EP4088934B1 - Dumc mit variablem modell - Google Patents

Dumc mit variablem modell

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EP4088934B1
EP4088934B1 EP22178062.0A EP22178062A EP4088934B1 EP 4088934 B1 EP4088934 B1 EP 4088934B1 EP 22178062 A EP22178062 A EP 22178062A EP 4088934 B1 EP4088934 B1 EP 4088934B1
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EP
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printing
setting parameters
substrate
print
data model
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Nicklas Norrick
Steffen Neeb
Andreas Henn
Roland Stenzel
Annika Kamper
Nicolas Martin
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Heidelberger Druckmaschinen AG
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Heidelberger Druckmaschinen AG
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    • B41J—TYPEWRITERS; SELECTIVE PRINTING MECHANISMS, i.e. MECHANISMS PRINTING OTHERWISE THAN FROM A FORME; CORRECTION OF TYPOGRAPHICAL ERRORS
    • B41J2/00—Typewriters or selective printing mechanisms characterised by the printing or marking process for which they are designed
    • B41J2/005—Typewriters or selective printing mechanisms characterised by the printing or marking process for which they are designed characterised by bringing liquid or particles selectively into contact with a printing material
    • B41J2/01—Ink jet
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B41—PRINTING; LINING MACHINES; TYPEWRITERS; STAMPS
    • B41F—PRINTING MACHINES OR PRESSES
    • B41F19/00—Apparatus or machines for carrying out printing operations combined with other operations
    • B41F19/007—Apparatus or machines for carrying out printing operations combined with other operations with selective printing mechanisms, e.g. ink-jet or thermal printers
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B41—PRINTING; LINING MACHINES; TYPEWRITERS; STAMPS
    • B41F—PRINTING MACHINES OR PRESSES
    • B41F33/00—Indicating, counting, warning, control or safety devices
    • B41F33/16—Programming systems for automatic control of sequence of operations
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    • B41J2/07—Ink jet characterised by jet control
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    • B41J2/21—Ink jet for multi-colour printing
    • B41J2/2132—Print quality control characterised by dot disposition, e.g. for reducing white stripes or banding
    • B41J2/2139—Compensation for malfunctioning nozzles creating dot place or dot size errors
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B41—PRINTING; LINING MACHINES; TYPEWRITERS; STAMPS
    • B41J—TYPEWRITERS; SELECTIVE PRINTING MECHANISMS, i.e. MECHANISMS PRINTING OTHERWISE THAN FROM A FORME; CORRECTION OF TYPOGRAPHICAL ERRORS
    • B41J29/00—Details of, or accessories for, typewriters or selective printing mechanisms not otherwise provided for
    • B41J29/38—Drives, motors, controls or automatic cut-off devices for the entire printing mechanism
    • B41J29/393—Devices for controlling or analysing the entire machine ; Controlling or analysing mechanical parameters involving printing of test patterns

Definitions

  • the invention relates to a method for the automated configuration of an inkjet printing machine.
  • US2002/080375 discloses a method for configuring inkjet printing machines using a computer.
  • the targeted control of the individual print nozzles of the inkjet print heads used for the respective inkjet printing process is a key point.
  • the individual print nozzles of the inkjet print heads must be controlled in such a way that minor deviations in the ink output of the individual nozzles, which are always present due to manufacturing or process reasons, are compensated accordingly. This is achieved by creating so-called density compensation profiles. Density compensation is also known as DUC or DUMC. Test measurements are used to determine how much the individual print nozzles differ in their ink output when controlled identically.
  • This information can then be used to create the appropriate compensation profile, which regulates the ink output for each individual print nozzle so that these deviations are compensated for.
  • Another important aspect of inkjet printing machine configuration is to compensate for defective, i.e., misaligned or completely non-printing, print nozzles (also known as missing nozzles - MN or MNC) in such a way that, even if such defective print nozzles occur, their impact on the resulting print image in terms of print quality is as minimal as possible.
  • defective print nozzles are compensated for by increasing ink output from neighboring print nozzles, with other neighboring print nozzles usually printing at a correspondingly reduced output to avoid overcompensation.
  • both configuration criteria density compensation and defective nozzle compensation, target a variety of parameters.
  • both compensation types especially density compensation, must be optimized for each printhead composition, each printing substrate used, and each printing speed used.
  • a method for compensating position-dependent density fluctuations of print nozzles in an inkjet printing machine by means of a computer wherein the computer creates compensation profiles for the position-dependent density fluctuations across all print heads for all print substrates used, calculates an average profile from these and applies this average profile to compensate for the position-dependent density fluctuations in the inkjet printing machine, characterized in that when one or more print heads of the inkjet printing machine are replaced, the computer calculates a new compensation profile for only one print substrate, the computer derives a new average profile from this and the computer calculates and applies the new average profile using the old compensation profiles for the remaining print substrates.
  • a method for compensating position-dependent density fluctuations of printing nozzles in an inkjet printing machine by means of a computer is known from the prior art, wherein the computer creates compensation profiles for the position-dependent density fluctuations across all print heads of the inkjet printing machine for all printing substrates used and the compensation profiles for compensating the position-dependent density fluctuations in the inkjet printing machine which is characterized in that the computer determines printing machine- or print head-specific influences and printing substrate-specific influencing factors using a generic reference printing substrate, from which a reference compensation profile is created which is area coverage and location-dependent and from which an overall compensation profile is created which is used to compensate for the position-dependent density fluctuations.
  • the object of the present invention is therefore to disclose a method for configuring inkjet printing machines which minimizes the duration and effort of the configuration process.
  • a crucial aspect of the method according to the invention is that the learned data model is used to assign the individual setting parameters to a specific substrate category or machine configuration, or similar. This reduces the effort required for substrate qualification. crucial, e.g. when adding a new substrate. Here, only the parameters that describe the substrate would be specified; all other parameters, such as pinning settings, DUC characteristics, etc. are calculated by the model, i.e. previously the entire substrate qualification process was carried out, now a few known parameters are entered. It is important that the data model used is developed from the currently available data sets in the substrate database of the individual machines. This means that if a specific setting parameter is changed, e.g. by replacing an individual print head, the model can automatically calculate the other setting parameters precisely from the model.
  • At least one categorized setting parameter is changed, this is quantified by the user, while the computer uses the learned data model to recalculate other setting parameters influenced by the change in at least one categorized setting parameter.
  • at least one setting parameter is changed, such as the printing substrate or an inkjet print head used, these specific setting parameters must be determined by the user. The user can do this either through specially conducted test runs or, for example, in the case of a changed print head, by adopting the density compensation profile from the print head manufacturer and making it available to the data model accordingly.
  • the data model can then react using this new data based on its learned state and calculate adjusted setting parameters for the other categories for these changed parameters and make them available to the inkjet printing machine for configuration.
  • configured data sets of setting parameters of the inkjet printing machine are made available to it according to claim 1, whereby the relationships and influences between the individual setting parameters are linked by the data model.
  • the data model must, of course, in order to be able to play a corresponding role in the method according to the invention, be taught about the causal relationships between the individual setting parameters, ie it must be set in such a way that it practically knows, for example, which printing speed has which influence on the Controlling a defective print nozzle requires that neighboring print nozzles be adjusted to the ink droplet size required for compensation. Only then can the system be able to adjust the other parameters accordingly when one or more of the settings are changed.
  • the setting parameters include ink limits, pinning and corona settings, as well as characteristic curves for density compensation and compensation for defective print nozzles, as well as parameters relating to the printing speed and the printing substrate transport, as well as the printing substrate properties. These are only the most important and frequently used setting parameters. However, the method according to the invention is not limited to these parameters, but can capture or be expanded to include all other relevant parameters for configuring the inkjet printing machine.
  • the database data records contain historical setting parameters of both the currently used and other inkjet printing machines.
  • it is recommended not only to use the historical setting parameters of the currently used inkjet printing machine, but also to access the setting parameters of other inkjet printing machines that are as similar as possible. This is because the more data available for training the data model, the more accurately it can subsequently lead to the calculations of new configuration sets of setting parameters for the inkjet printing machine in question.
  • a digital data model is developed from the currently available data sets in the substrate database of the individual printing machines, which enables the to assign individual parameters and/or characteristics, e.g. to a substrate category or a machine configuration.
  • Figure 1 shows examples of the components involved. [Here is a template for Figure 1 use!!]
  • the creation and application of the data model are each carried out by a computer. This can be a central workflow computer in the respective printing company, which carries out both processes.
  • the data model is at least created and pre-taught before use in the printing company by the provider of the workflow system, of which the data model is a component.
  • the computers for creating and teaching or further adapting the data model are not identical.
  • the data model is created or operated on one or more computers. What is important is that it receives historical data on the configuration of inkjet printing machines, in particular with regard to DUC and MNC, and is thus taught in and can then create such configurations for the desired inkjet printing machine.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Accessory Devices And Overall Control Thereof (AREA)
  • Ink Jet (AREA)

Description

  • Die Erfindung beschäftigt sich mit einem Verfahren zur automatisierten Konfiguration einer Inkjetdruckmaschine.
  • Die Erfindung liegt im technischen Gebiet des Inkjetdrucks. US2002/080375 offenbart ein Verfahren zur Konfiguration von Inkjet-Druckmaschinen mittels eines Rechners.
  • Bei der Einstellung und Konfiguration von Inkjetdruckmaschinen ist die zielgerichtete Ansteuerung der einzelnen Druckdüsen der verwendeten Inkjetdruckköpfe für den jeweils durchzuführenden Inkjetdruckprozess ein zentraler Punkt. Für eine möglichst hohe Druckqualität müssen dabei die einzelnen Druckdüsen der Inkjetdruckköpfe so angesteuert werden, dass geringfügige Abweichungen im Tintenausstoß der einzelnen Düsen, die fertigungs- oder prozessbedingt immer vorhanden sind, entsprechend ausgeglichen werden. Dies geschieht, indem man sogenannte Dichtekompensationsprofile erstellt. Die Dichtekompensation ist auch als DUC oder DUMC bekannt. Dabei wird durch Testmessungen ermittelt, wie stark bei einer identischen Ansteuerung der einzelnen Druckdüsen diese in ihrem Tintenausstoss voneinander abweichen. Mit dieser Information kann dann das entsprechende Kompensationsprofil erstellt werden, was für jede einzelne Druckdüse den Tintenausstoss so reguliert, dass diese Abweichungen kompensiert werden. Ein weiterer wichtiger Punkt bei der Konfiguration der Inkjetdruckmaschine besteht darin, defekte, d.h. abweichend oder gar nicht mehr druckende, Druckdüsen (auch als Missing Nozzles - MN oder MNC bekannt) möglichst so zu kompensieren, dass auch bei auftreten solcher defekten Druckdüsen, diese sich auf das resultierende Druckbild hinsichtlich Druckqualität möglichst wenig auswirken. Die Kompensation defekter Druckdüsen geschieht dabei in den meisten Fällen über einen erhöhten Tintenausstoß der benachbarten Druckdüsen, wobei meist weitere benachbarte Druckdüsen entsprechend verringert drucken, um eine Überkompensation zu vermeiden.
  • Diese beiden Konfigurationskriterien in Form von Dichtekompensation und Kompensation defekter Druckdüsen zielen dabei auf eine Vielzahl von Kennwerten ab. Darüber hinaus müssen beide Kompensationsarten, insbesondere aber die Dichtekompensation, für jede Druckkopfzusammensetzung jedes verwendeten Drucksubstrats und jeder verwendeten Druckgeschwindigkeit optimiert werden.
  • Der Nachteil beim heutigen Stand der Technik ist, dass für jede Printbar-, bzw. Druckkopfzusammensetzung, jedes verwendete Drucksubstrat und jede Druckgeschwindigkeit ein Testlauf durchgeführt werden muss. Das verursacht einen entsprechenden Aufwand, zumal die Inkjetmaschine in dieser Zeit nicht produktiv arbeiten kann. Hinzu kommt, dass bei dem Tausch eines einzigen Kopfes, oder einem Wechsel der Tintenformulierung, des Rasters, oder anderen wesentlichen Bestandteilen des Druckprozesses sämtliche Substratdatensätze erneut eingegeben werden müssen.
  • Zur Lösung dieses Problems ist ein Verfahren zur Kompensation positionsabhängiger Dichteschwankungen von Druckdüsen in einer Inkjet-Druckmaschine durch einen Rechner bekannt, wobei der Rechner für alle verwendeten Drucksubstrate Kompensationsprofile für die positionsabhängigen Dichteschwankungen über alle Druckköpfe erstellt, aus diesen ein Durchschnittsprofil berechnet und dieses Durchschnittsprofil zur Kompensation der positionsabhängigen Dichteschwankungen in der Inkjet-Druckmaschine anwendet, dadurch gekennzeichnet, dass bei Austausch eines oder mehrerer Druckköpfe der Inkjet-Druckmaschine vom Rechner nur für ein Drucksubstrat ein neues Kompensationsprofil berechnet wird, der Rechner aus diesem ein neues Durchschnittsprofil ableitet und der Rechner das neue Durchschnittsprofil unter Heranziehung der alten Kompensationsprofile für die restlichen Drucksubstrate berechnet und anwendet.
  • Zudem ist aus dem Stand der Technik ein Verfahren zur Kompensation positionsabhängiger Dichteschwankungen von Druckdüsen in einer Inkjet-Druckmaschine durch einen Rechner bekannt, wobei der Rechner für alle verwendeten Drucksubstrate Kompensationsprofile für die positionsabhängigen Dichteschwankungen über alle Druckköpfe der Inkjet-Druckmaschine erstellt und die Kompensationsprofile zur Kompensation der positionsabhängigen Dichteschwankungen in der Inkjet-Druckmaschine anwendet, welches dadurch gekennzeichnet ist, dass der Rechner jeweils druckmaschinen-, bzw. druckkopfspezifische Einflüsse und drucksubstratspezifische Einflussfaktoren mit einem generischen Referenzdrucksubstrat ermittelt, aus welchem ein Referenzkompensationsprofil erstellt wird, welches flächendeckungs- und ortsabhängig ist und daraus ein Gesamtkompensationsprofil erstellt, welches zur Kompensation der positionsabhängigen Dichteschwankungen verwendet wird.
  • Diese Ansätze haben jedoch weiterhin den Nachteil, dass in die verwendeten Durchschnitts-, bzw. Referenzkompensationsprofile nicht alle relevanten Daten über die zu konfigurierende Inkjet-Druckmaschine einfließen und daher die so erstellten Kompensationsprofile nicht genau genug sind, womit weiterhin ein bedeutender Konfigurationsaufwand hinsichtlich Einrichtemakulatur und -zeit besteht. Zudem sind diese Ansätze nicht zur Kompensation defekter Druckdüsen geeignet.
  • Die Aufgabe der vorliegenden Erfindung besteht somit darin, ein Verfahren zur Konfiguration von Inkjetdruckmaschinen zu offenbaren, welches Dauer und Aufwand des Konfigurationsprozesses minimiert.
  • Gelöst wird diese Aufgabe durch ein Verfahren zur Konfiguration von Inkjet-Druckmaschinen mittels eines Rechners gemäß Anspruch 1.
  • Entscheidend für das erfindungsgemäße Verfahren ist dabei, dass mittels des eingelernten Datenmodells die einzelnen Einstellparameter einer bestimmten Substratkategorie oder Maschinenkonfiguration oder ähnlichem zugeordnet werden. Dies reduziert den Aufwand der Substratqualifikation maßgeblich, z.B. bei der Hinzunahme eines neuen Substrates. Hierbei würden nur die Parameter, die das Substrat beschreiben vorgegeben; alle anderen Parameter, wie Pinningeinstellung, DUC-Kennlinie etc. werden vom Modell errechnet, d.h. bisher Durchführung des gesamten Substratqualifizierungsprozesse, jetzt Eingabe von einigen bekannten Parametern. Wichtig ist dabei, dass das verwendete Datenmodell aus den aktuell vorhandenen Datensätzen in der Substratdatenbank der einzelnen Maschinen entwickelt wird. Damit kann dann bei Veränderung eines bestimmten Einstellparameters, z.B. durch Austausch eines einzelnen Druckkopfes, das Modell automatisch die anderen Einstellparameter zielgenau vom Modell berechnen. Damit ist es nicht mehr notwendig, bei Austausch eines Druckkopfes oder des Drucksubstrates sämtliche Kombinationen von Inkjetdruckkopf-Zusammensetzungen und Drucksubstrat und Druckgeschwindigkeit oder weiteren Einstellparametern mittels mehrerer Testläufe neu zu ermitteln. Es muss lediglich der geänderte Parameter dem Datenmodell zur Verfügung gestellt werden, welches dann die weiteren Einstellparameter automatisch berechnet. Der veränderte Einstellparameter muss natürlich vom Anwender in irgendeiner Form ermittelt werden, damit das Datenmodell die anderen Parameter berechnen kann. Dennoch reduziert diese Vorgehensweise den Aufwand der Konfiguration der Inkjetdruckmaschine gegenüber dem bisherigen Stand der Technik enorm.
  • Vorteilhafte und daher bevorzugte Weiterbildungen des erfindungsgemäßen Verfahrens nach Anspruch 1 ergeben sich aus den zugehörigen Unteransprüchen sowie aus der Beschreibung und den zugehörigen Zeichnungen.
  • Bei Veränderung mindestens eines kategorisierten Einstellparameters wird dieser dabei von einem Anwender quantifiziert, während der Rechner mittels des eingelernten Datenmodells andere, durch die Veränderung des mindestens eines kategorisierten Einstellparameters, beeinflusste Einstellparameter neu berechnet. Wie bereits erwähnt, muss bei Veränderung mindestens eines Einstellparameters, wie z. B. des Drucksubstrates oder eines verwendeten Inkjetdruckkopfes, diese bestimmten Einstellparameter vom Anwender ermittelt werden. Dies kann er entweder durch eigens durchgeführte Testläufe tun oder, z. B. im Falle eines veränderten Druckkopfes, das Dichtekompensationsprofil vom Hersteller des Druckkopfes übernehmen und entsprechend durch Eingabe dem Datenmodell zur Verfügung stellen. Dieses kann dann mittels dieser neuen Daten aufgrund seines eingelernten Zustandes darauf reagieren und für diese veränderten Parameter entsprechend angepasste Einstellparameter der anderen Kategorien berechnen und der Inkjetdruckmaschine zur Konfiguration zur Verfügung stellen.
  • Zum Einlernen des Datenmodells werden diesem dabei konfigurierte Datensätze von Einstellparametern der Inkjet-Druckmaschine gemäß Anspruch 1 zur Verfügung gestellt, wodurch die Zusammenhänge und Beeinflussungen zwischen den einzelnen Einstellparametern vom Datenmodell verknüpft werden. Das heißt, das Datenmodell muss natürlich, um im erfindungsgemäßen Verfahren eine entsprechende Rolle einnehmen zu können, über die Wirkzusammenhänge zwischen den einzelnen Einstellparametern eingelernt sein, d. h. es muss so eingestellt sein, dass es praktisch weiß, z. B. welche Druckgeschwindigkeit welchen Einfluss auf die Ansteuerung einer defekten Druckdüse benachbarten Druckdüsen hinsichtlich der zur Kompensation notwendigen Tintentropfengröße notwendig ist. Nur dann kann es in der Lage sein, bei Änderung eines oder einiger veränderten Einstellparameter die anderen Parameter entsprechend anzupassen.
  • Eine weitere bevorzugte Weiterbildung des erfindungsgemäßen Verfahrens ist dabei, dass die Einstellparameter Inklimits, Pinning- und Coronaeinstellungen sowie Kennlinien für die Dichtekompensation und die Kompensation defekter Druckdüsen, sowie Parameter über die Druckgeschwindigkeit und den Drucksubstrattransport sowie die Drucksubstrateigenschaften umfassen. Dies sind nur die wichtigsten und häufigsten Einstellparameter. Das erfindungsgemäße Verfahren beschränkt sich allerdings nicht auf diese Parameter, sondern kann sämtliche weiteren relevanten Parameter zur Konfiguration der Inkjetdruckmaschine erfassen bzw. auf diese erweitert werden.
  • Eine weitere bevorzugte Weiterbildung des erfindungsgemäßen Verfahrens ist dabei, dass die Datensätze der Datenbank historische Einstellparameter sowohl der aktuell verwendeten als auch weiterer Inkjet-Druckmaschinen aufweisen. Um das verwendete Datenmodell möglichst genau und optimiert einzulernen, empfiehlt es sich, nicht nur die historischen Einstellparameter der aktuell verwendeten Inkjetdruckmaschine zu verwenden, sondern auch auf die Einstellparameter weiterer möglichst bauähnlicher Inkjetdruckmaschinen zuzugreifen. Denn je mehr Daten zum Einlernen des Datenmodells zur Verfügung stehen, desto genauer kann sie später bezüglich der Berechnungen neuer Konfigurationssätze von Einstellparametern führen, die betreffende Inkjetdruckmaschine arbeiten.
  • Die Erfindung als solche sowie konstruktiv und/oder funktionell vorteilhafte Weiterbildung der Erfindung werden nachfolgend unter Bezug auf die zugehörigen Zeichnungen anhand wenigstens eines bevorzugten Ausführungsbeispiels näher erläutert. In den Zeichnungen sind einander entsprechende Elemente mit jeweils denselben Bezugszeichen versehen. Die Zeichnungen zeigen:
    • Figur 1:
    schematisch die am Verfahren beteiligten Komponenten und ihre Abhängigkeiten zueinander
    Figur 2:
    schematisch den Ablauf des erfindungsgemäßen Verfahrens
  • Aus den aktuell vorhandenen Datensätzen in der Substratdatenbank der einzelnen Druckmaschinen wird ein digitales Datenmodell entwickelt, das es ermöglicht die einzelnen Parameter und/oder Kennwerte z.B. einer Substratkategorie oder einer Maschinenkonfiguration zuzuordnen. Figur 1 zeigt dabei beispielhaft die beteiligten Komponenten. [Hier Template für Figur 1 einsetzen!!] Die Erstellung und Anwendung des Datenmodells werden jeweils von einem Rechner durchgeführt. Dies kann ein zentraler Workflowrechner in der jeweiligen Druckerei sein, der beide Vorgänge durchführt. Alternativ wird jedoch das Datenmodell bereits vor Einsatz in der Druckerei vom Anbieter des Workflowsystems, dessen Bestandteil das Datenmodell ist, zumindest erstellt und voreingelernt. In diesem Fall sind der Rechner zum Erstellen und Einlernen, bzw. weiterem Anpassen des Datenmodells nicht identisch. Für das erfindungsgemäße Verfahren spielt es jedoch keine grundlegende Bedeutung ob Das Datenmodell auf einem oder mehreren Rechnern erstellt, bzw. betrieben wird. Wichtig ist, dass es historische Daten zur Konfiguration von Inkjet-Druckmaschinen insbesondere bzgl. DUC und MNC erhält und damit eingelernt wird und solche Konfigurationen dann für die gewünschte Inkjet-Druckmaschine erstellen kann.
  • Für die Erstellung des Datenmodells werden die einzelnen Datensätze unter Zuhilfenahme des Prozesswissens in Bereiche aufgeteilt, welche
    • substratspezifisch
    • maschinenspezifisch, z.B. die Druckbalkenkonfiguration
    • geschwindigkeitsspezifisch sind
    • sowie mögliche Kombinationen der drei Bereiche
  • Das globale Ziel ist es, dass sich Einstellfaktoren verschiedener Herkunft zu einem neuen, validen Datensatz kombinieren lassen. Zum Beispiel bei vorgegebenem, bekanntem Substrat und Geschwindigkeit werden alle Parameter von einer anderen Inkjet-Druckmaschine übernommen und nur die DUC-Daten neu eingemessen. Das zugrundeliegende Modell ist so konzipiert, dass eine ständige Adaption des Modells auf neue Daten erfolgt, wodurch die Qualität der Vorhersage stetig besser wird; je mehr, desto besser.
  • Die Fragestellung an das Modell zur Aufgabenlösung, sprich der Erstellung einer passenden Konfiguration der Inkjet-Druckmaschine unter Berücksichtigung von DUC und defekten Druckdüsen, kann folgendermaßen formuliert werden:
    • Die erste Frage ist, welchen Einfluss die Substratparameter, die vom Bediener eingegeben werden, auf die Inklimits für jede Farbe haben (erster Prozessschritt).
    • Die zweite Frage ist welchen Einfluss die Substratparameter und die Inklimits auf die Pinning- und Coronaeinstellungen haben (zweiter Prozessschritt).
    • Die dritte Frage ist welchen Einfluss die Substratparameter, Inklimits und Pinning- und Coronaeinstellungen auf die DUC- und MNC-Kennlinien haben (dritter und vierter Prozessschritt, kein direkter Zusammenhang).
    • Die vierte Frage ist welchen Einfluss alle vorangegangen Parameter und Prozesse auf die Kalibrierkurven haben.
  • Figur 2 zeigt dabei schematisch den Verfahrensablauf. Das Ergebnis, das für die einzelnen Fälle aus der Datenbank geliefert wird, ist ein Vorschlag, der vom Bediener auf Basis eines geeigneten Probedruckes zu prüfen ist. Ist diese Prüfung bestanden, wird der Datensatz in die Datenbank übernommen. Wird die Prüfung als nicht bestanden bewertet, müssen, je nach Fall einige oder alle Punkte des aktuellen Substratqualifizierungsprozesses durchgeführt werden. Je nachdem wie die Staffelung dabei ist, kann eine oder mehrere Zwischenprüfungen erfolgen. Ist eine der Zwischenprüfungen bestanden, wird der Datensatz als gut bewertet und abgelegt.
  • Zum besseren Verständnis sind hier einige Beispiele aufgeführt, wie die Antworten auf diese Fragestellung in der Realität umgesetzt werden:
    1. a) neues Substrat:
      Hierbei würden nur die Parameter, die das Substrat beschreiben vorgegeben; alle anderen Parameter, wie Pinningeinstellung, DUC-Kennlinie etc. werden vom Modell errechnet
    2. b) neue Druckgeschwindigkeit:
      Hierbei würde nur eine neue Druckgeschwindigkeit vorgegeben werden; alle anderen Parameter werden von dem Modell errechnet.
    3. c) Druckkopftausch:
      Hierbei würden bis auf die DUC-Kennlinien alle Parameter beibehalten, nur der DUC-Prozess müsste einmal durchgeführt werden. Die DUC-Kennlinien würden dann für alle vorhandenen Substrate aktualisiert werden.
  • Diese Aufzählung ist allerdings nicht vollständig. Es sind beliebig viele weiteren Szenarien möglich, die nur von der Anzahl der zu berücksichtigenden Kennwerte des Modells begrenzt werden.
  • Bei einem Kopftausch, was durchaus häufig stattfindet, muss dann nur noch ein einziges DUC-Profil auf einem Referenz-Substrat erfasst werden. Die anderen Profile werden anhand des Modells errechnet. Da das Datenmodell adaptiv ist, wir die Vorhersagequalität stetig steigen. Hierdurch wird der Aufwand für die Substratqualifizierung stetig sinken.
    • Bezugszeichenliste
    • 1
    Bereitstellen und Betreiben WF-Rechner
    2
    Bereitstellen und Betreiben RIP
    3
    Bereitstellen Druckmaschine DM
    4
    Erstellen gerastertes Druckbild
    5
    Bereitstellen Druckaufträge
    6a
    Schritt: Eingabe Substratparameter
    6b
    Schritt: Eingabe neue Druckgeschwindigkeit
    6c
    Schritt: Bestätigung Kopftausch
    7
    Schritt: Berechnung Datensatz
    8
    Schritt: Probedruck
    9
    Schritt: Prüfen, ob Probedruck OK
    10a
    Schritt: Neuqualifizierung
    10b
    Schritt: Neuqualifizierung der geschwindigkeitsabhängigen Prozesse
    10c
    Schritt: Neuqualifizierung
    11
    Schritt: Ende

Claims (3)

  1. Verfahren zur Konfiguration von Inkjet-Druckmaschinen mittels eines Rechners und eines Datenmodells bei einer Veränderung des Drucksubstrats, der Druckkopfzusammensetzung oder der Druckgeschwindigkeit mit folgenden Schritten:
    • Kategorisierung einzelner Einstellparameter der Inkjet-Druckmaschinen mittels eines hierfür erstellten und eingelernten Datenmodells durch den Rechner,
    • Speichern der kategorisierten Einstellparameter in Datensätzen einer Datenbank,
    • Erstellen (6a, 6b, 6c) eines neuen Satzes von Einstellparametern zur Konfiguration der Inkjet-Druckmaschine für einen bestimmten Druckauftrag bei der Veränderung des Drucksubstrats, der Druckkopfzusammensetzung oder der Druckgeschwindigkeit aus den gespeicherten Datensätzen durch den Rechner,
    • Neuberechnen (7) der Einstellparameter zur Konfiguration der Inkjet-Druckmaschine bei der Veränderung des Drucksubstrats, der Druckkopfzusammensetzung oder der Druckgeschwindigkeit mittels des eingelernten Datenmodells durch den Rechner,
    • Ausführen (8) eines Probedrucks und Prüfen (9), ob der Probedruck in Ordnung ist, und
    • Anpassung (10a, 10b, 10c) der Datensätze in der Datenbank an die geänderten Einstellparameter durch den Rechner,
    dadurch gekennzeichnet, dass
    die Einstellparameter das Drucksubstrat, die Druckkopfzusammensetzung oder die Druckgeschwindigkeit betreffen und die Kategorien für die Einstellparameter drucksubstratspezifische, druckmaschinenspezifische und druckgeschwindigkeitsspezifische Kategorien umfassen,
    bei Veränderung mindestens eines kategorisierten Einstellparameters dieser von einem Anwender durch Ausführen von Testläufen oder durch Übernehmen eines Dichtekompensationsprofils quantifiziert wird, während der Rechner mittels des eingelernten Datenmodells andere, durch die Veränderung des mindestens eines kategorisierten Einstellparameters, beeinflusste Einstellparameter neu berechnet, und
    zum Einlernen des Datenmodells diesem konfigurierte Datensätze von Einstellparametern der Inkjet-Druckmaschine zur Verfügung gestellt werden, wodurch die Wirkzusammenhänge und Beeinflussungen zwischen den einzelnen Einstellparametern vom Datenmodell verknüpft werden.
  2. Verfahren nach Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, dass die Einstellparameter Inklimits, Pinning- und Coronaeinstellungen sowie Kennlinien für die Dichtekompensation und die Kompensation defekter Druckdüsen, sowie Parameter über die Druckgeschwindigkeit und den Drucksubstrattransport sowie die Drucksubstrateigenschaften umfassen.
  3. Verfahren nach einem der vorherigen Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass die Datensätze der Datenbank historische Einstellparameter sowohl der aktuell verwendeten als auch weiterer Inkjet-Druckmaschinen aufweisen.
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