FI121453B - Detektering av hjärtats slagfrekvens - Google Patents

Detektering av hjärtats slagfrekvens Download PDF

Info

Publication number
FI121453B
FI121453B FI20085173A FI20085173A FI121453B FI 121453 B FI121453 B FI 121453B FI 20085173 A FI20085173 A FI 20085173A FI 20085173 A FI20085173 A FI 20085173A FI 121453 B FI121453 B FI 121453B
Authority
FI
Finland
Prior art keywords
heartbeat
signal
model
pattern
heart rate
Prior art date
Application number
FI20085173A
Other languages
English (en)
Finnish (fi)
Other versions
FI20085173A (sv
FI20085173A0 (sv
Inventor
Joonas Paalasmaa
Original Assignee
Finsor Oy
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Finsor Oy filed Critical Finsor Oy
Priority to FI20085173A priority Critical patent/FI121453B/sv
Publication of FI20085173A0 publication Critical patent/FI20085173A0/sv
Priority to PCT/FI2009/050165 priority patent/WO2009106691A1/en
Priority to US12/919,736 priority patent/US9072437B2/en
Priority to EP09714930.6A priority patent/EP2247233B1/en
Publication of FI20085173A publication Critical patent/FI20085173A/sv
Application granted granted Critical
Publication of FI121453B publication Critical patent/FI121453B/sv

Links

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/024Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/11Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
    • A61B5/1102Ballistocardiography
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/68Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
    • A61B5/6887Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient mounted on external non-worn devices, e.g. non-medical devices
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/0205Simultaneously evaluating both cardiovascular conditions and different types of body conditions, e.g. heart and respiratory condition
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/11Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
    • A61B5/113Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb occurring during breathing
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7203Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes for noise prevention, reduction or removal
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7235Details of waveform analysis
    • A61B5/7264Classification of physiological signals or data, e.g. using neural networks, statistical classifiers, expert systems or fuzzy systems
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7235Details of waveform analysis
    • A61B5/7264Classification of physiological signals or data, e.g. using neural networks, statistical classifiers, expert systems or fuzzy systems
    • A61B5/7267Classification of physiological signals or data, e.g. using neural networks, statistical classifiers, expert systems or fuzzy systems involving training the classification device
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B7/00Instruments for auscultation
    • A61B7/02Stethoscopes

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Cardiology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Dentistry (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)
  • Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)

Claims (21)

1. Förfarande vid vilket hämtas en signal som mäter hjärtsystemets aktivitet, 5 skapas en hjärtslagsmodell pä basis av den hämtade signalen, och detekteras hjärtslag med användande av hjärtslagsmodellen, kännetecknat av att vid detekteringen av hjärtslagen utnyttjas information om steget i andningscykeln. 10 2. Förfarande enligt krav 1, vid vilket dessutom uppgraderas hjärtslagsmodellen genom att lära modellen med användande av en maskininlärningsteknik, säsom övervakad inläming.
3. Förfarande enligt krav 1 eller 2, vid vilket hjärtslagsmodellen är en 15 klassificerare för övervakad inlärning.
4. Förfarande enligt nägot av föregäende patentkrav, vid vilket förfarande används information om hjärtslagets form vid upplärning av modellen. 20 5. Förfarande enligt nägot av föregäende patentkrav, vid vilket förfarande används information om hjärtslagsintervallet vid upplärning av modellen.
6. Förfarande enligt nägot av föregäende patentkrav, vid vilket förfarande används information om steget i andningscykeln vid upplärning av 25 modellen. 1 2 Förfarande enligt nägot av föregäende patentkrav, vid vilket förfarande ges en uppskattning av den förväntade hjärtslagsformen pä basis av modellen. 30 2 Förfarande enligt nägot av föregäende patentkrav, vid vilket förfarande kalkyleras fram en uppskattning av begynnelsetidpunkterna för hjärtslag; och används uppskattningen vid detekteringen av hjärtslag
9. Förfarande enligt nägot av föregäende patentkrav, vid vilket förfarande 5 skapas en omvänd modell ur den ursprungliga hjärtslagsformen som ger som resultat ett hjärtslags form före den blir uppblandad med de bredvidliggande hjärtslagen; och löses den omvända modellen och används den upptäckta hjärtslagsformen vid skapande av hjärtslagsmodellen och vid detektering av 10 hjärtslaget.
10. Förfarande enligt nägot av föregäende patentkrav, vid vilket den signal som mäter hjärtsystemets aktivitet är en ballistokardiografisk signal. 15 11.Förfarande enligt nägot av föregäende patentkrav, vid vilket den signal som mäter hjärtsystemets aktivitet är en signal frän en kraftgivare.
12. Förfarande enligt nägot av föregäende patentkrav, vid vilket ges som utmatning data som anger hjärtats pulsfrekvens direkt eller indirekt. 20
13. Anordning omfattande en processeringsenhet som är konfigurerad att hämta en signal som mäter hjärtsystemets aktivitet och konfigurerad att skapa en hjärtslagsmodell pä basis av den hämtade signalen, och 25 processeringsenheten är dessutom konfigurerad att detektera hjärtslag med användande av hjärtslagsmodellen, kännetecknad av att processeringsenheten är konfigurerad att utnyttja information om steget i andningscykeln vid detekteringen av hjärtslagen. 1 14.Anordning enligt krav 13 där nämnda modell anger hjärtslagsimpulsens verkliga form. 15.Anordning enligt krav 13 eller 14, vilken anordning är konfigurerad att som utmatning ge data som anger hjärtats pulsfrekvens direkt eller indirekt. 5 16.Anordning enligt nägot av de föregäende patentkraven 13 - 15, vilken anordning är konfigurerad att uppgradera hjärtslagsmodellen genom att lära modellen med användande av en maskininlärningsteknik, säsom övervakad inlärning. 10 17.Anordning enligt nägot av de föregäende patentkraven 13-16 där modellen ären klassificerare för övervakad inlärning.
18. Anordning enligt nägot av de föregäende patentkraven 13 - 17, vilken anordning är konfigurerad att ge en uppskattning av den förväntade 15 hjärtslagsformen pä basis av modellen.
19. Anordning enligt nägot av de föregäende patentkraven 13 - 18, vilken anordning är konfigurerad att använda information om steget i andningscykeln vid upplärning av hjärtslagsmodellen. 20
20. Anordning enligt nägot av de föregäende patentkraven 13 -19 där processeringsenheten är konfigurerad att kalkylera fram en uppskattning av begynnelsetidpunkterna för hjärtslag, och där processeringsenheten dessutom är konfigurerad att använda 25 uppskattningen vid detekteringen av hjärtslagen. 1 2 Anordning enligt nägot av de föregäende patentkraven 13-20 där processeringsenheten är konfigurerad att genomföra en algoritm för att eliminera uppblandning av överlappande hjärtslagsimpulser. 30 2 Anordning enligt nägot av de föregäende patentkraven 13 - 21, vilken anordning är konfigurerad att ur den ursprungliga hjärtslagsformen skapa en omvänd modell som ger som resultat ett hjärtslags form tore den blir uppblandad med de bredvidliggande hjärtslagen; och att lösa den omvända modellen och att använda den upptäckta hjärtslagsformen vid skapandet av hjärtslagsmodellen 5 och vid detekteringen av hjärtslaget.
23. Anordning enligt nägot av de föregäende patentkraven 13-22 där den signal som mäter hjärtsystemets aktivitet är en ballistokardiografisk signal.
24. Anordning enligt nägot av de föregäende patentkraven 13-23 där den signal som mäter hjärtsystemets aktivitet är en signal frän en kraftgivare. 25.Datorläsbart medium där finns lagrat ett i anordningen exekverbart datorprogram, vilket datorprogram omfattar 15 en programkod för att genomföra en algoritm, vilken algoritm styr anordningen att hämta en signal som mäter hjärtats aktivitet, dessutom styr anordningen att skapa en hjärtslagsmodell pä basis av den hämtade signalen och dessutom styr anordningen att detektera hjärtslag med användande av hjärtslagsmodellen, vid vilken detektering av hjärtslagen 20 utnyttjas information om steget i andningscykeln.
FI20085173A 2008-02-26 2008-02-26 Detektering av hjärtats slagfrekvens FI121453B (sv)

Priority Applications (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
FI20085173A FI121453B (sv) 2008-02-26 2008-02-26 Detektering av hjärtats slagfrekvens
PCT/FI2009/050165 WO2009106691A1 (en) 2008-02-26 2009-02-26 A method, apparatus and computer program product for detecting heart rate
US12/919,736 US9072437B2 (en) 2008-02-26 2009-02-26 Method, apparatus and computer program product for detecting heart rate
EP09714930.6A EP2247233B1 (en) 2008-02-26 2009-02-26 A method, apparatus and computer program product for detecting heart rate

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
FI20085173 2008-02-26
FI20085173A FI121453B (sv) 2008-02-26 2008-02-26 Detektering av hjärtats slagfrekvens

Publications (3)

Publication Number Publication Date
FI20085173A0 FI20085173A0 (sv) 2008-02-26
FI20085173A FI20085173A (sv) 2009-08-27
FI121453B true FI121453B (sv) 2010-11-30

Family

ID=39149042

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
FI20085173A FI121453B (sv) 2008-02-26 2008-02-26 Detektering av hjärtats slagfrekvens

Country Status (4)

Country Link
US (1) US9072437B2 (sv)
EP (1) EP2247233B1 (sv)
FI (1) FI121453B (sv)
WO (1) WO2009106691A1 (sv)

Families Citing this family (24)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8437825B2 (en) 2008-07-03 2013-05-07 Cercacor Laboratories, Inc. Contoured protrusion for improving spectroscopic measurement of blood constituents
US8515509B2 (en) 2008-08-04 2013-08-20 Cercacor Laboratories, Inc. Multi-stream emitter for noninvasive measurement of blood constituents
US20110082711A1 (en) 2009-10-06 2011-04-07 Masimo Laboratories, Inc. Personal digital assistant or organizer for monitoring glucose levels
US9408542B1 (en) 2010-07-22 2016-08-09 Masimo Corporation Non-invasive blood pressure measurement system
JP6372734B2 (ja) * 2013-10-24 2018-08-15 Tdk株式会社 生体センサ検査装置および検査方法
US10542961B2 (en) 2015-06-15 2020-01-28 The Research Foundation For The State University Of New York System and method for infrasonic cardiac monitoring
US10448871B2 (en) 2015-07-02 2019-10-22 Masimo Corporation Advanced pulse oximetry sensor
US10561362B2 (en) 2016-09-16 2020-02-18 Bose Corporation Sleep assessment using a home sleep system
US10434279B2 (en) 2016-09-16 2019-10-08 Bose Corporation Sleep assistance device
US10517527B2 (en) 2016-09-16 2019-12-31 Bose Corporation Sleep quality scoring and improvement
US10478590B2 (en) 2016-09-16 2019-11-19 Bose Corporation Sleep assistance device for multiple users
US10963146B2 (en) 2016-09-16 2021-03-30 Bose Corporation User interface for a sleep system
US11594111B2 (en) 2016-09-16 2023-02-28 Bose Corporation Intelligent wake-up system
US10653856B2 (en) 2016-09-16 2020-05-19 Bose Corporation Sleep system
CA3010114C (en) 2016-10-25 2018-09-18 Studio 1 Holdings Inc. Flexible conductive apparatus and systems for detecting pressure
US10709390B2 (en) * 2017-03-02 2020-07-14 Logos Care, Inc. Deep learning algorithms for heartbeats detection
TWI682768B (zh) * 2018-04-26 2020-01-21 新唐科技股份有限公司 心率偵測方法
WO2020057471A1 (en) * 2018-09-21 2020-03-26 Huawei Technologies Co., Ltd. Materialized views for database query optimization
US10709347B1 (en) * 2019-06-10 2020-07-14 Vektor Medical, Inc. Heart graphic display system
CN115066203A (zh) 2020-01-13 2022-09-16 梅西莫股份有限公司 具有生理参数监测的可穿戴设备
CN112043251B (zh) * 2020-09-30 2021-05-25 深圳市艾利特医疗科技有限公司 动静态切换下的心肺功能评估方法、装置、设备、存储介质及系统
US11599614B2 (en) 2020-11-03 2023-03-07 Kpn Innovations, Llc. Systems and methods for a configurable device environment
CN113679345B (zh) * 2021-08-13 2022-06-14 珠海格力电器股份有限公司 睡眠监测方法、装置、系统及存储介质
CN114052694B (zh) * 2021-10-26 2023-09-05 珠海脉动时代健康科技有限公司 基于雷达的心率分析方法及设备

Family Cites Families (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5590650A (en) * 1994-11-16 1997-01-07 Raven, Inc. Non-invasive medical monitor system
US5687738A (en) * 1995-07-03 1997-11-18 The Regents Of The University Of Colorado Apparatus and methods for analyzing heart sounds
US5853364A (en) 1995-08-07 1998-12-29 Nellcor Puritan Bennett, Inc. Method and apparatus for estimating physiological parameters using model-based adaptive filtering
US20040039419A1 (en) * 1999-09-30 2004-02-26 Stickney Ronald E. Apparatus, software, and methods for cardiac pulse detection using a piezoelectric sensor
US6322514B1 (en) * 2000-03-13 2001-11-27 Instrumentarium Corporation Method for determining cardiac characteristics of subject
GB0014855D0 (en) 2000-06-16 2000-08-09 Isis Innovation Combining measurements from different sensors
GB0131024D0 (en) 2001-12-28 2002-02-13 Cardiodigital Ltd Analysis of acoustic medical signals
FI20021145A (sv) * 2002-06-13 2003-12-14 Alpo Vaerri Förfarande för mätning av livefunktioner
US7344678B2 (en) 2002-11-15 2008-03-18 The Regents Of The University Of California Composite sensor membrane
US20070118054A1 (en) * 2005-11-01 2007-05-24 Earlysense Ltd. Methods and systems for monitoring patients for clinical episodes
IL160308A0 (en) * 2004-02-10 2004-07-25 Itshak Y Ben Yesha Method for determining heart rate
FI120961B (sv) 2004-07-01 2010-05-31 Emfit Oy Förfarande och apparatur för mätning och övervakning av livsfunktioner eller närvaro
GB0417590D0 (en) 2004-08-06 2004-09-08 Scalise Lorenzo A non-contact measurement technique for the monitoring of a physiological condition
US7373332B2 (en) * 2004-09-14 2008-05-13 Agilent Technologies, Inc. Methods and apparatus for detecting temporal process variation and for managing and predicting performance of automatic classifiers
US20060287606A1 (en) * 2005-06-21 2006-12-21 Di-Ann Hong Method for detecting heart rate and systems thereof
CN101437442B (zh) 2006-03-06 2011-11-16 森赛奥泰克公司 超宽带监视系统和天线
EP2020919B1 (en) * 2006-06-01 2019-07-31 ResMed Sensor Technologies Limited Apparatus, system, and method for monitoring physiological signs
US8046058B2 (en) * 2007-08-10 2011-10-25 Salutron, Inc. Heart beat signal recognition
WO2009091583A1 (en) * 2008-01-16 2009-07-23 Massachusetts Institute Of Technology Method and apparatus for predicting patient outcomes form a physiological segmentable patient signal
EP2323546B1 (en) * 2008-09-15 2017-03-15 Nanyang Technological University A method for detecting heartbeat and/or respiration
WO2010070640A1 (en) * 2008-12-15 2010-06-24 Ariel Medical K.L. Ltd. Method and system for measuring heart rate variability

Also Published As

Publication number Publication date
FI20085173A (sv) 2009-08-27
EP2247233B1 (en) 2015-10-14
EP2247233A1 (en) 2010-11-10
EP2247233A4 (en) 2014-07-16
US20110022199A1 (en) 2011-01-27
WO2009106691A1 (en) 2009-09-03
FI20085173A0 (sv) 2008-02-26
US9072437B2 (en) 2015-07-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
FI121453B (sv) Detektering av hjärtats slagfrekvens
EP3048972B1 (en) Processing apparatus, processing method and system for processing a physiological signal
JP5855019B2 (ja) 周期的な生理学的信号を処理する方法及び装置
RU2637610C2 (ru) Устройство мониторинга для мониторинга физиологического сигнала
US9215996B2 (en) Apparatus and method for objectively determining human response to media
US11406305B2 (en) Signal quality metric for cardiovascular time series
TWI697318B (zh) 用於產生指示心臟功能不良的資訊的設備、電腦程式及電腦程式產品
US6503197B1 (en) System and method for detecting an action of the head and generating an output in response thereto
US20210090740A1 (en) State estimation apparatus, state estimation method, and non-transitory recording medium
Yao et al. Model-based verification of a non-linear separation scheme for ballistocardiography
KR102440217B1 (ko) 딥러닝 기반의 수면단계 판정 장치 및 그 시스템
JP2017205411A (ja) 生体情報モニタリングシステム
CN100493458C (zh) 用于分析心血管音的方法和系统
EP3485803B1 (en) Wearable device capable of recognizing sleep stage and recognition method thereof
CN110996791B (zh) 身体活动判定系统以及生物体状态监测系统
Paalasmaa et al. Detecting heartbeats in the ballistocardiogram with clustering
KR20200080755A (ko) 움직임센서를 이용한 생체파 기반 심박수 측정 장치 및 방법
KR20200078431A (ko) 심폐음 신호 획득 방법 및 장치
JP7285763B2 (ja) 学習装置、学習方法、および測定装置
JP7127905B1 (ja) 機械学習を用いて対象者の体位を判定する装置、方法及びプログラム
JP7458170B2 (ja) 学習装置、学習方法、および測定装置
US20240277284A1 (en) Activity state prediction system, activity state prediction method, and program
KR20230070721A (ko) 혈류 바이오마커 기반의 이비인후과 질환 분석 및 예측 장치
JP2015084853A (ja) 信号処理装置及び方法、並びにコンピュータプログラム及び記録媒体
JP5817525B2 (ja) 眠気検知適用性判定装置、眠気検知適用性判定方法、プログラム

Legal Events

Date Code Title Description
FG Patent granted

Ref document number: 121453

Country of ref document: FI

PC Transfer of assignment of patent

Owner name: BEDDIT OY

PC Transfer of assignment of patent

Owner name: APPLE INC.