ES2922403B2 - Biomarcadores para el pronóstico de pacientes que han sufrido una hemorragia subaracnoidea aneurismática (SAH) - Google Patents
Biomarcadores para el pronóstico de pacientes que han sufrido una hemorragia subaracnoidea aneurismática (SAH) Download PDFInfo
- Publication number
- ES2922403B2 ES2922403B2 ES202130180A ES202130180A ES2922403B2 ES 2922403 B2 ES2922403 B2 ES 2922403B2 ES 202130180 A ES202130180 A ES 202130180A ES 202130180 A ES202130180 A ES 202130180A ES 2922403 B2 ES2922403 B2 ES 2922403B2
- Authority
- ES
- Spain
- Prior art keywords
- biomarker
- sah
- patients
- gene expression
- proteins
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 208000032851 Subarachnoid Hemorrhage Diseases 0.000 title claims description 153
- 239000000090 biomarker Substances 0.000 title claims description 71
- 238000004393 prognosis Methods 0.000 title description 11
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 claims description 143
- 102000002262 Thromboplastin Human genes 0.000 claims description 126
- 108010000499 Thromboplastin Proteins 0.000 claims description 126
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 claims description 106
- 208000009609 Takotsubo Cardiomyopathy Diseases 0.000 claims description 76
- 102000004169 proteins and genes Human genes 0.000 claims description 75
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 56
- 210000002966 serum Anatomy 0.000 claims description 23
- 238000011002 quantification Methods 0.000 claims description 19
- 239000000523 sample Substances 0.000 claims description 19
- 238000011529 RT qPCR Methods 0.000 claims description 18
- 238000002965 ELISA Methods 0.000 claims description 16
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 12
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 claims description 10
- 239000008280 blood Substances 0.000 claims description 10
- 210000003819 peripheral blood mononuclear cell Anatomy 0.000 claims description 10
- 238000012408 PCR amplification Methods 0.000 claims description 8
- 210000001175 cerebrospinal fluid Anatomy 0.000 claims description 8
- 239000002773 nucleotide Substances 0.000 claims description 8
- 125000003729 nucleotide group Chemical group 0.000 claims description 8
- 239000011324 bead Substances 0.000 claims description 7
- 238000003762 quantitative reverse transcription PCR Methods 0.000 claims description 6
- 239000000092 prognostic biomarker Substances 0.000 claims description 5
- 238000001262 western blot Methods 0.000 claims description 4
- 238000004949 mass spectrometry Methods 0.000 claims description 3
- 238000003753 real-time PCR Methods 0.000 claims description 2
- 108020004999 messenger RNA Proteins 0.000 description 41
- 210000001616 monocyte Anatomy 0.000 description 36
- 239000000047 product Substances 0.000 description 34
- 108010034143 Inflammasomes Proteins 0.000 description 28
- 230000004913 activation Effects 0.000 description 22
- 102100037388 Gasdermin-D Human genes 0.000 description 21
- 101001026262 Homo sapiens Gasdermin-D Proteins 0.000 description 21
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 15
- 210000003743 erythrocyte Anatomy 0.000 description 14
- 102000004127 Cytokines Human genes 0.000 description 11
- 108090000695 Cytokines Proteins 0.000 description 11
- 102000003810 Interleukin-18 Human genes 0.000 description 11
- 108090000171 Interleukin-18 Proteins 0.000 description 11
- 210000004027 cell Anatomy 0.000 description 11
- 230000002757 inflammatory effect Effects 0.000 description 11
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 10
- 102100035904 Caspase-1 Human genes 0.000 description 9
- 238000000684 flow cytometry Methods 0.000 description 9
- 108090000426 Caspase-1 Proteins 0.000 description 8
- 230000000747 cardiac effect Effects 0.000 description 8
- 230000034994 death Effects 0.000 description 8
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 8
- 208000006011 Stroke Diseases 0.000 description 7
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 7
- 230000006010 pyroptosis Effects 0.000 description 7
- 238000012552 review Methods 0.000 description 7
- 206010061218 Inflammation Diseases 0.000 description 6
- 238000003556 assay Methods 0.000 description 6
- 230000003727 cerebral blood flow Effects 0.000 description 6
- 230000016396 cytokine production Effects 0.000 description 6
- 230000004064 dysfunction Effects 0.000 description 6
- 230000004054 inflammatory process Effects 0.000 description 6
- 239000006166 lysate Substances 0.000 description 6
- 230000004060 metabolic process Effects 0.000 description 6
- 108020004707 nucleic acids Proteins 0.000 description 6
- 102000039446 nucleic acids Human genes 0.000 description 6
- 150000007523 nucleic acids Chemical class 0.000 description 6
- 208000031229 Cardiomyopathies Diseases 0.000 description 5
- 201000008450 Intracranial aneurysm Diseases 0.000 description 5
- 102000004903 Troponin Human genes 0.000 description 5
- 108090001027 Troponin Proteins 0.000 description 5
- 206010047163 Vasospasm Diseases 0.000 description 5
- 230000003321 amplification Effects 0.000 description 5
- 230000023555 blood coagulation Effects 0.000 description 5
- 230000030833 cell death Effects 0.000 description 5
- 230000015271 coagulation Effects 0.000 description 5
- 238000005345 coagulation Methods 0.000 description 5
- 230000009089 cytolysis Effects 0.000 description 5
- 230000036039 immunity Effects 0.000 description 5
- 238000003199 nucleic acid amplification method Methods 0.000 description 5
- 230000009873 pyroptotic effect Effects 0.000 description 5
- 206010002329 Aneurysm Diseases 0.000 description 4
- VREFGVBLTWBCJP-UHFFFAOYSA-N alprazolam Chemical compound C12=CC(Cl)=CC=C2N2C(C)=NN=C2CN=C1C1=CC=CC=C1 VREFGVBLTWBCJP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 239000000427 antigen Substances 0.000 description 4
- 102000036639 antigens Human genes 0.000 description 4
- 108091007433 antigens Proteins 0.000 description 4
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 4
- 230000033228 biological regulation Effects 0.000 description 4
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 4
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 4
- 230000006378 damage Effects 0.000 description 4
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 4
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 238000003018 immunoassay Methods 0.000 description 4
- 230000000977 initiatory effect Effects 0.000 description 4
- 208000001286 intracranial vasospasm Diseases 0.000 description 4
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 4
- 230000000926 neurological effect Effects 0.000 description 4
- 231100000878 neurological injury Toxicity 0.000 description 4
- 230000007170 pathology Effects 0.000 description 4
- 238000003752 polymerase chain reaction Methods 0.000 description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- UCSJYZPVAKXKNQ-HZYVHMACSA-N streptomycin Chemical compound CN[C@H]1[C@H](O)[C@@H](O)[C@H](CO)O[C@H]1O[C@@H]1[C@](C=O)(O)[C@H](C)O[C@H]1O[C@@H]1[C@@H](NC(N)=N)[C@H](O)[C@@H](NC(N)=N)[C@H](O)[C@H]1O UCSJYZPVAKXKNQ-HZYVHMACSA-N 0.000 description 4
- 230000035882 stress Effects 0.000 description 4
- 208000011580 syndromic disease Diseases 0.000 description 4
- 230000001225 therapeutic effect Effects 0.000 description 4
- 108091032973 (ribonucleotides)n+m Proteins 0.000 description 3
- 108091003079 Bovine Serum Albumin Proteins 0.000 description 3
- 101800000407 Brain natriuretic peptide 32 Proteins 0.000 description 3
- 102400000667 Brain natriuretic peptide 32 Human genes 0.000 description 3
- 101800002247 Brain natriuretic peptide 45 Proteins 0.000 description 3
- 108010076667 Caspases Proteins 0.000 description 3
- 102000011727 Caspases Human genes 0.000 description 3
- 108090000790 Enzymes Proteins 0.000 description 3
- 102000004190 Enzymes Human genes 0.000 description 3
- 108090001005 Interleukin-6 Proteins 0.000 description 3
- 206010066286 Stress cardiomyopathy Diseases 0.000 description 3
- 208000007536 Thrombosis Diseases 0.000 description 3
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 description 3
- 206010008118 cerebral infarction Diseases 0.000 description 3
- 238000011961 computed axial tomography Methods 0.000 description 3
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 3
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 3
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 3
- 238000010195 expression analysis Methods 0.000 description 3
- 239000012091 fetal bovine serum Substances 0.000 description 3
- 208000003906 hydrocephalus Diseases 0.000 description 3
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 3
- 238000010874 in vitro model Methods 0.000 description 3
- 230000028709 inflammatory response Effects 0.000 description 3
- 230000003834 intracellular effect Effects 0.000 description 3
- 238000002955 isolation Methods 0.000 description 3
- 210000002540 macrophage Anatomy 0.000 description 3
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 3
- 239000003550 marker Substances 0.000 description 3
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 3
- 239000013610 patient sample Substances 0.000 description 3
- 210000002381 plasma Anatomy 0.000 description 3
- 230000004044 response Effects 0.000 description 3
- 210000001519 tissue Anatomy 0.000 description 3
- 238000002604 ultrasonography Methods 0.000 description 3
- 201000001320 Atherosclerosis Diseases 0.000 description 2
- CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N Carbon dioxide Chemical compound O=C=O CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 206010010904 Convulsion Diseases 0.000 description 2
- 208000032843 Hemorrhage Diseases 0.000 description 2
- 108010002352 Interleukin-1 Proteins 0.000 description 2
- 102000000589 Interleukin-1 Human genes 0.000 description 2
- 101100337977 Mus musculus Gsdmd gene Proteins 0.000 description 2
- 108091008099 NLRP3 inflammasome Proteins 0.000 description 2
- 108091034117 Oligonucleotide Proteins 0.000 description 2
- 229930182555 Penicillin Natural products 0.000 description 2
- JGSARLDLIJGVTE-MBNYWOFBSA-N Penicillin G Chemical compound N([C@H]1[C@H]2SC([C@@H](N2C1=O)C(O)=O)(C)C)C(=O)CC1=CC=CC=C1 JGSARLDLIJGVTE-MBNYWOFBSA-N 0.000 description 2
- 208000027418 Wounds and injury Diseases 0.000 description 2
- 230000003213 activating effect Effects 0.000 description 2
- 230000001154 acute effect Effects 0.000 description 2
- 108010004469 allophycocyanin Proteins 0.000 description 2
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 2
- 238000002583 angiography Methods 0.000 description 2
- 230000006907 apoptotic process Effects 0.000 description 2
- 210000003719 b-lymphocyte Anatomy 0.000 description 2
- 230000007211 cardiovascular event Effects 0.000 description 2
- 230000004087 circulation Effects 0.000 description 2
- 238000003776 cleavage reaction Methods 0.000 description 2
- 208000010877 cognitive disease Diseases 0.000 description 2
- 239000002299 complementary DNA Substances 0.000 description 2
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 2
- 239000012530 fluid Substances 0.000 description 2
- 208000019622 heart disease Diseases 0.000 description 2
- 208000015181 infectious disease Diseases 0.000 description 2
- 208000014674 injury Diseases 0.000 description 2
- 238000002372 labelling Methods 0.000 description 2
- 210000000265 leukocyte Anatomy 0.000 description 2
- 239000002609 medium Substances 0.000 description 2
- 239000004005 microsphere Substances 0.000 description 2
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 2
- 210000005087 mononuclear cell Anatomy 0.000 description 2
- HPNRHPKXQZSDFX-OAQDCNSJSA-N nesiritide Chemical compound C([C@H]1C(=O)NCC(=O)N[C@@H](CCCNC(N)=N)C(=O)N[C@@H](CCCCN)C(=O)N[C@@H](CCSC)C(=O)N[C@@H](CC(O)=O)C(=O)N[C@@H](CCCNC(N)=N)C(=O)N[C@H](C(N[C@@H](CO)C(=O)N[C@@H](CO)C(=O)N[C@@H](CO)C(=O)N[C@@H](CO)C(=O)NCC(=O)N[C@@H](CC(C)C)C(=O)NCC(=O)N[C@@H](CSSC[C@@H](C(=O)N1)NC(=O)CNC(=O)[C@H](CO)NC(=O)CNC(=O)[C@H](CCC(N)=O)NC(=O)[C@@H](NC(=O)[C@H](CCSC)NC(=O)[C@H](CCCCN)NC(=O)[C@H]1N(CCC1)C(=O)[C@@H](N)CO)C(C)C)C(=O)N[C@@H](CCCCN)C(=O)N[C@@H](C(C)C)C(=O)N[C@@H](CC(C)C)C(=O)N[C@@H](CCCNC(N)=N)C(=O)N[C@@H](CCCNC(N)=N)C(=O)N[C@@H](CC=1N=CNC=1)C(O)=O)=O)[C@@H](C)CC)C1=CC=CC=C1 HPNRHPKXQZSDFX-OAQDCNSJSA-N 0.000 description 2
- 230000001272 neurogenic effect Effects 0.000 description 2
- 229940049954 penicillin Drugs 0.000 description 2
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- 230000007017 scission Effects 0.000 description 2
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 2
- 229960005322 streptomycin Drugs 0.000 description 2
- 210000002330 subarachnoid space Anatomy 0.000 description 2
- 239000006228 supernatant Substances 0.000 description 2
- 230000009885 systemic effect Effects 0.000 description 2
- 238000012353 t test Methods 0.000 description 2
- 230000032258 transport Effects 0.000 description 2
- 208000004476 Acute Coronary Syndrome Diseases 0.000 description 1
- 102000011767 Acute-Phase Proteins Human genes 0.000 description 1
- 108010062271 Acute-Phase Proteins Proteins 0.000 description 1
- 206010002388 Angina unstable Diseases 0.000 description 1
- 102100029647 Apoptosis-associated speck-like protein containing a CARD Human genes 0.000 description 1
- 206010003062 Apraxia Diseases 0.000 description 1
- 206010003210 Arteriosclerosis Diseases 0.000 description 1
- 102000004506 Blood Proteins Human genes 0.000 description 1
- 108010017384 Blood Proteins Proteins 0.000 description 1
- 201000006474 Brain Ischemia Diseases 0.000 description 1
- 208000007204 Brain death Diseases 0.000 description 1
- 208000020446 Cardiac disease Diseases 0.000 description 1
- 208000024172 Cardiovascular disease Diseases 0.000 description 1
- 206010008120 Cerebral ischaemia Diseases 0.000 description 1
- 206010053567 Coagulopathies Diseases 0.000 description 1
- 206010010071 Coma Diseases 0.000 description 1
- 102000004420 Creatine Kinase Human genes 0.000 description 1
- 108010042126 Creatine kinase Proteins 0.000 description 1
- 208000028399 Critical Illness Diseases 0.000 description 1
- 108020004414 DNA Proteins 0.000 description 1
- 208000012661 Dyskinesia Diseases 0.000 description 1
- 208000017701 Endocrine disease Diseases 0.000 description 1
- 102000008946 Fibrinogen Human genes 0.000 description 1
- 108010049003 Fibrinogen Proteins 0.000 description 1
- 108090000288 Glycoproteins Proteins 0.000 description 1
- 102000003886 Glycoproteins Human genes 0.000 description 1
- 206010018910 Haemolysis Diseases 0.000 description 1
- 206010019233 Headaches Diseases 0.000 description 1
- 206010019452 Hemianopia Diseases 0.000 description 1
- 208000007460 Hemianopsia Diseases 0.000 description 1
- 101000715398 Homo sapiens Caspase-1 Proteins 0.000 description 1
- 101000946889 Homo sapiens Monocyte differentiation antigen CD14 Proteins 0.000 description 1
- 241000417247 Homotherium serum Species 0.000 description 1
- 206010020772 Hypertension Diseases 0.000 description 1
- 108091069196 IL-1 family Proteins 0.000 description 1
- 102000039996 IL-1 family Human genes 0.000 description 1
- 102000015696 Interleukins Human genes 0.000 description 1
- 108010063738 Interleukins Proteins 0.000 description 1
- 206010022773 Intracranial pressure increased Diseases 0.000 description 1
- 208000003773 Meningism Diseases 0.000 description 1
- 102100035877 Monocyte differentiation antigen CD14 Human genes 0.000 description 1
- 206010052904 Musculoskeletal stiffness Diseases 0.000 description 1
- 108010057466 NF-kappa B Proteins 0.000 description 1
- 102000003945 NF-kappa B Human genes 0.000 description 1
- 101800001904 NT-proBNP Proteins 0.000 description 1
- 102400001263 NT-proBNP Human genes 0.000 description 1
- 208000012902 Nervous system disease Diseases 0.000 description 1
- 206010029379 Neutrophilia Diseases 0.000 description 1
- 108091093105 Nuclear DNA Proteins 0.000 description 1
- 241000283973 Oryctolagus cuniculus Species 0.000 description 1
- 101150096185 PAAS gene Proteins 0.000 description 1
- 208000007542 Paresis Diseases 0.000 description 1
- 208000004880 Polyuria Diseases 0.000 description 1
- 101800000460 Protein TF Proteins 0.000 description 1
- 206010037660 Pyrexia Diseases 0.000 description 1
- 238000010802 RNA extraction kit Methods 0.000 description 1
- 239000012980 RPMI-1640 medium Substances 0.000 description 1
- 108010087999 Steryl-Sulfatase Proteins 0.000 description 1
- 208000001871 Tachycardia Diseases 0.000 description 1
- 108091023040 Transcription factor Proteins 0.000 description 1
- 102000040945 Transcription factor Human genes 0.000 description 1
- 108060008682 Tumor Necrosis Factor Proteins 0.000 description 1
- 102000000852 Tumor Necrosis Factor-alpha Human genes 0.000 description 1
- 208000007814 Unstable Angina Diseases 0.000 description 1
- 206010047139 Vasoconstriction Diseases 0.000 description 1
- 206010047700 Vomiting Diseases 0.000 description 1
- JLCPHMBAVCMARE-UHFFFAOYSA-N [3-[[3-[[3-[[3-[[3-[[3-[[3-[[3-[[3-[[3-[[3-[[5-(2-amino-6-oxo-1H-purin-9-yl)-3-[[3-[[3-[[3-[[3-[[3-[[5-(2-amino-6-oxo-1H-purin-9-yl)-3-[[5-(2-amino-6-oxo-1H-purin-9-yl)-3-hydroxyoxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxyoxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(5-methyl-2,4-dioxopyrimidin-1-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(6-aminopurin-9-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(6-aminopurin-9-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(6-aminopurin-9-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(6-aminopurin-9-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxyoxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(5-methyl-2,4-dioxopyrimidin-1-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(4-amino-2-oxopyrimidin-1-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(5-methyl-2,4-dioxopyrimidin-1-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(5-methyl-2,4-dioxopyrimidin-1-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(6-aminopurin-9-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(6-aminopurin-9-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(4-amino-2-oxopyrimidin-1-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(4-amino-2-oxopyrimidin-1-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(4-amino-2-oxopyrimidin-1-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(6-aminopurin-9-yl)oxolan-2-yl]methoxy-hydroxyphosphoryl]oxy-5-(4-amino-2-oxopyrimidin-1-yl)oxolan-2-yl]methyl [5-(6-aminopurin-9-yl)-2-(hydroxymethyl)oxolan-3-yl] hydrogen phosphate Polymers Cc1cn(C2CC(OP(O)(=O)OCC3OC(CC3OP(O)(=O)OCC3OC(CC3O)n3cnc4c3nc(N)[nH]c4=O)n3cnc4c3nc(N)[nH]c4=O)C(COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3COP(O)(=O)OC3CC(OC3CO)n3cnc4c(N)ncnc34)n3ccc(N)nc3=O)n3cnc4c(N)ncnc34)n3ccc(N)nc3=O)n3ccc(N)nc3=O)n3ccc(N)nc3=O)n3cnc4c(N)ncnc34)n3cnc4c(N)ncnc34)n3cc(C)c(=O)[nH]c3=O)n3cc(C)c(=O)[nH]c3=O)n3ccc(N)nc3=O)n3cc(C)c(=O)[nH]c3=O)n3cnc4c3nc(N)[nH]c4=O)n3cnc4c(N)ncnc34)n3cnc4c(N)ncnc34)n3cnc4c(N)ncnc34)n3cnc4c(N)ncnc34)O2)c(=O)[nH]c1=O JLCPHMBAVCMARE-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000001464 adherent effect Effects 0.000 description 1
- 230000002411 adverse Effects 0.000 description 1
- 230000032683 aging Effects 0.000 description 1
- 238000010171 animal model Methods 0.000 description 1
- 201000007201 aphasia Diseases 0.000 description 1
- 208000011775 arteriosclerosis disease Diseases 0.000 description 1
- 210000001367 artery Anatomy 0.000 description 1
- QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N atomic oxygen Chemical compound [O] QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000013060 biological fluid Substances 0.000 description 1
- 239000012472 biological sample Substances 0.000 description 1
- 210000001772 blood platelet Anatomy 0.000 description 1
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 description 1
- 210000004204 blood vessel Anatomy 0.000 description 1
- 230000036760 body temperature Effects 0.000 description 1
- 229910002092 carbon dioxide Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000001569 carbon dioxide Substances 0.000 description 1
- 230000002612 cardiopulmonary effect Effects 0.000 description 1
- 150000003943 catecholamines Chemical class 0.000 description 1
- 230000005779 cell damage Effects 0.000 description 1
- 210000000170 cell membrane Anatomy 0.000 description 1
- 230000019522 cellular metabolic process Effects 0.000 description 1
- 238000005119 centrifugation Methods 0.000 description 1
- 210000004289 cerebral ventricle Anatomy 0.000 description 1
- 208000026106 cerebrovascular disease Diseases 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 208000037976 chronic inflammation Diseases 0.000 description 1
- 208000037893 chronic inflammatory disorder Diseases 0.000 description 1
- 210000000275 circle of willis Anatomy 0.000 description 1
- 230000035602 clotting Effects 0.000 description 1
- 238000010835 comparative analysis Methods 0.000 description 1
- 230000000052 comparative effect Effects 0.000 description 1
- 238000010968 computed tomography angiography Methods 0.000 description 1
- 230000008602 contraction Effects 0.000 description 1
- 238000002586 coronary angiography Methods 0.000 description 1
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 1
- 239000012228 culture supernatant Substances 0.000 description 1
- 238000004163 cytometry Methods 0.000 description 1
- 230000001086 cytosolic effect Effects 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- LOKCTEFSRHRXRJ-UHFFFAOYSA-I dipotassium trisodium dihydrogen phosphate hydrogen phosphate dichloride Chemical compound P(=O)(O)(O)[O-].[K+].P(=O)(O)([O-])[O-].[Na+].[Na+].[Cl-].[K+].[Cl-].[Na+] LOKCTEFSRHRXRJ-UHFFFAOYSA-I 0.000 description 1
- BFMYDTVEBKDAKJ-UHFFFAOYSA-L disodium;(2',7'-dibromo-3',6'-dioxido-3-oxospiro[2-benzofuran-1,9'-xanthene]-4'-yl)mercury;hydrate Chemical compound O.[Na+].[Na+].O1C(=O)C2=CC=CC=C2C21C1=CC(Br)=C([O-])C([Hg])=C1OC1=C2C=C(Br)C([O-])=C1 BFMYDTVEBKDAKJ-UHFFFAOYSA-L 0.000 description 1
- 230000035619 diuresis Effects 0.000 description 1
- 238000011833 dog model Methods 0.000 description 1
- 238000002592 echocardiography Methods 0.000 description 1
- 230000002526 effect on cardiovascular system Effects 0.000 description 1
- 239000012636 effector Substances 0.000 description 1
- 238000000537 electroencephalography Methods 0.000 description 1
- 230000003511 endothelial effect Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000000763 evoking effect Effects 0.000 description 1
- 230000007717 exclusion Effects 0.000 description 1
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 1
- 229940012952 fibrinogen Drugs 0.000 description 1
- 210000002950 fibroblast Anatomy 0.000 description 1
- 239000012997 ficoll-paque Substances 0.000 description 1
- 238000001943 fluorescence-activated cell sorting Methods 0.000 description 1
- 239000012634 fragment Substances 0.000 description 1
- 230000008717 functional decline Effects 0.000 description 1
- 238000012252 genetic analysis Methods 0.000 description 1
- 230000002068 genetic effect Effects 0.000 description 1
- 235000020021 gose Nutrition 0.000 description 1
- 239000001963 growth medium Substances 0.000 description 1
- 231100000869 headache Toxicity 0.000 description 1
- 206010019465 hemiparesis Diseases 0.000 description 1
- 230000008588 hemolysis Effects 0.000 description 1
- 230000023597 hemostasis Effects 0.000 description 1
- 238000010842 high-capacity cDNA reverse transcription kit Methods 0.000 description 1
- 239000005556 hormone Substances 0.000 description 1
- 229940088597 hormone Drugs 0.000 description 1
- 238000009396 hybridization Methods 0.000 description 1
- 230000028993 immune response Effects 0.000 description 1
- 230000000984 immunochemical effect Effects 0.000 description 1
- 239000003547 immunosorbent Substances 0.000 description 1
- 230000006698 induction Effects 0.000 description 1
- 230000003960 inflammatory cascade Effects 0.000 description 1
- 239000003112 inhibitor Substances 0.000 description 1
- 239000003999 initiator Substances 0.000 description 1
- 230000015788 innate immune response Effects 0.000 description 1
- 201000004332 intermediate coronary syndrome Diseases 0.000 description 1
- 238000010212 intracellular staining Methods 0.000 description 1
- 238000007917 intracranial administration Methods 0.000 description 1
- 201000009941 intracranial hypertension Diseases 0.000 description 1
- 208000028867 ischemia Diseases 0.000 description 1
- 230000007654 ischemic lesion Effects 0.000 description 1
- 230000002045 lasting effect Effects 0.000 description 1
- 210000005240 left ventricle Anatomy 0.000 description 1
- 230000003902 lesion Effects 0.000 description 1
- 239000003446 ligand Substances 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 210000003141 lower extremity Anatomy 0.000 description 1
- 210000004072 lung Anatomy 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 230000035800 maturation Effects 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 239000012528 membrane Substances 0.000 description 1
- 230000002503 metabolic effect Effects 0.000 description 1
- 239000002207 metabolite Substances 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 208000002089 myocardial stunning Diseases 0.000 description 1
- 235000015097 nutrients Nutrition 0.000 description 1
- 230000000414 obstructive effect Effects 0.000 description 1
- 238000006384 oligomerization reaction Methods 0.000 description 1
- 230000003204 osmotic effect Effects 0.000 description 1
- 230000036542 oxidative stress Effects 0.000 description 1
- 229910052760 oxygen Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000001301 oxygen Substances 0.000 description 1
- 244000052769 pathogen Species 0.000 description 1
- 230000001717 pathogenic effect Effects 0.000 description 1
- 230000037361 pathway Effects 0.000 description 1
- 210000005259 peripheral blood Anatomy 0.000 description 1
- 239000011886 peripheral blood Substances 0.000 description 1
- 230000035699 permeability Effects 0.000 description 1
- 230000008823 permeabilization Effects 0.000 description 1
- 239000002953 phosphate buffered saline Substances 0.000 description 1
- 238000006116 polymerization reaction Methods 0.000 description 1
- 239000011148 porous material Substances 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 230000002035 prolonged effect Effects 0.000 description 1
- 238000000746 purification Methods 0.000 description 1
- 230000009076 regulation of hemostasis Effects 0.000 description 1
- 230000008439 repair process Effects 0.000 description 1
- 238000010839 reverse transcription Methods 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 1
- 239000000243 solution Substances 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
- 239000000758 substrate Substances 0.000 description 1
- 230000009897 systematic effect Effects 0.000 description 1
- 230000006794 tachycardia Effects 0.000 description 1
- 238000002560 therapeutic procedure Methods 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- 230000002792 vascular Effects 0.000 description 1
- 230000006441 vascular event Effects 0.000 description 1
- 230000025033 vasoconstriction Effects 0.000 description 1
- 210000003462 vein Anatomy 0.000 description 1
- 230000002861 ventricular Effects 0.000 description 1
- 238000012800 visualization Methods 0.000 description 1
- 230000008673 vomiting Effects 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
- G01N33/50—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
- G01N33/68—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing involving proteins, peptides or amino acids
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C12—BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
- C12Q—MEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
- C12Q1/00—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions
- C12Q1/68—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions involving nucleic acids
- C12Q1/6876—Nucleic acid products used in the analysis of nucleic acids, e.g. primers or probes
- C12Q1/6883—Nucleic acid products used in the analysis of nucleic acids, e.g. primers or probes for diseases caused by alterations of genetic material
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N2800/00—Detection or diagnosis of diseases
- G01N2800/32—Cardiovascular disorders
- G01N2800/325—Heart failure or cardiac arrest, e.g. cardiomyopathy, congestive heart failure
Landscapes
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Urology & Nephrology (AREA)
- Hematology (AREA)
- Immunology (AREA)
- Biotechnology (AREA)
- Microbiology (AREA)
- Cell Biology (AREA)
- Proteomics, Peptides & Aminoacids (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)
Description
DESCRIPCIÓN
Biomarcadores para el pronóstico de pacientes que han sufrido una hemorragia subaracnoidea aneurismática (SAH)
CAMPO DE LA INVENCIÓN
La presente invención pertenece al campo del pronóstico de pacientes que han sufrido una hemorragia subaracnoidea aneurismática (SAH). Más particularmente, la presente invención describe una serie de biomarcadores que permiten predecir de manera temprana el riesgo de que un paciente que ha sufrido SAH desarrolle una cardiomiopatía de tako-tsubo (TTC) de modo que se permita anticipar una estrategia terapéutica que evite o mitigue los efectos de dicha cardiomiopatía.
Asimismo, la invención está dirigida a un método ex vivo para predecir el riesgo de desarrollar TTC en pacientes que han sufrido SAH, así como a un kit para el pronóstico de pacientes que han sufrido SAH. La invención también incluye unos cebadores para la amplificación PCR del producto de expresión génica de los genes que codifican las proteínas TF e IL-1β .
ANTECEDENTES DE LA INVENCIÓN
La hemorragia subaracnoidea aneurismática (SAH, por sus siglas en inglés) representa una grave emergencia médica con alta mortalidad y morbilidad debido al temprano resangrado. La incidencia en la población es aproximadamente 10/100.000 personas por año [Wardlaw JM et al. The detection and management of unruptured intracranial aneurysms. Brain : a journal of neurology. 2000;123 (Pt 2):205-221], Aproximadamente el 11% de estos pacientes mueren antes de recibir atención médica y un 40% muere dentro de las 4 semanas posteriores al ingreso hospitalario [Hijdra A.et al. H. Aneurysmal subarachnoid hemorrhage. Complications and outcome in a hospital population. Stroke.
1987;18:1061-1067]. Además, se estima que el 30% de los pacientes que sobreviven tendrán una limitación considerable para actividades de la vida diaria [Wardlaw JM et al. The detection and management of unruptured intracranial aneurysms. Brain : a journal of neurology. 2000;123 ( Pt 2):205-221], En esta línea, otros autores sugieren que el 50% de los sobrevivientes desarrollan disfunciones cognitivas [Kreiter KT, et al . Predictors of cognitive dysfunction after subarachnoid hemorrhage. Stroke. 2002;33:200-208],
Los pacientes que han sufrido SAH suelen sufrir complicaciones cardiacas que se asocian con un mayor riesgo de muerte a corto plazo [Norberg E,et al. Impact of acute cardiac complications after subarachnoid hemorrhage on long-term mortality and cardiovascular events. Neurocritical care. 2018;29:404-412]. En particular, la cardiomiopatía de TTC es la principal cardio-disfunción [Finsterer J,et al. Cns-disease affecting the heart: Brain-heart disorders. Journal of the neurological sciences.
2014;345:8-14], En efecto, TTC es una disfunción cardiaca tras un daño neurológico que se clasifica como miocardiopatía de estrés (síndrome de tako-tsubo con una afectación predominantemente apical) o miocardio neurogénicamente aturdido (afectación predominantemente basal, como un tako-tsubo invertido) [Krishnamoorthy V, et al. Cardiac dysfunction after neurologic injury: What do we know and where are we going? Chest.
2016;149:1325-1331]. La prevalencia de TTC en pacientes que han sufrido SAH oscila entre el 20% a 30%, con mayor prevalencia en mujeres [Krishnamoorthy V, et al.Cardiac dysfunction after neurologic injury: What do we know and where are we going? Chest.
2016;149:1325-1331; Al-Mufti F, et al. Novel management strategies for medicallyrefractory vasospasm following aneurysmal subarachnoid hemorrhage. J Neurol Sci.
2018;390:44-51; Gianni M, et al. Apical ballooning syndrome or takotsubo cardiomyopathy: A systematic review. European heart journal. 2006;27:1523-1529]Es por ello que, en pacientes con SAH, se recomienda la realización de ecografía cardiaca en la práctica clínica [Kilbourn KJ, et al. Clinical outcomes after neurogenic stress induced cardiomyopathy in aneurysmal sub-arachnoid hemorrhage: A prospective cohort study. Clin Neurol Neurosurg. 2015;128:4-9], Además, estos pacientes presentan un alto riesgo de daño neurológico tardío (DNT) [Al-Mufti F, et al. Novel management strategies for medically-refractory vasospasm following aneurysmal subarachnoid hemorrhage. J Neurol Sci. 2018;390:44-51], niveles elevados de troponinas, péptido natriurético cerebral (BNP / NT-Pro-BNP) y creatincinasa, presencia de taquicardia, descenso del segmento ST, alteraciones de la onda T y alteraciones de la contractilidad se asocian de manera significativa a mayor mortalidad y peor evolución clínica [Krishnamoorthy V, et al. Cardiac dysfunction after neurologic injury: What do we know and where are we going? Chest.
2016;149:1325-1331; Kilbourn KJ, et al. Clinical outcomes after neurogenic stress induced cardiomyopathy in aneurysmal sub-arachnoid hemorrhage: A prospective cohort study. Clin Neurol Neurosurg. 2015;128:4-9; Vivancos J. et al J. Clinical management guidelines for subarachnoid haemorrhage. Diagnosis and treatment. Neurologia. 2014;29:353-370; Chadha S, et al. Troponins in tako-tsubo cardiomyopathy. Heart Lung Circ. 2013;22:775-777; Mahadavan G, et al. Brain natriuretic peptide: A biomarker for all cardiac disease? Curr Opin Cardiol. 2014;29:160-166]. De manera
interesante, se ha descrito que el biomarcador ST2 plasmático (un receptor de la familia de la interleuquina IL-1) se asocia con un peor pronóstico en pacientes con miocardiopatía de takotsubo [Vriz O, et al. St2 marker might help to stratify in-hospital high risk patients with tako-tsubo cardiomyopathy. Eur J Intern Med. 2015;26:144-145]. En esta línea, se ha reportado que la inflamación puede tener un papel relevante ya que hay un exceso de catecolaminas neurogénicamente, sin embargo, se desconoce el mecanismo [Krishnamoorthy V, et al. Cardiac dysfunction after neurologic injury: What do we know and where are we going? Chest. 2016;149:1325-1331; Champion S, et al. Stress (takotsubo) cardiomyopathy in critically-ill patients. Eur Heart J Acute Cardiovasc Care.
2015;4:189-196].
Se han encontrado evidencias sólidas de que el inflamasoma podría ser un modulador que desencadena el inicio de la cascada inflamatoria en pacientes con trastornos inflamatorios crónicos [Youm YH, et al. Canonical nlrp3 inflammasome links systemic low-grade inflammation to functional decline in aging. Cell metabolism. 2013;18:519-532], En concreto, NLRP3 (receptor 3 similar al dominio de oligomerización de unión a nucleótidos) controla la respuesta del inflamasoma relacionada con las vías de inflamación "estériles". En particular NLRP3 es el sensor que reconoce los DAMPS (patrones moleculares asociados a daño celular) capaz de activar la respuesta inflamatoria del inflamasoma [Latz E, et al. Activation and regulation of the inflammasomes. Nature reviews. Immunology.
2013;13:397-411], Este sensor NLRP3 es intracelular y se encuentra en los monocitos y macrófagos. Una vez activado, NLRP3 recluta caspasa 1 en presencia de ASC [Lamkanfi M, et al. Mechanisms and functions of inflammasomes. Cell. 2014;157:1013-1022; Karasawa T, et al. Role of nlrp3 inflammasomes in atherosclerosis. Journal of atherosclerosis and thrombosis. 2017;24:443-451]. Caspasa 1 procesa citoquinas inflamatorias como IL -ip e IL-18, además, es capaz de escindir Gasdermin D (GSDMD); esta proteína es capaz de generar poros en la membrana celular dando lugar a una forma de muerte celular denominada piroptosis [Wu C, et al. Inflammasome activation triggers blood clotting and host death through pyroptosis. Immunity. 2019;50:1401-1411 e1404; Shi J, et al. Cleavage of gsdmd by inflammatory caspases determines pyroptotic cell death. Nature. 2015;526:660-665]. En esta línea, Wu y sus colegas desarrollaron un modelo animal para demostrar que el factor tisular (TF, de sus siglas del inglés) es liberado por macrófagos piroptóticos y es capaz de iniciar el proceso de coagulación sistémico utilizando la permeabilidad de la membrana a través de GSDMD [Wu C, et al. Inflammasome activation triggers blood clotting and host death through pyroptosis. Immunity. 2019;50:1401-1411 e1404]. En particular, el principal rol de TF es la regulación de la hemostasia y el inicio de la
cascada de coagulación [Wu C, et al. Inflammasome activation triggers blood clotting and host death through pyroptosis. Immunity. 2019;50:1401-1411 e1404]. También, se han reportado evidencias de que TF tiene un papel en el inicio de la coagulación en respuesta a infecciones o inflamación [Lindmark E, et al. Role of platelet p-selectin and cd40 ligand in the induction of monocytic tissue factor expression. Arteriosclerosis, thrombosis, and vascular biology. 2000;20:2322-2328; Esmon CT, et al. Innate immunity and coagulation. Journal of thrombosis and haemostasis: JTH. 2011;9 Suppl 1:182-188].
Curiosamente, Golanov y colegas informaron que los pacientes tras el evento de SAH aumentaron los niveles de TF en el líquido cefalorraquídeo y lo relacionaron con el infarto cerebral [Golanov EV, et al. Subarachnoid hemorrhage - induced block of cerebrospinal fluid flow: Role of brain coagulation factor iii (tissue factor). Journal of cerebral blood flow and metabolism: oficial journal of the International Society of Cerebral Blood Flow and Metabolism. 2018;38:793-808]. Del mismo modo, la liberación de TF y las citoquinas inflamatorias se asocian con la activación de NLRP3 [Wu C, et al. Inflammasome activation triggers blood clotting and host death through pyroptosis. Immunity. 2019;50:1401-1411 e1404].
La presente invención se basa en el descubrimiento por parte de los inventores, de que en pacientes con SAH se activa el complejo del inflamasoma a través de NLRP3 en monocitos circulantes. Esto conlleva a un incremento de producción de citoquinas inflamatorias y TF y los autores de la presente invención han descubierto que la presencia de TF e IL-ipen circulación de los pacientes se asocia significativamente con el riesgo de padecer TTC. Los inventores han desarrollado un modelo in vitro para estudiar el efecto de la muerte celular de los eritrocitos en la activación del inflamasoma en monocitos circulantes. Los resultados de este modelo muestran que la lisis de los eritrocitos liberados en la hemorragia subaracnoidea es capaz de activar el complejo NLRP3 en monocitos circulantes, desencadenando una respuesta inflamatoria, un incremento en la frecuencia de piroptosis que permite la liberación de TF en la circulación, que finalmente desencadena la cascada de coagulación. Los datos obtenidos además demuestran que tanto el TF como el IL -ip por si mismos o ambos en combinación tienen un importante valor pronóstico para predecir el riesgo de complicaciones como el TTC en pacientes con SAH.
BREVE DESCRIPCIÓN DE LAS FIGURAS
Figura 1: Expresión de NLRP3 en pacientes con SAH.
NLRP3 está sobreexpresado en los monocitos de los pacientes con SAH. Se analizaron los monocitos de voluntarios sanos y de pacientes con SAH.
A) Análisis de expresión de NLRP3 por citometría de flujo en monocitos de voluntarios sanos (n=19) y pacientes con SAH (n=28). La comparación de la expresión del NLRP3 entre los grupos se realizó mediante una prueba T paramétrica no emparejada. Barras de error: SEM. ****: p<0.0001.
B) Análisis de expresión de mRNA de NLRP3 por qPCR en monocitos de voluntarios sanos (n=19) y pacientes con SAH (n=28, panel superior izquierdo). Análisis de expresión de mRNA de CASP-1 por qPCR en monocitos de voluntarios sanos (n=19) y pacientes con SAH (n=28, panel superior derecho). Análisis de expresión de mRNA de ASC por qPCR en monocitos de voluntarios sanos (n=19) y pacientes con SAH (n=28, panel inferior izquierdo). Análisis de expresión de mRNA de GSDMD por qPCR en monocitos de voluntarios sanos (n=19) y pacientes con SAH (n=28), panel inferior derecho).
C) Análisis de expresión de mRNA de IL -ip por qPCR en monocitos en monocitos de voluntarios sanos (n=19) y pacientes con SAH (n=28, panel izquierdo). Análisis de la expresión de mRNA de IL-18 por qPCR en monocitos de voluntarios sanos (n=19) y pacientes con SAH (n=28, panel central). Análisis de expresión de mRNA de TF por qPCR en monocitos de voluntarios sanos (n=19) y pacientes con SAH (n=28, panel derecho).
Las comparaciones de la expresión de mRNA entre voluntarios y pacientes se realizaron mediante la prueba T paramétrica no apareada con la corrección de Welch. Barras de error: SEM. *:p<0,5, ***:p<0,001 ****:p<0,0001.
Figura 2: Curso temporal de la expresión de NLRP3 en pacientes SAH.
El curso temporal de la expresión del NLRP3 en los monocitos de los pacientes con SAH mostró un incremento después del día de admisión.
A) Análisis de expresión de NLRP3 por citometría de flujo en monocitos de pacientes con SAH (n=28) en los días basal (BAS), intermedio (INT) y en el día 7 tras el evento de SAH. La comparación de la expresión del NLRP3 entre diferentes tiempos se realizó mediante la prueba T paramétrica emparejada. Barras de error: SEM. *:p<0,5, ***:p<0,001.
B) Los sueros de voluntarios sanos y pacientes con SAH se recogieron para evaluar la producción de citoquinas. La concentración IL-1β se cuantificó mediante un análisis de microesferas por citometría de flujo en los días basal (BAS), intermedio (INT) y en el día 7 tras el evento de SAH (SAH n=28, panel izquierdo). La concentración de GSDMD se cuantificó usando la técnica ELISA en los días basal (BAS), intermedio (INT) y en el día 7 tras el evento de SAH (SAH n=28 panel central). La concentración de TF se cuantificó usando la técnica ELISA en los días basal (BAS), intermedio (INT) y en el día 7 tras el evento de SAH (SAH n=28, HV n=20, panel derecho). Barras de error: SEM. *:p<0.05.
Figura 3: Expresión de citoquinas inflamatorias y TF en suero de pacientes con SAH.
A) Se recogió el suero de pacientes con SAH y voluntarios sanos para evaluar la producción de citoquinas. La concentración IL-1β se cuantificó mediante un análisis de microesferas por citometría de flujo (SAH n=28, HV n=20, panel superior izquierdo). La concentración de GSDMD se cuantificó usando la técnica ELISA (SAH n=28, HV n=20, panel inferior izquierdo). La concentración de TF se cuantificó usando la técnica ELISA (SAH n=28, HV n=20, panel inferior derecho). Las comparaciones de los niveles de proteína entre los grupos se realizaron mediante una prueba de T paramétrica no emparejada con la corrección de Welch. Barras de error: SEM. Se muestra *:p<0,05,**:p<0,01.
B) Los sobrenadantes de monocitos de voluntarios sanos y pacientes con SAH se recogieron para evaluar la producción de citoquinas. La concentración IL -ip se cuantificó mediante un análisis de microesferas por citometría de flujo (SAH n=28, HV n=20, panel superior izquierdo). La concentración IL-18 se cuantificó usando la técnica ELISA (SAH n=28, HV n=20, panel superior derecho). La concentración de GSDMD se cuantificó usando la técnica ELISA (SAH n=28, HV n=20, panel inferior izquierdo). La concentración de TF se cuantificó usando la técnica ELISA (SAH n=28, HV n=20, panel inferior derecho). Las comparaciones de los niveles de proteína entre los grupos se realizaron mediante una prueba de T paramétrica no emparejada con la corrección de Welch. Barras de error: SEM. Se muestra ***:p<0,001.
Figura 4: La lisis de eritrocitos activa la expresión de NLRP3 en monocitos.
Los monocitos aislados de voluntarios sanos seleccionados al azar se estimularon con lisado de eritrocitos a diferentes proporciones con respecto al medio de cultivo (1: 2(50%), 1: 5 (20%) y 1:10 (10%) durante la noche.
A) Análisis de NLRP3 mediante citometría de flujo (n=8), fueron analizados por citometría de flujo.
B) Análisis de expresión de mRNA de los distintos componentes del inflamasoma en monocitos estimulados con lisado de eritrocitos.
C) Los sobrenadantes de monocitos estimulados con lisado de eritrocitos se recogieron para evaluar la producción de citoquinas. La concentración IL -ip se cuantificó mediante un análisis de microesferas por citometría de flujo (n=8, panel izquierdo). La concentración IL-18 se cuantificó usando la técnica ELISA (n=8, panel central). La concentración de TF se cuantificó usando la técnica ELISA (n=8, panel derecho).
Barras de error: SEM. *: p <0.5, **: p <0.01 versus voluntarios sanos no estimulados.
La comparación de la expresión entre los grupos se realizó mediante una prueba T paramétrica emparejada.
Figura 5: La expresión del componente inflamatorio NLRP3 indica un factor de riesgo de tako-tsubo en pacientes con SAH.
Se comparó la expresión del mRNA de los diferentes componentes del inflamasoma de NLRP3 entre los pacientes de SAH con y sin tako-tsubo.
A) Los niveles de expresión del mRNA NLRP3 de los pacientes con SAH con o sin tako-tsubo.
B) Los niveles de expresión del mRNA CASP-1 en pacientes SAH con o sin tako-tsubo.
C) Los niveles de expresión de mRNA de ASC en pacientes SAH con o sin tako-tsubo.
D) Los niveles de expresión de mRNA IL -ip en pacientes SAH con o sin tako-tsubo.
E) Los niveles de expresión de mRNA IL-18 en pacientes SAH con o sin tako-tsubo.
F) Los niveles de expresión de mRNA GSDMD en pacientes SAH con o sin tako-tsubo.
G) Los niveles de expresión de mRNA TF en pacientes SAH con o sin tako-tsubo.
Se recogió el suero de los pacientes con SAH para cuantificar los niveles de proteína mediante ELISA.
H) Los niveles de proteína IL -ip en suero de pacientes con SAH con o sin tako-tsubo,
I) Los niveles de proteína GSDMD en suero de pacientes con SAH con o sin tako-tsubo,
J) Los niveles de proteína TF de pacientes con SAH con o sin tako-tsubo.
DESCRIPCIÓN DETALLADA DE LA INVENCIÓN
Con el fin de facilitar la comprensión y de aclarar el significado de determinados términos en el contexto de la presente invención se aportan las siguientes definiciones:
“Biomarcador de pronóstico”: hace referencia a un elemento que puede ser detectado y cuantificado en una muestra de un paciente, más particularmente en el contexto de la presente invención de un paciente que ha sufrido Hemorragia Subaracnoidea aneurismática (SAH), y cuya presencia y cantidad relativa proporciona información de valor pronóstico acerca del desarrollo de la enfermedad y más particularmente acerca del riesgo del paciente de desarrollar una cardiomiopatía de tako-tsubo (TTC) asociada al SAH. El biomarcador de la invención puede ser una proteína soluble en la muestra del paciente o una combinación de proteínas o un ácido nucleico normalmente mRNAm producto de la expresión génica de un determinado gen o producto de la expresión génica de una combinación de genes. De manera más específica, el biomarcador de pronóstico en el contexto de la invención está representado por la proteína soluble TF o la proteína soluble IL-ip o la combinación de ambas. También se considera como biomarcador de pronóstico en el contexto de la presente invención el ácido nucleico en forma de mRNA producto de la expresión génica del gen que codifica la proteína TF o del gen que codifica la proteína IL-ip o el producto de la expresión génica de la combinación de los genes que codifican las proteínas TF e IL-lp.
“Hemorragia subaracnoidea aneurismática (SAH)”: Hemorragia en el espacio subaracnoideo, causada por la rotura de un aneurisma sacular en las arterias del polígono de Willis. Produce un síndrome de irritación meníngea (cefalea, vómitos, rigidez de nuca) y en casos graves que cursan con hipertensión intracraneal puede inducir un estado de coma y la muerte rápida del paciente.
“Cardiomiopatía de tako-tsubo (TTC)”: Síndrome coronario agudo que se manifiesta por angina prolongada en reposo, cambios electrocardiográficos con isquemia subepicárdica con ondas T negativas profundas en la cara anterolateral, elevación enzimática discreta y un comportamiento ecocardiográfico característico. En sístole, mientras se produce una contracción normal de los segmentos basales del ventrículo izquierdo, existe una discinesia apical o expansión de los segmentos apicales, lo que da al ventrículo una imagen en ánfora. Cuando se realiza la coronariografía no suelen existir lesiones obstructivas significativas. Clínicamente aparece más en mujeres posmenopáusicas que han sufrido una situación estresante importante.
“Expresión génica”: en el contexto de la invención se refiere al proceso por el cual una célula transcribe a partir del ADN nuclear copias complementarias de un determinado gen en forma de mRNA que puede ser detectado y cuantificado como biomarcador. De manera más específica en la presente invención se habla de expresión génica al referirse a las copias en forma de mRNA de los genes que codifican las proteínas TF e IL-ip.
“Factor Tisular o TF”: El factor tisular, también denominado factor tisular de tromboplastina o factor III es una glicoproteína presente en los fibroblastos de la pared de los vasos sanguíneos y en otras células como por ejemplo los monocitos.
“Inteleuquina ip o IL-1P”: es un tipo de citocina producida por múltiples estirpes celulares, principalmente por macrófagos activados. Se produce en grandes cantidades como respuesta a infecciones o cualquier tipo de lesión o estrés. Es un mediador clave en la respuesta inflamatoria ocasionando fiebre, neutrofilia y producción de proteínas de fase aguda.
“Sangre”: Líquido que ocupa el aparato circulatorio. Consta de elementos formes, eritrocitos, leucocitos y plaquetas, suspendidos en un líquido, el plasma sanguíneo. Transporta oxígeno y nutrientes a los tejidos, remueve el anhídrido carbónico y los desechos metabólicos, vehicula metabolitos y hormonas, e interviene en la regulación de la temperatura corporal y del equilibrio ácido-básico y osmótico.
“Suero”: Parte líquida de la sangre después de coagularse, por lo que es equivalente al plasma sin fibrinógeno.
“Líquido cefalorraquideo (LCR)”: Líquido incoloro que ocupa el espacio subaracnoideo, los cuatro ventrículos cerebrales y el conducto central medular.
“Predicción del riesgo”: se refiere a la capacidad de los biomarcadores y al método de la invención de anticipar en pacientes que han sufrido SAH la probabilidad de desarrollar complicaciones asociadas a dicha patología. En el contexto de la invención los biomarcadores y el método de la invención permiten anticipar el riesgo de desarrollar TTC en pacientes de SAH.
“Predicción temprana”: Se refiere a la capacidad de los biomarcadores y al método de la invención de anticipar en pacientes que han sufrido SAH la probabilidad de desarrollar complicaciones asociadas a dicha patología desde las primeras horas del evento vascular que dio lugar al SAH. En el contexto de la invención los biomarcadores y el método de la invención permiten anticipar de forma temprana el riesgo de desarrollar TTC en pacientes de SAH.
“Muestra de un paciente”:se refiere al tejido o fluido de un paciente que ha sufrido SAH que se obtiene para su procesamiento en el método de la invención y sobre el cual se llevan a cabo ensayos para detectar y cuantificar los niveles del biomarcador de la invención.
“Cuantificación de los niveles de un biomarcador”: se refiere de manera general a la aplicación de cualquier técnica apropiada dirigida a determinar los niveles de concentración de un determinado biomarcador en una muestra. De manera particular en la presente invención se refiere a la determinación de los niveles de concentración de las proteínas TF o IL -ip o la combinación de ambas proteínas o de los niveles de concentración del producto de expresión en forma de mRNA de los genes que codifican las proteínas TF o IL -ip o la combinación de los productos de expresión en forma de mRNA de los genes que codifican las proteínas TF e IL-ip.
“Patrón de control”: se refiere a los niveles de concentración medios del biomarcador de la invención obtenida a partir de un grupo estadísticamente representativo de pacientes sanos que sirve para en base a un análisis comparativo determinar si un determinado paciente de SAH tiene riesgo de desarrollar TTC.
“Un mayor nivel del biomarcador”: se refiere a la presencia en una muestra analizada de un paciente con SAH de una cantidad significativamente superior desde el punto de vista estadístico del biomarcador de la invención en comparación con el patrón control.
“Alto riesgo”: en el contexto de la invención se refiere a una probabilidad de por lo menos el 50% de desarrollar TTC en pacientes con SAH, preferiblemente superior al 60% más preferiblemente superior al 70% y aún más preferiblemente superior al 80%.
“Riesgo de desarrollar TTC de al menos 50%”: esta expresión implica un alto riesgo de desarrollar TTC en el paciente que ha sufrido SAH que en el mejor de los casos será una probabilidad de 50% y en el peor de los casos del 100%.
“Riesgo de desarrollar TTC de en torno al 100%”: esta expresión implica un alto riesgo de desarrollar TTC en el paciente que ha sufrido SAH y una probabilidad de entre un 95% y un 100% de que el paciente desarrollará TTC.
“ELISA”: se refiere a un inmunoensayo diseñado para detectar la presencia y cuantificar un antígeno en una muestra siendo primero el antígeno inmovilizado mediante un anticuerpo primario que se detecta posteriormente mediante un anticuerpo secundario enlazado a una enzima capaz de generar un producto detectable y cuantificable, como por ejemplo por medio de un cambio de color o de algún otro tipo.
“CBA”: se refiere a un inmunoensayo diseñado para detectar la presencia y cuantificar un antígeno en una muestra siendo primero el antígeno capturado mediante un anticuerpo primario unido a microesferas fluorescentes detectables por citometría que se detecta posteriormente mediante un anticuerpo secundario enlazado a un fluorocromo distinto al de las microesferas. Esta técnica permite la cuantificación multiparamétrica en una solución (varias citocinas pueden cuantificarse simultáneamente).
“Western blot”: es una técnica analítica usada para identificar y cuantificar proteínas específicas en una mezcla compleja de proteínas como puede ser una muestra de un paciente. La técnica utiliza tres etapas para lograr esto: separación por tamaño, transferencia a un soporte sólido y, finalmente, visualización mediante la marcación de proteínas con el uso de anticuerpos primarios o secundarios apropiados. La cuantificación se realiza mediante la medición de la intensidad de la señal obtenida.
“RT-qPCR”: es una variante de la reacción en cadena de la polimerasa (PCR) utilizada para amplificar y simultáneamente cuantificar de forma absoluta el producto de la amplificación que en el caso de la presente invención sería la amplificación del mRNA producto de la expresión génica del gen que codifica la proteína TF o IL -ip o la combinación de ambas. Para la cuantificación se adiciona una sustancia (con nucleótidos) marcada con un fluoróforo que permite medir la tasa de generación de uno o más productos específicos y cuya intensidad lumínica se puede medir.
“Cebadores para la amplificación PCR”: son oligonucleótidos de entre 5 y 25 bases nucleotídicas específicamente diseñados para hibridar con una determinada secuencia
nucleotídica diana (hebra molde) y cuya función es servir de iniciador para la reacción de polimerización a partir de la hebra molde que resulta en la producción de multitud de copias de dicha hebra molde. En el contexto de la invención, los inventores han desarrollado los pares de cebadores de SEQ IDNO 1/SEQ ID NO 2 y SEQ ID NO 3/ SEQ ID NO 4 para la amplificación PCR de los productos de expresión de los genes que codifican las proteínas TF e IL -ip respectivamente.
“Anticuerpos monoclonales”: en el contexto de la invención refiere a los anticuerpos capaces de unirse específicamente a las proteínas TF o IL -ip y que tiene la particularidad de haberse obtenido a partir de un solo clon de linfocitos B.
“Anticuerpos policlonales”: en el contexto de la invención refiere a los anticuerpos capaces de unirse específicamente a las proteínas TF o IL -ip y que tiene la particularidad de haberse obtenido a partir de de diferentes clones de linfocitos B.
“Sondas nucleotídicas o sondas de hibridación”: se refieren a un fragmento de ADN o RNA de longitud variable que se utiliza en el estudio de muestras que contengan ácidos nucleicos, para detectar la presencia de una secuencia de nucleótidos complementarias a la secuencia de la sonda.
Los biomarcadores
El primer aspecto de la invención se refiere a un biomarcador de pronóstico de pacientes que han sufrido una hemorragia subaracnoidea aneurismática (SAH) donde dicho biomarcador se selecciona entre el Factor Tisular (TF), la IL-ip , una combinación del TF e IL -ip o la expresión génica de los respectivos genes que codifican estas proteínas por sí solas, es decir, de manera independiente o en combinación.
Los biomarcadores de la invención tienen la capacidad de predecir el riesgo de que un paciente que ha sufrido SAH desarrolle una cardiomiopatía de tako-tsubo (TTC). De hecho, los biomarcadores de la invención permiten la detección temprana del riesgo a desarrollar TTC desde las primeras horas después del evento cardiovascular que da lugar al SAH. La detección y predicción temprana del riesgo de sufrir TTC en un paciente con SAH puede tener relevancia en el abordaje terapéutico del paciente y un impacto importante en la evolución de la enfermedad, siendo, por tanto, una herramienta terapéutica de gran utilidad y alto valor predictivo para el correcto enfoque global de la terapia de pacientes con SAH. La evolución final del SAH y la esperanza de vida de estos pacientes depende en gran medida de la
capacidad de controlar y minimizar los efectos adversos de las patologías asociadas al SAH como el TTC, de ahí la relevancia de los biomarcadores de la presente invención.
Aunque el biomarcador de la presente invención puede detectarse en diferentes fluidos y muestras biológicas del paciente, de manera preferente es de utilidad como biomarcador a partir de muestras de sangre, suero, líquido cefalorraquídeo o también a partir de la fracción purificada de células mononucleares de sangre periférica. Las muestras preferidas son el suero o la fracción purificada de células mononucleares de sangre periférica del paciente.
El biomarcador de la invención puede detectarse de forma directa en forma de proteína soluble en las muestras de los pacientes o de manera indirecta a partir del producto de expresión de los genes que codifican dichas proteínas. Así los marcadores proteicos se pueden detectar y cuantificar con técnicas de proteómica como inmunoensayos (ELISA), CBA (cytometric Bead assay), western blot o espectrometría de masas. Por su parte, para la detección del producto de expresión de los genes que codifican TF o IL -ip se utilizan técnicas genéticas que permiten la identificación y cuantificación del mRNA, principalmente qPCR, RTqPCR.
En una realización particular de la invención, el biomarcador utilizado para el pronóstico de enfermos de SAH es la proteína TF o la expresión génica del gen que codifica la proteína TF. Este biomarcador puede detectarse tanto en forma de proteína soluble en la muestra del paciente como en forma de mRNA, esto es, como producto de la expresión génica del gen que codifica la proteína TF. Este biomarcador por sí solo, ya sea en su forma proteica o como ácido nucleico tiene un valor predictivo de al menos el 50%. Es decir, es capaz de predecir al menos en el 50% de los pacientes que han sufrido SAH si van a desarrollar TTC.
En otra realización particular de la invención, el biomarcador utilizado para el pronóstico de enfermos de SAH es la proteína IL -ip o la expresión génica del gen que codifica la proteína IL-ip . Este biomarcador puede detectarse tanto en forma de proteína soluble en la muestra del paciente como en forma de mRNA, esto es, como producto de la expresión génica del gen que codifica la proteína IL-ip. Este biomarcador, por sí solo, ya sea en su forma proteica o como ácido nucleico tiene un valor predictivo de al menos el 50%. Es decir, es capaz de predecir al menos en el 50% de los pacientes que han sufrido SAH si van a desarrollar TTC. La realización preferida de la invención contempla el uso combinado de las proteínas TF e IL-ip o de la expresión génica de los genes que codifican las proteínas TF e IL-1β como biomarcadores para el pronóstico de SAH. La combinación de biomarcadores puede detectarse tanto en forma de proteínas solubles en la muestra del paciente como en forma de
mRNA, esto es, como producto de la expresión génica del gen que codifica las proteínas TF e IL-ip. La combinación de estos dos biomarcadores, ya sea en su forma proteica o como ácido nucleico tiene un valor predictivo del 100%. Es decir, la combinación de ambos biomarcadores es capaz de predecir en todos los casos de forma inequívoca si los pacientes que han sufrido SAH van a desarrollar TTC.
Método para predecir el riesgo de desarrollar TTC en pacientes con SAH
Un segundo aspecto de la invención se refiere a un método ex vivo para predecir el riesgo de desarrollar TTC en pacientes que han sufrido SAH que comprende:
a) Tomar una muestra de un paciente que ha sufrido SAH y cuantificar los niveles de un biomarcador seleccionado entre el Factor Tisular (TF), la IL-ip, una combinación del TF e IL -ip o la expresión génica de los respectivos genes que codifican estas proteínas por sí solas o en combinación; y
b) comparar los niveles del biomarcador de la etapa a), con un patrón control de los niveles del biomarcador en sujetos sanos;
donde un mayor nivel del biomarcador en los pacientes que han sufrido SAH implica un alto riesgo de desarrollar TTC.
La primera etapa del método (etapa a) implica la toma de muestras y cuantificación de los niveles del biomarcador.
En cuanto a la toma de muestras, éstas pueden ser de cualquier fluido o tejido biológico del paciente, aunque de manera preferente, las muestras utilizadas para la detección y cuantificación de los biomarcadores de la invención son muestras de sangre, suero, líquido cefalorraquídeo o de la fracción de células mononucleares de sangre periférica.
En una realización particular, el método de la invención contempla detectar y cuantificar los niveles de las proteínas TF, IL -ip o de la combinación de TF e IL-ip. Para ello se pueden usar diferentes técnicas, inmunoquímicas o no. De manera preferente, la cuantificación de los biomarcadores proteicos de la invención se lleva a cabo mediante ELISA, CBA (cytometric bead array), western blot o espectrometría de masas. Dentro de esta realización particular del método, la detección y cuantificación se hace preferentemente en muestras de suero del paciente. De igual manera dentro de esta realización, la cuantificación se hace preferiblemente mediante un inmunoensayo de tipo ELISA.
Otra realización particular del método de la invención comprende detectar y cuantificar los niveles de expresión génica de los genes que codifican las proteínas TF o IL -ip de manera individual e independiente, o la combinación de los niveles de expresión génica de los genes que codifican las proteínas TF e IL-ip. Para ello se pueden usar diferentes técnicas de análisis genético. Dentro de esta realización particular del método, la cuantificación de los biomarcadores implica la detección de los niveles de expresión génica de los genes que codifican las proteínas TF o IL -ip o la combinación de los niveles de expresión génica de los genes que codifican las proteínas TF e IL -ip en forma de mRNA, mediante qPCR o RT-qPCR, preferiblemente por RT-qPCR. Para llevar a cabo la qPCR o la RT-qPCR, la presente invención proporciona unos cebadores de utilidad para la amplificación tanto del producto de expresión génica del gen que codifica TF como del que codifica IL-ip. En particular, para amplificar y cuantificar el producto de expresión del gen que codifica TF, en el método de la invención pueden usarse el par de cebadores SEQ ID NO i/SEQ ID NO2 y para amplificar y cuantificar el producto de expresión del gen que codifica IL-ip , la invención proporciona el par de cebadores SEQ ID NO 3/SEQ ID NO4. Dentro de esta realización particular del método, la detección y cuantificación se hace preferentemente en muestras de la fracción de células mononucleares de sangre periférica del paciente.
La segunda etapa del método de la invención (etapa b) contempla comparar los niveles del biomarcador del paciente, con un patrón control de los niveles del biomarcador en sujetos sanos. Si el resultado de esta etapa comparativa resulta en que los niveles del biomarcador en el paciente son significativamente superiores a los del patrón de control, esto es indicativo de que el paciente con SAH tiene un alto riesgo de desarrollar TTC.
El método de la presente invención tiene un valor predictivo que va desde el 50% hasta el i00% . Es decir, en el peor de los casos, el método de la invención permite predecir que los pacientes que tienen un nivel elevado los biomarcadores TF o IL -ip o un nivel de elevado del producto de expresión de los genes que los codifican con respecto al patrón de control, tienen un riesgo de desarrollar TTC de al menos 50%. Dicho de otro modo, cuando el método de la invención se lleva a cabo cuantificando los biomarcadores TF o IL -ip o el producto de su expresión génica de estos genes de manera individual y separada se puede esperar que la probabilidad de predecir el riesgo de desarrollar TTC será de al menos el 50%. No obstante, cuando se evalúan de manera combinada los niveles de los biomarcadores TF e IL -ip o los niveles del producto de expresión de los genes que codifican estas proteínas esta probabilidad aumenta hasta el i00%.
Así pues, en una realización particular de la invención, el método implica cuantificar el biomarcador TF o el nivel del producto de expresión génica del gen que codifica la proteína TF y el mayor nivel de TF o del producto de expresión génica del gen que codifica la proteína TF en los pacientes que han sufrido SAH frente a los niveles correspondientes en el patrón de control implica un riesgo del paciente de desarrollar TTC de al menos el 50%.
De manera similar, otra realización del método de la invención implica cuantificar el biomarcador IL -ip o el nivel del producto de expresión génica del gen que codifica la proteína IL -ip y el mayor nivel de IL -ip o del producto de expresión génica del gen que codifica la proteína IL -ip en los pacientes que han sufrido SAH frente a los niveles correspondientes en el patrón de control implica un riesgo del paciente de desarrollar TTC de al menos el 50%.
La realización preferida del método de la invención contempla cuantificar como biomarcador la combinación de TF e IL -ip o nivel del producto de expresión génica de los genes que codifican las proteínas TF e IL -ip donde el mayor nivel tanto de TF como de IL -ip o de la expresión génica de los genes que codifican las proteínas TF e IL -ip en los pacientes que han sufrido SAH frente a los niveles correspondientes en el patrón de control implica un riesgo del paciente de desarrollar TTC del i00%.
Cebadores para la amplificación PCR
Un tercer aspecto de la invención se relaciona con los cebadores para la amplificación PCR del producto de expresión génica de los genes que codifican las proteínas TF e IL -ip que se caracterizan por tener las secuencias SEQ ID NOi/SEQ ID NO 2 y SEQ ID NO 3/SEQ ID NO 4 respectivamente.
El par de cebadores SEQ ID NO i/SEQ ID NO 2 tienen la capacidad de unirse de manera específica al producto de expresión del gen que codifica la proteína TF y permitir su amplificación por PCR. De manera particular este par de cebadores son de utilidad en el método de predicción de la invención por cuanto permiten identificar la presencia y cuantificar el mRNA que se produce cuando el gen que codifica el TF es expresado. Este par de cebadores sirven tanto para la realización del método en que solo se cuantifica la expresión del gen que codifica TF como para aquella en la que se detecta y cuantifica en combinación con el producto de expresión del gen que codifica IL-ip.
Por su parte, el par de cebadores SEQ ID NO 3/SEQ ID NO 4 tienen la capacidad de unirse al producto de expresión del gen que codifica la proteína IL -ip y permitir su amplificación por PCR. De manera particular, este par de cebadores son de utilidad en el método de predicción de la invención por cuanto permiten identificar la presencia y cuantificar el mRNA que se produce cuando el gen que codifica e lIL-ip es expresado. Este par de cebadores sirven tanto para la realización del método en que solo se cuantifica la expresión del gen que codifica IL-ip como para aquella en la que se detecta y cuantifica en combinación con el producto de expresión del gen que codifica TF.
Kit para el pronóstico de pacientes con SAH
Un último aspecto de la presente invención se refiere a un kit para el pronóstico de pacientes que han sufrido una hemorragia subaracnoidea aneurismática (SAH) que comprende medios para detectar y/o cuantificar los niveles de Factor Tisular (TF), de IL-ip, de la combinación del TF e IL -ip o de la expresión génica de los respectivos genes que codifican estas proteínas por sí solas o en combinación. De manera particular, el kit de la invención sirve para predecir el riesgo de un paciente que ha sufrido SAH de desarrollar TTC.
En una realización particular, el kit de la invención está enfocado a detectar y/o cuantificar los biomarcadores proteicos y así, comprende medios para detectar y cuantificar los niveles de TF y/o IL -ip o la combinación de ambos en las muestras de análisis. Una realización preferida dentro de esta realización del kit comprende el uso de anticuerpos monoclonales o policlonales anti-TF y/o anti-IL-ip, es decir, capaces de detectar y unirse específicamente a estas proteínas.
En otra realización particular, el kit de la invención comprende medios para detectar y/o cuantificar los niveles de expresión génica de los genes que codifican las proteínas TF y/o IL-ip o de la combinación de los niveles de expresión génica de los genes que codifican las proteínas TF e IL-ip. Así, dentro de esta realización el kit puede comprender sondas nucleotídicas marcadas que permitan la identificación y/o cuantificación del producto de expresión de estos genes y/o cebadores para la amplificación PCR. De manera preferida, el kit de la invención comprende los pares de cebadores con secuencia SEQ ID NO i/SEQ ID NO 2 y/o SEQ ID NO 3/ SEQ ID NO 4 para su uso en una qPCR o RT-qPCR.
Los siguientes ejemplos tienen la función de ilustrar la invención, pero no tienen intención de ser limitativos de la misma.
EJEMPLOS
Materiales y métodos
Pacientes y sujetos sanos:
Se incluyeron en el estudio pacientes que cumplían los criterios de diagnóstico de aneurisma subaracnoidea siguiendo las directrices de la Organización Europea de Accidentes Cerebrovasculares para el tratamiento de aneurismas intracraneales y hemorragia subaracnoidea [Steiner T, et al. European stroke organization guidelines for the management of intracranial aneurysms and subarachnoid haemorrhage. Cerebrovasc Dis. 2013;35:93-112]. El estudio se realizó de acuerdo con las directrices éticas de la Declaración de Helsinki de 1975 y fue aprobado por el Comité de Ética de la Investigación con Medicamentos (CEIm) del Hospital Universitario de La Paz (PI-3405). Todos los participantes dieron su consentimiento por escrito para el estudio. Los pacientes reclutados en nuestra cohorte fueron mayores de 18 años que ingresaron en el Servicio de Medicina Intensiva del Hospital Universitario La Paz (HULP), habiendo sido informados del estudio y previa aprobación por parte del Comité de Ética correspondiente, dieron su permiso para ser incluidos en el estudio. Los criterios de exclusión fueron pacientes menores de 18 años o en situación de muerte encefálica, así como aquellos pacientes que retiraron el consentimiento informado para el estudio. El trabajo corresponde a un estudio prospectivo, observacional, descriptivo y unicéntrico.
Las características de los pacientes y voluntarios sanos (HV) se resumen en la Tabla 1.
Tabla 1. Demografía, historia clínica, datos de admisión y escalas de pronóstico. IQR significa rango intercuartílico, p25 - p75. Los datos se presentan como n, n (%) o media.
Se extrajo un total de 23 ml de sangre de una vena periférica en el momento de la inscripción. Como sujetos de control, incluimos 20 (HV) del mismo sexo y edad sin antecedentes de SAH ni ninguna otra enfermedad importante. Se recogieron variables socio-demográficas, clínicas y analíticas de la historia clínica electrónica.
La monitorización de complicaciones clínicas se realizaron durante el periodo que el paciente permaneció ingresado en la unidad de cuidados intensivos (UCI), mediante tomografía axial computarizada (TAC) seriada (resangrado, hidrocefalia, lesiones isquémicas y DNT), evaluación clínica y neurológica diaria (vasoespasmo, DNT, resangrado, hidrocefalia, alteraciones endocrinas, crisis convulsivas), doppler transcraneal diario (vasoespasmo, hidrocefalia), ecografía doppler de miembros inferiores seriado (ETEV), ecografía ocular y fondo de ojo si procediera (síndrome de Terson), ecocardiografía si procediera (ETEV, disfunción cardiopulmonar), electroencefalografía si procediera (crisis convulsivas) y angiotomografía computarizada (angioTAC) y/o arteriografía diagnóstica y/o terapéutica si procediera (vasoespasmo) además de la monitorización avanzada de la UCI (presión arterial invasiva, diuresis horaria, EKG continuo, etc.) y la neuromonitorización específica en los pacientes seleccionados (presión intracraneal y drenaje ventricular).
El DNT se definió como la aparición de un deterioro neurológico focal (hemiparesia, afasia, apraxia, hemianopsia o negligencia), o una disminución de al menos 2 puntos en la GCS, de una duración de al menos 1 hora (no siendo evidente inmediatamente después de la oclusión del aneurisma no pudiéndose atribuir a otras causas descartables por clínica, analítica o por pruebas de imagen [Lamkanfi M, et al. Mechanisms and functions of inflammasomes. Cell. 2014;157:1013-1022] y/o la aparición de infartos cerebrales en las pruebas de imagen en las 6 primeras semanas tras la SAH que no estuvieran presentes en las pruebas de imagen a las 24-48 horas post-oclusión del aneurisma no atribuibles al proceso quirúrgico o endovascular [Vergouwen MD, et al. Definition of delayed cerebral ischemia after aneurysmal subarachnoid hemorrhage as an outcome event in clinical trials and observational studies: Proposal of a multidisciplinary research group. Stroke.
2010;41:2391-2395]. El manejo de los pacientes se realizó acorde a las guías europeas para el manejo de la SAH (ESO) [Steiner T, et al. European stroke organization guidelines for the management of intracranial aneurysms and subarachnoid haemorrhage. Cerebrovasc Dis. 2013;35:93-112],
Se obtuvieron muestras de sangre de los pacientes en varios momentos: basal, 3 días y 7 días después del ingreso, La línea de base se define como la recolección de la muestra en el momento del ingreso, antes de cualquier tratamiento, y la SAH se confirmó mediante datos clínicos y analíticos,
Aislamiento de células:
Las células mononucleares de sangre periférica (PBMC, de sus singlas en inglés) se aislaron usando gradiente de Ficoll-Paque Plus (Amersham Bioscience, Uppsala, Suecia) mediante centrifugación, Las PBMC aisladas se cultivaron en medio Roswell Park Memorial Institute (RPMI) suplementado con 100 U/mL de penicilina y 100 ^g/mL de estreptomicina y sin suero fetal bovino (FBS) en una superficie adherente durante 1 hora a 37°C y 5% de CO2 con el fin de enriquecer el cultivo con monocitos, Para ello se sembraron 0,5 x 106 monocitos por pocillo en placas de 6 pocillos, Luego, el medio se reemplazó con medio RPMI 1640 que contenía 100 U/mL de penicilina, 100 ^g/mL de estreptomicina y 10% de FBS,
Citometría de flujo:
Las PBMC se marcaron con el anti-CD14 humano conjugado con aloficocianina (APC) de Inmunostep, (España) después del aislamiento, Para la tinción intracelular, se siguió el protocolo de permeabilización del kit Transcription Factor Buffer Set de BD Bioscience (Bélgica) y luego las células se marcaron con anti-NLRP3 de Myltenyi Biotec (EE, UU,), Se utilizó controles de isotipo apropiados para cada experimento, Después del marcaje se incubaron las células durante 30 minutos a 4° C en la oscuridad, luego se adquirieron usando el citómetro de flujo, BD FACS Calibur de BD Biosciences (Bélgica), y los datos recolectados se analizaron usando el software FlowJo vX,0,7 (FlowJo, LLC, EE, UU,),
Aislamiento y cuantificación de mRNA:
La purificación del RNA total se hizo a partir de monocitos adheridos como se ha descrito anteriormente, Las células se lavaron usando solución salina tamponada con fosfato para aislar el RNA siguiendo el kit de aislamiento de RNA de alta pureza (Roche Diagnostics, Países Bajos), El cDNA se obtuvo mediante transcripción inversa siguiendo el kit de transcripción inversa de cDNA de alta capacidad (Applied Biosystems, EE, UU,), Los niveles de expresión génica de cuantificación de mRNA se analizaron mediante PCR cuantitativa (q)
en tiempo real utilizando el sistema LightCycler (Roche Diagnostics). Las qPCR en tiempo real se realizaron utilizando el kit QuantiMix Easy SYG de Biotools (España) y cebadores específicos. Los datos de expresión de mRNA se normalizaron según la expresión del gen 18S y se determinó el número de copias de cDNA de cada gen de interés usando una curva estándar de 5 puntos.
Los cebadores utilizados fueron: NLRP3.5'-TGCCCGTCTGGGTGAGA-3' (SEQ ID NO 5) y 5'-CCGGTGCTCCTTGATGAGA-3' (SEQ ID NO 6);IL-1β .5'-GGATATGGAGCAACAAGTGG-3' (SEQ ID NO 3) y 5'-ATGTACCAGTTGGGGAACTG-3' (SEQ ID NO 4);ASC.5'-AACCCAAGCAAGATGCGGAAG-3' (SEQ ID NO 7) y 5'-TTAGGGCCTGGAGGAGCAAG-3' (SEQ ID NO 8);CASP1.5'- GGAAACAAAAGTCGGCAGAG-3'(SEQ ID NO 9) y 5'-ACGCTGTACCCCAGATTTTG-3' (SEQ ID NO 10);18S.5'-CGGCGACGACCCATTCGAAC-3' (SEQ ID NO 11) y 5'- GAATCGAACCCTGATTCCCCGTC-3' (SEQ ID NO 12);GSDMD.5'GTGTGTCAACCTGTCTATCAAGG-3' (SEQ ID NO 13) y 5'-CATGGCATCGTAGAAGTGGAAG-3' (SEQ ID NO 14); y TF.5'-CCCAAACCCGTCAATCAAGTC-3' (SEQ ID NO 1) y 5'-CCAAGTACGTCTGCTTCACAT-3' (SEQ ID NO 2). Todos los oligos utilizados fueron sintetizados, desalados y purificados por Bonsai Biotech.
Determinación de niveles séricos de proteínas solubles.
La extracción de muestras de sangre venosa fue entre las 08:00 y las 10:00 h. Las muestras de suero fueron inmediatamente alicuoteadas, congeladas y almacenadas a -80°C. Las citoquinas inflamatorias evaluadas: IL-1P e IL-6 se cuantificaron utilizando la tecnología array de citoquinas (CBA, de sus siglas en inglés) utilizando el kit comercial Ref. 551811 de BD Bioscience (Bélgica), siguiendo el protocolo del fabricante. La GSDMD (MBS2705515 de MyBioSource, San Diego, EE. UU.), IL-18 (CSB-E07450, Houston, EE. UU) y TF (CSB-E07913, Houston, EE. UU), se ensayaron utilizando el ensayo inmunoabsorbente ligado a enzima (ELISA) respectivamente. Todas las medidas se realizan por duplicado. El límite de detección de los ensayos fue 0,312 ng / ml en GSDMD, 31,25 pg / ml en IL-18 y 3,12 pg / ml en TF. Las variaciones intra-ensayo e inter-ensayo fueron inferiores al 20% en los tres ensayos diferentes.
Ejemplo 1: el SAH activa inflamasoma a través de NLRP3
Se ha descrito que los pacientes con SAH presentan un alto grado de estrés oxidativo y apoptosis celular [Zhou C, et al. Caspase inhibitors prevent endothelial apoptosis and cerebral vasospasm in dog model of experimental subarachnoid hemorrhage. Journal of cerebral blood flow and metabolism : oficial journal of the International Society of Cerebral Blood Flow and Metabolism. 2004;24:419-431; Zhou ML, et al. Potential contribution of nuclear factor-kappab to cerebral vasospasm after experimental subarachnoid hemorrhage in rabbits. Journal of cerebral blood flow and metabolism : official journal of the International Society of Cerebral Blood Flow and Metabolism.
2007;27:1583-1592; Vecchione C, et al. Tumor necrosis factor-alpha mediates hemolysis-induced vasoconstriction and the cerebral vasospasm evoked by subarachnoid hemorrhage. Hypertension. 2009;54:150-156; Lo EH. A new penumbra: Transitioning from injury into repair after stroke. Nature medicine. 2008;14:497-500], Por otra parte, el componente NLRP3 del inflamasoma, es un sensor especializado en la activación de este complejo en patologías relacionadas con la inflamación estéril [Latz E, et al. Activation and regulation of the inflammasomes. Nature reviews. Immunology.
2013;13:397-411]. Los datos de expresión intracelular de NLRP3 en monocitos aislados de pacientes con SAH mostraron un aumento significativo de esta proteína en comparación con los monocitos de HV (Figura 1A). Este aumento del NLRP3 también se corroboró cuantificando el mRNA (Figura 1B). Se ha descrito ampliamente que la activación de NLRP3 inicia la activación del inflamasoma a través de ASC y CASP-1, para ensamblar un complejo citosólico de múltiples proteínas que activa, entre otros, el sustrato piroptótico Gasdermin D (GSDMD) [Latz E, et al.Activation and regulation of the inflammasomes. Nature reviews. Immunology. 2013;13:397-411; Shi J, et al. Cleavage of gsdmd by inflammatory caspases determines pyroptotic cell death. Nature. 2015;526:660-665; Sutterwala FS, et al. The inflammasome in pathogen recognition and inflammation. Journal of leukocyte biology. 2007;82:259-264; Lamkanfi M. Emerging inflammasome effector mechanisms. Nature reviews. Immunology. 2011;11:213-220], Por todo ello, se ha evaluado la expresión de mRNA de CASP-1, ASC, y GSDMD en monocitos (Figura 1B). El resultado de la activación del inflamasoma impulsa la maduración y liberación de IL -ip e IL-18 [Lamkanfi M, et al. Mechanisms and functions of inflammasomes. Cell. 2014;157:1013-1022; Schroder K, et al. The inflammasomes. Cell. 2010;140:821-832], Además, se ha reportado que la activación del inflamasoma induce el mecanismo piroptótico de liberación TF a través del GSDMD [Wu C, et al. Inflammasome activation triggers blood clotting and host death through pyroptosis. Immunity. 2019;50:1401-1411 e1404]. Con estas evidencias, se evaluó la expresión de mRNA de las citoquinas (IL - ip e IL-18), y TF (Figura 1C), estos
resultados muestran un incremento de todas ellas en muestras de pacientes SAH con respecto a HV.
La aparición de TTC en pacientes con SAH se produce en una ventana de tiempo desde el día de ingreso hasta el día3-5 (denominado tiempo intermedio) [Wilkins RH. Cerebral vasospasm. Critical reviews in neurobiology. 1990;6:51-77; Talahma M, et al. Takotsubo cardiomyopathy in aneurysmal subarachnoid hemorrhage: Institutional experience and literature review. Clinical neurology and neurosurgery. 2016;141:65-70], Es por ello que se evaluó la expresión de NLRP3 a lo largo de esta ventana de tiempo, Los datos obtenidos mostraron que la expresión intracelular de NLRP3 aumenta a día intermedio en monocitos de SAH (Figura 2A), Para determinar el efecto de la activación de NLRP3, evaluamos la expresión de citoquinas inflamatorias y TF en suero de pacientes SAH (Figura 2B), encontrando un aumento de todas ellas a día 7, El conjunto de estos datos indica que la activación de NLRP3 aumenta con el tiempo,
Ejemplo 2: Efecto de la activación de NLRP3 en pacientes SAH
La evaluación de citoquinas inflamatorias en suero mostró un aumento significativo de IL-ip, GSDMD y TF en pacientes con SAH en comparación con los sueros de HV (Figura 3A), En esta línea, de manera complementaria, se ha encontrado que sueros de pacientes tenían una mayor concentración de IL-6 (datos no mostrados), Para tener una aproximación del papel de los monocitos en este contexto, se cultivaron los monocitos de pacientes durante 16 horas con el fin de evaluar la capacidad de producción de citoquinas, Los resultados obtenidos corroboraron una mayor concentración de IL-ip, IL-18, GSDMD y TF en sobrenadante de cultivo de monocitos de pacientes en comparación con los datos obtenidos de sujetos sanos (Figura 3B), Finalmente, también evaluamos la concentración de IL-6 (datos no mostrados), Estos datos corroboran el rol inflamatorio de los monocitos en este contexto,
Ejemplo 3: La muerte de eritrocitos activa NLRP3
Los pacientes con SAH han sufrido un evento de hemorragia en la zona subaracnoidea, es por ello que los inventores se plantearon utilizar un modelo in vitro para evaluar el efecto de la muerte celular y la lisis de eritrocitos en la respuesta inmune de los monocitos, Para ello se cultivaron monocitos de donantes sanos y se pusieron en contacto con lisado de eritrocitos autólogos a distintos ratios, La primera aproximación para evaluar el efecto de la lisis de los eritrocitos fue el estudio de la expresión de NLRP3 utilizando citometría de flujo, donde se
observó que a mayor concentración de lisado de eritrocitos aumentaba la expresión de NLRP3. Estos datos fueron corroborados mediante un análisis de expresión de mRNA, donde se encontró un aumento significativo de la expresión de los componentes del inflamasoma NLRP3, CASP-1 y ASC y de GSDMD tras la activación con el lisado de eritrocitos. (Figura 4 A-B). Por último, se evaluó el efecto de la lisis eritrocitaria en la producción de citoquinas y se observó un aumento de IL-1 p, IL-18 y TF (Figura4C). El conjunto de los resultados del modelo in vitro sugiere el mecanismo de activación de NLRP3 de los pacientes tras el evento de la hemorragia subaracnoidea.
Ejemplo 4: Los niveles de TF e IL-1P permiten predecir tako-tsubo
Los inventores proponen que el tako-tsubo puede estar asociado con la activación del inflamasoma a través de NLRP3. La primera aproximación que se utilizó fue usando los datos de mRNA en pacientes con SAH con o sin TTC en el momento basal. Los datos mostraron un aumento significativo de la expresión de mRNA de NLRP3, CASP-1, GSDMD, IL-1 p y TF en pacientes con TTC en comparación con los pacientes sin TTC (Figura 5 A-G). Estos datos en conjunto muestran que la activación de NLRP3 juega un papel en pacientes con SAH con TTC en comparación con pacientes que no presentan TTC.
De manera complementaria, se evaluaron los niveles de proteína en suero de IL-1β y GSDMD de los pacientes con y sin TTC no encontrando una diferencia significativa entre los dos grupos de pacientes (Figura 5 H-I). Aunque la diferencia de los niveles de IL -ip en suero no se mostró estadísticamente significativa, el hecho de que se mostrase lo suficientemente clara y evidente, junto con el hecho de que los datos de mRNA de IL -ip si fueron significativos, sirvió para que este marcador se tomara en consideración para su evaluación posterior en una correlación binaria de este marcador con el riesgo de padecer TTC. Por su parte, los valores de TF en pacientes con TTC sí mostraron diferencia estadísticamente significativa entre los pacientes con y sin TTC (Figura 5J).
Por último, se evaluaron las escalas clínicas que se utilizan frecuentemente en la práctica clínica como herramienta para clasificar pacientes con factores de riesgo. Los resultados mostraron que los marcadores relacionados con la actividad de NLRP3 se correlacionan con TTC. Por el contrario, la correlación entre las escalas clínicas que se utilizan actualmente para la predicción de TTC (GoSE, Fisher, PAAS, WFNS, Hunt-Hess, Apache, IOT) y el riesgo de TTC no muestran una predicción significativa entre ellas. Solo en el caso de TF eIL-ip, haciendo una correlación logística binaria se ha encontrado que TF (pg/ml) en suero es capaz
de predecir el 50% de los pacientes con TTC de manera independiente, de igual manera IL-1β (pg/ml) en suero es capaz de predecir el 50% de los pacientes con TTC. Esta predicción predice el 100% de los pacientes utilizando la combinación de los dos marcadores. En definitiva, estos datos indican que los indicadores que se proponen en este estudio muestran una mejor predicción de TTC en pacientes SAH en este estudio con respecto a las escalas clínicas.
Finalmente, se correlacionaron los niveles séricos de TF e IL-1β con los niveles de troponina que también se han utilizado como indicadores de TTC o síndrome cardiovascular [Yayehd K, et al Management of takotsubo cardiomyopathy in non-academic hospitals in france: The observational french syndromes of takotsubo (ofsett) study. Archives of cardiovascular diseases. 2016;109:4-12; Liesirova K, Abela E, Pilgrim T, Bickel L, Meinel T, Meisterernst J, Rajeev V, Sarikaya H, Heldner MR, Dobrocky T, Siqueira E, El-Koussy M, Fischer U, Gralla J, Arnold M, Mattle HP, Hsieh K, Jung S. Baseline troponin t level in stroke and its association with stress cardiomyopathy. PloS one. 2018;13:e0209764].
Los datos muestran una correlación entre los niveles de troponina desde el día de ingreso con los niveles de TF e IL-1β(pg/ml) en suero, siendo valores relevantes y estadísticamente significativos en los tres tiempos estudiados (Tabla 2).
Tabla 2. Correlación entre Troponina desde el día 1 hasta el día 7 con valores de proteína de TF e IL-ip en suero de pacientes con SAH. Se muestran valores de correlación de Spearman's como (r) y los valores de P como (P).
Todos estos resultados muestran el sólido y alto valor predictivo que tanto TF como IL -ip de manera independiente entre sí o de su combinación proporcionan en el pronóstico de enfermos de SAH y en particular, en la predicción de la aparición de TTC.
Claims (1)
- REIVINDICACIONES1- Biomarcador de pronóstico de pacientes que han sufrido una hemorragia subaracnoidea aneurismática (SAH) donde dicho biomarcador se selecciona entre el Factor Tisular (TF), la IL-1β , una combinación del TF e IL-1β o la expresión génica de los respectivos genes que codifican estas proteínas por sí solas o en combinación y donde el biomarcador permite predecir el riesgo de que un paciente que ha sufrido una hemorragia subaracnoidea aneurismática desarrolle cardiomiopatía de tako-tsubo (TTC).2- Biomarcador de acuerdo con la reivindicación 1 donde el biomarcador es el TF o la expresión génica del gen que codifica la proteína TF.3- Biomarcador de acuerdo con la reivindicación 1 donde el biomarcador es la IL -ip o la expresión génica del gen que codifica la proteína IL-ip.4- Biomarcador de acuerdo con la reivindicación 1 donde el biomarcador es la combinación de TF e IL-1β o la expresión génica de los genes que codifican las proteínas TF e IL-1β .5- Biomarcador de acuerdo con cualquiera de las reivindicaciones anteriores caracterizado por ser un biomarcador en sangre, suero, líquido cefalorraquídeo o en la fracción de células mononucleares de sangre periférica, preferiblemente en suero o en la fracción de células mononucleares de sangre periférica.6- Biomarcador de acuerdo con cualquiera de las reivindicaciones anteriores que permite una predicción temprana del riesgo a desarrollar TTC en un paciente tras la SAH.7- Método ex vivo para predecir el riesgo de desarrollar TTC en pacientes que han sufrido SAH que comprende:a) Tomar una muestra de un paciente que ha sufrido SAH y cuantificar los niveles de un biomarcador de acuerdo con cualquiera de las reivindicaciones 1 a 4;b) comparar los niveles del biomarcador de la etapa a), con un patrón control de los niveles del biomarcador en sujetos sanos;donde un mayor nivel del biomarcador en los pacientes que han sufrido SAH implica un alto riesgo de desarrollar TTC.8- Método de acuerdo con la reivindicación 7 donde el biomarcador cuantificado es el TF o la expresión génica del gen que codifica la proteína TF y donde el mayor nivel de TF o de la expresión génica del gen que codifica la proteína TF en los pacientes que han sufrido SAH implica un riesgo de desarrollar TTC de al menos 50%.9- Método de acuerdo con la reivindicación 7 donde el biomarcador es la IL -ip o la expresión génica del gen que codifica la proteína IL-ip y donde el mayor nivel de IL -ip o de la expresión génica del gen que codifica la proteína IL -ip en los pacientes que han sufrido SAH implica un riesgo de desarrollar TTC de al menos 50%.10- Método de acuerdo con la reivindicación 7 donde el biomarcador es la combinación de TF e IL -ip o la expresión génica de los genes que codifican las proteínas TF e IL -ip donde el mayor nivel tanto de TF como de IL -ip o de la expresión génica de los genes que codifican las proteínas TF e IL -ip en los pacientes que han sufrido SAH implica un riesgo de desarrollar TTC del i00% .11- Método de acuerdo con cualquiera de las reivindicaciones 7 a i0 donde la muestra es una muestra de sangre, suero, líquido cefalorraquídeo o la fracción de células mononucleares de sangre periférica.12- Método de acuerdo con cualquiera de las reivindicaciones 7 a i i donde la cuantificación comprende la detección de los niveles de las proteínas TF, IL -ip o de la combinación de TF e IL -ip mediante ELISA, CBA (cytometric bead array), western blot o espectrometría de masas.13- Método de acuerdo con la reivindicación i2 donde la cuantificación se lleva a cabo en muestras de suero.14- Método de acuerdo con cualquiera de las reivindicaciones 7 a i i donde la cuantificación comprende la detección de los niveles de expresión génica de los genes que codifican las proteínas TF, IL -ip o de la combinación de los niveles de expresión génica de los genes que codifican las proteínas TF e IL -ip mediante q-PCR o RT-qPCR.15- Método de acuerdo con la reivindicación i4 donde la cuantificación se lleva a cabo en la fracción de células mononucleares de sangre periférica.16- Kit para el predecir el riesgo de que un paciente que ha sufrido una hemorragia subaracnoidea aneurismática desarrolle cardiomiopatía de tako-tsubo (TTC)que comprende medios para detectar y/o cuantificar los niveles de Factor Tisular (TF), de IL-1β , de la combinación del TF e IL-1β o de la expresión génica de los respectivos genes que codifican estas proteínas por sí solas o en combinación.17- Kit de acuerdo con la reivindicación 16 donde los medios para detectar y/o cuantificar los niveles de TF, de IL -ip o de la combinación del TF e IL -ip comprenden anticuerpos monoclonales o policlonales.18- Kit de acuerdo con la reivindicación 16 donde los medios para detectar y/o cuantificar los niveles de expresión génica de los genes que codifican las proteínas TF, de IL-1β o de la combinación de los niveles de expresión génica de los genes que codifican las proteínas TF e IL-1β comprenden sondas nucleotídicas y/o cebadores para la amplificación PCR.19- Kit de acuerdo con la reivindicación 18 donde los cebadores para la amplificación PCR del producto de expresión génica de los genes que codifican las proteínas TF e IL-1β caracterizados por tener las secuencias SEQ ID NO1/SEQ ID NO 2 y SEQ ID NO 3/SEQ ID NO 4 respectivamente.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| ES202130180A ES2922403B2 (es) | 2021-03-03 | 2021-03-03 | Biomarcadores para el pronóstico de pacientes que han sufrido una hemorragia subaracnoidea aneurismática (SAH) |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| ES202130180A ES2922403B2 (es) | 2021-03-03 | 2021-03-03 | Biomarcadores para el pronóstico de pacientes que han sufrido una hemorragia subaracnoidea aneurismática (SAH) |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| ES2922403A1 ES2922403A1 (es) | 2022-09-14 |
| ES2922403B2 true ES2922403B2 (es) | 2023-12-11 |
Family
ID=83225870
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| ES202130180A Active ES2922403B2 (es) | 2021-03-03 | 2021-03-03 | Biomarcadores para el pronóstico de pacientes que han sufrido una hemorragia subaracnoidea aneurismática (SAH) |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| ES (1) | ES2922403B2 (es) |
Family Cites Families (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2005522669A (ja) * | 2001-08-20 | 2005-07-28 | バイオサイト インコーポレイテッド | 卒中および脳損傷の診断マーカーおよびその使用方法 |
| US9006205B2 (en) * | 2011-05-20 | 2015-04-14 | Rush University Medical Center | Antisense oligonucleotides against neutral sphingomyelinase and neutral sphingomyelinase inhibitor GW4869 for degenerative neurological disorders |
| CN105646698A (zh) * | 2015-12-29 | 2016-06-08 | 大连大学 | 一种重组蛋白功能结构域抑制巨噬细胞组织因子表达及其用途 |
| CN110573174A (zh) * | 2017-02-17 | 2019-12-13 | 通用医疗公司 | 用于治疗脑损伤的方法和组合物 |
-
2021
- 2021-03-03 ES ES202130180A patent/ES2922403B2/es active Active
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| ES2922403A1 (es) | 2022-09-14 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Savioli et al. | Are cytokines and chemokines suitable biomarkers for Takayasu arteritis? | |
| ES2415375T3 (es) | Un procedimiento para diagnosticar placas ateroescleróticas midiendo CD36 | |
| ES2897419T3 (es) | Procedimientos de predicción del riesgo de un resultado clínico adverso | |
| ES2798114T3 (es) | Biomarcadores de proteínas y de genes para el rechazo de trasplantes de órganos | |
| ES2391313T3 (es) | SCD40L, PAPP-A y factor de crecimiento placentario (PIGF) como combinación de marcadores bioquímicos en enfermedades cardiovasculares | |
| ES2683854T3 (es) | Un método para determinar biomarcadores relacionados con el síndrome de distrés respiratorio agudo (ARDS), un método para monitorizar el desarrollo y tratamiento de ARDS en un paciente | |
| Travaglino et al. | Thirty and ninety days mortality predictive value of admission and in-hospital procalcitonin and mid-regional pro-adrenomedullin testing in patients with dyspnea. Results from the VERyfing DYspnea trial | |
| KR102068822B1 (ko) | 질환의 진단용 조성물 | |
| Mariani et al. | Serum calprotectin: review of its usefulness and validity in paediatric rheumatic diseases | |
| US20120010095A1 (en) | Methods for diagnosis and prognosis of pulmonary hypertension | |
| US20210371929A1 (en) | Method for prediction of response to disease therapy | |
| Jesmin et al. | The dynamics of angiogenic factors and their soluble receptors in relation to organ dysfunction in disseminated intravascular coagulation associated with sepsis | |
| EP3346270B1 (en) | Composition for diagnosing infectious diseases or infectious complications by using tryptophanyl-trna synthetase and method for detecting diagnostic marker | |
| Wang et al. | Early serum calprotectin (S100A8/A9) predicts delayed cerebral ischemia and outcomes after aneurysmal subarachnoid hemorrhage | |
| KR20190117555A (ko) | 무증상 뇌 허혈에 대한 혈청학적 분석 | |
| Zhang et al. | Plasma mitochondrial DNA levels were independently associated with lung injury in elderly hip fracture patients | |
| ES2876410T3 (es) | Métodos para diferenciar accidente cerebrovascular isquémico de accidente cerebrovascular hemorrágico | |
| Ligon et al. | Biomarkers in scleroderma: progressing from association to clinical utility | |
| JPWO2007094394A1 (ja) | 意識障害患者における病態の検出方法及び検出用キット | |
| ES2922403B2 (es) | Biomarcadores para el pronóstico de pacientes que han sufrido una hemorragia subaracnoidea aneurismática (SAH) | |
| US20220214359A1 (en) | Elucidating a Proteomic Signature for the Detection of Intracerebral Aneurysms | |
| JP2022521390A (ja) | 術後有害事象の診断または予後 | |
| Ou-Yang et al. | Plasma clusterin concentrations may predict resistance to intravenous immunoglobulin in patients with Kawasaki disease | |
| Chandrakala et al. | Induction of early biomarkers in a thrombus-induced sheep model of ischemic heart failure | |
| CN114113631B (zh) | 脓毒症的检测试剂盒 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| BA2A | Patent application published |
Ref document number: 2922403 Country of ref document: ES Kind code of ref document: A1 Effective date: 20220914 |
|
| FG2A | Definitive protection |
Ref document number: 2922403 Country of ref document: ES Kind code of ref document: B2 Effective date: 20231211 |