FI117490B - Förfarande för definiering av attribut för trädbestånd med hjälp av en laserskanner, bildinformation och tolkning av enstaka träd - Google Patents
Förfarande för definiering av attribut för trädbestånd med hjälp av en laserskanner, bildinformation och tolkning av enstaka träd Download PDFInfo
- Publication number
- FI117490B FI117490B FI20040396A FI20040396A FI117490B FI 117490 B FI117490 B FI 117490B FI 20040396 A FI20040396 A FI 20040396A FI 20040396 A FI20040396 A FI 20040396A FI 117490 B FI117490 B FI 117490B
- Authority
- FI
- Finland
- Prior art keywords
- tree
- trees
- laser
- points
- point
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C11/00—Photogrammetry or videogrammetry, e.g. stereogrammetry; Photographic surveying
- G01C11/02—Picture taking arrangements specially adapted for photogrammetry or photographic surveying, e.g. controlling overlapping of pictures
- G01C11/025—Picture taking arrangements specially adapted for photogrammetry or photographic surveying, e.g. controlling overlapping of pictures by scanning the object
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/10—Terrestrial scenes
- G06V20/13—Satellite images
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Astronomy & Astrophysics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Claims (26)
1. Förfarande för bestämning av egenskaper pä trädbeständ med hjälp av en laserskanner och bilder, vid vilket en hop av punkter, som beskriver ^ 5 trädbeständet och som har tredimensionell information om objektpunkterna genereras med hjälp av laserskannern, kännetecknat därav, att a) bilder som överlapparvarandra genereras medelst flygfotografering, b) en förtätad hop av punkter produceras, som har ytterligare objektpunkter med tillhörande tredimensionell information, genom att förtäta hopen av punkter 10 som producerats med laserskannern med information frän bilderna som producerats med hjälp av flygfotografering, c) egenskaperna pä trädbeständet bestäms med hjälp av den förtätade hopen av punkter. f ; . . . | 15
2. Förfarande enligt patentkrav 1,kännetecknat därav, att efter steg a) kombineras hopen av punkter som genererats med laserskannern med 1 bildinformationen sä att dessa tillhör samma objekt. ·· >
3. Förfarande enligt patentkrav 1, kännetecknat därav, att den M*: 20 tredimensionella informationen om hopen av punkter som genererats med !.·*·* laserskannern bestär av tredimensionella koordinater för objektpunkterna. ·* * • · · . * · 1 ? • · ·
4. Förfarande enligt nägot av patentkraven 1'-3, kännetecknat därav, att frän hopen av punkter som genererats för steg c) med laserskannern skiljs de • · · 25 punkter som mätts frän markytan frän de punkter som mätts ovan markytan och tredimensionella punkter tillsätts närä de punkter som genererats med • » · *"·* laserskannern, vilka motsvarar punkter som mätts ovanom markytan.
• · * · • · * • · * *·· 5. Förfarande enligt nägot av patentkraven 1-4, kännetecknat därav, att för ·*· 30 bestämning av tredimensionella koordinater för objektpunkterna räknas *:· informationen frän lasermätningarna och bildinformationen frän flygfotograferingen i samma koordinatsystem. , 30 1 1 74 90
6. Förfarande enligt nägot av patentkraven 1-5, kännetecknat därav, att tredimensionella koordinater för tilläggspunkterna bestäms med hjälp av en fotogrammisk metod frän de överlappande bildema som i steg b) genererats medelst flygfotografering. 5. f
7. Förfarande enligt nägot av patentkraven 1 -6, kännetecknat därav, att steg c) utförs medelst mönsteridentifiering genom att bestämma modeller som beskriver kronorna och terrängen av trädbeständet eller med hjälp av koordinatinformation. 10
8. Förfarande enligt nägot av patentkraven 1 -7, kännetecknat därav, att man använder en sadan mängd objektpunkter att enskilda träd eller grupper av 1 träd kan särskiljas. ' '-'i 15
9. Förfarande enligt nägot av patentkraven 1 - 8, k ä n n e t e c k n a t därav, att i steg a) genereras, utom de tredimensionella koordinaterna, dessutom tonvärden ? för punkterna med hjälp av en kamera eller spektrometrifotografering. i
10. Förfarande enligt nägot av patentkraven 1 -9, kännetecknat därav, att i ·.;> 20 laserskannermaterialet som använts för att generera en förtätad hop av punkter finns flera pulser eller profilinformation (engl. full waveform data). * * * • · · • · • · *
11. Förfarande enligt nägot av patentkraven 1 -10, kännetecknat därav, att * . 'j den tredimensionella presentationen av höjden pa trädbeständet (höjdmodellen • · · '·...· 25 av trädbeständet) fas genom att räkna ut skillnaden mellan kronmodellen, som svarar mot de översta delarna av trädbeständet och som erhällits frän den * • · * *·!·* förtätade hopen av punkter, och terrängmodellen, som svarar mot markytan.
• · • · • · · • · • *·· 12. Förfarande enligt nägot av patentkraven 1-11,kännetecknat därav, att »*» h 30 med hjälp av den förtätade hopen av punkter görs en anisotropikorrigering av *:· bildens tonvärden för enskilda träd eller grupper av träd genom användning av - *»·» en kronmodell som genererats med hjälp av den förtätade hopen av punkter. 31 ____ 1 1 7490
13. Förfarande enligt nägot av patentkraven 1-12, kännetecknat därav, att en förändring av trädbeständet, säsom tili exempel en höjd- eller breddtillväxt av trädbeständet, förglesningar eller talina träd, kan räknas ut frän hoper av punkter som erhällits vid olika tidpunkter eller frän ytmodeller som svarar mot dessa. 5 ..-1
14. Förfarande enligt nägot av patentkraven 1 -13, k ä n n e t e c k n a t därav, att en identifiering av enskilda träd eller trädgrupper (definition av läget eller de yttersta gränserna av kronorna) görs genom att använda en förtätad hop av punkter, en ytmodell, ytmodeller, intensitetsdata pä laserskanningen, profildata 10 och/eller tonvärden pä bilderna med en i och för sig känd mönsteridentiferingsmetod.
15. Förfarande enligt nägot av patentkraven 1-14, kännetecknat därav, att t identifieringen av enskilda träd eller trädgrupper (definition av läget eller de 15 yttersta gränserna av kronorna) sker genom att använda bilder och höjden pä önskade träd erhalls med hjälp av material med data om den förtätade hopen av -f punkter. f
16. Förfarande enligt nägot av patentkraven 1 -15, kännetecknat därav, att * :tj[: 20 gammal inventeringskunskap, tidigare bilder och/eller lasermaterial används för :T: uppskattning av egenskaper pä trädbeständet eller för uppdatering. ·· I * · · • · • * ,j ··
17. Förfarande enligt nägot av patentkraven 1-16, kännetecknat därav, att man med hjälp av provpunkter som erhällits inom ett omräde som begränsats av * * * 25 ett träd definierar trädgeometrin och/eller trädets form antingen tvädimensionellt (tvärsnittet) eller tredimensionellt antingen för att identifiera trädslaget eller för t · · *·!·' modellutformning av trädbeständet.
• · · • · » · * * · • , ?, ·· • *·· 18. Förfarande enligt nägot av patentkraven 1-17, kännetecknat därav, att • * * 30 egenskaper pä enskilda träd eller trädgrupper, som erhälls genom analysering * ··· av höjdmodellen, utgörs av läget pä träden, äldern, höjden, tvärsnittet pä kronan, • »ti :\j kronans gräns, stammens tvärsnitt, kvaliteten pä timmerträdet, trädets värde, bottenytan, täckningsprocenten av kronan, utvecklingsklassen, trädslaget, ’ , 117490 !._32___ stomvolymen, och/eller stomantalet per ytenhet och statistiska kännetecken som “s kan härledas ur dessa. ί
19. Förfarande enligt patentkrav 18, kännetecknat därav, att tvärsnittet pä i 5 trädstammen kan härledas med hjälp av kronans genomsnittliga tvärsnitt eller trädhöjden och kronans genomsnittliga tvärsnitt och genom att möjligtvis utnyttja regler som utgär frän kunskap och möjligtvis skilt för vart och ett trädslag.
20. Förfarande enligt patentkrav 18, kännetecknat därav, att stomantalet 10 bestäms frän bilden eller hopen av punkter som antalet definierade kronor. ‘0
21. Förfarande enligt nagot av patentkraven 1-18, kännetecknat därav, att | krontäckningprocenten bestäms som förhallandet mellan ytan som täcks av kronor och hela ytan. 15 :;;
22. Förfarande enligt nagot av patentkraven 1-21,kännetecknat därav, att I :¾ för en större trädgrupp bestäms, utom egenskaperna pä enskilda träd eller | trädgrupper och statistiska data för dessa, dessutom stomantalet samt f krontäckningsprocenten i det trädbestand som syns ovanifrän, vilka kan : ·*: 20 användas vid estimeringen av parametrar för provomräden och mönster.
• · · · #·· ···'· * · · • :*·]: 23. Förfarande enligt nagot av patentkraven 1 -22, kännetecknat därav, att volymen pä trädbeständet bestäms helt eller delvis med hjälp av medelhöjden och krontäckningsprocenten pä trädbeständet (andelen kronor av den totala 25 ytan). f
24. Förfarande enligt nägot av patentkraven 1-23, kännetecknat därav, att • · ♦ bestämningen av egenskaperna pä trädbeständet sker med hjälp av ett m datorprogram. • · · :...:30
25. Datorprogram för att definiera egenskaper pä trädbestand frän information som ···· .*·,* erhällits med hälp av en laserskanner och bilder och för generering av en hop av • * ' \ . - -f, - ]_33 1 1 7 4 9 0 punkter som beskriver trädbestandet och innehäller tredimensionell information om objektpunkterna, kännetecknat därav, att med programmet a) genereras en förtätad hop av punkter med ytterligare objektpunkter och tredimensionell information i anslutning till dessa genom att förtäta 5 informationen om provpunkterna som genererats med laserskannern medelst överlappnade bilder, som producerats medelst flygfortografering, b) egenskaperna pä trädbestandet bestäms med hjälp av den förtätade hopen av punkter.
26. Datorprogram enligt patentkrav 25, kännetecknat därav, att det utför förfarandet enligt nagot av patentkraven 2-24. 15 : « · · • · · • * * * · ♦ « · · - e·;? • · * : • · * • · * · ··· • * • · ··* • · · '* • < * · ♦ · ;T ··· • · • · • · · * * · · ... • · · ··· *·· • · * · • · · *« • · ··· • · ♦*··.·· «·· • · · · • · • * * • ·· « ·
Priority Applications (6)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
FI20040396A FI117490B (sv) | 2004-03-15 | 2004-03-15 | Förfarande för definiering av attribut för trädbestånd med hjälp av en laserskanner, bildinformation och tolkning av enstaka träd |
CA2556056A CA2556056C (en) | 2004-03-15 | 2005-03-14 | Method for determination of stand attributes and a computer program for performing the method |
EP05717276.9A EP1728047B1 (en) | 2004-03-15 | 2005-03-14 | Method for determination of stand attributes and a computer program for performing the method |
PCT/FI2005/000150 WO2005088252A1 (en) | 2004-03-15 | 2005-03-14 | Method for determination of stand attributes and a computer program for performing the method |
US10/598,322 US8208689B2 (en) | 2004-03-15 | 2005-03-14 | Method for determination of stand attributes and a computer program for performing the method |
NO20064680A NO337638B1 (no) | 2004-03-15 | 2006-10-16 | Fremgangsmåte for bestemmelse av bestandatributter og dataprogram for utførelse av fremgangsmåten |
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
FI20040396A FI117490B (sv) | 2004-03-15 | 2004-03-15 | Förfarande för definiering av attribut för trädbestånd med hjälp av en laserskanner, bildinformation och tolkning av enstaka träd |
FI20040396 | 2004-03-15 |
Publications (3)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
FI20040396A0 FI20040396A0 (sv) | 2004-03-15 |
FI20040396A FI20040396A (sv) | 2005-09-16 |
FI117490B true FI117490B (sv) | 2006-10-31 |
Family
ID=32039417
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
FI20040396A FI117490B (sv) | 2004-03-15 | 2004-03-15 | Förfarande för definiering av attribut för trädbestånd med hjälp av en laserskanner, bildinformation och tolkning av enstaka träd |
Country Status (6)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US8208689B2 (sv) |
EP (1) | EP1728047B1 (sv) |
CA (1) | CA2556056C (sv) |
FI (1) | FI117490B (sv) |
NO (1) | NO337638B1 (sv) |
WO (1) | WO2005088252A1 (sv) |
Families Citing this family (84)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2008064349A1 (en) * | 2006-11-22 | 2008-05-29 | Nik Software, Inc. | Method for dynamic range editing |
JP4344869B2 (ja) | 2007-02-16 | 2009-10-14 | 三菱電機株式会社 | 計測装置 |
EP2135194A2 (en) * | 2007-03-27 | 2009-12-23 | Treemetrics Limited | Tree surveying |
AU2007354731A1 (en) * | 2007-06-08 | 2008-12-11 | Tele Atlas B.V. | Method of and apparatus for producing a multi-viewpoint panorama |
US8737721B2 (en) * | 2008-05-07 | 2014-05-27 | Microsoft Corporation | Procedural authoring |
US8275547B2 (en) * | 2009-09-30 | 2012-09-25 | Utility Risk Management Corporation, Llc | Method and system for locating a stem of a target tree |
US8655070B1 (en) * | 2009-11-04 | 2014-02-18 | Google Inc. | Tree detection form aerial imagery |
US8352410B2 (en) | 2009-12-17 | 2013-01-08 | Utility Risk Management Corporation, Llc | Method and system for estimating vegetation growth relative to an object of interest |
US8367420B1 (en) * | 2010-02-08 | 2013-02-05 | Bowling Green State University | Method and system for detecting sulfur in soil from reflected light |
US8426211B1 (en) * | 2010-02-08 | 2013-04-23 | Bowling Green State University | Method and system for detecting copper in soil from reflected light |
US8655601B1 (en) | 2010-02-08 | 2014-02-18 | Bowling Green State University | Method and system for detecting phosphorus in soil from reflected light |
TWI399527B (zh) * | 2010-04-22 | 2013-06-21 | Nat Univ Chung Hsing | Interpretation method and system of outlier position of rock slope |
US8897483B2 (en) * | 2010-11-09 | 2014-11-25 | Intelescope Solutions Ltd. | System and method for inventorying vegetal substance |
US20120150573A1 (en) * | 2010-12-13 | 2012-06-14 | Omar Soubra | Real-time site monitoring design |
WO2012092554A1 (en) | 2010-12-30 | 2012-07-05 | Utility Risk Management Corporation, Llc | Method for locating vegetation having a potential to impact a structure |
US9805331B2 (en) * | 2011-02-09 | 2017-10-31 | Deutsche Telekom Ag | Smartphone-based asset management system |
US10842144B2 (en) * | 2011-05-13 | 2020-11-24 | The Climate Corporation | Method and system to map biological pests in agricultural fields using remotely-sensed data for field scouting and targeted chemical application |
US10096073B2 (en) | 2011-05-13 | 2018-10-09 | The Climate Corporation | Systems to prescribe and deliver fertilizer over agricultural fields and related methods |
EP2527787B1 (en) * | 2011-05-23 | 2019-09-11 | Kabushiki Kaisha TOPCON | Aerial photograph image pickup method and aerial photograph image pickup apparatus |
US8811720B2 (en) * | 2011-07-12 | 2014-08-19 | Raytheon Company | 3D visualization of light detection and ranging data |
US8775081B2 (en) * | 2011-09-26 | 2014-07-08 | Weyerhaeuser Nr Company | Method and apparatus for sorting LiDAR data |
US9495597B2 (en) * | 2011-10-20 | 2016-11-15 | Monsanto Technology Llc | Plant stand counter |
US8731247B2 (en) * | 2012-01-20 | 2014-05-20 | Geodigital International Inc. | Densifying and colorizing point cloud representation of physical surface using image data |
US9063544B2 (en) | 2012-09-19 | 2015-06-23 | The Boeing Company | Aerial forest inventory system |
US20140132723A1 (en) * | 2012-11-13 | 2014-05-15 | Osmose Utilities Services, Inc. | Methods for calibrating a digital photographic image of utility structures |
US9198363B2 (en) * | 2012-12-12 | 2015-12-01 | The Boeing Company | Tree metrology system |
US9031287B2 (en) * | 2012-12-28 | 2015-05-12 | Weyerhaeuser Nr Company | System and method for estimating ages of forests from remotely sensed images |
US9305364B2 (en) | 2013-02-19 | 2016-04-05 | Caterpillar Inc. | Motion estimation systems and methods |
EP2787319A1 (de) * | 2013-04-05 | 2014-10-08 | Leica Geosystems AG | Steuerung einer Bildauslösung zur Luftbilderfassung in Nadir-Ausrichtung für ein unbemanntes Fluggerät |
US9646424B2 (en) * | 2013-05-29 | 2017-05-09 | Raytheon Company | Methods and processes for interactive display of three dimensional covariance |
WO2015048123A1 (en) * | 2013-09-24 | 2015-04-02 | Lockheed Martin Corporation | Stockpile reconciliation |
US9518822B2 (en) * | 2013-09-24 | 2016-12-13 | Trimble Navigation Limited | Surveying and target tracking by a network of survey devices |
CN103453882B (zh) * | 2013-09-27 | 2016-01-13 | 中国人民解放军理工大学 | 一种基于飞行器的云层高度测量系统及云层高度测量方法 |
KR101368325B1 (ko) * | 2013-12-10 | 2014-02-28 | 한국지질자원연구원 | 항공 탐사용 적외선 카메라의 렌즈 손상 방지용 커버를 구비하는 항공 탐사용 항공기 |
JP5911114B2 (ja) * | 2014-03-25 | 2016-04-27 | 国立大学法人 千葉大学 | 表面再現方法及び表面再現プログラム |
US9508006B2 (en) * | 2014-11-03 | 2016-11-29 | Intelescope Solutions Ltd. | System and method for identifying trees |
CN104697475A (zh) * | 2015-01-29 | 2015-06-10 | 内蒙古大学 | 数码相机与遥感数据相结合的多尺度草地盖度定量测定的方法 |
CN105069395B (zh) * | 2015-05-17 | 2018-10-09 | 北京工业大学 | 基于地面三维激光扫描技术的道路标线自动识别方法 |
JP6543520B2 (ja) * | 2015-07-02 | 2019-07-10 | 株式会社トプコン | 測量データ処理装置、測量データ処理方法および測量データ処理用プログラム |
CN106441233B (zh) * | 2015-08-06 | 2019-03-22 | 航天图景(北京)科技有限公司 | 基于倾斜摄影三维重建技术的电力通道走廊巡检方法 |
US9969492B2 (en) * | 2015-09-04 | 2018-05-15 | Nutech Ventures | Crop height estimation with unmanned aerial vehicles |
US10217236B2 (en) | 2016-04-08 | 2019-02-26 | Orbital Insight, Inc. | Remote determination of containers in geographical region |
WO2017176487A1 (en) * | 2016-04-08 | 2017-10-12 | Orbital Insight, Inc. | Remote determination of quantity stored in containers in geographical region |
JP6335237B2 (ja) * | 2016-09-15 | 2018-05-30 | 株式会社Subaru | ステレオ測距装置、ステレオ測距方法及びステレオ測距プログラム |
US10650285B1 (en) | 2016-09-23 | 2020-05-12 | Aon Benfield Inc. | Platform, systems, and methods for identifying property characteristics and property feature conditions through aerial imagery analysis |
SE541287C2 (en) | 2017-02-27 | 2019-06-11 | Katam Tech Ab | Forest surveying apparatus and method using video sequences to generate 3D models |
WO2018191442A1 (en) | 2017-04-11 | 2018-10-18 | Agerpoint, Inc. | Forestry management tool for assessing risk of catastrophic tree failure due to weather events |
US10535119B2 (en) * | 2017-08-11 | 2020-01-14 | Intermap Technologies Inc. | Method and apparatus for enhancing 3D model resolution |
JP7218870B2 (ja) * | 2017-11-15 | 2023-02-07 | Necソリューションイノベータ株式会社 | 圃場の育種データ収集装置、育種における特徴解析装置、圃場の育種データ収集方法、プログラム、および記録媒体 |
CN108226894A (zh) * | 2017-11-29 | 2018-06-29 | 北京数字绿土科技有限公司 | 一种点云数据处理方法及装置 |
WO2019181025A1 (ja) * | 2018-03-23 | 2019-09-26 | Necソリューションイノベータ株式会社 | 樹冠の同定装置、同定方法、プログラム、および記録媒体 |
AT519837B1 (de) * | 2018-03-23 | 2019-03-15 | Umweltdata Gmbh | Vorrichtung zur erfassung eines forstbestandes |
US11480683B1 (en) | 2018-05-03 | 2022-10-25 | Assurant, Inc. | Apparatus and method for remote determination of architectural feature elevation and orientation |
US11308714B1 (en) * | 2018-08-23 | 2022-04-19 | Athenium Llc | Artificial intelligence system for identifying and assessing attributes of a property shown in aerial imagery |
WO2020051181A1 (en) | 2018-09-06 | 2020-03-12 | Finisar Corporation | Linearization and reduction of modulated optical insertion loss for quadrature optical modulator |
CN109164461B (zh) * | 2018-09-18 | 2022-10-04 | 北京林业大学 | 一种使用单站地基激光雷达点云数据估算单木失叶率的方法 |
CN109446691B (zh) * | 2018-11-08 | 2022-12-20 | 南京林业大学 | 基于激光点云与空气动力学的活立木抗风性能分析方法 |
CN109407113A (zh) * | 2018-11-19 | 2019-03-01 | 中南林业科技大学 | 一种基于机载激光雷达的林窗时空变化监测与量化方法 |
RU2695596C1 (ru) * | 2018-12-29 | 2019-07-24 | федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого" (ФГАОУ ВО "СПбПУ") | Способ фотограмметрии ледового поля в ледовом бассейне |
CN110068824B (zh) * | 2019-04-17 | 2021-07-23 | 北京地平线机器人技术研发有限公司 | 一种传感器位姿确定方法和装置 |
CN109945838A (zh) * | 2019-04-19 | 2019-06-28 | 福建农林大学 | 适用于毛竹林的三维激光点云获取方法及辅助装置 |
US11532093B2 (en) | 2019-10-10 | 2022-12-20 | Intermap Technologies, Inc. | First floor height estimation from optical images |
CN111091079B (zh) * | 2019-12-04 | 2024-03-01 | 生态环境部南京环境科学研究所 | 基于tls的高寒脆弱区植被优势单株结构参数测定方法 |
CN110794377A (zh) * | 2019-12-12 | 2020-02-14 | 南京市测绘勘察研究院股份有限公司 | 一种基于机载LiDAR数据自动提取树木变化信息方法 |
CN110988909B (zh) * | 2019-12-31 | 2023-06-27 | 南京林业大学 | 基于tls进行高寒脆弱区沙地植被的植被盖度测定方法 |
CN111288911A (zh) * | 2020-02-12 | 2020-06-16 | 长安大学 | 一种基于救生舱的救援井变形监测方法 |
US11718401B2 (en) | 2020-03-11 | 2023-08-08 | Aerobotics (Pty) Ltd | Systems and methods for predicting crop size and yield |
CN111398957B (zh) * | 2020-04-01 | 2022-08-02 | 中国林业科学研究院资源信息研究所 | 改进相干性计算方法的短波长双天线InSAR森林高度反演方法 |
US11100641B1 (en) * | 2020-06-11 | 2021-08-24 | Aerobotics (Pty) Ltd | Systems and methods for estimating plant age |
CN111767865A (zh) * | 2020-06-30 | 2020-10-13 | 北部湾大学 | 一种利用航拍影像和激光数据反演红树林生物量的方法 |
FI129569B (sv) * | 2020-09-03 | 2022-04-29 | Eltel Networks Oy | Förfarande och apparatur för kapning av träd i närheten av en elledning |
CN112284351A (zh) * | 2020-09-14 | 2021-01-29 | 广东电网有限责任公司江门供电局 | 一种测量交叉跨越线路方法 |
WO2022065367A1 (ja) * | 2020-09-24 | 2022-03-31 | Assest株式会社 | 伐採時期判別プログラム |
CN112372633B (zh) * | 2020-10-09 | 2022-02-15 | 江苏大学 | 机器人的果园树形架型自主推理与场景理解方法 |
CN112462756B (zh) * | 2020-10-29 | 2022-11-25 | 久瓴(上海)智能科技有限公司 | 农林作业任务生成方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN112348812B (zh) * | 2020-12-04 | 2024-04-26 | 南京大学 | 林分年龄信息测量方法及装置 |
US11551366B2 (en) * | 2021-03-05 | 2023-01-10 | Intermap Technologies, Inc. | System and methods for correcting terrain elevations under forest canopy |
US12056888B2 (en) | 2021-09-07 | 2024-08-06 | Intermap Technologies, Inc. | Methods and apparatuses for calculating building heights from mono imagery |
CN114187512B (zh) * | 2021-12-08 | 2024-04-09 | 浙大城市学院 | 一种基于无人机的多树区域考古遗址范围探测方法 |
CN114266868A (zh) * | 2021-12-22 | 2022-04-01 | 广东省林业科学研究院 | 基于机载激光雷达的桉树人工林蓄积量估测方法、装置 |
CN115290054A (zh) * | 2022-06-23 | 2022-11-04 | 河南农业大学 | 一种基于影像点云的林分蓄积量估算及预估方法 |
CN117115192B (zh) * | 2023-08-21 | 2024-05-24 | 广州市城市规划勘测设计研究院有限公司 | 一种树木连片成林区域边界提取方法、装置、终端及介质 |
CN117928379B (zh) * | 2024-01-23 | 2024-08-09 | 西安科技大学 | 一种基于激光点云的地形变化检测方法 |
CN118003339B (zh) * | 2024-04-08 | 2024-06-07 | 广州三拓智能装备有限公司 | 一种基于人工智能的机器人分拣控制算法 |
Family Cites Families (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5988862A (en) * | 1996-04-24 | 1999-11-23 | Cyra Technologies, Inc. | Integrated system for quickly and accurately imaging and modeling three dimensional objects |
FI112402B (sv) * | 1999-10-28 | 2003-11-28 | Diware Oy | Förfarande för bestämning av egenskaper hos trädbestånd samt datorprogram för att utföra förfarandet |
AUPR301401A0 (en) * | 2001-02-09 | 2001-03-08 | Commonwealth Scientific And Industrial Research Organisation | Lidar system and method |
US6780351B2 (en) * | 2001-04-30 | 2004-08-24 | Emil J. Wirth, Jr. | Vessel inspection and repair system |
US20030030582A1 (en) * | 2001-08-10 | 2003-02-13 | Vickers Roger S. | Environment measurement methods, systems, media, signals and data structures |
US7639842B2 (en) * | 2002-05-03 | 2009-12-29 | Imagetree Corp. | Remote sensing and probabilistic sampling based forest inventory method |
US7212670B1 (en) * | 2002-05-03 | 2007-05-01 | Imagetree Corp. | Method of feature identification and analysis |
FI117309B (sv) * | 2003-03-31 | 2006-08-31 | Geodeettinen Laitos | Förfarande, anordning och program för att bestämma tillväxten på träd |
WO2006121457A2 (en) * | 2004-08-18 | 2006-11-16 | Sarnoff Corporation | Method and apparatus for performing three-dimensional computer modeling |
US7720605B2 (en) * | 2007-06-22 | 2010-05-18 | Weyerhaeuser Nr Company | Identifying vegetation attributes from LiDAR data |
US8306941B2 (en) * | 2009-03-24 | 2012-11-06 | Weyerhaeuser Nr Company | System and method for identifying trees using LiDAR tree models |
-
2004
- 2004-03-15 FI FI20040396A patent/FI117490B/sv active IP Right Grant
-
2005
- 2005-03-14 CA CA2556056A patent/CA2556056C/en active Active
- 2005-03-14 WO PCT/FI2005/000150 patent/WO2005088252A1/en active Application Filing
- 2005-03-14 US US10/598,322 patent/US8208689B2/en active Active
- 2005-03-14 EP EP05717276.9A patent/EP1728047B1/en active Active
-
2006
- 2006-10-16 NO NO20064680A patent/NO337638B1/no unknown
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
NO20064680L (no) | 2006-12-15 |
CA2556056A1 (en) | 2005-09-22 |
US20080260237A1 (en) | 2008-10-23 |
NO337638B1 (no) | 2016-05-23 |
CA2556056C (en) | 2015-12-29 |
US8208689B2 (en) | 2012-06-26 |
FI20040396A (sv) | 2005-09-16 |
EP1728047B1 (en) | 2015-09-30 |
FI20040396A0 (sv) | 2004-03-15 |
WO2005088252A1 (en) | 2005-09-22 |
EP1728047A1 (en) | 2006-12-06 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
FI117490B (sv) | Förfarande för definiering av attribut för trädbestånd med hjälp av en laserskanner, bildinformation och tolkning av enstaka träd | |
CA2387578C (en) | Method for determination of stand attributes and a computer program to perform the method | |
Popescu et al. | Seeing the trees in the forest | |
US8737720B2 (en) | System and method for detecting and analyzing features in an agricultural field | |
Hyyppa et al. | A segmentation-based method to retrieve stem volume estimates from 3-D tree height models produced by laser scanners | |
Van Leeuwen et al. | Retrieval of forest structural parameters using LiDAR remote sensing | |
Pyysalo et al. | Reconstructing tree crowns from laser scanner data for feature extraction | |
US8712144B2 (en) | System and method for detecting crop rows in an agricultural field | |
Hyyppä et al. | Elevation accuracy of laser scanning-derived digital terrain and target models in forest environment | |
JP2003344048A (ja) | 森林情報処理システム | |
Kraus et al. | Processing of laser scanning data for wooded areas | |
Tarsha-Kurdi et al. | New approach for automatic detection of buildings in airborne laser scanner data using first echo only | |
Baily et al. | Comparative assessment of analytical and digital photogrammetric methods in the construction of DEMs of geomorphological forms | |
Smits et al. | Individual tree identification using different LIDAR and optical imagery data processing methods | |
Alba et al. | Filtering vegetation from terrestrial point clouds with low-cost near infrared cameras | |
Crespo-Peremarch et al. | Comparing the generation of DTM in a forest ecosystem using TLS, ALS and UAV-DAP, and different software tools | |
Yilmaz et al. | Determination of tree crown diameters with segmentation of a UAS-Based canopy height model | |
Hyyppä et al. | Forest inventory using laser scanning | |
Schnadt et al. | Unique airborne fiber scanner technique for application-oriented lidar products | |
Holopainen et al. | Modern data acquisition for forest inventories | |
Mumtaz et al. | Fusion of high resolution lidar and aerial images for object extraction | |
FI121582B (sv) | Förfarande för bestämning av skogsbeståndets karakteristiska drag med hjälp av uppdatering | |
Hyyppae et al. | Forest inventory based on laser scanning and aerial photography | |
Baykara et al. | Diameter at Breast Height Calculation in OAK Stand Using UAV Imageryand TLS-based Point Cloud Data | |
PHOTOGRAMMETRY et al. | Geo-information Science and Remote Sensing Thesis Report GIRS-2018-03 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PC | Transfer of assignment of patent |
Owner name: GEODEETTINEN LAITOS Free format text: GEODEETTINEN LAITOS Owner name: BLOM KARTTA OY Free format text: BLOM KARTTA OY |
|
FG | Patent granted |
Ref document number: 117490 Country of ref document: FI |