DE19613012C1 - Verfahren zum Erzeugen von Fehlerklassifizierungssignalen - Google Patents
Verfahren zum Erzeugen von FehlerklassifizierungssignalenInfo
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Description
Aus dem Siemens-Gerätehandbuch Digitaler Abzweigschutz
7SA511 V3.0, Bestell-Nr. C53000-G1100-C98-1, 1995, Seite 36,
ist ein Verfahren zum Gewinnen von fehlerbehaftete Schleifen
in einem mehrphasigen elektrischen Energieversorgungsnetz
kennzeichnenden Fehlerklassifizierungssignalen beschrieben.
Bei diesem bekannten Verfahren erfolgt eine Impedanzanregung
in Form eines schleifenbezogenen Anregeverfahrens. Dabei wer
den nach Durchführen eines ersten Verfahrensschrittes zur
Erdfehlererkennung bei mindestens einem erkannten Erdfehler
die Leiter-Erde-Schleifen und bei keinem erfaßten Erdfehler
die Leiter-Leiter-Schleifen überwacht. Eine Schleife gilt als
angeregt, wenn der ermittelte entsprechende Impedanzzeiger
innerhalb des für die jeweilige Schleife geltenden Anrege
polygons liegt. Sind mehrere Schleifen gleichzeitig angeregt,
wird ein Impedanzvergleich vorgenommen, bei dem nur solche
Schleifen als angeregt eingestuft werden, deren Impedanz
nicht mehr als das 1,5fache der kleinsten Schleifenimpedanz
beträgt.
Um mit großer Sicherheit alle die Schleifen zu eliminieren,
die trotz anfänglicher Anregung tatsächlich nicht fehlerbe
haftet sind, werden bei einem in der älteren deutschen
Patentanmeldung P 195 45 267.4 beschriebenen Verfahren zum
Gewinnen von fehlerbehaftete Schleifen kennzeichnenden Feh
lerklassifizierungssignalen bei Ermittlung ausschließlich
erdfehlerfreier Schleifen durch Vergleich von hinsichtlich
der erfaßten Leiter-Leiter-Schleifen errechneten virtuellen
Impedanzen nach Betrag und Phase mit bei der Impedanzanregung
ermittelten Impedanzen die tatsächlich fehlerbehafteten
Schleifen ermittelt. Bei Feststellung mindestens einer
Schleife mit Erdfehler werden durch einen Vergleich der
Beträge von aus den Impedanzwerten der als Fehler behaftet
erfaßten Leiter-Erde-Schleifen gebildeten virtuellen Impe
danzwerten mit dem kleinsten virtuellen Impedanzwert fehler
freie Leiter-Erde-Schleifen erkannt und eliminiert. Zur Wei
terverarbeitung der Impedanzwerte der übrigen nichtelimi
nierten, und als fehlerbehaftet erfaßten Schleifen werden im
Hinblick auf die Anzahl von gleichzeitig festgestellten Lei
ter-Erde-Schleifen unterschiedlich ausgestaltete Prüfungs
verfahren verwendet, von denen jeweils das der jeweils fest
gestellten Anzahl von Leiter-Erde-Schleifen zugeordnete Prüf
verfahren durchlaufen wird.
Ferner ist es aus der in "Fortschritt-Berichte VDI", Reihe
21: Elektrotechnik, Nr. 173, veröffentlichten Dissertation
"Einsatz neuronaler Netze im Distanzschutz", Seiten 71 bis 76
von T. Dalstein bekannt, zum Erzeugen von Fehlerklassifizie
rungssignalen ein neuronales Netz einzusetzen. Dieses Netz
ist in der Weise angelernt, daß es mit mindestens für 50 000
Störfälle simulierten Abtastwerten von Strom und Spannung
beaufschlagt wird. Das Anlernen muß jeweils individuell für
den jeweiligen Einbauort in einem Energieversorgungssystem
durchgeführt werden, wodurch die Herstellungskosten eines mit
einem solchen neuronalen Netz ausgerüsteten Schutzgerätes
extrem hoch werden, so daß es für einen praktischen Einsatz
nicht in Frage kommt. Dem neuronalen Netz ist eine An
regeanordnung zugeordnet.
Die Erfindung geht von dem zuletzt behandelten bekannten Ver
fahren aus und betrifft demzufolge ein Verfahren zum Erzeugen
von Fehlerklassifizierungssignalen, die in einem mehrphasigen
Energieversorgungssystem von einer Schutzeinrichtung mit
einer Anregeanordnung aus betrachtet im Fehlerfalle sich aus
bildende, fehlerbehaftete Schleifen bezeichnen, bei dem ein
neuronales Netz verwendet wird, das mit fehlerbehaftete
Schleifen simulierenden Eingangsgrößen angelernt ist, und bei
dem das neuronale Netz im Fehlerfalle zum Erzeugen der Feh
lerklassifizierungssignale an seinen Eingängen mit aus
Strömen und Spannungen der Schleifen des Energieversorgungs
systems abgeleiteten Meßgrößen beaufschlagt wird, um an sei
nen Ausgängen die Fehlerklassifizierungssignale zu erhalten.
Der Erfindung liegt die Aufgabe zugrunde, das bekannte Ver
fahren so fortzuentwickeln, daß es mit vergleichsweise gerin
gem Aufwand durchführbar und daher auch in der Praxis ein
setzbar ist.
Zur Lösung dieser Aufgabe wird erfindungsgemäß ein neuronales
Netz verwendet, das mit fehlerbehaftete Schleifen simulieren
den Eingangsgrößen in Form von unter Berücksichtigung der An
regekennlinie der Anregeanordnung gebildeten, normierten Re
sistanz- und Reaktanzgrößen angelernt ist; das so angelernte
neuronale Netz wird zum Erzeugen der Fehlerklassifizierungs
signale im Fehlerfalle mit unter Berücksichtigung der Anrege
kennlinie normierten Resistanz- und Reaktanzmeßgrößen der
Schleifen beaufschlagt.
Es ist zwar aus der deutschen Offenlegungsschrift
DE 43 33 257 A1 ein Verfahren zum Gewinnen eines Fehlerkenn
zeichnungs-Signals mittels einer Neuronalnetz-Anordnung be
kannt, bei dem der Neuronalnetz-Anordnung normierte Span
nungswerte zugeführt werden, jedoch wird nach diesem Verfah
ren ein Fehlerkennzeichnungs-Signal erzeugt, mit dem eine Un
terscheidung zwischen einem Kurzschluß mit Lichtbogen und
einem metallischen Kurzschluß ermöglicht ist; außerdem er
folgt die Normierung der Spannungswerte offenbar in üblicher
Weise und nicht mit unter Berücksichtigung einer
Anregekennlinie normierter Resistanz- und Reaktanzmeßgrößen, was bei dem erfindungsgemäßen Verfahren wegen eines entspre chenden Anlernvorganges der Neuronalnetz-Anordnung unbedingt erforderlich ist.
Anregekennlinie normierter Resistanz- und Reaktanzmeßgrößen, was bei dem erfindungsgemäßen Verfahren wegen eines entspre chenden Anlernvorganges der Neuronalnetz-Anordnung unbedingt erforderlich ist.
Entsprechendes gilt bezüglich der Verwendung normierter Ab
tastsignale hinsichtlich eines weiteren, aus der deutschen
Offenlegungsschrift DE 43 33 260 A1 bekannten Verfahrens, mit
dem im Unterschied zum oben behandelten Verfahren und zum er
findungsgemäßen Verfahren ein Anregesignal in einer Selektiv
schutz-Anordnung gewonnen werden kann.
Es ist auch eine Distanzschutzeinrichtung bekannt (deutsche
Patentschrift DE 44 33 406 C1), die eine Neuronalnetzanord
nung als wesentlichen Bestandteil enthält. Diese Anordnung
weist für jede auf dem zu überwachenden Abschnitt eines Ener
gieversorgungsnetzes mögliche Fehlerart jeweils ein eigenes
neuronales Netz auf. Der Neuronalnetzanordnung ist eine
Fehlerartbestimmungseinrichtung zugeordnet, die eingangsseitig
an eine Merkmalsextraktionseinrichtung angeschlossen ist.
Ausgangsseitig ist diese Einrichtung mit Kontakteinrichtungen
in einer Anzahl verbunden, die der der möglichen Fehlerarten
entspricht. Die Ausgänge aller Kontakteinrichtungen sind zu
einem gemeinsamen Ausgang geführt, an dem bei einem Fehler
einer bestimmten Art auf dem zu überwachenden Abschnitt auf
grund einer Ansteuerung der entsprechenden Kontakteinrichtung
ein Ausgangssignal des neuronalen Netzes auftritt, das für
die Erfassung dieses bestimmten Fehlers vorgesehen ist.
Es ist ferner ein Verfahren zum Erzeugen von Signalen bekannt
(deutsche Offenlegungsschrift DE 43 33 258 A1), die die Art
eines Fehlers im Hinblick auf einpolige Fehler gegen Erde,
zweipolige Fehler mit Erdberührung, zweipolige Fehler ohne
Erdberührung und dreipolige Fehler mit oder ohne Erdberührung
kennzeichnen; Fehlerklassifizierungssignale, die sich im
Fehlerfalle ausbildende, fehlerbehaftete Schleifen bezeich
nen, werden also nicht erzeugt. Bei dem bekannten Verfahren
wird ein einziges neuronales Netz mit mehreren Neuronen in
seiner Ausgangsschicht verwendet, das mit in üblicher Weise
normierten Strom- und Spannungswerten derart angelernt ist,
daß bei einem Fehler einer bestimmten Art jeweils ein Neuron
der Ausgangsschicht ein Ausgangssignal abgibt.
Darüber hinaus ist es aus dem Buch von E. Schöneburg
"Industrielle Anwendung Neuronaler Netze" 1993, Seite 51 bzw.
324 bekannt, im Rahmen einer Getriebediagnose mit Neuronalen
Netzen alle Hochschaltungen der zu untersuchenden Getriebe
mit einem Neuronalen Netz zu erfassen, indem die unterschied
lichen Reaktionszeiten und Rutschzeiten normiert werden.
Ein wesentlicher Vorteil des erfindungsgemäßen Verfahrens be
steht darin, daß es mit einem neuronalen Netz durchführbar
ist, das für Einsätze an verschiedenen Orten von Energiever
sorgungssystemen einheitlich angelernt ist, so daß für ver
schiedene Einsatzzwecke "Kopien" des einmal angelernten neu
ronalen Netzes eingesetzt werden können. Dies ist darauf zu
rückzuführen, daß bei dem erfindungsgemäßen Verfahren das An
lernen des neuronalen Netzes nicht mit im Hinblick auf im
Fehlerfalle sich ausbildende, fehlerbehaftete Schleifen simu
lierenden Strömen und Spannungen erfolgt, sondern mit fehler
behaftete Schleifen simulierenden, normierten Resistanz- und
Reaktanzgrößen; im praktischen Einsatz müssen dann im Rahmen
des erfindungsgemäßen Verfahrens im Hinblick auf die jewei
lige Anregekennlinie der Anregeanordnung aus den jeweils be
stimmten Resistanz- und Reaktanz-Meßgrößen normierte Resi
stanz- und Reaktanz-Meßgrößen gebildet werden, mit denen dann
das neuronale Netz beaufschlagt wird. Durch Berücksichtigung
der jeweiligen Anregekennlinie bzw. des jeweiligen Anrege
polygons bei der Bildung der normierten Resistanz- und Reak
tanz-Meßgrößen der Schleifen erfolgt somit bei dem erfin
dungsgemäßen Verfahren eine Anpassung an unterschiedliche
Verhältnisse am jeweiligen Einbauort im jeweiligen Energie
versorgungssystem. Ein weiterer Vorteil des erfindungsgemäßen
Verfahrens besteht darin, daß aufgrund der Verwendung des
entsprechend angelernten neuronalen Netzes die vorteilhafte
Möglichkeit besteht, auch in schwierigen Grenzsituation
fehlerbehaftete Schleifen von tatsächlich nicht fehler
behafteten Schleifen eindeutig unterscheiden zu können.
Bei einer alternativen vorteilhaften Ausführungsform des er
findungsgemäßen Verfahrens wird erfindungsgemäß ein neurona
les Netz verwendet, das mit fehlerbehaftete Schleifen simu
lierenden Eingangsgrößen in Form von Resistanz- und Reak
tanzgrößen der Schleifen und die Lage dieser Größen in bezug
auf die Anregekennlinie beschreibenden Einordnungssignalen
angelernt ist; das so angelernte neuronale Netz wird zum Er
zeugen der Fehlerklassifizierungssignale im Fehlerfalle mit
Resistanz- und Reaktanzmeßgrößen der Schleifen und mit die
Lage dieser Meßgrößen in bezug auf die jeweilige Anregekenn
linie bezeichnenden Unterscheidungssignalen beaufschlagt.
Auch diese Ausführungsform des erfindungsgemäßen Verfahrens
beruht darauf, daß das neuronale Netz mit gewissermaßen nor
mierten Eingangsgrößen angelernt wird, indem bei dieser Aus
führungsform das Anlernen des neuronalen Netzes nicht nur mit
fehlerbehaftete Schleifen simulierenden Eingangsgrößen in
Form von Resistanz- und Reaktanzgrößen der Schleifen erfolgt,
sondern zusätzlich unter Berücksichtigung von Einordnungs
signalen, die die Lage dieser Größen in bezug auf die Anre
gekennlinie der Anregeanordnung beschreiben. Dadurch läßt
sich auch diese Ausführungsform des erfindungsgemäßen Verfah
rens unabhängig von den jeweiligen Netzverhältnissen ohne
weiteres an verschiedenen Orten von Energieversorgungs
systemen einsetzen, indem nur eine Anpassung an die jeweili
gen Gegebenheiten durch die im Hinblick auf die jeweilige An
regekennlinie der Anregeanordnung erzeugten Unterscheidungs
signale vorgenommen wird.
Zur Erläuterung der Erfindung ist in
Fig. 1 ein Ausführungsbeispiel einer Anordnung zur Durch
führung des erfindungsgemäßen Verfahrens mit einem
mit normierten Resistanz- und Reaktanzgrößen ange
lernten neuronalen Netz und in
Fig. 2 ein Ausführungsbeispiel einer Anordnung zur Durch
führung des erfindungsgemäßen Verfahrens mit einem
mit Resistanz- und Reaktanzgrößen unter Berücksich
tigung von Unterscheidungssignalen angelernten neu
ronalen Netz dargestellt.
Der Fig. 1 ist zu entnehmen, daß ein Analog-Digital-Wandler
1 eingangsseitig mit Strömen in den Leitern eines nicht dar
gestellten mehrphasigen Energieversorgungssystems proportio
nalen Strömen I über Stromwandler 2 und mit Spannungen an den
Leitern proportionalen Spannungen U über Spannungswandler 3
beaufschlagt ist. Der Analog-Digital-Wandler 1 ist aus
gangsseitig über einen Datenbus 4 mit einer Anregeanordnung 5
verbunden, die nach Art einer Impedanzanregung ausgebildet
sein kann und somit für jede Leiterschleife aus den Strömen
und Spannungen der beiden beteiligten Leiter Impedanzen
bildet und den jeweils gebildeten Impedanzzeiger dahingehend
überprüft, ob er innerhalb der jeweiligen Anregekennlinie
liegt. Die Anregeanordnung 5 ist außerdem mit einer Einrich
tung 6 zur Einstellung der Parameter der Anregekennlinie der
Anregeanordnung 5 versehen.
In der Anregeanordnung 5 werden im Hinblick auf vom Einbauort
der Anordnung aus betrachtet im Fehlerfalle sich ausbildende
Schleifen dahingehend ausgemessen, daß aus dem jeder Schleife
zugeordneten Strom sowie zugeordneter Spannung eine Resi
stanz-Meßgröße, beispielsweise RL1-E, und eine Reaktanz-Meß
größe XL1-E gewonnen wird, wenn es sich bei diesem Fehlerfall
um einen Kurzschluß zwischen einem (nicht dargestellten)
Leiter L1 einer ebenfalls nicht gezeigten mehrphasigen
Energieversorgungsleitung und Erde E handelt, somit also eine
Leiter-Erde-Schleife durch den Fehler gebildet ist. Die so
gewonnene Resistanz- bzw. Reaktanz-Meßgröße wird im Hinblick
auf die mittels der Einrichtung 6 vorgegebene Anregekennlinie
bzw. das vorgegebene Anregepolygon dadurch normiert, daß
unter Bezugnahme auf die Anregekennlinie mittels Quotien
tenbildung normierte Resistanz- bzw. Reaktanz-Meßgrößen RL1-E
und XL1-E gebildet werden. Diese normierten Resistanz- bzw.
Reaktanzgrößen werden Eingängen 7 und 8 eines neuronalen
Netzes 9 zugeführt, das über weitere jeder möglichen Schleife
zugeordnete Eingänge mit entsprechenden weiteren Resistanz- bzw.
Reaktanz-Meßgrößen beaufschlagt werden kann; nur bei
spielsweise ist zusätzlich gezeigt, daß an weiteren Eingängen
10 und 11 des neuronalen Netzes 9 eine normierte Resistanz-
Meßgröße RL3-L1 und eine weitere normierte Reaktanz-Meßgröße
XL3-L1 anstehen kann, wenn ein Fehler zwischen den Leitern L3
und L1 der nicht dargestellten mehrphasigen Ener
gieversorgungsleitung aufgetreten ist. An jedem Eingang 7, 8
sowie 10, 11 und weiteren Eingängen des neuronalen Netzes 9
liegt ein Eingangsneuron des neuronalen Netzes 9, das in be
kannter Weise als ein mehrschichtiges neuronales Netz ausge
führt sein kann. Das neuronale Netz 9 weist eine Reihe von
Ausgängen auf, von denen in der Fig. 1 nur die Ausgänge 12
und 13 dargestellt sind. Die Zahl der Ausgänge bemißt sich
nach der Anzahl der Schleifen, die mit dem neuronalen Netz 9
im Hinblick auf die jeweilige Energieversorgungsleitung als
fehlerbehaftet erkannt werden sollen. Die Ausgänge des neuro
nalen Netzes 9 stellen Ausgänge jeweils eines Ausgangsneurons
des neuronalen Netzes 9 dar. An dem Ausgang 12 tritt ein
Fehlerklassifizierungssignal F1 auf, wenn ein Fehler zwischen
dem Leiter L1 und Erde E aufgetreten ist, während beispiels
weise am Ausgang 13 ein Signal F2 erscheint, wenn ein Fehler
zwischen dem Leiter L3 und L1 der Energieversorgungsleitung
aufgetreten ist.
An die Ausgänge 12 und 13 des neuronalen Netzes 9 ist eine
Auswahlschaltung 14 angeschlossen, die eingangsseitig mit
einem Datenbus 15 an den Ausgang des Analog-Digital-Wandlers
1 angeschlossen ist. Entsprechend den Signalen an den Ausgän
gen 12 und 13 des neuronalen Netzes 9 werden von der Auswahl
schaltung 14 die den fehlerbehafteten Schleifen zugeordneten
Meßgrößen am Ausgang des Wandlers 1 auf eine über einen Aus
gangsdatenbus 16 der Auswahlschaltung 14 nachgeordnete, nicht
dargestellte Schutzeinrichtung, beispielsweise eine
Distanzschutzeinrichtung, zugeführt, die daraufhin im Zuge
der Energieversorgungsleitung liegende Leistungsschalter be
tätigt.
Wesentlich für die Wirkungsweise der Anordnung nach Fig. 1
ist, daß das neuronale Netz 9 so angelernt ist, daß es aus
den ihm zugeführten normierten Resistanz- und Reaktanzmeß
größen, z. B. RL1-E und XL1-E und RL3-L1 und XL3-L1 an den
Eingängen 7 und 8 sowie 10 und 11, an den Ausgängen 12 und 13
Fehlerklassifizierungssignale F1 und F2 erzeugt. Dies ist
dadurch erreicht, daß das neuronale Netz 9 mit normierten
Resistanz- und Reaktanzgrößen angelernt ist, mit denen feh
lerbehaftete Schleifen simuliert sind. Durch Berücksichtigung
der Anregekennlinie der Anregeanordnung bei der Bildung der
normierten Resistanz- und Reaktanzgrößen ist das neuronale
Netz 9 unabhängig vom jeweiligen Einsatzort anwendbar, sofern
ihm eingangsseitig im jeweiligen Einsatzfalle normierte
Resistanz- und Reaktanz-Meßgrößen zugeführt werden. Dies ist
gewährleistet durch die Einrichtung 6, von der die bevorzugt
in Form eines Rechners ausgebildete Anregeanordnung 5 in die
Lage gesetzt wird, die normierten Resistanz- und Reaktanz-Meß
größen zu bilden, die das neuronale Netz 9 aufgrund seines
Anlernens erkennt und mit denen es gezielt und zuverlässig
Fehlerklassifizierungssignale, unter anderem F1 und F2,
erzeugt.
Bei der Anordnung gemäß Fig. 2 sind mit der Anordnung nach
Fig. 1 übereinstimmende Bestandteile mit gleichen Bezugszei
chen versehen. Die Anregeanordnung 20 ist hier in anderer
Weise ausgeführt, da sie an ihren Ausgängen unnormierte Resi
stanz- und Reaktanz-Meßgrößen RL1-E, XL1-E bzw. RL3-L1,
XL3-L1 ausgibt, also Meßgrößen, die sich aus Strömen und
Spannungen der jeweiligen Schleifen errechnen lassen. Die
unnormierten Resistanz- und Reaktanz-Meßgrößen RL1-E und
XL1-E werden Eingängen 21 und 22 eines neuronalen Netzes 23
zugeführt. Außerdem wird einem weiteren Eingang 24 des neuro
nalen Netzes 23 ein Unterscheidungssignal UL1-E von der Anre
geanordnung 20 zugeführt. Dieses Unterscheidungssignal UL1-E
zeigt an, ob mit den zugeordneten Resistanz- bzw. Reaktanz-Meß
größen RL1-E und XL1-E ein Zeiger beschrieben ist, der in
nerhalb der durch die Einrichtung 6 vorgegebenen Anregekenn
linie bzw. des vorgegebenen Anregepolygons liegt. Entspre
chend ist beispielsweise an weiteren Eingängen 25 und 26 des
neuronalen Netzes 23 eine unnormierte Reaktanz-Meßgröße
RL3-L1 und XL3-L1 angeschlossen sowie an einen weiteren zugeord
neten Eingang 27 ein Unterscheidungssignal UL3-L1, das auch
hier angibt, ob die genannten Meßgrößen einen Zeiger inner
halb der Anregekennlinie bzw. innerhalb des Anregepolygons
beschreiben. An Ausgängen beispielsweise 28 und 29 des neuro
nalen Netzes 23 werden dann Fehlerklassifizierungssignale F3
und F4 abgegeben, die beispielsweise die Schleife L1-E der
nicht dargestellten Energieversorgungsleitung als fehlerbe
haftete Schleife und die Schleife L3-L1 als weitere fehlerbe
haftete Schleife kennzeichnen.
Das neuronale Netz 23 ist in anderer Weise angelernt als das
neuronale Netz 9 gemäß Fig. 1. Das neuronale Netz 23 ist
nämlich mit Resistanz- und Reaktanzgrößen angelernt unter Be
rücksichtigung von Einordnungssignalen, die jeweils angeben,
ob die paarweise zugeführten Größen einen innerhalb der Anre
gekennlinie oder außerhalb der Anregekennlinie liegenden
Zeiger beschreiben. Dadurch ist eine "Normierung" erzielt, so
daß die Anordnung gemäß Fig. 2 auch an verschiedenen Einbau
orten in einem Netz einwandfrei arbeitet und über eine Aus
wahlschaltung gemäß der Auswahlschaltung 14 nach Fig. 1
einer nicht dargestellten Schutzeinrichtung, insbesondere
einer Distanzschutzeinrichtung, die Meßgrößen zuleitet, die
im jeweiligen Fehlerfall auszuwerten sind.
Claims (3)
1. Verfahren zum Erzeugen von Fehlerklassifizierungssignalen,
die in einem mehrphasigen Energieversorgungssystem von einer
Schutzeinrichtung mit einer Anregeanordnung aus betrachtet im
Fehlerfalle sich ausbildende, fehlerbehaftete Schleifen be
zeichnen, bei dem
- - ein neuronales Netz verwendet wird, das mit fehlerbehaftete Schleifen simulierenden Eingangsgrößen angelernt ist, und bei dem
- - das neuronale Netz im Fehlerfalle zum Erzeugen der Fehler klassifizierungssignale an seinen Eingängen mit aus Strömen und Spannungen der Schleifen des Energieversorgungssystems abgeleiteten Meßgrößen beaufschlagt wird, um an seinen Aus gängen die Fehlerklassifizierungssignale zu erhalten, dadurch gekennzeichnet, daß
- - ein neuronales Netz (9) verwendet wird, das mit fehlerbe haftete Schleifen simulierenden Eingangsgrößen in Form von unter Berücksichtigung der Anregekennlinie der Anregeanord nung (5) gebildeten, normierten Resistanz- und Reaktanz größen angelernt ist, und
- - das so angelernte neuronale Netz (9) zum Erzeugen der Fehlerklassifizierungssignale (F1; F2) im Fehlerfalle mit unter Berücksichtigung der Anregekennlinie normierten Resistanz- und Reaktanzmeßgrößen (RL1-E, XL1-E; RL3-L1, XL3-L1) der Schleifen beaufschlagt wird.
2. Verfahren zum Erzeugen von Fehlerklassifizierungssignalen,
die in einem mehrphasigen Energieversorgungssystem von einer
Schutzeinrichtung mit einer Anregeanordnung aus betrachtet im
Fehlerfalle sich ausbildende, fehlerbehaftete Schleifen be
zeichnen, bei dem
- - ein neuronales Netz verwendet wird, das mit fehlerbehaftete Schleifen simulierenden Eingangsgrößen angelernt ist, und bei dem
- - das neuronale Netz im Fehlerfalle zum Erzeugen der Fehler klassifizierungssignale an seinen Eingängen mit aus Strömen und Spannungen der Schleifen des Energieversorgungssystems abgeleiteten Meßgrößen beaufschlagt wird, um an seinen Aus gängen die Fehlerklassifizierungssignale zu erhalten,
dadurch gekennzeichnet, daß
- - ein neuronales Netz (20) verwendet wird, das mit fehlerbe haftete Schleifen simulierenden Eingangsgrößen in Form von Resistanz- und Reaktanzgrößen der Schleifen und die Lage dieser Größen in bezug auf die Anregekennlinie beschreiben den Einordnungssignalen angelernt ist, und
- - das so angelernte neuronale Netz (20) zum Erzeugen der Fehlerklassifizierungssignale (F1; F2) im Fehlerfalle mit Resistanz- und Reaktanzmeßgrößen (RL1-E, XL1-E; RL3-L1, XL3-L1) der Schleifen und mit die Lage dieser Meßgrößen in bezug auf die jeweilige Anregekennlinie bezeichnenden Unterscheidungssignale (UL1-E; UL3-L1) beaufschlagt wird.
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