ES2225882T3 - Señal digital multiportadora y metodo de transmision y recepcion para la misma. - Google Patents

Señal digital multiportadora y metodo de transmision y recepcion para la misma.

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ES2225882T3 ES96914268T ES96914268T ES2225882T3 ES 2225882 T3 ES2225882 T3 ES 2225882T3 ES 96914268 T ES96914268 T ES 96914268T ES 96914268 T ES96914268 T ES 96914268T ES 2225882 T3 ES2225882 T3 ES 2225882T3
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Abstract

LA INVENCION SE REFIERE A UNA SEÑAL MULTIPORTADORA DESTINADA A SER TRANSMITIDA A RECEPTORES DIGITALES, PARTICULARMENTE EN UN CANAL DE TRANSMISION NO ESTACIONARIO, QUE CORRESPONDE AL MULTIPLEXADO EN FRECUENCIA DE VARIAS PORTADORAS ELEMENTALES QUE CORRESPONDEN CADA UNA A UNA SERIE DE SIMBOLOS, ESTANDO DOS SIMBOLOS CONSECUTIVOS SEPARADOS POR UN TIEMPO DE SIMBOLO R SUB,0}, CARACTERIZADA PORQUE, POR UNA PARTE, LA SEPARACION V SUB,0} ENTRE DOS PORTADORAS ADYACENTES ES IGUAL A LA MITAD DE LA INVERSA DEL TIEMPO DE SIMBOLO R SUB,0}, Y POR OTRA PARTE, CADA PORTADORA ES SOMETIDA A UN FILTRADO DE CONFORMACION DE SU ESPECTRO QUE PRESENTA UN ANCHO DE BANDA ESTRICTAMENTE SUPERIOR A DOS VECES DICHA SEPARACION ENTRE PORTADORAS V SUB,0}, Y ELEGIDO PARA QUE CADA SIMBOLO ESTE FUERTEMENTE CONCENTRADO EN EL CAMPO TEMPORAL Y EN EL CAMPO FRECUENCIAL. LA INVENCION SE REFIERE TAMBIEN A LOS PROCEDIMIENTOS DE EMISION Y DE RECEPCION DE ESA SEÑAL.

Description

Señal digital multiportadora y método de transmisión y recepción para la misma.
1. Dominio del invento 1.1 Dominio general
El dominio del invento es el de la transmisión o de la difusión de datos numéricos, o de datos analógicos y muestreados, destinados a ser recibidos en particular por móviles. Más precisamente, el invento se refiere a señales producidas con ayuda de nuevas modulaciones, así como a las técnicas de modulación y de desmodulación correspondientes.
Desde hace varios años, se busca construir modulaciones adaptadas a canales que no son muy estacionarios, tales como los canales de transmisión hacia móviles. En tales canales, la señal emitida es afectada de desvanecimientos y de trayectos múltiples. Los trabajos llevados a cabo por la CCETT en el macro del proyecto europeo EUREKA 147 (DAB: Radiodifusión Digital de Audio, o Difusión Audionumérica) han mostrado el interés, para este tipo de canales, de las modulaciones multiportadoras, y en particular del OFDM (Multiplexado Ortogonal de División de Frecuencia).
El OFDM ha sido retenido en el marco de este proyecto europeo como base de la norma DAB. Esta técnica es igualmente considerada como modulación para la difusión de programas de televisión. Sin embargo, se comprueba un cierto número de limitaciones (precisadas en lo que sigue) cuando se aborda el problema de modulaciones codificadas de alta eficacia espectral, tales como las requeridas para las aplicaciones de TV numérica.
1.2 Aplicaciones posibles
El invento encuentra aplicaciones en dominios muy numerosos, en particular cuando se desea una elevada eficacia espectral y cuando el canal es fuertemente estacionario.
Una primera categoría de aplicaciones se refiere a la radiodifusión numérica terrestre, ya se trate de imagen, de sonido y/o de datos. En particular, el invento puede aplicarse a la difusión síncrona, que genera intrínsecamente trayectos múltiples de larga duración. Se aplica igualmente de modo ventajoso a la difusión hacia móviles.
Otra categoría de aplicaciones se refiere a las radiocomunicaciones numéricas. El invento puede encontrar particularmente aplicaciones en sistemas de comunicación numérica hacia móviles de alto caudal, en el marco por ejemplo de la UMTS (proyecto RACE). Puede igualmente ser considerado para redes locales de radio de alto caudal (tipo HIPERLAN).
Una tercera categoría de aplicaciones es la de las transmisiones submarinas. El canal de transmisión de las ondas acústicas es fuertemente perturbado por el hecho de la débil velocidad de transmisión de las ondas acústicas en el agua. Esto conduce a una importante dispersión de los trayectos múltiples y del espectro Doppler. Las técnicas de modulación multiportadoras están por lo tanto bien adaptadas a este dominio, y particularmente las técnicas objeto del presente invento.
2. Estado de la técnica 2.1 Observaciones teóricas sobre la representación de las señales
Antes de presentar las señales según el invento, se describe a continuación las señales conocidas. Esta descripción se basa sobre una aproximación general de las señales multiportadoras definidas por los inventores, y nueva en sí misma. Esta generalización no tiene en efecto ningún equivalente en el estado de la técnica, y no es evidente de ningún modo para el experto. Debe por tanto ser considerada como una parte del invento, y no como perteneciente al estado de la técnica.
Se tiene interés en señales reales (una magnitud eléctrica por ejemplo), de energía finita, y función del tiempo. Las señales pueden por tanto estar representadas por funciones reales de L^{2} (R). Además, estas señales son de banda limitada w y su espectro está contenido en \left[f_{c}-\frac{w}{2},f_{c}+\frac{w}{2}\right], siendo f_{c} la "frecuencia portadora" de la señal. Se puede por tanto de manera equivalente representar una señal real a(t) por su envolvente compleja s(t) con:
(1)s(t)=e^{-2 i\pi f_{c}{}^{t}}F_{A}[a](t)
donde F_{A} designa el filtro analítico.
La señal s(t) pertenece a un subespacio vectorial (caracterizado por la limitación de banda a \pm\frac{w}{2}) del espacio de las funciones complejas de una variable real y de cuadrado sumable L^{2} (R). Se puede definir este espacio vectorial de dos maneras diferentes, según que se construya sobre el cuerpo de los complejos o el cuerpo de los reales. A cada uno de estos espacios, se puede asociar un producto escalar de valor en C o en R y construir un espacio de Hilbert. Se llamará H al espacio de Hilbert construido sobre el cuerpo de los complejos y H_{R} al espacio de Hilbert construido sobre el cuerpo de los reales.
Los productos escalares correspondientes se escriben:
(2)\langle x|y\rangle _{R}=\int \limits _{R}x(t)y \cdot (t)dt \ \text{en el caso de H}
y
\hskip5,1cm
\langle x|y\rangle _{R} =\Re e\int \limits _{R}x(t)y \cdot (t)dt en el caso de H_{R}
\hskip4,25cm
(3)
Las normas asociadas son evidentemente idénticas en los dos casos:
(4)||x||=\left[\int \limits _{R}|x(t)|^{2}dt\right]^{1/2}
2.2. Principios generales del OFDM
Los principios generales del OFDM están presentados por ejemplo en la solicitud de patente francesa FR-8.609.622 depositada el 2 de julio de 1986. La idea de base de esta técnica es transmitir símbolos codificados como coeficientes de formas de ondas elementales confinadas tanto como sea posible en el plano tiempo-frecuencia, y para los que el canal de transmisión puede ser considerado como localmente estacionario. El canal aparece entonces como un simple canal multiplicativo caracterizado por la distribución del módulo de los coeficientes, que sigue una ley de Rice o de Rayleigh.
Se asegura a continuación la protección contra los desvanecimientos con la ayuda de un código utilizable en decisión ponderada, en asociación con un entrelazamiento en tiempo y en frecuencia que garantice que los símbolos que intervienen en la malla mínima del código sean afectados en la medida de lo posible por desvanecimientos independientes.
Esta técnica de codificación con entrelazamiento en el plano tiempo-frecuencia es conocida con el nombre de COFDM. Está descrita por ejemplo en el documento [23] (véase anexo 1) (para simplificar la lectura, la mayor parte de las referencias del estado de la técnica están recogidas en este anexo 1. Éste, así como los anexos 2 y 3 deben desde luego ser considerados como elementos que forman parte de la presente descripción)).
Existen esencialmente dos tipos de modulaciones OFDM conocidas. Al ser ambiguas a menudo las denominaciones utilizadas en la literatura, introduciremos aquí denominaciones nuevas más precisas recordando la correspondencia con la literatura existente. Utilizaremos la denominación genérica OFDM, seguida de un sufijo que precisa el tipo de modulación en el interior de esta familia.
2.3. OFDM/OAM 2.3.1 Principios teóricos
Una primera categoría de modulaciones está constituida por un multiplex de portadoras QAM (Modulación de Amplitud en Cuadratura), o eventualmente en QPSK (Clave de Desfase en Cuadratura) en el caso particular de datos binarios. Designaremos a continuación este sistema con el nombre OFDM/QAM. Las portadoras están todas sincronizadas, y las frecuencias portadoras están espaciadas en la inversa del tiempo símbolo. Aunque los espectros de estas portadoras se recubren, la sincronización del sistema permite garantizar la ortogonalidad entre los símbolos emitidos por diferentes portadoras.
Las referencias [1] a [7] dan una buena perspectiva de la literatura disponible sobre esta materia.
Para mayor simplicidad en la escritura, y según la nueva aproximación del invento, se representarán las señales por su envolvente compleja descrita más arriba. En estas condiciones, la ecuación general de una señal OFDM/QAM se escribe:
(5)s(t)=\sum\limits _{m,n}a_{m,n}x_{m,n}(t)
Los coeficientes a_{m,n} toman valores complejos que representan los datos emitidos. Las funciones x_{m,n} (t) son trasladadas en el espacio tiempo-frecuencia de una misma función prototipo x(t):
1
\vskip1.000000\baselineskip
2
siendo \varphi una fase cualquiera, que se puede fijar arbitrariamente a 0. La función x(t) está centrada, es decir que sus momentos de orden 1 son nulos, o sea:
(8)\int t|x(t)|^{2}dt=\int f|X(f)|^{2}df=0
designando X(f) la transformada de Fourier de x(t).
En estas condiciones, se observa que:
\int t|x_{m,n}(t)|^{2}dt=n\tau _{0}
(9)\int f|X_{m,n}(f)|^{2}df=m\nu _{0}
Los baricentros de las funciones de base forman por tanto una red del plano de tiempo-frecuencia engendrada por los vectores (\tau_{0}, 0) y (0, \nu_{0}), como ya se ha ilustrado en la fig. 1. Esta red es de densidad unidad, es decir que \nu_{0}\tau_{0}=1. Se podrá hacer referencia al artículo [9] para una discusión más detallada sobre este asunto.
La función prototipo x(t) tiene de particular que las funciones {x_{m,n}} son ortogonales entre sí, y más precisamente constituyen una base hilbertiana de L^{2} (R), o sea:
3
Proyectar una señal sobre esta base equivale simplemente a cortar la señal en secuencias de duración \tau_{0} y a representar cada una de estas secuencias por el desarrollo en serie de Fourier correspondiente. Este tipo de descomposición constituye un primer paso hacia una localización a la vez en tiempo y en frecuencia, por oposición al análisis de Fourier clásico, que asegura una localización de frecuencia perfecta con una pérdida total de la información temporal.
Desgraciadamente, si la localización temporal es excelente, la localización de frecuencia es mucho menos buena, por el hecho del decrecimiento lento de X(f). El teorema de Balian-Low-Coifman-Semmes (véase [9], pág. 976) muestra por otro lado que si se llama X a la transformada de Fourier de x, tx(t) y fX(f) no pueden ser simultáneamente de cuadrado sumable.
2.3.2. El OFDM/OAM con intervalo de protección o seguridad
De manera general, se puede caracterizar la tolerancia de una modulación OFDM frente a trayectos múltiples y de la dispersión Doppler por un parámetro que mide de manera global la variación del nivel de interferencia entre símbolos (IES) en función de un desfase en tiempo o en frecuencia. La justificación de este concepto está dada en el anexo 2. Este parámetro de tolerancia es denominado \xi y está definido por la relación:
(11)\xi =1/4\pi \Delta t\Delta f
con:
(12)\Delta t^{2}\int |x(t)|^{2}dt=\int t^{2}|x(t)|^{2}dt
(13)\Delta f^{2}\int |x(t)|^{2}df=\int f^{2}|X(f)|^{2}df
En virtud de la desigualdad de Heisenberg, \xi no puede sobrepasar la unidad.
Teniendo en cuenta el teorema de Balian-Low-Coifman-Semmes previamente citado, el parámetro vale 0 para el OFDM/QAM. Se trata de un defecto importante de la modulación OFDM/QAM tal como se ha descrito más arriba. Esta se caracteriza en la práctica por una fuerte sensibilidad a los errores temporales, y por consiguiente a los trayectos múltiples.
Este defecto puede ser contorneado por la utilización de un intervalo de seguridad o protección descrito por ejemplo en [5]. Se trata de un artificio consistente en prolongar la ventana rectangular de la función prototipo. La densidad de la red de los símbolos de base es entonces estrictamente inferior a la unidad.
Esta técnica es posible por hecho de que se encuentra en el interior de un símbolo prolongado por un intervalo de seguridad una infinidad de versiones trasladadas del símbolo inicial. Desde luego, este no funciona mas que porque la función prototipo es una ventana rectangular. En este sentido, el OFDM/QAM con intervalo de seguridad constituye un punto singular único.
La modulación OFDM/QAM con intervalo de seguridad está en la base del sistema DAB. Este intervalo de seguridad permite limitar la interferencia entre símbolos, al precio de una pérdida de prestaciones, puesto que una parte de la información emitida no es realmente utilizada por el receptor, sino que sirve solamente para absorber los trayectos múltiples.
Así, en el caso del sistema DAB, donde el intervalo de seguridad representa el 25% del símbolo útil, la pérdida es de 1 dB. Además, existe una pérdida suplementaria, debida al hecho de que para obtener una eficacia espectral global dada, es preciso compensar la pérdida debida al intervalo de seguridad por una mejor eficacia del código utilizado.
Esta pérdida es marginal en el caso del sistema DAB, porque la eficacia espectral es débil. Por el contrario, si se considera una eficacia espectral de 4 bits/Hz, es preciso utilizar un código de 5 bits/Hz, o sea según el teorema de Shannon una pérdida del orden de 3 dB. La pérdida global es pues en este caso de aproximadamente 4 dB.
2.3.3. Otros sistemas OFDM/OAM
Se pueden imaginar otros sistemas de tipo OFDM/QAM. Desgraciadamente, ninguna modulación QAM filtrada (es decir que utiliza una puesta en forma tradicional de tipo semi-Nyquist (o, más exactamente, "raíz cuadrada de Nyquist")), no verifica las limitaciones de ortogonalidad requeridas. Las funciones prototipos conocidas que verifican los criterios de ortogonalidad requeridos son:
- la ventana rectangular;
- el seno cardinal.
Estos dos ejemplos son triviales, y aparecen como duplicados uno al otro por transformada de Fourier. El caso de la ventana rectangular corresponde al OFDM/QAM sin intervalo de seguridad. El caso del seno cardinal corresponde a un múltiplex de frecuencia clásico (es decir cuyas portadoras tienen espectros separados) con un factor de corte de 0%, lo que constituye un caso asintótico difícilmente realizable en la práctica.
En cada uno de estos casos, se observa que la función prototipo está perfectamente equilibrada, bien en tiempo, bien en frecuencia, pero posee un decrecimiento mediocre (en 1/t o 1/f) en el dominio dual.
El teorema de Balian-Low-Coifman_Semmes deja por otro lado poca esperanza a que puedan existir soluciones satisfactorias. Como se ha indicado previamente, este teorema demuestra que tx(t) y fX(f) no pueden ser simultáneamente de cuadrado sumable. No puede pues esperarse encontrar una función x(t) tal que x(t) y X(f) decrezcan simultáneamente con un exponente inferior a -3/2.
Esto no excluye por otra parte que puedan existir funciones satisfactorias a los ojos de un ingeniero. Sin embargo, un artículo reciente [10] que trata este asunto exhibe otro ejemplo de función prototipo con las propiedades requeridas. El aspecto de la función prototipo propuesta en este artículo está muy alejado del que se puede desear en términos de concentración temporal. Es por tanto probable que no exista solución satisfactoria de tipo OFDM/QAM.
En conclusión, el OFDM/QAM, correspondiente a la utilización de una red de densidad 1 y de coeficientes a_{m,n} complejos no pueda ser puesto en práctica más que en el caso de una ventana temporal rectangular y de la utilización de un intervalo de seguridad. El experto que busca otras modulaciones está por tanto orientado a volverse hacia las técnicas descritas a continuación con el nombre de OFDM/OQAM.
2.4. OFDM/OQAM
Una segunda categoría de modulaciones utiliza en efecto un múltiplex de portadoras OQAM (Modulación de Amplitud en Cuadratura Desplazada). Designaremos en lo que sigue a este sistema con el nombre OFDM/OQAM. Las portadoras están todas sincronizadas, y las frecuencias portadoras están espaciadas en la mitad de la inversa del tiempo de símbolo. Aunque los espectros de estas portadoras se recubren, la sincronización del sistema y la elección de las fases de las portadoras permite garantizar la ortogonalidad entre los símbolos emitidos por diferentes portadoras. Las referencias [11-18] dan una buena perspectiva de la literatura disponible sobre este asunto.
Para más simplicidad en la escritura, se representarán las señales en su forma analítica. En estas condiciones, la ecuación general de una señal OFDM/OQAM se escribe:
(14)s(t)=\sum\limits _{m,n}a_{m,n}x_{m,n}(t)
Los coeficientes a_{m,n} toman valores reales que representan los datos emitidos. Las funciones x_{m,n}(t) son trasladadas en el espacio tiempo-frecuencia de una misma función prototipo x(t):
4
con v_{0}\tau_{0} = ½.
siendo \varphi una fase cualquiera que se puede arbitrariamente fijar igual a 0.
Los baricentros de las funciones de base forman por tanto una red del plano de tiempo-frecuencias engendrada por los vectores (\tau_{0},0) y (0,v_{0}), tal como se ha ilustrado en la fig. 2.
Esta red es de densidad 2. Las funciones x_{m,n}(t) son ortogonales en el sentido del producto escalar en R. En las aproximaciones conocidas, la función prototipo está equilibrada en frecuencia, de tal manera que el espectro de cada portadora no recubre mas que el de las portadoras adyacentes. En la práctica, las funciones prototipos consideradas son funciones pares (reales o eventualmente complejas) verificando la relación siguiente:
5
Una elección posible para x(t) es la respuesta de impulsos de un filtro semi-Nyquist 100% de corte, o sea
6
Cuando se observa x(t) y su transformada de Fourier, se observa que X(f) es de soporte equilibrado y que x(t) decrece en t^{-2}, es decir un resultado notablemente mejor que el límite teórico que se deduce del teorema de Balian-Low-Coifman-Semmes. Las formas de onda elementales están mejor localizadas en el plano tiempo-frecuencia que en el caso del OFDM/QAM, lo que confiere a esta modulación un mejor comportamiento en presencia de trayectos múltiples y de Doppler. Como precedentemente, se puede definir el parámetro \xi midiendo la tolerancia de la modulación en el retardo y en el Doppler. Este parámetro \xi vale 0,865.
3. Inconvenientes de los sistemas conocidos
Estos sistemas conocidos presentan numerosos inconvenientes y límites, en particular en los canales muy perturbados, y cuando se requiere una alta eficacia.
3.1. OFDM/QAM
El problema principal del sistema OFDM/QAM es que necesita imperativamente la utilización de un intervalo de seguridad. Como se ha indicado previamente, esto engendra una pérdida de eficacia notable cuando se consideran elevadas eficacias espectrales.
Además, los símbolos emitidos están mal concentrados en el dominio de frecuencia, lo que limita igualmente las prestaciones en canales fuertemente no estacionarios. En particular, esta dispersión hace difícil la utilización de igualadores.
3.2. OFDM/OQAM
A la inversa, las prestaciones de frecuencia del OFDM/OQAM son mas bien satisfactorias y el problema de la pérdida unida al intervalo de seguridad no se plantea. En cambio, la respuesta de impulso de la función prototipo tiene un decrecimiento temporal relativamente lento, es decir en 1/x^{2}.
Esto implica dos tipos de dificultades. En primer lugar, la forma de onda difícilmente puede ser truncada sobre un intervalo de tiempo corto, lo que implica un tratamiento complejo al nivel del receptor. Además, esto complica igualmente eventuales sistema de ecualización.
En otros términos, la eficacia de las técnicas OFDM/OQAM es superior a la del OFDM/QAM, pero estas técnicas resultan más complejas de poner en práctica, y por tanto costosas, en particular en los receptores.
4. Presentación del invento 4.1. Objetivos del invento
El invento tiene en particular por objetivo paliar los diferentes inconvenientes y limitaciones del estado de la técnica.
Así, un objetivo del invento es proporcionar una señal numérica destinada a ser transmitida o difundida hacia receptores, que permite obtener mejores prestaciones en canales no estacionarios, y particularmente en canales fuertemente no estacionarios.
El invento tiene igualmente por objetivo proporcionar tal señal, permitiendo obtener una elevada eficacia espectral.
Otro objetivo del invento es proporcionar tal señal, que evita los inconvenientes del OFDM/QAM unidos al intervalo de seguridad, conservando siempre una respuesta temporal de la función prototipo tan concentrada como sea posible, en particular de manera que se simplifique el tratamiento al nivel del receptor.
El invento tiene igualmente por objeto proporcionar tal señal, permitiendo la realización de receptores de complejidad y coste limitados, en particular en lo que se refiere a la desmodulación y la ecualización.
Un objetivo complementario del invento es proporcionar emisores, receptores, procedimientos de transmisión o de difusión, procedimientos de recepción y procedimientos de construcción, es decir de definición, de una modulación correspondientes a tal señal.
4.2. Características principales del invento
Estos objetivos, así como otros que aparecerán a continuación, son conseguidos según el invento por una señal multiportadora destinada a ser transmitida hacia receptores numéricos, en particular en un canal de transmisión no estacionario, correspondiente al multiplexado en frecuencia de varias portadoras elementales correspondientes cada una a una serie de símbolos, estando separados dos símbolos consecutivos de un tiempo de símbolo \tau_{0} de señal en el que, por una parte, el espaciamiento \nu_{0} entre dos portadoras cercanas es igual a la mitad de la inversa de los tiempos de símbolo \tau_{0} y en la que, por otra parte, cada portadora sufre una filtrado de puesta en forma de su espectro que presenta un ancho de banda estrictamente superior a dos veces dicho espaciamiento entre portadoras \nu_{0}. Este espectro es elegido de manera que cada elemento de símbolo esté concentrado tanto como sea posible a la vez en el dominio temporal y en el dominio de frecuencias.
En particular, tal señal puede responder a la ecuación siguiente:
s(t)=\sum\limits _{m,n}a_{m,n}x_{m,n}(t)
donde:
a_{m,n} es un coeficiente real representativo de la señal fuente, elegido en un alfabeto de modulación predeterminado;
m es un entero que representa la dimensión de frecuencia;
n es un entero que representa la dimensión temporal;
t representa el tiempo;
x_{m,n}(t) es una función de base, trasladada en el espacio tiempo-frecuencia de una misma función prototipo x(t) par que toma valores reales o complejos, o sea:
x_{m,n}(t)=\pm i^{m+n}e^{i(2\pi m \nu _{0}t+\varphi )}x(t-n\tau _{0}) \ con \ v_{0}\tau _{0}= \ ^{1}/_{2}
donde \varphi es un parámetro de fase arbitraria,
la transformada de Fourier X(f) de la función x(t) que tiene un soporte que se extiende más allá del intervalo [-\nu_{0},\nu_{0}],
y donde dichas funciones de base {x_{m,n}} son ortogonales entre ellas, siendo nula la parte real del producto escalar de dos funciones de base diferentes.
El símbolo "\pm" indica que x_{m,n}(t) puede tomar indiferentemente un signo negativo o positivo. No significa, desde luego, que x_{m,n}(t) tome los dos valores.
Así, el invento reposa sobre un sistema de modulación que utiliza funciones prototipos tan concentradas como sea posible en el plano tiempo-frecuencia. El interés de esta aproximación es disponer de una modulación que produzca una señal que evite los inconvenientes del OFDM/QAM unidos al intervalo de seguridad, conservando al mismo tiempo una respuesta temporal de la función prototipo tan concentrada como sea posible, de manera que simplifique el tratamiento al nivel del receptor.
En otros términos, el invento tiene por objeto nuevos sistemas de modulación construidos como el OFDM/OQAM sobre una red ortogonal de densidad 2, sin que por tanto la función prototipo sea un soporte equilibrado en frecuencia. Entre las modulaciones propuestas, se encuentran o bien modulaciones que utilizan funciones prototipos de soporte limitado en tiempos, o bien funciones prototipos que no están equilibradas ni en tiempo ni en frecuencia, pero que presentan por cuenta propiedades de decrecimiento rápido a la vez en tiempo y en frecuencia, y una concentración casi óptima en el plano tiempo-frecuencia.
Tales señales no son en ningún modo evidentes para el experto, a la vista del estado de la técnica. Como se ha indicado precedentemente, existen fundamentalmente dos modos de construcción de modulaciones de tipo OFDM.
El primer modo de construcción conocido utiliza una red de densidad 1. Esta primera solución utiliza una base de descomposición de las señales o cualquier señal es cortada en intervalos, siendo a continuación cada intervalo descompuesto en forma de serie de Fourier. Esta es la solución OFDM/QAM. La literatura da pocos ejemplos de soluciones alternativas construidas sobre la misma red, y los resultados obtenidos son de poco interés práctico [10].
Además, la técnica OFDM/QAM es la única que puede beneficiarse del método del intervalo de seguridad. La solución OFDM/QAM es por tanto un punto singular que no permite extensiones.
El segundo modo de construcción conocido (OFDM/OQAM) utiliza una red de densidad 2. La ortogonalidad entre símbolos centrados sobre una misma frecuencia o sobre frecuencias adyacentes está garantizada por una puesta en forma de las señales de tipo semi-Nyquist y por la elección adecuada de la fase de las señales. Finalmente, la ortogonalidad más allá de las frecuencias adyacentes está garantizada por el hecho de que los soportes de frecuencia están separados.
Por consiguiente, la construcción de nuevas modulaciones que no verifican esta propiedad no es evidente.
Todas las variantes del invento descritas más adelante presentan la ventaja de utilizar una función prototipo, ya esté limitada en el dominio temporal, o ya sea de decrecimiento rápido, de tal modo que la función pueda ser fácilmente truncada.
Según una primera variante, dicha función prototipo x(t) es una función par, nula desde fuera del intervalo [-\tau_{0},\tau_{0}] y que verifica la relación:
7
De manera ventajosa, dicha función prototipo x(t) está definida por:
8
En este primer caso (denominado en lo que sigue OFDM/MSK), las prestaciones en términos de resistencia en el Doppler y en los trayectos múltiples son equivalentes al OFDM/OQAM, y la realización del receptor es simplificada.
Según una segunda variante del invento, dicha función prototipo x(t) está caracterizada por la ecuación:
x(t)=\frac{y(t)}{\sqrt{\tau _{0}\sum\limits _{k}|y(t-k\tau _{0})|^{2}}}
estando definida la función y(t) por su transformada de Fourier Y(f):
Y(f)=\frac{G(f)}{\sqrt{\nu _{0}\sum\limits _{k}|G(f-k\nu _{0})|^{2}}}
donde G(f) es una función gaussiana normalizada del tipo: G(f)=(2\alpha)^{1/4}e^{-\pi \alpha f^{2}}
siendo \alpha un parámetro real estrictamente positivo. K varía de -\infty a +\infty.
De manera ventajosa, el parámetro \alpha es igual a la unidad. La modulación correspondiente es denominada en lo que sigue OFDM/IOTA. En este caso, la función prototipo correspondiente, señalada \Im, es idéntica a su transformada de Fourier.
La realización del receptor es más simple que en el caso del OFDM/OQAM, así como ligeramente más compleja que en el caso precedente, pero las prestaciones son sensiblemente superiores.
El invento se refiere igualmente a un procedimiento de transmisión de una señal numérica, en particular en un canal de transmisión no estacionario, que comprende las etapas siguientes:
-
codificación en canal de una señal numérica a transmitir, entregando coeficientes numéricos reales a_{m,n} escogidos en un alfabeto predeterminado;
-
construcción de una señal s(t) que responde a la ecuación definida anteriormente;
-
emisión de una señal que tiene para envolvente compleja dicha señal s(t) hacia al menos un receptor.
De manera ventajosa, tal procedimiento comprende además una etapa de entrelazamiento en frecuencia y/o en tiempo, aplicada a los elementos binarios que forman dicha señal numérica a transmitir o a los coeficientes numéricos a_{m,n}.
Ello permite asegurar resultados óptimos en canales no estacionarios.
El invento se refiere igualmente a los emisores de tal señal.
El invento se refiere aún a un procedimiento de recepción de una señal tal como se ha descrito anteriormente, que comprende las etapas siguientes:
-
recepción de una señal que tiene para envolvente compleja una señal r(t) correspondiente a la señal s(t) de la emisión;
-
estimación de la respuesta del canal de transmisión, que comprende una estimación de la respuesta en fase \theta_{m,n} y la respuesta en amplitud \rho_{m,n};
-
desmodulación de dicha señal r(t), que comprende las etapas siguientes:
\bullet
multiplicación de dicha señal r(t) por la función prototipo x(t);
\bullet
repliegue de la forma de onda filtrada de módulo 2\tau_{0};
\bullet
aplicación de una transformada de Fourier (FFT);
\bullet
corrección de la fase \theta_{m,n} inducida por el canal de transmisión;
\bullet
corrección de la fase correspondiente al término i^{m+n};
\bullet
selección de la parte real del coeficiente obtenido \upbar{a}_{m,n} correspondiente al coeficiente a_{m,n} emitido ponderado por la respuesta en amplitud \rho_{m,n} del canal de transmisión.
De manera preferente, este procedimiento de recepción comprende una etapa de desentrelazamiento en frecuencia y/o en tiempo de dichos coeficientes numéricos reales \upbar{a}_{m,n}, y, eventualmente, valores correspondientes \rho_{m,n} de la respuesta de la amplitud del canal, siendo inverso dicho desentrelazamiento de un entrelazamiento empleado en la emisión, y/o una etapa de descodificación en decisión ponderada adaptada a la codificación de canal empleado en la emisión.
El invento se refiere igualmente a los receptores correspondientes.
Finalmente, el invento se refiere igualmente a un procedimiento preferente de construcción de una función prototipo x(t) para una señal tal como se ha descrito antes, que comprende las etapas siguientes:
-
selección de una función gaussiana G(f) normalizada del tipo:
G(f)=(2\alpha )^{1/4}e^{-\pi \alpha f^{-2}};
-
determinación de dicha función prototipo x(t) tal que:
x(t)=\frac{y(t)}{\sqrt{\tau _{0}\sum\limits _{k}|y(t-k\tau _{0})^{2}}}
estando definida la función y(t) por su transformada de Fourier Y(f):
Y(f)=\frac{G(f)}{\sqrt{\nu _{o}\sum\limits _{k}|G(f-k\nu _{0})|^{2}}}
Este procedimiento permite en particular definir la función prototipo \Im, descrita con anterioridad.
5. Descripción de modos de realización particulares del invento 5.1. Lista de las figuras
- la fig. 1 ilustra una red de densidad 1, correspondiente a la empleada en el caso de la modulación conocida OFDM/QAM;
- la fig. 2 ilustra una red de densidad 2, correspondiente a la empleada en el caso de la modulación conocida OFDM/OQAM y en el caso del invento;
- las figs. 3A a 3D, 4C a 4D, 5A a 5D, 6A a 6D y 7A a 7D ilustran respectivamente las modulaciones conocidas OFDM/QAM (3), OFDM/QAM con intervalo de seguridad (4), OFDM/OQAM (5) y las modulaciones del invento OFDM/MSK (6) y OFDM/IOTA (7), según los aspectos siguientes:
\bullet A: la función prototipo x(t);
\bullet B: la transformada de Fourier en lineal de la función prototipo;
\bullet C: el módulo de la función de ambigüedad en lineal (tal como la definida en el anexo 2);
\bullet D: la función de intersímbolo (tal como se ha definido en el anexo 2);
- la fig. 7E muestra en escala logarítmica el decrecimiento de la señal OFDM/IOTA;
- la fig. 8 la función de ambigüedad de una función gaussiana;
- la fig. 9 es un esquema sinóptico de un emisor (y del procedimiento de emisión correspondiente) utilizable según el invento;
- la fig. 10 es un esquema sinóptico de un receptor (y del procedimiento de recepción correspondiente) utilizable según el invento;
- la fig. 11 ilustra más precisamente el procedimiento de desmodulación puesto en práctica en el receptor de la fig. 10.
5.2. Principios teóricos de las señales según el invento
Todas las funciones de base del OFDM/OQAM definidas en (15) pueden rescribirse en la forma:
(18)x_{m,n}(t)=\pm i^{m+n}e^{i(2\pi m\nu _{0}f+\varphi )}x(t-n\tau _{0}) \ con \ v_{0}\tau _{0} = ^{1}/_{2}
Los baricentros de las funciones de base forman pues una red del plano tiempo-frecuencia engendrado por los vectores (\tau_{0},0) (0,\nu_{0}) (véase fig. 2). Esta red es de densidad 2, es decir que \nu_{0}\tau_{0} = ½. Como se ha indicado en [16], estas funciones constituyen una base hilbertiana de H. A fin de simplificar la escritura, omitiremos en lo que sigue los cambios de signo.
De manera general, se buscan las condiciones sobre x(t) para que la familia {x_{m,n}} constituya una base hilbertiana de H_{R}. Se impondrá que x(t) sea una función par.
El producto escalar de x_{m,n} y de x_{m',n'} puede escribirse:
9
sea, poniendo t'= t-(n+n')\tau_{0}/2 y \tau'_{0} =(n-n')\tau_{0}:
10
La ortogonalidad es por tanto obtenida si el coeficiente de la integral es un número imaginario puro. El análisis de este coeficiente muestra que basta para ello que m-m' o que n-n' sea impar.
La red puede por tanto descomponerse en cuatro sub-redes, tal como aparece en la fig. 2 ({m par, n par}, {m par, n impar}, {m impar, n par}, {m impar, n impar}) que son ortogonales entre sí (cualquier función de una de las sub-redes es ortogonal a cualquier función de otra sub-red). Una condición suficiente para que {x_{m,n}} constituya una base hilbertiana es pues que:
(21)\langle x_{m,n}|x_{m',n'}\rangle_{R}=0\forall m-m' par,\forall n-n'par,(m,n)\neq(m',n')
Basta con encontrar una función x(t) par tal como las funciones del tipo:
(22)x_{2m,2n}(t)=e^{4i\pi m\nu _{0}t}x(t-2n\tau _{0})
siendo ortogonales entre sí en el sentido del producto escalar en R. Por otra parte, si tal es el caso, estas funciones son también ortogonales en el sentido del producto escalar en C, por razones de simetría análogas a las evocadas anteriormente. Otra manera de expresar esta condición es utilizar la función de ambigüedad de x [19]:
(23)A_{x}(\tau ,\nu )=\int x(t+\tau /2)x\text{*}(t-\tau /2)e^{-2i\pi \nu t}dt
Basta entonces con encontrar una función x(t) par tal que:
(24)A_{x}(2n\tau _{0},2m\nu _{0})=0,\forall (m,n)\neq (0,0)
Si se compara el problema así planteado al de encontrar una base hilbertiana en el sentido del producto escalar en C, las limitaciones de ortogonalidad son netamente menos fuertes, ya que la red en cuestión es dos veces menos densa. En efecto, las funciones de base están centradas sobre los puntos de la red {2m\nu_{0}, 2n\tau_{0}}, es decir una red de densidad ½. Se ve por tanto aparecer aquí de manera intuitivamente evidente las razones de la inaplicabilidad del teorema de Balian-Low-Coifman-Semmes.
En el caso del OFDM/OQAM, la ortogonalidad de las funciones x_{2m,2n}(t) entre sí es obtenida por dos limitaciones de naturalezas diferentes. En efecto, si m \neq m', \langle x_{2m,2n}|x_{2m',2n'}\rangle es nulo porque esas funciones tienen espectros separados. Sin embargo, \langle x_{2m,2n}|x_{2m',2n'}\rangle es nulo porque X(f) tiene una puesta en forma de tipo semi-Nyquist.
Como muestra la abundante literatura ya citada, el experto considera que es imperativo verificar estas dos limitaciones. En particular, estima que la función prototipo debe ser de soporte equilibrado en frecuencia.
5.3. Principios generales del invento
El invento descansa sobre una aproximación completamente nueva de las señales multiportadoras del tipo OFDM/
OQAM, según la cual la ortogonalidad es obtenida no más por el respeto de dos limitaciones mencionadas con anterioridad, sino por una definición específica de las funciones prototipos.
En otros términos, el invento tiene por objeto nuevas señales, basadas en sistemas de modulación construidos como el OFDM/OQAM sobre una red ortogonal de densidad 2, sin que por tanto la función prototipo tenga un soporte equilibrado en frecuencia.
El principio utilizado es construir redes ortogonales de densidad 1/2, y luego deducir redes de densidad 2 por una elección juiciosa de las fases de las señales.
Muy numerosas señales pueden ser construidas según la técnica del invento. Se dan a continuación dos ejemplos no limitativos de tales señales, denominadas respectivamente OFDM/MSK y OFDM/IOTA. Es igualmente proporcionado un método particular para construir tales señales, a título de ejemplo no limitativo, en el anexo 3. Este método forma desde luego parte del invento, y no ha sido reenviado en el anexo para simplificar la lectura de la presente descripción.
5.4. La modulación OFDM/MSK
Consideramos aquí una nueva modulación construida según la misma ecuación genérica que la modulación OFDM/
OQAM (ecuaciones 14 y 15), pero a partir de una función prototipo diferente. La bautizaremos OFDM/MSK porque cada portadora está modulada en MSK [20]. La función prototipo se escribe:
11
De hecho, se comprueba a posteriori que esta modulación puede ser considerada como dual del OFDM/OQAM, ya que corresponde a un intercambio de ejes de tiempo y frecuencia. El interés esencial de esta modulación con relación al OFDM/OQAM es que la función prototipo está estrictamente limitada en el tiempo, lo que simplifica notablemente la mejora del receptor, ya que el número de coeficientes del filtro de entrada es reducido considerablemente. Por otro lado, las prestaciones en presencia de trayectos múltiples no tienen cambios, siendo el parámetro \xi idéntico.
5.5. La modulación IOTA
La modulación OFDM/IOTA resulta como revancha de una aproximación totalmente nueva y original en el dominio del tratamiento de señal que bautizamos transformada IOTA (para "Algoritmo de Transformada Ortogonal Isotrópica"), y descrita en el anexo 3.
5.5.1. Ecuación de la señal
Consideramos aquí una nueva modulación construida según la misma ecuación genérica que la modulación OFDM/
OQAM (ecuaciones 14 y 15), pero a partir de una función prototipo diferente. La bautizaremos OFDM/IOTA con motivo de la elección de la función prototipo. La función prototipo se escribe:
(26)x(t)=\frac{1}{2^{1/4}\sqrt{\tau _{0}}}\Im(t/\tau _{0}\sqrt{2}
designando \Im la función IOTA definida en el anexo 3.
Se observará que el método de construcción dado en el anexo 3 permite obtener una infinidad de soluciones, constituyendo la función IOTA una solución reseñable. Las funciones de base de la modulación OFDM/IOTA se escriben por tanto:
(27)\Im_{m,n}(t)=\frac{i^{m+n}}{2^{1/4}\sqrt{\tau _{0}}}e^{2i\pi m\nu _{0}t}\Im ((\frac{t}{\tau _{0}}-n)\sqrt{2}) \ con \ \nu _{0}\tau _{0}= 1/2
La señal emitida se escribe pues:
(28)s(t)=\sum\limits _{m,n}a_{m,n}\Im_{m,n}(t)
con:
(29)a_{m,n}=\Re e\int \limits _{R}s(t)\Im_{m,n}{}\cdot (t)dt
5.2.2. Comentarios de las figuras y ventajas unidas al decrecimiento rápido
A fin de poner más en evidencia, de manera visual, las ventajas del invento, se presenta para cada modulación discutida precedentemente:
\bullet A: la función prototipo x(t);
\bullet B: la transformada de Fourier en línea de la función prototipo;
\bullet C: el módulo de la función de ambigüedad en lineal (tal como se ha definido en el anexo 2);
\bullet D: la función de intersímbolo (tal como se ha definido en el anexo 2).
Las vistas de la función de ambigüedad (figuras con índice C) permiten juzgar del confinamiento en el plano tiempo-frecuencia de la función prototipo. Las vistas de la función de intersímbolo (figuras con índice D) permiten apreciar la sensibilidad de una modulación en el retraso y en el Doppler. Los errores de fase no están considerados, porque todas las modulaciones son equivalentes en este plano.
Las figs. 3A a 3D se refieren al caso conocido del OFDM/QAM clásico. El defecto principal de esta modulación no está, como podría hacerlo pensar la respuesta en frecuencia de la función prototipo, el débil decrecimiento de los lóbulos secundarios.
De hecho, la sensibilidad del OFDM a los errores de frecuencia no es más que ligeramente superior a la de las otras modulaciones consideradas. La IES tiene por el contrario una estadística diferente, que se traduce por un cierre horizontal del ojo equivalente al de una modulación de corte nula. Existen por tanto trazas, algunas improbables, pero que pueden crear errores sistemáticos en ausencia de codificación. Este detalle es "antiestético", pero sin consecuencia real en presencia de codificación. Por el contrario, éste débil decrecimiento hace que la energía de IES se reparta sobre un gran número de símbolos cercanos, que hacen muy delicada cualquier tentativa de ecualización.
Paradójicamente, el verdadero problema viene de la limitación brutal de la respuesta temporal, que corresponde a una función de ambigüedad triangular según este eje. Esto da una función de intersímbolo con una mayor sensibilidad a los errores temporales: la pendiente es vertical y el parámetro \xi es por tanto nulo. Esto es lo que justifica la utilización de un intervalo de seguridad.
Las figs. 4C y 4D se refieren al OFDM/QAM con un intervalo de seguridad (la función prototipo y la transformada de Fourier son idénticas a las del OFDM/QAM ilustradas en las figs. 3A y 3C. La utilización de un intervalo de seguridad crea una zona plana al nivel de la función de ambigüedad. De hecho, se debería hablar más bien en este caso de ambigüedad transversal. Se encuentra evidentemente esta parte plana al nivel de la función de intersímbolo, lo que proporciona una inmunidad a los errores temporales. Las figuras representan el caso de un intervalo de seguridad de 0,25 \tau_{0}.
Al nivel de errores de frecuencias, las propiedades son las mismas que las del OFDM estándar.
El coste del intervalo de seguridad es admisible cuando se interesan modulaciones de poca eficacia espectral. Resulta por el contrario redhibitorio si se busca una eficacia espectral elevada: tomemos por ejemplo un intervalo de seguridad igual a la cuarta parte del símbolo útil. En estas condiciones, hace falta para alcanzar una eficacia neta de 4 bits/s/Hz un sistema de modulación y de codificación que tienen una eficacia bruta de 5 bits/s/Hz, o sea una pérdida de 3 dB con relación a la capacidad límite de Shannon. Es necesario aún añadir a esta pérdida la pérdida suplementaria de 1 dB debido a la potencia "inútilmente" emitida en el intervalo de seguridad. En total, son por tanto 4 dB los que son perdidos con relación al óptimo.
Las figs. 5A a 5D presentan el caso del OFDM/OQAM.
La respuesta temporal del OFDM/OQAM presenta un mejor aspecto que la del OFDM/QAM. Sin embargo el decrecimiento temporal no es mas que en 1/t^{2}. La función de ambigüedad se anula sobre una red de densidad ½. La sensibilidad a los errores en frecuencia es superior a la de los errores temporales. El parámetro \xi vale 0,8765.
Las figs. 6A a 6D se refieren al primer modo de realización del invento, el OFDM/MSK. Se verifica que presenta propiedades estrictamente idénticas a las del OQAM invirtiendo las escalas temporales y de frecuencias. El parámetro \xi permanece sin cambios.
Finalmente, las figs. 7A a 7D presentan la modulación OFDM/IOTA. Ésta presenta un decrecimiento rápido (en el sentido matemático del término) en tiempo y en frecuencia, lo que permite considerar la ecualización en las mejores condiciones posibles. Presenta por otro lado una simetría perfecta con relación a estos dos ejes. Su función de intersímbolo es casi ideal. De manera general su comportamiento se aproxima al de la gaussiana. El parámetro \xi vale 0,9769.
Puede compararse la función de ambigüedad de la función \Im (fig. 7C) a la de una gaussiana, tal como la ilustrada en la fig. 8. El aspecto general de estas dos funciones es muy similar al nivel de la parte superior. Por el contrario, difieren en la base.
La fig. 7E muestra en escala logarítmica el decrecimiento en tiempo de la señal IOTA. Se observa que la amplitud de la señal decrece linealmente en escala logarítmica (en tiempo y en frecuencia, desde luego, ya que los dos aspectos son idénticos), o sea de manera exponencial en escala lineal. Esta propiedad permite por tanto en una realización práctica truncar la forma de onda y limitar así la complejidad del receptor.
5.6. Principio de un emisor
La fig. 9 presenta un sinóptico simplificado de un emisor de una señal según el invento. El procedimiento de emisión se deduce de ello directamente.
Se considera una fuente binaria de elevado caudal (típicamente algunas decenas de Megabits/s). Por fuente binaria, se entiende una serie de elementos de datos correspondientes a una o varias señales 91 fuente de todos tipos (sonidos, imágenes, datos) numéricos o analógicos muestreados. Estos datos binarios son sometidos a una codificación de canal 92 binario a binario adaptado a canales que se desvanecen. Se podrá utilizar por ejemplo un código reticular (Modulación Codificada Reticular), concatenado eventualmente con un código de Reed-Solomon. Más precisamente, si se desea una eficacia espectral de 4 bits/Hz, puede utilizarse un código de rendimiento 2/3 asociado a una modulación 8AM, tomando 8 niveles de amplitud.
A continuación, conforme a los principios expuestos en la patente FR-8.815.216, se reparten (93) estos datos codificados en el espacio tiempo-frecuencia de manera que aporten la diversidad necesaria, y que descorrelacionen el desvanecimiento de Rayleigh que afecta a los símbolos emitidos.
Más generalmente, se efectúa una primera codificación binaria a binaria, un entrelazamiento en tiempo y en frecuencia y una codificación binaria de coeficientes, comúnmente denominada "cartografiado". Está claro que el entrelazamiento puede ser efectuado indiferentemente antes o después del cartografiado, según las necesidades y los códigos utilizados.
A la salida de esta operación de codificación, se disponen símbolos reales a emitir a_{m,n}. El principio de realización del modulador 94 OFDM/MSK u OFDM/IOTA es análogo al de un emisor OFDM/OQAM. Sólo difiere la forma de onda prototipo. Se podrá hacer referencia a [15] para una descripción detallada del sistema de modulación. Para construir la señal a emitir, se reagrupan los símbolos del mismo rango n, y se calcula:
(30)s(t)=\sum\limits _{m,n}a_{m,n}x_{m,n}(t)=\sum\limits _{n}\sum\limits _{m}a_{m,n}i^{m+n}e^{2i\pi m\nu _{0}t}x(t-n\tau _{0})
Esta operación puede ser ventajosamente realizada en forma numérica por una transformada de Fourier rápida (FFT) que recae sobre todos los símbolos del mismo rango n, seguida de una multiplicación de la forma de onda resultante por la función prototipo IOTA, y finalmente de una suma de los símbolos de rangos diferentes (suma según el índice n).
La señal compleja así generada es entonces convertida en forma analógica 98, luego traspuesta a la frecuencia final por un modulador 99 de dos vías en cuadratura (modulador I&Q), y finalmente amplificada 910 antes de ser emitida 911.
5.7. Principio de un receptor
La fig. 10 ilustra de forma esquemática un receptor de una señal según el invento (así como el procedimiento de recepción correspondiente).
El receptor OFDM/MSK u OFDM/IOTA es sensiblemente análogo al adaptado a la modulación OFDM/OQAM. Las fases o etapas de entrada son tradicionales. La señal es preamplificada 101, luego convertida en frecuencia intermedia 102 a fin de realizar el filtrado de canal 103. La señal en frecuencia intermedia es a continuación convertida en banda de base sobre dos vías en cuadratura 105. Además, se realizan las funciones de corrección automática de ganancia (CAG) 104, que controla la preamplificación 101.
Otra solución consiste en transportar la señal en frecuencia intermedia sobre una frecuencia portadora base, de manera que se muestre la señal sobre una sola vía, siendo entonces obtenida la representación compleja por filtrado numérico. Alternativamente, la señal RF puede ser transpuesta directamente en banda de base (conversión directa), siendo entonces realizado el filtrado de canal sobre cada una de las dos vías I&Q. En todos los casos, se puede volver a hacer una representación discreta de la señal de la envolvente compleja correspondiente a la señal recibida.
A fin de detallar el tratamiento numérico en banda de base, consideramos una modulación de tipo multiportadora caracterizada por la ecuación de la envolvente compleja de la señal emitida:
(31)s(t)=\sum\limits _{m,n}a_{m,n}x_{m,n}(t)
Sea un canal de transmisión caracterizado por su función de transferencia variable T(f,t) (véase anexo 2). La envolvente compleja de la señal recibida r(t) se escribe:
(32)r(t)=\int S(f)T(f,t)e^{2\pi ft}df
El desmodulador estima (106) la función de transferencia T(f,t) por medios clásicos, que pueden por ejemplo utilizar una red de referencia de portadoras explícitas según la patente FR-9.001.491. Para desmodular la señal propiamente dicha (107), se asimila localmente el canal a un canal multiplicativo caracterizado por una amplitud y una fase correspondiente al valor de T(f,t) para el instante y la frecuencia considerada. Para estimar a_{m,n}(t), la señal recibida es así asimilada a la señal:
(33)\upbar{r}(t) =\int S(f)T(m\nu _{0},n\tau _{0})e^{2i\pi ft}df=T(m\nu _{0},n\tau _{0})s(t)
Se planteará:
(34)T(m\nu _{0},n\tau _{0})=\rho _{m,n}e^{i\theta _{m,n}}
El desmodulador efectúa pues el tratamiento siguiente:
(35)\upbar{a}_{m,n}=\Re e\int r(t)e^{-i\theta }x\cdot _{m,n}(t)dt
En el caso de un canal estacionario de función de transferencia \rhoe^{i\theta }, se encuentra evidentemente:
(36)\upbar{a}_{m,n}=\rho a_{m,n}
En la práctica, el tratamiento 107 es efectuado en forma numérica, según el procedimiento ilustrado en la fig. 11. El receptor funciona de manera análoga a un receptor OFDM/OQAM [13-16]. Efectúa los tratamiento siguientes:
-
multiplicación 111 de dicha señal recibida r(t) por la función prototipo x(t) 112;
-
"repliegue" 113 de la forma de onda filtrada módulo 2\tau_{0};
-
aplicación 114 de una transformada de Fourier (FFT);
-
corrección 115 de la fase \theta_{m,n} en función de la estimación del canal 116, comprendiendo por ejemplo una estimación \rho_{m,n} de la respuesta en amplitud y una estimación \theta_{m,n} de la respuesta en fase del canal de transmisión;
-
corrección 117 de la fase correspondiente en el término i^{m+n}, estando los elementos de datos alternativamente en fase y en cuadratura;
-
selección 118 de la parte real del coeficiente obtenido \upbar{a}_{m,n} correspondiente al coeficiente a_{m,n} emitido ponderado por la respuesta en amplitud \rho_{m,n} del canal de transmisión.
Este algoritmo permite así calcular globalmente todos los coeficientes de un índice n dado. El orden de magnitud de la complejidad correspondiente es aproximadamente el doble de la del algoritmo utilizado para el OFDM/QAM.
Los coeficientes así obtenidos son a continuación desentrelazados 108, simétricamente al entrelazamiento empleado en la emisión, luego descodificados 109, ventajosamente según una técnica de descodificación de decisión suave, empleando por ejemplo un algoritmo del tipo de Viterbi. Si la descodificación del canal tiene en cuenta la estimación de la respuesta de amplitud del canal \rho_{m,n}, los valores correspondientes son igualmente desentrelazados 110. Por otro lado, el desentrelazamiento es desde luego efectuado antes o después del cartografiado, según el momento en que el entrelazamiento haya sido empleado en la emisión.
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Anexo 1
Referencias
[1] M.L. Doeltz, E.T. Heald y D.L. Martin, "Técnicas de transmisión de datos Binarios para sistemas lineales" Procedimientos del IRE, págs. 656-661, Mayo 1957.
[2] R.R. Dossier, "Un sistema de transmisión de datos que usa modulación de fase de impulso" IRE Conv. Rec. Ist Nat'l Conv. Military Electronics (Washington, D.C., Junio 17-19, 1957) págs. 233-238.
[3] G.A. Franco y G. Lachs, "Una técnica de codificación ortogonal para comunicaciones" 1961 IRE Internat'l Conv. Rec., vol. 9, págs. 126-133.
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[5] S.B. Weinstein y Paul M. Ebert, "Transmisión de datos por multiplexado de división por frecuencia usando la transformada de Fourier discreta" IEEE Trans. Comun., Vol. COM-19, págs. 628-634, Octubre 1971.
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[7]E.F. Casas y C. Leung, "OFDM para comunicación de datos sobre canales de FM de radio móvil - Parte I: Análisis y resultados experimentales," IEEE Trans. Comun., Vol. 39, págs. 783-793, Mayo 1991.
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[9] I. Daubechies, "La transformación de ondas pequeñas, localización de tiempo-frecuencia y análisis de señal," IEEE Trans. Inform. Theory, Vol. IT-36, págs. 961-1005, Septiembre 1990.
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[13] R.W. Chang, "Un estudio teórico de prestaciones de un esquema de transmisión de datos de multiplexado ortogonal," IEEE Trans. Comun Technol., Vol. COM-16, págs. 529-540, Ago. 1968.
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[18] John A.C. Bingham, "Modulación multiportadora para transmisión de datos: Una idea cuyo tiempo ha llegado," IEEE Communications Magazine, págs. 5-14, Mayo 1990.
[19] P.M. WOODWARD, "Teoría de la probabilidad e información con aplicación a Radar," Pergamon Press, Londres 1953.
[20] F. Amoroso y J.A. Kivett, "Técnica de señalización MSK simplificada," IEEE Trans. Comun., Vol. COM-25, págs. 433-441, Abril 1977.
[21] P.A. Bello, "Caracterización de canales lineales de tiempo variable aleatoriamente," IEEE Trans. Comun. Systems, Págs. 360-393, Dic. 1964.
\newpage
[22] P.M. WOODWARD, "Teoría de la probabilidad e información con aplicación a Radar," Pergamon Press, Londres 1953.
[23] M. ALARD y R. LASSALLE "Principios de modulación y de codificación de canal en radiodifusión numérica hacia los móviles" Revista de l'U.E.R, Nº 224, agosto 1987, págs. 168-190.
Anexo 2
1. Elaboración de modelos del canal 1.1 Modelo general
Se puede considerar un canal dispersivo como un sistema lineal que tiene una respuesta de impulsos variable en el tiempo. Existen dos formas de definir esta respuesta de impulsos. Se inspirará ampliamente en los acuerdos propuestos en [21]:
\bullet la respuesta de impulsos a la entrada (Función de Dispersión de Retardo de Entrada) g(t,\tau) definida por:
r(t)=\int s(t-\tau )g(t,\tau )d\tau
donde s(t) y r(t) representan respectivamente las señales emitidas y recibidas
\bullet la respuesta de impulsos en salida (Función de Dispersión de Retardo de Salida) h(t,\tau) definida por:
r(t)=\int s(t-\tau )h(t-\tau ,\tau )d\tau
Se ha puesto en evidencia que h(t,\tau) = g(t+\tau,\tau). h(t,\tau) representa la respuesta de impulsos del canal en el instante t. Provistos de estos acuerdos, podremos definir las funciones características siguientes:
\bullet la función de dispersión retardo-Doppler U(\tau,\nu) (Función de Dispersión de Retardo-Doppler) caracterizada por:
g(t,\tau )=\int U(\tau ,\nu )e^{i2\pi \nu t}d\nu
con
\hskip5,5cm
r(t)=\int \int U(\tau ,\nu )s(t-\tau )e^{i2\pi \nu t}d\nu d\tau
\bullet la función de dispersión retardo-Doppler V(\nu,\tau) (Función de Dispersión de Retardo-Doppler) caracterizada por:
h(t,\tau )=\int V(\nu ,\tau )e^{i2\pi \nu t}dv
con
\hskip5,5cm
r(t)=\int \int V(\nu ,\tau )s(t-\tau )e^{i2\pi \nu (t-\tau )}d\nu d\tau
Se tiene simplemente:
V(\nu ,\tau )=e^{i2\pi \nu t}U(\tau ,\nu )
\bullet la función de transferencia variable (Función de Transferencia Variable en el Tiempo) T(f,t) caracterizada por:
T(f,t)=\int g(t,\tau )e^{-i2\pi ft}d\tau
con
\hskip5,8cm
r(t)=\int S(f)T(f,t)e^{i2\pi ft}df
Se encuentra pues la misma ecuación que en el caso de un canal estacionario, siendo la diferencia simplemente que la función de transferencia resulta variable en el tiempo. Esta función de transferencia T(f,t) es la transformada de Fourier bidimensional de U(\tau,\nu), o sea:
T(f,t)=\iint U(\tau ,\nu )e^{-2\pi \tau f}e^{i2\pi \nu t}d\tau d\nu
En todos los casos, consideraremos que U(\tau,\nu) tiene un soporte limitado, lo que permite representar la función de transferencia T(f,t) por una red de valores discretos en virtud del teorema de muestreo.
1.2. El modelo retardo-Doppler estático
El modelo retardo-Doppler está definido por la ecuación:
r(t)=\iint U(\tau ,\nu )s(t-\tau )e^{i2\pi \nu t}d\tau d\nu
Esta ecuación hace aparecer el canal como una suma de canales elementales caracterizados por una amplitud, una fase, un desplazamiento temporal y un desplazamiento de frecuencias. También es legítimo interesarse en el comportamiento de las diferentes modulaciones en presencia de este tipo de canal, que bautizaremos retardo-Doppler estático.
La ecuación del canal se escribe pues en la forma simplificada siguiente:
r(t)=Ae^{i\theta }s(t-\tau )e^{i2\pi \nu t}
2. Prestaciones del OFDM en los canales no estacionarios 2.1. Caso general
Consideremos una modulación multiportadora OFDM de cualquier tipo (OFDM/QAM, OFDM/OQAM u OFDM/
IOTA) caracterizada por la ecuación genérica:
s(t)=\sum\limits _{k\epsilon E}a_{k}x_{k}(t)
siendo a_{k} variables reales, siendo E una red bidimensional de densidad 2 en el espacio tiempo-frecuencia, siendo las funciones x(t) trasladadas en tiempo y en frecuencia de una misma función prototipo x(t), y que constituyen una base hilbertiana de L^{2}(R).
x_{k}(t)=e^{i\varphi _{k}}x(t-\tau _{k})e^{2i\pi \nu _{k}t}, k \ \epsilon \ E
Se observará que no se ha hecho ninguna hipótesis sobre la estructura de la red E. En el caso particular del OFDM/QAM, esta red se descompone en dos sub-redes co-localizadas con fases en cuadratura.
La operación de desmodulación se escribe:
\upbar{a}_{n}=\Re e\lfloor e^{-i\phi }\int r(t)x\cdot _{n} (t)dt\rfloor
siendo \phi una fase estimada por el desmodulador y r(t) la envolvente compleja de la señal recibida. Se puede así escribir:
12
Ahora bien:
13
De ello se deduce que:
14
El valor óptimo de \phi es el que maximiza el coeficiente a_{n},o sea:
\phi =Arg\int \int e^{2i\pi \nu t}U(\tau ,\nu )A_{x}(-\tau ,-\nu )d\tau d\nu
Aunque generales, las ecuaciones anteriores no son apenas manipulables. Muestran sin embargo que la señal útil y el intersímbolo aparecen como integraciones de la función de ambigüedad ponderada por la función de dispersión retardo-Doppler.
2.2. Caso del canal estático
Si se tiene interés en un canal de tipo retardo-Doppler estático, caracterizado por una fase \theta, un retardo \tau y un desplazamiento \nu (se normalizará la amplitud A a 1), se efectúa las desmodulación de manera similar introduciendo en el estimador un parámetro de fase \phi. El resultado de esta operación se escribe:
15
La señal desmodulada se escribe por tanto finalmente:
\upbar{a}_{n}=c_{n}a_{n}+\sum\limits _{k\epsilon E, K\neq n}c_{k}a_{k}
El segundo término representa la interferencia entre símbolo (IES). Si se consideran los datos a_{k} como variables aleatorias independientes de varianza \sigma^{2}, la varianza I del IES se escribe:
I=\sum\limits _{k\epsilon E,k\neq n}c^{2}_{k}\sigma ^{2}
Ahora bien, los coeficientes \xi son los coeficientes de la descomposición de la función e^{i(\theta -\phi )}e^{-2i\pi \nu t(t+r)} x_{n}(t+\tau), de norma unidad, sobre la base hilbertiana de las funciones x_{k}(t). Se tiene pues:
\sum\limits _{k\epsilon E}c^{2}_{k}=1 \ \ y \ \ I=(1-c^{2}_{n})\sigma ^{2}
En otros términos, la varianza de la señal recibida es constante y se reparte entre la señal "útil" cman y el IES, de varianza I=(1-c^{2}_{n})\sigma^{2}. El cálculo del coeficiente ck da:
16
Ahora bien la función de ambigüedad de x_{n} se escribe:
A_{x_{n}}(\tau ,\nu )=e^{2i\pi (\nu _{n}\tau -\tau _{n}\nu )}A_{x}(\tau ,\nu)
Finalmente, se puede escribir:
c_{n}=\Re e\lfloor e^{i(\theta -\phi -\pi \nu t)}e^{2i\pi (\nu _{n}\tau -\tau _{nv})}A_{x}(\tau ,\nu )\rfloor
Se considerará que la fase de desmodulación \phi se escribe en forma, \phi_{opt} + \Delta\phi dónde \phi_{opt} es la fase de desmodulación que minimiza el IES, es decir que minimiza c_{n}, o sea:
\phi _{opt}=\theta +\pi \nu t+2\pi (\tau _{n}\nu -\nu _{n}\tau )
Entonces, la varianza del IES se escribe simplemente:
I=(1-(\Re e[A_{x}(\tau ,\nu )e^{i\Delta \phi }])^{2}\sigma ^{2}
Cuando la función prototipo es par, (lo que corresponde al caso del método de construcción de bases hilbertianas descrito en el texto principal), la función de ambigüedad es real, y se tiene por tanto:
I=(1-A^{2}_{x}(\tau ,\nu )cos^{2}\Delta \phi )\sigma ^{2}
Este resultado es de hecho notable, ya que demuestra que la sensibilidad al retardo y al Doppler de cualquier modulación multiportadora no depende más que de la función de ambigüedad de su función prototipo. Se denominará en lo que sigue función de intersímbolo (por abuso de lenguaje, para función de interferencia entre símbolos) la función Is(\tau,\nu)=\sqrt{1-A^{2}_{x}(\tau ,\nu )} en el caso general, que representa el valor cuadrático medio del intersímbolo normalizado por el valor cuadrático medio de los datos en el caso de una estimación de fase óptima.
3. Análisis comparativo de los diferentes tipos de OFDM 3.1. Límites teóricos
Nos interesamos más adelante en las propiedades de la función de intersímbolo. Se constata que la sensibilidad de una modulación multiportadora está directamente unida al comportamiento de la función de ambigüedad de la función prototipo correspondiente a la proximidad de (0,0). El problema planteado es totalmente análogo a los problemas de incertidumbre encontrados en el dominio de radar, y se podrá hacer referencia a la literatura abundante sobre la materia (véase ejemplo [22]). Sin pérdida de generalidad, se puede elegir la función x(t), por una traslación temporal y de frecuencias adecuada, de tal modo que sus momentos de orden uno sean nulos, o sea:
\int t|x(t)|^{2}dt=\int f|X(f)|^{2}df=0
En estas condiciones, se verifica fácilmente que las derivadas parciales de primer orden se anulan:
\hskip1cm
\frac{\partial A_{x}}{\partial V}(\tau ,\nu )=-2i\pi \int e^{-2i\pi \nu t}tx(t+\tau /2)x \cdot (t-\tau /2)dt\Rightarrow
17
Se puede caracterizar el comportamiento de la función de ambigüedad alrededor de (0,0) a partir de las derivadas parciales de segundo orden:
18
\hskip1cm
Se supondrá \frac{\partial ^{2}A_{x}}{\partial \tau \partial V}(0,0)\mu _{x}
19
Consideraremos el desarrollo de Taylor-Young de la función de ambigüedad en (0,0):
A_{x}(d\tau ,d\nu )1-2\pi^{2}(\Delta t^{2}d\nu ^{2}+\Delta f^{2}d\tau ^{2})+\mu d\nu d\tau +\sigma (d\nu ^{2}+d\tau ^{2})
Se deduce de ello el desarrollo de Taylor-Young de la varianza del intersímbolo
I=(1-(\Re e[A_{x}(\tau ,\nu )e^{i\Delta \phi }])^{2}cos\Delta \phi \sigma ^{2}
o sea:
I(d\tau ,d\nu ,d\phi )=\sigma ^{2}[4\pi ^{2}(\Delta t^{2}d\nu ^{2}+\Delta f^{2}d\tau ^{2})-2\mu d\nu d\tau +d\phi ^{2}+\sigma (d\nu ^{2}+d\tau ^{2}+d\phi ^{2})]
Se deduce de ello que la función de intersímbolo Is admite en el origen un cono tangente de ecuación:
z=\sqrt{4\pi ^{2}(\Delta t^{2}\nu ^{2}+\Delta f^{2}\tau ^{2})-2\mu \nu \tau }
La intersección de este cono con el plano z = 1 (intersímbolo máximo) delimita una superficie de contorno elíptico cuya área \xi puede ser considerada como una medida de la sensibilidad al retardo y al Doppler. Cuando \mu_{X}, es nulo, esta elipse tiene por ejes de simetría los ejes temporal y de frecuencias, y se extiende de \pm 1/2\pi\Deltaf según el eje temporal y \pm 1/2\pi\Deltat según el eje de frecuencia. Se tiene pues:
\xi=1/4\pi \Delta t\Delta f
En virtud de la desigualdad de Heisenberg, \xi no puede sobrepasar la unidad. Este resultado se generaliza en el caso en que \mu_{X} es diferente de 0. Consideramos la función y(t) obtenida multiplicando la función x(t) por una wobulación:
y(t)=e^{i\pi \beta t^{2}}x(t)\Rightarrow y'(t)=e^{i\pi \beta t^{2}}(x'(t)+2i\pi \beta tx(t))
Se puede pues escribir:
20
Es por tanto siempre posible anular \mu_{y} eligiendo \beta de forma apropiada. Ahora bien la operación de multiplicación por una wobulación realiza un simple cambio de ejes de la función de ambigüedad asociada, con conservación de áreas. Se deduce de ello que el parámetro \xi está pues siempre comprendido entre 0 y 1.
Este resultado es extremamente importante, porque permite comparar las prestaciones de todas las MCM en canales dispersivos a partir de un parámetro único. Se constata pues que estas prestaciones no dependen más que de la concentración de la función prototipo asociada. El óptimo es alcanzado virtualmente por la gaussiana, pero este óptimo es inaccesible, porque las gaussianas no permiten construir una base hilbertiana.
Anexo 3
1. Introducción
Este anexo da un método de construcción de función prototipos que verifica los criterios de ortogonalidad requeridos. El método permite obtener una infinidad de funciones, entre las cuales una solución particular (llamada función IOTA) que posee la particularidad de ser idéntica a su transformada de Fourier.
2. Función de ambigüedad
Este capítulo recuerda las principales propiedades de la función de ambigüedad, y describe diferentes operadores que actúan sobre esta función.
2.1 Recordatorios sobre la función de ambigüedad 2.1.1 Definiciones
Sea una función x(t) y su transformada de Fourier X(f). Se puede asociarle sus productos temporal y de frecuencias definidos respectivamente por:
21
La transformada de Wigner-Ville y la función de ambigüedad de x son entonces dadas por:
22
2.1.2 Propiedades de simetría de la función de ambigüedad
Sea una función x(t). Se observará respectivamente por x^{-} y \upbar{X} las funciones definidas de la manera siguiente:
23
Se tienen entonces las relaciones:
A_{x}(\tau ,\nu )=\int e^{-2i\pi \nu t}x(t +\tau /2)x\cdot (t + \tau /2)dt=\int e^{-2i\pi \nu t}x(-t-\tau /2)x\cdot (-t+\tau /2)dt
o sea, suponiendo u =-t:
A_{x}(\tau ,\nu )=\int e^{2i\pi \nu t}x(-u+\tau /2)x\cdot (-u-\tau /2)du= \int e^{2i\pi \nu t}x(-u+\tau /2)x\cdot (u+\tau /2)du=A_{x}{}\cdot (\tau ,\nu )
Se concluye de ello en particular que si una función x es par, es decir, que x=x^{-}, su función de ambigüedad es real. Por otra parte, se observará la relación siguiente:
A_{x}(\tau ,\nu )=\int e^{-2i\pi \nu t}x\cdot (u+\tau /2)x(u-\tau /2)du=A_{x}(-\tau ,\nu )
Combinando estas dos relaciones, se obtiene:
A_{x}(\tau ,\nu )=A_{x}(-\nu ,\tau )
2.1.3. Función de ambigüedad y transformada de Fourier
Se puede rescribir la definición de la función de ambigüedad de la manera siguiente:
A_{x}(\tau ,\nu )=\int\Gamma _{x}(f,\nu )e^{2i\pi f\tau }df=\int\gamma _{x}(f,\nu )e^{2i\pi f\tau }df=A_{x}(\nu ,-\tau )
o aún:
\hskip5,8cm
A_{x}(\tau ,\nu )=A_{x}(-\nu ,\tau ) 2.1.4. Función de ambigüedad y traslación tiempo frecuencia
Consideremos una función trasladada de una función prototipo x(t) cualquiera, sea:
x_{k}=e^{i\varphi _{k}}e^{2i\pi \nu _{k}t}x(t-\tau _{k})
La función de ambigüedad asociada se escribe:
A_{x}(\tau ,\nu )=\int e^{-2i\pi \nu t}e^{i\varphi _{k}}e^{2i\pi \nu _{k}(t+\tau /2)}x(t-\tau _{k}+\tau /2)e^{-i\varphi _{k}}e^{-2i\pi \nu _{k}(t-\tau /2)}x\cdot (t-\tau _{k}-\tau /2)dt= \int e^{-2i\pi \nu t}e^{2i\pi \nu _{k}\tau }x(t-\tau _{k}+\tau /2)x\cdot (t-\tau _{k}-\tau /2)dt
sea, suponiendo u = t-\tau_{k}
A_{x}(\tau ,\nu )=e^{2i\pi (\nu _{k}\tau -\nu \tau _{k})}\int e^{-2i\pi \nu t}x(u+\tau /2)x \cdot (u-\tau /2)du=e^{2i\pi (\nu _{k}\tau -\nu \tau _{k})}A_{x}(\tau ,\nu )
2.2 Ortogonalidad y función de ambigüedad 2.2.1. Caso general
Se consideran dos funciones trasladadas de una misma función x(t), o sea:
x_{k}=e^{i\varphi _{k}}e^{2i\pi \nu _{k}t}x(t-\tau _{k})
x_{k'}=e^{i\varphi _{k'}}e^{2i\pi \nu _{k'}t}x(t-\tau _{k'})
El producto escalar de estas dos funciones se escribe:
\langle x_{k}|x_{k'}\rangle=e^{i(\varphi _{k}-\varphi _{k'}})\int\limits _{R} e^{2i\pi (\nu _{k}-\nu _{k'})t}x(t-\tau _{k})x \cdot (t-\tau _{k})dt
sea, suponiendo u = t-(\tau_{k}+\tau_{k'})/2:
24
3. Bases hilbertianas sobre redes ortogonales 3.1. Principios generales de construcción
Se considera un conjunto de funciones {x_{m,n}} definido por:
x_{m,n}(t)=e^{i(m+n)\pi /2}e^{2i\pi m\nu _{0}t}x(t-n\tau _{0}) con v0\tau0 = ½
Se buscan las condiciones sobre x(t) para que este conjunto {x_{m,n}} constituya una base hilbertiana de H_{R}. Se impondrá que x(t) sea una función par, cuya función de ambigüedad A_{x} es por tanto real.
El producto escalar en R de x_{m,n} y de x_{m',n'} puede escribirse
25
Se observará la relación de congruencia de módulo 2:
(m-m')+(n-n')+(m-m')(n+n')\equiv 1-(m-m'+1)(n-n'+1)
Por consiguiente, si (m,n)\neq(m',n') módulo 2, el producto escalar es nulo. La red {x_{m,n}} puede por tanto descomponerse en cuatro subredes caracterizadas por: {m par, n par},{m par, n impar},{m impar, n par},{m impar, n impar}. La ortogonalidad entre funciones que pertenecen a subredes diferentes es por tanto automática, y no depende de las propiedades de la función prototipo, desde el instante en que es par.
Queda a continuación garantizar que las funciones de una misma subred sean ortogonales entre ellas. Basta para ello que la función de ambigüedad A_{x} verifique:
A_{x}(2n\tau _{0},2m\nu _{0})=0\forall (m,n)\neq (0,0)
Se constata pues que el problema de la construcción de bases hilbertianas de H sobre una red ortogonal de densidad 2 se reduce al de la construcción de una función prototipo par cuya función de ambigüedad se anula sobre una red de densidad ½.
3.2. Métodos de ortogonalización 3.2.1. Ortogonalización temporal Definición
Sea una función x(t) de transformada de Fourier X(f). Se llama O_{t} al operador de ortogonalización temporal que asocia a x(t) una función y(t) definida por su transformada de Fourier Y(f):
Y(f)=\frac{X(f)}{\sqrt{\nu _{0}\sum\limits _{k}|X(f-k\nu _{0})|^{2}}}
Por construcción se tiene:
\nu _{0}\sum\limits _{m}|Y(f-m\nu _{0}|^{2}=\nu _{0}\sum\limits _{m}\Gamma _{y}(f-m\nu _{0},0)=1
sea, por transformada de Fourier inversa:
\left[\sum\limits _{m}\delta (\tau -2n\tau _{0})\right]A_{y}(\tau ,0)=\delta (\tau )
sea aún
A_{y}(2n\tau _{0},0)=0 \ \forall n\neq 0 \ \ y \ \ A_{y}(0,0)=1
Se realiza por tanto bien la ortogonalización sobre el eje temporal. Se observa además que este operador normaliza y.
Sea x una función gaussiana e y=O_{t}x. Consideremos la expresión:
\Gamma _{y}(f,2m\nu _{0})=Y(f+m\nu _{0})Y\cdot (f-m\nu _{0})=\frac{X(f+m\nu _{0})X'(f-m\nu _{0})}{\nu _{0}\sum\limits _{k}|X(f-k\nu _{0})|^{2}}
Ya que X es una gaussiana, se puede escribir:
X(f+m\nu _{0})X'(f+m\nu _{0})=c_{m}|X(f)|^{2}
donde cm es una constante. Se deduce de ello que:
\Gamma _{y}(f,2m\nu _{0})=c_{m}\Gamma _{y}(f,0)
Por transformada de Fourier inversa, se obtiene:
A_{y}(\tau ,2m\nu _{0})=c_{m}A_{y}(\tau ,0)
Por consiguiente:
\forall m,\forall n\neq 0
\hskip0,5cm
A_{y}(2n\tau _{0},2m\nu _{0})=0
El operador de ortogonalización temporal O_{t} ortogonaliza por tanto el conjunto de la red, a excepción del eje de las frecuencias.
Teorema 1
Sea x una función gaussiana e y=O_{t}x, entonces:
\forall m,\forall n\neq 0
\hskip0,5cm
A_{y}(2n\tau _{0},2m\nu _{0})=0 3.2.2. Ortogonalización de frecuencias Definición
Sea una función x(t). Se llama O_{t} al operador de ortogonalización de frecuencias que asocia a x(t) una función y(t) definida por:
y(t)=\frac{x(t)}{\sqrt{\tau _{0}\sum\limits _{n}|x(t-k\tau _{0})|^{2}}}
Por construcción, se tiene:
\tau _{0}\sum\limits _{n}|y(t-n\tau _{0}|^{2}=\tau _{0}\sum\limits _{n}\gamma _{y}(t-n\tau _{0},0)=1
o sea, por transformada de Fourier:
\left[\sum\limits _{m}\delta (\nu -2m\nu _{0})\right]A_{y}(0,\nu )=\delta (\nu ) \ \ con \ \ \nu _{0}\tau _{0}=1/2
o sea aún
A_{y}(0,2m\nu _{0})= 0 \ \ \forall m\neq 0 \ \ y \ \ A_{y}(0,0)=1
Se comprueba por tanto bien la ortogonalización sobre el eje de frecuencias. Se observa además que este operador normaliza y.
Sea x una función gaussiana y z = O_{t}y, con y = O_{t}x. Consideremos la expresión:
\gamma _{z}(t,2n\tau _{0})=z(t+n\tau _{0})z\cdot (t-n\tau _{0})=\frac{y(1+n\tau _{0})y \cdot (t-n\tau _{0})}{\tau _{0}\sum\limits _{k}|y(t-k\tau _{0})|^{2}}
Se puede por tanto escribir:
\gamma _{z}(t,2n\tau _{0})=\gamma _{z}(t,2n\tau _{0})P(t)
donde P(t) es una función periódica de período \tau_{0}, que admite un desarrollo en serie de Fourier del tipo \sum\limitsake4i\pikv0t
Por transformada de Fourier, se obtiene:
A_{z}(2n\tau _{0},\nu )=\sum\limits _{k}a_{k}A_{y}(2n\tau _{0},\nu -2k\nu _{0})
Ahora bien
\forall m, \forall n\neq 0,
\hskip0,5cm
A_{y}(2n\tau _{0},2m\nu _{0})=0\Rightarrow
\forall m, \forall n\neq 0,
\hskip0,5cm
A_{z}(2n\tau _{0},2m\nu _{0})=0
Además, por construcción,
\forall m \neq 0,
\hskip0,5cm
A_{y}(0,2m\nu _{0})=0
Se tiene por tanto finalmente:
\forall (m,n)\neq (0,0),
\hskip0,5cm
A_{yz}(2n\tau _{0},2m\nu _{0})=0
Así, la función de ambigüedad de z se anula fuera de (0,0) para todos los múltiplos de 2\tau0 y de 2\nu0, o sea una red de densidad ½.
Teorema 2
Sea x una función gaussiana y z = O_{t}O_{t}x, entonces:
\forall (m,n)\neq (0,0),
\hskip0,5cm
A_{yz}(2n\tau _{0},2m\nu _{0})=0 3.3. El operador de ortogonalización O
A la vista de lo que precede; parece claramente que existe una escala de tiempo-frecuencia que simetriza la escritura de las ecuaciones: Batas para ello elegir \tau0 = \nu0 = 1/\sqrt2. Se renormalizarán pues las escalas en consecuencia, sin que ello perjudique a la generalidad de las demostraciones.
3.3.1. Definición
Se llama O al operador de ortogonalización que asociada a una función x la función y definida por:
\gamma (u)=\frac{2^{1/4}y(u)}{\sqrt{\sum\limits _{k}|y(u-k/\sqrt{2})|^{2}}}
Además, se llamará en lo que sigue F al operador de transformada de Fourier.
3.3.2. Idempotencia del operador O
Sea z = Oy e y = Ox. Se puede escribir:
26
Se tiene pues OOx = Ox, lo que demuestra la idempotencia del operador O. De la misma manera, el operador F-1OF es igualmente idempotente, ya que F-1OFF-1OF = F-1OOF = F-1OF.
3.3.3. Lema 1
Sea P una función periódica de período 1/\surd2 y D una distribución de la forma:
D(u)=\sum\limits _{k}a_{k}\delta (u-k\sqrt{2})
Sea x una función cualquiera:
[D*P(x)]u=\sum\limits _{k}a_{k}P(u-k\sqrt{2})x(u-k\sqrt{2}=P(u)\sum\limits _{k}a_{k}x(u-k\sqrt{2})=[P(D*x)](u)
Lema 1
Sea P una función periódica de período 1/\surd2 y D una distribución de la forma D(u)=\sum\limits _{k}a_{k} \delta (u-k\sqrt{2}). Sea x una función cualquiera. Se tiene:
D*(Px)=P(D*x)
Lema 2
Sea la función y\alpha definida por y\alpha = D * x\alpha, con x_{\alpha }=(2\alpha )^{1/4}e^{-\pi \alpha \nu ^{2}}, y siendo D una distribución de la forma D(u)=\sum\limits _{k}a_{k}\delta (u-k\sqrt{2)}
Se puede por tanto escribir: y_{\alpha }(u)=\sum\limits _{k}a_{k}x_{\alpha }(u-k\sqrt{2})
Consideremos la suma:
\sum\limits _{k}|y_{\alpha }(u-k/\sqrt{2})|^{2}=\sum\limits _{k}\sum\limits _{k',k''}a_{k'}a_{k''}x_{\alpha }(u-k/\sqrt{2}-k'\sqrt{2})x_{\alpha }(u-k/\sqrt{2}-k''\sqrt{2})
Sea aún, por aplicación del resultado dado en el apéndice (4):
\sum\limits _{k}|y_{\alpha }(u-k/\sqrt{2})|^{2}=\sum\limits _{k}\sum\limits _{k',k''}a_{k'}a_{k''}e^{-\pi \alpha (k'-k'')^{2}}|x_{\alpha }(u-(k+k'+k'')/\sqrt{2}|^{2}
luego, reorganizando los índices y volviendo a definir k como k+k'+k'':
\sum\limits _{k}|y_{\alpha }(u-k/\sqrt{2})|^{2}=\sum\limits _{k}\sum\limits _{k',k''}a_{k'}a_{k''}e^{-\pi \alpha (k'-k'')^{2}}|x_{\alpha }(u-k /\sqrt{2})|^{2}
Se puede por tanto escribir:
\sum\limits _{k}|y_{\alpha }(u-k/\sqrt{2})|^{2}=c\sum\limits _{k}|x_{\alpha }(u-k/\sqrt{2})|^{2}
con
\hskip6cm
c=\sum\limits _{k',k''}a_{k'}a_{k''}e^{-\pi \alpha (k'-k'')^{2}}
Se puede estimar fácilmente el coeficiente c volviendo a escribir la relación precedente en la forma:
\sum\limits _{k}\gamma _{y_{\alpha }}(u-k/\sqrt{2,0})=c\sum\limits _{k}\gamma _{x_{\alpha }}(u-k/\sqrt{2,0})
Sea, por transformada de Fourier:
\sqrt{2}\left[\sum\limits _{k}\delta (\nu-k/\sqrt{2})\right]A_{y_{\alpha }}(0,\nu )=c\sqrt{2}\left[\sum\limits _{k}\delta (\nu -k/\sqrt{2})\right]A_{x_{\alpha }}(0,\nu )
En particular, se deduce de ello:
||y_{\alpha }||^{2}=A_{y_{\alpha }}(0,0)=cA_{x_{\alpha }}(0,0)=c||x_{\alpha }||^{2}
Se tiene por tanto finalmente:
\frac{\sum\limits _{k}|y_{\alpha }(u-k/\sqrt{2})|^{2}}{||y_{\alpha }||^{2}}=\frac{\sum\limits _{k}|x_{\alpha }(u-k/\sqrt{2})|^{2}}{||x_{\alpha }||^{2}}
Lema 2
Sea la función y_{\alpha } definida por y_{\alpha } = D * x_{\alpha }, con x_{\alpha }=(2\alpha)^{1/4}e^{-\pi \alpha \nu ^{2}}, y siendo D una distribución de la forma D(u)=\sum\limits_{k}a_{k}\delta(u-k\sqrt{2}). Se puede escribir:
\frac{\sum\limits _{k}|y_{\alpha }(u-k/\sqrt{2})|^{2}}{||y_{\alpha }||^{2}}=\frac{\sum\limits _{k}|x_{\alpha }(u-k/\sqrt{2})|^{2}}{||x_{\alpha }||^{2}}
3.3.5. Conmutatividad de los operadores O y F^{-1}OF
Vamos ahora a demostrar que los operadores O y F^{-1}OF conmutan cuando son aplicados a una gaussiana. Sea x_{\alpha}=(2\alpha)^{1/4}e^{-\pi \alpha \nu ^{2}}.
Entonces Fx_{\alpha } = x_{1/\alpha }
y Ox_{\alpha } = P_{\alpha }x_{\alpha }
estando P_{\alpha } definido por la relación:
P_{\alpha }(u)=\frac{2^{1/4}}{\sqrt{\sum\limits _{k}|x_{\alpha }(u-k/\sqrt{2})|^{2}}}
y su transformada de Fourier D_{\alpha } por:
D_{\alpha }(u)=\sum\limits _{k}a_{\alpha ,k}\delta (u-k/\sqrt{2})
Sean y_{\alpha } = F^{-1}OFx_{\alpha } y z_{\alpha } = Oy_{\alpha }. Se puede escribir:
y_{\alpha } = F^{-1}OFx_{\alpha } = F^{-1}Ofx_{1/\alpha } = F^{-1}(P_{1/\alpha }x_{1/\alpha }) = D_{1/\alpha }* x_{\alpha }
y
\hskip5,5cm
z_{\alpha }(u)=\frac{2^{1/4}y_{\alpha }(u)}{\sqrt{\sum\limits _{k}|y_{\alpha }(u-k/\sqrt{2})|^{2}}}
siendo x_{\alpha } e y_{\alpha } de norma unidad, se puede escribir, en aplicación del lema 2:
z_{\alpha }(u)=\frac{2^{1/4}y_{\alpha }(u)}{\sqrt{\sum\limits _{k}|y_{\alpha }(u-k/\sqrt{2})|^{2}}}=P_{\alpha }y_{\alpha }=P_{\alpha }(D_{1/\alpha }*x_{\alpha })
De la misma manera se define:
w_{1/\alpha } = FOx_{\alpha } = F(P_{\alpha }x_{\alpha }) = D_{\alpha }* x_{1/\alpha }
Se puede escribir:
Ow_{1/\alpha }(u)=\frac{2^{1/4}w_{1/\alpha }(u)}{\sqrt{\sum\limits _{k}|w_{1/\alpha } (u-k/\sqrt{2})|^{2}}}
siendo w_{1/\alpha } y w_{1/\alpha } de norma unidad, se tiene, en aplicación del lema 2:
Ow_{1/\alpha }(u)=\frac{2^{1/4}w_{1/\alpha }(u)}{\sqrt{\sum\limits _{k}|w_{1/\alpha } (u-k/\sqrt{2})|^{2}}}=P_{1/\alpha }(w_{1/\alpha }=P_{1/\alpha }(D_{\alpha }*x_{1/\alpha })
O sea, por transformada de Fourier inversa:
F^{-1}OFOx_{\alpha } = F^{-1}Ow_{1/\alpha } = D_{1/\alpha }* (P_{\alpha }x_{\alpha })
Ahora bien, por aplicación del lema 1:
D_{1/\alpha } *(P_{\alpha }x_{\alpha }) = P_{\alpha }(D_{1/\alpha } * x_{\alpha })
Se deduce de ello que:
OF^{-1}OFx_{\alpha } = F^{-1}OFOx_{\alpha }
Teorema 3
Para cualquier función gaussiana x, los operadores O y F^{-1}OF conmutan, o sea:
OF^{-1}OFx = F^{-1}OFOx
Corolario 1
Sea z_{\alpha} = OF^{-1}OFx_{\alpha}, con x_{\alpha}=(2\alpha)^{1/4}e^{-\pi \alpha \nu ^{2}}, entonces Fz_{\alpha }= z_{1/\alpha }
Demostración:
Fz_{\alpha } = FF^{-1}OFOx_{\alpha } = OF^{-1}Ox_{\alpha }= OF^{-1}Ofx_{1/\alpha } = z_{1/\alpha }
Caso particular notable
Fz_{1} = z_{1}
Esta función confiere una perfecta simetría a los ejes de tiempos y de frecuencia, y constituye por tanto la función prototipo de la transformada IOTA (Algoritmo de Transformación Ortogonal Isotrópico). Se observará esta función particular \Im.
Corolario 2
Sea x una función gaussiana y z = OF^{-1}OFx, entonces Oz=z
Demostración:
Oz = OOF^{-1}OFx = OF^{-1}Ofx = z
Corolario 3
Sea x una función gaussiana y z=OF^{-1}OFx, entonces F^{-1}OFz=z
Demostración:
F^{-1}OFz = F^{-1}OFF^{-1}OFOx = F^{-1}OOFOx = F^{-1}OFOx= z
3.3.6. Función de ambigüedad de las funciones z_{\alpha }
Consideramos el teorema 2, con la normalización \tau_{0}=\nu_{0}=1\sqrt{2}. Entonces:
O_{t} = O \ y \ O_{t} = F^{-1}OF
Por consiguiente, el teorema 2 se puede reescribir:
Teorema 4
Sea x una función gaussiana normalizada y z = F^{-1}OFOx, entonces:
\forall(m,n)\neq (0,0),
\hskip0,5cm
A_{z}(n\sqrt{2},m\sqrt{2})=0 4. Apéndice
Sea una función gaussiana normalizada x_{\alpha} definida por:
x_{\alpha }(u)=(2\alpha )^{1/4}e^{-\pi \alpha \nu^{2}}
El producto x_{\alpha}(u-a)x_{\alpha}(u-b) puede por tanto escribirse:
x(u-a)x(u-b)=\sqrt{2\alpha } e^{-\pi \alpha ((\alpha -a)^{2}+(\alpha -b)^{2}}
Ahora bien, se tiene la identidad:
(u-a)^{2}+(u-b)^{2}=2\left[(u-\frac{a+b}{2})^{2}+(\frac{a-b}{2})^{2}\right]
Finalmente, se puede escribir:
x(u-a)x(u-b)=e^{-\pi \alpha (a-b)^{2}/2}\left[x(u-(\frac{a+b}{2})\right]^{2}

Claims (13)

1. Una señal multiportadora destinada a ser transmitida hacia receptores numéricos, particularmente en un canal de transmisión no estacionario, correspondiente al multiplexado en frecuencia de varias portadoras elementales correspondientes cada una a una serie de símbolos, estando separados dos símbolos consecutivos de un tiempo de símbolo \tau_{0}, caracterizado por una parte porque el espaciamiento \nu_{0} entre dos portadoras contiguas es igual a la mitad de la inversa del tiempo símbolo \tau_{0}, y por otra parte porque cada portador sufre un filtrado (94) de puesta en forma de su espectro que presenta un ancho de banda superior a dos veces dicho espaciamiento entre los portadoras \nu_{0}, y elegido de manera que cada símbolo sea concentrado en el dominio temporal y en el dominio de frecuencias.
2. Una señal según la reivindicación 1ª, caracterizado porque su envolvente compleja responde a la ecuación siguiente:
s(t)=\sum\limits _{m,n}a_{m,n}x_{m,n}(t)
donde:
a_{m,n} es un coeficiente real representativo de la señal fuente, elegido en un alfabeto de modulación predeterminado;
m
es un entero que representa la dimensión de frecuencia;
n
es un entero que representa la dimensión temporal;
t
representa el tiempo;
X_{m,n}(t) es una función de base, trasladada en el espacio tiempo-frecuencia de una misma función prototipo x(t) par que toma valores reales o complejos, o sea:
x_{m,n}(t)=\pm i^{m+n}e^{i(2\pi m\nu _{0}f+\varphi )}x(t-n\tau _{0}) con v_{0}\tau _{0} =1/2
donde \varphi es un parámetro de fase arbitrario,
teniendo la transformada de Fourier X(f) de la función x(t) un soporte que se extiende más allá del intervalo [-\nu_{0},\nu_{0}],
y donde dichas funciones de base {X_{m,n}} son ortogonales entre sí, siendo nula la parte real del producto escalar de dos funciones de base diferentes.
3. Una señal según la reivindicación 2ª, caracterizada porque dicha función prototipo x(t) es una función par, nula fuera del intervalo [-\tau_{0},\tau_{0}], y verificando la relación:
27
4. Una señal según la reivindicación 3ª, caracterizada porque dicha función prototipo x(t) está definida por:
28
5. Una señal según la reivindicación 2ª, caracterizada porque dicha función prototipo x(t) está caracterizada por la ecuación:
x(t)=\frac{y(t)}{\sqrt{\tau _{0}\sum\limits _{k}|y(t-k\tau _{0})|^{2}}}
estando definida la función y(t) por su transformada de Fourier Y(f):
Y(f)=\frac{G(f)}{\sqrt{\nu _{0}\sum\limits _{k}|G(f-k\nu _{0})|^{2}}}
donde G(f)es una función gaussiana normalizada del tipo: G(f)=(2\alpha )^{1/4}e^{-\pi \alpha f^{-2}} siendo \alpha un parámetro real estrictamente positivo.
6. Una señal según la reivindicación 5ª, caracterizada porque el parámetro \alpha es igual a la unidad.
7. Un procedimiento de emisión de una señal multiportadora hacia receptores numéricos, particularmente en un canal de transmisión no estacionario, correspondiendo dicha señal al multiplexado en frecuencia de varias portadoras elementales que corresponden cada una a una serie de símbolos, estando separados dos símbolos consecutivos de un tiempo símbolo \tau_{0}, caracterizado por una parte porque el espaciamiento \nu_{0} entre dos portadoras contiguas es igual a la mitad de la inversa del tiempo símbolo \tau_{0}, y por otra parte porque cada portadora sufre un filtrado (94) de puesta en forma de su espectro que presenta un ancho de banda superior a dos veces dicho espaciamiento entre portadoras \nu_{0}, y elegido de manera que cada símbolo sea concentrado en el dominio temporal y en el dominio de frecuencia.
8. Un procedimiento de emisión de una señal numérica según la reivindicación 7ª, particularmente en un canal de transmisión no estacionario, que comprende una etapa de codificación de canal de una señal numérica a transmitir, que entrega los coeficientes numéricos reales a_{m,n} elegidos en un alfabeto predeterminado, caracterizado porque comprende las etapas siguientes:
- construcción (94) de una señal s(t) que responde a la ecuación siguiente:
s(t)=\sum\limits _{m,n}a_{m,n}x_{m,n}(t)
donde:
m es un entero que representa la dimensión de frecuencia;
n es un entero que representa la dimensión temporal;
t representa el tiempo;
X_{m,n}(t) es una función de base, trasladada en el espacio tiempo-frecuencia de una misma función prototipo x(t) par que toma valores reales o complejos, o sea:
x_{m,n}(t)=\pm i^{m+n}e^{i(2\pi m\nu _{0}f+\varphi )}x(t-n\tau _{0}) con v_{0\tau \ 0} = 1/2
donde \varphi es un parámetro de fase arbitrario,
teniendo la transformada de Fourier X(f) de la función x(t) un soporte que se extiende más allá del intervalo [-\nu_{0},\nu_{0}],
siendo dichas funciones de base {X_{m,n}} ortogonales entre ellas, siendo nula la parte real del producto escalar de dos funciones de base diferentes.
- emisión (911) de una señal que tiene por envolvente compleja dicha señal s(t) hacia al menos un receptor.
9. Un procedimiento según la reivindicación 8ª, caracterizado porque comprende una etapa (93) de entrelazamiento en frecuencia y/o en tiempo, aplicada a los elementos binarios que forman dicha señal numérica a transmitir o a los coeficientes numéricos a_{m,n}.
10. Un procedimiento de emisión según una cualquiera de las reivindicaciones 8ª y 9ª, caracterizado porque dicha función prototipo es obtenida según las etapas siguientes:
- selección de una función gaussiana G(f) normalizada del tipo:
G(f)=(2\alpha )^{1/4}e^{-\pi \alpha f^{2}}
- determinación de dicha función prototipo x(t) tal como:
\newpage
x(t)=\frac{y(t)}{\sqrt{\tau _{0}\sum\limits _{k}|y(t-k\tau _{0})|^{2}}}
estando definida la función y(t) por su transformada de Fourier Y(f):
Y(f)=\frac{G(f)}{\sqrt{\nu _{0}\sum\limits _{k}|G(f-k\nu _{0})|^{2}}}
11. Un procedimiento de recepción de una señal multiportadora, caracterizado porque comprende una etapa de descodificación de dicha señal, correspondiendo dicha señal al multiplexado en frecuencia de varias portadoras elementales que corresponden cada una a una serie de símbolos, estando separados dos símbolos consecutivos de un tiempo símbolo \tau_{0}, siendo igual el espaciamiento \nu_{0} entre dos portadoras contiguas a la mitad de la inversa del tiempo símbolo \tau_{0}, y habiendo sufrido cada portadora un filtrado (94) de puesta en forma de su espectro que presenta una anchura de banda superior a dos veces dicho espaciamiento entre portadoras \nu_{0}, y elegido de manera que cada símbolo sea concentrado en el dominio temporal y en el dominio de frecuencia.
12. Un procedimiento de recepción según la reivindicación 11ª, caracterizado porque comprende las etapas siguientes:
- recepción de una señal que tiene por envolvente compleja una señal r(t);
- estimación (106) de la respuesta del canal de transmisión, que comprende una estimación de la respuesta de la fase \theta_{m,n} y de la respuesta de la amplitud \sigma _{m,n};
- desmodulación de dicha señal r(t), que comprende las etapas siguientes:
-
multiplicación (111) de dicha señal r(t) por una función prototipo x(t);
-
repliegue (113) de la forma de onda obtenida del módulo 2\tau _{0};
-
aplicación (114) de una transformada de Fourier (FFT);
-
corrección (115) de la fase \theta _{m,n} inducida por el canal de transmisión;
-
corrección (117) de la fase i^{m+n};
-
selección (118) de la parte real \upbar{a}_{m,n} correspondiente al coeficiente obtenido ponderado por la respuesta de amplitud \rho _{m,n} del canal de transmisión.
13. Un procedimiento según la reivindicación 12ª, caracterizado porque comprende una etapa de desentrelazamiento (108) en frecuencia y/o en tiempo de dichos coeficientes numéricos reales \upbar{a}_{m,n} y, eventualmente, de los valores correspondientes rm,n de la respuesta de la amplitud del canal, siendo dicho desentrelazamiento simétrico a un entrelazamiento empleado en la emisión, y/o una etapa de descodificación en decisión ponderada adaptada a la codificación de canal empleada en la emisión.
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