ES2305160T3 - Diagnosis de transmisiones de robots. - Google Patents

Diagnosis de transmisiones de robots. Download PDF

Info

Publication number
ES2305160T3
ES2305160T3 ES02017386T ES02017386T ES2305160T3 ES 2305160 T3 ES2305160 T3 ES 2305160T3 ES 02017386 T ES02017386 T ES 02017386T ES 02017386 T ES02017386 T ES 02017386T ES 2305160 T3 ES2305160 T3 ES 2305160T3
Authority
ES
Spain
Prior art keywords
transmission
characteristic
measurement cycle
speed
data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Lifetime
Application number
ES02017386T
Other languages
English (en)
Inventor
Klaus-Dieter Muller
Thomas Volkel
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Siemens AG
Original Assignee
Siemens AG
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Siemens AG filed Critical Siemens AG
Application granted granted Critical
Publication of ES2305160T3 publication Critical patent/ES2305160T3/es
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Lifetime legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01MTESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01M13/00Testing of machine parts
    • G01M13/02Gearings; Transmission mechanisms
    • G01M13/028Acoustic or vibration analysis
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B19/00Programme-control systems
    • G05B19/02Programme-control systems electric
    • G05B19/18Numerical control [NC], i.e. automatically operating machines, in particular machine tools, e.g. in a manufacturing environment, so as to execute positioning, movement or co-ordinated operations by means of programme data in numerical form
    • G05B19/406Numerical control [NC], i.e. automatically operating machines, in particular machine tools, e.g. in a manufacturing environment, so as to execute positioning, movement or co-ordinated operations by means of programme data in numerical form characterised by monitoring or safety
    • G05B19/4065Monitoring tool breakage, life or condition
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B2219/00Program-control systems
    • G05B2219/30Nc systems
    • G05B2219/37Measurements
    • G05B2219/37433Detected by acoustic emission, microphone

Abstract

Procedimiento de identificación de daños en al menos una transmisión (2) de un robot (1), en cuyo procedimiento se miden las señales oscilantes (4) en ciclos de medida mediante un sistema de sensores (3) en la transmisión (2), las señales oscilantes (4) se someten a un preprocesamiento de señales (5) y a una conversión analógico-digital (6), las señales oscilantes preprocesadas y convertidas se alimentan como datos temporales (7) a una unidad de cálculo (8), los datos temporales (7) son convertidos por la unidad de cálculo (8) por medio de transformaciones (9) en segundos datos y a partir de los segundos datos se determinan las magnitudes características (12) para la determinación de una conclusión acerca del estado de la transmisión (2).

Description

Diagnosis de transmisiones de robots.
La presente invención hace referencia a un procedimiento y un sistema para la diagnosis de transmisiones de robots, particularmente para la identificación temprana de daños.
En la industria de fabricación, por ejemplo, en la fabricación de automóviles, se emplea un gran número de robots. Estos robots se aplican a los objetivos más diversos (soldadura, pintura, etc.). La longitud de los intervalos de inspección de un robot de este tipo se selecciona, por motivos operacionales, progresivamente a mayor, o incluso se prescinde incluso totalmente de la inspección periódica en beneficio de un mantenimiento correctivo extraordinario. Las transmisiones de los robots no se cambian (en marcha hasta la rotura) o a grandes intervalos de tiempo. Un fallo inesperado de un robot debido a daños en la transmisión (por ejemplo, rotura del dentado) puede originar entonces periodos de inactividad de toda la planta de fabricación. El robot tiene que repararse, o incluso cambiarse completamente, en caso de error.
El documento US 5,049,797 muestra un sistema y un procedimiento para la amortiguación de vibraciones en un sistema robot. Para ello se prevé un sistema de sensores de señales oscilantes, así como un convertidor analógico-digital para la digitalización de estas señales. La unidad de cálculo genera una señal, que tras la amplificación se alimenta a un motor para la amortiguación de las vibraciones no deseadas. Además, las señales de amortiguación alimentadas al motor están desfasadas unos 180º respecto a las señales oscilantes medidas.
La presente invención se basa en el objetivo de mejorar la diagnosis de las transmisiones de robots.
Este objetivo se resuelve con un procedimiento de identificación de daños en al menos una transmisión de un robot, en cuyo procedimiento se miden las señales oscilantes en ciclos de medida mediante un sistema de sensores en la transmisión, las señales oscilantes se someten a un preprocesamiento de señales y a una conversión analógico-digital, las señales oscilantes preprocesadas y convertidas se alimentan como datos temporales a una unidad de cálculo, los datos temporales son convertidos por la unidad de cálculo por medio de transformaciones en segundos datos y a partir de los segundos datos se determinan las magnitudes características para la determinación de una conclusión acerca del estado de la transmisión.
Este objetivo se resuelve con un sistema de identificación de daños en al menos una transmisión de un robot, que presenta
-
un sistema de sensores en la transmisión para la medición de señales oscilantes en ciclos de medida,
-
un preprocesamiento de señales y una conversión analógico-digital para el procesamiento y/o conversión de las señales oscilantes en datos temporales y
-
una unidad de cálculo para la conversión de los datos temporales por medio de transformaciones en segundos datos y para la determinación de magnitudes características a partir de los segundos datos,
previéndose las magnitudes características para la determinación de una conclusión acerca del estado de la transmisión.
La presente invención se basa en el conocimiento de que pueden extraerse conclusiones acerca de la vida útil, así como acerca de los daños que se avecinan en las transmisiones debido a una variación de la característica vibracional de la transmisión. Mediante el desgaste, el envejecimiento, así como mediante el consumo de lubricantes se modifican, con creciente vida de servicio, las propiedades físicas y condiciones ambientales de una transmisión. Estas variaciones se hacen notables en el espectro de frecuencias de la transmisión y pueden identificarse, por tanto, mediante la medición de las señales oscilantes suministradas por la transmisión. La invención aprovecha esta conexión para obtener, de manera sencilla, una conclusión acerca del estado de la transmisión. Para ello se reciben las señales oscilantes con un sistema de sensores, se procesan ulteriormente en unidades adicionales y se transforman en un convertidor analógico-digital en datos temporales digitales en el intervalo de tiempo. Estos datos temporales se pueden transformar entonces mediante transformaciones y evaluarse finalmente con el propósito de determinar las magnitudes carac-
terísticas.
Para alcanzar una comparabilidad de las señales oscilantes medidas en diferentes instantes en los desplazamientos convencionalmente complicados aunque constantemente repetitivos de un robot, en una ordenación favorable de la invención se determina un ciclo de medida siempre con la misma longitud, en el que el componente ejecuta, en cada caso, un cierto mismo desplazamiento. Si se repite este desplazamiento del componente en la evolución cíclica del movimiento del robot, el ciclo de medida se efectúa también sobre la nueva paralela al desplazamiento. En el ciclo de medida se miden y se registran las señales oscilantes de la o de las transmisiones del robot y la velocidad del componente del robot. Para obtener unas condiciones de medición lo más constantes posible se fija al menos una primera zona parcial del ciclo de medida, permaneciendo el valor real de la velocidad del componente dentro de un primer rango de velocidades dentro de esta zona parcial. El primer rango de velocidades se selecciona además tan estrecho, que la velocidad debe considerarse como constante en el contexto de la precisión de la medida y de las imprecisiones de la regulación y control del robot. A partir de al menos una de las señales oscilantes medidas en la primera zona parcial del ciclo de medida se calcula un perfil móvil de valores efectivos con una primera transformación, que se consulta entonces para la conformación de la magnitud característica.
Las señales oscilantes medidas en la primera zona parcial del ciclo de medida se pueden descomponer favorablemente en segmentos y a partir de los segmentos puede determinarse, en cada caso, un valor efectivo, registrándose los valores efectivos como curva a través de la señal oscilante. Las curvas registradas en instantes diferentes se reúnen entonces a través de la señal oscilante como familia de curvas características y a partir de la familia de curvas características se configura al menos una magnitud característica, que posibilita una conclusión acerca del estado de la transmisión. Un aumento de los valores efectivos de las curvas, en cada caso, en un primer instante dentro de la primera zona parcial del ciclo de medida puede evaluarse especialmente como estado crítico. Se pueden transmitir mensajes de aviso, en un estado crítico de este tipo, a un nivel de control jerárquicamente superior, si la unidad de cálculo se comunica con este nivel de control jerárquicamente superior.
En lo sucesivo se describe y se explica la invención a fondo con los ejemplos de ejecución representados en las Figuras.
Muestran:
Fig 1 una representación esquemática de un robot y de un sistema de identificación de daños en la transmisión del robot,
Fig 2 el desplazamiento de los componentes del robot durante un ciclo de medida,
Fig 3 un diagrama con curvas de medida de datos temporales y un valor real de la velocidad durante un ciclo de medida,
Fig 4 una curva de medida de los datos temporales en una primera zona parcial del ciclo de medida,
Fig 5 un perfil de valores efectivos de los datos temporales en la primera zona parcial del ciclo de medida,
Fig 6 un familia de curvas características con curvas registradas en instantes diferentes y
Fig 7 valores efectivos registrados, en cada caso, al mismo tiempo en el desarrollo de varias mediciones.
La Fig 1 muestra un robot 1 con varias transmisiones 2 y un componente 13. Un sistema de sensores 3 mide las señales oscilantes 4 a cada una de las transmisiones 2, procesadas ulteriormente por un preprocesamiento de señales 5. El preprocesamiento de señales 5 contiene los componentes amplificación 22 y filtración de paso bajo 23. Las señales preprocesadas se transmiten a una conversión A/D 6 (conversión analógico-digital). La conversión A/D 6 envía los datos temporales 7 digitales a una unidad de cálculo 8. La unidad de cálculo 8 contiene un bloque para la transformación 9, una zona para el cálculo de magnitudes características 7 y medios para la comunicación 11. Los medios de comunicación 11 se comunican con un nivel de control 25 a través de una conexión de comunicación 30.
Los componentes 13 móviles del robot 1 se desplazan, en el ejemplo de ejecución, alrededor del eje de la transmisión 2. Debido al desplazamiento constante de las piezas móviles 13 del robot 1, las transmisiones 2 se someten a un fuerte desgaste. En consecuencia, o bien tienen que recambiarse inmediatamente antes del final de su vida útil o supervisarse mediante inspecciones regulares o mediante diagnosis. El procedimiento y sistema conforme a la invención emplea la diagnosis para la identificación temprana de daños del transmisión 2. Para ello se supervisa la transmisión 2, en cada caso, con un sistema de sensores 3. Este sistema de sensores 3 contiene medios de medida vibroacústicos o medios de medida ultrasónicos. Los medios de medida vibroacústicos pueden diseñarse como captador de velocidad o aceleración. Las señales medidas recibidas por el sistema de sensores 3 son señales oscilantes 4, que se transmiten a un preprocesamiento de señales 5. En el ejemplo de ejecución, las señales oscilantes 4 se someten en el preprocesamiento de señales 5 a una amplificación 22 y a una filtración de paso bajo 23. Las señales así amplificadas y filtradas se transmiten a un grupo constructivo para la conversión A/D 6. Los datos temporales digitales 7 disponibles a la salida de la conversión A/D 6 se transmiten a una unidad de cálculo 8. La unidad de cálculo puede diseñarse, por ejemplo, como PC estándar, como procesador digital de señales o como microcontrolador. En un bloque para la transformación 9 de la unidad de cálculo 8 se pueden calcular diferentes transformaciones (transformada de Fourier, Wavelet, envolvente, etc.) a partir de los datos temporales 7. En un segundo bloque para el cálculo de magnitudes características 10 se determinan las magnitudes características a partir de los datos transformados, que posibilitan una conclusión acerca de la vida útil del transmisión o acerca de un fallo que se avecina. La unidad de cálculo 8 se conectada con un nivel de control jerárquicamente superior 25 a través de medios de comunicación 11 y una conexión de comunicación 30, para la transmisión de los datos medidos, mensajes de aviso, y similares y para la recepción de instrucciones. A través de esta comunicación es posible realizar una advertencia en caso de que se avecine un fallo. Ahora puede planificarse un recambio de la transmisión afectada, por ejemplo, inmediatamente en el flujo total de producción y no conlleva pérdidas extraordinarias de la producción.
El procedimiento y sistema emplea la diagnosis vibroacústica para la identificación temprana de daños en transmisiones de robots 2, por ejemplo, de identificación de roturas de dientes en transmisiones planetarias de robots de soldadura. Un brazo robótico recorre además con velocidad constante (sincronización), además de las fases de aceleración, un ciclo de medida. El ciclo de medida consiste, por ejemplo, en un giro completo hacia delante y hacia atrás. El valor real de la velocidad 14 se registra además de las señales oscilantes 4 para posibilitar una determinación precisa de la fase de sincronización. A partir de la señal oscilante 4 de la fase de sincronización se calcula ahora un perfil móvil de valores efectivos. Para ello se descompone la señal en segmentos menores. El usuario puede preestablecer la longitud y, si fuera necesario, la superposición de estos segmentos. Ahora se determina el valor efectivo de cada segmento. Se obtiene, por tanto, un perfil de valores efectivos a lo largo de la señal oscilante 4 de la fase de sincronización. Si ahora se efectúan mediciones en diversos instantes (días) y se calculan las evoluciones del valor efectivo, éstas se pueden reunir en una familia de curvas características 20. A partir de esta familia de curvas características 20 es ahora posible detectar la tendencia del valor efectivo en un determinado instante dentro del ciclo de medida a través de mediciones individuales consecutivas. Si se avecina un daño, el valor efectivo aumenta con el tiempo, hasta alcanzar un umbral crítico. Pueden concebirse también otras evoluciones de la magnitud característica, que pueden consultarse para la evaluación. Estas se pueden calcular, por ejemplo, a partir de las frecuencias individuales, razones de frecuencia o coeficientes wavelet en los segmentos determinados. El procedimiento se describe a continuación con mayor precisión con las Fig 2 a 7.
La Fig 2 muestra esquemáticamente el robot 1 durante la ejecución de un desplazamiento 24 dentro de un ciclo de medida. En cada caso se representa la posición inicial y/o final de un componente 13, en este caso de un brazo robótico, en un ciclo de desplazamiento. El valor real instantáneo de la velocidad 14 del componente 13 se conoce en el sistema como valor de control o de regulación o se determina con una medición de la velocidad se determina. En caso de desplazamiento de los componentes 13 alrededor de un eje de la transmisión del robot 1, el valor real de la velocidad 14 se configura como velocidad angular y/o como número de revoluciones. El desplazamiento 24 se efectúa de manera cíclicamente repetitiva.
Los valores de medida obtenidos y/o los valores de control ya conocidos en el sistema se representan en la Fig 3. El diagrama representado contiene los datos temporales 7 obtenidos a partir de las señales oscilantes, así como el valor real de la velocidad 14 del componente 13. En el eje horizontal se indica el tiempo, el eje vertical se escala con el número de revoluciones para el valor real de la velocidad 14 y/o con las amplitudes para los datos temporales 7 de las señales oscilantes. El punto cero está caracterizado con el símbolo de referencia 0. La representación muestra la evolución de los datos medidos durante un ciclo de medida, es decir, durante la ejecución de un desplazamiento 24 del componente 13 del robot 1. En la evolución del valor real de la velocidad 14 pueden reconocerse claramente las fases de aceleración negativa y positiva. El componente 13 se desplaza durante una primera zona parcial 15 y una segunda zona parcial 16 con una velocidad aprox. constante. Así, el valor real de la velocidad 14 en la primera zona parcial 15 se caracteriza porque no abandona un primer rango de velocidades 17. Como el desplazamiento 24 del componente 13 se repite cíclicamente en el transcurso del movimiento del robot 1, también se pueden representar los valores de medida correspondientemente al tipo representado en la Fig 3 de manera cíclicamente repetitiva y compararlos unos con otros. Para esta comparación se determina, en el ejemplo de ejecución, una primera zona parcial 15 con velocidad 14 relativamente constante y se evalúan los datos temporales 7 de la señal oscilante de la transmisión 2 del robot 1 registrados en esta zona parcial 15.
La Fig 4 muestra un detalle de este tipo de los datos temporales 7. El eje horizontal se escala, por otra parte, como eje temporal y cubre, en este caso, el intervalo de tiempo 15. El eje vertical de la Fig 4 es un detalle del eje vertical de la Fig 3, el punto cero del eje vertical está caracterizado, por otra parte, con el símbolo de referencia 0. Los datos temporales 7 son las señales oscilantes 4 preprocesadas y digitalizadas.
Los datos temporales 7 se someten, en el siguiente paso del procedimiento propuesto, a una transformación 9. En el ejemplo de ejecución, la transformación es un cálculo del valor efectivo. En la Fig 5 se representa un perfil móvil de valores efectivos 18 de este tipo, calculado a partir de los datos temporales 7 y/o a partir de las señales oscilantes 4. El eje horizontal indica de nuevo, por otra parte, el tiempo transcurrido en la zona parcial 15 del ciclo de medida, en el eje vertical se indica, en el diagrama de la Fig 5, el valor efectivo.
Las señales oscilantes 4 medidas en la primera zona parcial 15 del ciclo de medida se pueden descomponer en segmentos y a partir de estos segmentos puede determinarse, en cada caso, un valor efectivo, registrándose entonces estos valores efectivos como curva 19 a través de la señal oscilante. En la Fig 6 se representan las curvas 19 registradas en diferentes instantes a través de la señal oscilante como familia de curvas características 20. En el eje caracterizado con el símbolo de referencia 28 se representa, por otra parte, el tiempo y/o la zona parcial 15, en el eje vertical 26 se indica el valor efectivo y, finalmente, en el eje caracterizado con el símbolo de referencia 27 se representan las mediciones individuales en forma de curvas 19 registradas. A partir de la familia de curvas características 20 representada en la Fig 6, calculada por la unidad de cálculo 8, se pueden determinar, en un paso adicional, las magnitudes características, que posibilitan una conclusión acerca del estado de la transmisión 2.
En la Fig 7 se representan las evoluciones de dos de estas magnitudes características 21, 29. En el eje vertical se reproduce, en cada caso, el valor efectivo de una de las curvas 19 en un mismo tiempo, en cada caso, dentro de la primera zona parcial 15. Además, los valores efectivos obtenidos en mediciones consecutivas se registran en orden cronológico en el eje horizontal. Como resultado, se obtiene en cada caso una tendencia del valor efectivo de las magnitudes características 21, 29. Se puede supervisar si estas tendencias del valor efectivo superan o quedan por debajo de ciertos valores umbrales o de ciertos rangos de valores. Como resultado de la supervisión puede generarse una alarma, que se transmite a un nivel de control jerárquicamente superior 25. La unidad de cálculo 8 efectúa además automáticamente y independientemente la supervisión de las magnitudes características 21, 29, así como la formación de posibles señales de alarma. La unidad de cálculo 8 se sirve a tal efecto de reglas previa o dinámicamente determinadas.
En resumen, la invención se relaciona, por tanto, con un procedimiento y un sistema de identificación de daños en al menos una transmisión 2 de un robot 1, que mejora la diagnosis de transmisiones de robots. En el procedimiento propuesto se miden las señales oscilantes 4 en ciclos de medida mediante un sistema de sensores 3 en la transmisión 2, las señales oscilantes 4 se someten a un preprocesamiento de señales 5 y a una conversión analógico-digital 6, las señales oscilantes preprocesadas y convertidas se alimentan como datos temporales 7 a una unidad de cálculo 8, los datos temporales 7 son convertidos por la unidad de cálculo 8 por medio de transformaciones 9 en segundos datos y a partir de los segundos datos se determinan las magnitudes características 12 para la determinación de una conclusión acerca del estado de la transmisión 2.

Claims (20)

1. Procedimiento de identificación de daños en al menos una transmisión (2) de un robot (1), en cuyo procedimiento se miden las señales oscilantes (4) en ciclos de medida mediante un sistema de sensores (3) en la transmisión (2), las señales oscilantes (4) se someten a un preprocesamiento de señales (5) y a una conversión analógico-digital (6), las señales oscilantes preprocesadas y convertidas se alimentan como datos temporales (7) a una unidad de cálculo (8), los datos temporales (7) son convertidos por la unidad de cálculo (8) por medio de transformaciones (9) en segundos datos y a partir de los segundos datos se determinan las magnitudes características (12) para la determinación de una conclusión acerca del estado de la transmisión (2).
2. Procedimiento acorde a la Reivindicación 1, caracterizado porque se mide una velocidad de un componente (13) del robot (1) y se registra como valor real de la velocidad (14), ejecutando el componente (13), en cada caso, un desplazamiento repetitivo durante el ciclo de medida, fijándose al menos una primera zona parcial (15) del ciclo de medida, que se caracteriza por la permanencia del valor real de la velocidad (14) del componente (13) dentro de un primer rango de velocidades (17) y calculándose, a partir de al menos una de las señales oscilantes (4) medidas en la primera zona parcial (15) del ciclo de medida, un perfil móvil de valores efectivos (18).
3. Procedimiento acorde a la Reivindicación 2, caracterizado porque la señal oscilante (4) medida en la primera zona parcial (15) del ciclo de medida se descompone en segmentos y, en cada caso, se determina un valor efectivo a partir de los segmentos, registrándose los valores efectivos como curva (19) relativa a la señal oscilante.
4. Procedimiento acorde a la Reivindicación 3, caracterizado porque las curvas (19) relativas a la señal oscilante registradas en instantes diferentes se combinan como familia de curvas características (20) y porque a partir del familia de curvas características (20) se forma al menos una magnitud característica, haciendo posible la magnitud característica una conclusión acerca del estado de la transmisión (2).
5. Procedimiento acorde a la Reivindicación 4, caracterizado porque el valor efectivo de las curvas (19) sirve, en cada caso, en un primer instante dentro de la primera zona parcial (15) del ciclo de medida como primera magnitud característica (21) y porque un aumento de la primera magnitud característica (21) por encima de un umbral se evalúa como estado crítico.
6. Procedimiento conforme a una de las anteriores Reivindicaciones, caracterizado porque el sistema de sensores (3) presenta medios de medida vibroacústicos.
7. Procedimiento conforme a una de las anteriores Reivindicaciones, caracterizado porque el preprocesamiento de señales (5) presenta una amplificación (22) y filtrado de paso bajo (23).
8. Procedimiento conforme a una de las anteriores Reivindicaciones, caracterizado porque las transformaciones (9) se forman como transformaciones de Fourier.
9. Procedimiento conforme a una de las anteriores Reivindicaciones, caracterizado porque la unidad de cálculo (8) comunica con un nivel de control jerárquicamente superior (25) y transmite mensajes de aviso al nivel de control jerárquicamente superior (25) en caso de un estado crítico de la transmisión (2).
10. Procedimiento según al menos una de las Reivindicaciones 3 a 9, caracterizado porque la longitud de los segmentos puede ser preestablecida por un usuario.
11. Sistema de identificación de daños en al menos una transmisión (2) de un robot (1), que presenta
-
un sistema de sensores (3) en la transmisión (2) para la medición de señales oscilantes (4) en ciclos de medida,
-
un preprocesamiento de señales (5) y una conversión analógico-digital (6) para el procesamiento y/o conversión de las señales oscilantes (4) en datos temporales (7) y
-
una unidad de cálculo (8) para la conversión de los datos temporales (7) por medio de transformaciones (9) en segundos datos y para la determinación de magnitudes características (12) a partir de los segundos datos,
previéndose las magnitudes características (12) para la determinación de una conclusión acerca del estado de la transmisión (2).
12. Sistema acorde a la Reivindicación 11, caracterizado porque se prevén primeros medios para la medición de una velocidad de un componente (13) del robot (1) y para el registro de la velocidad como valor real de la velocidad (14), estando el componente (13) caracterizado por la ejecución de un desplazamiento repetitivo durante el ciclo de medida, estando al menos una primera zona parcial (15) del ciclo de medida caracterizada por la permanencia del valor real de la velocidad (14) del componente (13) dentro de un primer rango de velocidades (17) y previéndose la unidad de cálculo (8) para la cálculo, a partir de al menos una de las señales oscilantes (4) medidas en la primera zona parcial (15) del ciclo de medida, un perfil móvil de valores efectivos (18).
13. Sistema acorde a la Reivindicación 12, caracterizado porque se prevén segmentos como resultado de una descomposición de la señal oscilante (4) medida en la primera zona parcial (15) del ciclo de medida y porque la unidad de cálculo (8) se prevé para el cálculo de un valor efectivo de los segmentos y para el registro de los valores efectivos como curva (19) a través de la señal oscilante.
14. Sistema acorde a la Reivindicación 13, caracterizado porque se prevé un familia de curvas características (20) como combinación de las curvas (19) registradas en diferentes instantes a través de la señal oscilante y la unidad de cálculo (8) se prevé para la formación de al menos una magnitud característica a partir del familia de curvas características (20), haciendo posible la magnitud característica una conclusión acerca del estado de la transmisión (2) posibilita.
15. Sistema acorde a la Reivindicación 14, caracterizado porque el valor efectivo de las curvas (19) sirve, en cada caso, en un primer instante dentro de la primera zona parcial (15) del ciclo de medida como primera magnitud característica (21) y porque un aumento de la primera magnitud característica (21) por encima de un umbral se evalúa como estado crítico.
16. Sistema según al menos una de las Reivindicaciones 11 a 15, caracterizado porque el sistema de sensores (3) presenta medios de medida vibroacústicos.
17. Sistema según al menos una de las Reivindicaciones 11 a 16, caracterizado porque el preprocesamiento de señales (5) presenta una amplificación (22) y filtrado de paso bajo (23).
18. Sistema según al menos una de las Reivindicaciones 11 a 17, caracterizado porque las transformaciones (9) están formadas como transformaciones de Fourier.
19. Sistema según al menos una de las Reivindicaciones 11 a 18, caracterizado porque la unidad de cálculo (8) presenta medios para la comunicación (11) con un nivel de control jerárquicamente superior (25), previstos para la transmisión de mensajes de aviso en caso de un estado crítico de la transmisión (2) al nivel de control jerárquicamente superior (25).
20. Sistema según al menos una de las Reivindicaciones 13 a 19, caracterizado porque la longitud de los segmentos puede ser preestablecida por un usuario.
ES02017386T 2001-08-13 2002-08-02 Diagnosis de transmisiones de robots. Expired - Lifetime ES2305160T3 (es)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE10139759 2001-08-13
DE10139759A DE10139759A1 (de) 2001-08-13 2001-08-13 Diagnose von Robotergetrieben

Publications (1)

Publication Number Publication Date
ES2305160T3 true ES2305160T3 (es) 2008-11-01

Family

ID=7695324

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
ES02017386T Expired - Lifetime ES2305160T3 (es) 2001-08-13 2002-08-02 Diagnosis de transmisiones de robots.

Country Status (4)

Country Link
EP (1) EP1284414B1 (es)
AT (1) ATE399311T1 (es)
DE (2) DE10139759A1 (es)
ES (1) ES2305160T3 (es)

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE10308386C5 (de) * 2003-02-27 2010-11-04 Sumitomo (Shi) Demag Plastics Machinery Gmbh Identifikation von modularen Maschinenanbauteilen
EP1840361A1 (de) * 2006-03-31 2007-10-03 Wärtsilä Schweiz AG Einrichtung zur Detektion eines Siganlverlaufs eines Geräuschs
DE102009060819A1 (de) 2008-12-30 2010-07-01 Prüftechnik Dieter Busch AG Verfahren zur Zustandsüberwachung von Robotern mittels Sensoren
CN106768912A (zh) * 2016-11-14 2017-05-31 南京熊猫电子股份有限公司 一种工业机器人静态柔顺性测试装置及方法
CN106553209A (zh) * 2016-11-24 2017-04-05 东台市苏中电工机械有限公司 一种高铁机车健康诊断装置
CN108058188B (zh) * 2017-11-24 2021-04-30 苏州灵猴机器人有限公司 机器人健康监测和故障诊断系统的控制方法

Family Cites Families (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE3314005A1 (de) * 1982-08-06 1984-02-09 VEB Kombinat Robotron, DDR 8010 Dresden Verfahren und anordnung zur zustandsbestimmung von maschinenelementen
US4806066A (en) * 1982-11-01 1989-02-21 Microbot, Inc. Robotic arm
JPS6224991A (ja) * 1985-07-26 1987-02-02 松下電器産業株式会社 産業用ロボツト
JPH01153933A (ja) * 1987-12-10 1989-06-16 Fuji Electric Co Ltd 波形整形装置
US4931949A (en) * 1988-03-21 1990-06-05 Monitoring Technology Corporation Method and apparatus for detecting gear defects
DD293017A5 (de) * 1990-03-20 1991-08-14 Th Zittau,De Verfahren zur digitalen verarbeitung von signalkenngroessen
US5049797A (en) * 1990-07-02 1991-09-17 Utah State University Foundation Device and method for control of flexible link robot manipulators
DE4101985A1 (de) * 1991-01-24 1992-07-30 Domarkas Andrew Verfahren zum ermitteln von unregelmaessigkeiten zweier miteinander arbeitender elemente
US5353238A (en) * 1991-09-12 1994-10-04 Cloos International Inc. Welding robot diagnostic system and method of use thereof
US5511422A (en) * 1993-04-09 1996-04-30 Monitoring Technology Corporation Method and apparatus for analyzing and detecting faults in bearings and other rotating components that slip
DE4316817A1 (de) * 1993-05-19 1994-11-24 Dewitta Spezialmaschf Verfahren zur Betriebs-Überwachung des dynamischen Belastungs- und/oder Verschleißzustandes eines Getriebes und Einrichtung zu seiner Durchführung
DE19545008C5 (de) * 1995-12-02 2004-07-22 Reilhofer Kg Verfahren zur Überwachung von periodisch arbeitenden Maschinen
US5646350A (en) * 1996-01-23 1997-07-08 Computational Systems Inc. Monitoring slow speed machinery using integrator and selective correction of frequency spectrum
US5825657A (en) * 1996-02-23 1998-10-20 Monitoring Technology Corporation Dynamic, non-uniform clock for resampling and processing machine signals
US5767648A (en) * 1996-04-19 1998-06-16 Massachusetts Institute Of Technology Base force/torque sensor apparatus for the precise control of manipulators with joint friction and a method of use thereof
GB9616577D0 (en) * 1996-08-07 1996-09-25 Lucas Ind Plc Improvements relating to gearboxes
US6202491B1 (en) * 1997-07-22 2001-03-20 Skf Condition Monitoring, Inc. Digital vibration coupling stud
US6116089A (en) * 1997-08-07 2000-09-12 Reliance Electric Technologies, Llc Method and apparatus for identifying defects in a rotating machine system
US6098022A (en) * 1997-10-17 2000-08-01 Test Devices, Inc. Detecting anomalies in rotating components
DE19902326C2 (de) * 1999-01-21 2003-05-08 Medav Digitale Signalverarbeit Verfahren zur Schadensfrüherkennung von rotierenden Maschinen

Also Published As

Publication number Publication date
DE50212402D1 (de) 2008-08-07
EP1284414A2 (de) 2003-02-19
DE10139759A1 (de) 2003-03-27
EP1284414A3 (de) 2006-01-11
ATE399311T1 (de) 2008-07-15
EP1284414B1 (de) 2008-06-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
ES2637892T3 (es) Procedimiento y aparato para monitorizar componentes de turbinas eólicas en base a las condiciones
CN108689271B (zh) 一种在线式电梯乘运质量检测系统及方法
EP0913694B1 (en) Device and method for analysing torsional vibrations of a rotating component
CN101954916B (zh) 轨道在线监测方法
JP5382991B2 (ja) 軌道系交通システムの異常診断方法及び異常診断システム
ES2393350T3 (es) Procedimiento y sistema para estimar el desgaste de ejes de un brazo de robot
CN108515984B (zh) 一种车轮伤损检测方法及装置
EP3219574B1 (en) Method and system for determining a vertical profile of a rail surface
ES2305160T3 (es) Diagnosis de transmisiones de robots.
ES2258069T3 (es) Metodo y dispositivo para la deteccion de defectos en las ruedas de un vehiculo sobre carriles.
ES2834551T3 (es) Equipo de medición de posición y procedimiento de funcionamiento de un equipo de medición de posición
RU2007114889A (ru) Диагностика и мониторинг состояния стрелок, пересечений или стрелочных переводов, а также рельсовых стыков и неровностей пути при помощи рельсового транспортного средства
JP2006234785A (ja) 機械設備の異常診断装置及び異常診断方法
ZA202300143B (en) Method for monitoring the technical condition of a diesel generator when in operation
CN110203024A (zh) 一种汽车轮胎多级报警与智能修复系统
CN102966582B (zh) 用于确定风机叶轮的质量变化的方法和设备
KR101748693B1 (ko) 무선 진동 계측 시스템
JP4730166B2 (ja) 機械設備の異常診断装置及び異常診断方法
ES2913409T3 (es) Un sistema para determinar una velocidad angular de un eje de un vehículo ferroviario y método correspondiente
KR20110122483A (ko) 오더 스펙트럼 분석 기능을 구비한 빌트인 진동모니터 및 이를 이용한 가변회전 기계장치의 결함진단방법
KR19990067540A (ko) 비정상신호 해석장치 및 비정상신호 해석프로그램을 기록한매체
ES2290107T3 (es) Procedimiento y dispositivo para detectar un rodamiento defectuoso de un vehiculo ferroviario.
JP2001099757A (ja) ベアリングの異常検出方法
CN116252820B (zh) 改进频域积分法驱动的高速列车车轮多边形定量检测方法
US20160003668A1 (en) Monitoring device