ES2744835T1 - Caracterización de una colisión de vehículo - Google Patents
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Abstract
Un método que comprende: en respuesta a la obtención de información con respecto a una colisión potencial entre un vehículo y un objeto, obtener, durante un periodo de tiempo que se extiende antes y después de un momento de la colisión potencial, datos que describen el vehículo durante el periodo de tiempo, incluyendo los datos que describen el vehículo durante el periodo de tiempo, para cada momento de una pluralidad de momentos dentro del periodo de tiempo, datos de aceleración que indican aceleración del vehículo en el momento y velocidad del vehículo en el momento; clasificar, usando al menos un clasificador entrenado, los datos que describen el vehículo en al menos una de una pluralidad de clases, asociándose cada clase de la pluralidad de clases con si se produjo una colisión; y determinar si la colisión potencial es probable que haya sido una colisión basándose al menos en parte en la al menos una clase identificada en la clasificación.
Claims (20)
1. Un método que comprende:
en respuesta a la obtención de información con respecto a una colisión potencial entre un vehículo y un objeto, obtener, durante un periodo de tiempo que se extiende antes y después de un momento de la colisión potencial, datos que describen el vehículo durante el periodo de tiempo, incluyendo los datos que describen el vehículo durante el periodo de tiempo, para cada momento de una pluralidad de momentos dentro del periodo de tiempo, datos de aceleración que indican aceleración del vehículo en el momento y velocidad del vehículo en el momento; clasificar, usando al menos un clasificador entrenado, los datos que describen el vehículo en al menos una de una pluralidad de clases, asociándose cada clase de la pluralidad de clases con si se produjo una colisión; y determinar si la colisión potencial es probable que haya sido una colisión basándose al menos en parte en la al menos una clase identificada en la clasificación.
2. El método de la reivindicación 1, en donde:
cada clase de la pluralidad de clases que se asocia con la ocurrencia de una colisión se asocia adicionalmente con al menos una característica de colisión; y
el método comprende adicionalmente, en respuesta a la determinación de que la colisión potencial es probable que haya sido una colisión, caracterizar la colisión basándose al menos en parte en la al menos una característica de colisión asociada con una o más de la al menos una clase identificada en la clasificación.
3. El método de la reivindicación 2, en donde:
la al menos una característica de colisión comprende una gravedad de una colisión; y
caracterizar la colisión comprende determinar una gravedad de la colisión basándose al menos en parte en la gravedad de colisión asociada con una o más de la al menos una clase identificada en la clasificación.
4. El método de la reivindicación 2, en donde:
la al menos una característica de colisión comprende un ángulo en el que el vehículo impactó el objeto y/o fue impactado por un objeto en la colisión; y
caracterizar la colisión comprende determinar un ángulo de impacto para la colisión basándose al menos en parte en el ángulo asociado con una o más de la al menos una clase identificada en la clasificación.
5. El método de la reivindicación 1, en donde los datos de aceleración en cada momento en la pluralidad de momentos dentro del periodo de tiempo comprenden primeros datos de aceleración que indican una magnitud de aceleración en múltiples direcciones en el momento y segundos datos de aceleración que indican una aceleración total en el momento indicado por los primeros datos de aceleración.
6. El método de la reivindicación 1, en donde obtener información con respecto a una colisión potencial entre el vehículo y el objeto comprende:
supervisar la aceleración del vehículo en un intervalo de tiempo; y
determinar si una aceleración total del vehículo en un momento excede un umbral; y
determinar que se ha producido una colisión potencial cuando una aceleración total del vehículo en un momento excede el umbral.
7. El método de la reivindicación 1, en donde el periodo de tiempo se extiende durante un lapso de tiempo antes y después del momento de la colisión potencial, siendo el lapso de tiempo un tiempo entre 3 y 10 segundos.
8. El método de la reivindicación 1, en donde obtener datos que describen el vehículo durante el periodo de tiempo comprende obtener información generada por uno o más componentes del vehículo.
9. El método de la reivindicación 8, en donde obtener información generada por uno o más componentes del vehículo comprende obtener información a través de un sistema de Diagnóstico a Bordo (OBD) del vehículo.
10. El método de la reivindicación 8, en donde obtener la información generada por el uno o más componentes del vehículo comprende obtener información de estado para uno o más componentes del vehículo.
11. El método de la reivindicación 1, en donde obtener los datos de aceleración comprende obtener datos de aceleración generados por un dispositivo dispuesto en y/o dentro del vehículo, comprendiendo el dispositivo un acelerómetro.
12. El método de la reivindicación 1, en donde determinar si la colisión potencial es probable que haya sido una colisión basándose al menos en parte en la al menos una clase identificada en la clasificación comprende:
en respuesta a la determinación de que una clase identificada por el al menos un clasificador entrenado como una coincidencia más probable con los datos que describen el vehículo se asocia con la ocurrencia de una colisión, determinar que se produjo una colisión.
13. Al menos un medio de almacenamiento legible por ordenador no transitorio que tiene codificadas en el mismo instrucciones ejecutables que, cuando se ejecutan por al menos un procesador, provocan que el al menos un procesador efectúe un método que comprende: en respuesta a obtener información con respecto a una colisión potencial entre un vehículo y un objeto,
obtener, durante un periodo de tiempo que se extiende antes y después de un momento de la colisión potencial, datos que describen el vehículo durante el periodo de tiempo, incluyendo los datos que describen el vehículo durante el periodo de tiempo, para cada momento de una pluralidad de momentos dentro del periodo de tiempo, datos de aceleración que indican aceleración del vehículo en el momento y velocidad del vehículo en el momento; clasificar, usando al menos un clasificador entrenado, los datos que describen el vehículo en al menos una de una pluralidad de clases, asociándose cada clase de la pluralidad de clases con si se produjo una colisión; y determinar si la colisión potencial es probable que haya sido una colisión basándose al menos en parte en la al menos una clase identificada en la clasificación.
14. El al menos un medio de almacenamiento legible por ordenador no transitorio de la reivindicación 13, en donde:
cada clase de la pluralidad de clases que se asocia con la ocurrencia de una colisión se asocia adicionalmente con al menos una característica de colisión; y
el método comprende adicionalmente, en respuesta a la determinación de que la colisión potencial es probable que haya sido una colisión, caracterizar la colisión basándose al menos en parte en la al menos una característica de colisión asociada con una o más de la al menos una clase identificada en la clasificación.
15. El al menos un medio de almacenamiento legible por ordenador no transitorio de la reivindicación 13, en donde los datos de aceleración en cada momento en la pluralidad de momentos dentro del periodo de tiempo comprenden primeros datos de aceleración que indican una magnitud de aceleración en múltiples direcciones en el momento y segundos datos de aceleración que indican una aceleración total en el momento indicado por los primeros datos de aceleración.
16. El al menos un medio de almacenamiento legible por ordenador no transitorio de la reivindicación 13, en donde obtener información con respecto a una colisión potencial entre el vehículo y el objeto comprende:
supervisar la aceleración del vehículo en un intervalo de tiempo; y
determinar si una aceleración total del vehículo en un momento excede un umbral; y
determinar que se ha producido una colisión potencial cuando una aceleración total del vehículo en un momento excede el umbral.
17. Un aparato que comprende:
al menos un procesador; y
al menos un medio de almacenamiento que tiene codificadas en el mismo instrucciones ejecutables que, cuando se ejecutan por el al menos un procesador, provocan que el al menos un procesador efectúe un método que comprende:
en respuesta a la obtención de información con respecto a una colisión potencial entre un vehículo y un objeto,
obtener, durante un periodo de tiempo que se extiende antes y después de un momento de la colisión potencial, datos que describen el vehículo durante el periodo de tiempo, incluyendo los datos que describen el vehículo durante el periodo de tiempo, para cada momento de una pluralidad de momentos dentro del periodo de tiempo, datos de aceleración que indican aceleración del vehículo en el momento y velocidad del vehículo en el momento;
clasificar, usando al menos un clasificador entrenado, los datos que describen el vehículo en al menos una de una pluralidad de clases, asociándose cada clase de la pluralidad de clases con si se produjo una colisión; y determinar si la colisión potencial es probable que haya sido una colisión basándose al menos en parte en la al menos una clase identificada en la clasificación.
18. El aparato de la reivindicación 17, en donde:
cada clase de la pluralidad de clases que se asocia con la ocurrencia de una colisión se asocia adicionalmente con al menos una característica de colisión; y
el método comprende adicionalmente, en respuesta a la determinación de que la colisión potencial es probable que haya sido una colisión, caracterizar la colisión basándose al menos en parte en la al menos una característica de colisión asociada con una o más de la al menos una clase identificada en la clasificación.
19. El aparato de la reivindicación 17, en donde los datos de aceleración en cada momento en la pluralidad de momentos dentro del periodo de tiempo comprenden primeros datos de aceleración que indican una magnitud de aceleración en múltiples direcciones en el momento y segundos datos de aceleración que indican una aceleración total en el momento indicado por los primeros datos de aceleración.
20. El aparato de la reivindicación 17, en donde obtener información con respecto a una colisión potencial entre el vehículo y el objeto comprende:
supervisar la aceleración del vehículo en un intervalo de tiempo; y
determinar si una aceleración total del vehículo en un momento excede un umbral; y
determinar que se ha producido una colisión potencial cuando una aceleración total del vehículo en un momento excede el umbral.
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Families Citing this family (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8977426B2 (en) | 2012-06-04 | 2015-03-10 | Geotab Inc. | VIN based accelerometer threshold |
US9633576B2 (en) | 2012-12-13 | 2017-04-25 | Alliance Wireless Technologies, Inc. | Vehicle activity information system |
JP2019200481A (ja) * | 2018-05-14 | 2019-11-21 | 株式会社デンソーテン | 端末装置および収集方法 |
ES2736901A1 (es) | 2018-06-29 | 2020-01-08 | Geotab Inc | Caracterización de una colisión de vehículo |
US10246037B1 (en) * | 2018-07-16 | 2019-04-02 | Cambridge Mobile Telematics Inc. | Vehicle telematics of vehicle crashes |
EP4002028A1 (de) * | 2020-11-13 | 2022-05-25 | Andreas Stihl AG & Co. KG | Verfahren zum betreiben einer einrichtung, einrichtung und system für ein mobiles motorangetriebenes bearbeitungsgerät mit inertialsensoreinrichtung |
US11884285B2 (en) | 2021-02-03 | 2024-01-30 | Geotab Inc. | Systems for characterizing a vehicle collision |
US11862022B2 (en) | 2021-02-03 | 2024-01-02 | Geotab Inc. | Methods for characterizing a vehicle collision |
US11941986B2 (en) | 2021-02-03 | 2024-03-26 | Geotab Inc. | Methods for characterizing a low-impact vehicle collision using high-rate acceleration data |
CN113808403B (zh) * | 2021-09-26 | 2022-04-29 | 公安部交通管理科学研究所 | 融合交管大数据的新能源汽车运行风险研判方法 |
CN113808402B (zh) * | 2021-09-26 | 2022-05-03 | 公安部交通管理科学研究所 | 基于大数据智能的新能源汽车运行风险分类处置方法 |
CN114162129A (zh) * | 2021-12-16 | 2022-03-11 | 华人运通(上海)云计算科技有限公司 | 车辆碰撞责任判定方法、装置和系统 |
Family Cites Families (178)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US3146624A (en) | 1961-03-20 | 1964-09-01 | Guidance Technology Inc | Accelerometer |
US7284769B2 (en) * | 1995-06-07 | 2007-10-23 | Automotive Technologies International, Inc. | Method and apparatus for sensing a vehicle crash |
US5491631A (en) | 1991-12-25 | 1996-02-13 | Honda Giken Kogyo Kabushiki Kaisha | Fault diagnostic system for vehicles using identification and program codes |
DE4424551A1 (de) * | 1994-07-12 | 1996-01-18 | Autoliv Dev | Auslösevorrichtung für ein Fahrzeug-Sicherheitssystem mit einem Beschleunigungssensor |
US5608629A (en) * | 1994-12-27 | 1997-03-04 | Ford Motor Company | Vehicle crash data generator |
US8024084B2 (en) | 1995-06-07 | 2011-09-20 | Automotive Technologies International, Inc. | Vehicle diagnostic techniques |
US8169311B1 (en) | 1999-12-15 | 2012-05-01 | Automotive Technologies International, Inc. | Wireless transmission system for vehicular component control and monitoring |
US8157047B2 (en) | 1995-06-07 | 2012-04-17 | Automotive Technologies International, Inc. | Occupant protection systems control techniques |
US7786864B1 (en) | 2000-09-08 | 2010-08-31 | Automotive Technologies International, Inc. | Vehicular RFID and sensor assemblies |
US6768944B2 (en) * | 2002-04-09 | 2004-07-27 | Intelligent Technologies International, Inc. | Method and system for controlling a vehicle |
US6405132B1 (en) * | 1997-10-22 | 2002-06-11 | Intelligent Technologies International, Inc. | Accident avoidance system |
US7629899B2 (en) | 1997-10-22 | 2009-12-08 | Intelligent Technologies International, Inc. | Vehicular communication arrangement and method |
US20080161989A1 (en) | 1995-06-07 | 2008-07-03 | Automotive Technologies International, Inc. | Vehicle Diagnostic or Prognostic Message Transmission Systems and Methods |
US5801619A (en) | 1996-03-04 | 1998-09-01 | Delco Electronics Corp. | Analog signal processing system and decision logic for controlling airbag deployment |
US20030154017A1 (en) | 1996-09-25 | 2003-08-14 | Ellis Christ G. | Apparatus and method for vehicle counting, tracking and tagging |
US8260537B2 (en) | 1997-10-22 | 2012-09-04 | Intelligent Technologies International, Inc. | Method for modifying an existing vehicle on a retrofit basis to integrate the vehicle into an information exchange system |
US7983836B2 (en) | 1997-10-22 | 2011-07-19 | Intelligent Technologies International, Inc. | Vehicle-traffic control device communication techniques |
US6185410B1 (en) | 1997-10-29 | 2001-02-06 | Ted R. Greene | Remote transmitter and method |
JPH11353565A (ja) * | 1998-06-09 | 1999-12-24 | Yazaki Corp | 車両用衝突警報方法及び装置 |
JP3828663B2 (ja) * | 1998-06-11 | 2006-10-04 | 本田技研工業株式会社 | 車両の障害物回避制御装置 |
US6076028A (en) | 1998-09-29 | 2000-06-13 | Veridian Engineering, Inc. | Method and apparatus for automatic vehicle event detection, characterization and reporting |
US6223125B1 (en) * | 1999-02-05 | 2001-04-24 | Brett O. Hall | Collision avoidance system |
US6266588B1 (en) | 1999-03-01 | 2001-07-24 | Mcclellan Scott B. | Vehicle motion detection and recording method and apparatus |
US6885920B2 (en) | 1999-07-30 | 2005-04-26 | Oshkosh Truck Corporation | Control system and method for electric vehicle |
US8482399B2 (en) | 2000-09-08 | 2013-07-09 | Intelligent Technologies International, Inc. | Asset monitoring using the internet |
US9666071B2 (en) | 2000-09-08 | 2017-05-30 | Intelligent Technologies International, Inc. | Monitoring using vehicles |
US20020105423A1 (en) | 2000-12-05 | 2002-08-08 | Rast Rodger H. | Reaction advantage anti-collision systems and methods |
US6721659B2 (en) * | 2002-02-01 | 2004-04-13 | Ford Global Technologies, Llc | Collision warning and safety countermeasure system |
US7359821B1 (en) | 2002-06-11 | 2008-04-15 | Injury Sciences Llc | Methods and apparatus for using black box data to analyze vehicular accidents |
US20040000992A1 (en) | 2002-06-28 | 2004-01-01 | Ford Global Technologies, Inc. | Crash notification system for an automotive vehicle |
US6748307B1 (en) * | 2002-11-25 | 2004-06-08 | General Motors Corporation | Collision sensing system |
US20040249557A1 (en) | 2003-05-28 | 2004-12-09 | Wherenet Corp | Vehicle tag used for transmitting vehicle telemetry data |
JP4509602B2 (ja) | 2004-02-27 | 2010-07-21 | 富士重工業株式会社 | オペレータ側システムおよびモードファイルの特定方法 |
US7421322B1 (en) | 2004-04-30 | 2008-09-02 | Carfax, Inc. | System and method for automatic identification of vehicle identification number |
US7089099B2 (en) | 2004-07-30 | 2006-08-08 | Automotive Technologies International, Inc. | Sensor assemblies |
US7123164B2 (en) | 2004-08-02 | 2006-10-17 | Netistix Technologies Corporation | Vehicle telemetric system |
US7643912B2 (en) | 2004-11-01 | 2010-01-05 | Hypertech, Inc. | Programmable automotive computer method and apparatus with accelerometer input |
US8437903B2 (en) | 2004-11-26 | 2013-05-07 | Lysanda Limited | Vehicular diagnostic system |
US8032276B2 (en) | 2004-12-07 | 2011-10-04 | Geotab, Inc. | Apparatus and method for optimally recording geographical position data |
US9117319B2 (en) | 2005-06-30 | 2015-08-25 | Innova Electronics, Inc. | Handheld automotive diagnostic tool with VIN decoder and communication system |
GB2433345A (en) * | 2005-12-06 | 2007-06-20 | Autoliv Dev | Vehicle crash detection and control of a safety device |
US9373149B2 (en) | 2006-03-17 | 2016-06-21 | Fatdoor, Inc. | Autonomous neighborhood vehicle commerce network and community |
US7375624B2 (en) | 2006-03-30 | 2008-05-20 | International Business Machines Corporation | Telematic parametric speed metering system |
JP4297132B2 (ja) | 2006-05-12 | 2009-07-15 | トヨタ自動車株式会社 | 車両用警報装置 |
US20080294690A1 (en) | 2007-05-22 | 2008-11-27 | Mcclellan Scott | System and Method for Automatically Registering a Vehicle Monitoring Device |
BRPI0712837B8 (pt) | 2006-06-11 | 2021-06-22 | Volvo Tech Corporation | método para determinação e análise de uma localização de interesse visual |
US7725216B2 (en) | 2006-09-14 | 2010-05-25 | Qualcomm Incorporated | Critical event reporting |
JP2008073267A (ja) | 2006-09-22 | 2008-04-03 | Npo Jukunen Taiiku Daigaku Research Center | 加速度計を用いたふらつき評価方法、ふらつき評価用プログラム、および携帯型ふらつき簡易計測機 |
JP2008143499A (ja) | 2006-12-08 | 2008-06-26 | Kia Motors Corp | 追突防止のためのリアランプの制御方法 |
US7853375B2 (en) | 2007-04-10 | 2010-12-14 | Maurice Tuff | Vehicle monitor |
US20090051510A1 (en) | 2007-08-21 | 2009-02-26 | Todd Follmer | System and Method for Detecting and Reporting Vehicle Damage |
US20090055044A1 (en) | 2007-08-26 | 2009-02-26 | Innovative Products Alliance, Llc | Motor vehicle servicing system and method with automatic data retrieval and lookup of fluid requirements |
US20090259349A1 (en) | 2008-04-11 | 2009-10-15 | Ease Diagnostics | Delivering commands to a vehicle |
US20100065344A1 (en) | 2008-09-12 | 2010-03-18 | Collings Iii John K | Self Propelled Electric Vehicle Recharging Trailer |
DE102009001027A1 (de) * | 2009-02-20 | 2010-08-26 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren und Steuergerät zur Klassifikation einer Kollision eines Fahrzeugs |
WO2010114620A1 (en) | 2009-04-03 | 2010-10-07 | Certusview Technologies, Llc | Methods, apparatus, and systems for documenting and reporting events via geo-referenced electronic drawings |
FR2944621B1 (fr) | 2009-04-16 | 2013-08-23 | Nomadic Solutions | Procede de determination de parametres de fonctionnement d'un vehicule automobile |
CA2754159C (en) | 2009-08-11 | 2012-05-15 | Certusview Technologies, Llc | Systems and methods for complex event processing of vehicle-related information |
US8509987B2 (en) | 2009-11-11 | 2013-08-13 | Benjamin Resner | Methods and apparatus for automatic internet logging and social comparison of vehicular driving behavior |
US8380389B2 (en) | 2009-11-30 | 2013-02-19 | Honeywell International Inc. | Health monitoring systems and methods with vehicle identification |
US8733168B2 (en) | 2010-01-11 | 2014-05-27 | Full Flight Technology, Llc | Apparatus, system and method employing arrow flight-data |
US20110202152A1 (en) | 2010-01-11 | 2011-08-18 | John Barton | Apparatus, system and method employing acceleration data |
US8589015B2 (en) | 2010-02-12 | 2013-11-19 | Webtech Wireless Inc. | Vehicle sensor calibration for determining vehicle dynamics |
US9043041B2 (en) | 2010-02-12 | 2015-05-26 | Webtech Wireless Inc. | Monitoring aggressive driving operation of a mobile asset |
US9711017B2 (en) | 2010-02-26 | 2017-07-18 | Thl Holding Company, Llc | Method, system and wireless device with power management for monitoring protective headgear |
US8896457B2 (en) | 2010-02-26 | 2014-11-25 | Thl Holding Company, Llc | Method, system and wireless device with event detection for monitoring protective headgear |
US9082277B2 (en) | 2010-02-26 | 2015-07-14 | Thl Holding Company, Llc | Method, system and wireless device for monitoring protective headgear |
US9495847B2 (en) | 2010-02-26 | 2016-11-15 | Thl Holding Company, Llc | Method, system and wireless device for monitoring protective headgear based on power data |
US20110224865A1 (en) | 2010-03-11 | 2011-09-15 | Honeywell International Inc. | Health monitoring systems and methods with vehicle velocity |
US20120101855A1 (en) | 2010-05-17 | 2012-04-26 | The Travelers Indemnity Company | Monitoring client-selected vehicle parameters in accordance with client preferences |
US8843290B2 (en) | 2010-07-22 | 2014-09-23 | Qualcomm Incorporated | Apparatus and methods for calibrating dynamic parameters of a vehicle navigation system |
EP2619911A4 (en) | 2010-09-21 | 2015-05-06 | Cellepathy Ltd | SYSTEM AND METHOD FOR DETERMINING, BASED ON SENSORS, THE USER, POSITION AND / OR STATUS ROLE OF ONE OR MORE MOBILE DEVICES ON BOARD AND IMPLEMENTING THEIR USE |
US8467956B2 (en) | 2010-10-18 | 2013-06-18 | Telenav, Inc. | Navigation system with lane-level mechanism and method of operation thereof |
US20120129544A1 (en) | 2010-11-19 | 2012-05-24 | Illume Software, Inc. | Systems and methods for selectively invoking positioning systems for mobile device control applications using accelerometer measurements |
GB2485971A (en) | 2010-11-19 | 2012-06-06 | Fmg Support Ltd | Transmitting recorded data in the event of a road vehicle accident |
PL3255613T3 (pl) | 2010-12-15 | 2022-12-27 | Auto Telematics Ltd | Sposób i układ do rejestrowania zachowania pojazdu |
JP4729137B1 (ja) | 2011-03-03 | 2011-07-20 | 株式会社データ・テック | 移動体に搭載される運行管理装置、携帯情報端末、運行管理サーバ、コンピュータプログラム |
US8768560B2 (en) | 2011-10-04 | 2014-07-01 | Webtech Wireless Inc. | Method and system for performing calibration of an accelerometer of a telematics device during installation in a vehicle |
US9298575B2 (en) | 2011-10-12 | 2016-03-29 | Lytx, Inc. | Drive event capturing based on geolocation |
US8565486B2 (en) * | 2012-01-05 | 2013-10-22 | Gentex Corporation | Bayesian classifier system using a non-linear probability function and method thereof |
EP2803060A1 (en) | 2012-01-13 | 2014-11-19 | Pulse Function F6 Limited | Telematics system with 3d inertial sensors |
US20130218603A1 (en) | 2012-02-21 | 2013-08-22 | Elwha Llc | Systems and methods for insurance based upon characteristics of a collision detection system |
US20130274955A1 (en) | 2012-04-13 | 2013-10-17 | Walter Steven Rosenbaum | Method for analyzing operation characteristics of a vehicle driver |
US8768565B2 (en) | 2012-05-23 | 2014-07-01 | Enterprise Holdings, Inc. | Rental/car-share vehicle access and management system and method |
US8977426B2 (en) | 2012-06-04 | 2015-03-10 | Geotab Inc. | VIN based accelerometer threshold |
WO2013184620A1 (en) | 2012-06-06 | 2013-12-12 | Analog Devices, Inc. | Activity detection in mems accelerometers |
US10127810B2 (en) | 2012-06-07 | 2018-11-13 | Zoll Medical Corporation | Vehicle safety and driver condition monitoring, and geographic information based road safety systems |
US9020690B2 (en) | 2012-06-12 | 2015-04-28 | Guardity Technologies, Inc. | Qualifying automatic vehicle crash emergency calls to public safety answering points |
GB2506365B (en) * | 2012-09-26 | 2017-12-20 | Masternaut Risk Solutions Ltd | Vehicle incident detection |
US9142066B2 (en) | 2013-01-04 | 2015-09-22 | Innova Electronics, Inc. | Multi-stage diagnostic system and method |
US8825271B2 (en) | 2013-01-04 | 2014-09-02 | Innova Electronics, Inc. | Smart phone app-based VIN decoding and symptomatic diagnostic system and method |
JP5780253B2 (ja) | 2013-03-08 | 2015-09-16 | 株式会社デンソー | 車両用緊急通報装置 |
US8954204B2 (en) | 2013-03-22 | 2015-02-10 | General Motors Llc | Collision sensor, collision sensing system, and method |
GB201307980D0 (en) | 2013-05-02 | 2013-06-12 | Redtail Telematics Ltd | Method, apparatus and computer program for detecting collision |
GB201317257D0 (en) | 2013-09-28 | 2013-11-13 | Quartix Ltd | Low-impact crash detection system |
CN104062465A (zh) | 2013-10-08 | 2014-09-24 | 中国计量科学研究院 | 一种低g值范围内的加速度计校准系统及校准方法 |
US9845092B2 (en) * | 2014-03-11 | 2017-12-19 | Continental Automotive Systems, Inc. | Method and system for displaying probability of a collision |
US11836802B2 (en) | 2014-04-15 | 2023-12-05 | Speedgauge, Inc. | Vehicle operation analytics, feedback, and enhancement |
EP3158718B1 (en) | 2014-06-22 | 2024-04-17 | Saverone 2014 Ltd. | System and methods to facilitate safe driving |
US20190279440A1 (en) | 2014-09-23 | 2019-09-12 | Autoconnect Holdings Llc | Fleetwide vehicle telematics systems and methods |
US9392431B2 (en) * | 2014-09-30 | 2016-07-12 | Verizon Patent And Licensing Inc. | Automatic vehicle crash detection using onboard devices |
US9478076B2 (en) | 2014-10-24 | 2016-10-25 | Telogis, Inc. | Systems and methods for executing custom fleet vehicle management scripts |
CN104376154B (zh) * | 2014-10-31 | 2018-05-01 | 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 | 一种刚体碰撞轨迹预测显示装置 |
JP2016146162A (ja) * | 2014-12-04 | 2016-08-12 | 株式会社リコー | 運転判定装置、運転判定プログラム、演算システム、検知装置、検知システム、検知方法及びプログラム |
DE102014225790B4 (de) * | 2014-12-15 | 2024-01-25 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren und Steuergerät zum Klassifizieren eines Aufpralls eines Fahrzeugs |
CN104460464A (zh) | 2014-12-16 | 2015-03-25 | 北京航空航天大学 | 一种基于dsp和cpld开发的imu数据采集电路及采集方法 |
KR20160088099A (ko) * | 2015-01-15 | 2016-07-25 | 한국전자통신연구원 | 차량의 충돌 회피 경로 설정 방법 |
US10083551B1 (en) | 2015-04-13 | 2018-09-25 | Allstate Insurance Company | Automatic crash detection |
US9767625B1 (en) | 2015-04-13 | 2017-09-19 | Allstate Insurance Company | Automatic crash detection |
GB2539659B (en) | 2015-06-22 | 2019-05-01 | Octo Telematics Spa | Collision Diagnosis for a Traffic Event |
JP6292184B2 (ja) * | 2015-07-06 | 2018-03-14 | トヨタ自動車株式会社 | 衝突回避装置 |
US9818239B2 (en) * | 2015-08-20 | 2017-11-14 | Zendrive, Inc. | Method for smartphone-based accident detection |
US20170053554A1 (en) | 2015-08-21 | 2017-02-23 | Trimble Navigation Limited | System and method for reviewing driver behavior |
US10204159B2 (en) | 2015-08-21 | 2019-02-12 | Trimble Navigation Limited | On-demand system and method for retrieving video from a commercial vehicle |
GB2541668B (en) | 2015-08-25 | 2019-06-26 | E Touch Solutions Ltd | Telematics device |
US9849852B1 (en) * | 2015-09-04 | 2017-12-26 | Waymo Llc | Intelligent deployment of safety mechanisms for autonomous vehicles |
US9718468B2 (en) * | 2015-10-13 | 2017-08-01 | Verizon Patent And Licensing Inc. | Collision prediction system |
US10460534B1 (en) | 2015-10-26 | 2019-10-29 | Allstate Insurance Company | Vehicle-to-vehicle accident detection |
US10382256B2 (en) | 2015-11-20 | 2019-08-13 | Geotab Inc. | Big telematics data network communication fault identification device |
US10127096B2 (en) | 2015-11-20 | 2018-11-13 | Geotab Inc. | Big telematics data network communication fault identification system |
US11223518B2 (en) | 2015-11-20 | 2022-01-11 | Geotab Inc. | Big telematics data network communication fault identification device |
US10136392B2 (en) | 2015-11-20 | 2018-11-20 | Geotab Inc. | Big telematics data network communication fault identification system method |
US10074220B2 (en) | 2015-11-20 | 2018-09-11 | Geotab Inc. | Big telematics data constructing system |
US10299205B2 (en) | 2015-11-20 | 2019-05-21 | Geotab Inc. | Big telematics data network communication fault identification method |
CN105678218B (zh) * | 2015-12-29 | 2019-02-05 | 电子科技大学 | 一种移动物体分类的方法 |
US10026319B2 (en) * | 2015-12-30 | 2018-07-17 | Thunder Power New Energy Vehicle Development Limited | Collision warning system |
US11220258B2 (en) * | 2016-01-26 | 2022-01-11 | Cambridge Mobile Telematics Inc. | Systems and methods for sensor-based vehicle crash prediction, detection, and reconstruction |
WO2017136627A1 (en) | 2016-02-03 | 2017-08-10 | Interdigital Patent Holdings, Inc. | Efficient multicast broadcast transmission and reception |
US10290159B2 (en) * | 2016-02-11 | 2019-05-14 | Ford Global Technologies, Llc | Potential chassis damage identification, validation, and notification |
US10189479B2 (en) | 2016-04-06 | 2019-01-29 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Methods and apparatus for vehicle operation analysis |
US10467824B2 (en) | 2016-04-26 | 2019-11-05 | Walter Steven Rosenbaum | Method for determining driving characteristics of a vehicle and vehicle analyzing system |
US10365658B2 (en) | 2016-07-21 | 2019-07-30 | Mobileye Vision Technologies Ltd. | Systems and methods for aligning crowdsourced sparse map data |
DE102016009764A1 (de) * | 2016-08-11 | 2018-02-15 | Trw Automotive Gmbh | Steuerungssystem und Steuerungsverfahren zum Führen eines Kraftfahrzeugs entlang eines Pfades und zum Vermeiden einer Kollision mit einem anderen Kraftfahrzeug |
US10395438B2 (en) | 2016-08-19 | 2019-08-27 | Calamp Corp. | Systems and methods for crash determination with noise filtering |
WO2018053175A1 (en) | 2016-09-14 | 2018-03-22 | Nauto Global Limited | Systems and methods for near-crash determination |
US20180108189A1 (en) | 2016-10-13 | 2018-04-19 | General Motors Llc | Telematics-based vehicle value reports |
US20180114377A1 (en) | 2016-10-25 | 2018-04-26 | Finova, Inc. | Method for digital processing of automotive data and a system for implementing the same |
DE102016226040A1 (de) * | 2016-12-22 | 2018-06-28 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren und Vorrichtung in einem Kraftfahrzeug zum Fußgängerschutz |
US10267924B2 (en) | 2017-01-04 | 2019-04-23 | Qualcomm Incorporated | Systems and methods for using a sliding window of global positioning epochs in visual-inertial odometry |
US10371530B2 (en) | 2017-01-04 | 2019-08-06 | Qualcomm Incorporated | Systems and methods for using a global positioning system velocity in visual-inertial odometry |
US9934625B1 (en) | 2017-01-31 | 2018-04-03 | Uber Technologies, Inc. | Detecting vehicle collisions based on moble computing device data |
US10072933B1 (en) | 2017-04-06 | 2018-09-11 | Lytx, Inc. | Decoupling of accelerometer signals |
US10157321B2 (en) * | 2017-04-07 | 2018-12-18 | General Motors Llc | Vehicle event detection and classification using contextual vehicle information |
US10407014B2 (en) * | 2017-05-10 | 2019-09-10 | Ford Global Technologies, Llc | Vehicle underride impact detection systems and methods |
JP6627821B2 (ja) | 2017-06-06 | 2020-01-08 | トヨタ自動車株式会社 | 車線変更支援装置 |
US10970943B2 (en) | 2017-06-09 | 2021-04-06 | II Timothy Robert Hay | Method and apparatus for a vehicle force indicator |
AU2018204320A1 (en) | 2017-06-15 | 2019-01-17 | Flex Ltd. | Systems and methods for assessing the insurance risk of driver behavior using gps tracking and machine learning |
US10453150B2 (en) * | 2017-06-16 | 2019-10-22 | Nauto, Inc. | System and method for adverse vehicle event determination |
US10431093B2 (en) * | 2017-06-20 | 2019-10-01 | Zf Friedrichshafen Ag | System and method for collision avoidance |
CN113119963B (zh) | 2017-07-28 | 2024-03-26 | 现代摩比斯株式会社 | 智能超声系统、车辆后方碰撞警告装置及其控制方法 |
EP3652721A1 (en) | 2017-09-04 | 2020-05-20 | NNG Software Developing and Commercial LLC | A method and apparatus for collecting and using sensor data from a vehicle |
CN111247565B (zh) | 2017-09-06 | 2022-06-03 | 瑞士再保险有限公司 | 用于移动远程信息处理装置的电子日志记录和跟踪检测系统及其对应方法 |
US10392013B2 (en) * | 2017-09-30 | 2019-08-27 | A-Hamid Hakki | Collision detection and avoidance system |
US10814811B2 (en) * | 2017-09-30 | 2020-10-27 | Physician Electronic Networks, L.L.C. | Collision detection system |
US20190118751A1 (en) * | 2017-10-19 | 2019-04-25 | Ford Global Technologies, Llc | Classifying non-contact events around a vehicle based on a restraint control module accelerometer |
US10293832B2 (en) | 2017-10-25 | 2019-05-21 | Uber Technologies, Inc. | Network computer system to evaluate an operator of a freight vehicle |
GB201719108D0 (en) * | 2017-11-17 | 2018-01-03 | Xtract360 Ltd | Collision evaluation |
CN108062600B (zh) * | 2017-12-18 | 2021-06-18 | 北京星云互联科技有限公司 | 一种基于矩形建模的车辆碰撞预警方法及装置 |
US10282996B1 (en) * | 2018-03-02 | 2019-05-07 | GM Global Technology Operations LLC | Collision prevention based on connected devices |
US11378956B2 (en) * | 2018-04-03 | 2022-07-05 | Baidu Usa Llc | Perception and planning collaboration framework for autonomous driving |
US20190378355A1 (en) | 2018-06-12 | 2019-12-12 | GM Global Technology Operations LLC | Remote vehicle electronics configuration |
ES2736901A1 (es) | 2018-06-29 | 2020-01-08 | Geotab Inc | Caracterización de una colisión de vehículo |
US10246037B1 (en) | 2018-07-16 | 2019-04-02 | Cambridge Mobile Telematics Inc. | Vehicle telematics of vehicle crashes |
CN109049006B (zh) | 2018-08-22 | 2020-03-17 | 深圳市云鼠科技开发有限公司 | 一种扫地机器人的防碰撞检测方法 |
GB2578647A (en) | 2018-11-02 | 2020-05-20 | Caura Ltd | Encrypted automotive data |
US10990105B2 (en) | 2018-12-28 | 2021-04-27 | Beijing Voyager Technology Co., Ltd. | Vehicle-based virtual stop and yield line detection |
US10999374B2 (en) | 2019-04-26 | 2021-05-04 | Samsara Inc. | Event detection system |
US11080568B2 (en) | 2019-04-26 | 2021-08-03 | Samsara Inc. | Object-model based event detection system |
US20200342230A1 (en) | 2019-04-26 | 2020-10-29 | Evaline Shin-Tin Tsai | Event notification system |
US11494921B2 (en) | 2019-04-26 | 2022-11-08 | Samsara Networks Inc. | Machine-learned model based event detection |
US11787413B2 (en) | 2019-04-26 | 2023-10-17 | Samsara Inc. | Baseline event detection system |
ES2814963T1 (es) | 2019-08-27 | 2021-03-29 | Geotab Inc | Proporcionar telemáticamente indicaciones de vida efectiva restante para componentes de vehículo operacionales |
US11250051B2 (en) | 2019-09-19 | 2022-02-15 | Here Global B.V. | Method, apparatus, and system for predicting a pose error for a sensor system |
US11884225B2 (en) | 2020-10-21 | 2024-01-30 | Cambridge Mobile Telematics Inc. | Methods and systems for point of impact detection |
US11341786B1 (en) | 2020-11-13 | 2022-05-24 | Samsara Inc. | Dynamic delivery of vehicle event data |
US11352013B1 (en) | 2020-11-13 | 2022-06-07 | Samsara Inc. | Refining event triggers using machine learning model feedback |
US11862022B2 (en) | 2021-02-03 | 2024-01-02 | Geotab Inc. | Methods for characterizing a vehicle collision |
US11884285B2 (en) | 2021-02-03 | 2024-01-30 | Geotab Inc. | Systems for characterizing a vehicle collision |
-
2018
- 2018-06-29 ES ES201830655A patent/ES2736901A1/es active Pending
-
2019
- 2019-06-19 ES ES19181267T patent/ES2744835T1/es active Pending
- 2019-06-19 EP EP19181267.6A patent/EP3588373A1/en active Pending
- 2019-06-19 DE DE19181267.6T patent/DE19181267T1/de active Pending
- 2019-06-28 US US16/456,077 patent/US11254306B2/en active Active
-
2020
- 2020-07-14 US US16/928,314 patent/US10843691B2/en active Active
- 2020-10-19 US US17/073,916 patent/US10994728B2/en active Active
-
2021
- 2021-03-16 US US17/202,906 patent/US11758358B2/en active Active
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