JP2000069434A5 - Image information processing equipment and methods - Google Patents
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Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】
この発明は、例えばテレビジョン受像機に用いて好適な画像情報処理装置および方法に関する。
[0001]
[Technical field to which the invention belongs]
The present invention relates to, for example, suitable image information processing apparatus and method using a television receiver.
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
従って、この発明の目的は、より少ないクラス数を用いて画像情報変換処理を行うことができる画像情報処理装置および方法を提供することにある。
0004
[Problems to be Solved by the Invention]
Accordingly, an object of the present invention is to provide an image information processing apparatus and method capable of performing image information conversion processing using a smaller number of classes.
【０００５】
【課題を解決するための手段】
請求項１の発明は、入力画像信号から前記入力画像信号と異なる出力画像信号を形成するようにした画像情報変換装置において、
所定の注目点に対して所定の位置関係にある近傍画素を、入力画像信号から選択する第１の画像データ選択手段と、
第１の画像データ選択手段によって選択される画像データから、レベル分布のパターンを検出し、検出したパターンに基づいて注目点が属する空間クラスを示す第１の空間クラス値を決定する空間クラス検出手段と、
第１の空間クラス値を、振幅対称性および／または空間対称性に基づき第２の空間クラス値に変換するクラス値変換手段と、
入力画像信号から、注目点を含み、注目点に対して所定の位置関係にある近傍画素を選択する第２の画像データ選択手段と、
第２のクラス値が示すクラスに対応して、予め決定された予測係数データを記憶する記憶手段と、
記憶手段に記憶された予測係数データを使用して、第２の画像データ選択手段によって得られる画像データに基づいて出力画像信号を推定するための演算処理を行う演算処理手段とを有することを特徴とする画像情報処理装置である。
0005
[Means for solving problems]
The invention of claim 1 is an image information conversion device in which an output image signal different from the input image signal is formed from the input image signal.
A first image data selection means for selecting nearby pixels having a predetermined positional relationship with respect to a predetermined point of interest from an input image signal, and
Spatial class detection means that detects a pattern of level distribution from the image data selected by the first image data selection means, and determines a first spatial class value indicating a spatial class to which the point of interest belongs based on the detected pattern. When,
A class value conversion means for converting a first spatial class value into a second spatial class value based on amplitude symmetry and / or spatial symmetry.
A second image data selection means that selects nearby pixels that include a point of interest and have a predetermined positional relationship with respect to the point of interest from the input image signal.
A storage means for storing predetermined prediction coefficient data corresponding to the class indicated by the second class value, and
It is characterized by having an arithmetic processing means for performing arithmetic processing for estimating an output image signal based on the image data obtained by the second image data selection means using the prediction coefficient data stored in the storage means. is image information processing apparatus according to.
請求項３の発明は、入力画像信号から前記入力画像信号と異なる出力画像信号を形成するようにした画像情報変換装置において、
所定の注目点に対して所定の位置関係にある近傍画素を、入力画像信号から選択する第１の画像データ選択手段と、
第１の画像データ選択手段によって選択される画像データから、レベル分布のパターンを検出し、検出したパターンに基づいて注目点が属する空間クラスを示す空間クラス値を決定する空間クラス検出手段と、
入力画像信号から、入力画像信号内の複数のフレーム内において、注目点と所定の位置関係にある近傍画素を選択する第２の画像データ選択手段と、
第２の画像データ選択手段によって選択される画像データから、フレーム間差分に基づいて動きを表す動きクラス値を決定する動きクラス検出手段と、
空間クラス値と動きクラス値とを合成して第１のクラス値を生成するクラス合成手段と、
第１のクラス値を、空間対称性および振幅対称性を同一とする第２のクラス値に変換するクラス値変換手段と、
入力画像信号から、注目点を含み、注目点に対して所定の位置関係にある近傍画素を選択する第３の画像データ選択手段と、
第２のクラス値が示すクラスに対応して、予め決定された予測係数データを記憶する記憶手段と、
記憶手段に記憶された予測係数データを使用して、第３の画像データ選択手段によって得られる画像データに基づいて出力画像信号を推定するための演算処理を行う演算処理手段とを有することを特徴とする画像情報処理装置である。
The invention of claim 3 is an image information conversion device in which an output image signal different from the input image signal is formed from the input image signal.
A first image data selection means for selecting nearby pixels having a predetermined positional relationship with respect to a predetermined point of interest from an input image signal, and
A spatial class detecting means that detects a pattern of level distribution from the image data selected by the first image data selecting means and determines a spatial class value indicating a spatial class to which the point of interest belongs based on the detected pattern.
A second image data selection means for selecting nearby pixels having a predetermined positional relationship with a point of interest in a plurality of frames in the input image signal from the input image signal.
From image data selected by the second image data selection means, and the motion class detection means for determining a motion class values representing movement based on the inter-frame difference,
A class synthesizing means that synthesizes a spatial class value and a motion class value to generate a first class value,
A class value conversion means for converting a first class value into a second class value having the same spatial symmetry and amplitude symmetry,
A third image data selection means that selects nearby pixels that include a point of interest and have a predetermined positional relationship with respect to the point of interest from the input image signal.
A storage means for storing predetermined prediction coefficient data corresponding to the class indicated by the second class value, and
It is characterized by having an arithmetic processing means for performing arithmetic processing for estimating an output image signal based on the image data obtained by the third image data selection means using the prediction coefficient data stored in the storage means. is image information processing apparatus according to.
請求項７の発明は、入力画像信号から前記入力画像信号と異なる出力画像信号を形成するようにした画像情報変換方法において、
所定の注目点に対して所定の位置関係にある近傍画素を、入力画像信号から選択する第１の画像データ選択ステップと、
第１の画像データ選択ステップによって選択される画像データから、レベル分布のパターンを検出し、検出したパターンに基づいて注目点が属する空間クラスを示す第１の空間クラス値を決定する空間クラス検出ステップと、
第１の空間クラス値を、振幅対称性および／または空間対称性に基づき第２の空間クラス値に変換するクラス値変換ステップと、
入力画像信号から、注目点を含み、注目点に対して所定の位置関係にある近傍画素を選択する第２の画像データ選択ステップと、
第２のクラス値が示すクラスに対応して、予め決定された予測係数データを記憶する記憶ステップと、
記憶ステップに記憶された予測係数データを使用して、第２の画像データ選択ステップによって得られる画像データに基づいて出力画像信号を推定するための演算処理を行う演算処理ステップとを有することを特徴とする画像情報処理方法である。
The invention of claim 7 is an image information conversion method in which an output image signal different from the input image signal is formed from the input image signal.
A first image data selection step of selecting nearby pixels having a predetermined positional relationship with respect to a predetermined point of interest from an input image signal, and
A spatial class detection step that detects a pattern of level distribution from the image data selected by the first image data selection step, and determines a first spatial class value indicating a spatial class to which the point of interest belongs based on the detected pattern. When,
A class value conversion step that converts a first spatial class value into a second spatial class value based on amplitude symmetry and / or spatial symmetry.
A second image data selection step of selecting nearby pixels including the point of interest and having a predetermined positional relationship with respect to the point of interest from the input image signal.
A storage step for storing predetermined prediction coefficient data corresponding to the class indicated by the second class value, and
It is characterized by having an arithmetic processing step that performs arithmetic processing for estimating an output image signal based on the image data obtained by the second image data selection step using the prediction coefficient data stored in the storage step. an image information processing method according to.
請求項８の発明は、入力画像信号から前記入力画像信号と異なる出力画像信号を形成するようにした画像情報変換方法において、
所定の注目点に対して所定の位置関係にある近傍画素を、入力画像信号から選択する第１の画像データ選択ステップと、
第１の画像データ選択ステップによって選択される画像データから、レベル分布のパターンを検出し、検出したパターンに基づいて注目点が属する空間クラスを示す空間クラス値を決定する空間クラス検出ステップと、
入力画像信号から、入力画像信号内の複数のフレーム内において、注目点と所定の位置関係にある近傍画素を選択する第２の画像データ選択ステップと、
第２の画像データ選択ステップによって選択される画像データから、フレーム間差分に基づいて動きを表す動きクラス値を決定する動きクラス検出ステップと、
空間クラス値と動きクラス値とを合成して第１のクラス値を生成するクラス合成ステップと、
第１のクラス値を、空間対称性および振幅対称性を同一とする第２のクラス値に変換するクラス値変換ステップと、
入力画像信号から、注目点を含み、注目点に対して所定の位置関係にある近傍画素を選択する第３の画像データ選択ステップと、
第２のクラス値が示すクラスに対応して、予め決定された予測係数データを記憶する記憶ステップと、
記憶ステップに記憶された予測係数データを使用して、第３の画像データ選択ステップによって得られる画像データに基づいて出力画像信号を推定するための演算処理を行う演算処理ステップとを有することを特徴とする画像情報処理方法である。
The invention of claim 8 is an image information conversion method in which an output image signal different from the input image signal is formed from the input image signal.
A first image data selection step of selecting nearby pixels having a predetermined positional relationship with respect to a predetermined point of interest from an input image signal, and
A spatial class detection step that detects a pattern of level distribution from the image data selected by the first image data selection step and determines a spatial class value indicating a spatial class to which the point of interest belongs based on the detected pattern.
A second image data selection step of selecting neighboring pixels having a predetermined positional relationship with a point of interest in a plurality of frames in the input image signal from the input image signal.
From image data selected by the second image data selection step, a motion class detecting step of determining a motion class values representing movement based on the inter-frame difference,
A class synthesis step that combines spatial class values and motion class values to generate the first class value,
A class value conversion step for converting a first class value into a second class value having the same spatial symmetry and amplitude symmetry,
A third image data selection step of selecting nearby pixels including the point of interest and having a predetermined positional relationship with respect to the point of interest from the input image signal.
A storage step for storing predetermined prediction coefficient data corresponding to the class indicated by the second class value, and
It is characterized by having an arithmetic processing step for estimating an output image signal based on the image data obtained by the third image data selection step using the prediction coefficient data stored in the storage step. an image information processing method according to.
Claims (8)
所定の注目点に対して所定の位置関係にある近傍画素を、入力画像信号から選択する第１の画像データ選択手段と、
上記第１の画像データ選択手段によって選択される画像データから、レベル分布のパターンを検出し、検出した上記パターンに基づいて上記注目点が属する空間クラスを示す第１の空間クラス値を決定する空間クラス検出手段と、
上記第１の空間クラス値を、振幅対称性および／または空間対称性に基づき第２の空間クラス値に変換するクラス値変換手段と、
上記入力画像信号から、上記注目点を含み、上記注目点に対して所定の位置関係にある近傍画素を選択する第２の画像データ選択手段と、
上記第２のクラス値が示すクラスに対応して、予め決定された予測係数データを記憶する記憶手段と、
上記記憶手段に記憶された予測係数データを使用して、上記第２の画像データ選択手段によって得られる画像データに基づいて出力画像信号を推定するための演算処理を行う演算処理手段とを有することを特徴とする画像情報処理装置。In the image information conversion apparatus configured to form an output image signal different from the input image signal from the input image signal ,
First image data selecting means for selecting, from an input image signal, neighboring pixels having a predetermined positional relationship with respect to a predetermined attention point;
A space in which a level distribution pattern is detected from the image data selected by the first image data selection means, and a first space class value indicating a space class to which the attention point belongs is determined based on the detected pattern. Class detection means;
Class value conversion means for converting the first space class value into a second space class value based on amplitude symmetry and / or space symmetry ;
Second image data selection means for selecting, from the input image signal, neighboring pixels including the attention point and having a predetermined positional relationship with the attention point;
Storage means for storing prediction coefficient data determined in advance corresponding to the class indicated by the second class value;
Arithmetic processing means for performing arithmetic processing for estimating an output image signal based on the image data obtained by the second image data selection means using the prediction coefficient data stored in the storage means; image information processing apparatus according to claim.
所定の注目点に対して所定の位置関係にある近傍画素を、入力画像信号から選択する第１の画像データ選択手段と、
上記第１の画像データ選択手段によって選択される画像データから、レベル分布のパターンを検出し、検出した上記パターンに基づいて上記注目点が属する空間クラスを示す空間クラス値を決定する空間クラス検出手段と、
上記入力画像信号から、上記入力画像信号内の複数のフレーム内において、上記注目点と所定の位置関係にある近傍画素を選択する第２の画像データ選択手段と、
上記第２の画像データ選択手段によって選択される画像データから、フレーム間差分に基づいて動きを表す動きクラス値を決定する動きクラス検出手段と、
上記空間クラス値と上記動きクラス値とを合成して第１のクラス値を生成するクラス合成手段と、
上記第１のクラス値を、空間対称性および振幅対称性を同一とする第２のクラス値に変換するクラス値変換手段と、
上記入力画像信号から、上記注目点を含み、上記注目点に対して所定の位置関係にある近傍画素を選択する第３の画像データ選択手段と、
上記第２のクラス値が示すクラスに対応して、予め決定された予測係数データを記憶する記憶手段と、
上記記憶手段に記憶された予測係数データを使用して、上記第３の画像データ選択手段によって得られる画像データに基づいて出力画像信号を推定するための演算処理を行う演算処理手段とを有することを特徴とする画像情報処理装置。In the image information conversion apparatus configured to form an output image signal different from the input image signal from the input image signal ,
First image data selecting means for selecting, from an input image signal, neighboring pixels having a predetermined positional relationship with respect to a predetermined attention point;
A space class detection unit that detects a level distribution pattern from the image data selected by the first image data selection unit, and determines a space class value indicating a space class to which the attention point belongs based on the detected pattern. When,
Second image data selection means for selecting, from the input image signal, neighboring pixels having a predetermined positional relationship with the target point in a plurality of frames in the input image signal;
From image data selected by said second image data selection means, and the motion class detection means for determining a motion class values representing movement based on the inter-frame difference,
Class combining means for combining the space class value and the motion class value to generate a first class value;
Class value conversion means for converting the first class value into a second class value having the same spatial symmetry and amplitude symmetry;
Third image data selection means for selecting, from the input image signal, neighboring pixels including the attention point and having a predetermined positional relationship with the attention point;
Storage means for storing prediction coefficient data determined in advance corresponding to the class indicated by the second class value;
Arithmetic processing means for performing arithmetic processing for estimating an output image signal based on the image data obtained by the third image data selection means using the prediction coefficient data stored in the storage means; image information processing apparatus according to claim.
上記予測係数は、
上記出力画像信号と同一の信号形式を有する所定の画像信号中の真の画素値と、上記第３の画像データ選択手段によって選択された画像データとの線型一次結合の計算値との差を最小とするように定められることを特徴とする画像情報処理装置。In claim 3,
The above prediction coefficient is
The difference between the true pixel value in the predetermined image signal having the same signal format as that of the output image signal and the calculated value of the linear linear combination between the image data selected by the third image data selection means is minimized. image information processing apparatus characterized by defined so as to.
上記入力画像信号は、
走査線数が５２５本のインターレス画像信号であり、
出力画像信号は、
走査線数が５２５本のプログレッシブ画像信号であることを特徴とする画像情報処理装置。In claim 3,
The input image signal is
Interlaced image signal with 525 scanning lines,
The output image signal is
Image information processing apparatus, wherein the number of scanning lines is progressive image signal 525.
上記入力画像信号は、
走査線数が５２５本のインターレス画像信号であり、
出力画像信号は、
走査線数が１０５０本のプログレッシブ画像信号であることを特徴とする画像情報処理装置。In claim 3,
The input image signal is
Interlaced image signal with 525 scanning lines,
The output image signal is
Image information processing apparatus, wherein the number of scanning lines is progressive image signal 1050.
所定の注目点に対して所定の位置関係にある近傍画素を、入力画像信号から選択する第１の画像データ選択ステップと、
上記第１の画像データ選択ステップによって選択される画像データから、レベル分布のパターンを検出し、検出した上記パターンに基づいて上記注目点が属する空間クラスを示す第１の空間クラス値を決定する空間クラス検出ステップと、
上記第１の空間クラス値を、振幅対称性および／または空間対称性に基づき第２の空間クラス値に変換するクラス値変換ステップと、
上記入力画像信号から、上記注目点を含み、上記注目点に対して所定の位置関係にある近傍画素を選択する第２の画像データ選択ステップと、
上記第２のクラス値が示すクラスに対応して、予め決定された予測係数データを記憶する記憶ステップと、
上記記憶ステップに記憶された予測係数データを使用して、上記第２の画像データ選択ステップによって得られる画像データに基づいて出力画像信号を推定するための演算処理を行う演算処理ステップとを有することを特徴とする画像情報処理方法。In the image information conversion method for forming an output image signal different from the input image signal from the input image signal ,
A first image data selection step of selecting, from an input image signal, neighboring pixels that are in a predetermined positional relationship with a predetermined attention point;
A space in which a level distribution pattern is detected from the image data selected in the first image data selection step, and a first space class value indicating a space class to which the attention point belongs is determined based on the detected pattern. A class detection step;
A class value conversion step of converting the first space class value into a second space class value based on amplitude symmetry and / or space symmetry ;
A second image data selection step for selecting, from the input image signal, neighboring pixels including the attention point and having a predetermined positional relationship with the attention point;
A storage step of storing predetermined prediction coefficient data corresponding to the class indicated by the second class value;
A calculation processing step for performing calculation processing for estimating an output image signal based on the image data obtained by the second image data selection step using the prediction coefficient data stored in the storage step. image information processing method according to claim.
所定の注目点に対して所定の位置関係にある近傍画素を、入力画像信号から選択する第１の画像データ選択ステップと、
上記第１の画像データ選択ステップによって選択される画像データから、レベル分布のパターンを検出し、検出した上記パターンに基づいて上記注目点が属する空間クラスを示す空間クラス値を決定する空間クラス検出ステップと、
上記入力画像信号から、上記入力画像信号内の複数のフレーム内において、上記注目点と所定の位置関係にある近傍画素を選択する第２の画像データ選択ステップと、
上記第２の画像データ選択ステップによって選択される画像データから、フレーム間差分に基づいて動きを表す動きクラス値を決定する動きクラス検出ステップと、
上記空間クラス値と上記動きクラス値とを合成して第１のクラス値を生成するクラス合成ステップと、
上記第１のクラス値を、空間対称性および振幅対称性を同一とする第２のクラス値に変換するクラス値変換ステップと、
上記入力画像信号から、上記注目点を含み、上記注目点に対して所定の位置関係にある近傍画素を選択する第３の画像データ選択ステップと、
上記第２のクラス値が示すクラスに対応して、予め決定された予測係数データを記憶する記憶ステップと、
上記記憶ステップに記憶された予測係数データを使用して、上記第３の画像データ選択ステップによって得られる画像データに基づいて出力画像信号を推定するための演算処理を行う演算処理ステップとを有することを特徴とする画像情報処理方法。In the image information conversion method for forming an output image signal different from the input image signal from the input image signal ,
A first image data selection step of selecting, from an input image signal, neighboring pixels that are in a predetermined positional relationship with a predetermined attention point;
A space class detection step of detecting a level distribution pattern from the image data selected in the first image data selection step and determining a space class value indicating a space class to which the attention point belongs based on the detected pattern. When,
A second image data selection step of selecting, from the input image signal, neighboring pixels that are in a predetermined positional relationship with the target point in a plurality of frames in the input image signal;
From image data selected by said second image data selection step, a motion class detecting step of determining a motion class values representing movement based on the inter-frame difference,
A class synthesis step of synthesizing the space class value and the motion class value to generate a first class value;
A class value conversion step of converting the first class value into a second class value having the same spatial symmetry and amplitude symmetry;
A third image data selection step for selecting, from the input image signal, neighboring pixels including the attention point and having a predetermined positional relationship with the attention point;
A storage step of storing predetermined prediction coefficient data corresponding to the class indicated by the second class value;
A calculation processing step for performing calculation processing for estimating an output image signal based on the image data obtained by the third image data selection step using the prediction coefficient data stored in the storage step. image information processing method according to claim.
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