JP2000076304A - 個人プロファイル管理装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 個人間の通信関係から構築されるネットワー
クにおいて、近傍から広域に至るまで段階的に単語情報
を収集し、ネットワーク距離の違いにより評価した個人
プロファイルを作成する。 【解決手段】 送受信情報獲得部２０が他のユーザとの
間で通信された情報からテキストを抽出し、単語分割／
頻度計算部１９がテキスト中から単語を抽出し、自己の
情報管理装置２を利用するユーザ個人に関する個人単語
出現頻度情報１８を生成する。情報通信部１２が他のユ
ーザとの間で生成した個人単語出現頻度情報の授受を行
い、単語出現頻度情報統合部１６が自己及び他のユーザ
について生成された個人単語出現頻度情報を統合して、
統合単語出現頻度情報１７を生成する。単語顕現度決定
部２１が個人単語出現頻度情報と統合単語出現頻度情報
とに基づいて、相対的に各単語が自己の情報管理装置を
利用するユーザ個人の特徴を表す度合いを決定し、ユー
ザ個人を含む集団との比較において適切に顕現度を評価
した個人プロファイルを作成する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、通信される情報か
ら個人の専門の領域や興味を知るための重要な単語をプ
ロファイルとして抽出し、当該単語の出現割合の変化の
傾向に基づいて、各個人の特徴を相対的に決定する個人
プロファイル管理装置、並びに、このような個人プロフ
ァイル管理をコンピュータに実現させるプログラムを記
憶した記憶媒体に関する。なお、本発明は、データベー
ス等に登録された個人プロファイル情報を利用して電子
メールや電子ニュースなどの選択や顕現度付けを行う装
置や、データベース等に登録された個人プロファイル情
報をキーワードに基づいて検索を行う装置等として応用
される。

【０００２】

【従来の技術】電子化された態様の情報の中から、自分
にとって有用な情報のみを選択的に参照するために、個
人の興味を登録した個人プロファイルを利用する情報フ
ィルタリング装置が提案されている。また、多数の人物
の中から、自分にとって有用な情報を持つ人物のみと選
択的にコミュニケーションを行うために、個人の興味を
登録した個人プロファイルを利用する個人プロファイル
検索装置が提案されている。なお、このような個人プロ
ファイルは、属性名と属性値の組、あるいは、複数のフ
リーキーワード等によって構成される。

【０００３】これらの個人プロファイルは、本人が自己
について記述した場合には、本当の専門性や興味を表現
していないことと、興味の時間的な変化にあわせて個人
プロファイルも更新しなければならないない等の問題点
があることから、個人プロファイルを自動的に抽出する
技術が提案されている。抽出の手段として、例えば、特
開平８−２３５０８８号公報に開示されているように、
送受信されるテキスト情報から個人の興味を表現する複
数の単語を抜き出し、該個人が該テキスト情報に対して
行った処理の頻度情報などを活用して、プロファイルに
含まれる個々の項目の優先度を該個人の興味の実体に合
致するように調整するものが提案されている。

【０００４】しかしながら、個人プロファイルが個人の
興味を的確に表現しているだけでは、情報フィルタリン
グ装置あるいは個人プロファイル検索装置の手段として
利用する場合に、他者との相対的な関係に起因する問題
点があった。例えば、或る個人の興味を的確に表現する
単語の上位に位置するものが「情報」や「コンピュー
タ」等であった場合、専門分野を特定していない集団に
おいてはこれら単語は十分に個人プロファイルとして機
能するが、情報やコンピュータに興味を持っている集団
においては、他の多くの人々の個人プロファイル中にも
同じ単語が出現するために、「情報」や「コンピュー
タ」は個人を特徴付ける単語にはならない。すなわち、
個人の興味を的確に表現しているだけでは、集団におけ
る個人の特徴を表現するための最適なプロファイルとす
ることはできなかった。

【０００５】このような問題点を解決するための手段と
して、本願出願人は特願平９−３６４５３６号として個
人プロファイル管理装置を既に提案した。この個人プロ
ファイル管理装置では、クライアント間で情報の送受信
を行うことができるシステム上で、或るクライアントが
他者に送信した情報および他者から受信した情報から単
語を抽出し、各単語の出現回数を計数することで、該ク
ライアントの単語データを獲得する。そして、該クライ
アントが情報を送受信した他のクライアントの単語デー
タを参照し、複数の個人に関する単語データに統合し、
統合された単語データからクライアントの単語の相対的
な顕現度を定め、該クライアントに特徴的な単語をプロ
ファイルとして選定するようにしている。

【０００６】

【発明が解決しようとする課題】上記の個人プロファイ
ル管理装置では、或る個人（クライアント）についての
他者との相対的な単語顕現度を定めることにより、集団
の中の或る個人を適切に特徴付けるプロファイルを得る
ことができる。しかしながら、単語の相対的な顕現度を
定めるために必要な複数の個人に関する単語データを、
直接情報を送受信する限られた範囲の個人（クライアン
ト）からしか収集しない場合には、作成される個人プロ
ファイル情報を単語データを収集した局所的な範囲の外
の集団において利用しようとすると、次のような課題が
生じる。

【０００７】例えば、クライアントＡにおける単語Ｗの
出現回数と一般平均的な単語Ｗの出現回数とを比較した
ときに、前者が後者に対して特徴的に大きい場合は、ク
ライアントＡのプロファイルとして単語Ｗを反映させる
べきであるが、クライアントＡにおける単語Ｗの出現回
数が、単語データを収集した集団のそれと比較して小さ
い値をとるときには、クライアントＡにおける単語Ｗは
顕現度が低いと見なされ、クライアントＡのプロファイ
ルに単語Ｗは反映されず、生成されるプロファイルは単
語データを収集した集団に限定された一般性のないもの
になってしまう。また、クライアントＡにおける単語Ｗ
の出現回数と一般平均的な単語Ｗの出現回数とを比較し
たときに、前者が後者に対して同等あるいは小さい場合
には、クライアントＡのプロファイルとして単語Ｗは反
映されない方がよいが、クライアントＡにおける単語Ｗ
の出現回数が単語データを収集した集団のそれと比較し
て特徴的に大きい値をとるときには、クライアントＡに
おける単語Ｗは顕現度が高いと見なされ、クライアント
Ａのプロファイルに単語Ｗが反映され、上記と同様に、
生成されるプロファイルは単語データを収集した集団に
限定された一般性のないものになってしまう。

【０００８】本発明は、或る個人について送受信される
情報から抽出した各単語を用いて、当該個人を含む集団
との比較において適切に顕現度を評価した個人プロファ
イルを作成することを目的とする。また、本発明は、個
人間の通信関係から構築されるネットワークにおいて、
近傍から広域に至るまで段階的に単語情報を収集し、ネ
ットワーク距離の違いによる単語情報の変化から、顕現
度を距離の違いにより評価した個人プロファイルを作成
することを目的とする。

【０００９】

【課題を解決するための手段】本発明の個人プロファイ
ル管理装置は、例えばコンピュータにプログラムを実行
させることによって構成され、情報を送受信する情報管
理装置に一体或いは別体の形式で付設されて、情報管理
装置を利用するユーザに関する個人プロファイルを送受
信する情報に基づいて管理する。具体的には、送受信情
報獲得部が他の情報管理装置との間で通信された情報か
らテキストを抽出し、単語分割／頻度計算部が抽出した
テキスト中から単語を抽出し、当該単語の出現回数及び
抽出した全単語に対する当該単語の出現割合を算出して
自己の情報管理装置を利用するユーザ個人に関する個人
単語出現頻度情報を生成する。そして、情報通信部が他
の個人プロファイル管理装置との間で生成した個人単語
出現頻度情報の授受を行い、単語出現頻度情報統合部が
自己及び他の個人プロファイル管理装置で生成された個
人単語出現頻度情報を統合して、自己及び他の個人プロ
ファイル管理装置で抽出された全単語中での各単語の総
出現回数及び出現割合を算出して統合単語出現頻度情報
を生成する。そして、単語顕現度決定部が個人単語出現
頻度情報と統合単語出現頻度情報との各単語に関する出
現割合の変化の傾向に基づいて、相対的に各単語が自己
の情報管理装置を利用するユーザ個人の特徴を表す度合
いを決定し、ユーザ個人を含む集団との比較において適
切に顕現度を評価した個人プロファイルを作成する。

【００１０】また、本発明の個人プロファイル管理装置
では、情報通信部が他の個人プロファイル管理装置で生
成された統合単語出現頻度情報の授受も行い、当該他の
個人プロファイル管理装置を介して、直接情報の送受信
をしたことのない更に他の個人プロファイル管理装置と
も単語情報の授受を行う。そして、単語出現頻度情報統
合部が、自己及び他の個人プロファイル管理装置で生成
された統合単語出現頻度情報を統合して、他の個人プロ
ファイル管理装置が付設されている情報管理装置とは直
接的に情報の送受信を行うが自己の個人プロファイル管
理装置が付設されている情報管理装置とは直接的に情報
の送受信を行っていない二次的な更に他の個人プロファ
イル管理装置を含めた新たな統合単語出現頻度情報を生
成する。

【００１１】更にまた、本発明の個人プロファイル管理
装置では、情報通信部が更に高次の他の個人プロファイ
ル管理装置で生成された統合単語出現頻度情報の授受も
行い、単語出現頻度情報統合部が、同様にして、自己の
個人プロファイル管理装置が付設されている情報管理装
置とは直接的に情報の送受信を行っていない高次の他の
個人プロファイル管理装置を含めた新たな統合単語出現
頻度情報を各次数毎に生成する。すなわち、ネットワー
クの距離が異なる段階的な統合単語情報を獲得して、こ
の段階毎の集団に対する相対的な顕現度を定めることが
できるようにしている。

【００１２】また、本発明の個人プロファイル管理装置
では、単語の顕現度を決定する一態様として、単語顕現
度決定部が、各次数毎に生成された統合単語出現頻度情
報の内の間欠的な統合単語出現頻度情報の各単語に関す
る出現割合と、個人単語出現頻度情報の各単語に関する
出現割合との変化の傾向に基づいて、相対的に各単語が
自己の情報管理装置を利用するユーザ個人の特徴を表す
度合いを決定する。すなわち、ネットワークの距離が異
なる集団に対して、平均的に単語の顕現度を決定する。

【００１３】また、本発明の個人プロファイル管理装置
では、単語の顕現度を決定する他の一態様として、単語
顕現度決定部が、各次数毎に生成された統合単語出現頻
度情報の内の自己の個人プロファイル管理装置に近い低
次の統合単語出現頻度情報の各単語に関する出現割合
と、個人単語出現頻度情報の各単語に関する出現割合と
の変化の傾向に基づいて、相対的に各単語が自己の情報
管理装置を利用するユーザ個人の特徴を表す度合いを決
定する。すなわち、ネットワークの距離が比較的近い集
団に重きをおいて、単語の顕現度を決定する。

【００１４】

【発明の実施の形態】本発明に係る個人プロファイル管
理装置を一実施形態を参照して具体的に説明する。図１
に示すように、本実施形態の個人プロファイル管理装置
はそれぞれコンピュータに所定のプログラムを実行させ
ることにより構成されるクライアントシステム１として
設けられている。なお、図３に示すように、これらクラ
インとシステム１はそれぞれ情報を送受信する情報管理
装置２に付設されており、これらクライアントシステム
１及び情報管理装置２が一体となって情報を通信するネ
ットワークを構成している。

【００１５】ここで、情報管理装置２間で通信されるテ
キスト情報から単語を抽出して、個人単語出現頻度情報
及び統合単語出現頻度情報を生成する本発明の概要を説
明する。図２には、ネットワーク中の或るクライアント
システム１（同図中ではレベル０）を中心として、ネッ
トワーク接続の次数（ネットワーク通信関係の遠さ）を
模式的に表してある。なお、ネットワーク接続の次数は
図中のレベル“０”、“１”、“２”、“３”で示して
あり、例えば、レベル１の領域に在る各クライアントシ
ステム１（情報管理装置２）はレベル０のクライアント
システム１（情報管理装置２）と情報通信を直接したこ
とのあるものであり、レベル２の領域に在る各クライア
ントシステム１（情報管理装置２）はレベル１のクライ
アントシステム１（情報管理装置２）と情報通信を直接
したことがあるが、レベル０のクライアントシステム１
（情報管理装置２）とは情報通信を直接したことがない
ものである。

【００１６】また、図２中には個人単語出現頻度情報Ｋ
Ｗを示してあり、例えば、レベル０のクライアントシス
テム１（すなわち、その情報管理装置２を使用している
ユーザ）はレベル１の領域にいる他のユーザとの情報通
信によって「サッカー（出現回数３回）」、「野球（出
現回数２回）」、「将棋（出現回数２回）」、「花火
（出現回数１回）」、「ｉｎｔｅｒｎｅｔ（出現回数１
回）」という内容の個人単語出現頻度情報ＫＷが管理さ
れ、レベル１の或るクライアントシステム１（すなわ
ち、その情報管理装置２を使用しているユーザ）はレベ
ル０及びレベル２の領域にいる他のユーザとの情報通信
によって「車（出現回数３回）」、「将棋（出現回数１
回）」、「テニス（出現回数１回）」、「ｉｎｔｅｒｎ
ｅｔ（出現回数１回）」、「サッカー（出現回数１
回）」、「野球（出現回数１回）」という内容の個人単
語出現頻度情報ＫＷが管理されている。

【００１７】これら個人単語出現頻度情報ＫＷはそれぞ
れ直接的に通信したことがあるユーザとの間の個人プロ
ファイルをテキスト情報から抽出した単語によって表し
たものであるが、本発明では更に、後述するように、こ
れら個人単語出現頻度情報ＫＷを各クライアントシステ
ム１間で交換して、直接的に情報通信したことのない次
数の高い他のユーザとの間の単語情報を統合単語出現頻
度情報ＴＫとして作成する。なお、図２には簡単化のた
め、個人単語出現頻度情報ＫＷをテキスト情報中から抽
出した単語と、その単語の出現回数で示したが、後述す
るように、本発明で扱う個人単語出現頻度情報ＫＷは更
に単語の出現割合も包含している。

【００１８】図３には、或るユーザ(Ａさん)が使用する
情報管理装置２に付設されているクライアントシステム
１の構成を、他のユーザ（Ｂさん、Ｃさん）が使用する
情報管理装置２に付設されているクライアントシステム
１の概略構成とともに示してある。それぞれのクライア
ントシステム１は、単語出現頻度情報処理部１１と、情
報管理装置２を通して情報通信を直接したことのある他
のクライアントシステム１（ユーザ)の数と同数の単語
出現頻度情報通信部１２と、を有している。なお、単語
出現頻度情報通信部１２は新たな他のユーザと情報通信
をする毎にコンピュータハードウエアを用いたプログラ
ム処理によって新たに構成される。

【００１９】単語出現頻度情報処理部１１は、処理の基
準となる時間をカウントするタイマー１３と、タイマー
カウント値に基づいて処理命令を出力する操作開始指令
部１４と、前記処理命令に基づいてレベル変数をリセッ
トするレベル変数管理部１５と、単語出現頻度情報の統
合処理を行う単語出現頻度情報統合部１６と、統合単語
出現頻度情報をレベル変数値毎に記憶する統合単語出現
頻度情報記憶部１７と、個人単語出現頻度情報を記憶す
る個人単語出現頻度情報記憶部１８と、テキスト情報中
から単語を抽出する単語分割／頻度計算部１９と、自己
の情報管理装置２が送受信した情報を獲得する送受信情
報獲得部２０と、個人単語出現頻度情報と統合単語出現
頻度情報とを用いて個人プロファイルを作成する単語顕
現度決定部２１と、作成された個人プロファイルを記憶
するプロファイル記憶部２２と、操作終了を指示する操
作終了通知部２３と、を有している。

【００２０】単語出現頻度情報通信部１２は、レベル変
数値に応じた個人単語出現頻度情報や統合単語出現頻度
情報を他のクライアントシステム１へ送信する単語出現
頻度情報送信部２５と、他のクライアントシステム１か
ら個人単語出現頻度情報や統合単語出現頻度情報を受信
する単語出現頻度情報受信部２６と、受信した個人単語
出現頻度情報や統合単語出現頻度情報を一時的に記憶す
る単語出現頻度情報一時記憶部２７と、を有している。

【００２１】まず、図４を参照して、本実施形態におけ
る個人プロファイル作成の大まかな処理手順を説明す
る。タイマー１３による所定タイミングで操作開始命令
部１４からの命令に基づいて処理が開始されるが（ステ
ップＳ１）、各クライアントシステム１のタイマー１３
は同期しているため、当該プロファイル作成処理は各ク
ライアントシステム１で同期して実行される。このよう
に処理が開始されると、レベル変数管理部１５がレベル
変数値を“０”にリセットし（ステップＳ２）、当該レ
ベルの単語頻度情報（個人単語出現頻度情報及び統合単
語出現頻度情報）を単語出現頻度情報送信部２５から他
のクライアントシステム１へ送信するとともに（ステッ
プＳ３）、他のクライアントシステム１から当該レベル
の単語頻度情報を単語出現頻度情報受信部２６により受
信し（ステップＳ４）、単語出現頻度情報一時期億部２
７に一時記憶する（ステップＳ５）。

【００２２】そして、当該レベルの単語頻度情報が揃っ
たところで（ステップＳ６、Ｓ７）、単語出現頻度情報
統合部１６が当該レベルの自己及び他の単語頻度情報を
統合化して統合単語出現頻度情報記憶部１７に格納する
（ステップＳ８）。このように当該レベル（すなわち、
当該レベルによって示される領域）についての統合単語
出現頻度情報を得ると、レベル変数管理部１５がレベル
変数値を１つ増加させて（ステップＳ９）、本例では図
２に示したようにレベル“３”の領域まで上記の処理
（ステップＳ３〜Ｓ９）を繰り返し行う（ステップＳ１
０）。すなわち、レベル変数値に応じた各領域毎に、自
己の単語頻度情報及び各領域毎の他のユーザの単語頻度
情報から統合単語出現頻度情報を生成する。

【００２３】このように生成された各領域毎の統合単語
出現頻度情報及び自己の個人単語出現頻度情報を用いて
単語顕現度決定部２１が後述するようにして個人プロフ
ァイルを作成し（ステップＳ１１）、当該プロファイル
をプロファイル記憶部２２に格納する（ステップＳ１
２）。次いで、上記の処理及び各手段の機能を更に詳し
く説明する。

【００２４】送受信情報獲得部２０は、電子メールシス
テム、個人のＷＷＷサーバ、ＷＷＷクライアント等の情
報管理装置２が、他のユーザの管理下にある情報管理装
置２に情報を送信したこと、及び、他のユーザが情報を
入手可能な状態（送信或いはアクセス可能）にしたこと
を検出し、送信された情報からテキスト部分を獲得す
る。例えば、電子メールシステムやＷＷＷクライアント
の場合には、ＳＭＴＰ、ＨＴＴＰ、ＦＴＰなどのプロト
コルにしたがって、他者の管理下にある情報管理装置２
に情報を送信したことを検出する。また、個人のＷＷＷ
サーバの場合には、他者のアクセスを許す特定のディレ
クトリ等に情報を記憶したことを検出し、記憶された情
報からテキスト部分を獲得する。

【００２５】また、送受信情報獲得部２０は、電子メー
ルシステム、個人のＷＷＷサーバ、ＷＷＷクライアント
等の情報管理装置２が、他者の管理下にある情報管理装
置２から情報を受信したことを検出し、受信された情報
からテキスト部分を獲得する。例えば、電子メールシス
テムやＷＷＷクライアントの場合には、ＳＭＴＰ、ＨＴ
ＴＰ、ＦＴＰ等のプロトコルにしたがって、他者の管理
下にある情報管理装置２から情報を受信したことを検出
する。

【００２６】単語分割／頻度計算部１９は、例えば公知
の形態素解析技術を用いて、テキストから単語を抽出す
る。単語分割／頻度計算部１９は、人名・地名等の単語
を登録した削除単語リストを有し、抽出された単語の中
にリストに登録されている単語と同じものがあれば、そ
の抽出された単語を削除する。次に、抽出された単語に
重複があれば、同じ単語がいくつ存在するかを計数す
る。そして、抽出されたすべての単語について、単語Ｗ
ｄとその出現回数Ｗｄｆとを組としたデータＤを作成
し、データの組｛Ｄ［１］、・・・、Ｄ［ｎ］｝（ｎは
抽出された単語の数、ｎ≧１）を個人単語出現頻度情報
記憶部１８へ転送して記憶させる。図５には、個人単語
出現頻度情報記憶部１８に記憶されるデータの一例を示
してある。この例では、抽出された単語の総数は５０で
あり、９個の単語は重複を含み、例えば「プロファイ
ル」という単語は延べ３個存在するしている。

【００２７】個人単語出現頻度情報記憶部１８は、個人
単語出現頻度情報を記憶するための記憶領域を持ち、該
記憶領域にはクライアントシステム１が稼働した後にユ
ーザが送受信した情報のテキスト部から抽出した単語の
出現頻度の累積値が記憶される。該記憶領域における記
憶単位は、単語Ｗｆ、単語Ｗｆの累積出現頻度Ｗｆｆ、
該記憶領域に記憶されている全ての単語の累積出現頻度
｛Ｗｆｆ［１］、・・・、Ｗｆｆ［ｍ］｝、（ｍはクラ
イアントシステムが稼働してより後に抽出された単語の
種類の総数）の総和Ｓで累積出現頻度Ｗｆｆを割ること
により得られる単語Ｗｆの累積出現割合Ｗｆｒ、を組と
したデータＦである。これらデータＦは個人単語出現頻
度情報記憶部１８により随時作成されて、該記憶領域に
データの組｛Ｆ［１］、・・・、Ｆ［ｍ］｝が記憶され
る。図６には個人単語出現頻度情報の一例を示してあ
り、例えば累積出現頻度Ｗｆｆ＝２の単語Ｗｆ「電子」
は、累積出現割合Ｗｆｒ＝２÷（２＋１＋３＋１＋３）
＝０．２である。

【００２８】個人単語出現頻度情報記憶部１８は、単語
分割／頻度計算部１９からデータの組｛Ｄ［１］、・・
・、Ｄ［ｎ］｝を獲得すると、図７に示す手順で処理を
行い、このデータを個人単語出現頻度情報に反映させ
る。まず、｛Ｄ［１］、・・・、Ｄ［ｎ］｝の要素数を
表す変数Ｎにｎを代入し、データの組｛Ｆ［１］、・・
・、Ｆ［ｍ］｝の要素数を表す変数Ｍにｍを代入する
（ステップＳ２１）。次いで、｛Ｄ［１］、・・・、Ｄ
［ｎ］｝の内の１つの記憶単位Ｄ［ｉ］を指す変数ｉに
１を代入し（ステップＳ２２）、｛Ｆ［１］、・・・、
Ｆ［ｍ］｝の内の１つの記憶単位Ｆ［ｊ］を指す変数ｊ
に１を代入する（ステップＳ２３）。

【００２９】そして、Ｄ［ｉ］に含まれる単語Ｗｄ
［ｉ］がＦ［ｊ］に含まれる単語Ｗｆ［ｊ］と一致する
か調べ（ステップＳ２４）、Ｗｄ［ｉ］とＷｆ［ｊ］が
一致したときには、Ｆ［ｊ］に含まれる累積出現頻度Ｗ
ｆｆ［ｊ］の値に、Ｄ［ｉ］に含まれる出現回数Ｗｄｆ
［ｉ］の値を足して得た値を、Ｗｆｆ［ｊ］に代入して
出現回数を累積させ（ステップＳ２５）、後述するステ
ップＳ３０以降の処理を行う。一方、Ｗｄ［ｉ］とＷｆ
［ｊ］が一致しないときには、現在のｊの値に１を足し
た値をｊに代入し（ステップＳ２６）、ｊがＭを上回っ
てしまうかを調べる（ステップＳ２７）。

【００３０】ｊがＭ以下の値をとるときには、１つ増加
させた当該ｊについてステップＳ２４以降の処理を繰り
返し行う。一方、ｊがＭより大きい値をとるときには、
新規データＦ［Ｍ＋１］を個人単語出現頻度情報記憶部
１８に登録するために、個人単語出現頻度記憶領域を拡
張し（ステップＳ２８）、記憶領域の拡張された箇所
に、新規データＦ［Ｍ＋１］＝｛Ｗｆ［ｉ］、Ｗｆｆ
［ｉ］、０．０｝を記憶し、現在のＭの値に１を足した
値をＭに代入して（ステップＳ２９）、後述するステッ
プＳ３０以降の処理を行う。

【００３１】上記の処理の後、現在のｉの値に１を足し
た値をｉに代入し（ステップＳ３０）、ｉがＮを上回っ
てしまったかを調べ（ステップＳ３１）、ｉがＮ以下で
あるときには上記のステップＳ２３以降の処理を送り返
し行う。一方、ｉがＮより大きいときには、Ｗｆｆ
［１］＋・・・＋Ｗｆｆ［Ｍ］を計算してこの値をＳに
代入し（ステップＳ３２）、ｊに１を代入し（ステップ
Ｓ３３）、Ｗｆｆ［ｊ］÷Ｓを計算して、この値を累積
出現割合Ｗｆｒ［ｊ］に代入する（ステップＳ３４）。
そして、現在のｊの値に１を足した値をｊに代入し（ス
テップＳ３５）、ｊがＭを上回ってしまったかを調べる
（ステップＳ３６）。そして、ｊがＭ以下の値をとると
きには、ステップＳ３４以降の処理を繰り返し行う一
方、ｊがＭより大きい値をとるときには、処理を終了す
る。

【００３２】なお、本発明では、個人単語出現頻度情報
の蓄積方法には上述の方法に限らずに種々な方法を採用
することができ、出現頻度の高い単語が相対的に上位に
ランクされる方法であればよく、例えば、上記ステップ
Ｓ３４においてＷｆｒ［ｊ］に（Ｗｆｆ［ｊ］÷Ｓ）２
を代入してもよい。

【００３３】操作開始指令部１４は常にタイマー１３を
監視しており、所定の時間間隔で、レベル変数管理部１
５に対して、レベル変数管理部に設定されているレベル
変数をリセットさせる命令を送る。ここで、各クライア
ントシステム１は各々同じ時刻を示すタイマー１３を所
有しており、互いに同期してプロファイル作成処理を実
行する。なお、本例では、各クライアントシステム１が
タイマー１３を所有する形態を示したが、ほぼ同時に各
クライアントシステム１が作動を始められる構成であれ
ばよく、例えば、各クライアントシステム１により共有
されるタイマー・サーバーを設置して、各クライアント
システム１の操作開始指令部１４がこのサーバーへアク
セスする形態でもよい。

【００３４】レベル変数管理部１５は、操作開始指令部
１４から指令を受けると、通常−１であるレベル変数値
をリセットしてその値を０とする。レベル変数管理部１
５は、クライアントシステム１が現在扱う単語出現頻度
情報のレベル値を整数値で管理・記憶する。ここで、レ
ベル値とは、操作開始指令部１４から指令を受けてレベ
ル変数を０にリセットした後、単語出現頻度情報統合部
１６が各単語出現頻度情報通信部１２内の単語出現頻度
情報一時記憶部２７を参照して統合単語出現情報に統合
した回数のことであり、換言すれば、他のクライアント
システム１から受信した単語出現頻度情報を用いて領域
の広がり毎に統合単語出現頻度情報を作成した回数のこ
とである。

【００３５】レベル変数管理部１５は、統合単語出現頻
度記憶部１７から参照されると、現在のレベル変数の値
に１を加えた値をレベル変数値に代入し、新しいレベル
変数値を得る。すなわち、領域を１つずつ拡大する。レ
ベル変数管理部１５は、レベル変数値が−１から０へ、
または０から１へ、または１から２へ、または２から３
へ、変化したときに、各単語出現頻度情報通信部１２内
の単語出現頻度情報送信部２５へレベル変数値を送信す
る。また、レベル変数管理部１５はレベル変数値が３か
ら４へ変化したときに、単語顕現度決定部２１にトリガ
ーを送って、プロファイルを作成させる。なお、本例で
は、レベル変数値が４以下の値をとる場合を説明してい
るが、システムが現実的な時間で処理を終了できる範囲
であれば、レベル変数の上限に制限は設けられず、自由
に設定することができる。

【００３６】単語出現頻度情報送信部２５は、レベル変
数管理部１５からレベル変数値を受信すると、受信した
レベル変数値に応じて、統合単語出現頻度情報記憶部１
７もしくは個人単語出現頻度情報記憶部１８へアクセス
して単語出現頻度情報を獲得する。すなわち、単語出現
頻度情報送信部２５は、レベル変数値が０のときは、個
人単語出現頻度情報記憶部１８へアクセスして個人単語
出現頻度情報を獲得する。そして、図８に示すように、
個人単語出現頻度情報にレベル変数値を添付したデータ
を作成し、ネットワークでつながっている相手の単語出
現頻度情報受信部２６へデータを送信する。

【００３７】一方、単語出現頻度情報送信部２５は、レ
ベル変数値が１または２または３のときには、図９に示
すように、統合単語出現頻度情報記憶部１７内のレベル
変数値に対応する記憶領域にアクセスして単語出現頻度
情報を獲得し、単語出現頻度情報送信部２５内のバッフ
ァ部に記憶する（以下の説明では、この情報を情報Ａと
する）。次いで、単語出現頻度情報送信部が自己の単語
出現情報一時記憶部２７の現在のレベル値より１小さい
値に対応する記憶領域にアクセスし、単語出現頻度情報
を獲得する（以下の説明では、この情報を情報Ｂとす
る）。

【００３８】情報ＡはデータＦの組｛Ｆａ［１］、・・
・、Ｆａ［ｍ］｝で構成され、情報ＢはデータＦの組
｛Ｆｂ［１］、・・・、Ｆｂ［ｎ］｝で構成される。単
語出現頻度情報送信部２５は、｛Ｆａ［１］、・・・、
Ｆａ［ｍ］｝が含む単語の集合｛Ｗｆａ［１］、・・
・、Ｗｆａ［ｍ］｝と、｛Ｆｂ［１］、・・・、Ｆｂ
［ｎ］｝が含む単語の集合｛Ｗｆｂ［１］、・・・、Ｗ
ｆｂ［ｎ］｝を比較し、重複する単語が存在するかを調
べる。重複する単語が存在し、その１つが｛Ｆａ
［１］、・・・、Ｆａ［ｍ］｝中のＦａ［ｉ］に含まれ
るＷｆａ［ｉ］であり｛Ｆｂ［１］、・・・、Ｆｂ
［ｎ］｝中のＦｂ［ｊ］に含まれるＷｆｂ［ｊ］である
とすると、Ｗｆａ［ｉ］に対応する出現頻度Ｗｆｆａ
［ｉ］からＷｆｂ［ｉ］に対応する出現頻度Ｗｆｆｂ
［ｊ］を引いた値を、Ｗｆａ［ｉ］に対応するＷｆｆａ
［ｉ］に代入する。この処理を全ての重複する単語につ
いて行う。

【００３９】上記の処理が終了すると、単語出現頻度情
報送信部２５は、情報Ａ内の単語出現割合の正規化を行
う。つまり、｛Ｆａ［１］、・・・、Ｆａ［ｍ］｝が含
む｛Ｗｆｆａ［１］、・・・、Ｗｆｆａ［ｍ］｝の総和
Ｓ’＝Ｗｆｆａ［１］＋・・・＋Ｗｆｆａ［ｍ］を計算
し、｛Ｗｆａ［１］、・・・、Ｗｆａ［ｍ］｝に対応す
る出現割合｛Ｗｆｒａ［１］、・・・、Ｗｆｒａ
［ｍ］｝に、｛Ｗｆｆａ［１］÷Ｓ’、・・・、Ｗｆｆ
ａ［ｍ］÷Ｓ’｝を代入する。そして、情報Ａにレベル
変数値を添付したデータを作成し、ネットワークでつな
がっている相手の単語出現頻度情報受信部２６へデータ
を送信する。なお、このデータの形式は、図８に示した
ものと同じである。そして、レベル変数値の違いによら
ず、ネットワークでつながっている相手へのデータ送信
が完了すると、単語出現頻度情報送信部２５はバッファ
部の情報をクリアする。

【００４０】単語出現頻度情報受信部２６は、ネットワ
ークでつながっている相手の単語出現頻度情報送信部２
５から送信されたデータを受信し、受信したデータを単
語出現頻度情報一時記憶部２７へ転送する。単語出現頻
度情報一時記憶部２７は、単語出現頻度情報受信部２６
からデータが転送されると、転送されたデータから単語
出現頻度情報を分離し、転送されたデータに添付されて
いるレベル値に対応した記憶領域に単語出現頻度情報を
記憶する。なお、本例では、単語出現頻度情報一時記憶
部２７にはレベル変数値０〜３までに対応した記憶領域
がある。また、単語出現頻度情報一時記憶部２７は、操
作終了通知部２３から操作終了の通知を受けると、単語
出現頻度情報一時記憶部２７内の全てのレベル値に対応
した記憶領域の情報をクリアする。

【００４１】単語出現頻度情報統合部１６は、操作開始
指令部１４から操作開始の指令を受けると、レベル変数
管理部１５へのアクセスを開始し、レベル変数値を参照
する。次いで、各単語出現頻度情報通信部１２内の単語
出現頻度情報一時記憶部２７へアクセスし、レベル変数
値に対応した記憶領域に単語出現頻度情報が格納されて
いるか、一定の時間間隔で確認する。アクセスする全て
の単語出現頻度情報一時記憶領域において単語出現頻度
情報が格納されていることが確認されると、単語出現頻
度情報統合部１６はこれらの単語出現頻度情報の統合を
開始する。

【００４２】この単語出現頻度情報の統合処理は図１０
に概要を示すようにして行われ、具体的には次の手順で
実行される。まず、各単語出現頻度情報通信部１２内の
単語出現頻度情報一時記憶領域２７に記憶されている現
在のレベル変数値に対応した単語出現頻度情報に記憶さ
れている全ての種類の単語を抽出し、単語出現頻度情報
統合部１６内のバッファ部に記憶する。そして、抽出し
た単語の１つをＷとすると、バッファ部には、単語、単
語の出現頻度、単語の出現割合を組とするデータ｛Ｗ
ｃ、Ｗｃｆ、Ｗｃｒ｝＝｛Ｗ、０、０．０｝を１単位と
して記憶させる。なお、抽出した全ての種類の単語につ
いてこの処理を行う。

【００４３】そして、単語出現頻度情報統合部１６内の
バッファ部に記憶されたある単語Ｗ’について、アクセ
スしている各単語出現頻度情報一時記憶領域２７にＷ’
が登録されていないか調べ、Ｗ’が登録されていれば、
その記憶領域における単語Ｗ’に対応する出現頻度を、
単語出現頻度情報統合部１６内のバッファ部の単語Ｗ’
の出現頻度の項に足す。この処理を、単語出現頻度情報
統合部１６内のバッファ部に記憶された全ての単語につ
いて行う。

【００４４】そして、単語出現頻度情報統合部１６内の
バッファ部に記憶されている全ての単語の出現頻度の総
和値Ｓ’を計算し、次いで、バッファ部の各単語に対応
する出現割合の項に（該単語の出現頻度）÷Ｓ’で得ら
れる値を代入する。このような単語出現頻度情報の統合
処理が終了すると、単語出現頻度情報統合部１６は統合
した単語出現頻度情報を統合単語出現頻度情報記憶部１
７へ転送し、バッファ内の情報をクリアする。なお、単
語出現頻度情報統合部１６は、操作終了通知部２３から
操作終了の通知を受けると、レベル変数管理部１５への
アクセスを中止する。

【００４５】統合単語出現頻度情報記憶部１７は、単語
出現頻度情報統合部１６から統合単語出現頻度情報を転
送されると、レベル変数管理部１５へアクセスし、獲得
したレベル変数値に１を加えた値に対応した記憶領域
に、転送された統合単語出現頻度情報を上書きして記憶
する。そして、この情報の記憶が終了した時点で、更に
広い領域についての処理を行わせるために、レベル変数
管理部１５にレベル値を１インクリメントするよう指令
を出す。

【００４６】単語顕現度決定部２１は、レベル変数管理
部１５からトリガーを受けた時点で、該クライアントシ
ステム１を利用するユーザのプロファイル作成を開始す
る。本例では、単語顕現度決定部２１は、個人単語出現
頻度情報記憶部１８の単語出現頻度情報と、統合単語出
現頻度情報記憶部１７内のレベル変数値２、４に対応し
た記憶領域に記憶されている単語出現頻度情報を利用し
て、次のようにしてプロファイルを作成する。

【００４７】（１）まず、個人単語出現頻度情報記憶部
１８に記憶されている単語出現頻度情報の内のある単語
Ｗの出現頻度割合の値Ｗｒ０を調べる。次いで、統合単
語出現頻度情報記憶部１７内のレベル変数値２、４に対
応した記憶領域に記憶されている単語出現頻度情報の内
の単語Ｗの出現割合の値Ｗｒ２、Ｗｒ４を調べる。な
お、各レベル変数値に対応した単語出現頻度情報に単語
Ｗが記憶されていない場合は、出現割合として０．０を
与える。 （２）そして、２次元座標に、点（０、Ｗｒ０）、
（２、Ｗｒ２）、（４、Ｗｒ４）をとり、この３つの点
に関して一次直線で近似をとる。この時の近似直線の傾
きの値ｅと単語Ｗとを組としたデータを記憶する。

【００４８】（３）個人単語出現頻度情報記憶部１８に
記憶されている単語出現頻度情報の全ての単語に関して
上記（１）、（２）の処理を行い、処理（２）で記憶さ
れたデータ群を近似直線の傾きの値ｅをキーとして小さ
い順にソートする。 （４）処理（３）で並べ替えたデータ群において、近似
直線の傾きの値の小さいものから順に、ユーザのプロフ
ァイルを表現するのに必要な所定の個数のデータの組を
選択し、これら選択されたデータの組に含まれる単語
を、該クライアントシステム１を利用するユーザのプロ
ファイルとする。つまり、所定の個数をｋとすれば、該
ユーザのプロファイルは、単語群｛Ｗ［１］、・・・、
Ｗ［ｋ］｝で表現される。

【００４９】そして、単語顕現度決定部２１は、プロフ
ァイルの作成が終了すると、作成したプロファイルをプ
ロファイル記憶部２２に転送する。なお、単語顕現度決
定部２１は必要に応じて、レベル変数管理部１５からの
トリガーとは無関係に起動することができ、起動時にお
ける個人単語出現頻度情報記憶領域と統合単語出現頻度
情報記憶領域を参照することにより、プロファイルを作
成することができる。

【００５０】ここで、上記のプロファイルを説明する。
ユーザＡの専門領域や興味を有する事物に関する単語
Ｗ’は、個人単語出現頻度情報内で高い出現割合Ｒ０を
持つと考えられるが、ユーザＡが情報を送受信する相手
Ｂの個人単語出現頻度情報においても単語Ｗ’が出現し
やすいと考えられる。なぜなら、ＡとＢとの間で情報を
送受信することから、ＡとＢが同じ専門領域や興味を有
する確率が高いと考えられるからである。しかしなが
ら、ユーザＡが送受信する全ての相手がユーザＡと同じ
専門領域や興味を有するわけではなく、一般的には、単
語Ｗ’に関してユーザＡと同等の出現割合はない。

【００５１】したがって、ユーザＡが送受信する全ての
相手の個人単語出現頻度情報に関して、この情報を平均
化したとき、つまりレベル１の統合単語出現頻度情報に
おいて、単語Ｗ’の出現割合Ｒ１は、Ｒ０＞Ｒ１の関係
にあると考えられる。以下、同様に考えると、ネットワ
ークにおけるユーザＡからのネットワーク距離ｎが大き
くなるほど、つまりレベル変数値が大きい統合単語出現
頻度情報ほど、単語Ｗ’の出現割合Ｒｎは小さくなる傾
向にあり、ｎが十分大きいときの統合単語出現頻度情報
は、本例のネットワークの全ユーザの個人単語出現頻度
情報を平均化したものに近くなると考えられる。よっ
て、上記のように獲得した傾きの値ｅが小さいほど、つ
まり負の傾きが大きいほど、該クライアントシステム１
を利用するユーザに特徴的に出現する単語であると解釈
できる。一方、単語Ｗ’に関する近似直線の傾きの値
ｅ”が０の近傍の値をとる時には、ユーザＡは単語Ｗ’
を一般のユーザと同程度の関心を持つと考えられ、ま
た、単語Ｗ”に関する近似直線の傾きの値ｅ”が正の値
をとる時には、ユーザＡは単語Ｗ”に関して一般のユー
ザよりも関心が薄いと考えられる。

【００５２】なお、本例では、単語Ｗに関する近似直線
の傾きの値を得るのに、間欠的な領域であるＷｒ０、Ｗ
ｒ２、Ｗｒ４を利用したが、他にも対象としているユー
ザに近い領域のＷｒ０、Ｗｒ１、Ｗｒ２を組として利用
することもできる。この場合に獲得される近似直線の傾
きの値は、該ユーザと興味を共有する確率の高いユーザ
で構成される集団において、単語Ｗが該ユーザを特徴付
けるプロファイルの構成要素として適切かどうかを表す
こととなる。このように、各レベルにおける単語Ｗの出
現割合の組み合わせの違いにより、ユーザ集団の範囲を
意識したきめ細やかな個人プロファイル情報の作成が可
能になる。更には、本例では、単語の顕現度を調べるた
めに一次直線による近似を行ったが、単語の顕現度を定
める方法はこの限りではなく、複数のレベル変数値にお
ける単語の出現割合を用いて出現割合の増加傾向・減少
傾向を判別する方法を採用することができる。

【００５３】プロファイル記憶部２２は、単語の組で構
成されるプロファイルを記憶する領域を持ち、単語顕現
度決定部２１からプロファイルが転送されると、既に記
憶されているプロファイルをクリアしてから転送された
プロファイルを記憶し、格納が終了した時点で操作終了
通知部２３へ終了した旨を知らせる。操作終了通知部２
３は、レベル変数管理部１５、単語出現頻度情報統合部
１６、及び、各単語出現頻度情報通信部１２内の単語出
現頻度情報一時記憶部２７に操作終了を指示するデータ
を送信する。

【００５４】

【発明の効果】以上説明したように、本発明に係る個人
プロファイル管理装置では、送受信情報から生成した単
語情報を、サーバー等の単語情報を一括管理する装置を
必要とせずに、情報の送受信関係から構築されるネット
ワークにおいて単語情報の交換を繰り返し流通させるこ
とで、近傍から広域に至る範囲の単語情報を段階的に獲
得することができる。すなわち、或る個人について送受
信される情報から抽出した各単語を用いて、当該個人を
含む距離の異なる集団との比較において適切に顕現度を
評価した個人プロファイルを作成することができる。ま
た、本発明では、ネットワーク距離の違いによる単語デ
ータの変化を参照することにより、集団の範囲を意識し
たきめ細やかな個人プロファイルを作成することができ
る。

【図面の簡単な説明】

【図１】 本発明を適当したネットワーク構成の一例を
示す図である。

【図２】 本発明に係る単語出現頻度情報の作成を説明
する図である。

【図３】 本発明の一例に係る個人プロファイル管理装
置（クライアントシステム）の構成を示す図である。

【図４】 本発明に係るプロファイル作成処理手順の一
例を示すフローチャートである。

【図５】 テキストから抽出した単語情報の一例を示す
図である。

【図６】 個人単語出現頻度情報の一例を示す図であ
る。

【図７】 個人単語出現頻度情報の作成処理手順の一例
を示すフローチャートである。

【図８】 送受信される単語出現頻度情報の一例を示す
図である。

【図９】 単語出現頻度情報の送信処理の一例を説明す
る図である。

【図１０】 単語出現頻度情報の統合化処理の一例を説
明する図である。

【符号の説明】

１・・・クライアントシステム（個人プロファイル管理
装置）、２・・・情報管理装置、 １５・・・レベル変
数管理部、１６・・・単語出現頻度情報統合部、１７・
・・統合単語出現頻度情報記憶部、１８・・・個人単語
出現頻度情報記憶部、 １９・・・単語分割/頻度計算
部、２０・・・送受信情報獲得部、 ２１・・・単語顕
現度決定部、２２・・・プロファイル記憶部

Claims (6)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 情報を送受信する情報管理装置に付設さ
   れて、情報管理装置を利用するユーザに関する個人プロ
   ファイルを送受信する情報に基づいて管理する個人プロ
   ファイル管理装置において、 他の情報管理装置との間で通信された情報からテキスト
   を抽出する送受信情報獲得部と、 抽出したテキスト中から単語を抽出し、当該単語の出現
   回数及び抽出した全単語に対する当該単語の出現割合を
   算出して自己の情報管理装置を利用するユーザ個人に関
   する個人単語出現頻度情報を生成する単語分割／頻度計
   算部と、 他の個人プロファイル管理装置との間で生成した個人単
   語出現頻度情報の授受を行う情報通信部と、 自己及び他の個人プロファイル管理装置で生成された個
   人単語出現頻度情報を統合して、自己及び他の個人プロ
   ファイル管理装置で抽出された全単語中での各単語の総
   出現回数及び出現割合を算出して統合単語出現頻度情報
   を生成する単語出現頻度情報統合部と、 個人単語出現頻度情報と統合単語出現頻度情報との各単
   語に関する出現割合の変化の傾向に基づいて、相対的に
   各単語が自己の情報管理装置を利用するユーザ個人の特
   徴を表す度合いを決定する単語顕現度決定部と、 を有することを特徴とする個人プロファイル管理装置。
2. 【請求項２】 請求項１に記載の個人プロファイル管理
   装置において、 情報通信部は、他の個人プロファイル管理装置で生成さ
   れた統合単語出現頻度情報の授受も行い、 単語出現頻度情報統合部は、自己及び他の個人プロファ
   イル管理装置で生成された統合単語出現頻度情報を統合
   して、他の個人プロファイル管理装置が付設されている
   情報管理装置とは直接的に情報の送受信を行うが自己の
   個人プロファイル管理装置が付設されている情報管理装
   置とは直接的に情報の送受信を行っていない二次的な更
   に他の個人プロファイル管理装置を含めた新たな統合単
   語出現頻度情報を生成することを特徴とする個人プロフ
   ァイル管理装置。
3. 【請求項３】 請求項２に記載の個人プロファイル管理
   装置において、 情報通信部は、更に高次の他の個人プロファイル管理装
   置で生成された統合単語出現頻度情報の授受も行い、 単語出現頻度情報統合部は、自己及び他の個人プロファ
   イル管理装置で生成された統合単語出現頻度情報を統合
   して、自己の個人プロファイル管理装置が付設されてい
   る情報管理装置とは直接的に情報の送受信を行っていな
   い高次の他の個人プロファイル管理装置を含めた新たな
   統合単語出現頻度情報を各次数毎に生成することを特徴
   とする個人プロファイル管理装置。
4. 【請求項４】 請求項３に記載の個人プロファイル管理
   装置において、 単語顕現度決定部は、各次数毎に生成された統合単語出
   現頻度情報の内の間欠的な統合単語出現頻度情報の各単
   語に関する出現割合と、個人単語出現頻度情報の各単語
   に関する出現割合との変化の傾向に基づいて、相対的に
   各単語が自己の情報管理装置を利用するユーザ個人の特
   徴を表す度合いを決定することを特徴とする個人プロフ
   ァイル管理装置。
5. 【請求項５】 請求項３に記載の個人プロファイル管理
   装置において、 単語顕現度決定部は、各次数毎に生成された統合単語出
   現頻度情報の内の自己の個人プロファイル管理装置に近
   い低次の統合単語出現頻度情報の各単語に関する出現割
   合と、個人単語出現頻度情報の各単語に関する出現割合
   との変化の傾向に基づいて、相対的に各単語が自己の情
   報管理装置を利用するユーザ個人の特徴を表す度合いを
   決定することを特徴とする個人プロファイル管理装置。
6. 【請求項６】 送受信される情報に基づいて、当該情報
   を送受信するユーザに関する個人プロファイル情報を管
   理する処理をコンピュータに実行させるためのプログラ
   ムを記憶した記憶媒体において、 通信された情報からテキストを抽出する送受信情報獲得
   機能と、 獲得したテキスト中から単語を抽出し、当該単語の出現
   回数及び抽出した全単語に対する当該単語の出現割合を
   算出してユーザ個人に関する個人単語出現頻度情報を生
   成する単語分割／頻度計算機能と、 他のユーザに関して生成された個人単語出現頻度情報を
   受信する情報通信機能と、 自己及び他のユーザに関して生成された個人単語出現頻
   度情報を統合して、自己及び他のユーザについて抽出さ
   れた全単語中での各単語の総出現回数及び出現割合を算
   出して統合単語出現頻度情報を生成する単語出現頻度情
   報統合機能と、個人単語出現頻度情報と統合単語出現頻
   度情報との各単語に関する出現割合の変化の傾向に基づ
   いて、相対的に各単語が自己のユーザ個人の特徴を表す
   度合いを決定する単語顕現度決定機能と、 をコンピュータに実現させるプログラムをコンピュータ
   により読み取り可能に記憶したことを特徴とする記憶媒
   体。