FI105419B - Identifier and procedure for identifying objects - Google Patents
Identifier and procedure for identifying objects Download PDFInfo
- Publication number
- FI105419B FI105419B FI964745A FI964745A FI105419B FI 105419 B FI105419 B FI 105419B FI 964745 A FI964745 A FI 964745A FI 964745 A FI964745 A FI 964745A FI 105419 B FI105419 B FI 105419B
- Authority
- FI
- Finland
- Prior art keywords
- color
- basket
- light
- detector
- light beam
- Prior art date
Links
Classifications
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B07—SEPARATING SOLIDS FROM SOLIDS; SORTING
- B07C—POSTAL SORTING; SORTING INDIVIDUAL ARTICLES, OR BULK MATERIAL FIT TO BE SORTED PIECE-MEAL, e.g. BY PICKING
- B07C5/00—Sorting according to a characteristic or feature of the articles or material being sorted, e.g. by control effected by devices which detect or measure such characteristic or feature; Sorting by manually actuated devices, e.g. switches
- B07C5/34—Sorting according to other particular properties
- B07C5/3404—Sorting according to other particular properties according to properties of containers or receptacles, e.g. rigidity, leaks, fill-level
- B07C5/3408—Sorting according to other particular properties according to properties of containers or receptacles, e.g. rigidity, leaks, fill-level for bottles, jars or other glassware
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B07—SEPARATING SOLIDS FROM SOLIDS; SORTING
- B07C—POSTAL SORTING; SORTING INDIVIDUAL ARTICLES, OR BULK MATERIAL FIT TO BE SORTED PIECE-MEAL, e.g. BY PICKING
- B07C5/00—Sorting according to a characteristic or feature of the articles or material being sorted, e.g. by control effected by devices which detect or measure such characteristic or feature; Sorting by manually actuated devices, e.g. switches
- B07C5/34—Sorting according to other particular properties
- B07C5/3412—Sorting according to other particular properties according to a code applied to the object which indicates a property of the object, e.g. quality class, contents or incorrect indication
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06K—GRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
- G06K7/00—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns
- G06K7/10—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation
- G06K7/10544—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation by scanning of the records by radiation in the optical part of the electromagnetic spectrum
- G06K7/10554—Moving beam scanning
- G06K7/10564—Light sources
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06K—GRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
- G06K7/00—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns
- G06K7/10—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation
- G06K7/10544—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation by scanning of the records by radiation in the optical part of the electromagnetic spectrum
- G06K7/10554—Moving beam scanning
- G06K7/10594—Beam path
- G06K7/10683—Arrangement of fixed elements
- G06K7/10702—Particularities of propagating elements, e.g. lenses, mirrors
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/10—Image acquisition
- G06V10/12—Details of acquisition arrangements; Constructional details thereof
- G06V10/14—Optical characteristics of the device performing the acquisition or on the illumination arrangements
- G06V10/147—Details of sensors, e.g. sensor lenses
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/40—Extraction of image or video features
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Electromagnetism (AREA)
- Multimedia (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Toxicology (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Vascular Medicine (AREA)
- Spectrometry And Color Measurement (AREA)
- Sorting Of Articles (AREA)
- Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)
- Discharge Of Articles From Conveyors (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
- Warehouses Or Storage Devices (AREA)
Description
105419105419
Tunnistin ja menetelmä esineen tunnistuksessa Identifierare och förfarande vid identifiering av föremäl 5Identifier and method for the identification of an object Identifierare och förfarande vid identifiering av föremäl 5
Keksinnön kohteena on tunnistin ja menetelmä esineen tunnistuksessa.The invention relates to a sensor and a method for identifying an object.
Tunnetusti virvoitusjuoma-, olut- ja muita vastaavia pulloja kuljetetaan ja säilytetään koreissa. Korit ovat yleensä tietyn panimon tai vastaavan omaisuutta ja niitä käytetään 10 palautusperiaatteella.It is known that soft drink, beer and similar bottles are transported and stored in baskets. Baskets are usually the property of a particular brewery or similar and are used on a 10 return basis.
Eri omistajille kuuluvia koreja täytyy tietyissä tilanteissa tunnistaa ja lajitella. Korit voivat muuten olla keskenään rakenteeltaan ja muodoltaan samanlaisia, mutta ne poikkeavat sivupinnalla olevan logon kohdalla toisistaan. Tällaisten korien tunnistus ja 15 lajittelu on täytynyt suorittaa ennen manuaalisesti, jolloin se on ollut aikaavievää ja siten aiheuttanut runsaasti kustannuksia.Under certain circumstances, baskets belonging to different owners need to be identified and sorted. Otherwise, the baskets may have the same structure and shape, but differ from each other in the logo on the side surface. The identification and sorting of such baskets had to be performed manually before, which has been time consuming and thus costly.
Keksinnön yleisimmässä suoritusmuodossa on keksinnön kohteena on nimenomaan esineiden tunnistus. Tässä ylipäätänsä esineillä tarkoitetaan tuotteita, pakkauksia, 20 tölkkejä jne. Keksinnön erityisenä kohdealueena on pullonpalautus- ja erityisesti palautuspulloja sisältävän korin tunnistus palautuskoriautomaatin yhteydessä.In the most general embodiment of the invention, the object of the invention is specifically the identification of objects. As used herein, objects generally refer to products, packages, cans, etc. A particular object of the invention is the identification of a basket containing a bottle return and in particular a return bottle in connection with a return basket machine.
Keksinnön päämääränä on myös sellainen laitteisto ja menetelmä, joka on mahdollisimman luotettava eikä aseta vaatimuksia korin tarkalle asemalle eli korin etäisyydelle 25 kuljettimen sivusta. Keksinnön päämääränä on myös sellainen laitteisto ja menetelmä, jossa voidaan luokitella korit myös pienten yksityiskohtien perustella myös silloin, kun . niiden päälogo on samanlainen, mutta ne käsittävät sivupinnaltaan joitakin merkki- tai • kuvioeroavuuksia, joiden perusteella ne voidaan erottaa toisistaan.It is also an object of the invention to provide an apparatus and method which is as reliable as possible and does not impose requirements on the exact position of the car, i.e. the distance of the car from the side of the conveyor. Another object of the invention is to provide an apparatus and method in which baskets can be categorized on the basis of small details even when. their main logo is similar, but they have some sign or pattern differences on their side which allow them to be distinguished.
30 Tässä hakemuksessa esitetään tunnistuslaitteisto, joka soveltuu kaikkien esineiden, tuotteiden, pakkausten jne. erotteluun värin perusteella. Keksintö soveltuu erityisesti korien, kuten pullokorien, tunnistukseen. Keksintö soveltuu käytettäväksi erityisesti 105419 2 palautuskoriautomaattien yhteydessä, jolloin palautusautomaatti tunnistaa paitsi korin niin myös korissa olevat palautuspullot ja antaa kyseistä palautusta eli koreja ja pulloja vastaavan palautuskuitin ja/tai palautusrahan ja/tai pantin tai muun vastaavan tositteen palautuksesta. Keksinnön mukainen laitteisto sijaitsee valolta suojattuna, jolloin ulkopuo-5 Unen häiriövalo ei tule esteeksi korin tunnistukseen.30 This application discloses an identification apparatus suitable for color separation of all objects, products, packaging, etc. The invention is particularly suitable for identifying baskets, such as bottle baskets. The invention is particularly suitable for use in connection with 105419 2 return basket dispensers, whereby the dispenser automatically detects not only the basket but also the return bottles in the basket and provides the return receipt and / or return money and / or deposit or other similar document corresponding to the baskets and bottles. The apparatus according to the invention is located protected from light, so that the outside light of sleep is not obstructed in the identification of the body.
Keksinnön mukaisesti asetetaan kori kuljettimelle ja siirretään se vakionopeudella tunnistimen ohi. Tunnistin lähettää valojuovan korin pinnalle ja kyseistä valojuovan kohdalta laitteeseen takaisin heijastunutta valopalkkia tarkastellaan kolmen värin 10 osuuksien perusteella punaisen, vihreän ja sinisen. Kulloisestakin korin sivuseinän pituuspisteestä noin kahden millimetrein välein otetaan koripinnasta näyte, jolloin saadaan keskimääräinen korin väri kyseiseltä pituuskohdalta. Laitteiston ei tarvitse erotella värejä erikseen pystysuunnassa. Näyte otetaan noin 100 kertaa sekunnissa.According to the invention, the basket is placed on a conveyor and moved at a constant speed past the sensor. The sensor transmits a light strip to the surface of the basket, and the light beam reflected from that light strip back to the device is examined based on the proportions of the three colors 10 red, green, and blue. At each two-millimeter longitudinal point of the longitudinal side wall of the basket, a sample is taken from the surface of the basket to obtain the average color of the basket at that point. The hardware does not need to separate colors separately in the vertical direction. The sample is taken approximately 100 times per second.
15 Keksinnön mukaisessa laiteratkaisussa tuotetaan valopalkki korin pinnalle ja kyseinen palkki ulottuu olennaiselle osalle korin sivupinnan korkeutta. Kuljetinta siirretään korin väritunnistuksen aikana vakionopeudella siten, että valopalkki pyyhkii olennaisen osan korin sivupinnasta.In the device solution according to the invention, a beam of light is produced on the surface of the basket and said beam extends over a substantial part of the height of the side surface of the basket. During car color identification, the conveyor is moved at a constant speed such that a light bar wipes a substantial portion of the car's sidewall.
20 Keksinnön mukaisessa menetelmässä suoritetaan edellä mainitun luvun jälkeen vertailu laitteen muistissa oleviin ennalta ohjelmoitujen korien tietoihin. Laskenta-algoritmin avulla suoritetaan testaus edullisesti korin perusvärin, korin logon ja edullisesti vielä korin sivupinnan jonkin erityiskohdan perusteella. Keksinnön mukaisessa menetelmässä ja laiteratkaisussa tarkastellaan korin yhtä sivupintaa. Valopalkki kulkee pystysuuntaisesti 25 ja sijaitsee kohtisuorassa kuljettimen edullisesti hihnakuljettimen päällysjuoksun tasoa vasten. Korin sivun värintunnistus aloitetaan edullisesti heti korin etureunasta ja lopetetaan noin 100 mm ennen korin toista pystyreunaa.In the method of the invention, after the above number, a comparison is made to the preprogrammed baskets data in the device memory. The counting algorithm preferably performs a test based on a particular color of the base color of the body, the logo of the body and preferably still of the side surface of the body. In the method and device solution according to the invention, one side surface of the basket is considered. The light beam runs vertically 25 and is perpendicular to the plane of the conveyor, preferably a belt conveyor. Preferably, the color of the basket side begins immediately at the front edge of the basket and ends about 100 mm before the second vertical edge of the basket.
! t! t
Edellä esitetyn ja myöhemmin esille tulevien päämäärien saavuttamiseksi on keksinnön 30 mukaiselle esineiden tunnistimelle ja menetelmälle esineiden tunnistuksessa on tunnusomaista se, mitä on esitetty patenttivaatimuksissa.To achieve the foregoing and further objects, the object detector of the invention and the method of object identification are characterized in what is set forth in the claims.
3 1054193 105419
Keksinnön mukaisen laitteen avulla erityisesti korit saadaan luotettavasti tunnistettua ja eroteltua toisistaan värin perusteella, jolloin savutetaan huomattavia kustannus- ja aika-säästöjä.In particular, the device according to the invention enables the baskets to be reliably identified and distinguished on the basis of their color, which results in considerable cost and time savings.
5 Keksinnön mukainen laite mahdollistaa myös korien lajittelun automatisoinnin erilaisissa sovelluksissa.The device according to the invention also makes it possible to automate the sorting of baskets in various applications.
Seuraavassa keksintöä selostetaan yksityiskohtaisemmin oheisen piirustuksen kuvioihin viitaten, joiden yksityiskohtiin keksintöä ei kuitenkaan ole tarkoitus mitenkään ahtaasti 10 rajoittaa.In the following, the invention will be described in more detail with reference to the figures in the accompanying drawings, in which details, however, are not intended to be limited in any way.
Kuviossa IA on esitetty sivultapäin keksinnön mukainen laiteratkaisu.Figure 1A is a side elevational view of a device arrangement according to the invention.
Kuviossa IB on esitetty laiteratkaisu kuvion IA nuolen kj suunnasta.Figure IB shows the device solution of Figure IA, the direction of the arrow k.
1515
Kuviossa 1C on esitetty laite kuvion IA nuolen k2 suunnasta.Figure 1C shows the device of Figure IA, the direction of the arrow k2.
Kuviossa ID on esitetty laite kuvion IA nuolen k^ suunnasta.Figure ID shows the device of Figure IA, the direction of the arrow k ^.
20 Kuviossa 2 on kaavioesitys keksinnön mukaisen laitteen pääkomponentista.Figure 2 is a schematic representation of the main component of the device according to the invention.
9 «9 «
Kuviossa 3A, 3B ja 3C on esitetty vaiheittain keksinnön mukainen laite toiminnassa.Figures 3A, 3B and 3C show a stepwise operation of the device according to the invention.
Kuviossa 4A on esitetty valojuova eli valopalkki, joka on pystysuora, edullisesti 25 suunnikkaan muotoinen valaistu alue korin sivuseinän pinnalla kuvion 3A vaiheessa, kuviossa 4B valopalkki kuvion 3B vaiheessa ja kuviossa 4C valopalkki kuvion 3C vaiheessa.Fig. 4A shows a light strip, or light beam, which is a vertical, preferably 25 parallelogram illuminated area on the side wall of the basket in step 3A, Fig. 4B a light beam in Fig. 3B and Fig. 4C in a light beam in Fig. 3C.
Kuviossa 5 on esitetty jännitekäyrinä havainnollisesti väritunnistettu korin sivu.Figure 5 is a voltage curve illustrating a color-coded side of the body.
30 105419 430 105419 4
Kuviossa 6A on esitetty korin värimatriisin luku ja sitä edeltävä korin etäisyyden mittaus.Figure 6A shows the number of the color matrix of the basket and the prior measurement of the distance of the basket.
Kuviossa 6B on esitetty havainnollisten värien tunnistuslaitteen tunnistusyksikkö, joka on 5 värisuodatteinen ja detektorit käsittävä yhtenäinen erillinen komponentti.Fig. 6B shows an identification unit for an illustrative color recognition device, which is a single color component having a color filter and comprising detectors.
Kuviossa 6C on esitetty havainnollisesti korin sivupinnan värimatriisi.Figure 6C illustrates a color matrix of the sidewall of the basket.
Kuviossa 6D on esitetty muunnoskuvaajat, joiden avulla normalisoidaan värikoodit.Figure 6D shows the conversion graphs used to normalize the color codes.
1010
Kuviossa 7 on esitetty laitteisto palautuskoriautomaatin yhteydessä.Figure 7 illustrates the apparatus in connection with a recovery basket machine.
Kuviossa IA on esitetty sivultapäin keksinnön mukainen laiteratkaisu. Keksintö soveltuu yleensä esineiden tunnistukseen. Keksintö soveltuu kuitenkin erityisesti korien tunnistuk-15 seen. Kori 10 asetetaan kuljettimelle 11 ja siirretään kuljettimen 11 edullisesti hihnakul-jettimen yläjuoksulla eteenpäin värinerotteluyksikön 14 lukualueelle 200 (kuljetussuunnan nuoli = Nj). Lukualue 200 muodostuu kuviossa katkoviivoin rajatusta pyramidimaisesta tilasta, jossa laite 14 voi lukea korin 10 pinnalle tuotetun valopalkin 12. Olennaista on, että valopalkki 12 tuotetaan korin 10 sivupinnalle 10a pyramidin 200 rajaamaan tilaan. 20 Pyramidin 200 rajaamassa tilassa missä tahansa tilan rajalla tai tilan sisällä voi värinerot-teluyksikkö 14 lukea korin 10 sivulle 10a valolähteestä 13 tuotetun valopalkin 12.Figure 1A is a side elevational view of a device arrangement according to the invention. The invention is generally applicable to the identification of objects. However, the invention is particularly applicable to the identification of baskets. The basket 10 is placed on the conveyor 11 and is moved forward by the top of the conveyor belt 11 to the reading area 200 of the color separation unit 14 (direction arrow = Nj). In the figure, the reading area 200 consists of a dashed pyramidic space in which the device 14 can read the light beam 12 produced on the surface of the car 10 It is essential that the light beam 12 is produced on the side surface 10a of the car 10. 20 In a space delimited by the pyramid 200 at any space boundary or within the space, the color separation unit 14 may read a light beam 12 produced from a light source 13 on the side 10a of the basket 10.
Kuviossa IB on esitetty laiteratkaisu kuvion IA nuolen kj suunnasta eli päältäpäin. Kuviossa IB esitetysti on kori 10 ehtinyt lukualueelle 200 ja palkki 12 on tuotettu 25 värinerotteluyksikön 14 valolähteestä 13. Valolähteestä 13 tuotetaan valkoista valoa ja se johdetaan valokaapelien 18ai,18a2,18a3 eli valokuitujen kautta. Valokuidut ! 18aj, 18a2-- - on jaettu pystysuoraan jonoon valopalkkiin ja joista rinnakkaisista kuitujen päädyistä valo seuraavaksi suunnataan linssille 19. Se muodostaa valosta tasapaksun valoviivan eli valopalkin, joka suunnataan korin 10 sivupinnalle 10a. Näin valolähteestä 30 13 tuotetaan valonsäde korin 10 pinnalle ja heijastunut valonsäde S2 otetaan vastaan detektoreilla 17a,17b ja 17c.Figure IB shows the device solution of Figure IA, the direction of the arrow k, that is, from the top. As shown in Figure IB, the basket 10 has reached the reading area 200 and the beam 12 is produced from the light source 13 of the 25 color separation units 14. The light source 13 produces white light and is led through the optical cables 18ai, 18a2,18a3. Optical fibers! 18aj, 18a2-- - is divided vertically into a beam of light and from which parallel ends of the fibers the light is next directed to the lens 19. It forms a flat light line or beam of light directed to the side surface 10a of the body 10. Thus, a light beam from the light source 30 13 is provided on the surface of the basket 10 and the reflected light beam S2 is received by the detectors 17a, 17b and 17c.
105419 5105419 5
Kuviossa 1C on esitetty laitteisto kuvion IA nuolen kj suunnasta. Kuviossa esitetysti pyramidimainen lukualue 200 on siten sovitettu laiteratkaisuun, että heijastunutta valonsädettä B2 vastaanottava detektorilaitteisto 17a, 17b, 17c sijaitsee korin 10 korkeuteen Sj nähden korkeuden keskivaiheilla. Näin saadaan lukutarkkuus mahdollisim-5 man hyväksi. Kuviossa 1C esitetysti valokuidut 18aj,18a2,18a3,18a4 ja lSa^ on sovitettu päädyistään siten, että ne ovat samassa pystyasemassa ja niistä tuotettu valkoinen valo johdetaan ja kootaan linssin 19 avulla niin, että siitä muodostuu tasapaksu valojuova eli valopalkki 12 korin 10 sivureunalle 10a.Figure 1C shows the equipment of Figure IA, the direction of the arrow k. As shown in the figure, the pyramid-like reading area 200 is adapted to the device solution so that the detector apparatus 17a, 17b, 17c receiving the reflected light beam B2 is located mid-height relative to the height Sj of the basket 10. This provides the best possible numerical accuracy. As illustrated in Figure 1C, the optical fibers 18a1, 18a2, 18a3, 18a4 and l5a4 are arranged at their ends so that they are in the same vertical position and the white light produced therefrom is guided and assembled by the lens 19 to form a flat light strip
10 Kuviossa ID on esitetty kuvion IA nuolen k3 suunnasta eli kohtisuorasti kuljettimen kuljetussuuntaan Lj nähden. Esitys on havainnollinen ja kuviossa esitetysti sijaitsee detektorilaitteisto 17a, 17b, 17c lukualueen eli lukupyramidin kärjessä. Kaikki pyramidin alueelle pyramidin sivutahkojen ja pohjan rajaamaan tilaan sekä niille heijastetut palkit 12 ovat luettavissa keksinnön mukaisella detektorilaitteella 17a, 17b, 17c. Valopalkki 12 15 on sovitettu olemaan lähetetty siten korin pinnalle, että se tulee kulkemaan olennaisesti korin sivuseinän pituudelta pystysuunnassa.Figure 10 ID is shown in Figure IA, the direction of the arrow k3 in a perpendicular to the transport direction of the conveyor with respect to Li. The illustration is illustrative, and as shown in the figure, the detector apparatus 17a, 17b, 17c is located at the tip of a reading area, or reading pyramid. All the beams 12 in the area defined by the side edges and the bottom of the pyramid, as well as the beams 12 reflected thereon, are readable by the detector device 17a, 17b, 17c of the invention. The light beam 12 15 is arranged to be transmitted on the body surface such that it will extend substantially along the length of the side wall of the body in a vertical direction.
Kuvion 2 esittämässä sovellusesimerkissä on kuljettimella 11 kori 10. Korien 10 sivureunaa 10a vasten tuotetaan valopalkki 12 valolähteestä 13, joka lähettää valkoista 20 valoa olevan valonsäteen Sj korin pintaa vasten. Valonsäde Sj heijastuu korin sivupinnasta 10a ja heijastunut valonsäde S2 siirretään värinerotteluyksikköön 14, jossa aikaansaadaan värin koodi. Koodia verrataan keskusyksikön 15 muistissa 15a eli ns. kirjastossa oleviin tallennettuihin värikoodeihin ja näin jos ne vastaavat toisiaan, tunnistetaan korityyppi. Värinerotteluyksikkö 14 käsittää suodattimet 16a, 16b, 16c ja niiden jäljessä 25 detektorit 17a, 17b, 17c, jotka mittaavat heijastuneen valon S2 punaisen, sinisen ja vihreän valon osuudet. Kun tunnistetaan ylipäätänsä esineitä, kuten pakkauksia, tölkkejä, paketteja jne. ohjelmoidaan ennen tunnistusta tunnistettavien esineiden koodit keskusyk-’ sikön 15 muistiin 15a.In the exemplary embodiment shown in Fig. 2, the conveyor 11 has a basket 10. Against the side edge 10a of the baskets 10, a beam 12 is produced from a light source 13 that emits a white beam of light 20 against the surface of the basket. The light beam Sj is reflected from the side surface 10a of the basket and the reflected light beam S2 is transferred to a color separation unit 14 where a color code is provided. The code is compared in the memory 15a of the central processing unit 15, or so-called. stored color codes in the library, and so if they match, Body Type is recognized. The color separation unit 14 comprises filters 16a, 16b, 16c, followed by detectors 17a, 17b, 17c, which measure the red, blue and green portions of reflected light S2. By generally identifying objects such as packages, cans, packages, etc., the codes of the objects to be recognized prior to identification are programmed into the memory 15a of the central processing unit 15.
30 Kuvion 2 mukaisessa sovellusesimerkissä kori 10 on kuljettimella 11. Sopivan välimatkan päässä valonlähteestä 13 lähetetään valokaapelin 18 eli valokuitujen 18aj,18a2--- ja 6 105419 linssin 19 kautta valkoista valoa oleva säde Sj korin 10 sivupintaan 10a ja heijastunut valonsäde S2 johdetaan värinerottelulaitteelle 14, sen värinerotteluyksikölle 300. Korin väri mitataan ja tuotetaan korille 10 värikoodit (R,G,B), joita verrataan keskusyksikön 15 muistissa 15a oleviin ennalta tallennettuihin eri korien värikoodeihin (R’,G’,B’). Jos 5 mitattu tieto vastaa tallennettua tietoa, tunnistetaan korityyppi ja annetaan tunnistusta eli korityyppiä vastaava palaute esim. kuitti/raha tai vastaava.In the exemplary embodiment of Fig. 2, the basket 10 is on a conveyor 11. At a suitable distance from the light source 13, a beam of white light Sj is transmitted through a fiber optic cable 18, i.e. lenses 19aj, 18a2 --- and 6 105419, to the side surface 10a of the basket 10 and its color separation unit 300. The color of the basket is measured and the color codes (R, G, B) of the basket 10 are compared with the pre-stored color codes (R ', G', B ') of the various baskets in the memory 15a of the central unit 15. If the 5 measured data corresponds to the stored data, the body type is recognized and feedback, i.e. the receipt / money or the like, corresponding to the body type is given.
Kuviossa 2 esitetysti korin 10 pintaan lähetetään valolähteestä valkoista valoa oleva säde S i. Valokaapelin kautta heijastunut valo Sj käsitellään sen leveyssuunnassa D siten, että 10 siitä saadaan kolme osanäytettä Valopalkin 12 leveys D on edullisesti alueella 5 mm - 20 mm. Näytteet aj,82^3 suodatetaan suodattimissa 16,16a, 16b ja 16c, joissa näytteet asuodatetaan punaisen (R), vihreän (G) ja sinisen (B) värin osalta. Suodatin 16a laskee läpi punaisen (R) valon, suodatin 16b sinisen (B) valon ja suodatin 16c vihreän (G) valon. Suodattimen 16a jäljessä on detektori 17a, suodattimen 16b 15 jäljessä detektori 17b ja suodattimen 16c jäljessä detektori 17c. Detektorit 17a, 17b, 17c havainnoivat kunkin valokomponentin (R,G,B) osuuden näytteestä esim. mittaamalla suodatettujen valokomponenttien voimakkuudet. Tällöin saadaan mitattua kunkin värin osuus ja näin saadaan kolmiarvoinen värikoodi mitatulle värille. Saatua värikoodia verrataan keskusyksikön 15 muistissa 15a olevien tunnettujen värien koodeihin ja vertailun 20 tuloksena saadaan määritettyä korin 10 tyyppi sen värien perusteella. Näin kori 10 voidaan tunnistaa ja lajitella.As shown in Figure 2, a beam of white light S i is transmitted from the light source to the surface of the basket 10. Light Sj reflected through the fiber optic cable is processed in its width direction D so as to obtain three partial samples. Samples aj, 82 ^ 3 are filtered through filters 16,16a, 16b, and 16c, where samples are filtered for red (R), green (G), and blue (B). The filter 16a passes through the red (R) light, the filter 16b the blue (B) light and the filter 16c the green (G) light. Filter 16a is followed by detector 17a, filter 16b 15 is followed by detector 17b and filter 16c is followed by detector 17c. Detectors 17a, 17b, 17c detect the proportion of each light component (R, G, B) in the sample, e.g., by measuring the intensities of the filtered light components. This gives a measure of the proportion of each color and thus produces a trivalent color code for the measured color. The resulting color code is compared with the known color codes in the memory 15a of the central processing unit 15 and as a result of the comparison 20, the type of the basket 10 is determined on the basis of its colors. In this way, the basket 10 can be identified and sorted.
Kuviossa 3A,3B,3C on esitetty korin siirtäminen lukualueen 200 (ns. lukupyramidin) kautta. Kuviossa 3A on aloitettu korin tunnistus korin pystyreunasta lukien. Korin alusta 25 alueelta A"' - A"" voidaan tunnistaa korin yleisväri.Figures 3A, 3B, 3C show the movement of the basket through a reading area 200 (the so-called reading pyramid). In Fig. 3A, the identification of the car from the vertical edge of the car is started. The car body 25 from area "A" to A "" can identify the overall color of the car.
••
Kuviossa 3B on valojuova eli valopalkki 12 jo korin keskialueella, jossa yleensä korissa oleva logo sijaitsee ja kuviossa 3C on ehditty korin pituussuunnassa sen päätyalueelle, johon luenta voidaan lopettaa esimerkiksi jo ennen korin 10 päätyreunaa.Fig. 3B shows a light strip, or light beam 12, already in the center of the basket where the logo is usually located, and in Fig. 3C there is a longitudinal direction of the end of the car, where reading can be stopped before the end of the car.
30 105419 730 105419 7
Kuviossa 4A on kuviota 3A vastaava lukuvaihe, jossa palkki 12 sijaitsee korin tulo-reunassa.Fig. 4A is a reading step corresponding to Fig. 3A, in which the bar 12 is located at the inlet edge of the basket.
Kuviossa 4B on esitetty kuviota 3B vastaava palkin 12 sijainti korin pinnalla olevan 5 värillisen logon (LO) kohdalla ja kuviossa 3C on esitetty palkin 12 sijainti korin 10 sivuseinän 10a päätyalueella, johon luenta voidaan lopettaa.Fig. 4B shows the position of the beam 12 corresponding to Fig. 3B at the 5 colored logos (LO) on the surface of the body and Fig. 3C shows the position of the beam 12 in the end region of the side wall 10a of the body 10.
Kun keksinnön mukaisessa laiteratkaisussa käytetään pyramidin tai katkaistun pyramidin muotoista lukualuetta ja pitkänomaista valojuovaa eli valopalkkia 12, joka on tuotettu 10 valkoista valoa lähettävästä valolähteestä 13 valokaapelien eli valokuitujen 18aj,18a2,18a3·.. kautta korin 10 sivupinnalle 10a. Ratkaisun etuna on se, ettei ole kovin tarkkaa, mikä on korin 10 sijainti kuljettimen 11 sen hihnajuoksuun 11a nähden. Olennaisinta on se, että kori sijaitsee pituusakseliltaan kuljettimen 11 pitkittäisakselin X2 suuntaisesti, jolloin vältetään ns. kulmavirheet, jotka heikentäisivät lukutarkkuutta.When a device according to the invention uses a pyramid or truncated pyramid-shaped reading area and an elongated light strip or light beam 12 produced from a light source 13 emitting white light 13 through fiber optic cables 18a, 18a2, 18a3 · .. to the side surface 10a. An advantage of the solution is that it is not very accurate as to the position of the basket 10 relative to the belt run 11a of the conveyor 11. Most importantly, the basket is located along its longitudinal axis parallel to the longitudinal axis X2 of the conveyor 11, thereby avoiding the so-called. angular errors that would reduce readability.
1515
Laitteisto 14 lukee korin 10 sivureunan 10a värin luentapisteestä Aj luentapisteeseen A2. Luenta suoritetaan lukemalla valopalkin värit tietyin aikavälein tiheällä otannalla esim. kahden millimetrin välein korin lukualueen Aj - A2 päädystä päätyyn. Näin saadaan luettua olennainen osa korin sivupinnasta ja tuotettua kutakin korin luettua 20 pituusasemaa vastaava keskimääräisen värin värikoodiyhdistelmä R,G,B. Kyseinen koodi : (R,G,B) voidaan tuottaa jännitearvona ja edelleen numeerisena lukuna.The apparatus 14 reads the side edge 10a of the basket 10 from the color reading point A 1 to the reading point A2. The reading is done by reading the colors of the lightbar at regular intervals with a dense sampling, for example, every two millimeters from the end of the reading range A 1 to A 2 of the basket. In this way, a substantial portion of the side surface of the basket is read and an average color code combination R, G, B corresponding to each of the read longitudinal positions of the basket is produced. The code in question: (R, G, B) can be produced as a voltage value and further as a numerical value.
Korissa 10 oleva logotunnistus (LO) esimerkiksi kuvion 3B - 4B asemassa voidaan suorittaa niin, että havainnoidaan värit R,G,B tietyltä korin sivuseinämän 10a pituusalu-25 eelta esim. väliltä A’ - A". Tämä alue A’ - A" valitaan ennalta logon LO sijainnin mukaan siten, että koealue eli otos edustaa tyypillisintä logon esiintymiskohtaa. Lopuksi lasketaan alueelta A’ - A" mitattujen väripalkkien väriarvojen keskiarvo, joka edustaa ’ kyseisen korityypin logon (LO) tunnuskoodia. Mittaustapahtuma on vastaavanlainen esimerkiksi korin yleisvärin kohdalta (alue A'" - A"") ja korin erityisvärien tai piirteiden 30 kohdalta.The logo recognition (LO) in the basket 10, for example, in the position of Figures 3B to 4B, may be performed to detect colors R, G, B from a particular length 25 of the sidewall 10a of the basket e.g. from A 'to A ". predetermined by the LO position of the logo so that the test area, or sample, represents the most typical location of the logo. Finally, the average of the color values of the color bars measured from the range A 'to A "representing the" LO "logo code of that basket type is calculated. The measurement procedure is similar for example for the overall basket color (range A'" to A "").
105419 8 Näin ollen siirrettäessä keskusyksikön 15 muistiin 15a eli ns. kirjastoon tunnistettavat korityypit suoritetaan kyseisen tunnistustiedon ohjelmointi siten, että kuhunkin koriin liittyvät tunnuspiirteet syötetään tietyiltä alueilta ja näin ollen kun tunnistettavia koreja testataan, verrataan saatua/mitattua tunnistustietoaalgo-5 ritmin avulla muistissa 15a oleviin tunnistustietoihin ja jos saadaan tunnistettavan korin 10 tiettyjen alueiden ja/tai kokonaisalueen keskimääräisen värin värikoodit vastaamaan tietyllä toleranssilla jotain keskusyksikön muistissa olevaa tietyn korityypin värikoodiyh-distelmää, hyväksytään edellä mainittu tunnistus ja merkitään korin 10 tunnistus toteutuneeksi.105419 8 Thus, when the central processing unit 15 is transferred to the memory 15a, the so-called "central processing unit 15". basket identifiable baskets are programmed to identify that baskets by entering the characteristics associated with each baskets in specific regions, and thus, when identifiable baskets are being tested, the received / measured aliasing algorithm-5 rhythm compares with the identification information in memory 15a; the average color color codes to match, within a given tolerance, some color code combination of a particular basket type in the memory of the central processing unit, accepting the above identification and marking the identification of the basket 10 as completed.
1010
Tunnistettaessa korityyppiä suoritetaan edullisesti kolme eri testiä. Mitatusta korista algoritmin avulla tunnistetaan a) korin perusväri. Tämä voidaan havainnoida esimerkiksi havainnoimalla korin pystyreunan etualuetta. Toinen testi suoritetaan logon (LO) kohdalta eli tunnistetusta korista testataan sen tietty alue ja verrataan niitä koneen 15 muistissa oleviin ns. korikirjaston vastaavien alueiden arvoihin, c) testinä voidaan testata tietyn yksityiskohdan merkin, kirjaimen, numerosarjan kohdalta tietyltä matka-alueelta värimatriisia ja verrata sitä kirjastossa eli muistissa 15a olevaan vastaavan alueen arvojoukkoon. Jos kaikki kolme testiä täyttävä kori löytyy muistista 15a eli kirjastosta, tunnistetaan mainittu korityyppi kyseiseksi kirjaston muistiin tallennetuksi tyypiksi ja 20 ilmoitetaan tästä korin palauttajalle ja/tai suoritetaan korin jatkokäsittely suoritetun tunnistuksen perusteella. Jos koria ei tunnisteta, voidaan kääntää kuljetushihnan kuljetus-suunta ja palauttaa kori alkupisteeseen. Koritunnistuksen perusteella voidaan korin palauttajalle antaa kuitti tai palautusraha tai vastaava vastaten korin palautushintaa.Preferably, three different tests are performed to identify the body type. From the measured basket, the algorithm identifies a) the basic color of the basket. This can be observed, for example, by observing the front edge of the vertical edge of the basket. The second test is performed at the logo (LO), that is, a recognized area of the body is tested and compared to the so-called "memory" of the machine 15. (c) as a test, a color matrix of a character, a letter, a series of numbers from a particular distance region can be tested and compared to a set of values of the corresponding region in the library, memory 15a. If a basket that meets all three tests is found in memory 15a, i.e. a library, said Basket Type is identified as that type stored in the library memory, and the basket returner is notified and / or the basket is further processed based on the authentication performed. If the basket is not recognized, the transport direction of the conveyor belt can be reversed and the basket returned to the starting point. On the basis of the basket identification, the basket returner may be given a receipt or refund or the like corresponding to the basket return price.
25 Keksinnön mukaisessa laiteratkaisussa ja menetelmässä syötetään koria värintunnistuspis-. teen kautta vakionopeudella liikuttamalla kuljetinta 11 sen hihnajuoksua 11a va kionopeudella. Korin tunnistus tapahtuu liikuttamalla hihnaa ja siten sillä olevaa koria yhtäjaksoisesti. Näin ollen mittausvaiheessa määritettäessä värimatriisia, ei koria erikseen pysäytetä, vaan mittausvaihe on yhtenäinen ja korin liike mittaustapahtumassa 30 tasainen.In the apparatus solution and method of the invention, the basket is supplied with a color recognition point. through the belt at constant speed by moving the conveyor belt 11a at constant speed. The identification of the basket takes place by continuously moving the belt and thus the basket on it. Thus, in determining the color matrix in the measuring step, the basket is not separately stopped, but the measuring step is uniform and the movement of the basket in the measuring process 30 is smooth.
11Ι54Ί9 911Ι54Ί9 9
Kuviossa 5 on esitetty signaalitieto eräästä mitatusta korityypistä väreittäin. Murtokäyrä f| esittää mitattua punaisen värin signaalivoimakkuutta korin seinämän matkalta. Murtokäyrä f2 esittää mitattua vihreän värin signaalivoimakkuutta ja murtokäyrä mitattua sinisen värin signaalivoimakkuutta korin sivuseinän pituudelta.Figure 5 shows the signal information for one of the measured basket types by color. Breaking curve f | represents the measured red signal strength over the distance of the basket wall. The breaking curve f2 represents the measured green signal strength and the breaking curve the measured blue signal strength over the length of the sidewall of the body.
55
Kuviossa 6A on esitetty keksinnön mukainen detektorilaitteisto, jossa kuviossa havainnollisesti esitetysti valopalkkia 12 ja siitä heijastunutta valoa tarkastellaan värintunnistus-laitteen 14 tunnistusyksikön 300 avulla, joka muodostuu yhdestä yhtenäisestä komponentista, joka käsittää vierekkäin olevat suodattimet 16a, 16b, 16c ja niiden välittömässä 10 yhteydessä detektorit 17a, 17b ja 17c. Tunnistusyksikkö 300 on yksi yhtenäinen komponentti.Fig. 6A illustrates a detector apparatus according to the invention, in which the light beam 12 and the light reflected therefrom are illustrated by means of a detector unit 300 of a color recognition device 14 consisting of a single unit comprising adjacent filters 16a, 16b, 16c and detectors 17a. , 17b and 17c. The detection unit 300 is one integral component.
Kuviossa 6A on havainnollistettu mittalaitetta 500 värin tunnistuslaitteen 14 etupuolella korin siirtosuuntaan nähden. Mittalaitteen 500 avulla mitataan korin etäisyys tunnistusyk-15 siköstä 300. Näin ollen mitataan nimenomaan valopalkin 12 etäisyys korin pinnalla tunnistusyksiköstä 300. Kullekin koneelle suoritetaan erillinen kalibrointi muunnoskäyri-en määräämiseksi konekohtaisesti.Fig. 6A illustrates a measuring device at the front of the 500 color recognition device 14 with respect to the direction of car movement. The measuring device 500 measures the distance of the basket from the recognition unit 300. Thus, the distance of the light beam 12 on the surface of the basket from the detection unit 300 is measured specifically. Each machine is separately calibrated to determine the conversion curves for each machine.
Keksinnön mukaisessa menetelmässä ns. normalisoidaan yksikön 300 eri detektoreilta 20 17a, 17b ja 17c tulevat jännitearvot heijastusprosenteiksi, jotka on skaalattu 0 - 100.In the process according to the invention, the so-called. the voltage values from the various detectors 20 17a, 17b and 17c of unit 300 are normalized to reflection percentages scaled from 0 to 100.
••
Kuviossa 6B on esitetty värinerottelulaitteen 14 värinerotteluyksikkö 300, joka käsittää vierekkäin olevat suodattimet 16a, 16b, 16c ja kunkin niiden jäljessä kuhunkin suodatti-meen liittyvän detektorin 17a, 17b ja 17c, joilta kutakin väriä indikoiva jännite saadaan 25 välittömästi siirrettyä jatkokäsittelyyn, jossa jännite voidaan muuttaa numeeriseksi lukuarvoksi. Suodattimet 16a, 16b, 16c on liitetty niihin liittyvien detektorien kanssa 17a, 17b ja 17c yhdeksi yhtenäiseksi siruksi.Fig. 6B shows a color separation unit 300 of a color separation device 14 comprising adjacent filters 16a, 16b, 16c and each detector 17a, 17b and 17c associated therewith, from which the voltage indicative of each color can be immediately transferred to further processing, where the voltage can be changed as a numeric value. Filters 16a, 16b, 16c are coupled with associated detectors 17a, 17b and 17c into a single integrated chip.
Kuviossa 6C on esitetty havainnollisesti värimatriisin muodostaminen korin 10 sivupin-30 nan 10a väriarvoista. Laite 500, joka mittaa värin tunnistusyksikön 300 etäisyyden korin 10 sivupinnasta 10a, sijaitsee korin kuljetussuuntaan nähden ennen yksikköä 300.Figure 6C illustrates the formation of a color matrix from the color values of the side 10-nanometer 10a of the basket 10. The device 500, which measures the distance of the color recognition unit 300 from the side surface 10a of the basket 10, is located in front of the unit 300 with respect to the carriage direction.
105419 10105419 10
Mittalaite voi toimia millä periaatteella hyvänsä. Se voi olla ultraäänimittalaite, sähköinen mittalaite, valoa lähettävä/vastaanottava mittalaite jne.The meter can work on any principle. It can be ultrasonic, electronic, light transmitting / receiving, etc.
Kuviossa 6D esitetystä muunnos tapahtuu seuraavasti. Luetaan yksiköstä 300 sen 5 detektoreilta 17a, 17b ja 17c ulostulevat jännitteet. Tarkastellaan seuraavassa esimerkiksi punaista valoa eli detektorilta 17a ulostulevaa jännitettä. Jännitearvo luetaan kuvion 6B vaakakoordinaatistosta X ja kun tiedetään laitteella 500 mitattu korin etäisyys värintun-nistinyksiköstä 300, valitaan kuvion 6B käyrästöstä luettua matkaa vastaava väriin R tai G tai B liittyvä kuvaaja, matkalle 1 kuvaajat matkalle 2 kuvaajat 10 jonka kautta päästään kuviossa esitetysti ns. normalisoituun skaalausarvoon pystykoor-dinaatissa Y.The transformation from that shown in Figure 6D is as follows. The voltages output from the unit 300 from its detectors 17a, 17b and 17c are read. Let us consider, for example, the red light, i.e. the voltage output from the detector 17a. The voltage value is read from the horizontal coordinate system X of Figure 6B and when the distance of the basket measured by the device 500 from the color sensor unit 300 is known, a R or G or B related graph corresponding to the distance read from the diagram in Figure 6B is selected. to the normalized scaling value in vertical coordinate Y.
Näin ollen aina tiettyä väriä indikoivalta detektorilta 17a tai 17b tai 17c tuleva jännite vastaa tiettyä mitattua etäisyyttä vastaavaa kuvaajaa ja sen kautta luettua normalisoitua 15 arvoa. Kuviossa on esitetty jännitteen y’ muunnos vihreään väriin (G) ja välimatkaan 1 liittyvän kuvaajan fQ’ kautta koodiarvoksi X’.Thus, the voltage always coming from the detector 17a or 17b or 17c indicative of a particular color corresponds to a curve corresponding to a certain measured distance and the normalized value 15 read through it. The figure shows the conversion of voltage y 'through the graph fQ' associated with the green color (G) and the distance 1 to the code value X '.
Kun korit 10 luetaan laitteen muistiin 15a, suoritetaan lukuvaiheessa korin matkanmit-taus mittalaitteelle 500 ja suoritetaan detektorilta tulevien väriarvojen muunnos kyseises-20 sä lukutilassa kyseiselle koneelle viritettyjen muunnoskuvaajien fG’fBWhen the baskets 10 are read into the device memory 15a, in the reading step, the distance of the baskets is measured to the measuring device 500 and a conversion of the color values from the detector in said 20 read mode is performed to the conversion graphs fG'fB tuned to that machine.
. avulla normalisoiduiksi värikoodiarvoiksi, jotka on skaalattu välille 0 - 100.. using color coded values normalized to 0 to 100.
Vastaavasti luettaessa palautetun korin tai muuten käsiteltävän korin sivupinnan väriä ja tuotettaessa korin sivupinnan 10a värin värimatriisi, jolla tarkoitetaan R,G,B arvoja 25 korin sivun eri pituuspisteessä eli korin sivupinnan pituudelta, muunnetaan kyseiset arvot välittömästi värimatriisin muodostamisen jälkeen oheisen muunnoksen avulla normalisoiduiksi arvoiksi.Similarly, by reading the color of a restored basket or otherwise treated sidewall and producing a color matrix of the sidewall 10a color, denoting R, G, B values at different points on the 25 sidewalls, i.e., the length of the sidewall, these values are converted to normal values by the following conversion.
Muunnoskäyrät voidaan laskea koneelle tietyillä säännöllisillä etäisyyksillä, joita esiintyy 30 korin kuljetuksessa ja välietäisyydet ja väliarvot saadaan matemaattisesti esimerkiksi interpoloimalla.The conversion curves can be calculated for the machine at certain regular distances that occur in the transport of 30 cabs, and the distances and intermediate values are obtained mathematically, for example, by interpolation.
105419 11 Näin ollen korin etäisyydestä riippumatta voidaan suorittaa oheiseen muunnokseen ja korin etäisyyden mittaukseen perustuen palautetun korin väriarvojen vertailu korimuistis-sa oleviin väriarvoihin.105419 11 Thus, regardless of the distance of the basket, a comparison of the color values of the restored basket with the color values in the basket memory can be performed based on the following modification and measurement of the distance of the basket.
5 Keksinnön mukainen tunnistin 14 soveltuu erinomaisesti käytettäväksi palautuskoriauto-maattien yhteydessä niiden valolta suojatussa koritunnelissa. Näin ollen keksinnön mukaista laitetta voidaan käyttää siten, että palautuskoriautomaatti laskee korissa olevat palautettavat pullot ja keksinnön mukainen tunnistinlaite havainnoi korityypin. On selvää, että laitetta voidaan käyttää myös erikseen pelkästään korien lajitteluun ja 10 erotteluun.The sensor 14 according to the invention is ideally suited for use with recovery basket trucks in their light-protected basket tunnel. Thus, the device of the invention can be used such that the return basket automaton calculates the returnable bottles in the basket and the detector device of the invention detects the type of the basket. It is clear that the device can also be used separately for sorting baskets alone and for separating 10.
Kuviossa 7 on esitetty keksinnön mukainen tunnistin ja sen värinerottelulaitteisto 14 palautuskoriautomaatin 600 yhteydessä. Tunnistin 14 on sovitettu laitteiston 600 korikäytävään T ja laitteistolla P, jolla tunnistetaan korissa 10 olevat palautettavat pullot 15 ja niiden lukumäärä, mitataan myös korin etäisyys kuljettimen sivulla sijaitsevasta tunnistimesta 14.Fig. 7 shows a detector according to the invention and its color separation apparatus 14 in connection with a recovery basket automaton 600. The detector 14 is mounted in the basket passageway T of the apparatus 600 and the apparatus P for detecting the number of returnable bottles 15 in the basket 10 and their number, also measuring the distance of the basket from the detector 14 on the conveyor side.
Claims (16)
Priority Applications (11)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
FI964745A FI105419B (en) | 1996-11-28 | 1996-11-28 | Identifier and procedure for identifying objects |
NL1007574A NL1007574C2 (en) | 1996-11-28 | 1997-11-19 | Identifier and a method of identifying an object. |
AU50550/98A AU5055098A (en) | 1996-11-28 | 1997-11-25 | Identifier and a method in identification of an object |
DE19782180T DE19782180T1 (en) | 1996-11-28 | 1997-11-25 | Identification device and method for identifying an object |
PCT/FI1997/000717 WO1998023394A1 (en) | 1996-11-28 | 1997-11-25 | Identifier and a method in identification of an object |
AT0912197A AT408924B (en) | 1996-11-28 | 1997-11-25 | IDENTIFICATION DEVICE AND METHOD FOR IDENTIFYING AN OBJECT |
FR9714846A FR2756396A1 (en) | 1996-11-28 | 1997-11-26 | IDENTIFICATION DEVICE AND METHOD FOR IDENTIFYING AN OBJECT |
GR970100466A GR1003223B (en) | 1996-11-28 | 1997-11-26 | Identidier and a method in identification of an object |
BE9700964A BE1012003A5 (en) | 1996-11-28 | 1997-11-27 | Identification device and method for identifying an object. |
IT97MI002632A IT1296589B1 (en) | 1996-11-28 | 1997-11-27 | IDENTIFIER AND METHOD FOR IDENTIFYING AN OBJECT |
ARP970105601A AR010741A1 (en) | 1996-11-28 | 1997-11-28 | DRAWER IDENTIFIER AND METHOD OF IDENTIFYING THEM |
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
FI964745A FI105419B (en) | 1996-11-28 | 1996-11-28 | Identifier and procedure for identifying objects |
FI964745 | 1996-11-28 |
Publications (3)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
FI964745A0 FI964745A0 (en) | 1996-11-28 |
FI964745A FI964745A (en) | 1998-05-29 |
FI105419B true FI105419B (en) | 2000-08-15 |
Family
ID=8547162
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
FI964745A FI105419B (en) | 1996-11-28 | 1996-11-28 | Identifier and procedure for identifying objects |
Country Status (11)
Country | Link |
---|---|
AR (1) | AR010741A1 (en) |
AT (1) | AT408924B (en) |
AU (1) | AU5055098A (en) |
BE (1) | BE1012003A5 (en) |
DE (1) | DE19782180T1 (en) |
FI (1) | FI105419B (en) |
FR (1) | FR2756396A1 (en) |
GR (1) | GR1003223B (en) |
IT (1) | IT1296589B1 (en) |
NL (1) | NL1007574C2 (en) |
WO (1) | WO1998023394A1 (en) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
BE1012795A3 (en) * | 1999-07-23 | 2001-03-06 | Barco Elbicon N V | Use of optical waveguide technology in a sort device. |
CN110245653A (en) * | 2019-06-06 | 2019-09-17 | 深圳市宏电技术股份有限公司 | A kind of object identification device and method |
Family Cites Families (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4175236A (en) * | 1977-12-23 | 1979-11-20 | Owens-Illinois, Inc. | Method and apparatus of cavity identification of mold of origin |
US4244650A (en) * | 1978-04-20 | 1981-01-13 | Honeywell Inc. | Automatic optical inspection and sorting |
DE3121928A1 (en) * | 1981-06-03 | 1982-12-23 | Chemische Werke Hüls AG, 4370 Marl | METHOD FOR DETECTING AND ELIMINATING AGED PLASTIC OBJECTS NO LONGER USED |
DE3804499A1 (en) * | 1988-02-13 | 1989-08-24 | Delbrouck Franz Gmbh | Method for sorting crates for drink bottles and crate for use in this method and apparatus for carrying out the method |
DK17791D0 (en) * | 1991-02-01 | 1991-02-01 | Novo Nordisk As | CONTAINER INSPECTION |
US5443164A (en) * | 1993-08-10 | 1995-08-22 | Simco/Ramic Corporation | Plastic container sorting system and method |
DE4414112A1 (en) * | 1994-04-22 | 1995-10-26 | Johannes Bauer Maschinen Und A | Automated waste material separation method for packaging material recycling |
DE4416952A1 (en) * | 1994-05-13 | 1995-11-16 | Jenoptik Jena Gmbh | Sorting waste glass for raw glass material production |
-
1996
- 1996-11-28 FI FI964745A patent/FI105419B/en not_active IP Right Cessation
-
1997
- 1997-11-19 NL NL1007574A patent/NL1007574C2/en not_active IP Right Cessation
- 1997-11-25 DE DE19782180T patent/DE19782180T1/en not_active Withdrawn
- 1997-11-25 AT AT0912197A patent/AT408924B/en not_active IP Right Cessation
- 1997-11-25 WO PCT/FI1997/000717 patent/WO1998023394A1/en active Application Filing
- 1997-11-25 AU AU50550/98A patent/AU5055098A/en not_active Abandoned
- 1997-11-26 FR FR9714846A patent/FR2756396A1/en not_active Withdrawn
- 1997-11-26 GR GR970100466A patent/GR1003223B/en not_active IP Right Cessation
- 1997-11-27 BE BE9700964A patent/BE1012003A5/en not_active IP Right Cessation
- 1997-11-27 IT IT97MI002632A patent/IT1296589B1/en active IP Right Grant
- 1997-11-28 AR ARP970105601A patent/AR010741A1/en unknown
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
AR010741A1 (en) | 2000-07-12 |
IT1296589B1 (en) | 1999-07-14 |
BE1012003A5 (en) | 2000-04-04 |
FI964745A (en) | 1998-05-29 |
GR1003223B (en) | 1999-10-06 |
AT408924B (en) | 2002-04-25 |
ATA912197A (en) | 2001-08-15 |
ITMI972632A1 (en) | 1999-05-27 |
NL1007574C2 (en) | 1999-09-24 |
WO1998023394A1 (en) | 1998-06-04 |
FI964745A0 (en) | 1996-11-28 |
DE19782180T1 (en) | 1999-11-25 |
NL1007574A1 (en) | 1998-05-29 |
AU5055098A (en) | 1998-06-22 |
FR2756396A1 (en) | 1998-05-29 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US5742037A (en) | Method and apparatus for high speed identification of objects having an identifying feature | |
CA2803510C (en) | A checkout counter | |
KR101548031B1 (en) | Method and System for Controlling Production of Items | |
JP4033958B2 (en) | Method and machine for reading and associating optical codes | |
KR100407460B1 (en) | Paper sheet identification method and apparatus | |
US5528036A (en) | Spectral detection of contaminants in containers | |
US6371371B1 (en) | Method for determining the position and/or orientation of a bar code reader | |
US9087424B2 (en) | Method and device for checking the degree of soiling of bank notes | |
JP5033675B2 (en) | Sample container discrimination device | |
KR20140076648A (en) | Inspection and recycling of containers | |
US5699162A (en) | Process and apparatus for testing a multi-trip bottle for contamination utilizing residual liquid in bottle bottom and sprectral measurement | |
US10585047B2 (en) | Method and system of checking a facility for the optical inspection of glass containers | |
FI105419B (en) | Identifier and procedure for identifying objects | |
WO2000041143A1 (en) | Coin discriminating device and method | |
WO2012005661A1 (en) | A checkout counter | |
EP3968012A1 (en) | Apparatus for the inspection of a circular elongated element | |
EP3968010A1 (en) | Apparatus and method for the inspection of a circular elongated element | |
GB2131989A (en) | Apparatus for identifying production codes on articles | |
JPH06124362A (en) | Mark recognizing device |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
HC | Name/ company changed in application |
Owner name: TOMRA SYSTEMS OY |
|
MA | Patent expired |