DK3010229T3 - Videoovervågningssystem, videoovervågningsindretning - Google Patents
Videoovervågningssystem, videoovervågningsindretning Download PDFInfo
- Publication number
- DK3010229T3 DK3010229T3 DK13886651.2T DK13886651T DK3010229T3 DK 3010229 T3 DK3010229 T3 DK 3010229T3 DK 13886651 T DK13886651 T DK 13886651T DK 3010229 T3 DK3010229 T3 DK 3010229T3
- Authority
- DK
- Denmark
- Prior art keywords
- virtual
- camera
- cameras
- conversion
- motion property
- Prior art date
Links
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N7/00—Television systems
- H04N7/18—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast
- H04N7/181—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast for receiving images from a plurality of remote sources
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/20—Analysis of motion
- G06T7/292—Multi-camera tracking
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/10—Terrestrial scenes
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/40—Scenes; Scene-specific elements in video content
- G06V20/46—Extracting features or characteristics from the video content, e.g. video fingerprints, representative shots or key frames
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10016—Video; Image sequence
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30232—Surveillance
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Closed-Circuit Television Systems (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Claims (10)
1. Videoovervågningssystem (200) omfattende: en ekstraktionsenhed (206), der modtager videobilleder fra hver af flerheden af kameraer (102,103) og ekstraherer en bevægelsesegenskabmængde - motion feature quantity - (104, 105) for hver af flerheden af kameraer fra en flerhed af rammer, der udgør det tilsvarende videobillede, hvor hver bevægelsesegenskabmængde er vist i et koordinatsystem, der er forbundet med det tilsvarende kamera; en lagringsenhed (111) til akkumulering af ekstraktionsresultater fra ekstraktionsenheden; en virtuelt beskuelsespunkt-genereringsenhed (203) til generering af et respektivt virtuelt beskuelsespunkt (306, 307) for hver af flerheden af kameraer, hvor hvert virtuelt beskuelsespunkt er baseret på virtuel installationstilstandsinformation (301) og på installationsinformationen (2033, 2034) af det tilsvarende kamera; en omdannelsesenhed (207) omfattende: en tredimensionel position-estimeringsenhed (2071) til estimering af en tredimensionel position af bevægelsesegenskabmængden, der ekstraheres af ekstraktionsenheden i et realt rum; og en koordinatomdannelsesenhed (2072), der er indrettet til at omdanne, for hver af de ekstraherede bevægelsesegenskabmængder, den ekstraherede bevægelsesegenskabmængde til et respektivt virtuelt koordinatsystem, hvor det virtuelle koordinatsystem er forbundet med det virtuelle beskuelsespunkt svarende til kameraet, som bevægelsesegenskabmængden svarer til, og det virtuelle koordinatsystem er forskellig fra hvert af koordinatsystemerne, der er forbundet med flerheden af kameraer, hvor den ekstraherede bevægelsesegenskabmængde omdannes ved anvendelse af den estimerede tredimensi-onelle position; og en analyseenhed (208) til analyse af de omdannede bevægelsesegenskabmængder, kendetegnet ved, at: virtuelt beskuelsespunkt-genereringsenheden beregner en position for et krydsningspunkt (402) mellem en synslinjeakse for hvert af kameraerne og grundniveauet på baggrund af installationsinformationen af hvert af kameraerne og genererer hvert virtuelt beskuelsespunkt, således at krydsningspunk- tet mellem synslinjeaksen fra hvert virtuelle beskuelsespunkt (405) og grundniveauet passes sammen med krydsningspunktet mellem synslinjeaksen af det tilsvarende kamera (401) og grundniveauet.
2. Videoovervågningssystem ifølge krav 1, hvor videoovervågningssystemet (200) endvidere omfatter: en omdannelsesfremgangsmådebestemmelsesenhed (204) til bestemmelse af, under anvendelse af hvert virtuelt beskuelsespunkt, en omdannelsesfremgangsmåde (211), der anvendes ved omdannelse af den tilsvarende bevægelsesegenskabmængde; og hvor omdannelse af hver bevægelsesegenskabmængde ved hjælp af koordinatomdannelsesenheden (2072) udføres ved yderligere anvendelse af den tilsvarende bestemte omdannelsesfremgangsmåde.
3. Videoovervågningssystem ifølge krav 2, endvidere omfattende: en flerhed af omdannelsesenhederne; og en fremvisningsenhed (209) til fremvisning af et analyseresultat fra en flerhed af analyseresultater fra analyseenheden (208), og hvor analyseresultatet, der fremvises af fremvisningsenheden, er valgt på baggrund af et styresignal.
4. Videoovervågningssystem ifølge krav 1, hvor virtuelt beskuelsespunkt-genereringsenheden (203) er konfigureret til at: ekstrahere en position af en hvid linje fra input-vejinformation; beregne et punkt på den hvide linje tættest på krydsningspunktet; og, af positioner af kameraerne hver synslinje, hvis midte er punktet på den hvide linje, at generere en position med en højde, der er lig med en højde fra grundniveauet i den virtuelle installationstilstand 301, og med en vinkel, der er lig med en vinkel fra grundniveauet i den virtuelle installationstilstand som et virtuelt beskuelsespunkt.
5. Videoovervågningssystem ifølge krav 1, endvidere omfattende en brugergrænseflade (804) til indstilling af den virtuelle installationstilstand.
6. Videoovervågningsfremgangsmåde omfattende: et ekstraktionstrin for hver af flerheden af kameraer til modtagelse af et videobillede fra kameraet og ekstraktion afen bevægelsesegenskabmængde fra en flerhed af rammer, der udgør videobilledet, hvor bevægelsesegenskabmængden vises i et koordinatsystem, der er forbundet med det tilsvarende kamera; et lagringstrin for hver af flerheden af kameraer til akkumulering af ekstraktionsresultater fra ekstraktionstrinnet; et genereringstrin for hver af flerheden af kameraer til generering af et virtuelt beskuelsespunkt for kameraet, hvor det virtuelle beskuelsespunkt er baseret på virtuel installationstilstandsinformation og på installationsinformation af kameraet; et omdannelsestrin for hver af de ekstraherede bevægelsesegenskabmængder omfattende: et tredimensionel position-estimeringstrin til estimering af en tredimensionel position af bevægelsesegenskabmængden, der ekstraheres i ekstraktionstrinnet i et realt rum; og et koordinatomdannelsestrin til omdannelse af den ekstraherede bevægelsesegenskabmængde til et virtuelt koordinatsystem, hvor det virtuelle koordinatsystem er forbundet med det virtuelle beskuelsespunkt svarende til kameraet, som bevægelsesegenskabmængden svarer til, og det virtuelle koordinatsystem er forskellig fra hvert af koordinatsystemerne, der er forbundet med flerheden af kameraer, hvor den ekstraherede bevægelsesegenskabmængde omdannes ved anvendelse af den estimerede tredimensionelle position; og et analysetrin til analyse af de omdannede bevægelsesegenskabmængder, kendetegnet ved, at: genereringstrinnet for hver af flerheden af kameraer beregner en position for et krydsningspunkt mellem en synslinjeakse for kameraet og grundniveauet på baggrund af installationsinformation af kameraet og genererer det virtuelle beskuelsespunkt, således at krydsningspunktet mellem synslinjeaksen fra det virtuelle beskuelsespunkt og grundniveauet passes sammen med krydsningspunktet mellem synslinjeaksen af kameraet og grundniveauet.
7. Videoovervågningsfremgangsmåde ifølge krav 6, hvor omdannelsestrinnet for hver af de ekstraherede bevægelsesegenskabmængder endvidere omfatter: et omdannelsesfremgangsmådebestemmelsestrin til bestemmelse af, under anvendelse af det virtuelle beskuelsespunkt svarende til kameraet, som bevægelsesegenskabmængden svarer til, en omdannelsesfremgangsmåde, der anvendes ved omdannelse af bevægelsesegenskabmængden; og hvor omdannelsen af bevægelsesegenskabmængden i koordinatomdannelsestrinnet udføres ved anvendelse af den bestemte omdannelsesfremgangsmåde.
8. Videoovervågningsfremgangsmåde ifølge krav 7, endvidere omfattende: et fremvisningstrin til fremvisning af et analyseresultat fra en flerhed af analyseresultater fra analyseenheden, og hvor analyseresultatet, der fremvises i fremvisningstrinnet, er valgt på baggrund af et styresignal.
9. Computerlæsbart informationsregistreringsmedium, hvorpå der er lagret et program til at bevirke, at en computer udfører de følgende trin: et ekstraktionstrin for hver af en flerhed af kameraer til modtagelse af et videobillede fra kameraet og ekstraktion afen bevægelsesegenskabmængde fra en flerhed af rammer, der udgør videobilledet, hvor bevægelsesegenskabmængden er vist i et koordinatsystem, der er forbundet med det tilsvarende kamera; et lagringstrin for hver af flerheden af kameraer til akkumulering af ekstraktionsresultater fra ekstraktionstrinnet; et genereringstrin for hver af flerheden af kameraer til generering af et virtuelt beskuelsespunkt for kameraet, hvor det virtuelle beskuelsespunkt er baseret på virtuel installationstilstandsinformation og på installationsinformation af kameraet; et omdannelsestrin for hver af de ekstraherede bevægelsesegenskabmængder omfattende: et tredimensionel position-estimeringstrin til estimering af en tredimensionel position af bevægelsesegenskabmængden, der ekstraheres i ekstraktionstrinnet i et realt rum; og et koordinatomdannelsestrin til omdannelse af den ekstraherede bevægelsesegenskabmængde til et virtuelt koordinatsystem, hvor det virtuelle koordinatsystem er forbundet med det virtuelle beskuelsespunkt svarende til kameraet, som bevægelsesegenskabmængden svarer til, og det virtuelle koordinatsystem er forskellig fra hvert af koordinatsystemerne, der er forbundet med flerheden af kameraer, hvor den ekstraherede bevægelsesegenskabmængde omdannes ved anvendelse af den estimerede tredimensionelle position; og et analysetrin til analyse af de omdannede bevægelsesegenskabmængder, hvor genereringstrinnet for hver af flerheden af kameraer beregner en position for et krydsningspunkt mellem en synslinjeakse for kameraet og grundniveauet på baggrund af installationsinformation af kameraet og genererer det virtuelle beskuelsespunkt, således at krydsningspunktet mellem synslinjeaksen fra det virtuelle beskuelsespunkt og grundniveauet passes sammen med krydsningspunktet mellem synslinjeaksen af det tilsvarende kamera og grundniveauet.
10. Informationsregistreringsmedium ifølge krav 9, hvor omdannelsestrinnet for hver af de ekstraherede bevægelsesegenskabmængder endvidere omfatter: et omdannelsesfremgangsmådebestemmelsestrin til bestemmelse af, under anvendelse af det virtuelle beskuelsespunkt svarende til kameraet, som bevægelsesegenskabmængden svarer til, en omdannelsesfremgangsmåde, der anvendes ved omdannelse af bevægelsesegenskabmængden; og omdannelse af bevægelsesegenskabmængden i koordinatomdannelsestrinnet udføres ved anvendelse af den bestemte omdannelsesfremgangsmåde.
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
PCT/JP2013/066418 WO2014199505A1 (ja) | 2013-06-14 | 2013-06-14 | 映像監視システム、監視装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
DK3010229T3 true DK3010229T3 (da) | 2019-03-18 |
Family
ID=52021835
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
DK13886651.2T DK3010229T3 (da) | 2013-06-14 | 2013-06-14 | Videoovervågningssystem, videoovervågningsindretning |
Country Status (6)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US10491863B2 (da) |
EP (1) | EP3010229B1 (da) |
JP (1) | JP6182607B2 (da) |
CN (1) | CN105284108B (da) |
DK (1) | DK3010229T3 (da) |
WO (1) | WO2014199505A1 (da) |
Families Citing this family (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP6539253B2 (ja) * | 2016-12-06 | 2019-07-03 | キヤノン株式会社 | 情報処理装置、その制御方法、およびプログラム |
WO2018123801A1 (ja) * | 2016-12-28 | 2018-07-05 | パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカ | 三次元モデル配信方法、三次元モデル受信方法、三次元モデル配信装置及び三次元モデル受信装置 |
JP6815935B2 (ja) * | 2017-06-05 | 2021-01-20 | 日立オートモティブシステムズ株式会社 | 位置推定装置 |
JP6482696B2 (ja) | 2017-06-23 | 2019-03-13 | キヤノン株式会社 | 表示制御装置、表示制御方法、およびプログラム |
JP2019102907A (ja) * | 2017-11-30 | 2019-06-24 | キヤノン株式会社 | 設定装置、設定方法、及びプログラム |
US11113887B2 (en) * | 2018-01-08 | 2021-09-07 | Verizon Patent And Licensing Inc | Generating three-dimensional content from two-dimensional images |
JP7164968B2 (ja) * | 2018-05-07 | 2022-11-02 | キヤノン株式会社 | 画像処理装置、画像処理装置の制御方法及びプログラム |
JP7277085B2 (ja) * | 2018-07-04 | 2023-05-18 | キヤノン株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム |
JP7123736B2 (ja) * | 2018-10-23 | 2022-08-23 | キヤノン株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法、およびプログラム |
JP7423196B2 (ja) * | 2019-05-09 | 2024-01-29 | キヤノン株式会社 | 撮像装置、撮像システム、およびその制御方法 |
JP7358078B2 (ja) * | 2019-06-07 | 2023-10-10 | キヤノン株式会社 | 情報処理装置、情報処理装置の制御方法、及び、プログラム |
JP2021179728A (ja) * | 2020-05-12 | 2021-11-18 | 株式会社日立製作所 | 映像処理装置、及び、その方法 |
US11765223B2 (en) * | 2020-12-04 | 2023-09-19 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Information processing system |
Family Cites Families (29)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5850352A (en) * | 1995-03-31 | 1998-12-15 | The Regents Of The University Of California | Immersive video, including video hypermosaicing to generate from multiple video views of a scene a three-dimensional video mosaic from which diverse virtual video scene images are synthesized, including panoramic, scene interactive and stereoscopic images |
US5912700A (en) * | 1996-01-10 | 1999-06-15 | Fox Sports Productions, Inc. | System for enhancing the television presentation of an object at a sporting event |
US6567116B1 (en) * | 1998-11-20 | 2003-05-20 | James A. Aman | Multiple object tracking system |
WO2005099423A2 (en) * | 2004-04-16 | 2005-10-27 | Aman James A | Automatic event videoing, tracking and content generation system |
US7796162B2 (en) * | 2000-10-26 | 2010-09-14 | Front Row Technologies, Llc | Providing multiple synchronized camera views for broadcast from a live venue activity to remote viewers |
US6816185B2 (en) * | 2000-12-29 | 2004-11-09 | Miki Harmath | System and method for judging boundary lines |
JP3814779B2 (ja) | 2001-03-27 | 2006-08-30 | 三菱電機株式会社 | 侵入者自動追尾方法および装置並びに画像処理装置 |
US7143083B2 (en) * | 2001-06-12 | 2006-11-28 | Lucent Technologies Inc. | Method and apparatus for retrieving multimedia data through spatio-temporal activity maps |
US7173672B2 (en) * | 2001-08-10 | 2007-02-06 | Sony Corporation | System and method for transitioning between real images and virtual images |
US6950123B2 (en) * | 2002-03-22 | 2005-09-27 | Intel Corporation | Method for simultaneous visual tracking of multiple bodies in a closed structured environment |
JP4192680B2 (ja) | 2003-05-28 | 2008-12-10 | アイシン精機株式会社 | 移動体周辺監視装置 |
KR100603601B1 (ko) | 2004-11-08 | 2006-07-24 | 한국전자통신연구원 | 다시점 콘텐츠 생성 장치 및 그 방법 |
EP2200313A1 (en) * | 2004-11-12 | 2010-06-23 | Saab Ab | Image-based movement tracking |
US9182228B2 (en) * | 2006-02-13 | 2015-11-10 | Sony Corporation | Multi-lens array system and method |
EP1862969A1 (en) * | 2006-06-02 | 2007-12-05 | Eidgenössische Technische Hochschule Zürich | Method and system for generating a representation of a dynamically changing 3D scene |
US8457392B2 (en) * | 2007-07-27 | 2013-06-04 | Sportvision, Inc. | Identifying an object in an image using color profiles |
US20090113505A1 (en) * | 2007-10-26 | 2009-04-30 | At&T Bls Intellectual Property, Inc. | Systems, methods and computer products for multi-user access for integrated video |
US8049750B2 (en) * | 2007-11-16 | 2011-11-01 | Sportvision, Inc. | Fading techniques for virtual viewpoint animations |
US8184855B2 (en) * | 2007-12-10 | 2012-05-22 | Intel Corporation | Three-level scheme for efficient ball tracking |
EP2150057A3 (en) * | 2008-07-29 | 2013-12-11 | Gerald Curry | Camera-based tracking and position determination for sporting events |
IL207116A (en) * | 2009-08-10 | 2014-12-31 | Stats Llc | Location tracking method and method |
US9286720B2 (en) * | 2009-08-20 | 2016-03-15 | Northrop Grumman Systems Corporation | Locative video for situation awareness |
JP5470111B2 (ja) | 2010-03-15 | 2014-04-16 | オムロン株式会社 | 監視カメラ端末 |
US9600760B2 (en) * | 2010-03-30 | 2017-03-21 | Disney Enterprises, Inc. | System and method for utilizing motion fields to predict evolution in dynamic scenes |
JP5645450B2 (ja) | 2010-04-16 | 2014-12-24 | キヤノン株式会社 | 画像処理装置および方法 |
US20110298988A1 (en) * | 2010-06-04 | 2011-12-08 | Toshiba Alpine Automotive Technology Corporation | Moving object detection apparatus and moving object detection method |
US8532367B2 (en) * | 2010-08-17 | 2013-09-10 | Raytheon Company | System and method for 3D wireframe reconstruction from video |
JP5525495B2 (ja) * | 2011-08-30 | 2014-06-18 | 株式会社日立製作所 | 映像監視装置、映像監視方法およびプログラム |
US8457357B2 (en) * | 2011-11-09 | 2013-06-04 | Disney Enterprises, Inc. | Relative pose estimation of non-overlapping cameras using the motion of subjects in the camera fields of view |
-
2013
- 2013-06-14 JP JP2015522362A patent/JP6182607B2/ja active Active
- 2013-06-14 WO PCT/JP2013/066418 patent/WO2014199505A1/ja active Application Filing
- 2013-06-14 EP EP13886651.2A patent/EP3010229B1/en active Active
- 2013-06-14 DK DK13886651.2T patent/DK3010229T3/da active
- 2013-06-14 CN CN201380077304.1A patent/CN105284108B/zh active Active
- 2013-06-14 US US14/897,492 patent/US10491863B2/en active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN105284108B (zh) | 2019-04-02 |
EP3010229A4 (en) | 2017-01-25 |
JPWO2014199505A1 (ja) | 2017-02-23 |
US10491863B2 (en) | 2019-11-26 |
EP3010229A1 (en) | 2016-04-20 |
JP6182607B2 (ja) | 2017-08-16 |
EP3010229B1 (en) | 2019-02-06 |
CN105284108A (zh) | 2016-01-27 |
US20160127692A1 (en) | 2016-05-05 |
WO2014199505A1 (ja) | 2014-12-18 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
DK3010229T3 (da) | Videoovervågningssystem, videoovervågningsindretning | |
US10297084B2 (en) | Identification of relative distance of objects in images | |
EP2851880B1 (en) | Method, system and storage medium for controlling an image capture device, in particular of a door station | |
KR102335045B1 (ko) | 깊이 카메라 기반 사람 객체를 판별하는 방법 및 장치 | |
US20160021355A1 (en) | Preprocessor for Full Parallax Light Field Compression | |
CN107646109B (zh) | 管理电子设备上的环境映射的特征数据 | |
KR101181967B1 (ko) | 고유식별 정보를 이용한 3차원 실시간 거리뷰시스템 | |
WO2012015563A1 (en) | Video summarization using video frames from different perspectives | |
KR101073432B1 (ko) | 3차원 공간정보를 통합한 도시 관리 시스템 구축장치 및 방법 | |
CN113711276A (zh) | 尺度感知单目定位和地图构建 | |
US20180020203A1 (en) | Information processing apparatus, method for panoramic image display, and non-transitory computer-readable storage medium | |
KR102473165B1 (ko) | 3d 환경 모델을 이용하여 피사체의 실제 크기를 측정 가능한 cctv 관제 시스템 | |
KR20170093421A (ko) | 영상 처리 장치에 의해 수행되는 영상에서 관심 객체를 판별하는 방법, 영상 처리 장치 및 컴퓨팅 장치 | |
KR102068489B1 (ko) | 3차원 객체 생성 장치 | |
KR20160039447A (ko) | 스테레오 카메라를 이용한 공간분석시스템 | |
KR101036107B1 (ko) | 고유식별 정보를 이용한 증강 현실 구현시스템 | |
US20220114749A1 (en) | Information integration method, information integration device, and information integration program | |
KR102028726B1 (ko) | 공간 내의 물체 운동 분석 장치 및 그 제어 방법 | |
KR20200109799A (ko) | 영상내 객체의 깊이정보를 추정하는 장치 및 방법 | |
KR102347658B1 (ko) | 영상 처리 방법 | |
CN110546677A (zh) | 在应用相互关联规则挖掘的增强现实技术中支持军用装备维修的服务器、方法及可穿戴设备 | |
Bohez et al. | Cloudlet-based large-scale 3D reconstruction using real-time data from mobile depth cameras | |
KR20230053262A (ko) | 2d 현실공간 이미지를 기반의 3d 객체 인식 및 변환 방법과 이를 실행하기 위하여 기록매체에 기록된 컴퓨터 프로그램 | |
JP2023020071A (ja) | 物体移動計測装置、システム、方法、及びプログラム | |
KR20210081223A (ko) | 2d 영상 및 3d 영상의 융합을 통한 공간 상황 인지 장치, 방법, 및 시스템 |