ES2367046T3 - Procedimiento de identificación de una persona por análisis de características de sus pestañas. - Google Patents

Procedimiento de identificación de una persona por análisis de características de sus pestañas. Download PDF

Info

Publication number
ES2367046T3
ES2367046T3 ES07724082T ES07724082T ES2367046T3 ES 2367046 T3 ES2367046 T3 ES 2367046T3 ES 07724082 T ES07724082 T ES 07724082T ES 07724082 T ES07724082 T ES 07724082T ES 2367046 T3 ES2367046 T3 ES 2367046T3
Authority
ES
Spain
Prior art keywords
person
image
tabs
stage
comparison
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
ES07724082T
Other languages
English (en)
Inventor
Martin Cottard
Stephane Gentric
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Idemia Identity and Security France SAS
Original Assignee
Morpho SA
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Morpho SA filed Critical Morpho SA
Application granted granted Critical
Publication of ES2367046T3 publication Critical patent/ES2367046T3/es
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/18—Eye characteristics, e.g. of the iris
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00—Pattern recognition

Abstract

Un procedimiento de identificación (300) de una persona por un dispositivo de adquisición (202) adaptado para capturar la imagen de las pestañas (102, 104) de dicha persona, comprendiendo el procedimiento, cuando la persona está enfrente de dicho dispositivo de adquisición (202): - una etapa de captura (302) de una imagen de las pestañas (102, 104) de al menos uno de los ojos (100) de la persona, - una etapa automática de comparación (304) de las características de las pestañas (102, 104) de la imagen así capturada con las características correspondientes de imágenes de pestañas de una base de datos (206), y - una etapa automática de toma de decisión (306) relativa a la identidad de la persona a partir del resultado de dicha etapa de comparación.

Description

El presente invento se refiere a un procedimiento de identificación de una persona, un procedimiento combinado de identificación de una persona así como un dispositivo de adquisición adaptado para poner en práctica tales procedimientos. Encuentra aplicación en el campo del reconocimiento biométrico y en particular en el dominio de la identificación por análisis de las pestañas.
La identificación por reconocimiento biométrico es utilizada para garantizar la seguridad de instalaciones como, por ejemplo, edificios o máquinas, o para obtener la entrega de derechos, como por ejemplo, la entrega de una tarjeta de identidad, el pago de una pensión, etc. Esta tecnología permite librarse de códigos de acceso o de tarjetas que pueden ser robados o falsificados. La utilización de esta tecnología permite reforzar la seguridad en la medida de que la probabilidad de que dos personas tengan dos biometrías idénticas es casi nula.
Se conoce un procedimiento de identificación de una persona por análisis de su iris que está basado en la transformación de la imagen del iris en un modelo y la comparación de este modelo con modelos de referencia almacenados en una base de datos. El modelo procedente de la transformación está generado por un algoritmo a partir de la imagen del iris y contiene un conjunto de informaciones características de la imagen del iris. Como para las imágenes de iris, estos modelos son únicos para cada persona.
El procedimiento de identificación empieza por una etapa de captura de una imagen del iris con la ayuda de un captador de toma de imagen. El procedimiento de identificación prosigue entonces por una etapa de transformación de la imagen así capturada en un modelo, luego por una etapa de comparación del modelo con los modelos de referencia de una base de datos y por una etapa de toma de decisión relativa a la identidad de la persona a partir del resultado de la etapa de comparación.
Este procedimiento de identificación necesita que la imagen capturada sea nítida y, cuando la imagen no es suficientemente nítida, puede haber un rechazo de la persona aunque ésta hubiera debido ser identificada. Puede igualmente suceder que la persona que desea hacerse identificar no oriente convenientemente su ojo y por tanto su iris con relación al captador de toma de imagen.
Un objeto del presente invento es proponer un procedimiento de identificación de una persona que no presenta los inconvenientes de la técnica anterior y que, en particular, permita librarse del posicionamiento del ojo de la persona con relación al captador de toma de imagen.
A este efecto, se ha propuesto un procedimiento de identificación de una persona por un dispositivo de adquisición adaptado para capturar la imagen de las pestañas de dicha persona, comprendiendo el procedimiento, cuando la persona está enfrente de dicho dispositivo de adquisición:
-
una etapa de captura de una imagen de las pestañas de al menos uno de los ojos de la persona;
-
una etapa de comparación de las características de las pestañas de la imagen así capturada con las características correspondientes de imágenes de pestañas de una base de datos; y
-
una etapa de toma de decisión relativa a la identidad de la persona a partir del resultado de dicha etapa de comparación.
Según un modo de realización particular, las características comprenden la implantación de las raíces de las pestañas a lo largo del párpado.
Según un modo de realización particular, las características comprenden la densidad de las pestañas.
Según un modo de realización particular, las características comprenden la variación de la densidad de las pestañas.
Según un modo de realización particular, las características comprenden el color de las pestañas.
Ventajosamente, entre la etapa de captura y la etapa de comparación, comprende una etapa de formación de modelo de las pestañas de la imagen por curvas y las características que comprenden estas curvas.
El invento propone igualmente un procedimiento combinado de identificación de una persona por un dispositivo de adquisición adaptado para capturar la imagen de las pestañas de dicha persona y la imagen del iris de la persona, comprendiendo el procedimiento, cuando la persona está enfrente de dicho dispositivo de adquisición:
-
una etapa de captura de una imagen de las pestañas de al menos uno de los ojos de la persona;
-
una etapa de captura de una imagen del iris de la persona;
-
una primera etapa de comparación de las características de las pestañas de la imagen de las pestañas así capturada con las características correspondientes de imágenes de pestañas de una base de datos;
-
una etapa de transformación de la imagen del iris así capturada en su modelo;
-
una segunda etapa de comparación de dicho modelo con modelos de referencia de una base de datos; y
-
una etapa de toma de decisión relativa a la identidad de la persona a partir de una combinación del resultado de dicha primera etapa de comparación y del resultado de dicha segunda etapa de comparación.
Según un modo de realización particular, la combinación del resultado de la primera etapa de comparación y del resultado de la segunda etapa de comparación es modificada en función del valor de al menos un criterio de validez.
Según un modo de realización particular, el criterio de validez es representativo de la comparación entre la nitidez de la imagen de las pestañas y la nitidez de la imagen del iris.
El invento propone igualmente un dispositivo de adquisición adaptado para la puesta en práctica de un procedimiento de identificación según una de las variantes precedentes y que comprende:
-
medios de captura previstos para capturar una imagen de las pestañas de la persona;
-
medios de comparación previstos para comparar características de las pestañas de la imagen así capturada con características correspondientes de imágenes de pestañas de una base de datos; y
-
medios de toma de decisión previstos para tomar una decisión en cuanto a la identidad de la persona a partir de informaciones proporcionadas por los medios de comparación.
El invento propone igualmente un dispositivo combinado de adquisición adaptado para la puesta en práctica de un procedimiento combinado de identificación según una de las variantes precedentes y que comprende:
-
medios de captura previstos para capturar una imagen de las pestañas de la persona;
-
medios de captura previstos para capturar una imagen del iris de la persona;
-
medios de transformación previstos para transformar la imagen del iris en un modelo;
- primeros medios de comparación previstos para comparar características de las pestañas de la imagen de las pestañas así capturada con imágenes de pestañas de una base de datos;
- segundos medios de comparación previstos para comparar dicho modelo con modelos de referencia de una base de datos; y
- medios de toma de decisión previstos para tomar una decisión relativa a la identidad de la persona a partir de una combinación de informaciones proporcionadas por los primeros medios de comparación y de informaciones proporcionadas por los segundos medios de comparación.
Las características del invento mencionadas anteriormente, así como otras, aparecerán más claramente con la lectura de la descripción siguiente de un ejemplo de realización, estando hecha dicha descripción en relación con los dibujos adjuntos, en los que:
La fig. 1 representa un ojo cuyas pestañas deben ser reconocidas;
La fig. 2 representa un dispositivo de adquisición según el invento; y
La fig. 3 representa un algoritmo de un procedimiento de identificación según el invento.
La fig. 1 representa un ojo 100 de una persona que comprende un iris 106, las pestañas inferiores 104 y las pestañas superiores 102.
Las pestañas 102, 104 de una persona son diferentes de las de otra persona. Así las pestañas 102, 104 de una persona son portadoras de ciertas características que son remarcables y que permiten diferenciar las pestañas 102, 104 de una persona de las pestañas de otra persona a partir de una imagen de las pestañas 102, 104.
La fig. 3 representa un algoritmo de un procedimiento de identificación 300 de una persona por un dispositivo de adquisición adaptado para capturar la imagen de las pestañas 102, 104 de la persona. El procedimiento de identificación 300 comprende así, cuando la persona está enfrente de dicho dispositivo de adquisición:
-
una etapa de captura 302 de una imagen de las pestañas 102, 104 de la persona;
-
una etapa de comparación 304 de las características de las pestañas 102, 104 de la imagen de las pestañas 102, 104 así capturada con las características correspondientes de imágenes de pestañas de una base de datos; y
-
una etapa de toma de decisión 306 relativa a la identidad de la persona a partir del resultado de la etapa de comparación.
El hecho de que solo las imágenes de las pestañas 102, 104 sean analizadas permite librarse de la posición del iris 106 contrariamente a los procedimientos de identificación del estado de la técnica que están basados en el análisis del iris
106. En efecto, incluso si la persona que desea hacerse identificar no coloca correctamente su iris, su cabeza y por tanto sus pestañas sus pestañas se posicionan correctamente delante del dispositivo de adquisición, por ejemplo por el hecho de la presencia de medios de posicionamiento que permiten el posicionamiento correcto de la cabeza.
Además, las pestañas 102, 104 son elementos que varían en el transcurso de la vida de la persona, contrariamente a una impresión digital o a un iris 106 que son constantes. Así, puede ser preferible utilizar un procedimiento de identificación 300 por análisis de las pestañas 102, 104 cuando la perennidad de los datos de la base de datos no se puede considerar, es decir cuando estos datos deben resultar obsoletos al cabo de un cierto tiempo. Este puede ser el caso cuando el procedimiento de identificación 300 es utilizado para la entrada en una exposición temporal, o para identificar niños, por ejemplo a la entrada de una cantina. Así en el transcurso del tiempo, la morfología de los párpados y de las pestañas se modifica poco a poco y los datos de la base de datos no son ya representativos de las personas. Y así, incluso en caso de intrusión en la base de datos, los datos que podrían ser pirateados resultan sin interés en el transcurso del tiempo.
Las características de las pestañas 102, 104 pueden comprender diferentes elementos de los que una lista no exhaustiva está dada a continuación, y las características de las pestañas 102, 104 pueden incluir uno o varios de estos elementos.
Uno de estos elementos puede consistir en la implantación de las raíces de las pestañas 102, 104 a lo largo del párpado. En efecto, es posible analizar la posición de las raíces de las pestañas 102, 104 por análisis de la imagen capturada y deducir de ella su implantación a lo largo de los párpados. Esta implantación puede ser una implantación relativa, es decir la posición de las pestañas 102, 104 unas con relación a las otras, o una implantación absoluta, es decir la forma global del conjunto de las pestañas 102, 104 con relación a un referente dado. Según un modo de realización particular, el origen del referente es una de las esquinas del ojo y los ejes de referencia son un eje horizontal y un eje vertical.
Otro de estos elementos puede consistir en la densidad de las pestañas 102, 104. Esta densidad puede obtenerse, por ejemplo, por aproximación del número de pestañas 102, 104 sobre los párpados y cálculo de la densidad, o por medida del nivel de gris de la imagen capturada y cálculo de la densidad, o por cualquier otro método adecuado. Esta densidad puede ser una densidad global, es decir que es calculada sobre el conjunto del ojo. Esta densidad puede ser una densidad local, es decir que solo una parte de las pestañas 102, 104 es tenida en cuenta para determinar la densidad. Por ejemplo, es posible tener en cuenta únicamente las pestañas superiores 102, o únicamente las pestañas inferiores 104, o únicamente la parte izquierda o derecha de estas pestañas 102, 104.
Otro de estos elementos puede consistir en la variación de la densidad de las pestañas 102, 104. Esta variación puede ser observada a lo largo del párpado y cuantificada, por ejemplo, por análisis del nivel de gris de la imagen capturada.
Otro de estos elementos puede consistir en el color de las pestañas 102, 104. En efecto, el color de las pestañas 102, 104 de cada persona se distingue del color de las pestañas de otra persona y la medida de este color permite diferenciar a las personas.
Es igualmente posible hacer un modelo de las pestañas 102, 104 de la imagen por curvas del tipo de las definidas mediante polinomios, polinomios u otros. Una etapa de construcción del modelo 308 de las pestañas 102, 104 es entonces insertada entre la etapa de captura 302 y la etapa de comparación 304 y las características que comprenden estas curvas.
Con el fin de analizar estas características diferentes, es posible poner en práctica un software de análisis grafico que permita reconocer, sobre la imagen, las características buscadas.
Es igualmente posible combinar el procedimiento de identificación 300 de la persona por sus pestañas 102, 104 con un procedimiento de identificación de la persona por su iris 106.
Tal procedimiento combinado de identificación de una persona por un dispositivo de adquisición adaptado para capturar la imagen de las pestañas 102, 104 de la persona y la imagen del iris 106 de la persona, comprende, cuando la persona está enfrente del dispositivo de adquisición:
-
una etapa de captura de una imagen de las pestañas 102, 104 de al menos uno de los ojos 100 de la persona;
-
una etapa de captura de una imagen del iris 106 de la persona;
-
una primera etapa de comparación de las características de las pestañas 102, 104 de la imagen de las pestañas así capturada con las características correspondientes de imágenes de pestañas de una base de datos 206;
-
una etapa de transformación de la imagen del iris así capturada en su modelo;
-
una segunda etapa de comparación de dicho modelo con modelos de referencia de una base de datos; y
-
una etapa de toma de decisión relativa a la identidad de la persona a partir de una combinación del resultado de dicha primera etapa de comparación y del resultado de dicha segunda etapa de comparación.
Tal procedimiento combinado de identificación de una persona permite determinar la identidad de la persona, combinando el resultado de las dos comparaciones.
Esta combinación puede basarse en uno o varios criterios de validez y la combinación del resultado de la primera etapa de comparación y del resultado de la segunda etapa de comparación puede ser modificada en función del valor del criterio
o de los criterios de validez.
Según un modo de realización particular, el criterio de validez es representativo de la comparación entre la nitidez de la imagen de las pestañas 102, 104 y la nitidez de la imagen del iris 106. En este modo de realización, y en función del valor del criterio de validez, la combinación puede entonces consistir, por ejemplo, en tener en cuenta el resultado de la primera etapa de comparación o en tener en cuenta el resultado de la segunda etapa de comparación.
En el caso en el que el criterio de validez es representativo de la comparación entre la nitidez de la imagen de las pestañas 102, 104 y la nitidez de la imagen del iris 106, si la nitidez de la imagen de las pestañas es mejor que la nitidez de la imagen del iris, la combinación consiste en tener en cuenta el resultado de la primera etapa de comparación y, si la nitidez de la imagen del iris es mejor que la nitidez de la imagen de las pestañas, la combinación consiste en tener en cuenta el resultado de la segunda etapa de comparación.
En el caso de una utilización simultánea de los dos procedimientos, el procedimiento de identificación 300 por las pestañas 102, 104 puede ser utilizado con el fin de confirmar o de invalidar el resultado del procedimiento de identificación por el iris cuando este resultado es poco seguro.
Las diferentes etapas de toma de decisión descritas anteriormente, por ejemplo, se basan en análisis de similitud entre las imágenes/modelos del ojo 100 a identificar y las imágenes/modelos de referencia de la base de datos 206. En cada etapa de comparación, un tanteo representativo de la similitud es proporcionado y, según este tanteo sea superior o inferior a un valor de referencia, la persona es considerada como identificada o no.
La fig. 2 representa un dispositivo de adquisición 200 que comprende:
-
medios de captura 202, por ejemplo del tipo CCD, y previstos para capturar una imagen de las pestañas 102, 104 de la persona a identificar;
-
medios de mando y de comparación 204 unidos al captador de imagen 202 y previstos para mandar u ordenar la captura de la imagen de las pestañas 102, 104 y para comparar características de las pestañas 102, 104 de la imagen de las pestañas 102, 104 así capturada con características correspondientes de imágenes de pestañas de una base de datos 206; y
-
medios de toma de decisión 208 previstos para tomar una decisión en cuanto a la identidad de la persona a partir de informaciones proporcionadas por los medios de comparación 204.
Un dispositivo combinado de adquisición previsto para la puesta en práctica del procedimiento combinado de identificación de una persona comprende:
-
medios de captura previstos para capturar una imagen de las pestañas 102, 104 de la persona;
-
medios de captura previstos para capturar una imagen del iris 106 de la persona;
-
medios de transformación previstos para transformar la imagen del iris 106 en un modelo;
- primeros medios de comparación previstos para comparar características de las pestañas 102, 104 de la imagen de las pestañas 102, 104 así capturada con características correspondientes de imágenes de pestañas de una base de datos;
- segundos medios de comparación previstos para comparar dicho modelos con modelos de referencia de una base de datos; y
- medios de toma de decisión previstos para tomar una decisión en cuanto a la identidad de la persona a partir de
una combinación de informaciones proporcionadas por los primeros medios de comparación y de informaciones 5 proporcionadas por los segundos medios de comparación.
La combinación puede ser cualquier función que combine las informaciones proporcionadas por los primeros medios de comparación y las informaciones proporcionadas por los segundos medios de comparación, como ya se ha explicado anteriormente.
De preferencia, los medios de mando y de comparación y los medios de toma de decisión son reunidos en una única 10 unidad de cálculo y son realizados mediante software.
La puesta en práctica de uno de los procedimientos de identificación descritos anteriormente necesita una fase de registro en el transcurso de la cual una imagen de las pestañas 102, 104 y eventualmente una imagen del iris 106 son capturadas y almacenadas en la base de datos 206. La base de datos 206 sirve de referencia, entonces, del conjunto de las personas que pueden ser identificadas por uno de los procedimientos de identificación descritos.
15 Bien entendido, el presente invento no está limitado a los ejemplos y modos de realización descritos y representados, sino que es susceptible de numerosas variantes accesibles al experto en la técnica.
Por ejemplo, los procedimientos descritos anteriormente están descritos más particularmente sobre la captura de la imagen de las pestañas de un solo ojo, pero pueden aplicarse de la misma forma en el caso en el que la imagen capturada represente las pestañas de los dos ojos. Es, además, posible comparar las características de las pestañas de
20 cada ojo y combinar los resultados de estas comparaciones con el fin de tomar una decisión en cuanto a la identidad de la persona.

Claims (11)

  1. REIVINDICACIONES
    1.- Un procedimiento de identificación (300) de una persona por un dispositivo de adquisición (202) adaptado para capturar la imagen de las pestañas (102, 104) de dicha persona, comprendiendo el procedimiento, cuando la persona está enfrente de dicho dispositivo de adquisición (202):
    -
    una etapa de captura (302) de una imagen de las pestañas (102, 104) de al menos uno de los ojos (100) de la persona,
    -
    una etapa automática de comparación (304) de las características de las pestañas (102, 104) de la imagen así capturada con las características correspondientes de imágenes de pestañas de una base de datos (206), y
    -
    una etapa automática de toma de decisión (306) relativa a la identidad de la persona a partir del resultado de dicha etapa de comparación.
  2. 2.-Un procedimiento de identificación (300) según la reivindicación 1, caracterizado porque las características comprenden la implantación de las raíces de las pestañas (102, 104) a lo largo del párpado.
  3. 3.-Un procedimiento de identificación (300) según una de las reivindicaciones 1 o 2, caracterizado porque las características comprenden la densidad de las pestañas (102, 104).
  4. 4.-Un procedimiento de identificación (300) según una de las reivindicaciones 1 a 3, caracterizado porque las características comprenden la variación de la densidad de las pestañas (102, 104).
  5. 5.- Un procedimiento de identificación (300) según una de las reivindicaciones 1 a 4, caracterizado porque las características comprenden el color de las pestañas (102, 104).
  6. 6.- Un procedimiento de identificación (300) según una de las reivindicaciones 1 a 5, caracterizado porque, entre la etapa de captura (302) y la etapa de comparación (304), comprende una etapa de formación de modelo (308) de las pestañas (102, 104) de la imagen por curvas y porque las características comprenden curvas.
  7. 7.-Un procedimiento de identificación según una de las reivindicaciones 1 a 6, en el que el dispositivo de adquisición está adaptado para capturar la imagen del iris (106) de la persona y caracterizado porque comprende:
    -
    una etapa de captura de una imagen del iris (106) de la persona,
    -
    una etapa de transformación de la imagen del iris así capturada en su modelo,
    -
    una etapa de comparación de dicho modelo con modelos de referencia de una base de datos, y porque
    la etapa de toma de decisión relativa a la identidad de la persona es una combinación del resultado de la etapa de comparación de las características de las pestañas (102, 104) y del resultado de la etapa de comparación del modelo.
  8. 8.- Un procedimiento de identificación según la reivindicación 7, caracterizado porque la combinación del resultado de la etapa de comparación de las características de las pestañas (102, 104) y del resultado de la etapa de comparación del modelo es modificada en función del valor de al menos un criterio de validez.
  9. 9.-Un procedimiento de identificación según la reivindicación 8, caracterizado porque el criterio de validez es representativo de la comparación entre la nitidez de la imagen de las pestañas y la nitidez de la imagen del iris.
  10. 10.- Un dispositivo de adquisición (200) que comprende:
    -
    medios de captura (202) previstos para capturar una imagen de las pestañas (102, 104) de la persona,
    -
    medios de comparación (204) previstos para comparar características de las pestañas (102, 104) de la imagen así capturada con características correspondientes de imágenes de pestañas de una base de datos (206), y
    -
    medios de toma de decisión (208) previstos para tomar una decisión en cuanto a la identidad de la persona a partir de informaciones proporcionadas por los medios de comparación (204).
  11. 11.- Un dispositivo de adquisición según la reivindicación 10, caracterizado porque comprende además:
    -
    medios de captura previstos para capturar una imagen del iris (106) de la persona,
    -
    medios de transformación previstos para transformar la imagen del iris (106) en un modelo,
    -
    medios de comparación previstos para comparar dicho modelo con modelos de referencia de una base de
    datos, y porque
    los medios de toma de decisión toman una decisión en cuanto a la identidad de la persona a partir de una combinación de informaciones proporcionadas por medios de comparación de las características de las pestañas (102, 104) y de informaciones proporcionadas por los medios de comparación del modelo.
ES07724082T 2006-04-28 2007-04-06 Procedimiento de identificación de una persona por análisis de características de sus pestañas. Active ES2367046T3 (es)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
FR0603895A FR2900482B1 (fr) 2006-04-28 2006-04-28 Procede d'identification d'une personne par analyse des cara cteristiques de ses cils
FR0603895 2006-04-28

Publications (1)

Publication Number Publication Date
ES2367046T3 true ES2367046T3 (es) 2011-10-27

Family

ID=37440745

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
ES07724082T Active ES2367046T3 (es) 2006-04-28 2007-04-06 Procedimiento de identificación de una persona por análisis de características de sus pestañas.

Country Status (10)

Country Link
US (1) US8345933B2 (es)
EP (1) EP2013816B1 (es)
JP (1) JP5043097B2 (es)
KR (1) KR101291899B1 (es)
CN (1) CN101542503B (es)
AT (1) ATE513270T1 (es)
AU (1) AU2007245887B2 (es)
ES (1) ES2367046T3 (es)
FR (1) FR2900482B1 (es)
WO (1) WO2007124845A1 (es)

Families Citing this family (38)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8260008B2 (en) 2005-11-11 2012-09-04 Eyelock, Inc. Methods for performing biometric recognition of a human eye and corroboration of same
US8364646B2 (en) 2006-03-03 2013-01-29 Eyelock, Inc. Scalable searching of biometric databases using dynamic selection of data subsets
FR2900482B1 (fr) * 2006-04-28 2008-06-20 Sagem Defense Securite Procede d'identification d'une personne par analyse des cara cteristiques de ses cils
US8604901B2 (en) 2006-06-27 2013-12-10 Eyelock, Inc. Ensuring the provenance of passengers at a transportation facility
WO2008036897A1 (en) 2006-09-22 2008-03-27 Global Rainmakers, Inc. Compact biometric acquisition system and method
WO2008042879A1 (en) 2006-10-02 2008-04-10 Global Rainmakers, Inc. Fraud resistant biometric financial transaction system and method
WO2008131201A1 (en) 2007-04-19 2008-10-30 Global Rainmakers, Inc. Method and system for biometric recognition
US8953849B2 (en) 2007-04-19 2015-02-10 Eyelock, Inc. Method and system for biometric recognition
US20120239458A9 (en) * 2007-05-18 2012-09-20 Global Rainmakers, Inc. Measuring Effectiveness of Advertisements and Linking Certain Consumer Activities Including Purchases to Other Activities of the Consumer
US9036871B2 (en) 2007-09-01 2015-05-19 Eyelock, Inc. Mobility identity platform
US9002073B2 (en) 2007-09-01 2015-04-07 Eyelock, Inc. Mobile identity platform
US8553948B2 (en) * 2007-09-01 2013-10-08 Eyelock, Inc. System and method for iris data acquisition for biometric identification
US9117119B2 (en) 2007-09-01 2015-08-25 Eyelock, Inc. Mobile identity platform
US8212870B2 (en) 2007-09-01 2012-07-03 Hanna Keith J Mirror system and method for acquiring biometric data
WO2009158662A2 (en) 2008-06-26 2009-12-30 Global Rainmakers, Inc. Method of reducing visibility of illimination while acquiring high quality imagery
US8195044B2 (en) 2009-03-30 2012-06-05 Eyelock Inc. Biometric camera mount system
US20110119141A1 (en) * 2009-11-16 2011-05-19 Hoyos Corporation Siccolla Identity Verification Architecture and Tool
JP5808171B2 (ja) * 2010-07-16 2015-11-10 株式会社 資生堂 目元画像シミュレーション装置、目元画像生成方法、及び目元画像生成プログラム
US10043229B2 (en) 2011-01-26 2018-08-07 Eyelock Llc Method for confirming the identity of an individual while shielding that individual's personal data
KR102024949B1 (ko) 2011-02-17 2019-09-24 아이락 엘엘씨 단일 센서를 이용하여 장면 이미지 및 홍채 이미지를 획득하기 위한 효율적인 방법 및 시스템
RU2013151175A (ru) 2011-04-19 2015-05-27 Айлок Инк. Биометрическая цепочка происхождения
WO2013028700A2 (en) 2011-08-22 2013-02-28 Eyelock Inc. Systems and methods for capturing artifact free images
US9495526B2 (en) 2013-03-15 2016-11-15 Eyelock Llc Efficient prevention of fraud
EP3087533A4 (en) 2013-12-23 2017-09-20 Eyelock Llc Methods and apparatus for power-efficient iris recognition
BR112016015664A8 (pt) 2014-01-06 2020-06-09 Eyelock Llc aparelho para gerar repetidamente imagens de uma íris e dispositivo de reconhecimento de imagem de íris de uso repetitivo
EP3192009A4 (en) 2014-09-12 2018-04-25 Eyelock Llc Methods and apparatus for directing the gaze of a user in an iris recognition system
EP3221835A4 (en) 2014-11-19 2018-04-18 Eyelock Llc Model-based prediction of an optimal convenience metric for authorizing transactions
EP3248370A4 (en) 2015-01-20 2018-09-12 Eyelock Llc Lens system for high quality visible image acquisition and infra-red iris image acquisition
US9509690B2 (en) 2015-03-12 2016-11-29 Eyelock Llc Methods and systems for managing network activity using biometrics
EP3394594A4 (en) 2015-12-21 2019-08-14 Eyelock Llc REFLECTED OPTICAL CAMERA MODULE FOR THE RECOGNITION OF IRIS IN A COMPUTER DEVICE
CA3024128A1 (en) 2016-05-18 2017-11-23 Eyelock, Llc Iris recognition methods and systems based on an iris stochastic texture model
US10796147B1 (en) * 2016-12-12 2020-10-06 Keith Hanna Method and apparatus for improving the match performance and user convenience of biometric systems that use images of the human eye
WO2018156726A1 (en) 2017-02-24 2018-08-30 Eyelock, Llc Systems and methods for providing illumination for iris biometric acquisition
CN107451546A (zh) * 2017-07-14 2017-12-08 广东欧珀移动通信有限公司 虹膜识别方法及相关产品
EP3430973A1 (en) * 2017-07-19 2019-01-23 Sony Corporation Mobile system and method
CA3015802C (en) 2017-08-31 2021-06-22 Eyelock, Llc Systems and methods of biometric acquistion using positive optical distortion
FR3128868A1 (fr) * 2021-11-10 2023-05-12 L'oreal Procédé et système de caractérisation de fibres kératiniques, en particulier de cils humain.
CN114468978A (zh) * 2022-02-11 2022-05-13 温州医科大学附属眼视光医院 基于眼表图像的睫毛角度、睫眼间距的测量方法及装置

Family Cites Families (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3271750B2 (ja) * 1998-03-05 2002-04-08 沖電気工業株式会社 アイリス識別コード抽出方法及び装置、アイリス認識方法及び装置、データ暗号化装置
JP2000148985A (ja) * 1998-11-17 2000-05-30 Hitachi Ltd 個人認証システム
US6424727B1 (en) * 1998-11-25 2002-07-23 Iridian Technologies, Inc. System and method of animal identification and animal transaction authorization using iris patterns
NL1011509C2 (nl) * 1999-01-05 2000-07-06 Nedap Nv Werkwijze voor het biometrisch indentificeren van dieren.
FR2818529A1 (fr) * 2000-12-21 2002-06-28 Oreal Procede pour determiner un degre d'une caracteristique de la typologie corporelle
TWI221404B (en) * 2000-12-26 2004-10-01 Shiseido Co Ltd Mascara selecting method, mascara selecting system, and mascara counseling sheet
JP2003141516A (ja) * 2001-10-31 2003-05-16 Matsushita Electric Ind Co Ltd 虹彩撮像装置及び虹彩認証装置
EP1600898B1 (en) * 2002-02-05 2018-10-17 Panasonic Intellectual Property Management Co., Ltd. Personal authentication method, personal authentication apparatus and image capturing device
US6807970B2 (en) * 2002-11-12 2004-10-26 E-L Management Corp. Eyelash profiler
JP2004288156A (ja) * 2002-11-20 2004-10-14 Stmicroelectronics Sa 眼の虹彩イメージの定義の評価
EP1431810A1 (de) * 2002-12-16 2004-06-23 Agfa-Gevaert AG Verfahren zur automatischen Bestimmung von Farbdichte-Korrekturwerten für die Wiedergabe von digitalen Bilddaten
JP4789408B2 (ja) * 2003-06-30 2011-10-12 株式会社 資生堂 目の形態分類方法及び形態分類マップ並びに目の化粧方法
US8442276B2 (en) * 2006-03-03 2013-05-14 Honeywell International Inc. Invariant radial iris segmentation
US8098901B2 (en) * 2005-01-26 2012-01-17 Honeywell International Inc. Standoff iris recognition system
US7593550B2 (en) * 2005-01-26 2009-09-22 Honeywell International Inc. Distance iris recognition
JP2005334403A (ja) * 2004-05-28 2005-12-08 Sanyo Electric Co Ltd 認証方法および認証装置
JP2005334402A (ja) * 2004-05-28 2005-12-08 Sanyo Electric Co Ltd 認証方法および認証装置
FR2875044B1 (fr) * 2004-09-07 2007-09-14 Oreal Procede et dispositif permettant de generer une image de synthese d'au moins une frange de cils
US7773091B2 (en) * 2004-09-07 2010-08-10 L'oreal Method and device for generating a synthesized image of at least one fringe of lashes
FR2900482B1 (fr) * 2006-04-28 2008-06-20 Sagem Defense Securite Procede d'identification d'une personne par analyse des cara cteristiques de ses cils
US7970179B2 (en) * 2006-09-25 2011-06-28 Identix Incorporated Iris data extraction
EP2057938A1 (en) * 2007-11-08 2009-05-13 Nidek Co., Ltd. Fundus camera

Also Published As

Publication number Publication date
AU2007245887A1 (en) 2007-11-08
JP2009535679A (ja) 2009-10-01
CN101542503A (zh) 2009-09-23
FR2900482A1 (fr) 2007-11-02
JP5043097B2 (ja) 2012-10-10
US8345933B2 (en) 2013-01-01
FR2900482B1 (fr) 2008-06-20
KR20090018036A (ko) 2009-02-19
US20090097715A1 (en) 2009-04-16
CN101542503B (zh) 2012-01-11
ATE513270T1 (de) 2011-07-15
AU2007245887B2 (en) 2012-02-02
WO2007124845A1 (fr) 2007-11-08
EP2013816B1 (fr) 2011-06-15
EP2013816A1 (fr) 2009-01-14
KR101291899B1 (ko) 2013-07-31

Similar Documents

Publication Publication Date Title
ES2367046T3 (es) Procedimiento de identificación de una persona por análisis de características de sus pestañas.
ES2380396T3 (es) Procedimiento de identificación de una persona por su iris
Abdulrahman et al. A comprehensive survey on the biometric systems based on physiological and behavioural characteristics
US8761458B2 (en) System for iris detection, tracking and recognition at a distance
US9323979B2 (en) Face recognition performance using additional image features
US9934436B2 (en) System and method for 3D iris recognition
Burge et al. Ear biometrics for machine vision
ES2348248T3 (es) Sistema y procedimiento multibiometricos basados en una unica imagen.
Mjaaland et al. Walk the walk: Attacking gait biometrics by imitation
CN109886080A (zh) 人脸活体检测方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN103123690B (zh) 信息采集装置和方法以及身份识别系统和方法
WO2020115890A1 (ja) 情報処理システム、情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム
US11756338B2 (en) Authentication device, authentication method, and recording medium
CN108319921A (zh) 一种基于人脸识别的自动签到方法及系统
CN104636731B (zh) 一种采用手指静脉识别与腕部静脉识别、指甲识别相结合的认证装置
Burge et al. Using ear biometrics for passive identification
JP2004046697A (ja) 個人認証装置
JP3550038B2 (ja) モーションを利用した認証方法及び装置
JP5871764B2 (ja) 顔認証装置
JP6150491B2 (ja) 顔認証装置
Mitra et al. ◾ Overview of Biometric Authentication
Aparna et al. Machine Learning based Iris Recognition Modern Voting System
Bohm et al. Biometric systems
Ives et al. An Introduction to Biometrics
JP2019159372A (ja) 認証装置、認証システム、認証方法、コンピュータプログラム、及び記憶媒体