JP2000048018A - 入力予測装置、入力予測方法及び入力予測プログラムを記録した記録媒体 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】付属語などの語尾表現を含めた形で予測候補を
提示する。 【解決手段】入力部１０１より入力された文字列を予測
制御部１０７に渡し、予測自立語辞書検索部１０８を起
動して、入力文字列に続く自立語の検索を行う。次に、
予測付属語辞書検索部１１０を起動して、自立語に接続
される付属語の検索を行う。この検索により得た自立語
および付属語を当該入力文字列の予測候補とし、こけを
出力部１０３を通じて表示する。これにより、ユーザは
文字列を入力した際に、付属語を含めた形で予測候補を
得ることができ、付属語などの語尾表現を自ら追加入力
する手間がなくなる。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、パーソナルコンピ
ュータやワードプロセッサ等で日本語文章を作成するた
めに使用される日本語入力システムにおいて、ユーザが
入力した文字列を元に、それに続いてユーザが入力しよ
うとする文字列を予測する入力予測装置に係り、特に付
属語を含めた形で入力予測を行うことのできる入力予測
装置と、この装置に用いられる入力予測方法及び入力予
測プログラムを記録した記録媒体に関する。

【０００２】

【従来の技術】近年、ネットワークが急速に整備され、
計算機を用いたコミュニケーションが一般化しつつあ
る。それに伴い、デスクトップ計算機を用いたビジネス
文書の作成、論文の執筆といった、文書作成の従来から
の主な用途に加えて、携帯情報機器を利用した電子メー
ルの利用、メモの作成といった、より個人的な場面でも
計算機で日本語文章を入力する機会が増大している。こ
のような状況の中で、キーボード操作に熟練していない
人でも、少ないキータッチで情報を正確に入力するため
の技術が求められている。

【０００３】一方、コンピュータを初めとする種々の電
子装置は小型化し、携帯機器の普及も著しい。携帯機器
においては、入力操作部のサイズが小さいことから、文
書の入力作業の負担はさらに大きく、ユーザの入力に関
わる負担を軽減することが望まれる。

【０００４】このような要請に対する一つの解決方法と
して、入力したい文字列の一部を入力し、予め優先順位
と共に登録しておいた文字列テーブルや、頻度と共に記
憶してある過去の入力文字列の中から、優先順位や頻度
の高い順に予測文字列を提示するという方法が提案され
ている（特開昭６０−１０５０２９号公報、特開昭６１
−７４０６２号公報、特開昭６１−１５６４６８号公
報、特開平２−１３１６２３号公報）。

【０００５】しかし、これらの方法は、基本的に辞書中
の単語や慣用表現、過去に入力された単語等を検索して
予測候補として提示するものであり、予測候補における
付属語や活用語尾の扱いについては考慮されていない。

【０００６】また、特開平９−１２８３８７号公報で
は、用言の活用形を出力しないように制限する、活用形
に応じて句読点等の特定文字列を自動的に付加するとい
う方法が提案されている。

【０００７】しかし、この方法では、用言の活用形が出
力されないため、語彙によってはユーザには意味が分か
り難いし、また、ユーザは提示された予測候補の選択に
引き続いて、必ず語尾表現を自ら追加入力しなくてはな
らない。

【０００８】

【発明が解決しようとする課題】上記したように、従来
の入力予測では、付属語などの語尾表現を含めた形で予
測候補を提示することはできなかった。このため、入力
文字列に続く文字列が予測候補として提示されたとして
も、その予測候補の後ろに付く語尾表現をユーザ自ら追
加入力する必要があった。

【０００９】本発明は上記のような点に鑑みなされたも
ので、付属語などの語尾表現を含めた形で予測候補を提
示することにより、文書入力の効率を向上させ、入力操
作の負担を一層軽減することのできる入力予測装置、入
力予測方法及び入力予測プログラムを記録した記録媒体
を提供することを目的とする。

【００１０】

【課題を解決するための手段】本発明の入力予測装置
は、文字列を入力する入力手段と、自立語に関する情報
を記憶した自立語辞書と、この自立語辞書とは個別ある
いは一体に設けられ、付属語に関する情報を記憶した付
属語辞書と、上記入力手段によって入力された文字列に
続く自立語を上記自立語辞書から検索する自立語検索手
段と、この自立語検索手段によって得られた自立語に接
続される付属語を上記付属語辞書から検索する付属語検
索手段と、上記自立語検索手段によって得られた自立語
および上記付属語検索手段によって得られた付属語を当
該入力文字列に対する予測候補として提示する候補提示
手段とを具備したことを特徴とする（請求項１）。

【００１１】このような構成によれば、自立語辞書およ
びこの自立語辞書とは個別あるいは一体に設けられた付
属語辞書を用い、入力文字列に続く自立語と、その自立
語に接続される付属語を検索し、これを当該入力文字列
に対する予測候補として提示する。これにより、ユーザ
は文字列を入力した際に、付属語を含めた形で予測候補
を得ることができ、付属語などの語尾表現を自ら追加入
力する手間がなくなる。

【００１２】また、本発明の入力予測装置は、文字列を
入力する入力手段と、ユーザが過去に入力した文字列の
中で使われた自立語およびその自立語に対応する付属語
に関する情報を記憶したユーザ表現記憶手段と、上記入
力手段によって入力された文字列に続く自立語とその自
立語に接続される付属語を上記ユーザ表現記憶手段から
検索するユーザ表現検索手段と、このユーザ表現検索手
段によって得られた自立語および付属語を当該入力文字
列に対する予測候補として提示する候補提示手段とを具
備したことを特徴とする（請求項２）。

【００１３】このような構成によれば、ユーザが過去に
入力した文字列の中で使われた自立語およびその自立語
に対応する付属語に関する情報を記憶したユーザ表現記
憶手段を用い、入力文字列に続く自立語と、その自立語
に接続される付属語を検索し、これを当該入力文字列に
対する予測候補として提示する。これにより、ユーザは
文字列を入力した際に、付属語を含めた形で予測候補を
得ることができ、付属語などの語尾表現を自ら追加入力
する手間がなくなる。

【００１４】また、付属語に関する頻度情報を管理して
おき、自立語に接続される付属語の候補をその頻度順に
提示したり（請求項３）、自立語と共に提示すべき付属
語の数を設定しておき、この設定された数だけ、自立語
に接続される付属語の候補を提示することで（請求項
４）、必要な付属語のみ優先的に提示することが可能と
なる。

【００１５】

【発明の実施の形態】以下、図面を参照して本発明の一
実施形態を説明する。図１は本発明の一実施形態に係る
入力予測装置の構成を示すブロック図である。なお、本
実施形態における入力予測装置は、例えば磁気ディスク
等の記録媒体に記録されたプログラムを読み込み、この
プログラムによって動作が制御されるコンピュータによ
って実現される。

【００１６】図１において、入力手段としての入力部１
０１は、例えばキーボード、マウス、ペン入力装置、音
声入力装置などからなり、文字列の入力や、カーソルの
移動、文字列の挿入・削除などの編集指示、次候補表
示、候補選択などのコマンド入力を取り込む。

【００１７】制御部１０２は、入力部１０１が取り込ん
だ情報を解析して、各処理部へ必要な情報を送る。各処
理部での処理結果は再び制御部１０２に返され、必要な
情報は出力部１０３を介して出力され、例えばディスプ
レイに表示される。

【００１８】ここで、入力部１０１から入力された各種
の情報のうち、読み文字列は制御部１０２を介して予測
制御部１０７に送られる。予測制御部１０７では、取り
込んだ情報を解析して各処理部へ必要な情報を送る。各
処理部での処理結果は再び予測制御部１０７に返され、
予測された読み文字列や漢字かな表記文字列、付属語文
字列など、必要な情報は制御部１０２に返される。

【００１９】また、制御部１０２は、かな漢字変換が指
示された場合には、入力された読み文字列をかな漢字変
換部１０４に送る。かな漢字変換部１０４では、かな漢
字変換辞書検索部１０５によりかな漢字変換辞書１０６
を参照しながら、制御部１０２より送られてくる読み文
字列を漢字かな混じり文字列に変換し、その変換結果を
制御部１０２に返す。なお、かな漢字変換の方法は広く
公知であるので、ここでは説明を省略する。変換結果
は、制御部１０２を介して出力部１０３から出力され
る。

【００２０】さらに、制御部１０２は、入力部１０１か
ら受け取った読み文字列と、かな漢字変換部１０４から
返される変換結果をユーザ表現記憶部１１４に送り、読
み文字列と変換結果とを対にして記憶する。なお、ユー
ザ表現を記憶する具体的な方法については、当社先願特
許である特願平１０−３６９８９号公報に詳しく述べて
あるので、ここでは言及しない。

【００２１】メモリ１１５は、各処理の結果を一時的に
保持するための記憶領域であり、例えばＲＡＭなどから
なる。このメモリ１１５には、変換対象読み文字列バッ
ファ１１５ａ、予測対象読み文字列バッファ１１５ｂ、
予測検索結果第１バッファ１１５ｃ、予測検索結果第２
バッファ１１５ｄ、予測候補バッファ１１５ｅなどが設
けられている。

【００２２】変換対象読み文字列バッファ１１５ａは、
かな漢字変換対象として入力された読み文字列を格納す
る。予測対象読み文字列バッファ１１５ｂは、予測対象
として入力された読み文字列を格納する。

【００２３】予測検索結果第１バッファ１１５ｃは、予
測自立語辞書検索部１０８によって得られた予測自立語
辞書１０９の検索結果とユーザ表現検索部１１３によっ
て得られたユーザ表現記憶部１１４の検索結果とをマー
ジした状態で格納する（図１０）。予測検索結果第２バ
ッファ１１５ｄは、自立語の検索結果に関連付けて予測
付属語辞書検索部１１０によって得られた予測付属語辞
書１１１の検索結果を格納する（図１１参照）。予測候
補バッファ１１５ｅは、予測候補として最終的に得られ
た自立語と付属語の文字列を格納する（図１２参照）。

【００２４】なお、予測自立語辞書１０９、予測付属語
辞書１１１、ユーザ表現記憶部１１４などのデータ構成
については、後に図２乃至図６を参照して詳しく説明す
る。次に、予測制御部１０７に関わる処理について説明
する。

【００２５】予測制御部１０７は、制御部１０２を介し
て読み文字列を受け取る。受け取った読み文字列は、ま
ず、予測自立語辞書検索部１０８に送られる。予測自立
語辞書検索部１０８は、予測自立語辞書１０９を参照し
ながら、読み文字列と辞書見出しの読みが完全一致ある
いは前方一致する自立語を検索し、その検索結果を予測
制御部１０７に返す。予測制御部１０７は、受け取った
検索結果に対して自立語候補の絞り込みを行う。なお、
自立語候補を絞り込む具体的な方法については、当社先
願特許である特願平１０−３８９９０号，特願平１０−
１６９８６１号公報等に詳しく述べてあるので、ここで
は言及しない。

【００２６】一方、予測制御部１０７は、制御部１０２
を介して受け取った読み文字列をユーザ表現検索部１１
３にも送る。ユーザ表現検索部１１３では、ユーザ表現
記憶部１１４に記憶される情報を参照して、読み文字列
と見出しの読みが完全一致あるいは前方一致するユーザ
表現を検索し、その検索結果を予測制御部１０７に返
す。

【００２７】続いて、予測制御部１０７は、予測自立語
辞書検索部１０８とユーザ表現検索部１１３からの検索
結果をマージしてソートし、リストの上位Ｎ個（Ｎは任
意の値）の情報を予測付属語辞書検索部１１０に送る。
予測付属語辞書検索部１１０は、予測付属語辞書１１１
を参照しながら、自立語に後続する付属語を検索し、そ
の検索結果を予測制御部１０７に返す。予測制御部１０
７は受け取った検索結果を頻度順に並べ替える。

【００２８】次に、予測制御部１０７は、提示付属語数
設定部１１２を起動する。提示付属語数設定部１１２で
は、予測制御部１０７を介して予測付属語辞書検索部１
１０の検索結果を受け取り、提示する付属語数を設定
し、その値を予測制御部１０７に返す。予測制御部１０
７は、提示付属語数設定部１１２で設定された値Ｆに従
って、付属語検索結果の上位Ｆ個を順に取り出し、付属
語付きの予測候補をセットする。この予測候補は制御部
１０２に返され、出力部１０３に出力される。

【００２９】以上が本システムの概要である。次に、各
処理の詳細についてフローチャートを用いて説明する。 （ａ）制御部１０２の処理動作 まず、制御部１０２の処理動作について説明する。

【００３０】図７は同実施形態における制御部１０２の
処理動作を示すフローチャートである。ステップＳ７０
１において、制御部１０２は、メモリ１１５に設けられ
た変換対象読み文字列バッファ１１５ａと予測対象読み
文字列バッファ１１５ｂを初期化した後、以下のような
処理を実行する。

【００３１】すなわち、ステップＳ７０２で、ユーザの
入力を待ち、入力があったらステップＳ７０３に進む。
ステップＳ７０３で、その入力情報が読み文字かどうか
を判定し、読み文字である場合はステップＳ７０７に進
み、そうでない場合はステップＳ７０４に進む。なお、
入力情報が読み文字であるかどうかの判定は、予め読み
文字に関する情報が登録されたテーブルを参照する等の
処理で行うことが可能である。ここでは、句読点は読み
文字ではないとする。また、入力が所謂ローマ字入力で
ある場合には、読み１文字にあたる入力があるまで、こ
こでバッファリングを行うものとする。

【００３２】ステップＳ７０７で、変換対象読み文字列
バッファ１１５ａに、入力された読み１文字を追加す
る。続いて、ステップＳ７０８で、予測対象読み文字列
バッファ１１５ｂに、入力された読み１文字を追加し、
ステップＳ７０９に進む。ステップＳ７０９では、予測
対象読み文字列バッファ１１５ｂの情報を予測制御部１
０７に送り、入力予測処理をスタートさせる。予測制御
部１０７の処理については後に詳述する。

【００３３】予測制御部１０７は予測結果を制御部１０
２に返すので、ステップＳ７１０でその結果を受け取
り、表示処理を行い、ステップＳ７０２に戻る。表示処
理については後に詳述する。

【００３４】ステップＳ７０４では、入力が変換指示キ
ー、例えば変換キーであるかどうかを判定し、そうであ
る場合はステップＳ７１１に進み、そうでない場合はス
テップＳ７０５に進む。ステップＳ７１１で、変換対象
読み文字列バッファ１１５ａの情報をかな漢字変換部１
０４に送り、かな漢字変換処理をスタートさせる。

【００３５】かな漢字変換部１０４は変換結果を制御部
１０２に返すので、ステップＳ７１２でその結果を受け
取り、表示処理を行う。かな漢字変換部１０４の動作と
それに係る表示処理については、広く公知であるので、
ここでは言及しない。

【００３６】次に、ステップＳ７１３に進む。ステップ
Ｓ７１３では、変換対象読み文字列バッファ１１５ａの
情報と、かな漢字変換部１０４から受け取った変換結果
とを、ユーザ表現記憶部１１４に送り、ステップＳ７１
８に進む。ユーザ表現記憶部１１４の処理動作について
は、当社先願特許である特願平１０−３６９８９号公報
に詳しく述べてあるので、ここでは言及しない。

【００３７】ステップＳ７０５で、入力情報が句読点か
どうかを判定する。句読点である場合にはステップＳ７
１４に進み、そうでない場合にはステップＳ７０６に進
む。ステップＳ７０６では、別途定義されている処理を
行う。

【００３８】ステップＳ７１４で、変換対象読み文字列
バッファ１１５ａの情報をかな漢字変換部１０４に送
り、かな漢字変換処理をスタートさせ、ステップＳ７１
５でかな漢字変換部１０４から変換結果を受け取り、表
示処理を行う。

【００３９】次に、ステップＳ７１６に進む。ステップ
Ｓ７１６では、変換対象読み文字列バッファ１１５ａの
情報と、かな漢字変換部１０４から受け取った変換結果
とを、ユーザ表現記憶部１１４に送る。ステップＳ７１
７で、予測対象読み文字列バッファ１１５ｂの情報をク
リアし、さらに、ステップＳ７１８で変換対象読み文字
列バッファ１１５ａの情報をクリアし、ステップＳ７０
２に戻る。

【００４０】以上の繰り返しにより、制御部１０２は、
入力された読み文字列の情報をかな漢字変換部１０４、
ユーザ表現記憶部１１４、予測制御部１０７へと受け渡
し、結果を受け取って次の処埋へと進む。

【００４１】（ｂ）予測制御部１０７の処理動作 次に、予測制御部１０７の処理動作について説明する。
図８は同実施形態における予測制御部１０７の処理動作
を示すフローチャートである。まず、ステップＳ８０１
で、予測制御部１０７は、メモリ１１５に設けられた予
測検索結果第１バッファ１１５ｃ、予測検索結果第２バ
ッファ１１５ｄ、予測候補バッファ１１５ｅを初期化し
た後、以下のような処理を実行する。

【００４２】すなわち、ステップＳ８０２で、制御部１
０２から予測対象読み文字列バッファ１１５ｂの情報を
受け取り、予測自立語辞書検索部１０８に送る。予測自
立語辞書検索部１０８は、予測自立語辞書１０９を参照
して検索結果を返すので、ステップＳ８０３で、予測自
立語辞書検索部１０８から検索結果のリストを受け取
る。

【００４３】ここで、入力予測に用いられる予測自立語
辞書１０９の構成について説明する。図２に予測自立語
辞書１０９に格納される情報の例を示す。予測自立語辞
書１０９は、自立語に関する情報を記憶した予測辞書で
あって、「読み」、「漢字かな表記」、「品詞」、「頻
度」からなっている。なお、自立語とは、名詞、動詞、
形容詞、形容動詞、副詞、連体詞、接続詞、感動詞のよ
うに、一単語で一文節を形作ることができる語である。
この例では、「アプリケーション」、「出来」、「出来
上が」、「デスク」、「伴」、「入力」、「文字列」と
いった自立語に関する読みと漢字かな表記（見出し）、
頻度が登録されている。

【００４４】図８の説明に戻り、続けて、ステップＳ８
１９に進む。ステップＳ８１９では、予測対象読み文字
列バッファ１１５ｂの情報をユーザ表現検索部１１３に
送る。ユーザ表現検索部１１３は、ユーザ表現記憶部１
１４に記憶される情報を参照して検索結果を返すので、
ステップＳ８２０で、ユーザ表現検索部１１３から検索
結果のリストを受け取る。ユーザ表現記憶部１１４に記
憶される情報については後述する。

【００４５】ステップＳ８０４で、２つのリスト（予測
自立語辞書検索結果リストとユーザ表現検索結果リス
ト）の検索件数の合計を変数Ｒにセットする。ステップ
Ｓ８０５で、受け取った２つのリストをマージして頻度
順にソートし、上位Ｎ個を予測検索結果第１バッファ１
１５ｃにセットする。Ｎは予めシステムが設定しておく
か、あるいは、ユーザが明示的に指定してもよい。

【００４６】今、Ｎ＝５と設定し、予測対象読み文字列
バッファ１１５ｂに「で」が格納されたとする。説明を
簡略化するために、ユーザ表現記憶部１１４には予測対
象読み文字列にマッチする表現が記憶されていなかった
とし、予測自立語辞書１０９からのみ検索結果があった
とする。

【００４７】図１０に予測検索結果第１バッファ１１５
ｃに格納される情報の例を示す。予測検索結果第１バッ
ファ１１５ｃは、予測自立語辞書検索部１０８によって
得られた予測自立語辞書１０９の検索結果とユーザ表現
検索部１１３によって得られたユーザ表現記憶部１１４
の検索結果とをマージして記憶するものであり、「番
号」、「予測対象読み文字列」、「予測結果読み」、
「予測結果漢字かな表記」、「品詞」、「頻度または出
現回数」、「辞書種類」からなっており、頻度順にソー
トされている。この例では、２つのリストの検索件数の
合計は３件であるので、Ｒ＝３となる。

【００４８】なお、「辞書種類」とは、図２に示す予測
自立語辞書１０９の種類を示すものであって、ここでは
システムによって提供された辞書「ＳＹＳＴＥＭ」であ
ることが示されている。

【００４９】図８の説明に戻り、続けて、ステップＳ８
０６に進む。ステップＳ８０６で、カレントの検索結果
を示す変数ｉの値を１とする。ステップＳ８０７で、変
数ｉがＮ以下であるかどうかを判定する。変数ｉがＮ以
下である場合はステップＳ８０８に進み、そうでない場
合はステップＳ８１７に進む。ステップＳ８０８では、
変数ｉがＲ以下であるかどうかを判定し、変数ｉがＲ以
下である場合はステップＳ８０９に進み、そうでない場
合はステップＳ８１７に進む。

【００５０】この場合、Ｎ＝５、Ｒ＝３、ｉ＝１である
ので、ｉ≦Ｎ、ｉ≦Ｒが共に成立し、ステップＳ８０９
に進む。ステップＳ８０９では、予測検索結果第１バッ
ファ１１５ｃのｉ番目の情報を予測付属語辞書検索部１
１０に送る。ステップＳ８１０で、予測付属語辞書検索
部１１０から検索結果のリストを受け取る。

【００５１】ここで、予測付属語辞書検索部１１０が用
いる予測付属語辞書１１１の構成について説明する。図
３に予測付属語辞書１１１に格納される情報の例を示
す。予測付属語辞書１１１は、語尾変化の情報として活
用形および付属語に関する情報を記憶した予測辞書であ
って、「品詞」、「活用形と付属語」、「頻度」からな
っている。付属語とは、助詞や助動詞のように、単独で
は文節になりえず、常に自立語に付属して用いられる語
である。

【００５２】図８の説明に戻り、続けて、ステップＳ８
１１に進む。ステップＳ８１１で、予測付属語辞書検索
部１１０から受け取った検索結果のリストを付属語頻度
順にソートし、予測検索結果第２バッファ１１５ｄにセ
ットする。

【００５３】図１１に予測検索結果第２バッファ１１５
ｄに格納される情報の例を示す。予測検索結果第２バッ
ファ１１５ｄは、自立語の検索結果に関連付けて予測付
属語辞書検索部１１０によって得られた予測付属語辞書
１１１の検索結果を記憶するものであり、「番号」、
「読み」、「漢字かな表記」、「自立語品詞」、「自立
語頻度または出現回数」、「活用形と付属語」、「付属
語頻度または出現回数」、「辞書種類」からなってお
り、頻度順にソートされている。

【００５４】ここでは、ｉ＝１であるので、図１０に示
す予測検索結果第１バッファ１１５ｃの１番目の情報が
予測付属語辞書検索部１１０に送られ、予測検索結果第
２バッファ１１５ｄの内容は図１１（ａ）のようにな
る。

【００５５】すなわち、図１０に示すように、読み文字
列「で」に対する１番目の予測検索結果として、読み
「でき」、漢字かな表記「出来」、品詞「カ行上１段動
詞」、頻度あるいは出現回数「５」といった自立語に関
する情報が予測付属語辞書検索部１１０に送られる。こ
れにより、図３に示す予測付属語辞書１１１から当該自
立語に対応する付属語（活用形も含む）に関する情報が
抽出されて、図１１（ａ）に示すように、自立語と付属
語の情報が予測検索結果第２バッファ１１５ｄに格納さ
れることになる。

【００５６】次に、ステップＳ８１２で、予測検索結果
第２バッファ１１５ｄの情報を提示付属語数設定部１１
２に送り、提示付属語数設定部１１２を起動する。ステ
ップＳ８１３で、提示付属語数設定部１１２から結果を
受け取り、Ｆ［ｉ］にセットする。提示付属語数設定部
１１２の処理動作については、後に詳述する。

【００５７】ステップＳ８１４で、予測検索結果第２バ
ッファ１１５ｄの上位Ｆ［ｉ］個の情報を予測候補バッ
ファ１１５ｅにセットする。ステップＳ８１５で予測検
索結果第２バッファ１１５ｄをクリアし、ステップＳ８
１６で変数ｉを１インクリメントし、ステップＳ８０７
に戻り、処理を続ける。

【００５８】今、提示付属語数設定部１１２によってＦ
［１］＝３が設定されたとすると、図１１（ａ）に示す
予測検索結果第２バッファ１１５ｄの情報のうち、上位
３個が予測候補バッファ１１５ｅにセットされる。その
結果、予測候補バッファ１１５ｅの内容は、図１２
（ａ）のようになる。その後、予測検索結果第２バッフ
ァ１１５ｄをクリアし、変数ｉを１インクリメントし、
ｉ＝２として、ステップＳ８０７に戻る。

【００５９】ステップＳ８０７、ステップＳ８０８にお
いて、Ｎ＝５、Ｒ＝３、ｉ＝２であるので、ｉ≦Ｎ、ｉ
≦Ｒが共に成立し、再びステップＳ８０９に進む。上記
同様に、ステップＳ８０９で、図１０に示す予測検索結
果第１バッファ１１５ｃの２番目の情報が予測付属語辞
書検索部１１０に送られ、ステップＳ８１０で検索結果
を受け取り、ステップＳ８１１に進む。その結果、予測
検索結果第２バッファ１１５ｄの内容は図１１（ｂ）の
ようになる。

【００６０】ステップＳ８１２で、提示付属語数設定部
１１２を起動し、ステップＳ８１３で、Ｆ［２］＝２が
得られたとする。ステップＳ８１４で、図１１（ｂ）に
示す予測検索結果第２バッファ１１５ｄの情報のうち、
上位２個が予測候補バッファ１１５ｅにセットされる。
その結果、予測候補バッファ１１５ｅの内容は、図１２
（ｂ）のようになる。

【００６１】ステップＳ８１５で、予測検索結果第２バ
ッファ１１５ｄをクリアし、ステップＳ８１６で、変数
ｉを１インクリメントし、ｉ＝３として、ステップＳ８
０７に戻る。

【００６２】ステップＳ８０７、ステップＳ８０８にお
いて、Ｎ＝５、Ｒ＝３、ｉ＝３であるので、ｉ≦Ｎ、ｉ
≦Ｒが共に成立し、再びステップＳ８０９に進む。上記
同様に、ステップＳ８０９で図１０に示す予測検索結果
第１バッファ１１５ｃの３番目の情報が予測付属語辞書
検索部１１０に送られ、ステップＳ８１０で検索結果を
受け取り、ステップＳ８１１に進む。その結果、予測検
索結果第２バッファ１１５ｄの内容は図１１（ｃ）のよ
うになる。

【００６３】ステップＳ８１２で、提示付属語数設定部
１１２を起動し、ステップＳ８１３で、Ｆ［３］＝１が
得られたとする。ステップＳ８１４で、図１１（ｃ）に
示す予測検索結果第２バッファ１１５ｄの情報のうち、
上位１個が予測候補バッファ１１５ｅにセットされる。
その結果、予測候補候バッファ１１５ｅの内容は、図１
２（ｃ）のようになる。

【００６４】ステップＳ８１５で、予測検索結果第２バ
ッファ１１５ｄをクリアし、ステップＳ８１６で、変数
ｉを１インクリメントし、変数ｉ＝４として、ステップ
Ｓ８０７に戻る。

【００６５】この場合、Ｎ＝５、Ｒ＝３、ｉ＝４である
ので、ｉ≦Ｎは成立するが、ｉ≦Ｒは成立しないので、
ステップＳ８１７に進む。ステップＳ８１７では、予測
検索結果第１バッファ１１５ｃをクリアし、ステップＳ
８１８に進む。ステップＳ８１８で、予測候補バッファ
１１５ｅの情報を制御部１０２に送り、ここでの処理を
終了する。ここでは、図１２（ｃ）の状態の予測候補バ
ッファ１１５ｅの内容が制御部１０２に送られる。

【００６６】このように、予測対象として入力された読
み文字列に対応する自立語の候補をユーザ表現を用いて
絞り込んだ後、その自立語に付属語を付加したものを予
測候補として生成し、その中で頻度の高い予測候補を制
御部１０２に送る処理を行う。以上が、予測制御部１０
７の処理の流れである。

【００６７】（ｃ）提示付属語数設定部１１２の処理動
作 次に、提示付属語数設定部１１２の処理動作について説
明する。図９は提示付属語数設定部１１２の処理動作を
説明する。まず、ステップＳ９０１において、提示付属
語数設定部１１２は、予測制御部１０７を介して予測検
索結果第２バッファ１１５ｄの情報を受け取った後、以
下のような処理を実行する。

【００６８】すなわち、ステップＳ９０２で、検索件数
を変数Ｒにセットする。ステップＳ９０３で、Ｒ＝０で
あるかどうかを判定する。Ｒ＝０である場合にはステッ
プＳ９０４に進み、そうでない場合にはステップＳ９０
６に進む。ステップＳ９０４では、Ｆ＝０とし、ステッ
プＳ９０５に進む。

【００６９】ステップＳ９０６で、Ｒ＝１であるかどう
かを判定する。Ｒ＝１である場合にはステップＳ９０７
に進み、そうでない場合にはステップＳ９０８に進む。
ステップＳ９０７では、Ｆ＝１とし、ステップＳ９０５
に進む。

【００７０】ステップＳ９０８で、ｉ＝１とする。ステ
ップＳ９０９で、ｉ番目の検索結果の付属語頻度をＨ
［ｉ］にセットし、ステップＳ９１０で、ｉ＋１番目の
検索結果の付属語頻度をＨ［ｉ＋１］にセットする。ス
テップＳ９１１で、Ｄ［ｉ］＝Ｈ［ｉ］−Ｈ［ｉ＋１］
とし、ステップＳ９１２で、Ｄ［ｉ］≦αであるかどう
かを判定する。αは予め設定しておく閾値である。

【００７１】Ｄ［ｉ］≦αである場合にはステップＳ９
１４に進み、そうでない場合はステップＳ９１３に進
む。ステップＳ９１３では、Ｆ＝ｉとし、ステップＳ９
０５に進む。ステップＳ９１４では、Ｒ≧ｉ＋１である
かどうかを判定し、そうである場合はステップＳ９１５
に進み、そうでない場合はステップＳ９１３に進む。

【００７２】ステップＳ９１５では、変数ｉを１インク
リメントし、ステップＳ９０９に戻り、処理を続ける。
ステップＳ９０５で、Ｆの値を予測制御部１０７に送
り、処理を終了する。

【００７３】ここで、図１１（ａ）に示す予測検索結果
第２バッファ１１５ｄの情報を例にとって具体的に説明
する。まず、ステップＳ９０１で、図１１（ａ）の情報
を受け取り、ステップＳ９０２で、検索件数Ｒ＝６がセ
ットされる。この場合、Ｒ＝０でも、Ｒ＝１でもないの
で、ステップＳ９０８に進む。

【００７４】次に、カレントの検索結果を示すｉの値を
１とし、ステップＳ９０９で、１番目の検索結果の付属
語頻度である８をＨ［１］にセットする。また、ステッ
プＳ９１０で、２番目の検索結果の付属語頻度である７
をＨ［２］にセットする。そして、ステップＳ９１１
で、１番目と２番目の付属語頻度の差Ｄ［１］を求め
る。

【００７５】 Ｄ［１］＝Ｈ［１］−Ｈ［２］ ＝８−７ ＝１ 閾値α＝１とすると、ステップＳ９１２で、Ｄ［１］≦
αが成立し、ステップＳ９１４に進む。

【００７６】今、検索件数Ｒ＝６、検索結果ｉ＝１であ
るので、ステップＳ９１４で、Ｒ≧ｉ＋１が成立し、ス
テップＳ９１５に進み、ｉを１インクリメントして、ｉ
＝２とする。ステップＳ９０９に戻り、２番目の検索結
果の付属語頻度である７をＨ［２］にセットする。ステ
ップＳ９１０で、３番目の検索結果の付属語頻度である
７をＨ［３］にセットする。ステップＳ９１１で、２番
目と３番目の付属語頻度の差Ｄ［２］を求める。

【００７７】 Ｄ［２］＝Ｈ［２］−Ｈ［３］ ＝７−７ ＝０ α＝１としているので、ステップＳ９１２で、Ｄ［２］
≦αが成立し、ステップＳ９１４に進む。

【００７８】今、検索件数Ｒ＝６、検索結果ｉ＝２であ
るので、ステップＳ９１４で、Ｒ≧ｉ＋１が成立し、ス
テップＳ９１５に進み、ｉを１インクリメントして、ｉ
＝３とする。ステップＳ９０９に戻り、３番目の検索結
果の付属語頻度である７をＨ［３］にセットする。ステ
ップＳ９１０で、４番目の検索結果の付属語頻度である
５をＨ［４］にセットする。ステップＳ９１１で、３番
目と４番目の付属語頻度の差Ｄ［３］を求める。

【００７９】 Ｄ［３］＝Ｈ［３］−Ｈ［４］ ＝７−５ ＝２ α＝１としているので、ステップＳ９１２で、Ｄ［２］
≦αは成立せず、ステップＳ９１３に進み、Ｆ＝３と
し、その結果を予測制御部１０７に返す。

【００８０】このように、予測検索結果第２バッファ１
１５ｄに格納された各検索結果の付属語頻度を順に比較
していき、その比較結果に基づいて提示すべき候補の数
を設定する処理を行う。以上が、提示付属語数設定部１
１２の処理の流れである。

【００８１】なお、上記実施形態では、図２と図３に示
すように、予測自立語辞書１０９と予測付属語辞書１１
１が個別に設けられている場合を想定して説明したが、
自立語と付属語が一体になっている予測辞書を用いても
よい。

【００８２】この場合、システム構成とし、図１に示す
予測自立語辞書検索部１０８と予測付属語辞書検索部１
１０は、図１７に示すように予測辞書検索部１７０１に
置き換わる。また、予測自立語辞書１０９と予測付属語
辞書１１１は、図１７に示すように自立語・付属語一体
型の予測辞書１７０２に置き換わる。

【００８３】図４に自立語・付属語一体型予測辞書１７
０２に格納される情報の例を示す。この自立語・付属語
一体型予測辞書１７０２は、自立語と付属語に関する情
報を記憶した予測辞書であって、「読み」、「漢字かな
表記」、「品詞」、「頻度」、「頻度付きの活用形と付
属語」の情報からなっている。この例では、「頻度付き
の活用形と付属語」の情報は各見出し３つまでとなって
いるが、この個数は任意に設定してよい。

【００８４】図２および図３に示すような独立型の予測
辞書は、付属語情報を自立語の品詞単位で持ちたい場合
に有利であり、品詞単位で持つと情報量を少なくできる
という利点がある。一方、図４に示すような一体型の予
測辞書は、付属語情報を見出し単位で管理できるため、
各見出しに即したより細かい制御が行えるといった利点
がある。

【００８５】次に、ユーザ表現記憶部１１４の構成につ
いて説明する。図５にユーザ表現記憶部１１４に記憶さ
れる情報の例を示す。ユーザ表現記憶部１１４は、ユー
ザが過去に入力した文字列の中で使われた自立語および
その自立語に対応する付属語に関する情報を記憶したも
のであって、この例では、自立語情報部分１１４ａと付
属語情報部分１１４ｂとに分かれている。

【００８６】自立語情報部分１１４ａは、図５（ａ）に
示すように、自立語に関する「読み」、「漢字かな表
記」、「品詞」、「出現回数」の情報からなっている。
付属語情報部分１１４ｂは、図５（ｂ）に示すように、
付属語（活用形を含む）に関する「品詞」、「活用形と
付属語」、「出現回数」の情報からなっている。

【００８７】上記実施形態では、ユーザ表現記憶部１１
４に記憶される自立語の語尾についても、予測付属語辞
書１１１を参照して語尾を付与するものとして説明した
が、ユーザ表現記憶部１１４に記憶される自立語に関し
ては予測付属語辞書１１１に替わって、図５（ｂ）に示
すユーザ表現の付属語情報部分１１４ｂを参照してもよ
い。また、予測自立語辞書１０９の検索結果に対して
も、予測付属語辞書１１１は使用せずに、図５（ｂ）に
示すユーザ表現の付属語情報部分１１４ｂを参照しても
よい。

【００８８】また、ユーザ表現記憶部１１４の他の構成
として、図６（ａ）に示すように、自立語と付属語の情
報を一体にして記憶してもよい。この例は、「読み」、
「漢字かな表記」、「品詞」、「出現回数」、「最新出
現日付」、「出現回数付きの活用形と付属語」の情報か
らなっている。「出現回数付きの活用形と付属語の情
報」は各見出し２つまでとなっているが、この個数は任
意に設定してよい。

【００８９】さらに、図６（ｂ）に示すように、活用形
と付属語の情報については、頻度を記憶せずに、直前に
出現した活用形と付属語の情報のみを記憶してもよい。
図６（ａ）の構成では、各付属語毎に頻度を更新する必
要があるが、図６（ｂ）の構成では、最新の付属語を登
録している。ここでは、各見出しの中の最新の１つを記
憶しているが、この個数は任意に設定してよく、例えば
最新２つの情報を記憶してもよい。

【００９０】図６（ｂ）に示すようなユーザ表現記憶部
１１４を用いた場合、図１３に示すように、予測候補バ
ッファ１１５ｅには、「読み」、「漢字かな表記」、
「自立語品詞」、「頻度／出現回数」、「活用形と付属
語」、「辞書種類」といった情報が格納される。

【００９１】また、上記実施形態では、システムが提供
する予測辞書、すなわち、予測自立語辞書１０９、予測
付属語辞書１１１を用いた例を説明したが、図１８に示
すように、それらは使用せずに、ユーザ表現記憶部１１
４に記憶される情報だけを利用して予測を行うように構
成してもよい。この場合、各バッファに格納される「辞
書種類」はユーザ辞書であることを示す「ＵＳＥＲ」と
なる。

【００９２】さらに、上記図６に示すように、ユーザ表
現記憶部１１４に活用形と付属語の情報に関して頻度を
記憶せずに、直前に出現した活用形と付属語の情報のみ
を記憶しておくようにすれば、図１８における提示付属
語数設定部１１２を用いずに構成することもできる。

【００９３】次に、画面表示の例を示す。まず、図１２
の予測候補バッファ１１５ｅの内容を表示する場合につ
いて説明する。

【００９４】図１４（ａ）は、「書類は明日までに」ま
でかな漢字変換が確定されており、それに続く「で」を
入力した状態である。下線は、候補未確定の状態を示し
ている。また、「で」の後ろの四角は、その位置にカー
ソルがあることを示している。ここで、ユーザが「で」
を入力すると、入力予測が働き、予測候補ウインドウ１
４０１が表示される。

【００９５】今、１番目の予測候補「出来」が反転して
いる。そして、この「出来」に後続する語尾の情報がそ
の右側の語尾ウインドウ１４０２に表示されており、１
番目の語尾「ます」が反転している。この状態で確定キ
ーを押すと、「書類は明日までに出来ます」が選択さ
れ、図１５（ａ）に示すように、予測候補ウインドウ１
４０１は消える。

【００９６】また、図１４（ａ）の状態において、語尾
ウインドウ１４０２で次候補キーを１回押すと、図１４
（ｂ）に示すように、２番目の語尾「た」が選択され、
反転表示される。

【００９７】また、図１４（ａ）の状態において、予測
候補ウインドウ１４０１で次候補キーを１回押すと、２
番目の予測候補「出来上が」が選択され、反転表示され
る。これに伴い、「出来上が」に後続する語尾の情報が
その右側の語尾ウインドウ１４０２に表示され、１番目
の語尾「り」が反転する。この状態で確定キーを押す
と、「書類は明日までに出来上がり」が選択され、図１
５（ｂ）に示すように、予測候補ウインドウ１４０１は
消える。

【００９８】次に、図１３に示す予測候補バッファ１１
５ｅの内容を表示する場合について説明する。図１６
（ａ）は、「書類は昨日」までかな漢字変換が確定され
ており、それに続く「で」を入力した状態である。下線
は、候補未確定の状態を示している。また、「で」の後
ろの四角は、その位置にカーソルがあることを示してい
る。ここで、ユーザが「で」を入力すると、入力予測が
働き、予測候補ウインドウ１６０１が表示される。

【００９９】今、１番目の予測候補「出来・ました」が
反転している。この場合、はじめから語尾表現を含めた
形で予測候補が提示される。なお、図中の「・」は自立
語語幹部分と、付属語部分とを区別している。

【０１００】この状態で確定キーを押すと、「書類は昨
日出来ました」が選択され、図１６（ｃ）に示すよう
に、予測候補ウインドウ１６０１は消える。また、図１
６（ａ）の状態において、予測候補ウインドウ１６０１
内で次候補キーを１回押すと、２番目の予測候補「出来
上が・った」が選択され、反転表示される。

【０１０１】このように、入力読み文字列に続く文字列
の予測候補が語尾表現を含めた形でユーザに提示され
る。したがって、ユーザ自ら語尾を追加入力するといっ
た操作が不要となり、入力負担が軽減される。

【０１０２】なお、本発明は、上記実施形態に限定され
ず、要旨を変更しない範囲で適宜変更して実施可能であ
る。また、上述した実施形態において記載した手法は、
コンピュータに実行させることのできるプログラムとし
て、例えば磁気ディスク（フロッピーディスク、ハード
ディスク等）、光ディスク（ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ
等）、半導体メモリなどの記録媒体に書き込んで各種装
置に適用したり、通信媒体により伝送して各種装置に適
用することも可能である。本装置を実現するコンピュー
タは、記録媒体に記録されたプログラムを読み込み、こ
のプログラムによって動作が制御されることにより、上
述した処理を実行する。

【０１０３】

【発明の効果】以上説明したように本発明によれば、ユ
ーザが入力した文字列に続く文字列を予測する際に、付
属語などの語尾表現を含めた形で予測候補を提示するこ
とができる。これにより、文書入力の効率が向上し、入
力操作の負担を一層軽減して簡易に日本語入力を行うこ
とができるようになる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の一実施形態に係る入力予測装置の概略
構成を示すブロック図。

【図２】同実施形態における予測自立語辞書に格納され
る情報の例を示す図。

【図３】同実施形態における予測付属語辞書に格納され
る情報の例を示す図。

【図４】上記図２の予測自立語辞書と上記図３の予測付
属語辞書とを一体にした予測辞書に格納される情報の例
を示す図。

【図５】同実施形態におけるユーザ表現記憶部に格納さ
れる情報の例を示す図。

【図６】同実施形態におけるユーザ表現記憶部に格納さ
れる情報の別の例を示す図。

【図７】同実施形態における制御部の処埋動作を示すフ
ローチャート。

【図８】同実施形態における予測制御部の処理動作を示
すフローチャート。

【図９】同実施形態における提示付属語数設定部の処理
動作を示すフローチャート。

【図１０】同実施形態における予測検索結果第１バッフ
ァに格納される情報の例を示す図。

【図１１】同実施形態における予測検索結果第２バッフ
ァに格納される情報の例を示す図。

【図１２】同実施形態における予測候補バッファに格納
される情報の例を示す図。

【図１３】同実施形態における予測候補バッファに格納
される情報の別の例を示す図。

【図１４】同実施形態における文書入力時の画面表示例
を示す図。

【図１５】同実施形態における文書入力時の画面表示例
を示す図。

【図１７】本発明の他の実施形態に係る入力予測装置の
概略構成を示すブロック図。

【図１８】本発明の他の実施形態に係る入力予測装置の
概略構成を示すブロック図。

【符号の説明】

１０１…入力部 １０２…制御部 １０３…出力部 １０４…かな漢字変換部 １０５…かな漢字変換辞書検索部 １０６…かな漢字変換辞書 １０７…予測制御部 １０８…予測自立語辞書検索部 １０９…予測自立語辞書 １１０…予測付属語辞書検索部 １１１…予測付属語辞書 １１２…提示付属語数設定部 １１３…ユーザ表現検索部 １１４…ユーザ表現記憶部 １４０１…予測候補ウインドウ １４０２…語尾ウインドウ １６０１…予測候補ウインドウ １７０１…予測辞書検索部 １７０２…予測辞書

─────────────────────────────────────────────────────

【手続補正書】

【提出日】平成１０年１０月９日（１９９８．１０．
９）

【手続補正１】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】図面の簡単な説明

【補正方法】変更

【補正内容】

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の一実施形態に係る入力予測装置の概略
構成を示すブロック図。

【図２】同実施形態における予測自立語辞書に格納され
る情報の例を示す図。

【図３】同実施形態における予測付属語辞書に格納され
る情報の例を示す図。

【図４】上記図２の予測自立語辞書と上記図３の予測付
属語辞書とを一体にした予測辞書に格納される情報の例
を示す図。

【図５】同実施形態におけるユーザ表現記憶部に格納さ
れる情報の例を示す図。

【図６】同実施形態におけるユーザ表現記憶部に格納さ
れる情報の別の例を示す図。

【図７】同実施形態における制御部の処埋動作を示すフ
ローチャート。

【図８】同実施形態における予測制御部の処理動作を示
すフローチャート。

【図９】同実施形態における提示付属語数設定部の処理
動作を示すフローチャート。

【図１０】同実施形態における予測検索結果第１バッフ
ァに格納される情報の例を示す図。

【図１１】同実施形態における予測検索結果第２バッフ
ァに格納される情報の例を示す図。

【図１２】同実施形態における予測候補バッファに格納
される情報の例を示す図。

【図１３】同実施形態における予測候補バッファに格納
される情報の別の例を示す図。

【図１４】同実施形態における文書入力時の画面表示例
を示す図。

【図１５】同実施形態における文書入力時の画面表示例
を示す図。

【図１６】同実施形態における文書入力時の画面表示例
を示す図。

【図１７】本発明の他の実施形態に係る入力予測装置の
概略構成を示すブロック図。

【図１８】本発明の他の実施形態に係る入力予測装置の
概略構成を示すブロック図。

【符号の説明】 １０１…入力部 １０２…制御部 １０３…出力部 １０４…かな漢字変換部 １０５…かな漢字変換辞書検索部 １０６…かな漢字変換辞書 １０７…予測制御部 １０８…予測自立語辞書検索部 １０９…予測自立語辞書 １１０…予測付属語辞書検索部 １１１…予測付属語辞書 １１２…提示付属語数設定部 １１３…ユーザ表現検索部 １１４…ユーザ表現記憶部 １４０１…予測候補ウインドウ １４０２…語尾ウインドウ １６０１…予測候補ウインドウ １７０１…予測辞書検索部 １７０２…予測辞書

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 木村 和広 神奈川県川崎市幸区小向東芝町１番地 株 式会社東芝研究開発センター内 (72)発明者 平川 秀樹 神奈川県川崎市幸区小向東芝町１番地 株 式会社東芝研究開発センター内

Claims (8)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】文字列を入力する入力手段と、 自立語に関する情報を記憶した自立語辞書と、 この自立語辞書とは個別あるいは一体に設けられ、付属
   語に関する情報を記憶した付属語辞書と、 上記入力手段によって入力された文字列に続く自立語を
   上記自立語辞書から検索する自立語検索手段と、 この自立語検索手段によって得られた自立語に接続され
   る付属語を上記付属語辞書から検索する付属語検索手段
   と、 上記自立語検索手段によって得られた自立語および上記
   付属語検索手段によって得られた付属語を当該入力文字
   列に対する予測候補として提示する候補提示手段とを具
   備したことを特徴とする入力予測装置。
2. 【請求項２】文字列を入力する入力手段と、 ユーザが過去に入力した文字列の中で使われた自立語お
   よびその自立語に対応する付属語に関する情報を記憶し
   たユーザ表現記憶手段と、 上記入力手段によって入力された文字列に続く自立語と
   その自立語に接続される付属語を上記ユーザ表現記憶手
   段から検索するユーザ表現検索手段と、 このユーザ表現検索手段によって得られた自立語および
   付属語を当該入力文字列に対する予測候補として提示す
   る候補提示手段とを具備したことを特徴とする入力予測
   装置。
3. 【請求項３】付属語に関する頻度情報を管理する頻度管
   理手段を有し、 上記候補提示手段は、この頻度管理手段に管理された付
   属語の頻度情報に基づいて、自立語に接続される付属語
   の候補をその頻度順に提示することを特徴とする請求項
   １または請求項２に記載の入力予測装置。
4. 【請求項４】自立語と共に提示すべき付属語の数を設定
   する提示付属語数設定手段を有し、 上記候補提示手段は、この提示付属語数設定手段によっ
   て設定された数だけ、自立語に接続される付属語の候補
   を提示することを特徴とする請求項１または請求項２に
   記載の入力予測装置。
5. 【請求項５】自立語に関する情報を記憶した自立語辞書
   を参照して入力文字列に続く自立語を検索し、 上記自立語辞書とは個別あるいは一体に設けられ、付属
   語に関する情報を記憶した付属語辞書を参照して上記自
   立語に接続される付属語を検索し、 上記自立語および上記付属語を当該入力文字列に対する
   予測候補として提示することを特徴とする入力予測方
   法。
6. 【請求項６】ユーザが過去に入力した文字列の中で使わ
   れた自立語およびその自立語に対応する付属語に関する
   情報をユーザ表現記憶部に記憶しておき、 入力文字列に続く自立語とその自立語に接続される付属
   語を上記ユーザ表現記憶部から検索し、 この自立語および付属語を当該入力文字列に対する予測
   候補として提示することを特徴とする入力予測方法。
7. 【請求項７】入力された文字列を元に、それに続く文字
   列を予測するための入力予測プログラムを記録した記録
   媒体であって、 自立語に関する情報を記憶した自立語辞書を参照して入
   力文字列に続く自立語を検索する手順と、 上記自立語辞書とは個別あるいは一体に設けられ、付属
   語に関する情報を記憶した付属語辞書を参照して上記自
   立語に接続される付属語を検索する手順と、 上記自立語および上記付属語を当該入力文字列に対する
   予測候補として提示する手順とをコンピュータに実行さ
   せるプログラムを記録したコンピュータ読取り可能な記
   録媒体。
8. 【請求項８】入力された文字列を元に、それに続く文字
   列を予測するための入力予測プログラムを記録した記録
   媒体であって、 ユーザが過去に入力した文字列の中で使われた自立語お
   よびその自立語に対応する付属語に関する情報をユーザ
   表現記憶部に記憶する手順と、 入力文字列に続く自立語とその自立語に接続される付属
   語を上記ユーザ表現記憶部から検索する手順と、 この自立語および付属語を当該入力文字列に対する予測
   候補として提示する手順とをコンピュータに実行させる
   プログラムを記録したコンピュータ読取り可能な記録媒
   体。