EP4211698A1 - Procede de selection d'un produit dentaire - Google Patents

Procede de selection d'un produit dentaire

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Publication number
EP4211698A1
EP4211698A1 EP21778361.2A EP21778361A EP4211698A1 EP 4211698 A1 EP4211698 A1 EP 4211698A1 EP 21778361 A EP21778361 A EP 21778361A EP 4211698 A1 EP4211698 A1 EP 4211698A1
Authority
EP
European Patent Office
Prior art keywords
dental
product
relevant
target consumer
products
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
EP21778361.2A
Other languages
German (de)
English (en)
Inventor
Thomas PELLISSARD
Philippe Salah
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Dental Monitoring SAS
Original Assignee
Dental Monitoring SAS
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Dental Monitoring SAS filed Critical Dental Monitoring SAS
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Pending legal-status Critical Current

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    • G16H30/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
    • G16H30/40—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images for processing medical images, e.g. editing
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
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    • A61B1/00—Instruments for performing medical examinations of the interior of cavities or tubes of the body by visual or photographical inspection, e.g. endoscopes; Illuminating arrangements therefor
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    • G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
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    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
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    • G06T2207/20084—Artificial neural networks [ANN]
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    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30004—Biomedical image processing
    • G06T2207/30036—Dental; Teeth

Definitions

  • the present invention relates to a method of selecting a dental product.
  • An objective of the present invention is to respond, at least partially, to this need.
  • the invention provides a method for selecting at least one dental product for a target consumer, said method comprising the following steps: a) acquisition, at an acquisition time and with an acquisition device,
  • step a) analysis of the updated image by a processing computer, so as to determine a value for at least one dental attribute relating to the dental situation of the target consumer at the time of acquisition; c) selection, by the processing computer, as a function of said value, and optionally of said first additional information and optionally of second additional information stored, prior to step a), in a database,
  • At least one dental care professional in a database of dental care professionals, called “relevant dental care professional”; d) presentation to the target consumer of a response relating to said at least one relevant dental product and/or to said at least one relevant dental care professional, preferably by sending a message to a screen of said acquisition device, preferably on a screen of a mobile phone used in step a), and/or
  • step c putting the target consumer in contact, preferably by videoconference, with a dental care professional, preferably with a dental care professional selected in step c).
  • a method according to the invention makes it possible, in a simple and rapid manner, to select a dental product and preferably a dental care professional adapted to the specific dental situation. of the target consumer.
  • the target consumer can take photos or a movie of their teeth in front of the toothpaste aisle and immediately receive a response indicating a toothpaste and, if necessary, a dentist, adapted to their dental situation. He can also, alternatively or in addition, receive a package containing this toothpaste.
  • said at least one relevant dental product is a "general public" dental product, a general public dental product being a dental product that can be suitable for a large number of individuals without the need for special adaptation for each individual;
  • an orthodontic appliance is not a consumer dental product, because it is defined, adapted, and manufactured for a particular situation for a particular individual, unlike a toothpaste for example, and unlike an orthodontic appliance for example, a consumer dental product is freely available for sale and does not require professional training in dental care, dentistry and/or orthodontics to be used or consumed;
  • said at least one relevant dental product comprises a consumable, such as a toothpaste or a lotion;
  • said at least one relevant dental product is manufactured industrially, on an automated production line;
  • said at least one relevant dental product is chosen from toothpaste, toothbrushes, dental floss, chewing gum, interdental brushes, whitening kits, care products for gums (in particular to prevent inflammation or reduce sensitivity), bad breath products and mouth lotions;
  • said at least one relevant dental product is chosen from lip restructuring products, wrinkle reduction products (for example hyaluronic acid or botox kits);
  • step a), preferably steps a) and d), preferably steps a) to d), are carried out, at least partially, preferably completely, by means of a specialized application loaded in the device d acquisition, the acquisition device preferably being
  • a device comprising a mirror, a camera or a camera, an acquisition computer and, preferably a detector arranged to detect the presence of a person in front of the mirror, the mirror preferably being one-way and the camera being preferably hidden behind the mirror;
  • step a comprises, before step a), a step in which the specialized application is downloaded into the mobile telephone, the download being triggered by reading a code printed on a dental product and/or on a panel placed in a radius in which dental products are placed, or
  • step a comprises, in step a), a detection, by said detector, of the target consumer in front of the mirror and an acquisition of the updated image when the target consumer is detected in front of the mirror, preferably detected in a predetermined position;
  • the specialized application analyzes the content of a preview image, preferably displayed on a screen of the acquisition device, and guides the positioning of the target consumer according to the result of said analysis; - the additional information, that is to say the first and/or second additional information, comprises additional information
  • step c defining a constraint or a preference to be imposed for the selection in step c);
  • step c defining a constraint or a preference to be imposed for the presentation and/or the delivery and/or the contacting in step c);
  • the dental product includes a consumable, such as a toothpaste or a lotion, a range for the quantity of the consumable in which the quantity of consumable of a dental product must be so that said dental product can be selected in step c) ;
  • a consumable such as a toothpaste or a lotion
  • step c a maximum time for delivery or availability of a dental product so that said dental product can be selected in step c), for example to indicate that the target consumer wants the selected dental products to be immediately accessible, for example example available in the supermarket where it is;
  • step c) a list of one or more ingredients that a dental product must not contain or must contain so that said dental product can be selected in step c);
  • step c a list of one or more technical characteristics that a dental product must not have or must have so that said dental product can be selected in step c), for example to exclude or be limited to electric toothbrushes;
  • step c) a list of countries of manufacture in which a dental product must be manufactured or must not be manufactured in order for said dental product to be selected in step c);
  • step c) a list of manufacturers by which a dental product must have or must not have been manufactured for said dental product to be selected in step c);
  • step c a list of brands in which the brand of a dental product must appear so that said dental product can be selected in step c); - a maximum price below which the price for a service by a dental care professional must be for said dental care professional to be selected in step c);
  • step c) a list of one or more pieces of equipment that a dental care professional must have available for said dental care professional to be selected in step c);
  • step c) a list of one or more diplomas or qualifications that a dental care professional must hold in order for said dental care professional to be selected in step c);
  • step c) a list of language(s) that a dental care professional must master in order for said dental care professional to be selected in step c);
  • step d criteria for presenting the response in step d), for example to classify the relevant dental products selected in ascending or descending order of price, or by brand, or according to their degree of relevance with regard to the dental situation or additional information;
  • step d criteria for delivery of the relevant dental product(s) in step d), e.g. delivery method, delivery date, payment terms;
  • step d) for example the method of communication, the date of contact, or the terms of payment; and/or the dental objective is chosen from among the following objectives: to whiten teeth, reduce tartar and improve breath, and/or the additional information relating to the specific target consumer:
  • a pain intensity for example on a pain scale
  • a location of the pain preferably by indicating one or more dental organs (s)
  • one or more tooth(s) of the target consumer are sensitive to contact with hot and/or cold, preferably by indicating the tooth or teeth, and/or preferably by indicating an intensity of sensitivity, for example on a scale intensity;
  • the first additional information acquired is stored in said database, and/or in which the second additional information is provided by one or more sources of additional information relating to the target consumer and different from the device d acquisition (which provides the first additional information);
  • step b) the dental attribute is:
  • a parameter relating to the state of a gum, the tongue, one or both lips, a circumoral zone, a tooth or a group of teeth or the mouth represented on the updated image for example relating to inflammation, tartar, breakage, abrasion, cracking, lack of saliva, a pathology, for example a caries, or the presence of a dental device, for example orthodontic;
  • a parameter relating to the shape of a gum, the tongue, one or both lips, a circumoral zone, a tooth or a group of teeth represented on the updated image for example a deflection index mesial and distal of the incisal edge;
  • step b proceed according to the following steps:
  • segmentation preferably by means of a “segmentation” neural network, so as to isolate the representation, on the updated image, of at least one dental organ;
  • step c) a set of rules is applied to the value determined in step b), and optionally to the additional information, said set of rules comprising at least one rule chosen from:
  • step b) filtering rules adapted to retain dental products from the dental products database and/or dental care professionals from the dental care professionals database according to the value determined in step b) and optionally additional information ;
  • step b) weighting rules adapted to give weights to the dental products of the dental products database and/or to the dental care professionals of the dental care professionals database according to the value determined in step b) and optionally the further information ;
  • said additional information in particular a constraint and/or a dental objective and/or a preference and/or a requirement of the target consumer and/or a particularity of the target consumer and/or a characteristic of an event prior to the step a), for example a characteristic relating to the reaction of the target consumer following a previous implementation of steps a) to d) and/or relating to the result of a previous implementation of steps a) to d) and/or relating to a temporal evolution of said value determined in step c), and/or
  • the database in which the first additional information and optionally the second additional information are stored includes a record containing an identifier of the target consumer and, in step a), said identifier is determined by facial recognition;
  • a selection neural network is implemented to provide, as output, the relevant dental product(s) and/or relevant dental care professional(s) (s) as a function of the value determined in step b) and, optionally additional information, introduced at the input of said selection neural network;
  • step d) contact is made, preferably by videoconference, preferably instantaneously, between the target consumer and a dental care professional according to the value determined in step c), for example in the event of detection of a cavity, or only if the value determined in step c) is greater than or less than a threshold value;
  • the value of the dental attribute qualifies or quantifies the general dental situation of the target consumer and/or a state of an orthodontic device represented on the updated image and/or a state of a tooth and/or a gum of the target consumer represented in the updated image and/or the oral hygiene of the target consumer;
  • the additional information includes data relating to the target consumer that cannot be determined by analyzing the updated image; - before step c), the processing computer evaluates the reaction of the target consumer following a previous step d), then, in step c), selects, depending on the evaluation of said reaction, the dental products and/or relevant dental professional(s);
  • a company having a centralized computer programmed to execute at least steps c) and d) from a plurality of requests each containing a value of said at least one dental attribute, preferably sent by a plurality of target consumers, preferably using their mobile phones, selects and/or sets the rules;
  • the processing computer is integrated into the acquisition device, in particular the mobile telephone;
  • the processing computer is remote from the acquisition device, in particular from the mobile telephone, and, in particular, may be in the evaluation center with which the acquisition device communicates, the center evaluation processing, preferably, requests from more than 100, more than 500, more than 5,000, more than 10,000, preferably more than 100,000 target consumers.
  • the invention also relates to a system comprising an acquisition device, preferably a mobile telephone, and a processing computer configured to implement steps a) and d), and steps b), c), respectively.
  • the invention also concerns
  • a computer program and in particular a specialized application for mobile telephone, comprising program code instructions for the execution of steps a), and/or b), and/or c) and/or d), when said program is executed by a computer,
  • a computer medium on which such a program is recorded for example a computer memory or a CD-ROM, and
  • a computer in particular a mobile telephone, in which such a program is loaded.
  • target consumer any person for whom a method according to the invention is implemented, whether this person is ill or not.
  • Dental practice includes any practice in which a dental care professional works, in particular a dentist, a hygienist or a professional specializing in orthodontics or periodontics, or any shop in which a consumer can in particular have his or her teeth whitened. teeth.
  • a "dental situation” defines a set of characteristics relating to a person's arch at a time, for example the position of the teeth, their shape, their colors, the position of an orthodontic appliance, the presence of inflammation, etc. . at this moment.
  • a "dental organ” is an element inside the mouth, and in particular a tooth or a gum.
  • Mobile phone means any portable device that allows you to take photos or films and to communicate via a mobile phone network.
  • image we mean a two-dimensional digital representation, such as a photograph or an image taken from a film.
  • An image is made up of pixels.
  • a “preview image” is an image captured by a camera or a camera that is not acquired, that is to say that is not stored. Triggering the acquisition causes the storage of the preview image.
  • the preview image can be displayed, for example on the screen of a mobile phone, or not.
  • segmentation of an image is a classic operation by which areas of the image meeting a criterion or resulting from a processing (“segments”) are defined.
  • a photo of an arch can be segmented to define areas of that image that represent teeth, or "tooth areas”. Segments are independent entities in that they can for example be selected individually.
  • a “tooth zone” of an image is a part of said image which substantially exclusively represents a tooth, that is to say which follows the contour of this tooth on this image. In other words, the representation of said tooth on the image represents substantially 100% of the tooth area.
  • An “angulation” is an orientation of the optical axis of a camera or of a camera, for example of a mobile telephone, with respect to the target consumer during the acquisition of a photo.
  • An object or a person for example a dental product or a dental professional, is physical in nature. When they are the subject of a referencing in a database or of a selection or a weighting, it is computer records relating to this object or this person which are referenced or selected or weighted. For the sake of clarity, however, these recordings are referred to by these objects or persons.
  • the "dental products" database contains records relating to dental products. If we “weight a dental product”, we give a weight to its registration. If the selection neural network "provides", as output, the relevant dental product(s) and/or relevant dental care professional(s), it provides records relating to these dental products and dental professionals. The context makes it possible to determine whether the designation of the object or person refers to this object or person or refers to a computer record relating to this object or person.
  • a method according to the invention is implemented by computer, preferably exclusively by computer.
  • Computer means a computer processing unit, which includes a set of several machines having computer processing capabilities. This unit can in particular be a mobile telephone or be a PC type computer or be a tablet. If the unit includes several machines, these machines include means of communication to exchange between them.
  • the computer can be a remote server of the target consumer, for example be the "cloud” or be a server of an "assessment center”.
  • a computer comprises in particular a processor, a memory, a man-machine interface, conventionally comprising a screen, a communication module by internet, by WIFI, by Bluetooth® or by the telephone network.
  • Software configured to implement steps b), c) and d) is preferably loaded into the memory of the processing computer.
  • a computer can also be connected to a printer.
  • a “neural network” or “artificial neural network” is a set of algorithms well known to those skilled in the art.
  • a “learning base” is a base of computer records suitable for training a neural network.
  • a neural network is classically trained by a learning process called "deep learning", from a learning base.
  • the learning base typically contains information about the two types of object that the neural network must learn to match.
  • the training can be done from a learning base consisting of records each comprising a first object of a first type and a corresponding second object of a second type.
  • the first objects are presented at the input of the neural network and the second objects at the output of the neural network, which allows the neural network to learn to provide, from any object of the first type, a corresponding object of the second type.
  • each recording of the learning base can include an image of a dental arch and a description identifying, in this image, the representations of the teeth, or "tooth zones", and the corresponding tooth numbers.
  • the neural network can thus identify, on an image presented to it, the representations of the teeth and the corresponding tooth numbers.
  • the second object can be an image, and in particular an image identical to the first object, but "labeled", that is to say in which information, and in particular a value for a dental attribute, has been added, by example in graphical form.
  • the training of a neural network is adapted to the aim pursued and does not pose any particular difficulty to those skilled in the art.
  • Figure 1 illustrates the implementation of a method according to the invention
  • FIG 2 Figure 2 illustrates the use of a dental retractor.
  • One objective of a method according to the invention is the selection of one or more dental products.
  • the dental products are preferably chosen from toothpaste, toothbrushes, dental floss, chewing gum, interdental brushes, whitening kits, gum care products (in particular to prevent inflammation or reduce sensitivity), bad breath products and mouth lotions.
  • the dental products can be chosen from lip restructuring or wrinkle reduction products.
  • the method comprises the steps mentioned above. H is described in detail below in the specific, non-limiting case where a mobile phone is used for step a). Except for technical incompatibility, the characteristics described for this particular case are applicable to other acquisition devices.
  • a specialized application is loaded into the target consumer's mobile phone.
  • the target consumer may receive an advertisement encouraging him to download the specialized application, for example on his telephone, for example on social networks.
  • the specialized application is downloaded from the Internet.
  • it can be downloaded from Apple store or Google Store.
  • the download is triggered by reading a code, preferably a QR Code, using the mobile telephone.
  • the code may in particular be printed on the packaging of dental products and/or on a panel arranged in the shelf in which dental products are arranged.
  • a message for example an SMS, is sent to the target consumer to advise him to carry out the method of the invention.
  • Sending this message is particularly useful if, during a previous implementation of the process, the target consumer has specified that they want to achieve a dental objective.
  • a coaching program providing dates for the execution of the procedure can then be established to achieve this dental objective.
  • Reminders are sent accordingly to the target consumer.
  • step a) after having launched the specialized application, an operator, preferably the target consumer or someone close to the target consumer, acquires, by means of the mobile telephone, at least one updated image 1a (see FIG. 1) representing at least part of one of the dental arches of the target consumer.
  • Step a) is preferably carried out by the target consumer.
  • Step a) can advantageously be carried out remotely from any dental practice, for example at the target consumer's or in a store or pharmacy in which dental products are offered for sale or in which it may be possible to carry out bleaching teeth.
  • the updated image is a photograph, preferably in realistic colors. It represents the mouth of the target consumer substantially as seen by an operator placed in the same place as the mobile telephone, and in particular with the same colors.
  • the updated image is extracted from a movie.
  • the updated image is preferably an extra-oral image, preferably taken at a distance between 5 cm and 40 cm from the mouth of the target consumer.
  • the target consumer parts their lips to expose their teeth. He can simply smile, or pull his lips with his fingers, or push them back with a tool, for example with a spoon, or use a conventional dental retractor, as shown in Figure 2.
  • a dental retractor is a well-known device, comprising chutes 12 extending around an opening 14. The target consumer arranges his lips in the channels, which makes it possible to separate them and to improve the observation of the dental arches through the opening.
  • no dental retractor is used in step a).
  • the target consumer can advantageously implement the method at any time, provided that he has his mobile telephone.
  • the specialized application guides the operator when positioning the mobile telephone. For this purpose, it analyzes, preferably by means of a neural network, the content of the preview image displayed on the screen of the mobile phone to determine whether the angulation of the mobile phone and/or the distance between the mobile phone and the mouth of the target consumer allow the acquisition of an updated image that is well suited to the analysis to be performed in step b). If this is not the case, it informs the operator and, preferably, provides him with indications so that he can modify said angulation and/or said distance.
  • the specialized application activates the front camera, i.e. which is on the same side of the mobile phone as the screen.
  • the target consumer can then observe the preview image before acquiring the updated image himself, and therefore better position the mobile phone in relation to the teeth he wants to photograph.
  • the target consumer uses the rear camera with the flash.
  • the mobile telephone can also acquire additional information.
  • the additional information is preferably information which cannot be deduced from the analysis of the updated image, or which can only be deduced therefrom with difficulty.
  • the additional information acquired in step a) is referred to as "first additional information" (referenced "Here” in Figure 1).
  • the first additional information can be transmitted directly to the processing computer which carries out step 2) and/or be recorded, with an identifier of the target consumer or of the mobile telephone, in a "BD_consommados" database to which the processing computer has access to perform step c).
  • An identifier of the target-consumer can be entered by the target-consumer.
  • a facial recognition algorithm identifies the target consumer without the latter having to interact with his mobile telephone.
  • the "BD_consommaries” database can be remote from the mobile phone, for example in the assessment center with which the mobile phone communicates.
  • the “BD_consommateurs” database is preferably also filled in from other additional sources of information, for example from a database of the store in which the target consumer is located and which lists his previous purchases.
  • the additional information coming from these other sources is qualified as “second additional information” (referenced “Ic2” in FIG. 1).
  • the first and second additional information are collectively referred to as the additional information.
  • the additional information may specify particular constraints that the target consumer wants to impose for the selection in step c).
  • a constraint can be an exclusion of certain dental products or certain dental care professionals, for example by specifying: for the dental products likely to be selected,
  • the dental product includes a consumable, such as toothpaste or lotion, a range for the quantity of the consumable;
  • a consumable such as toothpaste or lotion
  • a maximum delivery time for example to indicate that the target consumer wants the selected dental products to be immediately accessible, for example available in the supermarket where he is;
  • - a list of one or more characteristics that the dental products likely to be selected must not include or must include, for example to exclude or be limited to electric toothbrushes; - a list of manufacturing countries to be excluded or preferred;
  • step a a maximum distance from the position of an object or a person, for example from the position of the target consumer at the time of acquisition of step a);
  • step c) a list of one or more dental care professionals to be excluded or among which the selection in step c) must be made.
  • the additional information may also specify a frequency at which a dental product may be offered, or a subscription plan for a dental product offer service (for example 3 months, 6 months, or 1 year).
  • the additional information may also specify one or more "dental" objectives, beyond the single need identified from the updated image.
  • the dental goal may be "whiten teeth” or “reduce plaque” or “reduce tartar” or “reduce soft tissue inflammation” or “improve breath” or “correct/improve alignment teeth” or “improve the general appearance of the smile” or “reduce snoring and/or sleep apnea” or “improve chewing” or “improve the shape of the lips” or “improve the appearance of the area perioral”.
  • the additional information may specify preferences of the target consumer, in particular for ranking dental products and/or dental care professionals.
  • the target consumer may specify that he prefers an electric toothbrush to a manual toothbrush, or that he prefers one dental care professional to another. Unlike a constraint, a preference is not imperative. A dental product or dental professional that is not preferred may be selected.
  • the additional information may finally contain particularities of the target consumer, for example
  • the additional information is preferably at least partially entered into the mobile telephone, preferably by presenting the target consumer with a list of options or questions, for example in the form of checkboxes.
  • a processing computer analyzes the updated image and the optional additional information acquired by the mobile phone or, more generally, accessible in the BD_Consommados database.
  • the processing computer is a computer of an evaluation center, remote from the mobile telephone, which centralizes the processing of requests coming from a plurality of target consumers. Preferably, it receives requests from more than 1,000, more than 10,000, preferably more than 50,000, more preferably more than 100,000 target consumers.
  • a request is prepared by the specialized application loaded in the mobile telephone.
  • This request includes the updated image acquired in step a) and optionally at least part of the first additional information.
  • the request is transmitted to the processing computer by the mobile telephone. All known means of communication can be used for this purpose.
  • the transmission can in particular be carried out by a mobile telephone network to which the mobile telephone is subscribed.
  • the request also contains information allowing to identify the origin of the request, for example an identifier of the target consumer “ID_consumer”.
  • the processing computer is the mobile phone, so that it is not necessary to send a request.
  • the processing computer analyzes the updated image to assess the dental situation of the target consumer.
  • the value of an attribute relating to the dental situation of the target consumer, or “dental attribute”, makes it possible to quantify this evaluation.
  • the treatment computer determines the value of several dental attributes to improve the quality of the evaluation of the dental situation.
  • the dental attribute can be chosen in particular from the following list:
  • a parameter relating to the state of the tongue, of one or both lips, of a circumoral zone, of a gum, of a tooth or of a group of teeth represented in the image updated for example relating to inflammation, recession, the presence of tartar, breakage, abrasion, cracking, pathology, for example caries, or the presence of dental appliances, by orthodontic example;
  • a parameter relating to the shape of a gum, of the tongue, of one or more lips, of a circumoral zone, of a tooth or of a group of teeth represented on the updated image for example, a deflection index mesial and distal to the incisal edge.
  • the dental attribute can be absolute, for example relating to the whiteness of one or more teeth.
  • the dental attribute can be relative, for example relating to a color difference between two teeth or to a spacing between two adjacent teeth or to an average spacing between the teeth represented on the updated image.
  • Determining the value of the dental attribute may also require a comparison reference which cannot be deduced from the updated image.
  • the dental attribute may relate to a previous situation of the target consumer.
  • the comparison reference can be, for example, the value of the dental attribute evaluated during a previous cycle of steps a) to d).
  • the dental attribute can be an evaluation of the evolution of the color or the position of one or more teeth since this previous cycle.
  • the dental attribute may relate to a typical dental situation, for example determined by statistical processing of previously measured data.
  • the dental attribute can be an evaluation of a difference in shape with a standard model, for example a typodont.
  • a standard model for example a typodont.
  • it can measure a difference in tooth width, in particular mesio-palatal width, thickness, or crown height with a standard model.
  • the dental attribute can be general.
  • the value of the dental attribute can be any value of the dental attribute.
  • the dental attribute can be boolean, i.e. take only two values, for example "acceptable color” and "unacceptable color”.
  • the values of a dental attribute can also be quantitative.
  • a value of a tooth attribute can define the extent to which a tooth has moved, been abraded, or has changed in appearance compared to a previous dental situation.
  • the analysis must of course also determine this particular dental organ.
  • Analysis of the updated image can be performed manually, preferably by a dental professional. Preferably, it is performed by computer analysis. A person skilled in the art knows the applicable image analysis methods.
  • step b) preferably comprises prior segmentation processing of the updated image to determine the elements (or “segments") which are represented, for example the tooth zones, the gingiva, or areas of orthodontic appliance. Segmentation methods are well known. In particular, the use of a neural network, or “segmentation neural network”, is preferred.
  • the segmentation neural network is the Mask R-CNN network.
  • a neural network is described in particular in “Mask R-CNN. CoRR”, abs/1703.06870, 2017, by Kaiming He, Georgia Gkioxari, Piotr Do I Far, and Ross B. Girshick.
  • the learning base for training the segmentation neural network can be classically constituted manually, by tracing and identifying all the representations of the teeth represented on historical photos. Each recording of the learning base then includes a historical photo and a description of this photo identifying each of the areas of the historical photo (or “mask”) covering the representation of a tooth. For training, each historical photo is provided at the input of the neural network, its description being provided at the output of the neural network. The neural network thus learns to identify the tooth areas on a photo presented to it as input.
  • the segmentation results in a segmented image and a value of the dental attribute can then be measured on a segment. For example, after identifying the tooth area of tooth #3, i.e. the area of the updated image that represents that tooth, the treatment can measure the color (dental attribute) of this tooth, and determine that it is “normal” (tooth attribute value).
  • the determination of the dental attribute preferably uses artificial intelligence algorithms, and in particular at least one neural network trained for this purpose. These algorithms are well known.
  • the neural network known as the “valuation neural network”, can in particular be chosen from:
  • CNN convolutional neural network
  • the Object Detection Network for example:
  • the valuation neural network is the VGG Net network.
  • the valuation neural network is trained by means of a learning base typically comprising more than 10,000, preferably more than 50,000, preferably more than 100,000 records, each record containing a historical image, preferably a photo of a "historical" dental arch and a "historical" description providing values for one or more dental attributes.
  • Each historical image is presented at the input of the neural network, while the historical description is presented at the output of the neural network.
  • the neural network thus learns to determine a description for a photo presented to it as input.
  • the analysis uses only the information provided by the updated image.
  • the Applicant has developed a method implementing an artificial intelligence algorithm, preferably a neural network, and allowing, from a simple updated image of the target consumer's arch, for example a photograph taken by the target consumer with his mobile phone, to assess the consumer's dental situation. This method is described in EPI 8184477.
  • neural networks can be trained to each determine the value of a respective dental attribute. For example, if the dental objective is to select at least one product to improve breath, neural networks can be trained to determine the values of one or more of the following dental attributes: presence of tartar, presence of dental plaques , presence of a whitish tongue, lack of saliva. Each of these dental attributes is indeed a clue to bad breath.
  • step c) the processing computer selects one or more dental products and/or dental care professionals relevant to the dental situation and additional information relating to the target consumer.
  • BD_dental products a database of dental products
  • additional information he can retrieve in the "BD_Consommados” database, by applying rules. If a dental product respects all the rules, it is qualified as “relevant”.
  • the rules can be filters which determine if a dental product is compatible with the dental attribute value(s) determined in step b) and with the additional information.
  • a rule can involve the dental situation of the target consumer, i.e. the value of at least one dental attribute. For example, "if the dental attribute value is 'presence of tartar', select the following dental products: " or "if the target consumer wears braces, select exclusively a dental product from the following list: . ..”, or “if the target consumer is prone to gingivitis regularly, select exclusively a dental product from the following list: ...”.
  • a rule can involve a constraint included in the additional information. For example, “if a maximum price has been defined in the constraints, select exclusively dental products with a price lower than this maximum price”.
  • a rule may involve a dental objective. For example, "if the dental objective is 'to improve breath', select exclusively dental products from the following list: ".
  • a rule may involve a preference or requirement of the target consumer. For example, “if the target consumer requires a manual toothbrush, select exclusively a toothbrush from the following list: " or "if the target consumer requires a consumable volume of 500ml, select exclusively a dental product in the following list: ##
  • a rule can involve a particularity of the target consumer. For example, “if the target consumer is under 15, select exclusively dental products with less than XXX mg of Fluorine”.
  • a rule can involve a relevant dental product already selected during the same step c). For example, "if dental product XX is still considered potentially relevant, exclude the following dental products: ##
  • a rule can involve one or more events prior to step a), for example
  • said reaction can be assessed by analyzing the updated images.
  • the non-purchase of the relevant dental products offered in response to previous queries can sometimes be deduced from an analysis of an updated image or successive updated images.
  • a rule may involve one or more data independent of the target consumer, or "external data", for example one or more reference data, for example
  • the external data may also be data relating to the updated instant, for example: “if the updated instant is between the date DI and the date D2, select exclusively the dental products sold with a promotion”.
  • a rule can involve several variables, for example a dental objective and an event prior to step a), for example: if the dental objective is "to improve breath" and that, following a previous execution of the procedure, the dental product YY has been selected and purchased, select exclusively a dental product from the following list: ...”.
  • the above rules have a filtering function, i.e. they lead to making dental products from the dental products database irrelevant.
  • the exclusive application of “filtering” rules can lead to an empty set (no dental product is relevant) or to a set comprising several dental products, or even too many relevant dental products.
  • the rules include one or more rules having a weighting function.
  • a "weighting" rule can assign a weight to one or more dental products from the dental product base, or modify this weight, which makes it possible to rank the relevant dental products according to their relevance.
  • an equivalent weighting rule assigns it a low weight. Instead of limiting the selection to an exclusive list of dental products, a weighting rule assigns them a high weight.
  • a weighting rule advantageously makes it possible to more accurately assess the relevance of dental products.
  • a dental product is no longer 100% relevant or irrelevant, but becomes relevant at x%, where x is between 0 and 100%
  • weighting rules are:
  • the application of the rules makes it possible to select one or more relevant dental products from the dental product database.
  • the dental product database from which the relevant dental products are selected preferably has records for more than 100, more than 500 or more than 1,000, more than 5,000 or more than 10,000 dental products and/or less than 1,000,000 dental products.
  • Each record typically includes an identifier for a respective dental product and a set of values for the variables involved in the rules.
  • a record for a dental product might, for example, contain values for the following variables:
  • composition of the consumable for example for a toothpaste
  • a registration may still contain information relating to the dental product which is not included in the rules, for example advice on use.
  • the filtration and/or the weighting of the dental products of the dental product database can be carried out by means of a neural network, known as a “selection neural network”.
  • the selection neural network is trained by presenting it, as input, sets comprising one or more dental attribute values determined in a step b) and optionally additional information, and, as output, respective selections of dental products, preferably assigned a respective weight, for example determined by means of the rules and/or thanks to human expertise.
  • the neural network thus learns to provide, for such a set of values determined for a step a), a selection of dental products.
  • the selection neural network is trained by presenting it, as input, sets each comprising one or more images and optionally additional information, and, as output, respective selections of dental products, preferably assigned of a respective weight, for example determined by means of said rules.
  • the selection neural network thus learns to provide, for one or more images, a selection of dental products.
  • the selection neural network is preferably chosen from CNN or Fully Connected type classification neural networks.
  • the specialized application can be configured to define a maximum number of dental products in the selection. If the rules or the selection neural network lead to a number of dental products greater than this maximum number, a final filter can be applied to retain only a part of the dental products.
  • the choice of dental products retained can be arbitrary.
  • the rules or the selection neural network make it possible to weight the dental products according to their adequacy to the dental situation of the target consumer and to the complementary information. The final filter then retains the dental product(s) to which the highest weights have been assigned.
  • the selection of a dental professional from a database of dental professionals can be carried out in a manner similar to the selection of a dental product from the dental product database.
  • a record for a dental professional might have values for the following variables:
  • - identifier for example surname and first name
  • Selection rules or a neural network may be used to select a dental professional based on the value of the dental attribute and/or additional information, as described above for the selection of a dental product.
  • step d) a response can be presented to the target consumer to advise him of the dental product(s) selected and, preferably, to provide him with advice for their use.
  • the response is sent to the mobile telephone by the processing computer, preferably by means of a mobile telephone network.
  • the response is preferably a message, for example an SMS or an email.
  • the response is then presented on the mobile phone.
  • the target consumer therefore quickly receives a response to his request, well suited to his dental situation.
  • dental products Preferably, if several dental products have been selected and they are assigned a respective weight, they are preferably presented according to their relevance, for example by presenting the most relevant dental products at the beginning of the answer.
  • the response includes advice, preferably determined based on the relevant dental product(s), and preferably based on the value of the dental attribute.
  • Advice can be taken from dental product database records. Preferably, they include information on the use of the relevant dental products and/or the procedure, for example advising a date for its next performance.
  • the response may also contain information about one or more relevant dental professionals.
  • the answer can indicate to him the date scheduled for the next execution of the procedure and/or a percentage of progress in the process to achieve the dental objective.
  • a package containing the selected dental product(s) is prepared, and sent to the target consumer.
  • a message is sent to the mobile phone to inform it that the parcel has been sent.
  • the target consumer has taken out a subscription and, at regular intervals, is asked to implement a method according to the invention. He thus regularly receives a package, for example with a new toothbrush and a new toothpaste better suited to his dental situation at the time of acquisition.
  • the specialized application can automatically contact a dental care professional, for example for a videoconference consultation, or recommend a care professional dental care, preferably chosen according to the dental situation as assessed in step b) and/or the geographical proximity to the target consumer, preferably a relevant dental care professional.
  • the method of the invention allows a target consumer to automatically obtain advice for the purchase of a dental product or the choice of a dental care professional.
  • This advice is advantageously personalized because it depends on the updated image and additional information allowing the target consumer to specify their needs.
  • the dental product database includes only records for dental products that are exclusively intended to improve the dental situation.
  • the dental product database further comprises records for dental products which are not exclusively intended to improve the dental situation, i.e. without therapeutic or prophylactic effect.
  • it may contain records relating to foods which are advantageous to consume under certain circumstances, for example depending on the value of a dental attribute and/or depending on another selected dental product and/or according to a dental objective to be achieved. For example, if a dental goal “improve breath” has been set, particular foods may be recommended. A rule can for example establish that "if the objective which of the foods T, are to be selected”.
  • a record for a food may contain guidance for the preparation of that food.
  • an acquisition device other than a mobile phone can be used for step a).
  • the acquisition device, and preferably the processing computer are immobilized with respect to the ground, preferably in the store, for example the supermarket, in which the target consumer is located, preferably at proximity to dental products.
  • the image acquisition device for example a camera or a camera, can be arranged behind a one-way mirror, immobilized relative to the ground or not.
  • a screen preferably embedded in the mirror, provides instructions to guide the target consumer when acquiring the images.
  • a detector detects the presence of the target consumer in front of the mirror and launches the specialized application accordingly.
  • such a mirror can be placed in a department containing dental products.
  • the target consumer stands in front of him and is detected by the detector.
  • the acquisition computer determines, for example by means of a neural network, whether the position of the target consumer is suitable for the acquisition of an image and, in this case, preferably triggers the acquisition of an updated image.
  • the mirror screen makes it possible to acquire additional information.
  • a facial recognition algorithm implemented by the acquisition computer identifies the target consumer without the latter having to interact with the mirror.
  • a facial recognition advantageously makes it possible, in step d), to deliver a relevant dental product and/or to provide an answer and/or to advise a relevant dental care professional, taking into account the previous uses of the acquisition device by the target consumer and/or additional information from other sources of additional information, without the target consumer having any contact with the acquisition device. All he has to do is stand in front of the mirror. Hygiene conditions and ergonomics are improved.
  • the acquisition device can advise him, as soon as he looks in the mirror, to buy a toothpaste specific to this toothbrush, preferably by informing him that this toothpaste is particularly suitable for said toothbrush.
  • the acquisition computer can then act as a treatment computer, and present, preferably on the mirror screen, the response, in particular to recommend a dental product.
  • the target consumer can thus receive advice on choosing the dental product, in particular a toothpaste or a toothbrush.
  • the processing computer can also be remote from the acquisition computer. The latter then prepares and transmits, to the remote processing computer, a request containing the updated image and any additional information. After processing the request, the processing computer sends a response back to the acquiring computer for presentation to the target consumer, preferably on the mirror screen.
  • a process according to the invention can be used for many different products.
  • the dental objective is to whiten the teeth
  • the dental organ is a tooth
  • the dental attribute is a shade, for example a whiteness, of the dental organ
  • the relevant dental product is a tooth whitening product and/or a specific toothpaste and/or a specific toothbrush, or
  • the dental objective is to reduce a dental plaque
  • the dental organ is a tooth
  • the dental attribute is a quantity and/or a dimension and/or a color of a dental plaque
  • the relevant dental product is a tartar remover and/or toothpaste and/or toothbrush, or
  • the dental objective is to reduce soft tissue inflammation
  • the dental organ is the gingiva
  • the dental attribute is a color and/or size of an inflamed area
  • the relevant dental product is a product against gingivitis
  • the dental objective is to improve breath
  • the dental organ is a tooth
  • the dental attribute is the presence of tartar
  • the presence of dental plaque and/or the presence of food debris
  • the relevant dental product is a tartar remover and/or an oral bad breath lotion, and/or a toothpaste and/or a toothbrush, or
  • the dental objective is to improve breath
  • the dental organ is the tongue
  • the dental attribute is a color of the dental organ
  • the relevant dental product is a tartar remover or oral lotion bad breath, and/or toothpaste and/or a toothbrush, or
  • the dental objective is to improve breath
  • the dental organ is the mouth
  • the dental attribute is an amount of saliva in the mouth
  • the relevant dental product is a tartar remover or oral lotion bad breath, and/or toothpaste and/or a toothbrush, or
  • the dental objective is to reduce whitish deposits
  • the dental organ is the mouth
  • the dental attribute is an amount of saliva
  • the relevant dental product is an oral lotion, in particular an artificial saliva, or
  • the dental objective is to improve the general appearance of the smile
  • the dental organ is a lip or the lips
  • the dental attribute is a shape and/or a thickness and/or a color of a lip
  • the product relevant dental product is a lip restructuring product
  • the dental objective is to improve the general appearance of the smile
  • the dental organ is the perioral area
  • the dental attribute is a shape and/or a thickness and/or a color of the bitterness folds, and/ or nasolabial fold thickness and/or color, and/or sunfold thickness and/or color
  • the relevant dental product is a wrinkle reduction product.
  • a method according to the invention can be used to choose an orthodontic treatment or a diet or an orthodontic appliance or an assistive device, rather than a dental product.
  • the dental objective is to improve breath
  • the dental organ is a tooth
  • the dental attribute is the presence of tartar, and/or the presence of dental plaque, and/or the presence of food debris
  • a relevant diet is selected, then, in step d), said relevant diet is presented, or
  • the dental objective is to correct/improve the alignment of the teeth
  • the dental organ is one or two arches
  • the dental attribute is a crowding index and/or an occlusion class, and/or a value of vertical overjet, and/or a value of horizontal overjet
  • a type of relevant orthodontic treatment and/or a duration of a treatment is selected orthodontic treatment, then, in step d), said type of relevant orthodontic treatment and/or said duration of relevant orthodontic treatment is presented, or
  • the dental objective is to reduce snoring
  • the dental organ is the tongue
  • the dental attribute is a position of the tongue
  • a relevant functional appliance is selected, then, in step d), said relevant functional appliance is presented, or the relevant dental product is functional appliance, or
  • the dental objective is to reduce sleep apnea
  • the dental organ is the tongue
  • the dental attribute is a position of the tongue
  • a relevant functional device is selected, then, in step d), said relevant functional device is presented.
  • a target consumer acquires an updated image with a mobile phone.
  • the updated image is analyzed by a processing computer, which may be the mobile telephone.
  • the analysis makes it possible to determine at least one dental attribute value, preferably the analysis makes it possible to determine several values for a dental attribute, preferably the analysis makes it possible to determine several values for several dental attributes.
  • the analysis can determine one or more of the following values:
  • Values can be quantitative or qualitative.
  • a value can be:
  • the values can be determined by conventional image processing algorithms. For example, by methods of segmentation, classification, by the use of neural networks, by analysis of colors, contours, textures, detection.
  • the analysis may in particular include:
  • a value of shade, shape, quantity of dental plaque, dimension of dental plaque, color of dental plaque, presence of tartar and/or presence of food debris can be attribute values determined dental;
  • a color, shape and/or dimension value can be determined dental attribute values
  • a color value in particular the presence of whitish spots, positioning, and/or shape can be determined dental attribute values
  • a value of presence of saliva, quantity of saliva and/or presence of food debris can be determined dental attribute values
  • a color, shape and/or thickness value can be determined dental attribute values
  • a value for the shape of the bitterness folds, the thickness of the bitterness folds, the color of the bitterness folds, the thickness of the nasolabial folds, the color of the nasolabial folds, the thickness of the solar pleats and/or color of the solar pleats can be determined dental attribute values.
  • the target consumer can also provide additional information to facilitate the selection.
  • the target consumer provides at least one dental objective as additional information.
  • the database is configured such that it lists for each dental product contained in the database the dental attribute values for which said dental product is relevant and/or the additional information for which said dental product is relevant.
  • the processing computer can select one or more relevant dental product(s) with regard to the dental situation of the target consumer. For example, determining a value for a dental attribute corresponding to the shade of at least one tooth can allow the selection of a tooth whitening product.
  • at least one dental objective is determined, preferably the at least one dental objective is to whiten teeth.
  • a value relating to the shade of a tooth can be determined. If the shade is yellowish, for example, the treatment computer can select at least one tooth whitening product from the database. Alternatively or additionally, a relevant dental product may be a toothpaste and/or a toothbrush.
  • Another example may be the determination of a value for a dental attribute corresponding to a quantity of dental plaque of a tooth and/or of a value for a dental attribute corresponding to a dimension of dental plaque of a tooth and/or a value for a dental attribute corresponding to a color of a dental plate of a tooth. If the quantity of dental plan on a tooth or a group of teeth represented on the updated image exceeds a threshold value, the threshold value being predefined in the database, then a product against tartar, and/or a toothpaste and/or or a toothbrush can be selected as relevant dental product(s).
  • at least one dental objective is determined, preferably the at least one dental objective is to reduce dental plaque.
  • Another example may be the determination of a value for a dental attribute corresponding to a color of the tongue, in particular the dental attribute value may correspond to the presence of whitish deposits on the tongue. If analysis of the updated image determines the presence of whitish deposits on the tongue then a relevant dental product may be a tartar remover or mouth lotion for bad breath. Preferably at least one dental objective is determined, preferably the at least one dental objective is to improve breath. Additional information entered by the target consumer may be the consumption of medication, the medication entered resulting in a reduction in the quantity of saliva, or a state of dehydration.
  • an assistive device for apnea of the sleep or for tongue positioning can be selected, in addition to or instead of a relevant dental product.
  • a relevant dental product Preferably at least one dental objective is determined, preferably the at least one dental objective is to reduce snoring. Alternatively, the at least one dental goal is to reduce sleep apnea. Determining multiple values for one or more tooth attributes may allow selection of multiple relevant dental products. Alternatively, a single relevant dental product may be selected.
  • the selected dental product(s) are presented to the target consumer, for example displayed on the screen of their mobile phone.
  • the consumer can advantageously choose to have one or more of the relevant dental product(s) delivered.

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Abstract

Procédé de sélection d'au moins un produit dentaire pour un consommateur cible, ledit procédé comportant les étapes suivantes : a) acquisition, à un instant d'acquisition et avec un dispositif d'acquisition, - d'au moins une image représentant, au moins partiellement, une arcade dentaire du consommateur cible, dite « image actualisée » (Ia), et - optionnellement, de premières informations complémentaires (Ic1); b) analyse de l'image actualisée par un ordinateur de traitement, de manière à déterminer une valeur (V) pour au moins un attribut dentaire relatif à la situation dentaire du consommateur cible à l'instant d'acquisition; c) sélection, par l'ordinateur de traitement, en fonction de ladite valeur, et optionnellement desdites premières informations complémentaires et optionnellement de deuxièmes informations complémentaires (Ic2) stockées, antérieurement à l'étape a), dans une base de données (BD_Consommateurs), - d'au moins un produit dentaire dans une base de produits dentaires, dit « produit dentaire pertinent » (PD) et, de préférence - d'au moins un professionnel de soins dentaires dans une base de professionnels de soins dentaires, dit « professionnel de soins dentaires pertinent » (PSD); d) présentation au consommateur cible d'une réponse relative au dit au moins un produit dentaire pertinent et, de préférence, au dit au moins un professionnel de soins dentaires pertinent, et/ou - livraison, au consommateur cible dudit au moins un produit dentaire pertinent, et/ou - mise en contact du consommateur cible avec un professionnel de soins dentaires sélectionné à l'étape c).

Description

Description
Titre : PROCEDE DE SELECTION D’UN PRODUIT DENTAIRE
Domaine technique
La présente invention concerne un procédé de sélection d’un produit dentaire.
Etat de la
De nombreux produits dentaires, comme des dentifrices, sont disponibles dans le commerce. Généralement, le consommateur ne connaît cependant pas précisément l’effet de tous les produits dentaires, ni les effets souhaités dans sa situation dentaire particulière. Il choisit donc souvent un produit dentaire en fonction de la marque ou du prix, sans savoir si ce produit est le plus adapté à sa situation dentaire.
La préservation de l’hygiène buccale, en particulier en l’absence de traitement dentaire ou orthodontique, n’est donc pas optimale.
H existe donc un besoin pour un procédé permettant au consommateur de choisir un produit dentaire mieux adapté à sa situation dentaire.
Un objectif de la présente invention est de répondre, au moins partiellement, à ce besoin.
Résumé de l'invention
L'invention fournit un procédé de sélection d’au moins un produit dentaire pour un consommateur cible, ledit procédé comportant les étapes suivantes : a) acquisition, à un instant d’acquisition et avec un dispositif d’acquisition,
- d’au moins une image représentant, au moins partiellement, une arcade dentaire du consommateur cible, dite « image actualisée », et
- optionnellement, de premières informations complémentaires ; b) analyse de l’image actualisée par un ordinateur de traitement, de manière à déterminer une valeur pour au moins un attribut dentaire relatif à la situation dentaire du consommateur cible à l’instant d’acquisition ; c) sélection, par l’ordinateur de traitement, en fonction de ladite valeur, et optionnellement desdites premières informations complémentaires et optionnellement de deuxièmes informations complémentaires stockées, antérieurement à l’étape a), dans une base de données,
- d’au moins un produit dentaire dans une base de produits dentaires, dit « produit dentaire pertinent » et, de préférence
- d’au moins un professionnel de soins dentaires dans une base de professionnels de soins dentaires, dit « professionnel de soins dentaires pertinent » ; d) présentation au consommateur cible d’une réponse relative au dit au moins un produit dentaire pertinent et/ou au dit au moins un professionnel de soins dentaires pertinent, de préférence par envoi d’un message sur un écran dudit dispositif d’acquisition, de préférence sur un écran d’un téléphone mobile utilisé à l’étape a), et/ou
- livraison, au consommateur cible dudit au moins un produit dentaire pertinent, et/ou
- mise en contact, de préférence par visioconférence, du consommateur cible avec un professionnel de soins dentaires, de préférence avec un professionnel de soins dentaires sélectionné à l’étape c).
Comme on le verra plus en détail dans la suite de la description, un procédé selon l’invention permet, de manière simple et rapide, de sélectionner un produit dentaire et de préférence un professionnel de soins dentaires adapté(s) à la situation dentaire spécifique du consommateur cible. Par exemple, le consommateur cible peut prendre des photos ou un film de ses dents devant le rayon des dentifrices et recevoir immédiatement une réponse lui indiquant un dentifrice et, si nécessaire, un dentiste, adaptés à sa situation dentaire. Il peut aussi, alternativement ou en complément, recevoir un colis contenant ce dentifrice.
Un procédé selon l’invention peut encore comporter une ou plusieurs des caractéristiques optionnelles suivantes :
- ledit au moins un produit dentaire pertinent est un produit dentaire « grand public », un produit dentaire grand public étant un produit dentaire pouvant convenir à un grand nombre d’individus sans nécessité d’une adaptation particulière pour chaque individu ; en particulier, un appareil orthodontique n’est pas un produit dentaire grand public, car il est défini, adapté, et fabriqué pour une situation particulière pour un individu particulier, contrairement à un dentifrice par exemple, et à la différence d’un appareil orthodontique par exemple, un produit dentaire grand public est accessible librement en vente et ne nécessite pas de formation professionnelle en soins dentaires, dentisterie et/ou orthodontie, pour être utilisé ou consommé ;
- ledit au moins un produit dentaire pertinent comporte un consommable, comme un dentifrice ou une lotion ; - ledit au moins un produit dentaire pertinent est fabriqué de manière industrielle, sur une ligne de production automatisée ;
- ledit au moins un produit dentaire pertinent est choisi parmi les dentifrices, les brosses à dents, les fils dentaires, les chewing gums, les brosselettes interdentaires, les kits de blanchiment, les produits de soin pour gencives (en particulier pour éviter l’inflammation ou réduire la sensibilité), les produits contre la mauvaise haleine et les lotions buccales ;
- ledit au moins un produit dentaire pertinent est choisi parmi les produits de restructuration des lèvres, les produits de réduction des rides (par exemple les kits d’acide hyaluroniques ou de botox) ;
- l’étape a), de préférence les étapes a) et d), de préférence les étapes a) à d), sont réalisées, au moins partiellement, de préférence complètement, au moyen d’ un applicatif spécialisé chargé dans le dispositif d’acquisition, le dispositif d’acquisition étant de préférence
- un téléphone mobile ou
- un dispositif comportant un miroir, une caméra ou un appareil photo, un ordinateur d’acquisition et, de préférence un détecteur disposé pour détecter la présence d’une personne devant le miroir, le miroir étant de préférence sans tain et la caméra étant de préférence dissimulée derrière le miroir ;
- le procédé
- comporte, avant l’étape a), une étape dans laquelle l’applicatif spécialisé est téléchargé dans le téléphone mobile, le téléchargement étant déclenché par lecture d’un code imprimé sur un produit dentaire et/ou sur un panneau disposé dans un rayon dans lequel sont disposés des produits dentaires, ou
- comporte, à l’étape a), une détection, par ledit détecteur, du consommateur cible devant le miroir et une acquisition de l’image actualisée quand le consommateur cible est détecté devant le miroir, de préférence détecté dans une position prédéterminée ;
- à l’étape a), l’applicatif spécialisé analyse le contenu d’une image de prévisualisation, de préférence affichée sur un écran du dispositif d’acquisition, et guide le positionnement du consommateur cible en fonction du résultat de ladite analyse ; - les informations complémentaires, c'est-à-dire les premières et/ou deuxièmes informations complémentaires, comportent une information complémentaire
- définissant une contrainte ou une préférence à imposer pour la sélection à l’étape c) ; et/ou
- définissant une contrainte ou une préférence à imposer pour la présentation et/ou la livraison et/ou la mise en contact à l’étape c) ; et/ou
- définissant un objectif dentaire à atteindre par le consommateur cible ; et/ou
- relative au consommateur cible ;
- l’information complémentaire définissant une contrainte précise :
- un prix maximal en dessous duquel le prix d’un produit dentaire doit être pour que ledit produit dentaire puisse être sélectionné à l’étape c) ;
- lorsque le produit dentaire comporte un consommable, comme un dentifrice ou une lotion, une plage pour la quantité du consommable dans laquelle la quantité de consommable d’un produit dentaire doit être pour que ledit produit dentaire puisse être sélectionné à l’étape c) ;
- un délai maximal de livraison ou de mise à disposition d’un produit dentaire pour que ledit produit dentaire puisse être sélectionné à l’étape c), par exemple pour indiquer que le consommateur cible désire que les produits dentaires sélectionnés soient immédiatement accessibles, par exemple disponibles dans le supermarché où il se trouve ;
- une liste d’un ou plusieurs ingrédients qu’un produit dentaire ne doit pas comporter ou doit comporter pour que ledit produit dentaire puisse être sélectionné à l’étape c) ;
- une liste d’une ou plusieurs caractéristiques techniques qu’un produit dentaire ne doit pas comporter ou doit comporter pour que ledit produit dentaire puisse être sélectionné à l’étape c), par exemple pour exclure ou se limiter aux brosses à dents électriques ;
- une liste de pays de fabrication dans lequel un produit dentaire doit être fabriqué ou ne doit pas être fabriqué pour que ledit produit dentaire puisse être sélectionné à l’étape c) ;
- une liste de fabricants par lesquels un produit dentaire doit avoir fabriqué ou ne doit pas avoir été fabriqué pour que ledit produit dentaire puisse être sélectionné à l’étape c) ;
- une liste de marques dans laquelle la marque d’un produit dentaire doit figurer pour que ledit produit dentaire puisse être sélectionné à l’étape c) ; - un prix maximal en dessous duquel le prix pour une prestation par un professionnel de soins dentaires doit être pour que ledit professionnel de soins dentaires puisse être sélectionné à l’étape c) ;
- un délai maximal pour une prise de rendez- vous avec le professionnel de soins dentaires pour que ledit professionnel de soins dentaires puisse être sélectionné à l’étape c) ;
- une liste d’un ou plusieurs équipement qu’un professionnel de soins dentaires doit avoir à disposition pour que ledit professionnel de soins dentaires puisse être sélectionné à l’étape c) ;
- une liste d’une ou plusieurs diplômes ou qualifications qu’un professionnel de soins dentaires doit détenir pour que ledit professionnel de soins dentaires puisse être sélectionné à l’étape c) ;
- une liste de langue(s) qu’un professionnel de soins dentaires doit maîtriser pour que ledit professionnel de soins dentaires puisse être sélectionné à l’étape c) ;
- des critères de présentation de la réponse à l’étape d), par exemple pour classer les produits dentaires pertinents sélectionnés par ordre croissant ou décroissant de prix, ou par marques, ou en fonction de leur degré de pertinence au regard de la situation dentaire ou des informations complémentaires ;
- des critères pour la livraison du ou des produits dentaires pertinents à l’étape d), par exemple le mode de livraison, la date de livraison, les modalités de paiement ;
- des critères pour la mise en contact avec le professionnel de soins dentaires pertinent, à l’étape d), par exemple le mode de communication, la date de mise en contact, ou les modalités de paiement ; et/ou l’objectif dentaire est choisi parmi les objectifs suivants : blanchir les dents, réduire le tartre et améliorer l’haleine, et/ou l’information complémentaire relative au consommateur cible précise :
- son âge, et/ou
- son sexe, et/ou
- le ou les professionnels de soins dentaires qu’il a déjà à consulté ou qu’il consulte régulièrement, et/ou
- s’il porte ou non un appareil orthodontique, auquel cas il peut lui être demandé, à l’étape a), de préciser la nature de cet appareil orthodontique ou de retirer cet appareil orthodontique, et/ou
- s’il a des prédispositions à certaines pathologies, par exemple s’il a les gencives fragiles ou s’il est allergique à certains ingrédients, et/ou
- s’il a suivi ou s’il suit ou s’il envisage de suivre un traitement orthodontique particulier, auquel cas il peut lui être demandé de préciser la nature de ce traitement orthodontique et/ou sa durée et/ou l’instant auquel il se trouve dans ce traitement orthodontique, et/ou
- s’il est en cours de traitement dentaire pour atteindre un objectif dentaire et/ou, s’il a déjà utilisé le procédé antérieurement dans le cadre dudit traitement dentaire, des précisions sur ledit traitement dentaire ;
- s’il est satisfait ou non de son sourire, de son haleine ou de sa situation dentaire actuelle
- s’il ressent une douleur, de préférence en indiquant une intensité de douleur, par exemple sur une échelle de douleur, et/ou de préférence en indiquant la localisation de la douleur, de préférence en indiquant un ou des organe(s) dentaire(s) ;
- si une ou plusieurs dent(s) du consommateur cible sont sensibles au contact du chaud et/ou du froid, de préférence en indiquant la ou les dents, et/ou de préférence en indiquant une intensité de sensibilité, par exemple sur une échelle d’intensité ;
- à l’étape a), les premières informations complémentaires acquises sont stockées dans ladite base de données, et/ou dans lequel les deuxièmes informations complémentaires sont fournies par une ou plusieurs sources d’informations complémentaires relatives au consommateur cible et différentes du dispositif d’acquisition (qui fournit les premières informations complémentaires) ;
- à l’étape b), l’attribut dentaire est :
- un paramètre d’apparence pour une gencive, la langue, une ou deux lèvres, une zone péribuccale, une dent ou un groupe de dents représentées sur l’image actualisée, en particulier un indice de translucidité ou un paramètre de couleur, en particulier relatif à la couleur blanche ;
- un paramètre relatif à l’état d’une gencive, de la langue, d’une ou des deux lèvres, d’une zone péribuccale, d’une dent ou d’un groupe de dents ou de la bouche représentée(s) sur l’image actualisée, par exemple relatif à une inflammation, à la présence de tarte, à une casse, à une abrasion, à une fissuration, au manque de salive, à une pathologie, par exemple une carie, ou la présence d’un appareil dentaire, par exemple orthodontique ;
- un paramètre relatif à la forme d’une gencive, de la langue, d’une ou des deux lèvres, d’une zone péribuccale, d’une dent ou d’un groupe de dents représentée(s) sur l’image actualisée, par exemple un indice de déflexion en mésial et distal du bord incisif ;
- à l’étape b), on procède suivant les étapes suivantes :
- segmentation, de préférence au moyen d’un réseau de neurones « de segmentation », de manière à isoler la représentation, sur l’image actualisée, d’au moins un organe dentaire ;
- détermination de la valeur de l’attribut dentaire en soumettant ladite représentation en entrée d’un réseau de neurones « de valorisation » entrainé à fournir, en sortie, une valeur dudit attribut dentaire en réponse à la présentation, en entrée, d’une représentation d’un dit organe dentaire ;
- à l’étape c), on applique un ensemble de règles à la valeur déterminée à l’étape b), et optionnellement aux informations complémentaires, ledit ensemble de règles comportant au moins une règle choisie parmi :
- des règles de filtration adaptées pour retenir des produits dentaires de la base des produits dentaires et/ou des professionnels de soins dentaires de la base des professionnels de soins dentaires en fonction de la valeur déterminée à l’étape b) et optionnellement des informations complémentaires ; et
- des règles de pondération adaptées pour donner des poids aux produits dentaires de la base des produits dentaires et/ou aux professionnels de soins dentaires de la base des professionnels de soins dentaires en fonction de la valeur déterminée à l’étape b) et optionnellement des informations complémentaires ;
- les règles font intervenir,
- ladite valeur déterminée à l’étape b), et/ou
- une dite information complémentaire, en particulier une contrainte et/ou un objectif dentaire et/ou une préférence et/ou une exigence du consommateur cible et/ou une particularité du consommateur cible et/ou une caractéristique d’un évènement antérieur à l’étape a), par exemple une caractéristique relative à la réaction du consommateur cible suite à une mise en œuvre antérieure des étapes a) à d) et/ou relative au résultat d’une mise en œuvre antérieure des étapes a) à d) et/ou relative à une évolution temporelle de ladite valeur déterminée à l’étape c), et/ou
- plusieurs produits dentaires et/ou plusieurs professionnels de soins dentaires, une règle pouvant en particulier faire intervenir un ou plusieurs produits dentaires et/ou plusieurs professionnels de soins dentaires ayant satisfait à l’application antérieure d’autres règles, et/ou
- des données indépendantes du consommateur cible ;
- la base de données dans laquelle sont stockées les premières informations complémentaires et optionnellement les deuxièmes informations complémentaires comporte un enregistrement contenant un identifiant du consommateur-cible et, à l’étape a), on détermine ledit identifiant par reconnaissance faciale ;
- à l’étape c), on met en œuvre un réseau de neurones de sélection pour fournir, en sortie, le ou les produit(s) dentaire(s) pertinent(s) et/ou professionnel(s) de soins dentaires pertinent(s) en fonction de la valeur déterminée à l’étape b) et, optionnellement des informations complémentaires, introduite(s) en entrée dudit réseau de neurones de sélection ;
- à l’étape d), on met en contact, de préférence par visioconférence, de préférence instantanément, le consommateur cible et un professionnel de soins dentaires en fonction de la valeur déterminée à l’étape c), par exemple en cas de détection d’une carie, ou seulement si la valeur déterminée à l’étape c) et supérieure ou inférieure à une valeur de seuil ;
- l’ordinateur de traitement est programmé pour, à l’étape b) :
- mesurer la valeur de l’attribut dentaire sur l’image actualisée ; et/ou
- segmenter l’image actualisée et mesurer la valeur de l’attribut dentaire sur un segment de l’image actualisée ;
- la valeur de l’attribut dentaire qualifie ou quantifie la situation dentaire générale du consommateur cible et/ou un état d’un appareil orthodontique représenté sur l’image actualisée et/ou un état d’une dent et/ou d’une gencive du consommateur cible représentée sur l’image actualisée et/ou l’hygiène bucco-dentaire du consommateur cible ;
- les informations complémentaires comportent des données relatives au consommateur cible non déterminables par l’analyse de l’image actualisée ; - avant l’étape c), l’ordinateur de traitement évalue la réaction du consommateur cible suite à une étape d) antérieure, puis, à l’étape c), sélectionne, en fonction de l’évaluation de ladite réaction, le ou les produits dentaires et/ou le ou les professionnels de soins dentaires pertinents ;
- avant l’étape d), une entreprise disposant d’un ordinateur centralisé programmé pour exécuter au moins les étapes c) et d) à partir d’une pluralité de requêtes contenant chacune une valeur dudit au moins un attribut dentaire, de préférence envoyées par une pluralité de consommateurs cibles, de préférence au moyen de leurs téléphones mobiles, sélectionne et/ou paramètre les règles ;
- dans un mode de réalisation, l’ordinateur de traitement est intégré dans le dispositif d’acquisition, en particulier le téléphone mobile ;
- dans un mode de réalisation, l’ordinateur de traitement est à distance du dispositif d’acquisition, en particulier du téléphone mobile, et, en particulier peut être dans le centre d’évaluation avec lequel le dispositif d’acquisition communique, le centre d’évaluation traitant informatiquement, de préférence, des requêtes en provenance de plus de 100, plus de 500, plus de 5 000, plus de 10 000, de préférence plus de 100000 consommateurs cibles.
L’invention concerne encore un système comportant un dispositif d’acquisition, de préférence un téléphone mobile, et un ordinateur de traitement configurés pour mettre en œuvre les étapes a) et d), et les étapes b), c), respectivement.
L’invention concerne également
- un programme d’ordinateur, et en particulier un applicatif spécialisé pour téléphone mobile, comprenant des instructions de code de programme pour l'exécution des étapes a), et/ou b), et/ou c) et/ou d), lorsque ledit programme est exécuté par un ordinateur,
- un support informatique sur lequel est enregistré un tel programme, par exemple une mémoire informatique ou un CD-ROM, et
- un ordinateur, en particulier un téléphone mobile, dans lequel est chargé un tel programme.
Définitions Par « consommateur cible », on entend toute personne pour laquelle un procédé selon l’invention est mis en œuvre, que cette personne soit malade ou non.
Par « cabinet dentaire », on inclut tout cabinet dans lequel travaille un professionnel de soins dentaires, en particulier un dentiste, un hygiéniste ou un professionnel spécialisé en orthodontie ou en parodontie, ou toute boutique dans laquelle un consommateur peut en particulier se faire blanchir les dents.
Une « situation dentaire » définit un ensemble de caractéristiques relatives à une arcade d’une personne à un instant, par exemple la position des dents, leur forme, leurs couleurs, la position d’un appareil orthodontique, la présence d’inflammations, etc. à cet instant.
Un « organe dentaire » est un élément à l’intérieur de la bouche, et particulier une dent ou une gencive.
Par « téléphone mobile », on entend tout appareil portable permettant de prendre des photos ou des films et de communiquer par un réseau de téléphonie mobile.
Par "image", on entend une représentation numérique en deux dimensions, comme une photographie ou une image extraite d’un film. Une image est formée de pixels.
On appelle « image de prévisualisation » une image captée par une caméra ou un appareil photo qui n’est pas acquise, c'est-à-dire qui n’est pas mémorisée. Le déclenchement de l’acquisition provoque la mémorisation de l’image de prévisualisation. L’image de prévisualisation peut être affichée, par exemple sur l’écran d’un téléphone mobile, ou non.
La « segmentation » d’une image est une opération classique par laquelle des zones de l’image répondant à un critère ou résultant d’un traitement (« segments ») sont définies. Par exemple, la photo d’une arcade peut être segmentée pour définir les zones de cette image qui représentent des dents, ou « zones de dents ». Les segments sont des entités indépendantes en ce qu’elles peuvent par exemple être sélectionnées individuellement.
Une « zone de dent » d’une image est une partie de ladite image qui représente sensiblement exclusivement une dent, c'est-à-dire qui suit le contour de cette dent sur cette image. Autrement dit, la représentation de ladite dent sur l’image représente sensiblement 100% de la zone de dent. Une « angulation » est une orientation de l’axe optique d’une caméra ou d’un appareil photo, par exemple d’un téléphone mobile, par rapport au consommateur cible lors de l’acquisition d’une photo.
Un objet ou une personne, par exemple un produit dentaire ou un professionnel de soins dentaires, sont de nature physique. Lorsqu’ils font l’objet d’un référencement dans une base de données ou d’une sélection ou d’une pondération, ce sont des enregistrements informatiques portant sur cet objet ou cette personne qui sont référencés ou sélectionnés ou pondérés. Par souci de clarté, on désigne cependant ces enregistrements par ces objet ou personne. Par exemple, la base « des produits dentaires » contient des enregistrements relatifs à des produits dentaires. Si on « pondère un produit dentaire », on donne un poids à son enregistrement. Si le réseau de neurones de sélection « fournit », en sortie, le ou les produit(s) dentaire(s) pertinent(s) et/ou professionnel(s) de soins dentaires pertinent(s), il fournit des enregistrements portant sur ces produits dentaires et professionnels de soins dentaires. Le contexte permet de déterminer si la désignation de l’objet ou de la personne fait référence à cet objet ou personne ou fait référence à un enregistrement informatique relatif à cet objet ou personne.
Un procédé selon l’invention est mis en œuvre par ordinateur, de préférence exclusivement par ordinateur.
Par « ordinateur », on désigne une unité de traitement informatique, ce qui inclut un ensemble de plusieurs machines ayant des capacités de traitement informatique. Cette unité peut être notamment un téléphone mobile ou être un ordinateur de type PC ou être une tablette. Si l’unité comporte plusieurs machines, ces machines comportent des moyens de communication pour échanger entre elles. L’ordinateur peut être un serveur à distance du consommateur cible, par exemple être le « cloud » ou être un serveur d’un « centre d’évaluation ».
Classiquement, un ordinateur comporte en particulier un processeur, une mémoire, une interface homme-machine, comportant classiquement un écran, un module de communication par internet, par WIFI, par Bluetooth® ou par le réseau téléphonique. Un logiciel configuré pour mettre en œuvre les étapes b), c) et d) est de préférence chargé dans la mémoire de l’ordinateur de traitement. Un ordinateur peut être également connecté à une imprimante. Un « réseau de neurones » ou « réseau neuronal artificiel » est un ensemble d’algorithmes bien connu de l’homme de l’art. Une « base d'apprentissage » est une base d’enregistrements informatiques adaptée à l’entrainement d’un réseau de neurones.
Pour être opérationnel, un réseau de neurones est classiquement entrainé par un processus d’apprentissage appelé « deep learning », à partir d’une base d'apprentissage. La base d’apprentissage contient classiquement des informations sur les deux types d’objet que le réseau de neurones doit apprendre à faire correspondre.
L’entrainement peut se faire à partir d’une base d’apprentissage constituée d’enregistrements comportant chacun un premier objet d’un premier type et un deuxième objet correspondant, d’un deuxième type. On présente les premiers objets en entrée du réseau de neurones et les deuxièmes objets en sortie du réseau de neurones, ce qui permet au réseau de neurones d’apprendre à fournir, à partir d’un objet quelconque du premier type, un objet correspondant du deuxième type.
Par exemple, on peut fournir au réseau de neurones un ensemble d’enregistrements contenant à chaque fois une image (premier objet) et un produit dentaire pertinent sélectionné pour cette image (deuxième objet), de manière à paramétrer le réseau de neurones afin que lorsqu’on lui présente, en entrée, une image actualisée, il fournisse, en sortie, un produit dentaire pertinent.
Par exemple, chaque enregistrement de la base d'apprentissage peut comporter une image d’une arcade dentaire et un descriptif identifiant, dans cette image, les représentations des dents, ou « zones de dent », et les numéros de dent correspondant. Après avoir été entrainé, le réseau de neurones peut ainsi identifier, sur une image qu’on lui présente, les représentations des dents et les numéros de dent correspondant.
Le deuxième objet peut être une image, et en particulier une image identique au premier objet, mais « labellisée », c'est-à-dire dans laquelle une information, et en particulier une valeur pour un attribut dentaire, a été ajoutée, par exemple sous forme graphique.
L’entrainement d’un réseau de neurones est adapté au but poursuivi et ne pose pas de difficulté particulière à l’homme de l’art.
"Comprendre", "comporter" et "présenter" doivent être interprétés de manière large et non limitative, sauf indication contraire. De même, la sélection d’un produit dentaire ou d’un professionnel de soins dentaires n’exclut pas la sélection de plusieurs produits dentaires et/ou de plusieurs professionnels de soins dentaires. L’acquisition d’une image actualisée n'exclut pas l’acquisition de plusieurs images actualisées.
Brève description des figures
D'autres caractéristiques et avantages de l'invention apparaîtront encore à la lecture de la description détaillée qui va suivre et à l'examen du dessin annexé dans lequel :
[Fig 1] la figure 1 illustre la mise en œuvre d’un procédé selon l’invention, et
[Fig 2] la figure 2 illustre l’utilisation d’un écarteur dentaire. détaillée
Un objectif d’un procédé selon l'invention est la sélection d’un ou plusieurs produits dentaires. Les produits dentaires sont de préférence choisis parmi les dentifrices, les brosses à dents, les fils dentaires, les chewing gums, les brosselettes interdentaires, les kits de blanchiment, les produits de soin pour gencives (en particulier pour éviter l’inflammation ou réduire la sensibilité), les produits contre la mauvaise haleine et les lotions buccales.
Les produits dentaires peuvent être choisis parmi les produits de restructuration des lèvres ou réduction des rides.
Le procédé comporte les étapes mentionnées ci-dessus. H est décrit en détail ci-après dans le cas particulier, non limitatif, où un téléphone mobile est utilisé pour l’étape a). Sauf incompatibilité technique, les caractéristiques décrites pour ce cas particulier sont applicables à d’autres dispositifs d’acquisition.
Préalablement à l’étape a), un applicatif spécialisé est chargé dans le téléphone mobile du consommateur cible.
Le consommateur cible peut recevoir une publicité l’incitant à télécharger l’applicatif spécialisé, par exemple sur son téléphone, par exemple sur les réseaux sociaux.
Il peut également télécharger l’applicatif spécialisé après que quelqu’un le lui a conseillé.
De préférence, l’applicatif spécialisé est téléchargé sur Internet. En particulier, il peut être téléchargé à partir de Apple store ou Google Store. Dans un mode de réalisation préféré, le téléchargement est déclenché par lecture d’un code, de préférence un QR Code, au moyen du téléphone mobile. Le code peut être notamment imprimé sur l’emballage de produits dentaires et/ou sur un panneau disposé dans le rayon dans lequel sont disposés des produits dentaires.
De préférence, si l’applicatif spécialisé a déjà été chargé dans le téléphone mobile, un message, par exemple un SMS, est adressé au consommateur cible pour lui conseiller d’exécuter le procédé de l’invention. L’envoi de ce message est particulièrement utile si, lors d’une mise en œuvre antérieure du procédé, le consommateur cible a précisé vouloir atteindre un objectif dentaire. Un programme de coaching prévoyant des dates pour l’exécution du procédé peut être alors établi pour atteindre cet objectif dentaire. Des rappels sont adressés en conséquence au consommateur cible.
A l'étape a), après avoir lancé l’applicatif spécialisé, un opérateur, de préférence le consommateur cible ou un proche du consommateur cible, acquiert, au moyen du téléphone mobile, au moins une image actualisée la (voir figure 1) représentant au moins une partie d’une des arcades dentaires du consommateur cible. L'étape a) est de préférence réalisée par le consommateur cible. L’étape a) peut avantageusement être réalisée à distance de tout cabinet dentaire par exemple chez le consommateur cible ou dans un magasin ou une pharmacie dans laquelle des produits dentaires sont proposés à la vente ou dans lesquels il peut être possible d’effectuer un blanchissement des dents.
De préférence, l’image actualisée est une photographie, de préférence en couleurs réalistes. Elle représente la bouche du consommateur cible sensiblement comme la voit un opérateur placé au même endroit que le téléphone mobile, et en particulier avec les mêmes couleurs. Dans un mode de réalisation, l’image actualisée est extraite d’un film.
L’image actualisée est de préférence une image extra-orale, de préférence prise à une distance comprise entre 5 cm et 40 cm de la bouche du consommateur cible.
Dans un mode de réalisation, le consommateur cible écarte ses lèvres pour découvrir ses dents. Il peut simplement sourire, ou tirer sur ses lèvres avec ses doigts, ou les repousser avec un outil, par exemple avec une cuillère, ou utiliser un écarteur dentaire conventionnel, comme représenté sur la figure 2. Un écarteur dentaire est un dispositif bien connu, comportant des goulottes 12 s’étendant autour d’une ouverture 14. Le consommateur cible dispose ses lèvres dans les goulottes, ce qui permet de les écarter et d’améliorer l’observation des arcades dentaires à travers l’ouverture.
Dans un mode de réalisation préféré, aucun écarteur dentaire n’est utilisé à l’étape a). Le consommateur cible peut avantageusement mettre en œuvre le procédé à tout instant, pourvu qu’il dispose de son téléphone mobile.
Dans un mode de réalisation, l’applicatif spécialisé guide l’opérateur lorsqu’il positionne le téléphone mobile. A cet effet, il analyse, de préférence au moyen d’un réseau de neurones, le contenu de l’image de prévisualisation affichée sur l’écran du téléphone mobile pour déterminer si l’angulation du téléphone mobile et/ou la distance entre le téléphone mobile et la bouche du consommateur cible permettent l’acquisition d’une image actualisée bien adaptée à l’analyse à effectuer à l’étape b). Si ce n’est pas le cas, il en informe l’opérateur et, de préférence, lui fournit des indications pour qu’il modifie ladite angulation et/ou ladite distance.
De préférence, l’applicatif spécialisé active la caméra frontale, c'est-à-dire qui est du même côté du téléphone mobile que l’écran. Le consommateur cible peut alors observer l’image de prévisualisation avant d’acquérir lui-même l’image actualisée, et donc mieux positionner le téléphone mobile par rapport aux dents qu’il veut photographier.
Dans un mode de réalisation, le consommateur cible utilise la caméra arrière avec le flash.
A l’étape a), le téléphone mobile peut également acquérir des informations complémentaires. Les informations complémentaires sont de préférence des informations qui ne peuvent se déduire de l’analyse de l’image actualisée, ou qui ne peuvent s’en déduire que difficilement. Les informations complémentaires acquises à l’étape a) sont qualifiées de « premières informations complémentaires » (référencées « Ici » sur la figure 1).
Les premières informations complémentaires peuvent être transmises directement à l’ordinateur de traitement qui réalise l’étape 2) et/ou être enregistrées, avec un identifiant du consommateur cible ou du téléphone mobile, dans une base de données « BD_consommateurs » à laquelle l’ordinateur de traitement a accès pour exécuter l’étape c). Un identifiant du consommateur-cible peut être saisi par le consommateur-cible. Dans un mode de réalisation, un algorithme de reconnaissance faciale identifie le consommateur- cible sans que ce dernier ait à interagir avec son téléphone mobile.
La consultation de la base de données « BD_consommateurs » évite avantageusement de poser au consommateur cible, lors de cycles d’étapes a) à d) ultérieurs, des questions dont la réponse est déjà connue.
La base de données « BD_consommateurs » peut être à distance du téléphone mobile, par exemple dans le centre d’évaluation avec lequel le téléphone mobile communique.
La base de données « BD_consommateurs » est de préférence également renseignée à partir d’autres sources d’informations complémentaires, par exemple à partir d’une base de données du magasin dans lequel le consommateur cible se trouve et qui liste ses achats antérieurs. Les informations complémentaires provenant de ces autres sources sont qualifiées de « deuxièmes informations complémentaires » (référencées « Ic2 » sur la figure 1). Les premières et deuxièmes informations complémentaires sont collectivement qualifiées d’informations complémentaires le.
Les informations complémentaires peuvent préciser des contraintes particulières que le consommateur cible veut imposer pour la sélection à l’étape c).
Une contrainte peut être une exclusion de certains produits dentaires ou de certains professionnels de soins dentaires, par exemple en précisant : pour les produits dentaires susceptibles d’être sélectionnés,
- un prix maximal,
- lorsque le produit dentaire comporte un consommable, comme un dentifrice ou une lotion, une plage pour la quantité du consommable ;
- un délai de livraison maximal, par exemple pour indiquer que le consommateur cible désire que les produits dentaires sélectionnés soient immédiatement accessibles, par exemple disponibles dans le supermarché où il se trouve ;
- une liste d’un ou plusieurs ingrédients que les produits dentaires susceptibles d’être sélectionnés ne doivent pas comporter ou doivent comporter ;
- une liste d’une ou plusieurs caractéristiques que les produits dentaires susceptibles d’être sélectionnés ne doivent pas comporter ou doivent comporter, par exemple pour exclure ou se limiter aux brosses à dents électrique ; - une liste de pays de fabrication à exclure ou à privilégier ;
- une liste de fabricants pays de fabrication à exclure ou à privilégier ; pour les professionnels de soins dentaires susceptibles d’être sélectionnés,
- un prix maximal pour la consultation ;
- une distance maximale par rapport à la position d’un objet ou d’une personne, par exemple par rapport à la position du consommateur cible à l’instant d’acquisition de l’étape a) ;
- une disponibilité, par exemple pour qu’un rendez-vous soit possible dans un délai inférieur un délai maximal ;
- la possession d’un équipement particulier ;
- une liste d’un ou plusieurs professionnel de soins dentaires à exclure ou parmi lesquels la sélection de l’étape c) doit être réalisée.
Les informations complémentaires peuvent aussi préciser une fréquence à laquelle un produit dentaire peut être proposé, ou une formule d’abonnement à un service de proposition de produits dentaires (par exemple 3 mois, 6 mois, ou 1 an).
Les informations complémentaires peuvent également préciser un ou plusieurs objectifs « dentaires », au-delà du seul besoin identifié à partir de l’image actualisée. Par exemple, l’objectif dentaire peut être « blanchir les dents » ou « réduire la plaque » ou « réduire le tartre » ou « réduire une inflammation des tissus mous » ou « améliorer l’haleine » ou « corriger/améliorer l’alignement des dents » ou « améliorer l’aspect général du sourire » ou « réduire les ronflements et/ou l’apnée du sommeil » ou « améliorer la mastication » ou « améliorer la forme des lèvres » ou « améliorer l’aspect de la zone péribuccale ».
Les informations complémentaires peuvent préciser des préférences du consommateur cible, en particulier pour classer les produits dentaires et/ou les professionnels de soins dentaires. Par exemple, le consommateur cible peut préciser qu’il préfère une brosse à dents électrique à une brosse à dents manuelle, ou qu’il préfère tel professionnel de soins dentaires à un autre. A la différence d’une contrainte, une préférence n’est pas impérative. Un produit dentaire ou un professionnel de soins dentaires qui ne sont pas préférés peuvent être sélectionnés.
Les informations complémentaires peuvent enfin contenir des particularités du consommateur cible, par exemple
- son âge, - son sexe,
- s’il porte ou non un appareil orthodontique, auquel cas il peut lui être demandé de préciser la nature de cet appareil orthodontique,
- s’il a des prédispositions à certaines pathologies, par exemple s’il a les gencives fragiles,
- s’il a suivi ou s’il suit ou s’il envisage de suivre un traitement orthodontique particulier, auquel cas il peut lui être demandé de préciser la nature de ce traitement orthodontique et/ou sa durée et/ou l’instant auquel il se trouve dans ce traitement orthodontique,
- s’il est en cours de traitement dentaire pour atteindre un objectif dentaire et/ou, s’il a déjà utilisé le procédé antérieurement dans le cadre dudit traitement dentaire, des précisions sur ledit traitement dentaire ;
- s’il ressent une douleur, en particulier une douleur à la chaleur ou au froid, et/ou une mesure de la douleur ressentie, et/ou un emplacement de la douleur ressentie.
Les informations complémentaires sont de préférence, au moins partiellement saisies dans le téléphone mobile, de préférence en présentant au consommateur cible une liste d’options ou de questions, par exemple sous la forme de cases à cocher.
A l’étape b), un ordinateur de traitement analyse l’image actualisée et les informations complémentaires optionnelles acquises par le téléphone portable ou, plus généralement, accessibles dans la base de données BD_Consommateurs.
De préférence, l’ordinateur de traitement est un ordinateur d’un centre d’évaluation, à distance du téléphone mobile, qui centralise le traitement de requêtes provenant d’une pluralité de consommateurs cibles. De préférence, il reçoit des requêtes de plus de 1000, plus de 10 000, de préférence plus de 50000, de préférence encore plus de 100 000 consommateurs cibles.
Dans ce dernier cas, une requête est préparée par l’applicatif spécialisé chargé dans le téléphone mobile. Cette requête comporte l’image actualisée acquise à l’étape a) et optionnellement au moins une partie des premières informations complémentaires. La requête est transmise à l’ordinateur de traitement par le téléphone mobile. Tous les moyens de communication connus peuvent être utilisés à cet effet. La transmission peut être en particulier effectuée par un réseau de téléphonie mobile auquel le téléphone mobile est abonné. Classiquement, la requête contient également des informations permettant d’identifier l’origine de la requête, par exemple un identifiant du consommateur cible « ID_consommateur ».
Dans un mode de réalisation, l’ordinateur de traitement est le téléphone mobile, de sorte qu’il n’est pas nécessaire d’envoyer une requête.
L’ordinateur de traitement analyse l’image actualisée afin d’évaluer la situation dentaire du consommateur cible. La valeur d’un attribut relatif à la situation dentaire du consommateur cible, ou « attribut dentaire », permet de quantifier cette évaluation. De préférence, l’ordinateur de traitement détermine la valeur de plusieurs attributs dentaires pour améliorer la qualité de l’évaluation de la situation dentaire.
L’attribut dentaire peut être en particulier choisi dans la liste suivante :
- un paramètre d’apparence pour la langue, une ou deux lèvres, une zone péribuccale, une gencive, une dent ou un groupe de dents représentées sur l’image actualisée, en particulier un indice de translucidité ou un paramètre de couleur ou de texture ou d’uniformité (présence de tâches) ;
- un paramètre relatif à l’état de la langue, d’une ou des deux lèvres, d’une zone péribuccale, d’une gencive, d’une dent ou d’un groupe de dents représentée(s) sur l’image actualisée, par exemple relatif à une inflammation, une récession, à la présence de tarte, à une casse, à une abrasion, à une fissuration, à une pathologie, par exemple une carie, ou à la présence d’un appareil dentaire, par exemple orthodontique ;
- un paramètre relatif à la forme d’une gencive, de la langue, d’une ou des lèvres, d’une zone péribuccale, d’une dent ou d’un groupe de dents représentée(s) sur l’image actualisée, par exemple un indice de déflexion en mésial et distal du bord incisif.
L’attribut dentaire peut être absolu, par exemple porter sur la blancheur d’une ou plusieurs dents. Alternativement, l’attribut dentaire peut être relatif, par exemple porter sur une différence de couleur entre deux dents ou sur un écartement entre deux dents adjacentes ou sur un écartement moyen entre les dents représentées sur l’image actualisée.
La détermination de la valeur de l’attribut dentaire peut également nécessiter une référence de comparaison qui ne peut se déduire de l’image actualisée. Par exemple, l’attribut dentaire peut être relatif à une situation antérieure du consommateur cible. La référence de comparaison peut être par exemple la valeur de l’attribut dentaire évaluée lors d’un cycle d’étape a) à d) antérieur. Par exemple, l’attribut dentaire peut être une évaluation de l’évolution de la couleur ou de la position d’une ou plusieurs dents depuis ce cycle antérieur.
L’attribut dentaire peut être relatif à une situation dentaire type, par exemple déterminée par un traitement statistique de données mesurées antérieurement. Par exemple, l’attribut dentaire peut être une évaluation d’une différence de forme avec un modèle standard, par exemple un typodont. Il peut par exemple mesurer une différence de largeur de dent, en particulier de largeur mésio-palatine, d’épaisseur, ou de hauteur de couronne avec un modèle standard.
L’attribut dentaire peut être général. Par exemple, la valeur de l’attribut dentaire peut être
- « situation dentaire globalement acceptable » ou « situation dentaire globalement inacceptable », ou
- « appareil orthodontique intact » ou « appareil orthodontique endommagé »
L’attribut dentaire peut être booléen, c'est-à-dire ne prendre que deux valeurs, par exemple « couleur acceptable » et « couleur inacceptable ». Les valeurs d’un attribut dentaire peuvent être également quantitatives. Par exemple, une valeur d’un attribut dentaire peut définir la mesure dans laquelle une dent a bougé, a été abrasée ou a changé d’apparence par rapport à une situation dentaire antérieure.
Lorsque l’attribut dentaire concerne un organe dentaire particulier, par exemple une dent particulière, l’analyse doit bien entendu également déterminer cet organe dentaire particulier.
L’analyse de l’image actualisée peut être réalisée manuellement, de préférence par un professionnel de soins dentaires. De préférence, elle est réalisée par une analyse informatique. L’homme du métier connaît les méthodes d’analyse d’images applicables.
Par exemple, on peut citer les méthodes mettant en œuvre les opérations suivantes : la comparaison d'histogrammes (fonction CalcBackProjectPatch, OTSU) ; la mesure de la difficulté de transformer une image en échelle de gris normalisée en une autre (fonction EMD) ; la comparaison de templates, ces templates pouvant être des contours extraits d'images (fonction match template) ; un calcul du moment d'un contour via la formule de Green ; un calcul du moment invariant d'un contour via la formule de Hu ; la comparaison de texture via des descripteurs (HOG, LBP, Haar) ; la comparaison de points clés extraits de l'image (fonction SIFT/SURF/FREAK/ORB/ASIFT/AGAST, etc.) ; la comparaison des transformées de fourrier (DFT, FFT).
En particulier, l’analyse de l’étape b) comprend, de préférence, un traitement préalable de segmentation de l’image actualisée pour déterminer les éléments (ou « segments ») qui sont représentés, par exemple les zones de dent, les zones de gencive, ou les zones d’appareil orthodontique. Les procédés de segmentation sont bien connus. En particulier, l’utilisation d’un réseau de neurones, ou « réseau de neurones de segmentation », est préférée.
Des réseaux spécialisés dans la segmentation sont par exemple :
- Deep Mask (Learning To Refine Object Segments)
- Mask-RCNN
- MaskLab ( Instance Segmentation by Refining Object Detection with Semantic and Direction Features)
- Fully Convolutional Instance-aware Semantic Segmentation.
De préférence, le réseau de neurones de segmentation est le réseau Mask R-CNN. Un tel réseau de neurones est notamment décrit dans « Mask R-CNN. CoRR », abs/1703.06870, 2017, par Kaiming He, Georgia Gkioxari, Piotr Do I Far, et Ross B. Girshick.
La base d’apprentissage pour entrainer le réseau de neurones de segmentation peut être classiquement constituée manuellement, en traçant et en identifiant toutes les représentations des dents représentées sur des photos historiques. Chaque enregistrement de la base d’apprentissage comprend alors une photo historique et un descriptif de cette photo identifiant chacune des zones de la photo historique (ou « masque ») couvrant la représentation d’une dent. Pour l’entrainement, chaque photo historique est fournie en entrée du réseau de neurones, son descriptif étant fourni en sortie du réseau de neurones. Le réseau de neurones apprend ainsi à identifier les zones de dent sur une photo qu’on lui présente en entrée.
La segmentation aboutit à une image segmentée et une valeur de l’attribut dentaire peut alors être mesurée sur un segment. Par exemple, après avoir identifié la zone de dent de la dent n°3, c'est-à-dire la surface de l’image actualisée qui représente cette dent, l’ordinateur de traitement peut mesurer la couleur (attribut dentaire) de cette dent, et déterminer qu’elle est « normale » (valeur de l’attribut dentaire).
La détermination de l’attribut dentaire utilise de préférence des algorithmes d’intelligence artificielle, et notamment au moins un réseau de neurones entrainé à cet effet. Ces algorithmes sont bien connus.Le réseau de neurones, dit « réseau de neurones de valorisation », peut être en particulier choisi parmi :
- les réseaux spécialisés dans la classification d’images, appelés « CNN » (« Convolutional neural network »), par exemple
- AlexNet (2012)
- ZF Net (2013)
- VGG Net (2014)
- GoogleNet (2015)
- Microsoft ResNet (2015)
- Caffe: BAIR Reference CaffeNet, BAIR AlexNet
- Torch:VGG_CNN_S,VGG_CNN_M,VGG_CNN_M_2048,VGG_CNN_M_10 24,VGG_CNN_M_128,VGG_CNN_F,VGG ILSVRC-2014 16-layer,VGG ILSVRC-2014 19-layer,Network-in-Network (Imagenet & CIFAR-10)
- Google : Inception (V3, V4).
- les réseaux spécialisés dans la localisation, et détection d’objets dans une image, les Object Detection Network, par exemple:
- R-CNN (2013) ;
- SSD (Single Shot MultiBox Detector: Object Detection network), Faster R-CNN (Faster Region-based Convolutional Network method: Object Detection network);
- Faster R-CNN (2015) ;
- SSD (2015) ;
- OverFeat (Sermanet et al.), 2013 ;
- GoogleNet (Szegedy et al.), 2015 ;
- VGGNet (Simonyan and Zisserman), 2014 ;
- R-CNN (Girshick et al.), 2014 ;
- Fast R-CNN (Girshick et al.), 2015 ; - ResNet (He et al.), 2016 ;
- Faster R-CNN (Ren et al.), 2016 ;
- FPN (Lin et al.), 2016 ;
- YOLO (Redmon et al.), 2016 ;
- SSD (Liu et al.), 2016 ;
- ResNet v2 (He et al.), 2016 ;
- R-FCN (Dai et al.), 2016 ;
- ResNeXt (Lin et al.), 2017 ;
- DenseNet (Huang et al.), 2017 ;
- DPN (Chen et al.), 2017 ;
- YOLO9000 (Redmon and Farhadi), 2017 ;
- Hourglass (Newell et al.), 2016 ;
- MobileNet (Howard et al.), 2017 ;
- DCN (Dai et al.), 2017 ;
- RetinaNet (Lin et al.), 2017 ;
- Mask R-CNN (He et al.), 2017 ;
- RefineDet (Zhang et al.), 2018 ;
- Cascade RCNN (Cai et al.), 2018 ;
- NASNet (Zoph et al.), 2019 ;
- ComerNet (Law and Deng), 2018 ;
- FSAF (Zhu et al.), 2019 ;
- SENet (Hu et al.), 2018 ;
- ExtremeNet (Zhou et al.), 2019 ;
- NAS-FPN (Ghiasi et al.), 2019 ;
- Detnas (Chen et al.), 2019 ;
- FCOS (Tian et al.), 2019 ;
- CenterNet (Duan et al.), 2019 ;
- EfficientNet (Tan and Le), 2019 ;
- AlexNet (Krizhevsky et al.), 2012.
La liste ci-dessus n’est pas limitative.
De préférence, le réseau de neurones de valorisation est le réseau VGG Net. De préférence, le réseau de neurones de valorisation est entrainé au moyen d’une base d’apprentissage comportant typiquement plus de 10000, de préférence plus de 50 000, de préférence plus de 100 000 enregistrements, chaque enregistrement contenant une image historique, de préférence une photo, d’une arcade dentaire « historique » et un descriptif « historique » fournissant des valeurs pour un ou plusieurs attributs dentaires.
Chaque image historique est présentée en entrée du réseau de neurones, alors que le descriptif historique est présenté en sortie du réseau de neurones. Le réseau de neurones apprend ainsi à déterminer un descriptif pour une photo qu’on lui présente en entrée.
Dans un mode de réalisation, l’analyse n’utilise que les informations fournies par l’image actualisée.
Le Demandeur a développé un procédé mettant en œuvre un algorithme d’intelligence artificielle, de préférence un réseau de neurones, et permettant, à partir d’une simple image actualisée de l’arcade du consommateur cible, par exemple d’une photographie prise par le consommateur cible avec son téléphone mobile, d’évaluer la situation dentaire du consommateur. Ce procédé est décrit dans EPI 8184477.
Plusieurs réseaux de neurones peuvent être entraînés pour chacun déterminer la valeur d’un attribut dentaire respectif. Par exemple, si l’objectif dentaire est de sélectionner au moins un produit pour améliorer l’haleine, des réseaux de neurones peuvent être entrainés pour déterminer les valeurs d’un ou plusieurs des attributs dentaires suivants : présence de tartre, présence de plaques dentaires, présence d’une langue blanchâtre, manque de salive. Chacun de ces attributs dentaires est en effet un indice de mauvaise haleine.
A l’étape c), l’ordinateur de traitement sélectionne un ou plusieurs produits dentaires et/ou professionnels de soins dentaires pertinents au regard de la situation dentaire et des informations complémentaires relatives au consommateur cible.
En particulier, il peut sélectionner le ou les produits dentaires pertinents dans une base de produits dentaires, « BD_produits dentaires », en fonction des valeurs V d’attribut dentaire déterminées à l’étape b) et des informations complémentaires le qu’il peut récupérer dans la base de données « BD_Consommateurs », en appliquant des règles. Si un produit dentaire respecte l’ensemble des règles, il est qualifié de « pertinent ». Les règles peuvent être des filtres qui déterminent si un produit dentaire est compatible avec la ou les valeurs d’attribut dentaire déterminées à l’étape b) et avec les informations complémentaires .
Une règle peut faire intervenir la situation dentaire du consommateur cible, c'est-à-dire la valeur d’au moins un attribut dentaire. Par exemple, « si la valeur d’attribut dentaire est « présence de tartre », sélectionner les produits dentaires suivants : ... » ou « si le consommateur cible porte un appareil orthodontique, sélectionner exclusivement un produit dentaire dans la liste suivante : ... », ou « si le consommateur cible est sujet à des gingivites régulièrement, sélectionner exclusivement un produit dentaire dans la liste suivante : ... ».
Une règle peut faire intervenir une contrainte incluse dans les informations complémentaires. Par exemple, « si un prix maximal a été défini dans les contraintes, sélectionner exclusivement des produits dentaires ayant un prix inférieur à ce prix maximal ».
Une règle peut faire intervenir un objectif dentaire. Par exemple, « si l’objectif dentaire est « améliorer l’ haleine », sélectionner exclusivement des produits dentaires dans la liste suivante : ... ».
Une règle peut faire intervenir une préférence ou une exigence du consommateur cible. Par exemple, « si le consommateur cible exige une brosse à dents manuelle, sélectionner exclusivement une brosse à dents dans la liste suivante : ... » ou « si le consommateur cible exige un volume de consommable de 500 ml, sélectionner exclusivement un produit dentaire dans la liste suivante : ... ».
Une règle peut faire intervenir une particularité du consommateur cible. Par exemple, « si le consommateur cible a moins de 15 ans, sélectionner exclusivement des produits dentaires présentant moins de XXX mg de Fluor ».
Une règle peut faire intervenir un produit dentaire pertinent déjà sélectionné lors de la même étape c). Par exemple, « si le produit dentaire XX est encore considéré comme potentiellement pertinent, exclure les produits dentaires suivants : ... ».
Une règle peut faire intervenir un ou plusieurs évènements antérieurs à l’étape a), par exemple
- une sélection antérieure d’un produit dentaire : « si, suite à une requête antérieure, le produit dentaire XXX a été sélectionné, sélectionner exclusivement un produit dentaire dans la liste suivante : ... »,
- la réaction du consommateur-cible suite à la réponse qui lui a été adressée lors d’une exécution antérieure du procédé selon l’invention, par exemple un achat ou un non achat d’un produit dentaire pertinent alors proposé : « si, suite à une exécution antérieure du procédé, le produit dentaire YY a été sélectionné et n’a pas été acheté, sélectionner exclusivement un produit dentaire dans la liste suivante : ... » ou « si le consommateur cible n ’a pas acheté les produits dentaires pertinents sélectionnés suite à une exécution antérieure du procédé, ces produits dentaires ne peuvent être sélectionnés comme produit dentaire »,
- de la fréquence de mise en œuvre du procédé selon l’invention par le consommateur cible, par exemple : « si le consommateur cible exécute le procédé plus de 1 fois par mois, sélectionner exclusivement des produits dentaires dans la liste suivante : ... »,
- une évolution de la situation dentaire du consommateur cible, par exemple : « si la valeur de l’attribut dentaire AA a évolué positivement de plus de x% par mois, sélectionner exclusivement des produits dentaires dans la liste suivante : ... ».
Dans un mode de réalisation, ladite réaction peut être évaluée par l’analyse des images actualisées. En particulier, le non-achat des produits dentaires pertinents proposés en réponse à des requêtes antérieures peut parfois se déduire d’une analyse d’une image actualisée ou d’images actualisées successives.
Une règle peut faire intervenir une ou plusieurs données indépendantes du consommateur cible, ou « données extérieures », par exemple une ou plusieurs données de référence, par exemple
- des données de marketing, par exemple « si le consommateur cible est dans la classe sociale XXX, sélectionner exclusivement des produits dentaires dans la liste suivante : ... »,
- des données statistiques, par exemple issues d’un traitement statistique de réactions d’autres consommateurs cibles à des réponses générées conformément à l’invention, par exemple : « si, en moyenne, les autres consommateurs cibles dans la tranche d’âge du consommateur cible et du même sexe que le consommateur cible n ’ont pas acheté le produit dentaire XX lorsqu ’il a été sélectionné, exclure ce produit dentaire ». Les données extérieures peuvent être encore des données relatives à l’instant actualisé, par exemple : « si l ’instant actualisé est compris entre la date DI et la date D2, sélectionner exclusivement les produits dentaires vendus avec une promotion ».
Une règle peut faire intervenir plusieurs variables, par exemple un objectif dentaire et un évènement antérieur à l’étape a), par exemple : si l’objectif dentaire est « améliorer l ’haleine » et que, suite à une exécution antérieure du procédé, le produit dentaire YY a été sélectionné et acheté, sélectionner exclusivement un produit dentaire dans la liste suivante : ... ».
Les règles ci-dessus ont une fonction de filtration c'est-à-dire qu’elles conduisent à rendre non pertinents des produits dentaires de la base de produits dentaires. L’application exclusive de règles « de filtration » peut conduire à un ensemble vide (aucun produit dentaire n’est pertinent) ou à un ensemble comportant plusieurs produits dentaires, voire de trop nombreux produits dentaires pertinents.
De préférence, les règles comportent une ou plusieurs règles ayant une fonction de pondération. Une règle « de pondération » peut attribuer un poids à un ou plusieurs produits dentaires de la base de produits dentaires, ou modifier ce poids, ce qui permet de classer les produits dentaires pertinents en fonction de leur pertinence.
Au lieu d’exclure un produit dentaire comme une règle de filtration, une règle de pondération équivalent lui affecte un poids faible. Au lieu de limiter la sélection à une liste exclusive de produits dentaires, une règle de pondération leur affecte un poids élevé. Une règle de pondération permet avantageusement d’évaluer plus finement la pertinence des produits dentaires. Un produit dentaire n’est plus 100% pertinent ou non pertinent, mais devient pertinent à x%, x étant compris entre 0 et 100%
Des exemples de règles de pondération sont les suivants :
- « si la valeur d’attribut dentaire est « présence de tartre », affecter le poids PI aux produits dentaires suivants : (...) et le poids P2 aux produits dentaires suivants : (...) »,
- « si un prix maximal a été défini dans les contraintes, affecter un poids déterminé en fonction de l’écart entre le prix d’un produit dentaire et le prix maximal »,
« si l’objectif dentaire est « améliorer l’ haleine », affecter un poids croissant en fonction de la teneur en arôme de menthe » ;
- « si le consommateur cible préfère une brosse à dents manuelle, affecter un poids de 90% aux brosses à dents manuelle et un poids de 5% aux brosses à dents électriques » ;
- « si, suite à une exécution antérieure du procédé, le produit dentaire XXX a été sélectionné, affecter les poids suivants (...) aux produits dentaires suivants (...), respectivement » ;
« si, suite à une exécution antérieure du procédé, le produit dentaire YY a été sélectionné et n ’a pas été acheté, affecter un poids de x% à ce produit dentaire » ;
- « si la valeur de l’attribut dentaire AA a évolué positivement de plus de x% par mois, affecter les poids suivants (...) aux produits dentaires suivants (...), respectivement » ;
- « si le consommateur cible est dans la classe sociale XXX, affecter les poids suivants (...) aux produits dentaires suivants (...), respectivement » ;
- « si, en moyenne, les autres consommateurs cibles dans la tranche d’âge du consommateur cible et du même sexe que le consommateur cible n ’ont pas acheté le produit dentaire XX lorsqu’il a été sélectionné, lui affecter le poids ... »,
- « si l ’instant actualisé est compris entre la date DI et la date D2, affecter un poids ... aux produits dentaires vendus avec une promotion ».
L’application des règles permet de sélectionner un ou plusieurs produits dentaires pertinents dans la base de produits dentaires.
La base des produits dentaires dans laquelle sont sélectionnés les produits dentaires pertinents comporte de préférence des enregistrements pour plus de 100, plus de 500 ou plus de 1 000, plus de 5 000 ou plus de 10 000 produits dentaires et/ou moins de 1 000000 produits dentaires.
Chaque enregistrement comporte classiquement un identifiant pour un produit dentaire respectif et un ensemble de valeurs pour les variables intervenant dans les règles.
Un enregistrement pour un produit dentaire peut par exemple comporter des valeurs pour les variables suivantes :
- identifiant ;
- marque :
- fabricant ;
- pays de fabrication
- caractère abrasif ;
- caractère blanchissant ; - volume de consommable, par exemple pour un dentifrice ;
- composition du consommable, par exemple pour un dentifrice ;
- dureté, par exemple pour une brosse à dents ;
- densité de poils, pour une brosse à dents ;
- nature du conditionnement ;
- prix ;
- en promotion ou non ;
- disponibilité ou délai de livraison ;
- liste des autres produits dentaires incompatibles;
- caractéristiques du consommateur achetant le plus le produit dentaire ;
- marchés ou régions concernées ;
- labels réglementaires.
Un enregistrement peut encore comporter des informations relatives au produit dentaire et qui n’interviennent pas dans les règles, par exemple des conseils d’utilisation.
L’utilisation de règles est une démarche « déterministe », c'est-à-dire que les règles s’appliquent toujours de la même façon.
Alternativement, la filtration et/ou la pondération des produits dentaires de la base de produits dentaires peuvent être réalisées au moyen d’un réseau de neurones, dit « réseau de neurones de sélection ». A cet effet, on entraine le réseau de neurones de sélection en lui présentant, en entrée, des ensembles comportant une ou plusieurs valeurs d’attribut dentaire déterminée(s) à une étape b) et optionnellement des informations complémentaires, et, en sortie, des sélections respectives de produits dentaires, de préférence affectés d’un poids respectif, par exemple déterminées au moyen des règles et/ou grâce à l’expertise humaine. Le réseau de neurones apprend ainsi à fournir, pour un tel ensemble de valeurs déterminé pour une étape a), une sélection de produits dentaires.
Dans un mode de réalisation, on entraine le réseau de neurones de sélection en lui présentant, en entrée, des ensembles comportant chacun une ou plusieurs images et optionnellement des informations complémentaires, et, en sortie, des sélections respectives de produits dentaires, de préférence affectées d’un poids respectif, par exemple déterminées au moyen de dites règles. Le réseau de neurones de sélection apprend ainsi à fournir, pour une ou plusieurs images, une sélection de produits dentaires. Le réseau de neurones de sélection est de préférence choisi parmi des réseaux de neurones de classification type CNN ou Fully Connected.
De préférence, l’applicatif spécialisé est paramétrable pour définir un nombre maximal de produits dentaires dans la sélection. Si les règles ou le réseau de neurones de sélection conduisent à un nombre de produits dentaires supérieur à ce nombre maximal, un filtre final peut être appliqué pour ne retenir qu’une partie des produits dentaires. Le choix des produits dentaires retenus peut être arbitraire. De préférence, les règles ou le réseau de neurones de sélection permettent de pondérer les produits dentaires en fonction de leur adéquation à la situation dentaire du consommateur cible et aux informations complémentaires. Le filtre final retient alors le ou les produits dentaires à qui ont été affectés les poids les plus élevés.
Alternativement à un réseau de neurones de sélection, un simple algorithme décisionnel peut être mis en œuvre.
La sélection d’un professionnel de soins dentaires dans une base de professionnels de soins dentaires peut être effectuée d’une manière similaire à la sélection d’un produit dentaire dans la base de produits dentaires.
Un enregistrement pour un professionnel de soins dentaires peut par exemple comporter des valeurs pour les variables suivantes :
- identifiant, par exemple nom et prénom ;
- spécialité/diplôme(s) ;
- équipement ;
- adresse :
- langue(s) parlée(s) ;
- horaires d’ouverture ;
- sexe ;
- âge ;
- identification d’un ou plusieurs produits que le professionnel de soins dentaires peut fournir ;
- note d’évaluation, par exemple par les consommateurs cibles ayant consulté le professionnel de soins dentaires.
Des règles ou un réseau de neurones de sélection peuvent être utilisés pour sélectionner un professionnel de soins dentaires en fonction de la valeur de l’attribut dentaire et/ou des informations complémentaires, comme décrit ci-dessus pour la sélection d’un produit dentaire.
A l’étape d), une réponse peut être présentée au consommateur cible pour lui conseiller le ou les produits dentaires sélectionnés et, de préférence, lui fournir des conseils pour leur utilisation.
Si l’ordinateur de traitement n’est pas intégré dans le téléphone mobile, la réponse est envoyée au téléphone mobile par l’ordinateur de traitement, de préférence au moyen d’un réseau de téléphonie mobile. La réponse est de préférence un message, par exemple un SMS ou un courriel.
La réponse est ensuite présentée sur le téléphone mobile. Avantageusement, le consommateur cible reçoit donc rapidement une réponse à sa requête, bien adaptée à sa situation dentaire.
De préférence, si plusieurs produits dentaires ont été sélectionnés et qu’ils sont affectés d’un poids respectif, ils sont de préférence présentés en fonction de leur pertinence, par exemple en présentant les produits dentaires les plus pertinents au début de la réponse.
De préférence, la réponse comporte des conseils, de préférence déterminés en fonction du ou des produits dentaires pertinents, et de préférence en fonction de la valeur de l’attribut dentaire. Les conseils peuvent être issus des enregistrements de la base des produits dentaires. De préférence, ils comportent des informations sur l’utilisation des produits dentaires pertinents et/ou du procédé, par exemple en conseillant une date pour son exécution suivante.
La réponse peut également contenir des informations sur un ou plusieurs professionnels des soins dentaires pertinents.
De préférence, en particulier lorsque le consommateur cible a saisi qu’il souhaitait atteindre un objectif dentaire, la réponse peut lui indiquer la date prévue pour la prochaine exécution du procédé et/ou un pourcentage d’avancement du processus pour atteindre l’objectif dentaire.
Dans un mode de réalisation, un colis contenant le ou les produits dentaires sélectionnés est préparé, et envoyé au consommateur cible. De préférence, un message est envoyé sur le téléphone mobile pour l’informer de l’envoi du colis. Dans un mode de réalisation, le consommateur cible a souscrit un abonnement et, à intervalle régulier, est sollicité pour mettre en œuvre un procédé selon l’invention. Il reçoit ainsi régulièrement un colis, par exemple avec une nouvelle brosse à dents et un nouveau dentifrice mieux adaptés à sa situation dentaire à l’instant d’acquisition.
Dans un mode de réalisation, en fonction de la situation dentaire telle qu’évaluée à l’étape b), l’applicatif spécialisé peut contacter automatiquement un professionnel de soins dentaires, par exemple pour une consultation en vidéoconférence, ou recommander un professionnel de soins dentaires, de préférence choisi en fonction de la situation dentaire telle qu’évaluée à l’étape b) et/ou de la proximité géographique avec le consommateur cible, de préférence un professionnel de soins dentaires pertinent.
Comme cela apparaît clairement à présent, le procédé de l’invention permet à un consommateur cible d’obtenir automatiquement un conseil pour l’achat d’un produit dentaire ou le choix d’un professionnel de soins dentaires. Ce conseil est avantageusement personnalisé car il dépend de l’image actualisée et d’une information complémentaire permettant au consommateur cible de préciser son besoin.
Sans être un spécialiste des produits dentaires, le consommateur cible est donc capable de choisir des produits dentaires bien adaptés à sa situation.
Bien entendu, l'invention n'est pas limitée aux modes de réalisation décrits ci-dessus et représentés.
Dans un mode de réalisation, la base de produits dentaires ne comporte que des enregistrements pour des produits dentaires qui sont exclusivement destinés à améliorer la situation dentaire.
Dans un autre mode de réalisation, la base de produits dentaires comporte en outre des enregistrements pour des produits dentaires qui ne sont pas exclusivement destinés à améliorer la situation dentaire, c'est-à-dire sans effet thérapeutique ou prophylactique. Par exemple, elle peut contenir des enregistrements relatifs à des aliments qu’il est avantageux de consommer dans certaines circonstances, par exemple en fonction de la valeur d’un attribut dentaire et/ou en fonction d’un autre produit dentaire sélectionné et/ou en fonction d’un objectif dentaire à atteindre. Par exemple, si un objectif dentaire « améliorer l’haleine » a été fixé, des aliments particuliers peuvent être recommandés. Une règle peut par exemple établir que « si l’objectif lesquels des aliments (...), sont à sélectionner ». Un enregistrement relatif à un aliment peut contenir des conseils pour la préparation de cet aliment.
Par ailleurs, un autre dispositif d’acquisition qu’un téléphone mobile peut être utilisé pour l’étape a).
Dans un mode de réalisation, le dispositif d’acquisition, et de préférence l’ordinateur de traitement, sont immobilisés par rapport au sol, de préférence dans le magasin, par exemple le supermarché, dans lequel le consommateur cible se trouve, de préférence à proximité des produits dentaires.
L’appareil d’acquisition d’images, par exemple une caméra ou un appareil photo, peut être disposé derrière un miroir sans tain, immobilisé par rapport au sol ou non. De préférence, un écran, de préférence intégré dans le miroir, fournit des instructions pour guider le consommateur cible lors de l’acquisition des images. De préférence, un détecteur détecte la présence du consommateur cible devant le miroir et lance l’applicatif spécialisé en conséquence.
En particulier, un tel miroir peut être disposé dans un rayon contenant des produits dentaires. Le consommateur cible se place devant lui et est détecté par le détecteur. Un « ordinateur d’acquisition », de préférence l’ordinateur de traitement, guide alors le consommateur cible pour qu’il se place dans une position prédéterminée, par exemple face à l’appareil d’acquisition d’images, la tête tournée vers la gauche, et/ou pour qu’il découvre suffisamment ses lèvres. De préférence, l’ordinateur d’acquisition détermine, par exemple au moyen d’un réseau de neurones, si la position du consommateur cible est adaptée à l’acquisition d’une image et, dans ce cas, de préférence, déclenche l’acquisition d'une image actualisée.
Dans un mode de réalisation, l’écran du miroir permet d’acquérir des informations complémentaires .
Dans un mode de réalisation préféré, un algorithme de reconnaissance faciale mis en œuvre par l’ordinateur d’acquisition identifie le consommateur-cible sans que ce dernier ait à interagir avec le miroir. L’identifiant, transmis à l’ordinateur de traitement, permet ensuite au dit ordinateur de traitement d’accéder à la base de données « BD_consommateurs » pour la compléter et/ou pour en extraire des informations complémentaires relatives au consommateur-cible.
Une reconnaissance faciale permet avantageusement, à l’étape d), de livrer un produit dentaire pertinent et/ou de fournir une réponse et/ou de conseiller un professionnel des soins dentaires pertinent, en tenant compte des utilisations antérieures du dispositif d’acquisition par le consommateur-cible et/ou d’informations complémentaires provenant d’autres sources d’informations complémentaires, sans que le consommateur-cible ait de contact avec le dispositif d’acquisition. Il lui suffit simplement de se présenter devant le miroir. Les conditions d’hygiène et l’ergonomie en sont améliorées.
Par exemple, si la base de données « BD_consommateurs » contient l’information complémentaire selon laquelle le consommateur-cible a récemment acheté une brosse à dents électrique, le dispositif d’acquisition peut lui conseiller, dès qu’il se regarde dans le miroir, d’acheter un dentifrice spécifique à cette brosse à dents, de préférence en l’informant que ce dentifrice est particulièrement approprié à ladite brosse à dents.
L’ordinateur d’acquisition peut ensuite faire fonction d’ordinateur de traitement, et présenter, de préférence sur l’écran du miroir, la réponse, en particulier pour préconiser un produit dentaire. En quelques secondes, en se contentant de sourire devant le miroir, le consommateur cible peut ainsi recevoir un conseil pour choisir le produit dentaire, en particulier un dentifrice ou une brosse à dent.
L’ordinateur de traitement peut être également à distance de l’ordinateur d’acquisition. Ce dernier prépare alors et transmet, à l’ordinateur de traitement à distance, une requête contenant l’image actualisée et d’éventuelles informations complémentaires. Après traitement de la requête, l’ordinateur de traitement renvoie une réponse à l’ordinateur d’acquisition pour qu’il la présente au consommateur cible, de préférence sur l’écran du miroir.
Un procédé selon l’invention peut être utilisé pour de nombreux produits différents.
Suivant différents modes de réalisation :
- l’objectif dentaire est de blanchir les dents, l’organe dentaire est une dent, l’attribut dentaire est une teinte, par exemple une blancheur, de l’organe dentaire, et le produit dentaire pertinent est un produit de blanchiment des dents et/ou un dentifrice spécifique et/ou une brosse à dent spécifique, ou
- l’objectif dentaire est de réduire une plaque dentaire, l’organe dentaire est une dent, l’attribut dentaire est une quantité et/ou une dimension et/ou un couleur d’une plaque dentaire, et le produit dentaire pertinent est un produit contre le tartre et/ou un dentifrice et/ou une brosse à dent, ou
- l’objectif dentaire est de réduire une inflammation des tissus mous, l’organe dentaire est la gencive, l’attribut dentaire est une couleur et/ou une dimension d’une zone inflammée, et le produit dentaire pertinent est un produit contre la gingivite, ou
- l’objectif dentaire est d’améliorer l’haleine, l’organe dentaire est une dent, l’attribut dentaire est une présence de tartre, et/ou une présence d’une plaque dentaire, et/ou une présence de débris alimentaires, et le produit dentaire pertinent est un produit contre le tartre et/ou une lotion buccale contre la mauvaise haleine, et/ou un dentifrice et/ou une brosse à dent, ou
- l’objectif dentaire est d’améliorer l’haleine, l’organe dentaire est la langue, l’attribut dentaire est une couleur de l’organe dentaire, et le produit dentaire pertinent est un produit contre le tartre ou une lotion buccale contre la mauvaise haleine, et/ou un dentifrice et/ou une brosse à dent, ou
- l’objectif dentaire est d’améliorer l’haleine, l’organe dentaire est la bouche, l’attribut dentaire est une quantité de salive dans la bouche, et le produit dentaire pertinent est un produit contre le tartre ou une lotion buccale contre la mauvaise haleine, et/ou un dentifrice et/ou une brosse à dent, ou
- l’objectif dentaire est de réduire les dépôts blanchâtres, l’organe dentaire est la bouche, l’attribut dentaire est une quantité de salive, et le produit dentaire pertinent est une lotion buccale, en particulier une salive artificielle, ou
- l’objectif dentaire est d’améliorer l’aspect général du sourire, l’organe dentaire est une lèvre ou les lèvres, l’attribut dentaire est une forme et/ou une épaisseur et/ou une couleur de lèvre, et le produit dentaire pertinent est un produit de restructuration des lèvres, ou
- l’objectif dentaire est d’améliorer l’aspect général du sourire, l’organe dentaire est la zone péribuccale, l’attribut dentaire est une forme et/ou une épaisseur et/ou une couleur des plis d’amertume, et/ou une épaisseur et/ou une couleur des sillons nasogéniens, et/ou une épaisseur et/ou une couleur des plissés solaires, et le produit dentaire pertinent est un produit de réduction des rides. Dans une variante de l’invention, un procédé selon l’invention peut être utilisé pour choisir un traitement orthodontique ou un régime alimentaire ou un appareil orthodontique ou un appareillage fonctionnel, plutôt qu’un produit dentaire.
Suivant différents modes de réalisation de cette variante :
- l’objectif dentaire est d’améliorer l’haleine, l’organe dentaire est une dent, l’attribut dentaire est une présence de tartre, et/ou une présence d’une plaque dentaire, et/ou une présence de débris alimentaires, et, à l’étape c), à la place ou en complément du produit dentaire pertinent, on sélectionne un régime alimentaire pertinent, puis, à l’étape d), on présente ledit régime alimentaire pertinent, ou
- l’objectif dentaire est de corriger/améliorer l’alignement des dents, l’organe dentaire est une ou deux arcades, l’attribut dentaire est un indice d’encombrement et/ou une classe d’occlusion, et/ou une valeur de surplomb vertical, et/ou une valeur de surplomb horizontal, et, à l’étape c), à la place ou en complément du produit dentaire pertinent, on sélectionne un type de traitement orthodontique pertinent et/ou une durée d’un traitement orthodontique pertinent, puis, à l’étape d), on présente ledit type de traitement orthodontique pertinent et/ou ladite durée de traitement orthodontique pertinent, ou
- l’objectif dentaire est de réduire les ronflements, l’organe dentaire est la langue, l’attribut dentaire est une position de la langue, et, à l’étape c), à la place ou en complément du produit dentaire pertinent, on sélectionne un appareillage fonctionnel pertinent, puis, à l’étape d), on présente ledit appareillage fonctionnel pertinent, ou le produit dentaire pertinent est appareillage fonctionnel, ou
- l’objectif dentaire est de réduire l’apnée du sommeil, l’organe dentaire est la langue, l’attribut dentaire est une position de la langue, et, à l’étape c), à la place ou en complément du produit dentaire pertinent, on sélectionne un appareillage fonctionnel pertinent, puis, à l’étape d), on présente ledit appareillage fonctionnel pertinent.
Exemple d’application de l’invention
Un consommateur cible acquiert une image actualisée avec un téléphone mobile. L’image actualisée est analysée par un ordinateur de traitement, qui peut être le téléphone mobile. L’analyse permet de déterminer au moins une valeur d’attribut dentaire, de préférence, l’analyse permet de déterminer plusieurs valeurs pour un attribut dentaire, de préférence l’analyse permet de déterminer plusieurs valeurs pour plusieurs attributs dentaires. Par exemple, l’analyse peut déterminer une ou plusieurs des valeurs suivantes :
- une valeur de teinte pour une ou plusieurs dents représentées sur l’image actualisée ;
- une valeur pour une quantité et/ou une couleur de plaque dentaire sur une ou plusieurs dents représentées sur l’image actualisée ;
- une valeur de couleur et/ou de dimension pour une ou plusieurs gencives représentées sur l’image actualisée ;
- une valeur de présence de tartre et/ou de débris alimentaire sur une ou plusieurs dents représentées sur l’image actualisée ;
- une valeur pour une quantité de salive à l’intérieur de la bouche représentée sur l’image actualisée ;
- une valeur de couleur de la langue représentée sur l’image actualisée ;
- une valeur de forme et/ou d’épaisseur et/ou de couleur d’une ou des deux lèvres représentées sur l’image actualisée ;
- une valeur de forme et/ou d’aspect et/ou d’épaisseur et/ou de couleur d’une zone péribuccale représentée sur l’image actualisée ;
- une valeur de positionnement de la langue représentée sur l’image actualisée.
Les valeurs peuvent être quantitatives ou qualitatives.
Une valeur peut être :
- un booléen,
- un vecteur,
- un chiffre ou un nombre,
- choisie parmi un ensemble de valeurs prédéfinies, par exemple déterminée à l’issue d’une classification.
Les valeurs peuvent être déterminées par des algorithmes de traitements d’image classiques. Par exemple, par des méthodes de segmentations, de classifications, par l’utilisation de réseaux de neurones, par analyse de couleurs, de contours, de textures, de détection.
L’analyse peut en particulier comprendre :
- une segmentation de l’image d’analyse afin de distinguer différentes zones d’analyse représentées sur l’image d’analyse, les zones d’analyse pouvant être une dent, une gencive, une langue, l’intérieur de la bouche, une lèvre, une zone péribuccale ; puis, - pour une ou plusieurs zones d’analyse, la détermination d’une valeur pour un ou plusieurs attributs dentaires, par exemple au moyen de réseaux de neurones :
- pour une dent, une valeur de teinte, de forme, de quantité de plaque dentaire, de dimension de plaque dentaire, de couleur de plaque dentaire, de présence de tartre et/ou de présence de débris alimentaires peuvent être des valeurs d’attributs dentaires déterminées ;
- pour une gencive, une valeur de couleur, de forme, et/ou de dimension peuvent être des valeurs d’attributs dentaires déterminées ;
- pour une langue, une valeur de couleur, en particulier de présence de tâches blanchâtre, de positionnement, et/ou de forme peuvent être des valeurs d’attributs dentaires déterminées ;
- pour l’intérieur de la bouche, une valeur de présence de salive, de quantité de salive et/ou de présence de débris alimentaires peuvent être des valeurs d’attributs dentaires déterminées ;
- pour une lèvre, une valeur de couleur, de forme et/ou d’épaisseur peuvent être des valeurs d’attributs dentaires déterminées ;
- pour une zone péribuccale, une valeur de forme des plis d’amertume, d’épaisseur des plis d’amertume, de couleur des plis d’amertume, d’épaisseur des sillons nasogéniens, de couleur des sillons nasogéniens, d’épaisseur des plissés solaire et/ou de couleur des plissés solaire peuvent être des valeurs d’attributs dentaires déterminées.
Le consommateur cible peut également renseigner des informations complémentaires permettant de faciliter la sélection. De préférence, le consommateur cible renseigne au moins un objectif dentaire comme information complémentaire.
En particulier, la base de données est configurée de telle sorte qu’elle répertorie pour chaque produit dentaire contenu dans la base de données les valeurs d’attributs dentaires pour lesquelles ledit produit dentaire est pertinent et/ou les informations complémentaires pour lesquelles ledit produit dentaire est pertinent.
Ainsi, en fonction des valeurs déterminées lors de l’analyse de l’image actualisée, et des éventuelles informations complémentaires, l’ordinateur de traitement peut sélectionner un ou plusieurs produit(s) dentaire(s) pertinent(s) au regard de la situation dentaire du consommateur cible. Par exemple, la détermination d’une valeur pour un attribut dentaire correspondant à la teinte d’au moins une dent peut permettre la sélection d’un produit de blanchiment des dents. De préférence, au moins un objectif dentaire est déterminé, de préférence le au moins un objectif dentaire est de blanchir les dents.
En particulier, à partir de l’analyse d’une image actualisée, une valeur relative à la teinte d’une dent peut être déterminée. Si la teinte est jaunâtre, par exemple, l’ordinateur de traitement, peut sélectionner dans la base de données au moins un produit de blanchiment des dents. Alternativement ou additionnellement, un produit dentaire pertinent peut être un dentifrice et/ou une brosse à dents.
Un autre exemple peut être la détermination d’une valeur pour un attribut dentaire correspondant à une quantité d’une plaque dentaire d’une dent et/ou d’une valeur pour un attribut dentaire correspondant à une dimension d’une plaque dentaire d’une dent et/ou d’une valeur pour un attribut dentaire correspondant à une couleur d’une plaque dentaire d’une dent. Si la quantité de planque dentaire sur une dent ou un groupe de dents représentées sur l’image actualisée dépasse une valeur seuil, la valeur seuil étant prédéfinie dans la base de données, alors un produit contre le tartre, et/ou un dentifrice et/ou une brosse à dent peu(ven)t être sélectionné(s) comme produit(s) dentaire(s) pertinent(s). De préférence, au moins un objectif dentaire est déterminé, de préférence le au moins un objectif dentaire est de réduire une plaque dentaire.
Un autre exemple peut être la détermination d’une valeur pour un attribut dentaire correspondant à une couleur de la langue, en particulier la valeur d’attribut dentaire peut correspondre à la présence de dépôts blanchâtres sur la langue. Si l’analyse de l’image actualisée détermine la présence de dépôts blanchâtres sur la langue alors un produit dentaire pertinent peut être un produit contre le tartre ou une lotion buccale contre la mauvaise haleine. De préférence, au moins un objectif dentaire est déterminé, de préférence le au moins un objectif dentaire est d’améliorer l’haleine. Des informations complémentaires renseignées par le consommateur cible peuvent être la consommation de médicaments, les médicaments renseignés ayant pour conséquence la réduction de la quantité de salive, ou un état de déshydratation.
Un autre exemple peut être la détermination d’une valeur pour un attribut dentaire correspondant au positionnement de la langue, un appareillage fonctionnel pour l’apnée du sommeil ou pour le positionnement de la langue peut être sélectionné, en complément ou à la place d’un produit dentaire pertinent. De préférence, au moins un objectif dentaire est déterminé, de préférence le au moins un objectif dentaire est de réduire les ronflements. Alternativement, le au moins un objectif dentaire est de réduire l’apnée du sommeil. La détermination de plusieurs valeurs pour un ou plusieurs attributs de dents peut permettre la sélection de plusieurs produits dentaires pertinents. Alternativement, un unique produit dentaire pertinent peut être sélectionné.
Le ou les produits dentaires sélectionnés sont présentés au consommateur cible, par exemple affichés sur l’écran de son téléphone mobile. Après l’affichage du ou des produits dentaires pertinents, le consommateur peut avantageusement choisir de se faire livrer un ou plusieurs du ou des produits dentaires pertinents.

Claims

REVENDICATIONS Procédé de sélection d’au moins un produit dentaire pour un consommateur cible, ledit procédé comportant les étapes suivantes : a) acquisition, à un instant d’acquisition et avec un dispositif d’acquisition,
- d’au moins une image représentant, au moins partiellement, une arcade dentaire du consommateur cible, dite « image actualisée » (la), et
- optionnellement, de premières informations complémentaires (Ici); b) analyse de l’image actualisée par un ordinateur de traitement, de manière à déterminer une valeur (V) pour au moins un attribut dentaire relatif à la situation dentaire du consommateur cible à l’instant d’acquisition ; c) sélection, par l’ordinateur de traitement, en fonction de ladite valeur, et optionnellement desdites premières informations complémentaires et optionnellement de deuxièmes informations complémentaires (Ic2) stockées, antérieurement à l’étape a), dans une base de données (BD_Consommateurs),
- d’au moins un produit dentaire dans une base de produits dentaires, dit « produit dentaire pertinent » (PD) et, de préférence
- d’au moins un professionnel de soins dentaires dans une base de professionnels de soins dentaires, dit « professionnel de soins dentaires pertinent » (PSD); d) présentation au consommateur cible d’une réponse relative au dit au moins un produit dentaire pertinent et, de préférence, au dit au moins un professionnel de soins dentaires pertinent, et/ou
- livraison, au consommateur cible dudit au moins un produit dentaire pertinent, et/ou
- mise en contact du consommateur cible avec un professionnel de soins dentaires sélectionné à l’étape c) ; à l’étape b), l’attribut dentaire étant :
- un paramètre d’apparence pour une gencive, une langue, une ou plusieurs lèvres, une zone péribuccale, une dent ou un groupe de dents représentées sur l’image actualisée ;
- un paramètre relatif à l’état d’une gencive, d’une langue, d’une ou des deux lèvres, d’une zone péribuccale, d’une dent ou d’un groupe de dents ou de la bouche représentée(s) sur l’image actualisée ;
- un paramètre relatif à la forme d’une gencive, de la langue, d’une ou des deux lèvres, d’une zone péribuccale, d’une dent ou d’un groupe de dents représentée(s) sur l’image actualisée ; ledit au moins un produit dentaire pertinent étant choisi parmi les dentifrices, les brosses à dents, les fils dentaires, les chewing gums, les brosselettes interdentaires, les kits de blanchiment, les produits de soin pour gencives, les produits contre la mauvaise haleine et les lotions buccales, les produits de restructuration des lèvres ou réduction des rides.
2. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel l’étape a), de préférence les étapes a) et d), de préférence les étapes a) à d), sont réalisées, au moins partiellement, au moyen d’ un applicatif spécialisé chargé le dispositif d’acquisition, le dispositif d’acquisition étant
- un téléphone mobile ou
- un dispositif comportant un miroir, une caméra ou un appareil photo, et un ordinateur d’acquisition, le miroir étant de préférence sans tain et la caméra étant de préférence dissimulée derrière le miroir.
3. Procédé selon la revendication précédente,
- comportant, avant l’étape a), une étape dans laquelle l’applicatif spécialisé est téléchargé dans le téléphone mobile, le téléchargement étant déclenché par lecture d’un code imprimé sur un produit dentaire et/ou sur un panneau disposé dans un rayon dans lequel sont disposés des produits dentaires, ou
- comportant, à l’étape a), une détection du consommateur cible devant le miroir et une acquisition de l’image actualisée quand le consommateur cible est détecté devant le miroir.
4. Procédé selon la revendication précédente, dans lequel, à l’étape a), l’applicatif spécialisé analyse le contenu d’une image de prévisualisation et guide le positionnement du consommateur cible en fonction du résultat de ladite analyse.
5. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel les premières et/ou deuxièmes informations complémentaires, comportent une information complémentaire - définissant une contrainte ou une préférence à imposer pour la sélection à l’étape c) ; et/ou
- définissant une contrainte ou une préférence à imposer pour la présentation et/ou la livraison et/ou la mise en contact à l’étape c) ; et/ou
- définissant un objectif dentaire à atteindre par le consommateur cible ; et/ou
- relative au consommateur cible. rocédé selon la revendication précédente, dans lequel l’information complémentaire définissant une contrainte précise :
- un prix maximal en dessous duquel le prix d’un produit dentaire doit être pour que ledit produit dentaire puisse être sélectionné à l’étape c) ;
- lorsque le produit dentaire comporte un consommable, une plage pour la quantité du consommable dans laquelle la quantité de consommable d’un produit dentaire doit être pour que ledit produit dentaire puisse être sélectionné à l’étape c) ;
- un délai maximal de livraison ou de mise à disposition d’un produit dentaire pour que ledit produit dentaire puisse être sélectionné à l’étape c) ;
- une liste d’un ou plusieurs ingrédients qu’un produit dentaire ne doit pas comporter ou doit comporter pour que ledit produit dentaire puisse être sélectionné à l’étape c) ;
- une liste d’une ou plusieurs caractéristiques techniques qu’un produit dentaire ne doit pas comporter ou doit comporter pour que ledit produit dentaire puisse être sélectionné à l’étape c) ;
- une liste de pays de fabrication dans lequel un produit dentaire doit être fabriqué ou ne doit pas être fabriqué pour que ledit produit dentaire puisse être sélectionné à l’étape c) ;
- une liste de fabricants par lesquels un produit dentaire doit avoir fabriqué ou ne doit pas avoir été fabriqué pour que ledit produit dentaire puisse être sélectionné à l’étape c) ;
- une liste de marques dans laquelle la marque d’un produit dentaire doit figurer pour que ledit produit dentaire puisse être sélectionné à l’étape c) ;
- un prix maximal en dessous duquel le prix pour une prestation par un professionnel de soins dentaires doit être pour que ledit professionnel de soins dentaires puisse être sélectionné à l’étape c) ;
- un délai maximal pour une prise de rendez-vous avec le professionnel de soins dentaires pour que ledit professionnel de soins dentaires puisse être sélectionné à l’étape c) ;
- une liste d’un ou plusieurs équipement qu’un professionnel de soins dentaires doit avoir à disposition pour que ledit professionnel de soins dentaires puisse être sélectionné à l’étape c) ;
- une liste d’une ou plusieurs diplômes ou qualifications qu’un professionnel de soins dentaires doit détenir pour que ledit professionnel de soins dentaires puisse être sélectionné à l’étape c) ;
- une liste de langue(s) qu’un professionnel de soins dentaires doit maîtriser pour que ledit professionnel de soins dentaires puisse être sélectionné à l’étape c) ;
- des critères de présentation de la réponse à l’étape d) ;
- des critères pour la livraison du ou des produits dentaires pertinents à l’étape d) ;
- des critères pour la mise en contact avec le professionnel de soins dentaires pertinent, à l’étape d) ; et/ou l’objectif dentaire est choisi parmi les objectifs suivants : blanchir les dents, réduire la plaque, réduire le tartre, réduire une inflammation des tissus mous, améliorer l’haleine, corriger/améliorer l’alignement des dents, améliorer l’aspect général du sourire, réduire les ronflements et/ou l’apnée du sommeil et, et/ou améliorer la forme des lèvres et/ou améliorer l’aspect de la zone péribuccale et/ou l’information complémentaire relative au consommateur cible précise :
- son âge, et/ou
- son sexe, et/ou
- le ou les professionnels de soins dentaires qu’il a déjà à consulté ou qu’il consulte régulièrement, et/ou
- s’il porte ou nom un appareil orthodontique, et/ou
- s’il a des prédispositions à certaines pathologies, et/ou
- s’il a suivi ou s’il suit ou s’il envisage de suivre un traitement orthodontique particulier, et/ou
- s’il est en cours de traitement dentaire pour atteindre un objectif dentaire et/ou, s’il a déjà utilisé le procédé antérieurement dans le cadre dudit traitement dentaire, des précisions sur ledit traitement dentaire ; et/ou
- s’il est satisfait ou non de son sourire, de son haleine ou de sa situation dentaire actuelle ; et/ou
- s’il ressent une douleur, et/ou une mesure de la douleur ressentie, et/ou un emplacement de la douleur ressentie ; et/ou
- s’il présente une sensibilité des dents au contact de la chaleur et/ou du froid. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel, à l’étape a), les premières informations complémentaires acquises sont stockées dans ladite base de données (BD_Consommateurs), et/ou dans lequel des deuxièmes informations complémentaires sont fournies par une ou plusieurs sources d’informations complémentaires différentes du dispositif d’acquisition. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel, à l’étape b), on procède suivant les étapes suivantes :
- segmentation au moyen d’un réseau de neurones « de segmentation », de manière à isoler la représentation, sur l’image actualisée, d’au moins un organe dentaire ;
- détermination de la valeur de l’attribut dentaire en soumettant ladite représentation en entrée d’un réseau de neurones « de valorisation » entrainé à fournir, en sortie, une valeur dudit attribut dentaire en réponse à la présentation, en entrée, d’une représentation d’un dit organe dentaire. Procédé selon la revendication immédiatement précédente, dans lequel :
- l’objectif dentaire est de blanchir les dents, l’organe dentaire est une dent, l’attribut dentaire est une teinte, par exemple une blancheur, de l’organe dentaire, et le produit dentaire pertinent est un produit de blanchiment des dents, ou
- l’objectif dentaire est de réduire une plaque dentaire, l’organe dentaire est une dent, l’attribut dentaire est une quantité et/ou une dimension et/ou une couleur d’une plaque dentaire, et le produit dentaire pertinent est un produit contre le tartre, et/ou un dentifrice et/ou une brosse à dent, ou
- l’objectif dentaire est de réduire une inflammation des tissus mous, l’organe dentaire est la gencive, l’attribut dentaire est une couleur et/ou une dimension d’une zone inflammée, et le produit dentaire pertinent est un produit contre la gingivite, ou
- l’objectif dentaire est d’améliorer l’haleine, l’organe dentaire est une dent, l’attribut dentaire est une présence de tartre, et/ou une présence d’une plaque dentaire, et/ou une présence de débris alimentaires, et le produit dentaire pertinent est un produit contre le tartre et/ou une lotion buccale contre la mauvaise haleine, et/ou un dentifrice et/ou une brosse à dent, ou
- l’objectif dentaire est d’améliorer l’haleine, l’organe dentaire est la langue, l’attribut dentaire est une couleur de l’organe dentaire, et le produit dentaire pertinent est un produit contre le tartre ou une lotion buccale contre la mauvaise haleine, et/ou un dentifrice et/ou une brosse à dent, ou
- l’objectif dentaire est d’améliorer l’haleine, l’organe dentaire est la bouche, l’attribut dentaire est une quantité de salive dans la bouche, et le produit dentaire pertinent est un produit contre le tartre ou une lotion buccale contre la mauvaise haleine, et/ou un dentifrice et/ou une brosse à dent, ou
- l’objectif dentaire est de réduire les dépôts blanchâtres, l’organe dentaire est la bouche, l’attribut dentaire est une quantité de salive, et le produit dentaire pertinent est une salive artificielle, ou
- l’objectif dentaire est d’améliorer l’aspect général du sourire, l’organe dentaire est une lèvre ou les lèvres, l’attribut dentaire est une forme et/ou une épaisseur et/ou une couleur de lèvre, et le produit dentaire pertinent est un produit de restructuration des lèvres, ou
- l’objectif dentaire est d’améliorer l’aspect général du sourire, l’organe dentaire est la zone péribuccale, l’attribut dentaire est une forme et/ou une épaisseur et/ou une couleur des plis d’amertume, et/ou une épaisseur et/ou une couleur des sillons nasogéniens, et/ou une épaisseur et/ou une couleur des plissés solaires, et le produit dentaire pertinent est un produit de réduction des rides. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel, à l’étape c), on applique un ensemble de règles à la valeur déterminée à l’étape b), et optionnellement aux informations complémentaires, ledit ensemble de règles comportant au moins une règle choisie parmi :
- des règles de filtration adaptées pour retenir des produits dentaires de la base des produits dentaires et/ou pour retenir des professionnels de soins dentaires de la base des professionnels de soins dentaires, en fonction de la valeur déterminée à l’étape b) et optionnellement des informations complémentaires ; et
- des règles de pondération adaptées pour donner des poids aux produits dentaires de la base des produits dentaires et/ou aux professionnels de soins dentaires de la base des professionnels de soins dentaires, en fonction de la valeur déterminée à l’étape b) et optionnellement des informations complémentaires. Procédé selon la revendication précédente, dans lequel les règles font intervenir,
- ladite valeur déterminée à l’étape b), et/ou
- une contrainte et/ou un objectif dentaire et/ou une préférence et/ou une exigence du consommateur cible et/ou une particularité du consommateur cible et/ou une caractéristique d’un évènement antérieur à l’étape a), et/ou plusieurs produits dentaires et/ou plusieurs professionnels de soins dentaires et/ou des données indépendantes du consommateur cible. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel, à l’étape c), on met en œuvre un réseau de neurones de sélection pour fournir, en sortie, un ou plusieurs produit(s) dentaire(s) pertinent(s) et/ou professionnel(s) de soins dentaires pertinent(s) en fonction de la valeur déterminée à l’étape b) et, optionnellement des informations complémentaires, introduite(s) en entrée dudit réseau de neurones de sélection. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel, à l’étape d), on met en contact le consommateur cible et un professionnel de soins dentaires en fonction de la valeur déterminée à l’étape c), par exemple en cas de détection d’une carie, ou seulement si la valeur déterminée à l’étape c) et supérieure ou inférieure à une valeur de seuil. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel la base de produits dentaires comporte des enregistrements pour des produits dentaires qui ne sont pas exclusivement destinés à améliorer une situation dentaire. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel l’acquisition à l’étape a) et/ou la présentation à l’étape d), de préférence l’étape a) et l’étape d), de préférence toutes les étapes a) à d) est/sont réalisées chez le consommateur cible ou dans un magasin ou une pharmacie dans laquelle des dits produits dentaires sont proposés à la vente ou dans lesquels il peut être possible d’effectuer un blanchissement des dents.
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