ES2961685T3

ES2961685T3 - Sistema y método de revisión y análisis de muestras citológicas

Info

Publication number: ES2961685T3
Application number: ES14722003T
Authority: ES
Inventors: Howard Kaufman; Eileen Ludlow
Original assignee: Hologic Inc
Current assignee: Hologic Inc
Priority date: 2013-03-15
Filing date: 2014-03-10
Publication date: 2024-03-13
Anticipated expiration: 2034-03-10
Also published as: US20170140208A1; CA2905730C; HK1215890A1; JP2016517515A; AU2014237346A1; US20140314300A1; EP2973217B1; AU2014237346B2; EP2973217A1; US9646376B2; CN105210083A; WO2014150274A1; CN105210083B; AU2020200835A1; AU2020200835B2; JP6453298B2; CA2905730A1; EP3633543A1

Abstract

Se analizan los sistemas y métodos de uso para facilitar la clasificación de muestras citológicas. El sistema adquiere o importa datos de imágenes de una muestra citológica. Los datos de imagen importados pueden incluir, o el sistema puede realizar de otro modo, un análisis de imagen para identificar uno o más objetos de interés en un conjunto de datos de imágenes de muestra respectivo, incluidos atributos de características para los objetos identificados. El sistema analiza los atributos de las características mediante criterios predeterminados y/u opcionalmente con criterios ingresados por el usuario. El sistema incluye una herramienta de análisis que ayuda al usuario a identificar objetos citológicamente anormales, si están presentes en una muestra particular, manipulando y viendo imágenes de objetos seleccionados en función de los atributos de las características. De manera más general, la herramienta de análisis ayuda al usuario a encontrar, extraer y mostrar objetos anormales dentro de un gran conjunto de datos de imágenes y facilita la navegación a través de grandes cantidades de datos de imágenes y permite la clasificación eficiente de toda la muestra. (Traducción automática con Google Translate, sin valor legal)

Description

DESCRIPCIÓN

Sistema y método de revisión y análisis de muestras citológicas

Campo

La presente divulgación se refiere en general a sistemas y métodos para revisar y analizar muestras citológicas. En particular, los sistemas y métodos divulgados facilitan la clasificación de muestras citológicas.

Antecedentes

La tecnología moderna, incluidos los continuos avances en los campos interrelacionados de los microprocesadores, la memoria de los ordenadores, las pantallas de los ordenadores y las interfaces de usuario, se puede utilizar para resolver problemas y satisfacer necesidades no satisfechas en citología. Por ejemplo, el documento de Patente de Estados Unidos N° 8.041.091, describe un sistema de análisis de imágenes utilizado en oftalmología. El documento US 2012/243755 A1 describe un sistema para clasificar y revisar imágenes citológicas.

Los sistemas actuales para revisar y analizar muestras citológicas incluyen microscopios de revisión o estaciones de revisión relativamente costosos. Además, los métodos actuales para revisar y analizar muestras citológicas suelen requerir mucho trabajo y tiempo. Estos métodos exigentes pueden dar lugar a errores, tales como falsos negativos y falsos positivos, en la revisión y análisis de muestras citológicas.

Compendio

La interfaz de usuario de los sistemas de análisis y revisión de muestras citológicas se puede mejorar para facilitar mejor la revisión de las muestras citológicas y los objetos de interés ("OOI") identificados en las mismas. Por lo tanto, serían muy deseables sistemas y métodos mejorados para analizar rápida e intuitivamente OOIs y navegar a través de grandes cantidades de datos de imágenes. Además, también sería muy deseable contar con sistemas y métodos mejorados para analizar muestras citológicas que reduzcan las posibilidades de que se produzcan falsos negativos y falsos positivos durante el proceso de revisión de portamuestras. Mejoras como las enumeradas anteriormente harían que los sistemas y métodos de análisis y revisión citológica sean más simples, más elegantes y adecuados para más aplicaciones.

La invención está definida de acuerdo con las reivindicaciones adjuntas.

En un aspecto de las invenciones divulgadas, un sistema para facilitar una revisión y análisis de muestras citológicas incluye al menos una máquina, incluyendo la al menos una máquina respectivamente un procesador conectado comunicativamente a un dispositivo de almacenamiento que almacena instrucciones ejecutables por ordenador, cuyas instrucciones, cuando lo ejecuta el procesador, hacen que el procesador funcione como: (i) un módulo de registro configurado para solicitar y permitir la importación de datos de imágenes de muestras citológicas, comprendiendo los datos de imágenes, imágenes digitales de muestras citológicas; (ii) un módulo de conjunto de imágenes configurado para analizar datos de imágenes importadas de muestras citológicas y para generar respectivos conjuntos de imágenes e información de análisis de los mismos para realizar revisiones de muestras individuales basándose en atributos característicos de objetos de interés en las imágenes de muestras citológicas; y (iii) una herramienta de análisis configurada para mostrar a un usuario los conjuntos de imágenes y la información de análisis generada por el módulo de conjunto de imágenes, en donde la herramienta de análisis está configurada además para recopilar entradas e instrucciones del usuario a través de una o más herramientas de una interfaz de usuario, y para hacer que el módulo de registro y/o el módulo de conjunto de imágenes adquieran y/o analicen datos de imágenes de muestras adicionales.

En algunos aspectos del sistema de revisión y análisis, los datos de imágenes importados comprenden además uno o ambos atributos de características y ubicaciones de objetos de interés en las imágenes de muestras citológicas. En diversas realizaciones, el módulo de conjunto de imágenes está configurado para analizar los datos de imágenes importados de muestras citológicas y para generar respectivos conjuntos de imágenes e información de análisis de los mismos para realizar revisiones de muestras individuales, basándose además en la información de ubicación de los objetos de interés en las imágenes de muestras citológicas. Las instrucciones ejecutables por ordenador, cuando las ejecuta el procesador, hacen que el procesador funcione además como un módulo de procesamiento de imágenes configurado para extraer uno o ambos atributos de características y ubicaciones de objetos de interés en las imágenes de muestras citológicas.

En varios aspectos, el módulo de conjunto de imágenes genera respectivos conjuntos de imágenes como respuesta a la entrada del usuario recibida por la herramienta de análisis. En algunas realizaciones, el sistema de revisión y análisis comprende además una interfaz gráfica de usuario. En realizaciones particulares, el sistema de revisión y análisis comprende además una interfaz de usuario de reconocimiento de voz. El módulo de conjunto de imágenes está configurado para mejorar selectivamente objetos en imágenes de los conjuntos de imágenes. En diversas realizaciones, el módulo de conjunto de imágenes resalta los objetos representados en imágenes de los conjuntos de imágenes mediante cambios en el contraste y/o en el brillo de los objetos representados. La herramienta de análisis incluye uno o más módulos de inicio de sesión, un módulo de página principal, un módulo de paciente, un panel de paciente y un explorador de imágenes. El módulo de inicio de sesión está configurado para aceptar credenciales de identificación de usuario, que incluyen un nombre de usuario y una contraseña. El módulo de página principal incluye un panel de usuario, una lista de pacientes, una página de búsqueda y un módulo de nuevo paciente, y en donde el panel de usuario incluye una lista de trabajos de análisis enviados y el estado de los trabajos de análisis enviados. El panel del paciente comprende imágenes de muestras citológicas relacionadas con un paciente identificado por el panel y/o resultados de análisis relevantes para el paciente identificado por el panel. El panel del paciente incluye medios para enviar nuevos análisis para un paciente identificado por el panel.

En algunos aspectos, un método que emplea un dispositivo controlado por procesador para navegar a través de, y revisar, datos de imágenes citológicas, comprendiendo los datos de imágenes, imágenes de una muestra citológica que incluyen imágenes individuales de objetos de interés en las mismas, el método comprende hacer que una pluralidad de imágenes procedentes de los datos de imagen sea mostrada en una pantalla integrada o asociada de otra manera operativamente con el dispositivo, representando cada una de las imágenes mostradas de la pluralidad un objeto de interés respectivo en la muestra, y seleccionando una de las imágenes mostradas a través de una interfaz de usuario integrada con o de otra manera operativamente asociada con el dispositivo, haciendo así que el dispositivo muestre en la pantalla una imagen de al menos una parte de la muestra que incluye el objeto de interés respectivo representado en la imagen seleccionada junto con los objetos vecinos en la muestra. La pantalla comprende la interfaz de usuario. En algunas realizaciones, la imagen de al menos una parte de la muestra se muestra con un aumento apropiado para la revisión citológica del objeto de interés respectivo representado en la imagen seleccionada de la pluralidad.

En diversos aspectos, el método de emplear un dispositivo controlado por procesador para navegar a través de, y revisar, datos de imágenes citológicas comprende además resaltar en la imagen de al menos una parte de la muestra, el objeto de interés respectivo representado en la imagen seleccionada de la pluralidad. El resaltado comprende cambios de contraste y/o brillo de los objetos representados. La pluralidad de imágenes mostradas que representan objetos de interés respectivos y la imagen de al menos una parte de la muestra se muestran en diferentes áreas de la pantalla.

En algunos aspectos, un método que emplea un dispositivo controlado por procesador para navegar a través de, y revisar, datos de imágenes citológicas, comprendiendo los datos de imágenes, imágenes de una muestra citológica que incluyen imágenes individuales de objetos de interés en las mismas, el método comprende hacer que una primera pluralidad de imágenes de la datos de imagen sea mostrada en una pantalla integrada o asociada operativamente de otro modo con el dispositivo, representando cada una de las imágenes mostradas de la primera pluralidad un objeto de interés respectivo en la muestra, y seleccionar una de las imágenes mostradas a través de una interfaz de usuario asociada operativamente con el dispositivo, haciendo así que el dispositivo muestre en la pantalla una segunda pluralidad de imágenes, representando cada imagen de la segunda pluralidad un objeto citológico que tiene una característica similar a una característica del respectivo objeto de interés en la imagen seleccionada de la primera pluralidad. La segunda pluralidad de imágenes se obtiene de una biblioteca de objetos citológicos previamente categorizados. La segunda pluralidad de imágenes representa objetos citológicos adicionales en la muestra.

En diversos aspectos, un método que emplea un dispositivo controlado por procesador para navegar a través de, y revisar, datos de imágenes citológicas, comprendiendo los datos de imágenes, imágenes de una muestra citológica que incluyen imágenes individuales de objetos de interés en las mismas, el método comprende (i) hacer que una primera pluralidad de imágenes de los datos de imagen sea mostrada en una pantalla integrada con o asociada operativamente de otro modo con el dispositivo, representando cada una de las imágenes mostradas de la primera pluralidad un objeto de interés respectivo en la muestra, (ii) seleccionar una de las imágenes mostradas a través de una interfaz de usuario integrada o asociada operativamente con el dispositivo, lo que hace que el dispositivo muestre en la pantalla una lista de valores métricos calculados para el respectivo objeto de interés en la imagen seleccionada, y (iii) seleccionar a través de la interfaz de usuario un valor métrico de la lista, haciendo así que el dispositivo muestre en la pantalla una segunda pluralidad de imágenes, representando cada imagen de la segunda pluralidad un objeto citológico que tiene un valor métrico calculado igual o similar al valor métrico seleccionado de la lista. En algunas realizaciones, la segunda pluralidad de imágenes se obtiene de una biblioteca de objetos citológicos previamente categorizados. La segunda pluralidad de imágenes representa objetos citológicos adicionales en la muestra.

En diversos aspectos, un método automatizado que emplea un dispositivo controlado por procesador para navegar a través de, y revisar, datos de imágenes citológicas, comprendiendo los datos de imágenes, imágenes de una muestra citológica que incluyen imágenes individuales de objetos de interés en las mismas, comprendiendo el dispositivo una interfaz de usuario integrada o asociada operativamente de otro modo y una pantalla, el método comprende, como respuesta a uno o más comandos de usuario recibidos a través de la interfaz de usuario, mostrar una primera pluralidad de imágenes a partir de los datos de imagen en la pantalla, representando cada imagen de la primera pluralidad un objeto de interés respectivo en la muestra; detectar a través de la interfaz de usuario una selección de usuario de una imagen de la primera pluralidad; y como respuesta a la selección de usuario detectada, mostrar en la pantalla una o más de: (a) una imagen de al menos una parte de la muestra que incluye el objeto de interés respectivo representado en la imagen seleccionada junto con los objetos vecinos en la muestra, y (b) una segunda pluralidad de imágenes, representando cada imagen de la segunda pluralidad un objeto citológico que tiene (i) una característica similar a una característica del respectivo objeto de interés en la imagen seleccionada de la primera pluralidad, o (ii) una valor métrico calculado igual o similar al valor métrico seleccionado del objeto de interés respectivo en la imagen seleccionada. La segunda pluralidad de imágenes se obtiene de una biblioteca de objetos citológicos previamente categorizados. La segunda pluralidad de imágenes representa objetos citológicos adicionales en la muestra. La imagen de al menos una parte de la muestra se muestra con un aumento apropiado para la revisión citológica del objeto de interés respectivo representado en la imagen seleccionada de la pluralidad. En algunas realizaciones, el método automatizado que emplea un dispositivo controlado por procesador para navegar a través de, y revisar, datos de imágenes citológicas comprende además resaltar en la imagen de al menos una parte de la muestra, el objeto de interés respectivo representado en la imagen seleccionada de la pluralidad.

En algunos aspectos, el método automatizado que emplea un dispositivo controlado por procesador para navegar a través de, y revisar, datos de imágenes citológicas comprende además recibir una entrada que representa una clasificación propuesta por el usuario de un objeto de interés mostrado en la primera pluralidad de imágenes, y proporcionar retroalimentación en cuanto a la clasificación propuesta por el usuario en vista de una clasificación previamente determinada del objeto de interés seleccionado. En diversas realizaciones, el método automatizado que emplea un dispositivo controlado por procesador para navegar a través de, y revisar, datos de imágenes citológicas comprende además recibir una entrada que representa una clasificación propuesta por el usuario de un objeto de interés mostrado en la primera pluralidad de imágenes; y determinar un porcentaje de clasificaciones propuestas por el usuario que coinciden con las respectivas clasificaciones previamente determinadas del respectivo objeto de interés.

En algunos aspectos, un sistema para navegar a través de, y revisar, datos de imágenes de muestras citológicas importadas, comprendiendo los datos de imágenes de muestras citológicas importadas imágenes de una muestra citológica, el sistema comprende un procesador, una pantalla integrada o asociada operativamente de otro modo con el procesador, una interfaz de usuario conectado operativamente al procesador y la pantalla, en donde el procesador está configurado para mostrar una primera pluralidad de imágenes procedentes de los datos de imagen en la pantalla, representando cada imagen de la primera pluralidad un objeto de interés respectivo en la muestra, detectar a través de la interfaz de usuario una selección de usuario de una imagen de la primera pluralidad, y como respuesta a la selección de usuario detectada, mostrar en la pantalla una o más de (a) una imagen de al menos una parte de la muestra que incluye el objeto de interés respectivo representado en la imagen seleccionada junto con objetos vecinos en la muestra, y (b) una segunda pluralidad de imágenes, representando cada imagen de la segunda pluralidad un objeto citológico que tiene (i) una característica similar a una característica del respectivo objeto de interés en la imagen seleccionada de la primera pluralidad, o (ii) un valor métrico calculado igual o similar al valor métrico seleccionado de la lista.

Los datos de imágenes de muestras citológicas importadas comprenden además uno o ambos atributos de características y ubicaciones de objetos de interés en las imágenes de muestras citológicas. El procesador está programado o configurado de otro modo para extraer uno o ambos atributos de características y ubicaciones de objetos de interés en las imágenes de muestras citológicas importadas. El procesador está programado o configurado de otro modo para generar la primera pluralidad de imágenes como respuesta a la entrada del usuario a través de la interfaz de usuario. En algunas realizaciones, la interfaz de usuario comprende un sistema de reconocimiento de voz. El procesador está configurado para resaltar selectivamente los objetos representados en las imágenes mostradas. Los objetos representados en las imágenes mostradas se resaltan mediante cambios de contraste y/o de brillo. El procesador está programado o configurado de otro modo para obtener la segunda pluralidad de imágenes de una biblioteca de objetos citológicos previamente categorizados. El procesador está programado o configurado de otro modo para obtener la segunda pluralidad de imágenes de un conjunto de objetos citológicos en la muestra. El procesador está programado o configurado de otro modo para mostrar la imagen de al menos una parte de la muestra con un aumento apropiado para la revisión citológica del respectivo objeto de interés representado en la imagen seleccionada de la pluralidad de imágenes. En algunas realizaciones, la pantalla comprende la interfaz de usuario. El procesador está programado o configurado de otro modo para mostrar la primera pluralidad de imágenes y la imagen de al menos una parte de la muestra o una segunda pluralidad de imágenes se muestran en diferentes áreas de la pantalla.

En diversos aspectos, el sistema para navegar a través de, y revisar, datos de imágenes de muestras citológicas importadas está configurado además para recibir entradas que representan una clasificación propuesta por el usuario de un objeto de interés mostrado en la primera pluralidad de imágenes; y proporcionar retroalimentación en cuanto a la clasificación propuesta por el usuario en vista de una clasificación previamente determinada del objeto de interés seleccionado. El sistema para navegar a través de, y revisar, datos de imágenes de muestras citológicas importadas está configurado además para recibir entradas que representan una clasificación propuesta por el usuario de un objeto de interés mostrado en la primera pluralidad de imágenes, y determinar un porcentaje de clasificaciones propuestas por el usuario que coinciden con las respectivas clasificaciones determinadas anteriormente del respectivo objeto de interés.

En diversos aspectos, un método asistido por ordenador para clasificar imágenes de una muestra citológica comprende las acciones de analizar una imagen de la muestra citológica para identificar un objeto de interés dentro de la muestra citológica, mostrar una imagen del objeto de interés identificado a un revisor, determinar al menos otro objeto de interés similar al objeto de interés seleccionado como respuesta a una entrada del revisor, que selecciona el objeto de interés y mostrar una imagen de al menos otro objeto de interés y el objeto de interés seleccionado para permitir la comparación de los objetos de interés por parte del revisor. La acción de mostrar una imagen de al menos otro objeto de interés y el objeto de interés seleccionado están dentro de una vista comparativa. La imagen de al menos otro objeto de interés se proporciona a partir de la misma muestra citológica. La imagen de al menos otro objeto de interés se proporciona a partir de una base de datos de objetos de interés previamente almacenados. La imagen del objeto de interés seleccionado tiene una primera tinción y la imagen de al menos otro objeto de interés es el mismo objeto de interés seleccionado que tiene una segunda tinción.

En diversos aspectos, el método asistido por ordenador para clasificar imágenes de una muestra citológica comprende además determinar y almacenar una clasificación del objeto de interés seleccionado con la imagen del objeto de interés seleccionado, en donde la clasificación la determina el revisor. En algunas realizaciones, el método asistido por ordenador para clasificar imágenes de una muestra citológica comprende además determinar y almacenar una clasificación del objeto de interés seleccionado con la imagen del objeto de interés seleccionado, en donde la clasificación está determinada por un procesador. En algunas realizaciones, el análisis de la imagen de la muestra citológica lo realiza un procesador. En realizaciones particulares, el método asistido por ordenador para clasificar imágenes de una muestra citológica comprende además crear una base de datos de clasificaciones de los objetos de interés seleccionados con la imagen del objeto de interés seleccionado. En algunos aspectos, el método comprende además recibir imágenes de la muestra citológica desde una estación de trabajo remota.

En aspectos particulares, un método asistido por ordenador para clasificar imágenes de una muestra citológica comprende las acciones de analizar una imagen de la muestra citológica para identificar un objeto de interés dentro de la muestra citológica, mostrar una imagen del objeto de interés identificado a un revisor, y como respuesta a una entrada del revisor, seleccionar el objeto de interés, determinar una característica del objeto de interés seleccionado, determinar al menos otro objeto de interés que tenga una característica similar al objeto de interés seleccionado y mostrar una imagen del objeto de interés seleccionado y de al menos otro objeto de interés para permitir la comparación de los objetos de interés por parte del revisor. La imagen de al menos otro objeto de interés se proporciona a partir de la misma muestra citológica. La imagen de al menos otro objeto de interés se proporciona a partir de una base de datos de objetos de interés previamente almacenados. La imagen del objeto de interés identificado tiene una primera tinción y el al menos otro objeto de interés es el mismo objeto de interés identificado que tiene una segunda tinción.

En diversos aspectos, el método asistido por ordenador para clasificar imágenes de una muestra citológica comprende además determinar y almacenar una clasificación del objeto de interés identificado con la imagen del objeto de interés identificado, en donde la clasificación la determina el revisor. En algunas realizaciones, el método asistido por ordenador para clasificar imágenes de una muestra citológica comprende además determinar y almacenar una clasificación del objeto de interés identificado con la imagen del objeto de interés identificado, en donde la clasificación está determinada por un procesador. En diversas realizaciones, el análisis de la imagen de la muestra citológica se realiza mediante un procesador. En realizaciones particulares, el método asistido por ordenador para clasificar imágenes de una muestra citológica comprende además crear una base de datos de clasificaciones de los objetos de interés seleccionados con la imagen del objeto de interés seleccionado. En algunos aspectos, el método asistido por ordenador para clasificar imágenes de una muestra citológica comprende además recibir imágenes de la muestra citológica desde una estación de trabajo remota.

En diversos aspectos, un método asistido por ordenador para navegar por imágenes de una muestra citológica comprende las acciones de analizar una imagen de la muestra citológica para identificar objetos de interés dentro de la muestra citológica, mostrar una imagen de los respectivos objetos identificados de interés a un revisor, y como respuesta a la entrada del revisor seleccionar un objeto de interés, mostrar un campo de visión del objeto de interés seleccionado y los objetos de interés vecinos para permitir que el revisor vea el objeto de interés seleccionado y los objetos de interés vecinos en el campo de visión. Los respectivos objetos de interés identificados se muestran al revisor en una barra de desplazamiento. En diversas realizaciones, el método asistido por ordenador para navegar por imágenes de una muestra citológica comprende además determinar y almacenar una clasificación del objeto de interés seleccionado con la imagen del objeto de interés seleccionado, en donde la clasificación la determina el revisor. En otras realizaciones, el método asistido por ordenador para navegar por imágenes de una muestra citológica comprende además determinar y almacenar una clasificación del objeto de interés seleccionado con la imagen del objeto de interés seleccionado, en donde la clasificación está determinada por un procesador. En algunas realizaciones, el análisis de la imagen de la muestra citológica lo realiza un procesador. En diversas realizaciones, el método asistido por ordenador para navegar por imágenes de una muestra citológica comprende además crear una base de datos de clasificaciones de los objetos de interés seleccionados con la imagen del objeto de interés seleccionado. En algunos aspectos, el método comprende además recibir imágenes de la muestra citológica desde una estación de trabajo remota.

En realizaciones particulares, un sistema para navegar dentro de una imagen de una muestra citológica, comprende al menos un procesador conectado operativamente a una memoria, una pantalla de interfaz de usuario, un componente de identificación, ejecutado por al menos un procesador, configurado para identificar objetos de interés dentro de la imagen, un componente de interfaz de usuario, ejecutado por al menos un procesador, configurado para mostrar los objetos de interés dentro de la pantalla de interfaz de usuario, en donde el componente de interfaz de usuario está configurado para aceptar una selección de usuario de un objeto de interés para mostrar el objeto de interés seleccionado y al menos otro objeto de interés que tenga características similares al objeto de interés seleccionado para permitir la comparación de los objetos de interés por parte del revisor.

En diversas realizaciones, el componente de interfaz de usuario está configurado para mostrar el objeto de interés seleccionado y al menos otro objeto de interés en una vista comparativa. El componente de interfaz de usuario está configurado para aceptar la selección de usuario del objeto de interés para mostrar el objeto de interés seleccionado en un campo de visión que incluye el objeto de interés seleccionado y los objetos de interés vecinos. El sistema está configurado para aceptar la selección de usuario del objeto de interés y mostrar un menú de características celulares del objeto de interés. El sistema está configurado para aceptar la selección de una característica celular del menú de características celulares y para identificar objetos de interés adicionales que tengan la característica celular seleccionada. Las características celulares incluyen cualquiera de: características morfológicas, tinciones (por ejemplo, cromogénicas, fluorescentes, duales, etc.), tamaño celular, relación núcleo/citoplasma, densidad óptica, regularidad del contorno, criterios basados en el color y densidad nucleica. En algunas realizaciones, el sistema está configurado para identificar y mostrar diferentes imágenes del objeto de interés seleccionado. En algunas realizaciones, el sistema está configurado para identificar el objeto de interés que tiene al menos uno de una tinción tradicional, tinción avanzada, imagen en color, tinción fluorescente, y está configurado para aceptar la selección de usuario del objeto de interés y mostrar una imagen respectiva del objeto de interés con dicha tinción.

A continuación se analizan en detalle diversos aspectos, realizaciones y ventajas. Las realizaciones descritas en el presente documento se pueden combinar con otras realizaciones de cualquier manera consistente con al menos uno de los principios divulgados en el presente documento, y las referencias a "una realización", "algunas realizaciones", "una realización alternativa", "diversas realizaciones", "una realización" o similares no son necesariamente excluyentes entre sí y tienen como objetivo indicar que un rasgo, estructura o característica particular descrita puede incluirse en al menos una realización. La aparición de dichos términos en el presente documento no hace referencia necesariamente a la misma realización. No se pretende que las características y ventajas expuestas en relación con una o más realizaciones según uno o más aspectos queden excluidas de una función similar en cualquier otra realización o aspecto.

Breve descripción de los dibujos

Los dibujos ilustran el diseño y la utilidad de las realizaciones de las invenciones divulgadas, en las que se hace referencia a elementos similares mediante números de referencia comunes. Estos dibujos no están necesariamente hechos a escala. Para apreciar mejor cómo se obtienen las ventajas y objetivos mencionados anteriormente y otros, se realizará una descripción más particular de las realizaciones, que se ilustran en los dibujos adjuntos. Estos dibujos representan solo realizaciones típicas de las invenciones descritas y, por lo tanto, no deben considerarse limitativas de su alcance.

La FIG. 1 es una captura de pantalla de un monitor de visualización de un sistema de revisión de muestras citológicas que muestra un modo de funcionamiento a modo de ejemplo de acuerdo con realizaciones de las invenciones divulgadas;

la FIG. 2 es otra captura de pantalla de un monitor de visualización de un sistema de revisión de muestras citológicas que muestra un modo de funcionamiento a modo de ejemplo de acuerdo con realizaciones de las invenciones divulgadas;

la FIG. 3A es otra captura de pantalla de un monitor de visualización de un sistema de revisión de muestras citológicas que muestra un modo de funcionamiento a modo de ejemplo de acuerdo con realizaciones de las invenciones divulgadas;

la FIG. 3B es otra captura de pantalla de un monitor de visualización de un sistema de revisión de muestras citológicas que muestra un modo de funcionamiento a modo de ejemplo de acuerdo con realizaciones de las invenciones divulgadas;

la FIG. 4 es una vista superior de un portamuestras de microscopio estándar que lleva una muestra citológica;

la FIG. 5A es una vista esquemática de ejemplos de sistemas de recopilación de imágenes y revisión de muestras citológicas construidos de acuerdo con diversas realizaciones de las invenciones divulgadas;

la FIG. 5B es otra vista esquemática de ejemplos de sistemas de recopilación de imágenes y revisión de muestras citológicas construidos de acuerdo con diversas realizaciones de las invenciones divulgadas; y

la FIG. 6 es un diagrama esquemático de un ejemplo de un sistema informático que puede realizar procesos y funciones descritos en el presente documento.

Descripción detallada

Para los siguientes términos definidos, se aplicarán estas definiciones, a menos que se proporcione una definición diferente en las reivindicaciones o en otra parte de esta memoria.

En el presente documento se supone que todos los valores numéricos están modificados por el término "aproximadamente", ya sea que se indique explícitamente o no. El término "aproximadamente" generalmente se refiere a un rango de números que un experto en la técnica consideraría equivalente al valor citado (es decir, que tienen la misma función o resultado). En muchos casos, los términos "aproximadamente" pueden incluir números redondeados a la cifra significativa más cercana.

La mención de rangos numéricos por puntos finales incluye todos los números dentro de ese rango (por ejemplo, 1 a 5 incluye 1, 1,5, 2, 2,75, 3, 3,80, 4 y 5).

Tal como se utiliza en esta memoria y en las reivindicaciones adjuntas, las formas singulares "un", "una" y "el", "la" incluyen referentes en plural a menos que el contenido indique claramente lo contrario. Tal como se utiliza en esta memoria y en las reivindicaciones adjuntas, el término "o" se emplea generalmente en el sentido que incluye "y/o" a menos que el contenido indique claramente lo contrario.

A continuación se describen diversas realizaciones de las invenciones descritas con referencia a las figuras. Cabe señalar que las figuras no están dibujadas a escala y que los elementos de estructuras o funciones similares están representados por números de referencia similares en todas las figuras. También cabe señalar que las figuras solo pretenden facilitar la descripción de las realizaciones. No pretenden ser una descripción exhaustiva de la invención ni una limitación del alcance de la invención, que está definida únicamente por las reivindicaciones adjuntas y sus equivalentes. Además, no es necesario que una realización ilustrada de las invenciones divulgadas tenga todos los aspectos o ventajas mostrados. Un aspecto o una ventaja descritos junto con una realización particular de las invenciones divulgadas no se limita necesariamente a esa realización y se puede llevar a la práctica en cualquier otra realización incluso si no se ilustra así.

Los sistemas de revisión y análisis de muestras citológicas 510 pueden recibir muestras citológicas 412 en portamuestras de microscopio 414, y obtener y procesar imágenes de las muestras citológicas recibidas 412 (descritas a continuación con respecto a la FIG. 4). Alternativamente, los sistemas de revisión y análisis de muestras citológicas 510 pueden recibir datos de imágenes previamente obtenidos y procesados, incluidos datos relacionados con objetos de interés ("OOI") previamente identificados, por ejemplo, en la muestra citológica 412. En cualquier caso, los dispositivos de revisión 522 descritos en el presente documento permiten y facilitan la revisión y el análisis detallados de la muestra citológica 412. Las técnicas de procesamiento de imágenes de muestras citológicas para identificar OOIs y clasificar las OOIs en función de posibles características (tamaño, color, densidad óptica y regularidad de los límites) se describen en la Patente N° 7.590.492, cuyo contenido se incorpora íntegramente como referencia como si se expusiera en su totalidad.

En el ejemplo representado en las FIGS. 1 a 3, un dispositivo de revisión de imágenes de muestras citológicas 522 es una tableta con un monitor de visualización 500 que puede incluir un dispositivo de entrada de pantalla táctil (por ejemplo, una pantalla táctil capacitiva) o una interfaz de usuario. El dispositivo de revisión 522 tiene múltiples modos de funcionamiento. Cuatro ejemplos de modos, dependiendo del comando introducido por el usuario, son: (1) un modo de navegación "llévame allí" (FIG. 1); (2) un modo de herramienta de análisis "más parecido a este" (FIG. 2); (3) un modo de herramienta de análisis de "métricas similares" (FIG. 3A); y (4) "muéstrame una imagen de referencia" (FIG.

3B). La visualización en el monitor de visualización 500 está dividida en ventanas superior e inferior 104, 106, pero puede tener galerías de imágenes en miniatura una al lado de la otra, o ventanas separadas de otro modo.

En las FIGS. 1-3B, una primera pluralidad 108 de imágenes individuales detalladas, es decir, imágenes en miniatura 110, de OOIs (por ejemplo, 112) se muestran en la ventana superior 104 de la pantalla en el monitor de visualización 100. La primera pluralidad 108 de imágenes en miniatura 110 se muestra en serie, pero se puede mostrar en cualquier disposición. Las imágenes en miniatura 110 de OOIs (por ejemplo, 112) se pueden visualizar de acuerdo con una clasificación predeterminada de las probabilidades de que cada OOI (por ejemplo, 112) tenga una determinada característica predeterminada u otro orden seleccionado por el usuario/citotecnólogo. En algunos ejemplos, la visualización que se muestra en el monitor de visualización está organizada en una parte superior e inferior. En la parte superior se puede mostrar una lista clasificada de miniaturas de OOIs (por ejemplo, en 108). Los usuarios pueden seleccionar imágenes desde una barra de visualización 109. La clasificación dentro de las imágenes mostradas puede estar basada en probabilidades generadas por el sistema de que la imagen mostrada contenga una propiedad o característica. En algunos ejemplos, un revisor (por ejemplo, un citotecnólogo) puede establecer una característica de interés y en consecuencia el sistema puede mostrar imágenes clasificadas de OOIs en una parte superior de la pantalla. La ventana inferior 106 del monitor de visualización 100 muestra varias imágenes, dependiendo del modo del dispositivo de revisión (por ejemplo, 522 de la FIG. 5A). La ampliación de las imágenes mostradas puede responder a la selección de usuario. Por ejemplo, el usuario puede seleccionar entre "1X", "4X", "20X" y "40X" en 111.

En algunos ejemplos, se pueden proporcionar al usuario ayudas visuales para determinar el tamaño del objeto. Por ejemplo, la interfaz de usuario se puede configurar para mostrar anillos concéntricos alrededor de OOIs. En algunas realizaciones, la interfaz de usuario puede proporcionar una herramienta de área configurada para visualizar en la pantalla como respuesta a la selección de usuario. Cada uno de los anillos concéntricos puede estar etiquetado con una dimensión de tamaño respectiva para que el revisor pueda establecer el tamaño y/o dimensión del objeto con mayor precisión. En algunos ejemplos, el usuario puede seleccionar los anillos concéntricos y situarlos en la pantalla, por ejemplo, utilizando el dispositivo de entrada 502.

Un citotecnólogo puede introducir el modo de navegación "llévame allí" representado en la FIG. 1 tocando una vez en una imagen en miniatura (por ejemplo, 110) de un OOI (por ejemplo, 112) mostrada en la ventana superior 104. El citotecnólogo puede seleccionar la imagen en miniatura (por ejemplo, 110) utilizando un dispositivo de entrada de pantalla táctil (por ejemplo, 502, FIG. 5A) del dispositivo de revisión de ordenador de tableta 522. Con otros dispositivos de entrada (por ejemplo, 502), la selección se puede realizar utilizando un ratón (clics de botón y/o pasar por encima el ratón), reconocimiento de voz y/o movimientos oculares utilizando una pantalla de realidad aumentada montada en la cabeza.

Los clics del ratón o los controles de la pantalla táctil, como tocar una vez una imagen en miniatura de un OOI (por ejemplo, 112), muestran un campo de visión más grande 114 centrado en ese OOI (por ejemplo, 112). En algunas realizaciones, la visualización del campo de visión se puede mostrar en una ventana inferior 106 que se muestra en el monitor de visualización 100. El campo de visión más grande 114 es una imagen más convencional de la muestra citológica 412, por ejemplo, como se puede ver a través de un microscopio, línea o imagen escaneada digitalmente. En algunos ejemplos, se puede acceder al campo de visión más amplio desde una base de datos de imágenes de muestras citológicas, y se puede utilizar el modo de navegación "llévame allí" para visualizar OOIs desde una base de datos de imágenes. El campo de visión más grande 114 en la ventana inferior 106 permite al citotecnólogo ver el OOI (por ejemplo, 112) en el contexto de los objetos vecinos 116. Esto permite la comparación manual de características del OOI (por ejemplo, 112) y sus vecinos 116 en el mismo campo de visión 114, facilitando la clasificación del OOI (por ejemplo, 112) y la muestra citológica 412.

Según un ejemplo, un citotecnólogo accede al modo de herramienta de análisis "más parecido a este" representado en la FIG. 2, mediante clics del ratón o controles de pantalla táctil, tales como tocar dos veces una imagen en miniatura 210A de un OOI 212 mostrado en la parte superior o ventana superior 204 mostrada en un monitor de visualización 200. Los Clics del ratón o los controles de pantalla táctil, tales como tocar dos veces una imagen en miniatura (por ejemplo, 210A de un OOI 212) muestra una segunda pluralidad 218 de imágenes en miniatura (por ejemplo, 210B) de objetos similares (por ejemplo, 220) en la ventana inferior 206 del monitor de visualización 200. La similitud de los objetos (por ejemplo, 220) al OOIs seleccionado (por ejemplo, 212) está determinado por las características utilizadas para identificar los OOI (por ejemplo, 112) u otras características seleccionadas por el usuario. En este caso, las características son células con diámetros pequeños y relaciones núcleo/citoplasma elevadas. Otras características pueden incluir el color y la regularidad de los límites.

Según una realización, el sistema determina objetos similares a partir de una muestra o una base de datos de muestras. En algunos ejemplos, la base de datos de muestras se puede predefinir antes de la revisión. En otros ejemplos, un revisor puede importar imágenes de referencia y/o añadir muestras adicionales para su revisión. Basándose en los objetos identificados en las muestras por el sistema, el sistema genera galerías de visualización para que un usuario las revise. Por ejemplo, el sistema se puede configurar para generar galerías de visualización de OOI. El sistema puede seleccionar automáticamente las imágenes en las galerías de visualización de OOI y agruparlas o clasificarlas según las características celulares y/o la probabilidad de que un OOI determinado tenga una característica celular. Por ejemplo, las herramientas de análisis automatizadas pueden identificar características dentro de objetos celulares y el sistema puede agrupar/ordenar los OOI para su visualización en función de las características identificadas y/o de la probabilidad de que un objeto determinado incluya las características identificadas. Un orden puede basarse en el tamaño de la celda o el tamaño de la característica, y el orden puede corresponder a diferentes categorías asociadas con las características (por ejemplo, de basal a superficial).

El citotecnólogo entra en el modo de herramienta de análisis "mismas métricas calculadas" representado en la FIG.

3A mediante clics del ratón o controles de pantalla táctil, tales como tocar dos veces con dos dedos en una imagen en miniatura (por ejemplo, 310) de un OOI (por ejemplo, 312) mostrada en la ventana superior 304 del monitor de visualización 300. Tocar dos veces con dos dedos la imagen en miniatura de un OOI (por ejemplo, 312) abre un menú desplegable 322 de métricas calculadas 324. Al seleccionar una o más métricas calculadas 324 (en este caso, tamaño de celda superior a 50 micrones) se muestra una segunda pluralidad de imágenes en miniatura (por ejemplo, 310) de objetos similares (por ejemplo, 320) que tienen las métricas calculadas seleccionadas en la ventana inferior 306 del monitor de visualización 300. Otras métricas calculadas incluyen la relación núcleo/citoplasma, densidad óptica y regularidad del contorno celular. En algunas realizaciones, el sistema está configurado para generar rangos de tamaño de celda dinámicamente basándose en la revisión de un portamuestras y las propiedades de la OOI descubierta con el portamuestras y/o la imagen digital. En realizaciones adicionales, cada selección de métricas calculadas se puede configurar para mostrar una cantidad de OOI coincidentes, de modo que el revisor puede identificar si una categoría/característica se distingue dentro de un grupo de OOIs.

En un modo de herramienta de análisis "mostrar imagen de referencia", representado en la FIG. 3B, seleccionar una opción de un menú en la ventana superior hace que se muestre una celda del tipo descrito en el menú en la ventana inferior. En el ejemplo ilustrado, se muestra un campo de visión centrado en una celda LSIL en la ventana inferior como respuesta a una selección de menú.

Los objetos similares que se muestran en los modos de herramienta de análisis "más parecido a este" o "mismas métricas calculadas" pueden ser otros objetos en el portamuestras del microscopio, objetos previamente revisados en otros portamuestras u objetos de biblioteca preclasificados con características y diagnósticos conocidos. Los objetos similares se muestran para evaluación y comparación, lo que facilita la clasificación eficiente de toda la muestra citológica (por ejemplo, 412) o cualquier imagen de una muestra citológica. Por ejemplo, un revisor puede identificar un OOI como una posible célula glandular y solicitar en la interfaz de usuario células glandulares de una biblioteca de objetos ya clasificada. Mostrar la celda identificada por el revisor al lado de los objetos de la biblioteca facilita una clasificación eficiente y consistente.

En un ejemplo, la pantalla táctil 502 también permite al citotecnólogo marcar OOIs (por ejemplo, 112), por ejemplo, con un toque con dos dedos en la miniatura en la ventana superior 104 o en el OOI (por ejemplo, 112) en el campo de visión en la ventana inferior 106 del monitor de visualización 100. Además, la pantalla táctil 502 puede permitir la navegación "manual" utilizando un comando de tocar y arrastrar en la ventana inferior 106 del monitor de visualización 100, por ejemplo, en el modo de navegación "llévame allí".

Cuando los OOIs seleccionados (por ejemplo, 112) se muestran en contexto y/o con objetos similares, el citotecnólogo revisa los OOIs (por ejemplo, 112) y toma decisiones sobre el nivel de anomalía celular en la muestra 412, si la hubiera. El citotecnólogo puede marcar electrónicamente o anotar cualquier OOIs (por ejemplo, 112) que sea sospechoso en la pantalla. El dispositivo de revisión 522 también permite al citotecnólogo volver a un OOI visto previamente (por ejemplo, 112) y moverse manualmente a (y ver) otros campos de visión que no abarcan OOI (por ejemplo, 112) (por ejemplo, tocando y arrastrando). El sistema de revisión de muestras citológicas 510 también se puede utilizar para realizar control de calidad del proceso de revisión y entrenamiento de citotecnólogos. El control de calidad puede incluir mostrar aleatoriamente imágenes en miniatura 110 de OOI precategorizadas (por ejemplo, 112) (positivas y negativas) en la ventana superior 104 del monitor de visualización 100 y rastrear la categorización del OOI (por ejemplo, 112) por parte del citotecnólogo. A modo de ilustración, la Solicitud de Patente de Estados Unidos N° de serie 13/427.251, cuyo contenido se incorpora en su totalidad como referencia como si se expusiera en su totalidad, describe un método para sembrar automáticamente imágenes previamente clasificadas entre imágenes de OOIs de una muestra para entrenamiento y control de calidad. El entrenamiento puede incluir imágenes en miniatura similares que se muestran aleatoriamente (por ejemplo, 110) de OOIs precategorizadas (por ejemplo, 112) con revisión de seguimiento. Los modos "más parecido a este" y "mismas métricas calculadas" también facilitan el entrenamiento. Solicitar la visualización de imágenes de la biblioteca de anomalías conocidas para realizar comparaciones también puede facilitar el entrenamiento.

En algunos ejemplos, la interfaz de usuario de la herramienta de análisis también puede incluir uno o más de un módulo de inicio de sesión, un módulo de página principal, un módulo de paciente, un panel de paciente y un explorador de imágenes. El módulo de inicio de sesión se puede configurar para aceptar credenciales de identificación de usuario, que incluyen un nombre de usuario y una contraseña. El módulo de página principal puede incluir un panel de usuario, una lista de pacientes, una página de búsqueda y un módulo de nuevo paciente. El panel de usuario puede incluir una lista de trabajos de análisis enviados y el estado de los trabajos de análisis enviados. El panel del paciente puede incluir imágenes de muestras citológicas relacionadas con un paciente identificado por el panel, y/o resultados de análisis relevantes para el paciente identificado por el panel. El panel del paciente también puede incluir medios para enviar nuevos análisis para un paciente identificado por el panel.

Como se describió anteriormente, el sistema de revisión de muestras citológicas 510 puede recibir datos de imágenes previamente obtenidos y procesados, o puede recibir muestras citológicas (por ejemplo, 412) en portamuestras de microscopio 414, o puede recopilar imágenes de otros sistemas tales como citómetros de flujo de imágenes y escáneres de línea. Con fines ilustrativos, cuando el sistema 510 procesa imágenes de muestras citológicas 412, se describen las siguientes realizaciones. Las siguientes realizaciones se muestran a modo de ejemplo y no pretenden limitar el alcance de las reivindicaciones. En particular, las siguientes realizaciones describen la obtención de datos de imágenes citológicas a partir de muestras montadas en portamuestras. Sin embargo, se conocen y se pueden emplear igualmente otras técnicas para obtener imágenes de muestras citológicas. Por ejemplo, las imágenes de muestras citológicas 412 pueden ser originadas a partir de un citómetro de flujo o un biochip PDMS. Véase, por ejemplo, la Patente de Estados Unidos N° 7.796.256, ("Oil-Immersion Enhanced Imaging Flow Cytometer") y la Solicitud de Patente N° de serie 12/740.087 ("Hybrid Microfluidic SPR and Molecular Imaging Device"), cuyo contenido se incorpora en su totalidad como referencia. Un proceso adicional a modo de ejemplo para recopilar imágenes empleando un aparato de escaneo lineal se describe en el documento la Publicación de Solicitud de Patente de Estados Unidos 2010/0238442 "Serial-Line-Scan Encoded Multicolor Fluorescence Microscopy and Imaging Flow Cytology"), cuyo contenido se incorpora en su totalidad como referencia.

La FIG. 5A representa un sistema de revisión de muestras citológicas 510 construido de acuerdo con una realización de la presente invención. El sistema 510 está configurado para presentar una muestra citológica 412 situada en un portamuestras de microscopio 514 (que se muestra mejor en la FIG. 4 en 414) a un técnico, tal como un citotecnólogo, quien entonces puede revisar objetos de interés (OOIs) (por ejemplo, 112) situados en la muestra citológica 412 como se ha descrito anteriormente. El portamuestras 414 está provista de marcas fiduciales 416, cuya función se describirá con más detalle más adelante.

Aunque el sistema 510 se puede utilizar para presentar cualquier muestra citológica (o incluso una muestra no biológica, tal como un chip de ordenador) que requiera revisión adicional, el sistema 510 se presta particularmente bien para la presentación de material celular citológico cervical o vaginal, tal como el que normalmente se encuentra en un portamuestras de prueba de mancha de Papanicolaou. En este caso, los OOIs (por ejemplo, 112) adoptan la forma de células individuales y grupos de células que se revisan para detectar la posible presencia de una condición anormal, tal como malignidad o premalignidad. La muestra citológica 412 normalmente se colocará en el portamuestras 414 como una capa citológica delgada. Preferiblemente, se adhiere un tapa de cubrición (no mostrada) a la muestra 412, fijando así la muestra 412 en su posición sobre el portamuestras 414. La muestra 412 se puede teñir con cualquier tinción adecuada, tal como una tinción de Papanicolaou. En otros ejemplos, las muestras se pueden teñir con técnicas de tinción avanzadas. El sistema puede almacenar información sobre el tipo de tinción y, en algunos ejemplos, puede proporcionar imágenes de un objeto clasificado con una pluralidad de tipos de tinción. En realizaciones adicionales, se pueden teñir y obtener imágenes de varias muestras, desteñirlas y volver a teñirlas para obtener imágenes con otra tinción. El sistema puede vincular objetos celulares para que un solo objeto se pueda mostrar con una variedad de tinciones. Diversos elementos de la interfaz de usuario pueden permitir a un revisor seleccionar visualizaciones de un OOI y de una tinción en particular. Además, la interfaz de usuario se puede configurar para mostrar el OOI y las imágenes respectivas que tienen tinciones respectivas (por ejemplo, tinción tradicional, tinción avanzada, tinción de color, tinción fluorescente, etc.).

El sistema 510 generalmente incluye: (1) una estación de generación de imágenes 518 para obtener imágenes del material citológico contenido en el portamuestras 514 y generar datos de imágenes electrónicas a partir de las imágenes; (2) un ordenador 520 para filtrar y procesar los datos de imagen para identificar los OOIs (por ejemplo, 112); y (3) una pluralidad de dispositivos de revisión 522 (se muestran 3), cada uno de los cuales proporciona un monitor de visualización 500 para presentar los OOIs (por ejemplo, 112) para que los vea un citotecnólogo y un dispositivo de entrada 502 para permitir que el citotecnólogo interactúe con el sistema 510.

Según algunos ejemplos, un sistema de revisión puede acceder a imágenes digitales capturadas desde, por ejemplo, un aparato de escaneo de líneas. Las imágenes digitales también se pueden capturar mediante otros sistemas, tales como dispositivos de imágenes de campo amplio sin etapas x/y móviles. Las imágenes digitales se pueden capturar y almacenar como parte de una base de datos de imágenes citológicas.

La estación de generación de imágenes 518 está configurada para obtener imágenes del portamuestras 514, que normalmente está contenida dentro de un casete (no mostrado) junto con otros portamuestras. Durante el proceso de generación de imágenes, los portamuestras son retirados de los respectivos casetes, se obtienen imágenes y después se devuelven a los casetes en serie. En la realización ilustrada, la estación de generación de imágenes 518 es capaz de procesar hasta 10 casetes, cada uno con capacidad para 25 portamuestras, en aproximadamente 16 horas. Nuevamente, la realización de "imágenes en portamuestras" descrita anteriormente tiene fines ilustrativos y no limitativos, y las imágenes de muestras citológicas se pueden obtener mediante otros procesos y aparatos conocidos.

La estación de generación de imágenes 518 incluye una cámara 524, un microscopio 526 y una plataforma motorizada 528. La cámara 524 captura imágenes ampliadas del portamuestras 514 a través del microscopio 526. La cámara 524 puede ser cualquiera de una variedad de cámaras convencionales, tales como una cámara de dispositivo de carga acoplada (CCD), que sola o junto con otros componentes, tales como un convertidor analógico a digital (A/D), puede producir una salida digital de resolución suficiente para permitir el procesamiento de las imágenes capturadas, por ejemplo, una imagen digital que tiene una resolución de 640x480 píxeles. Preferiblemente, cada píxel se convierte en un valor de ocho bits (0 a 255) dependiendo de su transmitancia óptica, siendo "00000000" el valor asignado para la menor cantidad de luz que pasa a través del píxel, y siendo "11111111" el valor asignado para una mayor cantidad de luz pasa a través del píxel.

El portamuestras 514 está montado en la plataforma motorizada 528, que escanea el portamuestras 514 con respecto a la región de visualización del microscopio 526, mientras que la cámara 254 captura imágenes sobre varias regiones de la muestra citológica (por ejemplo, 412). La velocidad de obturación de la cámara 524 es preferiblemente relativamente alta, de modo que se puede maximizar la velocidad de escaneo y/o el número de imágenes tomadas. La plataforma motorizada 528 realiza un seguimiento de las coordenadas x-y de las imágenes cuando son capturadas por la cámara 524. Por ejemplo, se pueden conectar codificadores (no mostrados) a los respectivos motores de la plataforma motorizada 528 para rastrear la distancia neta recorrida en las direcciones x e y durante la toma de imágenes. Estas coordenadas se miden con respecto a las marcas fiduciales 416 fijadas al portamuestras 414 (mostrado en la FIG. 4).

En algunos ejemplos, el revisor puede alternar entre imágenes digitales almacenadas de un OOI y vistas del OOI tal como aparece en la muestra. En algunos ejemplos, el sistema puede utilizar información de coordenadas para mover una plataforma a una coordenada x-y específica para una revisión adicional de un OOI directamente en un portamuestras.

El ordenador 520 incluye un procesador de imágenes 530 que está configurado para identificar el OOI (por ejemplo, 112) a partir de los datos de imagen adquiridos de la cámara 524 y una memoria 536 configurada para almacenar los datos de imagen y la información relacionada con los OOIs (por ejemplo, 112). El procesador de imágenes 530 incluye un módulo de entrada/salida 532, un módulo de procesamiento 534 y un módulo de herramienta de análisis 538. El módulo de entrada/salida 532 está configurado para almacenar datos de imágenes, es decir, datos de píxeles, adquiridos de la cámara 524, en la memoria. 536, y recuperar datos de imágenes de la misma. El módulo de procesamiento 534 analiza los datos de imagen para identificar OOIs (por ejemplo, 112), como se describirá a continuación. El módulo de procesamiento 534 también determina la probabilidad de que un OOI (por ejemplo, 112) tenga una cierta característica predeterminada y genera una clasificación basada en las respectivas probabilidades de los OOIs (por ejemplo, 112). La clasificación y las coordenadas x-y de los OOIs (por ejemplo, 112), así como las imágenes en miniatura (por ejemplo, 110) de cada OOI (por ejemplo, 112) se almacenan en la memoria 536. Se debe apreciar que las funciones realizadas por los respectivos procesadores y los módulos 530, 532 y 534 se pueden realizar mediante un único procesador o módulo, o alternativamente, se pueden realizar mediante más de tres procesadores y módulos. Asimismo, se puede apreciar que la memoria 536 se puede dividir en varias memorias.

El módulo de procesamiento 534 del procesador de imágenes 530 identifica los OOIs (por ejemplo, 112) dentro de la muestra citológica 412 manipulando las imágenes digitales recibidas desde la cámara 524 de una manera adecuada. En una realización, el módulo de procesamiento 534 logra esto utilizando operaciones de segmentación primaria y secundaria.

En la operación de segmentación primaria, el módulo de procesamiento 534 elimina artefactos de mayor consideración. El módulo de procesamiento 534 consigue esto enmascarando píxeles en los datos de imagen digital de una consideración adicional que, en virtud de su ligereza, es poco probable que sean núcleos celulares. Los píxeles restantes de la imagen digital forman "gotas" que tienen todo tipo de formas y tamaños. Después, el módulo de procesamiento 534 realiza un proceso de erosión en las gotas para eliminar de la consideración adicional las gotas que tienen solo unos pocos píxeles de diámetro y hebras estrechas que se extienden desde las gotas o conectan gotas adyacentes. Después, el módulo de procesamiento 534 determina si cada gota en la imagen es un objeto individual o un objeto agrupado, dependiendo del número de píxeles en la gota. Por ejemplo, una gota que tenga más de 500 píxeles podría considerarse un objeto agrupado, mientras que una gota que tenga 500 píxeles o menos podría considerarse un objeto individual. Para objetos individuales, las gotas que no cumplen con ciertos criterios relacionados con el área total, la relación entre el perímetro y el área, la desviación estándar de la densidad óptica y el valor medio de píxeles en escala de grises no se consideran adicionalmente.

En la operación de segmentación secundaria, el módulo de procesamiento 534 elimina gotas que probablemente no sean células individuales o células agrupadas. Para objetos individuales, el módulo de procesamiento 534 realiza una serie de operaciones de erosión, que eliminan objetos pequeños y salientes de las gotas restantes, y operaciones de dilatación, que eliminan agujeros de las gotas restantes. Para objetos agrupados, el módulo de procesamiento 534 agudiza los bordes del objeto para proporcionar un borde definido. A partir del objeto agrupado definido, el módulo de procesamiento 534 selecciona entonces un objeto u objetos individuales que tengan la mayor densidad óptica integrada. Los objetos individuales extraídos de objetos agrupados se marcarán como objetos extraídos de un grupo.

En la operación de identificación de OOI, el módulo de procesamiento 534 mide diversas características para cada uno de los objetos individuales y objetos agrupados, y después calcula una puntuación de objeto para cada objeto basándose en los valores medidos de estas características. En realizaciones adicionales, el módulo de procesamiento puede extraer parámetros característicos para objetos individuales y agrupados según un tipo de tinción. El módulo de procesamiento puede analizar información sobre características obtenidas de las tinciones respectivas y utilizar la información de características para calcular puntuaciones de objetos. La información de características se puede asociar con un objeto y almacenar para acceder a ella más tarde. En base a esta puntuación, el módulo de procesamiento 534 elimina objetos individuales y objetos agrupados que probablemente sean artefactos. Los restantes se consideran OOIs (por ejemplo, 112), donde los objetos individuales representan OOIs individuales (por ejemplo, 112) ("IOOIs") y los objetos agrupados representan agrupados ("COOIs"). Después, el módulo de procesamiento 534 evalúa los OOls (por ejemplo, 112) en cuanto a su densidad óptica promedio o integrada nuclear, y clasifica los OOIs (por ejemplo, 112) de acuerdo con sus valores de densidad óptica. Si bien la densidad óptica integrada o promedio es la característica evaluada en esta realización, la reivindicación también abarca otras características del objeto o combinaciones de características del objeto. En algunas realizaciones, el módulo de procesamiento puede evaluar OOIs basándose en una cualquiera o más de: características morfológicas, tinciones (por ejemplo, cromogénicas, fluorescentes, duales, etc.), tamaño celular, relación núcleo/citoplasma, densidad óptica, regularidad del contorno, criterios basados en el color y densidad nucleica. Para cada imagen digital, el módulo de entrada/salida 532 almacena imágenes en miniatura (por ejemplo, 110) de los OOIs (por ejemplo, 112), junto con su clasificación relativa, coordenadas y características extraídas.

En el ejemplo representado en la FIG. 5A, se muestran tres estaciones de revisión 522 conectadas al ordenador 520, de modo que hasta tres citotecnólogos tienen acceso simultáneo a la información pertinente almacenada en el ordenador 520. Estaciones de revisión o dispositivos de monitorización adicionales cercanos o remotos también pueden tener acceso a la información pertinente almacenada en el ordenador 520. En particular, el sistema 510 normalmente puede procesar los portamuestras 514 mucho más rápido de lo que un citotecnólogo puede revisarlos. Incluso si la velocidad de procesamiento de muestras del sistema 510 es más lenta que la velocidad de revisión de muestras de un citotecnólogo, el sistema 510 generalmente puede funcionar las 24 horas del día, mientras que el citotecnólogo típico solo trabajará 8 horas al día. Por lo tanto, el cuello de botella en el proceso de selección se produce a nivel humano, es decir, en la revisión detallada del material citológico contenido en los portamuestras 514. Por lo tanto, se puede apreciar que la utilización de múltiples dispositivos de revisión 522 alivia este cuello de botella, proporcionando así un proceso mucho más eficiente. Sin embargo, las reivindicaciones abarcan sistemas de revisión de muestras citológicas 510 que incluyen solo un único dispositivo de revisión 522. El número de dispositivos de revisión 522 conectados al ordenador 520 se puede modificar para adaptarse a la tarea en cuestión.

Los dispositivos de revisión adecuados 522 incluyen tabletas, teléfonos inteligentes, pantallas montadas en la cabeza de realidad aumentada, ordenadores personales, estaciones de trabajo en red y otros dispositivos de entrada/salida de ordenador conocidos en la técnica, todos conectados al ordenador 520. La conexión puede ser por cable o inalámbrica. Los dispositivos de revisión 522 de un sistema de revisión de muestras citológicas 510 particular pueden ser idénticos o diferentes entre sí. Los dispositivos de revisión 522 también incluyen dispositivos de entrada 502 tales como teclados, ratones de ordenador, pantallas táctiles y hardware de reconocimiento de voz. Cada dispositivo de revisión 522 incluye un monitor de visualización 500 para facilitar la interacción del citotecnólogo con el sistema 510. Cada dispositivo de revisión 522 también incluye un módulo de entrada/salida 532 conectado operativamente al módulo de entrada/salida 532 del ordenador 520.

Si bien el ordenador 520 y los dispositivos de revisión 522 están representados como dispositivos separados en la FIG. 5A, se debe apreciar que los ordenadores individuales 520, incluidos todos los módulos y la memoria descritos anteriormente, pueden residir en cada dispositivo de revisión 522. Tal arquitectura de sistema eliminaría la necesidad de un ordenador independiente 520 conectado a la estación de generación de imágenes 518. En consecuencia, en algunas realizaciones, cada dispositivo de revisión 522 se puede conectar directamente a la estación de generación de imágenes 518.

Por ejemplo, el ejemplo representado en la FIG. 5B incluye solo una estación de generación de imágenes 518 y un dispositivo de revisión 522. El dispositivo de revisión 522 incluye un procesador de imágenes 530, una memoria 536, un monitor de visualización 500 y un dispositivo de entrada 502. El procesador de imágenes 530 incluye un módulo de entrada/salida 532, un módulo de procesamiento 534 y un módulo de herramienta de análisis 538. Estos módulos están interconectados. El módulo de entrada/salida 532 del dispositivo de revisión 522 está conectado directamente a la estación de generación de imágenes 518. Los otros elementos del dispositivo de revisión 522 realizan las mismas funciones que los elementos correspondientes en la realización representada en la FIG. 5A. En realizaciones adicionales, el dispositivo de revisión puede funcionar independientemente de las estaciones de generación de imágenes y/o del sistema informático. Por ejemplo, el dispositivo de revisión se puede utilizar para descargar imágenes de muestras para su revisión. En otros ejemplos, cualquier información desarrollada en el dispositivo de revisión se puede cargar en un depósito central de datos de muestras.

Los conceptos de las invenciones divulgadas se pueden aplicar a otras aplicaciones relacionadas con la citología. Por ejemplo, el sistema de revisión y análisis (especialmente las herramientas de análisis) se puede aplicar al entrenamiento de citotecnólogos. Las "pruebas de competencia" pueden ser un modo de operación separado. El modo "Prueba de competencia" es similar a una revisión de OOI de imagen digital normal con la funcionalidad adicional de la prueba de competencia del citotecnólogo, es decir, el citotecnólogo sería calificado según las clasificaciones correctas/incorrectas. Se podrían evaluar diferentes niveles de competencia utilizando diferentes niveles de dificultad de clasificación de células (es decir, un ejemplo claro y preclasificado de anomalía frente a un ejemplo preclasificado pero complicado o ambiguo para los estudiantes más avanzados).

El sistema de revisión y análisis (especialmente las herramientas de análisis) se puede utilizar para facilitar el diálogo sobre OOIs seleccionadas. Como parte de un módulo de entrenamiento, los comentarios instructivos anotados se pueden vincular a los OOIs. Por ejemplo, en una galería de entrenamiento de OOI, se puede hacer doble clic en la imagen de un OOI ASCUS (células atípicas de significado indeterminado) para que se muestre una explicación de entrenamiento. La explicación puede contener las características y métricas relevantes utilizadas para clasificarlo como ASCUS y se puede mostrar como texto o resaltarse en la imagen o ilustrarse con métricas extraídas previamente. Como parte de un módulo de entrenamiento monitorizado de forma remota, se puede construir un módulo "Necesito ayuda con esto" utilizando miniaturas seleccionadas de OOIs específicas. Marcando digitalmente OOIs específicos identificados por un estudiante para la revisión y comentarios remotos de un maestro, se puede facilitar un diálogo sobre técnicas de clasificación y características importantes utilizadas para la clasificación.

De manera similar, los formadores expertos pueden compilar sus propias bibliotecas personales y añadir comentarios como "Creo que estas imágenes son excelentes ejemplos de OOIs de ASCUS". Utilizando algunas de las herramientas de análisis descritas, los instructores de citotecnólogos pueden desarrollar sus propias bibliotecas con fines didácticos. El sistema de revisión y análisis también se puede utilizar en el modo "Creo que el algoritmo necesita ayuda". Para mejorar los algoritmos existentes, el sistema puede facilitar el resaltado de OOI anormales identificadas por el usuario que el algoritmo omitió. Un mecanismo de resaltado, almacenamiento y transmisión, junto con comentarios anotados, facilitaría el intercambio de información entre usuarios y desarrolladores de algoritmos para futuras modificaciones y mejoras.

El sistema de revisión y análisis (especialmente las herramientas de análisis) se puede utilizar para adjudicar ensayos clínicos. En muchos ensayos clínicos (o incluso en revisiones o relecturas rutinarias de segundas opiniones) se suele utilizar un proceso de adjudicación. Por ejemplo, en los ensayos clínicos puede haber tres patólogos que revisen y clasifiquen simultáneamente un conjunto de muestras de pacientes. Con las herramientas de análisis aquí descritas, cada revisor puede crear su propia galería de OOIs clasificados, con comentarios si es necesario. Las galerías resultantes de OOIs se pueden comparar y adjudicar de forma manual o automática. De manera similar, para las revisiones de segunda opinión, las herramientas de análisis divulgadas pueden facilitar un proceso de comparación y adjudicación de diagnósticos finales de OOIs seleccionados.

En otros ejemplos, los usuarios pueden acceder a funciones de ayuda del sistema con fines de diagnóstico. El usuario puede acceder a las funciones "ayúdame a cuantificar" del sistema. El sistema, que responde a la selección de usuario, puede devolver información sobre cuántos OOIs son similares a un OOI visto actualmente para facilitar la clasificación/diagnóstico. Además, la interfaz de usuario puede resaltar los OOIs similares que ya han sido clasificados y/o utilizados como parte de un diagnóstico.

El sistema de revisión y análisis también se puede utilizar para proporcionar calificación interactiva de OOIs. En algunos ejemplos, los revisores (por ejemplo, citotecnólogos, patólogos, etc.) pueden designar una categoría de diagnóstico para las OOIs que se muestran. Cualquier información de entrada se puede asociar con una OOI y almacenarse para su uso posterior. Por ejemplo, los revisores posteriores pueden acceder a la información introducida por los revisores anteriores. Las clasificaciones, notas y/o comentarios se pueden asociar con OOIs específicos y/o muestras en su conjunto. Los revisores posteriores obtienen el beneficio de notas, comentarios y/o clasificaciones presentadas contextualmente. Según otra realización, marcar digitalmente OOIs o muestras mejora la capacidad de capturar datos (por ejemplo, con respecto a los enfoques convencionales de marcas de tinta en portamuestras). En realizaciones adicionales, las clasificaciones de revisor de OOIs se pueden utilizar para aumentar la identificación de OOIs basada en el sistema. En un ejemplo, el sistema puede implementar algoritmos de aprendizaje para identificar OOIs. Los datos del revisor se pueden utilizar como datos de entrenamiento para perfeccionar el análisis algorítmico de OOIs.

En otros ejemplos, los usuarios pueden anotar OOIs, muestras, etc., durante la revisión. Después, el usuario puede acceder a la información que ha anotado para facilitar una revisión adicional. Por ejemplo, los usuarios pueden acceder a otros OOIs que hayan revisado y/o calificado para mostrarlas en comparación con un OOI actual. En otros ejemplos, los usuarios pueden importar OOIs revisados, anotados y/o calificadas en otras muestras para proporcionar referencias para una revisión de muestra actual y/o revisión de un OOI actual. Según una realización, los usuarios pueden acceder a información de revisión previa en un modo "más parecido a este" (por ejemplo, FIG. 2).

Según algunos ejemplos, el sistema genera una identificación automática de OOI que probablemente incluyan características morfológicas. La información generada durante la identificación de características se puede almacenar para uso posterior por parte del sistema (por ejemplo, para determinar objetos similares, etc.). En algunos ejemplos, la información sobre OOIs se puede almacenar y asociar en uno o más registros de datos. Los registros de datos se pueden organizar en una base de datos inteligente, de modo que se pueda acceder a cualquier información relacionada con un objeto de interés. En algunas realizaciones, la muestra se puede tomar de un paciente, sometiéndolo a una variedad de procedimientos de prueba. La información basada en imágenes (por ejemplo, análisis de citología) se puede combinar con otra información de prueba, de modo que una muestra y/o OOIs dentro de la muestra incluyan información sobre otras pruebas (por ejemplo, prueba de ADN positiva en una muestra del paciente). Por ejemplo, la base de datos puede almacenar e indexar información de pruebas de un paciente a lo largo del tiempo para proporcionar información histórica.

Según algunos ejemplos, la base de datos puede incluir una variedad de registros para almacenar datos sobre OOIs. En algunos ejemplos, los registros de datos incluyen al menos información de muestra, información de posición e información de características para el OOI. En otros ejemplos, los registros de datos también pueden incluir puntuaciones de objetos calculadas y/o información introducida por el usuario (por ejemplo, etiquetas de clasificación, notas, comentarios, etc.). En ejemplos adicionales, el registro de datos puede reflejar información del paciente y/o incluir información sobre las pruebas respectivas del paciente. En algunos ejemplos, los registros de datos incluyen enlaces para acceder a información de pruebas de pacientes.

En otros ejemplos, la base de datos puede incluir información calculada. En un ejemplo, el sistema puede calcular distribuciones de características con una muestra, múltiples muestras, etc. La información calculada se puede incorporar en pantallas de interfaz de usuario. Por ejemplo, la interfaz de usuario puede mostrar histogramas de distribuciones de características basadas en una muestra, múltiples muestras, etc. El sistema puede utilizar información de distribución para determinar si las características particulares proporcionan alguna información distintiva. Además, la base de datos puede rastrear información sobre los revisores. El sistema puede analizar el historial de los revisores y compararlos en función de la información almacenada en la base de datos. Esta información histórica se puede utilizar como retroalimentación para los algoritmos de clasificación.

Varios aspectos y funciones descritos en el presente documento se pueden implementar como componentes de hardware o software especializados que se ejecutan en uno o más sistemas informáticos. Hay muchos ejemplos de sistemas informáticos que se utilizan actualmente. Estos ejemplos incluyen, entre otros, dispositivos de red, ordenadores personales, estaciones de trabajo, ordenadores centrales, clientes en red, servidores, servidores de medios, servidores de aplicaciones, servidores de bases de datos y servidores web. Otros ejemplos de sistemas informáticos pueden incluir dispositivos informáticos móviles, tales como teléfonos móviles y asistentes digitales personales, y equipos de red, como equilibradores de carga, enrutadores y conmutadores. Además, los aspectos se pueden ubicar en un único sistema informático o se pueden distribuir entre una pluralidad de sistemas informáticos conectados a una o más redes de comunicaciones.

Por ejemplo, se pueden distribuir diversos aspectos y funciones entre uno o más sistemas informáticos configurados para proporcionar un servicio a uno o más ordenadores cliente, o para realizar una tarea general como parte de un sistema distribuido. Adicionalmente, los aspectos se pueden realizar en un sistema cliente-servidor o en un sistema de múltiples niveles que incluye componentes distribuidos entre uno o más sistemas de servidor que realizan diversas funciones. En consecuencia, los ejemplos no se limitan a la ejecución en ningún sistema o grupo de sistemas en particular. Además, los aspectos y funciones se pueden implementar en software, hardware o firmware, o cualquier combinación de los mismos. Por lo tanto, se pueden implementar aspectos y funciones dentro de métodos, acciones, sistemas, elementos del sistema y componentes utilizando una variedad de configuraciones de hardware y software, y los ejemplos no se limitan a ninguna arquitectura, red o protocolo de comunicación distribuido en particular.

Haciendo referencia a la FIG. 6, se ilustra un diagrama de bloques de un sistema informático distribuido 600, en el que se llevan a la práctica diversos aspectos y funciones. Como se muestra, el sistema informático distribuido 600 incluye uno o más sistemas informáticos que intercambian información. Más específicamente, el sistema informático distribuido 600 incluye sistemas informáticos 602, 604 y 606. Como se muestra, los sistemas informáticos 602, 604 y 606 están interconectados por una red de comunicación 608 y pueden intercambiar datos a través de ella. La red 608 puede incluir cualquier sistema de comunicación de red a través de la cual los sistemas informáticos pueden intercambiar datos. Para intercambiar datos utilizando la red 608, los sistemas informáticos 602, 604 y 606 y la red 608 pueden utilizar diversos métodos, protocolos y estándares, incluyendo, entre otros, Fibre Channel, Token Ring, Ethernet, Wireless Ethernet, Bluetooth, IP, IPV6, TCP/IP, UDP, DTN, HTTP, FTP, SNMP, SMS, MMS, SS7, JSON, SOAP, CORBA, REST y Servicios Web. Para garantizar que la transferencia de datos sea segura, los sistemas informáticos 602, 604 y 606 pueden transmitir datos a través de la red 608 utilizando una variedad de medidas de seguridad que incluyen, por ejemplo, TLS, SSL o VPN. Si bien el sistema informático distribuido 600 ilustra tres sistemas informáticos en red, el sistema informático distribuido 600 no está tan limitado y puede incluir cualquier número de sistemas y dispositivos informáticos, conectados en red utilizando cualquier medio y protocolo de comunicación.

Como se ilustra en la FIG. 6, el sistema informático 602 incluye un procesador 610, una memoria 612, un bus 614, una interfaz 616 y un almacenamiento de datos 618. Para implementar al menos algunos de los aspectos, funciones y procesos divulgados en el presente documento, el procesador 610 realiza una serie de instrucciones que dan lugar a datos manipulados. El procesador 610 puede ser cualquier tipo de procesador, multiprocesador o controlador. Algunos procesadores a modo de ejemplo incluyen procesadores disponibles comercialmente tales como un procesador Intel Xeon, Itanium, Core, Celeron o Pentium, un procesador AMD Opteron, un procesador Sun UltraSPARC o IBM Power5+ y un chip de ordenador central IBM. El procesador 610 está conectado a otros componentes del sistema, incluidos uno o más dispositivos de memoria 612, mediante el bus 614.

La memoria 612 almacena programas y datos durante el funcionamiento del sistema informático 602. Por tanto, la memoria 612 puede ser una memoria de acceso aleatorio, volátil y de rendimiento relativamente alto, tal como una memoria dinámica de acceso aleatorio (DRAM) o una memoria estática (SRAM). Sin embargo, la memoria 612 puede incluir cualquier dispositivo para almacenar datos, tal como una unidad de disco u otro dispositivo de almacenamiento no volátil. Varios ejemplos pueden organizar la memoria 612 en estructuras particularizadas y, en algunos casos, únicas para realizar las funciones aquí descritas. Estas estructuras de datos se pueden dimensionar y organizar para almacenar valores para datos y tipos de datos particulares.

Los componentes del sistema informático 602 están conectados mediante un elemento de interconexión como el bus 614. El bus 614 puede incluir uno o más buses físicos, por ejemplo, buses entre componentes que están integrados dentro de una misma máquina, pero pueden incluir cualquier conexión de comunicación entre Elementos del sistema que incluyen tecnologías de bus informático estándar o especializadas, tales como IDE, SCSI, PCI e InfiniBand. El bus 614 permite que se intercambien comunicaciones, tales como datos e instrucciones, entre los componentes del sistema informático 602.

El sistema informático 602 también incluye uno o más dispositivos de interfaz 616 tales como dispositivos de entrada, dispositivos de salida y dispositivos combinados de entrada/salida. Los dispositivos de interfaz pueden recibir entradas o proporcionar salidas. Más particularmente, los dispositivos de salida pueden generar información para presentación externa. Los dispositivos de entrada pueden aceptar información de fuentes externas. Ejemplos de dispositivos de interfaz incluyen teclados, dispositivos de ratón, ratones de bola, micrófonos, pantallas táctiles, dispositivos de impresión, pantallas de visualización, altavoces, tarjetas de interfaz de red, etc. Los dispositivos de interfaz permiten que el sistema informático 602 intercambie información y se comunique con entidades externas, tales como usuarios y otros sistemas.

El almacenamiento de datos 618 incluye un medio de almacenamiento de datos no volátil o no transitorio legible y grabable por ordenador en el que se almacenan instrucciones que definen un programa u otro objeto que es ejecutado por el procesador 610. El almacenamiento de datos 618 también puede incluir información que es grabada, sobre o en, el medio, y que es procesada por el procesador 610 durante la ejecución del programa. Más específicamente, la información se puede almacenar en una o más estructuras de datos configuradas específicamente para conservar espacio de almacenamiento o aumentar el rendimiento del intercambio de datos. Las instrucciones se pueden almacenar persistentemente como señales codificadas, y las instrucciones pueden hacer que el procesador 610 realice cualquiera de las funciones descritas en el presente documento. El medio puede ser, por ejemplo, un disco óptico, un disco magnético o una memoria flash, entre otros. En funcionamiento, el procesador 610 o algún otro controlador hace que los datos sean leídos desde el medio de grabación no volátil a otra memoria, tal como la memoria 612, que permite un acceso más rápido a la información por parte del procesador 610 que el medio de almacenamiento incluido en el almacenamiento de datos 618. La memoria puede estar situada en el almacenamiento de datos 618 o en la memoria 612, sin embargo, el procesador 610 manipula los datos dentro de la memoria, y después copia los datos al medio de almacenamiento asociado con el almacenamiento de datos 618 después de que se el procesamiento esté completado. Una variedad de componentes puede gestionar el movimiento de datos entre el medio de almacenamiento y otros elementos de memoria y los ejemplos no se limitan a componentes de gestión de datos particulares. Además, los ejemplos no se limitan a un sistema de memoria o sistema de almacenamiento de datos particular.

Aunque el sistema informático 602 se muestra a modo de ejemplo como un tipo de sistema informático en el que se pueden llevar a la práctica diversos aspectos y funciones, los aspectos y funciones no se limitan a ser implementados en el sistema informático 602 como se muestra en la FIG. 6. Se pueden llevar a la práctica diversos aspectos y funciones en una o más ordenadores que tengan arquitecturas o componentes diferentes a los que se muestran en la FIG. 6. Por ejemplo, el sistema informático 602 puede incluir hardware especialmente programado y para fines especiales, tal como un circuito integrado de aplicación específica (ASIC) diseñado para realizar una operación particular descrita en el presente documento. Mientras que otro ejemplo puede realizar la misma función utilizando una red de varios dispositivos informáticos de uso general que ejecutan MAC OS System X con procesadores Motorola PowerPC y diversos dispositivos informáticos especializados que ejecutan hardware y sistemas operativos propietarios.

El sistema informático 602 puede ser un sistema informático que incluye un sistema operativo que gestiona al menos una parte de los elementos de hardware incluidos en el sistema informático 602. En algunos ejemplos, un procesador o controlador, tal como el procesador 610, ejecuta un sistema operativo. Ejemplos de un sistema operativo particular que puede ser ejecutado incluyen un sistema operativo basado en Windows, tal como los sistemas operativos Windows NT, Windows 2000 (Windows ME), Windows XP, Windows Vista o Windows 7, disponibles en Microsoft Corporation, un sistema operativo MAC OS System X disponible en Apple Computer, una de las muchas distribuciones de sistemas operativos basados en Linux, por ejemplo, el sistema operativo Enterprise Linux disponible en Red Hat Inc., un sistema operativo Solaris disponible en Sun Microsystems o un sistema operativo UNIX disponible de diversas fuentes. Se pueden utilizar muchos otros sistemas operativos y los ejemplos no se limitan a ningún sistema operativo en particular.

El procesador 610 y el sistema operativo definen juntos una plataforma informática para la cual están escritos programas de aplicación en lenguajes de programación de alto nivel. Estas aplicaciones de componentes pueden ser ejecutables, intermedias, de código de bytes o código interpretado que se comunica a través de una red de comunicación, por ejemplo, Internet, utilizando un protocolo de comunicación, por ejemplo, TCP/IP. De manera similar, los aspectos se pueden implementar utilizando un lenguaje de programación orientado a objetos, tal como .Net, SmallTalk, Java, C++, Ada o C# (C-Sharp). También se pueden utilizar otros lenguajes de programación orientados a objetos. Alternativamente, se pueden utilizar lenguajes de programación funcionales, de secuencias de comandos o lógicos.

Además, se pueden implementar varios aspectos y funciones en un entorno no programado, por ejemplo, documentos creados en HTML, XML u otro formato que, cuando se ven en una ventana de un programa de navegador, pueden representar aspectos de una interfaz gráfica de usuario o realizar otras funciones. Además, se pueden implementar diversos ejemplos como elementos programados o no programados, o cualquier combinación de los mismos. Por ejemplo, se puede implementar una página web utilizando HTML mientras que un objeto de datos llamado desde la página web se puede escribir en C++. Por tanto, los ejemplos no se limitan a un lenguaje de programación específico y se podría utilizar cualquier lenguaje de programación adecuado. En consecuencia, los componentes funcionales descritos en el presente documento pueden incluir una amplia variedad de elementos, por ejemplo, hardware especializado, código ejecutable, estructuras de datos u objetos, que están configurados para realizar las funciones aquí descritas.

En algunos ejemplos, los componentes descritos en el presente documento pueden leer parámetros que afectan las funciones realizadas por los componentes. Estos parámetros se pueden almacenar físicamente en cualquier forma de memoria adecuada, incluida la memoria volátil (tal como la RAM) o la memoria no volátil (tal como un disco duro magnético). Además, los parámetros se pueden almacenar de forma lógica en una estructura de datos propia (tal como una base de datos o un archivo definido por una aplicación en modo usuario) o en una estructura de datos comúnmente compartida (tal como un registro de aplicación definido por un sistema operativo). Además, algunos ejemplos proporcionan interfaces de sistema y de usuario que permiten a entidades externas modificar los parámetros y así configurar el comportamiento de los componentes.

Aunque en el presente documento se han mostrado y descrito realizaciones particulares de las invenciones divulgadas, los expertos en la técnica entenderán que no pretenden limitar las presentes invenciones, y será obvio para los expertos en la técnica que se pueden realizar diversos cambios y modificaciones (por ejemplo, las dimensiones de diversas piezas) sin apartarse del alcance de las invenciones divulgadas, que estará definido únicamente mediante las siguientes reivindicaciones. Por consiguiente, la memoria y los dibujos deben ser considerados en un sentido ilustrativo y no restrictivo.

Claims

REIVINDICACIONES

1. Un sistema para clasificar o navegar dentro de una imagen de una muestra citológica, comprendiendo el sistema:

al menos un procesador conectado operativamente a una memoria;

una pantalla de interfaz de usuario;

un componente de identificación, ejecutado por al menos un procesador, configurado para identificar una pluralidad de objetos celulares de interés dentro de la imagen de la muestra citológica; y

un componente de interfaz de usuario, ejecutado por al menos un procesador, configurado para mostrar la pluralidad de objetos celulares de interés dentro de la pantalla de interfaz de usuario, en donde el componente de interfaz de usuario está configurado para mostrar dicha pluralidad de objetos celulares de interés identificados por tener una característica de interés establecida por un usuario para permitir la comparación de la pluralidad de objetos celulares de interés por parte de un revisor, en donde la característica de interés incluye cualquiera de: características morfológicas, tinciones, tamaño celular, relación núcleo/citoplasma, densidad óptica, regularidad de contorno, criterios basados en color y densidad nucleica, y en donde el sistema está configurado además para:

aceptar una selección de usuario de un objeto celular de interés entre la pluralidad de objetos celulares de interés;

mostrar un menú de una o más métricas calculadas dentro de la pantalla de interfaz de usuario, en donde la una o más métricas calculadas incluyen uno o más valores métricos de cualquiera de: tamaño celular, relación núcleo/citoplasma, densidad óptica y regularidad del contorno celular;

recibir una selección de usuario de al menos una métrica calculada de la una o más métricas calculadas; y mostrar una pluralidad de imágenes de objetos celulares de interés identificados por tener al menos una métrica calculada, en donde la pluralidad de imágenes de objetos celulares de interés se obtiene de una biblioteca de objetos citológicos previamente categorizados.

2. El sistema de la reivindicación 1, en donde el sistema está configurado para mostrar imágenes clasificadas de la pluralidad de objetos celulares de interés.

3. El sistema de cualquiera de las reivindicaciones 1-2, en donde el sistema está configurado para identificar y mostrar diferentes imágenes de cada uno de la pluralidad de objetos celulares de interés.

4. El sistema de cualquiera de las reivindicaciones 1-3, en donde el sistema está configurado para identificar cada objeto celular de interés de la pluralidad de objetos celulares de interés que tienen al menos una de una tinción tradicional, tinción avanzada, imagen en color, tinción fluorescente, y está configurado para aceptar la selección de usuario de cada objeto celular de interés y para mostrar una imagen respectiva de cada objeto celular de interés con dicha tinción.

5. El sistema de la reivindicación 1, en el que la memoria está configurada para almacenar uno o ambos atributos de características y ubicaciones de objetos celulares de interés en la imagen.

6. El sistema de la reivindicación 1, en el que al menos un procesador está programado para extraer uno o ambos atributos de características y ubicaciones de objetos celulares de interés en la imagen.

7. El sistema de cualquiera de las reivindicaciones 5-6, en donde el sistema está configurado además para:

recibir una entrada que represente una clasificación propuesta por el usuario de un objeto celular de interés mostrado en la pluralidad de imágenes de objetos celulares de interés; y

proporcionar retroalimentación respecto a la clasificación propuesta por el usuario en vista de una clasificación previamente determinada del objeto celular de interés seleccionado.

8. El sistema de la reivindicación 1, en donde el sistema está configurado además para:

recibir una entrada que representa una clasificación propuesta por el usuario de un objeto celular de interés mostrado en la pluralidad de imágenes de objetos celulares de interés; y

determinar un porcentaje de clasificaciones propuestas por el usuario que coinciden con las respectivas clasificaciones previamente determinadas del respectivo objeto celular de interés.

9. El sistema de la reivindicación 2, en el que las tinciones incluyen cualquiera de una tinción cromogénica, una tinción fluorescente y una tinción dual.

10. El sistema de la reivindicación 1, en el que al menos un procesador está configurado para resaltar selectivamente los objetos celulares representados en las imágenes mostradas.

11. El sistema de la reivindicación 10, en el que los objetos celulares representados en las imágenes mostradas son resaltados mediante cambios en el contraste y/o en el brillo.

12. Un método que emplea un dispositivo controlado por procesador para navegar y revisar datos de imágenes citológicas, comprendiendo los datos de imágenes citológicas imágenes de una muestra citológica que incluyen imágenes individuales de objetos celulares de interés en las mismas, comprendiendo el método:

identificar una pluralidad de objetos celulares de interés dentro de los datos de imágenes citológicas;

mostrar, en una pantalla integrada o asociada operativamente de otro modo con el dispositivo, una primera pluralidad de imágenes de los datos de imágenes citológicas, representando cada imagen de la primera pluralidad de imágenes un respectivo objeto celular de interés en la muestra citológica que tiene una característica de interés establecida por un usuario, en donde la característica de interés incluye cualquiera de: características morfológicas, tinciones, tamaño celular, relación núcleo/citoplasma, densidad óptica, regularidad de contorno, criterios basados en color y densidad nucleica;

abrir, en la pantalla como respuesta a la selección de usuario de un respectivo objeto celular de interés, un menú de métricas calculadas para el respectivo objeto celular de interés en la imagen seleccionada, en donde la una o más métricas calculadas incluyen uno o más valores métricos de cualquiera de: tamaño celular, relación núcleo/citoplasma, densidad óptica y regularidad del contorno celular, y

seleccionar a través de la interfaz de usuario una métrica calculada del menú, haciendo así que el dispositivo muestre en la pantalla una segunda pluralidad de imágenes, representando cada imagen de la segunda pluralidad de imágenes un objeto citológico identificado como que tiene la métrica calculada, en donde la segunda pluralidad de imágenes se obtiene de una biblioteca de objetos citológicos previamente categorizados.

13. El método de la reivindicación 12, en el que la segunda pluralidad de imágenes representa objetos citológicos adicionales en la muestra.