JP2000132591A - Method for suggesting plural commodities in mass customization system - Google Patents
Method for suggesting plural commodities in mass customization systemInfo
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Abstract
Description
【0001】[0001]
【発明の属する技術分野】本発明は、流通業などの企業
間取引及びそのシステムに係わり、特に商談における取
引先企業への商品提案において、提案内容を個々の取引
先企業の属性に合うよう最適化して提供する複数商品提
案カスタマイズシステムに関する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an inter-company transaction such as a distribution business and a system thereof. The present invention relates to a system for customizing multiple product proposals to be provided in a customized form.
【0002】[0002]
【従来の技術】企業は、多様化する消費者のニーズを満
足させるため、従来の画一的な商品・情報の提供ではな
く、個々の消費者に合わせた商品・情報提供を行う1
to 1マーケティングを行うことが求められるように
なった。2. Description of the Related Art In order to satisfy the diversifying consumer needs, companies provide products and information tailored to individual consumers, instead of providing uniform products and information in the past.
It has become necessary to do to1 marketing.
【0003】膨大な消費者一人一人にカスタマイズした
商品・情報を提供するためには、カスタマイズ方法をル
ールに記述して、合理的にカスタマイズすることが必要
となった。[0003] In order to provide customized products and information to a huge number of consumers, it is necessary to describe customization methods in rules and rationally customize them.
【0004】ルールを記述して合理的なカスタマイズを
実現した従来例としては、例えば、日立コマース・ソリ
ューションマニュアル、1998年4月、「日立コマー
ス・ソリューション ショッピング・システム マス・
カスタマイゼーション機構(3020−3−793)」
の41頁以降に記載がある。[0004] As a conventional example in which a rule is described and rational customization is realized, for example, Hitachi Commerce Solution Manual, April 1998, "Hitachi Commerce Solution Shopping System Mass.
Customization mechanism (3020-3-793) "
On page 41 et seq.
【0005】商品・情報のカスタマイズを実現するルー
ルは、複数の条件からなる条件部と、それら条件が成立
した際に有効となる結論部から構成される。[0005] A rule for realizing customization of merchandise / information is composed of a condition part composed of a plurality of conditions and a conclusion part that becomes effective when those conditions are satisfied.
【0006】[0006]
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従
来技術は、商品・情報提供する対象が消費者のみのた
め、以下の課題がある。However, the above-mentioned prior art has the following problems because the target for providing goods / information is only a consumer.
【0007】(1)商品・情報の提供が単一的である。(1) Provision of goods and information is unified.
【0008】(2)複数の商品・情報の提供を行う場
合、データファイルの全てを複数回サーチする必要があ
り非効率的である。(2) When providing a plurality of products / information, all data files need to be searched a plurality of times, which is inefficient.
【0009】(3)複数の情報の組み合わせをカスタマ
イズできない。(3) A combination of a plurality of information cannot be customized.
【0010】本発明の目的は、複数商品の組み合わせ
を、ルールに従って効率的にカスタマイズする仕掛けを
提供することにある。An object of the present invention is to provide a mechanism for efficiently customizing a combination of a plurality of products according to rules.
【0011】[0011]
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するた
め、本発明では、入力装置、出力装置、処理装置、記憶
装置を備え、該記憶装置にルールDBと共通提案バスケ
ットDBと商品DBと個別提案バスケットDBと宛先D
Bを備え、前記処理装置は、前記入力装置から入力され
たルール・グループ指示情報に従って複数商品をカスタ
マイズするためのルールを記述した前記ルールDBから
ルール・グループ情報を選択し、前記商品DB内の商品
情報に対して、該選択されたルール・グループ情報に含
まれる拡張属性と前記共通提案バスケットDB内の商品
リスト情報に基づき処理を効率化するためのデータ膨ら
ませ処理を実行し拡張商品群テーブルを作成し、該作成
された拡張商品群テーブルに対して、該選択されたルー
ル・グループ情報の条件と、前記入力装置から入力され
た宛先指示情報に従って、前記宛先DBから宛先情報を
選択し、該選択された宛先情報の店舗属性とが一致した
ルール・グループ情報の結論に基づきカスタマイズを実
行して提案情報を作成して個別提案バスケットDBに格
納する処理手段を備えるようにしている。In order to achieve the above object, according to the present invention, an input device, an output device, a processing device, and a storage device are provided, and the storage device has a rule DB, a common proposal basket DB, and a product DB. Suggestion basket DB and destination D
B, wherein the processing device selects rule / group information from the rule DB describing rules for customizing a plurality of products in accordance with the rule / group instruction information input from the input device; Based on the extended attribute included in the selected rule / group information and the product list information in the common proposal basket DB, the product information is subjected to data inflation processing to increase the efficiency of the processing, and the extended product group table is executed. And selecting destination information from the destination DB according to the conditions of the selected rule / group information and the destination instruction information input from the input device with respect to the generated extended product group table; Based on the conclusion of the rule / group information that matches the store attribute of the selected destination information, customize Form and so that comprises a processing means for storing in a separate proposal basket DB.
【0012】[0012]
【発明の実施の形態】以下、本発明の1実施例を図面に
基づいて詳細に説明する。DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS One embodiment of the present invention will be described below in detail with reference to the drawings.
【0013】図1は、本発明の第1の実施例を実現する
ための機能構成を含むマス・カスタマイゼーションシス
テムの複数商品提案方法の装置構成図である。FIG. 1 is an apparatus configuration diagram of a method for proposing a plurality of products of a mass customization system including a functional configuration for realizing the first embodiment of the present invention.
【0014】その装置構成は、計算機101に記憶装置
102、出力装置103、入力装置104を接続したも
のである。The device configuration is such that a storage device 102, an output device 103, and an input device 104 are connected to a computer 101.
【0015】計算機101は、ルールに基づいて提案の
対象企業を特定しない共通商品・情報をカスタマイズし
宛先ごとに提案情報を生成するマス・カスタマイゼーシ
ョン機能111を有する計算機である。The computer 101 is a computer having a mass customization function 111 for customizing common products / information that does not specify a target company for proposal based on rules and generating proposal information for each destination.
【0016】記憶装置102は、商品情報を格納する商
品データベース(以下DBと略す)121と、複数商品
をカスタマイズするためのルールを記述したルール・グ
ループ情報を格納するルールDB122と、提案元企業
のオペレータが選択した提案の対象企業を特定しない共
通商品・情報の商品リスト情報を格納する共通提案バス
ケットDB123と、取引先企業の店舗属性情報を格納
した宛先DB124と、宛先ごとにカスタマイズした提
案情報を格納する個別提案バスケットDB125を記憶
する。The storage device 102 includes a product database (hereinafter abbreviated as DB) 121 for storing product information, a rule DB 122 for storing rule / group information describing rules for customizing a plurality of products, A common proposal basket DB123 that stores product list information of common products and information that does not specify a target company of a proposal selected by an operator, a destination DB124 that stores store attribute information of a business partner, and proposal information customized for each destination. An individual proposal basket DB 125 to be stored is stored.
【0017】出力装置103は、提案する商品のキーワ
ードを選択し、提案する宛先を選択し、カスタマイズす
るルールを選択し、カスタマイズを実行するための情報
を表示するものである。The output device 103 selects a keyword of a product to be proposed, selects a destination to be proposed, selects a rule to be customized, and displays information for executing customization.
【0018】入力装置104は、提案する商品のキーワ
ードを選択し、提案する宛先を選択し、カスタマイズす
るルールを選択し、カスタマイズを実行するための情報
を入力するものである。The input device 104 selects a keyword of a product to be proposed, selects a destination to be proposed, selects a rule to be customized, and inputs information for executing the customization.
【0019】次に、図2に示すマス・カスタマイゼーシ
ョン機能111を実現するマス・カスタマイゼーション
処理について説明する。Next, the mass customization processing for realizing the mass customization function 111 shown in FIG. 2 will be described.
【0020】マス・カスタマイゼーション処理は、記憶
装置102の共通提案バスケットDB123に格納され
ている商品リスト情報と、商品DB121に格納されて
いる商品情報と、宛先DB124に格納されている宛先
情報と、ルールDB122に格納されているルール・グ
ループ情報に基づき共通商品・情報のカスタマイズを実
行して宛先ごとに提案情報を作成して、記憶装置102
の個別提案バスケットDB125に格納する。The mass customization processing is performed by merchandise list information stored in the common proposal basket DB 123 of the storage device 102, merchandise information stored in the merchandise DB 121, destination information stored in the destination DB 124, Based on the rule / group information stored in the DB 122, the common product / information is customized to create proposal information for each destination, and the storage device 102
Is stored in the individual proposal basket DB 125.
【0021】次に、図3に示す提案の対象企業を特定し
ない共通商品・情報を選択する商品選択条件指定画面3
01について説明する。Next, a product selection condition designation screen 3 shown in FIG. 3 for selecting common products / information that does not specify the target company of the proposal.
01 will be described.
【0022】商品選択条件指定画面301は、提案のタ
ーゲットとする消費者層、用途、特性、商品に含まれる
成分など、その商品を説明するさまざまなキーワードを
表すViewpoints of Products
(以下VOPと略す)や商品分類を表す商品分野などの
条件を表示するための条件項目表示エリア311と、表
示する条件を指定するための条件項目選択エリア312
から成る。The product selection condition designation screen 301 is a viewpoints of products that indicates various keywords describing the product, such as the target consumer group, application, characteristics, and components included in the product.
(Hereinafter abbreviated as VOP), a condition item display area 311 for displaying conditions such as a product category representing a product classification, and a condition item selection area 312 for specifying conditions to be displayed.
Consists of
【0023】次に、図4に示す宛先およびマス・カスタ
マイゼーション・ルールを選択する宛先指定画面401
について説明する。Next, a destination designation screen 401 for selecting a destination and a mass customization rule shown in FIG.
Will be described.
【0024】宛先指定画面401は、提案する宛先を表
示するための宛先指定エリア411と、複数商品をカス
タマイズするルールを表示するためのルール指定エリア
412から成る。The destination designation screen 401 includes a destination designation area 411 for displaying a proposed destination and a rule designation area 412 for displaying a rule for customizing a plurality of products.
【0025】次に、図5に示す商品情報ファイル501
について説明する。Next, the product information file 501 shown in FIG.
Will be described.
【0026】商品情報ファイル501は、商品の名称を
示す商品名511、個々の商品を識別するための共通商
品コードを示すJANコード512、商標を示すブラン
ド513、商品の製造元を示すメーカ名514、商品1
単位あたりの値段を示す単価515、提案のターゲット
とする消費者層、用途、特性、商品に含まれる成分な
ど、その商品を説明するさまざまなキーワードを示すV
OP516から成る。The product information file 501 includes a product name 511 indicating a product name, a JAN code 512 indicating a common product code for identifying each product, a brand 513 indicating a trademark, a manufacturer name 514 indicating a manufacturer of the product, Product 1
Unit price 515 indicating the price per unit, V indicating the various keywords describing the product, such as the target consumer group, application, characteristics, and components included in the product.
OP516.
【0027】次に、図6に示すルール情報ファイル60
1について説明する。Next, the rule information file 60 shown in FIG.
1 will be described.
【0028】ルール情報ファイル601はルール・グル
ープ情報からなり、ルールの属性を示すルール・グルー
プ611、ルール・グループに属するルール・パターン
種別を示すパターンNO612、ルールの条件部を示す
if613、ルールの結論部を示すthen614から
成る。The rule information file 601 is composed of rule group information, and includes a rule group 611 indicating a rule attribute, a pattern NO 612 indicating a rule pattern type belonging to the rule group, an if 613 indicating a rule condition part, and a rule conclusion. The part 614.
【0029】次に、図7に示す宛先情報ファイル701
について説明する。Next, the destination information file 701 shown in FIG.
Will be described.
【0030】宛先情報ファイル701は、店舗の名称を
示す店舗名711、店舗の業態を示す業態712、店舗
立地の種別を示す店舗タイプ713から成る。The destination information file 701 includes a store name 711 indicating the name of the store, a business type 712 indicating the business type of the store, and a store type 713 indicating the type of the store location.
【0031】次に、図8に示す商品リスト情報ファイル
801について説明する。Next, the product list information file 801 shown in FIG. 8 will be described.
【0032】商品リスト情報ファイル801は、個々の
商品をひとまとめにしたグループを示すバスケット名8
11、商品の名称を示す商品名812、個々の商品を識
別するための共通商品コードを示すJANコード81
3、商標を示すブランド814、商品の製造元を示すメ
ーカ名815、提案のターゲットとする消費者層、用
途、特性、商品に含まれる成分など、その商品を説明す
るさまざまなキーワードを示すVOP816から成る。The product list information file 801 has a basket name 8 indicating a group of individual products.
11, a product name 812 indicating the name of the product, and a JAN code 81 indicating a common product code for identifying each product
3. A brand 814 indicating a trademark, a manufacturer name 815 indicating a manufacturer of the product, and a VOP 816 indicating various keywords describing the product, such as a target consumer group, applications, characteristics, and components included in the product. .
【0033】次に、図9に示す提案情報ファイル901
について説明する。Next, a proposal information file 901 shown in FIG.
Will be described.
【0034】提案情報ファイル901は、提案する店舗
の名称を示す店舗名911、宛先を特定した個々の商品
をひとまとめにしたグループを示すバスケット名91
2、商品の名称を示す商品名913、個々の商品を識別
するための共通商品コードを示すJANコード914、
商標を示すブランド915、商品の製造元を示すメーカ
名916、商品1単位あたりの値段を示す単価917か
ら成る。The proposal information file 901 includes a store name 911 indicating the name of the store to be proposed, and a basket name 91 indicating a group in which individual products whose destinations are specified are put together.
2. a product name 913 indicating the name of the product, a JAN code 914 indicating a common product code for identifying each product,
A brand 915 indicating a trademark, a manufacturer name 916 indicating a manufacturer of the product, and a unit price 917 indicating a price per unit of the product are included.
【0035】次に、図10に示す拡張商品群テーブル1
001について説明する。Next, the extended product group table 1 shown in FIG.
001 will be described.
【0036】拡張商品群テーブル1001は、個々の商
品をひとまとめにしたグループを示すバスケット名10
11、商品の名称を示す商品名1012、個々の商品を
識別するための共通商品コードを示すJANコード10
13、商標を示すブランド1014、商品の製造元を示
すメーカ名1015、商品1単位あたりの値段を示す単
価1016、マス・カスタマイゼーション処理のワーク
エリアを示す拡張エリア1017から成る。The extended merchandise group table 1001 has a basket name 10 indicating a group of individual merchandise.
11, a product name 1012 indicating a product name, and a JAN code 10 indicating a common product code for identifying each product
13, a brand 1014 indicating a trademark, a manufacturer name 1015 indicating a manufacturer of the product, a unit price 1016 indicating a price per unit of the product, and an extension area 1017 indicating a work area for mass customization processing.
【0037】図1の装置構成図、および図3の商品選択
条件指定画面例、図4の宛先指定画面例、図5の商品情
報ファイル例、図6のルール情報ファイル例、図7の宛
先情報ファイル例、図8の商品リスト情報ファイル例、
図9の提案情報ファイル例、図10の拡張商品群テーブ
ル例を引用しながら、本実施例における処理の流れを説
明する。FIG. 1 shows an apparatus configuration diagram, FIG. 3 shows an example of a product selection condition designation screen, FIG. 4 shows an example of a destination designation screen, FIG. 5 shows an example of a product information file, FIG. 6 shows an example of a rule information file, and FIG. File example, product list information file example of FIG. 8,
The flow of processing in this embodiment will be described with reference to the example of the proposal information file in FIG. 9 and the example of the extended product group table in FIG.
【0038】計算機101のマス・カスタマイゼーショ
ン処理は、出力装置103に商品選択条件指定画面30
1を表示し、入力装置104から入力される商品選択指
示情報に基づき記憶装置102の商品DB121から商
品情報ファイル501を読み込み、提案の対象企業を特
定しない個々の商品をひとまとめにしたグループ名を付
加して商品リスト情報ファイル801を作成して、記憶
装置102の共通提案バスケットDB123に格納し、
次に、出力装置103に宛先指定画面401を表示し、
入力装置104から入力される宛先指示情報およびルー
ル・グループ指示情報に基づき、記憶装置102の宛先
DB124から宛先情報ファイル701、ルールDB1
22からルール・グループ情報ファイル601を読み込
み、該読み込んだルール・グループ情報に基づき商品D
B121から商品情報ファイル501を読み込み、商品
リスト情報ファイル801のデータ膨らませ処理を実行
して拡張商品群テーブル1001を作成し、該作成した
拡張商品群テーブル1001に対して宛先情報ファイル
701およびルール・グループ情報ファイル601に基
づきカスタマイズを実行して、宛先を特定した個々の商
品をひとまとめにしたグループ名を付加し、提案情報フ
ァイル901を作成して、記憶装置102の個別提案バ
スケットDB125に格納する。The mass customization processing of the computer 101 is performed by the output device 103 by using the product selection condition designation screen 30.
1 is displayed, the product information file 501 is read from the product DB 121 of the storage device 102 based on the product selection instruction information input from the input device 104, and a group name that collects individual products that do not specify a proposed target company is added. To create a product list information file 801 and store it in the common proposal basket DB 123 of the storage device 102,
Next, a destination designation screen 401 is displayed on the output device 103,
Based on the destination instruction information and the rule / group instruction information input from the input device 104, the destination information file 701, the rule DB1
22 is read from the rule / group information file 601, and based on the read rule / group information, the product D
B121, the product information file 501 is read, the data inflation process of the product list information file 801 is executed to create the extended product group table 1001, and the destination information file 701 and the rule / group for the created extended product group table 1001. Customization is performed based on the information file 601, a group name in which individual products whose destinations are specified is put together, a proposal information file 901 is created, and the proposal information file 901 is stored in the individual proposal basket DB 125 of the storage device 102.
【0039】次に、計算機101のマス・カスタマイゼ
ーション機能111を実現するマス・カスタマイゼーシ
ョン処理を図11に示すマス・カスタマイゼーション処
理フローに従って説明する。Next, the mass customization processing for realizing the mass customization function 111 of the computer 101 will be described with reference to the mass customization processing flow shown in FIG.
【0040】<ステップ1101> 提案の対象企業を
特定しない共通商品・情報を入力装置104より、入力
された商品選択指示情報に基づいて記憶装置102の商
品DB121から商品情報を入力して、提案の対象企業
を特定しない個々の商品をひとまとめにしたグループ名
を付加し商品リスト情報を作成して、共通提案バスケッ
トDB123に格納する。<Step 1101> The common product / information not specifying the target company of the proposal is input from the input device 104 to the product information from the product DB 121 of the storage device 102 based on the input product selection instruction information. Product list information is created by adding a group name in which individual products that do not specify the target company are grouped together, and stored in the common proposal basket DB 123.
【0041】<ステップ1102> 入力装置104よ
り入力された宛先指示情報およびルール・グループ指示
情報に基づいて、宛先情報、ルール・グループ情報を、
それぞれ記憶装置102の宛先DB124、ルールDB
122から入力する。<Step 1102> Based on the destination instruction information and the rule group instruction information input from the input device 104, the destination information and the rule group information are
The destination DB 124 and the rule DB of the storage device 102, respectively.
Input from 122.
【0042】<ステップ1103> ルール・グループ
情報に基づき商品リスト情報に従って、記憶装置102
の商品DB121から商品情報を入力して拡張商品群テ
ーブル1001を作成する。<Step 1103> The storage device 102 according to the product list information based on the rule / group information
The commodity information is input from the commodity DB 121 to create the extended commodity group table 1001.
【0043】<ステップ1104> 宛先情報の店舗属
性に基づきルール・グループ情報に従って拡張商品群テ
ーブル1001のカスタマイズを実行する。<Step 1104> Customize the extended merchandise group table 1001 according to the rule / group information based on the store attribute of the destination information.
【0044】<ステップ1105> 拡張商品群テーブ
ル1001により宛先を特定した個々の商品をひとまと
めにしたグループ名を付加し提案情報を作成して、記憶
装置102の個別提案バスケットDB125に格納す
る。<Step 1105> Proposal information is created by adding a group name in which individual products whose destinations are specified by the extended product group table 1001 are put together, and stored in the individual proposal basket DB 125 of the storage device 102.
【0045】次に、商品リスト情報ファイル801、ル
ール情報ファイル601、拡張商品群テーブル1001
を使って「複数商品の提案における拡張属性:ブランド
/サイズ、店舗属性:スーパーマーケット*郊外型を用
いた場合のマス・カスタマイゼーション処理手順例」1
201を図12を用いて説明する。Next, a product list information file 801, a rule information file 601, an extended product group table 1001
"Extended attribute in proposal of multiple products: brand / size, store attribute: supermarket * example of mass customization processing procedure when using suburban type" 1
201 will be described with reference to FIG.
【0046】<ステップ:提案用の共通商品・情報を
指示> 提案元企業のオペレータは、入力装置104か
ら提案用の共通商品・情報を指示する(ステップ110
1に対応)。この指示に従って作成される商品リスト情
報ファイル801は、提案の対象企業を特定しない共通
商品・情報である。<Step: Instructing Common Products / Information for Proposal> The operator of the proposer company designates common products / information for proposal from the input device 104 (step 110).
1). The product list information file 801 created in accordance with this instruction is common product / information that does not specify a proposed target company.
【0047】<ステップ:宛先とルール・グループを
指示> 提案元企業のオペレータは、入力装置104か
ら提案する宛先とマス・カスタマイゼーション処理を実
行するルールを指示する(ステップ1102に対応)。
この指示に従ってステップ1103とステップ1104
に対応する処理が実行される。<Step: Specify Destination and Rule Group> The operator of the proposer company specifies the destination to be proposed from the input device 104 and the rule for executing the mass customization process (corresponding to step 1102).
According to this instruction, steps 1103 and 1104
Is executed.
【0048】<ステップ:商品リスト情報の膨らませ
処理> ルール情報ファイル601の拡張属性に基づい
て商品リスト情報ファイル801の該項目に従って商品
DB121から商品情報を読み込み、拡張商品群テーブ
ル1001を作成する(ステップ1103に対応)。こ
の処理によりマス・カスタマイゼーション処理のベース
となるテーブルが作成される。<Step: Inflating Product List Information> Based on the extended attribute of the rule information file 601, the product information is read from the product DB 121 in accordance with the item of the product list information file 801 to create the extended product group table 1001 (step). 1103). With this processing, a table serving as a base of the mass customization processing is created.
【0049】<ステップ:提案先ごとのカスタマイズ
処理> 指示された宛先の店舗属性(業態と店舗タイ
プ)とルール情報ファイル601の条件部ifが一致す
る該結論部thenを実行する(ステップ1104に対
応)。<Step: Customizing Process for Each Proposal Destination> The conclusion part then in which the store attribute (business type and store type) of the designated destination matches the condition part if of the rule information file 601 is executed (corresponding to step 1104). ).
【0050】提案元企業のオペレータは、出力装置10
3に表示される「複数商品の提案における拡張属性:ブ
ランド/サイズ、店舗属性:スーパーマーケット*郊外
型を用いた場合のマス・カスタマイゼーション処理」結
果である提案情報ファイル901によりマス・カスタマ
イゼーション処理結果を確認し、提案を宛先に一般のコ
ンピュータに搭載されるメールソフトを用いて送付する
ことができる。The operator of the proposer company has the output device 10
The mass customization processing result is confirmed by the proposal information file 901 which is the result of “extended attribute in multiple product proposals: brand / size, store attribute: supermarket * mass customization processing using suburban type” displayed in 3. Then, the proposal can be sent to the destination using mail software installed in a general computer.
【0051】以上、上述の実施例によれば、オペレータ
から指示されたルール・グループに従って必要な商品情
報を抽出してベースとなるファイルを作成しておくこと
により、効率的に複数商品のカスタマイズを実現するこ
とができる。また、複数の情報を組み合わせた企画提案
を行うことも可能である。As described above, according to the above-described embodiment, by extracting necessary product information in accordance with the rule group specified by the operator and creating a base file, it is possible to efficiently customize a plurality of products. Can be realized. It is also possible to make a plan proposal combining a plurality of pieces of information.
【0052】上述の実施例では、商品リスト情報の膨ら
ませ処理に商品DBに格納されているブランド/サイズ
を用いたが、例えば一般に企業がコンピュータに保有す
る販売実績DBを用いることにより、過去の販売状況等
を分析して売れ筋商品が中心となる提案や時期(季節や
催事)に即した提案、例えば旅行シーズンの場合は携帯
用の小さい商品を中心にまた、例えば入学シーズンの場
合は新商品を中心とした提案を実現するルールにしても
良い。このように必要最小限のルールを用いることで、
オペレータは画面から指示を与えるだけで容易に多種多
様の提案を提案先ごとに作成することができる。In the above-described embodiment, the brand / size stored in the product DB is used for the process of inflating the product list information. Analyze the situation, etc., to propose proposals that focus on top selling products and proposals based on time (seasons and special events). For example, in the travel season, focus on small portable products. A rule that realizes a central proposal may be used. By using the minimum necessary rules in this way,
The operator can easily create a variety of proposals for each proposal destination simply by giving instructions from the screen.
【0053】[0053]
【発明の効果】本発明によれば、商品・情報を提供先企
業の属性に合うよう最適化するマス・カスタマイゼーシ
ョンシステムを、ルールに記述された拡張属性に従いベ
ースとなる商品テーブルを作成し、それをもとにルール
に記述されたカスタマイズを実行する、ふたつのプロセ
スにしたため、複数商品でかつ効率的に提案商品のカス
タマイズを実現することができる。According to the present invention, a mass customization system for optimizing merchandise and information so as to match the attributes of a destination company is created by creating a base merchandise table in accordance with extended attributes described in rules. Based on the above, the two processes of executing the customization described in the rules are performed, so that it is possible to efficiently customize the proposed product with a plurality of products.
【図1】本発明の実施例の装置構成であるマス・カスタ
マイゼーションシステムを示す図である。FIG. 1 is a diagram showing a mass customization system which is an apparatus configuration of an embodiment of the present invention.
【図2】マス・カスタマイゼーション機能を実現するマ
ス・カスタマイゼーション処理の流れを示す図である。FIG. 2 is a diagram showing a flow of a mass customization process for realizing a mass customization function.
【図3】商品選択条件指定入力画面レイアウトを示す図
である。FIG. 3 is a diagram showing a product selection condition designation input screen layout.
【図4】宛先指定入力画面レイアウトを示す図である。FIG. 4 is a diagram showing a destination designation input screen layout.
【図5】商品情報ファイルフォーマットを示す図であ
る。FIG. 5 is a diagram showing a product information file format.
【図6】ルール情報ファイルフォーマットを示す図であ
る。FIG. 6 is a diagram showing a rule information file format.
【図7】宛先情報ファイルフォーマットを示す図であ
る。FIG. 7 is a diagram showing a destination information file format.
【図8】商品リスト情報ファイルフォーマットを示す図
である。FIG. 8 is a diagram showing a product list information file format.
【図9】提案情報ファイルフォーマットを示す図であ
る。FIG. 9 is a diagram showing a proposal information file format.
【図10】商品リスト情報の拡張商品群を表すテーブル
の構成図である。FIG. 10 is a configuration diagram of a table representing an extended product group of the product list information.
【図11】マス・カスタマイゼーション処理のフローチ
ャートを示す図である。FIG. 11 is a diagram showing a flowchart of a mass customization process.
【図12】マス・カスタマイゼーション処理手順例を示
す図である。FIG. 12 is a diagram illustrating an example of a mass customization processing procedure.
101…計算機、102…記憶装置、103…出力装
置、104…入力装置。101: computer, 102: storage device, 103: output device, 104: input device.
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 龍尾 信哉 神奈川県横浜市都筑区加賀原二丁目2番 株式会社日立製作所システム開発本部内 Fターム(参考) 5B049 CC00 EE12 ──────────────────────────────────────────────────続 き Continued on the front page (72) Inventor Shinya Tatsuo 2-2-2 Kagahara, Tsuzuki-ku, Yokohama-shi, Kanagawa Prefecture F-term in Hitachi, Ltd. System Development Division 5B049 CC00 EE12
Claims (1)
を備え、該記憶装置にルールDBと共通提案バスケット
DBと商品DBと個別提案バスケットDBと宛先DBを
備え、 前記処理装置は、前記入力装置から入力されたルール・
グループ指示情報に従って、複数商品をカスタマイズす
るルールを記述した前記ルールDBからルール・グルー
プ情報を選択し、前記商品DB内の商品情報に対して、
該選択されたルール・グループ情報に含まれる拡張属性
と前記共通提案バスケットDB内の商品リスト情報に基
づき処理を効率化するデータ膨らませ処理を実行し拡張
商品群テーブルを作成し、該作成された拡張商品群テー
ブルに対して、該選択されたルール・グループ情報の条
件と、前記入力装置から入力された宛先指示情報に従っ
て、前記宛先DBから宛先情報を選択し、該選択された
宛先情報の店舗属性とが一致したルール・グループ情報
の結論に基づき、カスタマイズを実行して提案情報を作
成して個別提案バスケットDBに格納する処理手段を備
えることを特徴とするマス・カスタマイゼーションシス
テムの複数商品提案方法。1. An input device, an output device, a processing device, and a storage device, wherein the storage device includes a rule DB, a common proposal basket DB, a product DB, an individual proposal basket DB, and a destination DB. Rules input from the input device
According to the group instruction information, rule / group information is selected from the rule DB describing rules for customizing a plurality of products, and for product information in the product DB,
Based on the extended attribute included in the selected rule / group information and the product list information in the common proposal basket DB, execute data inflation processing to increase the processing efficiency, create an extended product group table, and create the extended product. According to the condition of the selected rule / group information and the destination instruction information input from the input device, the destination information is selected from the destination DB for the product group table, and the store attribute of the selected destination information is selected. And a processing means for executing customization based on the conclusion of the rule / group information that matches with the rule and creating proposal information and storing the proposal information in the individual proposal basket DB.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP30807398A JP2000132591A (en) | 1998-10-29 | 1998-10-29 | Method for suggesting plural commodities in mass customization system |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP30807398A JP2000132591A (en) | 1998-10-29 | 1998-10-29 | Method for suggesting plural commodities in mass customization system |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2000132591A true JP2000132591A (en) | 2000-05-12 |
Family
ID=17976559
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP30807398A Pending JP2000132591A (en) | 1998-10-29 | 1998-10-29 | Method for suggesting plural commodities in mass customization system |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP2000132591A (en) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2017174224A (en) * | 2016-03-24 | 2017-09-28 | 日本電気株式会社 | Information providing system, control method of information providing system, and program of information providing system |
-
1998
- 1998-10-29 JP JP30807398A patent/JP2000132591A/en active Pending
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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JP2017174224A (en) * | 2016-03-24 | 2017-09-28 | 日本電気株式会社 | Information providing system, control method of information providing system, and program of information providing system |
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