KR20040096810A - The Method and System of Goods Array Applied Consumer Preference of Electronic Commerce - Google Patents

The Method and System of Goods Array Applied Consumer Preference of Electronic Commerce Download PDF

Info

Publication number
KR20040096810A
KR20040096810A KR1020040064509A KR20040064509A KR20040096810A KR 20040096810 A KR20040096810 A KR 20040096810A KR 1020040064509 A KR1020040064509 A KR 1020040064509A KR 20040064509 A KR20040064509 A KR 20040064509A KR 20040096810 A KR20040096810 A KR 20040096810A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
product
information
consumer
goods
preference
Prior art date
Application number
KR1020040064509A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
서순모
이종호
안기홍
Original Assignee
서순모
이종호
안기홍
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 서순모, 이종호, 안기홍 filed Critical 서순모
Priority to KR1020040064509A priority Critical patent/KR20040096810A/en
Publication of KR20040096810A publication Critical patent/KR20040096810A/en

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/06Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601Electronic shopping [e-shopping]
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

PURPOSE: A system and a method for automatically arranging goods applying goods preference of customers on the EC(Electronic Commerce) are provided to enable a seller to reduce expense and enable the customer to directly receive product information of a high preference without searching the EC sites by timely offering goods and associated goods information applying the goods preference. CONSTITUTION: A merchant server(500) provides the goods information of the high preference to the customer(100). A DBMS(DataBase Management System)(700) includes a customer activity database, a goods sale database, a goods sale analysis database, a goods inquiry database, a goods inquiry analysis database, and an associated goods information database. A goods arrangement system(600) analyzes/stores the customer's preference by analyzing the customer activity information database, and periodically manages a goods arrangement database by including the goods and the associated goods information.

Description

전자상거래의 소비자 상품선호도를 적용한 자동화된 상품 배열 시스템 및 방법 { The Method and System of Goods Array Applied Consumer Preference of Electronic Commerce }{The Method and System of Goods Array Applied Consumer Preference of Electronic Commerce}

본 발명은 전자상거래 환경에서 소비자의 상품선호도를 적용한 자동화된 상품 배열 시스템 및 방법에 관한 것이다. 그 동안의 전자상거래 상품정보제공서버(머천트 서버)에서 제공되는 상품정보 페이지의 배열방법(구성)과 운영은 판매자측의 마케팅 전략에 의하여 일정한 수준이상의 웹 문서 기술담당자에 의해 수동적 방법으로 상품정보의 제공과 판매에 관한 메인페이지(main page) 및 기타 서브페이지(sub page)가 작성 및 운용되어져 왔다.The present invention relates to an automated product arrangement system and method applying consumer's product preference in an e-commerce environment. The arrangement method (composition) and operation of the product information page provided by the e-commerce product information providing server (merchant server) in the meantime is based on the marketing strategy of the seller. Main pages and other subpages on offer and sale have been created and operated.

특히 전통적 상거래 환경에서의 소비자는 물리적 또는 지리적으로 쉽게 이동할 수 없는 한계점으로 인해 판매자가 소비자 반응을 파악해서 신속하게 여러 상품을 특별한 상품 패키지로 구성하여 기획판매 등의 판촉활동을 하는데 어려움을 겪지 않았으나 온라인 환경에서는 마우스 클릭(mouse-click)한번만으로 쉽게 다른 곳으로 이동할 수 있는 환경적 특징과 소비자의 제품 선호도 분석과 이를 적용한 시스템 운영방법의 미흡으로 어려움을 겪어 왔다.In particular, in the traditional commerce environment, due to the limitation that the consumer cannot move physically or geographically, the seller did not have any difficulty in promoting sales activities such as planning and selling by composing various products into special product packages quickly by understanding the consumer response. The environment has suffered from environmental characteristics that can easily be moved to another place with only one mouse click, analysis of consumer's product preferences, and lack of system operation method.

판매자는 소비자의 행동과 소비패턴 정보를 판촉활동에 빠르게 반영하기 위해 많은 노력을 해왔고 이는 매출 신장이라는 결과로 이어져서 상기와 같은 문제의 해결은 상거래 환경에 긍정적 요인을 가져다 주는 것으로 인식되어져 왔다. 또한판매자는 특정상품과 연계된 관련상품 파악을 하는데도 많은 노력과 시간이 소요되는 등 어려움을 겪어왔다.Sellers have made a lot of efforts to quickly reflect consumer behavior and consumption pattern information in promotional activities, which has resulted in increased sales, and it has been recognized that solving such problems brings positive factors to the commerce environment. In addition, the seller has had difficulty in identifying related products associated with a specific product, which takes a lot of effort and time.

이에 따라 전자상거래 환경에서의 판매자는 상품정보제공과 관련해서 일반적으로 통용되는 각종 통계결과에 의지하거나 또는 보고서 등에 의한 결과에 따라 관련상품정보를 일정한 지식과 능력을 보유한 인력을 통하여 수동적 방법으로 하나 이상의 상품군 또는 상품패키지로 구성하여 상품(군)정보 페이지를 개발하여 소비자에게 제공하였으나 많은 노력과 시간을 필요로 하여 판매자는 급변하는 소비자의 행동 및 소비패턴에 적절하게 반응하고 이를 적용하는데 어려움을 겪어왔다.Accordingly, in an e-commerce environment, a seller may rely on various statistical results commonly used for providing product information, or, depending on the result of a report, may provide one or more related product information in a passive manner through a manpower having a certain knowledge and ability. The product (group) information page was developed and provided to consumers by composing product group or product package. However, it requires a lot of effort and time, and the seller has had difficulty in responding to the rapidly changing consumer behavior and consumption patterns and applying it. .

본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 전자상거래의 소비자 상품선호도를 적용한 자동화된 상품 배열 시스템을 제공하는데 있다.The technical problem to be achieved by the present invention is to provide an automated product arrangement system applying consumer product preferences of electronic commerce.

본 발명이 이루고자 하는 다른 기술적 과제는 소비자 상품선호도를 분석하여 특정상품과 연계된 관련상품정보를 찾고 이를 상품 배열 시스템에 적용하는 방법을 제공하는데 있다.Another technical problem to be achieved by the present invention is to provide a method of analyzing consumer product preferences to find related product information associated with a specific product and applying it to a product arrangement system.

본 발명이 이루고자 하는 또다른 기술적 과제는 소비자 상품선호도를 적용한 전자상거래 시스템의 상품 배열 방법을 제공하는데 있다.Another technical problem to be achieved by the present invention is to provide a method for arranging products in an electronic commerce system applying consumer product preference.

도 1은 본 발명에 의한 상품배열시스템이 적용된 개략도1 is a schematic diagram applied to the product arrangement system according to the present invention

도 2는 본 발명이 따른 흐름도이다.2 is a flow chart according to the present invention.

<도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명><Explanation of symbols for the main parts of the drawings>

100 : 소비자 단말기 200 : 판매자 단말기100: consumer terminal 200: seller terminal

300 : 네트워크 400 : 전자상거래종합시스템300: network 400: e-commerce integrated system

500 : 머천트 서버 600 : 상품배열시스템500: Merchant Server 600: Product Arrangement System

700 : 데이터베이스 시스템700: Database System

본 발명은 상기 과제를 달성하기 위해 본 발명에 의한 전자상거래의 소비자상품선호도를 적용한 자동화된 상품 배열 방법은, 소비자가 인터넷 등 네트워크 접속이 가능한 장치를 이용하여 네트워크를 통해 전자상거래종합시스템에 접속한다. 전자상거래종합시스템은 구매 결제와 회원인증 상품정보 제공 등을 담당하는 머천트 서버와, 상품과 회원 등 다양한 정보를 저장 및 관리하고 있는 데이터베이스 시스템, 그리고 소비자 행위 정보 저장 단계; 상품 판매 분석 및 결과 저장 단계; 상품 열람 분석 및 결과 저장 단계; 상품 배열 순위에 대한 가중치 처리단계; 관련(연계)상품 분석 및 결과 저장 단계; 상품 배열 순위 부여 및 관련 상품 정보 연결 단계를 주기적으로 수행하는 상품배열시스템으로 구성되어 있다.The present invention is an automated product arrangement method applying the consumer product preference of the e-commerce according to the present invention to achieve the above object, the consumer is connected to the e-commerce integrated system through the network using a device that can be connected to the network, such as the Internet. . The integrated electronic commerce system includes a merchant server that is responsible for purchasing payments and providing member authentication product information, a database system that stores and manages various information such as products and members, and stores consumer behavior information; Analyzing the merchandise sales and storing the results; Merchandise view analysis and result storage step; A weighting process for the product arrangement ranking; Analyzing the related (related) products and storing the results; It consists of a commodity array system that periodically performs commodity array ranking and related product information linking steps.

상기 상품 배열 순위 부여 및 관련 상품 정보 연결 단계에서 판매자의 정책적 의지에 따라 정책에 의한 상품 우선 순위에 영향을 받지 않는 상품이 본 발명에 의한 상품 배열 순위 부여 및 관련 상품 정보 연결에 의한 상품 배열 정보와 다양한 조합에 의한 방식으로 하나의 페이지에 표현 및 포함될 수 있다. 이하, 본 발명의 실시예를 도시한 첨부 도면을 참고하여 보다 상세히 설명하기로 한다.In the step of assigning the product arrangement ranking and related product information, the products not affected by the product priority according to the policy in accordance with the policy will of the seller and the product arrangement information by the product arrangement ranking and related product information connection It can be represented and included on one page in various combinations. Hereinafter, with reference to the accompanying drawings showing an embodiment of the present invention will be described in more detail.

도 1은 본 발명이 일반적인 전자상거래 환경에서 소비자와 판매자가 네트워크 환경을 통해 전자상거래종합시스템이 제공해 주는 각종 정보 특히 상품, 결제, 회원 등을 통해 전자상거래를 할 수 있는 개략적인 개념을 도시하고 있으며, 소비자 단말기(100), 판매자 단말기(200), 전자상거래종합시스템(400) 및 이들을 연결하는 네트워크(300)를 포함하여 구성된다.FIG. 1 illustrates a schematic concept of allowing a consumer and a seller to conduct electronic commerce through various information provided by the integrated electronic commerce system, in particular, a product, payment, and a member, in a general electronic commerce environment. , The consumer terminal 100, the seller terminal 200, the electronic commerce integrated system 400, and a network 300 connecting them.

또한, 상기 전자상거래종합시스템은 머천트 서버(500), 상품배열시스템(600), 데이터베이스 시스템(700)을 포함한다. 그리고 상품배열시스템(600)은 소비자 행위 정보 저장 수단(610), 상품판매분석 및 결과 저장수단(620), 상품열람분석 및 결과 저장수단(630), 상품배열 순위에 대한 가중치 처리수단(640), 관련(연계)상품 분석 및 결과 저장수단(650), 상품배열 순위 부여 및 관련 상품 정보 연결수단(660)으로 구성된다.In addition, the electronic commerce integrated system includes a merchant server 500, a product arrangement system 600, a database system 700. In addition, the product arrangement system 600 may include consumer behavior information storage means 610, product sales analysis and result storage means 620, product reading analysis and result storage means 630, and weight processing means 640 for the product arrangement ranking. , Related (associated) product analysis and result storage means 650, product array ranking and related product information connection means 660.

도 1을 참조하여 설명하면, 상기 소비자 단말기(100)는 인터넷 등 네트워크(300)를 통해 전자상거래종합시스템에 접속할 수 있는 기기로서, 예를 들면 개인용컴퓨터, PDA, 모바일 폰, 노트북 등 네트워크 접속이 가능한 컴퓨터 장치를 의미한다. 또한, 전자상거래종합시스템은 상기에 기술한 바와 같이 머천트서버(500)와 데이터베이스시스템(700), e-CRM, e-SCM, e-ERP 등 전자상거래를 원활히 이용할 수 있는데 필요한 제반 시스템이 한데 연결된 전자상거래를 위한 종합시스템을 의미한다.Referring to Figure 1, the consumer terminal 100 is a device that can be connected to the electronic commerce integrated system through the network 300, such as the Internet, for example, a personal computer, PDA, mobile phone, laptop, such as a network connection Means possible computer device. In addition, as described above, the electronic commerce integrated system is connected to all systems necessary for smoothly using electronic commerce such as the merchant server 500, the database system 700, e-CRM, e-SCM, and e-ERP. Refers to a comprehensive system for electronic commerce.

상기 전자상거래종합시스템(400)를 구성하고 있는 머천트서버(500)는 데이터베이스 시스템(700)에 저장되어 있는 상품배열DB를 참조하여 상품DB를 불러들여 이를 소비자와 판매자에게 제공하고, 기타 구매결제, 배송정보의 처리 등 전자상거래를 실질적으로 가능하게 해 주는 역할을 담당한다. 상기의 데이터베이스시스템(700)은 상품DB, 회원DB, 상품판매DB 등 n개의 데이터베이스(DB)로 구성되는데, 이중 상품의 배열정보DB는 소비자 단말기(100)에 의해 발생된 각종 상품판매DB와 상품열람DB 등의 정보를 분석하여 상품배열정보를 갱신해 주는 상품배열시스템(600)에 의해 주기적으로 관리된다.Merchant server 500 constituting the integrated electronic commerce system 400 refers to the product arrangement DB stored in the database system 700, and retrieves the product DB and provides it to consumers and sellers, and other purchase payment, It plays a role in making e-commerce practically possible, such as processing delivery information. The database system 700 is composed of n databases (DB), such as a product DB, a member DB, a product sales DB, dual array information DB of the various product sales DB and products generated by the consumer terminal 100 It is periodically managed by the product arrangement system 600 for updating the product arrangement information by analyzing the information, such as the reading DB.

소비자가 머천트서버(500)가 제공해 주는 각종 상품정보, 구체적으로 상품카탈로그를 단순열람하거나, 구매하면 이러한 정보는 데이터베이스시스템(700)의 상품열람DB와 상품판매DB에 저장된다. 그러면, 상품배열시스템(600)이 데이터베이스시스템(700)에 주기적으로 접속하여 판매자에 의해 사전 설정된 제한된 시간범위에서 가장 많은 열람수치와 판매수치를 보인 상품을 정렬한다. 정렬된 각 상품은 열람수치와 판매수치를 고려하여 가중치를 부여 하게 되며, 이러한 가중치 정보에 의해 상품 배열을 위한 최종우선순위를 상품배열DB에 저장한다.When a consumer simply reads or purchases various product information provided by the merchant server 500, specifically, a product catalog, such information is stored in a product reading DB and a product selling DB of the database system 700. The merchandise arrangement system 600 then periodically connects to the database system 700 to align the merchandise with the most reading and sales figures in a limited time range preset by the seller. Each sorted product is weighted in consideration of the reading value and the selling value, and the final priority for the product arrangement is stored in the product array DB based on the weight information.

그리고, 소비자의 행동 (특히, 상품구매나 상품정보 열람 이후의 행동)을 분석하여 특정상품을 구매 또는 열람하고 난 다음의 상품 열람 또는 구매 정보를 분석한 뒤 이를 상기와 같은 가중치 처리방법에 의하여 1 ~ m의 순위를 부여한 다음, 이에 대한 정보를 관련상품DB에 저장하며 동시에 상품배열DB에도 핵심 키값을 부여한다. 이를 통해 일정시간이 지난후에 또 다른 소비자는 지난 특정시간대에 예를 들면, 금일 09-12시사이에 가장 많은 열람 또는 판매를 보인 즉, 소비자 선호도가 가장 높은 상품카탈로그를 전자상거래 사이트의 첫 페이지 또는 그 보다 한 두 단계 더 연결된(link) 페이지에서 열람할 수 있다.In addition, after analyzing the behavior of the consumer (especially, after purchasing or viewing the product information) by purchasing or reading a specific product, the product view or purchase information after analyzing the weighted method as described above 1 After ranking ~ m, the information is stored in the related product DB, and at the same time, the key array value is also assigned to the product arrangement DB. This means that after a certain period of time, another consumer has shown the most views or sales during the last specified time period, for example, between 09 and 12 o'clock today, that is, the product catalog with the highest consumer preference. One or two more steps can be viewed on the linked page.

구체적인 예를 들면 본 발명에 의한 상품배열시스템이 적용된 전자상거래 시스템은 시스템 가동 처음에 마케팅정책에 따른 상품배치를 실시하고 이후에 소비자는 판매자의 의도에 의한 다양한 여러 상품카탈로그를 제공받는다. 그러나 판매자의 의도와 소비자가 원하는 상품의 배치가 상이할 경우 소비자는 카테고리에 의한 상품분류를 참조하여 자신이 원하는 상품카탈로그를 열람하거나 또는 이를 통해 상품을 구매결정한다.For example, the electronic commerce system to which the product arrangement system according to the present invention is applied performs product placement according to a marketing policy at the beginning of the system operation, and then the consumer is provided with various various product catalogs according to the intention of the seller. However, if the intention of the seller and the arrangement of the product desired by the consumer are different, the consumer refers to the product classification by the category, and browses the product catalog of his or her desired purchase.

이로써 소비자가 전자상거래시스템에서 수행한 각종 상품정보열람 및 구매 행위는 데이터베이스시스템에 저장되고 본 발명에 의한 상품배열시스템에 의해 분석이 된 다음 소비자 선호도가 가장 높은 제품을 시스템의 메인페이지 또는 특정한 페이지에 재배치하게 된다. 이 때에는 판매자의 마케팅정책에 따른 특정상품의 정보를 함께 메인페이지에 배치할 수 있는데 별도의 구분을 두어서 본 발명에 의한 자동화된 소비자 선호도 결과에 의한 것인지 판매자의 정책적 의도에 의한것인지를 구분해 보여줄 수 있다.As a result, the various product information viewing and purchasing behaviors performed by the consumer in the electronic commerce system are stored in the database system and analyzed by the product arrangement system according to the present invention, and then the product having the highest consumer preference is placed on the main page or a specific page of the system. Will be relocated. In this case, the information of the specific product according to the seller's marketing policy can be placed together on the main page, and the distinction is made by distinguishing the result of the automated consumer preference result according to the present invention or the seller's policy intention. Can be.

도 2는 발명에 의한 상품배열시스템(600)의 정보처리 흐름을 도시한 것으로, 소비자 단말기(100)에 의해 상품판매, 상품열람 등의 각종 정보를 발생시키면 소비자 행위 정보 저장수단(610)이 소비자가 어떤 상품을 구매(또는 열람)하고 이후에 다른 어떤 상품을 열람(또는 구매)했는지의 행위정보를 상품판매DB, 상품열람DB 등에 저장한다. 이어서 상품판매분석 및 결과 저장수단(620)에 의해 상품DB에 등록되어 있는 상품 중에서 가장 많은 판매수치를 보인 상품을 분석하고 상품판매분석DB에 저장한다.2 illustrates an information processing flow of the product arrangement system 600 according to the present invention. When the consumer terminal 100 generates various kinds of information such as product sales and product views, the consumer behavior information storage means 610 may be configured as a consumer. Stores the product information such as which product has been purchased (or read) and which other product has been viewed (or purchased) thereafter. Subsequently, the product sales analysis and result storage means 620 analyzes the product showing the highest sales value among the products registered in the product DB and stores it in the product sales analysis DB.

그리고 상품열람분석 및 결과 저장수단(630)에 의해 소비자가 상품을 구매하지 않고 열람만 한 경우를 분석하는데 이 때에는 실제 열람한 것인지를 가리기 위해 열람시간 정보를 체크하게 된다. 따라서 특정 상품에 일정시간 시간흐름이 확보되지 않은 열람정보 즉 실수 등 단순한 열람의 경우를 제거하여 의미있는 상품열람정보만을 분석해 내서 이를 상품열람분석DB에 저장한다.The product reading analysis and result storage means 630 analyzes the case in which the consumer views only the product without purchasing the product. At this time, the reading time information is checked to indicate whether the product is actually read. Therefore, it removes the case of simple reading such as mistaken reading information that does not have a certain time flow for a certain product, and analyzes only meaningful product reading information and stores it in the product reading analysis DB.

상품배열 순위에 대한 가중치 처리수단(640)은 상품판매분석DB와 상품열람분석DB의 내용을 읽어들여 판매자가 정한 제한된 시간의 범위에서 각 상품 판매 정보와 열람 정보의 수치를 미리정해진 규칙에 의거하여 점수를 부여해서 이를 합산한다. 예를 들면 판매의 경우는 1점 일반열람은 0.3점이며 장기간 열람은 0.5점 등의 점수를 부여하고 이를 합산하여 각 상품에 대한 배열정보의 가중치를 부여한다. 이러한 절차가 성공적으로 이루어지면 관련(연계)상품 분석 및 결과 저장수단(650)에 도달하여 소비자 행위정보저장수단(610)에 의해 저장된 정보를 바탕으로, 어떤 특정제품을 열람(또는 구매)하고 뒤이어 또 다른 어떤 제품을 열람했는지를 분석해서 이에 대한 가중치 처리를 하여 특정제품에 대한 관련(연관)상품정보를 저장한다.The weight processing means 640 for the product arrangement ranking reads the contents of the product sales analysis DB and the product reading analysis DB based on a predetermined rule to determine the numerical value of each product sales information and reading information within a limited time range determined by the seller. Give points and add them up. For example, in the case of sales, 1 point general reading is 0.3 point, and long term reading is given a score of 0.5 point and the like, and the weight is given to the arrangement information for each product. If this process is successful, the relevant (associated) product analysis and result storage means 650 are reached to view (or purchase) a particular product based on the information stored by the consumer behavior information storage means 610. It analyzes which other products were viewed and weights them to store related product information for a specific product.

마지막으로 상품배열 순위 부여 및 관련 상품 정보연결수단(660)은 상품배열 순위에 대한 가중치 처리수단(640)이 저장한 정보와 관련(연계)상품 분석 및 결과 저장수단(650)이 저장한 정보를 적절하게 조합하여 상품배열DB에 저장한다. 이로써 상품정보는 소비자 선호도가 가장 높은 순서에 따라 메인 웹 페이지 또는 특정한 웹 페이지에 배치되고 각 상품은 다시 다른 많은 소비자가 이 상품을 구매(또는 열람)한뒤에 또 다시 어떤 상품을 구매(또는 열람)했는지를 알려주는 관련(연관)상품 정보를 표시하게 된다.Finally, the product array ranking and related product information connecting means 660 may store the information stored by the weight processing means 640 for the product array ranking and the information stored in the related (associated) product analysis and result storage means 650. Combine them properly and store them in the product array DB. This allows product information to be placed on the main web page or a specific web page in the order of highest consumer preference, and each product is purchased (or viewed) again by many other consumers. It will display relevant product information.

본 발명을 구성하는 다양한 절차와 기준(가중치 등)은 사전에 판매자에 의해 결정되어 지며 이러한 절차와 기준은 수시로 판매자에 의해 관리될 수 있어서 이를 조합하여 다양한 방법의 상품배열을 운용할 수 있다.Various procedures and criteria (weights, etc.) constituting the present invention are determined by the seller in advance, and these procedures and criteria may be managed by the seller from time to time, and thus, a combination of the products may be operated in various ways.

상술한 바와 같이, 본 발명인 전자상거래의 소비자 상품선호도를 적용한 자동화된 상품 배열 시스템 및 방법에 따르면, 판매자는 소비자의 변화되는 상품 선호도를 적용한 상품과 관련상품정보를 적시에 제공할 수 있으므로 이를 위해 소요되었던 시간과 인력 등 제반비용을 절감할 수 있다.As described above, according to the automated product arrangement system and method applying the consumer product preference of the present invention, the seller can provide the product and related product information to which the consumer's changing product preference is applied in a timely manner. It can reduce all costs such as time spent and manpower.

또한 소비자는 최신의 인기 상품 정보와 해당하는 관련상품 정보를 제공받을 수 있으므로 복잡한 전자상거래 사이트를 탐색하지 않아도 선호도 높은 제품 정보를 바로 제공 받을 수 있는 장점이 있다.In addition, the consumer can be provided with the latest popular product information and the relevant product information, there is an advantage that you can immediately receive the product information with high preference without having to navigate the complex e-commerce site.

뿐만 아니라 본 발명에 의한 상품배열시스템은 신속한 소비자 선호도 분석정보를 제공하고, 특정 제품에 대한 관련(연관)상품에 대한 정보를 제공함으로 인해 판매자는 이를 이용하여 보다 능동적이고 다양한 고객지향의 마케팅 정책을 펼칠 수 있다.In addition, the merchandise arrangement system according to the present invention provides rapid consumer preference analysis information and provides information on related (related) products for a specific product, thereby enabling the seller to use a more active and diverse customer-oriented marketing policy. Can be expanded.

Claims (2)

전자상거래를 이용하여 제품을 구매하고자 하는 소비자에게 선호도 높은 상품정보를 제공하는 머천트 서버;A merchant server that provides product information with high preference to consumers who want to purchase a product using electronic commerce; 상기 머천트 서버와 상품배열시스템에 소비자 행위 정보DB, 상품판매DB, 상품판매분석DB, 상품열람DB, 상품열람분석DB, 관련(연관)상품정보DB 등을 포함하는 데이터베이스시스템; 및A database system including a consumer behavior information DB, a merchandise sales DB, a merchandise sales analysis DB, a merchandise reading DB, a merchandise reading analysis DB, a related (associated) merchandise information DB, and the like in the merchant server and the merchandise arrangement system; And 상기 데이터베이스시스템에 저장된 소비자 행위 정보DB를 분석하여 소비자의선호도를 분석하고 이를 저장하며, 어떤 상품과 관련(연관)되는 상품정보를 포함하여 상품배열DB를 주기적으로 관리하는 상품배열시스템을 포함하여 상기 판매자에 의한 마케팅 정책에 따른 별도의 상품배열 정보를 조합하고 소비자가 메인 또는 특정한 웹 페이지(또는 화면, 사이트)에서 소비자 선호도가 높은 순서대로 배열된 상품정보를 제공할 수 있도록 구성된 것을 특징으로 하는 전자상거래의 소비자 상품선호도를 적용한 자동화된 상품 배열 시스템.Analyzing the consumer behavior information DB stored in the database system to analyze and store the preferences of consumers, including a product arrangement system for periodically managing the product arrangement DB including the product information associated with (associated) any product; Electronic product characterized in that it is configured to combine the separate product arrangement information according to the marketing policy by the seller and to provide the product information arranged in the order of high consumer preference on the main or specific web page (or screen, site) Automated Product Arrangement System based on Consumer Preference of Commerce. 네트워크를 이용하여 소비자의 선호도가 높은 상품 정보와 관련(연관)상품정보를 조합하여 또 다른 소비자에게 제공하는 방법에 있어서,In the method of using the network to combine the product information with high consumer preference and related (associated) product information to another consumer, 소비자 행위 정보 저장 단계;Storing the consumer behavior information; 상기 저장된 정보를 바탕으로 상품판매분석 및 결과 저장 단계;Merchandise sales analysis and result storage based on the stored information; 상기 소비자 행위 정보 저장단계에 의한 정보를 바탕으로 상품열람분석 및 결과 저장 단계;A product reading analysis and result storing step based on the information by the consumer behavior information storing step; 상기 상품판매분석 및 결과 저장단계와 상품열람분석 및 결과 저장 단계에 의한 정보를 바탕으로 상품 배열 분위에 대한 가중치 처리 단계;A weight processing step for the merchandise arrangement quantitative based on the information by the merchandise sales analysis and result storage step and the merchandise view analysis and result storage step; 상기 소비자 행위정보 저장단계에 의한 정보를 바탕으로 관련(연관)상품 분석 및 결과 저장 단계;An analysis of related (associated) products and a result storing step based on the information by the consumer behavior information storing step; 상기 상품배열 순위에 대한 가중치 처리 및 관련(연계)상품 분석 및 결과 저장단계에 의한 정보를 바탕으로 상품배열 순위 부여 및 관련 상품정보 연결 단계;및Ranking product merchandise and linking the related product information based on the information obtained by weighting the merchandise order and related (associated) product analysis and result storage step; and 상기 소비자 단말기에 의하여 발생되는 소비자 행위정보를 바탕으로 각종 분석을 통하여 소비자의 상품 선호도를 분석하고 특정 상품과 관련(연관)된 상품정보를 지속적으로 변경 등 관리를 통하여 또 다른 소비자에게 신속하게 선호도 높은 상품정보와 관련(연관)상품정보 그리고 판매자의 마케팅 정책에 따른 별도의 상품배열 정보를 조합하여 소비자가 메인 또는 특정한 웹 페이지(또는 화면, 사이트)에서 소비자 선호도가 높은 순서대로 배열된 상품정보를 제공할 수 있도록 구성된 것을 특징으로 하는 전자상거래의 소비자 상품선호도를 적용한 배열 방법.Analyzing consumer's product preferences through various analysis based on consumer behavior information generated by the consumer terminal, and quickly changing high-preferred preference to another consumer by continuously changing and managing product information related to a specific product. Combining product information, related (related) product information, and separate product arrangement information according to the seller's marketing policy to provide product information arranged in the order of high consumer preference on the main or specific web page (or screen, site). Arrangement method applying consumer product preference of the e-commerce, characterized in that configured to be.
KR1020040064509A 2004-08-17 2004-08-17 The Method and System of Goods Array Applied Consumer Preference of Electronic Commerce KR20040096810A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020040064509A KR20040096810A (en) 2004-08-17 2004-08-17 The Method and System of Goods Array Applied Consumer Preference of Electronic Commerce

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020040064509A KR20040096810A (en) 2004-08-17 2004-08-17 The Method and System of Goods Array Applied Consumer Preference of Electronic Commerce

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20040096810A true KR20040096810A (en) 2004-11-17

Family

ID=37375291

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020040064509A KR20040096810A (en) 2004-08-17 2004-08-17 The Method and System of Goods Array Applied Consumer Preference of Electronic Commerce

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20040096810A (en)

Cited By (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100821594B1 (en) * 2006-06-23 2008-04-15 주식회사 골든오일 System and Method for Operating Exhibition Arrangement Round about Event Place and Program Recording Medium
KR20140108159A (en) * 2013-02-28 2014-09-05 엘지전자 주식회사 Apparatus and method for processing a multimedia commerce service
KR20150066644A (en) * 2013-12-06 2015-06-17 조은영 Personal Action-Based Interest and Preference Analysis Method and System
KR20160109961A (en) * 2015-03-13 2016-09-21 박성현 Method of intermediating futures trading of luxury goods by futures trading intermediating server
KR101709594B1 (en) * 2016-02-26 2017-02-23 (주)이케이네트웍스 Method for managing online shopping mall through server
KR20190086173A (en) * 2018-01-12 2019-07-22 고현규 Sale product analysis and promotion system of on-line shopping mall
WO2020230922A1 (en) * 2019-05-14 2020-11-19 현티모시 Method for providing food preference service based on taste comparison of different companies
KR20210045072A (en) 2019-10-16 2021-04-26 한성대학교 산학협력단 Apparatus and method for determining product preference
KR102284432B1 (en) * 2020-01-31 2021-08-03 카페24 주식회사 Product ranking fluctuation indicator calculation method of shopping mall related to e-commerce and apparatus using said method
KR20210098289A (en) * 2020-01-31 2021-08-10 카페24 주식회사 Product display update method of shopping mall related to e-commerce and apparatus using said method
KR102385305B1 (en) * 2021-12-29 2022-04-12 주식회사 이허브에스티 Method for structure web page through trend analysis, and computer program recorded on record-medium for executing method therefor
KR102448083B1 (en) * 2021-11-22 2022-09-27 (주)스네일 Method, device and system for recommending customized financial product based on big data and artificial intelligence

Cited By (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100821594B1 (en) * 2006-06-23 2008-04-15 주식회사 골든오일 System and Method for Operating Exhibition Arrangement Round about Event Place and Program Recording Medium
KR20140108159A (en) * 2013-02-28 2014-09-05 엘지전자 주식회사 Apparatus and method for processing a multimedia commerce service
KR20150066644A (en) * 2013-12-06 2015-06-17 조은영 Personal Action-Based Interest and Preference Analysis Method and System
KR20160109961A (en) * 2015-03-13 2016-09-21 박성현 Method of intermediating futures trading of luxury goods by futures trading intermediating server
KR101709594B1 (en) * 2016-02-26 2017-02-23 (주)이케이네트웍스 Method for managing online shopping mall through server
KR20190086173A (en) * 2018-01-12 2019-07-22 고현규 Sale product analysis and promotion system of on-line shopping mall
WO2020230922A1 (en) * 2019-05-14 2020-11-19 현티모시 Method for providing food preference service based on taste comparison of different companies
KR20210045072A (en) 2019-10-16 2021-04-26 한성대학교 산학협력단 Apparatus and method for determining product preference
KR102284432B1 (en) * 2020-01-31 2021-08-03 카페24 주식회사 Product ranking fluctuation indicator calculation method of shopping mall related to e-commerce and apparatus using said method
KR20210098289A (en) * 2020-01-31 2021-08-10 카페24 주식회사 Product display update method of shopping mall related to e-commerce and apparatus using said method
KR102448083B1 (en) * 2021-11-22 2022-09-27 (주)스네일 Method, device and system for recommending customized financial product based on big data and artificial intelligence
KR102385305B1 (en) * 2021-12-29 2022-04-12 주식회사 이허브에스티 Method for structure web page through trend analysis, and computer program recorded on record-medium for executing method therefor

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Salehi et al. The impact of website information convenience on e-commerce success of companies
Munson et al. The use and abuse of power in supply chains
US20030033190A1 (en) On-line shopping conversion simulation module
US20020174051A1 (en) Matching system
KR100892290B1 (en) Components recommendation system for online order and the methode thereof
CN101238484A (en) System and method for sharing gains to promote sales through evaluation contents of goods on web site
KR101660779B1 (en) Parts brokerage system with price searching function
US20150178768A1 (en) System and method for intermediating electronic commerce using offline transaction information
Baker et al. Getting prices right on the web
US20220366469A1 (en) Smart link for outside network input/output
KR20040096810A (en) The Method and System of Goods Array Applied Consumer Preference of Electronic Commerce
Yang et al. Key success factors for online auctions: Analysis of auctions of fashion clothing
KR101026544B1 (en) Method and Apparatus for ranking analysis based on artificial intelligence, and Recording medium thereof
KR101966009B1 (en) System providing reselling platform by curation contents marketing
KR101963711B1 (en) Method for trading used goods
Barutçu E-customer satisfaction in the e-tailing industry: An empirical survey for Turkish e-customers
KR20200097544A (en) Platform system for resellers in contents curation marketing
KR100366038B1 (en) Method for electronic transaction and system therefor and recording medium therefor
KR100892130B1 (en) Online order sheet estimating system and the methode thereof
Hwang et al. A comprehensive framework for online store functionalities
KR20210096936A (en) Total management system for open market using serching keyword
KR100357890B1 (en) Comparison advertisement and merchant method and thereof system
Liao et al. Mining customer knowledge for channel and product segmentation
KR20160061277A (en) User Experience Based Medium-Small Enterprise Portal Service System
Wang et al. Trade-off among online, offline, and online-to-offline business models: a perspective based on the four Ps of product characteristics

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E601 Decision to refuse application