DK2761315T3 - Fremgangsmåde til bestemmelse af stationære signaler til diagnosticering af et elektromekanisk system - Google Patents

Fremgangsmåde til bestemmelse af stationære signaler til diagnosticering af et elektromekanisk system Download PDF

Info

Publication number
DK2761315T3
DK2761315T3 DK12769321.6T DK12769321T DK2761315T3 DK 2761315 T3 DK2761315 T3 DK 2761315T3 DK 12769321 T DK12769321 T DK 12769321T DK 2761315 T3 DK2761315 T3 DK 2761315T3
Authority
DK
Denmark
Prior art keywords
signal
vector
subdivided
electromechanical system
single periods
Prior art date
Application number
DK12769321.6T
Other languages
English (en)
Inventor
Maciej Orman
James Ottewill
Michal Orkisz
Original Assignee
Abb Technology Ag
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Abb Technology Ag filed Critical Abb Technology Ag
Application granted granted Critical
Publication of DK2761315T3 publication Critical patent/DK2761315T3/da

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/34—Testing dynamo-electric machines
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/34—Testing dynamo-electric machines
    • G01R31/343—Testing dynamo-electric machines in operation

Claims (6)

  1. FREMGANGSMÅDE TIL BESTEMMELSE AF STATIONÆRE SIGNALER TIL DIAGNOSTICERING AF ET ELEKTROMEKANISK SYSTEM
    1. Fremgangsmåde til bestemmelse af stationære signaler til diagnosticering af et elektromekanisk system, hvilken fremgangsmåde omfatter følgende trin: • måling af et analogt bølgeformet signal (S) fra det elektromekaniske system, • konvertering af det målte bølgeformede signal (S) til et diskret forarbejdet signal (Sdp) indbefattende en vektor for tidspunkter og en tilsvarende amplitudevektor, • opsplitning af det diskrete forarbejdede signal (SDp) i underopdelte enkeltstående perioder (SDP1, SDP2, ..., SDPn), hvor hver af de underopdelte enkeltstående perioder indbefatter forskellige eller det samme antal prøver som andre underopdelte enkeltstående perioder, • ændring af antallet af prøver for hver underopdelte enkeltstående periode (SDPi, Sdp2, , SDPn) ved hjælp afen resampling-procedure, hvorved der opnås underopdelte enkeltstående perioder efter resampling (SDR1, SDR2, ..., SDRn), hvor samtlige underopdelte enkeltstående perioder efter resampling indbefatter det samme antal prøver, • udskiftning af vektoren for tidspunkter på en vektor for konsekutive heltal for hver enkeltstående periode efter resampling (SDri, SDr2, , SDRn), hvorved der opnås underopdelte dimensionsløse enkeltstående perioder {Sdni, SDN2, ... SDNn), • sammenkædning af samtlige underopdelte dimensionsløse enkeltstående perioder (Sdni, Sdnz , SDNn) i ét dimensionsløst diskret signal (SN) ved dannelse af en sekvens af konsekutive prøver opstillet én efter én taget fra konsekutive underopdelte dimensionsløse enkeltstående perioder, • udskiftning af vektoren for konsekutive heltal på en vektor af stigende tidspunkter i det dimensionsløse diskrete signal (SN), hvorved der opnås et dimensioneret stationært signal {SNt), • transformering af det dimensionerede stationære signal (SNt) fra tidsdomæne til frekvensdomæne, hvorved der opnås et frekvensspektrum, hvorfra en vektor af interessante frekvenser og en tilsvarende amplitudevektor udledes til diagnosticering af det elektromekaniske system og vises på visningsenheden.
  2. 2. Fremgangsmåde ifølge krav 1, hvor det målte analoge signal er et strømsignal.
  3. 3. Fremgangsmåde ifølge krav 2, hvor fremgangsmåden til diagnosticering af det elektromekaniske system er en MSCA, motorstrømsignaturanalyse.
  4. 4. Fremgangsmåde ifølge krav 1, hvor det målte analoge signal er et spændingssignal.
  5. 5. Fremgangsmåde ifølge krav 1, hvor det målte analoge signal er et drejningsmomentsignal.
  6. 6. Fremgangsmåde ifølge krav 1, hvor det målte analoge signal er en acceleration eller en hastighed eller en vibrationsbevægelse.
DK12769321.6T 2011-09-30 2012-09-19 Fremgangsmåde til bestemmelse af stationære signaler til diagnosticering af et elektromekanisk system DK2761315T3 (da)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
EP11460050A EP2574947A1 (en) 2011-09-30 2011-09-30 A method of determining stationary signals for the diagnostics of an electromechanical system
PCT/EP2012/003915 WO2013045045A1 (en) 2011-09-30 2012-09-19 A method of determining stationary signals for the diagnostics of an electromechanical system

Publications (1)

Publication Number Publication Date
DK2761315T3 true DK2761315T3 (da) 2015-12-07

Family

ID=46982510

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
DK12769321.6T DK2761315T3 (da) 2011-09-30 2012-09-19 Fremgangsmåde til bestemmelse af stationære signaler til diagnosticering af et elektromekanisk system

Country Status (11)

Country Link
US (1) US9869720B2 (da)
EP (2) EP2574947A1 (da)
JP (1) JP6000360B2 (da)
KR (1) KR101946668B1 (da)
CN (1) CN103827683B (da)
AU (1) AU2012314960B2 (da)
BR (1) BR112014007556B1 (da)
CA (1) CA2849549C (da)
DK (1) DK2761315T3 (da)
IN (1) IN2014CN03052A (da)
WO (1) WO2013045045A1 (da)

Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DK2725370T3 (da) * 2012-10-26 2015-03-30 Abb Technology Ag Fremgangsmåde til diagnosticering af elektromekanisk system baseret på impedans-analyse
CN104062585B (zh) * 2014-06-16 2016-09-28 北京控制工程研究所 一种半球轴承动压马达的可靠性验证方法
EP2988187B1 (en) * 2014-08-22 2017-03-29 ABB Schweiz AG A method for assessing the condition of rotating machinery connected to an electric motor
US10928814B2 (en) 2017-02-24 2021-02-23 General Electric Technology Gmbh Autonomous procedure for monitoring and diagnostics of machine based on electrical signature analysis
KR101922998B1 (ko) 2017-03-21 2018-11-28 엘에스산전 주식회사 인버터의 출력전류 검출 장치
US10403116B2 (en) 2017-06-20 2019-09-03 General Electric Company Electrical signature analysis of electrical rotating machines
WO2019147750A2 (en) * 2018-01-24 2019-08-01 Magnetic Pumping Solutions, Llc Method and system for monitoring the condition of rotating systems
CN116597167B (zh) * 2023-06-06 2024-02-27 中国人民解放军92942部队 一种永磁同步电机小样本退磁故障诊断方法、存储介质及系统

Family Cites Families (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5461329A (en) 1992-01-21 1995-10-24 Martin Marietta Energy Systems, Inc. Method and apparatus for generating motor current spectra to enhance motor system fault detection
SE521013C2 (sv) * 1997-09-30 2003-09-23 Abb Ab Roterande elektrisk maskin försedd med lindning utgjord av högspänningskabel
US6026348A (en) * 1997-10-14 2000-02-15 Bently Nevada Corporation Apparatus and method for compressing measurement data correlative to machine status
US6321602B1 (en) * 1999-09-28 2001-11-27 Rockwell Science Center, Llc Condition based monitoring by vibrational analysis
FI20000646A0 (fi) * 2000-03-20 2000-03-20 Abb Research Ltd Menetelmä pyörimisnopeuden määrittämiseksi
FI20000647A0 (fi) * 2000-03-20 2000-03-20 Abb Research Ltd Menetelmä oikosulkumoottorin pyörimisnopeuden määrittämiseksi
CN1945349B (zh) * 2006-10-30 2010-10-06 天津理工大学 嵌入式交流电机综合故障柔性发生装置
CN101025430A (zh) * 2007-03-28 2007-08-29 华北电力大学 笼型异步电动机转子断条故障检测方法
DE102008025596B4 (de) * 2008-05-28 2020-06-10 Robert Bosch Gmbh Verfahren zum Betrieb einer Einrichtung
CN101329374A (zh) * 2008-06-13 2008-12-24 哈尔滨工业大学 一种差分滤波器加全周复小波幅值计算方法
FI20080438A0 (fi) * 2008-07-15 2008-07-15 Abb Oy Menetelmä ja laitteisto laakerivirtojen mittaamiseksi sähkökoneessa
EP2270522B1 (en) * 2009-07-03 2012-05-30 ABB Oy Induction motor parameter identification
EP2357483B1 (en) * 2010-02-17 2013-06-26 ABB Research Ltd. A method of subsynchronous resonance detection
EP2426502A1 (en) * 2010-09-06 2012-03-07 ABB Technology AG A method for detecting rotor failure in an asynchronous motor
EP2523009B1 (en) * 2011-05-12 2015-01-28 ABB Technology AG Method and apparatus for monitoring the condition of electromechanical systems

Also Published As

Publication number Publication date
EP2761315A1 (en) 2014-08-06
JP2014531593A (ja) 2014-11-27
US20140236537A1 (en) 2014-08-21
IN2014CN03052A (da) 2015-07-03
CN103827683B (zh) 2017-09-12
AU2012314960B2 (en) 2017-01-05
CA2849549A1 (en) 2013-04-04
BR112014007556B1 (pt) 2021-01-26
WO2013045045A1 (en) 2013-04-04
JP6000360B2 (ja) 2016-09-28
CN103827683A (zh) 2014-05-28
EP2761315B1 (en) 2015-08-26
KR101946668B1 (ko) 2019-02-11
CA2849549C (en) 2021-02-16
BR112014007556A2 (pt) 2017-04-04
KR20140068164A (ko) 2014-06-05
US9869720B2 (en) 2018-01-16
EP2574947A1 (en) 2013-04-03
AU2012314960A1 (en) 2014-05-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
DK2761315T3 (da) Fremgangsmåde til bestemmelse af stationære signaler til diagnosticering af et elektromekanisk system
JP5932022B2 (ja) 電気機械システムの状態を監視する方法及び装置
de Jesus Romero-Troncoso Multirate signal processing to improve FFT-based analysis for detecting faults in induction motors
DK2565658T3 (da) Fejldetektion baseret på strømsignaturanalyse af en generator
Ayhan et al. Multiple signature processing-based fault detection schemes for broken rotor bar in induction motors
Alwodai et al. A comparison of different techniques for induction motor rotor fault diagnosis
KR20150080484A (ko) 임피던스 분석을 기초로 전기기계 시스템을 진단하기 위한 방법
Stojčić et al. Detecting faults in doubly fed induction generator by rotor side transient current measurement
CA2668132C (en) Stray flux processing method and system
Khelfi et al. Induction motor rotor fault diagnosis using three-phase current intersection signal
Corne et al. Comparing MCSA with vibration analysis in order to detect bearing faults—A case study
Roque et al. Sensorless speed estimation for inductions motors using slot harmonics and time-based frequency estimation
Pawade et al. Current Based Condition Monitoring of Three Phase Induction Motor Using Deep Learning
Ngote et al. Conditioning of a statistical indicator for the detection of an asynchronous machine rotor faults
Ashari et al. Detection and Diagnosis of Broken Rotor Bar based on the Analysis of Signals from a Variable Speed Drive
Vico et al. Enhanced algorithm for motor rotor broken bar detection
NGOTE et al. Diagnosis of induction motor rotor fault through discrete wavelet transform applied to residual current