ES2944570T3 - Método y aparato de detección de billetes superpuestos - Google Patents

Abstract

Un método de detección y un aparato de detección para billetes superpuestos. El método de detección comprende: recoger una imagen del anverso y una imagen del reverso de los billetes a reconocer, y transmitir las imágenes (101); adquirir respectivamente la información del billete de banco frontal y la información del billete de banco posterior sobre los billetes de banco que se van a reconocer de acuerdo con la imagen del anverso y la imagen del reverso, e inicializar una ventana de atributo de característica local correspondiente, en el que la ventana de atributos de características locales es una plantilla de una región de reconocimiento preestablecida que contiene los atributos característicos correspondientes de una imagen que necesita ser reconocida (102); realizar la medición del grado de acoplamiento en la imagen transmitida de la imagen frontal y la imagen posterior de acuerdo con la ventana de atributos característicos locales para obtener un resultado de medición (103); juzgar si el resultado de la medición cumple una condición preestablecida de superposición de billetes (104); si es así, determinar que los billetes de banco a reconocer son billetes de banco superpuestos (105); y en caso contrario, determinar que los billetes a reconocer no sean billetes superpuestos (106). El método de detección de billetes superpuestos resuelve el problema de los errores de cálculo que se producen fácilmente cuando hay archivos adjuntos en los billetes, (Traducción automática con Google Translate, sin valor legal)

Description

DESCRIPCIÓN

Método y aparato de detección de billetes superpuestos

La presente solicitud reivindica la prioridad de la solicitud de patente china No. 201510594951.0, titulada "DETECTION METHOD AND APPARATUS FOR OVERLAPPED NOTES", presentada el 17 de septiembre de 2015 en la Oficina Estatal de Propiedad Intelectual de la República Popular China, la cual se incorpora en este documento en su totalidad por referencia.

CAMPO

La presente descripción está relacionada con el campo de los dispositivos financieros y, en particular, con un método de detección de billetes de banco superpuestos y un dispositivo de detección de billetes de banco superpuestos.

ANTECEDENTES

Una capacidad de detección de billetes superpuestos es un indicador técnico importante de las capacidades de reconocimiento de un detector y clasificador inteligente de billetes. Durante el conteo de billetes, a veces los billetes están superpuestos. Aunque la probabilidad de superposición de billetes puede reducirse mejorando una estructura del hardware, es imposible evitar completamente la superposición de billetes. Por lo tanto, en el reconocimiento de billetes es importante detectar con precisión si los billetes están o no superpuestos.

En la actualidad, un método general de detección de billetes superpuestos se basa en una señal de grosor. En el método, un sensor de grosor adquiere una señal de grosor de cada billete en un paso de transporte de billetes, se determina si los billetes están o no superpuestos determinando si la anchura y el grosor del billete son o no mayores que umbrales dados. En el método, se requiere alta densidad y precisión de las señales adquiridas por el sensor de grosor. Se puede determinar erróneamente que el billete está superpuesto en los siguientes casos: el billete tiene una unión (como estar pegado con una cinta adhesiva), el billete se arquea ligeramente y el billete es viejo y se vuelve grueso.

El documento DE 102005 009332 A1 describe un método y un dispositivo para comprobar la separación de billetes de banco, en el cual se determina si está presente un único billete o una pluralidad de billetes, en el que se generan al menos tres imágenes de un billete, de las cuales al menos dos imágenes se combinan para formar una imagen combinada y la al menos tercera imagen se compara con la imagen combinada en busca de correspondencia, concluyéndose la presencia de un único billete si la correspondencia entre la al menos tercera imagen y la imagen combinada es alta, mientras que se concluye la presencia de más de un billete si la correspondencia es baja.

COMPENDIO

La invención define un método de detección de billetes superpuestos y un dispositivo de detección de billetes superpuestos de acuerdo con las reivindicaciones 1 y 5. Con el método y el dispositivo, se resuelve el problema de los métodos existentes de detección de billetes superpuestos de que se provoca una determinación errónea en los siguientes casos: el billete tiene una unión, el billete se arquea ligeramente y el billete es viejo y se vuelve grueso.

Se proporciona un método de detección de billetes superpuestos de acuerdo con una realización de la presente descripción. El método incluye:

adquirir imágenes frontales e imágenes posteriores de billetes de banco a reconocer e imágenes de transmisión de las imágenes frontales o de las imágenes posteriores;

adquirir información frontal de los billetes e información posterior de los billetes de los billetes a reconocer en base a las imágenes frontales y a las imágenes posteriores e inicializar una ventana de atributo de característica local correspondiente, donde la ventana de atributo de característica local es una plantilla de una región de reconocimiento predeterminada que contiene un atributo de característica de una imagen a reconocer; medir un grado de acoplamiento de las imágenes de transmisión en base a la ventana de atributo de característica local para obtener un resultado de la medición; y

determinando si el resultado de la medición cumple o no una condición de superposición de billetes preestablecida, determinar que los billetes a reconocer están superpuestos si el resultado de la medición cumple la condición de superposición de billetes preestablecida, y determinar que los billetes a reconocer no están superpuestos si el resultado de la medición no cumple la condición de superposición de billetes preestablecida.

Opcionalmente, el paso de medir el grado de acoplamiento de las imágenes de transmisión de las imágenes frontales y de las imágenes posteriores en base a la ventana de atributo de característica local para obtener el resultado de la medición incluye al menos uno de un primer subpaso, un segundo subpaso y un tercer subpaso.

Además, de acuerdo con la invención, el primer subpaso incluye:

calcular un período de textura de tono y un período de textura de estructura correspondientes a una región de la imagen de transmisión definida por la ventana de atributo de característica local, donde el período de textura de tono incluye el número de texturas de color periódicas, el número de períodos y la duración del período, y el período de textura de estructura incluye el número de características periódicas de textura de estructura, el número de períodos y la duración del período; y

determinar si una diferencia entre el período de textura de tono y un valor estándar preestablecido correspondiente a la ventana de atributo de característica local supera o no un primer umbral preestablecido y si una diferencia entre el período de textura de estructura y el valor estándar preestablecido correspondiente a la ventana de atributo de característica local supera o no el primer umbral preestablecido, para obtener un primer resultado de determinación.

El segundo subpaso incluye:

adquirir un textón correspondiente a la región de la imagen de transmisión definida por la ventana de atributo de característica local, donde el textón es una unidad de textura que tiene una forma específica; y determinar si una diferencia entre el textón y un textón estándar predeterminado correspondiente a la ventana de atributo de característica local supera o no un segundo umbral preestablecido, para obtener un segundo resultado de determinación.

El tercer subpaso incluye:

calcular una definición de textura correspondiente a la región de la imagen de transmisión definida por la ventana de atributo de característica local, donde la definición de textura indica un grado de borrosidad de una textura predeterminada; y

determinar si una diferencia entre la definición de textura y un valor estándar preestablecido correspondiente a la ventana de atributo de característica local supera o no un tercer umbral preestablecido, para obtener un tercer resultado de determinación.

De acuerdo con la invención, determinar si el resultado de la medición cumple o no la condición de superposición de billetes preestablecida incluye:

determinar si alguno del primer resultado de determinación, el segundo resultado de determinación y el tercer resultado de determinación es positivo.

Opcionalmente, antes de determinar si alguno del primer resultado de determinación, el segundo resultado de determinación y el tercer resultado de determinación es positivo, el método incluye además:

adquirir información frontal de denominación y orientación de los billetes a reconocer en base a las imágenes frontales;

adquirir información posterior de denominación y orientación de los billetes a reconocer en base a las imágenes posteriores; y

determinar si la información frontal de denominación y orientación se corresponde o no con la información posterior de denominación y orientación de acuerdo con una regla de denominación y orientación preestablecida, para obtener un cuarto resultado de determinación.

Opcionalmente, antes de determinar si alguno del primer resultado de determinación, el segundo resultado de determinación y el tercer resultado de determinación es positivo, el método incluye además:

adquirir tamaños de las imágenes frontales de los billetes a reconocer en base a las imágenes frontales; adquirir tamaños de las imágenes posteriores de los billetes a reconocer en base a las imágenes posteriores; y

determinar si los tamaños de las imágenes frontales o los tamaños de las imágenes posteriores sobrepasan o no un rango de tamaño estándar preestablecido de los billetes a reconocer, para obtener un quinto resultado de determinación.

Opcionalmente, antes de determinar si alguno del primer resultado de determinación, el segundo resultado de determinación y el tercer resultado de determinación es positivo, el método incluye además:

adquirir transmitancias de luz frontales de los billetes a reconocer en base a las imágenes frontales; adquirir transmitancias de luz posteriores de los billetes a reconocer en base a las imágenes posteriores; y determinar si las transmitancias de luz frontales o las transmitancias de luz posteriores sobrepasan o no un rango de transmitancia de luz estándar preestablecido de los billetes a reconocer, para obtener un sexto resultado de determinación.

Se proporciona un dispositivo de detección de billetes superpuestos de acuerdo con una realización de la presente descripción. El dispositivo incluye:

un módulo de adquisición frontal y posterior configurado para adquirir imágenes frontales e imágenes posteriores de billetes a reconocer;

un módulo de adquisición de información de billetes configurado para adquirir información frontal de los billetes e información posterior de los billetes de los billetes a reconocer en base a las imágenes frontales y a las imágenes posteriores e inicializar una ventana de atributo de característica local correspondiente, donde la ventana de atributo de característica local es una plantilla de una región de reconocimiento predeterminada que contiene un atributo de característica de una imagen a reconocer;

un módulo de medición del grado de acoplamiento configurado para medir el grado de acoplamiento de las imágenes de transmisión de las imágenes frontales y de las imágenes posteriores en base a la ventana de atributo de característica local para obtener un resultado de la medición;

un módulo de determinación de billetes superpuestos configurado para determinar si el resultado de la medición cumple o no una condición de superposición de billetes preestablecida;

un módulo de billetes superpuestos configurado para determinar que los billetes a reconocer están superpuestos si el módulo de determinación de billetes superpuestos determina que el resultado de la medición cumple la condición de superposición de billetes preestablecida; y

un módulo de billetes no superpuestos configurado para determinar que los billetes a reconocer no están superpuestos si el módulo de determinación de billetes superpuestos determina que el resultado de la medición no cumple la condición de superposición de billetes preestablecida.

Opcionalmente, el módulo de medición del grado de acoplamiento incluye al menos uno de un primer submódulo, un segundo submódulo y un tercer submódulo.

De acuerdo con la invención, el primer submódulo incluye:

una unidad de textura de tono y de estructura configurada para calcular un período de textura de tono y un período de textura de estructura correspondientes a una región de la imagen de transmisión definida por la ventana de atributo de característica local, donde el período de textura de tono incluye el número de texturas de color periódicas, el número de períodos y la duración del período, y el período de textura de estructura incluye el número de características periódicas de textura de estructura, el número de períodos y la duración del período; y

una primera unidad de determinación configurada para determinar si una diferencia entre el período de textura de tono y un valor estándar preestablecido correspondiente a la ventana de atributo de característica local supera o no un primer umbral preestablecido y si una diferencia entre el período de textura de estructura y el valor estándar preestablecido correspondiente a la ventana de atributo de característica local supera o no el primer umbral preestablecido, para obtener un primer resultado de determinación.

El segundo submódulo incluye:

una unidad de adquisición de textón configurada para adquirir un textón correspondiente a la región de la imagen de transmisión definida por la ventana de atributo de característica local, donde el textón es una unidad de textura que tiene una forma específica; y

una segunda unidad de determinación configurada para determinar si una diferencia entre el textón y un textón estándar predeterminado correspondiente a la ventana de atributo de característica local supera o no un segundo umbral preestablecido, para obtener un segundo resultado de determinación.

El tercer submódulo incluye:

una unidad de adquisición de definición de textura configurada para calcular una definición de textura correspondiente a la región de la imagen de transmisión definida por la ventana de atributo de característica local, donde la definición de textura indica un grado de borrosidad de una textura predeterminada; y una tercera unidad de determinación configurada para determinar si una diferencia entre la definición de textura y un valor estándar preestablecido correspondiente a la ventana de atributo de característica local supera o no un tercer umbral preestablecido, para obtener un tercer resultado de determinación.

De acuerdo con la invención el módulo de determinación de billetes superpuestos incluye:

una unidad de determinación de billetes superpuestos configurada para determinar si alguno del primer resultado de determinación, el segundo resultado de determinación y el tercer resultado de determinación es positivo.

Opcionalmente, el dispositivo incluye además al menos uno de un primer grupo de módulos, un segundo grupo de módulos y un tercer grupo de módulos.

El primer grupo de módulos incluye:

un módulo de información frontal configurado para adquirir información frontal de denominación y orientación de los billetes a reconocer en base a las imágenes frontales;

un módulo de información posterior configurado para adquirir información posterior de denominación y orientación de los billetes a reconocer en base a las imágenes posteriores; y

un módulo de determinación de denominación y orientación configurado para determinar si la información frontal de denominación y orientación se corresponde o no con la información posterior de denominación y orientación de acuerdo con una regla de denominación y orientación preestablecida, para obtener un cuarto resultado de determinación.

El segundo grupo de módulos incluye:

un módulo de tamaño frontal configurado para adquirir tamaños de las imágenes frontales de los billetes a reconocer en base a las imágenes frontales;

un módulo de tamaño posterior configurado para adquirir tamaños de las imágenes posteriores de los billetes a reconocer en base a las imágenes posteriores; y

un módulo de determinación del tamaño de las imágenes configurado para determinar si los tamaños de las imágenes frontales o los tamaños de las imágenes posteriores sobrepasan o no un rango de tamaño estándar preestablecido de los billetes a reconocer, para obtener un quinto resultado de determinación.

El tercer grupo de módulos incluye:

un módulo de transmitancia de luz frontal configurado para adquirir transmitancias de luz frontales de los billetes a reconocer en base a las imágenes frontales;

un módulo de transmitancia de luz posterior configurado para adquirir transmitancias de luz posteriores de los billetes a reconocer en base a las imágenes posteriores; y

un módulo de determinación de transmitancia de luz configurado para determinar si las transmitancias de luz frontales o las transmitancias de luz posteriores sobrepasan o no un rango de transmitancia de luz estándar preestablecido de los billetes a reconocer, para obtener un sexto resultado de determinación.

A partir de las soluciones técnicas anteriores se puede ver que las realizaciones de la presente descripción tienen las siguientes ventajas.

En el método de detección de billetes superpuestos de acuerdo con las realizaciones de la presente descripción, se mide el grado de acoplamiento de las imágenes de transmisión de las imágenes frontales o de las imágenes posteriores de los billetes a reconocer, y se determina si los billetes están o no superpuestos en base al resultado de la medición. De esta manera, se resuelve el problema de los métodos existentes de detección de billetes superpuestos de que se produce una determinación errónea en los siguientes casos: el billete tiene una unión, el billete se arquea ligeramente y el billete es viejo y se vuelve grueso.

BREVE DESCRIPCIÓN DE LOS DIBUJOS

La Figura 1 es un diagrama de flujo de un método de detección de billetes superpuestos de acuerdo con una realización de la presente descripción;

La Figura 2 es un diagrama de flujo de un método de detección de billetes superpuestos de acuerdo con otra realización de la presente descripción;

Las Figuras 3a y 3b son diagramas esquemáticos que muestran una combinación correcta de denominación y orientación de acuerdo con una realización de la presente descripción;

Las Figuras 4a y 4b son diagramas esquemáticos que muestran una combinación de denominación y orientación de billetes superpuestos de acuerdo con una realización de la presente descripción;

Las Figuras 5a y 5b son diagramas esquemáticos que muestran una combinación de denominación y orientación de billetes de banco superpuestos de acuerdo con una realización de la presente descripción; Las Figuras 6a y 6b son diagramas esquemáticos que muestran tamaños de billetes superpuestos de acuerdo con una realización de la presente descripción;

La Figura 7 es un diagrama esquemático que muestra una comparación en un período de textura de tono de acuerdo con una realización de la presente descripción;

Las Figuras 8a y 8b son diagramas esquemáticos que muestran una comparación en un período de textura de estructura de acuerdo con una realización de la presente descripción;

Las Figuras 9a y 9b son diagramas esquemáticos que muestran una comparación en un textón de acuerdo con una realización de la presente descripción;

Las Figuras 10a y 10b son diagramas esquemáticos que muestran una comparación en una definición de textura de acuerdo con una realización de la presente descripción;

La Figura 11 es un diagrama estructural de un dispositivo de detección de billetes superpuestos de acuerdo con una realización de la presente descripción; y

La Figura 12 es un diagrama estructural de un dispositivo de detección de billetes superpuestos de acuerdo con otra realización de la presente descripción.

DESCRIPCIÓN DETALLADA DE REALIZACIONES

Se proporcionan un método de detección de billetes superpuestos y un dispositivo de detección de billetes superpuestos de acuerdo con las realizaciones de la presente descripción. Con el método y el dispositivo, se resuelve el problema de los métodos de detección de billetes superpuestos existentes de que se provoca una determinación errónea en los siguientes casos: el billete tiene una unión, el billete se arquea ligeramente y el billete es viejo y se vuelve grueso.

Para que los objetivos, los rasgos y las ventajas de la presente descripción sean más evidentes y más fáciles de entender, las soluciones técnicas de acuerdo con las realizaciones de la presente descripción se describirán a continuación de forma clara y completa en conjunto con los dibujos en las realizaciones de la presente revelación. Es evidente que las realizaciones descritas son solo unas pocas en lugar de todas las realizaciones de acuerdo con la presente descripción. Cualquier otra realización obtenida por los expertos en la técnica en base a las realizaciones de la presente descripción sin ningún trabajo creativo cae dentro del alcance de protección de la presente descripción.

Haciendo referencia a la Figura 1, un método de detección de billetes superpuestos de acuerdo con una realización de la presente descripción incluye los pasos 101 a 106.

En el paso 101, se adquieren imágenes frontales e imágenes posteriores de billetes a reconocer e imágenes de transmisión de las imágenes frontales o de las imágenes posteriores.

En primer lugar, se pueden adquirir las imágenes frontales y las imágenes posteriores de los billetes a reconocer y las imágenes de transmisión de las imágenes frontales o de las imágenes posteriores.

En el paso 102, se adquiere información frontal de los billetes e información posterior de los billetes de los billetes a reconocer en base a las imágenes frontales y a las imágenes posteriores, y se inicializa una ventana de atributo de característica local correspondiente.

Después de adquirir las imágenes frontales y las imágenes posteriores de los billetes a reconocer, se puede adquirir la información frontal de los billetes y la información posterior de los billetes en base a las imágenes frontales y a las imágenes posteriores, y se inicializa la ventana de atributo de característica local correspondiente. La ventana de atributo de característica local es una plantilla de una región de reconocimiento predeterminada que contiene un atributo de característica de una imagen a reconocer.

En el paso 103, se mide un grado de acoplamiento de las imágenes de transmisión en base a la ventana de atributo de característica local para obtener un resultado de la medición.

Después de inicializar la ventana de atributo de característica local, se puede medir el grado de acoplamiento de las imágenes de transmisión de las imágenes frontales o de las imágenes posteriores en base a la ventana de atributo de característica local, para obtener el resultado de la medición.

En el paso 104, se determina si el resultado de la medición cumple o no una condición de superposición de billetes preestablecida. El paso 105 se realiza si el resultado de la medición cumple la condición de superposición de billetes preestablecida, y el paso 106 se realiza si el resultado de la medición no cumple la condición de superposición de billetes preestablecida.

Después de obtener el resultado de la medición, se puede determinar si el resultado de la medición cumple o no la condición de superposición de billetes preestablecida. El paso 105 se realiza si el resultado de la medición cumple la condición de superposición de billetes preestablecida, y el paso 106 se realiza si el resultado de la medición no cumple la condición de superposición de billetes preestablecida.

En el paso 105, se determina que los billetes a reconocer están superpuestos.

Se puede determinar que los billetes a reconocer están superpuestos si el resultado de la medición cumple la condición de superposición de billetes preestablecida.

En el paso 106, se determina que los billetes a reconocer no están superpuestos.

Se puede determinar que los billetes a reconocer no están superpuestos si el resultado de la medición no cumple la condición de superposición de billetes preestablecida.

En la realización, el método de detección de billetes superpuestos mencionado anteriormente incluye los siguientes pasos. En primer lugar, se adquieren las imágenes frontales y las imágenes posteriores de los billetes a reconocer, y las imágenes de transmisión de las imágenes frontales o de las imágenes posteriores. A continuación, se adquieren la información frontal de los billetes y la información posterior de los billetes de los billetes a reconocer en base a las imágenes frontales y las imágenes posteriores, y se inicializa la ventana de atributo de característica local correspondiente. La ventana de atributo de característica local es una plantilla de una región de reconocimiento predeterminada que contiene un atributo de característica de la imagen a reconocer. A continuación, se mide el grado de acoplamiento de las imágenes de transmisión en base a la ventana de atributo de característica local para obtener un resultado de la medición. Finalmente, se determina si el resultado de la medición cumple o no la condición de superposición de billetes preestablecida. Si el resultado de la medición cumple la condición de superposición de billetes preestablecida, los billetes a reconocer están superpuestos. Si el resultado de la medición no cumple la condición de superposición de billetes preestablecida, los billetes a reconocer no están superpuestos. En el método de detección de billetes superpuestos de acuerdo con la realización, se mide el grado de acoplamiento de las imágenes de transmisión de las imágenes frontales o de las imágenes posteriores de los billetes a reconocer y se determina si los billetes a reconocer están o no superpuestos en base al resultado de la medición. En este caso, se resuelve el problema de los métodos existentes de detección de billetes superpuestos de que se provoca una determinación errónea en los siguientes casos: el billete tiene una unión, el billete se arquea ligeramente y el billete es viejo y se vuelve grueso.

Para facilitar la comprensión, a continuación se describe en detalle un método de detección de billetes superpuestos de acuerdo con una realización de la presente descripción. Haciendo referencia a la Figura 2, un método de detección de billetes superpuestos de acuerdo con otra realización de la presente descripción incluye los pasos 201 a 220.

En el paso 201, se adquieren imágenes frontales e imágenes posteriores de los billetes a reconocer e imágenes de transmisión de las imágenes frontales o de las imágenes posteriores.

En primer lugar, se adquieren las imágenes frontales y las imágenes posteriores de los billetes a reconocer y las imágenes de transmisión de las imágenes frontales o de las imágenes posteriores.

En el paso 202, se adquiere información frontal de los billetes e información posterior de los billetes de los billetes a reconocer en base a las imágenes frontales y las imágenes posteriores, y se inicializa una ventana de atributo de característica local correspondiente.

Después de adquirir las imágenes frontales y las imágenes posteriores de los billetes a reconocer, se puede adquirir la información frontal de los billetes y la información posterior de los billetes en base a las imágenes frontales y a las imágenes posteriores, y se inicializa la ventana de atributo de característica local correspondiente. La ventana de atributo de característica local es una plantilla de una región de reconocimiento predeterminada que contiene un atributo de característica de la imagen a reconocer.

Puede entenderse que la ventana de atributo de característica local está predefinida de acuerdo con una regla de que diferentes billetes corresponden a diferentes ventanas de atributo de característica local. La ventana de atributo de característica local se utiliza para posicionar rápidamente, sobre la imagen del billete, una región para la cual se quiere adquirir información de característica específica. Por lo tanto, en la realización, se puede adquirir la información frontal de los billetes y la información posterior de los billetes correspondientes a las imágenes frontales y a las imágenes posteriores. Por ejemplo, si la información de los billetes es la denominación, se puede adquirir una ventana de atributo de característica local correspondiente a la imagen frontal, se puede adquirir una ventana de atributo de característica local correspondiente a la imagen posterior, y se inicializan estas ventanas de atributo de característica local.

En el paso 203, se calculan un periodo de textura de tono y un periodo de textura de estructura correspondientes a una región de la imagen de transmisión de la imagen frontal o de la imagen posterior, y la región está definida por la ventana de atributo de característica local.

Después de inicializar la ventana de atributo de característica local, se pueden calcular el período de textura de tono y el período de textura de estructura correspondientes a la región de la imagen de transmisión de la imagen frontal o de la imagen posterior, y la región está definida por la ventana de atributo de característica local. Puede entenderse que el período de textura de tono incluye el número de texturas de color periódicas, el número de períodos y la duración del período. Como se muestra en la Figura 7, las letras R, G y B representan respectivamente colores de textura, el número de texturas periódicas de tono es tres, el número de períodos es uno y la duración de los períodos es T. El período de textura de estructura incluye el número de características periódicas de textura de estructura, el número de períodos y la duración del período. Como se muestra en la Figura 8a, el número de texturas de estructura es dos, los números de períodos son respectivamente tres y nueve, y las duraciones de los períodos son respectivamente T¹ y T².

Cabe señalar que dos billetes pueden no coincidir perfectamente el uno con el otro debido a factores como la precisión de impresión, diferencias en los medios y tamaños, y movimiento. Por lo tanto, se puede determinar si los billetes a reconocer están superpuestos en base a una diferencia entre el período de textura de tono del billete y un valor estándar y en base a una diferencia entre el período de textura de estructura del billete y el valor estándar. El proceso se describe en detalle en el paso 204.

En el paso 204, se determina si una diferencia entre el período de textura de tono y un valor estándar preestablecido correspondiente a la ventana de atributo de característica local supera o no un primer umbral preestablecido y si una diferencia entre el período de textura de estructura y el valor estándar preestablecido correspondiente a la ventana de atributo de característica local supera o no el primer umbral preestablecido, para obtener un primer resultado de determinación.

Después de calcular el período de textura de tono y el período de textura de estructura correspondientes a la región de la imagen de transmisión de la imagen frontal o de la imagen posterior definida por la ventana de atributo de característica local, se puede determinar si la diferencia entre el período de textura de tono y el valor estándar preestablecido correspondiente a la ventana de atributo de característica local supera o no el primer umbral preestablecido y si la diferencia entre el período de textura de estructura y el valor estándar preestablecido correspondiente a la ventana de atributo de característica local supera o no el primer umbral preestablecido, para obtener el primer resultado de determinación.

Se puede entender que el valor estándar correspondiente a la ventana de atributo de característica local está preestablecido. El valor estándar incluye valores estándar del período de textura de tono y del período de textura de estructura. Se calculan la diferencia entre el período de textura de tono y el valor estándar y la diferencia entre el período de textura de estructura y el valor estándar. Si las diferencias superan el primer umbral preestablecido, se puede determinar que el período de textura de tono y el período de textura de estructura de la imagen a reconocer no están dentro de un rango normal, y se determina que la imagen a reconocer es de billetes superpuestos. Por ejemplo, la Figura 8a muestra una textura estándar, la Figura 8b muestra una textura en el caso de dos billetes superpuestos, y se puede ver que existe una gran diferencia entre el período de la Figura 8b y el valor estándar.

En el paso 205, se adquiere un textón correspondiente a la región de la imagen de transmisión definida por la ventana de atributo de característica local.

Después de inicializar la ventana de atributo de característica local, se puede adquirir el textón correspondiente a la región de la imagen de transmisión definida por la ventana de atributo de característica local. El textón tiene una forma específica, como se muestra en la Figura 9a. Se puede entender que un textón correspondiente a una región puede obtenerse fácilmente a partir de la imagen de transmisión por medio de la ventana de atributo de característica local.

En el paso 206, se determina si una diferencia entre el textón y un textón estándar predeterminado correspondiente a la ventana de atributo de característica local supera o no un segundo umbral preestablecido, para obtener un segundo resultado de determinación.

Después de adquirir el textón correspondiente a la región de la imagen de transmisión definida por la ventana de atributo de característica local, se puede determinar si la diferencia entre el textón y el textón estándar predeterminado correspondiente a la ventana de atributo de característica local supera o no el segundo umbral preestablecido para obtener el segundo resultado de determinación.

Puede entenderse que el textón estándar correspondiente a la ventana de atributo de característica local está preestablecido, y es una plantilla (o valor numérico) estándar para un textón. Se obtiene una diferencia comparando el textón con el textón estándar. Si la diferencia supera el segundo umbral preestablecido, se puede determinar que el texto de la imagen a reconocer no está dentro de un rango normal y que la imagen a reconocer es de billetes superpuestos. Por ejemplo, la Figura 9a muestra una plantilla de textura estándar y el texto en la imagen de transmisión puede convertirse en una textura mostrada en la Figura 9b en el caso de billetes superpuestos.

En el paso 207, se calcula una definición de textura correspondiente a la región de la imagen de transmisión definida por la ventana de atributo de característica local.

Después de inicializar la ventana de atributo de característica local, se puede calcular la definición de textura correspondiente a la región de la imagen de transmisión definida por la ventana de atributo de característica local. La definición de textura indica un grado de borrosidad de una textura predeterminada, como se muestra en la Figura 10a. Se puede entender que la probabilidad de que se produzca una superposición de billetes es mayor cuanto mayor sea el grado de borrosidad. Por el contrario, la probabilidad de que se produzca una superposición de billetes es menor cuanto menor sea el grado de borrosidad.

En el paso 208, se determina si una diferencia entre la definición de textura y un valor estándar preestablecido correspondiente a la ventana de atributo de característica local supera o no un tercer umbral preestablecido, para obtener un tercer resultado de determinación.

Después de calcular la definición de textura correspondiente a la región de la imagen de transmisión definida por la ventana de atributo de característica local, se puede determinar si la diferencia entre la definición de textura y el valor estándar preestablecido correspondiente a la ventana de atributo de característica local supera o no el tercer umbral preestablecido, para obtener el tercer resultado de determinación.

Se puede entender que el valor estándar correspondiente a la ventana de atributo de característica local está preestablecido. El valor estándar es un valor numérico estándar para una definición de textura. Se calcula la diferencia entre la definición de textura y el valor estándar. Si la diferencia supera el tercer umbral preestablecido, se puede determinar que la definición de textura de la imagen a reconocer no está dentro de un rango normal, y la imagen a reconocer es de billetes superpuestos. Por ejemplo, la Figura 10a muestra una textura clara, y la Figura 10b muestra una textura borrosa en el caso de billetes superpuestos.

En el paso 209, se adquiere información frontal de denominación y orientación de los billetes a reconocer en base a la imagen frontal.

Después de adquirir la imagen frontal, se puede adquirir la información frontal de denominación y orientación de los billetes a reconocer en base a la imagen frontal. Cabe señalar que la información frontal de denominación y orientación incluye la denominación y la orientación de la imagen frontal. La denominación indica un valor monetario del billete mientras que la orientación indica una orientación de una cara frontal o anverso del billete a reconocer (colocado hacia delante o hacia atrás) cuando se forma la imagen frontal.

En el paso 210, se adquiere información posterior de denominación y orientación de los billetes a reconocer en base a las imágenes posteriores.

De manera similar, después de adquirir las imágenes frontales, se puede adquirir la información posterior de denominación y orientación de los billetes a reconocer en base a las imágenes posteriores.

En el paso 211, se determina si la información frontal de denominación y orientación se corresponde o no con la información posterior de denominación y orientación de acuerdo con una regla de denominación y orientación preestablecida, para obtener un cuarto resultado de determinación.

Después de adquirir la información frontal de denominación y orientación y la información posterior de denominación y orientación, se determina si la información frontal de denominación y orientación se corresponde o no con la información posterior de denominación y orientación de acuerdo con la regla de denominación y orientación preestablecida, para obtener el cuarto resultado de determinación. Se puede entender que, si la información frontal de denominación y orientación no puede hacerse corresponder con la información posterior de denominación y orientación de acuerdo con el conocimiento previo, se determina que los billetes a reconocer están superpuestos. Por ejemplo, las Figuras 3a y 3b muestran una combinación correcta, y la correspondencia anterior falla si se producen combinaciones similares a la que se muestra en las Figuras 4a y 4b y la que se muestra en las Figuras 5a y 5b. En el paso 212, se adquieren tamaños de las imágenes frontales de los billetes a reconocer en base a las imágenes frontales.

Después de adquirir las imágenes frontales, se pueden adquirir los tamaños de las imágenes frontales de los billetes a reconocer en base a las imágenes frontales.

En el paso 213, se adquieren tamaños de las imágenes posteriores de los billetes a reconocer en base a las imágenes posteriores.

Después de adquirir las imágenes frontales, se pueden adquirir los tamaños de las imágenes posteriores de los billetes a reconocer en base a las imágenes posteriores.

En el paso 214, se determina si los tamaños de las imágenes frontales o los tamaños de las imágenes posteriores sobrepasan o no un rango de tamaño estándar preestablecido de los billetes a reconocer, para obtener un quinto resultado de determinación.

Después de adquirir los tamaños de las imágenes frontales y los tamaños de las imágenes posteriores, se puede determinar si los tamaños de las imágenes frontales o los tamaños de las imágenes posteriores sobrepasan o no el rango de tamaño estándar preestablecido de los billetes a reconocer, para obtener el quinto resultado de determinación. Los tamaños de las imágenes frontales y los tamaños de las imágenes posteriores incluyen información de altura de las imágenes e información de anchura de las imágenes. Se puede entender que, como se muestra en las Figuras 6a y 6b, en caso de que dos billetes estén superpuestos, es decir, estén pegados de manera desalineada, los tamaños adquiridos de los billetes pueden sobrepasar el rango de tamaño estándar preestablecido.

En el paso 215, se adquieren transmitancias de luz frontales de los billetes a reconocer en base a las imágenes frontales.

Después de adquirir las imágenes frontales, se pueden adquirir las transmitancias de luz frontales de los billetes a reconocer en base a las imágenes frontales.

En el paso 216, se adquieren las transmitancias de luz posteriores de los billetes a reconocer en base a las imágenes posteriores.

Después de adquirir las imágenes frontales, las transmitancias de luz posteriores de los billetes a reconocer se pueden adquirir en base a las imágenes posteriores.

En el paso 217, se determina si las transmitancias de luz frontales o las transmitancias de luz posteriores sobrepasan o no un rango de transmitancia de luz estándar preestablecido de los billetes a reconocer, para obtener un sexto resultado de determinación.

Después de adquirir las transmitancias de luz frontales y las transmitancias de luz posteriores, se puede determinar si las transmitancias de luz frontales o las transmitancias de luz posteriores sobrepasan o no el rango de transmitancia de luz estándar preestablecido de los billetes a reconocer, para obtener el sexto resultado de determinación.

Cabe señalar que la transmitancia de luz incluye un valor medio Gf en escala de grises de una imagen de reflexión, un valor medio Gt en escala de grises de una imagen de transmisión y una correlación Rft en escala de grises entre la imagen reflejada y la imagen transmitida. Rft puede representarse como una combinación de Gf y Gt, como se muestra en la ecuación (1). Gf y Gt pueden indicar un valor promedio en escala de grises de una imagen completa, o pueden indicar un valor promedio en escala de grises de una parte de la imagen. Por ejemplo, un valor promedio en escala de grises de una región de marca de agua en el caso de billetes superpuestos puede acercarse a un valor máximo que es decenas de niveles de escala de grises mayor que un valor en escala de grises normal. Si la transmitancia de luz obtenida sobrepasa el rango de transmitancia de luz estándar preestablecido de los billetes a reconocer, se determina que los billetes a reconocer están superpuestos. El rango de transmitancia de luz estándar es un rango estándar preestablecido para la transmitancia de luz de los billetes a reconocer.

Donde, a y p representan parámetros de peso, y R representa el dominio de los números reales.

En el paso 218, se determina si alguno del primer resultado de determinación, el segundo resultado de determinación, el tercer resultado de determinación, el cuarto resultado de determinación, el quinto resultado de determinación y el sexto resultado de determinación es positivo. Se realiza el paso 219 si alguno de los resultados de determinación es positivo, y se realiza el paso 220 si ninguno de los resultados de determinación es positivo.

Después de obtener el primer resultado de determinación, el segundo resultado de determinación, el tercer resultado de determinación, el cuarto resultado de determinación, el quinto resultado de determinación y el sexto resultado de determinación anteriores, se puede determinar si alguno de los resultados de determinación es positivo. Se realiza el paso 219 si alguno de los resultados de determinación es positivo, y se realiza el paso 220 si ninguno de los resultados de determinación es positivo. Es decir, se puede determinar que los billetes a reconocer están superpuestos siempre y cuando uno del primer resultado de determinación, el segundo resultado de determinación, el tercer resultado de determinación, el cuarto resultado de determinación, el quinto resultado de determinación y el sexto resultado de determinación anteriores sea positivo. Se puede determinar que los billetes a ser reconocidos no están superpuestos si ninguno de los resultados de determinación es negativo.

En el paso 219, se determina que los billetes a reconocer están superpuestos.

Se determina que los billetes a reconocer están superpuestos si alguno del primer resultado de determinación, el segundo resultado de determinación, el tercer resultado de determinación, el cuarto resultado de determinación, el quinto resultado de determinación y el sexto resultado de determinación anteriores es positivo.

En el paso 220, se determina que los billetes a reconocer no están superpuestos.

Se determina que los billetes a reconocer no están superpuestos si ninguno del primer resultado de determinación, el segundo resultado de determinación, el tercer resultado de determinación, el cuarto resultado de determinación, el quinto resultado de determinación y el sexto resultado de determinación anteriores es negativo.

Cabe señalar que el primer resultado de determinación se adquiere mediante los pasos 203 a 204, el segundo resultado de determinación se adquiere mediante los pasos 205 a 206, el tercer resultado de determinación se adquiere mediante los pasos 207 a 208, el cuarto resultado de determinación se adquiere mediante los pasos 209 a 211, el quinto resultado de determinación se adquiere mediante los pasos 212 a 214, y el tercer resultado de determinación se adquiere mediante los pasos 215 a 217. En este caso, se pueden proporcionar seis módulos. El billete superpuesto se puede detectar combinando los seis módulos o usando los seis módulos por separado. Además, los seis módulos pueden combinarse en un orden arbitrario sin afectar al resultado de la detección de billetes superpuestos.

En el método de detección de billetes superpuestos de acuerdo con la realización, se mide el grado de acoplamiento de las imágenes de transmisión de las imágenes frontales o de las imágenes posteriores de los billetes a reconocer, y se determina si los billetes a reconocer están o no superpuestos en base al resultado de la medición. En este caso, se resuelve el problema de los métodos existentes de detección de billetes superpuestos de que se provoca una determinación errónea en los siguientes casos: el billete tiene una unión, el billete se arquea ligeramente y el billete es viejo y se vuelve grueso.

El método de detección de billetes superpuestos se describe anteriormente, y un dispositivo de detección de billetes superpuestos se describe en detalle a continuación. Se hace referencia a la Figura 11, y un dispositivo de detección de billetes superpuestos de acuerdo con una realización de la presente descripción incluye: un módulo de adquisición frontal y posterior 111, un módulo de adquisición de información de billetes 112, un módulo de medición del grado de acoplamiento 113, un módulo de determinación de billetes superpuestos 114, un módulo de billetes superpuestos 115 y un módulo de billetes no superpuestos 116.

El módulo de adquisición frontal y posterior 111 está configurado para adquirir imágenes frontales e imágenes posteriores de billetes a reconocer.

El módulo de adquisición de información de billetes 112 está configurado para adquirir información frontal de los billetes e información posterior de los billetes de los billetes a reconocer en base a las imágenes frontales y a las imágenes posteriores e inicializar una ventana de atributo de característica local correspondiente. La ventana de atributo de característica local es una plantilla de una región de reconocimiento predeterminada que contiene un atributo de característica de una imagen a reconocer.

El módulo de medición del grado de acoplamiento 113 está configurado para medir el grado de acoplamiento de las imágenes de transmisión de las imágenes frontales y de las imágenes posteriores en base a la ventana de atributo de característica local para obtener un resultado de la medición.

El módulo de determinación de billetes superpuestos 114 está configurado para determinar si el resultado de la medición cumple o no una condición de superposición de billetes preestablecida.

El módulo de billetes superpuestos 115 está configurado para determinar que los billetes a reconocer están superpuestos si el módulo de determinación de billetes superpuestos 114 determina que el resultado de la medición cumple la condición de superposición de billetes preestablecida.

El módulo de billetes no superpuestos 116 está configurado para determinar que los billetes a reconocer no están superpuestos si el módulo de determinación de billetes superpuestos 114 determina que el resultado de la medición no cumple la condición de superposición de billetes preestablecida.

En la realización, el módulo de adquisición frontal y posterior 111 está configurado para adquirir las imágenes frontales y las imágenes posteriores de los billetes a reconocer. El módulo de adquisición de información de billetes 112 está configurado para adquirir la información frontal de los billetes y la información posterior de los billetes de los billetes a reconocer en base a las imágenes frontales y a las imágenes posteriores e inicializar una ventana de atributo de característica local correspondiente. La ventana de atributo de característica local es una plantilla de una región de reconocimiento predeterminada que contiene un atributo de característica de la imagen a reconocer. El módulo de medición del grado de acoplamiento 113 está configurado para medir el grado de acoplamiento de las imágenes de transmisión de las imágenes frontales y de las imágenes posteriores en base a la ventana de atributo de característica local para obtener el resultado de la medición. El módulo de determinación de billetes superpuestos 114 está configurado para determinar si el resultado de la medición cumple o no la condición de superposición de billetes preestablecida. El módulo de billetes superpuestos 115 está configurado para determinar que los billetes a reconocer están superpuestos si el módulo de determinación de billetes superpuestos 114 determina que el resultado de la medición cumple la condición de superposición de billetes preestablecida. El módulo de billetes no superpuestos 116 está configurado para determinar que los billetes a reconocer no están superpuestos si el módulo de determinación de billetes superpuestos 114 determina que el resultado de la medición no cumple la condición de superposición de billetes preestablecida. En el dispositivo de detección de billetes superpuestos de acuerdo con la realización, se mide el grado de acoplamiento de las imágenes de transmisión de las imágenes frontales o de las imágenes posteriores de los billetes a reconocer, y se determina si los billetes a reconocer están o no superpuestos en base al resultado de la medición. En este caso, se resuelve el problema de los métodos existentes de detección de billetes superpuestos de que se provoca una determinación errónea en los siguientes casos: el billete tiene una unión, el billete se arquea ligeramente y el billete es viejo y se vuelve grueso.

Para facilitar la comprensión, a continuación se describe en detalle un dispositivo de detección de billetes superpuestos de acuerdo con una realización de la presente descripción. Haciendo referencia a la Figura 12, el dispositivo de detección de billetes superpuestos de acuerdo con otra realización de la presente descripción incluye: un módulo de adquisición frontal y posterior 121, un módulo de adquisición de información de billetes 122, un módulo de medición del grado de acoplamiento 123, un módulo de determinación de billetes superpuestos 124, un módulo de billetes superpuestos 125 y un módulo de billetes no superpuestos 126.

El módulo de adquisición frontal y posterior 121 está configurado para adquirir imágenes frontales e imágenes posteriores de billetes a reconocer.

El módulo de adquisición de información de billetes 122 está configurado para adquirir información frontal de los billetes e información posterior de los billetes de los billetes a reconocer en base a las imágenes frontales y a las imágenes posteriores e inicializar una ventana de atributo de característica local correspondiente. La ventana de atributo de característica local es una plantilla de una región de reconocimiento predeterminada que contiene un atributo de característica de una imagen a reconocer.

El módulo de medición del grado de acoplamiento 123 está configurado para medir el grado de acoplamiento de las imágenes de transmisión de las imágenes frontales y de las imágenes posteriores en base a la ventana de atributo de característica local para obtener un resultado de la medición.

El módulo de determinación de billetes superpuestos 124 está configurado para determinar si el resultado de la medición cumple o no una condición de superposición de billetes preestablecida.

El módulo de billetes superpuestos 125 está configurado para determinar que los billetes a reconocer están superpuestos si el módulo de determinación de billetes superpuestos 124 determina que el resultado de la medición cumple la condición de superposición de billetes preestablecida.

El módulo de billetes no superpuestos 126 está configurado para determinar que los billetes a reconocer no están superpuestos si el módulo de determinación de billetes superpuestos 124 determina que el resultado de la medición no cumple la condición de superposición de billetes preestablecida.

El módulo de medición del grado de acoplamiento 123 de acuerdo con la realización puede incluir al menos uno de un primer submódulo, un segundo submódulo y un tercer submódulo. El primer submódulo incluye una unidad de textura de tono y de estructura 1231 y una primera unidad de determinación 1232. El segundo submódulo incluye una unidad de adquisición de textón 1233 y una segunda unidad de determinación 1234. El tercer submódulo incluye una unidad de adquisición de definición de textura 1235 y una tercera unidad de determinación 1236.

La unidad de textura de tono y de estructura 1231 está configurada para calcular un período de textura de tono y un período de textura de estructura correspondientes a una región de la imagen de transmisión definida por la ventana de atributo de característica local. El período de textura de tono incluye el número de texturas de color periódicas, el número de períodos y la duración del período. El período de textura de estructura incluye el número de características periódicas de textura de estructura, el número de períodos y la duración del período.

La primera unidad de determinación 1232 está configurada para determinar si una diferencia entre el período de textura de tono y un valor estándar preestablecido correspondiente a la ventana de atributo de característica local supera o no un primer umbral preestablecido y si una diferencia entre el período de textura de estructura y el valor estándar preestablecido correspondiente a la ventana de atributo de característica local supera o no el primer umbral preestablecido, para obtener un primer resultado de determinación.

La unidad de adquisición de textón 1233 está configurada para adquirir un textón correspondiente a la región de la imagen de transmisión definida por la ventana de atributo de característica local. El textón es una unidad de textura que tiene una forma específica.

La segunda unidad de determinación 1234 está configurada para determinar si una diferencia entre el textón y un textón estándar predeterminado correspondiente a la ventana de atributo de característica local supera o no un segundo umbral preestablecido, para obtener un segundo resultado de determinación.

La unidad de adquisición de definición de textura 1235 está configurada para calcular una definición de textura correspondiente a la región de la imagen de transmisión definida por la ventana de atributo de característica local. La definición de textura indica un grado de borrosidad de una textura predeterminada.

La tercera unidad de determinación 1236 está configurada para determinar si una diferencia entre la definición de textura y un valor estándar preestablecido correspondiente a la ventana de atributo de característica local supera o no un tercer umbral preestablecido, para obtener un tercer resultado de determinación.

El módulo de determinación de billetes superpuestos 124 de acuerdo con la realización incluye una unidad de determinación de billetes superpuestos 1241.

La unidad de determinación de billetes superpuestos 1241 está configurada para determinar si alguno del primer resultado de determinación, el segundo resultado de determinación y el tercer resultado de determinación es positivo.

El dispositivo de detección de billetes superpuestos de acuerdo con la realización puede incluir además al menos uno de un primer grupo de módulos, un segundo grupo de módulos y un tercer grupo de módulos. El primer grupo de módulos incluye un módulo de información frontal 127, un módulo de información posterior 128 y un módulo de determinación de denominación y orientación 129. El segundo grupo de módulos incluye un módulo de tamaño frontal 130, un módulo de tamaño posterior 131 y un módulo de determinación del tamaño de las imágenes 132. El tercer grupo de módulos incluye un módulo de transmitancia de luz frontal 133, un módulo de transmitancia de luz posterior 134 y un módulo de determinación de transmitancia de luz 135.

El módulo de información frontal 127 está configurado para adquirir información frontal de denominación y orientación de los billetes a reconocer en base a las imágenes frontales.

El módulo de información posterior 128 está configurado para adquirir información posterior de denominación y orientación de los billetes a reconocer en base a las imágenes posteriores.

El módulo de determinación de denominación y orientación 129 está configurado para determinar si la información frontal de denominación y orientación se corresponde o no con la información posterior de denominación y orientación de acuerdo con una regla de denominación y orientación preestablecida, para obtener un cuarto resultado de determinación.

El módulo de tamaño frontal 130 está configurado para adquirir tamaños de las imágenes frontales de los billetes a reconocer en base a las imágenes frontales.

El módulo de tamaño posterior 131 está configurado para adquirir tamaños de las imágenes posteriores de los billetes a reconocer en base a las imágenes posteriores.

El módulo de determinación del tamaño de las imágenes 132 está configurado para determinar si los tamaños de las imágenes frontales o los tamaños de las imágenes posteriores sobrepasan o no un rango de tamaño estándar preestablecido de los billetes a reconocer, para obtener un quinto resultado de determinación.

El módulo de transmisión de luz frontal 133 está configurado para adquirir transmitancias de luz frontales de los billetes a reconocer en base a las imágenes frontales.

El módulo de transmitancia de luz posterior 134 está configurado para adquirir transmitancias de luz posteriores de los billetes a reconocer en base a las imágenes posteriores.

El módulo de determinación de transmitancia de luz 135 está configurado para determinar si las transmitancias de luz frontales o las transmitancias de luz posteriores sobrepasan o no un rango de transmitancia de luz estándar preestablecido de los billetes a reconocer, para obtener un sexto resultado de determinación.

Cabe señalar que el primer resultado de determinación es adquirido por las unidades 1231 y 1232 anteriores, el segundo resultado de determinación es adquirido por las unidades 1233 y 1234 anteriores, el tercer resultado de determinación es adquirido por las unidades 1235 y 1236 anteriores, el cuarto resultado de determinación es adquirido por los módulos anteriores 127, 128 y 129, el quinto resultado de determinación es adquirido por los módulos anteriores 130, 131 y 132, y el tercer resultado de determinación es adquirido por los módulos anteriores 133, 134 y 135. Por lo tanto, los componentes anteriores se pueden agrupar en seis grupos. Los billetes superpuestos se pueden detectar combinando los seis grupos o usando los seis grupos por separado. Además, los seis grupos se pueden combinar en un orden arbitrario, sin afectar al resultado de la detección de billetes superpuestos.

Los expertos en la técnica pueden entender claramente que, para facilitar la descripción y por simplicidad, para un proceso operativo del sistema, del dispositivo y de la unidad descritos anteriormente, se puede hacer referencia al proceso de la realización del método anterior, que ya no se describe en este documento.

En varias realizaciones de acuerdo con la presente descripción, se debería entender que el sistema, dispositivo y método descritos pueden implementarse de otras maneras. Las realizaciones del dispositivo descritas anteriormente son meramente esquemáticas. Por ejemplo, la división de las unidades es simplemente una división funcional lógica y puede haber otras divisiones en la práctica. Por ejemplo, múltiples unidades o componentes se pueden combinar, o se pueden integrar en otro sistema, o se pueden ignorar o no ejecutar algunas funciones. Además, el acoplamiento, el acoplamiento directo o la conexión de comunicación entre los componentes que se muestran o analizan puede ser un acoplamiento indirecto o una conexión de comunicación a través de algunas interfaces, dispositivos o unidades, que pueden ser eléctricos, mecánicos o de otra forma.

Las unidades ilustradas como componentes independientes pueden estar separadas físicamente o no, y el componente mostrado como una unidad puede ser o no una unidad física. Es decir, los componentes pueden estar ubicados en el mismo lugar, o pueden estar distribuidos en múltiples unidades de red. Algunas o todas las unidades pueden seleccionarse, según se requiera, para obtener el objeto de la solución de la realización.

Además, las unidades funcionales de acuerdo con las realizaciones de la presente descripción pueden integrarse en una unidad de procesamiento, o las unidades son físicamente independientes entre sí, o dos o más unidades están integradas en una unidad. La unidad integrada descrita anteriormente se puede implementar en forma de hardware, o se puede implementar mediante una unidad de función de software.

La unidad integrada puede almacenarse en un medio de almacenamiento que puede ser leído por un ordenador si la unidad integrada se implementa en una unidad de función de software y se vende o se usa como un producto independiente. Sobre la base de este entendimiento, la parte esencial de la solución técnica de la presente descripción o la parte de la solución técnica de la presente descripción que contribuye a la tecnología convencional o la totalidad o una parte de la solución técnica puede implementarse como un producto de software. El producto de software informático se almacena en un medio de almacenamiento, que incluye varias instrucciones para hacer que un dispositivo informático (que puede ser un ordenador personal, un servidor, un dispositivo de red o similar) ejecute todos o parte de los pasos del método de acuerdo con realizaciones de la presente descripción. El medio de almacenamiento descrito anteriormente incluye diferentes medios que pueden almacenar códigos de programa, como un disco USB, un disco duro móvil, una memoria de solo lectura (ROM), una memoria de acceso aleatorio (RAM), un disco y un disco compacto.

En resumen, las realizaciones anteriores son solo para ilustrar las soluciones técnicas de la presente descripción y no pretenden limitar la presente descripción. La presente descripción se describe en detalle haciendo referencia a las realizaciones antes mencionadas. Los expertos en la materia deberían entender que se pueden realizar modificaciones a las soluciones técnicas descritas en las realizaciones antes mencionadas, o se pueden hacer reemplazos equivalentes a una parte de los rasgos técnicos de las soluciones técnicas, siempre y cuando las modificaciones y los reemplazos equivalentes no se alejen del espíritu y del alcance de las soluciones técnicas de acuerdo con las realizaciones de la presente descripción.

Claims (6)

REIVINDICACIONES

1. Un método de detección de billetes superpuestos, que comprende:

adquirir imágenes frontales e imágenes posteriores de billetes a reconocer e imágenes de transmisión de las imágenes frontales o de las imágenes posteriores;

adquirir información frontal de los billetes e información posterior de los billetes de los billetes a reconocer en base a las imágenes frontales y a las imágenes posteriores e inicializar una ventana de atributo de característica local correspondiente, donde la ventana de atributo de característica local es una plantilla de una región de reconocimiento predeterminada que contiene un atributo de característica de una imagen a reconocer; medir un grado de acoplamiento de las imágenes de transmisión en base a la ventana de atributo de característica local para obtener un resultado de la medición; y

determinando si el resultado de la medición cumple o no una condición de superposición de billetes preestablecida, determinar que los billetes a reconocer están superpuestos si el resultado de la medición cumple la condición de superposición de billetes preestablecida, y determinar que los billetes a reconocer no están superpuestos si el resultado de la medición no cumple la condición de superposición de billetes preestablecida,

donde medir el grado de acoplamiento de las imágenes de transmisión de las imágenes frontales o de las imágenes posteriores en base a la ventana de atributo de característica local para obtener el resultado de la medición comprende al menos uno de los siguientes subpasos:

un primer subpaso, que comprende:

calcular un período de textura de tono y un período de textura de estructura correspondientes a una región de la imagen de transmisión definida por la ventana de atributo de característica local, donde el período de textura de tono comprende el número de texturas de color periódicas, el número de períodos y la duración del período, y el período de textura de estructura comprende el número de características periódicas de textura de estructura, el número de períodos y la duración del período; y

determinar si una diferencia entre el período de textura de tono y un valor estándar preestablecido correspondiente a la ventana de atributo de característica local supera o no un primer umbral preestablecido y si una diferencia entre el período de textura de estructura y el valor estándar preestablecido correspondiente a la ventana de atributo de característica local supera o no el primer umbral preestablecido, para obtener un primer resultado de determinación;

un segundo subpaso, que comprende

adquirir un textón correspondiente a la región de la imagen de transmisión definida por la ventana de atributo de característica local, donde el textón es una unidad de textura que tiene una forma específica; y

determinar si una diferencia entre el textón y un textón estándar predeterminado correspondiente a la ventana de atributo de característica local supera o no un segundo umbral preestablecido, para obtener un segundo resultado de determinación; y

un tercer subpaso, que comprende:

calcular una definición de textura correspondiente a la región de la imagen de transmisión definida por la ventana de atributo de característica local, donde la definición de textura indica un grado de borrosidad de una textura predeterminada; y

determinar si una diferencia entre la definición de textura y un valor estándar preestablecido correspondiente a la ventana de atributo de característica local supera o no un tercer umbral preestablecido, para obtener un tercer resultado de determinación;

en donde determinar si el resultado de la medición cumple o no la condición de superposición de billetes preestablecida comprende:

determinar si alguno del primer resultado de determinación, el segundo resultado de determinación y el tercer resultado de determinación es positivo.

2. El método de acuerdo con la reivindicación 1, en el que antes de determinar si alguno del primer resultado de determinación, el segundo resultado de determinación y el tercer resultado de determinación es positivo, el método comprende además:

adquirir información frontal de denominación y orientación de los billetes a reconocer en base a las imágenes frontales;

adquirir información posterior de denominación y orientación de los billetes a reconocer en base a las imágenes posteriores; y

determinar si la información frontal de denominación y orientación se corresponde o no con la información posterior de denominación y orientación de acuerdo con una regla de denominación y orientación preestablecida, para obtener un cuarto resultado de determinación.

3. El método de acuerdo con la reivindicación 1, en el que antes de determinar si alguno del primer resultado de determinación, el segundo resultado de determinación y el tercer resultado de determinación es positivo, el método comprende además:

adquirir tamaños de las imágenes frontales de los billetes a reconocer en base a las imágenes frontales; adquirir tamaños de las imágenes posteriores de los billetes a reconocer en base a las imágenes posteriores; y

determinar si los tamaños de las imágenes frontales o los tamaños de las imágenes posteriores sobrepasan o no un rango de tamaño estándar preestablecido de los billetes a reconocer, para obtener un quinto resultado de determinación.

4. El método de acuerdo con la reivindicación 1, en el que antes de determinar si alguno del primer resultado de determinación, el segundo resultado de determinación y el tercer resultado de determinación es positivo, el método comprende además:

adquirir transmitancias de luz frontales de los billetes a reconocer en base a las imágenes frontales; adquirir transmitancias de luz posteriores de los billetes a reconocer en base a las imágenes posteriores; y determinar si las transmitancias de luz frontales o las transmitancias de luz posteriores sobrepasan o no un rango de transmitancia de luz estándar preestablecido de los billetes a reconocer, para obtener un sexto resultado de determinación.

5. Un dispositivo de detección de billetes superpuestos, que comprende:

un módulo de adquisición frontal y posterior configurado para adquirir imágenes frontales e imágenes posteriores de billetes a reconocer;

un módulo de adquisición de información de billetes configurado para adquirir información frontal de los billetes e información posterior de los billetes de los billetes a reconocer en base a las imágenes frontales y a las imágenes posteriores e inicializar una ventana de atributo de característica local correspondiente, donde la ventana de atributo de característica local es una plantilla de una región de reconocimiento predeterminada que contiene un atributo de característica de una imagen a reconocer;

un módulo de medición del grado de acoplamiento configurado para medir el grado de acoplamiento de las imágenes de transmisión de las imágenes frontales o de las imágenes posteriores en base a la ventana de atributo de característica local para obtener un resultado de la medición;

un módulo de determinación de billetes superpuestos configurado para determinar si el resultado de la medición cumple o no una condición de superposición de billetes preestablecida;

un módulo de billetes superpuestos configurado para determinar que los billetes a reconocer están superpuestos si el módulo de determinación de billetes superpuestos determina que el resultado de la medición cumple la condición de superposición de billetes preestablecida; y

un módulo de billetes no superpuestos configurado para determinar que los billetes a reconocer no están superpuestos si el módulo de determinación de billetes superpuestos determina que el resultado de la medición no cumple la condición de superposición de billetes preestablecida,

donde el módulo de medición del grado de acoplamiento comprende al menos uno de los siguientes submódulos:

un primer submódulo, que comprende:

una unidad de textura de tono y de estructura configurada para calcular un período de textura de tono y un período de textura de estructura correspondientes a una región de la imagen de transmisión definida por la ventana de atributo de característica local, donde el período de textura de tono comprende el número de texturas de color periódicas, el número de períodos y la duración del período, y el período de textura de estructura comprende el número de características periódicas de textura de estructura, el número de períodos y la duración del período; y

una primera unidad de determinación configurada para determinar si una diferencia entre el período de textura de tono y un valor estándar preestablecido correspondiente a la ventana de atributo de característica local supera o no un primer umbral preestablecido y si una diferencia entre el período de textura de estructura y el valor estándar preestablecido correspondiente a la ventana de atributo de característica local supera o no el primer umbral preestablecido, para obtener un primer resultado de determinación;

un segundo submódulo, que comprende:

una unidad de adquisición de textón configurada para adquirir un textón correspondiente a la región de la imagen de transmisión definida por la ventana de atributo de característica local, donde el textón es una unidad de textura que tiene una forma específica; y una segunda unidad de determinación configurada para determinar si una diferencia entre el textón y un textón estándar predeterminado correspondiente a la ventana de atributo de característica local supera o no un segundo umbral preestablecido, para obtener un segundo resultado de determinación; y

un tercer submódulo, que comprende:

una unidad de adquisición de definición de textura configurada para calcular una definición de textura correspondiente a la región de la imagen de transmisión definida por la ventana de atributo de característica local, donde la definición de textura indica un grado de borrosidad de una textura predeterminada; y

una tercera unidad de determinación configurada para determinar si una diferencia entre la definición de textura y un valor estándar preestablecido correspondiente a la ventana de atributo de característica local supera o no un tercer umbral preestablecido, para obtener un tercer resultado de determinación;

en donde el módulo de determinación de billetes superpuestos comprende:

una unidad de determinación de billetes superpuestos configurada para determinar si alguno del primer resultado de determinación, el segundo resultado de determinación y el tercer resultado de determinación es positivo.

6. El dispositivo de acuerdo con la reivindicación 5, que comprende además al menos uno de los siguientes grupos de módulos:

un primer grupo de módulos, que comprende:

un módulo de información frontal configurado para adquirir información frontal de denominación y orientación de los billetes a reconocer en base a las imágenes frontales;

un módulo de información posterior configurado para adquirir información posterior de denominación y orientación de los billetes a reconocer en base a las imágenes posteriores; y

un módulo de determinación de denominación y orientación configurado para determinar si la información frontal de denominación y orientación se corresponde o no con la información posterior de denominación y orientación de acuerdo con una regla de denominación y orientación preestablecida, para obtener un cuarto resultado de determinación;

un segundo grupo de módulos, que comprende:

un módulo de tamaño frontal configurado para adquirir tamaños de las imágenes frontales de los billetes a reconocer en base a las imágenes frontales;

un módulo de tamaño posterior configurado para adquirir tamaños de las imágenes posteriores de los billetes a reconocer en base a las imágenes posteriores; y

un módulo de determinación del tamaño de las imágenes configurado para determinar si los tamaños de las imágenes frontales o los tamaños de las imágenes posteriores sobrepasan o no un rango de tamaño estándar preestablecido de los billetes a reconocer, para obtener un quinto resultado de determinación; y

un tercer grupo de módulos, que comprende:

un módulo de transmitancia de luz frontal configurado para adquirir transmitancias de luz frontales de los billetes a reconocer en base a las imágenes frontales;

un módulo de transmitancia de luz posterior configurado para adquirir transmitancias de luz posteriores de los billetes a reconocer en base a las imágenes posteriores; y

un módulo de determinación de transmitancia de luz configurado para determinar si las transmitancias de luz frontales o las transmitancias de luz posteriores sobrepasan o no un rango de transmitancia de luz estándar preestablecido de los billetes a reconocer, para obtener un sexto resultado de determinación.