JP2000011179A

JP2000011179A - 人体照合装置

Info

Publication number: JP2000011179A
Application number: JP11085765A
Authority: JP
Inventors: Hideaki Ito; 英明伊藤
Original assignee: Mitsubishi Electric Corp
Current assignee: Mitsubishi Electric Corp
Priority date: 1998-03-31
Filing date: 1999-03-29
Publication date: 2000-01-14
Anticipated expiration: 2019-03-29
Also published as: JP4275794B2

Abstract

(57)【要約】【課題】指紋照合装置において、指紋の個人差に応じ
て照合性能を最適値に設定できるようにする。【解決手段】指紋登録時、指紋データ連続登録手段３
で登録対象者の複数の指を連続して登録し、登録状況監
視手段４で指の状況により認識困難かを監視し、照合形
式・レベル自動決定手段５で上記状況に応じて照合形式
（ＡＮＤ照合又はＯＲ照合）及び照合レベルを決定し
て、指紋データベース６に登録する。指紋照合時、個人
別照合形式抽出手段７及び個人別照合レベル抽出手段８
で照合形式及び照合レベルを抽出し、複数指紋データ照
合・判定手段１１で、登録指紋データと入力指紋データ
をそれぞれ照合して、その結果を判定する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】この発明は、指紋等の人体の
特徴点により個人を照合する装置に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】建物内の所定区域へは関係者以外の立入
りを禁止するため、所定区域への通路又は出入口に電気
錠によって開閉される扉を設け、この扉の近傍に所定区
域への通行を許可された者か否かを、指紋を照合して判
別する指紋照合装置を設置する場合がある。この指紋照
合装置は、所定の指の指紋を指紋センサで撮像し、その
画面の濃淡を電気信号に変換して指紋データを出力し、
これをあらかじめ登録された指紋データと照合して、両
者が一致するか又は不一致であるかを判定するものであ
る。

【０００３】この場合、指紋センサの外にテンキーを設
置し、操作者がテンキーを操作してＩＤ（個人）番号を
入力すると、あらかじめ登録された指紋の特徴点データ
の中から、ＩＤ番号に対応する指紋データを抽出し、指
紋センサから入力された実指紋データと照合するように
している。

【０００４】ここで、指紋照合の際の他人受入率（他人
を本人と間違える確率）を下げるために、複数の指をＡ
ＮＤ条件で判別することが考えられ、個人単位で複数の
指紋データをあらかじめ登録し、そのすべての指の指紋
データの照合結果が一致したとき、照合ＯＫと判定する
ものであり、例えば特開昭６１−１７７５８０号公報に
提案されている。

【０００５】また、操作者が指に受傷して指紋照合に使
えなくなったり、どうしても認識不能状態になったりし
た場合でも、バックアップとして、本人拒否率（本人と
して認識しない確率）を下げるために、複数の指をＯＲ
条件で判別することが考えられ、個人単位で複数の指紋
データをあらかじめ登録し、その中で１本でも一致する
指紋があれば、照合ＯＫと判定するものであり、例えば
特公平７−１２０４１７号公報に提案されている。

【０００６】

【発明が解決しようとする課題】上記のような従来の指
紋照合装置では、複数の指をあらかじめ登録しておき、
ＡＮＤ条件又はＯＲ条件で照合し、他人受入率又は本人
拒否率を下げて照合性能を向上するようにしているた
め、ＡＮＤ機能又はＯＲ機能をそれぞれ別の装置に組み
込んで照合する必要がある。また、各個人の指は、指紋
の凹凸、湿り気、傷等により異なっており、規定の照合
判別条件が人により不適となる場合が多く、ＡＮＤ又は
ＯＲ照合のため、更に認識性能が悪くなることがある。

【０００７】また、照合性能を左右する基本パラメータ
である他人受入率及び本人拒否率は、判別条件により一
方を良くすれば、他方が悪くなるといった相関関係を持
つ。等の問題点がある。

【０００８】この発明は、上記問題点を解消するために
なされたもので、個人単位でＡＮＤ照合及びＯＲ照合の
一方を選択でき、人体特徴点の個人差に応じて、照合性
能を最適値に設定できるようにした使いやすい人体照合
装置を提供することを目的とする。

【０００９】

【課題を解決するための手段】この発明の第１発明に係
る人体照合装置は、個人ごとの人体特徴点データを登録
し、かつ人体特徴点データの照合形式及び照合レベルを
設定し、この設定された照合形式及び照合レベルで複数
の人体特徴点データを登録人体特徴点データと照合する
ようにしたものである。

【００１０】また、第２発明に係る人体照合装置は、第
１発明のものにおいて、照合形式を、複数の入力人体特
徴点データのすべてが、登録人体特徴点データと一致す
るかを判断するＡＮＤ照合形式と、複数の入力人体特徴
点データのいずれかが登録人体特徴点データと一致する
かを判断するＯＲ照合形式としたものである。

【００１１】また、第３発明に係る人体照合装置は、第
１又は第２発明のものにおいて、登録対象者の複数の人
体特徴点データを連続して登録し、個人の人体特徴点の
状況により認識困難かを監視し、上記状況に応じて個人
ごとに適合する照合形式及び照合レベルを決定するよう
にしたものである。

【００１２】また、第４発明に係る人体照合装置は、第
１又は第２発明のものにおいて、登録されている人体特
徴点データから入力ＩＤ番号に対応する照合形式及び照
合レベルを抽出して照合するようにしたものである。

【００１３】また、第５発明に係る人体照合装置は、第
４発明のものにおいて、抽出された照合形式及び照合レ
ベルに基づいて、登録人体特徴点データと、複数の入力
人体特徴点データとをそれぞれ照合して、その結果を判
定するようにしたものである。

【００１４】また、第６発明に係る人体照合装置は、第
１〜第５発明のものにおいて、人体の特徴点として指紋
を用いるようにしたものである。

【００１５】

【発明の実施の形態】実施の形態１．図１〜図７はこの
発明の第１〜第６発明の一実施の形態を示す図で、図１
は全体構成図、図２はブロック線図、図３は指紋データ
ベース説明図、図４は他人受入率及び本人拒否率曲線
図、図５は照合形式及び照合レベル決定テーブル説明
図、図６は指紋登録動作フローチャート、図７は指紋照
合動作フローチャートで、図中、同一符号は同一部分を
示す。

【００１６】図１において、１は人体照合装置の一例と
しての指紋照合装置、２はテンキー等で構成されＩＤ
（個人）番号を入力するＩＤ番号入力手段、３は入力さ
れたＩＤ番号に基づいてその個人の指紋データを連続し
て登録する指紋データ連続登録手段、４はその個人の登
録時の指紋状況を確認及びチェックする登録状況監視手
段、５は登録状況に応じて登録者の指の状態に適合した
照合形式（ＡＮＤかＯＲか）及び照合判別条件（レベ
ル）を自動的に決定する照合形式・レベル自動決定手段
である。上記のＩＤ番号入力手段２、指紋データ連続登
録手段３、登録状況監視手段４および照合形式・レベル
自動決定手段５により人体特徴点データ登録手段を構成
する。

【００１７】６ａは上記各手段２〜５からなる人体特徴
点データ登録手段から得られる情報を指紋データベース
６として登録する記憶手段で、図３で後述するように、
ＩＤ番号ごとに照合形式、照合レベル及び指紋データが
記憶されている。７は入力されたＩＤ番号に基づいて、
指紋データベース６から当該個人の照合形式を抽出する
個人別照合形式抽出手段、８は同じく当該個人の照合レ
ベルを抽出する個人別照合レベル抽出手段である。上記
の個人別照合形式抽出手段７および個人別照合レベル抽
出手段８により、人体特徴点データ照合手段を構成して
いる。９は上記照合形式及び照合レベルにより照合対象
者の指紋データを連続して取り込んで照合する第１指〜
第３指照合手段９ａ〜９ｃを有する複数指連続照合手段
である。

【００１８】１０は上記連続照合の結果から照合形式で
決定される条件（ＡＮＤかＯＲ）を判断して最終的な判
定結果を出す照合結果最終判定手段で、ＡＮＤゲート１
０ａ及びＯＲゲート１０ｂを有し、複数指連続照合手段
９及び照合結果最終判定手段１０により複数指紋データ
照合・判定手段１１、すなわち一般的に言えば、複数人
体特徴点データ照合・判定手段が構成されている。１２
は上記最終結果を使って、扉等の所定機器の制御結果及
び照合結果をログ記録する制御・ログ記録手段である。

【００１９】図２において、２１は指紋を撮像する指紋
センサで、ＬＥＤ光源２１ａ、プリズム２１ｂ及びＣＣ
Ｄカメラ２１ｃから構成されている。２２は指紋センサ
２１のアナログ画像信号をディジタル画像信号に変換す
るＡ／Ｄ変換器、２３は中央処理装置（ＣＰＵ）、２４
はＬＥＤ光源２１ａ、テンキー２５、表示灯２６及びブ
ザー２７に接続され、ＣＰＵ２３の間で信号を授受する
入出力装置、２８はＣＰＵ２３に接続された入出力装置
で、出力リレー２９が接続されている。３０は当該扉の
電気錠で、出力リレー２９により制御される。３１はＣ
ＰＵ２３に接続され登録指紋データ、操作ログの記憶デ
ータ等を記憶するメモリ、３２はメモリ３１をバックア
ップする電池である。図２の指紋センサ２１は、図１の
ＩＤ番号入力手段2に対応する。また、ＣＰＵ２３は、
図１の指紋データ連続登録手段３、登録状況監視手段４
および照合形式・レベル自動決定手段５を含む人体特徴
点データ登録手段の動作、個人別照合形式抽出手段７お
よび個人別照合レベル抽出手段８を含む人体特徴点デー
タ照合手段の動作、ならびに、複数指連続照合手段９及
び照合結果最終判定手段１０を含む複数人体特徴点デー
タ照合・判定手段の動作を、計算機演算により行う。ま
た、メモリ３１は、図１の記憶手段６ａおよび制御・ロ
グ記録手段の１２の両方の動作をする。

【００２０】図３は、図１の指紋データベース６の構成
を説明する図であり、図３に示すように、指紋データベ
ース６には、登録時に、ＩＤ番号のフィールドに、照合
形式・レベル自動決定手段５で決定された照合形式（Ａ
ＮＤ又はＯＲ及び照合指本数）Ｍと照合レベルＬ、及び
指紋データ連続登録手段３で登録された各指ごとの指紋
データＤ１〜Ｄ３が格納される。

【００２１】図４は、指紋照合装置における他人受け入
れ率および本人拒否率を示す曲線図である。図４におい
て、ＦＡは照合時他人の指紋データを本人の指紋データ
として受け入れる（Ｆalse Ａccept）確率（以下他人
受入率という）、ＦＲは同じく本人の指紋データを本人
のものでないとして拒否する（Ｆalse Ｒeject）確率
（以下本人拒否率という）である。他人受入率ＦＡは照
合判別条件（一致度）Ｌiを上げれば上げるほど小さく
なり、本人拒否率ＦＲは照合判別条件Ｌｉを上げるほど
大幅に大きくなる。それぞれの曲線は、指紋照合装置固
有の曲線となり、他人を受け入れにくく、本人を受け入
れやすい最適の点になるように、判別条件Ｌiがあらか
じめ定められている。

【００２２】図５は照合形式及び照合レベルを決定する
ためのテーブルを説明する図である。図５に示す照合形
式及び照合レベル決定テーブルは、図１の登録状況監視
手段４及び照合形式・レベル自動決定手段５で使用され
るものである。登録時の本人確認照合での連続失敗回数
によって、その人の指状況が「通常」「悪い」及び「最
悪」とクラス分けされていて、そのクラスに合った照合
形式及び照合判定条件を決めるために用いられる。ここ
では、登録照合の失敗回数が、０〜５、６〜１０、１１
回以上によって、「通常」、「悪い」、「最悪」のクラ
ス分けをしている。この各クラスに指定された失敗回数
を「ＣＯＵＮＴ」とする。また、照合形式には、「照合
形式」（これをＭlogとする）と照合する指の「本数」
(これをＭnumとする）とを含んでいる。照合レベルに
は、「照合レベル」（これをＬiとする）とこれに伴う
「他人受入率ＦＡ」および「本人拒否率ＦＲ」を含んで
いる。

【００２３】通常クラスでは、レベルＬ１で確認照合が
なされ、本人拒否率ＦＲが確率Ｐr１で識別され、その
ときの他人受入率ＦＡがＰa１で最終性能として問題な
いため、１本の指でも一致とみなし得るＯＲ照合とな
る。また、登録時の本人確認照合が失敗する場合には、
悪いクラスとして、その人の本来の本人拒否率性能が保
証できないため、照合レベルをＬ２に下げ（Ｌ₂＜
Ｌ₁）、本人拒否率ＦＲを確率Ｐr２に下げる（性能を向
上させる）（Ｐr２＜Ｐr１）。これに伴って、他人受入
率ＦＡは確率Ｐa２に上がり、決められた基本性能が出
せなくなる（Ｐa２＞Ｐa１）。

【００２４】そのために、照合時に２本の指の他人受入
率ＦＡを乗算して、最終他人受入性能を向上するＡＮＤ
照合形式が指定されている。また、更に失敗が多い人は
最悪クラスとして、更に本人拒否率ＦＲを下げて確率Ｐ
r３とし（Ｐr３＜Ｐr２）、他人受入率を上げて確率Ｐa
３となる（Ｐa３＞Ｐa２）ような照合レベルＬ３を判別
条件とする。なお、他人受入率性能を保証するために、
３本の指を照合するＡＮＤ照合に決定される。ここで、
Ｐa１＜Ｐa２＜Ｐa３とし、Ｐr１＞Ｐr２＞Ｐr３とす
る。

【００２５】次に、この実施の形態の動作を図６及び図
７を参照して説明する。Ａ指紋登録動作（図６）図６は、人体特徴データとしての指紋の登録動作を示す
フローチャートである。まず、ステップＳ１で、図２の
テンキー２５からＩＤ番号を入力し、ステップＳ２で初
期値として照合レベルＬ１及び指ポインタ１（１番目の
指）が設定される。ここで指ポインタとは、登録・照合
対象の指数（Ｍnum）のうちで、順番に登録（照合）す
る時に使う、内部カウンタ（ポインタ）を言う。ステッ
プＳ３で登録者の指紋データを取り込み（第１回）、ス
テップＳ４でそのデータを一時的にＤprvとして記憶す
る。ステップＳ５で登録データの信頼性及び本人照合の
確認のために、再度同一指紋データをＤnxtとして取り
込む。

【００２６】ステップＳ６では、一時記憶されている指
紋データＤprvと再取り込み指紋データＤnxtを所定の照
合レベルＬiで比較・照合する。結果が不一致であれば
ステップＳ７へ進み、現クラスの決定テーブルにある失
敗回数（ＣＯＵＮＴ）分繰り返し、その回数を越えても
失敗したときは、登録対象者の指の状態を悪く、本人照
合が正常にできないとして、ステップＳ８へ進む。ステ
ップＳ８で決定テーブルのクラスを順次下げて行き、そ
のテーブルに指定されている照合レベルＬi及び登録本
数（Ｍnum）に条件をシフトする。

【００２７】そして、ステップＳ９でクラスが最悪クラ
スの条件でも登録、本人確認が失敗する場合は、その登
録者は登録失敗・使用不可と判断して処理は終了する。
また、ステップＳ６で本人照合確認結果が一致と判定さ
れると、その指状況クラスでの登録・照合は可能と判断
し、ステップＳ１０へ進み、一時記憶された指紋データ
Ｄprvを指紋データＤnとして指紋データベース６＜Ｄn
内＞に順次登録して行く。その手順は、指定された指の
本数Ｍnum回必要なため、ステップＳ１１で指ポインタ
が指定本数Ｍnumを越えたかを判断し、越えていなけれ
ばステップＳ１２で指ポインタを１増加してステップＳ
３へ戻る。

【００２８】この登録・本人照合の繰返しの結果、所定
の指の登録がすべて完了すれば、ステップＳ１３へ進
み、その時点での指のクラスで決められた照合レベルＬ
i及び照合形式Ｍlog及び照合指本数Ｍnumを指紋データ
ベース６に登録して処理は終了する。なお、以上説明し
た、図６のステップＳ１〜Ｓ１３のプロセスは、図１に
おいは、ＩＤ番号入力手段２、指紋データ登録手段（指
紋データ連続登録手段３、登録状況監視手段４および照
合形式・レベル自動決定手段５を含む）ならびに記憶手
段６によって実行するものである。さらに詳しく述べる
と、ステップＳ３〜Ｓ６及びステップＳ１０〜Ｓ１２の
プロセスでは指紋データ連続登録手段３により、ステッ
プＳ７〜Ｓ９のプロセスは登録状況監視手段４により、
また、ステップＳ１３のプロセスは照合形式・レベル自
動決定手段５により実行するものである。また、図２に
おいては、指紋センサー２１、ＣＰＵ２３、テンキー２
５、メモリ３１などにより実行するものである。

【００２９】Ｂ指紋照合動作（図７）図７は、人体特徴点データとしての指紋の照合動作を示
すフローチャートである。ステップＳ２１でテンキーか
らＩＤ番号を入力し、ステップＳ２２でそのＩＤ番号に
基づいて指紋データベース６から当該ＩＤ番号の照合形
式Ｍlog，Ｍnum、照合レベルＬ及び指紋データＤnをそ
れぞれ抽出しておく。ステップＳ２３で照合形式Ｍlog
がＡＮＤ照合かを判断し、ＡＮＤ照合であればステップ
Ｓ２４へ進み、ＯＲ照合であればステップＳ２９へ進
む。

【００３０】ステップＳ２４では指ポインタを１（第１
指）に指定し、ステップＳ２５で照合者の第ｎ指の指紋
データＤinを取り込む。ステップＳ２６で指紋データＤ
inと指紋データベース６から抽出した登録指紋データＤ
nとを、照合レベルＬで比較・照合する。照合結果が一
致すれば、ステップＳ２７で指ポインタが指定本数Ｍnu
mを越えたかを判断し、越えていなければステップＳ２
８で指ポインタを１増加してステップＳ２５へ戻る。

【００３１】この比較・照合の繰返しの結果、ステップ
Ｓ２７で指ポインタが指定本数Ｍnumを越えた場合、す
なわちすべての指の照合結果が一致した場合は最終結果
ＯＫと判断する。また、ステップＳ２６で照合結果が一
致しなかった場合、すなわち１本の指でも照合結果が不
一致の場合は最終結果ＮＧと判断する。また、ステップ
Ｓ２９へ進んだ場合は、登録されたどれかの指の指紋デ
ータＤinを取り込む。

【００３２】ステップＳ３０〜Ｓ３２では、指紋データ
ベース６から抽出した照合レベルＬで、入力データＤin
と抽出した登録指紋データＤ１〜Ｄ３について、順次比
較・照合する。この照合結果でいずれか一つでも一致す
るものがあれば、最終結果ＯＫと判断する。すべての登
録指紋データＤ１〜Ｄ３と一致しない場合は、最終結果
ＮＧと判断する。以上の最終結果に基づいてステップＳ
３３で所定制御を行ない、操作ログを記録する。なお、
以上説明した、図７のステップＳ２１〜Ｓ３３のプロセ
スは、図１においは、ＩＤ番号入力手段２、記憶手段
６、指紋データ照合手段（個人別照合形式抽出手段７お
よび個人別照合レベル抽出手段８を含む）、複数指紋デ
ータ照合・判定手段１１（複数指連続照合手段９及び照
合結果最終判定手段１０を含む）ならびに制御・ログ記
録手段１２により実行するものである。さらに詳しく述
べると、ステップＳ２２のプロセスは、個人別照合形式
抽出手段７および個人別照合レベル抽出手段８により、
また、ステップＳ２３〜Ｓ３２のプロセスは、複数指紋
データ照合・判定手段１１により実行するものである。
また、図２においては、指紋センサー２１、ＣＰＵ２
３、テンキー２５、メモリ３１などにより実行するもの
である。

【００３３】このようにして、複数指のＡＮＤ照合及び
ＯＲ照合の両機能を持ち、個人単位でいずれかが選択で
き、便利に使用できる。また、個人差のある指紋状況を
見て、その個人に適合した最適な照合形式及び照合レベ
ルを決めて、照合性能（他人受入率及び本人拒否率）を
落とすことなく、最適値にすることが可能となる。

【００３４】なお、上記実施の形態では、照合媒体とし
て指紋を用いるものとしたが、これに限るものではな
く、照合媒体として声紋、網膜パターン、手形、顔形等
の人体又はそれに伴う機能、すなわち人体特徴点データ
による判別を利用することが可能である。

【００３５】

【発明の効果】以上説明したとおり、この発明の第１発
明では、個人ごとの人体特徴点データを登録し、かつ人
体特徴点データの照合形式及び照合レベルを設定し、こ
の設定された照合形式及び照合レベルで複数の人体特徴
点データを登録人体特徴点データと照合するようにし、
第２発明では、照合形式を、ＡＮＤ照合形式及びＯＲ照
合形式としたので、個人ごとに異なる人体特徴点に適合
した照合形式及び照合レベルにより、個人ごとの照合管
理を簡単にすることができる。

【００３６】また、第３発明では、登録対象者の複数の
人体特徴点データを連続して登録し、個人の人体特徴点
の状況により認識困難かを監視し、上記状況に応じて個
人ごとに適合する照合形式及び照合レベルを決定するよ
うにしたので、個人ごとに異なる人体特徴点に適合した
照合形式及び照合レベルを自動的に判別して、個人ごと
の照合管理を簡単にすることができる。

【００３７】また、第４発明では、登録されている人体
特徴点データから入力ＩＤ番号に対応する照合形式及び
照合レベルを抽出して照合するようにしたので、操作者
の記憶及び手間にかかわることなく、照合操作を簡単に
することができる。

【００３８】また、第５発明では、抽出された照合形式
及び照合レベルに基づいて、登録人体特徴点データと、
複数の入力人体特徴点データとをそれぞれ照合して、そ
の結果を判定するようにしたので、最終的な照合性能を
落とすことなく、最適な性能での照合ができる。

【００３９】また、第６発明では、人体の特徴点として
指紋を用いるようにしたので、照合性能に優れ、かつ便
利な指紋照合装置を構成することができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】この発明の実施の形態１を示す全体構成図。

【図２】この発明の実施の形態１を示すブロック線
図。

【図３】図１の指紋データベースの説明図。

【図４】この発明の実施の形態１を示す他人受入率及
び本人拒否率曲線図。

【図５】この発明の実施の形態１を示す照合形式及び
照合レベル決定テーブル説明図。

【図６】この発明の実施の形態１を示す入力人体登録
動作フローチャート。

【図７】この発明の実施の形態１を示す指紋照合動作
フローチャート。

【符号の説明】

１人体照合装置（指紋照合装置）、２ＩＤ番号入力
手段、３人体特徴点（指紋）データ連続登録手段、４
登録状況監視手段、５照合形式・レベル自動決定手
段、６人体特徴点（指紋）データベース、７個人別
照合形式抽出手段、８個人別照合レベル抽出手段、９
複数人体（指）連続照合手段、１０照合結果最終判定
手段、１１複数人体特徴点（指紋）データ照合・判定
手段、Ｓ１〜Ｓ１３人体特徴点（指紋）データ登録手
段、Ｓ３〜Ｓ６，Ｓ１０〜Ｓ１２人体特徴点（指紋）
データ連続登録手段、Ｓ７〜Ｓ９登録状況監視手段、
Ｓ１３照合形式・レベル自動決定手段、Ｓ２１〜Ｓ３
３人体特徴点（指紋）データ照合手段、Ｓ２２個人
別照合形式抽出手段及び個人別照合レベル抽出手段、Ｓ
２３〜Ｓ３２複数人体特徴点（指紋）データ照合・判
定手段。

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】入力された人体の特徴点データと、あら
かじめ登録された人体の特徴点データとを照合して両者
が一致するかを判断する装置において、個人ごとの上記
人体特徴点データをデータベースに登録し、かつ上記人
体特徴点データの照合形式及び照合レベルを設定する人
体特徴点データ登録手段と、上記設定された照合形式及
び照合レベルで複数の上記人体特徴点データを上記登録
人体特徴点データと照合する人体特徴点データ照合手段
とを備えたことを特徴とする人体照合装置。
【請求項２】照合形式を、複数の入力人体特徴点デー
タのすべてが、登録人体特徴点データと一致するかを判
断するＡＮＤ照合形式と、複数の入力人体特徴点データ
のいずれかが登録人体特徴点データと一致するかを判断
するＯＲ照合形式とからなるものとしたことを特徴とす
る請求項１記載の人体照合装置。
【請求項３】人体特徴点データ登録手段は、登録対象
者の複数の人体特徴点データを連続して登録する人体特
徴点データ連続登録手段と、個人の上記人体特徴点の状
況により認識困難かを監視する登録状況監視手段と、上
記状況に応じて個人ごとに適合する照合形式及び照合レ
ベルを決定する照合形式・レベル自動決定手段とを有す
るものとしたことを特徴とする請求項１又は請求項２記
載の人体照合装置。
【請求項４】人体特徴点データ照合手段は、データベ
ースに登録されている人体特徴点データから入力ＩＤ番
号に対応する照合形式を抽出する個人別照合形式抽出手
段と、上記データベースに登録されている人体特徴点デ
ータから上記入力ＩＤ番号に対応する照合レベルを抽出
する個人別照合レベル抽出手段とを有するものしたこと
を特徴とする請求項１〜３のいずれかに記載の人体照合
装置。
【請求項５】抽出された照合形式及び照合レベルに基
づいて、データベース内の登録人体特徴点データと、複
数の入力人体特徴点データとをそれぞれ照合して、その
結果を判定する複数人体特徴点データ照合・判定手段を
設けたことを特徴とする請求項１〜４のいずれかに記載
の人体照合装置。
【請求項６】人体の特徴点として指紋を用いるものと
したことを特徴とする請求項１〜請求項５のいずれかに
記載の人体照合装置。