JP2000134625A - 画像処理方法 - Google Patents
画像処理方法Info
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- JP2000134625A JP2000134625A JP32153398A JP32153398A JP2000134625A JP 2000134625 A JP2000134625 A JP 2000134625A JP 32153398 A JP32153398 A JP 32153398A JP 32153398 A JP32153398 A JP 32153398A JP 2000134625 A JP2000134625 A JP 2000134625A
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 本発明は，入力である被処理画像を，帯域分
割した結果を用いて，選択的に帯域成分を直接変更する
ことで，構造的なエッジを保存し，ノイズや細かなエッ
ジを抑制し，ノイズを除去することや符号化処理の前処
理として符号化効率を向上させること。 【解決手段】 被処理画像である画像を入力とし，対象
画像を帯域分割処理する帯域分割ステップと，分割され
た帯域成分を参照して，帯域成分を書き換える帯域成分
変更ステップと，書き換えられた帯域成分を画像に合成
する画像合成ステップより構成される。
割した結果を用いて，選択的に帯域成分を直接変更する
ことで，構造的なエッジを保存し，ノイズや細かなエッ
ジを抑制し，ノイズを除去することや符号化処理の前処
理として符号化効率を向上させること。 【解決手段】 被処理画像である画像を入力とし，対象
画像を帯域分割処理する帯域分割ステップと，分割され
た帯域成分を参照して，帯域成分を書き換える帯域成分
変更ステップと，書き換えられた帯域成分を画像に合成
する画像合成ステップより構成される。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は，画像を効率よく帯
域分割符号化するための前処理や，画像のノイズ除去と
して用いられる画像処理方法に関するものである。
域分割符号化するための前処理や，画像のノイズ除去と
して用いられる画像処理方法に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】従来，画像のノイズを除去する際，一般
に画像にローパスフィルタと呼ばれる平滑化フィルタを
作用させる。ローパスフィルタにより，ノイズである一
定以上の高周波成分をすべて抑制し，ノイズの除去され
た画像が得られる。
に画像にローパスフィルタと呼ばれる平滑化フィルタを
作用させる。ローパスフィルタにより，ノイズである一
定以上の高周波成分をすべて抑制し，ノイズの除去され
た画像が得られる。
【０００３】このローパスフィルタは，MPEGやJPEGなど
の帯域分割符号化方法において、高周波成分の符号量を
減少させて効率よく符号化するための、前処理として用
いられる。
の帯域分割符号化方法において、高周波成分の符号量を
減少させて効率よく符号化するための、前処理として用
いられる。
【０００４】画像圧縮の前処理としてローパスフィルタ
の強度を適応的に変える方法も提案されている(例えば
特開平5-344345号公報、特開平5-344346号公報等)。
の強度を適応的に変える方法も提案されている(例えば
特開平5-344345号公報、特開平5-344346号公報等)。
【０００５】この手法では、帯域分割により高周波成分
を参照して，構造的なエッジであるか否かを判断し、ロ
ーパスフィルタの強度を変化させることで選択的にエッ
ジを保存・抑制している。
を参照して，構造的なエッジであるか否かを判断し、ロ
ーパスフィルタの強度を変化させることで選択的にエッ
ジを保存・抑制している。
【０００６】また、異方性拡散法と呼ばれる手法も、ノ
イズ除去（P. Perona and J. Malik,"Scale-Space and
Edge Detection Using Anisotropic Diffusion," IEEE
Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence,
Vol. 12, No. 7, pp.629--639,1990)や画像符号化の前
処理(T. Sziranyi, I. Kopilovic and B. P. Toth, "An
isotropic Diffusion as a Preprocessing Step for Ef
ficient Image Compression," Proc. International Co
nference on Pattern Recognition, pp.1565--1567, 19
98)として用いられる。
イズ除去（P. Perona and J. Malik,"Scale-Space and
Edge Detection Using Anisotropic Diffusion," IEEE
Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence,
Vol. 12, No. 7, pp.629--639,1990)や画像符号化の前
処理(T. Sziranyi, I. Kopilovic and B. P. Toth, "An
isotropic Diffusion as a Preprocessing Step for Ef
ficient Image Compression," Proc. International Co
nference on Pattern Recognition, pp.1565--1567, 19
98)として用いられる。
【０００７】異方性拡散法では、画像から輝度勾配を検
出し、輝度勾配の小さいところでは、エッジ強調を行
い、輝度勾配の大きいところでは平滑化を行う。
出し、輝度勾配の小さいところでは、エッジ強調を行
い、輝度勾配の大きいところでは平滑化を行う。
【０００８】このような処理を反復的に行うことによっ
て、低周波成分を含む構造的なエッジを強調し、低周波
成分を含まない高周波成分のみのノイズのようなエッジ
は除去する。
て、低周波成分を含む構造的なエッジを強調し、低周波
成分を含まない高周波成分のみのノイズのようなエッジ
は除去する。
【０００９】このことにより、人間の視覚特性上重要な
高周波成分は残し、重要でない高周波成分は除去するこ
とができる。
高周波成分は残し、重要でない高周波成分は除去するこ
とができる。
【００１０】
【発明が解決しようとする課題】一定以上の高周波成分
をすべて抑制するローパスフィルタでは、ノイズ除去や
効率のよい符号化のために高周波成分が抑制できる一方
で、人間の視覚特性上重要な領域の境界や構造的な輝度
変化も、その高周波成分が抑制され、全体にぼやけた画
像となり、視覚的劣化が著しいという問題点を有してい
る。
をすべて抑制するローパスフィルタでは、ノイズ除去や
効率のよい符号化のために高周波成分が抑制できる一方
で、人間の視覚特性上重要な領域の境界や構造的な輝度
変化も、その高周波成分が抑制され、全体にぼやけた画
像となり、視覚的劣化が著しいという問題点を有してい
る。
【００１１】ローパスフィルタを変化させる方法では、
高周波成分を用いて構造的なエッジか否かを判断してお
り、低周波から高周波まで含む構造的なエッジと、高周
波しか含まないノイズとを判別できない問題点を有して
いる。
高周波成分を用いて構造的なエッジか否かを判断してお
り、低周波から高周波まで含む構造的なエッジと、高周
波しか含まないノイズとを判別できない問題点を有して
いる。
【００１２】また、高周波成分を抽出する手段と、フィ
ルタリング処理を行う手段とが分離しており、計算量が
多いという問題点も有している。
ルタリング処理を行う手段とが分離しており、計算量が
多いという問題点も有している。
【００１３】異方性拡散法では、エッジ強度によりエッ
ジ強調や平滑化を適応的に行うので、視覚上重要な構造
的エッジは保存され、ノイズのようなエッジは抑制され
る。
ジ強調や平滑化を適応的に行うので、視覚上重要な構造
的エッジは保存され、ノイズのようなエッジは抑制され
る。
【００１４】そのため、視覚的に大きく劣化しないとい
う長所がある。一方で、輝度変化を計算しながら、エッ
ジ強調、平滑化を反復して行うので計算量が多く処理時
間が長くなる問題点を有している。
う長所がある。一方で、輝度変化を計算しながら、エッ
ジ強調、平滑化を反復して行うので計算量が多く処理時
間が長くなる問題点を有している。
【００１５】本発明は、従来のこのような課題を考慮
し、帯域分割処理を行い、帯域成分を参照しながら、帯
域成分を書き換えた後、帯域合成処理を行うことで、エ
ッジの含む全帯域成分を考慮しながら、選択的にエッジ
強調、強度を変化させた平滑化を行う、ノイズ除去方法
や符号化装置の符号化効率を向上させる前処理方法を提
供することを目的とする。
し、帯域分割処理を行い、帯域成分を参照しながら、帯
域成分を書き換えた後、帯域合成処理を行うことで、エ
ッジの含む全帯域成分を考慮しながら、選択的にエッジ
強調、強度を変化させた平滑化を行う、ノイズ除去方法
や符号化装置の符号化効率を向上させる前処理方法を提
供することを目的とする。
【００１６】
【課題を解決するための手段】第１の本発明は，被処理
画像である画像を入力とし，対象画像を帯域分割処理す
る帯域分割ステップと，分割された帯域成分を参照し
て，帯域成分を書き換える帯域成分変更ステップと，書
き換えられた帯域成分を画像に合成する画像合成ステッ
プを備えたことを特徴とする画像処理方法である。
画像である画像を入力とし，対象画像を帯域分割処理す
る帯域分割ステップと，分割された帯域成分を参照し
て，帯域成分を書き換える帯域成分変更ステップと，書
き換えられた帯域成分を画像に合成する画像合成ステッ
プを備えたことを特徴とする画像処理方法である。
【００１７】第２の本発明は，被処理画像である画像を
入力とし，対象画像をブロック分割するブロック化ステ
ップと，ブロックを帯域分割処理するブロック帯域分割
ステップと，分割された帯域成分を参照して，帯域成分
を書き換えるブロック帯域成分変更ステップと，書き換
えられた帯域成分をブロックに合成するブロック合成ス
テップを備えたことを特徴とする画像処理方法である。
入力とし，対象画像をブロック分割するブロック化ステ
ップと，ブロックを帯域分割処理するブロック帯域分割
ステップと，分割された帯域成分を参照して，帯域成分
を書き換えるブロック帯域成分変更ステップと，書き換
えられた帯域成分をブロックに合成するブロック合成ス
テップを備えたことを特徴とする画像処理方法である。
【００１８】（作用）第１の本発明では，被処理画像で
ある画像を入力とし，対象画像を帯域分割処理して，帯
域成分を得，分割された帯域成分を参照して，帯域成分
を書き換える，書き換えられた帯域成分を画像に合成
し，合成された画像を出力する。
ある画像を入力とし，対象画像を帯域分割処理して，帯
域成分を得，分割された帯域成分を参照して，帯域成分
を書き換える，書き換えられた帯域成分を画像に合成
し，合成された画像を出力する。
【００１９】第２の本発明では，被処理画像である画像
を入力とし，対象画像をブロック分割し，ブロックを
得，ブロックを帯域分割処理して，ブロックの帯域成分
を得，分割された帯域成分を参照して，帯域成分を書き
換え，書き換えられた帯域成分をブロックに合成し，合
成ブロックを得，合成ブロックを画像に合成して画像を
出力する。
を入力とし，対象画像をブロック分割し，ブロックを
得，ブロックを帯域分割処理して，ブロックの帯域成分
を得，分割された帯域成分を参照して，帯域成分を書き
換え，書き換えられた帯域成分をブロックに合成し，合
成ブロックを得，合成ブロックを画像に合成して画像を
出力する。
【００２０】
【発明の実施の形態】以下，本発明にかかる実施例につ
いて図面を参照しながら説明する。
いて図面を参照しながら説明する。
【００２１】図１は第１の発明の実施例である画像処理
方法の構成を示すブロック図であり，同図を用いて本実
施例の構成を説明する。
方法の構成を示すブロック図であり，同図を用いて本実
施例の構成を説明する。
【００２２】同図において，帯域分割ステップ（１０
１）は，処理の対象となる画像を入力とし，入力された
画像を複数の帯域に分割するステップである。
１）は，処理の対象となる画像を入力とし，入力された
画像を複数の帯域に分割するステップである。
【００２３】帯域成分変更ステップ（１０２）は，ひと
つまたは複数の帯域成分を参照しながら，ひとつまたは
複数の帯域成分を書き換えるステップである。
つまたは複数の帯域成分を参照しながら，ひとつまたは
複数の帯域成分を書き換えるステップである。
【００２４】画像合成ステップ（１０３）は，分割さ
れ，変更された帯域成分を合成し，画像にし，出力する
ステップである。
れ，変更された帯域成分を合成し，画像にし，出力する
ステップである。
【００２５】以上のように構成された本実施例の画像処
理方法の動作を以下で説明する。本実施例では，図２に
おける被処理画像（２０１）のような画像を入力とす
る。
理方法の動作を以下で説明する。本実施例では，図２に
おける被処理画像（２０１）のような画像を入力とす
る。
【００２６】一般に画像にはさまざまなエッジやノイズ
が含まれており，物体の輪郭や模様など視覚的に重要な
エッジが存在する一方で，視覚上あまり重要でない細か
なエッジやノイズなどが存在する。
が含まれており，物体の輪郭や模様など視覚的に重要な
エッジが存在する一方で，視覚上あまり重要でない細か
なエッジやノイズなどが存在する。
【００２７】図２のように，視覚的に重要なエッジの帯
域成分（２０１）は，低周波成分から高周波成分にまで
広く強度分布しているが，視覚的に重要でないエッジや
ノイズの帯域成分（２０２）は，その強度の高周波成分
に偏りがある。
域成分（２０１）は，低周波成分から高周波成分にまで
広く強度分布しているが，視覚的に重要でないエッジや
ノイズの帯域成分（２０２）は，その強度の高周波成分
に偏りがある。
【００２８】本実施例では，帯域分割ステップ（１０
１）においてウエーブレット変換を用いて，帯域分割を
行う。
１）においてウエーブレット変換を用いて，帯域分割を
行う。
【００２９】ウエーブレット変換の詳細について参考文
献(Mallat S G, "A theory for multiresolution signa
l decomposition: the wavelet representation," IEEE
Trans. Pattern Analysys and Machine Intelligence,
Vol. 11, pp.674--693, 1989)に記載されている。
献(Mallat S G, "A theory for multiresolution signa
l decomposition: the wavelet representation," IEEE
Trans. Pattern Analysys and Machine Intelligence,
Vol. 11, pp.674--693, 1989)に記載されている。
【００３０】図３（ａ）、（ｂ）にウエーブレット変換
を用いて，入力画像（３０１）を３つの帯域成分に分割
した帯域分割例（３０２）を示す。画像の高さをH，幅
をWとすると，帯域成分は，それぞれの位置へ低周波成
分１（３０３），水平中周波成分１（３０４），垂直中
周波成分２（３０５），斜め中周波成分３（３０６），
水平高周波成分１（３０７），垂直高周波成分２（３０
８），斜め高周波成分３（３０９）に分割される。帯域
成分変更ステップ（１０２）では，高周波成分を中周波
成分を参照して変更する。
を用いて，入力画像（３０１）を３つの帯域成分に分割
した帯域分割例（３０２）を示す。画像の高さをH，幅
をWとすると，帯域成分は，それぞれの位置へ低周波成
分１（３０３），水平中周波成分１（３０４），垂直中
周波成分２（３０５），斜め中周波成分３（３０６），
水平高周波成分１（３０７），垂直高周波成分２（３０
８），斜め高周波成分３（３０９）に分割される。帯域
成分変更ステップ（１０２）では，高周波成分を中周波
成分を参照して変更する。
【００３１】帯域成分変更ステップ（１０２）のフロー
チャートを図４に示す。中周波成分の最大値を得るステ
ップ（４０１）では，図３における水平中周波成分１
（３０４），垂直中周波成分２（３０５），斜め中周波
成分３（３０６）の中から，中周波成分の最大値M_max
を得る。
チャートを図４に示す。中周波成分の最大値を得るステ
ップ（４０１）では，図３における水平中周波成分１
（３０４），垂直中周波成分２（３０５），斜め中周波
成分３（３０６）の中から，中周波成分の最大値M_max
を得る。
【００３２】正規化中周波成分を計算するステップ（４
０２）では，（数１）により，中周波成分x_Mを正規化
し，正規化中周波成分r_Mを計算する。
０２）では，（数１）により，中周波成分x_Mを正規化
し，正規化中周波成分r_Mを計算する。
【００３３】
【数１】
【００３４】高周波成分を変更するステップ（４０３）
では，高周波成分に対応する正規化中周波成分を参照し
ながら高周波成分を変更する。
では，高周波成分に対応する正規化中周波成分を参照し
ながら高周波成分を変更する。
【００３５】高周波成分と正規化中周波成分対応関係を
図５に示す。座標(x,y)に位置する水平高周波成分（５
０１）に対応する正規化中周波成分r_Mは，（数２）に
位置する。
図５に示す。座標(x,y)に位置する水平高周波成分（５
０１）に対応する正規化中周波成分r_Mは，（数２）に
位置する。
【００３６】
【数２】
【００３７】座標(x,y)に位置する垂直高周波成分（５
０２）に対応する正規化中周波成分r_Mは，（数３）に
位置する。
０２）に対応する正規化中周波成分r_Mは，（数３）に
位置する。
【００３８】
【数３】
【００３９】座標(x,y)に位置する斜め高周波成分（５
０３）に対応する正規化中周波成分r_Mは，（数４）に
位置する。
０３）に対応する正規化中周波成分r_Mは，（数４）に
位置する。
【００４０】
【数４】
【００４１】ここで，[・]は・を越えない整数を表わ
す。高周波成分x_Hは，以上のようにそれに対応する正
規化中周波成分r_Mを参照して，（数５）を用いてx_H'
に変更される。
す。高周波成分x_Hは，以上のようにそれに対応する正
規化中周波成分r_Mを参照して，（数５）を用いてx_H'
に変更される。
【００４２】
【数５】
【００４３】この帯域成分変更ステップ（１０２）によ
って，構造的なエッジの帯域成分（６０１）は，変更後
（６０２）もほとんど変化せず，ノイズや細かなエッジ
のように高周波に偏りがある帯域成分（６０３）をもつ
ものは，変更（６０４）され，その高周波成分が抑制さ
れる。
って，構造的なエッジの帯域成分（６０１）は，変更後
（６０２）もほとんど変化せず，ノイズや細かなエッジ
のように高周波に偏りがある帯域成分（６０３）をもつ
ものは，変更（６０４）され，その高周波成分が抑制さ
れる。
【００４４】画像合成ステップ（１０３）では，帯域成
分変更ステップで高周波成分が変更された帯域成分を合
成して画像を出力する。
分変更ステップで高周波成分が変更された帯域成分を合
成して画像を出力する。
【００４５】以上のように，本実施例では，帯域分割に
よりエッジの帯域成分を考慮して，低周波成分と高周波
成分を含む構造的なエッジは保存し，低周波成分を含ま
ず高周波成分だけを含むノイズや細かなエッジは，高周
波成分を抑制し平滑化する。
よりエッジの帯域成分を考慮して，低周波成分と高周波
成分を含む構造的なエッジは保存し，低周波成分を含ま
ず高周波成分だけを含むノイズや細かなエッジは，高周
波成分を抑制し平滑化する。
【００４６】これにより，画像からノイズを除去するこ
とが可能である。また，本実施例を符号化処理の前処理
とすることで，視覚的に重要でない高周波成分が抑制さ
れ，視覚的劣化を伴わない符号化効率の向上も可能であ
る。
とが可能である。また，本実施例を符号化処理の前処理
とすることで，視覚的に重要でない高周波成分が抑制さ
れ，視覚的劣化を伴わない符号化効率の向上も可能であ
る。
【００４７】（実施例２）図６は第２の発明の実施例で
ある画像処理方法の構成を示すブロック図であり，同図
を用いて本実施例の構成を説明する。
ある画像処理方法の構成を示すブロック図であり，同図
を用いて本実施例の構成を説明する。
【００４８】同図において，ブロック化ステップ（７０
１）は，処理の対象となる画像を入力とし，入力された
画像を複数のブロックに分割するステップである。
１）は，処理の対象となる画像を入力とし，入力された
画像を複数のブロックに分割するステップである。
【００４９】ブロック帯域分割ステップ（７０２）は，
分割された画像のブロックを複数の帯域に分割するステ
ップである。ブロック帯域成分変更ステップ（７０３）
は，ひとつまたは複数のブロック帯域成分を参照しなが
ら，ひとつまたは複数のブロック帯域成分を書き換える
ステップである。
分割された画像のブロックを複数の帯域に分割するステ
ップである。ブロック帯域成分変更ステップ（７０３）
は，ひとつまたは複数のブロック帯域成分を参照しなが
ら，ひとつまたは複数のブロック帯域成分を書き換える
ステップである。
【００５０】ブロック合成ステップ（７０４）は，分割
され，変更されたブロック帯域成分を合成し，ブロック
にするステップである。画像合成ステップ（７０５）
は，分割されたブロックを合成して画像にし，出力する
ステップである。
され，変更されたブロック帯域成分を合成し，ブロック
にするステップである。画像合成ステップ（７０５）
は，分割されたブロックを合成して画像にし，出力する
ステップである。
【００５１】以上のように構成された本実施例の画像処
理方法の動作を以下で説明する。ブロック化ステップ
（７０１）では，図８のように処理の対象となる入力画
像（８０１）をブロック（８０２）に分割する。
理方法の動作を以下で説明する。ブロック化ステップ
（７０１）では，図８のように処理の対象となる入力画
像（８０１）をブロック（８０２）に分割する。
【００５２】ブロック帯域分割ステップ（７０２）で
は，分割されたブロック（８０２）にDCTを作用させ，
各帯域成分を得る。
は，分割されたブロック（８０２）にDCTを作用させ，
各帯域成分を得る。
【００５３】ブロック帯域成分変更ステップ（７０３）
のフローチャートを図９に示す。DCTの結果をレベル分
割するステップ（９０１）では，図１０のようにDCTさ
れたブロックにおいて，斜め方向を１つのレベルとし
て，左上方向から右下方向にレベルが上がっていくよう
に各DCT値にレベルをつける。
のフローチャートを図９に示す。DCTの結果をレベル分
割するステップ（９０１）では，図１０のようにDCTさ
れたブロックにおいて，斜め方向を１つのレベルとし
て，左上方向から右下方向にレベルが上がっていくよう
に各DCT値にレベルをつける。
【００５４】初期レベルを得るステップ（９０２）で
は，抑制する帯域成分の最小レベルを設定する。最小レ
ベルでは，画像により適切な値を設定する必要がある。
符号化の前処理として用いる場合は，符号化の量子化ス
テップを参照して決定することも可能である。ここで
は，N=4で設定して説明する。
は，抑制する帯域成分の最小レベルを設定する。最小レ
ベルでは，画像により適切な値を設定する必要がある。
符号化の前処理として用いる場合は，符号化の量子化ス
テップを参照して決定することも可能である。ここで
は，N=4で設定して説明する。
【００５５】レベルNの最大値L_maxを得るステップ（９
０３）では，レベルNに含まれるDCT値から最大値を選
び，L_maxとする。レベルNをインクリメントするステッ
プ（９０４）では，Nをインクリメントして処理対処を
一つ上位のレベルへと移す。
０３）では，レベルNに含まれるDCT値から最大値を選
び，L_maxとする。レベルNをインクリメントするステッ
プ（９０４）では，Nをインクリメントして処理対処を
一つ上位のレベルへと移す。
【００５６】レベルNの成分を変更するステップ（９０
５）では，レベルNに含まれるDCT値xを x'によって置き
換える。x'は，以下の式（数６）によって計算する。
５）では，レベルNに含まれるDCT値xを x'によって置き
換える。x'は，以下の式（数６）によって計算する。
【００５７】
【数６】
【００５８】L_maxを変更するステップ（９０６）で
は，レベルNの成分を変更するステップ（９０５）で変
更された後の，DCT値から最大値を選び，L_maxとする。
レベルNをインクリメントするステップ（９０４）から
レベルNの成分を変更するステップ（９０５）を最上位
のレベルまで繰り返し，終了する。
は，レベルNの成分を変更するステップ（９０５）で変
更された後の，DCT値から最大値を選び，L_maxとする。
レベルNをインクリメントするステップ（９０４）から
レベルNの成分を変更するステップ（９０５）を最上位
のレベルまで繰り返し，終了する。
【００５９】ブロック合成ステップ（７０４）では，ブ
ロック帯域成分変更ステップ（７０３）で変更されたDC
T値に逆DCTを作用させ，各ブロックを得る。
ロック帯域成分変更ステップ（７０３）で変更されたDC
T値に逆DCTを作用させ，各ブロックを得る。
【００６０】画像合成ステップで（７０５）では，ブロ
ック合成ステップ（７０４）で得られた各ブロックを合
成し，画像を得，出力する。
ック合成ステップ（７０４）で得られた各ブロックを合
成し，画像を得，出力する。
【００６１】以上のように，本実施例では，帯域分割に
よりエッジの帯域成分を考慮して，低周波成分と高周波
成分を含む構造的なエッジは保存し，低周波成分を含ま
ず高周波成分だけを含むノイズや細かなエッジは，高周
波成分を抑制し平滑化する。これにより，画像からノイ
ズを除去することが可能である。
よりエッジの帯域成分を考慮して，低周波成分と高周波
成分を含む構造的なエッジは保存し，低周波成分を含ま
ず高周波成分だけを含むノイズや細かなエッジは，高周
波成分を抑制し平滑化する。これにより，画像からノイ
ズを除去することが可能である。
【００６２】また，本実施例を符号化処理の前処理とす
ることで，視覚的に重要でない高周波成分が抑制され，
視覚的劣化を伴わない符号化効率の向上も可能である。
ることで，視覚的に重要でない高周波成分が抑制され，
視覚的劣化を伴わない符号化効率の向上も可能である。
【００６３】
【発明の効果】本発明の画像処理方法では，以下の理由
により，従来のノイズ除去のためや符号化の前処理のた
めの画像処理方法を用いるよりも，視覚的に劣化の少な
いノイズ除去や効率の良い符号化効率が少ない計算量で
可能となる。
により，従来のノイズ除去のためや符号化の前処理のた
めの画像処理方法を用いるよりも，視覚的に劣化の少な
いノイズ除去や効率の良い符号化効率が少ない計算量で
可能となる。
【００６４】１．帯域分割結果の，低周波成分から高周
波成分を参照し，構造的なエッジかノイズを判断し，選
択的に処理を行う。
波成分を参照し，構造的なエッジかノイズを判断し，選
択的に処理を行う。
【００６５】２．相帯域分割結果を直接変更することに
より，ローパスフィルタや反復処理を用いず，帯域合成
のみ処理結果で得られる。
より，ローパスフィルタや反復処理を用いず，帯域合成
のみ処理結果で得られる。
【図１】第１の発明の実施例における画像処理方法のブ
ロック図
ロック図
【図２】構造的エッジとノイズの帯域成分の説明図
【図３】ウエーブレット変換の処理例を示す図
【図４】帯域成分変更ステップのフローチャート
【図５】ウエーブレット変換における各帯域成分の対応
関係の説明図
関係の説明図
【図６】帯域成分変更ステップの作用の説明図
【図７】第２の発明の実施例における画像処理方法のブ
ロック図
ロック図
【図８】ブロック化ステップの説明図
【図９】ブロック帯域成分変更ステップのフローチャー
ト
ト
【図１０】ブロック帯域成分のレベルの説明図
１０１ 帯域分割ステップ １０２ 帯域成分変更ステップ １０３ 帯域合成ステップ ２０１ 入力画像 ２０２ 構造的エッジの帯域成分 ２０３ 細かなエッジの帯域成分 ３０１ 入力画像 ３０２ ウエーブレット変換例 ３０３ 低周波成分１ ３０４ 中周波成分１ ３０５ 中周波成分２ ３０６ 中周波成分３ ３０７ 高周波成分１ ３０８ 高周波成分２ ３０９ 高周波成分３ ４０１ 中周波成分の最大値を得るステップ ４０２ 正規化中周波成分を計算するステップ ４０３ 高周波成分を変更するステップ ５０１ 低周波成分１ ５０２ 中周波成分１ ５０３ 中周波成分２ ５０４ 中周波成分３ ５０５ 高周波成分１ ５０６ 高周波成分２ ５０７ 高周波成分３ ６０１ 構造的エッジの帯域成分 ６０２ 変更後の構造的エッジの帯域成分 ６０３ 細かなエッジの帯域成分 ６０４ 変更後の細かなエッジの帯域成分 ７０１ ブロック化ステップ ７０２ ブロック帯域分割ステップ ７０３ ブロック帯域変更ステップ ７０４ ブロック帯域合成ステップ ７０５ 画像合成ステップ ８０１ 入力画像 ８０２ ブロック ９０１ DCTの結果をレベル分割するステップ ９０２ 初期レベルNを得るステップ ９０３ レベルNの最大値L_maxを得るステップ ９０４ レベルNをインクリメントするステップ ９０５ レベルNの成分を変更するステップ ９０６ L_maxを変更するステップ
フロントページの続き (72)発明者 鴨川 郷 大阪府門真市大字門真1006番地 松下電器 産業株式会社内 (72)発明者 山口 孝雄 大阪府門真市大字門真1006番地 松下電器 産業株式会社内 (72)発明者 栄藤 稔 大阪府門真市大字門真1006番地 松下電器 産業株式会社内 Ｆターム(参考） 5C021 PA56 PA58 YA01 YC08 5C059 KK03 MA23 MA24 TA41 TC04 TD02 TD11 UA02 UA15
Claims (2)
- 【請求項１】 被処理画像である画像を入力とし、対象
画像を帯域分割処理する帯域分割ステップと、分割され
た帯域成分を参照して，帯域成分を書き換える帯域成分
変更ステップと、書き換えられた帯域成分を画像に合成
する画像合成ステップを備えたことを特徴とする画像処
理方法。 - 【請求項２】 被処理画像である画像を入力とし、対象
画像をブロック分割するブロック化ステップと、ブロッ
クを帯域分割処理するブロック帯域分割ステップと、分
割された帯域成分を参照して，帯域成分を書き換えるブ
ロック帯域成分変更ステップと、書き換えられた帯域成
分をブロックに合成するブロック合成ステップと、ブロ
ックを画像に合成するブロック画像合成ステップを備え
たことを特徴とする画像処理方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP32153398A JP2000134625A (ja) | 1998-10-26 | 1998-10-26 | 画像処理方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP32153398A JP2000134625A (ja) | 1998-10-26 | 1998-10-26 | 画像処理方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2000134625A true JP2000134625A (ja) | 2000-05-12 |
Family
ID=18133636
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP32153398A Pending JP2000134625A (ja) | 1998-10-26 | 1998-10-26 | 画像処理方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2000134625A (ja) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2004120224A (ja) * | 2002-09-25 | 2004-04-15 | Fuji Photo Film Co Ltd | 画像補正処理装置及びプログラム |
| JP2007116728A (ja) * | 2001-07-31 | 2007-05-10 | Ricoh Co Ltd | 圧縮された画像の画質の向上 |
| US7423781B2 (en) | 2002-03-20 | 2008-09-09 | Ricoh Company, Ltd. | Image processor and image processing method for image enhancement using edge detection |
| KR100938545B1 (ko) | 2003-06-27 | 2010-01-25 | 주식회사 케이티 | 웨이브렛 변환영역에서 프랙탈 근사화를 이용한 영상 복원방법 |
| US7898583B2 (en) | 2006-07-05 | 2011-03-01 | Konica Minolta Holdings, Inc. | Image processing device, image processing method, and image sensing apparatus |
-
1998
- 1998-10-26 JP JP32153398A patent/JP2000134625A/ja active Pending
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2007116728A (ja) * | 2001-07-31 | 2007-05-10 | Ricoh Co Ltd | 圧縮された画像の画質の向上 |
| US7957599B2 (en) | 2001-07-31 | 2011-06-07 | Ricoh Co., Ltd. | Enhancement of compressed images |
| US7423781B2 (en) | 2002-03-20 | 2008-09-09 | Ricoh Company, Ltd. | Image processor and image processing method for image enhancement using edge detection |
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| US7898583B2 (en) | 2006-07-05 | 2011-03-01 | Konica Minolta Holdings, Inc. | Image processing device, image processing method, and image sensing apparatus |
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