FI90477B - Puhesignaalin laadun parannusmenetelmä lineaarista ennustusta käyttävään koodausjärjestelmään - Google Patents
Puhesignaalin laadun parannusmenetelmä lineaarista ennustusta käyttävään koodausjärjestelmään Download PDFInfo
- Publication number
- FI90477B FI90477B FI921250A FI921250A FI90477B FI 90477 B FI90477 B FI 90477B FI 921250 A FI921250 A FI 921250A FI 921250 A FI921250 A FI 921250A FI 90477 B FI90477 B FI 90477B
- Authority
- FI
- Finland
- Prior art keywords
- lpc
- linear
- filter
- parameters
- speech signal
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 29
- 239000013598 vector Substances 0.000 claims description 28
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 27
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 claims description 21
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 claims description 18
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 15
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 3
- 230000002194 synthesizing effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000010908 decantation Methods 0.000 claims 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 15
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 15
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 8
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 230000005284 excitation Effects 0.000 description 5
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 238000002715 modification method Methods 0.000 description 3
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 description 3
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 2
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 2
- 101000582396 Escherichia phage D108 Repressor c protein Proteins 0.000 description 1
- 101000582397 Escherichia phage Mu Repressor protein c Proteins 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 238000013139 quantization Methods 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
- G10L19/06—Determination or coding of the spectral characteristics, e.g. of the short-term prediction coefficients
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
Description
! 90477
Puhesignaalin laadun parannusmenetelmä lineaarista ennustusta käyttävään koodausjärjestelmään - En metod för förbätt-ring av kvaliteten vid ett kodningssystem som använder linear prognostisering 5
Keksinnön kohteena on menetelmä lineaarista ennustusta käyttävien puheenkoodausmeneteImien laadun parannusta varten.
10 Lineaarinen ennustus (LPC, Linear Predictive Coding) on puheen koodauksessa laajalti käytetty ja tunnettu menetelmä.
Tunnettua tekniikkaa selostetaan seuraavassa viitaten oheiseen kuvaan 1, joka esittää tunnetun tekniikan mukaisen rat-15 kaisun toteutusta.
Kuvassa 1 on esitetty tunnetun tekniikan mukaisen lineaariseen ennustukseen perustuvan puhesignaalin enkooderin lohkokaavio. Enkooderissa sisääntulevaa signaalia s(n) 100 kä-20 sitellään lohkoittain. Lohkon pituus N valitaan yleensä noin 10-30 ms pituiseksi. Puhesignaalin 100 näytteenottotaajuutena käytetään yleensä 8 kHzsä, jolloin lineaarisen ennus-tusmallin asteluvuksi riittää 8...12. Kustakin puhesignaalin 100 lohkosta lasketaan LPC-analysaattorissa 103 LPC-paramet-25 rit eli suodatinkertoimet. Nämä voivat olla suoramuotoisen suodatinmallin kertoimia ai; i=l,2,...,P, jossa P on käytetyn LPC-mallin asteluku. LPC-mallin suodattimet toteutetaan usein ristikkorakenteisella suodattimena, jota varten suo-ramuotoiset suodatinkertoimet muunnetaan ns. heijastusker-30 toimiksi rcif i=l,2,...,P. Lasketut suodatinkertoimet kvan-tisoidaan ja ne viedään multipleksauksen ja virheenkorjaus-enkoodauksen suorittavalle lohkolle 106.
Koodattavana oleva puhesignaali 100 viedään analyysisuodat-35 timelle 101 siten, että kukin puhesignaalin 100 lohko suodatetaan analyysisuodattimessa 101 niitä suodatinkerroin-arvoja käyttäen, jotka kyseisestä lohkosta on laskettu LPC-analysaattorissa 103. Analyysisuodattimessa 101 käytetään 2 90477 kvantisoituja suodatinkertoimia (vaikka kvantisoimattomatkin arvot olisivat käytettävissä), jotta sen toiminta olisi täysin käänteinen dekoodauksessa suoritettavalle synteesisuoda-tukselle. Kvantisointilohkon 104 ulostulo viedään dekvanti-5 sointilohkoon 105 ja edelleen analyysisuodattimelle 101 suo-datinkertoimina käytettäväksi. Analyysisuodattimen 101 ulostulona saadaan ns. ennustusvirhe kyseiselle puhesignaalin 100 lohkolle. Tämä ennustusvirhesignaali kvantisoidaan kvan-tisoijalla 102 ja se viedään myös multiplekserille 106 väli-10 tettäväksi edelleen tietoliikennekanavaan 107.
Sen mukaan, miten LPC-mallin ennustusvirhe välitetään dekooderi lie, voidaan johtaa useita eri koodausmenetelmiä puhe-signaalille. Kvantisoitaessa kukin ennustusvirheen näyte 15 kerrallaan käytetään nimitystä jäännösherätteinen ennustus-koodaus (REPC, Residual Excited Predictive Coding, ks. esim. patentti US-4 220 819). Kaikkein tehokkaimmissa lineaariseen ennustukseen perustuvissa menetelmissä käytetään ns. analyy-si-synteesi-tekniikkaa, jossa ennustusvirheelle etsitään 20 sopiva kvantisoitu esitys suorittamalla enkooderissa puhe-signaalin synteesi eri herätemahdollisuuksilla eli kvanti-soiduilla virhesignaaleilla ja valitsemalla näistä parhaan synteesituloksen tuottava heräte dekooderille välitettäväk-^ si.
25: ^ Kun ennustevirheelle haetaan analyysi-synteesi-haulla vain " vähäisen lukumäärän nollasta poikkeavia näytearvoja sisäl-• tävä esitys, puhutaan monipulssiherätekoodauksesta (MPC, Multi Pulse Coding, ks. esim. patentti US-4 472 832). Koodi-30: herätteisessä lineaarisessa ennustuksessa (CELP, Code Exci-·"*: ted Linear Prediction, ks. esim. patentti US-4 817 157) käytetään puolestaan vektoriesitystä kustakin ennustusvirheloh-kosta, jolloin analyysi-synteesi-tekniikan avulla optimoitu heräte voi sisältää runsaasti nollasta poikkeavia näytearvo-35 ja eri herätekombinaatioiden määrän ollessa samalla kuitenkin rajoitettu alhaisen siirtonopeuden edellyttämään pieneen lukumäärään.
3 90477
Lineaariseen ennustukseen perustuvien koodausmenetelmien avulla välitetyn puhesignaalin laatu heikkenee selvästi, mikäli siirtokanavalla tapahtuu siirtovirheitä. Etenkin liikkuvan radioliikenteen kohinaisilla kanavilla koodaus-5 menetelmän mahdollisimman hyvä kyky selviytyä siirtovirheistä on oleellinen, kun pyritään saavuttamaan mahdollisimman hyvä puhesignaalin laatu. Siirtovirheitä vastaan voidaan jossakin määrin suojautua erityisen virheenkorjauskoodauksen käytöllä. Tällöin puhesignaalia esittävien parametrien li-10 säksi välitetään vastaanottimeen ylimääräisiä virheenkorjauksessa käytettäviä bittejä. Tällaisen ylimääräisen virheenkor jausinformaation välittäminen kuitenkin alentaa varsinaiseen puheenkoodaukseen käytettävissä olevien bittien määrää ja siten kasvattaa puheenkoodauksesta itsestään ai-15 heutuvaa puhesignaalin vääristymää. Toisaalta kaikkia välitettäviä koodausparametrejä ei kyetä virheenkorjauskoodauk-sella suojaamaan tehokkaasti. Siten olisi tavoiteltavaa saada aikaan koodausparametrien itsensä avulla tapahtuva siirtovirheiden vaikutuksen pienentäminen, joka voitaisiin suo-20 rittaa ilman kanavakapasiteettia laskevan lisäinformaation välittämistä. Tällainen siirtovirheiden vaikutusten pienentäminen voisi toimia joko sellaisenaan tai erilliseen virheenkor jauskoodaukseen yhdistettynä.
25 Esillä olevan keksinnön tarkoituksena on aikaansaada sellainen menetelmä puhesignaalin laadun parantamiseksi lineaarisen ennustavan koodauksen yhteydessä, jonka avulla edellä esitetyt puutteet ja ongelmat voitaisiin ratkaista. Tämän saavuttamiseksi on keksinnölle tunnusomaista se, että dekoo-30 datut puheen lyhytaikaista spektrikäyttäytymistä kuvaavat suodatinkertoimet käsitellään epälineaarisessa muokkausloh-kossa, joka suorittaa niille epälineaarisen käsittelyn medi-aanioperaation avulla, ja että suodatinkerrointen epälineaarista muokkausta ohjataan siten, että muokkaus aktivoidaan 35 vain kun suodatinkertoimia kuvaavissa parametreissä on merkittävästi siirtovirheitä.
4 90477
Mediaanioperaatioita sinänsä on kuvattu esimerkiksi julkaisuissa J. Astola, P. Heinonen, Y. Neuvo, "Vector Median Filters", Proc. IEEE, Voi. 78, No. 4, April 1990, sivut 678-689, ja P. Haavisto, M. Gabbouj, Y. Neuvo, "Median Based 5 Idempotent Filters", Journal of Circuits and Systems and Computers, Voi. 1, No. 2, 1991, sivut 125-148.
Keksinnön mukaista menetelmää voidaan soveltaa kaikissa LPC-mallinnusta käyttävissä koodereissa, joissa mallin ennustus-10 kertoimet välitetään siirtovirheitä tuottavassa siirtokanavassa vastaanottimelle.
Keksintöä selostetaan seuraavassa yksityiskohtaisesti viitaten oheisiin kuviin, joista: 15 kuva 1 esittää tunnetun tekniikan mukaisen lineaariseen ennustukseen perustuvan puhesignaalin enkooderin lohkokaaviota , kuva 2 esittää keksinnön mukaisen dekooderin lohkokaaviota, kuva 3 esittää keksinnön mukaisen puhekooderin epälineaari-20 sen muokkauslohkon lohkokaaviota, kuva 4 esittää keksinnön mukaisen puhekooderin epälineaarisen muokkauslohkon vaihtoehtoista toteutusta ja kuva 5 esittää keksinnön mukaisen vektorityypin epälineaarisen muokkauslohkon toimintaa.
25
Kuva 1 on selostettu edellä. Keksinnön mukaista ratkaisua kuvataan seuraavassa viitaten kuviin 2-5, jotka esittävät keksinnön mukaisen ratkaisun toteutusta.
30 Kuvassa 2 on esitetty keksinnön mukaisen dekooderin lohko-kaavio. Dekooderi vastaa toiminnaltaan epälineaarisen muokkauksen käyttöä lukuunottamatta tunnetun tekniikan mukaista lineaariseen ennustukseen perustuvaa dekooderia. Tunnetun tekniikan mukaisen lineaariseen ennustukseen perustuvan koo-35 derin dekoodausosassa suoritetaan kuvan 1 enkoodaukselle käänteiset toimenpiteet. Dekooderille vietävästä bittivirrasta demultipleksoidaan eri koodausparametrit ja ne dekvan-tisoidaan. Puhesignaali syntesoidaan dekooderissa käyttäen 5 90477 enkooderin analyysisuodatinmallille käänteistä synteesi-suodatinta. Dekvantisoitua ennustusvirhesignaalia käytetään herätteenä synteesisuodattimelle, jonka kertoimet saadaan dekvantisoimalla välitetyt ennustuskertoimet. Synteesisuo-5 dattimen ulostulosta saadaan syntesoitu puhesignaali.
Dekooderissa vastaanotettu bittivirta 200 viedään demulti-plekserille 201. Demultiplekseriltä 201 saatava LPC-paramet-riesitys dekvantisoidaan dekvantisoijassa 204. LPC-paramet-10 rit viedään edelleen muokkauslohkoon 205, josta saadut käsitellyt parametriarvot viedään synteesisuodattimelle 203 ker-toimiksi. Demultiplekseriltä 201 saadaan LPC-parametrien lisäksi ennustusvirhesignaali, joka dekvantisoidaan dekvantisoi jassa 202 ja viedään herätteeksi synteesisuodattimelle 15 203. Synteesisuodattimen 203 ulostulosta 206 saadaan dekoo dattu puhesignaali s'(n).
Keksinnön mukaisen muokkauslohkon 205 käytön avulla saadaan spektriparametreihin siirtoyhteydessä syntyneiden siirtovir-20 heiden vaikutus dekooderissa syntesoitavan puhesignaalin laatuun pienennettyä. Epälineaarisen muokkauksen avulla siirtovirheitä sisältäviä parametrejä voidaan siten käyttää synteesisuodatuksessa tuottamaan hyvälaatuista puhesignaalia .
25
Muokkauslohkon 205 toimintaa ohjaa virheenkorjausdekoodauk-selta saatava tieto kanavan siirtovirheiden määrästä. Muok-kauslohko 205 aktivoidaan vain, mikäli siirtovirheiden määrä spektriparametreissä tulee merkittävän suureksi. Muokkaus-30 operaatiota ei suoriteta eli dekvantisoidut LPC-parametrit viedään suoraan synteesisuodattimelle 203 käytettäväksi, mikäli siirtoyhteys on virheetön tai sen virheet LPC-para-metreissä eivät oleellisesti heikennä puhesignaalin laatua.
35 Muokkauslohkon 205 toiminta perustuu siirtovirheitä sisältävien arvojen identifiointiin ja korvaamiseen käyttökelpoisilla arvoilla mediaanioperaation avulla. Muokkaus suoritetaan usean peräkkäisen puhekehyksen LFC-parametriarvojen 6 90477 avulla ja tätä menettelyä selitetään tarkemmin myöhemmin esitettävissä suoritusesimerkeissä.
Menetelmää käyttämällä LPC-parametrien osalta ns. huonoiksi 5 luokiteltujen kehysten lukumäärää voidaan pienentää ja siten huonojen kehysten korvaamiseen erillisellä korvausmenettelyllä tarvitsee turvautua vain harvoin.
Menetelmä ei vaadi ylimääräisen virheenkorjausinformaation 10 välittämistä eikä siten aiheuta rasitusta siirtokapasiteetille. Menetelmä voidaan siksi helposti liittää käytettäväksi lineaariseen ennustukseen perustuviin puhekoodekkeihin ottamalla se käyttöön LPC-parametrien dekoodausosassa kuvan 2 esittämällä tavalla.
15
Kuvassa 3 on esitetty keksinnön mukaisen puhekooderin epälineaarisen muokkauslohkon lohkokaavio. Käsittely perustuu mediaanioperaatioon. Muokkauslohkon 301 sisääntuloon 300 tuodaan dekvantisoijalta saatu LPC-parametriesitys. Kunkin 20 LPC-parametrin N:n peräkkäisen parametriarvon kesken suoritetaan lajitteluoperaatio. Lajittelulohko 303 antaa ulostulonaan 302 mediaaniarvon kyseisistä N:stä lajittelijan 303 sisääntuloarvosta eli kun N=2k+1, niin ulostulona 302 saadaan (k+l):nneksi suurin arvo lajittelijan sisääntulojen 25 11, I2, . . . , 12k+i arvoista. Kuvan mukainen epälineaarinen kä sittely suoritetaan rinnakkain erikseen kullekin siirtokanavassa välitetylle LPC-kertoimelle. On huomattava, että yk-sikköviivesymbolit 304 viittaavat LPC-parametrien laskenta-taajuuteen, eivätkä puhesignaalin näytteenottotaajuuteen.
30
Kuvassa 4 on esitetty keksinnön mukaisen puhekooderin epälineaarisen muokkauslohkon vaihtoehtoinen toteutus. Käsittely perustuu rekursiiviseen mediaanioperaatioon. Tällöin lajittelijan 403 ulostulo 402 viedään edelleen lajitteluloh-35 koon 403 käsiteltäväksi. Käsiteltävä LPC-parametriarvo tuodaan muokkauslohkon 401 sisääntuloon 400. Rekursiivisessa käsittelyssä lajittelijan 403 sisäänmenoista vasemmalta eli muokkauslohkon 401 sisääntulosta 400 päin katsoen (k+2):nteen li 7 90477 sisäänmenoon viedään lajittelijan 403 edellinen ulostuloarvo 402 eikä lajittelijan 403 (k+l):nnen sisäänmenon edellistä arvoa.
5 Rekursiivisella käsittelyllä saadaan muokkauslohkon 401 toimintaa tehostettua, jolloin voidaan käyttää lyhyttä lajitte-luoperaatiota ja pitää muokkauksesta aiheutuva viive kohtuullisena. Käsittely suoritetaan tässäkin tapauksessa kullekin LPC-parametrille erikseen. Jopa kolmen sisääntulon 10 lajitteluoperaatiolla saadaan dekooderissa aikaiseksi hyvä muokkaustulos. Rekursiivisella käsittelyllä saadaan myös muokkauksesta aiheutuva laskennallinen kuormitus pysymään alhaisena.
15 Menetelmän aiheuttamaa laskennallista kuormitusta voidaan edelleen alentaa suorittamalla muokkauslohkossa 401 käsittely vain tärkeimmille LPC-parametrivektorin arvoille eli käsittelemällä vain riippuvuutta lähimpiin puhesignaalin näytearvoihin kuvaavat LPC-parametrit ja välittämällä muut 20 LPC-parametrit muokkaamatta synteesisuodattimille. Esimerkiksi 8-asteista mallinnusta käytettäessä saavutetaan lähes yhtä hyvä tulos käsittelemällä kolmea tai neljää alinta LPC-parametria muokkauslohkossa 401 kuin käsittelemällä kaikkia kahdeksaa parametria.
25
Kuvassa 5 on esitetty keksinnön mukaisen vektorityypin epälineaarisen muokkauslohkon lohkokaavio. Muokkausmenetelmä toteuttaa LPC-parametrien vektorikäsittelyn. Koska ennuste-kertoimet ovat joukko parametrejä, jotka on laskettu saman-30 aikaisesti kullekin sisääntulosignaalin lohkolle, ne ovat luonnostaan vektorityyppisiä. Kussakin kehyksessä n voidaan luontevasti muodostaa ennustevektori Xo, joka esim. heijas-tuskerroinesitystä käytettäessä sisältää heijastuskerroinar-vot (rc^n), rc2(n), , rcp(n)).
Kutakin LPC-parametrijoukkoa käsitellään vektorina, joka viedään vektorimuokkauslohkon 501 sisäänmenoon 500. Puheen laadun kannalta dekvantisoidun heijastuskerroinvektorin X„ 35 8 90477 503 suoraa käyttämistä parempi puheen laatu siirtovirheitä sisältävässä kanavassa saadaan viemällä synteesisuodattimel-le muokkauslohkon 501 ulostulon 502 vektorin Yn sisältämät käsitellyt heijastuskerroinarvot.
5
Vektorimuokkauksessa ulostulovektori muodostetaan X„.
2Li-w · · , Χη-κ hei jastuskerroinvektorin avulla suorittamalla vektorimediaanioperaatio. Vektorimediaanioperaatio suoritetaan laskemalla kunkin vektorin Xj. etäisyys muihin K:hon vek-10 toriin ja etsimällä minimietäisyyden muihin antava vektori. Vektorien etäisyys lasketaan vektorien komponenttien etäisyyksien summana. Etäisyysmittoja voidaan painottaa siten, että heijastuskerroinvektorin alimmat komponentit saavat ylempiä tärkeämmän merkityksen. Vektorimediaanioperaatio 15 voidaan suorittaa myös rekursiivisesti ottamalla muokkaus-lohkon 501 edellinen ulostulovektori mukaan lajittelijan sisäänmenoon.
Keksinnön mukaista menetelmää voidaan hyödyntää kaikissa 20 lineaarista ennustusta käyttävissä menetelmissä eli lineaarisissa ennustavissa koodausmenetelmissä. Keksinnön mukaista epälineaarista muokkausmenetelmää käyttämällä todennäköisyys puhesignaalin katkeamiseen pienenee.
25 Keksinnön mukaisen muokkausmenetelmän avulla LPC-mallin mukaisia ennustuskertoimia voidaan käyttää puhesignaalin syn-tesoimiseen vielä niiden sisältäessä merkittävästi siirtovirheitä. Menetelmän avulla siirtoyhteydessä muutoin käyttökelvottomaksi luokiteltua bittivirtaa voidaan hyödyntää vas-30 taanottimessa puhesignaalin syntesointiin.
Claims (6)
1. Menetelmä puhesignaalin laadun parantamiseksi lineaarisen ennustavan koodauksen yhteydessä, jossa dekoodaus koostuu koodausparametrien eli LPC-suodatinmallin (LPC, Linear 5 Predictive Coding) kertoimien ja herätesignaalin demulti-pleksauksesta ja dekvantisoinnista sekä puhesignaalin synte-soimisesta synteesisuodattimessa, jonka sisääntuloon viedään vastaanotettu herätesignaali ja jonka kerroinarvoiksi on asetettu vastaanotetut LPC-parametrit, 10 tunnettu siitä, että - dekoodatut puheen lyhytaikaista spektrikäyttäytymistä kuvaavat suodatinkertoimet käsitellään epälineaarisessa muok-kauslohkossa (205), joka suorittaa niille epälineaarisen käsittelyn mediaanioperaation avulla, 15. suodatinkerrointen epälineaarista muokkausta (205) ohja taan siten, että muokkaus (205) aktivoidaan vain kun suoda-tinkertoimia kuvaavissa parametreissä on merkittävästi siirtovirheitä .
2. Patenttivaatimuksen 1 mukainen menetelmä, tunnettu sii tä, että epälineaarisen muokkauslohkon (301) sisääntuloon (300) tuodaan LPC-parametriesitys ja perättäisen N:n para-metriarvon kesken suoritetaan lajitteluoperaatio, joka antaa ulostulonaan (302) mediaanin kyseisistä N:stä arvosta, ja 25 että epälineaarinen muokkaus suoritetaan erikseen kullekin dekoodatulle LPC-kertoimelle.
3. Patenttivaatimuksen 1 tai 2 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että epälineaarisessa muokkauslohkossa (401) käyte-30 tään rekursiivista mediaanioperaatiota, jolloin lajittelijan (403) sisäänmenoista muokkauslohkon (401) sisääntulosta (400) päin katsoen (k+2):nteen sisäänmenoon viedään edellinen lajittelijan (403) ulostuloarvo (402).
4. Jonkin edellä olevan patenttivaatimuksen mukainen mene telmä, tunnettu siitä, että muokkauslohkossa (501) kutakin LPC-parametrijoukkoa käsitellään samanaikaisesti vektorina (503) ja jolloin ulostulovektori muodostetaan LPC-parametri- 10 90477 vektorien X„, Xn_1(..., X„-K avulla siten, että lasketaan kunkin vektorin Xj etäisyys muihin K:hon vektoriin ja etsitään minimietäisyyden muihin antava vektori, joka valitaan dekooderin synteesisuodatuksessa käytettäväksi. 5
5. Jonkin edellä olevan patenttivaatimuksen mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että vain riippuvuutta lähimpiin puhesignaalin näytearvoihin kuvaavat LPC-parametrit käsitellään epälineaarisessa muokkauslohkossa (205) ja muut välite- 10 tään synteesisuodattimelle (203) ilman käsittelyä muokkaus -lohkossa (205).
6. Digitaalinen dekooderi, jossa on demultiplekseri (201) lineaarisen ennustavan koodauksen koodausparametrien ja he- 15 rätesignaalin demultipleksaamiseksi ja dekvantisoijät (204, 202) näiden dekvantisoimiseksi sekä synteesisuodatin (203) puhesignaalin syntetisoimiseksi, jolloin dekooderin sisääntuloon viedään vastaanotettu herätesignaali, ja suodattimen kerroinarvoiksi on asetettu vastaanotetut LPC-parametrit, ja 20 jolloin dekooderissa vastaanotettu bittivirta (200) on sovitettu johdettavaksi demultiplekserille (201), ja demulti-plekseriltä (201) saatava LPC-parametriesitys on sovitettu dekvantisoitavaksi dekvantisoijassa (204), tunnettu epälineaarisesta muokkauslohkosta (205), jossa puheen lyhytaikaista 25 spektrikäyttäytymistä kuvaavat suodatinkertoimet käsitellään mediaanioperaation avulla, jolloin LPC-parametrit on sovitettu johdettavaksi dekvantisoijasta (204) edelleen muok-kauslohkoon (205), josta saadut käsitellyt parametriarvot viedään synteesisuodattimelle (203) kertoimiksi ja ennustus-30 virhesignaali, joka dekvantisoidaan dekvantisoijassa (202), on sovitettu johdettavaksi herätteeksi synteesisuodattimelle (203), jonka ulostulosta (206) saadaan dekoodattu puhesignaali, ja jolloin muokkauslohko (205) aktivoidaan vain kun suodatinkertoimia kuvaavissa parametreissä on merkittävästi 35 siirtovirheitä. Il 11 90477
Priority Applications (7)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| FI921250A FI90477C (fi) | 1992-03-23 | 1992-03-23 | Puhesignaalin laadun parannusmenetelmä lineaarista ennustusta käyttävään koodausjärjestelmään |
| DK93302099T DK0562777T3 (da) | 1992-03-23 | 1993-03-19 | Fremgangsmåde til kodning af tale |
| DE69329568T DE69329568T2 (de) | 1992-03-23 | 1993-03-19 | Verfahren zur Sprachkodierung |
| EP93302099A EP0562777B1 (en) | 1992-03-23 | 1993-03-19 | Method of speech coding |
| US08/036,544 US5432884A (en) | 1992-03-23 | 1993-03-22 | Method and apparatus for decoding LPC-encoded speech using a median filter modification of LPC filter factors to compensate for transmission errors |
| AU35376/93A AU666172B2 (en) | 1992-03-23 | 1993-03-23 | Method for improving the quality of a speech signal in a coding system using linear predictive coding |
| JP5064011A JPH0612099A (ja) | 1992-03-23 | 1993-03-23 | 線形予測符号化を用いた符号化方式における音声信号の質を改善するための方法 |
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| FI921250A FI90477C (fi) | 1992-03-23 | 1992-03-23 | Puhesignaalin laadun parannusmenetelmä lineaarista ennustusta käyttävään koodausjärjestelmään |
| FI921250 | 1992-03-23 |
Publications (3)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| FI921250A0 FI921250A0 (fi) | 1992-03-23 |
| FI90477B true FI90477B (fi) | 1993-10-29 |
| FI90477C FI90477C (fi) | 1994-02-10 |
Family
ID=8534969
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| FI921250A FI90477C (fi) | 1992-03-23 | 1992-03-23 | Puhesignaalin laadun parannusmenetelmä lineaarista ennustusta käyttävään koodausjärjestelmään |
Country Status (7)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US5432884A (fi) |
| EP (1) | EP0562777B1 (fi) |
| JP (1) | JPH0612099A (fi) |
| AU (1) | AU666172B2 (fi) |
| DE (1) | DE69329568T2 (fi) |
| DK (1) | DK0562777T3 (fi) |
| FI (1) | FI90477C (fi) |
Families Citing this family (18)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| FI95086C (fi) * | 1992-11-26 | 1995-12-11 | Nokia Mobile Phones Ltd | Menetelmä puhesignaalin tehokkaaksi koodaamiseksi |
| FI96248C (fi) * | 1993-05-06 | 1996-05-27 | Nokia Mobile Phones Ltd | Menetelmä pitkän aikavälin synteesisuodattimen toteuttamiseksi sekä synteesisuodatin puhekoodereihin |
| FI94810C (fi) * | 1993-10-11 | 1995-10-25 | Nokia Mobile Phones Ltd | Menetelmä huonon GSM-puhekehyksen tunnistamiseksi |
| FI98164C (fi) * | 1994-01-24 | 1997-04-25 | Nokia Mobile Phones Ltd | Puhekooderin parametrien käsittely tietoliikennejärjestelmän vastaanottimessa |
| EP0706172A1 (en) * | 1994-10-04 | 1996-04-10 | Hughes Aircraft Company | Low bit rate speech encoder and decoder |
| JP3235703B2 (ja) * | 1995-03-10 | 2001-12-04 | 日本電信電話株式会社 | ディジタルフィルタのフィルタ係数決定方法 |
| JP3155952B2 (ja) * | 1995-05-22 | 2001-04-16 | 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ | 音声復号装置 |
| JP3137176B2 (ja) * | 1995-12-06 | 2001-02-19 | 日本電気株式会社 | 音声符号化装置 |
| DE19641619C1 (de) * | 1996-10-09 | 1997-06-26 | Nokia Mobile Phones Ltd | Verfahren zur Synthese eines Rahmens eines Sprachsignals |
| US5900006A (en) * | 1996-12-23 | 1999-05-04 | Daewoo Electronics Co., Ltd. | Median filtering method and apparatus using a plurality of processing elements |
| US7010483B2 (en) * | 2000-06-02 | 2006-03-07 | Canon Kabushiki Kaisha | Speech processing system |
| US7072833B2 (en) * | 2000-06-02 | 2006-07-04 | Canon Kabushiki Kaisha | Speech processing system |
| US7035790B2 (en) * | 2000-06-02 | 2006-04-25 | Canon Kabushiki Kaisha | Speech processing system |
| US20020026253A1 (en) * | 2000-06-02 | 2002-02-28 | Rajan Jebu Jacob | Speech processing apparatus |
| US6954745B2 (en) | 2000-06-02 | 2005-10-11 | Canon Kabushiki Kaisha | Signal processing system |
| US7983922B2 (en) * | 2005-04-15 | 2011-07-19 | Fraunhofer-Gesellschaft Zur Foerderung Der Angewandten Forschung E.V. | Apparatus and method for generating multi-channel synthesizer control signal and apparatus and method for multi-channel synthesizing |
| US8365986B2 (en) | 2006-03-14 | 2013-02-05 | Perry Securities Llc | Credit card security system and method |
| WO2010003253A1 (en) * | 2008-07-10 | 2010-01-14 | Voiceage Corporation | Variable bit rate lpc filter quantizing and inverse quantizing device and method |
Family Cites Families (30)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| DE1177267B (de) * | 1960-02-13 | 1964-09-03 | Basf Ag | Verfahren zur Herstellung von Farbstoffen der Tetrazaporphinreihe |
| SE433998B (sv) * | 1977-10-11 | 1984-06-25 | Carl Erik Wilhelm Sundberg | Anordning vid signalmottagare for att kompensera digitala fel i overford digital signal |
| US4587620A (en) * | 1981-05-09 | 1986-05-06 | Nippon Gakki Seizo Kabushiki Kaisha | Noise elimination device |
| DE3374109D1 (en) * | 1983-10-28 | 1987-11-19 | Ibm | Method of recovering lost information in a digital speech transmission system, and transmission system using said method |
| NL8304214A (nl) * | 1983-12-07 | 1985-07-01 | Philips Nv | Werkwijze voor het korrigeren van foute waarden van monsters van een equidistant bemonsterd signaal en inrichting voor het uitvoeren van de werkwijze. |
| US4625240A (en) * | 1984-07-25 | 1986-11-25 | Eeco, Inc. | Adaptive automatic gain control |
| IT1179803B (it) * | 1984-10-30 | 1987-09-16 | Cselt Centro Studi Lab Telecom | Metodo e dispositivo per la correzione di errori causati da rumore di tipo impulsivo su segnali vocali codificati con bassa velocita di ci fra e trasmessi su canali di comunicazione radio |
| NL8500843A (nl) * | 1985-03-22 | 1986-10-16 | Koninkl Philips Electronics Nv | Multipuls-excitatie lineair-predictieve spraakcoder. |
| JPS6259420A (ja) * | 1985-09-09 | 1987-03-16 | Toshiba Corp | デジタルクランプ回路 |
| GB2182795B (en) * | 1985-11-12 | 1988-10-05 | Nat Res Dev | Apparatus and methods for speech analysis |
| US4682230A (en) * | 1986-03-21 | 1987-07-21 | Rca Corporation | Adaptive median filter system |
| US4843615A (en) * | 1987-05-08 | 1989-06-27 | Harris Corp. | CPFSK communication system employing nyquist-filtered modulator/demodulator |
| US4910781A (en) * | 1987-06-26 | 1990-03-20 | At&T Bell Laboratories | Code excited linear predictive vocoder using virtual searching |
| EP0301282A1 (de) * | 1987-07-31 | 1989-02-01 | BBC Brown Boveri AG | Signalübertragungsverfahren |
| EP0341271A1 (en) * | 1987-08-28 | 1989-11-15 | BRITISH TELECOMMUNICATIONS public limited company | Coded communications system |
| IL84948A0 (en) * | 1987-12-25 | 1988-06-30 | D S P Group Israel Ltd | Noise reduction system |
| JP2648848B2 (ja) * | 1988-07-12 | 1997-09-03 | クラリオン株式会社 | スペクトラム拡散受信機における相関パルス発生回路 |
| US4910467A (en) * | 1988-11-02 | 1990-03-20 | Motorola, Inc. | Method and apparatus for decoding a quadrature modulated signal |
| US4906928A (en) * | 1988-12-29 | 1990-03-06 | Atlantic Richfield Company | Transient electromagnetic apparatus with receiver having digitally controlled gain ranging amplifier for detecting irregularities on conductive containers |
| CA2005115C (en) * | 1989-01-17 | 1997-04-22 | Juin-Hwey Chen | Low-delay code-excited linear predictive coder for speech or audio |
| US4972430A (en) * | 1989-03-06 | 1990-11-20 | Raytheon Company | Spread spectrum signal detector |
| US4928258A (en) * | 1989-05-08 | 1990-05-22 | The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Air Force | Recursive median filtering |
| US5271042A (en) * | 1989-10-13 | 1993-12-14 | Motorola, Inc. | Soft decision decoding with channel equalization |
| US5097507A (en) * | 1989-12-22 | 1992-03-17 | General Electric Company | Fading bit error protection for digital cellular multi-pulse speech coder |
| US5148487A (en) * | 1990-02-26 | 1992-09-15 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Audio subband encoded signal decoder |
| GB2243733A (en) * | 1990-05-01 | 1991-11-06 | Orbitel Mobile Communications | Gain control based on average amplitude of i/p signal |
| JP3102015B2 (ja) * | 1990-05-28 | 2000-10-23 | 日本電気株式会社 | 音声復号化方法 |
| US5142551A (en) * | 1991-02-28 | 1992-08-25 | Motorola, Inc. | Signal weighting system for digital receiver |
| US5285480A (en) * | 1991-09-03 | 1994-02-08 | General Electric Company | Adaptive MLSE-VA receiver for digital cellular radio |
| US5235424A (en) * | 1992-02-06 | 1993-08-10 | General Electric Company | Automatic gain control system for a high definition television signal receiver |
-
1992
- 1992-03-23 FI FI921250A patent/FI90477C/fi active
-
1993
- 1993-03-19 DK DK93302099T patent/DK0562777T3/da active
- 1993-03-19 DE DE69329568T patent/DE69329568T2/de not_active Expired - Lifetime
- 1993-03-19 EP EP93302099A patent/EP0562777B1/en not_active Expired - Lifetime
- 1993-03-22 US US08/036,544 patent/US5432884A/en not_active Expired - Lifetime
- 1993-03-23 AU AU35376/93A patent/AU666172B2/en not_active Ceased
- 1993-03-23 JP JP5064011A patent/JPH0612099A/ja active Pending
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| US5432884A (en) | 1995-07-11 |
| AU3537693A (en) | 1993-09-30 |
| EP0562777A1 (en) | 1993-09-29 |
| EP0562777B1 (en) | 2000-10-18 |
| DK0562777T3 (da) | 2001-01-02 |
| JPH0612099A (ja) | 1994-01-21 |
| DE69329568D1 (de) | 2000-11-23 |
| DE69329568T2 (de) | 2001-05-31 |
| FI921250A0 (fi) | 1992-03-23 |
| AU666172B2 (en) | 1996-02-01 |
| FI90477C (fi) | 1994-02-10 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| FI90477B (fi) | Puhesignaalin laadun parannusmenetelmä lineaarista ennustusta käyttävään koodausjärjestelmään | |
| US8260620B2 (en) | Device for perceptual weighting in audio encoding/decoding | |
| DE60121405T2 (de) | Transkodierer zur Vermeidung einer Kaskadenkodierung von Sprachsignalen | |
| EP0720307B1 (en) | Digital audio signal coding and/or decoding method | |
| US8364473B2 (en) | Method and apparatus for receiving an encoded speech signal based on codebooks | |
| US5778335A (en) | Method and apparatus for efficient multiband celp wideband speech and music coding and decoding | |
| CN1120471C (zh) | 语音编码 | |
| CA2023167C (en) | Speech coding system and a method of encoding speech | |
| EP0802524B1 (en) | Speech coder | |
| EP1062661B1 (en) | Speech coding | |
| EP0833305A2 (en) | Low bit-rate pitch lag coder | |
| EP1496500B1 (en) | Bitrate scalable speech coding and decoding apparatus and method | |
| KR20080107428A (ko) | 신호 엔벨로프의 양자화 인덱스들의 이진 코딩 방법과 신호엔벨로프의 디코딩 방법, 및 대응하는 코딩 모듈과 디코딩모듈 | |
| EP0801377A2 (en) | Method and apparatus for coding a signal | |
| EP1162604B1 (en) | High quality speech coder at low bit rates | |
| US5526464A (en) | Reducing search complexity for code-excited linear prediction (CELP) coding | |
| USRE38593E1 (en) | Adaptive transform coding system, adaptive transform decoding system and adaptive transform coding/decoding system | |
| JPH09319398A (ja) | 信号符号化装置 | |
| JP2011008250A (ja) | ビット率拡張音声符号化及び復号化装置とその方法 | |
| JP2010256932A (ja) | 音声信号標本値の符号化または復号化のための方法並びに符号化器ないし復号化器 | |
| US6385574B1 (en) | Reusing invalid pulse positions in CELP vocoding | |
| EP0723257B1 (en) | Voice signal transmission system using spectral parameter and voice parameter encoding apparatus and decoding apparatus used for the voice signal transmission system | |
| EP0734617B1 (en) | Transmission system utilizing different coding principles | |
| KR100221186B1 (ko) | 음성 부호화 및 복호화 장치와 그 방법 | |
| JPS6019520B2 (ja) | 音声処理装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| HC | Name/ company changed in application |
Owner name: NOKIA MATKAPUHELIMET OY |
|
| BB | Publication of examined application |