JP2000244325A

JP2000244325A - Ｍｐｅｇオーディオの復号化方法

Info

Publication number: JP2000244325A
Application number: JP11045837A
Authority: JP
Inventors: Masatoshi Chiba; 雅俊千葉
Original assignee: Alpine Electronics Inc
Current assignee: Alpine Electronics Inc
Priority date: 1999-02-24
Filing date: 1999-02-24
Publication date: 2000-09-08
Anticipated expiration: 2019-02-24
Also published as: JP3594829B2

Abstract

(57)【要約】【課題】騒音が多いところでオーディオ・ビジュアル
を再生しても音が騒音にマスクされて聞き取りにくくな
ることを防止できるＭＰＥＧオーディオの復号化方法を
提供する。【解決手段】ＭＰＥＧオーディオのビットストリーム
からスケールファクタを抽出し、該スケールファクタに
例えば定数ａ（但し、０＜ａ＜１）を乗算し、定数ｂ
（ｂは任意の数）を加算する変換処理を施す。そして、
変換処理後のスケールファクタとサンプルとを乗算して
サブバンドのオーディオ信号を得る。その後、各サブバ
ンドのオーディオ信号を加算（合成）してＰＣＭオーデ
ィオ信号を得る。これにより、ダイナミックレンジが圧
縮され、騒音等により小さな音がマスクされることが回
避される。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、ＭＰＥＧ（Moving
Picture Experts Group）オーディオの復号化方法に関
し、特に車載用オーディオ・ビジュアル装置のように比
較的騒音の多い環境で使用されるＭＰＥＧオーディオ装
置に好適なＭＰＥＧオーディオの復号化方法に関する。

【０００２】

【従来の技術】ＭＰＥＧオーディオは、高品質かつ高圧
縮率を実現するステレオ対応のオーディオ符号化方式で
あり、ＭＰＥＧビデオと組み合わせてオーディオ・ビデ
オ符号化に使われるほか、単独でディジタルステレオ音
楽放送やＩＳＤＮ（IntegratedService Digital Networ
k：総合ディジタル通信網）回線による高品質ステレオ
伝送などの応用が可能である。

【０００３】以下、ＭＰＥＧオーディオにおける圧縮原
理、ＭＰＥＧオーディオの符号化方法、ＭＰＥＧオーデ
ィオのフレーム構造及び従来のＭＰＥＧオーディオの復
号化方法について説明する（「ポイント図解式最新ＭＰ
ＥＧ教科書」、監修藤原、株式会社アスキー、1994年
発行）。（Ａ）ＭＰＥＧオーディオにおける圧縮原理ＭＰＥＧオーディオでは、人間の聴覚特性を利用し、感
度が低い細部の情報を省略する。例えば、人間が検知で
きる音の最小レベル（最小可聴限界）は周波数に依存す
るが、静寂時の最小可聴限界周波数よりも低いレベルの
音を省略しても音質は殆ど劣化しない。

【０００４】また、特定の音の検知限界は、同時に聞い
ている他の音によって大きく変化する。例えば、静寂な
環境では小さな音を聞き取ることができるが、騒音の中
では小さな音は騒音にマスクされて聞き取ることができ
なくなる。これをマスキング効果という。マスキング効
果は、マスクする音とマスクされる音との周波数が近い
ほど強くなる。マスキング効果の及ぶ範囲をクリティカ
ル・バンド（臨界帯域幅）という。他の音によって聞き
取りにくくなる音は、省略しても音質の劣化が少ない。

【０００５】このように、ＭＰＥＧオーディオでは人間
の聴覚の特性を利用して、感度が低い情報を省略するこ
とにより、音質を殆ど劣化させることなく、オーディオ
信号を高効率で圧縮する。（Ｂ）ＭＰＥＧオーディオの符号化ＭＰＥＧオーディオは、レイヤＩ、レイヤII、レイヤII
I という３つのモードを有している。高いレイヤほど高
品質と高圧縮率が実現されるが、その反面、ハードウェ
アの規模も大きくなる。以下に、各レイヤで採用される
符号化技術について説明する。

【０００６】［レイヤＩ］（１）サブバンド符号化（帯域分割符号化）聴覚特性を効率よく利用するためには、オーディオ信号
を複数の周波数成分に分けることが有効である。ＭＰＥ
ＧオーディオのレイヤＩでは、オーディオ信号を３２の
等間隔の周波数幅（サブバンド）に分割し、それぞれの
信号を元のサンプリング周波数の１／３２でサブサンプ
リングして符号化する。しかし、通常のフィルタで１／
３２の周波数帯を取り出した場合、理想的なフィルタで
はないためサブサンプリングの時点でエリアシング（サ
ンプル周波数の１／２よりも高い周波数成分をカットせ
ずに信号処理したときに起こる折り返し雑音）を起こし
てしまう。ＭＰＥＧオーディオでは、この部分にポリフ
ェーズ・フィルタ・バンク（以下、ＰＦＢという）と呼
ばれるフィルタを用いており、３２のサブバンドの折り
返し雑音がそれぞれキャンセルしあって、フィルタによ
る音質の劣化を解消している。ＭＰＥＧオーディオで
は、３８４サンプルを１フレームとし、各サブバンドを
１２サンプルとして符号化する。

【０００７】（２）スケールファクタ一つのサブバンド内の１２サンプルのデータは、波形と
倍率とに分離される。倍率は最大振幅が１．０になるよ
うに正規化され、その倍率がスケールファクタとして符
号化される。一方、波形はサンプルとして符号化され
る。（３）対応ビット割り当て各フレーム、各サブバンド毎に、ビット割り当てを独立
して調整することが可能であり、これを適応ビット割り
当てという。適応ビット割り当てを、先の３２サブバン
ド符号化とスケールファクタと組み合わせることによっ
て、次の効果を得ることができる。

【０００８】先のスケールファクタと組み合わせて、ク
リティカル・バンドを考慮したマスキング・レベルぎり
ぎりまでの量子化精度を指定することによって、マスキ
ング効果を最も効果的に利用することができる。また、
マスキングの結果、聴覚系に認識されないレベルの信号
しか含まないバンドについては、完全に情報をなくして
しまう（ビットを０にする）ことも可能である。

【０００９】（４）ジョイント・ステレオ符号化２つのチャネルを組み合わせて符号化することによっ
て、符号化効率を高める方法である。聴覚の位相検出能
力が高い周波数で低下するのを利用して、高い周波数で
は波形をモノラルで伝送し、音の大きさを表わす振幅情
報だけをステレオ伝送する。

【００１０】［レイヤII］レイヤIIでは、レイヤＩの技
術に加えて以下の２つの技術が導入される。（１）ビット割り当て情報の削減各ビット・レートに応じて用意されたテーブルなどを使
用して、ビット割り当て情報を効率的に表わす。

【００１１】（２）グループ符号化同じバンド内のサンプルを、３サンプルずつまとめて符
号化することにより波形の符号化効率を高める。［レイヤIII ］レイヤIII では、更に次の技術が採用さ
れている。

【００１２】（１）ＭＳ（Middle/Side ）ステレオ２チャネルのステレオ信号Ｌ（Left）とＲ（Right ）を
エンコードする代りに、和信号Ｌ＋Ｒと差信号Ｌ−Ｒの
それぞれをエンコードする方法である。ステレオ信号で
は、和信号のほうがより重要と考えられるため、この方
法によって、低いビット・レートにおける符号化効率を
高めるために利用できる。すなわち、Ｌ−Ｒの成分が少
ない場合などに効果がある。

【００１３】（２）ＭＤＣＴ（Modified Discrete cosi
ne Transform、変形離散コサイン変換）ＭＤＣＴにより、３２バンドより細かく周波数帯域を分
割する。より細かく周波数帯域を分割することによっ
て、聴覚特性をより効率よく利用できる。（３）ハフマン符号化ＭＤＣＴによって得られたＤＣＴ係数をハフマン符号化
する。

【００１４】（Ｃ）ＭＰＥＧオーディオのデータ構造
とビット・ストリーム構成（１）ＡＡＵ（オーディオ復号単位）の構造ＭＰＥＧオーディオビットストリームの１フレームを、
ＡＡＵ（Audio AccessUnit ）という。ＭＰＥＧオーデ
ィオビットストリームは、図８に示すように複数のＡＡ
Ｕの集合により構成される。ＡＡＵは、一つ一つ単独で
オーディオ信号に復号できる最小単位であり、常に一定
のサンプル数＝３８４サンプル（レイヤＩの場合）のデ
ータを含んでいる。従って、１ＡＡＵのビット数は平均
３８４×伝送速度（ビット・レート）÷Ｆｓ（Ｆｓはサ
ンプリング周波数）となる。なお、レイヤＩでは、ＡＡ
Ｕの境界は常に４バイト境界に合わせられ、上記平均ビ
ット数で求められるＡＡＵ環境が４バイト境界にこない
場合は、次の４バイト境界に合わせられる。

【００１５】ＡＡＵの内容は、ヘッダ（３２ビット）、
オプションのエラーチェック（ＣＲＣ１６ビット）、オ
ーディオデータにより構成されている。ここまでが、オ
ーディオ信号を再生するために使われるデータである。
オーディオデータは可変長のデータであり、オーディオ
データの終りがＡＡＵの終りに達しない場合、残りの部
分（ＡＡＵの終りまでの隙間部分）はアンシラリーデー
タ（Ancillary Data、外部データ）と呼ばれる。この部
分には、ＭＰＥＧオーディオ以外の任意のデータを挿入
することができる。ＭＰＥＧ２オーディオでは、このア
ンシラリーデータの部分にマルチチャネル、マルチリン
ガルのデータを挿入している。

【００１６】（２）ＡＡＵヘッダの構成ＡＡＵのヘッダの構成は、レイヤＩ、レイヤII、レイヤ
III とも基本的に共通であり、同期をとるための同期ワ
ード（Syncword）や、サンプリング周波数（３２ｋＨ
ｚ、４４．１ｋＨｚ又は４８ｋＨｚ）を示すデータ及び
レイヤを示すデータ等が含まれている。

【００１７】（３）オーディオデータレイヤＩのオーディオデータは、図９に示すように、４
ビットのアロケーション（Allocation）、６ビットのス
ケールファクタ（Scale Factor）及び可変長のサンプル
（Sample）から構成されている。スケールファクタは、
前述の如くサンプルの倍率を示すデータである。このス
ケールファクタは６ビットのデータであり、＋６ｄＢか
ら−１１８ｄＢまで、約２ビット単位で指定することが
できる。但し、スケールファクタは、アロケーションで
０ビットが指定されたものについては省略される。

【００１８】サンプルは、アロケーションで指定された
ビット数（最大１５ビット）が割当てられる。（Ｄ）ＭＰＥＧ復号器及び復号化方法図１０は従来のＭＰＥＧオーディオのＭＰＥＧ復号器の
一例を示すブロック図である。ＭＰＥＧ復号器３０は、
フレーム分解部３１、逆量子化部３２及び帯域合成３３
部により構成されている。フレーム分解部３１は、入力
されたオーディオビットストリームをフレーム（ＡＡ
Ｕ）毎に分解し、各フレームのアロケーション部の解析
及びスケールファクタの解析を行う。ここで、アンシラ
リーデータはオーディオに直接関係しないデータである
ので、例えば外部に出力される。

【００１９】逆量子化部３２は、サブバンドのサンプル
を再量子化する。このとき、各サブバンド毎にスケール
ファクタとサンプルとの乗算を実行する。帯域合成部３
３では、逆量子化部３２により再量子化された各サブバ
ンド毎のサンプルを合成し、ＰＣＭ（Pulse Code Modul
ation ）オーディオ信号として出力する。

【００２０】図１１は従来のＭＰＥＧオーディオの復号
化方法を示すフローチャートである。まず、ステップＳ
５１において、ＭＰＥＧオーディオにエンコードされた
ビットストリームをフレーム分解部３１に入力する。そ
の後、ステップＳ５２に移行し、フレーム分解部３１で
ビットアロケーションのデコードを行う。すなわち、Ｌ
／Ｒチャネルの各３２のサブバンドについて、スケール
ファクタ、サンプルの有無及びサンプルのビット数を検
知する。

【００２１】次に、ステップＳ５３に移行し、スケール
ファクタのデコードを行う。但し、アロケーションの値
が０のときはスケールファクタを０とする。次に、ステ
ップＳ５４に移行し、逆量子化部３２でサブバンドの再
量子化（requantization）を行う。このとき、各サブバ
ンド毎にスケールファクタとサンプルとの乗算を実行す
る。

【００２２】次に、ステップＳ５５に移行し、帯域合成
部３３において、再量子化された各サブバンドのサンプ
ルを合成してＰＣＭオーディオ信号を得る。その後、ス
テップＳ５６に移行して、ＭＰＥＧ復号器３０からＰＣ
Ｍオーディオデータを出力する。このようにして、ＭＰ
ＥＧオーディオビットストリームが復号化される。

【００２３】

【発明が解決しようとする課題】ところで、近年、車載
用オーディオ・ビジュアル装置が広く普及しており、今
後は車内でＤＶＤ（Digital Video Disk）映像を鑑賞す
ることも考えられる。しかしながら、車載用オーディオ
・ビジュアル装置では、車両の走行音やエンジン音等の
騒音のために、小さな音がマスキングされて聞こえない
ことがある。このため、例えばＤＶＤで映画を鑑賞する
場合に、効果音が聞こえにくくなって、臨場感を著しく
損なうおそれがある。

【００２４】以上から本発明の目的は、騒音が多いとこ
ろでオーディオ・ビジュアルを再生しても音が騒音にマ
スクされて聞き取りにくくなることを防止できるＭＰＥ
Ｇオーディオの復号化方法を提供することである。

【００２５】

【課題を解決するための手段】上記した課題は、ＭＰＥ
Ｇオーディオビットストリームのフレーム毎にアロケー
ション値及びスケールファクタを抽出し、前記スケール
ファクタを変換処理して、変換処理後のスケールファク
タを前記ＭＰＥＧオーディオビットストリームに含まれ
るサンプルに乗算してサブバンドのオーディオ信号を得
ることを特徴とするＭＰＥＧオーディオの復号化方法に
より解決する。

【００２６】以下、本発明の作用について説明する。従
来、例えば図１（ａ）の模式図に示すように、スケール
ファクタに応じた倍率で波形（サンプル）を拡大してサ
ブバンドのオーディオ信号を得ていた。これに対し、本
発明では、図１（ｂ）の模式図に示すように、スケール
ファクタを変換処理し、その変換処理後のスケールファ
クタに応じた倍率で波形を拡大してサブバンドのオーデ
ィオ信号を得る。この場合、変換処理は、スケールファ
クタの最小値と最大値との差が小さくなるような処理で
あれば特に限定されない。例えば、変換処理として図１
（ｂ）に示すように、スケールファクタを乗算器１でａ
倍（但し、０＜ａ＜１）し、加算器２でオフセット値ｂ
（ｂは任意の値）を加算する処理を実行する。

【００２７】この場合、図２に示すように、破線で示す
変換前のスケールファクタ（傾き１）に応じて、実線で
示すようにスケールファクタが変換される。すなわち、
変換前のスケールファクタをｘ、変換後のスケールファ
クタをｙとしたときに、下記（１）式により表わされる
一次式によりスケールファクタが変換処理される。ｙ＝ａｘ＋ｂ …（１）このようにして、本発明ではＭＰＥＧオーディオビット
ストリームからスケールファクタを抽出し、スケールフ
ァクタの最小値と最大値との差を小さくする変換処理を
実施する。但し、アロケーションの値が０のときはサブ
バンドのオーディオ信号を０とする。これにより、復号
化処理後のオーディオ信号のダイナミックレンジが圧縮
され、小さな音と大きな音との音量の差が小さくなる。
従って、小さな音が騒音にマスクされて聞き取りにくく
なることが回避される。この場合、ディジタル処理であ
るので、オーディオ信号に歪み等の音質劣化を生じるこ
とがなく、また単にスケールファクタを変換処理するだ
けであるので、例えば簡単な回路の追加又はソフトウエ
アの変更だけで実現することが可能であり、製品コスト
の上昇が抑制される。

【００２８】

【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態につい
て、添付の図面を参照して説明する。図３は本発明の実
施の形態のＭＰＥＧオーディオの復号化方法を実現する
ＭＰＥＧ復号器の構成を示すブロック図である。この図
３に示すように、ＭＰＥＧ復号器１０は、フレーム分解
部１１、逆量子化部１２及び帯域合成部１３と、復号化
の際にアロケーション値、スケールファクタ及び逆量子
化されたデータを格納するメモリ１４により構成されて
いる。

【００２９】図４は、メモリ１４の構造を示す模式図で
ある。この図４に示すように、メモリ１４には、各サブ
バンド０〜３１及び各チャネル（Ｌ／Ｒ）毎に、アロケ
ーション値Ａｉ（但し、ｉは０〜６３）、スケールファ
クタＢｉ及びサブバンド量子化値Ｃｉを格納する領域を
有している。図３に示すフレーム分解部１１は、ＭＰＥ
Ｇビットストリームを入力してヘッダ部、オーディオデ
ータ部及びアンシラリーデータ部に分ける（図８参
照）。ヘッダ部を解析することにより、ＭＰＥＧオーデ
ィオの種類（レイヤ）及びサンプリング周波数ｆs 等が
わかる。アンシラリーデータ部は、オーディオ再生に関
係しない付加的なデータであるため、例えば外部に出力
する。

【００３０】逆量子化部１２は、フレーム分解部１１で
分割したオーディオ部のアロケーションの解析と逆量子
化とを行う。アロケーションの解析により、サンプルが
何ビットなのかがわかる。アロケーションの値はメモリ
１４に記憶しておく。また、逆量子化部１２は、Ｌ／Ｒ
の各サブバンドのアロケーション値をチェックし、アロ
ケーション値が０以外ならばビットストリームからスケ
ールファクタを取得してメモリ１４に記憶する。一方、
アロケーション値が０のときは、スケールファクタの値
を０としてメモリ１４に記憶する。

【００３１】また、逆量子化部１２はメモリ１４に格納
したアロケーション値及びスケールファクタ値を使用し
て、サブバンドでの逆量子化を実行する。すなわち、ア
ロケーション値が０以外のときは、ビットストリームか
らアロケーション値で示されるビット数分のサンプルを
取出す。そして、スケールファクタの値を後述するよう
に変換処理して、サンプルと変換後のスケールファクタ
との乗算を行う。この乗算結果はメモリ１４にサブバン
ド量子化値Ｃｉ（サブバンドのオーディオ信号）として
記憶される。一方、アロケーション値が０のときはサブ
バンド量子化値Ｃｉとして０をメモリ１４に記憶する。

【００３２】帯域合成部１３は、メモリ１４に記憶され
た各サブバンドの量子化値Ｃｉを帯域合成して、ＰＣＭ
オーディオ信号（通常の量子化データ）に戻す。図５、
図６は本発明の実施の形態のＭＰＥＧオーディオの復号
化方法を示すフローチャートである。まず、ＭＰＥＧ復
号器にオーディオビットストリームが入力されると、フ
レーム分解部１１で、１フレーム（ＡＡＵ）毎に、ヘッ
ダ部、オーディオデータ部及びアンシラリーデータ部に
分解する。そして、ステップＳ１１において、変数ｉを
初期化（ｉ＝０）する。

【００３３】次に、ステップＳ１２において、変数ｉの
値が６３以上か否かを判定する。ここでは、ｉが０であ
るので、ステップＳ１２からステップＳ１３に移行す
る。ステップＳ１３では、オーディオビットストリーム
からアロケーションを取得する。そして、ステップＳ１
４において、アロケーションの値が０か否かを判定す
る。アロケーション値が０の場合、すなわち、サンプル
が省略されている場合は、ステップＳ１４からステップ
Ｓ１７に移行して、メモリ１４にアロケーションの値Ａ
i として０、スケールファクタＢi の値として０を記憶
する。

【００３４】一方、ステップＳ１４においてアロケーシ
ョン値が０でないときは、ステップＳ１５に移行して、
オーディオビットストリームからスケールファクタの値
Ｂｉを取得する。そして、ステップＳ１６において、メ
モリ１４にアロケーションの値Ａｉ及びスケールファク
タの値Ｂｉを記憶する。ステップＳ１６又はステップＳ
１７においてアロケーション値Ａｉ及びスケールファク
タ値Ｂｉをメモリ１４に記憶した後、ステップＳ１８に
移行して、変数ｉの値をインクリメントする。その後、
ステップＳ１２に戻り、上記の処理を繰り返す。

【００３５】このようにして、メモリ１４に各チャネル
及び各サブバンド毎のアロケーション値Ａｉ及びスケー
ルファクタ値Ｂｉが格納される。ステップＳ１２におい
て、ループを６４回繰り返したとき、すなわちｉが６３
以上のときは、ステップＳ１９に移行する。ステップＳ
１９では、変数ｉを初期化（ｉ＝０）する。そして、ス
テップＳ２０に移行し、ｉが６３以上か否かを判定す
る。ここでは、ｉが０であるので、ステップＳ２０から
Ｓ２１に移行する。

【００３６】ステップＳ２１では、メモリ１４に格納さ
れたアロケーション値Ａｉを取得する。そして、ステッ
プＳ２２に移行し、アロケーション値Ａｉが０か否かを
判定する。アロケーション値Ａｉが０のとき、すなわち
サンプル値が省略されている場合は、ステップＳ２９に
移行し、サブバンド量子化値Ｃｉを０としてメモリ１４
に記憶する。

【００３７】一方、ステップＳ２２においてアロケーシ
ョン値が０でないときは、ステップＳ２３に移行して、
ビットストリームからアロケーション値Ａｉで示される
ビット数分のサンプルを取得する。その後、ステップＳ
２４に移行し、メモリ１４からスケールファクタ値Ｂｉ
を取得する。その後、ステップＳ２５に移行して、スケ
ールファクタ値Ｂｉに定数ａ（但し、０＜ａ＜１）を乗
算し、その乗算結果を新たにスケールファクタ値Ｂｉと
する。また、ステップＳ２６において、スケールファク
タ値Ｂｉに定数ｂ（ｂは任意の数）を加算し、その加算
後の値を新たにスケールファクタＢｉとしてメモリ１４
に記憶する。このようにして、ステップＳ２５、ステッ
プＳ２６により、スケールファクタの変換処理を実行す
る。

【００３８】次に、ステップＳ２７に移行してサブバン
ドの逆量子化を行う。すなわち、ステップＳ２３で取得
したサンプルの値をＢｉ倍する。その後、ステップＳ２
８に移行し、逆量子化後の値をサブバンド量子化値Ｃｉ
としてメモリ１４に記憶する。ステップＳ２８又はステ
ップＳ２９でメモリ１４にサブバンド量子化値Ｃｉを記
憶した後、ステップＳ３０に移行して、変数ｉの値をイ
ンクリメントする。その後、ステップＳ２２に戻って上
記の処理を繰り返す。

【００３９】このようにして、１フレーム分の各サブバ
ンドのサンプル（量子化値）を逆量子化処理した後、帯
域合成部１２で帯域合成する。この帯域合成は、図７の
模式図に示すように、Ｌ／Ｒの各サブバンドの逆量子化
後のデータを５１２タップのＰＦＢ２１に入力し、加算
器２２で各ＰＦＢ２１の出力を加算する。これにより、
ＰＣＭオーディオ信号が得られる。このようにして１フ
レーム（ＡＡＵ）毎に図６、図７に示す処理を実行し、
ＭＰＥＧ復号器１０からＰＣＭオーディオ信号が順次出
力される。

【００４０】本実施の形態では、上述したように、ＭＰ
ＥＧオーディオビットストリームからスケールファクタ
を抽出し、該スケールファクタを変換処理することによ
りオーディオ信号のダイナミックレンジを圧縮する。こ
れにより、大きな音と小さな音とのレベル差が小さくな
るので、騒音により小さな音が聞こえにくくなることが
抑制され、騒音が多い環境でも効果音等の小さな音が聞
き取りやすくなるという効果が得られる。また、本実施
の形態では、ディジタルの状態で信号処理するので、歪
み等の音質の劣化が回避される。また、本実施の形態に
おいては、スケールファクタを演算処理するだけである
ので、簡単な部品の追加又はソフトウエアの変更により
実現することができ、製品コストの上昇が抑えられる。

【００４１】

【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
ＭＰＥＧオーディオビットストリームからスケールファ
クタを抽出し、該スケールファクタを変換処理するの
で、復号化処理後のオーディオ信号のダイナミックレン
ジが圧縮される。従って、小さな音が騒音等にマスクさ
れて聞き取りにくくなることが回避される。また、ディ
ジタル処理のため、オーディオ信号に歪み等の音質劣化
を生じることがない。更に、簡単な回路の追加又はソフ
トウエアの変更だけで実現することが可能であり、製品
コストの上昇が抑制される。

【図面の簡単な説明】

【図１】図１（ａ）は従来のＭＰＥＧ復号化方法を示す
模式図、図１（ｂ）は本発明のＭＰＥＧ復号化方法を示
す模式図である。

【図２】図２は変換処理前のスケールファクタと変換処
理後のスケールファクタとの関係を示す図である。

【図３】図３は本発明の実施の形態のＭＰＥＧオーディ
オ復号化方法を実現するＭＰＥＧ復号器を示すブロック
図である。

【図４】図４は同じくそのＭＰＥＧ復号器のメモリの構
造を示す模式図である。

【図５】図５は本発明の実施の形態のＭＰＥＧオーディ
オの復号化方法を示すフローチャート（その１）であ
る。

【図６】図６は本発明の実施の形態のＭＰＥＧオーディ
オの復号化方法を示すフローチャート（その２）であ
る。

【図７】図７は帯域合成部における帯域合成を示す模式
図である。

【図８】図８はＭＰＥＧオーディオのビットストリーム
を示す模式図である。

【図９】図９はＭＰＥＧオーディオのレイヤＩのオーデ
ィオデータの構成を示す模式図である。

【図１０】図１０は従来のＭＰＥＧオーディオのＭＰＥ
Ｇ復号器の一例を示すブロック図である。

【図１１】図１１は従来のＭＰＥＧオーディオの復号化
方法を示すフローチャートである。

【符号の説明】

１乗算器、２，２２加算器、１０，３０ＭＰＥＧ復号器、１１，３１フレーム分解部、１２，３２逆量子化部、１３，３３帯域合成部、１４メモリ、２１ＰＦＢ（ポリフェーズ・フィルタ・バンク）。

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】ＭＰＥＧオーディオビットストリームの
フレーム毎にアロケーション値及びスケールファクタを
抽出し、前記スケールファクタを変換処理して、変換処理後のス
ケールファクタを前記ＭＰＥＧオーディオビットストリ
ームに含まれるサンプルに乗算してサブバンドのオーデ
ィオ信号を得ることを特徴とするＭＰＥＧオーディオの
復号化方法。
【請求項２】前記スケールファクタの変換処理は、ス
ケールファクタの最大値と最小値との差が小さくなるも
のであることを特徴とする請求項１に記載のＭＰＥＧオ
ーディオ復号化方法。
【請求項３】前記スケールファクタの変換処理は、変
換前のスケールファクタをｘ、変換後のスケールファク
タをｙとすると、ｙ＝ａｘ＋ｂ（但し、ａは０＜ａ＜１、ｂは任意の値）により行うこ
とを特徴とする請求項１に記載のＭＰＥＧオーディオの
復号化方法。
【請求項４】前記アロケーションの値０のときに、前
記サブバンドのオーディオ信号を０とすることを特徴と
する請求項１に記載のＭＰＥＧオーディオの復号化方
法。