JP2000137702A5 - - Google Patents

Description

【特許請求の範囲】
【請求項１】 プロセスから得られたデータから警告を発生するシステム（２８）であって、
上記データを正規化する正規化装置（３０）と、
上記プロセスの変数に対して定義された多次元空間で上記正規化データを分類する分類装置（３２）とを有し、正規化データが、多次元変数空間で定義された正常クラスタと少なくとも１つの警告クラスタとに分類され、正常クラスタが上記プロセスの正常な運転状態を表し、少なくとも１つの警告クラスタが上記プロセスの警告状態を表し、
更に、警告状態として分類されたデータを検証する警告検証装置（３４）
を有するシステム（２８）。
【請求項２】 航空機エンジン（１２）プロセスから得られたデータから警告を発生するシステム（２８）であって、
航空機エンジンプロセスから得られたデータを正規化する正規化装置（３０）と、
航空機エンジンプロセスの変数に対して定義された多次元空間で上記正規化データを分類する分類装置（３２）とを有し、正規化データが、多次元空間で定義された正常クラスタと少なくとも１つの警告クラスタとに分類され、正常クラスタが航空機エンジンプロセスの正常な運転状態を表し、少なくとも１つの警告クラスタが航空機エンジンプロセスに対する警告状態を表し、
更に、警告状態として分類されたデータを検証する警告検証装置（３４）
を有するシステム（２８）。
【請求項３】 プロセスから得られたデータから警告を発生する方法であって、
上記データを正規化し、
上記プロセスの変数に対して定義された多次元空間で上記正規化データを分類し、正規化データが多次元空間で定義された正常クラスタと少なくとも１つの警告クラスタとに分類され、正常クラスタが上記プロセスの正常な運転状態を表し、少なくとも１つの警告クラスタが上記プロセスの警告状態を表し、
更に、警告状態として分類されたデータを検証する工程
を含む方法。
【請求項４】 航空機エンジン（１２）プロセスから得られたデータから警告を発生する方法であって、
航空機エンジンプロセスから得られたデータを正規化し、
航空機エンジンプロセスの変数に対して定義された多次元空間で上記正規化データを分類し、正規化データが多次元変数空間で定義された正常クラスタと少なくとも１つの警告クラスタとに分類され、正常クラスタが航空機エンジンプロセスの正常な運転状態を表し、少なくとも１つの警告クラスタは上記航空機エンジンプロセスに対する警告状態を表し、
更に、警告状態として分類されたデータを検証する工程
を含む方法。
【請求項５】 プロセスから得られたデータから警告を発生するシステム（２８）であって、
上記データを正規化する正規化装置（３０）と、
上記プロセスにおける経時的なドリフトの有無について上記正規化データを追跡する追跡装置（５４）と、
上記プロセスの変数に対して定義された多次元空間で上記正規化データを分類する分類装置（３２）とを有し、正規化データが、多次元変数空間で定義された正常クラスタと少なくとも１つの警告クラスタとに分類され、正常クラスタが上記プロセスの正常な運転状態を表し、少なくとも１つの警告クラスタが上記プロセスの警告状態を表し、
更に、警告状態として分類されたデータを検証する警告検証装置（３４）
を有するシステム（２８）。
【請求項６】 航空機エンジン（１２）プロセスから得られたデータから警告を発生するシステム（２８）であって、
航空機エンジンプロセスから得られたデータを正規化する正規化装置（３０）と、
航空機エンジンプロセスにおける経時的なドリフトの有無について上記正規化データを追跡する追跡装置（５４）と、
航空機エンジンプロセスの変数に対して定義された多次元空間で上記データを分類する分類装置（３２）とを有し、上記データが、多次元変数空間で定義された正常クラスタと少なくとも１つの警告クラスタとに分類され、正常クラスタが航空機エンジンプロセスの正常な運転状態を表し、少なくとも１つの警告クラスタは上記航空機エンジンプロセスに対する警告状態を表し、
更に、警告状態として分類されたデータを検証する警告検証装置（３４）
を有するシステム（２８）。
【請求項７】 プロセスから得られたデータの監視に使われる傾向性能解析ツール（１８）から発生された警告を確認するシステム（２８）であって、
傾向性能解析ツール（１８）によって監視されるデータを正規化する正規化装置（３０）と、
上記プロセスの変数に対して定義された多次元空間で上記正規化データを分類する分類装置（３２）とを有し、正規化データが上記多次元変数空間で定義された正常クラスタと少なくとも１つの警告クラスタとに分類され、正常クラスタが上記プロセスの正常な運転状態を表し、少なくとも１つの警告クラスタが上記プロセスの警告状態を表し、
更に、警告状態として分類されたデータを検証する警告検証装置（３４）を有し、検証された警告状態が傾向性能解析ツール（１８）によって発生された警告が有効であるという表示である、システム（２８）。
【請求項８】 航空機エンジンプロセスから得られるデータの監視に使われる傾向性能解析ツール（１８）から発生された警告を確認するシステム（２８）であって、
航空機エンジンプロセスから得られるとともに傾向性能解析ツール（１８）によって監視されるデータを正規化する正規化装置（３０）と、
航空機エンジンプロセス内の変数に対して定義された多次元空間で上記正規化データを分類する分類装置（３２）とを有し、
正規化データが上記多次元変数空間で定義された正常クラスタと少なくとも１つの警告クラスタとに分類され、正常クラスタが航空機エンジンプロセスの正常な運転状態を表し、少なくとも１つの警告クラスタは上記航空機エンジンプロセスに対する警告状態を表し、
更に、警告状態として分類されたデータを検証する警告検証装置（３４）を有し、検証された警告状態が傾向性能解析ツール（１８）によって発生された警告が有効であるという表示である、システム（２８）。
【請求項９】 プロセスから得られたデータの監視に使われる傾向性能解析ツール（１８）によって発生された警告を確認するシステム（２８）であって、
傾向性能解析ツール（１８）によって監視されるデータを正規化する正規化装置（３０）と、
上記プロセスにおける経時的なドリフトの有無について上記正規化データを追跡する追跡装置（５４）と、
上記プロセスの変数に対して定義された多次元空間で上記正規化データを分類する分類装置（３２）とを有し、正規化データが、上記多次元変数空間で定義された正常クラスタと少なくとも１つの警告クラスタとに分類され、正常クラスタが上記プロセスの正常な運転状態を表し、少なくとも１つの警告クラスタが上記プロセスの警告状態を表し、
更に、警告状態として分類されたデータを検証する警告検証装置（３４）を有し、検証された警告状態が傾向性能解析ツール（１８）によって発生された警告が有効であるという表示である、システム（２８）。
【請求項１０】 航空機エンジンプロセスから得られるデータの監視に使われる傾向性能解析ツール（１８）から発生された警告を確認するシステム（２８）であって、
航空機エンジンプロセスから得られるとともに傾向性能解析ツール（１８）によって監視されるデータを正規化する正規化装置（３０）と、
上記プロセスにおける経時的なドリフトの有無について上記正規化データを追跡する追跡装置（５４）と、
航空機エンジンプロセス内の変数に対して定義された多次元空間で上記正規化データを分類する分類装置（３２）とを有し、正規化データが上記多次元変数空間で定義された正常クラスタと少なくとも１つの警告クラスタとに分類され、正常クラスタが航空機エンジンプロセスの正常な運転状態を表し、少なくとも１つの警告クラスタは上記航空機エンジンプロセスに対する警告状態を表し、
更に、警告状態として分類されたデータを検証する警告検証装置（３４）を有し、検証された警告状態が傾向性能解析ツール（１８）によって発生された警告が有効であるという表示である、システム（２８）。