JP2000069433A5 - - Google Patents
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Description
【０００５】
【課題を解決するための手段】
請求項１の発明は、入力画像信号から前記入力画像信号と異なる出力画像信号を形成するようにした画像情報変換装置において、
所定の注目点に対して所定の位置関係にある近傍画素を、入力画像信号から選択する第１の画像データ選択手段と、
第１の画像データ選択手段によって選択される画像データから、レベル分布のパターンを検出し、少なくとも検出したパターンに基づいて注目点が属するクラスを示すクラス値を決定するクラス検出手段と、
入力画像信号から、注目点を含み、注目点に対して所定の位置関係にある近傍画素を選択する第２の画像データ選択手段と、
クラス毎に予め決定された予測係数データを記憶する第１の記憶手段と、
第１の記憶手段に記憶された予測係数データに対する重み量データを、クラス毎に記憶する第２の記憶手段と、
クラス値に従って、第１の記憶手段から選択される予測係数データと、第２の記憶手段から選択される重み量データを使用して、第２の画像データ選択手段によって得られる画像データに基づいて、出力画像信号を推定するための演算処理を行う演算処理手段とを有することを特徴とする画像情報変換装置である。
0005
[Means for solving problems]
The invention of claim 1 is an image information conversion device in which an output image signal different from the input image signal is formed from the input image signal.
A first image data selection means for selecting nearby pixels having a predetermined positional relationship with respect to a predetermined point of interest from an input image signal, and
From image data selected by the first image data selection means to detect the level distribution pattern of the class detection means for determining a class value indicating a class to which the target point belongs on the basis of the pattern at least detected,
A second image data selection means that selects nearby pixels that include a point of interest and have a predetermined positional relationship with respect to the point of interest from the input image signal.
A first storage means for storing predetermined prediction coefficient data for each class,
A second storage means for storing weight data for each class with respect to the prediction coefficient data stored in the first storage means, and a second storage means.
Based on the image data obtained by the second image data selection means, using the prediction coefficient data selected from the first storage means and the weight amount data selected from the second storage means according to the class value. The image information conversion device is characterized by having an arithmetic processing means for performing arithmetic processing for estimating an output image signal.
請求項２の発明は、入力画像信号から前記入力画像信号と異なる出力画像信号を形成するようにした画像情報変換装置において、
所定の注目点に対して所定の位置関係にある近傍画素を、入力画像信号から選択する第１の画像データ選択手段と、
第１の画像データ選択手段によって選択される画像データから、レベル分布のパターンを検出し、検出したパターンに基づいて注目点が属する空間クラスを示す空間クラス値を決定する空間クラス検出手段と、
入力画像信号から、入力画像信号内の複数のフレーム内において、注目点と所定の位置関係にある近傍画素を選択する第２の画像データ選択手段と、
第２の画像データ選択手段によって選択される画像データから、フレーム間差分絶対値の総和を計算し、計算結果に基づいて動きを表す動きクラス値を決定する動きクラス検出手段と、
空間クラス値と動きクラス値とを合成してクラスを示すクラス値を生成するクラス合成手段と、
入力画像信号から、注目点を含み、注目点に対して所定の位置関係にある近傍画素を選択する第３の画像データ選択手段と、
クラス毎に予め決定された予測係数データを記憶する第１の記憶手段と、
第１の記憶手段に記憶された予測係数データに対する重み量データを、クラス毎に記憶する第２の記憶手段と、
クラス値に従って、第１の記憶手段から選択される予測係数データと、第２の記憶手段から選択される重み量データを使用して、第３の画像データ選択手段によって得られる画像データに基づいて、出力画像信号を推定するための演算処理を行う演算処理手段とを有することを特徴とする画像情報変換装置である。
The invention of claim 2 is an image information conversion device in which an output image signal different from the input image signal is formed from the input image signal.
A first image data selection means for selecting nearby pixels having a predetermined positional relationship with respect to a predetermined point of interest from an input image signal, and
A spatial class detecting means that detects a pattern of level distribution from the image data selected by the first image data selecting means and determines a spatial class value indicating a spatial class to which the point of interest belongs based on the detected pattern.
A second image data selection means for selecting nearby pixels having a predetermined positional relationship with a point of interest in a plurality of frames in the input image signal from the input image signal.
A motion class detecting means that calculates the sum of the absolute values of the differences between frames from the image data selected by the second image data selecting means and determines the motion class value representing the motion based on the calculation result.
A class synthesis means that synthesizes a spatial class value and a motion class value to generate a class value indicating a class,
A third image data selection means that selects nearby pixels that include a point of interest and have a predetermined positional relationship with respect to the point of interest from the input image signal.
A first storage means for storing predetermined prediction coefficient data for each class,
A second storage means for storing weight data for each class with respect to the prediction coefficient data stored in the first storage means, and a second storage means.
Based on the image data obtained by the third image data selection means, using the prediction coefficient data selected from the first storage means and the weight amount data selected from the second storage means according to the class value. The image information conversion device is characterized by having an arithmetic processing means for performing arithmetic processing for estimating an output image signal.
請求項６の発明は、入力画像信号から前記入力画像信号と異なる出力画像信号を形成するようにした画像情報変換方法において、
所定の注目点に対して所定の位置関係にある近傍画素を、入力画像信号から選択する第１の画像データ選択ステップと、
第１の画像データ選択ステップによって選択される画像データから、レベル分布のパターンを検出し、少なくとも検出したパターンに基づいて注目点が属するクラスを示すクラス値を決定するクラス検出ステップと、
入力画像信号から、注目点を含み、注目点に対して所定の位置関係にある近傍画素を選択する第２の画像データ選択ステップと、
クラス毎に予め決定された予測係数データが記憶された第１の記憶手段と、第１の記憶手段に記憶された予測係数データに対する重み量データがクラス毎に記憶された第２の記憶手段とから、クラス値に従って、予測係数データと重み量データとを読み出すステップと、
読み出された予測係数データと重み量データを使用して、第３の画像データ選択ステップによって得られる画像データに基づいて、出力画像信号を推定するための演算処理を行う演算処理ステップと
を有することを特徴とする画像情報変換方法である。
The invention of claim 6 is an image information conversion method in which an output image signal different from the input image signal is formed from the input image signal.
A first image data selection step of selecting nearby pixels having a predetermined positional relationship with respect to a predetermined point of interest from an input image signal, and
From image data selected by the first image data selection step, detecting a level distribution pattern of the class detection determining a class value indicating a class to which the target point belongs on the basis of the pattern at least detected,
A second image data selection step of selecting nearby pixels including the point of interest and having a predetermined positional relationship with respect to the point of interest from the input image signal.
First storage means for predetermined prediction coefficient data for each class is stored, a second storage means for weighting amount data for the stored predictive coefficient data in the first storage means is stored for each class from according to the class value, a step of reading the prediction coefficient data and weighting amount data,
It has an arithmetic processing step of performing arithmetic processing for estimating an output image signal based on the image data obtained by the third image data selection step using the read prediction coefficient data and the weight amount data. This is an image information conversion method characterized by the above.
請求項７の発明は、入力画像信号から前記入力画像信号と異なる出力画像信号を形成するようにした画像情報変換方法において、
所定の注目点に対して所定の位置関係にある近傍画素を、入力画像信号から選択する第１の画像データ選択ステップと、
第１の画像データ選択ステップによって選択される画像データから、レベル分布のパターンを検出し、検出したパターンに基づいて注目点が属する空間クラスを示す空間クラス値を決定する空間クラス検出ステップと、
入力画像信号から、入力画像信号内の複数のフレーム内において、注目点と所定の位置関係にある近傍画素を選択する第２の画像データ選択ステップと、
第２の画像データ選択ステップによって選択される画像データから、フレーム間差分絶対値の総和を計算し、計算結果に基づいて動きを表す動きクラス値を決定する動きクラス検出ステップと、
空間クラス値と動きクラス値とを合成してクラスを示すクラス値を生成するクラス合成ステップと、
入力画像信号から、注目点を含み、注目点に対して所定の位置関係にある近傍画素を選択する第３の画像データ選択ステップと、
クラス毎に予め決定された予測係数データが記憶された第１の記憶手段と、第１の記憶手段に記憶された予測係数データに対する重み量データがクラス毎に記憶された第２の記憶手段とから、クラス値に従って、予測係数データと重み量データとを読み出す読出しステップと、
読み出された予測係数データと重み量データを使用して、第２の画像データ選択ステップによって得られる画像データに基づいて、出力画像信号を推定するための演算処理を行う演算処理ステップとを有することを特徴とする画像情報変換方法である。
The invention of claim 7 is an image information conversion method in which an output image signal different from the input image signal is formed from the input image signal.
A first image data selection step of selecting nearby pixels having a predetermined positional relationship with respect to a predetermined point of interest from an input image signal, and
A spatial class detection step that detects a pattern of level distribution from the image data selected by the first image data selection step and determines a spatial class value indicating a spatial class to which the point of interest belongs based on the detected pattern.
A second image data selection step of selecting neighboring pixels having a predetermined positional relationship with a point of interest in a plurality of frames in the input image signal from the input image signal.
A motion class detection step that calculates the sum of the absolute values of the differences between frames from the image data selected by the second image data selection step and determines the motion class value representing the motion based on the calculation result.
A class synthesis step that synthesizes a spatial class value and a motion class value to generate a class value indicating a class,
A third image data selection step of selecting nearby pixels including the point of interest and having a predetermined positional relationship with respect to the point of interest from the input image signal.
First storage means for predetermined prediction coefficient data for each class is stored, a second storage means for weighting amount data for the stored predictive coefficient data in the first storage means is stored for each class from according to the class value, a read step of reading the prediction coefficient data and weighting amount data,
It has an arithmetic processing step of performing arithmetic processing for estimating an output image signal based on the image data obtained by the second image data selection step using the read prediction coefficient data and the weight amount data. This is an image information conversion method characterized by the above.
請求項１１の発明は、入力画像信号から前記入力画像信号と異なる出力画像信号を形成するようにしたテレビジョン信号受像機において、
所定の注目点に対して所定の位置関係にある近傍画素を、入力画像信号から選択する第１の画像データ選択手段と、
第１の画像データ選択手段によって選択される画像データから、レベル分布のパターンを検出し、少なくとも検出したパターンに基づいて注目点が属するクラスを示すクラス値を決定するクラス検出手段と、
入力画像信号から、注目点を含み、注目点に対して所定の位置関係にある近傍画素を選択する第２の画像データ選択手段と、
クラス毎に予め決定された予測係数データを記憶する第１の記憶手段と、
第１の記憶手段に記憶された予測係数データに対する重み量データを、クラス毎に記憶する第２の記憶手段と、
クラス値に従って、第１の記憶手段から選択される予測係数データと、第２の記憶手段から選択される重み量データを使用して、第２の画像データ選択手段によって得られる画像データに基づいて、出力画像信号を推定するための演算処理を行う演算処理手段とを有することを特徴とするテレビジョン信号受像機である。
The invention of claim 11 is a television signal receiver in which an output image signal different from the input image signal is formed from the input image signal.
A first image data selection means for selecting nearby pixels having a predetermined positional relationship with respect to a predetermined point of interest from an input image signal, and
From image data selected by the first image data selection means to detect the level distribution pattern of the class detection means for determining a class value indicating a class to which the target point belongs on the basis of the pattern at least detected,
A second image data selection means that selects nearby pixels that include a point of interest and have a predetermined positional relationship with respect to the point of interest from the input image signal.
A first storage means for storing predetermined prediction coefficient data for each class,
A second storage means for storing weight data for each class with respect to the prediction coefficient data stored in the first storage means, and a second storage means.
Based on the image data obtained by the second image data selection means, using the prediction coefficient data selected from the first storage means and the weight amount data selected from the second storage means according to the class value. The television signal receiver is characterized by having an arithmetic processing means for performing arithmetic processing for estimating an output image signal.
請求項１２の発明は、入力画像信号から前記入力画像信号と異なる出力画像信号を形成するようにしたテレビジョン信号受像機において、
所定の注目点に対して所定の位置関係にある近傍画素を、入力画像信号から選択する第１の画像データ選択手段と、
第１の画像データ選択手段によって選択される画像データから、レベル分布のパターンを検出し、検出したパターンに基づいて注目点が属する空間クラスを示す空間クラス値を決定する空間クラス検出手段と、
入力画像信号から、入力画像信号内の複数のフレーム内において、注目点と所定の位置関係にある近傍画素を選択する第２の画像データ選択手段と、
第２の画像データ選択手段によって選択される画像データから、フレーム間差分絶対値の総和を計算し、計算結果に基づいて動きを表す動きクラス値を決定する動きクラス検出手段と、
空間クラス値と動きクラス値とを合成してクラスを示すクラス値を生成するクラス合成手段と、
入力画像信号から、注目点を含み、注目点に対して所定の位置関係にある近傍画素を選択する第３の画像データ選択手段と、
クラス毎に予め決定された予測係数データを記憶する第１の記憶手段と、
第１の記憶手段に記憶された予測係数データに対する重み量データを、クラス毎に記憶する第２の記憶手段と、
クラス値に従って、第１の記憶手段から選択される予測係数データと、第２の記憶手段から選択される重み量データを使用して、第３の画像データ選択手段によって得られる画像データに基づいて、出力画像信号を推定するための演算処理を行う演算処理手段とを有することを特徴とするテレビジョン信号受像機である。
The invention of claim 12 is a television signal receiver in which an output image signal different from the input image signal is formed from the input image signal.
A first image data selection means for selecting nearby pixels having a predetermined positional relationship with respect to a predetermined point of interest from an input image signal, and
A spatial class detecting means that detects a pattern of level distribution from the image data selected by the first image data selecting means and determines a spatial class value indicating a spatial class to which the point of interest belongs based on the detected pattern.
A second image data selection means for selecting nearby pixels having a predetermined positional relationship with a point of interest in a plurality of frames in the input image signal from the input image signal.
A motion class detecting means that calculates the sum of the absolute values of the differences between frames from the image data selected by the second image data selecting means and determines the motion class value representing the motion based on the calculation result.
A class synthesis means that synthesizes a spatial class value and a motion class value to generate a class value indicating a class,
A third image data selection means that selects nearby pixels that include a point of interest and have a predetermined positional relationship with respect to the point of interest from the input image signal.
A first storage means for storing predetermined prediction coefficient data for each class,
A second storage means for storing weight data for each class with respect to the prediction coefficient data stored in the first storage means, and a second storage means.
Based on the image data obtained by the third image data selection means, using the prediction coefficient data selected from the first storage means and the weight amount data selected from the second storage means according to the class value. The television signal receiver is characterized by having an arithmetic processing means for performing arithmetic processing for estimating an output image signal.
Claims (15)
所定の注目点に対して所定の位置関係にある近傍画素を、入力画像信号から選択する第１の画像データ選択手段と、
上記第１の画像データ選択手段によって選択される画像データから、レベル分布のパターンを検出し、少なくとも検出した上記パターンに基づいて上記注目点が属するクラスを示すクラス値を決定するクラス検出手段と、
上記入力画像信号から、上記注目点を含み、上記注目点に対して所定の位置関係にある近傍画素を選択する第２の画像データ選択手段と、
上記クラス毎に予め決定された予測係数データを記憶する第１の記憶手段と、
上記第１の記憶手段に記憶された予測係数データに対する重み量データを、上記クラス毎に記憶する第２の記憶手段と、
上記クラス値に従って、上記第１の記憶手段から選択される予測係数データと、上記第２の記憶手段から選択される重み量データを使用して、上記第２の画像データ選択手段によって得られる画像データに基づいて、出力画像信号を推定するための演算処理を行う演算処理手段とを有することを特徴とする画像情報変換装置。In the image information conversion apparatus configured to form an output image signal different from the input image signal from the input image signal ,
First image data selecting means for selecting, from an input image signal, neighboring pixels having a predetermined positional relationship with respect to a predetermined attention point;
From image data selected by the first image data selection means to detect the level distribution pattern of the class detection means for determining a class value indicating the class of the point of interest belongs, based on the pattern at least detected,
Second image data selection means for selecting, from the input image signal, neighboring pixels including the attention point and having a predetermined positional relationship with the attention point;
First storage means for storing prediction coefficient data predetermined for each class ;
Second storage means for storing weight data for the prediction coefficient data stored in the first storage means for each class ;
An image obtained by the second image data selection means using the prediction coefficient data selected from the first storage means and the weight amount data selected from the second storage means according to the class value. An image information conversion apparatus comprising: an arithmetic processing unit that performs arithmetic processing for estimating an output image signal based on data.
所定の注目点に対して所定の位置関係にある近傍画素を、入力画像信号から選択する第１の画像データ選択手段と、
上記第１の画像データ選択手段によって選択される画像データから、レベル分布のパターンを検出し、検出した上記パターンに基づいて上記注目点が属する空間クラスを示す空間クラス値を決定する空間クラス検出手段と、
上記入力画像信号から、上記入力画像信号内の複数のフレーム内において、上記注目点と所定の位置関係にある近傍画素を選択する第２の画像データ選択手段と、
上記第２の画像データ選択手段によって選択される画像データから、フレーム間差分絶対値の総和を計算し、計算結果に基づいて動きを表す動きクラス値を決定する動きクラス検出手段と、
上記空間クラス値と上記動きクラス値とを合成してクラスを示すクラス値を生成するクラス合成手段と、
上記入力画像信号から、上記注目点を含み、上記注目点に対して所定の位置関係にある近傍画素を選択する第３の画像データ選択手段と、
上記クラス毎に予め決定された予測係数データを記憶する第１の記憶手段と、
上記第１の記憶手段に記憶された予測係数データに対する重み量データを、上記クラス毎に記憶する第２の記憶手段と、
上記クラス値に従って、上記第１の記憶手段から選択される予測係数データと、上記第２の記憶手段から選択される重み量データを使用して、上記第３の画像データ選択手段によって得られる画像データに基づいて、出力画像信号を推定するための演算処理を行う演算処理手段とを有することを特徴とする画像情報変換装置。In the image information conversion apparatus configured to form an output image signal different from the input image signal from the input image signal ,
First image data selecting means for selecting, from an input image signal, neighboring pixels having a predetermined positional relationship with respect to a predetermined attention point;
A space class detection unit that detects a level distribution pattern from the image data selected by the first image data selection unit, and determines a space class value indicating a space class to which the attention point belongs based on the detected pattern. When,
Second image data selection means for selecting, from the input image signal, neighboring pixels having a predetermined positional relationship with the target point in a plurality of frames in the input image signal;
Motion class detection means for calculating a sum of absolute differences between frames from image data selected by the second image data selection means, and determining a motion class value representing motion based on the calculation result;
Class combining means for generating a class value indicating a class by combining the space class value and the motion class value;
Third image data selection means for selecting, from the input image signal, neighboring pixels including the attention point and having a predetermined positional relationship with the attention point;
First storage means for storing prediction coefficient data determined in advance for each class ;
Second storage means for storing weight amount data for the prediction coefficient data stored in the first storage means for each class ;
An image obtained by the third image data selection unit using the prediction coefficient data selected from the first storage unit and the weight amount data selected from the second storage unit according to the class value. An image information conversion apparatus comprising: an arithmetic processing unit that performs arithmetic processing for estimating an output image signal based on data.
上記重み量データは、
上記出力画像信号に対応する所定の画像信号中の真の画素値と、上記第３の画像データ選択手段によって選択された画像データに対応する画像データとの線型一次結合の計算値との差を最小とするように予測係数を計算し、計算した上記予測係数に基づいて上記クラス毎に決定されることを特徴とする画像情報変換装置。In claim 2,
The weight data is
A difference between a true pixel value in the predetermined image signal corresponding to the output image signal and a calculated value of linear linear combination between the image data corresponding to the image data selected by the third image data selecting unit is calculated. An image information conversion apparatus characterized in that a prediction coefficient is calculated so as to be minimized, and is determined for each class based on the calculated prediction coefficient.
上記入力画像信号は、
走査線数が５２５本のインターレス画像信号であり、
出力画像信号は、
走査線数が５２５本のプログレッシブ画像信号であることを特徴とする画像情報変換装置。In claim 2,
The input image signal is
Interlaced image signal with 525 scanning lines,
The output image signal is
An image information conversion apparatus characterized by being a progressive image signal having 525 scanning lines.
上記入力画像信号は、
走査線数が５２５本のインターレス画像信号であり、
出力画像信号は、
走査線数が１０５０本のプログレッシブ画像信号であることを特徴とする画像情報変換装置。In claim 2,
The input image signal is
Interlaced image signal with 525 scanning lines,
The output image signal is
An image information conversion apparatus characterized by being a progressive image signal having 1050 scanning lines.
所定の注目点に対して所定の位置関係にある近傍画素を、入力画像信号から選択する第１の画像データ選択ステップと、
上記第１の画像データ選択ステップによって選択される画像データから、レベル分布のパターンを検出し、少なくとも検出した上記パターンに基づいて上記注目点が属するクラスを示すクラス値を決定するクラス検出ステップと、
上記入力画像信号から、上記注目点を含み、上記注目点に対して所定の位置関係にある近傍画素を選択する第２の画像データ選択ステップと、
上記クラス毎に予め決定された予測係数データが記憶された第１の記憶手段と、上記第１の記憶手段に記憶された予測係数データに対する重み量データが上記クラス毎に記憶された第２の記憶手段とから、上記クラス値に従って、上記予測係数データと上記重み量データとを読み出すステップと、
読み出された上記予測係数データと上記重み量データを使用して、上記第３の画像データ選択ステップによって得られる画像データに基づいて、出力画像信号を推定するための演算処理を行う演算処理ステップと
を有することを特徴とする画像情報変換方法。In the image information conversion method for forming an output image signal different from the input image signal from the input image signal ,
A first image data selection step of selecting, from an input image signal, neighboring pixels that are in a predetermined positional relationship with a predetermined attention point;
From image data selected by the first image data selection step, detecting a level distribution pattern of the class detection determining a class value indicating the class of the point of interest belongs, based on the pattern at least detected,
A second image data selection step for selecting, from the input image signal, neighboring pixels including the attention point and having a predetermined positional relationship with the attention point;
First storage means for predictive coefficient data previously determined for each of the classes is stored, the weight amount data for the prediction coefficient data stored in the first storage means is a second stored for each of the classes and a storage means, in accordance with the class value, reading out and the prediction coefficients data and the weighting amount data,
An arithmetic processing step for performing arithmetic processing for estimating an output image signal based on the image data obtained by the third image data selection step using the read prediction coefficient data and the weight amount data An image information conversion method comprising:
所定の注目点に対して所定の位置関係にある近傍画素を、入力画像信号から選択する第１の画像データ選択ステップと、
上記第１の画像データ選択ステップによって選択される画像データから、レベル分布のパターンを検出し、検出した上記パターンに基づいて上記注目点が属する空間クラスを示す空間クラス値を決定する空間クラス検出ステップと、
上記入力画像信号から、上記入力画像信号内の複数のフレーム内において、上記注目点と所定の位置関係にある近傍画素を選択する第２の画像データ選択ステップと、
上記第２の画像データ選択ステップによって選択される画像データから、フレーム間差分絶対値の総和を計算し、計算結果に基づいて動きを表す動きクラス値を決定する動きクラス検出ステップと、
上記空間クラス値と上記動きクラス値とを合成してクラスを示すクラス値を生成するクラス合成ステップと、
上記入力画像信号から、上記注目点を含み、上記注目点に対して所定の位置関係にある近傍画素を選択する第３の画像データ選択ステップと、
上記クラス毎に予め決定された予測係数データが記憶された第１の記憶手段と、上記第１の記憶手段に記憶された予測係数データに対する重み量データが上記クラス毎に記憶された第２の記憶手段とから、上記クラス値に従って、上記予測係数データと上記重み量データとを読み出す読出しステップと、
読み出された上記予測係数データと上記重み量データを使用して、上記第２の画像データ選択ステップによって得られる画像データに基づいて、出力画像信号を推定するための演算処理を行う演算処理ステップとを有することを特徴とする画像情報変換方法。In the image information conversion method for forming an output image signal different from the input image signal from the input image signal ,
A first image data selection step of selecting, from an input image signal, neighboring pixels that are in a predetermined positional relationship with a predetermined attention point;
A space class detection step of detecting a level distribution pattern from the image data selected in the first image data selection step and determining a space class value indicating a space class to which the attention point belongs based on the detected pattern. When,
A second image data selection step of selecting, from the input image signal, neighboring pixels that are in a predetermined positional relationship with the target point in a plurality of frames in the input image signal;
A motion class detection step of calculating a sum of absolute differences between frames from the image data selected by the second image data selection step, and determining a motion class value representing motion based on the calculation result;
A class combining step for generating a class value indicating a class by combining the space class value and the motion class value;
A third image data selection step for selecting, from the input image signal, neighboring pixels including the attention point and having a predetermined positional relationship with the attention point;
First storage means for predictive coefficient data previously determined for each of the classes is stored, the weight amount data for the prediction coefficient data stored in the first storage means is a second stored for each of the classes and a storage means, in accordance with the class value, a readout step of reading and said prediction coefficients data and the weighting amount data,
An arithmetic processing step for performing arithmetic processing for estimating an output image signal based on the image data obtained by the second image data selection step using the read prediction coefficient data and the weight amount data An image information conversion method comprising:
上記重み量データは、
上記出力画像信号に対応する所定の画像信号中の真の画素値と、上記第３の画像データ選択ステップによって選択された画像データに対応する画像データとの線型一次結合の計算値との差を最小とするように予測係数を計算し、計算した上記予測係数に基づいて上記クラス毎に決定されることを特徴とする画像情報変換方法。In claim 7,
The weight data is
A difference between a true pixel value in a predetermined image signal corresponding to the output image signal and a calculated value of linear linear combination between the image data corresponding to the image data selected in the third image data selection step is calculated. An image information conversion method characterized in that a prediction coefficient is calculated so as to be minimized, and is determined for each class based on the calculated prediction coefficient.
上記入力画像信号は、
走査線数が５２５本のインターレス画像信号であり、
出力画像信号は、
走査線数が５２５本のプログレッシブ画像信号であることを特徴とする画像情報変換方法。In claim 7,
The input image signal is
Interlaced image signal with 525 scanning lines,
The output image signal is
An image information conversion method characterized by being a progressive image signal having 525 scanning lines.
上記入力画像信号は、
走査線数が５２５本のインターレス画像信号であり、
出力画像信号は、
走査線数が１０５０本のプログレッシブ画像信号であることを特徴とする画像情報変換方法。In claim 7,
The input image signal is
Interlaced image signal with 525 scanning lines,
The output image signal is
An image information conversion method, wherein the number of scanning lines is 1050 progressive image signals.
所定の注目点に対して所定の位置関係にある近傍画素を、入力画像信号から選択する第１の画像データ選択手段と、
上記第１の画像データ選択手段によって選択される画像データから、レベル分布のパターンを検出し、少なくとも検出した上記パターンに基づいて上記注目点が属するクラスを示すクラス値を決定するクラス検出手段と、
上記入力画像信号から、上記注目点を含み、上記注目点に対して所定の位置関係にある近傍画素を選択する第２の画像データ選択手段と、
上記クラス毎に予め決定された予測係数データを記憶する第１の記憶手段と、
上記第１の記憶手段に記憶された予測係数データに対する重み量データを、上記クラス毎に記憶する第２の記憶手段と、
上記クラス値に従って、上記第１の記憶手段から選択される予測係数データと、上記第２の記憶手段から選択される重み量データを使用して、上記第２の画像データ選択手段によって得られる画像データに基づいて、出力画像信号を推定するための演算処理を行う演算処理手段とを有することを特徴とするテレビジョン信号受像機。In a television signal receiver configured to form an output image signal different from the input image signal from the input image signal ,
First image data selecting means for selecting, from an input image signal, neighboring pixels having a predetermined positional relationship with respect to a predetermined attention point;
From image data selected by the first image data selection means to detect the level distribution pattern of the class detection means for determining a class value indicating the class of the point of interest belongs, based on the pattern at least detected,
Second image data selection means for selecting, from the input image signal, neighboring pixels including the attention point and having a predetermined positional relationship with the attention point;
First storage means for storing prediction coefficient data predetermined for each class ;
Second storage means for storing weight data for the prediction coefficient data stored in the first storage means for each class ;
An image obtained by the second image data selection means using the prediction coefficient data selected from the first storage means and the weight amount data selected from the second storage means according to the class value. A television signal receiver comprising arithmetic processing means for performing arithmetic processing for estimating an output image signal based on data.
所定の注目点に対して所定の位置関係にある近傍画素を、入力画像信号から選択する第１の画像データ選択手段と、
上記第１の画像データ選択手段によって選択される画像データから、レベル分布のパターンを検出し、検出した上記パターンに基づいて上記注目点が属する空間クラスを示す空間クラス値を決定する空間クラス検出手段と、
上記入力画像信号から、上記入力画像信号内の複数のフレーム内において、上記注目点と所定の位置関係にある近傍画素を選択する第２の画像データ選択手段と、
上記第２の画像データ選択手段によって選択される画像データから、フレーム間差分絶対値の総和を計算し、計算結果に基づいて動きを表す動きクラス値を決定する動きクラス検出手段と、
上記空間クラス値と上記動きクラス値とを合成してクラスを示すクラス値を生成するクラス合成手段と、
上記入力画像信号から、上記注目点を含み、上記注目点に対して所定の位置関係にある近傍画素を選択する第３の画像データ選択手段と、
上記クラス毎に予め決定された予測係数データを記憶する第１の記憶手段と、
上記第１の記憶手段に記憶された予測係数データに対する重み量データを、上記クラス毎に記憶する第２の記憶手段と、
上記クラス値に従って、上記第１の記憶手段から選択される予測係数データと、上記第２の記憶手段から選択される重み量データを使用して、上記第３の画像データ選択手段によって得られる画像データに基づいて、出力画像信号を推定するための演算処理を行う演算処理手段とを有することを特徴とするテレビジョン信号受像機。In a television signal receiver configured to form an output image signal different from the input image signal from the input image signal ,
First image data selecting means for selecting, from an input image signal, neighboring pixels having a predetermined positional relationship with respect to a predetermined attention point;
A space class detection unit that detects a level distribution pattern from the image data selected by the first image data selection unit, and determines a space class value indicating a space class to which the attention point belongs based on the detected pattern. When,
Second image data selection means for selecting, from the input image signal, neighboring pixels having a predetermined positional relationship with the target point in a plurality of frames in the input image signal;
Motion class detection means for calculating a sum of absolute differences between frames from image data selected by the second image data selection means, and determining a motion class value representing motion based on the calculation result;
Class combining means for generating a class value indicating a class by combining the space class value and the motion class value;
Third image data selection means for selecting, from the input image signal, neighboring pixels including the attention point and having a predetermined positional relationship with the attention point;
First storage means for storing prediction coefficient data predetermined for each class ;
Second storage means for storing weight data for the prediction coefficient data stored in the first storage means for each class ;
An image obtained by the third image data selection unit using the prediction coefficient data selected from the first storage unit and the weight amount data selected from the second storage unit according to the class value. A television signal receiver comprising arithmetic processing means for performing arithmetic processing for estimating an output image signal based on data.
上記重み量データは、
上記出力画像信号に対応する所定の画像信号中の真の画素値と、上記第３の画像データ選択手段によって選択された画像データに対応する画像データとの線型一次結合の計算値との差を最小とするように予測係数を計算し、計算した上記予測係数に基づいて上記クラス毎に決定されることを特徴とするテレビジョン信号受像機。In claim 12,
The weight data is
A difference between a true pixel value in the predetermined image signal corresponding to the output image signal and a calculated value of linear linear combination between the image data corresponding to the image data selected by the third image data selecting unit is calculated. A television signal receiver characterized in that a prediction coefficient is calculated so as to be minimized and is determined for each of the classes based on the calculated prediction coefficient.
上記入力画像信号は、
走査線数が５２５本のインターレス画像信号であり、
出力画像信号は、
走査線数が５２５本のプログレッシブ画像信号であることを特徴とするテレビジョン信号受像機。In claim 12,
The input image signal is
Interlaced image signal with 525 scanning lines,
The output image signal is
A television signal receiver characterized by being a progressive image signal having 525 scanning lines.
上記入力画像信号は、
走査線数が５２５本のインターレス画像信号であり、
出力画像信号は、
走査線数が１０５０本のプログレッシブ画像信号であることを特徴とするテレビジョン信号受像機。In claim 12,
The input image signal is
Interlaced image signal with 525 scanning lines,
The output image signal is
A television signal receiver characterized by being a progressive image signal having 1050 scanning lines.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP23885798A JP4193236B2 (en) | 1998-08-25 | 1998-08-25 | Image information conversion apparatus, image information conversion method, and television receiver |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP23885798A JP4193236B2 (en) | 1998-08-25 | 1998-08-25 | Image information conversion apparatus, image information conversion method, and television receiver |
Publications (3)
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|---|---|
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| JP4193236B2 JP4193236B2 (en) | 2008-12-10 |
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Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
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