DE102019203484A1 - Verfahren, Vorrichtung und System zur Navigation autonomer Fahrzeuge - Google Patents

Verfahren, Vorrichtung und System zur Navigation autonomer Fahrzeuge Download PDF

Info

Publication number
DE102019203484A1
DE102019203484A1 DE102019203484.5A DE102019203484A DE102019203484A1 DE 102019203484 A1 DE102019203484 A1 DE 102019203484A1 DE 102019203484 A DE102019203484 A DE 102019203484A DE 102019203484 A1 DE102019203484 A1 DE 102019203484A1
Authority
DE
Germany
Prior art keywords
information
autonomous vehicle
sensor
object information
determining
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
DE102019203484.5A
Other languages
English (en)
Inventor
Marc Abele
Mark Mohr
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
ZF Friedrichshafen AG
Original Assignee
ZF Friedrichshafen AG
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by ZF Friedrichshafen AG filed Critical ZF Friedrichshafen AG
Priority to DE102019203484.5A priority Critical patent/DE102019203484A1/de
Priority to CN202080018605.7A priority patent/CN113544465A/zh
Priority to US17/438,472 priority patent/US20220155076A1/en
Priority to EP20705648.2A priority patent/EP3938734A1/de
Priority to PCT/EP2020/053512 priority patent/WO2020182391A1/de
Publication of DE102019203484A1 publication Critical patent/DE102019203484A1/de
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/005Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 with correlation of navigation data from several sources, e.g. map or contour matching
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W60/00Drive control systems specially adapted for autonomous road vehicles
    • B60W60/001Planning or execution of driving tasks
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B66HOISTING; LIFTING; HAULING
    • B66FHOISTING, LIFTING, HAULING OR PUSHING, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR, e.g. DEVICES WHICH APPLY A LIFTING OR PUSHING FORCE DIRECTLY TO THE SURFACE OF A LOAD
    • B66F9/00Devices for lifting or lowering bulky or heavy goods for loading or unloading purposes
    • B66F9/06Devices for lifting or lowering bulky or heavy goods for loading or unloading purposes movable, with their loads, on wheels or the like, e.g. fork-lift trucks
    • B66F9/075Constructional features or details
    • B66F9/0755Position control; Position detectors
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05DSYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D1/00Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
    • G05D1/02Control of position or course in two dimensions
    • G05D1/021Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles
    • G05D1/0231Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles using optical position detecting means
    • G05D1/0234Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles using optical position detecting means using optical markers or beacons
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05DSYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D1/00Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
    • G05D1/02Control of position or course in two dimensions
    • G05D1/021Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles
    • G05D1/0276Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles using signals provided by a source external to the vehicle
    • G05D1/0278Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles using signals provided by a source external to the vehicle using satellite positioning signals, e.g. GPS
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05DSYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D1/00Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
    • G05D1/02Control of position or course in two dimensions
    • G05D1/021Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles
    • G05D1/0276Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles using signals provided by a source external to the vehicle
    • G05D1/028Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles using signals provided by a source external to the vehicle using a RF signal
    • G05D1/0282Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles using signals provided by a source external to the vehicle using a RF signal generated in a local control room
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W2554/00Input parameters relating to objects
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W2554/00Input parameters relating to objects
    • B60W2554/40Dynamic objects, e.g. animals, windblown objects
    • B60W2554/404Characteristics
    • B60W2554/4041Position
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W2556/00Input parameters relating to data
    • B60W2556/45External transmission of data to or from the vehicle
    • B60W2556/50External transmission of data to or from the vehicle of positioning data, e.g. GPS [Global Positioning System] data

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
  • Transportation (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Structural Engineering (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Civil Engineering (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Geology (AREA)
  • Position Fixing By Use Of Radio Waves (AREA)
  • Navigation (AREA)

Abstract

Ein Verfahren zum Navigieren eines autonomen Fahrzeugs unter Verwendung von von einem Verwaltungssystem empfangener Objektinformation wird gezeigt. Ebenso wird eine zugehörige Vorrichtung und ein zugehöriges System offenbart. Das Verfahren zur Navigation eines autonomen Fahrzeugs umfasst hierbei die Schritte des Empfangs (S4) von Sensorinformation von einem am Fahrzeug angebrachten Sensorsystems, das Empfangen (S5) von Objektinformationen von einem Verwaltungssystem, welches Informationen zu Objekten in einem Arbeitsbereich des autonomen Fahrzeugs speichert und das Bestimmen (S6) der Position des autonomen Fahrzeugs basierend auf der Sensorinformation und der Objektinformation.

Description

  • Technisches Gebiet
  • Die vorliegende Erfindung betrifft ein Verfahren zur Navigation von autonomen Fahrzeugen unter Heranziehung von Objektinformation aus einem Verwaltungssystem, sowie eine zugehörige Vorrichtung und ein zugehöriges Verfahren.
  • Stand der Technik
  • Beim Betreiben von autonomen Fahrzeugen, insbesondere autonomer selbstfahrender Arbeitsmaschinen und autonomen Flurförderfahrzeugen, muss bei der Arbeit, wie der Beförderung von Gütern, wie beispielsweise der Aufnahme eines Containers in einem Containerhafen, eine genaue Bestimmung der Positionierung des Fahrzeugs erfolgen, um beispielsweise das Aufnehmen des Objekts sicher ausführen zu können.
  • Aufgrund der Einsatzgebiete der Fahrzeuge kommt es jedoch häufig zu einem Fall, in welchem eine Positionsbestimmung über ein globales Navigationssatellitensystem nicht mehr in einer Genauigkeit erfolgen kann, dass dies für den Einsatzzweck genügt. Dies kann zum Beispiel von einer Abschattung durch aufgestapelte Container herrühren.
  • Auch alternative Verfahren, wie die Odometrie erlauben es nicht, eine genügend robuste Positionsbestimmung zu implementieren.
  • Im Stand der Technik, vergleiche DE 10 2016 108 446 A1 , werden deshalb Transponder in den Arbeitsbereichen der Fahrzeuge in den Boden integriert, welche dann zur Positionsbestimmung herangezogen werden können. Derartige Systeme sind jedoch aufwendig und teuer zu implementieren.
  • Darstellung der Erfindung
  • Die vorliegende Erfindung bezieht sich daher auf ein Verfahren, eine Vorrichtung und ein System, welches eine robuste und zuverlässige Positionsbestimmung, beziehungsweise Lokalisierung, eines Fahrzeugs erlaubt, auch wenn ein globales Navigationssatellitensystem dies im aktuellen Zustand nicht ermöglicht.
  • Zunächst wird ein Verfahren zur Navigation eines autonomen Fahrzeugs offenbart.
  • Bei einem autonomen Fahrzeug kann es sich hierbei insbesondere um eine autonome selbstfahrende Arbeitsmaschine handeln. Auch kann es sich um ein autonomes Flurförderfahrzeug handeln. Das autonome Flurförderfahrzeug, welches auch als autonomes Flurfördergerät bezeichnet werden kann, kann jedes bemannte oder unbemannte autonome Fahrzeug sein, welches zum Transportieren von Gütern und/oder Personen ausgebildet ist und in einem Umfeld der Logistik oder der Industrie einsetzbar ist.
  • Ein derartiges Flurförderfahrzeug kann hierbei beispielsweise ein Containerförderfahrzeug zum Transport von Containern in einem Containerhafen, wie ein Portalhubwagen, eine Containerbrücke, ein Reach-Stacker, ein Mobiler oder ein ContainerMover sein.
  • Eine Navigation des autonomen Fahrzeugs kann hierbei ein Feststellen einer aktuellen Position als eine Ortsbestimmung, eine Ermittlung einer Route zum Zielpunkt und/oder deren autonomes Befahren durch autonome Fahrzeuge aufweisen. Das Navigieren kann auch ein Steuern und/oder Regeln des autonomen Fahrzeugs oder der Fahrdynamik des Fahrzeugs aufweisen, um das autonome Fahrzeug zu einem Zielpunkt zu lenken oder zu steuern.
  • Das Verfahren umfasst zunächst das Empfangen von Sensorinformationen von einem am Fahrzeug angebrachten Sensorsystem.
  • Ein derartiges Empfangen kann hierbei einerseits das Empfangen eines Signals, beispielsweise in Form Art von Datenpaketen, sein. Es kann sich hierbei aber auch um das Auslesen von derartigen Informationen aus einem Speicher handeln. Auch die Übertragung von Information von einem Prozess zu einem anderen in einer Software kann hierbei als Empfangen angesehen werden.
  • Das Sensorsystem kann als einzelner Sensor ausgebildet sein oder mehrere Sensoren aufweisen. Als Sensoren können hierbei beispielsweise Kameras, Distanzmesser, LI-DAR-Systeme, laserbasierte Sensoren, radarbasierte Sensoren, ultraschallbasierte Sensoren oder Ähnliches sein. Entsprechend kann auch die Sensorinformation neben Distanzinformation auch Bildinformation und ähnliche Information, welche von den oben genannten Sensoren ausgegeben wird, umfassen. Die empfangene Sensorinformation kann allgemein Messwerte oder Ausgaben von Sensoren eines Fahrzeugs sein.
  • Das Verfahren umfasst sodann das Empfangen von Objektinformation von einem Verwaltungssystem, welches Informationen zu Objekten in einem Arbeitsbereich des autonomen Fahrzeugs speichert.
  • Eine derartige Objektinformation ist im Allgemeinen als Information zu verstehen, welche Eigenschaften des Objekts darstellt. Hierbei kann es sich zum Beispiel um die Abmessung eines Objekts, dessen Position/Lokalisierung, um dessen Oberflächenstruktur, dessen Farbe oder weitere Eigenschaften handeln, welche das Objekt kennzeichnen.
  • Ein Verwaltungssystem kann hierbei beispielsweise ein Lagersystem, ein Verwaltungssystem oder ein Inventarsystem sein, welches derartige Informationen über Objekte in einem Arbeitsbereich eines Fahrzeugs, wie beispielsweise einem Hafengelände, einer Lagerhalle oder Ähnliches speichert.
  • Derartige Objektinformationen können in verarbeiteter oder unverarbeiteter Weise empfangen werden. Das Empfangen von Objektinformation umfasst hierbei somit auch eine Zwischenverarbeitung seitens des Verwaltungssystems oder auf Seiten des autonom fahrenden Fahrzeugs.
  • Als Arbeitsbereich ist hierbei im Allgemeinen ein Bereich zu verstehen, in welchem das autonome Fahrzeug seine Tätigkeiten, wie Fördern oder Bearbeiten von Objekten, ausführt.
  • Im weiteren Schritt des Verfahrens wird die Position des autonomen Fahrzeugs basierend auf der Sensorinformation und der Objektinformation bestimmt.
  • Eine derartige Bestimmung kann beispielsweise ein Vergleich von der von dem Sensorsystem empfangenen Sensorinformation mit aus der Objektinformation gewonnener Information sein. So kann ein Vergleich eines Ist-Werts, welcher aus der Sensorinformation gewonnen wird, mit einem Soll-Wert, welcher aus der Objektinformation gewonnen wird, zur Bestimmung herangezogen werden.
  • Anders ausgedrückt kann durch das Vergleichen eines Umfeldzustands, und somit der Sensorinformation, mit zu Objekten vorhandener Objektinformation bestimmt werden, wo sich das Fahrzeug im Verhältnis zu den Objekten und somit im Arbeitsbereich befindet.
  • Befindet sich das Fahrzeugs somit beispielsweise in einem Bereich in einem Containerhafen, in welchem eine starke Abschattung durch hoch aufgestapelte Container vorhanden ist, so kann mittels der Objektinformation, welche aus dem Verwaltungssystem (beispielsweise aus einem Lagersystem) gewonnen wird, in Kombination mit der Sensorinformation bestimmt werden, neben welchem Objekt im Arbeitsbereich sich das Fahrzeug in welchem Abstand befindet. Aus dieser relativen Information im Verhältnis zu den Objekten kann sodann auf die absolute Position des Fahrzeugs zurückgeschlossen werden.
  • Hierbei kann das Bestimmen somit auch das Bestimmen einer relativen Position des autonomen Fahrzeugs basierend auf der Sensorinformation und der Objektinformation mit Bezug auf ein oder mehrere Objekte im Arbeitsbereich des Fahrzeugs und den anschließenden Schritt des Transformierens dieser relativen Position in eine absolute Position umfassen.
  • Das Verfahren kann ferner auch den Schritt des Umschaltens von einem Bestimmen der Position des autonomen Fahrzeugs mittels eines globalen Navigationssatellitensystems zu dem Bestimmen der Position des autonomen Fahrzeugs basierend auf der Sensorinformation und der Objektinformation, wie oben beschrieben, umfassen.
  • Ein derartiges Umschalten kann hierbei beispielsweise in Abhängigkeit der Positionsbestimmungsgenauigkeit mittels des globalen Navigationssatellitensystems erfolgen.
  • Insbesondere kann ein Umschalten erfolgen, wenn die Positionsbestimmungsgenauigkeit mittels des globalen Navigationssatellitensystems einen Schwellwert unterschreitet.
  • Entsprechend kann überprüft werden, ob die Genauigkeit der Bestimmung über das globale Satellitensystem einer Genauigkeit genügt, die für einen bestimmten Arbeitsauftrag notwendig ist. Ist dies nicht der Fall, so kann dann auf das Bestimmen mittels der Sensorinformation und der Objektinformation umgeschaltet werden.
  • Dies erlaubt es, bei einem Fahren über eine freie Fläche das Navigationssatellitensystem einzustellen, jedoch wenn eine zu starke Abschattung erfolgt, eine relative Navigation mit der Objektinformation im Verhältnis zu Objekten im Arbeitsbereich durchzuführen.
  • Als Kenngrößen zur Bestimmung der Positionsbestimmungsgenauigkeit des globalen Navigationssatellitensystems können beispielsweise die Anzahl der Satelliten herangezogen werden, von welchen ein Signal empfangen wird, ebenso kann die Elevation oder ein Dilution-of-Precision-(DOP)-Wert als Kennzahl dienen.
  • Auch ist es möglich, ein derartiges Umschalten durchzuführen, wenn eine bestimmte Tätigkeit des Fahrzeugs ausgeführt wird. Führt das Fahrzeug beispielsweise eine Tätigkeit eines Fahrens über eine freie Fläche aus, so kann das globale Satellitennavigationssystem zur Positionsbestimmung eingesetzt werden. Wird jedoch beispielsweise eine Tätigkeit einer Arbeit an einem Objekt, wie beispielsweise das Aufnehmen/Laden des Objekts durchgeführt, so kann auf die relative Positionsbestimmung mittels der Objektinformation zurückgegriffen werden, um eine möglichst genaue Positionierung mit Bezug auf das Objekt zu ermöglichen, an welchem die Arbeit ausgeführt wird.
  • Das Verfahren kann ferner im Schritt des Bestimmens der Position des autonomen Fahrzeugs basierend auf der Sensorinformation und der Objektinformation auf externe Abstandsinformation zurückgreifen. Eine derartige externe Abstandsinformation ist eine Information, welche von einer externen Messeinrichtung gemessen wird. Diese von einer extern vom autonomen Fahrzeug befindlichen Messeinrichtung gemessene Abstandsinformation kann hierbei insbesondere mit dem Sensorsystem erfasst werden.
  • Bei einer derartigen Messeinrichtung kann es sich zum Beispiel um eine an einem Objekt angebrachten Abstandsmesseinrichtung handeln, welche beispielsweise über eine Anzeige einen Abstand des Fahrzeugs zu der Messeinrichtung angibt.
  • Diese Anzeige kann beispielsweise mit einer Kamera des Sensorsystems des Fahrzeugs erfasst, d.h. ausgelesen, und dann verarbeitet werden.
  • Dies erlaubt die einfache Integration von autonomen Fahrzeugen in Betriebe, welche sowohl mit autonomen als auch nicht autonomen Fahrzeugen arbeiten, da dieselbe Information zum Abstand zu einem Objekt, wie beispielsweise zu einer Ladeposition eines Containerkrans, sowohl vom autonomen Fahrzeug als auch vom Fahrer eines nicht autonomen Fahrzeugs für dessen Navigation herangezogen werden kann.
  • Um die Positionierung des Fahrzeugs im Raum weiter zu verbessern, kann das Verfahren ferner vorsehen, dass eine Objektinformationskennung durch das Sensorsystem des Fahrzeugs aufgenommen wird. Eine derartige Objektidentifikationskennung kann beispielsweise ein Barcode, ein QR-Code oder Ähnliches sein, welcher an einem Objekt angebracht ist. Der eingesetzte Sensor des Sensorsystems kann hierbei insbesondere eine Kamera sein. Mittels dieser aufgenommenen Objektidentifikationskennung kann sodann zu dem Objekt zugehörige Objektinformation aus dem Verwaltungssystem abgefragt werden. Diese Information kann sodann im Schritt des Bestimmens der Position des autonomen Fahrzeugs (relativ zu diesem Objekt) verwendet werden.
  • Dies erlaubt es, die Positionierung weiter zu verbessern, da spezifische Information, wie beispielsweise eine Abmessung eines Objekts, wie eines Containers, für ein Objekt abgefragt werden kann, welches sich in der Umgebung des Fahrzeugs befindet. Zudem kann eine grobe Positionierung des Fahrzeugs bereits dadurch bestimmt werden, welche Objektidentifikationskennungen von welchen Objekten im Erfassungsbereich der Sensoren gelegen sind.
  • Anhand der durch das Sensorsystem aufgenommenen Information und der Objektinformation zu dem Objekt, welches die Objektinformationskennung trägt, kann dann die Position des Fahrzeugs robust bestimmt werden. So kann beispielsweise anhand der abgerufenen Information zu einer Abmessung des Objekts und anhand von Kameradaten oder Daten eines Abstandsmessungssystems bestimmt werden, in welchem Abstand und in welcher Ausrichtung zu dem Objekt sich das autonom fahrende Fahrzeug befindet.
  • Zudem kann auch aus dem Verwaltungssystem als Objektinformation die Positionierung im Arbeitsbereich der Maschine abgerufen werden, was eine Umrechnung der relativen Position des Fahrzeugs zu einer absoluten Position ermöglicht.
  • Ferner kann in einem weiteren Schritt aus der Objektinformation in einem Verwaltungssystem eine Umgebungsinformation, wie beispielsweise eine Karteninformation in zweidimensionaler oder dreidimensionaler Form abgeleitet werden.
  • Anders ausgedrückt kann basierend auf der in dem Verwaltungssystem gespeicherten Information zu den Objekten, wie absolute Position, Dimension, Position in einem Stapel von Objekten, etc., eine Umgebungsinformation beziehungsweise eine Kartierung abgeleitet werden. Diese kann sogar in dreidimensionaler Form erfolgen, da über die Information zu Höhen von Objekten und deren Anordnung übereinander die Ausdehnung der Objekte im dreidimensionalen Raum berechnet beziehungsweise hergeleitet werden kann.
  • Ergebnis ist somit eine zweidimensionale oder eine dreidimensionale Kartierung als Umgebungsinformation, welche sich aus der im Verwaltungssystem gespeicherten Information ergibt.
  • Diese so erhaltene Umgebungsinformation kann im Schritt des Bestimmens der Position des autonomen Fahrzeugs als Objektinformation herangezogen werden.
  • Die Berechnung der Umgebungsinformation kann hierbei einerseits im Fahrzeug selbst, jedoch auch in einem externen System, wie zum Beispiel dem Verwaltungssystem oder einer hiermit verbundenen Einheit erfolgen.
  • Entsprechend kann einerseits das Verfahren den Schritt aufweisen, eine Umgebungsinformation aus Objektinformation in dem Verwaltungssystem zu bestimmen, wobei dieser Schritt in der externen Einheit ausgeführt wird.
  • Alternativ kann das Verfahren den Schritt aufweisen, die Umgebungsinformation aus der von dem Verwaltungssystem empfangenen Information zu berechnen, wobei dieser Schritt im Fahrzeug ausgeführt wird und im Schritt des Bestimmens die Umgebungsinformation als Objektinformation herangezogen wird.
  • Die vorliegende Erfindung betrifft zudem eine Vorrichtung zur Navigation eines autonomen Fahrzeugs, welche eingerichtet ist, das Verfahren auszuführen.
  • Ferner betrifft die Erfindung auch eine Vorrichtung zur Navigation eines autonomen Fahrzeugs mit einem Sensorsystem, einem Sensorinformation-Empfangsmittel und einem Positionsbestimmungsmittel.
  • Die Mittel sind entsprechend dem oben beschriebenen Verfahren ausgebildet.
  • Dieses System kann ferner jeweilige Mittel zur Ausführung der weiteren oben genannten Verfahrensschritte aufweisen.
  • Ein entsprechendes System zur Navigation eines autonomen Fahrzeugs umfasst zunächst ein an einem Fahrzeug angebrachtes Sensorsystem mit mindestens einem Sensor. Zur Definition der Sensoren wird auf obige Ausführungen zum Verfahren verwiesen.
  • Ein Sensorinformation-Empfangsmittel ist sodann eingerichtet, diese Information von diesem Sensorsystem zu empfangen.
  • Ein Verwaltungssystem ist ferner im System umfasst und speichert Objektinformation zu Objekten in einem Arbeitsbereich des autonomen Fahrzeugs.
  • Ferner weist das System ein Objektinformation-Empfangsmittel zum Empfangen von Objektinformation von dem Verwaltungssystem auf.
  • Auch weist das System Berechnungsmittel auf, welche zum Berechnen einer Umgebungsinformation aus der durch das Objektinformation-Empfangsmittel empfangenen Objektinformation eingerichtet ist, wobei die Objektinformation Informationen über Abmessung und Positionen von Objekten in einem Arbeitsbereich des autonomen Fahrzeugs umfasst.
  • Zur Berechnung der Umgebungsinformation aus der Objektinformation wird auf die obigen Ausführungen zum entsprechenden Verfahrensschritt verwiesen.
  • Ferner weist das System ein Positionsbestimmungsmittel auf, welches zum Bestimmen der Position des autonomen Fahrzeugs basierend auf der Sensorinformation und einer als Objektinformation von der Berechnungseinheit ausgegebenen Umgebungsinformation ausgebildet ist.
  • Entsprechend der obigen Ausführungen zu dem Verfahren kann das System ferner derart ausgebildet sein, dass das Positionsbestimmungsmittel eingerichtet ist zum Umschalten von einem Bestimmen der Position des autonomen Fahrzeugs mittels eines globalen Navigationssatellitensystems zu dem Bestimmen der Position des autonomen Fahrzeugs basierend auf der Sensorinformation und der Objektinformation in Abhängigkeit einerseits der Positionsbestimmungsgenauigkeit und andererseits der durch das autonome Fahrzeug ausgeführten Tätigkeit.
  • Hierzu kann ein weiteres Empfangsmittel für globale Navigationssatellitensysteme vorgesehen sein, welches Daten von einem oder mehreren globalen Navigationssatellitensystemen empfängt und verarbeitet.
  • Ein Mittel kann hierbei auch als Software, Softwaremodul oder Ähnliches ausgebildet sein und ist nicht auf die Ausbildung als physikalische Einheit beschränkt.
  • Figurenliste
    • 1 zeigt ein Ablaufdiagramm mit Verfahrensschritten eines Ausführungsbeispiels eines Verfahrens zum Navigieren des autonomen Fahrzeugs.
    • 2 zeigt eine beispielhafte Situation während einer Navigation.
    • 3 zeigt eine Situation einer Erfassung einer Objektidentifikationskennung.
    • 4 zeigt eine Situation einer Erfassung von Information einer externen Messeinrichtung.
    • 5 zeigt eine schematische Darstellung einer Vorrichtung und eines Systems nach einer Ausführungsform.
  • Detaillierte Beschreibung der Ausführungsformen
  • In 1 sind Verfahrensschritte des Verfahrens zum Navigieren eines autonomen Fahrzeugs in einer Abfolge dargestellt.
  • In einem ersten Schritt S1 navigiert das Fahrzeug zunächst mittels eines globalen Satellitennavigationssystems.
  • Hierbei fährt das Fahrzeug beispielsweise über eine freie Fläche in einem Containerhafen.
  • Nähert sich das Fahrzeug einem Objekt, hier einem Container, an, so überprüft das System im Schritt S2a beziehungsweise im Schritt S2b, ob die Positionsbestimmungsgenauigkeit mittels des globalen Navigationssystems einen Schwellwert unterschreitet (S2a) oder ob sich das Fahrzeug an einen aufzunehmenden Container annähert, sodass sich die ausgeführte Tätigkeit des autonomen Fahrzeugs ändert (S2b), in eine Annäherung an ein aufzunehmendes Objekt und schaltet, wenn einer der Fälle auftritt, in Schritt S3 in einen Modus, in welchem die Positionsbestimmung nicht mehr über das globale Navigationssatellitensystem, sondern mittels Sensorinformation und Objektinformation erfolgt.
  • Um diese Navigation auszuführen empfängt das System sodann im Schritt S4 Sensorinformationen von einem Sensorsystem des Fahrzeugs.
  • In Schritt S5 werden ferner über eine Schnittstelle zu einem Verwaltungssystem, hier einer drahtlosen Übertragung von einem Logistiksystem, Informationen zu Objekten im Umfeld des Fahrzeugs empfangen.
  • So empfängt das autonome Fahrzeug Informationen über die Positionen und die Abmessungen von Containern in seinem Umfeld.
  • In Schritt S6 kann das autonome Fahrzeug dann basierend auf der Information über die Abmessungen und die Positionen der Container in dem Umfeld, sowie über die Umgebungsinformation des Fahrzeugs, welche von den Sensoren des Fahrzeugs erfasst werden, bestimmen, wo sich das Fahrzeug relativ zu den Objekten befindet.
  • Aus dieser relativen Information kann sodann im selben Schritt eine absolute Position des Fahrzeugs berechnet werden, sodass die genaue Position des Fahrzeugs auch ohne die Verwendung von Navigationssatelliten mit einer größeren Robustheit und lediglich mit Information aus einem bereits bestehenden Lagersystem bestimmt werden kann.
  • Wie in 2 in einer beispielhaften Situation gezeigt, kann das autonome Fahrzeug 100 mittels der Sensoren 111a und 111 b die Container 201 und 202 erfassen. Mithilfe von Objektinformation über die Abmessung der Container 202 und der absoluten Position der Container kann das Fahrzeug 100 sodann dessen Position sowohl in relativer als auch in absoluter Weise bestimmen.
  • In 3 ist als weitere beispielhafte Situation die Erfassung der Objektidentifikationskennung 203 eines Containers 201 dargestellt. Das Fahrzeug 100 mit dem Sensor 111a nähert sich dem Container 201 an. Hieran befestigt ist der QR-Code 203. Dieser wird vom Sensor 111a, welcher hier als Kamera ausgebildet ist, erkannt beziehungsweise aufgenommen. Mittels dieser Information kann das Fahrzeug 100 sodann vom Verwaltungssystem (hier nicht dargestellt) Informationen zu dem Container 201, wie dessen Abmessung, abfragen. Diese Informationen könne sodann in der oben beschriebenen Berechnung zur Positionsbestimmung des Fahrzeugs verwendet werden.
  • In 4 ist beispielhaft ferner die Situation dargestellt, in welchem eine externe Messeinrichtung verwendet wird.
  • Das Fahrzeug 100 mit dem hier als Kamera ausgebildeten Sensor 111a nähert sich an das Objekt 401, hier eine Containerbrücke, an. Diese Containerbrücke weist eine externe Messeinrichtung 402 auf, welche die Distanz 403 zum Fahrzeug 100 misst. Das Messergebnis wird auf der Anzeige 404 der Messeinrichtung 402 ausgegeben. Mittels der Kamera 111 nimmt das Fahrzeug 100 das Messergebnis der externen Messeinrichtung 402 auf, indem die auf der Anzeige 404 der Messeinrichtung 402 angezeigte Abstand erfasst und mittels Bildverarbeitung weiterverarbeitet wird. Diese so ermittelte Distanz kann sodann zur Positionsbestimmung, wie zuvor beschrieben, verwendet werden.
  • 5 zeigt eine Vorrichtung uns ein zugehöriges System zur Navigation eines Fahrzeugs nach einem Ausführungsbeispiel. Die Vorrichtung 110 des Fahrzeugs 100 weist hierbei ein Sensorsystem 111 mit mehreren Sensoren 111a und 111b auf, welche Objekte in jeweiligen Erfassungsbereichen aufnehmen. Die Ausgabe dieses Sensorsystems wird an das Sensorinformation-Empfangsmittel 112 weitergegeben. Ferner weist die Vorrichtung ein Objektinformation-Empfangsmittel 113 auf, welches die Objektinformation von einem Verwaltungssystem 501 des Systems empfängt. Das System weist ferner ein Berechnungsmittel 114 auf, welches im gezeigten Ausführungsbeispiel in der Vorrichtung 110 angeordnet ist. Dieses Berechnungsmittel ist, wie oben beschrieben, dazu eingerichtet, Umgebungsinformation aus der mittels des Objektinformationsempfangsmittels 113 empfangenen Objektinformation zu bestimmen. Die Ausgabe des Berechnungsmittels 114 und des Sensorinformation-Empfangsmittel 112 wird sodann dem Positionsbestimmungsmittel 115 zugeführt, welches basierend auf dieser Information die Position des Fahrzeugs 100 bestimmen kann.
  • Bezugszeichenliste
  • S1
    Navigation mittels globalem Navigationssatellitensystems
    S2a
    Prüfen der Positionsbestimmungsgenauigkeit
    S2b
    Prüfen der ausgeführten Tätigkeit
    S3
    Umschalten der Positionsbestimmung
    S4
    Empfangen von Sensorinformation
    S5
    Empfangen von Objektinformation
    S6
    Bestimmen der Position
    100
    autonomes Fahrzeug
    110
    Vorrichtung
    111
    Sensorsystem
    111a
    Sensor
    111b
    Sensor
    112
    Sensorinformation-Empfangsmittel
    113
    Objektinformation-Empfangsmittel
    114
    Berechnungsmittel
    115
    Positionsbestimmungsmittel
    201, 202
    Container
    203
    Objektidentifikationskennung
    401
    Containerbrücke
    402
    externe Messeinrichtung
    403
    Distanz
    404
    Anzeige der Messeinrichtung
    501
    Verwaltungssystem
  • ZITATE ENTHALTEN IN DER BESCHREIBUNG
  • Diese Liste der vom Anmelder aufgeführten Dokumente wurde automatisiert erzeugt und ist ausschließlich zur besseren Information des Lesers aufgenommen. Die Liste ist nicht Bestandteil der deutschen Patent- bzw. Gebrauchsmusteranmeldung. Das DPMA übernimmt keinerlei Haftung für etwaige Fehler oder Auslassungen.
  • Zitierte Patentliteratur
    • DE 102016108446 A1 [0005]

Claims (11)

  1. Verfahren zur Navigation eines autonomen Fahrzeugs, die Schritte umfassend: - Empfangen (S4) von Sensorinformation von einem am Fahrzeug angebrachten Sensorsystem; - Empfangen (S5) von Objektinformation von einem Verwaltungssystem, welches Information zu Objekten in einem Arbeitsbereich des autonomen Fahrzeugs speichert; - Bestimmen (S6) der Position des autonomen Fahrzeugs basierend auf der Sensorinformation und der Objektinformation.
  2. Verfahren nach Anspruch 1, ferner den Schritt umfassend: - Umschalten (S3) von einem Bestimmen der Position des autonomen Fahrzeugs mittels eines globalen Navigationssatellitensystems zu dem Bestimmen der Position des autonomen Fahrzeugs basierend auf der Sensorinformation und der Objektinformation, wenn die Positionsbestimmungsgenauigkeit mittels des globalen Navigationssatellitensystems einen Schwellwert unterschreitet.
  3. Verfahren nach einem der vorrangegangenen Ansprüche, ferner den Schritt umfassend: - Umschalten (S3) von einem Bestimmen der Position des autonomen Fahrzeugs mittels eines globalen Navigationssatellitensystems zu dem Bestimmen der Position des autonomen Fahrzeugs basierend auf der Sensorinformation und der Objektinformation, in Abhängigkeit der von dem autonomen Fahrzeug ausgeführten Tätigkeit.
  4. Verfahren nach einem der vorrangegangenen Ansprüche, wobei: - das Bestimmen (S6) der Position des autonomen Fahrzeugs basierend auf der Sensorinformation und der Objektinformation ferner das Bestimmen der Position basierend auf einer mittels eines Sensors des Sensorsystems von einer externen Messeinrichtung empfangenen Abstandsinformation umfasst.
  5. Verfahren nach einem der vorrangegangenen Ansprüche, ferner den Schritt umfassend: - Aufnehmen, durch einen Sensor des Sensorsystems, einer Objektidentifikationskennung, welche an einem Objekt in der Umgebung des Fahrzeugs angebracht ist, und - Abfragen von Objektinformation zu dem Objekt, an welchem die Objektidentifikationskennung angebracht ist, von dem Verwaltungssystem, wobei - der Schritt des Bestimmens (S6) der Position des autonomen Fahrzeugs basierend auf der Sensorinformation und der Objektinformation die zu dem Objekt, an welchem die Objektidentifikationskennung angebracht ist, abgefragte Objektinformation verwendet.
  6. Verfahren nach einem der vorrangegangenen Ansprüche, ferner die Schritte umfassend: - Berechnen einer Umgebungsinformation aus Objektinformation in dem Verwaltungssystem, wobei die Objektinformation Information über Abmessungen und Positionen von Objekten umfasst; und - Ausgeben der Umgebungsinformation als Objektinformation an das autonome Fahrzeug.
  7. Verfahren nach einem der vorrangegangenen Ansprüche 1 bis 5, ferner die Schritte umfassend: - Berechnen einer Umgebungsinformation aus der von dem Verwaltungssystem empfangenen Objektinformation, wobei die Objektinformation Information über Abmessungen und Positionen von Objekten umfasst, wobei - im Schritt des Bestimmens (S6) der Position des autonomen Fahrzeugs basierend auf der Sensorinformation und der Objektinformation die Umgebungsinformation als Objektinformation verwendet wird.
  8. Vorrichtung zur Navigation eines autonomen Fahrzeugs, umfassend: - ein an einem Fahrzeug (100) angebrachtes Sensorsystem (111) mit mindestens einem Sensor (111a, 111b); - ein Sensorinformation-Empfangsmittel (112) zum Empfangen von Sensorinformation von dem Sensorsystem (111); - ein Objektinformation-Empfangsmittel (113) zum Empfangen von Objektinformation von einem Verwaltungssystem (501), welches Information zu Objekten in einem Arbeitsbereich des autonomen Fahrzeugs (100) speichert; - ein Positionsbestimmungsmittel (115) zum Bestimmen der Position des autonomen Fahrzeugs (100) basierend auf der Sensorinformation und der Objektinformation.
  9. System zur Navigation eines autonomen Fahrzeugs (100), umfassend: - ein an dem Fahrzeug angebrachtes Sensorsystem (111) mit mindestens einem Sensor (111a, 111b); - ein Sensorinformation-Empfangsmittel (112) zum Empfangen von Sensorinformation von dem Sensorsystem (111); - ein Verwaltungssystem (501), welches Objektinformation zu Objekten in einem Arbeitsbereich des autonomen Fahrzeugs speichert; - ein Objektinformation-Empfangsmittel (113) zum Empfangen von Objektinformation von dem Verwaltungssystem (501), welches Information zu Objekten in einem Arbeitsbereich des autonomen Fahrzeugs (100) speichert; - ein Berechnungsmittel (114) zum Berechnen einer Umgebungsinformation aus der durch das Objektinformation-Empfangsmittel (113) empfangenen Objektinformation, wobei die Objektinformation Information über Abmessungen und Positionen von Objekten in einem Arbeitsbereich des autonomen Fahrzeugs umfasst, und - ein Positionsbestimmungsmittel (115) zum Bestimmen der Position des autonomen Fahrzeugs basierend auf der Sensorinformation und einer als Objektinformation von der Berechnungseinheit ausgegebenen Umgebungsinformation.
  10. System zur Navigation eines autonomen Fahrzeugs (100) nach Anspruch 9, wobei das Positionsbestimmungsmittel (115) ferner eingerichtet ist zum Umschalten von einem Bestimmen der Position des autonomen Fahrzeugs mittels eines globalen Navigationssatellitensystems zu dem Bestimmen der Position des autonomen Fahrzeugs basierend auf der Sensorinformation und der Objektinformation, wenn die Positionsbestimmungsgenauigkeit mittels des globalen Navigationssatellitensystems einen Schwellwert unterschreitet.
  11. System zur Navigation eines autonomen Fahrzeugs (100) nach Anspruch 9, wobei das Positionsbestimmungsmittel (115) ferner eingerichtet ist zum Umschalten von einem Bestimmen der Position des autonomen Fahrzeugs mittels eines globalen Navigationssatellitensystems zu dem Bestimmen der Position des autonomen Fahrzeugs basierend auf der Sensorinformation und der Objektinformation, in Abhängigkeit der von dem autonomen Fahrzeug ausgeführten Tätigkeit.
DE102019203484.5A 2019-03-14 2019-03-14 Verfahren, Vorrichtung und System zur Navigation autonomer Fahrzeuge Pending DE102019203484A1 (de)

Priority Applications (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE102019203484.5A DE102019203484A1 (de) 2019-03-14 2019-03-14 Verfahren, Vorrichtung und System zur Navigation autonomer Fahrzeuge
CN202080018605.7A CN113544465A (zh) 2019-03-14 2020-02-12 用于对自主式车辆进行导航的方法、设备和系统
US17/438,472 US20220155076A1 (en) 2019-03-14 2020-02-12 Method, apparatus and system for navigating autonomous vehicles
EP20705648.2A EP3938734A1 (de) 2019-03-14 2020-02-12 Verfahren, vorrichtung und system zur navigation autonomer fahrzeuge
PCT/EP2020/053512 WO2020182391A1 (de) 2019-03-14 2020-02-12 Verfahren, vorrichtung und system zur navigation autonomer fahrzeuge

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE102019203484.5A DE102019203484A1 (de) 2019-03-14 2019-03-14 Verfahren, Vorrichtung und System zur Navigation autonomer Fahrzeuge

Publications (1)

Publication Number Publication Date
DE102019203484A1 true DE102019203484A1 (de) 2020-09-17

Family

ID=69593658

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
DE102019203484.5A Pending DE102019203484A1 (de) 2019-03-14 2019-03-14 Verfahren, Vorrichtung und System zur Navigation autonomer Fahrzeuge

Country Status (5)

Country Link
US (1) US20220155076A1 (de)
EP (1) EP3938734A1 (de)
CN (1) CN113544465A (de)
DE (1) DE102019203484A1 (de)
WO (1) WO2020182391A1 (de)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102020205314A1 (de) 2020-04-27 2021-10-28 Zf Friedrichshafen Ag Detektionselement, Fahrzeug und Verfahren
DE102020213282A1 (de) 2020-10-21 2022-04-14 Zf Friedrichshafen Ag Kamerabasierte Inventarisierung von Frachtkontainern

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080154504A1 (en) * 2006-12-21 2008-06-26 Deere & Company Determining position of a vehicle with reference to a landmark
WO2009098319A2 (en) * 2008-02-09 2009-08-13 Trw Limited Navigational device for a vehicle
US20110039573A1 (en) * 2009-08-13 2011-02-17 Qualcomm Incorporated Accessing positional information for a mobile station using a data code label
US20120197519A1 (en) * 2011-01-31 2012-08-02 James Joseph Richardson Coded marker navigation system and method
DE102013113096A1 (de) * 2012-12-19 2014-06-26 Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. Navigation eines Straßenfahrzeugs basierend auf vertikalen Elementen
DE102014002150B3 (de) * 2014-02-15 2015-07-23 Audi Ag Verfahren zur Ermittlung der absoluten Position einer mobilen Einheit und mobile Einheit
DE102017118078A1 (de) * 2017-08-09 2019-02-14 Safran Electronics & Defense Lokalisationseinrichtung für ein Kraftfahrzeug, Fahrerassistenzeinrichtung, Kraftfahrzeug sowie Verfahren zum Lokalisieren eines Kraftfahrzeugs

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060069470A1 (en) * 2004-09-30 2006-03-30 International Business Machines Corporation Bi-directional absolute automated tracking system for material handling
US20070129879A1 (en) * 2005-12-07 2007-06-07 Honeywell International Inc. Precision approach guidance using global navigation satellite system (GNSS) and ultra-wideband (UWB) technology
CN103293543B (zh) * 2013-06-03 2015-05-06 安徽富煌和利时科技股份有限公司 一种利用gps定位信息自动实现行车区段提示的系统及提示方法
US9948512B2 (en) * 2016-01-14 2018-04-17 Veniam, Inc. Systems and methods for remote configuration update and distribution in a network of moving things
DE102016108446A1 (de) 2016-05-06 2017-11-09 Terex Mhps Gmbh System und Verfahren zur Bestimmung der Position eines Transportfahrzeugs sowie Transportfahrzeug
WO2018014088A1 (en) * 2016-07-22 2018-01-25 Commonwealth Scientific And Industrial Research Organisation Low resolution adaptive distance display
US10803420B2 (en) * 2016-09-30 2020-10-13 Staples, Inc. Hybrid modular storage fetching system
US10538418B2 (en) * 2017-05-23 2020-01-21 Baldomar Systems Llc Automating the operation of vehicle lifts
US10818187B2 (en) * 2017-07-17 2020-10-27 Uatc, Llc Systems and methods for deploying an autonomous vehicle to oversee autonomous navigation
CN108931801B (zh) * 2018-06-06 2022-05-17 苏州智加科技有限公司 一种集装箱码头区域的车辆自动驾驶方法和系统

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080154504A1 (en) * 2006-12-21 2008-06-26 Deere & Company Determining position of a vehicle with reference to a landmark
WO2009098319A2 (en) * 2008-02-09 2009-08-13 Trw Limited Navigational device for a vehicle
US20110039573A1 (en) * 2009-08-13 2011-02-17 Qualcomm Incorporated Accessing positional information for a mobile station using a data code label
US20120197519A1 (en) * 2011-01-31 2012-08-02 James Joseph Richardson Coded marker navigation system and method
DE102013113096A1 (de) * 2012-12-19 2014-06-26 Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. Navigation eines Straßenfahrzeugs basierend auf vertikalen Elementen
DE102014002150B3 (de) * 2014-02-15 2015-07-23 Audi Ag Verfahren zur Ermittlung der absoluten Position einer mobilen Einheit und mobile Einheit
DE102017118078A1 (de) * 2017-08-09 2019-02-14 Safran Electronics & Defense Lokalisationseinrichtung für ein Kraftfahrzeug, Fahrerassistenzeinrichtung, Kraftfahrzeug sowie Verfahren zum Lokalisieren eines Kraftfahrzeugs

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102020205314A1 (de) 2020-04-27 2021-10-28 Zf Friedrichshafen Ag Detektionselement, Fahrzeug und Verfahren
DE102020213282A1 (de) 2020-10-21 2022-04-14 Zf Friedrichshafen Ag Kamerabasierte Inventarisierung von Frachtkontainern

Also Published As

Publication number Publication date
EP3938734A1 (de) 2022-01-19
US20220155076A1 (en) 2022-05-19
WO2020182391A1 (de) 2020-09-17
CN113544465A (zh) 2021-10-22

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EP3105547B1 (de) Verfahren zur ermittlung der absoluten position einer mobilen einheit und mobile einheit
EP2490092B1 (de) Verfahren zur autarken Lokalisierung eines fahrerlosen, motorisierten Fahrzeugs
DE112019000172T5 (de) Ein Robotersystem mit automatisiertem Paketabtast- und Registrierungsmechanismus und Verfahren zum Betreiben dieses Systems
DE10234730A1 (de) Verfahren zur Positionsbestimmung eines Transportfahrzeuges
WO2003096052A2 (de) Vorrichtung zur lokalisierung mit festen und/oder veränderlichen landmarken
EP3805891A1 (de) Fahrerloses transportfahrzeug für die innerbetriebliche warenlogistik
DE102017120996A1 (de) Verfahren und Vorrichtung zur Kollisionsvermeidung beim Betrieb eines Flurförderzeugs
DE102018009114A1 (de) Verfahren zur Bestimmung der Position eines auf einer Verfahrfläche bewegbaren Mobilteils und Anlage mit Mobilteil zur Durchführung des Verfahrens
DE102019203484A1 (de) Verfahren, Vorrichtung und System zur Navigation autonomer Fahrzeuge
EP3977225B1 (de) Verfahren zur erstellung einer umgebungskarte für die verwendung bei der autonomen navigation eines mobilen roboters
EP0635773A2 (de) Verfahren zur Erstellung einer Umgebungskarte und zur Bestimmung einer Eigenposition in der Umgebung durch eine selbstbewegliche Einheit
EP3246728B1 (de) Positionsbestimmungsvorrichtung
DE102009004854A1 (de) Verfahren zur Positionsbestimmung eines Flurförderzeugs
DE102017121000A1 (de) Verfahren und Vorrichtung zur Navigation eines Flurförderzeugs
DE102019128253B4 (de) Verfahren zum Navigieren eines Flurförderzeugs
DE102019203200A1 (de) Steuersystem für ein fahrerloses Transportfahrzeug
EP3825731B1 (de) Optoelektronischer sicherheitssensor und verfahren zur sicheren bestimmung der eigenen position
DE102016222156A1 (de) Verfahren und Steuereinheit zur Steuerung eines autonomen Transportfahrzeugs
DE102019204661A1 (de) Lokalisierung und Kartenerstellung für ein Offroad-Fahrzeug
EP3510583A1 (de) System und verfahren zum steuern von nutzfahrzeugen
DE102022118151A1 (de) Fahrerloses Transportsystem
DE102021130631A1 (de) Verfahren und System zur Navigation eines Flurförderzeugs
DE202020005653U1 (de) System zur Lokalisierung und Identifizierung von Objekten
DE102022132204A1 (de) Erzeugen oder Aktualisieren einer digitalen Repräsentation einer Trajektorie, Selbstlokalisierung eines Ego-Fahrzeugs und wenigstens teilweise automatisches Führen eines Ego-Fahrzeugs
DE102020216317A1 (de) Innenraumlokalisierung beweglicher Objekte

Legal Events

Date Code Title Description
R012 Request for examination validly filed
R016 Response to examination communication