ES2625263T3 - Procedimiento y aparato para generar animación de metamorfosis - Google Patents
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Abstract
Un procedimiento para generar una animación de metamorfosis, que comprende: realizar (101) un preprocesamiento de tonos en imágenes adyacentes entre múltiples imágenes para reducir una diferencia de tonos entre las imágenes adyacentes; determinar (103) la cantidad de fotogramas intermedios entre las imágenes adyacentes según un diferencial de puntos característicos de las imágenes adyacentes en las que se ha realizado el preprocesamiento de tonos, donde el diferencial de puntos característicos se obtiene mediante un cálculo según una distancia entre píxeles de puntos característicos que corresponden a las imágenes adyacentes, generar (103) imágenes de fotogramas intermedios mediante una tecnología de distorsión de imágenes, donde la cantidad de imágenes de fotogramas intermedios es idéntica a la de los fotogramas intermedios, insertar las imágenes de fotogramas intermedios entre las imágenes adyacentes, y generar (105) una animación de metamorfosis a partir de las múltiples imágenes y las imágenes de fotogramas intermedios que se han insertado entre todas las imágenes adyacentes entre las múltiples imágenes; caracterizado además por que: el preprocesamiento de tonos comprende: restar (301) un valor de tono medio de una segunda imagen de las imágenes adyacentes a un valor de tono medio de una primera imagen de las imágenes adyacentes para obtener la diferencia de tonos entre la primera imagen y la segunda imagen; obtener un valor absoluto de la diferencia de tonos según la diferencia de tonos, cuando el valor absoluto de la diferencia de tonos es mayor que un primer umbral, si la diferencia de tonos es mayor que cero, reducir un tono de cada píxel de la primera imagen o aumentar un tono (303) de cada píxel de la segunda imagen, y si la diferencia de tonos es menor que cero, aumentar un tono de cada píxel de la primera imagen (305) o reducir un tono de cada píxel de la segunda imagen.
Description
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DESCRIPCION
Procedimiento y aparato para generar animacion de metamorfosis Campo de la invencion
La presente invencion se refiere a una tecnologfa de procesamiento de imagenes y, en particular, a un procedimiento y un dispositivo para generar animacion de metamorfosis (morphing).
Antecedentes de la invencion
Actualmente se utilizan de manera generalizada procedimientos y dispositivos para generar animacion de metamorfosis a partir de multiples imagenes. Un procedimiento general para obtener una animacion de metamorfosis es uno basado en la distorsion de imagenes, donde dos primeras imagenes se distorsionan en dos direcciones respectivamente. Las dos imagenes se denominan, respectivamente, imagen inicial e imagen final segun una secuencia de tiempo de reproduccion, y la distorsion en dos direcciones incluyen dos tipos de distorsion: distorsion desde una imagen inicial a una imagen final y distorsion desde una imagen final a una imagen inicial. Una fusion de escala de grises de imagenes se realiza en las dos imagenes distorsionadas para generar una serie de imagenes intermedias, consiguiendose asf una metamorfosis gradual de las imagenes. Por lo tanto, la calidad y las caractensticas relevantes de una tecnologfa de distorsion de imagenes son factores clave que afectan a la metamorfosis de las imagenes.
Actualmente, la tecnologfa de distorsion de imagenes ya se ha aplicado de manera generalizada en los efectos visuales y en los disenos publicitarios. Tras una investigacion extensa y exhaustiva acerca de la tecnologfa de distorsion de imagenes, se han creado una serie de procedimientos especializados en la correlacion espacial. En la distorsion de imagenes, la correlacion espacial es la base y, segun esto, la tecnologfa de distorsion de imagenes puede clasificarse generalmente en tres tipos:
(1) Distorsion de imagenes basada en bloques. Un algoritmo tfpico incluye un algoritmo de dos etapas de distorsion de imagenes reticulares y un algoritmo de distorsion basado en triangulacion. Su idea comun consiste en dividir una imagen completa en varios bloques y despues combinar la distorsion de cada pequeno bloque para conseguir distorsionar toda la imagen. Una ventaja distintiva de este tipo de algoritmos es que la velocidad de distorsion es alta. Sin embargo, la labor de preprocesamiento de dividir la imagen en pequenos bloques es engorrosa, y la adecuacion y la eficacia de la division en bloques afectan directamente al efecto de distorsion final.
(2) Distorsion basada en lmeas. La idea de este algoritmo es generar una serie de lmeas caractensticas en una imagen, y una desviacion de cada pixel de la imagen se determina de manera conjunta mediante las distancias entre el pixel y estas lmeas caractensticas. Este procedimiento tiene el problema de que la velocidad de distorsion en baja, y no es lo bastante intuitivo.
(3) Distorsion basada en puntos. Un algoritmo tfpico es un algoritmo de distorsion basado en una funcion de base radial. Un concepto basico de este algoritmo es considerar una imagen como una formacion de multiples puntos desperdigados. Una correlacion espacial de todos los puntos de la imagen se consigue a traves de una correlacion espacial de algunos puntos especiales designados y una determinada funcion de base radial apropiada. Este algoritmo es relativamente intuitivo. Sin embargo, dado que la funcion de base radial es normalmente una funcion complicada, tal como una funcion gaussiana, la velocidad de distorsion es muy baja. Ademas, este algoritmo apenas puede garantizar un lfmite estable de una imagen distorsionada.
La gente demanda cada vez mas efectos de animacion de metamorfosis, pero con la tecnologfa actual de distorsion de imagenes, la calidad de la metamorfosis conseguida en una animacion de metamorfosis generada a partir de multiples imagenes no puede controlarse facilmente y necesita mejorarse.
El documento de EDOARDO ARDIZZONE ET AL: "Automatic Generation of Subject-Based Image Transitions", XP019164488 (14/09/2011), da a conocer un nuevo enfoque para la generacion automatica de presentaciones de imagenes.
El documento US 2004/056857 A1 da a conocer un sistema y un procedimiento para correlacionar expresiones faciales.
El documento de IWANOWSKI M: "Image morphing based on morphological interpolation combined with linear filtering", JOURNAL OF WSCG UNIV. WEST BOHEMIA CZECH REPUBLIC, vol. 10, n.° 1, 2002, paginas 233 a 240, ISSN: 1213-6972, da a conocer un nuevo enfoque de metamorfosis de imagenes a color, basado en la combinacion de herramientas morfologicas de procesamiento de imagenes y de filtrado lineal.
El documento de KARUNGARU S ET AL: "Morphing face images using automatically specified features", XP010867565 (27/12/2003), da a conocer un procedimiento que usa imagenes de rostros que pueden distorsionarse y transformarse automaticamente.
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El documento de WOLBERG G: "Image morphing: a survey', XP002262013 (01/01/1998), da a conocer un estudio acerca de un marco generalizado para realizar una metamorfosis de multiples imagenes.
El documento de Alexei Efros: "Image Warping and Morphing", Computational Photography, CMU, finales de 2007, da a conocer un procedimiento generico de metamorfosis basada en distorsion.
Sumario de la invencion
Las formas de realizacion de la presente invencion proporcionan un procedimiento y un dispositivo para generar una animacion de metamorfosis a partir de multiples imagenes, con el fin de mejorar un efecto visual de metamorfosis.
Una forma de realizacion de la presente invencion proporciona un procedimiento para generar una animacion de metamorfosis, donde el procedimiento incluye: realizar un preprocesamiento de tonos en imagenes adyacentes entre multiples imagenes para reducir una diferencia de tonos entre las imagenes adyacentes; y determinar la cantidad de fotogramas intermedios entre las imagenes adyacentes segun un diferencial de puntos caractensticos de las imagenes adyacentes en las que se ha realizado el preprocesamiento de tonos, donde el diferencial de puntos caractensticos se obtiene a traves de un calculo segun una distancia entre pfxeles de puntos caractensticos que corresponden a las imagenes adyacentes, generar, entre las imagenes adyacentes mediante una tecnologfa de distorsion de imagenes, imagenes de fotogramas intermedios, cuya cantidad es identica a la de los fotogramas intermedios, insertar las imagenes de fotogramas intermedios entre las imagenes adyacentes y generar una animacion de metamorfosis a partir de las multiples imagenes y las imagenes de fotogramas intermedios que se insertan entre todas las imagenes adyacentes entre las multiples imagenes; donde el preprocesamiento de tonos comprende: restar un valor de tonos medio de una primera imagen de las imagenes adyacentes a un valor de tonos medio de una segunda imagen de las imagenes adyacentes para obtener una diferencia de tonos entre la primera imagen y la segunda imagen; obtener un valor absoluto de la diferencia de tonos segun la diferencia de tonos; cuando el valor absoluto de la diferencia de tonos sea mayor que un primer umbral, si la diferencia de tonos es mayor que cero, reducir un tono de cada pixel de la primera imagen o aumentar un tono de cada pixel de la segunda imagen, y si la diferencia de tonos es menor que cero, aumentar un tono de cada pixel de la primera imagen o reducir un tono de cada pixel de la segunda imagen.
Una forma de realizacion de la presente invencion proporciona un dispositivo para generar una animacion de metamorfosis, donde el dispositivo incluye: un modulo de preprocesamiento de tonos, configurado para realizar un preprocesamiento de tonos en imagenes adyacentes entre multiples imagenes para reducir una diferencia de tonos entre las imagenes adyacentes; un modulo de generacion de fotogramas intermedios, configurado para determinar la cantidad de fotogramas intermedios segun un diferencial de puntos caractensticos de las imagenes adyacentes en las que se ha realizado el preprocesamiento de tonos mediante el modulo de preprocesamiento de tonos, donde el diferencial de puntos caractensticos se obtiene a traves de un calculo segun una distancia entre pfxeles de puntos caractensticos que corresponden a las imagenes adyacentes, generar, entre las imagenes adyacentes mediante una tecnologfa de distorsion de imagenes, imagenes de fotogramas intermedios, cuya cantidad es identica a la de los fotogramas intermedios, e insertar las imagenes de fotogramas intermedios entre las imagenes adyacentes; y un modulo de generacion de animacion, configurado para generar una animacion de metamorfosis a partir de las multiples imagenes y las imagenes de fotogramas intermedios que se insertan entre todas las imagenes adyacentes entre las multiples imagenes; donde el preprocesamiento de tonos comprende: restar un valor de tonos medio de una primera imagen de las imagenes adyacentes a un valor de tonos medio de una segunda imagen de las imagenes adyacentes para obtener la diferencia de tonos entre la primera imagen y la segunda imagen; obtener un valor absoluto de la diferencia de tonos segun la diferencia de tonos; cuando el valor absoluto de la diferencia de tonos sea mayor que un primer umbral, si la diferencia de tonos es mayor que cero, reducir un tono de cada pixel de la primera imagen o aumentar un tono de cada pixel de la segunda imagen, y si la diferencia de tonos es menor que cero, aumentar un tono de cada pixel de la primera imagen o reducir un tono de cada pixel de la segunda imagen.
En las formas de realizacion de la presente invencion se lleva a cabo un preprocesamiento de tonos, y las imagenes de fotogramas intermedios, cuya cantidad es identica a la de los fotogramas intermedios, se insertan entre imagenes adyacentes para generar una animacion de metamorfosis, donde la cantidad de fotogramas intermedios se determina segun un diferencial de puntos caractensticos, y la animacion de metamorfosis generada es gradual y natural, mejorandose asf el efecto de metamorfosis de la animacion de metamorfosis.
Breve descripcion de los dibujos
Para ilustrar mas claramente las soluciones tecnicas de las formas de realizacion de la presente invencion o de la tecnica anterior, a continuacion se introduciran brevemente los dibujos adjuntos requeridos para describir las formas de realizacion o la tecnica anterior. Evidentemente, los dibujos adjuntos de la siguiente descripcion son simplemente algunas formas de realizacion de la presente invencion, y los expertos en la tecnica tambien pueden obtener otros dibujos a partir de estos dibujos adjuntos sin realizar investigaciones adicionales.
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La FIG. 1 es un diagrama de flujo de un procedimiento para generar una animacion de metamorfosis segun una forma de realizacion de la presente invencion.
La FIG. 2 es un diagrama esquematico de un procedimiento para generar una animacion de metamorfosis segun otra forma de realizacion de la presente invencion.
La FIG. 3 es un diagrama de flujo de un preprocesamiento de metamorfosis de tonos segun una forma de realizacion de la presente invencion.
La FIG. 4 es un diagrama de flujo de un preprocesamiento de metamorfosis de intensidad segun una forma de realizacion de la presente invencion.
La FIG. 5 es un diagrama de flujo de la determinacion de la cantidad de fotogramas intermedios segun una forma de realizacion de la presente invencion.
La FIG. 6 es un diagrama estructural esquematico de un dispositivo para generar una animacion de metamorfosis a partir de multiples imagenes de rostros humanos segun una forma de realizacion de la presente invencion.
La FIG. 7 es un diagrama de flujo de un procedimiento para generar un fondo de reproduccion en un reproductor de musica segun una forma de realizacion de la presente invencion.
La FIG. 8 es un diagrama estructural esquematico de un reproductor de musica segun una forma de realizacion de la presente invencion.
Descripcion detallada de las formas de realizacion
Para entender mejor los objetivos, las soluciones tecnicas y las ventajas de la presente invencion, a continuacion se describe de manera clara y completa las soluciones tecnicas de las formas de realizacion de la presente invencion con referencia a los dibujos adjuntos de las formas de realizacion de la presente invencion. Evidentemente, las formas de realizacion de la siguiente descripcion son simplemente una parte y no todas las formas de realizacion de la presente invencion. Tomando como base las formas de realizacion de la presente invencion, todas las demas formas de realizacion obtenidas por los expertos en la tecnica sin realizar investigaciones adicionales estaran dentro del alcance de proteccion de la presente invencion.
Una forma de realizacion de la presente invencion proporciona un procedimiento para generar una animacion de metamorfosis a partir de multiples imagenes, donde el procedimiento incluye: realizar un preprocesamiento de tonos en imagenes adyacentes entre las multiples imagenes para reducir una diferencia de tonos entre las imagenes adyacentes; y determinar la cantidad de fotogramas intermedios entre las imagenes adyacentes segun un diferencial de puntos caractensticos de las imagenes adyacentes en las que se ha realizado el preprocesamiento de tonos, donde el diferencial de puntos caractensticos se obtiene mediante un calculo segun una distancia entre pfxeles de puntos caractensticos que corresponden a las imagenes adyacentes, generar, entre las imagenes adyacentes mediante una tecnologfa de distorsion de imagenes, imagenes de fotogramas intermedios, cuya cantidad es identica a la de los fotogramas intermedios, insertar las imagenes de fotogramas intermedios entre las imagenes adyacentes, y generar una animacion de metamorfosis a partir de las multiples imagenes y las imagenes de fotogramas intermedios que se insertan entre todas las imagenes adyacentes entre las multiples imagenes. Haciendo referencia a la FIG. 1, la FIG. 1 es un diagrama de flujo de un procedimiento para generar una animacion de metamorfosis a partir de multiples imagenes segun una forma de realizacion de la presente invencion, que incluye:
S101: Realizar un preprocesamiento de tonos en imagenes adyacentes entre multiples imagenes para reducir una diferencia de tonos entre las imagenes adyacentes, de manera que una animacion generada se reproduzca de manera mas gradual desde una imagen adyacente a otra.
S103: Determinar la cantidad de fotogramas intermedios segun un diferencial de puntos caractensticos de las imagenes adyacentes en las que se ha realizado el preprocesamiento de tonos, y generar, entre las imagenes adyacentes mediante una tecnologfa de distorsion de imagenes, imagenes de fotogramas intermedios, cuya cantidad es identica a la de los fotogramas intermedios.
S105: Generar una animacion de metamorfosis a partir de las multiples imagenes y las imagenes de fotogramas intermedios que se insertan entre cada par de imagenes adyacentes entre las multiples imagenes.
En una manera de implementacion de la presente invencion, la imagen es una imagen de un rostro humano. Llevar a cabo el preprocesamiento de tonos en imagenes adyacentes entre las multiples imagenes incluye: llevar a cabo el preprocesamiento de tonos en imagenes adyacentes entre multiples imagenes de rostros humanos.
En otra manera de implementacion de la presente invencion, antes de realizar el preprocesamiento de tonos en imagenes adyacentes entre las multiples imagenes de rostros humanos en S101, el procedimiento incluye ademas: ordenar las multiples imagenes de rostros humanos para reducir de manera general una diferencia entre imagenes adyacentes. Llevar a cabo el preprocesamiento de tonos en imagenes adyacentes entre las multiples imagenes se refiere a: llevar a cabo el preprocesamiento de tonos en imagenes adyacentes entre multiples imagenes de rostros humanos ordenadas.
Un diagrama de flujo de una forma de realizacion de la presente invencion se muestra en la FIG. 2, y el procedimiento incluye:
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S201: Ordenar las multiples imagenes de rostros humanos para reducir de manera general una diferencia entre imagenes adyacentes, de manera que una animacion generada sea mas gradual y mas natural.
S203: Realizar un preprocesamiento de tonos de imagen en imagenes adyacentes entre las multiples imagenes de rostros humanos para reducir una diferencia de tonos entre las imagenes adyacentes, de manera que la animacion generada se reproduzca de manera mas gradual desde una imagen adyacente a otra.
S205: Determinar la cantidad de fotogramas intermedios segun la similitud de las imagenes adyacentes, y generar, entre las imagenes adyacentes mediante una tecnologfa de distorsion de imagenes, imagenes de fotogramas intermedios, cuya cantidad es identica a la de los fotogramas intermedios.
S207: Generar una animacion de metamorfosis a partir de las multiples imagenes de rostros humanos y las imagenes de fotogramas intermedios que se insertan entre cada par de imagenes adyacentes de las multiples imagenes de rostros humanos.
Ademas, la ordenacion de las multiples imagenes de rostros humanos en S201 incluye espedficamente: ordenar las multiples imagenes de rostros humanos segun un tamano de rostro humano.
Etapas espedficas son las siguientes:
Despues de haberse lefdo todas las imagenes, se realizan estadfsticas acerca de los tamanos de las imagenes para determinar el tamano de imagen mas pequeno, o se especifica un tamano de imagen y todas las imagenes se transforman en imagenes del mismo tamano de imagen.
Se realizan estadfsticas acerca de los tamanos de los rostros humanos en las imagenes transformadas con el mismo tamano de imagen, y las multiples imagenes se ordenan en orden ascendente o descendente segun los tamanos de los rostros humanos en las imagenes transformadas con el mismo tamano de imagen.
El siguiente procesamiento se realiza en una secuencia de imagenes ordenadas.
En una forma de realizacion espedfica, un tamano de rostro humano puede ser un area de rostro humano, una anchura de rostro humano, una longitud de rostro humano, etc.
Un efecto de animacion de metamorfosis de imagenes adyacentes de rostros humanos se ve afectado por una diferencia de tamano de rostro humano en las imagenes adyacentes. Cuando la diferencia en los tamanos de rostro humano es mayor, en una condicion equivalente, el efecto de animacion conseguido es menos natural y gradual; y cuando la diferencia en los tamanos de rostro humano es menor, en una condicion equivalente, el efecto de animacion conseguido es mas gradual y natural. Por lo tanto, en comparacion con un efecto de animacion sin un proceso de ordenacion de este tipo, un efecto de metamorfosis global formado por multiples imagenes de rostros humanos ordenadas segun los tamanos de rostros humanos es mejor que un efecto de metamorfosis conseguido en un procedimiento de procesamiento de metamorfosis equivalente y subsiguiente.
La ordenacion de las multiples imagenes de rostros humanos en S201 incluye ademas: ordenar las multiples imagenes de rostros humanos segun la intensidad de las imagenes.
Etapas espedficas son las siguientes:
Calcular un valor de intensidad medio de todos los puntos de muestreo de una imagen y usar el valor de intensidad medio como un valor de intensidad de la imagen.
Segun el procedimiento anterior, despues de calcular valores de intensidad medios respectivos de multiples imagenes de rostros humanos, las multiples imagenes se ordenan en orden ascendente o descendente de los valores de intensidad medios.
El siguiente procesamiento se realiza entonces en una secuencia de imagenes ordenadas.
Un efecto de animacion de metamorfosis de imagenes adyacentes de rostros humanos se ve afectado por una diferencia de intensidad de las imagenes adyacentes. Cuando la diferencia de intensidad es mayor, en una condicion equivalente, el efecto de animacion conseguido es menos gradual y natural; y cuando la diferencia de intensidad es menor, en una condicion equivalente, el efecto de animacion conseguido es mas gradual y natural. Una animacion generada a partir de multiples imagenes ordenadas es mas gradual en una transicion de oscuro a claro o de claro a oscuro en lo que respecta a la intensidad global, de modo que un efecto visual de una animacion de metamorfosis de multiples imagenes puede mejorarse generalmente. En comparacion con un efecto de animacion sin un proceso de ordenacion de este tipo, un efecto global de una animacion generada a partir de multiples imagenes de rostros humanos ordenadas segun los tamanos de rostros humanos es mas gradual y mas natural que un efecto de animacion conseguido en un procedimiento de procesamiento equivalente y subsiguiente.
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Espedficamente, llevar a cabo el preprocesamiento de tonos de imagen en las imagenes adyacentes entre las multiples imagenes de rostros humanos en S203 incluye espedficamente: realizar un calculo segun los tonos de las imagenes adyacentes para obtener una diferencia de tonos, obtener un valor absoluto de la diferencia de tonos segun la diferencia de tonos; cuando el valor absoluto de la diferencia es mayor que un primer umbral, determinar una imagen cuyo tono tiene que ajustarse en las imagenes adyacentes y una manera de ajuste de tonos segun la diferencia, y despues realizar, segun la manera de ajuste de tonos, el ajuste de tonos en la imagen cuyo tono tiene que ajustarse.
Llevar a cabo el calculo segun los tonos de las imagenes adyacentes para obtener la diferencia de tonos de las imagenes adyacentes incluye: restar un valor de tono medio de una segunda imagen a un valor de tono medio de una primera imagen de las imagenes adyacentes para obtener la diferencia de tonos de las imagenes adyacentes; y llevar a cabo, segun la manera de ajuste de tono, el ajuste de tono en la imagen que tiene que ajustarse incluye: si la diferencia de tonos es mayor que cero, reducir un tono de cada pixel de la primera imagen o aumentar un tono de cada pixel de la segunda imagen; y si la diferencia de tonos es menor que cero, aumentar un tono de cada pixel de la primera imagen o reducir un tono de cada pixel en la segunda imagen.
Haciendo referencia a la FIG. 3, la FIG. 3 es un diagrama de flujo de un preprocesamiento de animacion de una metamorfosis basada en tonos segun una forma de realizacion, y un proceso incluye:
S301: Calcular una diferencia Hdm restando un valor de tono medio de pfxeles de una segunda imagen a un valor de tono medio de pfxeles de una primera imagen de imagenes adyacentes.
Si el valor absoluto de Hdm es mayor que un primer umbral y Hdm es mayor que 0:
S303: Aumentar de manera apropiada un valor de tono de cada pixel de la segunda imagen.
Si el valor absoluto de Hdm es mayor que un primer umbral y Hdm es menor que 0:
S305: Aumentar de manera apropiada un valor de tono de cada pixel de la primera imagen.
Un proceso para calcular una diferencia de tonos entre la primera imagen y la segunda imagen en las imagenes adyacentes en S301 incluye espedficamente:
Primero, convertir una primera imagen S y una segunda imagen D en un modelo de color HIS, respectivamente, para obtener un valor de tono de un pixel aleatorio en las imagenes.
Despues, la segunda imagen se escala a la misma escala de la primera imagen, y se supone que la anchura y la altura de la primera imagen son W y H, respectivamente, donde la anchura y la altura usan la cantidad de pfxeles como unidad.
Despues, generar una region rectangular correspondiente en la primera imagen y la segunda imagen respectivamente, donde la anchura de un rectangulo es w (0 < w < = W), la altura del rectangulo es h (0 < h < = H), y la anchura y la altura del rectangulo usan la cantidad de pfxeles como unidad.
Posteriormente, obtener valores de tono de pfxeles correspondientes en la primera imagen y la segunda imagen, respectivamente, y calcular una suma Hdt de diferencias de valores de tono de pfxeles correspondientes de la primera imagen y la segunda imagen, como se muestra en la formula (1):
h w
Hdt = YjYJ{rono(su)~Tono{Dij)) (!)■
j=1 i=1
Finalmente, dividir Hdt entre la cantidad de todos los puntos de reticula para obtener un promedio de diferencia de tonos Hdm de pfxeles de imagenes, como se muestra en la formula (2):
El promedio de diferencia de tonos Hdm de la primera imagen y la segunda imagen se usa para representar la similitud de tonos de la primera imagen y la segunda imagen. En una forma de realizacion espedfica, la anchura y la altura del rectangulo son W y H, respectivamente.
Si el Hdm actual es un valor positivo y es mayor que un primer umbral, esto indica que un valor de tono medio de pfxeles de la segunda imagen es relativamente bajo, y valores de tono de todos los pfxeles de la segunda imagen se incrementan de manera apropiada en S503. En una forma de realizacion espedfica, el primer umbral es 0,1 y el valor de tono de cada pfxei de la segunda imagen aumenta en 0,8*|Hdm|.
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Si el Hdm actual es un valor negativo y es mayor que un primer umbral, esto indica que un valor de tono medio de pfxeles de la primera imagen es relativamente bajo, y valores de tono de todos los pfxeles de la primera imagen se incrementan de manera apropiada en S505. En una forma de realizacion espedfica, el valor de tono de cada pixel de la primera imagen aumenta en 0,8*|Hdm|.
Si el Hdm actual se aproxima a cero, esto indica que la primera imagen y la segunda imagen tienen un tono similar y el ajuste de tono no es necesario.
En una forma de realizacion de la presente invencion, un procedimiento en S203 incluye ademas: llevar a cabo un preprocesamiento de intensidad en imagenes adyacentes entre las multiples imagenes para reducir una diferencia de intensidad de las imagenes adyacentes; y la determinacion de la cantidad de fotogramas intermedios entre las imagenes adyacentes segun un diferencial de puntos caractensticos de las imagenes adyacentes en las que se ha realizado el preprocesamiento de tonos, incluye: determinar la cantidad de fotogramas intermedios entre las imagenes adyacentes segun un diferencial de puntos caractensticos de las imagenes adyacentes en las que se ha realizado el preprocesamiento de tonos y el preprocesamiento de intensidad.
El preprocesamiento de intensidad incluye espedficamente: llevar a cabo un calculo segun la intensidad de las imagenes adyacentes para obtener una diferencia de intensidad de las imagenes adyacentes, obtener un valor absoluto de la diferencia de intensidad a traves de un calculo segun la diferencia de intensidad; cuando el valor absoluto de la diferencia es mayor que un segundo umbral, determinar primero una imagen cuya intensidad tiene que ajustarse en las imagenes adyacentes y una manera de ajuste de intensidad segun la diferencia, y despues realizar, segun la manera de ajuste de intensidad, el ajuste de intensidad en la imagen cuya intensidad tiene que ajustarse.
Llevar a cabo el calculo segun la intensidad de las imagenes adyacentes para obtener la diferencia de intensidad de las imagenes adyacentes incluye: restar un valor de intensidad medio de una segunda imagen a un valor de intensidad medio de una primera imagen en las imagenes adyacentes para obtener la diferencia de intensidad de las imagenes adyacentes; y llevar a cabo, segun la manera de ajuste de intensidad, el ajuste de intensidad en la imagen que tiene que ajustarse incluye: si la diferencia de intensidad es mayor que cero, reducir la intensidad de cada pixel de la primera imagen o aumentar la intensidad de cada pixel de la segunda imagen; y si la diferencia de intensidad es menor que cero, aumentar la intensidad de cada pixel de la primera imagen o reducir la intensidad de cada pixel de la segunda imagen.
Haciendo referencia a la FIG. 4, la FIG. 4 es un diagrama de flujo de un preprocesamiento de animacion de una metamorfosis basada en intensidad segun una forma de realizacion de la presente invencion, y un proceso incluye:
S401: Calcular un valor de diferencia Idm restando un valor de intensidad medio de pfxeles de una segunda imagen a un valor de intensidad medio de pfxeles de una primera imagen de imagenes adyacentes.
Si un valor absoluto de Idm es mayor que un segundo umbral e Idm es mayor que 0:
S403: Aumentar de manera apropiada un valor de intensidad de cada pixel de la segunda imagen.
Si un valor absoluto de Idm es mayor que un segundo umbral e Idm es menor que 0:
S405: Aumentar de manera apropiada un valor de intensidad de cada pixel de la primera imagen.
Un proceso para calcular la similitud de intensidad de la primera imagen y la segunda imagen en S401 es como sigue:
Primero, convertir una primera imagen S y una segunda imagen D en un modelo de color HIS, respectivamente, para obtener un valor de intensidad de un pixel aleatorio en las imagenes.
Despues, la segunda imagen se escala a la misma escala de la primera imagen y, en este caso, se supone que la anchura y la altura de la primera imagen son W y H, respectivamente, donde la anchura y la altura usan la cantidad de pfxeles como unidad.
Despues, generar una region rectangular correspondiente en la primera imagen y la segunda imagen respectivamente, donde la anchura de un rectangulo es w (0 < w < W), la altura del rectangulo es h (0 < h < H), y la anchura y la altura del rectangulo usan la cantidad de pfxeles como unidad.
Posteriormente, obtener valores de intensidad de pfxeles de puntos de reticula de la primera imagen y la segunda imagen, respectivamente, y calcular un total de diferencia de intensidad (Idt) de pfxeles que estan en la primera imagen y en la segunda imagen y que corresponden a los puntos de reticula, como se muestra en la formula (3):
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Idt = 'y (intensidad ( 5. . j -1 ntcnsidad ( D,. j j (3)
7=1 '=1
Finalmente, dividir Idt entre la cantidad de todos los puntos de reticula para obtener un promedio de diferencia de intensidad Idm de pfxeles de imagenes, como se muestra en la formula (4):
El promedio de diferencia de intensidad Idm de la primera imagen y la segunda imagen se usa para representar la similitud de intensidad de la primera imagen y la segunda imagen. En una forma de realizacion espedfica, la anchura y la altura del rectangulo son W y H, respectivamente.
Si el Idm actual es un valor positivo y es mayor que un segundo umbral, esto indica que un valor de intensidad medio de pfxeles de la segunda imagen es relativamente bajo, y valores de intensidad de todos los pfxeles de la segunda imagen se incrementan de manera apropiada para obtener una mayor similitud entre la segunda imagen y la primera imagen en S403. En una forma de realizacion espedfica, el primer umbral es 0,1 y el valor de intensidad de cada pixel de la segunda imagen aumenta en 0,8*|Idm|.
Si el Idm actual es un valor negativo y es relativamente elevado, esto indica que un valor de intensidad medio de pfxeles de la segunda imagen es relativamente elevado, y valores de intensidad de todos los pfxeles de la primera imagen pueden incrementarse de manera apropiada para obtener una mayor similitud entre la segunda imagen y la primera imagen. En una forma de realizacion espedfica, el primer umbral es 0,1 y el valor de intensidad de cada pixel de la primera imagen aumenta en 0,8*|Idm|.
Si el Idm actual se aproxima a cero, esto indica que la primera imagen y la segunda imagen tienen una intensidad simular y el ajuste de intensidad no es necesario.
En caso de que una diferencia de tonos de imagenes adyacentes sea elevada, apenas puede garantizarse que se consiga un efecto de animacion de metamorfosis de imagenes a color. Por lo tanto, en esta forma de realizacion de la presente invencion, en primer lugar se evaluan las diferencias de tono y de intensidad de imagenes adyacentes que necesitan el procesamiento de animacion de metamorfosis. Cuando la diferencia es elevada se realiza el preprocesamiento de tonos y despues se realiza un procesamiento subsiguiente de animacion de metamorfosis. Si el resultado de la evaluacion automatica es que las diferencias son pequenas, el procesamiento subsiguiente de animacion de metamorfosis se realiza directamente en el grupo de imagenes.
La determinacion de la cantidad de fotogramas intermedios segun la similitud de las imagenes adyacentes en S205 incluye: determinar la cantidad de fotogramas intermedios segun un diferencial de puntos caractensticos de las imagenes adyacentes.
En una forma de realizacion de la presente invencion, un procedimiento para extraer un punto caractenstico incluye:
en primer lugar, adiestrar una librena de imagenes de rostros humanos mediante un algoritmo del modelo de forma activa (ASM), y obtener un archivo de deteccion de puntos caractensticos a traves de un resultado de adiestramiento ASM;
para una imagen de entrada que contiene un rostro humano, obtener una region de rostro humano en la imagen usando un algoritmo Adaboost, donde al algoritmo Adaboost es el algoritmo de deteccion de rostros humanos usado mas habitualmente en la actualidad; y
por ultimo, localizar un punto caractenstico de rostro humano en la region de rostro humano usando el archivo de deteccion de puntos caractensticos que se obtiene usando el algoritmo de adiestramiento ASM.
En una forma de realizacion de la presente invencion, la cantidad seleccionada de puntos caractensticos de rostro humano es de 45.
En una forma de realizacion espedfica de la presente invencion se utiliza un procedimiento de distancia absoluta basado en normalizacion para un diferencial de puntos caractensticos. Las imagenes adyacentes se denominan, de manera respectiva, imagen inicial e imagen final segun una secuencia de tiempo de reproduccion. El procedimiento es el siguiente:
Primero, definir coeficientes de escalado xScale e yScale, donde procedimientos de calculo se muestran en las formulas (5) y (6):
xScalc - Dx/Sx yScale = Dy/Sy
(5) ,
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Supongase que la anchura y la altura de la imagen inicial son, respectivamente, Sx y Sy, y que la anchura y la altura de la imagen final son, respectivamente, Dx y Dy.
Correlacionar y convertir las posiciones de D/(1</<N) de N puntos caractensticos de la imagen final en posiciones de D'/(1</< N) en la escala de la imagen inicial, donde procedimientos de calculo son como los mostrados en las formulas (7) y (8):
= (A)v/xScale (7),
(D\) =(D;));JyScak (8).
Supongase que S/ son posiciones de N puntos caractensticos de la imagen inicial, donde 1</<N.
Despues, calcular una diferencia de caractensticas absoluta Re de la imagen inicial y la imagen final, lo que se muestra en la formula (9):
Por ultimo, calcular una diferencia de caractensticas relativa aRe de la imagen inicial y la imagen final, lo que se muestra en la formula (10):
Supongase que la anchura de un rostro humano en la imagen inicial es Sf.
En la presente invencion, la diferencia de caractensticas relativa aRe de la imagen inicial y la imagen final se usa para representar un diferencial de caractensticas de la imagen inicial y la imagen final.
En el caso de diferencias de caractensticas de rostros humanos diferentes de la imagen inicial y la imagen final, en el procesamiento de animacion de metamorfosis, la cantidad de fotogramas intermedios puede seleccionarse de diferente manera para una imagen inicial y una imagen final de una animacion de metamorfosis. Determinar la cantidad de fotogramas intermedios segun un valor de un diferencial de puntos caractensticos de las imagenes adyacentes incluye: cuando el valor del diferencial de puntos caractensticos de las imagenes adyacentes esta dentro de un primer intervalo, determinar la cantidad de fotogramas intermedios como la primera cantidad; y cuando un valor de similitud de las imagenes adyacentes esta dentro de un segundo intervalo, determinar la cantidad de fotogramas intermedios como la segunda cantidad, donde un valor del primer intervalo es menor que un valor del segundo intervalo, y la primera cantidad es menor que la segunda cantidad.
En una forma de realizacion de la presente invencion, las imagenes adyacentes se denominan, de manera respectiva, imagen inicial e imagen final segun una secuencia de tiempo de reproduccion. Para conseguir una animacion de metamorfosis mas natural, evaluar de manera intuitiva que, cuando un valor de similitud de caractensticas de la imagen inicial y la imagen final es mayor y una diferencia de caractensticas relativa es menor, el proceso de animacion de metamorfosis requiere menos fotogramas intermedios, y que cuando el valor de la similitud de caractensticas de la imagen inicial y la imagen final es menor y la diferencia de caractensticas relativa es mayor, el proceso de metamorfosis requiere mas fotogramas intermedios. Tras evaluar una imagen inicial espedfica y una imagen final hay que seleccionar la cantidad diferente de fotogramas intermedios segun el resultado de la evaluacion para el procesamiento de metamorfosis.
Haciendo referencia a la FIG. 5, la FIG. 5 es un diagrama de flujo para determinar la cantidad de fotogramas intermedios segun una forma de realizacion de la presente invencion, y un proceso incluye:
cuando aRe es menor que L, la cantidad de fotogramas intermedios que debe insertarse es N;
cuando aRe es mayor que L y menor que 2L, la cantidad de fotogramas intermedios que debe insertarse es
1,5 * N; y
cuando aRe es mayor que 2L, la cantidad de fotogramas intermedios que debe insertarse es 2*N.
En esta forma de realizacion de la presente invencion, un valor de un primer intervalo es (0, L), un valor de un segundo intervalo es (L, 2L), un valor preferido de L en esta forma de realizacion de la presente invencion es 0,25 y los expertos en la tecnica pueden usar otro valor segun la demanda real; y un primer valor en esta forma de realizacion de la presente invencion es N, un segundo valor en esta forma de realizacion de la presente invencion es 1,5*N, donde N es un numero natural; en una forma de realizacion a modo de ejemplo de la presente invencion, N
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puede ser un numero aleatorio entre 16 y 24, y los expertos en la tecnica pueden usar otro numero natural segun la demanda real.
Despues de obtener la cantidad de fotogramas intermedios, las imagenes de fotogramas intermedios se generan a partir de la imagen inicial y la imagen final. Un proceso incluye:
Realizar una seleccion de puntos caractensticos en la imagen inicial y la imagen final, y generar puntos de control iniciales (SCP) y puntos de control finales (DCP), respectivamente.
Generar puntos de control intermedios (ICP) a traves de los SCP y los DCP, cuando un ICP en el tiempo t se expresa como ICP(t), que es un proceso de transicion lineal en esta memoria descriptiva; tomar t = 0 y una formula para calcular ICP(t) se muestra en (11):
Un SCP y el ICP(t) se usan como un punto de control inicial y un punto de control final, respectivamente, para realizar una distorsion de imagen en la imagen inicial (SI) para obtener un imagen inicial distorsionada (SWI(t)); y un DCP y el ICP(t) se usan como un punto de control inicial y un punto de control final, respectivamente, para realizar una distorsion de imagen en la imagen final (DI) para obtener una imagen final distorsionada (DWI(t)).
Se realiza una fusion de imagenes en la SWI(t) y la DWI(t) segun la formula (12) para obtener una imagen intermedia (INTER_I(t)).
INTER_I(t)=t*SWI(t)+(l-t)*DWI(t) (12).
Finalmente, a t se le anade un incremento de distorsion ^ donde N es la cantidad de imagenes intermedias, y el proceso vuelve a S603.
En conclusion, a traves de cada At se obtiene una imagen de transicion intermedia INTER_I(t) entre la imagen inicial y la imagen final, y la metamorfosis de imagenes finaliza tras N At.
La animacion de metamorfosis es una animacion de metamorfosis con una duracion de reproduccion fija. Antes de realizar el preprocesamiento de metamorfosis de imagenes en imagenes adyacentes ordenadas en S101, el procedimiento incluye ademas determinar si el tiempo restante actual de la duracion de reproduccion es mayor que cero; y llevar a cabo el preprocesamiento de tonos en imagenes adyacentes entre las multiples imagenes incluye: si el tiempo restante actual es mayor que cero, llevar a cabo el preprocesamiento de tonos en las imagenes adyacentes entre las multiples imagenes.
La presente invencion proporciona un dispositivo para generar una animacion de metamorfosis a partir de multiples imagenes. Haciendo referencia a la FIG. 6, la FIG. 6 es un diagrama estructural esquematico de un dispositivo para generar una animacion de metamorfosis a partir de multiples imagenes segun una forma de realizacion de la presente invencion. El dispositivo incluye: un modulo de preprocesamiento de tonos 601, configurado para realizar un preprocesamiento de tonos en imagenes adyacentes entre las multiples imagenes para reducir una diferencia de tonos entre las imagenes adyacentes, de modo que una animacion generada cambia de manera mas gradual de una imagen adyacente a otra; un modulo de generacion de fotogramas intermedios 603, configurado para determinar la cantidad de fotogramas intermedios segun un diferencial de puntos caractensticos de las imagenes adyacentes en las que se ha realizado el preprocesamiento de tonos mediante el modulo de preprocesamiento de tonos, generar, entre las imagenes adyacentes a traves de una tecnologfa de distorsion de imagenes, imagenes de fotogramas intermedios, cuya cantidad es identica a la de los fotogramas intermedios, generar, entre las imagenes adyacentes a traves de una tecnologfa de distorsion de imagenes, imagenes de fotogramas intermedios, cuya cantidad es identica a la de los fotogramas intermedios; y un modulo de generacion de animacion 605, configurado para generar una animacion de metamorfosis a partir de las multiples imagenes y las imagenes de fotogramas intermedios que se insertan entre todas las imagenes adyacentes entre las multiples imagenes.
En una forma de realizacion de la presente invencion, las multiples imagenes son multiples imagenes de rostros humanos; y el modulo de preprocesamiento de tonos esta configurado para realizar un preprocesamiento de tonos en imagenes adyacentes entre las multiples imagenes de rostros humanos para reducir una diferencia de tonos de las imagenes adyacentes.
En otra forma de realizacion de la presente invencion se incluye ademas un modulo de ordenacion y esta configurado para ordenar las multiples imagenes de rostros humanos para reducir de manera general una diferencia entre imagenes adyacentes, de modo que una animacion generada se reproduce de manera mas gradual de una imagen adyacente a otra; y el modulo de preprocesamiento de tonos esta configurado para realizar el
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preprocesamiento de tonos en imagenes adyacentes entre las multiples imagenes en las que se ha realizado el procesamiento mediante el modulo de ordenacion.
El modulo de ordenacion esta configurado para ordenar las multiples imagenes de rostros humanos segun tamanos de rostros humanos.
El modulo de ordenacion esta configurado para ordenar las multiples imagenes de rostros humanos segun la intensidad de las imagenes.
El modulo de preprocesamiento de tonos 601 esta configurado para llevar a cabo un calculo segun los tonos de las imagenes adyacentes para obtener una diferencia de tonos de las imagenes adyacentes, obtener un valor absoluto de la diferencia de tonos a traves de un calculo segun la diferencia de tonos, y cuando el valor absoluto de la diferencia es mayor que un primer umbral, determinar una imagen cuyo tono tiene que ajustarse en las imagenes adyacentes y una manera de ajuste de tonos segun la diferencia, y despues realizar, segun la manera de ajuste de tono, el ajuste de tono en la imagen cuyo tono tiene que ajustarse.
El modulo de generacion de fotogramas intermedios 603 esta configurado determinar la cantidad de fotogramas intermedios segun la similitud de las imagenes adyacentes, que incluye: determinar la cantidad de fotogramas intermedios segun un diferencial de puntos caractensticos de las imagenes adyacentes.
El modulo de generacion de fotogramas intermedios 603 esta configurado para determinar la cantidad de fotogramas intermedios segun un diferencial de puntos caractensticos de las imagenes adyacentes, que incluye espedficamente: cuando el valor de la similitud de las imagenes adyacentes esta dentro de un primer intervalo, determinar la cantidad de fotogramas intermedios como la primera cantidad; y cuando un valor de la similitud de las imagenes adyacentes esta dentro de un segundo intervalo, determinar la cantidad de fotogramas intermedios como la segunda cantidad, donde un valor del primer intervalo es menor que un valor del segundo intervalo, y la primera cantidad es menor que la segunda cantidad.
El dispositivo incluye ademas un modulo de preprocesamiento de intensidad configurado para realizar un preprocesamiento de intensidad en imagenes adyacentes entre las multiples imagenes de rostros humanos; y el modulo de generacion de fotogramas intermedios esta configurado para generar una animacion de metamorfosis segun las imagenes adyacentes en las que se ha realizado el preprocesamiento de tonos y el preprocesamiento de intensidad.
El modulo de preprocesamiento de intensidad esta configurado espedficamente para: llevar a cabo un calculo segun la intensidad de las imagenes adyacentes para obtener una diferencia de intensidad de las imagenes adyacentes, obtener un valor absoluto de la diferencia de intensidad segun la diferencia de intensidad, y cuando el valor absoluto de la diferencia es mayor que un segundo umbral, determinar una imagen cuya intensidad tiene que ajustarse en las imagenes adyacentes y una manera de ajuste de intensidad segun la diferencia, y despues realizar, segun la manera de ajuste de intensidad, el ajuste de intensidad en la imagen que tiene que ajustarse.
En una forma de realizacion de la presente invencion, una animacion de metamorfosis es una animacion con una duracion de reproduccion fija, y el dispositivo incluye ademas: un modulo de determinacion, configurado para determinar si el tiempo restante actual de la duracion de reproduccion es mayor que cero; y el modulo de preprocesamiento de tonos esta configurado para, cuando el tiempo restante actual de la duracion de reproduccion es mayor que cero, llevar a cabo el preprocesamiento de tonos en imagenes adyacentes entre las multiples imagenes.
Una forma de realizacion de la presente invencion proporciona un procedimiento para generar un fondo de reproduccion para un reproductor de musica. Haciendo referencia a la FIG. 7, la FIG. 7 es un diagrama estructural segun una forma de realizacion de la presente invencion, que incluye:
S701: Recibir multiples imagenes usadas para generar una animacion.
S703: Llevar a cabo un preprocesamiento de tonos en imagenes adyacentes entre las multiples imagenes para reducir una diferencia de tonos entre las imagenes adyacentes.
S705: Determinar la cantidad de fotogramas intermedios segun un diferencial de puntos caractensticos de las imagenes adyacentes en las que se ha realizado el preprocesamiento de tonos, generar, entre las imagenes adyacentes a traves de una tecnologfa de distorsion de imagenes, imagenes de fotogramas intermedios, cuya cantidad es identica a la de los fotogramas intermedios, e insertar las imagenes de fotogramas intermedios entre las imagenes adyacentes, y generar una animacion de metamorfosis a partir de las multiples imagenes y las imagenes de fotogramas intermedios que se insertan entre todas las imagenes adyacentes entre las multiples imagenes.
S707: Usar la animacion de metamorfosis generada a partir de las multiples imagenes como un fondo de reproduccion para el reproductor de musica.
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En una forma de realizacion de la presente invencion, las multiples imagenes son multiples imagenes de rostros humanos y llevar a cabo el preprocesamiento de tonos en imagenes adyacentes entre las multiples imagenes incluye: llevar a cabo un preprocesamiento de tonos en imagenes adyacentes entre las multiples imagenes de rostros humanos.
El modulo de preprocesamiento de tonos esta configurado para llevar a cabo un preprocesamiento de tonos en imagenes adyacentes entre las multiples imagenes de rostros humanos para reducir una diferencia de tonos de las imagenes adyacentes.
En esta forma de realizacion de la presente invencion, antes de determinar la cantidad de fotogramas intermedios segun el diferencial de puntos caractensticos de las imagenes adyacentes, el procedimiento incluye localizar un punto caractenstico de una imagen de un rostro humano en las multiples imagenes.
Un procedimiento para localizar un punto caractenstico incluye localizar un punto caractenstico de un rostro humano mediante deteccion automatica.
La localizacion de un punto caractenstico de un rostro humano mediante deteccion automatica es: para una imagen especificada, segun la deteccion de rostros humanos, un punto caractenstico clave de un rostro humano se detecta automaticamente sin demasiadas operaciones manuales de un usuario, y la localizacion de rostros humanos es comoda y rapida. La localizacion de un punto caractenstico de un rostro humano mediante deteccion automatica incluye detectar y localizar un punto caractenstico de un rostro humano mediante un algoritmo del modelo de forma activa.
La localizacion de un punto caractenstico de una imagen de un rostro humano incluye localizar un punto caractenstico de una imagen de un rostro humano mediante arrastre global o arrastre de un solo punto. Un procedimiento de arrastre global incluye dividir puntos caractensticos de una imagen de un rostro humano en cinco partes de puntos caractensticos del perfil, las cejas, los ojos, la nariz y la boca de un rostro humano, y las cinco partes de los puntos caractensticos del perfil, las cejas, los ojos, la nariz y la boca de un rostro humano se arrastran respectivamente como un todo. Para dos partes de cejas y ojos, la ceja izquierda, la ceja derecha, el ojo izquierdo y el ojo derecho tambien se arrastran por separado. El arrastre global puede evitar un movimiento demasiado engorroso de cada punto caractenstico debido a una gran distancia entre el punto caractenstico localizado mediante deteccion automatica y una plantilla real de un punto caractenstico de un rostro humano en un modo de localizacion manual.
Con el procedimiento de arrastre de un solo punto, un punto caractenstico se selecciona arrastrandose de manera individual para implementar una operacion de localizacion precisa de una caractenstica de un rostro humano.
En esta forma de realizacion de la presente invencion se utiliza principalmente un procedimiento de localizacion para detectar y localizar automaticamente un punto caractenstico. Cuando el procedimiento de deteccion y localizacion automaticas tiene un efecto indeseable, un punto caractenstico de una imagen de un rostro humano se localiza mediante arrastre global o arrastre de un solo punto, y se ajusta un punto caractenstico no satisfactorio detectado y localizado de manera automatica.
Antes de realizar el preprocesamiento de metamorfosis de imagenes en imagenes adyacentes entre las imagenes, el procedimiento incluye ademas: obtener el tiempo restante actual de un archivo de musica para capturar una indicacion de tiempo del archivo de musica. Se determina si el tiempo restante actual es mayor que cero. Llevar a cabo el preprocesamiento de tonos de imagen en las imagenes adyacentes entre las imagenes se refiere a, cuando el tiempo restante actual es mayor que cero, realizar un preprocesamiento de tonos en las imagenes adyacentes entre las multiples imagenes.
En esta forma de realizacion de la presente invencion, las fotos se cargan de manera dinamica al mismo tiempo que se reproduce la musica y, cada vez, solo es necesario cargar en una memoria dos fotos que requieren transformacion de rostros humanos, las cuales se borran tras la transformacion. Dos nuevas fotos se cargan despues sin consumir memoria.
Cuando un intervalo de tiempo de carga de fotos es demasiado grande, la fluidez del fondo de reproduccion se ve afectada, y cuando un intervalo de tiempo de carga de fotos es demasiado pequeno, el fondo de reproduccion se vuelve agobiante y confuso, de modo que una imagen original de un rostro humano real no puede distinguirse y cada fotograma cambia constantemente. En esta forma de realizacion de la presente invencion, un intervalo de tiempo optimo esta comprendido entre 3 y 5 segundos; sin embargo, la presente invencion no esta limitada a este valor del intervalo de tiempo.
Una forma de realizacion de la presente invencion proporciona un reproductor de musica, donde el reproductor de musica incluye: un modulo de preprocesamiento de tonos 801, configurado para llevar a cabo un preprocesamiento de tonos en imagenes adyacentes entre multiples imagenes para reducir una diferencia de tonos entre las imagenes adyacentes; un modulo de generacion de fotogramas intermedios 803, configurado para determinar la cantidad de
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fotogramas intermedios segun un diferencial de puntos caractensticos de las imagenes adyacentes en las que se ha realizado el procesamiento mediante el modulo de preprocesamiento de tonos, donde el diferencial de puntos caractensticos se obtiene mediante un calculo segun una distancia entre pfxeles de puntos caractensticos correspondientes a las imagenes adyacentes, generar, entre las imagenes adyacentes mediante una tecnologfa de distorsion de imagenes, imagenes de fotogramas intermedios, cuya cantidad es identica a la de los fotogramas intermedios, e insertar las imagenes de fotogramas intermedios entre las imagenes adyacentes; un modulo de generacion de animacion 805, configurado para generar una animacion de metamorfosis segun las multiples imagenes y las imagenes de fotogramas intermedios que se insertan entre todas las imagenes adyacentes entre las multiples imagenes; y un modulo de reproduccion, configurado para reproducir un archivo de musica, y cuando el tiempo de reproduccion restante del archivo de musica es mayor que cero, reproducir la animacion de metamorfosis en una interfaz de visualizacion de video del archivo de musica.
El reproductor de musica proporcionado en esta forma de realizacion de la presente invencion incluye ademas: un modulo de almacenamiento 807, configurado para almacenar el archivo de musica y las multiples imagenes.
El reproductor de musica proporcionado en esta forma de realizacion de la presente invencion incluye ademas un modulo de visualizacion 809, configurado para visualizar una interfaz de visualizacion de video del archivo de musica.
Los expertos en la tecnica entenderan que los dibujos adjuntos son simplemente diagramas esquematicos de una forma de realizacion a modo de ejemplo, y los modulos o procedimientos de los dibujos adjuntos no se requieren necesariamente para implementar la presente invencion.
Los expertos en la tecnica pueden entender que los modulos de los dispositivos proporcionados en las formas de realizacion pueden estar dispuestos en los dispositivos de manera distribuida segun la descripcion de las formas de realizacion, y tambien pueden estar dispuestos en uno o multiples dispositivos que son diferentes a los descritos en las formas de realizacion. Los modulos de las formas de realizacion pueden combinarse en un modulo y tambien pueden dividirse en multiples submodulos.
Finalmente, debe observarse que las anteriores formas de realizacion solo se usan para describir las soluciones tecnicas de la presente invencion, pero no pretenden limitar la presente invencion. Aunque la presente invencion se ha descrito en detalle con referencia a las anteriores formas de realizacion, los expertos en la tecnica entenderan que pueden realizarse modificaciones en las soluciones tecnicas descritas en las anteriores formas de realizacion, o que pueden realizarse sustituciones equivalentes en algunas caractensticas tecnicas de las soluciones tecnicas; sin embargo, estas modificaciones o sustituciones no hacen que las soluciones tecnicas correspondientes se aparten del alcance de las soluciones tecnicas de las formas de realizacion de la presente invencion.
Claims (17)
- 5101520253035404550556065REIVINDICACIONES1. Un procedimiento para generar una animacion de metamorfosis, que comprende: realizar (101) un preprocesamiento de tonos en imagenes adyacentes entre multiples imagenes para reducir una diferencia de tonos entre las imagenes adyacentes; determinar (103) la cantidad de fotogramas intermedios entre las imagenes adyacentes segun un diferencial de puntos caractensticos de las imagenes adyacentes en las que se ha realizado el preprocesamiento de tonos, donde el diferencial de puntos caractensticos se obtiene mediante un calculo segun una distancia entre pfxeles de puntos caractensticos que corresponden a las imagenes adyacentes, generar (103) imagenes de fotogramas intermedios mediante una tecnologfa de distorsion de imagenes, donde la cantidad de imagenes de fotogramas intermedios es identica a la de los fotogramas intermedios, insertar las imagenes de fotogramas intermedios entre las imagenes adyacentes, y generar (105) una animacion de metamorfosis a partir de las multiples imagenes y las imagenes de fotogramas intermedios que se han insertado entre todas las imagenes adyacentes entre las multiples imagenes; caracterizado ademas por que:el preprocesamiento de tonos comprende:restar (301) un valor de tono medio de una segunda imagen de las imagenes adyacentes a un valor de tono medio de una primera imagen de las imagenes adyacentes para obtener la diferencia de tonos entre la primera imagen y la segunda imagen;obtener un valor absoluto de la diferencia de tonos segun la diferencia de tonos,cuando el valor absoluto de la diferencia de tonos es mayor que un primer umbral, si la diferencia de tonos es mayor que cero, reducir un tono de cada pixel de la primera imagen o aumentar un tono (303) de cada pixel de la segunda imagen, y si la diferencia de tonos es menor que cero, aumentar un tono de cada pixel de la primera imagen (305) o reducir un tono de cada pixel de la segunda imagen.
- 2. El procedimiento segun la reivindicacion 1, en el que las multiples imagenes son multiples imagenes de rostroshumanos; y llevar a cabo el preprocesamiento de tonos en las imagenes adyacentes entre las multiples imagenescomprende: llevar a cabo un preprocesamiento de tonos en imagenes adyacentes entre las multiples imagenes derostros humanos.
- 3. El procedimiento segun la reivindicacion 2, en el que antes de llevar a cabo el preprocesamiento de tonos en lasimagenes adyacentes entre las multiples imagenes de rostros humanos, el procedimiento comprende ademas: ordenar las multiples imagenes de rostros humanos; y llevar a cabo el preprocesamiento de tonos en las imagenesadyacentes entre las multiples imagenes se refiere a llevar a cabo un preprocesamiento de tonos en imagenesadyacentes entre las multiples imagenes ordenadas de rostros humanos.
- 4. El procedimiento segun la reivindicacion 3, en el que la ordenacion de las multiples imagenes de rostros humanos comprende ordenar las multiples imagenes de rostros humanos segun tamanos de rostros humanos.
- 5. El procedimiento segun la reivindicacion 3, en el que la ordenacion de las multiples imagenes de rostros humanos comprende ordenar las multiples imagenes de rostros humanos segun la intensidad de las imagenes.
- 6. El procedimiento segun la reivindicacion 2 o 4, donde el procedimiento comprende ademas: llevar a cabo un preprocesamiento de intensidad en imagenes adyacentes entre las multiples imagenes para reducir una diferencia de intensidad de las imagenes adyacentes; y la determinacion de la cantidad de fotogramas intermedios entre las imagenes adyacentes segun un diferencial de puntos caractensticos de las imagenes adyacentes en las que se ha realizado el preprocesamiento de tonos comprende: determinar la cantidad de fotogramas intermedios entre las imagenes adyacentes segun un diferencial de puntos caractensticos de las imagenes adyacentes en las que se ha realizado el preprocesamiento de tonos y el preprocesamiento de intensidad.
- 7. El procedimiento segun la reivindicacion 6, en el que el preprocesamiento de intensidad comprende espedficamente: llevar a cabo un calculo segun la intensidad de las imagenes adyacentes para obtener una diferencia de intensidad de las imagenes adyacentes, obtener un valor absoluto de la diferencia de intensidad segun la diferencia de intensidad, y cuando el valor absoluto de la diferencia es mayor que un segundo umbral, determinar primero una imagen cuya intensidad tiene que ajustarse en las imagenes adyacentes y una manera de ajuste de intensidad segun la diferencia de intensidad, y despues realizar, segun la manera de ajuste de intensidad, el ajuste de intensidad en la imagen cuya intensidad tiene que ajustarse.
- 8. El procedimiento segun la reivindicacion 7, en el que llevar a cabo el calculo segun la intensidad de las imagenes adyacentes para obtener la diferencia de intensidad de las imagenes adyacentes comprende: sustraer un valor de intensidad medio de una segunda imagen a un valor de intensidad medio de una primera imagen de las imagenes adyacentes para obtener la diferencia de intensidad de las imagenes adyacentes; y llevar a cabo, segun la manera de ajuste de intensidad, el ajuste de intensidad en la imagen que tiene que ajustarse comprende: si la diferencia de intensidad es mayor que cero, reducir la intensidad de cada pixel de la primera imagen o aumentar la intensidad de cada pixel de la segunda imagen, y si la diferencia de intensidad es menor que cero, aumentar la intensidad de cada pixel de la primera imagen o reducir la intensidad de cada pixel de la segunda imagen.5101520253035404550556065
- 9. El procedimiento segun la reivindicacion 1 o 2, en el que determinar la cantidad de fotogramas intermedios segun el diferencial de puntos caractensticos de las imagenes adyacentes en las que se ha realizado el preprocesamiento de tonos comprende: cuando un valor del diferencial de puntos caractensticos de las imagenes adyacentes esta dentro de un primer intervalo, determinar la cantidad de fotogramas intermedios como la primera cantidad; y cuando un valor del diferencial de puntos caractensticos de las imagenes adyacentes esta dentro de un segundo intervalo, determinar la cantidad de fotogramas intermedios como la segunda cantidad, donde un valor del primer intervalo es menor que un valor del segundo intervalo, y la primera cantidad es menor que la segunda cantidad.
- 10. Un dispositivo para generar una animacion de metamorfosis, que comprende: un modulo de preprocesamiento de tonos, configurado para realizar un preprocesamiento de tonos en imagenes adyacentes entre multiples imagenes para reducir una diferencia de tonos entre las imagenes adyacentes; un modulo de generacion de fotogramas intermedios, configurado para determinar la cantidad de fotogramas intermedios segun un diferencial de puntos caractensticos de las imagenes adyacentes en las que se ha realizado el preprocesamiento de tonos mediante el modulo de preprocesamiento de tonos, donde el diferencial de puntos caractensticos se obtiene mediante un calculo segun una distancia entre pfxeles de puntos caractensticos que corresponden a las imagenes adyacentes, generar, entre las imagenes adyacentes mediante una tecnologfa de distorsion de imagenes, imagenes de fotogramas intermedios, donde la cantidad de imagenes de fotogramas intermedios es identica a la de los fotogramas intermedios, e insertar las imagenes de fotogramas intermedios entre las imagenes adyacentes; y un modulo de generacion de animacion, configurado para generar una animacion de metamorfosis a partir de las multiples imagenes y las imagenes de fotogramas intermedios que se insertan entre todas las imagenes adyacentes entre las multiples imagenes; caracterizado porque:el preprocesamiento de tonos comprende:restar un valor de tono medio de una segunda imagen de las imagenes adyacentes a un valor de tono medio de una primera imagen de las imagenes adyacentes para obtener la diferencia de tonos entre la primera imagen y la segunda imagen;obtener un valor absoluto de la diferencia de tonos segun la diferencia de tonos,cuando el valor absoluto de la diferencia de tonos es mayor que un primer umbral, si la diferencia de tonos es mayor que cero, reducir un tono de cada pixel de la primera imagen o aumentar un tono de cada pixel de la segunda imagen, y si la diferencia de tonos es menor que cero, aumentar un tono de cada pixel de la primera imagen o reducir un tono de cada pixel de la segunda imagen.
- 11. El dispositivo segun la reivindicacion 10, en el que las multiples imagenes son multiples imagenes de rostros humanos; y el modulo de preprocesamiento de tonos esta configurado para realizar un preprocesamiento de tonos en imagenes adyacentes entre las multiples imagenes de rostros humanos para reducir una diferencia de tonos de las imagenes adyacentes.
- 12. El dispositivo segun la reivindicacion 11, en el que el dispositivo comprende ademas un modulo de ordenacion, configurado para ordenar las multiples imagenes de rostros humanos; y el modulo de preprocesamiento de tonos esta configurado para realizar el preprocesamiento de tonos en las imagenes adyacentes entre las multiples imagenes que se han ordenado mediante el modulo de ordenacion.
- 13. El dispositivo segun la reivindicacion 12, en el que el modulo de ordenacion esta configurado para ordenar las multiples imagenes de rostros humanos segun tamanos de rostros humanos.
- 14. El dispositivo segun la reivindicacion 12, en el que el modulo de ordenacion esta configurado para ordenar las multiples imagenes de rostros humanos segun la intensidad de las imagenes.
- 15. El dispositivo segun la reivindicacion 11 o 13, donde el dispositivo comprende ademas un modulo de preprocesamiento de intensidad, configurado para realizar un preprocesamiento de intensidad en las imagenes adyacentes entre las multiples imagenes de rostros humanos; y el modulo de generacion de fotogramas intermedios esta configurado para determinar la cantidad de fotogramas intermedios segun un diferencial de puntos caractensticos de las imagenes adyacentes en las que se ha realizado el preprocesamiento de tonos y el preprocesamiento de intensidad.
- 16. El dispositivo segun la reivindicacion 15, en el que el modulo de preprocesamiento de intensidad esta configurado espedficamente para: llevar a cabo un calculo segun la intensidad de las imagenes adyacentes para obtener una diferencia de intensidad de las imagenes adyacentes, obtener un valor absoluto de la diferencia de intensidad segun la diferencia de intensidad, y cuando el valor absoluto de la diferencia es mayor que un segundo umbral, determinar una imagen cuya intensidad tiene que ajustarse en las imagenes adyacentes y una manera de ajuste de intensidad segun la diferencia, y despues realizar, segun la manera de ajuste de intensidad, el ajuste de intensidad en la imagen cuya intensidad tiene que ajustarse.
- 17. El dispositivo segun la reivindicacion 11, en el que el modulo de generacion de fotogramas intermedios esta configurado espedficamente para: cuando un valor de similitud de las imagenes adyacentes esta dentro de un primer intervalo, determinar la cantidad de fotogramas intermedios como la primera cantidad; y cuando un valor de similitud de las imagenes adyacentes esta dentro de un segundo intervalo, determinar la cantidad de fotogramas 5 intermedios como la segunda cantidad, donde un valor del primer intervalo es menor que un valor del segundo intervalo, y la primera cantidad es menor que la segunda cantidad.
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