ES2344188T3 - Metodo para la estimacion y/o el rastreo por simbolos separados de un canal de radio de desvanecimiento fraccionalmente separado. - Google Patents
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Abstract
Un método para estimar canales de radio variables con el tiempo con símbolos separados en un medio de canal, que comprende: recibir señales transmitidas sobre el medio del canal y convertir las señales en muestras digitales para su tratamiento; determinar posiciones de rayos del medio del canal, en las que los rayos del medio del canal están separados una distancia menor d un periodo de símbolo transmitido; estimar conjuntamente de manera recursiva valores de todos los rayos del medio del canal usando las muestras digitales; y calcular las estimaciones de canal de radio de los canales de radio variables con el tiempo con separación de símbolos usando respuestas del filtro de transmisión y del filtro de recepción y la posición determinada y los valores de los rayos del medio del canal estimados.
Description
Método para la estimación y/o el rastreo por
símbolos separados de un canal de radio de desvanecimiento
fraccionalmente separado.
La invención se refiere a receptores de
comunicación digital que estiman o rastrean canales de
desvanecimiento de multi-velocidad y, más
específicamente, a un método para la estimación y/o el rastreo por
símbolos separados de un canal fraccionalmente separado.
Los sistemas de telefonía móvil digital
requieren ecualización para manejar la intersymbol interference
(ISI-Interferencia entre Símbolos) provocada por la
dispersión de tiempo o el retardo desplegados en el canal.
Típicamente, un ecualizador no lineal (por ejemplo se usa un maximum
likelihood sequence estimator (MLSE-Estimador de
Secuencia de Máxima Verosimilitud)) para tales canales. Se necesita
una estimación del canal de radio para esta ecualización. Además,
si el canal cambia lo suficientemente rápido, entonces el
ecualizador debe rastrear de manera continua las variaciones en
este canal. Nuestra invención proporciona un nuevo método para la
estimación o el rastreo de tales canales de radio. Este método es
especialmente adecuado para aquellas situaciones en las que los
rayos del medio están separados una distancia menor de un intervalo
de simbolización.
Un canal de radio puede ser dividido de manera
efectiva en tres partes. Éstas son el filtro de transmisión, que es
conocido, el medio del canal, que es desconocido y el filtro de
recepción, que es conocido. Las entradas al canal de radio son
típicamente símbolos de un alfabeto discreto, tales como +1 y -1,
con una velocidad de muestreo igual a la velocidad de baudios. El
filtro de transmisión, el medio del canal y el filtro de recepción
están típicamente modelizados a una velocidad de muestreo mayor, por
ejemplo ocho veces la tasa de símbolos. El ecualizador utiliza un
modelo de símbolos separados del canal de radio que relaciona los
símbolos transmitidos con la salida del filtro de recepción a la
velocidad de una muestra por periodo de símbolo (esta aplicación se
refiere a este canal de símbolos separados como el canal de banda de
base efectivo). La referencia "Digital Communication"
(Lee/Messerschmitt, Kulwer Academic Publishers, 1994) presenta un
método para estimar de manera directa el canal de banda de base
efectivo. De manera similar, la referencia "Licentiate Thesis",
Lars Lindbum, Upsala University, 1992, ISSN 03468887) presenta un
método para rastrear de manera directa el canal de banda de base
efectivo. No obstante, la presente invención proporciona una mejora
sobre estos métodos cuando los rayos subyacentes del medio del
canal están separados una distancia menor de un periodo de símbolo.
A. Khayrallah, R. Ramesh, G. Bottomley y D. Koilpillai, "Improved
Channel Estimation with Side Information" VTC-97,
Vol. 2, pp. 1049-1051, presenta un método para
estimar canales de radio de telefonía móvil de desvanecimiento en
los que el canal de banda de base efectivo está modelizado como una
convolución de un pulso conocido y de un medio desconocido. Los
autores sólo estiman la parte del medio del canal explícitamente y
reconstruyen el canal de banda de base efectivo como una
convolución de este medio estimado y el pulso conocido. No obstante,
como se muestra en la presente aplicación, el canal de banda de
base efectivo no siempre puede expresarse como la convolución de un
pulso conocido y de un medio desconocido. Específicamente, el método
de Khayrallah no es aplicable cuando el medio del canal tiene rayos
que están situados a una distancia menor de un periodo de símbolo
(es decir, un medio separado fraccionalmente).
Otra técnica anterior incluye la Patent
Cooperation Treaty International Publication Number WO 96/10879
"Method and Apparatus for Coherent Communication Reception in a
Spread-Spectrum Communication System", que
describe un método y aparato para facilitar una recepción de
comunicación coherente. En la Patente de U.S. No. 5.905.721
"Methods for Channel Estimation and Signal Detection of CDMA
Signals" se describe un método y aparato para aumentar la
capacidad y calidad de las comunicaciones con
code-division-multiple-access
(CDMA-Acceso Múltiple por División de Códigos) en
un entorno de desvanecimiento cerca-lejos con
selección de frecuencia. Adicionalmente, la Patente de US No.
5.263.053 "Fractionally Spaced Maximum Likelihood Sequence
Estimation Receiver" describe un estimador de respuesta de
canal-impulso en un receptor de estimación de
secuencia de máxima verosimilitud que produce parámetros de modelo
de canal para un modelo que produce salida no sólo para tiempos de
símbolo sino también para tiempos intermedios entre los tiempos de
símbolo.
La presente invención se dirige a solucionar uno
o más de los problemas explicados anteriormente de una manera nueva
y simple.
De acuerdo con la invención se proporciona un
método para la estimación o para el rastreo por símbolos separados
de canales de radio fraccionalmente separados.
De manera amplia, se describe aquí el método de
estimar canales de radio variables con el tiempo que comprende las
etapas de recibir señales transmitidas sobre los canales y convertir
las señales en muestras digitales para su tratamiento; determinar
posiciones de rayos de desvanecimiento del medio del canal; estimar
la respuesta por impulsos de un medio de canal para cada una de las
posiciones estimadas; y calcular las estimaciones de los canales de
radio variables con el tiempo que utilizan las muestras digitales y
las respuestas por impulsos estimadas.
Una característica de la invención es que los
rayos de desvanecimiento están separados una distancia menor de un
periodo de símbolo de transmisión.
Otra característica de la invención es que las
estimaciones de canal de radio son proporcionadas por un ecualizador
de GSM.
Otra característica de la invención es que las
estimaciones del canal de radio son proporcionadas a un ecualizador
de acceso múltiple por división de código.
Se describe de acuerdo con otro aspecto de la
invención un estimador de canal adaptado para rastrear canales de
radio que varían con el tiempo que incluye medios para recibir las
señales transmitidas sobre los canales, y convertir las señales en
muestras digitales para ser procesadas. Se proporcionan medios para
determinar las posiciones de rayos de desvanecimiento del medio del
canal. Los medios estiman la respuesta por impulsos de un medio de
canal para cada una de las posiciones estimadas. Se proporcionan
medios para calcular estimaciones del canal de radio variable con
el tiempo que utilizan muestras digitales y las respuestas por
impulsos estimadas del medio.
Otras características y ventajas de la invención
resultarán claramente evidentes a partir de la memoria y de los
dibujos.
La Fig. 1 es un diagrama de bloques de un
sistema de comunicación digital;
la Fig. 2 es un diagrama de bloques de un canal
de radio efectivo del sistema de la Fig. 1;
la Fig. 3 es un diagrama de bloques del canal de
radio con separación de símbolos de acuerdo con la invención;
la Fig. 4 es una curva que ilustra resultados de
simulación que comparan un ecualizador de rastreo con un
ecualizador no rastreador;
la Fig. 5 es un diagrama de bloques de un
sistema de comunicación digital que incluye un procesador de banda
de base que utiliza el método de acuerdo con la invención; y
la Fig. 6 es un diagrama de bloques del
procesador de banda de base de la Fig. 5.
La invención se refiere a un método de una
estimación y rastreo por separación de símbolos de un canal de
radio con desvanecimiento separado fraccionalmente. Éste puede ser
usado por cualquier ecualizador de comunicación digital que
necesite estimar o rastrear un canal de desvanecimiento de
multi-rayos tal como un canal Urbano Típico del
Global System for Mobile Communication (GSM-Sistema
Global para Comunicación de Telefonía Móvil). Usando este método de
rastreo, la block error rate (BLER-Tasa de Errores
de Bloque) o los ecualizadores de GMS/GMSK de diseño actual pueden
ser mejorados en 4dB (Eb/N0) a 10% BLER con una velocidad de
codificación de 0,73 a 120 kilómetros por hora.
El método descrito puede utilizarse también en
sistemas de code-division múltiple Access
(CDMA-Acceso Múltiple por División de Código) para
estimar o rastrear los rayos de desvanecimiento para su uso con los
dedos de RAKE. Por ejemplo, el método puede ser utilizado por un
buscador de dedo de CDMA para encontrar los dedos de RAKE,
asumiendo que los rayos del medio están separados una distancia
menor de un periodo de muestreo utilizado para digitalizar la
salida del canal de radio.
Con referencia a la Fig. 1, un diagrama de
bloques ilustra un modelo de tiempo discreto de un sistema de
comunicación digital 10. El sistema de comunicación digital está
modelizado en la banda de base. La señal s(n)
representa símbolos transmitidos. Un bloque 12 toma los símbolos
transmitidos y sobremuestrea estos símbolos a partir de una muestra
por símbolo a M muestras por símbolo para producir una señal
e(n) (es decir, el bloque 12 inserta
"M-1" ceros entre cada par de muestras
consecutivas de s(n). El bloque 12 está conectado con
un filtro de transmisión 14 representado por la respuesta por
impulsos p(k). La salida del filtro de transmisión
14, representada por d(n), es transmitida a través del
bloque de medio del canal 16. La secuencia c(k)
representa la respuesta por impulsos del medio del canal, que
produce una salida representada por f(n). Un receptor
incluye un filtro de recepción 18 representado por
q(k) que produce una salida z(n). La
salida del filtro de recepción 18 está acoplada a un convertidor de
velocidad de muestra 20 que submuestrea desde M muestras por
símbolo a 1 muestra por símbolo. La salida, r(n), del
submuestreador 20 es sumada en un sumador 22 a la señal v(n)
que representa el White Gaussian Noise (AWGN-Ruido
Gausiano Blanco) para producir una salida y(n). Esta
salida es proporcionada a un ecualizador 24 que produce símbolos
estimados \hat{s}(n). El AWGN debe ser añadido antes del
filtro de recepción 18 y del submuestreo. No obstante, si el filtro
de recepción 18 es plano en todo el ancho de banda del sistema de
comunicación, entonces añadir el AWGN a la salida del
submuestreador 20 genera la misma entrada al ecualizador.
Con respecto al medio del canal 16,
c(j) representa un rayo de multi-ruta
con un retardo jT (1/T es la frecuencia de muestreo
más elevada en el modelo del sistema de comunicación digital).
Asumiendo que T es suficientemente pequeño, los
c(k)'s pueden modelizar con exactitud el medio en
tiempo continuo. Con unos pocos rayos, c(k) tiene
sólo unos pocos coeficientes distintos de cero. En el modelo de la
Fig. 1, p(k), c(k) y q(k)
operan con una frecuencia de muestreo de 1/T \cdot
S(n) y r(n) operan a la menor
frecuencia de muestreo de 1/(MT) (es decir, operan a la
velocidad de símbolos). En el transmisor, un nuevo símbolo
s(n) es modulado cada MT segundos usando el
filtro de transmisión 14. Como resultado:
\vskip1.000000\baselineskip
Cada símbolo de s(n) pertenece a
un alfabeto discreto.
La presente invención utiliza varias propiedades
del sistema de comunicación 10 de la Fig. 1. Una propiedad del
sistema 10 es que para cualquier p(k),
c(k) y q(k) el sistema con una señal de
entrada s(n) y una señal de salida r(n)
es linear time invariant (LTI-Lineal y No variable
con el Tiempo). Específicamente,
\vskip1.000000\baselineskip
\vskip1.000000\baselineskip
donde 100 . La Fig.
2 ilustra un diagrama de bloques de un canal de banda de base
efectivo en el que los bloques 14, 16 y 18 de la Fig. 1 están
modelizados con un bloque 26 que representa la función
h(k). Puede verse que las
transformada-z de e(k),
z(k) y r(k) están relacionadas
mediante:
\vskip1.000000\baselineskip
\vskip1.000000\baselineskip
donde para pasar de la ecuación (5)
a la ecuación (6), se usa la primera Identidad Nueva de P.P.
Vaidyanathan, "Multirate Systems and Filter Banks", Prentice
Hall, 1992. La función h_{0}(n) se denomina aquí el
canal de banda de base efectivo. Una estimación de
h_{0}(n) se denomina \hat{h}_{0}(n), que
es usada por un ecualizador 24 para calcular
\hat{s}(n).
La segunda propiedad es que r(n)
es una función lineal de cada derivación de un canal de medio.
Específicamente, si r(n) es la secuencia de salida
que resulta de 101 , el canal de símbolos separados
h_{0}(n) puede ser expresado como
\vskip1.000000\baselineskip
\newpage
Usando la ecuación (7), r(n) puede
escribirse como
\vskip1.000000\baselineskip
\vskip1.000000\baselineskip
donde
102 .
Asumiendo que 103 , la ecuación
(11) puede ser expresada en forma de diagrama de bloques como en la
Fig. 3.
Como resulta evidente, las Figs. 1 y 3 son dos
representaciones diferentes del mismo sistema de LTI que tiene una
señal de entrada s(n) y una señal de salida
r(n). En la Fig. 1, diferentes porciones del modelo
operan a diferentes velocidades de muestreo, como se ha explicado
anteriormente. En la representación de la Fig. 3, todas las partes
del modelo operan a la frecuencia de muestreo de 1/(MT), que
es la velocidad de símbolos (es decir, la velocidad de
baudios).
Para la ecualización, cada derivación de
h_{0}(k) necesita ser estimada y/o rastreada. La
estimación o el rastreo de las derivaciones
h_{0}(k)' están típicamente correlacionadas entre
sí, y esta correlación necesita ser incluida en cualquier buen
estimador de estas derivaciones. Por otra parte, diferentes
derivaciones de c(k) son independientes; por ello, un
estimador de c(k)' no necesita la correlación entre
c(k)'.
Debido a que el modelo estadístico para
c(k)' es relativamente simple, de acuerdo con la
invención, los h_{0}(k)'s son estimados
indirectamente. Esto es realizado estimando primero cada
c(k), denotado por \hat{c}(k), y a
continuación se usa la ecuación (7) para obtener
\hat{h}_{0}(n) como:
\vskip1.000000\baselineskip
\vskip1.000000\baselineskip
Para estimar las h_{0}(n)'s, en
primer lugar se obtienen las estimaciones de los rayos de
desvanecimiento, las \hat{c}(c) 's, y a continuación
se forma la estimación del canal de banda de base de acuerdo con la
ecuación (12).
Para obtener las \hat{c}(i)'s, primero
recuérdese que
\vskip1.000000\baselineskip
\newpage
donde para pasar de (13) a (14), se
usa la ecuación (11). A continuación, la ecuación (14) se expresa en
forma de matriz
como:
donde g_{i} es un vector (Nx1)
cuyo n-avo elemento es 104 . Debe
recordarse que "*" representa una convolución en tiempo
discreto.
De la ecuación (15), puede verse que el vector
de señal de recepción y es una función lineal de los rayos
de desvanecimiento desconocidos, c, más el ruido. Por lo
tanto, pueden utilizarse técnicas de estimación lineal estándar
(por ejemplo H. Van Trees, "Detection, Estimation and Modulation
Theory, Part 1", 1968) para estimar c basándose en
observaciones de y y basándose en conocer la secuencia
s(n) transmitida. Debe observarse que la matriz G
puede ser formada a partir del conocimiento de los
s(n)'s puesto que, los r_{i}(n)'s son
conocidos (véase la línea tras la ecuación (11)).
Como ejemplo, la estimación de máxima
verosimilitud de c, denotada por \underline{\hat{c}}^{ML}
viene dada por:
y la correspondiente estimación de
ML del canal de banda de base efectivo h_{0}(n)
es
Si los rayos del medio del canal, los
c(k)'s, varían a lo largo del tiempo, el canal de
banda de base efectivo variará a lo largo del tiempo. Si esta
variación es significativa sobre la ventana de ecualización,
resultará necesario rastrear de manera continua las variaciones del
canal de banda de base efectivo. En esta sección, el canal de banda
de base efectivo es indirectamente rastreado rastreando en primer
lugar los rayos de desvanecimiento del medio del canal, y formando
a continuación los valores rastreados del canal de banda de base
efectivo a partir de los valores rastreados de los rayos del medio
del canal.
Supóngase que c(k, n) representa
el valor del rayo medio con retardo "kT" en el tiempo
"nMT". Supóngase que h_{0}(l, n)
representa la respuesta por impulsos del correspondiente canal de
banda de base efectivo en el tiempo "nMT".
Pueden utilizarse varios algoritmos de rastreo
estándar (por ejemplo, Recursive Least Squares (RLS), Least Mean
Square (LMS), Normalized Least Mean Square (NLMS), Kalman Tracker,
Kalman LMS Tracker, etc.) para estimar recursivamente (o rastrear)
c(k, n). Supóngase que \hat{c}(k, n)
representa el valor rastreado de c(k, n). El valor
rastreado correspondiente para el canal de banda de base efectivo,
de acuerdo con la invención actual, es
Con el fin de utilizar el método descrito, la
posición de los rayos del medio (es decir, el valor de los k
para el cual los c(k, n)'s son distintos de cero) debe
ser determinado en primer lugar. La presente invención no se
refiere a cómo son determinados estos retardos, sino en lugar de
ello a la estimación del valor de c(k, n) una vez que
es conocido que c(k, n) es distinto de cero para un
k particular. Otro modo de establecer este problema es decir
que en primer lugar debe encontrarse la posición de los rayos del
medio distintos de cero.
En la mayoría de los sistemas de comunicación,
los símbolos transmitidos son agrupados en bloques, y cada bloque
contiene unos pocos símbolos conocidos. Estos símbolos conocidos son
a menudo denominados como el "preámbulo", "mid-ámbulo", o
"secuencia de entrenamiento". Dada la secuencia de
entrenamiento, pueden utilizarse muchos métodos para determinar la
posición de los retardos distintos de cero. Como ejemplo,
considérese determinar las mejores posiciones para colocar tres
rayos del canal del medio. Un algoritmo iterativo para situar estos
tres rayos es como sigue. En primer lugar, se encuentra la primera
posición para colocar sólo un rayo. A continuación, con la posición
del primer rayo fijada, se encuentra la mejor posición para colocar
el segundo rayo. Durante la búsqueda de la posición del segundo
rayo, la posición del primer rayo está fijada, pero el valor del
primer rayo puede variar. Finalmente, con las posiciones de los
rayos primero y segundo fijadas, se encuentra la mejor posición
para colocar el tercer rayo. Durante la búsqueda de la posición del
tercer rayo, las posiciones del primer rayo y del segundo rayo
están fijadas, pero a los valores del primer y del segundo rayo se
les permite variar. Este procedimiento puede ser fácilmente
generalizado a más de tres rayos.
La Fig. 4 muestra el funcionamiento del
ecualizador de rastreo de acuerdo con la invención y de un
ecualizador no rastreador a 130 kilómetros/hora basado en
modulación de GMSK a la velocidad de símbolos de 13 MHZ/48 y para
un entorno dominado por Eb/N0. La línea continua representa el
ecualizador de rastreo y la línea de trazos representa un
ecualizador no rastreador. El ecualizador no rastreador estima el
canal del mid-ámbulo, y utiliza esta estimación de canal para
desmodular toda la ráfaga usando un ecualizador de MLSE de 5
derivaciones.
De la Fig. 4, puede verse que con la velocidad
de codificación de 0,73, el ecualizador no rastreador requiere
aproximadamente 4 dB más sobre Eb/N0 para alcanzar 10% BLER
comparado con el ecualizador de rastreo.
En referencia a la Fig. 5, se ilustra el
diagrama de bloques de una implementación de hardware de un sistema
de comunicación por radio. Una señal que se va a transmitir es
proporcionada en una línea 101 a un generador de símbolos digital
102. El generador de símbolos 102 desarrolla los símbolos
transmitidos s(n) que son proporcionados a un
transmisor digital 103. El transmisor 103 transmite los símbolos por
medio de un medio de canal, donde son recibidos por una antena 104
de una unidad de radio 105. La unidad de radio 105 filtra y
amplifica las señales y las convierte en una forma adecuada para su
tratamiento. Las señales pueden ser representadas por muestras
analógicas que son proporcionadas a un convertidor de analógico a
digital 106, que extrae muestras digitales para ser tratadas por un
procesador de banda de base 107. El procesador de banda de base 107
produce los símbolos \hat{s}(n) estimados. En el sistema
100, se representa una función de transmisión 109 para incluir el
transmisor 103, el canal, la unidad de radio 105 y el convertidor de
A/D 106.
En referencia a la Fig. 6, se ilustra el
procesador de banda de base 107 de acuerdo con la invención. El
procesador de banda de base 107 recibe señales de la función de
transmisión 109 en un bloque de sincronización 206. La salida del
bloque de sincronización 206 corresponde a la señal
y(n) mostrada en la Fig. 1, anteriormente. El bloque
de sincronización 206 está acoplado a un estimador de derivación de
canal 202 y a un procesador métrico de rama 203. El estimador de
derivación de canal 202 recibe los valores y(n) y
desarrolla una estimación de h_{0}(n) que es denominada
\hat{h}_{0}(n) que es también proporcionada al
procesador métrico de rama 203. El procesador métrico de rama 203
está conectado a un procesador de estimación de secuencia 204. Los
procesadores 203 y 204, en la realización ilustrada de la
invención, implementan una función de ecualizador de Viterbi que
utiliza las muestras digitales y las estimaciones de la derivación
de canal para determinar los símbolos estimados
\hat{s}(n).
Como apreciará cualquier persona no experta, la
presente invención puede ser realizada como métodos o dispositivos.
De acuerdo con esto, la presente invención puede tomar la forma de
una realización completamente de hardware, y de una realización
completamente de software, o de una realización que combina aspectos
de hardware y de software. La presente invención se ha descrito con
respecto a las ilustraciones del diagrama de bloques y a varias
ecuaciones. Debe comprenderse que cada bloque del diagrama de
bloques o combinaciones de bloques pueden ser implementados
mediante instrucciones de programa de ordenador. Estas instrucciones
de programa, que representan etapas, pueden ser proporcionadas a un
procesador para producir una máquina. Asimismo, la ecuación
identificada aquí puede ser implementada de manera similar mediante
instrucciones de programa de ordenador.
De acuerdo con esto, los bloques del diagrama de
bloques y las ecuaciones definidas soportan combinaciones de medios
para producir las funciones especificadas y combinaciones de etapas
para llevar a cabo las funciones especificadas. Se comprenderá que
cada bloque y combinación de bloques puede sr implementado por
sistemas basados en hardware dedicados que llevan a cabo las
funciones o etapas especificadas, o combinaciones de hardware
dedicado e instrucciones de ordenador.
Así, de acuerdo con la invención se describe un
nuevo método para rastreo por símbolos separados de un canal de
radio de desvanecimiento fraccionalmente separado.
Claims (8)
1. Un método para estimar canales de radio
variables con el tiempo con símbolos separados en un medio de canal,
que comprende:
- recibir señales transmitidas sobre el medio del canal y convertir las señales en muestras digitales para su tratamiento;
- determinar posiciones de rayos del medio del canal, en las que los rayos del medio del canal están separados una distancia menor d un periodo de símbolo transmitido;
- estimar conjuntamente de manera recursiva valores de todos los rayos del medio del canal usando las muestras digitales; y
- calcular las estimaciones de canal de radio de los canales de radio variables con el tiempo con separación de símbolos usando respuestas del filtro de transmisión y del filtro de recepción y la posición determinada y los valores de los rayos del medio del canal estimados.
\vskip1.000000\baselineskip
2. El estimador de canal de la reivindicación 1
en el que las estimaciones del canal de radio son proporcionadas a
un ecualizador de GSM.
3. El estimador de canal de la reivindicación 1
en el que las estimaciones del canal de radio son proporcionadas a
un receptor rake de acceso múltiple por división de código.
4. El estimador de canal de la reivindicación 1
en el que el medio del canal varía a lo largo del tiempo.
5. Un estimador de canal adaptado para estimar
canales de radio variables con el tiempo con separación de símbolos
en un medio de canal, que comprende:
- medios para recibir señales transmitidas sobre el medio del canal y convertir las señales en muestras digitales para su tratamiento;
- medios para determinar posiciones de rayos del medio del canal, en los que los rayos del medio del canal están separados una distancia menor de un periodo de símbolo de transmisión;
- medios para estimar conjuntamente de manera recursiva valores de todos los rayos del medio del canal usando las muestras digitales; y
- medios para calcular estimaciones de canal de radio de los canales de radio variables con el tiempo con separación de símbolos usando respuestas de filtros de transmisión y de recepción y la posición determinada y los valores estimados de los rayos del medio del canal.
\vskip1.000000\baselineskip
6. El estimador de canal de la reivindicación 5
en el que las estimaciones del canal de radio son proporcionadas a
un ecualizador de GSM.
7. El estimador de canal de la reivindicación 5
en el que las estimaciones del canal de radio son proporcionadas a
un receptor de lanzamiento de acceso múltiple por división de
código.
8. El estimador de canal de la reivindicación 5
en el que el medio del canal varía a lo largo del tiempo.
Applications Claiming Priority (2)
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|---|---|---|---|
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