HUE034313T2 - Eljárások orvosi mérési görbék kiértékelésére - Google Patents
Eljárások orvosi mérési görbék kiértékelésére Download PDFInfo
- Publication number
- HUE034313T2 HUE034313T2 HUE13811932A HUE13811932A HUE034313T2 HU E034313 T2 HUE034313 T2 HU E034313T2 HU E13811932 A HUE13811932 A HU E13811932A HU E13811932 A HUE13811932 A HU E13811932A HU E034313 T2 HUE034313 T2 HU E034313T2
- Authority
- HU
- Hungary
- Prior art keywords
- curve
- value
- measurement curve
- optical measurement
- evaluation
- Prior art date
Links
- 238000005259 measurement Methods 0.000 title claims description 643
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 317
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 claims description 350
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 329
- 210000001124 body fluid Anatomy 0.000 claims description 194
- 239000010839 body fluid Substances 0.000 claims description 194
- 239000012491 analyte Substances 0.000 claims description 175
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 164
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 claims description 144
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 140
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 127
- 239000000126 substance Substances 0.000 claims description 102
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 84
- 238000000491 multivariate analysis Methods 0.000 claims description 45
- 238000002848 electrochemical method Methods 0.000 claims description 40
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 37
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 34
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 25
- 239000012530 fluid Substances 0.000 claims description 18
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 18
- 239000000203 mixture Substances 0.000 claims description 13
- 230000000977 initiatory effect Effects 0.000 claims description 5
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 5
- 238000013459 approach Methods 0.000 claims description 2
- 238000011282 treatment Methods 0.000 claims description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 claims 8
- 238000002386 leaching Methods 0.000 claims 2
- 241000251468 Actinopterygii Species 0.000 claims 1
- 101100408379 Drosophila melanogaster piwi gene Proteins 0.000 claims 1
- 241000289659 Erinaceidae Species 0.000 claims 1
- 241000255777 Lepidoptera Species 0.000 claims 1
- WHXSMMKQMYFTQS-UHFFFAOYSA-N Lithium Chemical compound [Li] WHXSMMKQMYFTQS-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims 1
- 241000555745 Sciuridae Species 0.000 claims 1
- 230000009471 action Effects 0.000 claims 1
- 238000003556 assay Methods 0.000 claims 1
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 claims 1
- 244000309466 calf Species 0.000 claims 1
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 claims 1
- 239000000945 filler Substances 0.000 claims 1
- 229910052595 hematite Inorganic materials 0.000 claims 1
- 239000011019 hematite Substances 0.000 claims 1
- 210000003016 hypothalamus Anatomy 0.000 claims 1
- LIKBJVNGSGBSGK-UHFFFAOYSA-N iron(3+);oxygen(2-) Chemical compound [O-2].[O-2].[O-2].[Fe+3].[Fe+3] LIKBJVNGSGBSGK-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims 1
- 239000007788 liquid Substances 0.000 claims 1
- 229910052744 lithium Inorganic materials 0.000 claims 1
- 238000012627 multivariate algorithm Methods 0.000 claims 1
- 230000008447 perception Effects 0.000 claims 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 claims 1
- 239000011347 resin Substances 0.000 claims 1
- 229920005989 resin Polymers 0.000 claims 1
- 150000003839 salts Chemical class 0.000 claims 1
- 230000007480 spreading Effects 0.000 claims 1
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 claims 1
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 claims 1
- 230000001755 vocal effect Effects 0.000 claims 1
- 239000000523 sample Substances 0.000 description 261
- WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N Glucose Natural products OC[C@H]1OC(O)[C@H](O)[C@@H](O)[C@@H]1O WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N 0.000 description 162
- 239000008103 glucose Substances 0.000 description 162
- 238000005534 hematocrit Methods 0.000 description 90
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 40
- 238000003066 decision tree Methods 0.000 description 29
- 239000000306 component Substances 0.000 description 28
- 238000011161 development Methods 0.000 description 28
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 28
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 27
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 17
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 17
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 17
- DGPLSUKWXXSBCU-VGXGLJSLSA-N [[(2r,3s,4r,5r)-5-(6-aminopurin-9-yl)-3,4-dihydroxyoxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl] [(1r,2r,3s,4r)-4-(3-carbamoylpyridin-1-ium-1-yl)-2,3-dihydroxycyclopentyl]methyl phosphate Chemical compound NC(=O)C1=CC=C[N+]([C@H]2[C@@H]([C@H](O)[C@@H](COP([O-])(=O)OP(O)(=O)OC[C@@H]3[C@H]([C@@H](O)[C@@H](O3)N3C4=NC=NC(N)=C4N=C3)O)C2)O)=C1 DGPLSUKWXXSBCU-VGXGLJSLSA-N 0.000 description 15
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 13
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 10
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 9
- 238000010219 correlation analysis Methods 0.000 description 8
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 7
- 229940088598 enzyme Drugs 0.000 description 7
- 230000004044 response Effects 0.000 description 7
- 108090000790 Enzymes Proteins 0.000 description 6
- 102000004190 Enzymes Human genes 0.000 description 6
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 6
- 238000011088 calibration curve Methods 0.000 description 6
- KRKNYBCHXYNGOX-UHFFFAOYSA-N citric acid Chemical compound OC(=O)CC(O)(C(O)=O)CC(O)=O KRKNYBCHXYNGOX-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 6
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 6
- 238000012628 principal component regression Methods 0.000 description 6
- 238000012706 support-vector machine Methods 0.000 description 6
- 210000003722 extracellular fluid Anatomy 0.000 description 5
- 210000003296 saliva Anatomy 0.000 description 5
- 210000002700 urine Anatomy 0.000 description 5
- 239000013598 vector Substances 0.000 description 5
- 238000009736 wetting Methods 0.000 description 5
- SRBFZHDQGSBBOR-IOVATXLUSA-N D-xylopyranose Chemical compound O[C@@H]1COC(O)[C@H](O)[C@H]1O SRBFZHDQGSBBOR-IOVATXLUSA-N 0.000 description 4
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 4
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 4
- 230000005284 excitation Effects 0.000 description 4
- 230000002068 genetic effect Effects 0.000 description 4
- 238000010238 partial least squares regression Methods 0.000 description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 4
- 238000004611 spectroscopical analysis Methods 0.000 description 4
- 238000004082 amperometric method Methods 0.000 description 3
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 3
- 239000003153 chemical reaction reagent Substances 0.000 description 3
- 150000001875 compounds Chemical class 0.000 description 3
- 239000000975 dye Substances 0.000 description 3
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 3
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 3
- 230000001537 neural effect Effects 0.000 description 3
- 238000011458 pharmacological treatment Methods 0.000 description 3
- 210000002381 plasma Anatomy 0.000 description 3
- 210000002966 serum Anatomy 0.000 description 3
- 230000036962 time dependent Effects 0.000 description 3
- OWEGMIWEEQEYGQ-UHFFFAOYSA-N 100676-05-9 Natural products OC1C(O)C(O)C(CO)OC1OCC1C(O)C(O)C(O)C(OC2C(OC(O)C(O)C2O)CO)O1 OWEGMIWEEQEYGQ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- CIWBSHSKHKDKBQ-JLAZNSOCSA-N Ascorbic acid Chemical compound OC[C@H](O)[C@H]1OC(=O)C(O)=C1O CIWBSHSKHKDKBQ-JLAZNSOCSA-N 0.000 description 2
- BSYNRYMUTXBXSQ-UHFFFAOYSA-N Aspirin Chemical compound CC(=O)OC1=CC=CC=C1C(O)=O BSYNRYMUTXBXSQ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- JVTAAEKCZFNVCJ-UHFFFAOYSA-M Lactate Chemical compound CC(O)C([O-])=O JVTAAEKCZFNVCJ-UHFFFAOYSA-M 0.000 description 2
- GUBGYTABKSRVRQ-PICCSMPSSA-N Maltose Natural products O[C@@H]1[C@@H](O)[C@H](O)[C@@H](CO)O[C@@H]1O[C@@H]1[C@@H](CO)OC(O)[C@H](O)[C@H]1O GUBGYTABKSRVRQ-PICCSMPSSA-N 0.000 description 2
- 241001080024 Telles Species 0.000 description 2
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 description 2
- 229960001138 acetylsalicylic acid Drugs 0.000 description 2
- PYMYPHUHKUWMLA-UHFFFAOYSA-N arabinose Natural products OCC(O)C(O)C(O)C=O PYMYPHUHKUWMLA-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- SRBFZHDQGSBBOR-UHFFFAOYSA-N beta-D-Pyranose-Lyxose Natural products OC1COC(O)C(O)C1O SRBFZHDQGSBBOR-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 210000004027 cell Anatomy 0.000 description 2
- HVYWMOMLDIMFJA-DPAQBDIFSA-N cholesterol Chemical compound C1C=C2C[C@@H](O)CC[C@]2(C)[C@@H]2[C@@H]1[C@@H]1CC[C@H]([C@H](C)CCCC(C)C)[C@@]1(C)CC2 HVYWMOMLDIMFJA-DPAQBDIFSA-N 0.000 description 2
- 239000005515 coenzyme Substances 0.000 description 2
- 239000000470 constituent Substances 0.000 description 2
- 238000000840 electrochemical analysis Methods 0.000 description 2
- 238000000835 electrochemical detection Methods 0.000 description 2
- 229940082150 encore Drugs 0.000 description 2
- 238000000855 fermentation Methods 0.000 description 2
- 230000004151 fermentation Effects 0.000 description 2
- 230000004153 glucose metabolism Effects 0.000 description 2
- 239000000543 intermediate Substances 0.000 description 2
- 230000000670 limiting effect Effects 0.000 description 2
- 238000012067 mathematical method Methods 0.000 description 2
- 238000000691 measurement method Methods 0.000 description 2
- 229930027945 nicotinamide-adenine dinucleotide Natural products 0.000 description 2
- BOPGDPNILDQYTO-NNYOXOHSSA-N nicotinamide-adenine dinucleotide Chemical compound C1=CCC(C(=O)N)=CN1[C@H]1[C@H](O)[C@H](O)[C@@H](COP(O)(=O)OP(O)(=O)OC[C@@H]2[C@H]([C@@H](O)[C@@H](O2)N2C3=NC=NC(N)=C3N=C2)O)O1 BOPGDPNILDQYTO-NNYOXOHSSA-N 0.000 description 2
- 238000001208 nuclear magnetic resonance pulse sequence Methods 0.000 description 2
- 230000036961 partial effect Effects 0.000 description 2
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 description 2
- 238000000053 physical method Methods 0.000 description 2
- 230000008092 positive effect Effects 0.000 description 2
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 2
- 230000001629 suppression Effects 0.000 description 2
- 150000003626 triacylglycerols Chemical class 0.000 description 2
- 238000007473 univariate analysis Methods 0.000 description 2
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 description 1
- 101710088194 Dehydrogenase Proteins 0.000 description 1
- 108010050375 Glucose 1-Dehydrogenase Proteins 0.000 description 1
- 108010015776 Glucose oxidase Proteins 0.000 description 1
- 239000004366 Glucose oxidase Substances 0.000 description 1
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 description 1
- 241000428199 Mustelinae Species 0.000 description 1
- BAWFJGJZGIEFAR-NNYOXOHSSA-N NAD zwitterion Chemical class NC(=O)C1=CC=C[N+]([C@H]2[C@@H]([C@H](O)[C@@H](COP([O-])(=O)OP(O)(=O)OC[C@@H]3[C@H]([C@@H](O)[C@@H](O3)N3C4=NC=NC(N)=C4N=C3)O)O2)O)=C1 BAWFJGJZGIEFAR-NNYOXOHSSA-N 0.000 description 1
- 230000002730 additional effect Effects 0.000 description 1
- 230000003698 anagen phase Effects 0.000 description 1
- -1 aromatic nitroso compound Chemical class 0.000 description 1
- 229940072107 ascorbate Drugs 0.000 description 1
- 235000010323 ascorbic acid Nutrition 0.000 description 1
- 239000011668 ascorbic acid Substances 0.000 description 1
- 238000010009 beating Methods 0.000 description 1
- WQZGKKKJIJFFOK-VFUOTHLCSA-N beta-D-glucose Chemical compound OC[C@H]1O[C@@H](O)[C@H](O)[C@@H](O)[C@@H]1O WQZGKKKJIJFFOK-VFUOTHLCSA-N 0.000 description 1
- 239000013060 biological fluid Substances 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 238000011237 bivariate analysis Methods 0.000 description 1
- 239000012503 blood component Substances 0.000 description 1
- 239000003054 catalyst Substances 0.000 description 1
- 238000005119 centrifugation Methods 0.000 description 1
- 239000013626 chemical specie Substances 0.000 description 1
- 235000012000 cholesterol Nutrition 0.000 description 1
- 238000001816 cooling Methods 0.000 description 1
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 238000009792 diffusion process Methods 0.000 description 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 1
- 238000004090 dissolution Methods 0.000 description 1
- OYFJQPXVCSSHAI-QFPUQLAESA-N enalapril maleate Chemical compound OC(=O)\C=C/C(O)=O.C([C@@H](C(=O)OCC)N[C@@H](C)C(=O)N1[C@@H](CCC1)C(O)=O)CC1=CC=CC=C1 OYFJQPXVCSSHAI-QFPUQLAESA-N 0.000 description 1
- 238000013213 extrapolation Methods 0.000 description 1
- 239000012634 fragment Substances 0.000 description 1
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 1
- 150000002303 glucose derivatives Chemical class 0.000 description 1
- 229940116332 glucose oxidase Drugs 0.000 description 1
- 235000019420 glucose oxidase Nutrition 0.000 description 1
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 description 1
- 238000005286 illumination Methods 0.000 description 1
- 238000002847 impedance measurement Methods 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 238000002955 isolation Methods 0.000 description 1
- 238000011068 loading method Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 239000003550 marker Substances 0.000 description 1
- 230000015654 memory Effects 0.000 description 1
- 230000002503 metabolic effect Effects 0.000 description 1
- 230000004060 metabolic process Effects 0.000 description 1
- 239000002207 metabolite Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 210000002569 neuron Anatomy 0.000 description 1
- 235000016709 nutrition Nutrition 0.000 description 1
- 238000005375 photometry Methods 0.000 description 1
- 229920000136 polysorbate Polymers 0.000 description 1
- 239000002243 precursor Substances 0.000 description 1
- 238000003908 quality control method Methods 0.000 description 1
- 230000035484 reaction time Effects 0.000 description 1
- 238000006479 redox reaction Methods 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 230000002829 reductive effect Effects 0.000 description 1
- 238000007430 reference method Methods 0.000 description 1
- 230000008844 regulatory mechanism Effects 0.000 description 1
- 238000012882 sequential analysis Methods 0.000 description 1
- 241000894007 species Species 0.000 description 1
- 238000011895 specific detection Methods 0.000 description 1
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 description 1
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
- 230000003936 working memory Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16B—BIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
- G16B40/00—ICT specially adapted for biostatistics; ICT specially adapted for bioinformatics-related machine learning or data mining, e.g. knowledge discovery or pattern finding
- G16B40/10—Signal processing, e.g. from mass spectrometry [MS] or from PCR
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
- G01N21/27—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands using photo-electric detection ; circuits for computing concentration
- G01N21/274—Calibration, base line adjustment, drift correction
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/75—Systems in which material is subjected to a chemical reaction, the progress or the result of the reaction being investigated
- G01N21/77—Systems in which material is subjected to a chemical reaction, the progress or the result of the reaction being investigated by observing the effect on a chemical indicator
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
- G01N21/8483—Investigating reagent band
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
- G01N33/50—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
- G01N33/66—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing involving blood sugars, e.g. galactose
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
- G01N33/50—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
- G01N33/80—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing involving blood groups or blood types or red blood cells
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16B—BIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
- G16B40/00—ICT specially adapted for biostatistics; ICT specially adapted for bioinformatics-related machine learning or data mining, e.g. knowledge discovery or pattern finding
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16B—BIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
- G16B40/00—ICT specially adapted for biostatistics; ICT specially adapted for bioinformatics-related machine learning or data mining, e.g. knowledge discovery or pattern finding
- G16B40/20—Supervised data analysis
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N2201/00—Features of devices classified in G01N21/00
- G01N2201/12—Circuits of general importance; Signal processing
- G01N2201/129—Using chemometrical methods
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y10—TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC
- Y10T—TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER US CLASSIFICATION
- Y10T436/00—Chemistry: analytical and immunological testing
- Y10T436/14—Heterocyclic carbon compound [i.e., O, S, N, Se, Te, as only ring hetero atom]
- Y10T436/142222—Hetero-O [e.g., ascorbic acid, etc.]
- Y10T436/143333—Saccharide [e.g., DNA, etc.]
- Y10T436/144444—Glucose
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Biotechnology (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Hematology (AREA)
- Public Health (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Bioethics (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Urology & Nephrology (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Microbiology (AREA)
- Cell Biology (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Plasma & Fusion (AREA)
- Signal Processing (AREA)
Claims (6)
- EUÄÄGK ORVOM MÉRÉSI GÔEBÉS. KIÉRl'ÉKELÉSÈBI Szabmlatml %á»y|p»»tok1, Eljárás tesiîMyadéfc mlbtfâban lévő anyag iim»tatÄ% »% 8 következő lépéseket a) legalább egy optikai mérési görbe biztosítása. ahol az optikai mérési görbe áré" rési értékek stteágál ITOteap^ amelyeket rögzítenek legalább egy olyan ml* fist érték lábbeli változásának mégigyeléséveb maely legalább égy vdzSgáktf anyag; és egy testbbyadék-mlütá észlelési reakciójának előrehaladását jelzE ahol az optikái mérési görbében lévő mérési értékekét különböző idoponierkhan (Ili) kapjak·,, aböl az észlelési reakciót ismerten állapotváltozók halmaza belblyásolja, lite egyes áíiapotvábozó a testtoly adlk-mintónak kgallbb egy állapötát és aa észlelési Mátéid álapoiát jellemzi;: h) legalább kit különböző értékelési szabály halmazának biztosítása, minden egyes értékelési szabályt arra alkalmaznak, begy jellemző értéket (138) származtassanak az optikai mérési görbéből, ezzel jeUemzö értékét származ tatva: az; optikai mérési görbghök a jellemző értékeli: (138) halmaza legalább egy első: jeileetzö értéket (IJf) tartalmaz,: amilyet az optikai mérési görbéből származtatnak az értékelési :gö|hék:báintiizábói váló legalább egy első Értékelési görbe (elhasználásával. valamint legalább egy második jellemző értéket (138), amelyet az öpikat mérést görbéből származóinak az értékelési görbék halmazából való legalább egy második értékelési görbe; felhasználásával, a második értékelési szabály különbözik az első értékelési szabály tok e) á legalább egy első jellemző érlek (131) és a legalább egy második jellemző értek (138) legalább egy többváltozós elemzésének elvégzése legalább egy előre meghatározott többváltozós értékelési algoritmus felhasználásával., a többváltozós értékelési algoritmus olyan algoritmus, amelyet legalább egy eredmlnynek kg-alább két változóból való származtatására alkalmaznak, ahol a legalább ©|y első jellemző értéket (:138} és a legalább egy második: jellemző értéket: (138) használ· jak a legalább két változóként, ezáltal legalább egy becslési értéket származtatva az hliágoiváiíozlk ieplább egy Î eélvalíozója számárat I) álépiább egy eleméendl anyag könéentráeicfának meghatározása a legalább egy Y célváltoző ielltasznállsával. % Az. előző igénypont szerinti eljárás, ahol az állapon adózókat a k vetkezőket t<irtaIm<wo csoportból választják ki.a testfolyadék-minta összetétele, előnyösen a tesilolyadék-mn.ta legalább eg> <K$/ete%o ettek tartalma. es meg előnyösebben legalább egy elemzendő anyag loneeslrâeiôja; a testibiyadik-mmtá ilégálibb egy zészeesfee* összetevőjének tartalma, előnyösen hematökdt: a tôÂlpdéM bbrnlr sékieí©; a, tegtíbly^lk^íiitáí légkör páratartalma; a vizsgálati anyag tárolá si ideje; mmfê anyag, á minin vagy a minta bizonyos tulajdonságainak, a minta donorjának larmakolögiai kezelése által okozott változásai. 3> Az előző Igénypontok egyike szerinti eljsirás, ahol az első értékelési szabály nem diákit« halő át atnásodlk értékelési szabályba idő-átalakltássak
- 4, Az előző igénypontok egyike szerinti eljárás, ahol a második értékelési szabály legalább egy együtthatóban és/vagy legalább egy paraméterben és/vagy legalább egy olyan ősz-szetevőben különbözik az első értékelési szabálytól, amely az aigoritmusra vonatkozik.
- 5, Az előző igénypontok egyike szerinti eljárás, ahol harmadik értékelési szabály van biztosítva, ahol a c) lépésben a legalább egy első jel lemző érték az. első értékelési szabályból származik, és ahol a több változ.ós értékelési algoritmusban a második értékelési szabályt smgy a harmadik értékelési szabályt használják a legalább egy első jellemző értéktől. függően. í>„ Az előző Igénypontok egyike szerinti eljárás:, aboli m első jellemző értéket ( OS) m op· iikai mérési görbe elei időszaka segítségével határozzák meg, ahol a második jellemző irtlkei (138) az optikai mérési görbe második időszaka segítségével határozzák meg; ahol az optikai mérési ígörbé: első Möszaká különbözik az optikai mérési görbe második időszakától. n Az előzi igénypontok egyike szerinti eljárás, aboi a célérték különbözik a legalább egy életmgMd& aöyág, konoentràciôjâtôk & M eiőkő igénypontok egyike szerinti eljárás, ahol «ι legalább két értékelési szabály arra van kialakítva, hogy a jellemző énekeket (138) az optikai mérési görbe legalább két származékából szárMaztassa. 9> Az előző Igénypontok egyike szerinti eljárás, ahöl az Y eélváíioző tattálmazza a testlm lyádékmuftfáhan lévő legalább egy elentzendö anyag köneeivtráeíőiát. Ili Az előző Igénypontok egyike ezerinti eljárás, ahoi a d) lépésben a legalább egy Y eél-változón kívül legalább egy elektrokémiai értéket használnak az elemzendő anyag koncentrációjának meghatározására, ahol az elektrokémiai mérési érteket legalább egy elektrokémiai mérés segítségével határozzák meg.
- 11, Az előző igénypontok egyike szerinti eljárás, ahol az elektrokémiai mérési érték segítségével meghatározzák a teatfólyadék-mirttábao: lévő legalább egy elemzendő anyag koneéntráeipiának közelitő énéket, ahol az Y célértéket használják á közelítő érték helyesbítésére,
- 12, M előző igénypontok egyike szerinti eljárás, ahol a legalább egy többváltozós algánk mus tartalmaz egy függvényt, amely magában foglal legalább egy döntési fél {ISA lb#), ahol a döntési iá (154, 164} tartalmaz legalább egy döntési ágat, amely lehetővé teszi legalább két választható eljárás egyikének kiválasztását annak értékelése alapján, hogy egy előre meghatározott feltétéi teljesülhet-e,
- 13, Az. előző igénypontok egyike szerinti eljárás, ahol a két különböző értékelési szabály legalább egyikét a következőkből álló csoportból választják ki: m az optikai mérési görbe jellemző mérési értékének vagy az optikai Mérési görbe egy előre meghatározott időpontjánál, mint jellemző értéknél '(138) lévő deriváltjának segítségévei, előnyösen egy vagy több jellemző feltétel segítségével, különösen egy vagy több olyan jelemző feltétel segítségével, amelyek tariaimazhat- nak tepläib egy s?tllifelté!el;kÉonyôséhbgâ vgy slore ^gh#ik»0it<te^fe#r^ lék alatti átx'áltláia?|?:|g;:; b. a* optikai mérési görbe vagy az öp$kíÉ::tP#ré$i görbe deriváltja előre meghatáí-rozott időszakon levő középértékének használata a jellemző értékként i 138); e, az optikai mérési görbe vagy az optikai mérési görbe deriváltja jellemző pontjának használata a jellemző értékként Ü3S), előnyösen egy jellemző pont az ído·-hem émerinél a következők egyike vagy többje jelentkezik: az optikai mérést; görbe vagy az epikai mérési görbe deriváltjának maximuma; az optikai mérést görbe vagy az optikai mérési görbe deriváltjának minimuma; az optikai mérést; görbe vagy az optikai mérési görbe deriváltjának inflexiós pontja: 4 ez optikai mérési görbe vagy az optikai mérési görbe deriváltja jellemző· :ps£á“ fnétercoeL előnyösen a következők jellemző paraméterek egyikének jellem;# értékként (138) vafolaaználais: az optikai .mérési l»e vagy oz optikai mérési gör< be..deriváhjtek::m«x«piwi!| az optikái mérésisgötl^:'yáfy»óptikai mérési görbe deriváltjának minimuma; az optikai mérést görbe vagy az optikai mérési görbe deriváltjának inflexiós pontja; e. legalább egy illesztési folyamát által származtatott illesztési parameter haszná-Ipa a jellemző értékként (138), ahöl az Iteztési folyamat magában foglalja legalább egy meghatározott illesztési görbének az optikai mérési görbe vagy az optikai mérési görbe deriváltja legalább egy szakaszához való illesztését; és í. az optikai mérési görbe legalább: kétknlönhöző rendű deriváltjának íázisgörbé-jéhpl származtatott legalább egy érték haszniiata a jellemző értékként fi Mg âWî. a íazlsgörbe legalább egy íMsíérgörbéí tmtalmaz, ahol a tázisgörbéböl származtatott értéket előnyösen a következőkből álló csoportból választják ki:a fázistér-görbe kizepéaek helye; a Sstérgörbe hossza; fázistér térfogata; fázistér területe; pont a fazistérgőrbe központjától való legnagyobb távolsággal; átlagos négyzetes: távolság a fázistér eredetétől. 14« Az előző nvpemoh og\íke s vnnu eljast\. ahol a b» fopes to mima \ú az miekokss: szabályok halmazának. előállítását, az értékelési szabályok halmazának előállítása a következő aílépeseket tartalmazza: Μ) íaitttlálj métési görbék tanulási halmazának biztosítása, amelyet tanulási test-· folyadékok tanulási halmazának használatával és vizsgálati anyag is vizsgálati töstfölyadékok észlelési reakéílphák megigyelésével szereznek meg, és m: étós« lesi reakciókat agy váíasztták: ki, liogf a irrnulM kérési göibékef ÉlàpMlto· különböző bahnizaival mmák meg; bi!) jelölt értékelési szabály ok halmazának azonosítása es miéit leUemzo ettelek ( I elj imlmaaán# szltíua^mtlaa a tanulási mérési görbékianuláal halmazából ; 13) Megyés JeÄittike1||ifÄÄ^okIöz:5fal^jii#It|iIentzö4iÄek::P3;%'iä:':M' állapotváltozók közötti kormliélö mepöíámaása; b4) az értékelési szabályok halmazának kiválasztása a jelölt értékelési szabályok halmazából a b3) aüépésben meghatározott korrelációk figyelembevételével, Ili lijárás tesiolyadék métájában lévő elemzendő anyag kimutatására, amely a kővetkező lépéseket tartalmazza; i) legalább egy mérési görbe biztosítása*, aboi a mérési görbe mérési értékek sokaságát tartalmazza, amelyeket rögzítenek legalább egy olyan mérést érték Időbeli változásának meg%yáéséyék amely iegaibb egy vizsgálati anyag is egy testtő-lyádek-mmta észlelésií ;ri|á#^pttá'ke:tl%éhÉtóását|él«í*: ahol a mérési görbében lévő mérési értékeket különböző időpontokban (136) kapjuk, ahol az észlelési cm akciót ismerten állapotváltozók halmaza befolyásolja, minden egyes áliapotválío-zó a testfblyadék-mintâîiàl'IéiÂil» egy állapotéi és az észlelési reakció állapotát jellemzi; há legalább egy éilváltozó ek1 vagy legalább egy becslési érték ibégbátátózása leg-alább egy Y-hoz a mérési görbe első fi időszaka segítségével, ahol 0 < íj <x, almi az Y célérték különbözik a legalább egy elemzendő anyag; könöentrácíólától: ül) a legalább egy elemzendő anyag köneemráeipjánák meghatározása a legalább egy célérték seglslgévek Äni jellemezve, légy az eiiárás továbbá a következő lépést tartalmazza: rv) legalább két különböző értékelési szabály halmazának biztosítása* mindén egyes értékelési szabályi arra alkalmaznak, hogy jellemző értéket U38) származtassanak a mérési görbéből, ezzel X:~{X,}x...n jellemző énekét származtatva a mérést görbéből, a jellemző értékek (1.38) halmaza legalább egy első jiikmző ér- léket Π 38) tartalmaz., amelyet a mérési görbéből származtatnak az értékelési |öt" hék halmazából \aló legalább egy első értékelési görbe lelhasználásával, valamint legalább egy második jelIciíízso értekei í 138). amelyet a mérési görbéből származtatnak az éttéMéM görbék t#«iz|l||: :igy-:pfeôÂ-:É#fc^lésl .gör be MhasznaíM a második értékelés? szabály különbözik az első értékelési szabálytól, |C Áz- #l$z# igénypontok egyike szerinti: eljárás, ahol m e|äras tö^áfebá a következő lépést tartalmazza: v) a legalább egy első |éllemzö értek ( 138} és a legalább egy második jellemző értik fill)tlégaJ löbbváltozós elemzésének elvégzése legalább egy előre megbátáröZDövtöbbvállözás értékelési algorittnas íélliasználáslvái. a többváltozós: értékelési algoritmus olyan algoritmus». Mélyei legalább égy émdraénynék lég-alább két változóból való származtatására alkalmaznak ahol a legalább égy első jellemző értéket (138) és s legalább égy második jellemző értéket (li8> taznli-ják a legalább két váltözéfeénk ezáltal legalább egy becslési etséket szármasaatva m állapotváltozók legalább egy Y eélváltozója szâmÂ, írt eljárás a következő lépéseket tartalmazza: A) a tesuiüvadéionunía érintkezésbe hozása legalább egy vizsgáiai artyaggal, ezáltal kezdetiiényézve a vtzsplatt anyag és a testfolyadeknnlrttatreakeitiganak észlelési reaMőjibsgáéi'.ag. teleiig! reakéilt ismertan állapötváitozök halmaza beik lyásolja, minden egyes állapotváltozó a íesífolyadlk-fiunta legalább egy állapötlt: és az észlelési reakció egy feltételét, jellemzi; B) az észlelési reakció előrehaladását jelző legalább egy mérési érték időbeli változásának figyelése, ezáltal rögzítve egy optikai mérési görbét, amely különböző időpontokban (136) szerzett mérési értékek sokaságát tartalmazza: C) az optikai mérési görbe értékelése az élözö igénypontéi, égylke szerinti eljárás segítségévei. Μ, Számi tó gépe s progfmm azzal Jelkmezve, hogy számítógép által végrehajtható ntasrlib sokat tartalmaz 8¾ előző igénypontok egyike szedhii ellátás: végrehapéátá, »lkot 8-programot számítógépit {13¾ vagy számítógép®* WÓzmm ( 134) li^|t|ak végre, II, Miutaelemzö eszköz: (110) testtől} adék-minta jellemzésére, m eszköz a következőket tartalmazza: - legalább egy mérő egység |! táj legalább egy vlzsgálattdö aapg és legalább egy itestíőlpdékórdnta: észlelési mtdmiőjának mérésére, ahol az észlelési reakotai &* mértért állapaváitözők halmáza kell, hogy befolyásolja, minden egyes állapotváb tozó a restfolyadék-nihna legalább egy állapotát és az észlelési reakció állapotát jeliem®:, a mérő egységet (pl 2) továbbá az észlelési reakció előrehaladását jelző legalább egy mérési érték Időbeli haladásÉtak figyelésére alkalmazzák, ezáltal: zögzltve: egy optikai: mérési görbét,, amely kítlöbbözo idöporrtokharr (1 lő) szerzett mérést értékek sokaságál tartalmazza; és * legalább egy értékelési eszköz (114): egy optikai mérési görbe értékelésére legalább egy testlbiyadék^mlhta elemzéséhez, m·. eszköz legalább egy értékelési: egy-séget (116) tattalmaz, azzal jellemezve, hogy az értékelést egységet (! lé) arra alkalmazzák, hogy egy mérés értékelésére vonatkozó, az előző igénypontok egyike szerin ti eljárást végr ébaj tson, Ä Az előző igénypont szerinti miittaclemző eszköz (110), amely továbbá tartalmaz leg-alább egy vizsgálati elemet (118), előnyösen legalább egy tesztcsíkot (120), ahol a vizsgálati clem (111) tartalmazza az észlelési reakció végrehajtásához alkalmazott legalább egy vizsgálati anyagot, aboi a mihtáelemző eszközt: (110) agy alkalmazzák, hogy a test-tölyaőék-mlbtá illeszthető a. vizsgálati elemhez il 1!),
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| EP12198445 | 2012-12-20 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| HUE034313T2 true HUE034313T2 (hu) | 2018-02-28 |
Family
ID=47603061
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| HUE13811932A HUE034313T2 (hu) | 2012-12-20 | 2013-12-19 | Eljárások orvosi mérési görbék kiértékelésére |
Country Status (9)
| Country | Link |
|---|---|
| US (2) | US20150286778A1 (hu) |
| EP (1) | EP2936124B1 (hu) |
| JP (1) | JP6462585B2 (hu) |
| KR (1) | KR101789893B1 (hu) |
| CN (1) | CN104870982B (hu) |
| CA (1) | CA2896152C (hu) |
| HU (1) | HUE034313T2 (hu) |
| PL (1) | PL2936124T3 (hu) |
| WO (1) | WO2014096174A1 (hu) |
Families Citing this family (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CA2910360C (en) * | 2013-06-10 | 2018-07-10 | F. Hoffmann-La Roche Ag | Method and system for detecting an analyte in a body fluid |
| GB201507458D0 (en) * | 2015-04-30 | 2015-06-17 | Inside Biometrics Ltd | System and method for measuring fitness-related parameters |
| IT201600094056A1 (it) * | 2016-09-20 | 2018-03-20 | Bilimetrix S R L | Metodo di taratura per un dispositivo di misura della bilirubina |
| KR20200142541A (ko) * | 2018-04-06 | 2020-12-22 | 베링거잉겔하임베트메디카게엠베하 | 분석물의 측정 방법 및 분석 시스템 |
| EP3640946A1 (en) * | 2018-10-15 | 2020-04-22 | Sartorius Stedim Data Analytics AB | Multivariate approach for biological cell selection |
| PL3650843T3 (pl) * | 2018-11-07 | 2022-05-02 | F. Hoffmann-La Roche Ag | Sposoby i urządzenia do wykonywania pomiaru analitycznego |
| CN109682968B (zh) * | 2018-11-08 | 2022-03-11 | 上海艾瑞德生物科技有限公司 | 一种荧光免疫试条定量检测测试信号温度矫正方法 |
| JP2021092476A (ja) * | 2019-12-11 | 2021-06-17 | 清水建設株式会社 | 評価装置、評価方法、学習装置、及び学習方法 |
| JP2024507652A (ja) * | 2021-01-11 | 2024-02-21 | メソ スケール テクノロジーズ エルエルシー | アッセイシステムの較正システム及び方法 |
| US11796549B2 (en) * | 2021-02-12 | 2023-10-24 | Hach Company | Real-time management of analyte recovery |
| WO2022221884A1 (en) * | 2021-04-16 | 2022-10-20 | Beth Israel Deaconess Medical Center, Inc. | Systems and methods for non-selective stimulated echo multislice diffusion imaging |
| KR102717386B1 (ko) * | 2022-01-27 | 2024-10-15 | 스페클립스 주식회사 | 의료 진단 장치 및 이의 제어 방법 |
| WO2025162776A1 (en) | 2024-02-02 | 2025-08-07 | Roche Diabetes Care Gmbh | Analytical method for detecting at least one analyte in a bodily fluid |
| CN120257815B (zh) * | 2025-03-25 | 2026-03-31 | 南京埃德伯格智能技术有限公司 | 一种多目标优化下的废气净化方法 |
Family Cites Families (30)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| DE3826922A1 (de) | 1988-08-09 | 1990-02-22 | Boehringer Mannheim Gmbh | Verfahren zur kolorimetrischen bestimmung eines analyten mittels enzymatischer oxidation |
| DE3940010A1 (de) | 1989-12-02 | 1991-06-06 | Boehringer Mannheim Gmbh | Verwendung eines schwer loeslichen salzes einer heteropolysaeure zur bestimmung eines analyts, entsprechendes bestimmungsverfahren sowie hierfuer geeignetes mittel |
| DE4221807C2 (de) * | 1992-07-03 | 1994-07-14 | Boehringer Mannheim Gmbh | Verfahren zur analytischen Bestimmung der Konzentration eines Bestandteiles einer medizinischen Probe |
| HU222809B1 (hu) | 1997-10-03 | 2003-10-28 | 77 Elektronika Műszeripari Kft. | Eljárás és készülék kémiai összetevőnek anyagmintából, különösen vér glükóztartalmának vérmintából történő meghatározásához |
| US20030036202A1 (en) * | 2001-08-01 | 2003-02-20 | Maria Teodorcyzk | Methods and devices for use in analyte concentration determination assays |
| JP2005537891A (ja) | 2002-09-10 | 2005-12-15 | ユーロ−セルティーク エス．エイ． | 血液成分の非侵襲的測定のための装置及び方法 |
| US7118916B2 (en) * | 2002-10-21 | 2006-10-10 | Lifescan, Inc. | Method of reducing analysis time of endpoint-type reaction profiles |
| JP4745959B2 (ja) * | 2003-05-12 | 2011-08-10 | リバー・ダイアグノスティクス・ビー．・ブイ． | 微生物の自動特徴づけおよび分類 |
| JP5065013B2 (ja) * | 2004-05-14 | 2012-10-31 | バイエル・ヘルスケア・エルエルシー | グルコースアッセイにおいてヘマトクリットの調整を行う方法、およびそのための装置 |
| ES2315950T3 (es) | 2005-03-15 | 2009-04-01 | F. Hoffmann-La Roche Ag | Metodo y sistema para el analisis del metabolismo de la glucosa. |
| US20060281187A1 (en) * | 2005-06-13 | 2006-12-14 | Rosedale Medical, Inc. | Analyte detection devices and methods with hematocrit/volume correction and feedback control |
| DE102005035461A1 (de) | 2005-07-28 | 2007-02-15 | Roche Diagnostics Gmbh | Stabile NAD/NADH-Derivate |
| CN101915736B (zh) * | 2005-10-28 | 2012-06-20 | 松下电器产业株式会社 | 测定仪器、测定装置和测定方法 |
| US20070235346A1 (en) * | 2006-04-11 | 2007-10-11 | Popovich Natasha D | System and methods for providing corrected analyte concentration measurements |
| EP1909206A1 (de) | 2006-09-11 | 2008-04-09 | Roche Diagnostics GmbH | Messbereichserweiterung chromatografischer Schnellteste |
| US7629125B2 (en) | 2006-11-16 | 2009-12-08 | General Electric Company | Sequential analysis of biological samples |
| EP1985996A1 (de) | 2007-04-27 | 2008-10-29 | Roche Diagnostics GmbH | Analysesystem zur photometrischen Bestimmung eines Analyten in einer Körperflüssigkeit mit einem Analysegerät und einem Testträger zur Aufnahme in das Analysegerät |
| ES2681895T3 (es) | 2007-06-18 | 2018-09-17 | F. Hoffmann-La Roche Ag | Método y sistema de control de la glucosa para monitorizar la respuesta metabólica individual y para generar una respuesta nutricional |
| PL2040072T3 (pl) * | 2007-09-22 | 2013-06-28 | Hoffmann La Roche | System analityczny do określania koncentracji analitu w płynie ustrojowym |
| MX2010006392A (es) | 2007-12-10 | 2010-07-02 | Bayer Healthcare Llc | Compensacion basada en la pendiente. |
| EP2093284A1 (de) | 2008-02-19 | 2009-08-26 | F.Hoffmann-La Roche Ag | Stabilisierung von Dehydrogenasen mit stabilen Coenzymen |
| CN101622541A (zh) | 2008-10-24 | 2010-01-06 | 韩国帕克特生物科技有限公司 | 糖化血红蛋白定量检测系统及使用该系统检测糖化血红蛋白含量的方法 |
| CA2769154C (en) | 2009-07-27 | 2015-10-27 | F. Hoffmann-La Roche Ag | Method and substances for preparation of n-substituted pyridinium compounds |
| CN102471793B (zh) | 2009-07-27 | 2014-04-30 | 霍夫曼-拉罗奇有限公司 | Carba-nad的酶促合成 |
| CN102471272B (zh) | 2009-07-27 | 2014-09-10 | 霍夫曼-拉罗奇有限公司 | 制备n-取代吡啶鎓化合物的方法和物质 |
| US20130189702A1 (en) * | 2010-04-21 | 2013-07-25 | Siemens Healthcare Diagnostics Inc. | Curve Processor Algorithm for the Quality Control of (RT-) qPCR Curves |
| JP5812701B2 (ja) * | 2010-06-23 | 2015-11-17 | アークレイ株式会社 | 血漿グルコース測定方法 |
| NZ609363A (en) * | 2010-10-18 | 2015-04-24 | Nestec Sa | Methods for determining anti-drug antibody isotypes |
| EP3901624B1 (en) | 2010-12-22 | 2024-01-31 | Roche Diabetes Care GmbH | Methods to compensate for sources of error during electrochemical testing |
| JP5801590B2 (ja) * | 2011-04-11 | 2015-10-28 | シスメックス株式会社 | 生体成分測定方法 |
-
2013
- 2013-12-19 HU HUE13811932A patent/HUE034313T2/hu unknown
- 2013-12-19 EP EP13811932.6A patent/EP2936124B1/en active Active
- 2013-12-19 CN CN201380067159.9A patent/CN104870982B/zh active Active
- 2013-12-19 KR KR1020157016553A patent/KR101789893B1/ko active Active
- 2013-12-19 JP JP2015548568A patent/JP6462585B2/ja active Active
- 2013-12-19 WO PCT/EP2013/077348 patent/WO2014096174A1/en not_active Ceased
- 2013-12-19 CA CA2896152A patent/CA2896152C/en active Active
- 2013-12-19 PL PL13811932T patent/PL2936124T3/pl unknown
-
2015
- 2015-06-19 US US14/744,971 patent/US20150286778A1/en not_active Abandoned
-
2019
- 2019-07-03 US US16/502,363 patent/US10984892B2/en active Active
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CA2896152C (en) | 2018-07-24 |
| EP2936124A1 (en) | 2015-10-28 |
| US20150286778A1 (en) | 2015-10-08 |
| WO2014096174A1 (en) | 2014-06-26 |
| JP2016505840A (ja) | 2016-02-25 |
| EP2936124B1 (en) | 2017-03-15 |
| US10984892B2 (en) | 2021-04-20 |
| PL2936124T3 (pl) | 2017-08-31 |
| KR20150090152A (ko) | 2015-08-05 |
| CN104870982A (zh) | 2015-08-26 |
| CN104870982B (zh) | 2019-02-15 |
| CA2896152A1 (en) | 2014-06-26 |
| US20190325992A1 (en) | 2019-10-24 |
| KR101789893B1 (ko) | 2017-11-20 |
| JP6462585B2 (ja) | 2019-01-30 |
| HK1213992A1 (zh) | 2016-07-15 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US10984892B2 (en) | Methods of evaluating medical measurement curves, as well as computer programs and devices therefor | |
| Doty et al. | Predicting the time of the crime: Bloodstain aging estimation for up to two years | |
| JP6441812B2 (ja) | 体液試料を分析する方法 | |
| KR20210099575A (ko) | 체액의 샘플 내 피분석물의 농도를 결정하기 위한 방법 및 시스템, 및 소프트웨어-구현 모듈을 생성하는 방법 및 시스템 | |
| JP2004347385A (ja) | 異常検出システム及び異常検出方法 | |
| de la Peña et al. | Comparative study of net analyte signal-based methods and partial least squares for the simultaneous determination of amoxycillin and clavulanic acid by stopped-flow kinetic analysis | |
| Imaizumi et al. | Assessing transfer entropy from biochemical data | |
| US20210254125A1 (en) | Method and device for estimating number of cells | |
| Sharma et al. | Support Vector and Linear Regression Machine Learning Model on Amperometric Signals to Predict Glucose Concentration and Hematocrit Volume | |
| Forouzangohar et al. | Mid-infrared spectra predict nuclear magnetic resonance spectra of soil carbon | |
| Abdollahi et al. | Spectrophotometric study of complexation equilibria with H-point standard addition and H-point curve isolation methods | |
| HK1213992B (zh) | 用於评估医学测量曲线的方法 | |
| RU2808555C2 (ru) | Способ и система для определения концентрации аналита в образце физиологической жидкости и способ и система для создания реализуемого программным обеспечением модуля | |
| TW202546842A (zh) | 檢測體液中的至少一種分析物之分析方法 | |
| Rocha¹ et al. | Assessment of Performance and Uncertainty in Qualitative Analytical Chemistry: A Metrological Approach based on the Eurachem/CITAC Guide | |
| HK1213637B (en) | Method for analyzing a sample of a body fluid | |
| LATCHOUMANE et al. | One-Class Modeling for the Early Diagnosis of Septoria Tritici Blotch in Wheat Using Hyperspectral Data |