JP2000102016A

JP2000102016A - 動き補償予測回路

Info

Publication number: JP2000102016A
Application number: JP26857498A
Authority: JP
Inventors: Kazuhiko Morita; 一彦森田
Original assignee: Victor Company of Japan Ltd
Current assignee: Victor Company of Japan Ltd
Priority date: 1998-09-22
Filing date: 1998-09-22
Publication date: 2000-04-07

Abstract

(57)【要約】【課題】細かな動き領域に対しては残差信号が多くな
って復号画像の画質が劣化する。【解決手段】８×８動き検出器１６は原画像の１６×
１６画素毎のマクロブロック毎に８×８サブブロックに
分割して４個の動きベクトルを検出し、この４個の動き
ベクトルをベクトル統合回路１７により最大２個に統合
して動きベクトルの数を抑制する。予測画像作成回路１
２はこの統合した動きベクトルを用いて予測画像を作成
する。減算器２は前記予測画像と原画像の差分データを
取り、この差分データがＤＣＴ器３、量子化器４、更に
可変長符号器５を通って符号化され、復号側に送信され
る。可変長符号器は前記量子化差分データの他に、評価
値検出及び予測モード判定回路１３から入力される統合
化された動きベクトルとその統合化パターンを含んだ予
測モードも符号化して復号側に送信する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、原画像から予測画
像を作成する動き補償予測回路に係り、この動き補償予
測回路に用いて動画像の高能率符号化を行う動画像符号
化装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来から、動画像の高能率符号化に関す
る技術として、「動き補償予測符号化」がある。この技
術は動画像を構成する「フレーム」画像を１６×１６画
素といった小さなブロック（これを「マクロブロック」
という。）に分割し、各マクロブロック単位に、時間的
に前（時間的に後の場合もある）の参照画像から被符号
化画像を作成する方法である。

【０００３】上記したような従来の動画像符号化は図６
に示すような方法で行われる。符号化側では１６×１６
画素の各マクロブロックにおいて、参照画像上で被符号
化画像のマクロブロックの周辺の（同一の大きさの）ブ
ロックを切り取り、両者のブロックの間で画素毎の差分
（残差信号）を取り、残差信号が最小となる場合のブロ
ック間で生じる位置のずれを「動きベクトル」として検
出する。この動きべクトルと前述の残差信号を符号化し
て、復号側に送る。

【０００４】復号側では先に復号されてメモリに貯えて
ある符号化側の参照画像に相当する復号画像と、新たに
送られてきた動きべクトルを用いて、符号化側と同じ位
置のマクロブロックを選択し、これと復号側に送られた
残差信号を画素毎に加算して、現在の画像を再構成す
る。

【０００５】図７は上記方法を具現化する従来の動画像
符号化装置の構成例を示したブロック図である。原画像
１００は動き補償予測回路１と減算器２及び評価値検出
及び予測モード判定回路１３に供給される。動き補償予
測回路１の１６×１６動き検出器１１は、上記した方法
により動きベクトルを検出して、これを予測画像作成回
路１２と評価値検出及び予測モード判定回路１３に出力
する。予測画像作成回路１２は前記動きベクトルとフレ
ームメモリ１４内の例えばひとつ前の画像とから予測画
像を作成し、これを減算器２と評価値検出及び予測モー
ド判定回路１３に出力する。

【０００６】これにより、減算器２では、原画像と予測
画像との差分が取られ、この差分データにＤＣＴ器３で
離散コサイン変換（直光変換の一種）を施してから、量
子化器４で量子化し、この量子化データを可変長交符号
化器５で可変長符号化（ＶＬＣ）した後、復号側に送信
する。

【０００７】この際、逆量子化器６で前記量子化データ
が逆量子化され、更に逆ＤＣＴ器７で逆離散コサイン変
換されて元の差分データに戻り、この差分データと前記
予測画像が加算器１５で加算されて、次の予測のひとつ
前の画像としてフレームメモリ１４に格納される。

【０００８】また、評価値検出及び予測モード判定回路
１３は１６×１６動き検出器１１からの動きベクトルと
原画像１００及び予測画像作成回路１２からの予測画像
に基づいて、例えば前方予測、後方予測及び双方向予測
のいずれの予測が最も適しているかを評価判定して、最
も適していると判定した予測モードと前記動きベクトル
を可変長符号化器５に送り、これらデータも可変長符号
化して、復号側に送信する。

【０００９】なお、復号側に送る残差信号は通常の場
合、上記のようにＤＣＴ等の離散コサイン変換及び量子
化を行つた後に、可変長符号化を行って符号量を抑制し
ている。但し量子化が荒い場合は復号側で再構成される
画像は元の画像（符号化側）に比べて符号化による誤差
が大きくなる。

【００１０】

【発明が解決しようとする課題】上記した従来の動き補
償予測符号化における処理単位であるマクロブロック
は、動画像符号化の国際標準であるＭＰＥＧ１、２等で
は、通常は水平、垂直各１６画素で構成される。しか
し、１個のマクロブロックに複数の動き領域が存在する
場合は正しい動きベクトルを検出することが難しく、残
差信号が多く発生してしまう。しかも、符号量に余裕が
少ない場合は量子化が粗くなってしまい、復号画像の画
質劣化が問題となる。

【００１１】そこで、図８に示すように１６×１６画素
のマクロブロックを４個の８×８画素のブロックに分割
して、８×８画素のブロック各々独立に動き補償予測を
行えば、より細かな動き領域に対応できる。そこで、ブ
ロックの大きさを８×８画素にした場合の動き補償予測
回路を図９に示す。

【００１２】図９は図７に示した動き補償予測回路１内
の動き検出器１１の動き補償予測部分の処理をｌ６×ｌ
６画素単位から８×８画素単位に変更したもので、その
他の部分は基本的には図７のそれと同一であるため省略
した。

【００１３】図８に示したようにブロックの大きさを８
×８画素単位にした場合、図７の例に比べて符号化する
残差信号は少なくなるが、動きベクトルのデータ及び予
測モード（前方予測、後方予測といった予測方向、イン
トラ＝面内符号化などを選択する情報）といった付加情
報が１６×ｌ６画素単位のマクロブロックの約４倍とな
るため、こうした動きべクトルや付加情報の符号量が増
大して、かえって復号側に送信する符号量が増大してし
まうという問題が生じる。

【００１４】一方、別の符号化標準であるＨ．２６３や
ＭＰＥＧ４では、符号化の処理単位であるマクロブロッ
クは１６×１６画素単位であるが、図１０に示した動き
補償予測回路１で示すように、動き検出器１８はｌ６×
１６動きベクトル検出部１８１と８×８動きベクトル検
出部１８２を有し、これらベクトル検出部１８１、１８
２はｌ６×１６画素と８×８画素単位のブロックについ
て動きベクトルを求める。

【００１５】その後、ある一定の条件の下で１６×１６
画素と８×８画素単位のブロックを用いた動き補償予測
のどちらが適切であるかをベクトル選択部１８４で選択
し、１６×１６画素のマクロブロック単位で、１６×１
６画素と８×８画素単位の動き補償予測を切り替えるこ
とが可能となっており、選択された方の動きベクトルを
出力することになる。

【００１６】しかし、この場合でも８×８画素単位のブ
ロックを選択した場合は、動きべクトル等の符号量が大
きくなるため、あまり８×８画素単位の動き補償予測を
選択することが出来ず、８×８画素単位の動き補償予測
の効果を十分に発揮出来ないという問題があった。

【００１７】本発明は、上述の如き従来の課題を解決す
るためになされたもので、その目的は、細かな動き領域
に対しても残差信号を少なくし且つ符号量を抑制して、
予測画像を作成することができる動き補償予測回路を提
供することにより、この動き補償予測回路を用いること
によって、復号時に高画質の画像を得ることができるよ
うに動画像データを符号化できる動画像符号化装置を提
供することである。

【００１８】

【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に、第１の発明の特徴は、原画像を２Ｍ×２Ｎ（Ｍ，Ｎ
は整数）の画素単位のブロックに分割し、更にこのブロ
ックを４分割して、４個のＮ×Ｎ画素のブロックを得、
これら４個のＭ×Ｎ画素のブロックのそれぞれから求め
た動きベクトルを用いて前記原画像に対する予測画像を
作成することにより、動き補償予測を行う動き補償予測
回路において、前記各Ｍ×Ｎ画素のブロックから動きベ
クトルを検出するベクトル検出手段と、このベクトル検
出手段により検出した４個の動きベクトルを最大２個以
下の動きベクトルに統合して数を減少させる統合手段
と、前記統合手段により統合された動きベクトルを用い
て前記原画像に対する予測画像を作成する画像作成手段
とを備えたことにある。

【００１９】この第１の発明によれば、例えばＭ及びＮ
を８とすると、原画像は１６×１６画素のマクロブロッ
クに分割され、それが更に８×８画素のサブブロックに
分割される。これにより、１６×１６画素のマクロブロ
ックに複数の動き領域が存在する（細かな動きがある）
場合でも、それを更に、細かく分けた８×８画素のサブ
ブロックのそれぞれについて動きベクトルを求めること
により、上記した細かな動きに対応することができ、残
差信号を少なくすることができる。しかし、このままで
は動きベクトルが多く符号量が増えてしまうので、４個
の動きベクトルを最大２個に統合して、前記符号量の増
大を防いでいる。

【００２０】第２の発明の特徴は、前記請求項１に記載
の動き補償予測回路において、前記統合手段は、前記ベ
クトル検出手段により検出された４個の動きベクトルの
中で任意の１個の動きベクトルを固定し、残りの３個の
動きベクトルを導出したＭ×Ｎ画素のブロック領域を全
て前記固定の動きベクトル値か、或いはこの固定の動き
ベクトル値と残りの３個の動きベクトルのいずれか一つ
の値に統合することにより、動きベクトルを最大２個以
下に減少させることにある。

【００２１】この第２の発明によれば、例えば、８×８
画素の４個のサブブロックについて、Ａ、Ｂ、Ｃ、Ｄの
４個の動きベクトルが得られた場合、例えばＡの動きベ
クトルを固定すると、残りのＢ、Ｃ、Ｄの動きベクトル
を導き出した８×８画素のサブブロックをＡのみ又は、
Ａと例えばＢの２個の動きベクトルに統合することによ
り、前記４個の動きベクトルを最大２個の動きベクトル
に減少させることができる。

【００２２】第３の発明の特徴は、前記請求項１又は２
に記載の動き補償予測回路において、前記統合手段が動
きベクトルを統合する際に、いずれのパターンの統合を
行うかについて重み付けをすることにある。

【００２３】この第３の発明によれば、前記重み付けに
より、例えば、８×８画素の４個のサブブロック全ての
領域が固定ベクトルの、例えばＡの動きベクトルに統合
しやすいようにすることができ、最適な動きベクトルの
統合を行うことができる。

【００２４】第４の発明の特徴は、前記請求項１乃至３
いずれかに記載の動き補償予測回路において、前記Ｍ及
びＮは８で、前記統合手段は前記ベクトル検出手段によ
り検出された８×８画素ブロック毎の４個の動きベクト
ルを最大２個以下に統合して数を減少させることにあ
る。

【００２５】第５の発明の特徴は、原画像を２Ｍ×２Ｎ
（Ｍ，Ｎは整数）の画素単位のブロックに分割し、更に
このブロックを４分割して、４個のＭ×Ｎ画素ブロック
を得、これら４個のＭ×Ｎ画素のブロック又は、前記２
Ｍ×２Ｎ画素のブロックから求めた動きベクトルを用い
て前記原画像に対する予測画像を作成することにより、
動き補償予測を行う動き補償予測回路において、前記２
Ｍ×２Ｎ画素のブロックから動きベクトルを検出する第
１のベクトル検出手段と、前記各Ｍ×Ｎ画素のブロック
から動きベクトルを検出する第２のベクトル検出手段
と、この第２のベクトル検出手段により検出した４個の
動きベクトルを最大２個以下の動きベクトルに統合して
ベクトルの数を減少させる統合手段と、この統合手段に
より最大２個以下に統合された動きベクトルと前記第１
のベクトル検出手段により検出された動きベクトルとを
比較してより適切な動きベクトルを選択する選択手段
と、この選択手段により選択された動きベクトルを用い
て前記原画像に対する予測画像を作成する画像作成手段
とを備えたことにある。

【００２６】この第５の発明によれば、例えば、Ｍ及び
Ｎを８とした場合、１６×１６画素のマクロブロックと
８×８画素の４個のサブブロックの両方の動きベクトル
を求めておき、８×８画素のサブブロックについては動
きベクトルを２個以下に統合し、得られた統合ベクトル
と、上記した１６×１６画素のマクロブロックから得ら
れた動きベクトルとを比較評価して、いずれか適切な動
きベクトルを選択し、選択した動きベクトルを用いて前
記予測画像を作成する。

【００２７】第６の発明の特徴は、前記請求項５に記載
の動き補償予測回路において、前記選択手段は、重み付
けした評価基準を用いて、前記適切な動きベクトルを選
択することにある。

【００２８】この第６の発明によれば、前記重み付けに
より、選択される動きベクトルの割合を調整できるた
め、より適切な動きベクトルが選択されるようになる。

【００２９】さらに、前記請求項１乃至６いずれかに記
載の動き補償予測回路と、この動き補償予測回路により
原画像から作成された予測画像と前記原画像の差分デー
タを求める減算手段と、この減算手段により求められた
差分データを直交変換する変換手段と、この変換手段に
より直交変換された差分データを量子化する量子化手段
と、この量子化手段により量子化された差分データを符
号化する符号化手段とを備えれば、前記動き補償予測回
路は、例えば１６×１６画素のマクロブロックを更に４
分割した８×８画素のサブブロックから得られた４個の
動きベクトルを最大２個に統合して予測画像を作成する
ため、この予測画像と前記原画像の差分データを求めた
場合、細かい動きに対応でき、且つ残差信号を少なくで
きる。また、前記差分データを直交変換して量子化した
データと最大２個に統合した動きベクトルと、この動き
ベクトルの統合の際のパターンを予測モードと共に符号
化して復号側に送信するため、送信データを増加させる
ことなく、復号画像の画質が高い差分データを復号側に
送信することができる。

【００３０】そして、この動画像符号化装置において、
前記符号化手段はデータを可変長符号化する可変長符号
化器であり、前記動き補償予測回路により動きベクトル
を統合する際の統合パターン情報を前記動き補償予測回
路により得られた動きベクトルと共に可変長符号化する
ことにより、送信データ量を抑制することができる。

【００３１】

【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態を図面
に基づいて説明する。図１は、本発明の動き補償予測回
路を備えた動画像符号化装置の第１の実施の形態を示し
たブロック図である。動画像符号化装置は、動き予測補
償回路１、減算器２、ＤＣＴ器３、量子化器４、可変長
符号化器５、逆量子化器６、逆ＤＣＴ器７を有してい
る。

【００３２】動き予測補償回路１は、８×８動き検出器
１６、ベクトル統合回路１７、予測画像作成回路１２、
評価値検出及び予測モード判定回路１３、フレームメモ
リ１４及び加算器１５を有している。

【００３３】次に本実施の形態の動作について説明す
る。原画像１００は減算器２にて、動き予測補償回路１
から供給される予測画像との差分が取られ、この差分デ
ータがＤＣＴ器３に入力される。ＤＣＴ器３は入力され
る差分データを離散コサイン変換し、これを量子化器４
で量子化する。可変長符号化器５は、量子化器４で量子
化された量子化データ及び動き予測補償回路１から入力
される動きベクトルと予測モード等を可変長符号化す
る。得られた符号化データは図示されない復号側に送信
される。

【００３４】次に動き予測補償回路１の動作について更
に詳細に説明する。本例の動き予測補償回路１は８×８
動き検出器１６を有し、更にこの８×８動き検出器１６
と評価値検出及び予測モード判定回路１３との間に、動
きべクトルを統合するベクトル統合回路１７が挿入され
ているところが従来例と異なる構成である。

【００３５】８×８動き検出器１６は、原画像１００を
１６×１６画素のマクロブロック毎に８×８画素のサブ
ブロックに分割して動きベクトルを求め、この動きべク
トルをべクトル統合回路１７に供給する。べクトル統合
回路１７は４個の８×８動きべクトルを最大２個の動き
ベクトルまでに統合し、統合した動きべクトルとベクト
ル統合パターンの情報が評価値検出及び予測モード判定
回路１３に出力される。

【００３６】なお、評価値検出及び予測モード判定回路
１３から出力される動きべクトル及び予測モードは従来
のものとは異なり、動きベクトルは最大２個の値までに
制限され、予測モードは前述のべクトル統合パターンが
含まれることになる。

【００３７】図２は上記したベクトル統合回路１７にお
ける処理の詳細を示したフローチャートである。８×８
−ＭＣ（８×８画素の単位の動き補償予測）の４個の動
きべクトルとして、図３に示したようなＭＶ−Ａ、Ｂ、
Ｃ、Ｄの内、例えば左上のＭＶ−Ａを図４の（ａ）〜
（ｈ）における“Ａ”としてステップ２０１で固定し、
更に、ステップ２０２の動きべクトル設定によって、図
４の“Ｂ”の動きベクトルとしてＭＶ−Ａ、Ｂ、Ｃ、Ｄ
のいずれか１組を選択する。次に、ステップ２０３に
て、これら２個の動きベクトルによって図４の（ａ）〜
（ｈ）の各パターンにおける評価値を検出し、ステップ
２０４にて、評価値が最小となる統合パターンを決定す
る。これを動きべクトルＭＶ−Ｂ、Ｃ、Ｄの各場合につ
いて行い、評価値が全ての組合せの中で最小となる動き
べクトル統合パターンを決定する。

【００３８】ここでは、Ａの動きべクトルを固定した
が、場合によってはその他のＢ、Ｃ、Ｄのいずれか１つ
を固定する動きべクトルに選択しても良い。この固定す
る動きベクトルの設定方法の一例としては、８×８−Ｍ
Ｃにおける選択された４組の動きべクトルの評価値の
内、評価値が最も小さい動きベクトルを固定動きべクト
ルとする方法が考えられる。勿論、処理能力に余裕があ
れば固定動きベクトルを“Ａ”、“Ｂ”、“Ｃ”、
“Ｄ”の全てに設定し、これら全ての場合について評価
値の検出を行っても良い。

【００３９】尚、ステップ２０３で求められる評価値
は、動きべクトル等の想定発生符号量によって評価値ウ
ェイティング関数５０による重み付けを行なっている。
最も簡略的には、図４の（ｈ）の場合は１６×１６−Ｍ
Ｃ（１６×１６画素単位の動き補償予測）なので、これ
以外の図４の（ａ）〜（ｇ）の評価値に対して一定値を
加算する重み付けを行って、図４の（ｈ）のパターンを
選び易いようにする。

【００４０】本実施の形態によれば、原画素１００の各
マクロブロックを８×８画素のサブブロックに分割し
て、４個の動きベクトルを求め、求めた４個の動きベク
トルを最大２個の動きベクトルに統合し、この最大２個
の動きベクトルとその際の統合パターンを復号側に送信
することにより、細かな動き領域に対しても多くの残差
信号が発生することを抑えることができると共に、動き
ベクトルの発生符号量の増加を最小限に抑えることがで
きるため、より細かな動き領域に対応することができ、
復号画像の一層の画質向上を図ることができる。

【００４１】図５は本発明の動き補償予測回路の第２の
実施の形態を示したブロック図である。但し、図１に示
した第１の実施の形態と同様の部分は同一符号を付し、
且つ適宜その説明を省略する。

【００４２】動き補償予測回路１は、動き検出器１８、
予測画像作成回路１２、評価値検出及び予測モード判定
回路１３、フレームメモリ１４及び加算器１５を有して
いる。本例の動き検出器１８は、１６×１６画素のマ
クロブロックにおける動きベクトル検出部１８１と、８
×８画素のサブブロックにおける動きベクトル検出部１
８２、動きベクトル検出部１８２により検出された動き
ベクトルを最大２個の動きベクトルに統合するベクトル
統合部１８３、及び動きベクトル検出部１８１の動きベ
クトルとベクトル統合部１８３で統合された動きベクト
ルのいずれかの動きベクトルを選択するベクトル選択部
１８４を有している。即ち、本例は動き検出器１８の内
部にベクトル統合機能が含まれている。

【００４３】次に本実施の形態の動作について説明す
る。１６×１６画素又は、８×８画素のブロック用の２
つの動き検出部１８１、１８２により検出された動きベ
クトルの内、８×８動き検出部１８１の動きベクトルの
みがベクトル統合部１８３に供給される。これにより、
ベクトル統合部１８３は４個の８×８動きベクトルを最
大２個の動きベクトルまでに統合し、統合した動きベク
トルとベクトル統合パターンの情報をベクトル選択部１
８４に出力する。

【００４４】ベクトル選択部１８４は、動き検出部１８
１の動きベクトルと、動き検出部１８２の動きベクトル
とのいずれを採用するかを選択する。即ち、ベクトル選
択部１８４には、各動き検出部１８１、１８２から動き
ベクトル検出時の評価値も供給されるが、ｌ６×１６−
ＭＣと８×８−ＭＣにおいて想定される動きべクトル符
号量の差を反映するようなウェイテイングを、１６×１
６画素のマクロブロックと８×８画素の４個のサブブロ
ックの合計の２つの評価値間に対して施した後に、評価
値の大小判定を行って、より小さい評価値となる動きベ
クトルを選択する。この選択結果が評価値検出及び予測
モード判定回路１３及び予測画像作成回路１２に入力さ
れる。以降の動作は図１に示した第１の実施の形態と同
様である。

【００４５】なお、上記したベクトル統合部１８３の動
作は基本的には図１に示したベクトル統合回路１７のそ
れと同一である。しかし、ベクトル統合回路１７では、
評価値検出及び予測モード判定回路１３で再度評価値検
出を行う場合に、内部で検出された最小評価値を出力す
る必要はない。しかし、動き検出器１８では、１６×１
６、８×８動き検出部１８１、１８２からの評価値で１
６×１６、８×８画素ブロックのいずれの動きベクトル
を採用するかを選択するため、べクトル統合部１８３か
ら最小評価値をベクトル選択部１８４に出力する必要が
ある。

【００４６】また、上記した動き補償予測回路１を備え
た本例の動画像符号化装置の構成は図１に示した第１の
実施の形態と同一であるため、図示は省略した。

【００４７】本実施の形態も、図１に示した第１の実施
の形態と同様の効果がある。尚、上記の第１、第２の実
施の形態では、１６×１６画素単位のブロックを４分割
した４個の８×８画素単位のブロックを用いて説明した
が、２Ｎ×２Ｎ（Ｎは整数）画素単位のブロックを４分
割した４個のＮ×Ｎ画素単位のブロックを用いて説明し
た場合、あるいは２Ｍ×２Ｎ（Ｍ，Ｎは整数）画素単位
のブロックを４分割した４個のＭ×Ｎ画素単位のブロッ
クを用いて説明した場合も、構成及び動作は前実施の形
態と同様で、同様の効果を得ることができる。

【００４８】

【発明の効果】以上詳細に説明したように、本発明の動
き補償予測回路によれば、２Ｍ×２Ｎ（Ｍ，Ｎは整
数））画素単位のブロックを４分割した４個のＭ×Ｎ画
素のブロック単位の動き補償予測において、Ｍ×Ｎ画素
のブロックの各々について得られる４個の動きベクトル
を、ブロックを統合して、統合されたブロック内は同じ
動きベクトル値にすることによって最大２個の動きベク
トルに限定することにより、細かな動き領域に対しても
残差信号を少なく且つ符号量を抑制して予測画像を作成
することができる。それ故、送信データを増大させるこ
となく、復号側で復号した際の画像が高画質となる動画
像データを送信することができるため、２Ｍ×２Ｎ画素
単位の動き補償予測に比べ、復号画像の画質を一層向上
させることができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の動き補償予測回路を備えた動画像符号
化装置の第１の実施の形態を示したブロック図である。

【図２】図１に示したベクトル統合回路の動作を示した
フローチャートである。

【図３】８×８−ＭＣの動きベクトル例を示した図であ
る。

【図４】動きベクトルの統合動作のパターン例を示した
図である。

【図５】本発明の動き補償予測回路の第２の実施の形態
を示したブロック図である。

【図６】従来からの動画像符号化の方法を説明する説明
図である。

【図７】従来の動き補償予測回路の構成例を示したブロ
ック図である。

【図８】１６×１６画素マクロブロックを４個の８×８
画素サブブロックに分割する様子を説明する説明図であ
る。

【図９】従来の動き補償予測回路の他の構成例を示した
ブロック図である。

【図１０】従来の動き補償予測回路の更に他の構成例を
示したブロック図である。

【符号の説明】

１動き補償予測回路２減算器３ＤＣＴ器４量子化器５可変長符号化器６逆量子化器７逆ＤＣＴ器１２予測画像作成回路１３評価値検出及び予測モード判定回路１４フレームメモリ１５加算器１６８×８動き検出器１７ベクトル統合回路１８動き検出器１００原画像１８１１６×１６動きベクトル検出部１８２８×８動きベクトル検出部１８３ベクトル統合部１８４ベクトル選択部

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】原画像を２Ｍ×２Ｎ（Ｍ，Ｎは整数）の
画素単位のブロックに分割し、更にこのブロックを４分
割して、４個のＭ×Ｎ画素のブロックを得、これら４個
のＭ×Ｎ画素のブロックのそれぞれから求めた動きベク
トルを用いて前記原画像に対する予測画像を作成するこ
とにより、動き補償予測を行う動き補償予測回路におい
て、前記各Ｍ×Ｎ画素のブロックから動きベクトルを検出す
るベクトル検出手段と、このベクトル検出手段により検出した４個の動きベクト
ルを最大２個以下の動きベクトルに統合して数を減少さ
せる統合手段と、前記統合手段により統合された動きベクトルを用いて前
記原画像に対する予測画像を作成する画像作成手段とを
備えたことを特徴とする動き補償予測回路。
【請求項２】前記請求項１に記載の動き補償予測回路
において、前記統合手段は、前記ベクトル検出手段により検出され
た４個の動きベクトルの中で任意の１個の動きベクトル
を固定し、残りの３個の動きベクトルを導出したＭ×Ｎ
画素のブロック領域を全て前記固定の動きベクトル値
か、或いはこの固定の動きベクトル値と残りの３個の動
きベクトルのいずれか一つの値に統合することにより、
動きベクトルを最大２個以下に減少させることを特徴と
する動き補償予測回路。
【請求項３】前記請求項１又は２に記載の動き補償予
測回路において、前記統合手段が動きベクトルを統合する際に、いずれの
パターンの統合を行うかについて重み付けをすることを
特徴とする動き補償予測回路。
【請求項４】前記請求項１乃至３いずれかに記載の動
き補償予測回路において、前記Ｍ及びＮは８で、前記統合手段は前記ベクトル検出
手段により検出された８×８画素ブロック毎の４個の動
きベクトルを最大２個以下に統合して数を減少させるこ
とを特徴とする請求項１乃至３いずれかに記載の動き補
償予測回路。
【請求項５】原画像を２Ｍ×２Ｎ（Ｍ，Ｎは整数）の
画素単位のブロックに分割し、更にこのブロックを４分
割して、４個のＭ×Ｎ画素ブロックを得、これら４個の
Ｍ×Ｎ画素のブロック又は、前記２Ｍ×２Ｎ画素のブロ
ックから求めた動きベクトル用いて前記原画像に対する
予測画像を作成することにより、動き補償予測を行う動
き補償予測回路において、前記２Ｍ×２Ｎ画素のブロックから動きベクトルを検出
する第１のベクトル検出手段と、前記各Ｍ×Ｎ画素のブロックから動きベクトルを検出す
る第２のベクトル検出手段と、この第２のベクトル検出手段により検出した４個の動き
ベクトルを最大２個以下の動きベクトルに統合してベク
トルの数を減少させる統合手段と、この統合手段により最大２個以下に統合された動きベク
トルと前記第１のベクトル検出手段により検出された動
きベクトルとを比較してより適切な動きベクトルを選択
する選択手段と、この選択手段により選択された動きベクトルを用いて前
記原画像に対する予測画像を作成する画像作成手段とを
備えたことを特徴とする動き補償予測回路。
【請求項６】前記請求項５に記載の動き補償予測回路
において、前記選択手段は、重み付けした評価基準を用いて、前記
適切な動きベクトルを選択することを特徴とする動き補
償予測回路。