JP2000148161A - 自動音質音量制御方法と装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 周囲騒音に応じて音源信号の周波数特性や音
量を制御する自動音質音量制御装置において、ハードウ
ェア規模を小さくする。 【解決手段】 センサ１０１およびソース信号入力端子
１０２に入力される信号をサブバンド分割手段１０３、
１０４により複数のサブバンド信号に分割し、制御量算
出手段１０５により、周囲騒音によるソース信号のマス
キング量を算出し、周波数特性制御手段１１１および音
量制御手段１１３の制御量を設定する。サブバンド信号
は、周波数特性制御手段１１１によって各サブバンドの
レベルが変更され、サブバンド合成手段１１２によって
合成され、音量制御手段１１３によって音量を制御さ
れ、スピーカ１１４によって空間に放射される。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、車室内やリスニン
グルーム、公共空間などの音場において、再生しようと
する音源信号に加え、不必要な騒音がある場合、その騒
音信号に応じて音源信号の周波数特性および音量を制御
する等に利用する自動音質音量制御方法と装置に関す
る。

【０００２】

【従来の技術】従来、この種の制御装置としては、特開
平１０−１７８６９５に開示されているようなものがあ
った。図８は従来の自動音質音量制御装置の構成例を示
している。図８において、８０１はマイクなどの周囲騒
音を検出するセンサ、８０２は音楽や音声などのソース
信号入力端子、８０３はセンサ信号の周波数分析を行う
センサ信号周波数分析手段、８０４はソース信号の周波
数分析を行うソース信号周波数分析手段、８０５はセン
サ信号分析結果およびソース信号分析結果から騒音信号
を算出する騒音信号算出手段、８０６はソース信号の周
囲騒音によるマスキング量を算出するマスキング量算出
手段、８０７は算出したマスキング量から周波数特性制
御量および音量制御量を設定する補償量設定手段、８０
８はイコライザなどのソース信号の周波数特性を制御す
る周波数特性制御手段、８０９はボリュームなどのソー
ス信号の音量を制御する音量制御手段、８１０はソース
信号を空間に放射するスピーカである。

【０００３】次に上記従来例の動作について説明する。
図８において、ソース信号入力端子８０２に入力された
音楽や音声などのソース信号は、イコライザなどの周波
数特性制御手段８０８によって周波数特性が変更され、
ボリュームなどの音量制御手段８０９によって音量が調
整され、スピーカ８１０によって空間に放射される。ソ
ース信号入力端子８０２に入力された信号はまた、ソー
ス信号周波数分析手段８０４に入力され、１つ以上の周
波数バンドのソース信号レベルが一定の時間間隔ごと分
析され、騒音信号算出手段８０５およびマスキング量算
出手段８０６への一方の入力となる。

【０００４】センサ８０１は、例えばマイクロホンであ
り、スピーカ８１０の設置してある空間において、スピ
ーカ８１０によって出力された音を受聴する場所の近
傍、または受聴場所における周囲騒音と相関の高い騒音
が検出できる場所に設置されるる。センサ８０１は電話
機などにおける送話マイクでも良い。またセンサ８０１
は、周囲騒音と相関の高い信号が検出できる加速度セン
サなどのマイク以外のセンサでも良い。センサ８０１に
よって検出された信号は、センサ信号周波数分析手段８
０３によって１つ以上の周波数バンドの信号レベルが一
定の時間間隔ごと分析され、騒音信号算出手段８０５の
もう一方の入力となる。センサ８０１によって検出され
た信号には、周囲騒音信号以外にも、スピーカ８１０に
よって出力されたソース信号も含まれる。そのため、騒
音信号算出手段８０５は、ソース信号周波数分析手段８
０４によって分析されたソース信号に、センサ位置にお
けるソース信号特性を補正する重み付けをした後、セン
サ信号周波数分析手段８０３によって分析された信号か
らソース信号を各周波数バンドごと減算することによっ
て騒音信号のみを算出する。ソース信号の重み付けは、
スピーカ８１０からセンサ８０１までの伝達関数を考慮
するとともに、現在の制御状態、即ち周波数特性制御手
段８０８および音量制御手段８０９の制御量も考慮し
て、行う。

【０００５】マスキング量算出手段８０６は、ソース信
号周波数分析手段８０４の出力信号である各周波数バン
ドごとのソース信号レベルと、騒音信号算出手段８０５
の出力信号である各周波数バンドごとの騒音信号レベル
を用いて、ソース信号が騒音信号によってマスキングさ
れる量を一定時間間隔ごと算出する。ソース信号レベル
をＳ、騒音信号レベルをＮとすると、マスキング量Ｍ
は、下記（式１）で表すことができる。 Ｍ［ｄＢ］＝ａ（Ｓ−Ｎ）２＋ｂ（Ｓ−Ｎ）＋ｃ ・・・（式１） ただし、ａ、ｂ、ｃは適当な定数である。

【０００６】マスキングとは、ある音が他の音によって
聴こえにくくなる現象のことであり、マスキング量とは
そのようにして聴こえにくくなった音を、もとの音の大
きさで聴こえるようにするのに必要なゲイン量である。
したがって、各周波数バンドごと、このマスキング量算
出手段８０６によって算出されたマスキング量分だけソ
ース信号のゲインを上げれば、騒音が無いときと同じ音
の大きさ、音質で再生することができる。

【０００７】ソース信号周波数分析手段８０４や騒音信
号算出手段８０５によって一定時間間隔ごと分析された
信号は、時間的な変動が大きい。したがって、マスキン
グ量算出手段８０６によって算出されたマスキング量も
時間的に大きく変動する。その量をそのまま、周波数特
性制御手段８０８や音量制御手段８０９の制御量とする
と、短時間内の変動量が大きすぎて聴感上不自然になっ
てしまう。そこで、補償量設定手段８０７は、マスキン
グ量算出手段８０６の出力信号の積分や平均やＬＰＦ
（Low Pass Filter ）を用いたり、その他の方法によっ
て周波数特性制御手段８０８や音量制御手段８０９の制
御量が滑らかに更新されるようにし、聴感上自然にソー
ス信号が変更されるようにする。

【０００８】このように、上記従来の自動音質音量制御
装置でも、ソース信号の周波数特性および音量を、検出
したソース信号の特性および周囲騒音の特性により変更
することで、周囲騒音が存在しても、また周囲騒音の特
性が変化しても、周囲騒音がないときと同じ音の大き
さ、音質で聴こえるように再生することができる。

【０００９】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従
来の自動音質音量制御装置では、全周波数バンドにおけ
るソース信号およびセンサ信号の周波数分析を行うため
に、演算量が多く、ハードウェア規模が大きくなってし
まうという問題があった。

【００１０】本発明は、このような従来の問題を解決す
るものであり、演算量が少なく、ハードウェア規模の小
さな優れた自動音質音量制御方法と装置を提供すること
を目的とするものである。

【００１１】

【課題を解決するための手段】本発明は、上記目的を達
成するために、サブバンド分割手段とサブバンド合成手
段を設け、騒音信号およびソース信号の分析、制御量の
算出やソース信号の制御をサブバンドに分割した後に行
うようにしたものである。したがって、本発明によれ
ば、サブバンド分割および合成をポリフェーズフィルタ
バンクを用いて高速に算出することができ、また、サブ
バンドに分割した後の低いサンプリング周波数で騒音信
号やソース信号の分析、制御量の算出およびソース信号
の制御を行うため、演算量が少なく、ハードウェア規模
の小さい自動音質音量制御方法と装置を得ることができ
る。

【００１２】

【発明の実施の形態】本発明の請求項１に記載の発明
は、騒音信号およびソース信号を複数の周波数バンドに
分割し、サンプリング周波数を下げてから周波数分析お
よび制御量算出処理を行うことを特徴とする自動音質音
量制御方法であり、演算量が少なく、ハードウェア規模
を小さくできるという効果を有する。

【００１３】本発明の請求項２に記載の発明は、周囲騒
音を検出するセンサと、前記センサにより検出された騒
音信号を１つ以上の周波数バンドに分割するサブバンド
分割手段と、周囲騒音によって聴こえにくくなったソー
ス信号を聴こえやすくするための周波数特性と音量のう
ちの少なくとも１つの制御量を算出する制御量算出手段
と、前記算出された制御量を基にソース信号の周波数特
性およびまたは音量を制御する少なくと１つの制御手段
とを備え、前記サブバンドに分割された騒音信号と入力
されたソース信号から前記制御量を算出することを特徴
とする自動音質音量制御装置であり、サブバンドに分割
された騒音信号と入力されたソース信号から制御量を算
出するために、騒音信号の周波数分析を高速に演算する
ことができ、ハードウェア規模を小さくできるという効
果を有する。

【００１４】本発明の請求項３に記載の発明は、周囲騒
音を検出するセンサと、ソース信号を１つ以上の周波数
バンドに分割するサブバンド分割手段と、周囲騒音によ
って聴こえにくくなったソース信号を聴こえやすくする
ための周波数特性と音量のうちの少なくとも１つの制御
量を算出する制御量算出手段と、前記算出された制御量
を基にソース信号の周波数特性およびまたは音量を制御
する少なくとも１つの制御手段とを備え、前記センサに
より検出された騒音信号とサブバンドに分割されたソー
ス信号から前記制御量を算出することを特徴とする自動
音質音量制御装置であり、センサにより検出された騒音
信号とサブバンドに分割されたソース信号から制御量を
算出するために、ソース信号の周波数分析を高速に演算
することができ、ハードウェア規模を小さくできるとい
う効果を有する。

【００１５】本発明の請求項４に記載の発明は、センサ
により検出された騒音信号を１つ以上の周波数バンドに
分割するサブバンド分割手段を備え、サブバンドに分割
された騒音信号およびソース信号から前記制御量を算出
することを特徴とする請求項３記載の自動音質音量制御
装置であり、サブバンドに分割された騒音信号およびソ
ース信号から制御量を算出するために、騒音信号および
ソース信号の周波数分析を高速に演算することができ、
ハードウェア規模を小さくできるという効果を有する。

【００１６】本発明の請求項５に記載の発明は、周囲騒
音を検出するセンサと、周囲騒音によって聴こえにくく
なったソース信号を聴こえやすくするための周波数特性
と音量のうちの少なくとも１つの制御量を算出する制御
量算出手段と、ソース信号を１つ以上の周波数バンドに
分割するサブバンド分割手段と、前記サブバンドに分割
されたソース信号を合成するサブバンド合成手段と、前
記算出された制御量をもとにソース信号の周波数特性お
よびまたは音量を制御する少なくとも１つの制御手段と
を備え、前記センサにより検出された騒音信号とサブバ
ンドに分割されたソース信号から前記制御量を算出し、
前記サブバンドに分割されたソース信号を用いて周波数
特性およびまたは音量を制御することを特徴とする自動
音質音量制御装置であり、センサにより検出された騒音
信号とサブバンドに分割されたソース信号から制御量を
算出し、サブバンドに分割されたソース信号を用いて周
波数特性または音量を制御するために、ソース信号の周
波数分析および制御を高速に演算することができ、ハー
ドウェア規模を小さくできるという効果を有する。

【００１７】本発明の請求項６に記載の発明は、センサ
により検出された騒音信号を１つ以上の周波数バンドに
分割するサブバンド分割手段を備え、前記サブバンドに
分割された騒音信号およびソース信号から前記制御量を
算出することを特徴とする請求項５記載の自動音質音量
制御装置であり、サブバンドに分割された騒音信号およ
びソース信号から制御量を算出するために、騒音信号と
ソース信号の周波数分析、およびソース信号の制御を高
速に演算することができ、ハードウェア規模を小さくで
きるという効果を有する。

【００１８】本発明の請求項７に記載の発明は、騒音信
号を１つ以上の周波数バンドに分割するサブバンド分割
手段の代わりに、１つ以上の帯域通過フィルタと１つ以
上のダウンサンプリング手段とを備えたことを特徴とす
る請求項２、請求項４または請求項６記載の自動音質音
量制御装置であり、騒音信号とソース信号の周波数分
析、およびソース信号の制御を高速に演算することがで
き、ハードウェア規模を小さくできるという効果を有す
る。

【００１９】本発明の請求項８に記載の発明は、ソース
信号を１つ以上の周波数バンドに分割するサブバンド分
割手段の代わりに、１つ以上の帯域通過フィルタと１つ
以上のダウンサンプリング手段とを備えたことを特徴と
する請求項３、請求項４または請求項５記載の自動音質
音量制御装置であり、騒音信号やソース信号の周波数分
析を高速に演算することができ、ハードウェア規模を小
さくできるという効果を有する。

【００２０】本発明の請求項９に記載の発明は、周囲騒
音を検出するセンサと、周囲騒音によって聴こえにくく
なったソース信号を聴こえやすくするための周波数特性
と音量のうちの少なくとも１つの制御量を算出する制御
量算出手段と、前記算出された制御量を基にソース信号
の周波数特性およびまたは音量を制御する少なくとも１
つの制御手段と、サブバンド符号化または信号の振幅周
波数特性に関係の深い情報を符号化する符号化手段と、
符号化されたソース信号のビットストリームを復号する
復号手段とを備え、前記センサによって検出された騒音
信号と前記ビットストリーム中に含まれるソースの各サ
ブバンドのレベルまたは振幅情報から前記制御量を算出
することを特徴とする自動音質音量制御装置であり、セ
ンサによって検出された騒音信号とビットストリーム中
に含まれるソースの各サブバンドのレベルまたは振幅情
報から制御量を算出するために、ソース信号のサブバン
ド分析などの周波数分析が必要なく、ハードウェア規模
を小さくできるという効果を有する。

【００２１】本発明の請求項１０に記載の発明は、周囲
騒音を検出するセンサと、周囲騒音によって聴こえにく
くなったソース信号を聴こえやすくするための周波数特
性と音量のうちの少なくとも１つの制御量を算出する制
御量算出手段と、前記算出された制御量を基にソース信
号の周波数特性およびまたは音量を制御する少なくとも
１つの制御手段と、サブバンド符号化または信号の振幅
周波数特性に関係の深い情報を符号化する符号化手段
と、符号化されたソース信号のビットストリームを復号
する復号手段とを備え、前記センサによって検出された
騒音信号と前記復号手段によって復号されたサブバンド
信号から前記制御量を算出することを特徴とする自動音
質音量制御装置であり、センサによって検出された騒音
信号と復号器によって復号されたサブバンド信号から制
御量を算出するために、ソース信号のサブバンド分析が
必要なく、ハードウェア規模を小さくできるという効果
を有する。

【００２２】本発明の請求項１１に記載の発明は、周囲
騒音を検出するセンサと、周囲騒音によって聴こえにく
くなったソース信号を聴こえやすくするための周波数特
性と音量のうちの少なくとも１つの制御量を算出する制
御量算出手段と、サブバンド符号化または信号の振幅周
波数特性に関係の深い情報を符号化する符号化手段と、
符号化されたソース信号のビットストリームを復号する
復号手段とを備え、前記センサによって検出された騒音
信号と前記ビットストリーム中に含まれるソースの各サ
ブバンドのレベルまたは振幅情報から前記制御量を算出
し、前記各サブバンドのレベルまたは振幅情報を変更す
ることでソース信号の周波数特性およびまたは音量を制
御することを特徴とする自動音質音量制御装置であり、
センサによって検出された騒音信号とビットストリーム
中に含まれるソースの各サブバンドのレベルまたは振幅
情報から制御量を算出し、各サブバンドのレベルまたは
振幅情報を変更することでソース信号の周波数特性およ
びまたは音量を制御するために、ソース信号の周波数分
析および制御を高速に演算することができ、ハードウェ
ア規模を小さくできるという効果を有する。

【００２３】本発明の請求項１２に記載の発明は、セン
サにより検出された騒音信号を１つ以上の周波数バンド
に分割するサブバンド分割手段を備え、前記サブバンド
に分割された騒音信号を用いて前記制御量を算出するこ
とを特徴とする請求項９、請求項１０または請求項１１
記載の自動音質音量制御装置であり、サブバンドに分割
された騒音信号を用いて制御量を算出するために、騒音
信号およびソース信号の周波数分析やソース信号の制御
を高速に演算することができ、ハードウェア規模を小さ
くできるという効果を有する。

【００２４】本発明の請求項１３に記載の発明は、騒音
信号を１つ以上の周波数バンドに分割するサブバンド分
割手段に変えて、１つ以上のＢＰＦと１つ以上のダウン
サンプリング手段とを備えたことを特徴とする請求項１
２記載の自動音質音量制御装置であり、騒音信号および
ソース信号の周波数分析やソース信号の制御を高速に演
算することができ、ハードウェア規模を小さくできると
いう効果を有する。

【００２５】本発明の請求項１４に記載の発明は、請求
項８から請求項１２記載の自動音質音量制御装置におい
て、上記復号器が、入力されたビットストリームを各情
報量に分解するフレーム分解処理手段と、各情報量を復
号する逆量子化復号処理手段と、サブバンド信号を合成
するサブバンド合成手段とからなるものであり、騒音信
号の分析、ソース信号の分析やソース信号の制御を高速
に演算することができ、ハードウェア規模を小さくでき
るという効果を有する。

【００２６】本発明の請求項１５に記載の発明は、復号
手段が、入力されたビットストリームを各情報量に分解
するフレーム分解処理手段と、各情報量を復号する逆量
子化復号処理手段と、サブバンド信号を合成するサブバ
ンド合成手段とからなる請求項９から請求項１３のいず
れかに記載の自動音質音量制御装置であり、騒音信号の
分析、ソース信号の分析やソース信号の制御を高速に演
算することができ、ハードウェア規模を小さくできると
いう効果を有する。

【００２７】本発明の請求項１６に記載の発明は、制御
量算出手段が、センサにより検出された信号を分析する
センサ信号分析手段と、ソース信号を分析するソース信
号分析手段と、センサ信号分析結果からソース信号分析
結果分を減算して騒音信号を算出する騒音信号算出手段
と、騒音信号とセンサ信号を用いて騒音によるソースの
マスキング量を算出するマスキング量算出手段と、算出
されたマスキング量から滑らかに周波数特性およびまた
は音量制御量を更新するための制御量を設定する補償量
設定手段とからなる請求項２から請求項１４のいずれか
に記載の自動音質音量制御装置であり、騒音信号および
ソース信号の周波数分析やソース信号の制御を高速に演
算することができ、ハードウェア規模を小さくできると
いう効果を有する。

【００２８】本発明の請求項１７に記載の発明は、請求
項２から請求項１６のいずれかに記載の自動音質音量制
御装置を含む音響装置であり、騒音信号およびソース信
号の周波数分析やソース信号の制御を高速に演算するこ
とができ、ハードウェア規模を小さくできるという効果
を有する。

【００２９】本発明の請求項１８に記載の発明は、請求
項２から請求項１６のいずれかに記載の自動音質音量制
御装置を含む通信端末装置であり、騒音信号およびソー
ス信号の周波数分析やソース信号の制御を高速に演算す
ることができ、ハードウェア規模を小さくできるという
効果を有する。

【００３０】本発明の請求項１９に記載の発明は、請求
項２から請求項１６記載の自動音質音量制御装置を含む
情報端末装置であり、騒音信号およびソース信号の周波
数分析やソース信号の制御を高速に演算することがで
き、ハードウェア規模を小さくできるという効果を有す
る。

【００３１】本発明の請求項２０に記載の発明は、請求
項２から請求項１６記載の自動音質音量制御装置におけ
るセンサ以外の処理手段をソフトウエアで実現した自動
音質音量制御装置であり、騒音信号およびソース信号の
分析やソース信号の制御を高速に演算することができる
という効果を有する。

【００３２】以下、本発明の実施の形態について、図１
から図７を用いて説明する。 （実施の形態１）図１は本発明の第１の実施の形態の構
成を示すブロック図であり、１０１はマイクや加速度セ
ンサなど周囲騒音や周囲騒音と相関の高い信号を検出す
るセンサ、１０２は音楽や音声などのソース信号入力端
子、１０３はセンサ入力信号を複数のサブバンド信号に
分割するサブバンド分割手段、１０４はソース信号を複
数のサブバンド信号に分割するサブバンド分割手段、１
０５はセンサ入力信号とソース信号からソース信号の制
御量を算出する制御量算出手段、１０６はサブバンドに
分割されたセンサ信号の分析を行うセンサ信号分析手
段、１０７はサブバンドに分割されたソース信号の分析
を行うソース信号分析手段、１０８はセンサ信号分析結
果およびソース信号分析結果から騒音信号を算出する騒
音信号算出手段、１０９はソース信号の周囲騒音による
マスキング量を算出するマスキング量算出手段、１１０
は算出されたマスキング量からソース信号の周波数特性
制御量および音量制御量を算出、設定する補償量設定手
段、１１１はソース信号の周波数特性を制御する周波数
特性制御手段、１１２は複数のサブバンドに分割された
ソース信号を合成するサブバンド合成手段、１１３はソ
ース信号の音量を制御する音量制御手段、１１４はソー
ス信号を空間に放射するスピーカである。

【００３３】次に上記第１の実施の形態の動作について
説明する。図１において、ソース信号入力端子１０２に
入力された音楽や音声などのソース信号は、サブバンド
分割手段１０４によって、複数のサブバンド信号に分割
される。サブバンドに分割されたソース信号は、各サブ
バンドごとのイコライザやボリュームなどの周波数特性
制御手段１１１によって各サブバンドごと周波数特性や
音量が変更され、サブバンド合成手段１１２によって合
成される。合成されたソース信号は、ボリュームなどの
音量制御手段１１３によって全体の音量が調整され、ス
ピーカ１１４によって空間に放射され、受聴者に到達す
る。サブバンド分割手段１０４によって複数のサブバン
ドに分割されたソース信号はまた、ソース信号分析手段
１０７に入力され、各サブバンドにおけるレベルまたは
オールパスレベルが一定時間間隔ごと算出され、騒音信
号算出手段１０８およびマスキング量算出手段１０９の
一方の入力となる。

【００３４】マイクロホンなどの周囲騒音を検出するセ
ンサ１０１は、スピーカ１１４によって出力された音を
受聴する場所の近傍、または受聴場所における周囲騒音
と相関の高い騒音が検出できる場所に設置される。セン
サ１０１は電話機などの通信端末またはＴＶ会議システ
ムなどにおける送話マイクや、車や電車など移動体室内
騒音と相関の高い速度センサや加速度センサなどでも良
い。センサ１０１に入力された信号は、サブバンド分割
手段１０３によって複数のサブバンド信号に分割され、
センサ信号分析手段１０６によって各サブバンドにおけ
る信号レベルまたはオールパスレベルが一定時間間隔ご
と算出され、騒音信号算出手段１０８のもう一方の入力
となる。騒音信号算出手段１０８による騒音信号の算出
方法、マスキング量算出手段１０９によるマスキング量
算出方法、補償量設定手段１１０による補償量設定方法
は、前記従来例と同様である。

【００３５】サブバンド分割手段１０３、１０４および
サブバンド合成手段１１２では、ポリフェーズフィルタ
バンクを用いることで、ＤＦＴ（Discrete Fourie Tran
sform ）やＤＣＴ（Discrete Cosine Transform ）など
を利用した高速演算手法によって、高速にサブバンド分
析、合成処理を行うことができる。また、サブバンドに
分割された信号は、入力信号のサンプリング周波数より
も低いサンプリング周波数になっているため、制御量算
出手段１０５および周波数特性制御手段１１１の処理に
かけることのできる時間が長くなり、１サンプルデータ
当たりの演算量は少なくてすむ。

【００３６】以上のように、上記第１の実施の形態によ
れば、騒音信号およびソース信号を高速算法を利用した
サブバンド分割処理によりサブバンド信号に分割してか
ら、分析、制御量算出および制御処理を行うため、演算
量を削減でき、ハードウェア規模を小さくすることがで
きるという効果を有する。

【００３７】（実施の形態２）図２は本発明の第２の実
施の形態の構成を示すブロック図であり、２０１はマイ
クや加速度センサなど周囲騒音や周囲騒音と相関の高い
信号を検出するセンサ、２０２は音楽や音声などのソー
ス信号入力端子、２０３はセンサ入力信号を複数の周波
数バンド信号に分割する帯域通過フィルタ（以下、ＢＰ
Ｆという）、２０４はソース信号を複数の周波数バンド
信号に分割するＢＰＦ、２０５は複数の周波数バンドに
分割されたセンサ信号のサンプリング周波数を下げるダ
ウンサンプリング手段、２０６は複数の周波数バンドに
分割されたソース信号のサンプリング周波数を下げるダ
ウンサンプリング手段、２０７はセンサ入力信号とソー
ス信号からソース信号の制御量を算出する制御量算出手
段、２０８は複数の周波数バンドに分割されたセンサ信
号の分析を行うセンサ信号分析手段、２０９は複数の周
波数バンドに分割されたソース信号の分析を行うソース
信号分析手段、２１０はセンサ信号分析結果およびソー
ス信号分析結果から騒音信号を算出する騒音信号算出手
段、２１１はソース信号の周囲騒音によるマスキング量
を算出するマスキング量算出手段、２１２は算出された
マスキング量からソース信号の周波数特性制御量および
音量制御量を算出、設定する補償量設定手段、２１３は
ソース信号の周波数特性を制御する周波数特性制御手
段、２１４はソース信号の音量を制御する音量制御手
段、２１５はソース信号を空間に放射するスピーカであ
る。

【００３８】次に上記第２の実施の形態の動作について
説明する。図２において、ソース信号入力端子２０２に
入力されたソース信号は、ＢＰＦ２０４によって、複数
の周波数バンド信号に分割され、ダウンサンプリング手
段２０６によってサンプリング周波数が下げられる。ダ
ウンサンプリング手段２０６の出力信号であるソース信
号は、ソース信号分析手段２０９に入力され、各周波数
バンドにおけるレベルまたはオールパスレベルが一定時
間間隔ごと算出される。同様に、センサ２０１に入力さ
れた信号は、ＢＰＦ２０３によって複数の周波数バンド
信号に分割され、ダウンサンプリング手段２０５によっ
てサンプリング周波数が下げられる。ダウンサンプリン
グ手段２０５の出力信号であるセンサ信号は、センサ信
号分析手段２０８に入力され、各周波数バンドにおける
レベルまたはオールパスレベルが一定時間間隔ごと算出
される。騒音信号算出手段２１０、マスキング量算出手
段２１１、補償量設定手段２１２、周波数特性制御手段
２１３、音量制御手段２１４およびスピーカ２１５の動
作は、上記従来例と同様である。

【００３９】ダウンサンプリング手段２０５、２０６に
よって下げられたサンプリング周波数は、ＢＰＦ２０
３、２０４で設定された各バンド幅の２倍の周波数にな
っていれば良い。したがって、ＢＰＦ２０３、２０４に
よって等周波数間隔に２分割する場合には、サンプリン
グ周波数は、入力のサンプリング周波数の１／２で良い
ことになる。

【００４０】この第２の実施の形態も、上記第１の実施
の形態と同様に、入力信号のサンプリング周波数よりも
低いサンプリング周波数で、制御量算出手段２０７の処
理を行えば良く、演算量が少なくてすむ。

【００４１】以上のように、上記第２の実施の形態によ
れば、騒音信号およびソース信号を複数の周波数バンド
に分割し、サンプリング周波数を下げてから分析および
制御量算出処理を行うため、演算量を削減でき、ハード
ウェア規模を小さくすることができるという効果を有す
る。

【００４２】（実施の形態３）図３は本発明の第３の実
施の形態の構成を示すブロック図であり、３０１はマイ
クや加速度センサなど周囲騒音や周囲騒音と相関の高い
信号を検出するセンサ、３０２はサブバンド符号化また
は信号の振幅周波数特性に関係の深い情報を符号化する
符号化器によって符号化されたソース信号のビットスト
リーム入力端子、３０３はセンサ入力信号を複数のサブ
バンド信号に分割するサブバンド分割手段、３０４はセ
ンサ入力信号とソース信号からソース信号の制御量を算
出する制御量算出手段、３０５はサブバンドに分割され
たセンサ信号の分析を行うセンサ信号分析手段、３０６
はセンサ信号分析結果および入力されたビットストリー
ム中の各サブバンド信号のレベルと相関の高い情報から
騒音信号を算出する騒音信号算出手段、３０７はソース
信号の周囲騒音によるマスキング量を算出するマスキン
グ量算出手段、３０８は算出されたマスキング量からソ
ース信号の周波数特性制御量および音量制御量を算出、
設定する補償量設定手段、３０９は入力されたビットス
トリームを復号する復号器、３１０は入力されたビット
ストリームのフレームを分解し各情報量を抽出するフレ
ーム分解処理手段、３１１は抽出された各情報によりサ
バンド信号を復号する逆量子化復号処理手段、３１２は
サブバンド信号を合成するサブバンド合成手段、３１３
はソース信号の周波数特性を制御する周波数特性制御手
段、３１４はソース信号の音量を制御する音量制御手
段、３１５はソース信号を空間に放射するスピーカであ
る。

【００４３】図４はサブバンド符号化器の構成を示すブ
ロック図であり、４０１はオーディオサンプル入力端
子、４０２は符号化器、４０３は入力信号を複数のサブ
バンド信号に分割するサブバンド分割処理手段、４０４
は入力された信号自身のマスキングなどによる心理聴覚
上の信号処理をモデル化した心理聴覚モデル、４０５は
サブバンド信号を心理聴覚モデルを用いて符号化する量
子化符号化処理手段、４０６は符号化された情報をビッ
トストリームに変換するフレーム形成処理手段、４０７
はビットストリーム出力端子である。図５はサブバンド
符号化におけるフレーム構成例を示すデータ構造図であ
る。

【００４４】次に上記第３の実施の形態の動作を図３、
図４および図５を用いて説明する。まず、サブバンド符
号化処理について説明する。図５に示したように、サブ
バンド符号化において、フレームは、サンプリング周波
数やビットレートなどの情報をもつヘッダ部、各サブバ
ンドに割り当てるビット数を示すビット割り当て情報
部、各サブバンドにおける信号の最大値を示すスケール
ファクタ部、各サブバンドの信号を示すサブバンドサン
プル部、予備ビットであるアンシラリデータ部からな
る。このフレームが複数個集合してビットストリームが
形成される。

【００４５】図４において、オーディオサンプル入力端
子４０１から入力されたオーディオ信号は、サブバンド
分割処理手段４０３によって複数のサブバンド信号に分
割される。量子化符号化処理手段４０５は、心理聴覚モ
デル４０４を用いて、サブバンド分割処理手段４０３に
よって分割されたサブバンド信号を、ビット割り当て情
報、スケールファクタ、サブバンドサンプルの各情報に
符号化する。心理聴覚モデル４０４は、信号が信号自身
をマスキングする現象や最小可聴レベルなどの聴覚上の
信号処理をモデル化したもので、量子化情報の圧縮に用
いられる。フレーム形成処理手段４０６は、符号化され
た情報に、ヘッダ部などを付加してフレームを形成し、
形成されたフレーム情報はビットストリーム出力端子４
０７からビットストリームとして出力される。

【００４６】次に図３を用いて、第３の実施の形態の動
作を説明する。図３において、上記のように形成された
ビットストリームは、ビットストリーム入力端子３０２
に入力さる。入力されたビットストリームは、フレーム
分解処理手段３１０によって、スケールファクタ、ビッ
ト割り当て情報、サブバンドサンプルなどの各情報に分
解される。分解された情報は、逆量子化復号処理手段３
１１によって、サブバンド信号に復号され、サブバンド
合成手段３１２によってオーディオ信号に合成される。
合成された信号は、周波数特性制御手段３１３に入力さ
れる。フレーム分解処理手段３１０によって分解された
スケールファクタは、ソース信号の各サブバンドレベル
の分析結果として、騒音信号算出手段３０６およびマス
キング量算出手段３０７に入力される。騒音信号算出手
段３０６およびマスキング量算出手段３０７への入力
は、スケールファクタでなくても、各サブバンドの信号
レベルと相関の高い情報であれば良い。スケールファク
タのように、各サブバンドの信号の最大値を示す情報の
ようなときは、各サブバンド信号の平均値を示すような
情報に変換してから、騒音信号算出手段３０６およびマ
スキング量算出手段３０７に入力しても良い。センサ３
０１、サブバンド分割手段３０３、センサ信号分析手段
３０５、騒音信号算出手段３０６、マスキング量算出手
段３０７、補償量設定手段３０７、周波数特性制御手段
３１３、音量制御手段３１４およびスピーカ３１５の動
作は、上記従来例または上記第１の実施の形態と同様で
ある。

【００４７】以上のように、上記第３の実施の形態によ
れば、騒音信号を高速算法を利用したサブバンド分割処
理によりサブバンド信号に分割してから分析し、また、
ソース信号は符号化部で符号化された情報を利用するの
でソース信号の分析処理が必要なくなるため、演算量を
削減でき、ハードウェア規模を小さくすることができる
という効果を有する。

【００４８】（実施の形態４）図６は本発明の第４の実
施の形態の構成を示すブロック図であり、６０１はマイ
クや加速度センサなど周囲騒音や周囲騒音と相関の高い
信号を検出するセンサ、６０２はサブバンド符号化また
は信号の振幅周波数特性に関係の深い情報を符号化する
符号化器によって符号化されたソース信号のビットスト
リーム入力端子、６０３はセンサ入力信号を複数のサブ
バンド信号に分割するサブバンド分割手段、６０４はセ
ンサ入力信号とソース信号からソース信号の制御量を算
出する制御量算出手段、６０５はサブバンドに分割され
たセンサ信号の分析を行うセンサ信号分析手段、６０６
はソースのサブバンド信号の分析を行うソース信号分析
手段、６０７はセンサ信号分析結果およびソース信号分
析結果から騒音信号を算出する騒音信号算出手段、６０
８はソース信号の周囲騒音によるマスキング量を算出す
るマスキング量算出手段、６０９は算出されたマスキン
グ量からソース信号の周波数特性制御量および音量制御
量を算出、設定する補償量設定手段、６１０は入力され
たビットストリームを復号する復号器、６１１は入力さ
れたビットストリームのフレームを分解し各情報量を抽
出するフレーム分解処理手段、６１２は抽出された各情
報によりサブバンド信号を復号する逆量子化復号処理手
段、６１３はサブバンド信号を合成するサブバンド合成
手段、６１４はソース信号の周波数特性を制御する周波
数特性制御手段、６１５はソース信号の音量を制御する
音量制御手段、６１６はソース信号を空間に放射するス
ピーカである。

【００４９】次に上記第４の実施の形態の動作について
説明する。図４において、上記第３の実施の形態と同様
にビットストリーム入力端子３０２に入力されたビット
ストリームは、フレーム分解処理手段６１１、逆量子化
復号処理手段６１２、サブバンド合成手段６１３によっ
て、フレーム分解、サブバンド信号生成、合成の各処理
が行われる。逆量子化復号処理手段６１２によってサブ
バンド信号に復号されたソース信号は、ソース信号分析
手段６０６に入力され、ソース信号分析手段６０６によ
って各サブバンドの信号レベルが一定時間間隔ごと分析
される。ソース信号分析手段６０６によって分析された
ソース信号は、騒音信号算出手段６０７およびマスキン
グ量算出手段６０８への入力となる。センサ６０１、サ
ブバンド分割手段６０３、センサ信号分析手段６０５、
騒音信号算出手段６０７、マスキング量算出手段６０
８、補償量設定手段６０９、周波数特性制御手段６１
４、音量制御手段６１５およびスピーカ６１６の動作
は、上記従来の実施の形態または上記第１の実施の形態
と同様である。

【００５０】以上のように、上記第４の実施の形態によ
れば、騒音信号を高速算法を利用したサブバンド分割処
理によりサブバンド信号に分割してから分析し、また、
ソース信号は復号器によって復号されたサブバンド信号
を利用するので、演算量を削減でき、ハードウェア規模
を小さくすることができるという効果を有する。

【００５１】（実施の形態５）図７は本発明の第５の実
施の形態の構成を示すブロック図であり、７０１はマイ
クや加速度センサなど周囲騒音や周囲騒音と相関の高い
信号を検出するセンサ、７０２はサブバンド符号化また
は信号の振幅周波数特性に関係の深い情報を符号化する
符号化器によって符号化されたソース信号のビットスト
リーム入力端子、７０３はセンサ入力信号を複数のサブ
バンド信号に分割するサブバンド分割手段、７０４はセ
ンサ入力信号とソース信号からソース信号の制御量を算
出する制御量算出手段、７０５はサブバンドに分割され
たセンサ信号の分析を行うセンサ信号分析手段、７０６
はセンサ信号分析結果および入力されたビットストリー
ム中の各サブバンド信号のレベルと相関の高い情報から
騒音信号を算出する騒音信号算出手段、７０７はソース
信号の周囲騒音によるマスキング量を算出するマスキン
グ量算出手段、７０８は算出されたマスキング量からソ
ース信号の周波数特性制御量または音量制御量を算出、
設定する補償量設定手段、７０９は入力されたビットス
トリームを復号する復号器、７１０は入力されたビット
ストリームのフレームを分解し各情報量を抽出するフレ
ーム分解処理手段、７１１は抽出された各情報によりサ
バンド信号を復号する逆量子化復号処理手段、７１２は
サブバンド信号を合成するサブバンド合成手段、７１３
はソース信号を増幅する増幅器、７１４はソース信号を
空間に放射するスピーカである。

【００５２】次に上記第５の実施の形態の動作について
説明する。図７において、上記第３の実施の形態と同様
にビットストリーム入力端子７０２に入力されたビット
ストリームは、フレーム分解処理手段７１０、逆量子化
復号処理手段７１１、サブバンド合成手段７１２によっ
て、フレーム分解、サブバンド信号生成、合成の各処理
が行われる。フレーム分解処理手段７１０によって分解
されたスケールファクタなどのソースのサブバンド信号
のフレーム内レベルと相関の高い情報は、ソース信号の
各サブバンドレベルの分析結果として、騒音信号算出手
段７０６およびマスキング量算出手段７０７に入力され
る。センサ７０１、サブバンド分割手段７０３、センサ
信号分析手段７０５、騒音信号算出手段７０６およびマ
スキング量算出手段７０７の動作は、上記従来の実施の
形態または上記第１の実施の形態と同様である。補償量
設定手段７０８も上記従来の実施の形態と同様に、マス
キング量算出手段７０７の出力信号を用いて制御量が滑
らかに更新されるようにするが、補償量設定手段７０８
はスケールファクタなど、ソースのサブバンド信号のフ
レーム内レベルと相関の高い情報を変更する。つまり、
補償量設定手段７０８によって滑らかにされた制御量分
だけ、各サブバンドごとスケールファクタが大きくまた
は小さくなるようにする。または、全サブバンド均一に
スケールファクタを変更する。補償量設定手段７０８に
よって変更されたスケールファクタのようなソースのサ
ブバンド信号のフレーム内レベルと相関の高い情報は、
逆量子化復号処理手段７１１に入力される。サブバンド
合成手段７１２によって合成されたオーディオは、増幅
器７１３によって増幅され、スピーカ７１４によって空
間に放射される。

【００５３】以上のように、上記第５の実施の形態によ
れば、騒音信号を高速算法を利用したサブバンド分割処
理によりサブバンド信号に分割してから分析し、また、
ソース信号は符号化部で符号化された情報を利用するの
でソース信号の分析処理が必要なくなり、かつソース信
号の制御も符号化された情報を利用するので、演算量が
削減でき、ハードウェア規模を小さくすることができる
という効果を有する。

【００５４】なお、上記各実施の形態においては、算出
する制御量として周波数特性と音量の両方を用い、制御
手段として周波数特性制御手段と音量制御手段の両方を
用いているが、最小限これらのいずれか一方だけでもよ
い。

【００５５】

【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
高速算法を利用したサブバンド分割処理によりサブバン
ド信号に分割するために、演算量を削減できるという効
果を有する。また、サンプリング周波数を下げた信号を
用いて騒音およびソース信号の分析、制御量の算出、ソ
ース信号の制御の各処理を行うために、演算量を削減で
きるという効果を有する。また、サブバンド符号化のよ
うな信号の振幅周波数特性に関係の深い情報を符号化す
る符号化手段と、符号化されたソース信号のビットスト
リームを復号する復号手段を備えている場合には、その
各サブバンドの信号レベル情報を用いて、ソース信号の
分析、制御を行うために、演算量を削減できるという効
果を有する。その結果、ハードウェアを小さくできると
いう効果を有する。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の実施の形態１における自動音質音量制
御装置の構成を示すブロック図

【図２】本発明の実施の形態２における自動音質音量制
御装置の構成を示すブロック図

【図３】本発明の実施の形態３における自動音質音量制
御装置の構成を示すブロック図

【図４】サブバンド符号化方法に基づいた符号化器の一
例を示すブロック図

【図５】サブバンド符号化方法に基づいたフレームのデ
ータ構造例を示す模式図

【図６】本発明の実施の形態４における自動音質音量制
御装置の構成を示すブロック図

【図７】本発明の実施の形態５における自動音質音量制
御装置の構成を示すブロック図

【図８】従来の自動音質音量制御装置の構成を示すブロ
ック図

【符号の説明】

１０１、２０１、３０１、６０１、７０１、８０１ セ
ンサ １０２、２０２、８０２ ソース信号入力端子 １０３、１０４、３０３、４０３、６０３、７０３ サ
ブバンド分割手段 １０５、２０７、３０４、６０４、７０４ 制御量算出
手段 １０６、２０８、３０５、６０５、７０５ センサ信号
分析手段 １０７、２０９、６０６ ソース信号分析手段 １０８、２１０、３０６、６０７、７０６、８０５ 騒
音信号算出手段 １０９、２１１、３０７、６０８、７０７、８０６ マ
スキング量算出手段 １１０、２１２、３０８、６０９、７０８、８０７ 補
償量設定手段 １１１、２１３、３１３、６１４、８０８ 周波数特性
制御手段 １１２、３１２、６１３、７１２ サブバンド合成手段 １１３、２１４、３１４、６１５、８０９ 音量制御手
段 １１４、２１５、３１５、６１６、７１４、８１０ ス
ピーカ ２０３、２０４ 帯域通過フィルタ ２０５、２０６ ダウンサンプリング手段 ３０２、６０２、７０２ ビットストリーム入力端子 ３０９、６１０、７０９ 復号器 ３１０、６１１、７１０ フレーム分解処理手段 ３１１、６１２、７１１ 逆量子化復号処理手段 ４０１ オーディオサンプル入力端子 ４０２ 符号化器 ４０４ 心理聴覚モデル ４０５ 量子化符号化処理手段 ４０６ フレーム形成処理手段 ４０７ ビットストリーム出力端子 ７１３ 増幅器 ８０３ センサ信号周波数分析手段 ８０４ ソース信号周波数分析手段

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.⁷ 識別記号 ＦＩ テーマコート゛(参考） Ｈ０４Ｒ 3/00 ３１０ Ｈ０４Ｒ 3/04 3/04 Ｇ１０Ｌ 7/04 Ｇ Ｆターム(参考） 3D020 BA02 BA11 BB01 BC01 BD03 BE04 5D020 AC05 CE02 5J100 AA04 AA06 AA15 AA17 AA24 BA01 CA31 DA06 FA07 HA07 JA05 KA05 LA03

Claims (20)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 騒音信号およびソース信号を複数の周波
   数バンドに分割し、サンプリング周波数を下げてから周
   波数分析および制御量算出処理を行うことを特徴とする
   自動音質音量制御方法。
2. 【請求項２】 周囲騒音を検出するセンサと、前記セン
   サにより検出された騒音信号を１つ以上の周波数バンド
   に分割するサブバンド分割手段と、周囲騒音によって聴
   こえにくくなったソース信号を聴こえやすくするための
   周波数特性と音量のうちの少なくとも１つの制御量を算
   出する制御量算出手段と、前記算出された制御量を基に
   ソース信号の周波数特性およびまたは音量を制御する少
   なくと１つの制御手段とを備え、前記サブバンドに分割
   された騒音信号と入力されたソース信号から前記制御量
   を算出することを特徴とする自動音質音量制御装置。
3. 【請求項３】 周囲騒音を検出するセンサと、ソース信
   号を１つ以上の周波数バンドに分割するサブバンド分割
   手段と、周囲騒音によって聴こえにくくなったソース信
   号を聴こえやすくするための周波数特性と音量のうちの
   少なくとも１つの制御量を算出する制御量算出手段と、
   前記算出された制御量を基にソース信号の周波数特性お
   よびまたは音量を制御する少なくとも１つの制御手段と
   を備え、前記センサにより検出された騒音信号とサブバ
   ンドに分割されたソース信号から前記制御量を算出する
   ことを特徴とする自動音質音量制御装置。
4. 【請求項４】 センサにより検出された騒音信号を１つ
   以上の周波数バンドに分割するサブバンド分割手段を備
   え、サブバンドに分割された騒音信号およびソース信号
   から前記制御量を算出することを特徴とする請求項３記
   載の自動音質音量制御装置。
5. 【請求項５】 周囲騒音を検出するセンサと、周囲騒音
   によって聴こえにくくなったソース信号を聴こえやすく
   するための周波数特性と音量のうちの少なくとも１つの
   制御量を算出する制御量算出手段と、ソース信号を１つ
   以上の周波数バンドに分割するサブバンド分割手段と、
   前記サブバンドに分割されたソース信号を合成するサブ
   バンド合成手段と、前記算出された制御量をもとにソー
   ス信号の周波数特性およびまたは音量を制御する少なく
   とも１つの制御手段とを備え、前記センサにより検出さ
   れた騒音信号とサブバンドに分割されたソース信号から
   前記制御量を算出し、前記サブバンドに分割されたソー
   ス信号を用いて周波数特性およびまたは音量を制御する
   ことを特徴とする自動音質音量制御装置。
6. 【請求項６】 センサにより検出された騒音信号を１つ
   以上の周波数バンドに分割するサブバンド分割手段を備
   え、前記サブバンドに分割された騒音信号およびソース
   信号から前記制御量を算出することを特徴とする請求項
   ５記載の自動音質音量制御装置。
7. 【請求項７】 騒音信号を１つ以上の周波数バンドに分
   割するサブバンド分割手段の代わりに、１つ以上の帯域
   通過フィルタと１つ以上のダウンサンプリング手段とを
   備えたことを特徴とする請求項２、請求項４または請求
   項６記載の自動音質音量制御装置。
8. 【請求項８】 ソース信号を１つ以上の周波数バンドに
   分割するサブバンド分割手段の代わりに、１つ以上の帯
   域通過フィルタと１つ以上のダウンサンプリング手段と
   を備えたことを特徴とする請求項３、請求項４または請
   求項５記載の自動音質音量制御装置。
9. 【請求項９】 周囲騒音を検出するセンサと、周囲騒音
   によって聴こえにくくなったソース信号を聴こえやすく
   するための周波数特性と音量のうちの少なくとも１つの
   制御量を算出する制御量算出手段と、前記算出された制
   御量を基にソース信号の周波数特性およびまたは音量を
   制御する少なくとも１つの制御手段と、サブバンド符号
   化または信号の振幅周波数特性に関係の深い情報を符号
   化する符号化手段と、符号化されたソース信号のビット
   ストリームを復号する復号手段とを備え、前記センサに
   よって検出された騒音信号と前記ビットストリーム中に
   含まれるソースの各サブバンドのレベルまたは振幅情報
   から前記制御量を算出することを特徴とする自動音質音
   量制御装置。
10. 【請求項１０】 周囲騒音を検出するセンサと、周囲騒
    音によって聴こえにくくなったソース信号を聴こえやす
    くするための周波数特性と音量のうちの少なくとも１つ
    の制御量を算出する制御量算出手段と、前記算出された
    制御量を基にソース信号の周波数特性およびまたは音量
    を制御する少なくとも１つの制御手段と、サブバンド符
    号化または信号の振幅周波数特性に関係の深い情報を符
    号化する符号化手段と、符号化されたソース信号のビッ
    トストリームを復号する復号手段とを備え、前記センサ
    によって検出された騒音信号と前記復号手段によって復
    号されたサブバンド信号から前記制御量を算出すること
    を特徴とする自動音質音量制御装置。
11. 【請求項１１】 周囲騒音を検出するセンサと、周囲騒
    音によって聴こえにくくなったソース信号を聴こえやす
    くするための周波数特性と音量のうちの少なくとも１つ
    の制御量を算出する制御量算出手段と、サブバンド符号
    化または信号の振幅周波数特性に関係の深い情報を符号
    化する符号化手段と、符号化されたソース信号のビット
    ストリームを復号する復号手段とを備え、前記センサに
    よって検出された騒音信号と前記ビットストリーム中に
    含まれるソースの各サブバンドのレベルまたは振幅情報
    から前記制御量を算出し、前記各サブバンドのレベルま
    たは振幅情報を変更することでソース信号の周波数特性
    およびまたは音量を制御することを特徴とする自動音質
    音量制御装置。
12. 【請求項１２】 センサにより検出された騒音信号を１
    つ以上の周波数バンドに分割するサブバンド分割手段を
    備え、前記サブバンドに分割された騒音信号を用いて前
    記制御量を算出することを特徴とする請求項９、請求項
    １０または請求項１１記載の自動音質音量制御装置。
13. 【請求項１３】 騒音信号を１つ以上の周波数バンドに
    分割するサブバンド分割手段に変えて、１つ以上のＢＰ
    Ｆと１つ以上のダウンサンプリング手段とを備えたこと
    を特徴とする請求項１２記載の自動音質音量制御装置。
14. 【請求項１４】 復号手段が、入力されたビットストリ
    ームを各情報量に分解するフレーム分解処理手段と、各
    情報量を復号する逆量子化復号処理手段と、サブバンド
    信号を合成するサブバンド合成手段とからなる請求項９
    から請求項１３のいずれかに記載の自動音質音量制御装
    置。
15. 【請求項１５】 制御量算出手段が、センサにより検出
    された信号を分析するセンサ信号分析手段と、センサ信
    号分析結果からソース信号分を減算して騒音信号を算出
    する騒音信号算出手段と、騒音信号とセンサ信号を用い
    て騒音によるソースのマスキング量を算出するマスキン
    グ量算出手段と、算出されたマスキング量から滑らかに
    周波数特性およびまたは音量制御量を更新するための制
    御量を設定する補償量設定手段とからなる請求項９から
    請求項１４のいずれかに記載の自動音質音量制御装置。
16. 【請求項１６】 制御量算出手段が、センサにより検出
    された信号を分析するセンサ信号分析手段と、ソース信
    号を分析するソース信号分析手段と、センサ信号分析結
    果からソース信号分析結果分を減算して騒音信号を算出
    する騒音信号算出手段と、騒音信号とセンサ信号を用い
    て騒音によるソースのマスキング量を算出するマスキン
    グ量算出手段と、算出されたマスキング量から滑らかに
    周波数特性およびまたは音量制御量を更新するための制
    御量を設定する補償量設定手段とからなる請求項２から
    請求項１４のいずれかに記載の自動音質音量制御装置。
17. 【請求項１７】 請求項２から請求項１６のいずれかに
    記載の自動音質音量制御装置を含む音響装置。
18. 【請求項１８】 請求項２から請求項１６のいずれかに
    記載の自動音質音量制御装置を含む通信端末装置。
19. 【請求項１９】 請求項２から請求項１６のいずれかに
    記載の自動音質音量制御装置を含む情報端末装置。
20. 【請求項２０】 請求項２から請求項１６のいずれかに
    記載の自動音質音量制御装置におけるセンサ以外の処理
    手段をソフトウエアにより実現した自動音質音量制御装
    置。