DE112018005021T5 - Systeme und verfahren zur einrichtung einer digitalen chain-of-custody - Google Patents

Systeme und verfahren zur einrichtung einer digitalen chain-of-custody Download PDF

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Abstract

Es werden Systeme und Verfahren zur Aufrechterhaltung einer digitalen Chain-of-Custody von Containern und darin geladenen Produkten beschrieben. Ein Container kann verifiziert werden, und in den Container zu ladende Produkte können identifiziert werden. Videodaten können während des gesamten Ladevorgangs erfasst werden, und die Videodaten können, zusammen mit Produktinformationen, kombiniert werden, um ein digitales Containermodell zu generieren. Ferner kann eine Überwachungsvorrichtung innerhalb des Containers beinhaltet sein, um Daten während des Versands zusammenzutragen. Während des Versands kann das digitale Containermodells einem Empfänger des Containers bereitgestellt und von diesem überprüft werden. Nach dem Eintreffen des Containers können Überwachungsdaten der Überwachungsvorrichtung ebenfalls von dem Empfänger überprüft werden. Auf Basis von Überprüfungen des digitalen Containermodells und der Überwachungsdaten kann eine digitale Chain-of-Custody für alle oder einen Teil der Produkte in dem Container vom Laden bis zum Eintreffen eingerichtet und aufrechterhalten werden.

Description

  • Diese Anmeldung beansprucht den Vorteil der am 27. Oktober 2017 eingereichten US-Anmeldung Nr. 15/796,038 mit dem Titel „Systems and Methods to Establish Digital Chain of Custody“ [„Systeme und Verfahren zur Einrichtung einer digitalen Chain-of-Custody“], welche hierin durch Bezugnahme in ihrer Gesamtheit eingeschlossen ist.
  • HINTERGRUND
  • Der internationale und grenzüberschreitende Versand von Produkten nimmt angesichts der Globalisierung von Industrien und Märkten weiter zu. Im Allgemeinen werden Produkte, die an Grenzen in Empfang genommen werden, von Zollbehörden überprüft und kontrolliert, um die Einhaltung geltender Vorschriften sicherzustellen. Es besteht jedoch eine hohe Variabilität der Versandzeiten und durch Zollkontrollen verursachten Verzögerungen, sodass die Gesamtzeiten für internationalen Versand und Kontrolle von Produkten von einigen Tagen bis zu einer Woche bzw. bis zu einigen Wochen und einigen Monaten und mehr reichen können. Dementsprechend besteht ein Bedarf an verbesserten Systemen und Verfahren zur Gewährleistung der Einhaltung geltender Zollvorschriften, bei gleichzeitiger Reduzierung der mit internationalem Versand und Zollkontrollen verbundenen hohen Variabilität.
  • Figurenliste
  • Die ausführliche Beschreibung erfolgt mit Bezug auf die beigefügten Figuren. In den Figuren identifiziert / identifizieren die ganz linke(n) Stelle(n) einer Bezugszahl die Figur, in der die Bezugszahl zuerst erscheint. Die Verwendung derselben Bezugszahlen in verschiedenen Figuren zeigt ähnliche oder identische Komponenten oder Merkmale an.
    • 1 ist ein Flussdiagramm, das einen exemplarischen digitalen Chain-of-Custody-Vorgang gemäß einer Implementierung veranschaulicht.
    • 2 ist ein schematisches Diagramm eines exemplarischen Containervorbereitungssystems gemäß einer Implementierung.
    • 3 ist ein schematisches Diagramm eines exemplarischen Produktidentifikationssystems gemäß einer Implementierung.
    • 4 ist ein schematisches Diagramm eines exemplarischen digitalen Containermodell-Generierungssystems gemäß einer Implementierung.
    • 5 ist ein schematisches Diagramm einer exemplarischen Transportroute gemäß einer Implementierung.
    • 6 ist ein Flussdiagramm, das einen exemplarischen Containervorbereitungsvorgang gemäß einer Implementierung veranschaulicht.
    • 7 ist ein Flussdiagramm, das einen exemplarischen digitalen Containermodell-Generierungsvorgang gemäß einer Implementierung veranschaulicht.
    • 8 ist ein Flussdiagramm, das einen exemplarischen digitalen Containermodell-Überprüfungsvorgang gemäß einer Implementierung veranschaulicht.
    • 9 ist ein Flussdiagramm, das einen exemplarischen Container-Kontrollvorgang gemäß einer Implementierung veranschaulicht.
    • 10 ist ein Blockdiagramm, das verschiedene Komponenten einer digitalen Chain-of-Custody-Steuerung gemäß einer Implementierung veranschaulicht.
  • Obwohl Implementierungen hierin exemplarisch beschrieben sind, erkennen Fachleute auf dem Gebiet, dass die Implementierungen nicht auf die beschriebenen Beispiele oder Zeichnungen beschränkt sind. Es versteht sich, dass die Zeichnungen und ausführliche Beschreibung dazu nicht beabsichtigen, Implementierungen auf die jeweilige offenbarte Form zu beschränken; ganz im Gegenteil sollen alle Modifikationen, Äquivalente und Alternativen abdecken, die in den von den beigefügten Ansprüchen definierten Geist und Umfang fallen. Die hierin verwendeten Überschriften werden nur für organisatorische Zwecke verwendet und nicht, um den Umfang der Beschreibung oder der Ansprüche zu begrenzen. Wie in dieser Anmeldung verwendet wird das Wort „kann“ in einem möglichen Sinn (d. h. „hat das Potenzial zu“) und nicht in dem obligatorischen Sinn (d. h. „muss“) verwendet. Ähnlich bedeuten die Wörter „beinhalten“, „beinhaltend“ und „beinhaltet“ einschließlich, aber nicht beschränkt auf.
  • AUSFÜHRLICHE BESCHREIBUNG
  • Systeme und Verfahren zur Einrichtung und Aufrechterhaltung einer digitalen Chain-of-Custody von Produkten beginnend mit dem Laden, über den gesamten Versand und endend mit dem Eintreffen an einem Bestimmungsort sind hierin beschrieben. Die Produkte können jede beliebige Art von Produkten, Artikeln oder Objekten umfassen und können in Paletten, Kisten, Gebinden oder sonstigen Gruppen konsolidiert sein. Außerdem können die Produkte in einen Container, z. B. einen intermodalen Güter- oder Versandcontainer, geladen und international auf dem Luft-, See- und / oder Landweg versandt werden.
  • Die digitale Chain-of-Custody kann eingerichtet werden, indem zuerst Abmessungen und Inhalt eines Containers verifiziert werden. Beispielsweise kann ein Container durch verschiedene Vorrichtungen gescannt werden, um sicherzustellen, dass die Abmessungen mit erwarteten Abmessungen übereinstimmen, und um zu verifizieren, dass der Container leer ist. Außerdem kann eine Containerüberwachungsvorrichtung, die verschiedene Sensoren beinhaltet, innerhalb des Containers, z. B. nahe einer Öffnung des Containers, befestigt werden. Anschließend können in den Container zu ladende Produkte mithilfe verschiedener Vorrichtungen identifiziert werden. Die Identifikation der Produkte kann Informationen betreffend Inhalt, Abmessungen, Gewichte und sonstige Informationen beinhalten.
  • Während die identifizierten Produkte in den verifizierten leeren Container geladen werden, können Videos und / oder Bilder des Ladevorgangs mithilfe verschiedener Vorrichtungen erfasst werden. Die Videos und / oder Bilder des Ladevorgangs können Bilder von Produkten, während sie in den Container geladen werden, Lagen von Produkten innerhalb des Containers, Bedienstete oder Maschinen, die das Laden durchführen, und sonstige Aspekte des Ladevorgangs erfassen. Anschließend kann ein digitales Containermodell generiert werden, das die Videos und / oder Bilder des Ladevorgangs sowie Informationen betreffend den verifizierten leeren Container, die identifizierten Produkte, die identifizierten Bediensteten oder Maschinen und sonstige Aspekte betreffend den Container, Produkte, Bedienstete, Maschinen und / oder den Ladevorgang beinhaltet. Vor dem Schließen und Versiegeln des Containers zum Versand kann die Containerüberwachungsvorrichtung aktiviert werden.
  • Während der beladene und versiegelte Container zu einem Empfänger unterwegs ist, kann das digitale Containermodell an den Empfänger wie z. B. eine Zollbehörde oder sonstige Stelle gesendet werden. Somit kann der Empfänger das digitale Containermodell vor dem Eintreffen des Containers empfangen und analysieren, um etwaige Ausnahmen wie z. B. Modellausnahmen zu identifizieren, die beim Eintreffen möglicherweise kontrolliert werden müssen. Ferner kann, auf dem Weg zum Empfänger, die Containerüberwachungsvorrichtung kontinuierlich und / oder periodisch das Innere des Containers auf unerwartete Ereignisse wie z. B. unerwartete Bewegungen, Umgebungsveränderungen und / oder Beschädigungen des Containers überwachen.
  • Beim Eintreffen des Containers an einem mit dem Empfänger assoziierten Ort kann der Empfänger Daten aus der Containerüberwachungsvorrichtung empfangen und analysieren, um zu identifizieren, ob etwaige Ausnahmen wie z. B. Transitausnahmen im Transit auftraten. Zumindest teilweise auf Basis etwaiger aus einer Analyse des digitalen Containermodells identifizierter Modellausnahmen und zumindest teilweise auf Basis etwaiger aus einer Analyse der Daten aus der Containerüberwachungsvorrichtung identifizierter Transitausnahmen kann der Empfänger die Kontrolle eines Teils der Produkte in dem Container verlangen und / oder alle oder einen Teil der Produkte in dem Container auf Basis solcher Analysen genehmigen.
  • Dementsprechend können das digitale Containermodell und die Containerüberwachungsvorrichtung eine digitale Chain-of-Custody von in einen Container geladenen Produkten einrichten und aufrechterhalten, die ausreicht, um geltende Vorschriften einzuhalten. Außerdem kann die Verfügbarkeit des digitalen Containermodells zur Überprüfung durch einen Empfänger, parallel zum Versand des Containers an den Empfänger, Zeitverzögerungen reduzieren, die mit etwaigen beim Eintreffen erforderlichen Kontrollen assoziiert sind. Ferner können die in dem digitalen Containermodell und der Containerüberwachungsvorrichtung beinhalteten Informationen und Daten potenzielle Ausnahmen, die der Kontrolle bedürfen, präziser identifizieren, wodurch mit Kontrollen assoziierte Zeitverzögerungen weiter reduziert werden. Zudem können etwaige Ausnahmen, die mit dem digitalen Containermodell oder den Daten aus der Containerüberwachungsvorrichtung assoziiert sind, anderen Stellen wie z. B. einem Absender des Containers bereitgestellt werden, um Lade- und Versandvorgänge weiter zu verbessern, wodurch die Anzahl identifizierter Ausnahmen und assoziierte Zeitverzögerungen weiter reduziert werden.
  • 1 ist ein Flussdiagramm, das einen exemplarischen digitalen Chain-of-Custody-Vorgang 100 gemäß einer Implementierung veranschaulicht.
  • Der Vorgang 100 kann durch Vorbereiten eines Containers auf Laden und Versand beginnen, siehe 102. Beispielsweise kann / können das Innere und / oder das Äußere des Containers mithilfe verschiedener Vorrichtungen gescannt werden, um Abmessungen zu bestimmen. Außerdem kann das Innere des Containers mithilfe verschiedener Vorrichtungen gescannt werden, um zu verifizieren, dass er leer ist. Ferner kann auch ein Gewicht des Containers bestimmt werden. Infolgedessen kann ein Container als leer und als Abmessungen und Gewicht nach erwarteten Spezifikationen aufweisend verifiziert werden. Zudem kann, sobald ein Container verifiziert ist, eine Containerüberwachungsvorrichtung innerhalb des Containers wie z. B. neben einer Öffnung des Containers befestigt werden, siehe 104. Zusätzliche Einzelheiten betreffend das Vorbereiten eines Containers und Anbringen einer Containerüberwachungsvorrichtung innerhalb des Containers sind zumindest mit Bezug auf 2 und 6 beschrieben.
  • Der Vorgang 100 kann fortgeführt werden, indem Produkte zum Laden identifiziert werden, siehe 106. Die Produkte können jede beliebige Art von Produkten, Artikeln oder Objekten umfassen und können in Paletten, Kisten, Gebinden oder sonstigen Gruppen konsolidiert sein. Beispielsweise können die Produkte mithilfe eines Messtunnels, der verschiedene Vorrichtungen beinhaltet, gescannt und / oder identifiziert werden. Barcodes, sonstige Identifizierer, Radiofrequenz- (RFID-) Tags oder Vorrichtungen, Digitalsignaturen von elektronischen Vorrichtungen und / oder Inhalt der Produkte können gescannt oder identifiziert werden. Außerdem können Abmessungen, Volumen und / oder Gewichte der Produkte gescannt oder identifiziert werden. Ferner können auch Videos und / oder Bilder von Produkten erfasst werden. Zusätzliche Einzelheiten betreffend das Identifizieren von Produkten sind zumindest mit Bezug auf 3 und 7 beschrieben.
  • Der Vorgang 100 kann anschließend zum Laden der Produkte in den Container übergehen, siehe 108. Beispielsweise kann das Laden von Bediensteten, z. B. menschlichen Mitarbeitern, und / oder von Maschinen, z. B. Robotervorrichtungen, Roboterarmen, Portalen, Gabelstaplern, Kränen, Palettenliften, Dollys oder anderen durchgeführt werden. Während des Ladens der Produkte in den Container kann / können ein oder mehrere Videos und / oder Bilder mithilfe verschiedener Vorrichtungen erfasst werden. Informationen im Zusammenhang mit den Produkten, Lagen der Produkte und / oder Informationen im Zusammenhang mit Bediensteten und / oder Maschinen können in den Videos und / oder Bildern erfasst werden. Ferner kann, beim Abschluss des Ladens, die Containerüberwachungsvorrichtung aktiviert werden und kann der Container geschlossen und / oder versiegelt werden. Anschließend kann der Vorgang 100 durch Generieren eines digitalen Containermodells fortgeführt werden, siehe 110. Das digitale Containermodell kann die während des Ladens des Containers erfassten Videos und / oder Bilder sowie Informationen betreffend die identifizierten Produkte, identifizierten Bediensteten, identifizierten Maschinen und / oder sonstige Aspekte des Ladevorgangs beinhalten. Zusätzliche Einzelheiten betreffend das Laden von Produkten und Generieren eines digitalen Containermodells sind zumindest mit Bezug auf 4 und 7 beschrieben.
  • Der Vorgang 100 kann durch Versand des Containers an einen Empfänger fortgeführt werden, siehe 112. Der Empfänger kann eine Zollbehörde, eine Annahmestelle, ein Verkäufer, ein Vertrieb, ein Einzelhändler, eine Tochtergesellschaft oder ein Gegenstück einer Absendestelle oder eine beliebige andere Stelle sein. Beispielsweise kann der Container mithilfe verschiedener Transportverfahren einschließlich per Luft, See oder Land und Kombinationen davon versandt werden. Während des Versands kann der Vorgang 100 auch das digitale Containermodell an den Empfänger zur Überprüfung und / oder Analyse senden oder sonst wie bereitstellen, siehe 114. Beispielsweise kann der Empfänger das digitale Containermodell, vor dem Eintreffen des Containers an einen mit dem Empfänger assoziierten Ort, analysieren, um etwaige Ausnahmen wie z. B. Modellausnahmen zu identifizieren, die mit möglicherweise kontrollbedürftigen Produkten assoziiert sind. Zusätzliche Einzelheiten betreffend den Versand des Containers und das Analysieren des digitalen Containermodells sind zumindest mit Bezug auf 5, 7 und 8 beschrieben.
  • Beim Eintreffen des Containers an dem mit dem Empfänger assoziierten Ort kann der Vorgang anschließend Daten aus der Containerüberwachungsvorrichtung an den Empfänger zur Überprüfung und / oder Analyse bereitstellen, siehe 116. Beispielsweise kann der Empfänger die Daten aus der Containerüberwachungsvorrichtung analysieren, um etwaige Ausnahmen wie z. B. Transitausnahmen zu identifizieren, die mit möglicherweise kontrollbedürftigen Produkten assoziiert sind. Die Containerüberwachungsvorrichtung kann den Container mithilfe verschiedener Sensoren auf etwaige unerwartete Ereignisse während des Transits überwachen, wozu Bewegungen während des Transits, Bewegungen innerhalb des Containers, Umgebungsveränderungen innerhalb des Containers und / oder Beschädigungen oder Öffnen des Containers zählen können. Anschließend kann / können (siehe 118), zumindest teilweise auf Basis der Analysen des digitalen Containermodells und der Daten aus der Containerüberwachungsvorrichtung, alle oder ein Teil der Produkte innerhalb des Containers einer Kontrolle unterzogen werden und / oder kann / können alle oder ein Teil der Produkte innerhalb des Containers genehmigt und / oder freigegeben - z. B. ohne zusätzliche Kontrolle vom Zoll abgefertigt - werden. Zusätzliche Einzelheiten betreffend das Analysieren der Daten aus der Containerüberwachungsvorrichtung und das Kontrollieren oder Genehmigen von Produkten innerhalb des Containers sind zumindest mit Bezug auf 8 und 9 beschrieben.
  • 2 ist ein schematisches Diagramm eines exemplarischen Containervorbereitungssystems 200 gemäß einer Implementierung.
  • Wie in 2 dargestellt kann ein Container 210 mithilfe verschiedener Vorrichtungen 212 gescannt, identifiziert oder sonst wie verifiziert werden. Beispielsweise kann der Container 210 ein intermodaler Güter- oder Versandcontainer oder ein beliebiger sonstiger Container, in dem Produkte geladen sein können, sein. Außerdem kann der Container 210 zumindest eine Öffnung aufweisen, mittels derer Produkte be- und entladen werden können.
  • Die verschiedenen Vorrichtungen 212 können einen Laserentfernungsmesser, einen Lasersensor, einen Radarsensor, einen LIDAR-Sensor, einen Bildgebungssensor, einen Röntgensensor, einen thermischen Sensor und / oder einen RFID(Radiofrequenzidentifizierer)-Leser beinhalten. Beispielsweise können die verschiedenen Vorrichtungen 212 einen oder mehrere Teile des Äußeren und / oder des Inneren des Containers scannen, messen und / oder Bilder davon erfassen. Auf Basis der von den verschiedenen Vorrichtungen 212 erfassten Daten kann eine Identität des Containers wie z. B. eine Seriennummer, ein Barcode oder sonstiger Identifizierer des jeweiligen Containers bestimmt werden. Außerdem können auch Abmessungen, Größe und / oder Volumen des Containers wie z. B. externe Abmessungen, interne Abmessungen, verfügbares Volumen oder sonstige maßliche Aspekte bestimmt werden. Ferner können die detektierten Abmessungen, Größe und / oder Volumen mit erwarteten Abmessungen, Größe und / oder Volumen des Containers verglichen werden, um zu bestimmen, ob irgendwelche Modifikationen des Containers vorgenommen wurden. Zudem können auch beliebige Produkte, Artikel oder sonstige Objekte auf oder in dem Container, entweder auf dem Äußeren oder im Inneren des Containers, identifiziert werden. Obwohl 2 drei Vorrichtungen 212-1, 212-2, 212-3 als Bestandteil des Containervorbereitungssystems 200 zeigt, sind beliebige sonstige Anzahlen, Kombinationen und / oder Anordnungen von Vorrichtungen, wie z. B. eine oder mehrere Vorrichtungen 212 im Inneren, eine oder mehrere mit jeder Außenfläche assoziierte Vorrichtungen 212, eine oder mehrere mobile Vorrichtungen 212 (z. B. an Bediensteten oder Maschinen angebracht), die das Scannen durchführen, oder sonstige Kombinationen und Anordnungen möglich.
  • Ferner kann das Containervorbereitungssystem 200 auch einen Gewichtssensor 214 beinhalten. Beispielsweise kann der Container auf einem Gewichtssensor oder einer Waage 214 platziert werden, wodurch das Gewicht des Containers bestimmt werden kann. Ferner kann das detektierte Gewicht mit einem erwarteten Gewicht verglichen werden, um zu bestimmen, ob irgendwelche Modifikationen an dem Container vorgenommen wurden, und / oder um die Anwesenheit etwaiger Objekte zu detektieren, die auf dem Äußeren oder im Inneren des Containers nicht sichtbar oder detektierbar sind. Obwohl 2 einen Gewichtssensor 214 zeigt, auf dem der Container 210 platziert ist, sind sonstige Arten oder Anordnungen von Gewichtssensoren wie z. B. eine Vielzahl oder ein Array von Gewichtssensoren, worauf der Container platziert wird, ein Gewichtssensor oder eine Waage, woran der Container hängt, oder sonstige Anordnungen ebenfalls möglich.
  • Zumindest teilweise auf Basis der von den verschiedenen Vorrichtungen 212 und dem Gewichtssensor 214 erfassten Daten kann der Container 210 als erwartete Abmessungen, Größe, Volumen und / oder Gewicht aufweisend verifiziert werden und auch als leer verifiziert werden.
  • Ferner kann eine Containerüberwachungsvorrichtung 220 innerhalb des identifizierten und verifizierten Containers 210 platziert werden. Beispielsweise kann die Containerüberwachungsvorrichtung 220 neben einer Öffnung des Containers 210, z.B. auf einem Dach oder einer Seitenwand des Containers 210, angebracht sein. Außerdem kann die Containerüberwachungsvorrichtung 220 durch verschiedene Verfahren wie Befestigungselemente, Klebstoffe, Magnete, Saugung oder andere angebracht sein. Ferner kann die Anbringung oder Befestigung der Containerüberwachungsvorrichtung 220 innerhalb des Containers 210 permanent oder abnehmbar sein. Zudem kann die Containerüberwachungsvorrichtung 220 innerhalb des identifizierten und verifizierten Containers 210 jederzeit bis zum Schließen und / oder Versiegeln des Containers 210 zum Versand platziert sein.
  • Die Containerüberwachungsvorrichtung 220 kann einen Prozessor, eine lokale Speichereinrichtung, eine Stromquelle, eine Nahbereichs-Kommunikationsvorrichtung, eine Lichtquelle und / oder zumindest einen Sensor beinhalten. Beispielsweise kann der zumindest eine Sensor einen Beschleunigungsmesser, ein Gyroskop, einen Bewegungssensor, einen Näherungssensor, einen Temperatursensor, einen Drucksensor, einen Feuchtigkeitssensor, einen Höhenmesser, einen Lagesensor, einen Lichtsensor und / oder einen Bildgebungssensor beinhalten. Außerdem kann die Stromquelle eine Batterie oder sonstige tragbare Stromversorgung beinhalten. Ferner kann die Nahbereichs-Kommunikationsvorrichtung einen Sender, Empfänger und / oder Transceiver beinhalten, der mit anderen Rechenvorrichtungen im Nahbereich wie z. B. über Bluetooth, Wi-Fi, LAN, sonstige drahtlose Nahbereichs-Kommunikation oder direkte drahtgebundene Kommunikation kommunizieren kann. Beispielsweise kann die drahtlose Nahbereichs-Kommunikation eine Reichweite aufweisen, die auf einen Innenraum des Containers, innerhalb weniger Fuß oder weniger Meter von der Öffnung des Containers und / oder innerhalb weniger Fuß oder weniger Meter von der Containerüberwachungsvorrichtung 220, beschränkt ist.
  • In einigen Ausführungsformen kann / können der eine oder mehrere Sensoren Daten kontinuierlich und / oder periodisch während des Transits sammeln, um einen digitalen Datensatz zu erstellen, der den gesamten oder im Wesentlichen den gesamten Versandzeitraum in sich begreift. Außerdem können die verschiedenen Sensoren, die in der Containerüberwachungsvorrichtung 220 beinhaltet sein können, Bewegungen oder Beschleunigungen des Containers als Ganzem, Anwesenheit oder Bewegungen von Produkten, Personen oder sonstigen Objekten innerhalb des Containers, Licht oder Lichtveränderungen innerhalb des Containers, Umgebungsveränderungen innerhalb des Containers wie Temperatur, Druck und / oder Feuchtigkeit und / oder sonstige Veränderungen oder unerwartete Ereignisse im Zusammenhang mit dem Container oder im Inneren des Containers detektieren. Ferner kann / können ein oder mehrere Sensoren als Auslöser für einen oder mehrere andere Sensoren fungieren. Beispielsweise kann ein Bewegungs- oder Näherungssensor einen Bildgebungssensor und eine Lichtquelle ansteuern, um Videos und / oder Bilder innerhalb des Containers für einen definierten Zeitraum zu erfassen. Gleichfalls kann ein Temperatur-, Druck- oder Feuchtigkeitssensor auch einen Bildgebungssensor und eine Lichtquelle ansteuern, um Videos und / oder Bilder innerhalb des Containers für einen definierten Zeitraum zu erfassen. Der definierte Zeitraum kann dreißig Sekunden, eine Minute, einige Minuten oder länger sein.
  • Der Prozessor kann den Betrieb der verschiedenen Sensoren, der Lichtquelle, der Stromquelle und / oder der Nahbereichs-Kommunikationsvorrichtung steuern. Außerdem kann der Prozessor einen Teil der von den verschiedenen Sensoren detektierten und / oder erfassten Daten verarbeiten sowie alle Daten, ob verarbeitet oder nicht, in der lokalen Speichereinrichtung speichern. Ferner können die detektierten und / oder erfassten Daten mit zugehörigen Zeitstempeln gespeichert werden, um die Überprüfung und / oder Analyse der Daten zu vereinfachen. Beispielsweise kann der Prozessor, in einigen Ausführungsformen, einen Teil der Daten verarbeiten und eine Markierung setzen bzw. sonst wie eine oder mehrere Veränderungen oder unerwartete Ereignisse innerhalb der Daten zur Analyse anzeigen.
  • Obwohl die hierin beschriebenen exemplarischen Ausführungsformen eine Containerüberwachungsvorrichtung mit zumindest einem Sensor zur Überwachung eines oder mehrerer Aspekte des Transportvorgangs und / oder des Ladevorgangs beinhalten, kann / können der Transportvorgang und / oder der Ladevorgang durch verschiedene Systeme und Verfahren außer den hierin beschriebenen exemplarischen Ausführungsformen überwacht werden. Beispielsweise können Container durch andere Verfahren wie Schlösser, Umwicklungen, Plomben oder sonstige physische Sicherheitssysteme und -verfahren physisch gesichert und / oder versiegelt werden. Außerdem können Container durch andere Verfahren wie externe Sicherheitskameras, Schutzpersonal oder sonstige Überwachungssysteme und -verfahren überwacht werden. Dementsprechend erläutern die hierin beschriebenen exemplarischen Ausführungsformen besondere technische Implementierungen von Systemen und Verfahren zur Einrichtung und / oder Aufrechterhaltung einer digitalen Chain-of-Custody von Produkten.
  • 3 ist ein schematisches Diagramm eines exemplarischen Produktidentifikationssystems 300 gemäß einer Implementierung.
  • Wie in 3 dargestellt kann ein Messtunnel 330 verschiedene Vorrichtungen 332 zum Scannen und / oder Identifizieren eines oder mehrerer in einen identifizierten und verifizierten Container 210 zu ladender Produkte 340 beinhalten. Die Produkte 340 können jede beliebige Art von Produkten, Artikeln oder Objekten umfassen und können in Paletten, Kisten, Gebinden oder sonstigen Gruppen verschiedener Formen, Größen und Gewichte konsolidiert sein. Außerdem können die Produkte 340 einen Förderer 335 entlang durch den Messtunnel 330 laufen. Obwohl 3 drei Produkte 340-1, 340-2, 340-3 zeigt, die den Förderer 335 entlang transportiert werden, sind beliebige sonstige Anzahlen, Kombinationen und / oder Anordnungen von Produkten 340, die mittels verschiedener Verfahren transportiert werden, wie z. B. manuelle Platzierung innerhalb des Messtunnels, Transport mithilfe von Gabelstaplern oder sonstigen Hubwagen oder sonstige Verfahren möglich.
  • Der Messtunnel 330 kann verschiedene Vorrichtungen 332 wie einen Barcodescanner, einen Bildgebungssensor, einen Röntgensensor, einen RFID-Leser, einen Digitalsignatur-Transducer, einen thermischen Sensor oder einen Gewichtssensor beinhalten. Beispielsweise können die verschiedenen Vorrichtungen 332 Barcodes, sonstige Identifizierer, Radiofrequenz- (RFID-) Tags oder Vorrichtungen, Digitalsignaturen von elektronischen Vorrichtungen und / oder Inhalt der Produkte scannen, messen und / oder Bilder davon erfassen. Auf Basis der von den verschiedenen Vorrichtungen 332 erfassten Daten können Identitäten der Produkte bestimmt werden. Außerdem können auch Abmessungen, Größen, Volumen und / oder Gewichte der Produkte wie z. B. externe Abmessungen, Volumen oder sonstige maßliche Aspekte bestimmt werden. Ferner können die detektierten Daten der Produkte mit erwarteten Daten der Produkte verglichen werden, um zu bestimmen, ob irgendwelche Produkte fehlidentifiziert wurden, falsch sind oder sonst wie widersprüchlich sind. Zudem können auch Videos und / oder Bilder von Produkten erfasst werden und / oder zweidimensionale oder dreidimensionale Modelle der Produkte auf Basis der gemessenen oder detektierten Daten generiert werden. Außerdem können die zweidimensionalen oder dreidimensionalen Modelle von Produkten auch durch beliebige der verschiedenen Vorrichtungen 332 gemessene oder detektierte Daten wie z. B. Röntgendaten betreffend Inhalt, Positionen, Orientierungen, Komponenten oder sonstige Angaben zu Produkten innerhalb von Packungen, Kisten oder Boxen einbeziehen und können die zweidimensionalen oder dreidimensionalen Modelle von Produkten bei beliebigen der hierin beschriebenen verschiedenen Vorgänge verwendet werden, um zu verifizieren, dass in einen Container geladene Produkte mit erwarteten Daten in Bezug auf ihre Abmessungen, Gewichte und / oder Inhalt übereinstimmen. Obwohl 3 neun Vorrichtungen 332-1, 332-2, 332-3, 332-4, 332-5, 332-6, 332-7, 332-8, 332-9 als Bestandteil des Messtunnels 330 zeigt, sind beliebige sonstige Anzahlen, Kombinationen und / oder Anordnungen von Vorrichtungen wie z. B. eine oder mehrere Vorrichtungen 332, die an einem Messturm oder einer Messsäule oder mehreren Türmen oder Säulen angebracht sind, eine oder mehrere Vorrichtungen 332, die unter den Produkten oder in sonstigen Orientierungen befindlich sind, oder sonstige Kombinationen und Anordnungen möglich.
  • 4 ist ein schematisches Diagramm eines exemplarischen digitalen Containermodell-Generierungssystems 400 gemäß einer Implementierung.
  • Wie in 4 dargestellt können, nach dem Identifizieren und Verifizieren des Containers 210 und während und / oder nach dem Identifizieren von in den Container zu ladenden Produkten, die identifizierten Produkte 440 in den Container 210 geladen werden, während eine oder mehrere Bildgebungsvorrichtungen 442 Videos und / oder Bilder des Ladens erfassen. Beispielsweise können die Bildgebungsvorrichtungen 442 Standbilderfassungsvorrichtungen und / oder Videoerfassungsvorrichtungen beinhalten und können die Bildgebungsvorrichtungen 442 innerhalb einer beliebigen Wellenlänge oder Frequenz des Lichts wie z. B. Infrarotlicht, sichtbarem Licht, ultraviolettem Licht oder anderen arbeiten. Obwohl 4 drei Bildgebungsvorrichtungen 442-1, 442-2, 442-3 zeigt, die Videos und / oder Bilder durch eine Öffnung des Containers 210 erfassen, sind beliebige sonstige Anzahlen, Kombinationen und / oder Anordnungen von Bildgebungsvorrichtungen wie z. B. eine oder mehrere im Inneren des Containers befindliche Bildgebungsvorrichtungen 442, eine oder mehrere bei der Öffnung des Containers befindliche Bildgebungsvorrichtungen 442, eine oder mehrere mobile Bildgebungsvorrichtungen 442, die z. B. an das Laden durchführenden Bediensteten oder Maschinen angebracht sind, oder sonstige Kombinationen und Anordnungen möglich. Außerdem sind, obwohl 4 sieben Produkte 440-1, 440-2, 440-3, 440-4, 440-5, 440-6, 440-7 zeigt, z. B. Produktkisten, die in den Container 210 geladen werden, beliebige sonstige Anzahlen, Kombinationen und / oder Anordnungen von Produkten wie z. B. verschiedene Größen oder Formen von Produkten, die in verschiedenen Positionen innerhalb des Containers orientiert oder platziert sind, oder sonstige Kombinationen oder Anordnungen möglich.
  • Die von den Bildgebungsvorrichtungen 442 erfassten Videos und / oder Bilder können alle Produkte oder Teile von Produkten, während sie geladen werden, z. B. Kisten, Paletten, Boxen oder sonstige Gruppen, beinhalten. Außerdem können die Videos und / oder Bilder Lagen oder Positionen der Produkte beim Laden innerhalb des Containers 210 beinhalten. Ferner können die Videos und / oder Bilder alle oder Teile der Bediensteten wie z. B. menschliche Mitarbeiter und / oder Maschinen wie z. B. Robotervorrichtungen, Roboterarme, Portale, Gabelstapler, Kräne, Palettenlifte, Dollys oder andere beinhalten, die das Laden durchführen, sodass die Bediensteten und / oder Maschinen ebenfalls identifiziert werden können. Zudem können die Videos und / oder Bilder Bewegungen und Tätigkeiten beinhalten, die von den Bediensteten und / oder Maschinen während des Ladens der Produkte durchgeführt werden.
  • Zumindest teilweise auf Basis der erfassten Videos und / oder Bilder während des Ladens sowie Informationen im Zusammenhang mit den identifizierten Produkten, identifizierten Bediensteten, identifizierten Maschinen und / oder sonstigen Aspekten des Ladevorgangs kann ein digitales Containermodell generiert werden. Wie hierin beschrieben kann das digitale Containermodell alle der erfassten Videos und / oder Bilder während des Ladens beinhalten. Außerdem kann das digitale Containermodell Informationen betreffend Produkte, Bedienstete und / oder Maschinen mit entsprechenden Teilen der Videos und / oder Bilder, in denen solche Produkte, Bedienstete und / oder Maschinen zugegen sind, assoziieren. Beispielsweise können die Informationen betreffend Produkte Barcodes, Identifizierer, RFID-Informationen, Digitalsignaturen, Inhalt, maßliche Informationen, Gewicht und / oder Lagen oder Positionen der geladenen Produkte innerhalb des Containers beinhalten. Die Informationen betreffend Bedienstete und / oder Maschinen können Identifizierer, Leistungsvermögen und / oder sonstige Attribute beinhalten.
  • Infolgedessen kann das digitale Containermodell Aspekte von geladenen Produkten, Lagen oder Positionen von geladenen Produkten, Bedienstete oder Maschinen, die das Laden in Bezug auf geladene Produkte durchführten, und verschiedene andere Aspekte des Ladevorgangs wie die Zeit zum Laden, Ladesequenz, Ladeverfahren, Bewegungen oder Tätigkeiten während des Ladens und andere positiv identifizieren.
  • Beim Abschluss des Ladens des Containers 210 kann die Containerüberwachungsvorrichtung 220 aktiviert werden und kann der Container 210 geschlossen und / oder versiegelt werden. Ab diesem Punkt kann die Containerüberwachungsvorrichtung 220 kontinuierlich und / oder periodisch Daten im Zusammenhang mit dem Container oder im Inneren des Containers mithilfe verschiedener Sensoren messen oder detektieren und solche Daten in einer lokalen Speichereinrichtung speichern. Außerdem kann die Containerüberwachungsvorrichtung 220 auch Daten mithilfe verschiedener Sensoren als Reaktion auf einen oder mehrere Auslöser messen, detektieren oder erfassen, wie z. B. Bewegungen oder Beschleunigungen des Containers als Ganzem, Anwesenheit oder Bewegungen von Produkten, Personen oder sonstigen Objekten innerhalb des Containers, Licht oder Lichtveränderungen innerhalb des Containers, Umgebungsveränderungen innerhalb des Containers wie Temperatur, Druck und / oder Feuchtigkeit und / oder sonstige Veränderungen oder unerwartete Ereignisse im Zusammenhang mit dem Container oder im Inneren des Containers.
  • 5 ist ein schematisches Diagramm einer exemplarischen Transportroute 500 gemäß einer Implementierung.
  • Wie in 5 dargestellt kann ein geschlossener, versiegelter Container mit darin geladenen Produkten von Punkt 502 zu Punkt 508 über Punkte 504 und 506 versandt oder transportiert werden. Der Punkt 502 kann ein Standort eines Absenders des Containers sein, z. B. eines Verkäufers, eines Herstellers, eines Vertriebs, eines Großhändlers, eines Einzelhändlers, einer Absendestelle oder einer sonstigen Stelle. Beispielsweise kann der Container an Punkt 502 mit Produkten beladen und geschlossen und / oder versiegelt und anschließend per LKW, Eisenbahn, Bus oder sonstigen Landtransportverfahren zu Punkt 504 transportiert werden. Der Weg zwischen Punkten 502 und 504 während des Transits kann mit bestimmten Zeiten, Dauern, Bewegungen, Beschleunigungen, Höhen, Halten, Kursänderungen, Witterungsbedingungen, Temperaturen, Drücken, Feuchtigkeit oder sonstigen Aspekten des Transportverfahrens und -wegs assoziiert sein. Beispielsweise kann der Landtransport zwischen Punkten 502 und 504 mit bestimmten Bewegungen, Beschleunigungen, Halten und Kursänderungen auf Straßen, bestimmten Höhenveränderungen je nach dem Straßenweg, bestimmten Witterungsbedingungen und / oder Temperaturen je nach dem Straßenweg und / oder bestimmten Zeiten und Dauern bei derartigem Landtransport assoziiert sein.
  • Punkt 504 kann ein Transferpunkt sein, an dem der Container an ein anderes Transportverfahren wie z. B. Luft- oder Seetransport für den Versand zu Punkt 506 transferiert wird. Der Weg zwischen Punkten 504 und 506 während des Transits kann auch mit bestimmten Zeiten, Dauern, Bewegungen, Beschleunigungen, Höhen, Halten, Kursänderungen, Witterungsbedingungen, Temperaturen, Drücken, Feuchtigkeit oder sonstigen Aspekten des Transportverfahrens und -wegs assoziiert sein. Beispielsweise kann Lufttransport zwischen Punkten 504 und 506 mit bestimmten Beschleunigungen bei Start und Landung, bestimmten Höhenveränderungen, bestimmten Temperaturen und / oder Drücken je nach dem Flugweg und / oder bestimmten Zeiten und Dauern bei derartigem Lufttransport assoziiert sein. Gleichfalls kann der Seetransport zwischen Punkten 504 und 506 mit bestimmten Bewegungen, Beschleunigungen, Halten und Kursänderungen auf Wasserstraßen, bestimmten Witterungsbedingungen und / oder Temperaturen je nach der Wasserstraße und / oder bestimmten Zeiten und Dauern bei derartigem Seetransport assoziiert sein.
  • Punkt 506 kann noch ein weiterer Transferpunkt sein, an dem der Container an noch ein weiteres, unterschiedliches Transportverfahren, z. B. Landtransport, für den Versand zu Punkt 508, transferiert wird. Der Weg zwischen Punkten 506 und 508 während des Transits kann auch mit bestimmten Zeiten, Dauern, Bewegungen, Beschleunigungen, Höhen, Halten, Kursänderungen, Witterungsbedingungen, Temperaturen, Drücken, Feuchtigkeit, oder sonstigen Aspekten des Transportverfahrens und -wegs assoziiert sein. Beispielsweise kann Landtransport zwischen Punkten 506 und 508 mit bestimmten Bewegungen, Beschleunigungen, Halten und Kursänderungen auf Straßen, bestimmten Höhenveränderungen je nach dem Straßenweg, bestimmten Witterungsbedingungen und / oder Temperaturen je nach dem Straßenweg und / oder bestimmten Zeiten und Dauern bei derartigem Landtransport assoziiert sein.
  • Punkt 508 kann ein mit einem Empfänger des Containers wie z. B. einer Zollbehörde, einer Annahmestelle, einem Verkäufer, einem Hersteller, einem Vertrieb, einem Großhändler, einem Einzelhändler, einer Tochtergesellschaft oder einem Gegenstück einer Absendestelle oder einer sonstigen Stelle assoziierter Ort sein. Beispielsweise kann Punkt 508 ein Bestimmungsort für die in den Container geladenen Produkte sein. Beim Eintreffen des Containers an dem mit dem Empfänger assoziierten Ort, und zumindest teilweise auf Basis von Analysen des digitalen Containermodells und Daten aus der mit dem Container assoziierten Containerüberwachungsvorrichtung, kann der Empfänger ein oder mehrere Produkte für die Freigabe aus dem Container ohne weitere Kontrolle genehmigen und / oder kann der Empfänger die Kontrolle eines oder mehrerer Produkte aus dem Container verlangen. Zusätzliche Einzelheiten betreffend Analysieren des digitalen Containermodells, Analysieren der Daten aus der Containerüberwachungsvorrichtung und Kontrollieren oder Genehmigen von Produkten innerhalb des Containers sind zumindest mit Bezug auf 8 und 9 beschrieben.
  • Zumindest teilweise auf Basis der Daten aus der Containerüberwachungsvorrichtung können eine oder mehrere Transitausnahmen identifiziert werden, die etwaige Ausnahmen vom Transportvorgang beinhalten können, die eine Notwendigkeit, eine Anforderung oder einen Wunsch, eine Kontrolle mit Bezug auf ein oder mehrere in den Container geladene Produkte durchzuführen, zum Ergebnis haben können. Außerdem können die Transitausnahmen, die möglicherweise auf einen bestimmten Container zutreffen, durch geltende Regeln oder Vorschriften in Bezug auf den Versand von Produkten an einen bestimmten Bestimmungsort bzw. Ort, z. B. Zollvorschriften eines bestimmten Standorts, geprägt sein.
  • Die Transitausnahmen, die in den Daten aus Containerüberwachungsvorrichtungen identifiziert werden können, können sich auf Bewegungen oder Beschleunigungen des Containers als Ganzem, Anwesenheit oder Bewegungen von Produkten, Personen oder sonstigen Objekten innerhalb des Containers, Licht oder Lichtveränderungen innerhalb des Containers, Umgebungsveränderungen innerhalb des Containers wie Temperatur, Druck und / oder Feuchtigkeit und / oder sonstige Veränderungen oder unerwartete Ereignisse im Zusammenhang mit dem Container oder im Inneren des Containers beziehen.
  • Beispielsweise können sich einige Transitausnahmen auf Bewegungen oder Beschleunigungen des Containers als Ganzem beziehen. In dieser Hinsicht können Transitausnahmen, wenn sich bestimmte Bewegungen, Beschleunigungen, Halte, Kursänderungen, Höhenveränderungen, Zeiten, Dauern oder sonstige Aspekte von denjenigen unterscheiden, die auf Basis eines Transportwegs oder -verfahrens zu erwarten sind, und / oder sonstige Aspekte betreffend Bewegungen oder Beschleunigungen des Containers als Ganzem identifiziert werden.
  • Außerdem können sich einige Transitausnahmen auf Anwesenheit oder Bewegungen von Produkten, Personen oder sonstigen Objekten innerhalb des Containers beziehen. In dieser Hinsicht können Transitausnahmen, wenn Personen oder Objekte innerhalb des Containers detektiert werden oder sich bewegen, außer denen, die auf Basis des erwarteten Inhalts des Containers zu erwarten sind, und / oder sonstige Aspekte betreffend Anwesenheit oder Bewegung von Produkten, Personen oder sonstigen Objekten innerhalb des Containers identifiziert werden.
  • Ferner können sich einige Transitausnahmen auf Licht, Lichtveränderungen oder sonstige Umgebungsveränderungen innerhalb des Containers beziehen. In dieser Hinsicht können Transitausnahmen, wenn Licht innerhalb des Containers detektiert wird außer dem, das innerhalb des Containers auf Basis eines Transportwegs oder -verfahrens zu erwarten ist, wenn Temperaturen innerhalb des Containers detektiert werden außer denen, die innerhalb des Containers auf Basis eines Transportwegs oder -verfahrens zu erwarten sind oder die eine Beschädigung oder Öffnung des Containers anzeigen können, wenn Drücke innerhalb des Containers detektiert werden außer denen, die innerhalb des Containers auf Basis eines Transportwegs oder -verfahrens zu erwarten sind oder die eine Beschädigung oder Öffnung des Containers anzeigen können, wenn Feuchtigkeit innerhalb des Containers detektiert wird außer derjenigen, die innerhalb des Containers auf Basis eines Transportwegs oder -verfahrens zu erwarten ist oder die eine Beschädigung oder Öffnung des Containers anzeigen kann, und / oder sonstige Aspekte betreffend Licht, Lichtveränderungen oder sonstige Umgebungsveränderungen innerhalb des Containers auf Basis eines Transportwegs oder -verfahrens identifiziert werden.
  • In einigen Ausführungsformen können Computervisionsalgorithmen und / oder Maschinenlernalgorithmen wie Bayes'sche Netze oder Modelle oder sonstige Maschinenlernalgorithmen entwickelt und / oder trainiert werden, um Transitausnahmen innerhalb von Daten aus Containerüberwachungsvorrichtungen zu identifizieren. Beispielsweise können Daten im Zusammenhang mit erwarteten Bewegungen oder Beschleunigungen des Containers als Ganzem, erwarteter Anwesenheit oder Bewegungen von Produkten, Personen oder sonstigen Objekten innerhalb des Containers, erwartetem Licht oder Lichtveränderungen innerhalb des Containers, erwarteten Umgebungsveränderungen innerhalb des Containers wie Temperatur, Druck und / oder Feuchtigkeit und / oder sonstigen erwarteten Veränderungen oder Ereignissen im Zusammenhang mit dem Container oder im Inneren des Containers zumindest teilweise auf Basis eines Transportwegs oder -verfahrens und Daten im Zusammenhang mit verschiedenen Transitausnahmen zumindest teilweise auf Basis eines Transportwegs oder -verfahrens als Eingaben für einen Computervisionsalgorithmus und / oder einen Maschinenlernalgorithmus bereitgestellt werden, um die Algorithmen zu trainieren, damit sie Transitausnahmen automatisch identifizieren. Außerdem können, während zusätzliche Daten betreffend erwartete Veränderungen oder Ereignisse und zusätzliche Daten betreffend Transitausnahmen, die in Daten aus Containerüberwachungsvorrichtungen identifiziert werden, erhalten werden, die zusätzlichen Daten als zusätzliche Eingaben zum weiteren Trainieren und Präzisieren der Algorithmen bereitgestellt werden. Die Verwendung solcher Computervisionsalgorithmen und / oder Maschinenlernalgorithmen zum Identifizieren von Transitausnahmen kann die hierin beschriebenen Systeme und Verfahren weiter beschleunigen, um Verzögerungen zu reduzieren und Variationen in Bezug auf Versand und Kontrollen zu minimieren.
  • Obwohl 5 eine bestimmte Transportroute einschließlich vier Punkte 502, 504, 506, 508 zeigt, die mittels bestimmter Transportverfahren und -wege durchlaufen werden, sind beliebige sonstige Anzahlen, Kombinationen und / oder Anordnungen von Punkten, Transferpunkten, Transportverfahren und / oder Transportwegen wie z. B. Wassertransport über Flüsse zwischen Punkten 502 und 504 oder zwischen Punkten 506 und 508, Lufttransport zwischen Punkten 502 und 504 oder zwischen Punkten 506 und 508, Lufttransport direkt zwischen Punkten 502 und 508 oder beliebigen anderen Punkten oder sonstige Kombinationen und Anordnungen möglich.
  • 6 ist ein Flussdiagramm, das einen exemplarischen Containervorbereitungsvorgang 600 gemäß einer Implementierung veranschaulicht.
  • Der Vorgang 600 kann durch Scannen des Inneren und / oder Äußeren eines Containers beginnen, siehe 602. Beispielsweise kann das Scannen durch verschiedene Vorrichtungen wie einen Laserentfernungsmesser, einen Lasersensor, einen Radarsensor, einen LIDAR-Sensor, einen Bildgebungssensor, einen Röntgensensor und / oder einen RFID(Radiofrequenzidentifizierer)-Leser erfolgen. Anschließend kann der Vorgang 600 durch Wiegens des Containers fortgeführt werden, siehe 604. Beispielsweise kann das Wiegen durch einen Gewichtssensor oder eine Waage erfolgen. Zumindest teilweise auf Basis von Daten, die von den verschiedenen Vorrichtungen gescannt oder detektiert werden, kann der Container als mit erwarteten Spezifikationen des Containers übereinstimmend verifiziert werden. Außerdem kann der Container auch als leer zumindest teilweise auf Basis der gescannten oder detektierten Daten aus den verschiedenen Vorrichtungen verifiziert werden.
  • Der Vorgang 600 kann anschließend zur Bestimmung dessen übergehen, ob der Container als leer verifiziert ist, siehe 606. Wenn der Container nicht als leer verifiziert wurde, kann der Vorgang 600 fortgeführt werden, um den Container manuell zu kontrollieren, siehe 608. Beispielsweise kann / können ein oder mehrere Bedienstete einen oder mehrere Teile des Containers mithilfe verschiedener Vorrichtungen, wie hierin beschrieben, manuell kontrollieren, um etwaige Teile zu bestimmen, die erwartete Spezifikationen des Containers nicht einhalten, oder um irgendwelche auf oder in dem Container vorliegenden Objekte zu identifizieren. Außerdem können etwaige Objekte auf oder in dem Container entfernt werden. Anschließend kann der Vorgang 600 zum Scannen und Wiegen des Containers zurückkehren, siehe 602 und 604, um abermals zu versuchen, zu verifizieren, dass der Container mit erwarteten Spezifikationen übereinstimmt und leer ist. Alternativ können, neben manueller Kontrolle, andere Abhilfemaßnahmen ergriffen werden, um Teile eines Containers zu identifizieren, die erwartete Spezifikationen nicht einhalten, oder um Objekte zu identifizieren, die möglicherweise auf oder in dem Container vorliegen.
  • Wenn der Container als leer verifiziert wird (siehe 606), dann kann der Vorgang 600 zum Anbringen oder Befestigen einer Containerüberwachungsvorrichtung übergehen, siehe 610. Beispielsweise kann die Containerüberwachungsvorrichtung neben einer Öffnung des Containers, z. B. auf einem Dach oder einer Seitenwand des Containers, mittels verschiedener Verfahren platziert werden, zu denen Befestigungselemente, Klebstoffe, Magnete, Saugung oder andere zählen. Anschließend kann der Vorgang 600 bestimmen, ob Produkte zum Laden in den verifizierten Container bereit sind, siehe 612. Wenn nicht, kann der Vorgang 600 bis zu einem Zeitpunkt warten, zu dem Produkte zum Laden bereit sind. Wenn Produkte zum Laden in den Container bereit sind, dann kann der Vorgang 600 zum digitalen Containermodell-Generierungsvorgang übergehen, siehe 614, der hierin zumindest mit Bezug auf 7 beschrieben ist.
  • 7 ist ein Flussdiagramm, das einen exemplarischen digitalen Containermodell-Generierungsvorgang 700 gemäß einer Implementierung veranschaulicht.
  • Der Vorgang 700 kann durch Erfassen von Videos und / oder Bildern eines Container-Ladevorgangs mithilfe von Bildgebungsvorrichtungen beginnen, siehe 702. Beispielsweise kann/können eine oder mehrere Bildgebungsvorrichtungen an jeweiligen Lagen innen im Container, außerhalb des Containers oder an beliebigen anderen Stellen platziert werden. Alternativ kann / können eine oder mehrere Bildgebungsvorrichtungen mobile Bildgebungsvorrichtungen sein, die mit Bediensteten und / oder Maschinen, die das Laden durchführen, oder beliebigen anderen mit dem Ladevorgang assoziierten Komponenten gekoppelt sind. Die von solchen Bildgebungsvorrichtungen erfassten Videos und / oder Bilder können Informationen betreffend Produkte, Bedienstete, Maschinen und / oder verschiedene Aspekte des Ladevorgangs beinhalten.
  • Der Vorgang 700 kann anschließend durch Scannen und Identifizieren von Produkten zum Laden fortgeführt werden, siehe 704. Beispielsweise können die Produkte mithilfe eines Messtunnels oder sonstiger Strukturen wie z. B. Messtürmen, -säulen, -flächen, -regionen, -volumen oder sonstigen Bereichen, die verschiedene Vorrichtungen zum Messen und Detektieren von Aspekten der Produkte beinhalten, gescannt und detektiert werden. Identitäten, Inhalt, Abmessungen, Gewichte und / oder sonstige Aspekte der Produkte können gemessen und detektiert werden. Außerdem kann der Vorgang 700 das Identifizieren von Bediensteten und / oder Maschinen beinhalten, die einen oder mehrere Teile des Ladevorgangs durchführen, siehe 706. Beispielsweise können, neben Identitäten, verschiedene Tätigkeiten, Bewegungen und / oder sonstige Aspekte der Bediensteten und / oder Maschinen ebenfalls gemessen und detektiert werden.
  • In exemplarischen Ausführungsformen können die von Bildgebungsvorrichtungen erfassten Videos und / oder Bilder des Ladevorgangs, der Produkte, Bediensteten, Maschinen und / oder Container auch Digitalsignaturen beinhalten, um zu verifizieren, dass die Videos und / oder Bilder nicht geändert oder sonst wie modifiziert wurden. Beispielsweise kann, bei jedem der Bilder und / oder Teile von Videoströmen, das Bild oder der Teil des Videostroms mittels eines Algorithmus verarbeitet werden, z. B. eines Prüfsummenalgorithmus bzw. sonstiger Algorithmen, die evtl. öffentliche und private Schlüssel verwenden, wodurch eine Digitalsignatur erstellt wird, die mit dem jeweiligen Bild oder Teil des Videostroms assoziiert ist. Die Digitalsignatur kann einem eindeutigen, mit dem jeweiligen Bild oder Teil des Videostroms assoziierten Identifizierer entsprechen. Anschließend können die Digitalsignaturen zur späteren Verifikation, dass die Videos und / oder Bilder nicht geändert wurden, gespeichert und / oder übertragen werden. Beispielsweise kann ein Empfänger der Videos und / oder Bilder jedes der Bilder und / oder Teile von Videoströmen mithilfe desselben oder eines ähnlichen Algorithmus verarbeiten und können die resultierenden Digitalsignaturen mit den anfänglich gespeicherten Digitalsignaturen der Videos und / oder Bilder verglichen werden, um zu verifizieren, dass es zu keiner Fälschung oder Modifikation zwischen Erfassung der Videos und / oder Bilder durch eine Sendestelle und Empfang der Videos und / oder Bilder durch eine Annahmestelle gekommen ist.
  • Anschließend kann der Vorgang 700 zum Generieren eines digitalen Containermodells zumindest teilweise auf Basis der erfassten Videos und / oder Bilder, gescannten und identifizierten Produkte und identifizierten Bediensteten und / oder Maschinen übergehen, siehe 708. Beispielsweise können, als Bestandteil des digitalen Containermodells, Informationen betreffend Produkte mit entsprechenden Teilen der Videos und / oder Bilder, die den Ladevorgang für solche Produkte repräsentieren, assoziiert sein. Außerdem können, als Bestandteil des digitalen Containermodells, mit Bediensteten und / oder Maschinen assoziierte Informationen auch mit entsprechenden Teilen der Videos und / oder Bilder, die den von solchen Bediensteten oder Maschinen durchgeführten Ladevorgang repräsentieren, assoziiert sein. Ferner können Lagen oder Positionen von innerhalb des Containers geladenen Produkten ebenfalls Bestandteil des digitalen Containermodells sein. Überdies können Zeiten oder Dauern von Teilen des Ladevorgangs, Sequenzen von Teilen des Ladevorgangs, mit Teilen des Ladevorgangs assoziierte Ladeverfahren und / oder sonstige Aspekte von Teilen des Ladevorgangs ebenfalls Bestandteil des digitalen Containermodells sein.
  • Der Vorgang 700 kann anschließend durch Bestimmen dessen fortgeführt werden, ob der Container-Ladevorgang abgeschlossen ist, siehe 710. Wenn nicht, kann der Vorgang 700 zum Erfassen von Videos und / oder Bildern des Container-Ladevorgangs (siehe 702) zurückkehren, wobei zusätzliche Produkte und / oder Mitarbeiter identifiziert werden, siehe 704 und 706.
  • Wenn bestimmt wird, dass der Container-Ladevorgang an 710 abgeschlossen ist, dann kann der Vorgang 700 zur Durchführung einer internen Überprüfung des digitalen Containermodells übergehen, um Modellausnahmen zu identifizieren, siehe 712. Beispielsweise kann eine Absendestelle, die den Container auf den Transport vorbereitet, eine interne Überprüfung des digitalen Containermodells durchführen, bevor ferner zum Schließen, Versiegeln und / oder Versand des Containers übergegangen wird. Die Modellausnahmen können etwaige Ausnahmen vom Container-Ladevorgang beinhalten, die eine Notwendigkeit, eine Anforderung oder einen Wunsch, eine Kontrolle in Bezug auf ein oder mehrere in den Container geladene Produkte durchzuführen, zum Ergebnis haben können. Außerdem können die Modellausnahmen, die möglicherweise auf einen bestimmten Container zutreffen, durch geltende Regeln oder Vorschriften in Bezug auf den Versand von Produkten an einen Bestimmungsort bzw. Ort, z. B. Zollvorschriften eines bestimmten Standorts, geprägt sein.
  • Ferner kann die interne Überprüfung auch einen Vergleich eines Ladungsverzeichnisses oder einer sonstigen Auflistung von Produkten, die für das Laden in den Container bestimmt sind, mit den Produkten, die in dem digitalen Containermodell als in den Container geladen identifiziert sind, beinhalten. Beispielsweise können, wenn ein Ladungsverzeichnis angibt, dass 100 Einheiten eines jeweiligen Produkts zum Laden in den Container bestimmt sind, eine automatisierte und / oder manuelle Überprüfung des digitalen Containermodells jedoch identifiziert, dass nur 99 Einheiten des jeweiligen Produkts in den Container geladen wurden, solche Diskrepanzen oder Widersprüchlichkeiten während der internen Überprüfung identifiziert und korrigiert werden.
  • Als Bestandteil der internen Überprüfung kann die Absendestelle bestimmen, ob etwaige Modellausnahmen identifiziert wurden, siehe 714, und wenn ja, kann die Absendestelle eine oder mehrere Abhilfemaßnahme identifizieren und / oder durchführen, siehe 716. Beispielsweise kann die Absendestelle zusätzliche Videos und / oder Bilder erfassen, die eine Modellausnahme richtigstellen sollen. Alternativ oder außerdem kann die Absendestelle ein oder mehrere Produkte, die mit einer Modellausnahme assoziiert sein können, entfernen. Des Weiteren kann eine Abhilfemaßnahme in Modifikationen des Container-Ladevorgangs bei zukünftigen Auslieferungen resultieren, ohne irgendwelche Veränderungen einer aktuellen Auslieferung vorzunehmen. Weitere Abhilfemaßnahmen sind ebenfalls möglich, wie z. B. Entfernen aller Produkte aus dem Container, erneutes Laden der Produkte in den Container und erneutes Generieren des digitalen Containermodells oder andere.
  • Ferner wird, obwohl 7 eine interne Überprüfung des digitalen Containermodells nach Abschluss des Container-Ladevorgangs beinhaltet, die interne Überprüfung evtl. überhaupt nicht durchgeführt oder wird die interne Überprüfung evtl. kontinuierlich oder periodisch während des Ladevorgangs durchgeführt, sodass Abhilfemaßnahmen zeitnäher zu etwaigen potenziellen, während des Ladevorgangs identifizierten Modellausnahmen identifiziert und / oder durchgeführt werden können.
  • Die Modellausnahmen, die möglicherweise in dem digitalen Containermodell identifiziert werden, können sich auf Produkte, Bedienstete, Maschinen oder beliebige andere Aspekte des Ladevorgangs beziehen. Beispielsweise können sich einige Modellausnahmen auf die positive Identifikation von in den Container geladenen Produkten beziehen. In dieser Hinsicht können Modellausnahmen, wenn das Identifizieren von mit einem Produkt assoziierten Informationen unvollständig ist, wenn das Identifizieren von mit einem Produkt assoziierten Informationen nicht mit einem entsprechenden Teil von Videos und / oder Bildern, während welcher das Produkt angeblich geladen wird, übereinstimmt, wenn mit einem Produkt assoziierte maßliche Informationen nicht mit einem entsprechenden Teil von Videos und / oder Bildern, während welcher das Produkt angeblich geladen wird, übereinstimmen, wenn eine mit einem Produkt assoziierte Digitalsignatur nicht mit einem entsprechenden Teil von Videos und / oder Bildern, während welcher das Produkt angeblich geladen wird, übereinstimmt, wenn zusätzliche oder unidentifizierte Produkte in den Container geladen werden und / oder sonstige Aspekte betreffend die positive Identifikation von in den Container geladenen Produkten identifiziert werden.
  • Außerdem können sich einige Modellausnahmen auf die positive Identifikation von Bediensteten oder Maschinen beziehen, die das Laden des Containers durchführten. In dieser Hinsicht können Modellausnahmen, wenn das Identifizieren von mit einem Bediensteten oder einer Maschine assoziierten Informationen unvollständig ist, wenn das Identifizieren von mit einem Bediensteten oder einer Maschine assoziierten Informationen nicht mit einem entsprechenden Teil von Videos und / oder Bildern, während welcher der Bedienstete oder die Maschine angeblich das Laden durchführt, übereinstimmt, wenn zusätzliche oder unidentifizierte Bedienstete oder Maschinen das Laden in den Container durchführen und / oder sonstige Aspekte betreffend die positive Identifikation von Bediensteten oder Maschinen, die das Laden des Containers durchführten, identifiziert werden.
  • Ferner können sich einige Modellausnahmen auf die positive Identifikation von Teilen des Ladevorgangs des Containers beziehen. In dieser Hinsicht können Modellausnahmen, wenn der Ladevorgang eines gescannten und / oder identifizierten Produkts fehlt, wenn ein Teil des Ladevorgangs für ein Produkt verdeckt oder nicht sichtbar ist, wenn zusätzliche oder unidentifizierte Teile des Ladevorgangs vorliegen, und / oder sonstige Aspekte betreffend die positive Identifikation von Teilen des Ladevorgangs des Containers identifiziert werden.
  • Zudem können sich einige Modellausnahmen auf Variationen oder Widersprüchlichkeiten von Teilen des Ladevorgangs des Containers beziehen. In dieser Hinsicht können Modellausnahmen, wenn ein Teil des Ladevorgangs eine längere oder kürzere Zeit als erwartet in Anspruch nimmt, wenn ein Teil des Ladevorgangs von einem anderen Bediensteten oder einer anderen Maschine als erwartet durchgeführt wird, wenn ein Teil des Ladevorgangs von einem anderen Verfahren als erwartet durchgeführt wird, wenn ein Teil des Ladevorgangs eine unerwartete Bewegung oder Einwirkung des Produkts beinhaltet, wenn ein Teil des Ladevorgangs eine unerwartete Bewegung oder Tätigkeit des Bediensteten oder der Maschine beinhaltet, und / oder sonstige Aspekte betreffend Variationen oder Widersprüchlichkeiten von Teilen des Ladevorgangs des Containers identifiziert werden.
  • In einigen Ausführungsformen können Computervisionsalgorithmen und / oder Maschinenlernalgorithmen wie Bayes'sche Netze oder Modelle oder sonstige Maschinenlernalgorithmen entwickelt und / oder trainiert werden, um Modellausnahmen innerhalb von digitalen Containermodellen zu identifizieren. Beispielsweise können Daten im Zusammenhang mit erwarteten Produkten, Lagen von Produkten, Bediensteten, Maschinen, Zeiten zum Laden, Ladesequenzen, Bewegungen oder Handlungen während des Ladens oder etwaigen sonstigen Aspekten des Ladevorgangs und Daten im Zusammenhang mit verschiedenen Modellausnahmen als Eingaben für einen Computervisionsalgorithmus und / oder einen Maschinenlernalgorithmus bereitgestellt werden, um die Algorithmen zu trainieren, damit sie Modellausnahmen automatisch identifizieren. Außerdem können, während zusätzliche Daten betreffend erwartete Aspekte des Ladevorgangs und zusätzliche Daten betreffend Modellausnahmen, die in digitalen Containermodells identifiziert werden, erhalten werden, die zusätzlichen Daten als zusätzliche Eingaben zum weiteren Trainieren und Präzisieren der Algorithmen bereitgestellt werden. Die Verwendung derartiger Computervisionsalgorithmen und / oder Maschinenlernalgorithmen zum Identifizieren von Modellausnahmen kann die hierin beschriebenen Systeme und Verfahren weiter beschleunigen, um Verzögerungen zu reduzieren und Variationen in Bezug auf Versand und Kontrollen zu minimieren.
  • Den Vorgang 700 von 7 fortführend kann, wenn keine Modellausnahmen identifiziert wurden (siehe 714), oder nach dem Identifizieren und / oder Durchführen von Abhilfemaßnahmen, siehe 716, der Vorgang 700 durch Aktivieren der Containerüberwachungsvorrichtung fortgeführt werden, siehe 718. Beispielsweise kann die Containerüberwachungsvorrichtung kontinuierlich oder periodisch Aspekte im Zusammenhang mit dem Container oder im Inneren des Containers mithilfe verschiedener Sensoren während des Transits detektieren oder messen. Außerdem kann die Containerüberwachungsvorrichtung Aspekte im Zusammenhang mit dem Container oder im Inneren des Containers mithilfe verschiedener Sensoren als Reaktion auf einen oder mehrere Auslöser detektieren oder messen, wie z. B. Bewegungen oder Beschleunigungen des Containers als Ganzem, Anwesenheit oder Bewegungen von Produkten, Personen oder sonstigen Objekten innerhalb des Containers, Licht oder Lichtveränderungen innerhalb des Containers, Umgebungsveränderungen innerhalb des Containers wie Temperatur, Druck und / oder Feuchtigkeit und / oder sonstige Veränderungen oder unerwartete Ereignisse im Zusammenhang mit dem Container oder im Inneren des Containers.
  • In sonstigen exemplarischen Ausführungsformen kann die Containerüberwachungsvorrichtung vor oder während dem Laden der Produkte in den Container aktiviert werden, sodass die verschiedenen Sensoren der Containerüberwachungsvorrichtung auch mit Produkten, Mitarbeitern, Maschinen und / oder sonstigen Aspekten des Ladevorgangs assoziierte Daten detektieren und messen können. Beispielsweise können Daten, die mit dem Ladevorgang assoziiert sein, wie von der Containerüberwachungsvorrichtung überwacht, später mit Daten, die in dem digitalen Containermodell beinhaltet sind, als weitere Verifikation und Bestätigung, dass in Bezug auf das digitale Containermodell keine Fälschung vorkam, zusätzlich zu Verifikation von Aspekten des eigentlichen Ladevorgangs verglichen werden.
  • Der Vorgang 700 kann anschließend zum Schließen und / oder Versiegeln des Containers, siehe 720, und Einleiten des Versands des Containers, siehe 722, übergehen. Der Container kann durch verschiedene Verfahren und Wege wie z. B. per Luft-, See- oder Landtransport und verschiedene Kombinationen davon transportiert werden.
  • Anschließend kann der Vorgang 700 das digitale Containermodell an den Empfänger senden, siehe 724. Beispielsweise kann, nach Generierung des digitalen Containermodells, und vor oder während dem Versand des Containers, eine Absendestelle das digitale Containermodell an den Empfänger senden oder sonst wie bereitstellen. Außerdem können verschiedene andere Unterlagen, z. B. Zollabfertigungsformulare und -dokumente, als Bestandteil des digitalen Containermodells inbegriffen sein oder zusammen mit dem digitalen Containermodell bereitgestellt werden. Durch Bereitstellen des digitalen Containermodells während zumindest eines Teils des Transports des Containers von der Absendestelle zu dem Empfänger kann eine Überprüfung und / oder Analyse des digitalen Containermodells zumindest teilweise parallel zu derartigem Transport durchgeführt werden, wodurch Verzögerungen und Variationen in Bezug auf Versand und Kontrollen reduziert bzw. minimiert werden. Anschließend kann der Vorgang 700 enden, siehe 726.
  • 8 ist ein Flussdiagramm, das einen exemplarischen digitalen Containermodell-Überprüfungsvorgang 800 gemäß einer Implementierung veranschaulicht.
  • Der Vorgang 800 kann beginnen, indem ein digitales Containermodell bei einem Empfänger von einer Absendestelle eingeht, siehe 802. Wie hierin beschrieben kann das digitale Containermodell dem Empfänger vor dem Eintreffen des Containers an einem mit dem Empfänger assoziierten Ort, z. B. einer Zollbehörde (die den Container und dessen Produkte für den Empfänger freigibt), zugehen oder sonst wie zugänglich sein. Der Vorgang 800 kann durch Überprüfen und / oder Analysieren des digitalen Containermodells fortgeführt werden, um etwaige Modellausnahmen zu identifizieren, siehe 804. Wie hierin beschrieben können sich die Modellausnahmen kann auf Produkte, Bedienstete, Maschinen und / oder beliebige sonstige Aspekte des Ladevorgangs beziehen. Ferner können, wie hierin ebenfalls beschrieben, Computervisionsalgorithmen und / oder Maschinenlernalgorithmen entwickelt und / oder trainiert werden, um Modellausnahmen innerhalb des digitalen Containermodells zu identifizieren.
  • Der Vorgang 800 kann anschließend zur Bestimmung dessen übergehen, ob etwaige Modellausnahmen identifiziert wurden, siehe 806. Wenn keine Modellausnahmen (siehe 806) identifiziert wurden, dann kann der Vorgang 800 fortgeführt werden, indem alle Produkte innerhalb des Containers vorabgenehmigt werden, siehe 808. Eine solche Vorabgenehmigung kann die Freigabe aller Produkte innerhalb des Containers, z. B. durch eine Zollbehörde, für einen vorgesehenen oder letztendlichen Empfänger ohne zusätzliche Kontrolle der Produkte gestatten.
  • Wenn jedoch eine oder mehrere Modellausnahmen identifiziert wurden, siehe 806, dann kann der Vorgang 800 dadurch fortgeführt werden, dass mit den Modellausnahmen assoziierte Produkte identifiziert werden, siehe 810, mit den Modellausnahmen assoziierte Lagen der Produkte identifiziert werden, siehe 812, und identifizierte Produkte an identifizierten Lagen für die Kontrolle auf Basis der Modellausnahmen markiert oder sonst wie angezeigt werden, siehe 814. Beispielsweise können die Produkte und deren Lagen auf Basis der Videos und / oder Bilder des digitalen Containermodells identifiziert werden. Außerdem können auch Teile der Videos und / oder Bilder des digitalen Containermodells, die mit den Modellausnahmen assoziiert sind, identifiziert werden.
  • In Ausführungsformen, in denen Computervisionsalgorithmen und / oder Maschinenlernalgorithmen zum Identifizieren von Modellausnahmen verwendet werden, können die Teile der Videos und / oder Bilder und sonstige Informationen, die mit den Modellausnahmen assoziiert sind, menschlichen Kontrolleuren bereitgestellt werden, um die automatisch identifizierten Modellausnahmen weiter zu analysieren und zu bestätigen oder abzulehnen. Solche kombinierten automatisierten und manuellen Analysevorgänge können auf Versand und Kontrollen bezogene Verzögerungen und Variationen noch weiter reduzieren bzw. minimieren, indem menschliche Kontrolleure lediglich für spezifische Teile der Analyse benötigt werden, anstatt für alle Teile der Analyse auf menschliche Kontrolleure angewiesen zu sein.
  • Den Vorgang 800 von 8 fortführend kann der Vorgang 800 durch Vorabgenehmigung verbleibender Produkte in einem Container, die nicht mit Modellausnahmen assoziiert sind, fortgeführt werden, siehe 816. Beispielsweise kann durch Identifizieren bestimmter Produkte und Lagen, die mit Modellausnahmen assoziiert sind, die zusätzliche Kontrolle solcher zusätzlicher Produkte präziser bestimmt werden und kann ein Rest der Produkte in einem Container für die Freigabe ohne zusätzliche Kontrolle vorabgenehmigt werden, wodurch Verzögerungen und Variationen mit Bezug auf Versand und Kontrollen reduziert bzw. minimiert werden.
  • Der Vorgang 800 kann anschließend zum Senden von Feedback hinsichtlich der identifizierten Modellausnahmen an eine Absendestelle übergehen, siehe 818. Beispielsweise kann das Feedback es einer Absendestelle ermöglichen, in Bezug auf ihre Ladevorgänge, digitalen Containermodell-Generierungsvorgänge oder sonstige hierin beschriebene Vorgänge Fehler zu identifizieren und Abhilfemaßnahmen zu entwickeln. Ferner kann das Feedback zusätzliche Daten bereitstellen, die als zusätzliche Eingaben zum weiteren Trainieren und Präzisieren der Computervisionsalgorithmen und / oder Maschinenlernalgorithmen bereitgestellt werden können, die zum Identifizieren von Modellausnahmen verwendet werden können, wodurch Verzögerungen und Variationen mit Bezug auf Versand und Kontrollen weiter reduziert bzw. minimiert werden. Anschließend kann der Vorgang 800 enden, siehe 820.
  • 9 ist ein Flussdiagramm, das einen exemplarischen Container-Kontrollvorgang 900 gemäß einer Implementierung veranschaulicht.
  • Der Vorgang 900 kann beginnen, indem ein Container durch einen Empfänger von einer Absendestelle empfangen wird, siehe 902. Wie hierin beschrieben kann der Container an einem mit dem Empfänger assoziierten Ort, z. B. von einer Zollbehörde (die den Container und dessen Produkte für den Empfänger freigibt), entgegengenommen werden. Der Vorgang 900 kann durch Überprüfen und / oder Analysieren von Daten aus der Containerüberwachungsvorrichtung fortgeführt werden, um etwaige Transitausnahmen zu identifizieren, siehe 904. Wie hierin beschrieben können sich die Transitausnahmen auf Bewegungen des Containers, Anwesenheit oder Bewegungen von Objekten innerhalb des Containers, Licht, Lichtveränderungen oder Umgebungsveränderungen innerhalb des Containers, Beschädigungen oder Öffnung des Containers oder etwaige sonstige Aspekte betreffend Transport des Containers beziehen. Ferner können, wie ebenfalls hierin beschrieben, Computervisionsalgorithmen und / oder Maschinenlernalgorithmen entwickelt und / oder trainiert werden, um Transitausnahmen innerhalb von Daten aus Containerüberwachungsvorrichtungen zu identifizieren.
  • Anschließend kann der Vorgang 900 zum Bestimmen dessen übergehen, ob etwaige Transitausnahmen identifiziert wurden, siehe 906. Wenn keine Transitausnahmen (siehe 906) identifiziert wurden, dann kann der Vorgang 900 zu Vorabgenehmigungen und Kontrollen übergehen, wie zumindest teilweise auf Basis etwaiger aus dem digitalen Containermodell identifizierter Modellausnahmen bestimmt, siehe 908. Solche Vorabgenehmigungen und Kontrollen, die auf etwaigen identifizierten Modellausnahmen basieren, können die Freigabe vorabgenehmigter Produkte und / oder den Abschluss von Kontrollen, z. B. durch eine Zollbehörde, bei reduzierten Verzögerungen nach Eintreffen des Containers am mit dem Empfänger assoziierten Ort, gestatten.
  • Wenn jedoch eine oder mehrere Transitausnahmen identifiziert wurden, siehe 906, dann kann der Vorgang 900 dadurch fortgeführt werden, dass mit den Transitausnahmen assoziierte Produkte identifiziert werden, siehe 910, mit den Transitausnahmen assoziierte Lagen der Produkte identifiziert werden, siehe 912, und identifizierte Produkte an identifizierten Stellen für die Kontrolle auf Basis der Transitausnahmen markiert oder sonst wie angezeigt werden, siehe 914. Beispielsweise können die Produkte und deren Lagen auf Basis der Videos und / oder Bilder des digitalen Containermodells und / oder der Daten aus der Containerüberwachungsvorrichtung identifiziert werden. Außerdem können auch Teile der Videos und / oder Bilder aus dem digitalen Containermodell und / oder der Daten aus der Containerüberwachungsvorrichtung, die mit den Transitausnahmen assoziiert sind, identifiziert werden.
  • In Ausführungsformen, in denen Computervisionsalgorithmen und / oder Maschinenlernalgorithmen zum Identifizieren von Transitausnahmen verwendet werden, können die Teile der Daten aus der Containerüberwachungsvorrichtung und sonstige Informationen, die mit den Transitausnahmen assoziiert sind, menschlichen Kontrolleuren bereitgestellt werden, um die automatisch identifizierten Transitausnahmen weiter zu analysieren und zu bestätigen oder abzulehnen. Solche kombinierten automatisierten und manuellen Analysevorgänge können auf Versand und Kontrollen bezogene Verzögerungen und Variationen noch weiter reduzieren bzw. minimieren, indem menschliche Kontrolleure lediglich für spezifische Teile der Analyse benötigt werden, anstatt für alle Teile der Analyse auf menschliche Kontrolleure angewiesen zu sein.
  • Den Vorgang 900 von 9 fortführend kann der Vorgang 900 zu Genehmigungen und Kontrollen von Produkten übergehen, die zumindest teilweise auf identifizierten Modellausnahmen aus dem digitalen Containermodell und identifizierten Transitausnahmen aus Daten aus der Containerüberwachungsvorrichtung basieren, siehe 916. Beispielsweise kann, durch Identifizieren bestimmter Produkte und Lagen, die mit Modellausnahmen und Transitausnahmen assoziiert sind, die zusätzliche Kontrolle solcher zusätzlichen Produkte präziser bestimmt werden und kann ein Rest der Produkte in einem Container für die Freigabe ohne zusätzliche Kontrolle genehmigt werden, wodurch Verzögerungen und Variationen mit Bezug auf Versand und Kontrollen reduziert bzw. minimiert werden.
  • Der Vorgang 900 kann anschließend zum Senden von Feedback hinsichtlich der identifizierten Transitausnahmen an eine Absendestelle übergehen, siehe 918. Beispielsweise kann das Feedback es einer Absendestelle ermöglichen, in Bezug auf ihre Ladevorgänge, Transportvorgänge, Containerüberwachungsvorrichtungsvorgänge, digitalen Containermodell-Generierungsvorgänge oder sonstige hierin beschriebene Vorgänge Fehler zu identifizieren und Abhilfemaßnahmen zu generieren. Ferner kann das Feedback zusätzliche Daten bereitstellen, die als zusätzliche Eingaben zum weiteren Trainieren und Präzisieren der Computervisionsalgorithmen und / oder Maschinenlernalgorithmen bereitgestellt werden können, die zum Identifizieren von Transitausnahmen verwendet werden können, wodurch Verzögerungen und Variationen mit Bezug auf Versand und Kontrollen weiter reduziert bzw. minimiert werden. Anschließend kann der Vorgang 900 enden, siehe 920.
  • 10 ist ein Blockdiagramm, das verschiedene Komponenten einer digitalen Chain-of-Custody-Steuerung 1000 gemäß einer Implementierung veranschaulicht.
  • In verschiedenen Beispielen kann das Blockdiagramm einen oder mehrere Aspekte der digitalen Chain-of-Custody-Steuerung 1000 veranschaulichen, die zum Implementieren der verschiedenen, oben diskutierten Systeme und Vorgänge verwendet werden kann. In der veranschaulichten Implementierung beinhaltet die digitale Chain-of-Custody-Steuerung 1000 einen oder mehrere Prozessoren 1010A-1010N, die mit einem nicht-transitorischen computerlesbaren Speichermedium 1020 über eine Eingabe/Ausgabe(E/A)-Schnittstelle 1030 verbunden sind. Die digitale Chain-of-Custody-Steuerung 1000 kann auch Sensorsteuerungen 1032, ein digitales Containermodell- (DCM-) Generierungsmodul 1034, ein DCM-Analysemodul 1036 und ein Containerüberwachungsvorrichtungs-Analysemodul 1038 beinhalten. Die digitale Chain-of-Custody-Steuerung 1000 beinhaltet ferner eine Netzschnittstelle 1040 und eine oder mehrere Eingabe/AusgabeVorrichtungen 1050.
  • In verschiedenen Implementierungen kann die digitale Chain-of-Custody-Steuerung 1000 ein Uniprozessorsystem mit einem Prozessor 1010A oder ein Multiprozessorsystem mit mehreren Prozessoren 1010A-1010N (z. B. zwei, vier, acht oder einer anderen geeigneten Anzahl) sein. Bei dem/den Prozessor(en) 1010 kann es sich um beliebige geeignete Prozessoren handeln, die Anweisungen ausführen können. Beispielsweise kann / können, in verschiedenen Implementierungen, der/die Prozessor(en) 1010 universale oder eingebettete Prozessoren sein, die beliebige einer Vielzahl von Befehlssatzarchitekturen (ISAs) wie z. B. x86, PowerPC, SPARC oder MIPS ISAs oder beliebige sonstige geeignete ISA implementieren. Bei Multiprozessorsystemen implementiert jeder Prozessor 1010 üblicherweise, aber nicht notwendigerweise, dieselbe ISA.
  • Das nicht-transitorische computerlesbare Speichermedium 1020 kann dafür konfiguriert sein, ausführbare Anweisungen, Container-, Produkt-, Mitarbeiter-, DCM-, Containerüberwachungsvorrichtungs-, Modellausnahme-, Transitausnahme-, Sensor-, Transportweg-, Transportverfahrens- und / oder Umgebungsdaten und / oder sonstige Datenelemente, die durch den/die Prozessor(en) 1010 zugänglich sind, zu speichern. In verschiedenen Implementierungen kann das nicht-transitorische computerlesbare Speichermedium 1020 mithilfe einer beliebigen geeigneten Speichertechnologie wie SRAM (static random access memory), SDRAM (synchronous dynamic RAM), eines nichtflüchtigen/Flash-Speichers oder beliebigen sonstigen Speichertyps implementiert werden. In der veranschaulichten Implementierung werden Programmanweisungen und Daten zur Implementierung gewünschter Funktionen, beispielsweise die oben beschriebenen, in dem nicht-transitorischen computerlesbaren Speichermedium 1020 als Programmanweisungen 1022, Datenspeicher 1024 und Container-, Produkt-, Mitarbeiter-, DCM-, Containerüberwachungsvorrichtungs-, Modellausnahme- bzw. Transitausnahmedaten 1026 gespeichert dargestellt. In sonstigen Implementierungen können Programmanweisungen, Daten und / oder Container-, Produkt-, Mitarbeiter-, DCM-, Containerüberwachungsvorrichtungs-, Modellausnahme-, Transitausnahme-, Sensor-, Transportweg-, Transportverfahrens- und / oder Umgebungsdaten auf verschiedenartigen computerzugänglichen Medien wie z. B. nicht-transitorischen Medien oder auf ähnlichen Medien getrennt von dem nicht-transitorischen computerlesbaren Speichermedium 1020 oder der digitalen Chain-of-Custody-Steuerung 1000 empfangen, gesendet oder gespeichert werden.
  • Allgemein gesagt kann ein nicht-transitorisches, computerlesbares Speichermedium 1020 Speichermedien oder Datenträger wie magnetische oder optische Medien, z. B. Diskette oder CD/DVD-ROM, die mit der digitalen Chain-of-Custody-Steuerung 1000 über die E/A-Schnittstelle 1030 verbunden sind, beinhalten. Programmanweisungen und Daten, die durch ein nicht-transitorisches computerlesbares Medium gespeichert werden, können durch Übertragungsmedien oder -signale wie elektrische, elektromagnetische oder digitale Signale übertragen werden, die über ein Kommunikationsmedium wie ein Netz und / oder eine drahtlose Verbindung, wobei dies z.B. über die Netzschnittstelle 1040 implementiert werden kann, übermittelt werden können.
  • In einer Implementierung kann die E/A-Schnittstelle 1030 dafür konfiguriert sein, den E/A-Verkehr zwischen Prozessor(en) 1010, dem nicht-transitorischen computerlesbaren Speichermedium 1020 und etwaigen periphereren Vorrichtungen, der Netzschnittstelle 1040 oder sonstigen peripheren Schnittstellen, wie Eingabe/Ausgabe-Vorrichtungen 1050, zu koordinieren. In einigen Implementierungen kann die E/A-Schnittstelle 1030 beliebige notwendige Protokoll-, Timing- oder sonstige Datentransformationen zum Umwandeln von Datensignalen aus einer Komponente (z. B. nicht-transitorisches computerlesbares Speichermedium 1020) in ein Format, das für die Verwendung durch eine andere Komponente (z. B. Prozessor(en) 1010) geeignet ist, durchführen. In einigen Implementierungen kann die E/A-Schnittstelle 1030 Unterstützung für Vorrichtungen beinhalten, die durch verschiedenartige periphere Busse wie beispielsweise eine Variante des PCI(Peripheral Component Interconnect)-Busstandards oder des USB(Universal Serial Bus)-Standards angeschlossen sind. In einigen Implementierungen kann die Funktion der E/A-Schnittstelle 1030 in zwei oder mehr separate Komponenten wie z. B. eine North Bridge und eine South Bridge unterteilt werden. Außerdem kann, in einigen Implementierungen, ein Teil der oder die gesamte Funktionalität der E/A-Schnittstelle 1030, wie eine Schnittstelle zum nicht-transitorischen computerlesbaren Speichermedium 1020, direkt in den/die Prozessor(en) 1010 einbezogen werden.
  • Die Sensorsteuerungen 1032 können mit beliebigen anderen Komponenten der digitalen Chain-of-Custody-Steuerung 1000 und beliebigen der verschiedenen, hierin beschriebenen Vorrichtungen und Sensoren 212, 214, 220, 332, 442 kommunizieren, um Daten aus den verschiedenen Vorrichtungen und Sensoren zu detektieren, zu messen, zu erfassen oder sonst wie zu empfangen oder zu erhalten. Beispielsweise können die verschiedenen Vorrichtungen und Sensoren Daten detektieren, messen oder erfassen, um einen leeren Container zu identifizieren und zu verifizieren, Produkte zu scannen und zu identifizieren, Bedienstete und / oder Maschinen zu identifizieren, Videos und / oder Bilder von verschiedenen Aspekten von Ladevorgängen zu erfassen und / oder Daten betreffend den Transport von Containern zu erfassen.
  • Das DCM-Generierungsmodul 1034 kann mit beliebigen anderen Komponenten der digitalen Chain-of-Custody-Steuerung 1000 kommunizieren, um digitale Containermodelle zumindest teilweise auf Basis von Daten zu generieren, die mit Produkten, Bediensteten, Maschinen und / oder verschiedenen Aspekten von Ladevorgängen assoziiert sind. Beispielsweise kann ein digitales Containermodell Videos und / oder Bilder von Ladevorgängen sowie Informationen im Zusammenhang mit in den Container geladenen Produkten und Informationen im Zusammenhang mit Bediensteten und / oder Maschinen, die das Laden durchführten, beinhalten.
  • Das DCM-Analysemodul 1036 kann Computervisionsalgorithmen und / oder Maschinenlernalgorithmen zum Analysieren digitaler Containermodelle, um eine oder mehrere Modellausnahmen zu identifizieren, beinhalten. Beispielsweise können die Algorithmen trainiert werden, um Modellausnahmen innerhalb der digitalen Containermodelle zu erkennen und zu identifizieren, und können solche identifizierten Modellausnahmen an menschliche Kontrolleure, für die zusätzliche Analyse und Bestätigung oder Ablehnung solcher Modellausnahmen, bereitstellen. Ferner können zusätzliche Trainingseingaben aus bestätigten Modellausnahmen digitaler Containermodelle den Algorithmen im Zeitverlauf bereitgestellt werden, um solche Algorithmen weiter zu präzisieren und zu verbessern.
  • Das Containerüberwachungsvorrichtungs-Analysemodul 1038 kann auch Computervisionsalgorithmen und / oder Maschinenlernalgorithmen zum Analysieren von Daten aus Containerüberwachungsvorrichtungen, um eine oder mehrere Transitausnahmen zu identifizieren, beinhalten. Beispielsweise können die Algorithmen trainiert werden, um Transitausnahmen innerhalb der Daten aus Containerüberwachungsvorrichtungen zu erkennen und zu identifizieren, und können solche identifizierten Transitausnahmen an menschliche Kontrolleure, für die zusätzliche Analyse und Bestätigung oder Ablehnung solcher Transitausnahmen, bereitstellen. Ferner können zusätzliche Trainingseingaben aus bestätigten Transitausnahmen von Daten aus Containerüberwachungsvorrichtungen den Algorithmen im Zeitverlauf bereitgestellt werden, um solche Algorithmen weiter zu präzisieren und zu verbessern.
  • Die Netzschnittstelle 1040 kann dafür konfiguriert sein, den Austausch von Daten zwischen der digitalen Chain-of-Custody-Steuerung 1000, sonstigen an einem Netz angebrachten Vorrichtungen, wie sonstigen Computersystemen oder Vorrichtungen, Computersystemen oder Vorrichtungen im Zusammenhang mit Sendestellen und / oder Empfangsstellen, sonstigen Steuerungen von Komponenten im Zusammenhang mit Einrichtungen, Warenlagern, Vertriebszentren oder sonstigen Umgebungen, innerhalb welcher die digitale Chain-of-Custody-Steuerung 1000 arbeiten kann, und / oder sonstigen digitalen Chain-of-Custody-Steuerungen anderer Systeme zu erlauben. Beispielsweise kann die Netzschnittstelle 1040 die drahtlose Kommunikation zwischen zahlreichen Computersystemen oder Vorrichtungen im Zusammenhang mit Sendestellen und / oder Empfangsstellen ermöglichen. In verschiedenen Implementierungen kann die Netzschnittstelle 1040 die Kommunikation über drahtlose allgemeine Datennetze wie ein Wi-Fi-Netz unterstützen. Beispielsweise kann die Netzschnittstelle 1040 die Kommunikation über Telekommunikationsnetze wie zelluläre Kommunikationsnetze, Satellitennetze und dergleichen unterstützen.
  • Eingabe/Ausgabe-Vorrichtungen 1050 können, in einigen Implementierungen, eine oder mehrere Anzeigen, Audio-Ausgabevorrichtungen, Bilderfassungsvorrichtungen, Mikrofone, thermische Sensoren, Infrarotsensoren, Beschleunigungsmesser, Drucksensoren, Wettersensoren, beliebige der verschiedenen hierin beschriebenen Vorrichtungen und Sensoren usw. beinhalten. Mehrere Eingabe/Ausgabe-Vorrichtungen 1050 können vorliegen und von der digitalen Chain-of-Custody-Steuerung 1000 gesteuert werden.
  • Wie in 10 dargestellt kann der Speicher Programmanweisungen 1022 beinhalten, die dafür konfiguriert sein können, die oben beschriebenen exemplarischen Vorgänge und / oder Nebenvorgänge zu implementieren. Der Datenspeicher 1024 und die Container-, Produkt-, Mitarbeiter-, DCM-, Containerüberwachungsvorrichtungs-, Modellausnahme- und Transitausnahmedaten 1026 können verschiedene Datenspeicher zum Pflegen von Datenelementen beinhalten, die für das Durchführen beliebiger der exemplarischen, hierin beschriebenen Vorgänge und / oder Nebenvorgänge wie z. B. Generieren digitaler Containermodelle, Analysieren digitaler Containermodelle, Identifizieren von Modellausnahmen, Analysieren von Daten aus Containerüberwachungsvorrichtungen und / oder Identifizieren von Transitausnahmen bereitgestellt werden können.
  • In verschiedenen Implementierungen können die hierin als in einem oder mehreren Datenspeichern enthalten veranschaulichten Parameterwerte und sonstigen Daten mit anderen Informationen kombiniert werden, die nicht beschrieben sind, oder können sie unterschiedlich in mehr, weniger oder verschiedene Datenstrukturen partitioniert werden. In einigen Implementierungen können sich Datenspeicher physisch in einem Memory befinden oder unter zwei oder mehr Memorys verteilt sein.
  • Jeder hierin beschriebene Vorgang kann durch die hierin beschriebenen Architekturen oder durch andere Architekturen implementiert werden. Die Vorgänge sind als eine Sammlung von Blöcken in einem logischen Fluss dargestellt. Einige der Blöcke repräsentieren Operationen, die in Hardware, Software oder einer Kombination davon implementiert werden können. Im Softwarekontext repräsentieren die Blöcke computerausführbare, auf einem oder mehreren computerlesbaren Medien gespeicherte Anweisungen, die, beim Ausführen durch einen oder mehrere Prozessoren, die aufgeführten Operationen ausführen. Allgemein beinhalten computerausführbare Anweisungen Routinen, Programme, Objekte, Komponenten, Datenstrukturen und dergleichen, die bestimmte Funktionen durchführen oder bestimmte abstrakte Datentypen implementieren.
  • Die computerlesbaren Medien können nicht-transitorische computerlesbare Speichermedien beinhalten, zu denen Festplattenlaufwerke, Floppy Disks, optische Disks, CD-ROMs, DVDs, Nurlesespeicher (ROMs), Direktzugriffsspeicher (RAMs), EPROMs, EEPROMs, Flash-Speicher, magnetische oder optische Karten, Festspeichervorrichtungen oder sonstige Arten von Speichermedien mit Eignung für das Speichern elektronischer Anweisungen zählen. Außerdem können, in einigen Implementierungen, die computerlesbaren Medien ein transitorisches computerlesbares Signal (in komprimierter oder unkomprimierter Form) beinhalten. Beispiele für computerlesbare Signale - ob mithilfe eines Trägers moduliert oder nicht - sind, aber nicht beschränkt auf, Signale, die einem entsprechend konfigurierten Computersystem, auf dem ein Computerprogramm läuft bzw. sich befindet, zugänglich sind, u. a. Signale, die aus dem Internet oder anderen Netzen heruntergeladen werden. Abschließend ist die Reihenfolge, in der die Operationen beschrieben sind, nicht als Einschränkung auszulegen, und beliebig viele der beschriebenen Operationen können in beliebiger Reihenfolge und / oder parallel kombiniert werden, um den Vorgang zu implementieren. Außerdem kann / können eine oder mehrere der Operationen als optional angesehen werden und / oder werden evtl. nicht mit anderen Operationen verwendet.
  • Fachleute auf dem Gebiet verstehen, dass die digitale Chain-of-Custody-Steuerung 1000 rein veranschaulichend ist und den Umfang der vorliegenden Offenbarung nicht einschränken soll. Insbesondere können das Rechensystem und Vorrichtungen eine beliebige Kombination von Hardware oder Software beinhalten, die die angegebenen Funktionen durchführen kann, u. a. Computer, Netzvorrichtungen, Internet-Geräte, PDAs, drahtlose Telefone, Rufmelder usw. Die digitale Chain-of-Custody-Steuerung 1000 kann auch mit anderen Vorrichtungen verbunden sein, die nicht veranschaulicht sind, oder kann stattdessen als eigenständiges System arbeiten. Außerdem kann die von den veranschaulichten Komponenten bereitgestellte Funktionalität, in einigen Implementierungen, in weniger Komponenten kombiniert oder in zusätzlichen Komponenten verteilt sein. Ähnlich wird, in einigen Implementierungen, die Funktionalität einiger der veranschaulichten Komponenten evtl. nicht bereitgestellt und / oder kann sonstige zusätzliche Funktionalität verfügbar sein.
  • Fachleute auf dem Gebiet verstehen auch, dass, obwohl verschiedene Elemente als bei Verwendung im Memory bzw. Speicher befindlich veranschaulicht sind, diese Elemente oder Teile von ihnen zwischen Memory- und sonstigen Speichervorrichtungen, zum Zwecke von Speicherverwaltung und Datenintegrität, übertragen werden können. Alternativ können, in anderen Implementierungen, einige oder alle der Softwarekomponenten im Memory auf einer anderen Vorrichtung abgearbeitet werden und mit der veranschaulichten digitalen Chain-of-Custody-Steuerung 1000 kommunizieren. Einige oder alle der Systemkomponenten oder Datenstrukturen können auch (z. B. als Anweisungen oder strukturierte Daten) auf einem nicht-transitorischen, computerzugänglichen Medium oder einem portablen, von einem geeigneten Laufwerk zu lesenden Gegenstand gespeichert werden (verschiedene diesbezügliche Beispiele sind oben beschrieben). In einigen Implementierungen können auf einem computerzugänglichen Medium separat von der digitalen Chain-of-Custody-Steuerung 1000 gespeicherte Anweisungen an die digitale Chain-of-Custody-Steuerung 1000 durch Übertragungsmedien oder -signale wie elektrische, elektromagnetische oder digitale Signale übertragen werden, die über ein Kommunikationsmedium wie ein Netz und / oder eine drahtlose Verbindung übermittelt werden können. Verschiedene Implementierungen können ferner das Empfangen, Senden oder Speichern von Anweisungen und / oder Daten, die gemäß der vorstehenden Beschreibung auf einem computerzugänglichen Medium implementiert sind, beinhalten. Dementsprechend können die hierin beschriebenen Techniken mit anderen digitalen Chain-of-Custody-Steuerungskonfigurationen praktisch umgesetzt werden.
  • Fachleute auf dem Gebiet verstehen, dass, in einigen Implementierungen, die von den oben diskutierten Vorgängen und Systemen bereitgestellte Funktionalität auf alternative Weisen bereitgestellt werden kann, wie z. B. Aufteilung unter mehreren Softwaremodulen oder -routinen oder Konsolidierung in weniger Modulen oder Routinen. Ähnlich können, in einigen Implementierungen, veranschaulichte Vorgänge und Systeme mehr oder weniger Funktionalität als beschrieben bereitstellen, wie z. B., wenn anderen veranschaulichten Vorgängen stattdessen eine solche Funktionalität fehlt bzw. sie inbegriffen ist oder wenn der bereitgestellte Funktionalitätsumfang geändert wird. Obwohl verschiedene Operationen als auf eine bestimmte Weise (z. B. seriell oder parallel) und / oder in einer bestimmten Reihenfolge durchgeführt veranschaulicht sein können, verstehen Fachleute auf dem Gebiet außerdem, dass, in anderen Implementierungen, die Operationen in anderen Reihenfolgen und auf andere Weisen durchgeführt werden können. Fachleute auf dem Gebiet verstehen auch, dass die oben diskutierten Datenstrukturen auf verschiedene Weisen strukturiert sein können, wobei z. B. eine einzelne Datenstruktur in mehrere Datenstrukturen aufgeteilt ist, oder wobei mehrere Datenstrukturen in einer einzelnen Datenstruktur konsolidiert sind. Ähnlich können, in einigen Implementierungen, veranschaulichte Datenstrukturen mehr oder weniger Informationen als beschrieben speichern, wie z. B., wenn anderen veranschaulichten Datenstrukturen stattdessen solche Informationen fehlen bzw. sie inbegriffen sind oder wenn der Umfang oder die Art der gespeicherten Informationen verändert wird. Die verschiedenen Vorgänge und Systeme, wie in den Figuren veranschaulicht und hierin beschrieben, repräsentieren exemplarische Implementierungen. Die Vorgänge und Systeme können in Software, Hardware oder einer Kombination davon in anderen Implementierungen implementiert werden. Ähnlich kann die Reihenfolge eines beliebigen Vorgangs verändert werden und können verschiedene Elemente in anderen Implementierungen hinzugefügt, umgeordnet, kombiniert, weggelassen, modifiziert werden usw.
  • Hierin offenbarte Implementierungen können ein computerimplementiertes Verfahren zur Einrichtung einer Chain-of-Custody beinhalten, das Folgendes umfasst: Scannen, mithilfe einer Scanvorrichtung, eines Containers, um zumindest eines von Abmessungen oder Inhalt des Containers zu identifizieren; Anweisen der Anbringung einer Containerüberwachungsvorrichtung neben einer Öffnung des Containers; Scannen, mittels eines Messtunnels, einer Vielzahl von in den Container zu ladenden Produkten; Identifizieren zumindest eines von Abmessungen oder Inhalt von jeweiligen der Vielzahl von Produkten zumindest teilweise auf Basis des Scannens mittels des Messtunnels; Anweisen des Ladens der Vielzahl von Produkten in den Container; Erfassen, mithilfe einer Bildgebungsvorrichtung, von Videodaten des Ladens der Vielzahl von Produkten durch zumindest eines von einem Bediensteten oder einer Maschine; Generieren eines digitalen Containermodells der Vielzahl von in den Container geladenen Produkten zumindest teilweise auf Basis der erfassten Videodaten und des zumindest einen der Abmessungen oder des Inhalts von jeweiligen der Vielzahl von Produkten; Senden des digitalen Containermodells an einen Empfänger des Containers; Anweisen des Versands des Containers an einen mit dem Empfänger assoziierten Ort; Erfassen, mittels der Containerüberwachungsvorrichtung, von Daten im Zusammenhang mit dem Container während des Versands; und, auf das Eintreffen des Containers an dem mit dem Empfänger assoziierten Ort ansprechend, Bestimmen zumindest eines Teils der Vielzahl von zu kontrollierenden Produkten zumindest teilweise auf Basis einer Analyse des digitalen Containermodells und einer Analyse der Daten im Zusammenhang mit dem Container während des Versands.
  • Optional kann die Scanvorrichtung zumindest einen von einem Laserentfernungsmesser, einem Radarsensor, einem LIDAR-Sensor, einem Bildgebungssensor, einem Röntgensensor, einem thermischen Sensor oder einem RFID(Radiofrequenzidentifizierer)-Leser umfassen. Optional kann der Messtunnel zumindest einen von einem Barcodescanner, einem Bildgebungssensor, einem Röntgensensor, einem RFID-Leser, einem Digitalsignatur-Transducer, einem thermischen Sensor oder einem Gewichtssensor umfassen. Optional kann die Bildgebungsvorrichtung zumindest eine von einer Standbilderfassungsvorrichtung oder einer Videoerfassungsvorrichtung umfassen. Optional kann die Containerüberwachungsvorrichtung einen Prozessor, eine lokale Speichereinrichtung, eine Stromquelle, eine Nahbereichs-Kommunikationsvorrichtung, eine Lichtquelle und zumindest einen Sensor umfassen; und kann der zumindest eine Sensor zumindest einen von einem Beschleunigungsmesser, einem Gyroskop, einem Bewegungssensor, einem Näherungssensor, einem Temperatursensor, einem Drucksensor, einem Feuchtigkeitssensor, einem Höhenmesser, einem Lichtsensor oder einem Bildgebungssensor umfassen.
  • Hierin offenbarte Implementierungen können ein computerimplementiertes Verfahren beinhalten, das Folgendes umfasst: Identifizieren zumindest eines von Abmessungen oder Inhalt eines Containers; Anweisen der Anbringung einer Containerüberwachungsvorrichtung innerhalb des Containers; Identifizieren von zumindest einem von Abmessungen oder Inhalt einer Vielzahl von in den Container zu ladenden Produkten; Erfassen, mithilfe einer Bildgebungsvorrichtung, zumindest eines Bildes während des Ladens der Vielzahl von Produkten in den Container; Generieren eines digitalen Containermodells der Vielzahl von in den Container geladenen Produkten zumindest teilweise auf Basis des erfassten zumindest einen Bildes und des zumindest einen der Abmessungen oder des Inhalts der Vielzahl von Produkten; Bereitstellen des digitalen Containermodells an einen Empfänger des Containers vor oder während dem Versand; Erfassen, mittels der Containerüberwachungsvorrichtung, von Daten im Zusammenhang mit dem Container während des Versands an einen mit dem Empfänger assoziierten Ort; und, auf das Eintreffen des Containers an dem mit dem Empfänger assoziierten Ort ansprechend, Bereitstellen der Daten im Zusammenhang mit dem Container während des Versands an den Empfänger.
  • Optional kann das Identifizieren des zumindest einen der Abmessungen oder des Inhalts des Containers ferner Folgendes umfassen: Detektieren des zumindest einen der Abmessungen oder des Inhalts des Containers mithilfe zumindest eines von einem Laserentfernungsmesser, einem Radarsensor, einem LIDAR-Sensor, einem Bildgebungssensor, einem Röntgensensor, einem RFID(Radiofrequenzidentifizierer)-Leser, einem thermischen Sensor oder einem Gewichtssensor; und Bestimmen, dass der Container leer ist, zumindest teilweise auf Basis des zumindest einen der Abmessungen oder des Inhalts des Containers. Optional kann das Anweisen der Anbringung der Containerüberwachungsvorrichtung innerhalb des Containers ferner Folgendes umfassen: Anweisen der Anbringung der Containerüberwachungsvorrichtung an zumindest einem von einem Dach oder einer Seitenwand neben einer Öffnung des Containers mithilfe von zumindest einem von einer magnetischen Anbringung, einer Sauganbringung, einem Befestigungselement oder einem Klebstoff. Optional kann das Identifizieren des zumindest einen der Abmessungen oder des Inhalts der Vielzahl von in den Container zu ladenden Produkten ferner Folgendes umfassen: Detektieren des zumindest einen der Abmessungen oder des Inhalts der Vielzahl von Produkten mithilfe zumindest eines von einem Barcodescanner, einem Bildgebungssensor, einem Röntgensensor, einem RFID-Leser, einem Digitalsignatur-Transducer, einem thermischen Sensor oder einem Gewichtssensor. Optional kann das Erfassen, mithilfe der Bildgebungsvorrichtung, des zumindest eines Bildes während des Ladens der Vielzahl von Produkten in den Container ferner Folgendes umfassen: Erfassen einer Vielzahl von Bildern während des Ladens von jeweiligen der Vielzahl von Produkten durch zumindest eines von einem Bediensteten oder einer Maschine, wobei die Vielzahl von Bildern jeweilige Positionen der jeweiligen der Vielzahl von Produkten innerhalb des Containers beinhaltet; und Detektieren einer Identität des zumindest einen des Bediensteten oder der Maschine mithilfe zumindest eines von einem Bildgebungssensor, einem RFID-Leser oder einem Barcodescanner. Optional kann das digitale Containermodell zumindest eines von Abmessungen oder Inhalts der Vielzahl von Produkten, jeweiligen Positionen der jeweiligen der Vielzahl von Produkten innerhalb des Containers, der Identität des zumindest einen des Bediensteten oder der Maschine, Barcodeinformationen im Zusammenhang mit den jeweiligen der Vielzahl von Produkten, RFID-Daten im Zusammenhang mit den jeweiligen der Vielzahl von Produkten oder Digitalsignaturen im Zusammenhang mit den jeweiligen der Vielzahl von Produkten umfassen. Optional kann das Bereitstellen des digitalen Containermodells an den Empfänger des Containers vor oder während dem Versand ferner Folgendes umfassen: Generieren von Zollabfertigungsinformationen im Zusammenhang mit der Vielzahl von in den Container geladenen Produkten zumindest teilweise auf Basis des erfassten zumindest einen Bildes und des zumindest einen der Abmessungen oder des Inhalts der Vielzahl von Produkten; und Bereitstellen, mit dem digitalen Containermodell, der Zollabfertigungsinformationen an den Empfänger des Containers vor oder während dem Versand. Optional kann das Erfassen, mittels der Containerüberwachungsvorrichtung, der Daten im Zusammenhang mit dem Container während des Versands ferner Folgendes umfassen: Detektieren einer Veränderung im Zusammenhang mit dem Container während des Versands, wobei sich die Veränderung auf zumindest eines von Beschleunigung, Bewegung, Temperatur, Druck, Feuchtigkeit, Höhenlage, Licht, einer Öffnung des Containers oder einem Objekt in der Nähe bezieht; und Speichern von Informationen im Zusammenhang mit der detektierten Veränderung in einer lokalen Speichereinrichtung der Containerüberwachungsvorrichtung; wobei die Veränderung mithilfe zumindest eines von einem Beschleunigungsmesser, einem Gyroskop, einem Bewegungssensor, einem Näherungssensor, einem Temperatursensor, einem Drucksensor, einem Feuchtigkeitssensor, einem Höhenmesser, einem Lichtsensor oder einem Bildgebungssensor detektiert wird. Optional kann das Erfassen, mittels der Containerüberwachungsvorrichtung, der Daten im Zusammenhang mit dem Container während des Versands ferner Folgendes umfassen: Auslösen des Bildgebungssensors für einen definierten Zeitraum zumindest teilweise auf Basis der detektierten Veränderung; Erfassen, mittels des Bildgebungssensors der Containerüberwachungsvorrichtung, von Videodaten innerhalb des Containers für den definierten Zeitraum; und Speichern der erfassten Videodaten als Bestandteil der Informationen im Zusammenhang mit der detektierten Veränderung in der lokalen Speichereinrichtung der Containerüberwachungsvorrichtung. Optional kann das Bereitstellen der Daten im Zusammenhang mit dem Container während des Versands an den Empfänger ferner Folgendes umfassen: Bereitstellen zumindest der Informationen im Zusammenhang mit der detektierten Veränderung aus der lokalen Speichereinrichtung mittels einer Nahbereichs-Kommunikationsvorrichtung der Containerüberwachungsvorrichtung an eine mit dem Empfänger assoziierte Rechenvorrichtung.
  • Hierin offenbarte Implementierungen können Folgendes beinhalten: ein nicht-transitorisches, computerlesbares Medium, das ausführbare Anweisungen darauf umfasst, die bei Ausführung durch einen Prozessor bewirken, dass der Prozessor zumindest ein digitales Containermodell einer Vielzahl von in einen Container geladenen Produkten empfängt, wobei das digitale Containermodell zumindest ein Bild, das während des Ladens der Vielzahl von Produkten in den Container erfasst wurde, und zumindest eines von Abmessungen oder Inhalt der Vielzahl von Produkten beinhaltet; das digitale Containermodell analysiert, um zumindest eine Modellausnahme betreffend ein erstes Produkt der Vielzahl von Produkten zu bestimmen; auf den Erhalt des Containers ansprechend, mittels einer Containerüberwachungsvorrichtung innerhalb des Containers, Daten im Zusammenhang mit dem Container während des Versands empfängt; die Daten im Zusammenhang mit dem Container während des Versands analysiert, um zumindest eine Transitausnahme betreffend ein zweites Produkt der Vielzahl von Produkten zu bestimmen; und die Kontrolle des ersten Produkts zumindest teilweise auf Basis der zumindest einen Modellausnahme und Kontrolle des zweiten Produkts zumindest teilweise auf Basis der zumindest einen Transitausnahme anweist.
  • Optional kann die zumindest eine Modellausnahme betreffend das erste Produkt Folgendes umfassen: zumindest eine von einer Differenz zwischen der zumindest einen der Abmessungen oder des Inhalts des ersten Produkts und tatsächlichen Abmessungen oder tatsächlichem Inhalt des ersten Produkts innerhalb des zumindest einen Bildes, das während des Ladens des ersten Produkts erfasst wurde; einer Differenz zwischen Bediensteten-Informationen im Zusammenhang mit dem Laden des ersten Produkts und einem tatsächlichen Bediensteten innerhalb des zumindest eines Bildes, das während des Ladens des ersten Produkts erfasst wird; einer Verdeckung von zumindest einem Teil des ersten Produkts innerhalb des zumindest einen Bildes; oder einer Differenz zwischen einem erwarteten Ladevorgang für das erste Produkt und einem tatsächlichen Ladevorgang innerhalb des zumindest einen Bildes, das während des Ladens des ersten Produkts erfasst wurde. Optional kann die zumindest eine Transitausnahme betreffend das zweite Produkt Folgendes umfassen: zumindest eine von einer Differenz zwischen einer erwarteten Bewegung des Containers und einer tatsächlichen Bewegung des Containers während des Versands; einer Veränderung von zumindest einem von Temperatur, Druck, Feuchtigkeit oder Licht innerhalb des Containers während des Versands; einer Bewegung innerhalb des Containers während des Versands; oder einer Beschädigung oder Öffnung des Containers während des Versands. Optional können die ausführbaren Anweisungen ferner bewirken, dass der Prozessor zumindest, an einen Absender des digitalen Containermodells und des Containers, Informationen im Zusammenhang mit zumindest einer der zumindest einen Modellausnahme oder der zumindest einen Transitausnahme bereitstellt. Optional können die ausführbaren Anweisungen ferner bewirken, dass der Prozessor zumindest die Freigabe eines Rests der Vielzahl von in den Container geladenen Produkten anweist, die nicht mit zumindest einer Modellausnahme oder zumindest einer Transitausnahme assoziiert sind.
  • Aus dem Vorgenannten versteht sich, dass, obwohl hierin spezifische Implementierungen für Veranschaulichungszwecke beschrieben wurden, verschiedene Modifikationen vorgenommen werden können, ohne vom Geist und Umfang der beigefügten Ansprüche und der darin aufgeführten Merkmale abzuweichen. Obwohl bestimmte Aspekte nachstehend in bestimmten Anspruchsformen dargelegt sind, erwägen die Erfinder außerdem die verschiedenen Aspekte in beliebiger verfügbarer Anspruchsform. Beispielsweise können, obwohl nur einige Aspekte gegenwärtig als in einem computerlesbaren Speichermedium verkörpert dargestellt sein mögen, andere Aspekte gleichfalls derart verkörpert sein. Verschiedene Modifikationen und Veränderungen können vorgenommen werden, wie für einen Fachmann auf dem Gebiet, der den Vorteil dieser Offenbarung genießt, offensichtlich wäre. Alle derartigen Modifikationen und Veränderungen sollen inbegriffen sein, und dementsprechend ist die obige Beschreibung in einem veranschaulichenden Sinn anstatt einem einschränkenden Sinn zu betrachten.
  • ZITATE ENTHALTEN IN DER BESCHREIBUNG
  • Diese Liste der vom Anmelder aufgeführten Dokumente wurde automatisiert erzeugt und ist ausschließlich zur besseren Information des Lesers aufgenommen. Die Liste ist nicht Bestandteil der deutschen Patent- bzw. Gebrauchsmusteranmeldung. Das DPMA übernimmt keinerlei Haftung für etwaige Fehler oder Auslassungen.
  • Zitierte Patentliteratur
    • US 15796038 [0001]

Claims (15)

  1. Computerimplementiertes Verfahren zur Einrichtung einer Chain-of-Custody, umfassend: Scannen, mithilfe einer Scanvorrichtung, eines Containers, um zumindest eines von Abmessungen oder Inhalt des Containers zu identifizieren; Anweisen der Anbringung einer Containerüberwachungsvorrichtung neben einer Öffnung des Containers; Scannen, mittels eines Messtunnels, einer Vielzahl von in den Container zu ladenden Produkten; Identifizieren zumindest eines von Abmessungen oder Inhalt von jeweiligen der Vielzahl von Produkten zumindest teilweise auf Basis des Scannens mittels des Messtunnels; Anweisen des Ladens der Vielzahl von Produkten in den Container; Erfassen, mithilfe einer Bildgebungsvorrichtung, von Videodaten des Ladens der Vielzahl von Produkten durch zumindest eines von einem Bediensteten oder einer Maschine; Generieren eines digitalen Containermodells der Vielzahl von in den Container geladenen Produkten zumindest teilweise auf Basis der erfassten Videodaten und des zumindest einen der Abmessungen oder des Inhalts von jeweiligen der Vielzahl von Produkten; Senden des digitalen Containermodells an einen Empfänger des Containers; Anweisen des Versands des Containers an einen mit dem Empfänger assoziierten Ort; Erfassen, mittels der Containerüberwachungsvorrichtung, von Daten im Zusammenhang mit dem Container während des Versands; und auf das Eintreffen des Containers an dem mit dem Empfänger assoziierten Ort ansprechend, Bestimmen zumindest eines Teils der Vielzahl von zu kontrollierenden Produkten zumindest teilweise auf Basis einer Analyse des digitalen Containermodells und einer Analyse der Daten im Zusammenhang mit dem Container während des Versands.
  2. Computerimplementiertes Verfahren nach Anspruch 1, wobei die Scanvorrichtung zumindest einen von einem Laserentfernungsmesser, einem Radarsensor, einem LIDAR-Sensor, einem Bildgebungssensor, einem Röntgensensor, einem thermischen Sensor oder einem RFID(Radiofrequenzidentifizierer)-Leser umfasst.
  3. Computerimplementiertes Verfahren nach einem von Anspruch 1 oder Anspruch 2, wobei der Messtunnel zumindest einen von einem Barcodescanner, einem Bildgebungssensor, einem Röntgensensor, einem RFID-Leser, einem Digitalsignatur-Transducer, einem thermischen Sensor oder einem Gewichtssensor umfasst.
  4. Computerimplementiertes Verfahren nach einem der Ansprüche 1, 2 oder 3, wobei die Bildgebungsvorrichtung zumindest eine von einer Standbilderfassungsvorrichtung oder einer Videoerfassungsvorrichtung umfasst.
  5. Computerimplementiertes Verfahren nach einem der Ansprüche 1, 2, 3 oder 4, wobei die Containerüberwachungsvorrichtung einen Prozessor, eine lokale Speichereinrichtung, eine Stromquelle, eine Nahbereichs-Kommunikationsvorrichtung, eine Lichtquelle und zumindest einen Sensor umfasst; und wobei der zumindest eine Sensor zumindest einen von einem Beschleunigungsmesser, einem Gyroskop, einem Bewegungssensor, einem Näherungssensor, einem Temperatursensor, einem Drucksensor, einem Feuchtigkeitssensor, einem Höhenmesser, einem Lichtsensor oder einem Bildgebungssensor umfasst.
  6. Computerimplementiertes Verfahren, umfassend: Identifizieren zumindest eines von Abmessungen oder Inhalt eines Containers; Anweisen der Anbringung einer Containerüberwachungsvorrichtung innerhalb des Containers; Identifizieren von zumindest einem von Abmessungen oder Inhalt einer Vielzahl von in den Container zu ladenden Produkten; Erfassen, mithilfe einer Bildgebungsvorrichtung, zumindest eines Bildes während des Ladens der Vielzahl von Produkten in den Container; Generieren eines digitalen Containermodells der Vielzahl von in den Container geladenen Produkten zumindest teilweise auf Basis des erfassten zumindest einen Bildes und des zumindest einen der Abmessungen oder des Inhalts der Vielzahl von Produkten; Bereitstellen des digitalen Containermodells an einen Empfänger des Containers vor oder während dem Versand; Erfassen, mittels der Containerüberwachungsvorrichtung, von Daten im Zusammenhang mit dem Container während des Versands an einen mit dem Empfänger assoziierten Ort; und auf das Eintreffen des Containers an dem mit dem Empfänger assoziierten Ort ansprechend, Bereitstellen der Daten im Zusammenhang mit dem Container während des Versands an den Empfänger.
  7. Computerimplementiertes Verfahren nach Anspruch 6, wobei das Identifizieren des zumindest einen der Abmessungen oder des Inhalts des Containers ferner umfasst: Detektieren des zumindest einen der Abmessungen oder des Inhalts des Containers mithilfe zumindest eines von einem Laserentfernungsmesser, einem Radarsensor, einem LIDAR-Sensor, einem Bildgebungssensor, einem Röntgensensor, einem RFID(Radiofrequenzidentifizierer)-Leser, einem thermischen Sensor oder einem Gewichtssensor; und Bestimmen, dass der Container leer ist, zumindest teilweise auf Basis des zumindest einen der Abmessungen oder des Inhalts des Containers.
  8. Computerimplementiertes Verfahren nach einem von Anspruch 6 oder Anspruch 7, wobei das Anweisen der Anbringung der Containerüberwachungsvorrichtung innerhalb des Containers ferner umfasst: Anweisen der Anbringung der Containerüberwachungsvorrichtung an zumindest einem von einem Dach oder einer Seitenwand neben einer Öffnung des Containers mithilfe von zumindest einem von einer magnetischen Anbringung, einer Sauganbringung, einem Befestigungselement oder einem Klebstoff.
  9. Computerimplementiertes Verfahren nach einem der Ansprüche 6, 7 oder 8, wobei das Identifizieren des zumindest einen der Abmessungen oder des Inhalts der Vielzahl von in den Container zu ladenden Produkten ferner umfasst: Detektieren des zumindest einen der Abmessungen oder des Inhalts der Vielzahl von Produkten mithilfe zumindest eines von einem Barcodescanner, einem Bildgebungssensor, einem Röntgensensor, einem RFID-Leser, einem Digitalsignatur-Transducer, einem thermischen Sensor oder einem Gewichtssensor.
  10. Computerimplementiertes Verfahren nach einem der Ansprüche 6, 7, 8 oder 9, wobei das Erfassen, mithilfe der Bildgebungsvorrichtung, des zumindest einen Bildes während des Ladens der Vielzahl von Produkten in den Container ferner umfasst: Erfassen einer Vielzahl von Bildern während des Ladens von jeweiligen der Vielzahl von Produkten durch zumindest eines von einem Bediensteten oder einer Maschine, wobei die Vielzahl von Bildern jeweilige Positionen der jeweiligen der Vielzahl von Produkten innerhalb des Containers beinhaltet; und Detektieren einer Identität des zumindest einen des Bediensteten oder der Maschine mithilfe zumindest eines von einem Bildgebungssensor, einem RFID-Leser oder einem Barcodescanner.
  11. Computerimplementiertes Verfahren nach einem der Ansprüche 6, 7, 8, 9 oder 10, wobei das digitale Containermodell zumindest eines von Abmessungen oder Inhalt der Vielzahl von Produkten, jeweiligen Positionen der jeweiligen der Vielzahl von Produkten innerhalb des Containers, der Identität des zumindest einen des Bediensteten oder der Maschine, Barcodeinformationen im Zusammenhang mit den jeweiligen der Vielzahl von Produkten, RFID-Daten im Zusammenhang mit den jeweiligen der Vielzahl von Produkten oder Digitalsignaturen im Zusammenhang mit den jeweiligen der Vielzahl von Produkten umfasst.
  12. Computerimplementiertes Verfahren nach einem der Ansprüche 6, 7, 8, 9, 10 oder 11, wobei das Bereitstellen des digitalen Containermodells an den Empfänger des Containers vor oder während dem Versand ferner umfasst: Generieren von Zollabfertigungsinformationen im Zusammenhang mit der Vielzahl von in den Container geladenen Produkten zumindest teilweise auf Basis des erfassten zumindest einen Bildes und des zumindest einen der Abmessungen oder des Inhalts der Vielzahl von Produkten; und Bereitstellen, mit dem digitalen Containermodell, der Zollabfertigungsinformationen an den Empfänger des Containers vor oder während dem Versand.
  13. Computerimplementiertes Verfahren nach einem der Ansprüche 6, 7, 8, 9, 10, 11 oder 12, wobei das Erfassen, mittels der Containerüberwachungsvorrichtung, der Daten im Zusammenhang mit dem Container während des Versands ferner umfasst: Detektieren einer Veränderung im Zusammenhang mit dem Container während des Versands, wobei sich die Veränderung auf zumindest eines von Beschleunigung, Bewegung, Temperatur, Druck, Feuchtigkeit, Höhenlage, Licht, einer Öffnung des Containers oder einem Objekt in der Nähe bezieht; und Speichern von Informationen im Zusammenhang mit der detektierten Veränderung in einer lokalen Speichereinrichtung der Containerüberwachungsvorrichtung; wobei die Veränderung mithilfe zumindest eines von einem Beschleunigungsmesser, einem Gyroskop, einem Bewegungssensor, einem Näherungssensor, einem Temperatursensor, einem Drucksensor, einem Feuchtigkeitssensor, einem Höhenmesser, einem Lichtsensor oder einem Bildgebungssensor detektiert wird.
  14. Computerimplementiertes Verfahren nach Anspruch 13, wobei das Erfassen, mittels der Containerüberwachungsvorrichtung, der Daten im Zusammenhang mit dem Container während des Versands ferner umfasst: Auslösen des Bildgebungssensors für einen definierten Zeitraum zumindest teilweise auf Basis der detektierten Veränderung; Erfassen, mittels des Bildgebungssensors der Containerüberwachungsvorrichtung, von Videodaten innerhalb des Containers für den definierten Zeitraum; und Speichern der erfassten Videodaten als Bestandteil der Informationen im Zusammenhang mit der detektierten Veränderung in der lokalen Speichereinrichtung der Containerüberwachungsvorrichtung.
  15. Computerimplementiertes Verfahren nach einem von Anspruch 13 oder Anspruch 14, wobei das Bereitstellen der Daten im Zusammenhang mit dem Container während des Versands an den Empfänger ferner umfasst: Bereitstellen zumindest der Informationen im Zusammenhang mit der detektierten Veränderung aus der lokalen Speichereinrichtung mittels einer Nahbereichs-Kommunikationsvorrichtung der Containerüberwachungsvorrichtung an eine mit dem Empfänger assoziierte Rechenvorrichtung.
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Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11550928B2 (en) * 2019-01-11 2023-01-10 Combined Conditional Access Development And Support, Llc Distributed ledger-based digital content tracing
AU2021234286A1 (en) * 2020-03-11 2022-10-06 Koireader Technologies, Inc. Edge computing device and system for vehicle, container, railcar, trailer, and driver verification
US20220318747A1 (en) * 2021-03-30 2022-10-06 Genpact Luxembourg S.à r.l. II Method and system for identifying pallet shortages
US11210635B1 (en) 2021-04-30 2021-12-28 Haul Hub Inc. Construction material digital chain of custody system
US11397917B1 (en) 2021-04-30 2022-07-26 Haul Hub Inc. Construction material digital chain of custody system
US11748675B1 (en) 2022-04-14 2023-09-05 Haul Hub Inc. Construction site automatic telematic data to project specification requirements reconciliation system
US11461716B1 (en) 2022-04-14 2022-10-04 Haul Hub Inc. Construction source record and project reconciliation system with life cycle chain of custody capability
CN116579694B (zh) * 2023-02-23 2024-02-23 襄阳东富达物流有限公司 一种用于集装箱安置汽车的智能通信调度系统及方法

Family Cites Families (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8354927B2 (en) * 2002-06-11 2013-01-15 Intelligent Technologies International, Inc. Shipping container monitoring based on door status
US20060164239A1 (en) * 2003-01-14 2006-07-27 Loda David C Shipping container and method of using same
US8620832B2 (en) * 2004-03-02 2013-12-31 The Boeing Company Network-centric cargo security system
JP2010530094A (ja) * 2007-05-25 2010-09-02 ハスマン コーポレイション サプライチェーン管理システム
CA2723793A1 (en) * 2007-11-08 2009-05-14 Antonios Aikaterinidis Apparatus and method for self-contained inspection of shipping containers
CN101587571A (zh) * 2008-05-20 2009-11-25 上海海事大学 集装箱码头堆场优化系统
CN101303590B (zh) * 2008-06-20 2010-08-11 上海振华重工(集团)股份有限公司 一种自动化码头集装箱的双箱生成方法
US8489232B2 (en) * 2008-09-30 2013-07-16 Amazon Technologies, Inc. Systems and methods for receiving shipment parcels
US8798963B2 (en) * 2009-06-04 2014-08-05 Siemens Industry, Inc. Container transport monitoring and analysis
WO2011038018A1 (en) * 2009-09-23 2011-03-31 Earthsearch Communications International, Inc. Device and process for monitoring secure storage and delivery of items
US9576166B2 (en) * 2015-02-18 2017-02-21 Fedex Corporate Services, Inc. Apparatus, non-transient computer readable media, and methods for automatically quantifying space within a logistics container using a scanning sensor node disposed within the container
IL242550B (en) * 2015-11-11 2021-06-30 Simgi Ronen Testing and classification system

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Publication number Publication date
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US20190130417A1 (en) 2019-05-02
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