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BEREICH DER ERFINDUNG
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Die vorliegende Erfindung bezieht sich auf das Gebiet der visuellen sensorgestützten Fahrleistungsbewertung.
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Die vorliegende Erfindung bezieht sich auf das Gebiet der auf maschinellem Lernen basierenden Fahrerleistungsbewertung und Unfallwarnung.
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Insbesondere bezieht sich die vorliegende Erfindung auf ein intelligentes System zur Bewertung der Fahrerleistung und Sicherheitswarnung mit Filterung der Unfallneigung durch maschinelles Lernen.
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HINTERGRUND DER ERFINDUNG
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Bei dem im Abschnitt „Hintergrund“ behandelten Gegenstand sollte nicht davon ausgegangen werden, dass er allein aufgrund seiner Erwähnung im Abschnitt „Hintergrund“ zum Stand der Technik gehört. Ebenso sollte nicht davon ausgegangen werden, dass ein im Hintergrundabschnitt erwähntes oder mit dem Gegenstand des Hintergrundabschnitts verbundenes Problem bereits im Stand der Technik erkannt wurde. Der Gegenstand des Hintergrundabschnitts stellt lediglich verschiedene Ansätze dar, die für sich genommen ebenfalls Erfindungen sein können.
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CN106157744 - KOMMERZIELLES FAHRERBEWERTUNGSPRÜFUNGS-SYSTEM: Die Erfindung offenbart ein System zur Bewertung von Nutzfahrzeugfahrern. Das System zur Bewertung von Nutzfahrzeugfahrern umfasst ein kommerzielles Überwachungsfahrzeug, eine Datenübertragungsfunkstation, ein Fernterminal und eine GPS- Basisstationsausrüstung, wobei das kommerzielle Überwachungsfahrzeug mit einer fahrzeugmontierten Funkstation, einem fahrzeugmontierten Computer, einer fahrzeugmontierten GPS-Ausrüstung und einem Speicher ausgestattet ist, die fahrzeugmontierte Funkstation in drahtloser Verbindung mit der Datenübertragungsfunkstation steht und mit der fahrzeugmontierten GPS-Ausrüstung durch ein Kommunikationskabel verbunden ist, die fahrzeugmontierte GPS-Ausrüstung mit dem fahrzeugmontierten Computer verbunden ist, der fahrzeugmontierte Computer mit dem Speicher versehen ist, ein vorderes Ende des kommerziellen Überwachungsfahrzeugs mit einer ersten Kamera versehen ist, eine Fahrerposition des kommerziellen Überwachungsfahrzeugs mit einer zweiten Kamera versehen ist, und das kommerzielle Überwachungsfahrzeug in externer Verbindung mit der Fernstation steht. Das Prüfsystem für die Bewertung des Fahrers eines Nutzfahrzeugs hat den Vorteil, dass eine genaue und zuverlässige Bewertung durchgeführt werden kann, dass eine Funkverbindung mit dem Fahrer über das Fernterminal hergestellt werden kann, dass eine hohe Zuverlässigkeit erreicht wird, dass das gesamte Bewertungssystem überzeugender ist und dass die Selbstbeherrschungskraft des Fahrers verbessert werden kann.
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CN112766653 - AUTOMATISCHES FAHRERPRÜFUNGS- UND BEWERTUNGSSYSTEM: Die Erfindung offenbart ein automatisches Fahrerprüfungs- und -bewertungssystem. Das System umfasst einen Alkoholdetektor, eine Kamera 1, eine Kamera 2, fahrzeugmontierte Endgeräte und einen Server; das System ist mit einem Bus-Schichtplanungsplattformsystem verbunden und wird verwendet, um fahrende Fahrzeuge, Schichten und entsprechende Fahrerfotos von allen Stationen am selben Tag zu empfangen, die von einer Planungsplattform geschoben werden, und die fahrenden Fahrzeuge, Schichten und entsprechenden Fahrerfotos an Alkoholdetektoren auszugeben, die in den Stationen konfiguriert sind; Durch das automatische Busbeurteilungssystem wird die Effizienz der Fahrerbeurteilung verbessert, die Arbeitskosten werden eingespart, die Leistung des Fahrers wird umfassend aus mehreren Dimensionen bewertet, und die Genauigkeit und Objektivität des Beurteilungsergebnisses werden ebenfalls sichergestellt; in der Zwischenzeit wird das umfassende Serviceniveau eines Busses oder eines Busses verbessert, der Arbeitsenthusiasmus und die subjektive Initiative eines Fahrers werden geweckt, und das Auftreten von Übertretungsverhalten wird reduziert.
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US20200079387 - METHODEN UND SYSTEME ZUR UNTERSTÜTZUNG VON FAHRERBEZOGENEN DATEN FÜR DIE FAHRERÜBERWACHUNG: Verfahren und Systeme zur Erleichterung der Überwachung des Fahrerverhaltens und der Bewertung der Fahrerleistung während einer Fahrt werden bereitgestellt. Das Verfahren umfasst die Erleichterung der Aufzeichnung von Mediendaten mit Hilfe von Kameras, die am Fahrzeug angebracht sind, und von multisensorischen Daten mit Hilfe von Sensoren, die im Fahrzeug angebracht sind, durch ein Verarbeitungssystem einer in einem Fahrzeug befindlichen Erfassungsvorrichtung. Die Mediendaten umfassen eine Vielzahl von Bildrahmen. Das Verfahren umfasst das Erzeugen von Metadaten auf der Grundlage mindestens eines Bildes aus der Vielzahl von Bildern und der multisensorischen Daten, das Erkennen des Auftretens eines Ereignisses auf der Grundlage mindestens der Metadaten und eines Satzes von Konfigurationsparametern, das Hochladen der Metadaten und der Mediendaten des Ereignisses auf einen Cloud-Server auf der Grundlage von Regeln für das Hochladen von Ereignissen und das Ermöglichen einer Medienstatusaktualisierungsflagge, die dem Ereignis entspricht, wobei die Medienstatusaktualisierungsflagge einen Abschluss des Hochladens der Mediendaten des Ereignisses darstellt.
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WO/2018/144760 - SYSTEM ZUR BEWERTUNG VON FAHRERLEISTUNGEN: Die beschriebenen Merkmale der vorliegenden Offenbarung beziehen sich im Allgemeinen auf ein oder mehrere verbesserte Systeme zur Analyse der Fahrerleistung in Bezug auf ein Fahrereignis, das mit entsprechenden Bild- oder Videodaten korreliert ist (z. B. Videoaufnahmen von Kameras, die um das Fahrzeug herum angebracht sind). Bevor das Fahrereignis aufgezeichnet und mit der Leistungsbeurteilung des Fahrers verglichen wird, analysieren die Verfahren der vorliegenden Offenbarung die Bild- oder Videodaten, die den äußeren Umgebungsbedingungen um das Fahrzeug herum und dem Fahrereignis (z. B. einer abrupten Bremsung) entsprechen, um festzustellen, ob der Fahrer einen Fehler begangen hat oder ob die Aktionen des Fahrers auf Bedingungen zurückzuführen sind, die außerhalb der Kontrolle des Fahrers liegen.
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EP3576999 - SYSTEM ZUR BEWERTUNG VON FAHRERLEISTUNGEN: Die beschriebenen Merkmale der vorliegenden Offenbarung beziehen sich im Allgemeinen auf ein oder mehrere verbesserte Systeme zur Analyse der Fahrerleistung in Bezug auf ein Fahrereignis, das mit entsprechenden Bild- oder Videodaten korreliert ist (z. B. Videoaufnahmen von Kameras, die um das Fahrzeug herum angebracht sind). Bevor das Fahrereignis aufgezeichnet und mit der Leistungsbeurteilung des Fahrers verglichen wird, analysieren die Verfahren der vorliegenden Offenbarung die Bild- oder Videodaten, die den äußeren Umgebungsbedingungen um das Fahrzeug herum und dem Fahrereignis (z. B. einer abrupten Bremsung) entsprechen, um festzustellen, ob der Fahrer einen Fehler begangen hat oder ob die Aktionen des Fahrers auf Bedingungen zurückzuführen sind, die außerhalb der Kontrolle des Fahrers liegen.
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CA3052189 - SYSTEM ZUR BEWERTUNG VON FAHRERLEISTUNGEN: Die beschriebenen Merkmale der vorliegenden Offenbarung beziehen sich im Allgemeinen auf ein oder mehrere verbesserte Systeme zur Analyse der Fahrerleistung in Bezug auf ein Fahrereignis, das mit entsprechenden Bild- oder Videodaten korreliert ist (z. B. Videoaufnahmen von Kameras, die um den Lkw herum angebracht sind). Bevor das Fahrereignis aufgezeichnet und mit der Leistungsbeurteilung des Fahrers verglichen wird, analysieren die Verfahren der vorliegenden Offenbarung die Bild- oder Videodaten, die den äußeren Umgebungsbedingungen um das Fahrzeug herum und dem Fahrereignis (z. B. einer abrupten Bremsung) entsprechen, um festzustellen, ob der Fahrer einen Fehler begangen hat oder ob die Aktionen des Fahrers auf Bedingungen zurückzuführen sind, die außerhalb der Kontrolle des Fahrers liegen.
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US20180225894 - SYSTEM ZUR BEWERTUNG VON FAHRERLEISTUNGEN: Die beschriebenen Merkmale der vorliegenden Offenbarung beziehen sich im Allgemeinen auf ein oder mehrere verbesserte Systeme zur Analyse der Fahrerleistung in Bezug auf ein Fahrereignis, das mit entsprechenden Bild- oder Videodaten korreliert ist (z. B. Videoaufnahmen von Kameras, die um das Fahrzeug herum angebracht sind). Bevor das Fahrereignis aufgezeichnet und mit der Leistungsbeurteilung des Fahrers verglichen wird, analysieren die Verfahren der vorliegenden Offenbarung die Bild- oder Videodaten, die den äußeren Umgebungsbedingungen um das Fahrzeug herum und dem Fahrereignis (z. B. einer abrupten Bremsung) entsprechen, um festzustellen, ob der Fahrer einen Fehler begangen hat oder ob die Aktionen des Fahrers auf Bedingungen zurückzuführen sind, die außerhalb der Kontrolle des Fahrers liegen.
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IN202121027400A - SYSTEM ZUR ÜBERWACHUNG DER LEISTUNG EINES FAHRZEUGS UND EINES FAHRERS: Die vorliegende Erfindung bezieht sich auf ein System (100) zur Überwachung der Leistung eines Fahrzeugs und eines Fahrers. Das System (100) ermittelt die Leistung des Fahrers auf der Grundlage der Fahrzeugleistung. Das System (100) umfasst ein oder mehrere Sensorelemente (110) wie einen On-Board-Diagnose-Anschluss (10), einen Schwingungssensor (20), einen Beschleunigungsmesser (30), eine primäre (40) und eine sekundäre Kamera (50), einen Lichtsensor (60), einen Regentropfensensor (70), einen Drucksensor (80) und ein Mikrofon (90). Die Daten der Sensorelemente (110) werden von einem Anwendungsmodul (150) verarbeitet, das in einer Verarbeitungseinheit (120) angeordnet ist. Das Anwendungsmodul (150) berechnet die Fahrzeugbewertung und die Fahrerbewertung aus der gewichteten Summe der von den Sensorelementen (110) empfangenen Daten. Die Fahrzeugbewertung und die Fahrerbewertung werden auf einer im Fahrzeug angeordneten Benutzeroberfläche (130) angezeigt, und die Daten werden in einer Speichereinheit (140) gespeichert.
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CN103871242 - SYSTEM UND VERFAHREN ZUR UMFASSENDEN BEWERTUNG DES FAHRVERHALTS: Die Erfindung betrifft ein System und Verfahren zur umfassenden Bewertung des Fahrverhaltens. Das System umfasst eine Videoinformations-Erfassungseinheit, eine Videoinformations-Speichereinheit, eine Videoinformations-Verarbeitungseinheit, eine Bewertungsinformations-Erfassungseinheit, eine Bewertungsinformations-Verarbeitungseinheit und eine umfassende Informationsverwaltungseinheit. Ein fahrer- und fußgängerbasierter Bewertungsmechanismus ist so konstruiert, dass das System eine Echtzeitbewertung und Warnung bezüglich des Fahrverhaltens eines Fahrers durch Bewertungskriterien durchführen kann, die entsprechend der Informationscharakteristika eines monokularen Videos und ähnlichem extrahiert werden, und Bewertungsrückmeldungen von Fahrzeugen und Fußgängern, die mit dem Fahrer in Verbindung stehen, können bezüglich des Fahrverhaltens des Fahrers durch den Mechanismus des Systems durchgeführt werden, und die Bewertung jedes Fahrers ergibt sich aus der Akkumulation der Systembewertung und der öffentlichen Bewertung im praktischen Fahrprozess. Das umfassende Bewertungssystem für das Fahrverhalten bietet einen Feedback-Kanal für schlechte Fahrgewohnheiten des Fahrers und ist für die Schaffung einer sicheren und standardisierten Fahrumgebung günstig. Darüber hinaus werden nur monokulare Videoerfassungsinformationen einer einzigen Kamera verwendet, so dass die erforderliche Hardware einfach und leicht zu realisieren ist.
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US20200372792 - CROWDSOURCED REALTIME TRAFFIC IMAGES AND VIDEOS: System und Verfahren zur Aufzeichnung von Videos von Straßenansichten eines sich bewegenden Kraftfahrzeugs in Fahrtrichtung, zum drahtlosen Hochladen der aufgezeichneten Bilder auf einen entfernten Server/Wolkenstruktur und zur drahtlosen Übertragung der aufgezeichneten Videobilder zur Anzeige gleichzeitig mit der Aufzeichnung. Die Bilder der Straßenansicht können in Echtzeit angezeigt werden. Außerdem werden Daten aus den Bildern extrahiert und verarbeitet und einem separaten Fahrzeugführer angezeigt. Zu den Daten können Bilder anderer Fahrzeuge, Fahrzeuggeschwindigkeiten und -entfernungen, Objekte und Objektidentifikation sowie Straßenbedingungen einschließlich Wetter gehören. Auch die Extraktion und Verarbeitung von Daten aus aufgezeichneten Bildern der Kameraansicht des Fahrzeuginnenraums. System zur Schaffung von Anreizen für Fahrer, sich an der Fahrzeug- und Verkehrsüberwachung zu beteiligen, Erkennung von Fahrerleistung und Ablenkung, Spracherkennung für den Freisprechbetrieb, automatische Fluchtpunktkalibrierung, Videochat/Videostreaming zwischen Fahrzeugen, Händlerwerbung nach Standort. Es kann eine Kommunikation zwischen einem Fahrzeugfahrer und einem entfernten Monitor stattfinden.
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CN112288280 - SYSTEM UND VERFAHREN ZUR BEWERTUNG EINES FAHRERS, DER REISEDIENSTLEISTUNGEN ERBRINGT: Die Erfindung offenbart ein System und ein Verfahren zur Bewertung eines Fahrers, der Reiseleistungen erbringt. Das System zur Bewertung des Fahrers, der den Reiseservice anbietet, umfasst eine am Fahrzeug angebrachte Kameraeinrichtung, die geeignet ist, ein Ausdrucksbild eines Fahrgastes während der Fahrt zu erfassen; einen Fahrzeugkarosseriesensor, der geeignet ist, Fahrzeugkarosseriesteuerungsparameter des Fahrzeugs während der Fahrt zu erfassen; eine am Fahrzeug angebrachte Recheneinheit, die geeignet ist, das Ausdrucksbild und die Fahrzeugkarosseriesteuerungsparameter zu empfangen und das empfangene Ausdrucksbild und die Fahrzeugkarosseriesteuerungsparameter an den Cloud-Server zu senden; und den Cloud-Server, der geeignet ist, einen Fahrerevaluierungswert gemäß dem Ausdrucksbild und den Fahrzeugkarosseriesteuerungsparametern zu bestimmen und den Fahrerevaluierungswert an die am Fahrzeug angebrachte Recheneinheit zu senden, nachdem die Fahrt beendet ist. Gemäß dem System und Verfahren zur Bewertung des Fahrers, der den Reiseservice anbietet, kann der Fahrer, der den Reiseservice anbietet, automatisch bewertet werden, und es kann eine objektive Bewertung erhalten werden.
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GB2279011 - METHODE UND VORRICHTUNG ZUR MESSUNG DER LEISTUNG EINES STRASSENFAHRZEUGFÜHRERS: Die Genauigkeit, mit der der Fahrer den Abstand (X) entweder seitlich des Fahrzeugs oder vorwärts des Fahrzeugs von einem Straßenbezugspunkt (1), wie z.B. einem Kern, einer straßenseitigen Barriere oder einer Fahrbahn- oder Mittelmarkierung oder einem verfolgten Fahrzeug, einhält, wird überwacht und analysiert, um ein Maß für die Leistung des Fahrers zu erhalten. Auf der Windschutzscheibe (3) des Fahrzeugs wird eine Referenzlinie (2) in Höhe einer vorderen oder vorderen Ecke der Motorhaube (9) angebracht, und die Position dieser Referenzlinie wird durch die Windschutzscheibe hindurch in Bezug auf die Position des Straßenbezugspunkts im Zeitverlauf gefilmt. Die Analyse des Films zeigt eine Abweichung in der Fähigkeit des Fahrers, einen relativ konstanten Abstand zum Straßenbezugspunkt einzuhalten, was ein Maß für die Leistung ist. Die verwendete Videokamera kann auf dem Beifahrersitz oder, im Falle eines Motorrads oder Fahrrads, am Fahrer oder an einem Ausleger des Fahrzeugs angebracht werden.
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CN107655674 - INTEGRIERTER MUSKULOSKELETAL-TREIBER MIT ANTRIEB UND ÜBERTRAGUNG UND VORRICHTUNG ZUR PRÜFUNG DER LEISTUNG DES MUSKULOSKELETAL-TREIBERS: Die Erfindung betrifft einen integrierten muskuloskelettalen Antrieb mit Antrieb und Übertragung und eine Vorrichtung zur Prüfung der Leistungsfähigkeit des Antriebs. Der muskuloskelettale Antrieb besteht aus muskelfaserimitierten Antriebseinheiten und einer flexiblen Matrix. Die Form der flexiblen Matrix und die Strukturen und räumliche Anordnung der muskelfasernachgebildeten Antriebseinheiten sind entsprechend der räumlichen Struktur eines echten Muskels gestaltet, wodurch eine muskelfasernachgebildete Antriebseinheitsmatrix und eine Verpackung in der flexiblen Matrix gebildet wird. Zum Testen der Funktion des muskuloskelettalen Antriebs wird der muskuloskelettale Antrieb über eine Luftpumpe, einen Druckregler und eine Rohrleitung mit einer Antriebsluftquelle versorgt. Der muskuloskelettale Antrieb wird mit einer Last beaufschlagt, wodurch sich die Muskelfaser, die die Antriebseinheit imitiert, zusammenzieht. Bei jeder Kontraktion wird die Bewegung des muskuloskelettalen Antriebs mit einer Digitalkamera aufgezeichnet, und die Beziehung zwischen der Dicke des muskuloskelettalen Antriebs, der Rotationsgröße der muskelfasernachgeahmten Antriebseinheiten und einer Last wird gemessen, wodurch ein Übersetzungsverhältnis des muskuloskelettalen Antriebs erhalten wird. Die Leistungstestvorrichtung wird zur Überprüfung der integrierten Antriebs- und Übertragungsleistung des muskuloskelettalen Antriebs und einer automatischen Geschwindigkeitsänderung entsprechend der Laständerung verwendet.
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US20080143834 - METHODE UND VORRICHTUNG ZUR PRÜFUNG UND ÜBERWACHUNG VON FAHRERFÄHIGKEIT, SICHERHEIT UND LEISTUNG: Ein System zur Bewertung und Überwachung von Fahrertauglichkeit, -leistung und - sicherheit wird offenbart. Das System umfasst eine Vorrichtung mit einem Steuergerät, das in operativer Verbindung mit einer oder mehreren Videokameras steht, die in einem Fahrzeug angebracht sind, um Audio-/Videodaten an das Steuergerät zu liefern, sowie mit einer OBD-Verbindung für die Sammlung und Übertragung von Fahrzeugdaten vom Fahrzeug an das Steuergerät. Das Steuergerät enthält ferner einen Mikroprozessor zur Synchronisierung der aufgezeichneten Fahrzeugdaten mit den von den Videokameras gesammelten Video-/Audiodaten, um die Leistung und das Können des Fahrers zu bewerten und zu überwachen.
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RU0002529944 - VORRICHTUNG ZUR DIAGNOSE DER LEISTUNGSFÄHIGKEIT EINES FAHRZEUGFÜHRERS: Die Vorrichtung zur Diagnose des Leistungsvermögens eines Fahrzeugführers umfasst ein Lenkrad mit Elektroden, eine Videokamera, einen Nachtsichtfilter und einen Mikrocontroller. Die Elektroden sind lamellenförmig. Der Mikrocontroller ist mit Fahrzeugkontrollsystemen, einem GPS-Sender, einem Notaussystem und einem Notausknopf verbunden. Der Mikrocontroller verarbeitet Amplituden-, Phasen- und Frequenzcharakteristiken des EKGs, den Puls und die Blinzelrate nach einem bestimmten Algorithmus. WIRKUNG: Umfassende Bewertung des Zustands und der Leistungsfähigkeit des Fahrers, Notbremsung des Fahrzeugs ohne Beteiligung des Fahrers, Übermittlung von Informationen über den Standort und vorläufige Diagnose des Fahrers.
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IN202041056851 - VERARBEITUNG UND STEUERUNG DER FAHRERLEISTUNG UNTER VERWENDUNG VON MASCHINENLERNEN: Diese Erfindung zielt darauf ab, die tatsächliche Leistung des Fahrers durch eine automatisierte Bewertungstechnik zu bestimmen, die die Analyse der Bremsen und die Ausgaben von Sensoren wie Beschleunigungsmesser, Ultraschallsensor und Kameramodul verwendet. Der Beschleunigungssensor erkennt inferentiell die vom Fahrer durchgeführte Bremsung. Dieses System verwendet eine Bilderkennungstechnik, bei der ein Bild der Hindernisse erfasst wird, die das fahrende Fahrzeug zum Bremsen bringen. Dies hilft bei der Berechnung, ob die Bremse wirklich betätigt wurde oder ob dies auf Fahrlässigkeit des Fahrers zurückzuführen ist. Bei starkem Stadtverkehr wird der vorgeschriebene Sicherheitsabstand zwischen den Fahrzeugen mit Hilfe eines Ultraschallsensors ermittelt, der ein wichtiges Kriterium für die Bewertung des Fahrers ist. Darüber hinaus wird die Müdigkeit des Fahrers mit Hilfe der Bilderkennungstechnik erkannt, die Haar-Klassifikatoren zur Erkennung menschlicher Gesichter verwendet. Mit Hilfe eines Regressionsalgorithmus aus dem Bereich des maschinellen Lernens wird die Bewertung des Fahrers vorhergesagt. Das System wird mit einer großen Anzahl von Datensätzen trainiert, um die Bewertung genau einschätzen zu können. Auf diese Weise werden nachhaltige Lösungen sowohl für die Fahrgäste als auch für den Fahrer bereitgestellt, indem das System zur Leistungsbewertung des Fahrers automatisiert wird.
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Gruppierungen von alternativen Elementen oder Ausführungsformen der hierin offenbarten Erfindung sind nicht als Einschränkungen zu verstehen. Jedes Gruppenmitglied kann einzeln oder in beliebiger Kombination mit anderen Mitgliedern der Gruppe oder anderen hierin enthaltenen Elementen in Bezug genommen und beansprucht werden. Ein oder mehrere Mitglieder einer Gruppe können aus Gründen der Zweckmäßigkeit und/oder der Patentierbarkeit in eine Gruppe aufgenommen oder aus ihr entfernt werden. Wenn eine solche Aufnahme oder Streichung erfolgt, wird davon ausgegangen, dass die Spezifikation die Gruppe in der geänderten Form enthält, wodurch die schriftliche Beschreibung aller in den beigefügten Ansprüchen verwendeten Markush-Gruppen erfüllt wird.
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Wie in der vorliegenden Beschreibung und in den folgenden Ansprüchen verwendet, schließt die Bedeutung von „ein“, „eine“ und „die“ den Plural ein, sofern der Kontext nicht eindeutig etwas anderes vorschreibt. Wie in der vorliegenden Beschreibung verwendet, schließt die Bedeutung von „in“ auch „in“ und „am“ ein, sofern der Kontext nicht eindeutig etwas anderes vorschreibt.
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Die Aufzählung von Wertebereichen dient lediglich als Kurzbezeichnung für jeden einzelnen Wert, der in den Bereich fällt. Sofern hier nicht anders angegeben, wird jeder einzelne Wert in die Spezifikation aufgenommen, als ob er hier einzeln aufgeführt wäre. Alle hierin beschriebenen Verfahren können in jeder geeigneten Reihenfolge durchgeführt werden, sofern hierin nichts anderes angegeben ist oder der Kontext dem nicht eindeutig widerspricht.
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Die Verwendung von Beispielen oder beispielhaften Formulierungen (z. B. „wie“) in Bezug auf bestimmte Ausführungsformen dient lediglich der besseren Veranschaulichung der Erfindung und stellt keine Einschränkung des Umfangs der ansonsten beanspruchten Erfindung dar. Keine Formulierung in der Beschreibung ist als Hinweis auf ein nicht beanspruchtes Element zu verstehen, das für die Ausübung der Erfindung wesentlich ist.
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Die in diesem Abschnitt „Hintergrund“ offengelegten Informationen dienen lediglich dem besseren Verständnis des Hintergrunds der Erfindung und können daher Informationen enthalten, die nicht zum Stand der Technik gehören und die einer Person mit normaler Fachkenntnis in diesem Land bereits bekannt sind.
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ZUSAMMENFASSUNG
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Bevor die vorliegenden Systeme und Methoden beschrieben werden, sei darauf hingewiesen, dass diese Anwendung nicht auf die beschriebenen Systeme und Methoden beschränkt ist, da es mehrere mögliche Ausführungsformen geben kann, die in der vorliegenden Offenlegung nicht ausdrücklich dargestellt sind. Es ist auch zu verstehen, dass die in der Beschreibung verwendete Terminologie nur zur Beschreibung der besonderen Versionen oder Ausführungsformen dient und nicht dazu gedacht ist, den Umfang der vorliegenden Anwendung zu begrenzen.
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Die vorliegende Erfindung behebt und löst vor allem die im Stand der Technik bestehenden technischen Probleme. Als Antwort auf diese Probleme offenbart die vorliegende Erfindung ein intelligentes System zur Bewertung der Fahrleistung und zur Sicherheitswarnung mit Filterung der Unfallneigung durch maschinelles Lernen.
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Ein Aspekt der vorliegenden Erfindung besteht darin, ein intelligentes System zur Bewertung der Fahrerleistung und zur Sicherheitswarnung mit Filterung der Unfallneigung unter Verwendung von maschinellem Lernen vorzustellen, wobei das System umfasst: eine Warneinheit, die verwendet wird, um den Fahrer des Fahrzeugs unter Verwendung von Ton zu warnen; eine visuelle Überwachungseinheit, die verwendet wird, um die Fahrt des Fahrzeugs unter Verwendung einer Kamera zu überwachen, wobei die Kamera verwendet wird, um das Gesicht des Fahrers kontinuierlich zu überwachen, wobei die Kamera kontinuierliche Videoinformationen des Fahrzeugs beim Start des Fahrzeugs sammelt; und eine Fahrerleistungsbewertungseinheit, die dazu verwendet wird, die Leistung des Fahrers zu bewerten, und die dazu verwendet wird, den Fahrer bei der Erkennung von Trägheit oder schläfrigen Augen des Fahrers zu warnen, um den Unfall des Fahrzeugs zu vermeiden, wobei die Fahrerleistungsbewertungseinheit eine große Trainingsdatenbank des Gesichtsbildes umfasst, um das von der visuellen Überwachungseinheit empfangene Eingangsvideo zu vergleichen, wobei die Fahrerleistungsbewertungseinheit einen auf maschinellem Lernen basierenden Algorithmus verwendet, um die von der visuellen Überwachungseinheit empfangenen Informationen zu verarbeiten, wobei die Fahrerleistungsbewertungseinheit eine auf einem Mikroprozessor basierende Verarbeitungseinheit ist und verwendet wird, um bei der Erkennung von Faulheit oder schläfrigen Augen des Fahrers ein Signal an die Alarmierungseinheit zu senden, wobei die Alarmierungseinheit bei dem von der Fahrerleistungsbewertungseinheit empfangenen Signal einen Ton erzeugt.
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Figurenliste
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Um verschiedene Aspekte einiger Ausführungsbeispiele der vorliegenden Erfindung zu verdeutlichen, wird eine genauere Beschreibung der Erfindung durch Bezugnahme auf bestimmte Ausführungsformen, die in den beigefügten Figuren dargestellt sind, gegeben. Es wird davon ausgegangen, dass diese Figuren nur illustrierte Ausführungsformen der Erfindung darstellen und daher nicht als Einschränkung des Umfangs der Erfindung anzusehen sind. Die Erfindung wird mit zusätzlicher Spezifität und Detail durch die Verwendung der beigefügten Figuren beschrieben und erläutert werden.
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Damit die Vorteile der vorliegenden Erfindung leicht verstanden werden, wird im Folgenden eine detaillierte Beschreibung der Erfindung in Verbindung mit den beigefügten Figuren erörtert, die jedoch nicht als Beschränkung des Umfangs der Erfindung auf die beigefügten Figuren angesehen werden sollten, in denen:
- 1 ein Blockdiagramm des intelligenten Systems zur Bewertung der Fahrerleistung (10) und der Sicherheitswarnung mit Filterung der Unfallneigung durch maschinelles Lernen zeigt.
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DETAILLIERTE BESCHREIBUNG
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Die vorliegende Erfindung bezieht sich auf ein intelligentes System zur Bewertung der Fahrerleistung und Sicherheitswarnung mit Filterung der Unfallneigung durch maschinelles Lernen.
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1 zeigt ein detailliertes Blockdiagramm des intelligenten Systems zur Bewertung der Fahrerleistung (10) und der Sicherheitswarnung mit Filterung der Unfallneigung durch maschinelles Lernen.
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Obwohl die vorliegende Offenbarung mit dem Zweck der Bewertung der Fahrerleistung und der Sicherheitswarnung durch ein intelligentes System mit Filterung der Unfallneigung mit maschinellem Lernen beschrieben wird, sollte es zu schätzen wissen, dass das gleiche wurde lediglich getan, um die Erfindung in einer beispielhaften Weise zu veranschaulichen und jeden anderen Zweck oder Funktion, für die erklärte Strukturen oder Konfigurationen verwendet werden könnte und ist innerhalb des Geltungsbereichs der vorliegenden Offenbarung zu markieren.
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Das intelligente System (10) zur Bewertung der Fahrerleistung und zur Sicherheitswarnung mit Filterung der Unfallneigung durch maschinelles Lernen wird in dieser Offenlegung vorgestellt. Das System ist vollständig im Computer implementiert.
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Das intelligente System (10) zur Bewertung der Fahrerleistung und zur Sicherheitswarnung mit Filterung der Unfallneigung durch maschinelles Lernen umfasst eine Warneinheit (1), eine visuelle Überwachungseinheit (2), und eine Einheit zur Bewertung der Fahrerleistung (4).
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Die Alarmierungseinheit (1) dient dazu, den Fahrer (5) des Fahrzeugs akustisch zu alarmieren.
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Die Sichtüberwachungseinheit (2) dient zur Überwachung der Fahrt des Fahrzeugs mit einer Kamera (3).
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Die Kamera (3) wird verwendet, um das Gesicht des Fahrers (5) kontinuierlich zu überwachen, wobei die Kamera (3) beim Starten des Fahrzeugs kontinuierlich Videoinformationen über den Fahrer (5) sammelt.
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Die Einheit zur Bewertung der Fahrerleistung (4) wird verwendet, um die Leistung des Fahrers (5) zu bewerten und den Fahrer (5) bei Erkennung von Trägheit oder schläfrigen Augen des Fahrers (5) zu warnen, um einen Unfall des Fahrzeugs zu vermeiden.
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Die Einheit zur Bewertung der Fahrerleistung (4) umfasst eine große Trainingsdatenbank für das Gesichtsbild, um das von der visuellen Überwachungseinheit (2) empfangene Eingangsvideo zu vergleichen.
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Die Einheit zur Bewertung der Fahrerleistung (4) verwendet einen auf maschinellem Lernen basierenden Algorithmus zur Verarbeitung der von der visuellen Überwachungseinheit (2) empfangenen Informationen.
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Die Einheit zur Bewertung der Fahrerleistung (4) ist eine mikroprozessorgesteuerte Verarbeitungseinheit, die bei Erkennung von Trägheit oder schläfrigen Augen des Fahrers (5) ein Signal an die Alarmierungseinheit (1) sendet.
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Die Warneinheit (1) erzeugt auf das von der Einheit zur Bewertung der Fahrleistung (4) empfangene Signal hin einen Ton.
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Die Einheit zur Bewertung der Fahrerleistung (4) ist eine Mikrocontrollerbasierte Verarbeitungseinheit.
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Die Alarmierungseinheit (1) umfasst eine Alarmeinheit.
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Die visuelle Überwachungseinheit (2) umfasst eine Vielzahl von Digitalkameras (3).
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Das Sichtüberwachungsgerät (2) wird vor dem Fahrer (5) angebracht.
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Die Figuren und die vorangehende Beschreibung zeigen Beispiele für Ausführungsformen. Der Fachmann wird verstehen, dass eines oder mehrere der beschriebenen Elemente durchaus zu einem einzigen Funktionselement kombiniert werden können. Alternativ dazu können bestimmte Elemente in mehrere Funktionselemente aufgeteilt werden. Elemente aus einer Ausführungsform können einer anderen Ausführungsform hinzugefügt werden. Die Reihenfolge der hier beschriebenen Prozesse kann beispielsweise geändert werden und ist nicht auf die hier beschriebene Weise beschränkt. Darüber hinaus müssen die Aktionen eines Blockdiagramms nicht in der gezeigten Reihenfolge ausgeführt werden, und es müssen auch nicht unbedingt alle Aktionen durchgeführt werden. Auch können diejenigen Handlungen, die nicht von anderen Handlungen abhängig sind, parallel zu den anderen Handlungen ausgeführt werden. Der Umfang der Ausführungsformen ist durch diese spezifischen Beispiele keineswegs begrenzt.
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Obwohl Ausführungsformen der Erfindung in einer für strukturelle Merkmale und/oder Methoden spezifischen Sprache beschrieben wurden, sind die beigefügten Ansprüche nicht notwendigerweise auf die beschriebenen spezifischen Merkmale oder Methoden beschränkt. Vielmehr werden die spezifischen Merkmale und Methoden als Beispiele für Ausführungsformen der Erfindung offenbart.
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ZITATE ENTHALTEN IN DER BESCHREIBUNG
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Diese Liste der vom Anmelder aufgeführten Dokumente wurde automatisiert erzeugt und ist ausschließlich zur besseren Information des Lesers aufgenommen. Die Liste ist nicht Bestandteil der deutschen Patent- bzw. Gebrauchsmusteranmeldung. Das DPMA übernimmt keinerlei Haftung für etwaige Fehler oder Auslassungen.
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Zitierte Patentliteratur
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- CN 106157744 [0005]
- CN 112766653 [0006]
- US 20200079387 [0007]
- WO 2018/144760 [0008]
- EP 3576999 [0009]
- CA 3052189 [0010]
- US 20180225894 [0011]
- IN 202121027400 A [0012]
- CN 103871242 [0013]
- US 20200372792 [0014]
- CN 112288280 [0015]
- GB 2279011 [0016]
- CN 107655674 [0017]
- US 20080143834 [0018]
- RU 0002529944 [0019]
- IN 202041056851 [0020]
