JP2000123116A - 文字認識結果修正方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 修正作業を大幅に削減することができる文字
認識結果修正方法を提供する。 【解決手段】 原稿上の文字をイメージ情報（画像情
報）（Ｇ）として入力して文字認識を行った際の認識結
果を修正する文字認識結果修正方法において、認識結果
情報（Ｒ）を構成しているテキスト（文章）を認識結果
修正画面（Ｄ）として表示して手動修正させ、その修正
の際の修正前後の文字列および修正回数を修正情報とし
て記憶し、その後の認識結果修正の際、当該認識対象文
字が上記修正情報として記憶されている場合、その修正
回数が所定回数以上のとき、当該認識結果候補文字（Ｌ
２）などに修正情報として記憶されている修正後の文字
をその筆頭に追加し、文字認識結果を自動修正する（Ｓ
５）方法にした。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、原稿上の文字を画
像情報として入力して文字認識を行った際の認識結果を
修正する文字認識結果修正方法に係わり、特に、修正作
業を削減することができる文字認識結果修正方法に関す
る。

【０００２】

【従来の技術】従来の文字認識装置においては、文字を
認識する際に、予め用意しておいた文字辞書の各文字と
入力文字とを比較し、一致度の最も高い文字を認識結果
としている。しかし、この認識結果は必ずしも正しいと
は限らないので、その後、認識結果としてのテキスト
（文章）を表示装置に表示し、誤って認識された文字を
画面上で修正することが多い。つまり、画面上で修正対
象文字が指示されると、上記文字を認識結果とした認識
時に一致度が比較的高かった複数の文字を次位候補文字
として表示し、そのなかに正解文字があればその文字を
選択させ、なければ、例えば、かな漢字変換方式などに
よりキーボードから正解文字を入力させる。しかし、文
字認識を行う原稿の量が多くなると、誤り修正に要する
時間は長時間に及んでしまう。そのため、特開平７−１
２１６５３号公報に示された文字認識装置の文字訂正方
法では、認識結果文字を正解文字に修正したときの修正
内容を記憶しておき、その後の文字修正の際、修正対象
文字が以前に修正されたことがあるか否かを判定し、修
正されたことがある場合には、複数の次位候補文字を表
示する際、以前に正解とされて記憶されている上記正解
文字を点滅表示させたり、筆頭に表示させて作業効率の
向上を図っている。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、特開平
７−１２１６５３号公報に示された上記の従来技術で
は、修正結果を反映させた自動修正を行っていないの
で、修正作業の削減も微々たるレベルに止まらざるを得
ない。本発明の課題は、上記のような従来技術の問題を
解決し、修正作業を大幅に削減することができる文字認
識結果修正方法を提供することにある。

【０００４】

【課題を解決するための手段】上記の課題を解決するた
めに、請求項１記載の発明では、原稿上の文字を画像情
報として入力して文字認識を行った際の認識結果を修正
する文字認識結果修正方法において、文字認識結果を表
示して手動修正させ、その修正の際の修正情報を記憶
し、その後の認識結果修正の際、記憶した上記修正情報
に基づいて文字認識結果を自動修正する方法にした。ま
た、請求項２記載の発明では、上記において、修正前後
の文字列とそれぞれの文字列の修正回数とを修正情報と
した。また、請求項３記載の発明では、上記において、
その後の手動修正の際、修正対象とされた文字を含む文
字列が修正情報として記憶されている文字列の場合、上
記文字の認識結果候補文字の上位に修正後の文字を追加
する方法にした。また、請求項４記載の発明では、請求
項２記載の発明において、その後の認識結果修正の際、
当該文字の修正回数が多い場合、当該認識結果候補文字
の筆頭に当該文字の修正後の文字を追加して言語処理を
行い、自動修正する方法にした。また、請求項５記載の
発明では、請求項１の文字認識結果修正方法において、
修正前後の文字列とそれぞれの文字列の修正回数と確か
らしさとを修正情報とした。また、請求項６記載の発明
では、上記において、その後の認識結果修正の際、当該
文字の修正回数が多く、且つ当該認識結果候補文字の確
からしさが低い場合、当該認識結果候補文字の筆頭に修
正後の文字を追加して言語処理を行い、自動修正する方
法にした。

【０００５】

【作用】上記のような手段にしたので、請求項１記載の
発明では、文字認識結果を手動修正した際の修正情報が
記憶され、その後の認識結果修正の際、記憶した上記修
正情報に基づいて文字認識結果が自動修正される。請求
項２記載の発明では、請求項１記載の発明において、修
正前後の文字列とそれぞれの文字列の修正回数とが修正
情報として記憶される。請求項３記載の発明では、請求
項２記載の発明において、その後の手動修正の際、修正
対象とされた文字を含む文字列が修正情報として記憶さ
れている文字列の場合、上記文字の認識結果候補の上位
に修正後の文字が追加される。請求項４記載の発明で
は、請求項２記載の発明において、その後の認識結果修
正の際、当該文字の修正回数が多い場合、当該認識結果
候補文字の筆頭に修正後の文字を追加して言語処理が行
われ、自動修正される。請求項５記載の発明では、請求
項１記載の発明において、修正前後の文字列とそれぞれ
の文字列の修正回数と確からしさとが修正情報として記
憶される。請求項６記載の発明では、請求項５記載の発
明において、その後の認識結果修正の際、当該文字の修
正回数が多く、且つ当該認識結果候補文字の確からしさ
が低い場合、当該認識結果候補文字の筆頭に修正後の文
字を追加して言語処理が行われ、自動修正される。

【０００６】

【発明の実施の形態】以下、図面により本発明の実施の
形態を詳細に説明する。図７は本発明が実施される文字
認識装置の構成ブロック図である。図示したように、こ
の実施例の文字認識装置は、本発明に係わる文字認識お
よび認識結果修正プログラムなどを内蔵したプログラム
メモリ１、上記プログラムに従って動作する中央演算処
理装置（以下、ＣＰＵと称す）２、文字認識などのため
の辞書情報を記憶する辞書メモリ３、文字認識結果を手
動修正した際に得られた修正情報などを記憶しておく修
正情報メモリ４、一時的に各種データを記憶するワーク
エリアＲＡＭ５、原稿上の文字を画像情報として読み取
るスキャナ６、ディスプレイ装置、キーボード、マウス
などから成る操作表示部７などを備えている。なお、上
記辞書メモリ３および修正情報メモリ４は例えば共通の
ハードディスクで構成する。図１は、上記のような構成
の文字認識装置を用いて行われる本発明の文字認識方法
および文字認識結果修正方法の説明図である。図示した
ように、この文字認識方法は行切り出し処理（Ｓ１）、
文字切り出し処理（Ｓ２）、認識処理（Ｓ３）、言語処
理を含む後処理（Ｓ４）などから構成され、画像（イメ
ージ）情報Ｇとしての文字を入力し、確からしい順（確
信度順）に並んだ認識結果候補文字など認識結果情報Ｒ
を出力する。その後、アプリケーションプログラムに従
って表示される認識結果修正画面Ｄにより文字認識結果
の出力である文字の誤りを見つけ、上記文字に対応した
認識結果候補文字のなかから正解文字を選択するか、か
な漢字変換方式などによりキーボードから文字入力する
かして、認識結果を手動修正する。上記の処理におい
て、本発明では、認識結果の修正時に、どの文字をどの
文字に何回修正したかという修正情報を記憶手段に記憶
し、その後に行われる認識結果の手動修正に利用する。
つまり、当該候補文字の上位に修正後の文字を追加する
のである。また、上記修正情報を、その後に行われる文
字認識時の自動修正にも利用する。つまり、認識処理で
出力される認識結果候補文字Ｌ１、Ｌ２に、対応した修
正後の文字を追加し、再び言語処理を行うのである（Ｓ
５）。

【０００７】以下、図２に示す手動修正時の動作フロ
ー、および図３に示す文字認識・自動修正時の動作フロ
ーなどに従って、第１の実施例の動作を説明する。ま
ず、認識結果修正画面Ｄ上での誤り文字の手動修正であ
るが、例えば、スキャナ６により読み取った図４（ａ）
に示すような原稿の文字認識を行ったとき、図４（ｂ）
に示すような認識結果修正画面Ｄが出力されたとする。
つまり、「人間」を２箇所で「人問」と誤認識し、
「間」を１箇所で「問」と誤認識し、「関して」を１箇
所で「聞して」と誤認識している。利用者は上記のよう
な認識結果修正画面Ｄを見て、まず、修正する最初の文
字にカーソルを合わせる（Ｓ１１）。そうすると、ＣＰ
Ｕ２は修正情報メモリ４から既にワークエリアＲＡＭ５
にロードされている以前の修正情報を参照し、カーソル
位置の文字が以前に修正した文字か否かを判定する（Ｓ
１２）。なお、最初に行われる手動修正では修正情報が
記憶されていないので、カーソル位置の文字は以前に修
正した文字でないと判定される（Ｓ１２でＮＯ）。修正
情報が記憶されていない場合、または当該文字について
修正情報が記憶されていない場合（Ｓ１２でＮＯ）、Ｃ
ＰＵ２は、認識結果情報Ｒを構成する情報として、表示
されている個々の文字に対応付けて与えられている認識
結果候補文字のなかから当該認識結果候補文字をそのま
ま（文字追加を行うことなく）表示させる。そして、利
用者が、その中の一つの文字を選択するか、キーボード
から文字入力を行うと、ＣＰＵ２はその文字を取得し、
カーソル位置の文字をその文字に置換して修正する（Ｓ
１４）。また、ＣＰＵ２は修正前後の文字列から成る修
正情報を作成し、その修正情報をワークエリアＲＡＭ５
の所定領域に記憶させる（Ｓ１５）。続いて、例えば認
識結果修正画面Ｄ（例えば１ページ分）内のすべての誤
り文字の修正が終了したか否かを利用者に指示させ（Ｓ
１６）、終了していなければ（Ｓ１６でＮＯ）、ステッ
プＳ１１からくり返す。こうして、１ページ目のテキス
ト（原稿）を修正し終わった時点では、図５に示すよう
な修正情報が作成され、記憶される。単に、修正前後の
文字列（単語）だけでなく、その文字列の修正回数も記
憶されるのである。２ページ目以降は、この修正情報が
手動修正および文字認識時の自動修正で利用される。

【０００８】図２に示したステップＳ１２において、以
前に修正した文字列であると判定される（Ｓ１２でＹＥ
Ｓ）のは、上記したように、例えば一つの原稿の２ペー
ジ以降であり、カーソルが「人問」の「問」に合わせら
れたとき、修正情報として、修正前文字列「人問」が記
憶されていると、ＣＰＵ２は認識結果情報Ｒとして与え
られた「問」の認識結果候補文字の一つとして「間」を
その筆頭に追加して表示させる。あるいは、与えられた
認識結果候補文字中の筆頭でない位置に「間」を含んで
いる場合は、筆頭位置に修正して表示させる（Ｓ１
３）。したがって、利用者がキーボードから文字入力を
行わねばならないような事態が減少するし、正解文字が
筆頭に位置することが多くなるので、操作性が向上す
る。また、文字認識時には、スキャナ６が原稿上の文字
を読み取り、読み取られた画像情報がワークエリアＲＡ
Ｍ５に格納されると、ＣＰＵ２は上記画像情報の第１行
から順に行切り出しを行う（Ｓ２１）。例えば横書きの
場合、行間は数ラインに亘って主走査方向（横方向）に
「白」画素が連なるので、このような特性を利用して行
切り出しを行うのである。続いて、文字切り出しを行う
（Ｓ２２）。１行中の文字間は副走査方向（縦方向）に
数ラインに亘って「白」画素が連なるので、ここでは、
このような特性を利用する。一つの文字が切り出される
と、ＣＰＵ２は、辞書メモリ３を参照して当業者には公
知の方法で当該文字の文字認識を行う（Ｓ２３）。そし
て、確からしさ（確信度、一致度）の高い順に１個また
は複数の認識結果候補文字Ｌ１（図１参照）を選び出す
（図１に示したように、この認識結果候補文字に修正情
報に基づいた文字追加を行ってもよい）。

【０００９】次に、言語処理を含む後処理を行う（Ｓ２
４）。言語処理では、活用形も含めて、そのような単語
が登録されているか否かなどを判定し、その他、「、」
「。」の位置が正しいか否かを判定したり、英字であれ
ば、大文字の位置が正しいか否かなどを判定するのであ
る。こうして、認識結果候補文字L1が見直され、一部の
文字をふるい落としたり、確からしさの順番を入れ替え
たりした新たな認識結果候補文字Ｌ２が得られる。ここ
で、ＣＰＵ２は当該文字を修正した当該文字列が修正情
報として記憶されているか否かを判定する（Ｓ２５）。
そして、そのような文字列が記憶されていると（Ｓ２５
でＹＥＳ）、その修正回数が所定回数以上か否かを判定
し（Ｓ２６）、所定回数以上であれば（Ｓ２６でＹＥ
Ｓ）、当該修正情報中の修正後の文字を認識結果候補文
字の筆頭位置に追加する。あるいは、得られた認識結果
候補文字L2中の筆頭でない位置に上記修正後の文字を含
んでいる場合、筆頭位置に修正する（Ｓ２７）。この
後、変更された認識結果候補文字について再び言語処理
をくり返し（Ｓ２８）、テキストとして出力する認識結
果が自動修正され、修正結果が記憶される。つまり、こ
の言語処理による見直しで、追加した文字が筆頭位置か
ら下ろされなければ、出力されるテキスト（文章）には
追加した文字が記載されることになる。なお、ステップ
Ｓ２５において当該文字列が修正されていないと判定さ
れた場合（Ｓ２５でＮＯ）、および修正されたことはあ
るがその修正回数は所定回数より少ないと判定された場
合は（Ｓ２６でＮＯ）、認識結果の自動修正は行わな
い。こうして、１行のすべての文字について文字認識・
自動修正が終了し、次の行があれば（Ｓ２９でＮＯ）、
ステップＳ２１からくり返す。このようにして、本発明
の第１の実施例によれば、類似の文字誤認識の修正が自
動的に行われるので、文字認識結果の修正作業が大幅に
削減される。

【００１０】図６は本発明の第２の実施例を示す文字認
識時の動作フロー図である。図示したように、この実施
例の動作は、図３に示した第１の実施例の動作に対し
て、ステップＳ３７の判定動作が加わっただけである。
つまり、この実施例では、当該文字列の修正回数が多い
というだけでなく、認識結果候補文字として上がってい
る文字の確からしさ（確信度）が低い場合に（Ｓ３７で
ＹＥＳ）、以前に修正した修正後の文字を認識結果候補
文字の筆頭に追加するのである（Ｓ３８）。こうして、
この実施例によれば、確からしさの高い認識結果候補文
字が正解文字として採用されないということによる悪影
響を防ぐことができる。

【００１１】

【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
請求項１記載の発明では、文字認識結果を手動修正した
際の修正情報が記憶され、その後の認識結果修正の際、
記憶した上記修正情報に基づいて文字認識結果が自動修
正されるので、文字認識結果の修正作業が大幅に削減さ
れる。また、請求項２記載の発明では、請求項１記載の
発明において、修正前後の文字列とそれぞれの文字列の
修正回数とが修正情報として記憶されるので、単に文字
列だけを修正情報にする場合に比べて自動修正の精度が
向上する。また、請求項３記載の発明では、請求項２記
載の発明において、その後の手動修正の際、修正対象と
された文字を含む文字列が修正情報として記憶されてい
る文字列の場合、上記文字の認識結果候補の上位に修正
後の文字が追加されるので、手動修正の作業量が減るだ
けでなく、手動修正の作業効率も向上する。また、請求
項４記載の発明では、請求項２記載の発明において、そ
の後の認識結果修正の際、当該文字の修正回数が多い場
合、当該認識結果候補文字の筆頭に修正後の文字を追加
して言語処理が行われ、自動修正されるので、単に文字
列だけを修正情報にする場合に比べて自動修正の精度が
向上するし、処理方法も簡単である。また、請求項５記
載の発明では、請求項１記載の発明において、修正前後
の文字列とそれぞれの文字列の修正回数と確からしさと
が修正情報として記憶されるので、自動修正の精度がさ
らに向上する。また、請求項６記載の発明では、請求項
５記載の発明において、その後の認識結果修正の際、当
該文字の修正回数が多く、且つ当該認識結果候補文字の
確からしさが低い場合、当該認識結果候補文字の筆頭に
修正後の文字を追加して言語処理が行われ、自動修正さ
れるので、自動修正の悪影響を防ぐことができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の各実施例の文字認識結果修正方法など
の説明図である。

【図２】本発明の第１の実施例を示す文字認識結果修正
方法の動作フロー図である。

【図３】本発明の第１の実施例を示す文字認識結果修正
方法の他の動作フロー図である。

【図４】(a)(b)は本発明の第１の実施例を示す文字認識
結果修正方法の説明図である。

【図５】本発明の第１の実施例を示す文字認識結果修正
方法の他の説明図である。

【図６】本発明の第２の実施例を示す文字認識結果修正
方法の動作フロー図である。

【図７】本発明が実施される文字認識装置の構成ブロッ
ク図である。

【符号の説明】

１ プログラムメモリ ２ 中央演算処理装置 ３ 辞書メモリ ４ 修正情報メモリ ５ ワークエリアＲＡＭ ６ スキャナ

Claims (6)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 原稿上の文字を画像情報として入力して
   文字認識を行った際の認識結果を修正する文字認識結果
   修正方法において、文字認識結果を表示して手動修正さ
   せ、その修正の際の修正情報を記憶し、その後の認識結
   果修正の際、記憶した上記修正情報に基づいて文字認識
   結果を自動修正することを特徴とする文字認識結果修正
   方法。
2. 【請求項２】 請求項１の文字認識結果修正方法におい
   て、修正前後の文字列とそれぞれの文字列の修正回数と
   を修正情報としたことを特徴とする文字認識結果修正方
   法。
3. 【請求項３】 請求項２の文字認識結果修正方法におい
   て、その後の手動修正の際、修正対象とされた文字を含
   む文字列が修正情報として記憶されている文字列の場
   合、上記文字の認識結果候補文字の上位に修正後の文字
   を追加することを特徴とする文字認識結果修正方法。
4. 【請求項４】 請求項２の文字認識結果修正方法におい
   て、その後の認識結果修正の際、当該文字の修正回数が
   多い場合、当該認識結果候補文字の筆頭に当該文字の修
   正後の文字を追加して言語処理を行い、自動修正するこ
   とを特徴とする文字認識結果修正方法。
5. 【請求項５】 請求項１の文字認識結果修正方法におい
   て、修正前後の文字列とそれぞれの文字列の修正回数と
   確からしさとを修正情報としたことを特徴とする文字認
   識結果修正方法。
6. 【請求項６】 請求項５の文字認識結果修正方法におい
   て、その後の認識結果修正の際、当該文字の修正回数が
   多く、且つ当該認識結果候補文字の確からしさが低い場
   合、当該認識結果候補文字の筆頭に修正後の文字を追加
   して言語処理を行い、自動修正することを特徴とする文
   字認識結果修正方法。