EP4154165A1 - Système intelligent permettant un test de peau puis une formulation et une fabrication de cosmétique sur mesure - Google Patents

Système intelligent permettant un test de peau puis une formulation et une fabrication de cosmétique sur mesure

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EP4154165A1
EP4154165A1 EP21733857.3A EP21733857A EP4154165A1 EP 4154165 A1 EP4154165 A1 EP 4154165A1 EP 21733857 A EP21733857 A EP 21733857A EP 4154165 A1 EP4154165 A1 EP 4154165A1
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EP
European Patent Office
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skin
cosmetic
face
analysis
personalized
Prior art date
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Pending
Application number
EP21733857.3A
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German (de)
English (en)
Inventor
Joanna IFERGAN
Frédéric IFERGAN
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Abbi Sas
Original Assignee
Abbi Sas
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Publication date
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Pending legal-status Critical Current

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    • G06T2207/30088—Skin; Dermal
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    • G06T2207/30196—Human being; Person
    • G06T2207/30201—Face

Definitions

  • the invention relates to a method for determining a personalized formula for a user in the cosmetics field.
  • the invention relates to a skin test which makes it possible to determine a tailor-made cosmetic formula composed of at least one cosmetic base and at least one active principle. This type of test can be implemented for example by an intelligent mirror.
  • the term “personalized formula” is understood to mean any type of combinations or mixtures of active ingredients and bases which can confer final and specific properties in the cosmetics field. These combinations are valid for a given individual, taking into consideration all types of parameters necessary for determining a formulation result. For example, a parameter will consist of a feature of the skin.
  • cosmetic base means a substance or a mixture intended to be brought into contact with various surface parts, in particular the epidermis.
  • the basis of a cosmetic product is everything that constitutes cosmetics except for the pure active ingredients. It can be in the form of an emulsion, cream, gel, gel-cream, balm, serum, oil, or in combination. It can accommodate pure assets. It can have different textures depending on the type of skin and often represents more than 80% of the total volume of a cosmetic.
  • active principle is meant a very concentrated substance, therefore introduced in small quantities into a cosmetic product. It is also the active part of the cosmetic product, ie it communicates an action, and confers a property on the cosmetic product. This makes it possible in particular to determine the nature of the cosmetic product and to target the determined problem.
  • the active ingredients are linked to the types of skin or to the degradation of the skin.
  • an intelligent mirror is meant a device capable of implementing several functionalities.
  • an intelligent mirror is capable of taking a photograph and recording information in a database and rendering the results of an analysis in the form of a screen display.
  • US20190026013A1 relating to a method performed in a computing device having a display screen and a processor, for providing a cosmetic enhancement interface from a digital photograph comprising a plurality of facial features.
  • this solution only tends to select and offer an existing cosmetic product corresponding to a chosen facial characteristic and to provide a prediction of the result by display and image processing.
  • the solution of this document does not succeed in offering there again a new and personalized cosmetic formulation to a user.
  • Our invention tends to overcome the problems of the state of the art through a skin testing process making it possible to obtain a personalized cosmetic formula and to produce a cosmetic product personalized to a user.
  • the method is characterized in that it comprises an image sensor system capable of detecting the face of a user and preferably at least one problem chosen from among the roughness, the anfrac tuosities of skin, excess sebum, acne scars, worsened loss of skin elasticity, skin texture, wrinkles, pigmentation, radiance, shine, redness, sensitivity , skin dryness, hydration and imperfections such as spots, pimples, blackheads, dark circles, or puffiness.
  • an image sensor system capable of detecting the face of a user and preferably at least one problem chosen from among the roughness, the anfrac tuosities of skin, excess sebum, acne scars, worsened loss of skin elasticity, skin texture, wrinkles, pigmentation, radiance, shine, redness, sensitivity , skin dryness, hydration and imperfections such as spots, pimples, blackheads, dark circles, or puffiness.
  • the method is characterized in that at least one active ingredient is determined for at least one of the problems chosen from roughness, crevices of the skin, excess sebum, acne scars, a aggravated loss of elasticity of the skin, skin texture, wrinkles, pigmentation, radiance of the complexion, shine, redness, sensitivity, dryness of the skin, hydration and imperfections such as spots, pimples, blackheads, dark circles, or puffiness.
  • problems chosen from roughness, crevices of the skin, excess sebum, acne scars, a aggravated loss of elasticity of the skin, skin texture, wrinkles, pigmentation, radiance of the complexion, shine, redness, sensitivity, dryness of the skin, hydration and imperfections such as spots, pimples, blackheads, dark circles, or puffiness.
  • the method is characterized in that a detection of the face is carried out on at least 70% of the outline of a face comprising marker elements chosen at least from the eyes, the nostrils or the lips. .
  • the method is characterized in that the detection on an entire face is at least 99.8%.
  • the method is characterized in that the detection on an entire face with a marked area of skin is at least 98%.
  • the method is characterized in that a cosmetic base is selected from a cream, serum, oil, balm, gel, cream gel, emulsion or in combination.
  • the method is characterized in that the determination of a personalized cosmetic formula comprises the following steps:
  • the invention also includes an intelligent mirror device capable of implementing the method.
  • Our invention tends to overcome the problems of the state of the art through a skin test process making it possible to obtain a personalized cosmetic formula and to produce a cosmetic product personalized to a user.
  • the invention consists of a method for determining a cosmetic formula personalized to a user comprising a step of collecting information of the image or video type, a step of storing said information in a database, a step of comparing the information collected with the information present in the database, a step of developing an analysis result characterized in that said method comprises a step of proposing the creation of a cosmetic formula comprising at least one cosmetic base and / or at least one active principle suitable for the user.
  • the method is characterized in that it comprises an image sensor system capable of detecting the face of a user and preferably at least one problem chosen from among the roughness, the anfrac tuosities of skin, excess sebum, acne scars, worsened loss of skin elasticity, skin texture, wrinkles, pigmentation, radiance, shine, redness, sensitivity , skin dryness, hydration and imperfections such as spots, pimples, blackheads, dark circles, or puffiness.
  • an image sensor system capable of detecting the face of a user and preferably at least one problem chosen from among the roughness, the anfrac tuosities of skin, excess sebum, acne scars, worsened loss of skin elasticity, skin texture, wrinkles, pigmentation, radiance, shine, redness, sensitivity , skin dryness, hydration and imperfections such as spots, pimples, blackheads, dark circles, or puffiness.
  • the method is characterized in that at least one active ingredient is determined for at least one of the problems chosen from roughness, crevices of the skin, excess sebum, acne scars, a aggravated loss of elasticity of the skin, skin texture, wrinkles, pigmentation, radiance of the complexion, shine, redness, sensitivity, dryness of the skin, hydration and imperfections such as spots, pimples, blackheads, dark circles, or puffiness.
  • problems chosen from roughness, crevices of the skin, excess sebum, acne scars, a aggravated loss of elasticity of the skin, skin texture, wrinkles, pigmentation, radiance of the complexion, shine, redness, sensitivity, dryness of the skin, hydration and imperfections such as spots, pimples, blackheads, dark circles, or puffiness.
  • the method is characterized in that a detection of the face is carried out on at least 70% of the contour of a face comprising marker elements chosen at least from the eyes, the nostrils or the lips. .
  • the method is characterized in that the detection on an entire face is at least 99.8%.
  • the method is characterized in that the detection on an entire face with a marked area of skin is at least 98%.
  • the method is characterized in that a cosmetic base is selected from a cream, serum, oil, balm, gel, cream gel, emulsion or in combination.
  • the method is characterized in that the determination nation of a personalized cosmetic formula includes the following steps:
  • the invention also includes an intelligent mirror device capable of implementing the method.
  • FIG. 1 shows a summary diagram of the main steps of the process
  • Figure 2a shows a device according to the invention for detecting the face of a user.
  • Figure 2b shows a device according to the invention for manufacturing a personalized cosmetic.
  • FIG 1 shows the main steps of the process.
  • the first step consists of first taking the photograph by the user, then detecting the face in the photograph.
  • the detection of a user's face is based on an artificial neural network and / or "machine learning" trained on more than 50,000 faces. Detection over an entire face is over 99.9%. Detection is greater than or equal to 98% on colored skin and very marked faces.
  • the detection also works on a face whose outline is reduced, that is to say a face with an outline less than or equal to 100% up to 70%.
  • the second step consists in delimiting the contours of the face for the analysis and cutting out of the zones. [0044] According to one embodiment of the method, it is a question of determining the exact contour to exclude, for example, the background of the image, the neck and the hair.
  • the result consists of a set of contiguous geometrical shapes which can connect more than 100 points on the face and can determine both each zone which must be treated specifically as well as the exclusion zones.
  • the method systematically excludes, for example, the eye, the mouth and the nostrils.
  • the method takes into account another type of exclusion zone, ie the detection of a “non-skin” element by artificial intelligence.
  • This is a set of algorithms that go into the fixed analysis areas to detect exceptions such as glasses, piercings, possible injuries or aberrations due to a lack of lighting (by ef fet of an extreme reflection or a too marked shadow).
  • such an exclusion allows better focusing on the areas of interest and therefore an improvement in the detection of the exact contour of the face.
  • Said algorithms begin in particular by learning the color and lighting characteristics of each zone to determine an average and then deduce the relative exceptions therefrom.
  • too marked a shadow is excluded on too marked skin while the same color with the same level of light can be included on a dark skinned face.
  • a machine learning system was therefore created. Indeed, a neural network and / or “machine learning” dedicated to each analysis concerned is trained on a database of at least 2,500 images of the object of the detection.
  • the third step consists of a skin analysis from the photograph.
  • the main subjects analyzed concern skin problems such as roughness, crevices of the skin, excess sebum, acne scars, aggravated loss of elasticity of the skin, skin texture, wrinkles, pigmentation, radiance of the complexion, shine, redness, sensitivity, skin dryness, hydration and imperfections such as spots, pimples, blackheads, dark circles, or puffiness.
  • the detection will make it possible to determine the measurement of the length for each wrinkle.
  • the detection gives an estimate of the depth of a wrinkle based on the width and the intensity of the variation in clarity.
  • the detection allows a count by areas and by categories of wrinkles.
  • the detection will target small anfractuosities and / or significant granularity of the skin, which may correspond, depending on the age and the areas, to an excess of sebum, to cica signs of acne, an aggravated loss of elasticity of the skin, or the presence of significant blackheads.
  • the result of the detection is a layer which highlights the significant variations in uniformity and a score that can weight both the surface of the specific areas and the intensity.
  • a detection relative to the average of the tendencies of the skin to be drawn red the red having been selected from a collection of photographs of irritations, and sensitive skin.
  • make-up can easily hide irritated areas but rarely deflect and create false positives, the reference color being identified.
  • the points raised are only those which outline zones of size and shape according to the zone of the face, thus excluding an injury or a pimple.
  • the detection makes it possible to bring out irritations or extreme droughts, or a specific sensitivity due to a burn.
  • the analysis refers to a symptom of oily skin which is shine and the ability to reflect ambient light.
  • Detection can be more easily distorted by makeup powder, while detection under controlled lighting, according to the invention, before and after application of cream is very reliable.
  • the analysis measures a difference in pigmentation between 2 nearby points and repeats the operation on a large number of points in all the areas. As soon as an area of large surface whose pigmentation is detected as being very far from the average, its surrounding is systematically excluded from the measurements.
  • the algorithm produces an overall score which is a weighting between the deviation of the measured values and the number of points with significant deviations.
  • the measurement areas exclude the lower face from the tip of the nose.
  • the analysis is entirely based on machine learning.
  • the neural network is trained to recognize pimples and areas with pimples in preparation visible as small bumps and a tendency to pull red at specific points.
  • this development is based on a database of 2,000 positive acne images based on more than 20,000 skin imperfections.
  • the lighting faults are automatically corrected by the system.
  • the fourth step consists of a rating resulting from the analysis weighting both the area of the zones and the intensity.
  • the algorithm produces an overall score which is a weighting between the deviation of the measured values and the number of points with significant deviations. For example, the rating given will take into account the age of the user as well as their degree of wrinkle. The scoring system is valid for each issue.
  • the reliability of the rating is based on an analysis of a person at a specific time under specific conditions. A rating for age only or a rating for other people is distorted. [0080]
  • the fifth step consists in creating a personalized cosmetic formula.
  • the analysis and scoring make it possible to initiate a process of choosing a personalized cosmetic formula with at least 1 base and at least 1 active ingredient. To do this, at least one issue is selected to determine the active component (s) of the personalized cosmetic formula.
  • the choice is based on determining the seriousness of a problem, ie roughness, crevices of the skin, excess sebum, acne scars, aggravated loss of elasticity of the skin, skin texture, wrinkles, pigmentation, radiance of the complexion, shine, redness, sensitivity, skin dryness, hydration and imperfections such as spots, pimples, blackheads , dark circles, or puffiness taking into account the age of the user.
  • the system compares the severity of said selected issue against other people of the same or equal age group. The system then assigns it a rating. If this score is higher than the average then the system advantageously determines a specific asset. If the rating is below average, the system again advantageously determines a specific asset.
  • the asset or assets are determined by the system using a matrix based on age, the choice of the problem to be solved and the seriousness of each problem.
  • the base or bases are also determined according to the problem to be solved in order to design the personalized cosmetic formula.
  • the formulation base is aqueous.
  • the formulation base is an aqueous phase and an oily phase.
  • the formulation base is an oily phase.
  • the base (s) are therefore determined in synergy with the active agent (s), thus increasing the effectiveness of the personalized cosmetic formula.
  • the process makes it possible to create a large quantity of different formulas, that is to say at least more than 40,000 different formulas.
  • the sixth step consists in creating a personalized cosmetic from a personalized cosmetic formula.
  • all of the steps of the invention can be implemented by one and the same system or device.
  • a device capable of carrying out both detection, various analyzes, the suggestion of a formula and the manufacture of a personalized cosmetic.
  • the manufacture of a cosmetic can be carried out on the one hand by means of a device capable of detecting, analyzing and suggest a formula according to steps 1 to 5.
  • a device capable of detecting, analyzing and suggest a formula according to steps 1 to 5.
  • an intelligent mirror see [fig 2. a]
  • Said device can be connected on the other hand to a device for manufacturing a personalized cosmetic.
  • the seventh step consists of a comparative analysis before and after the application of the cosmetic.
  • the user will be able to evaluate his cosmetics and measure the effectiveness of the active ingredients targeting the chosen problems.
  • Figure 2a shows a device 5, 6 according to the invention for detecting the face 7 of a user.
  • Figure 2b shows a device according to a variant of the invention capable of manufacturing a personalized cosmetic.
  • the manufacture of a personalized cosmetic (4) is carried out by means of a machine for producing a personalized cosmetic (1) comprising a set of bases (2) according to the invention and a set of active ingredients (3) according to the invention.

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Abstract

Procédé de détermination d'une formule de cosmétique personnalisée à un utilisateur comprenant une étape de collecte d'informations de type image ou vidéo, une étape de stockage desdites informations dans une base de données, une étape de comparaison des informations collectés avec les informations présentes dans la base de données, d'une étape de mise au point d'un résultat d'analyse caractérisé en ce que ledit procédé comprend une étape de proposition de création d'une formule cosmétique comprenant au moins une base cosmétique et/ou au moins un principe actif adapté à l'utilisateur.

Description

Description
Titre de l’invention : Système intelligent permettant un test de peau puis une formulation et une fabrication de cosmétique sur mesure.
[0001] L’invention concerne un procédé de détermination d’une formule personnali sée à un utilisateur dans le domaine cosmétique. En particulier l’invention concerne un test de peau qui permet de déterminer une formule de cosmétique sur mesure composée d’au moins une base cosmétique et d’au moins un prin cipe actif. Ce type de test peut être mis en œuvre par exemple par un miroir intelligent.
[0002] Par “formule personnalisée” on entend tout type de combinaisons ou mé langes d’actifs et de bases pouvant conférer des propriétés finales et spéci fiques dans le domaine cosmétique. Ces combinaisons sont valables pour un individu donné, en prenant en considération tout type de paramètres néces saires à la détermination d’un résultat de formulation. Par exemple, un para mètre consistera en une caractéristique de la peau.
[0003] Par “base cosmétique” on entend une substance ou un mélange destiné à être mis en contact avec diverses parties superficielles notamment l'épiderme. La base d’un produit cosmétique représente tout ce qui constitue la cosmétique exception faite des principes actifs purs. Elle peut être sous forme d’émulsion, de crème, de gel, gel-crème, de baume, de sérum, d’huile, ou en combinaison. Elle peut accueillir les actifs purs. Elle peut avoir différentes textures selon le type de peau et représente souvent plus de 80% du volume total d’un cosmé tique.
[0004] Par “principe actif’ on entend une substance très concentrée, donc introduite en petite quantité dans un produit cosmétique. C'est aussi la partie active du produit cosmétique c’est à dire qu’elle communique une action, et confère une propriété au produit cosmétique. Cela permet notamment de déterminer la nature du produit cosmétique et de cibler la problématique déterminée. Les principes actifs sont liés aux types de peaux ou aux dégradations cutanées.
[0005] Par “miroir intelligent” on entend un dispositif capable de mettre en œuvre plusieurs fonctionnalités. En particulier un miroir intelligent est capable de prendre une photographie et d’enregistrer des informations dans une base de données et de restituer les résultats d’une analyse sous la forme d’un affi chage d’écran.
[0006] Lors de l’utilisation de produits cosmétiques, il est possible qu’un utilisateur ou utilisatrice utilise un produit non adapté pour sa peau, par exemple pou vant induire des effets indésirables. L’utilisateur peut encore utiliser un pro duit n’apportant pas les résultats escomptés avec par exemple, un produit dont l’efficacité est faible ou présentant une progression faible et lente. Il existe donc un besoin dans le domaine de développer des formules personnalisées et adaptées à n’importe quel utilisateur.
[0007] On connaît de l’art antérieur la solution proposée par le brevet US9760935B2 concernant un procédé pour recommander des produits et des traitements de beauté, de soins de la peau et anti-âge basés sur l'analyse d'une seule photo graphie ou de plusieurs photographies ou vidéo du visage d’un utilisateur.
[0008] Cependant, la solution de ce document est principalement prédictive. Elle tend à fournir à l’utilisateur une prédiction basée sur une recommandation de produits basée sur des résultats statistiques de plusieurs autres utilisateurs.
Elle n’offre donc pas de solution personnalisée à un utilisateur.
[0009] On connaît de l’art antérieur la solution proposée par le brevet
US20190026013A1 concernant procédé exécuté dans un dispositif informa tique ayant un écran d'affichage et un processeur, pour fournir une interface d'amélioration de cosmétiques à partir d'une photographie numérique compre nant une pluralité de caractéristiques faciales.
[0010] Cependant cette solution tend uniquement à sélectionner et proposer un pro duit cosmétique existant correspondant à une caractéristique du visage choisie et de fournir une prédiction du résultat par un affichage et traitement d’image. La solution de ce document ne parvient pas à proposer là encore une formula tion cosmétique nouvelle et personnalisée à un utilisateur.
[0011] Notre invention tend à pallier les problèmes de l’état de l’art à travers un pro cédé de test de peau permettant d’obtenir une formule cosmétique personnali sée et de produire un produit cosmétique personnalisé à un utilisateur.
[0012] L’invention consiste en un procédé de détermination d’une formule de cosmé tique personnalisée à un utilisateur comprenant une étape de collecte d’infor mations de type image ou vidéo, une étape de stockage desdites informations dans une base de données, une étape de comparaison des informations collec tés avec les informations présentes dans la base de données, d’une étape de mise au point d’un résultat d’analyse caractérisé en ce que ledit procédé com prend une étape de proposition de création d’une formule cosmétique com prenant au moins une base cosmétique et/ou au moins un principe actif adapté à l’utilisateur.
[0013] Selon un mode de réalisation le procédé est caractérisé en ce qu’il comprend un système de capteur d’images apte à détecter le visage d’un utilisateur et de préférence au moins une problématique choisie parmi la rugosité, les anfrac tuosités de la peau, les excès de sébum, des cicatrices d’acné, une perte aggra vée d’élasticité de la peau, le grain de peau, les rides, la pigmentation, l’éclat du teint, la brillance, la rougeur, la sensibilité, le dessèchement cutané, l’hy dratation et les imperfections comme les taches, les boutons, les points noirs, les cernes, ou les poches. [0014] Selon un mode de réalisation le procédé est caractérisé en ce que au moins un actif est déterminé pour au moins une des problématiques choisies parmi la rugosité, les anfractuosités de la peau, les excès de sébum, des cicatrices d’acné, une perte aggravée d’élasticité de la peau, le grain de peau, les rides, la pigmentation, l’éclat du teint, la brillance, la rougeur, la sensibilité, le des sèchement cutané, l’hydratation et les imperfections comme les taches, les boutons, les points noirs, les cernes, ou les poches.
[0015] Selon un mode de réalisation le procédé est caractérisé en ce qu’une détection du visage se fait sur au moins 70% du contour d’un visage comprenant des éléments de repères choisis au moins parmi les yeux, les narines ou les lèvres.
[0016] Selon un mode de réalisation le procédé est caractérisé en ce que la détection sur un visage entier est d’au moins 99,8%.
[0017] Selon un mode de réalisation le procédé est caractérisé en ce que la détection sur un visage entier avec une zone de peau marquée est d’au moins 98%.
[0018] Selon un mode de réalisation le procédé est caractérisé en ce qu’une base cos métique est sélectionnée parmi un élément crème, sérum, huile, baume, gel, gel crème, émulsion ou en combinaison.
[0019] Selon un mode de réalisation le procédé est caractérisé en ce que la détermi nation d’une formule cosmétique personnalisée comprend les étapes sui vantes :
• Une étape de prise d’une photographie et de détection du visage dans la photographie.
• Une étape de délimitation des contours du visage pour l'analyse et dé coupage des zones.
• Une étape d'analyse cutanée à partir de ladite photographie.
• Une étape de notation issue de l’analyse.
• Une étape de création d’une formule cosmétique personnalisée.
• Une étape de création d’un cosmétique personnalisé à partir de ladite formule cosmétique personnalisée.
• Une étape d’analyse comparative d’un résultat avant et après applica tion du cosmétique.
[0020] L’invention comprend également un dispositif d’un miroir intelligent capable de mettre en œuvre le procédé.
[0021] D’autres caractéristiques et avantages du procédé apparaîtront à travers la description ci-après et des dessins annexés.
[0022] Cependant cette solution tend uniquement à sélectionner et proposer un pro duit cosmétique existant correspondant à une caractéristique du visage choisie et de fournir une prédiction du résultat par un affichage et traitement d’image. La solution de ce document ne parvient pas à proposer là encore une formula tion cosmétique nouvelle et personnalisée à un utilisateur. [0023]
[0024] Notre invention tend à pallier les problèmes de l’état de l’art à travers un pro cédé de test de peau permettant d’obtenir une formule cosmétique personnali sée et de produire un produit cosmétique personnalisé à un utilisateur.
[0025]
[0026] L’invention consiste en un procédé de détermination d’une formule de cosmé tique personnalisée à un utilisateur comprenant une étape de collecte d’infor mations de type image ou vidéo, une étape de stockage desdites informations dans une base de données, une étape de comparaison des informations collec tés avec les informations présentes dans la base de données, d’une étape de mise au point d’un résultat d’analyse caractérisé en ce que ledit procédé com prend une étape de proposition de création d’une formule cosmétique com prenant au moins une base cosmétique et/ou au moins un principe actif adapté à l’utilisateur.
[0027] Selon un mode de réalisation le procédé est caractérisé en ce qu’il comprend un système de capteur d’images apte à détecter le visage d’un utilisateur et de préférence au moins une problématique choisie parmi la rugosité, les anfrac tuosités de la peau, les excès de sébum, des cicatrices d’acné, une perte aggra vée d’élasticité de la peau, le grain de peau, les rides, la pigmentation, l’éclat du teint, la brillance, la rougeur, la sensibilité, le dessèchement cutané, l’hy dratation et les imperfections comme les taches, les boutons, les points noirs, les cernes, ou les poches.
[0028] Selon un mode de réalisation le procédé est caractérisé en ce que au moins un actif est déterminé pour au moins une des problématiques choisies parmi la rugosité, les anfractuosités de la peau, les excès de sébum, des cicatrices d’acné, une perte aggravée d’élasticité de la peau, le grain de peau, les rides, la pigmentation, l’éclat du teint, la brillance, la rougeur, la sensibilité, le des sèchement cutané, l’hydratation et les imperfections comme les taches, les boutons, les points noirs, les cernes, ou les poches.
[0029] Selon un mode de réalisation le procédé est caractérisé en ce qu’une détection du visage se fait sur au moins 70% du contour d’un visage comprenant des éléments de repères choisis au moins parmi les yeux, les narines ou les lèvres.
[0030] Selon un mode de réalisation le procédé est caractérisé en ce que la détection sur un visage entier est d’au moins 99,8%.
[0031] Selon un mode de réalisation le procédé est caractérisé en ce que la détection sur un visage entier avec une zone de peau marquée est d’au moins 98%.
[0032] Selon un mode de réalisation le procédé est caractérisé en ce qu’une base cos métique est sélectionnée parmi un élément crème, sérum, huile, baume, gel, gel crème, émulsion ou en combinaison.
[0033] Selon un mode de réalisation le procédé est caractérisé en ce que la détermi- nation d’une formule cosmétique personnalisée comprend les étapes sui vantes :
• Une étape de prise d’une photographie et de détection du visage dans la photographie.
• Une étape de délimitation des contours du visage pour l'analyse et dé coupage des zones.
• Une étape d'analyse cutanée à partir de ladite photographie.
• Une étape de notation issue de l’analyse.
• Une étape de création d’une formule cosmétique personnalisée.
• Une étape de création d’un cosmétique personnalisé à partir de ladite formule cosmétique personnalisée
• Une étape d’analyse comparative d’un résultat avant et après applica tion du cosmétique.
[0034] L’invention comprend également un dispositif d’un miroir intelligent capable de mettre en œuvre le procédé.
[0035] D’autres caractéristiques et avantages du procédé apparaîtront à travers la description ci-après et des dessins annexés.
[0036] [Fig. 1] La figure 1 représente un schéma récapitulatif des principales étapes du procédé
[0037] [Fig. 2a] La figure 2a représente un dispositif selon l’invention de détection du visage d’un utilisateur.
[0038] [Fig. 2b] La figure 2b représente un dispositif selon l’invention de fabrication d’une cosmétique personnalisée.
[0039] La figure 1 reprend les principales étapes du procédé.
[0040] La première étape consiste d’abord par une prise de la photographie par l’uti lisateur, puis d’une détection du visage dans la photographie.
[0041] Il n’y a aucune nécessité pour l’utilisateur d’adopter une pose spécifique. Une simple prise de face encadrant le visage dans l’objectif suffit. L’utilisateur peut y parvenir au moyen d’un appareil tel qu’un miroir intelligent ou tout moyen disposant d'un système de capture d'image et d'affichage de ladite image.
[0042] La détection du visage d’un utilisateur est appuyée sur un réseau de neurones artificiels et/ou “machine learning” entraîné sur plus de 50000 visages. La détection sur un visage entier est de plus de 99,9%. La détection est supé rieure ou égale à 98% sur les peaux de couleurs et les visages très marqués.
La détection fonctionne également sur un visage dont le contour est réduit, c’est à dire un visage dont dispose un contour inférieur ou égale à 100% jusqu’à 70%.
[0043] La deuxième étape consiste en une délimitation des contours du visage pour l'analyse et découpage des zones. [0044] Selon un mode de réalisation du procédé il s’agit de déterminer le contour exact pour exclure par exemple le fond de l’image, le cou et la chevelure.
Pour se faire une intelligence artificielle s'appuie sur 2 piliers :
• La détection de points de repères qui peuvent être par exemple les yeux, les narines et les lèvres.
• Un réseau de neurones artificiels spécifique pour la détection de con tours flous.
[0045] Avantageusement, le résultat consiste en un ensemble de formes géomé triques jointives qui peuvent relier plus de 100 points sur le visage et peuvent déterminer à la fois chaque zone qui doit être traitée spécifiquement ainsi que les zones d’exclusions.
[0046] Par exemple, une comparaison entre le losange formé par la zone entre l’œil et l’oreille d’une part, et le losange entre le front et la pommette d’une autre part, démontre qu’il y aura nécessairement un éclairage différent du nez.
Ainsi, il y aura avantageusement une meilleure prise en considération des di vergences possibles liés à une même zone spécifique.
[0047] Concernant les zones d’exclusions, le procédé exclut systématiquement par exemple l’œil, la bouche et les narines.
[0048] Par ailleurs, le procédé prend en compte un autre type de zone d’exclusion, c’est à dire la détection d’élément “non-peau” par l’intelligence artificielle. Il s’agit d’un ensemble d’algorithmes qui vont dans les zones d’analyses fixées détecter les exceptions comme par exemple les lunettes, les piercings, les blessures éventuelles ou les aberrations dues à un défaut d’éclairage (par l’ef fet d’un reflet extrême ou d’une ombre trop marquée).
[0049] Avantageusement, une telle exclusion permet une meilleure focalisation sur les zones d’intérêts et donc une amélioration de la détection du contour exacte du visage.
[0050] Lesdits algorithmes commencent notamment par un apprentissage des carac téristiques couleurs et éclairage de chaque zone pour déterminer une moyenne puis en déduire les exceptions relatives.
[0051] Par exemple, une ombre trop marquée est exclue sur une peau trop marquée alors que la même couleur avec le même niveau d’éclairage peut être inclue sur un visage de peau sombre.
[0052] Pour chacune des analyses, des algorithmes spécifiques ont été développé. En effet, de manière générale, Ils peuvent s’adapter en fonction de la couleur gé nérale de la peau. Ils peuvent tenir compte de la spécificité de chaque zone et peuvent exclure les extrêmes qui s’éloignent trop de la moyenne établie.
[0053] Avantageusement ces algorithmes sont donc auto-adaptatifs.
[0054] Pour certaines problématiques d’analyses il était impossible de définir les règles et objets de détection, un système d’apprentissage automatique a donc été créé. En effet, un réseau de neurone et/ou “machine learning” dédié à chaque analyse concernée est entraîné sur une base de données de minimum 2500 images de l’objet de la détection.
[0055] La troisième étape consiste en une analyse cutanée à partir de la photogra phie. Les principaux objets analysés concernent les problèmes de peaux tels que la rugosité, les anfractuosités de la peau, les excès de sébum, des cica trices d’acné, une perte aggravée d’élasticité de la peau, le grain de peau, les rides, la pigmentation, l’éclat du teint, la brillance, la rougeur, la sensibilité, le dessèchement cutané, l’hydratation et les imperfections comme les taches, les boutons, les points noirs, les cernes, ou les poches.
[0056] En ce qui concerne les problématiques de rides, l’intelligence artificielle va détecter des variations de couleurs qui lui permettent de définir une ride par sa forme et sa position.
[0057] Avantageusement, la délimitation visuelle de chaque ride représentée dans un calque où chacune est dessinée à l’endroit de la détection et proportionnelle ment aux valeurs.
[0058] Avantageusement la détection permettra de déterminer la mesure de la lon gueur pour chaque ride.
[0059] Avantageusement la détection donne une estimation de la profondeur d’une ride basée sur la largeur et l’intensité de la variation de clarté.
[0060] Avantageusement, la détection permet un décompte par zones et par catégo ries des rides.
[0061] En ce qui concerne les problématiques de la rugosité de la peau, la détection ciblera de petites anfractuosités et/ou granularité importantes de la peau, qui peuvent correspondre selon l'âge et les zones à un excès de sébum, à des cica trices d’acné, à une perte aggravée d’élasticité de la peau, ou encore de la pré sence importante de points noirs.
[0062] Avantageusement, le résultat de la détection est un calque qui fait ressortir les variations importantes d’uniformité et une note pouvant pondérer à la fois la surface des zones spécifiques et l’intensité.
[0063] En ce qui concerne les problématiques de rougeurs, on retrouvera dans un premier temps une détection pixel par pixel d’une couleur moyenne de la peau fonction du teint de la personne et de son état général.
[0064] Puis dans un second temps, une détection relative à la moyenne des tendances de la peau à tirer au rouge, le rouge ayant été sélectionné parmi une collection de photographies d’irritations, et peaux sensibles.
[0065] Par exemple, les maquillages peuvent facilement cacher des zones irritées mais rarement détourner et créer de faux positifs, la couleur de référence étant identifiée.
[0066] Avantageusement, les points relevés sont uniquement ceux qui dessinent des zones de taille et formes selon la zone du visage, excluant ainsi une blessure ou un bouton. [0067] Avantageusement la détection permet de faire ressortir des irritations ou des sécheresses extrêmes, ou une sensibilité spécifique dû à une brûlure.
[0068] En ce qui concerne les problématiques d’hydratation l’analyse se réfère à un symptôme des peaux grasses qui est la brillance et la faculté à refléter la lu mière ambiante.
[0069] Ainsi, un défaut d’hydratation se traduit par une peau mate. Certains points comme la pointe du nez le haut du front en cas calvitie sont exclus.
[0070] Une détection peut être plus facilement faussée par la poudre de maquillage, alors que la détection sous éclairage contrôlée, selon l’invention, avant et après application de crème est très fiable.
[0071] En ce qui concerne les problématiques de l’éclat, l’analyse mesure un écart de pigmentation entre 2 points proches et répète l’opération sur un grand nombre de points dans toutes les zones. Dès qu’une zone de grande surface dont la pigmentation est détectée comme étant très éloignée de la moyenne, son con tour est systématiquement exclu des mesures.
[0072] Ainsi, l’algorithme produit une note globale qui est une pondération entre l’écart des valeurs mesurées et le nombre de points présentant des écarts im portants. Par exemple, les zones de mesure excluent le bas du visage à partir de la pointe du nez.
[0073] En ce qui concerne les problématiques d’imperfections l’analyse est entière ment basée sur un apprentissage automatique. Le réseau de neurones est en traîné à reconnaître des boutons et des zones présentant des boutons en prépa ration visualisable par des petites bosses et une tendance à tirer vers le rouge à des points spécifiques.
[0074] Par exemple, ce développement est appuyé sur une base de données de 2000 images d’acné positif sur une base de plus de 20 000 imperfections de peaux.
[0075] Avantageusement, plus le système s'enrichit d’images commentées plus il tend vers la précision.
[0076] Avantageusement, les défauts d’éclairages sont automatiquement corrigés par le système.
[0077] La quatrième étape consiste en une notation issue de l’analyse pondérant à la fois la surface des zones et l’intensité.
[0078] L’algorithme produit une note globale qui est une pondération entre l’écart des valeurs mesurées et le nombre de points présentant des écarts importants. Par exemple, la note donnée prendra en considération l’âge de l’utilisateur ainsi que par son degré de ride. Le système de notation est valable pour chaque problématique.
[0079] La fiabilité de la notation repose sur une analyse d’une personne à un instant précis dans des conditions précises. Une note relative à l'âge seulement ou une note relative aux autres personnes est faussée. [0080] La cinquième étape consiste en la création d’une formule cosmétique person nalisée.
[0081] L’analyse et la notation permet d’enclencher un processus de choix d’une for mule cosmétique personnalisée avec au moins 1 base et au moins 1 actif. Pour ce faire, au moins une problématique est retenue pour déterminer le ou les ac tifs composants de la formule cosmétique personnalisées.
[0082] Le choix est basé sur la détermination de la gravité d’une problématique, c’est à dire la rugosité, les anfractuosités de la peau, les excès de sébum, des cica trices d’acné, une perte aggravée d’élasticité de la peau, le grain de peau, les rides, la pigmentation, l’éclat du teint, la brillance, la rougeur, la sensibilité, le dessèchement cutané, l’hydratation et les imperfections comme les taches, les boutons, les points noirs, les cernes, ou les poches en tenant compte de l’âge de l’utilisateur. Le système compare ensuite la gravité de ladite problématique sélectionnée par rapport à d’autres personnes de classe d’âge similaires ou égale. Le système lui attribue alors une note. Si cette note est supérieure à la moyenne alors le système détermine avantageusement un actif spécifique. Si la note est inférieure à la moyenne, le système détermine là encore avantageu sement un actif spécifique.
[0083] Le ou les actifs sont déterminés par le système grâce à une matrice en fonc tion de l’âge, du choix de la problématique à résoudre et de la gravité de chaque problématique.
[0084] La ou les bases sont déterminés également selon la problématique à résoudre pour concevoir la formule cosmétique personnalisée.
[0085] Pour une base gel, sérum ou crème, la base de formulation est aqueuse.
[0086] Pour une base baume, la base de formulation est une phase aqueuse et une phase huileuse.
[0087] Pour une base huile, la base de formulation est une phase huileuse.
[0088] Avantageusement, la ou les bases sont donc déterminés en synergie avec le ou les actifs augmentant ainsi l’efficacité de la formule cosmétique personnali sée.
[0089] Avantageusement, le procédé permet de créer une grande quantité de for mules différentes, c’est à dire au moins plus de 40000 formules différentes.
[0090] La sixième étape consiste en la création d’un cosmétique personnalisé à partir d’une formule cosmétique personnalisée.
[0091] Selon une variante de l’invention l’ensemble des étapes de l’invention peu vent être mis en œuvre par un seul et même système ou dispositif. C’est à dire un appareil capable de réaliser à la fois la détection, les différentes analyses, la suggestion d’une formule et la fabrication d’une cosmétique personnalisée.
[0092] Selon une autre variante de l’invention, la fabrication d’un cosmétique peut être réalisée d’une part grâce à un dispositif capable de détecter, d’analyser et de suggérer une formule conformément aux étapes 1 à 5. Par exemple, un mi roir intelligent (voir [fig 2. a]). Ledit dispositif pouvant être relié d’une autre part à un dispositif de fabrication d’un cosmétique personnalisée.
[0093] La septième étape consiste en une analyse comparative avant et après l’appli cation du cosmétique. L'utilisateur va pouvoir évaluer sa cosmétique et mesu rer l'efficacité des principes actifs ciblant les problématiques choisies.
[0094] La figure 2a représente un dispositif 5, 6 selon l’invention de détection du vi sage 7 d’un utilisateur.
[0095] La figure 2b représente un dispositif selon une variante de l’invention capable de fabriquer une cosmétique personnalisée. Selon une variante de l’invention, la fabrication d’une cosmétique personnalisée (4) est réalisée au moyen d’une machine de production d’une cosmétique personnalisée (1) comprenant un ensemble de bases (2) selon l’invention et un ensemble de principes actifs (3) selon l’invention.

Claims

Revendications
[Revendication 1] Procédé de détermination d’une formule de cosmétique personnalisée à un utilisateur comprenant :
- une étape de collecte d’informations de type image ou vidéo,
- une étape de stockage desdites informations dans une base de données,
- une étape d’analyse d’au moins une problématique cutanée à partir des informations collectées,
- une étape de comparaison des informations collectées avec les informations présentes dans la base de données,
- une étape de notation issue de l’analyse et pour chaque problématique cutanée,
- une étape de mise au point d’un résultat d’analyse,
- une étape de proposition de création d’une formule cosmétique à partir du résultat d’analyse, la formule cosmétique créée comprenant au moins une base cosmétique et au moins un principe actif adapté à l’utilisateur, caractérisé en ce que le procédé comporte une étape de délimitation des contours du visage et une étape de découpage du visage en zones.
[Revendication 2] Procédé selon la revendication précédente, caractérisé en ce que au moins un actif est déterminé pour au moins une des problématiques choisies parmi la rugosité, les anfractuosités de la peau, les excès de sébum, des cicatrices d’acné, une perte aggravée d’élasticité de la peau, le grain de peau, les rides, la pigmentation, l’éclat du teint, la brillance, la rougeur, la sensibilité, le dessèchement cutané, l’hydratation et les imperfections comme les taches, les boutons, les points noirs, les cernes, ou les poches.
[Revendication 3] Procédé selon la revendication 1 caractérisé en ce qu’une détection du visage se fait sur au moins 70% du contour d’un visage comprenant des éléments de repères choisis au moins parmi les yeux, les narines ou les lèvres.
[Revendication 4] Procédé selon la revendication 3 caractérisé en ce que la détection sur un visage entier est d’au moins 99,8%
[Revendication 5] Procédé selon la revendication 3 caractérisé en ce que la détection sur un visage entier avec une zone de peau marquée est d’au moins 98%.
[Revendication 6] Procédé selon la revendication 1 caractérisé en ce qu’une base cosmétique est choisie parmi un élément crème, sérum, huile, baume, gel, gel crème, émulsion, ou en combinaison.
[Revendication 7] Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes caractérisé en ce que la détermination d’une formule cosmétique personnalisée comprend les étapes suivantes :
• Une étape de prise de prise de la photographie et détection du visage dans la photographie.
• Une étape de délimitation des contours du visage pour l'analyse et découpage des zones.
• Une étape d'analyse cutanée à partir de la photographie.
• Une étape de notation issue de l’analyse.
• Une étape de création d’une formule cosmétique personnalisée
• Une étape de création d’un cosmétique personnalisé à partir d’une formule cosmétique personnalisée.
• Une étape d’analyse comparative avant et après application du cosmétique.
[Revendication 8] Système capable de mettre en œuvre le procédé selon les revendications de 1 à 7 comprenant un dispositif de détection, d’analyse, de suggestion et de fabrication d’une formule de cosmétique personnalisée, dans lequel le système est du type d’un miroir.
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