DE10350679A1 - Method for gang-based traffic forecasting - Google Patents

Method for gang-based traffic forecasting Download PDF

Info

Publication number
DE10350679A1
DE10350679A1 DE10350679A DE10350679A DE10350679A1 DE 10350679 A1 DE10350679 A1 DE 10350679A1 DE 10350679 A DE10350679 A DE 10350679A DE 10350679 A DE10350679 A DE 10350679A DE 10350679 A1 DE10350679 A1 DE 10350679A1
Authority
DE
Germany
Prior art keywords
traffic
database
hydrograph
aggregated
pattern
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
DE10350679A
Other languages
German (de)
Inventor
Boris Prof. Dr. Kerner
Hubert Dr. Rehborn
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Mercedes Benz Group AG
Original Assignee
DaimlerChrysler AG
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by DaimlerChrysler AG filed Critical DaimlerChrysler AG
Priority to DE10350679A priority Critical patent/DE10350679A1/en
Priority to AT04024477T priority patent/ATE408210T1/en
Priority to EP04024477A priority patent/EP1528524B1/en
Priority to DE502004008014T priority patent/DE502004008014D1/en
Publication of DE10350679A1 publication Critical patent/DE10350679A1/en
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
    • G08G1/0104—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/09—Arrangements for giving variable traffic instructions
    • G08G1/091—Traffic information broadcasting

Landscapes

  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)
  • Compounds Of Unknown Constitution (AREA)

Abstract

Process for traffic prognosis comprises constructing a database using an aggregation of all traffic patterns at permanently effective bottlenecks. On identification of a new, temporarily effective bottleneck an aggregated traffic pattern is determined and the database is updated. A specific travel time is assigned to each aggregated traffic pattern. The traffic prognosis is prepared by determining and displaying travel times for all or one part of the section of the traffic network taking into account the travel times assigned to the aggregated traffic patterns of the updated database.

Description

Die Erfindung bezieht sich auf ein Verfahren zur gangliniengestützten Verkehrsprognose nach dem Oberbegriff des Anspruchs 1. Bei diesem Verfahren wird eine Ganglinien-Datenbank unter Berücksichtigung von Mustern dichten Verkehrs an effektiven Engstellen eines betrachteten Verkehrswegenetzes aufgebaut, und Verkehrsprognosen werden unter Verwendung von aktuellen Verkehrsmessungen und Vergleich derselben mit Daten aus der Ganglinien-Datenbank erstellt.The The invention relates to a method for gang-based traffic forecasting according to the preamble of claim 1. In this method is to compile a hydrograph database taking into account patterns Traffic at effective bottlenecks of a considered traffic route network built, and traffic forecasts are using current Traffic measurements and comparison of them with data from the hydrograph database created.

Derartige Verkehrsprognoseverfahren sind in verschiedenen früheren Patentanmeldungen der Anmelderin zu dieser Thematik beschrieben, siehe beispielsweise die DE 100 62 856 A1 , DE 100 57 796 A1 und die ältere deutsche Patentanmeldung 103 36 590.7. Wie dort und zum Beispiel auch in der DE 199 44 075 A1 eingehend beschrieben, lässt sich die Dynamik von dichtem Verkehr an den sogenannten effektiven Engstellen eines betrachteten Verkehrswegenetzes, z.B. eines Straßenverkehrsnetzes, innerhalb eines betrachteten Gebiets, durch die Bildung und das Verhalten der sogenannten Muster dichten Verkehrs beschreiben, vorliegend auch Verkehrsmuster bezeichnet. Solche Muster dichten Verkehrs bestehen aus den unterscheidbaren Zustandsphasen "synchronisierter Verkehr", "gestauchter synchronisierter Verkehr" und "sich bewegende breite Staus", mit denen sich die Verkehrsdynamik unter zusätzlicher Berücksichtigung des Zustands "freier Verkehr" adäquat beschreiben lässt.Such traffic forecasting methods are described in various earlier patent applications of the applicant on this subject, see for example the DE 100 62 856 A1 . DE 100 57 796 A1 and the older German patent application 103 36 590.7. Like there and for example also in the DE 199 44 075 A1 described in detail, the dynamics of dense traffic at the so-called effective bottlenecks of a considered traffic route network, eg a road network, within a considered area, by the formation and behavior of the so-called dense traffic pattern describe, in this case also called traffic pattern. Such dense traffic patterns consist of the distinguishable state phases "synchronized traffic", "compressed synchronized traffic" and "wide traffic congestion", with which traffic dynamics can be adequately described with additional consideration of the "free traffic" state.

In der DE 197 53 034 A1 wird ein Verfahren zur gangliniengestützten Verkehrsprognose beschrieben, bei dem eine Gangli nien-Datenbank anhand von Verkehrsdaten aufgebaut wird, die von mehreren Datenquellen geliefert werden, wie ortsfeste Detektoren und sich im Verkehr mitbewegende Stichprobenfahrzeuge, sogenannte FCD-Fahrzeuge. Zur Prognose wird durch eine probabilistische Selektion eine wahrscheinlichste Ganglinie ausgewählt.In the DE 197 53 034 A1 A method is described for gang-based traffic forecasting, in which a gangliaten database is built on the basis of traffic data supplied by multiple data sources, such as fixed detectors and in motion mitbewegende sampling, so-called FCD vehicles. For prognosis, probabilistic selection will select a most likely hydrograph.

Meist arbeiten die herkömmlichen gangliniengestützten Prognoseverfahren auf der Basis stationärer Fahrzeugzählstellen und anderer Mittel zur Messung von Verkehrsströmen, die dann in mittlere Geschwindigkeiten und schließlich benötigte Reisezeiten umgerechnet werden. Untersuchungen zeigen, dass diese Methode zwar bei frei fließendem Verkehr meist zu befriedigenden Resultaten führt, da in diesem Fall dem Verkehrsfluss über das sogenannte Fundamentaldiagramm eine mittlere Geschwindigkeit eindeutig zugeordnet werden kann. Hingegen ist die Zuverlässigkeit dieser Methode begrenzt, wenn Zustände dichten Verkehrs vorliegen. Bei diesen können je nach den sonstigen Gegebenheiten unterschiedliche der oben erwähnten, individualisierbaren Zustände "synchronisierter Verkehr", "gestauchter synchronisierter Verkehr" und "sich bewegende breite Staus" bei gleichem Verkehrsfluss vorliegen. Andererseits sind die mittlere Geschwindigkeit und die Reisezeit stark davon abhängig, welcher dieser dichten Verkehrszustände vorliegt, siehe die Zeitschriftenaufsätze B.S. Kerner und P. Konhäuser, Phys. Rev. E, 48, S. R2335, 1993 und Phys. Rev. E, 50, S. 54, 1994 sowie B.S. Kerner und H. Rehborn, Phys. Rev. E, 53, S. 1297, 1996.Most of time work the conventional ones transition line based Prognosis procedure based on stationary vehicle counting stations and other means of measuring traffic flows, which are then at medium speeds and finally needed Travel times are converted. Investigations show that these Although method with free-flowing traffic usually leads to satisfactory results, since in this case the Traffic flow over the so-called fundamental diagram a medium speed can be clearly assigned. On the other hand, the reliability This method limits when there are dense traffic conditions. at these can depending on the other circumstances different of the above-mentioned, individualizable States "synchronized Traffic "," compressed synchronized Traffic "and" moving width Traffic jams "at the same Traffic flow present. On the other hand, the average speed and the travel time depends heavily on which one of these traffic conditions see the journal articles B.S. Kerner and P. Konhäuser, Phys. Rev. E, 48, p. R2335, 1993 and Phys. Rev. E, 50, p. 54, 1994 as well B.S. Kerner and H. Rehborn, Phys. Rev. E, 53, p. 1297, 1996.

Zwar kann als eine Abhilfe daran gedacht werden, statt der Messung von Verkehrsflüssen und der darauf aufbauenden Abschätzung der mittleren Geschwindigkeiten und Reisezeiten eine direkte Messung von Reisezeiten unabhängig von der Verkehrsflüssen zum Beispiel durch FCD-Fahrzeuge vorzunehmen. Diese Vorgehensweise wird bei feststehender Verkehrsinfrastruktur häufig gut funktionieren, trifft jedoch auf Schwierigkeiten bei Veränderungen der Infrastruktur, z.B. bei neu entstehenden Baustellen und anderen temporären effektiven Engstellen. Denn eine Prognose der Reisezeiterhöhung durch eine neu entstandene Baustelle erfordert bei dieser Methode neue, aufwendige Reisezeitmessungen an verschiedenen Tagen durch FCD-Fahrzeuge, so dass auf diese Weise Reisezeit-Ganglinienprognosen nicht innerhalb kurzer Zeit nach Einrichtung einer Baustelle erstellt werden können.Though can be thought of as a remedy, instead of measuring traffic flows and the estimation based on it the average speeds and travel times a direct measurement independent of travel times from the traffic flows for example by FCD vehicles. This approach will often work well with fixed traffic infrastructure meets however, to difficulties in changing infrastructure, e.g. at new construction sites and other temporary effective Constrictions. Because a forecast of travel time increase by a newly created Construction site requires in this method new, expensive travel time measurements on different days through FCD vehicles, so that way Travel time hydrograph forecasts not created within a short time after setting up a construction site can be.

Der Erfindung liegt als technisches Problem die Bereitstellung eines Verfahrens der eingangs genannten Art zugrunde, mit dem sich gangliniengestützte Verkehrsprognosen vergleichsweise zuverlässig erstellen lassen, auch bei temporär auftretenden effektiven Engstellen des betrachteten Verkehrswegenetzes.Of the Invention is the technical problem of providing a Method of the type mentioned above, with the baseline-based traffic forecasts Relatively reliable create, even with temporarily occurring effective bottlenecks of the considered traffic route network.

Die Erfindung löst dieses Problem durch die Bereitstellung eines Verfahrens mit den Merkmalen des Anspruchs 1. Bei diesem Verfahren wird zum Aufbau der Ganglinien-Datenbank eine Aggregation aller Verkehrsmuster an permanenten effektiven Engstellen des betrachteten Verkehrswegenetzes durchgeführt. Zudem wird bei Erkennen einer neu auftretenden temporären effektiven Engstelle ein jeweils zugehöriges aggregiertes Verkehrsmuster ermittelt und die Ganglinien-Datenbank mit diesem aktualisiert. Jedem aggregierten Verkehrsmuster wird eine bestimmte Reisezeit zugeordnet, und zur Erstellung der Verkehrsprognosen werden auf dieser Grundlage Reisezeiten für alle oder einen auswählbaren Teil der Streckenabschnitte des betrachteten Verkehrswegenetzes ermittelt und angezeigt.The Invention solves this problem by providing a method with the Features of claim 1. This method is used to build The hydrograph database aggregates all traffic patterns permanent effective bottlenecks of the considered traffic route network carried out. moreover is detected upon detection of a newly occurring temporary effective bottleneck respectively associated aggregated traffic pattern and the hydrograph database updated with this. Each aggregated traffic pattern becomes one assigned to certain travel time, and to create the traffic forecasts On this basis, travel times are all or one selectable Part of the sections of the considered traffic route network determined and displayed.

Erfindungsgemäß sind folglich Verkehrsmuster, die auf der Zusammensetzung der verschiedenen individualisierbaren Zustände dichten Verkehrs basieren, die grundlegenden Bausteine einer aggregierten Ganglinienprognose. Die Erfindung nutzt die Erkenntnis, dass jedem derartigen Verkehrsmuster an einer effektiven Engstelle eine bestimmte Reisezeiterhöhung im Vergleich zum Zustand freien Verkehrs zugeordnet werden kann. Deshalb lassen sich streckenbezogene Reisezeiten, gerade auch für das Passieren effektiver Engstellen, direkt und automatisch aus den Verkehrsmustern der Ganglinien-Datenbank ermitteln. Im Falle einer neu auftretenden, temporären effektiven Engstelle, wie einer Baustelle, kann dieser relativ rasch ein bestimmtes Verkehrsmuster zugeordnet werden, wenn die Verkehrsströme im Bereich dieser temporären effektiven Engstelle feststellbar sind.According to the invention are therefore traffic patterns that differ on the composition based on dense traffic, the basic components of an aggregated hydrograph forecast. The invention makes use of the knowledge that each such traffic pattern at an effective bottleneck can be assigned a specific travel time increase in comparison with the state of free traffic. Therefore, travel-related travel times, especially for the passage of effective bottlenecks, can be determined directly and automatically from the traffic patterns of the hydrograph database. In the case of a newly occurring, temporary effective bottleneck, such as a construction site, it can be assigned to a specific traffic pattern relatively quickly, if the traffic flows in the area of this temporary effective bottleneck can be determined.

In einer Weiterbildung der Erfindung nach Anspruch 2 wird der Einfluss eines Verkehrsmusters, das einer neu aufgetretenen, temporären effektiven Engstelle zugeordnet wird, auf die anderen Verkehrsmuster stromaufwärts und stromabwärts von der neuen temporären effektiven Engstelle im Rahmen der Aktualisierung der Ganglinien-Datenbank prognostiziert und berücksichtigt. Damit lässt sich die Genauigkeit der gangliniengestützten Verkehrsprognose weiter steigern.In a development of the invention according to claim 2, the influence a traffic pattern, that of a newly occurred, temporary effective bottleneck is assigned to the other traffic patterns upstream and downstream from the new temporary effective bottleneck in updating the hydrograph database predicted and taken into account. Leave it the accuracy of the traffic-based traffic forecast continues increase.

In weiterer Ausgestaltung der Erfindung nach Anspruch 3 werden Verkehrsmuster- und Reisezeitdaten bei einer Aktualisierung der Ganglinien-Datenbank aufgrund einer neu aufgetretenen, temporären effektiven Engstelle selbsttätig ermittelt, und die auf diese Weise automatisch erzeugten Ganglinien werden bei Aufhebung der temporären effektiven Engstelle selbsttätig wieder gelöscht. Damit kann der Einfluss temporärer effektiver Engstellen auf die Verkehrslage bei der gangliniengestützten Verkehrsprognose verhältnismäßig rasch und beschränkt auf die Dauer der Existenz dieser Engstelle berücksichtigt werden.In Further embodiment of the invention according to claim 3 traffic pattern and travel time data when updating the hydrograph database determined automatically on the basis of a newly occurring temporary effective bottleneck, and The hydrographs automatically generated in this way are included Repeal of the temporary effective bottleneck automatically deleted again. Thus, the influence of temporary Effective bottlenecks on the traffic situation in the gang-based traffic forecast relatively quickly and limited be taken into account for the duration of the existence of this bottleneck.

Eine Weiterbildung der Erfindung nach Anspruch 5 sieht vorteilhafte Möglichkeiten der Anzeige des prognostizierten Verkehrszustands für den Benutzer, insbesondere einen Fahrzeugführer, vor.A Development of the invention according to claim 5 provides advantageous possibilities the display of the predicted traffic condition for the user, especially a driver, in front.

Vorteilhafte Ausführungsformen der Erfindung sind in den Zeichnungen dargestellt und werden nachfolgend beschrieben. Hierbei zeigen:advantageous embodiments The invention is illustrated in the drawings and will be described below described. Hereby show:

1 eine schematische Darstellung eines ersten, verfahrensgemäß zur gangliniengestützten Verkehrsprognose und insbesondere zur Reisezeitprognose im Bereich effektiver Engstellen benutzten aggregierten Verkehrsmusters aus synchronisiertem Verkehr und gestauchtem synchronisiertem Verkehr, 1 a schematic representation of a first, according to the method of traffic-based traffic forecast and in particular for travel time forecast in the area of effective bottlenecks used aggregated traffic pattern of synchronized traffic and compressed synchronized traffic,

2 eine Darstellung entsprechend 1 für ein zweites aggregiertes Verkehrsmuster aus synchronisiertem Verkehr, gestauchtem synchronisiertem Verkehr und sich bewegenden breiten Staus, 2 a representation accordingly 1 for a second aggregated traffic pattern of synchronized traffic, compressed synchronized traffic and moving congestion,

3 eine Darstellung entsprechend 1, jedoch für ein weiteres aggregiertes Verkehrsmuster in Form eines übergreifenden Musters über mehrere Engstellen aus synchronisiertem Verkehr und gestauchtem synchronisiertem Verkehr und 3 a representation accordingly 1 but for another aggregated traffic pattern in the form of an overlapping pattern covering several bottlenecks of synchronized traffic and compressed synchronized traffic and

4 eine Darstellung entsprechend 3, jedoch für ein viertes aggregiertes Verkehrsmuster in Form eines übergreifenden Musters über mehrere Engstellen aus synchronisiertem Verkehr, gestauchtem synchronisiertem Verkehr und sich bewegenden breiten Staus. 4 a representation accordingly 3 but for a fourth aggregated traffic pattern in the form of an overlapping pattern across multiple bottlenecks of synchronized traffic, compressed synchronized traffic and moving congestion.

Das vorliegende Verfahren macht zur gangliniengestützten Verkehrsprognose von aggregierten Verkehrsmustern an permanenten und temporären effektiven Engstellen eines betrachteten Verkehrswegenetzes Gebrauch. Auf einige wesentliche Verkehrsmuster wird unten unter Bezugnahme auf die Figuren näher eingegangen. Zur Verfahrensdurchführung dienen beliebige geeignete Mittel, wie sie dem Fachmann für diesen Zweck gebräuchlich sind und die daher keiner näheren Erläuterung bedürfen. Es kann dazu insbesondere auch auf die eingangs erwähnten Druckschriften und die dort zitierte Literatur verwiesen werden.The present method makes the traffic-based traffic forecast of aggregated traffic patterns of permanent and temporary effective Narrows of a considered traffic route network use. On some Essential traffic patterns will be discussed below with reference to the figures discussed in more detail. For process execution Any suitable means, as those skilled in the art for this Purpose in use are and therefore no closer explanation require. It can in particular on the above-mentioned documents and the cited there literature be referenced.

Verfahrensgemäß werden zunächst zum Aufbau einer Ganglinien-Datenbank die erforderlichen Eingangsdaten gewonnen und dazu entsprechende Verkehrsmessungen zum Beispiel über Verkehrsmenge, Reisegeschwindigkeiten und Reisezeiten für ein betrachtetes Verkehrswegenetz, zum Beispiel ein Straßennetz in einem bestimmten Gebiet, gewonnen. Dabei werden im Bereich von permanenten effektiven Engstellen des Verkehrswegenetzes Verkehrsmuster, die sich aus den individualisierbaren dichten Verkehrszuständen "synchronisierter Verkehr", "gestauchter synchronisierter Verkehr" und "sich bewegende breite Staus" zusammensetzen, ermittelt und als grundlegende Bausteine einer aggregierten Ganglinienprognose verwendet.According to the method first to build a hydrograph database obtained the required input data and corresponding thereto Traffic measurements for example about Traffic volume, travel speeds and travel times for a considered Traffic network, for example, a road network in a particular Territory, won. It will be in the area of permanent effective Narrowing the traffic route network traffic patterns resulting from the customizable dense traffic conditions "synchronized traffic", "compressed synchronized Traffic "and" moving width Make up for traffic jams determined and as basic building blocks of an aggregated hydrograph forecast uses.

Zu diesem Zweck wird eine Aggregation aller Verkehrsmuster an jeder effektiven Engstelle im Verkehrswegenetz durchgeführt, und jedem aggregierten Verkehrsmuster wird eine Reisezeit bzw. eine Reisezeiterhöhung im Vergleich mit der Reisezeit im Zustand freien Verkehrs zugeordnet. Zusätzlich wird bei Erkennung einer neu auftretenden, temporären effektiven Engstelle, zum Beispiel beim Empfang einer Meldung über eine neu errichtete Baustelle oder eine länger andauernde Unfallstelle, dieser temporären effektiven Engstelle ein entsprechendes zugehöriges Verkehrsmuster zugeordnet und der Einfluss dieses Verkehrsmusters auf die anderen Verkehrsmuster stromaufwärts und stromabwärts von der neuen temporären effektiven Engstelle prognostiziert.For this purpose, an aggregation of all traffic patterns at each effective bottleneck in the traffic network is carried out, and each aggregated traffic pattern is assigned a travel time or travel time increase in comparison with the travel time in the state of free traffic. In addition, upon detection of a newly occurring temporary effective bottleneck, for example when receiving a message about a newly constructed construction site or a prolonged accident site, this temporary effective bottleneck is assigned a corresponding associated traffic pattern and the influence This traffic pattern predicts the other traffic patterns upstream and downstream from the new temporary effective bottleneck.

Mit diesen Informationen wird die Ganglinien-Datenbank jeweils automatisch aktualisiert, d.h. es werden automatisch zu der neuen temporären effektiven Engstelle gehörende Ganglinien für die besagten Verkehrsmuster und zugehörige Reisezeiten erzeugt und in der Ganglinien-Datenbank verwaltet. Dies beinhaltet bevorzugt auch eine Prognose des Einflusses des Verkehrsmusters der neuen temporären effektiven Engstelle auf die anderen Verkehrsmuster in der Ganglinien-Datenbank von permanenten oder derzeitigen temporären effektiven Engstellen stromaufwärts und stromabwärts der neuen Engstelle. Außerdem ist bevorzugt vorgesehen, dass die in der geschilderten Weise automatisch erzeugten Ganglinien des bestimmten Verkehrsmusters einer neu aufgetretenen, temporären effektiven Engstelle automatisch in der Ganglinien-Datenbank wieder gelöscht werden, sobald diese Engstelle nicht mehr existiert, zum Beispiel wenn eine neue Baustelle wieder aufgehoben wurde.With This information will make the hydrograph database automatically updated, i. it will automatically become the new temporary effective Bottleneck belonging Hydrographs for generates said traffic patterns and associated travel times and managed in the hydrograph database. This includes preferred also a forecast of the influence of the traffic pattern of the new one temporary effective bottleneck on the other traffic patterns in the hydrograph database of permanent or current temporary effective bottlenecks upstream and downstream downstream the new bottleneck. Besides that is preferably provided that in the manner described automatically generated hydrographs of the particular traffic pattern of a newly occurred, temporary effective bottleneck automatically in the hydrograph database deleted as soon as this bottleneck no longer exists, for example when a new construction site was lifted again.

Als weitere Option ist vorgesehen, die aggregierten Verkehrsmuster zum Aufbau der entsprechenden Ganglinien-Datenbank bzw. der entsprechenden verkehrsmustergestützten Ganglinienprognosen zusammen mit automatisch zum Beispiel von einer Zentrale generierten Verkehrsmeldungen, insbesondere solche auf RDS/TMC-Basis, zu verarbeiten und ein solches Zusammenspiel von Verkehrsmeldungen, wie RDS/TMC-Meldungen, und aggregierten Verkehrsmustern auch zur aktualisierenden Pflege der Ganglinien-Datenbank zu verwenden.When Another option is provided, the aggregated traffic patterns for Structure of the corresponding hydrograph database or the corresponding traffic patterns based Hydrograph forecasts together with automatically for example one of Central generated traffic reports, especially those on RDS / TMC-based, process and such interaction of Traffic messages, such as RDS / TMC messages, and aggregated traffic patterns also for updating maintenance of the hydrograph database.

Die auf der Basis von Verkehrsmustern an effektiven Engstellen erstellte Ganglinien-Datenbank bildet dann Teil eines entsprechenden ganglinienbasierten Verkehrsprognosesystems, bei dem aus einem Vergleich aktueller Verkehrsmessdaten mit den abgespeicherten Ganglinien eine bestpassende Ganglinie nach einem der dem Fachmann hierfür geläufigen Algorithmen ausgewählt wird. Optional kann zusätzlich eine Datenbank für die erwähnten Verkehrsmeldungen zum Beispiel im RDS/TMC-Format vorgesehen sein. Die repräsentativen Muster dichten Verkehrs an effektiven Engstellen können ebenfalls nach einem der hierfür bekannten Algorithmen aus geeigneten Verkehrsmessdaten bestimmt und in ihrem zeitlich/örtlichen Verlauf prognostiziert werden.The created on the basis of traffic patterns at effective bottlenecks The hydrograph database then forms part of a corresponding baseline-based Traffic prediction system, in which a comparison of current traffic measurement data with the stored hydrographs a best fitting course after one of the specialist for this common Algorithms selected becomes. Optionally, in addition a database for the mentioned Traffic messages may be provided, for example in RDS / TMC format. The representative ones Patterns of dense traffic at effective bottlenecks may also decrease one of these known algorithms determined from suitable traffic measurement data and in their temporal / local History can be predicted.

Durch ein herkömmliches Visualisierungssystem werden dem Benutzer die Resultate der gangliniengestützten Verkehrsprognose in gewünschter Weise angezeigt, zum Beispiel als textliche und/oder grafische Anzeige aktueller und/oder zukünftiger Verkehrsstörungen auf einem Bildschirm. Insbesondere kann dies als grafische und/oder textliche Anzeige von Verkehrsin formationen über den zeitlich und örtlichen Verlauf der aggregierten Verkehrsmuster von effektiven Engstellen auf einer digitalen Wegenetzkarte erfolgen, zum Beispiel in Form von aktuellen und zukünftigen Reiseverlustzeiten, die aufgrund des Musters dichten Verkehrs an der betreffenden effektiven Engstelle prognostiziert werden. Anstelle oder zusätzlich zur Verlustzeit kann auch die jeweilige aktuelle bzw. zukünftige Reisezeit für betreffende Streckenabschnitte textlich und/oder grafisch auf der digitalen Wegenetzkarte dargestellt werden. Eine weitere Darstellungsoption besteht darin, den zeitlichen und örtlichen Verlauf der aggregierten Verkehrsmuster in Form von aktuellen und zukünftigen aggregierten Symbolen textlich und/oder grafisch auf einer Karte für entsprechende Streckenabschnitte wiederzugeben. Beispielsweise können die aggregierten Symbole Zustände mit dichtem Verkehr durch "Stau" und "zähfließender Verkehr" oder durch "hohe Staugefahr", "mittlere Staugefahr" und "geringe Staugefahr" oder durch andere derartige Einklassifizierungen unterscheidend anzeigen.By a conventional one Visualization system will give the user the results of the traffic-based traffic forecast in the desired Way displayed, for example, as a textual and / or graphical display current and / or future traffic incidents on a screen. In particular, this can be as graphical and / or Textual display of traffic information about the time and place Course of aggregated traffic patterns of effective bottlenecks on a digital road map, for example in the form of current and future Travel loss times due to the pattern of dense traffic the effective bottleneck concerned. Instead of or additionally At the time of loss also the current or future travel time can be determined for those concerned Links textually and / or graphically on the digital Road network map. Another display option consists of the temporal and local course of the aggregated traffic patterns in the form of current and future aggregated symbols textually and / or graphically on a map for corresponding Play back sections. For example, the aggregated Symbols states with dense traffic due to "congestion" and "slow-moving traffic" or by "high congestion", "medium congestion" and "low congestion" or by others indicate such classifications differently.

In den 1 bis 4 sind zur Veranschaulichung repräsentative Typen aggregierter Verkehrsmuster gezeigt, die aus den individualisierbaren dichten Verkehrszuständen "synchronisierter Verkehr", "gestauchter synchronisierter Verkehr" und "sich bewegende breite Staus" aufgebaut sind und für das erfindungsgemäße Verfahren verwendet werden, insbesondere zur raschen gangliniengestützten, prognostischen Ermittlung von Reisezeiten auf Streckenabschnitten mit permanenten und/oder temporären effektiven Engstellen.In the 1 to 4 For illustration, representative types of aggregated traffic patterns are shown, which are constructed from the individualizable dense traffic states "synchronized traffic", "compressed synchronized traffic" and "moving wide traffic jams" and used for the method according to the invention, in particular for rapid gangway-based prognostic determination of Travel times on sections with permanent and / or temporary effective bottlenecks.

Speziell zeigt 1 ein erstes mögliches aggregiertes Verkehrsmuster, das aus einem Bereich BS synchronisierten Verkehrs und einem stromaufwärts anschließenden Bereich BGS gestauchten synchronisierten Verkehrs zusammengesetzt ist und sich stromaufwärts einer effektiven Engstelle an einem Streckenpunkt xS,F bilden kann. Dieser Streckenpunkt xS,F der effektiven Engstelle bildet die Grenze zu einem stromabwärts anschließenden Bereich BF freien Verkehrs. Der Übergangspunkt zwischen synchronisiertem Verkehr und gestauchtem synchronisiertem Verkehr ist mit xGS,S bezeichnet. Stromaufwärts der stromaufwärtigen Flanke xF,GS des Bereichs BGS gestauchten synchronisierten Verkehrs schließt sich ebenfalls ein Bereich BF freien Verkehrs an. Wie oben erwähnt und in der eingangs zitierten Literatur ausführlich erläutert, stellen die einzelnen Bereiche freien Verkehrs BF, synchronisierten Verkehrs BS und gestauchten synchronisierten Verkehrs BGS individualisierbare Verkehrszustände mit prognostizierbarem zeitlichörtlichem Verlauf dar. Ebenso ist es daraus bekannt, dass sich Verkehrsmuster aus den individualisierbaren Zuständen dichten Verkehrs stromaufwärts einer jeweiligen effektiven Engstelle in einer von den Gegebenheiten der effektiven Engstelle und dem Verkehrsaufkommen abhängigen Art bilden.Specially shows 1 a first possible aggregated traffic pattern composed of an area B S synchronized traffic and an upstream adjacent area B GS compressed synchronized traffic and may form upstream of an effective bottleneck at a route point x S, F. This route point x S, F of the effective bottleneck forms the boundary to a downstream area B F of free traffic. The transition point between synchronized traffic and compressed synchronized traffic is denoted by x GS, S. Upstream of the upstream flank x F, GS of the area B GS of compressed synchronized traffic, there is also a free traffic area B F. As mentioned above and explained in detail in the literature cited above, the individual areas of free traffic B F , synchronized traffic B S and compressed synchronized traffic B GS customizable traffic conditions with predictable temporal local course dar. It is also known that traffic patterns from the individualizable states dense traffic upstream of a respective effective bottleneck in form a kind dependent on the conditions of the effective bottleneck and the volume of traffic.

2 zeigt einen Fall, bei dem sich ein aggregiertes Verkehrsmuster stromaufwärts des Ortes xS,F einer effektiven Engstelle bildet, das aus einem Bereich Bs synchronisierten Verkehrs, einem daran stromaufwärts anschließenden Bereich BGS gestauchten synchronisierten Verkehrs und einem daran stromaufwärts anschließenden Bereich BSt sich bewegender breiter Staus zusammengesetzt ist, während stromabwärts der effektiven Engstelle und stromaufwärts des aggregierten Verkehrsmusters wiederum Bereiche BF freien Verkehrs vorliegen. Die Übergangsstellen zwischen synchronisiertem Verkehr BS und gestauchtem synchronisiertem Verkehr BGS sowie zwischen letzterem und dem Bereich BSt sind mit xGS,S bzw. xSt,GS bezeichnet, die stromaufwärtige Übergangsstelle zum freien Verkehr ist mit xF ,St bezeichnet. 2 Fig. 12 shows a case where an aggregated traffic pattern is formed upstream of the location X S, F of an effective bottleneck consisting of an area B s of synchronized traffic, a synchronized traffic compressed thereupon upstream B GS , and an area B St adjoining it upstream moving wide jam is composed, while downstream of the effective bottleneck and upstream of the aggregated traffic pattern in turn there are areas B F free traffic. The transition points between synchronized traffic B S and compressed synchronous traffic B GS and between the latter and the area B St are denoted by x GS, S and x St, GS respectively, the upstream transit point to free traffic is denoted by x F , St.

3 zeigt als einen weiteren möglichen Fall eines für das vorliegende Verfahren und insbesondere die Ganglinien-Datenbank verwendeten aggregierten Verkehrsmusters ein sogenanntes übergreifendes, d.h. sich stromaufwärts über mehrere effektive Engstellen erstreckendes Muster. Speziell erstreckt sich dieses über vier effektive Engstellen, die in Fahrtrichtung mit Abstand aufeinanderfolgend im betrachteten Streckenabschnitt liegen und deren Ortslagen mit xS,F1, xS,F2, xS,F3 bzw. xS,F4 bezeichnet sind. Stromaufwärts und stromabwärts des übergreifenden, aggregierten Verkehrsmusters liegt wiederum jeweils ein Bereich BF freien Verkehrs vor. Das übergreifende Muster besteht im gezeigten Beispiel aus einem stromabwärtigen Bereich synchronisierten Verkehrs und einem stromaufwärtigen Bereich gestauchten synchronisierten Verkehrs. 3 shows as a further possible case of an aggregated traffic pattern used for the present method, and in particular the hydrograph database, a so-called overarching pattern, ie, extending upstream over several effective bottlenecks. Specifically, this extends over four effective bottlenecks, which lie in the direction of travel at a distance successively in the considered section of the route and whose spatial positions with x S, F1 , x S, F2 , x S, F3 and x S, F4 are designated. Upstream and downstream of the overarching, aggregated traffic pattern, in turn, there is in each case an area B F of free traffic. The overarching pattern in the example shown consists of a downstream area of synchronized traffic and an upstream area of compressed synchronized traffic.

4 zeigt als weiteres mögliches Beispiel eines aggregierten Verkehrsmusters an einer effektiven Engstelle ein solches, das sich wie dasjenige von 3 übergreifend über vier effektive Engstellen xS,F1, xS,F2, xS,F3, xS,F4 zwischen Bereichen BF freien Verkehrs erstreckt und das in diesem Fall aus einem stromaufwärts an die am weitesten stromabwärtig gelegene effektive Engstelle xS,F4 anschließenden Bereich synchronisierten Verkehrs, einem daran stromaufwärts anschließenden Bereich gestauchten synchronisierten Verkehrs und einem sich an diesen stromaufwärts anschließenden Bereich sich bewegender breiter Staus besteht. 4 As another possible example of an aggregated traffic pattern at an effective bottleneck, one such as that of FIG 3 extends across four effective bottlenecks x S, F1 , x S, F 2 , x S, F 3 , x S, F 4 between areas B F free traffic and in this case from an upstream to the most downstream effective bottleneck x S, F4 subsequent area of synchronized traffic, an upstream adjoining area of compressed synchronized traffic, and a wide traffic jam which adjoins this upstream area.

Es zeigt sich, dass durch die erfindungsgemäße Aggregation von Verkehrsinformationen unter Benutzung aggregierter Muster dichten Verkehrs an effektiven permanenten und temporären Engstellen in der geschilderten Weise zuverlässige Prognosen aktueller und zukünftig zu erwartender Verkehrszustände mit Hilfe gangliniengestützt ermittelter Reisezeiten für die einzelnen Streckenabschnitte eines betrachteten Verkehrswegenetzes auch dann erzielt werden können, wenn der Verkehrszustand signifikant von Mustern dichten Verkehrs an effektiven Engstellen beeinflusst wird.It shows that the aggregation of traffic information according to the invention using aggregated patterns of dense traffic to effective permanent and temporary Narrowing in the manner described reliable forecasts current and future expected traffic conditions supported by means of gang lines determined travel times for the individual sections of a considered traffic route network can be achieved even then when the traffic condition is significantly different from patterns of dense traffic is influenced by effective bottlenecks.

Claims (5)

Verfahren zur gangliniengestützten Verkehrsprognose, bei dem – eine Ganglinien-Datenbank unter Berücksichtigung von Mustern dichten Verkehrs an effektiven Engstellen eines betrachteten Verkehrswegenetzes aufgebaut wird und – Verkehrsprognosen unter Verwendung von aktuellen Verkehrsmessungen und Vergleich derselben mit Daten aus der Ganglinien-Datenbank erstellt werden, dadurch gekennzeichnet, dass – zum Aufbau der Ganglinien-Datenbank eine Aggregation aller Verkehrsmuster an permanenten effektiven Engstellen des betrachteten Verkehrswegenetzes durchgeführt wird, – bei Erkennen einer neu auftretenden, temporären effektiven Engstelle ein jeweils zugehöriges aggregiertes Verkehrsmuster ermittelt und die Ganglinien-Datenbank mit diesem aktualisiert wird, – jedem aggregierten Verkehrsmuster der Ganglinien-Datenbank eine bestimmte Reisezeit zugeordnet wird und – zur Erstellung der Verkehrsprognosen Reisezeiten für alle oder einen auswählbaren Teil der Streckenabschnitte des betrachteten Verkehrswegenetzes unter Berücksichtigung der den aggregierten Verkehrsmustern der jeweils aktualisierten Ganglinien-Datenbank zugeordneten Reisezeiten ermittelt und angezeigt werden.A method for gang-based traffic forecasting in which - a hydrograph database is constructed taking into account dense traffic patterns at effective bottlenecks of a considered traffic route network, and - traffic forecasts are generated using current traffic measurements and comparison thereof with data from the hydrograph database, characterized that - for the construction of the hydrograph database, an aggregation of all traffic patterns at permanent effective bottlenecks of the considered traffic route network is performed, - when recognizing a newly occurring, temporary effective bottleneck a respectively associated aggregated traffic pattern determined and the hydrograph database is updated with this, - each Aggregated traffic pattern of the hydrograph database is assigned a certain travel time and - to create the traffic forecasts travel times for all or a selectable part of the sections d It considered traffic route network under consideration of the aggregated traffic patterns of the respective updated hydrography database associated travel times are determined and displayed. Verfahren nach Anspruch 1, weiter dadurch gekennzeichnet, dass zur Aktualisierung der Ganglinien-Datenbank durch ein aggregiertes Verkehrsmuster einer neu auftretenden, temporären effektiven Engstelle der Einfluss dieses aggregierten Verkehrsmusters auf die anderen aggregierten Verkehrsmuster stromaufwärts und stromabwärts der neu auftretenden, temporären effektiven Engstelle prognostiziert wird.Method according to claim 1, further characterized that for updating the hydrograph database by an aggregated Traffic pattern of a newly occurring, temporary effective bottleneck of Influence of this aggregated traffic pattern on the other aggregated ones Traffic pattern upstream and downstream the newly occurring, temporary effective bottleneck is forecasted. Verfahren nach Anspruch 1 oder 2, weiter dadurch gekennzeichnet, dass zu dem aggregierten Verkehrsmuster einer neu auftretenden, temporären effektiven Engstelle zur Aktualisierung der Ganglinien-Datenbank neue zugehörige Ganglinien für Verkehrsmuster und Reisezeiten selbsttätig erzeugt und gespeichert werden und bei Aufhebung der neu aufgetretenen, temporären effektiven Engstelle die durch ihr Auftreten neu erzeugten Ganglinien selbsttätig wieder in der Ganglinien-Datenbank gelöscht werden.The method of claim 1 or 2, further characterized characterized in that the aggregated traffic pattern of a new occurring, temporary effective Bottleneck for updating the hydrograph database, new associated hydrographs for traffic patterns and travel times automatically generated and stored and when the newly occurred, temporary Effective bottleneck the newly created by their appearance automatic be deleted again in the hydrograph database. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 3, weiter dadurch gekennzeichnet, dass für die Ganglinien-Datenbank die aggregierten Verkehrsmuster zusammen mit automatisch generierten Verkehrsmeldungen verarbeitet werden.Method according to one of claims 1 to 3, further characterized marked that for the hydrograph database aggregates the aggregated traffic patterns be processed with automatically generated traffic reports. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 4, weiter dadurch gekennzeichnet, dass die aus der gangliniengestützten Verkehrsprognose mit Hilfe des zeitlichen und örtlichen Verlaufs der Verkehrsmuster erhaltenen Prognosedaten textlich oder grafisch auf einer digitalen Wegenetzkarte als aktuelle und zukünftige Reisezeiten für Streckenabschnitte und/oder als aktuelle und zukünftige, von einem jeweiligen Verkehrsmuster bedingte Reiseverlustzeiten und/oder in Form von den Verkehrszustand klassifizierenden Symbolen angezeigt werden.Method according to one of claims 1 to 4, further characterized characterized in that the from the gangway-based traffic forecast with Help of temporal and local History of the traffic pattern obtained forecast data textual or graphically on a digital road map as current and future travel times for track sections and / or as current and future, travel loss related to a particular traffic pattern and / or in the form of traffic classifying symbols are displayed.
DE10350679A 2003-10-30 2003-10-30 Method for gang-based traffic forecasting Withdrawn DE10350679A1 (en)

Priority Applications (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE10350679A DE10350679A1 (en) 2003-10-30 2003-10-30 Method for gang-based traffic forecasting
AT04024477T ATE408210T1 (en) 2003-10-30 2004-10-14 METHOD FOR HISTORY-BASED TRAFFIC FORECASTING
EP04024477A EP1528524B1 (en) 2003-10-30 2004-10-14 Method for traffic prognosis based on historical data
DE502004008014T DE502004008014D1 (en) 2003-10-30 2004-10-14 Method for gangway-based traffic forecasting

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE10350679A DE10350679A1 (en) 2003-10-30 2003-10-30 Method for gang-based traffic forecasting

Publications (1)

Publication Number Publication Date
DE10350679A1 true DE10350679A1 (en) 2005-06-02

Family

ID=34399612

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
DE10350679A Withdrawn DE10350679A1 (en) 2003-10-30 2003-10-30 Method for gang-based traffic forecasting
DE502004008014T Active DE502004008014D1 (en) 2003-10-30 2004-10-14 Method for gangway-based traffic forecasting

Family Applications After (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
DE502004008014T Active DE502004008014D1 (en) 2003-10-30 2004-10-14 Method for gangway-based traffic forecasting

Country Status (3)

Country Link
EP (1) EP1528524B1 (en)
AT (1) ATE408210T1 (en)
DE (2) DE10350679A1 (en)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102005055245A1 (en) * 2005-11-19 2007-05-31 Daimlerchrysler Ag Method for preperation of traffic pattern data base, involves analyzing, evaluating and combining local traffic condition data in vehicle at different temporal and spacial basis modules of traffic pattern
DE102009034376A1 (en) 2009-07-23 2010-03-25 Daimler Ag Method for map-based traffic forecasting for navigation device in vehicle, involves detecting traffic condition parameter in vehicle autonomous temporal-local continuous manner
US8180557B2 (en) 2006-09-27 2012-05-15 Xanavi Informatics Corporation Traffic state predicting apparatus

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102009037087A1 (en) 2009-08-11 2011-02-17 Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft Transmission or processing of traffic information
CN115037642B (en) * 2022-03-30 2023-11-21 武汉烽火技术服务有限公司 Method and device for identifying flow bottleneck

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0908861A3 (en) * 1997-09-16 2000-08-23 Siemens Aktiengesellschaft Method for transmitting traffic information
DE10036789A1 (en) * 2000-07-28 2002-02-07 Daimler Chrysler Ag Method for determining the traffic condition in a traffic network with effective bottlenecks
DE10062856B4 (en) * 2000-12-16 2008-01-10 Daimlerchrysler Ag Method for vehicle-specific traffic forecast

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102005055245A1 (en) * 2005-11-19 2007-05-31 Daimlerchrysler Ag Method for preperation of traffic pattern data base, involves analyzing, evaluating and combining local traffic condition data in vehicle at different temporal and spacial basis modules of traffic pattern
US8180557B2 (en) 2006-09-27 2012-05-15 Xanavi Informatics Corporation Traffic state predicting apparatus
DE102007037920B4 (en) * 2006-09-27 2012-09-13 Xanavi Informatics Corp. Traffic condition prediction device
DE102009034376A1 (en) 2009-07-23 2010-03-25 Daimler Ag Method for map-based traffic forecasting for navigation device in vehicle, involves detecting traffic condition parameter in vehicle autonomous temporal-local continuous manner

Also Published As

Publication number Publication date
EP1528524B1 (en) 2008-09-10
DE502004008014D1 (en) 2008-10-23
ATE408210T1 (en) 2008-09-15
EP1528524A3 (en) 2007-12-26
EP1528524A2 (en) 2005-05-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EP1212738B1 (en) Method for monitoring the condition of traffic for a traffic network comprising effective narrow points
EP1176569B1 (en) Method for monitoring the condition of traffic for a traffic network comprising effective narrow points
EP1154389A1 (en) Method to determine the traffic situation in a road network
DE10057796B4 (en) Method for vehicle-specific traffic condition forecasting
EP0884708A2 (en) Method and device for traffic condition prognosis
DE102008003039A1 (en) Vehicle traffic condition recognizing method for traffic assistance system, involves differentiating traffic jam conditions on basis of measured speed, and recognizing traffic jam condition if another traffic jam condition is not recognized
DE10062856A1 (en) Traffic prediction system for individual vehicles uses data captured by vehicle itself and other vehicle data that is analyzed using dynamic traffic prediction algorithm
EP1758065B1 (en) Method for forecasting a traffic condition in a road network and traffic management centre
DE10108611A1 (en) Simulation and prediction method for individual motor vehicle movement within a road network, by separation of macroscopic modeling from microscopic or individual vehicle modeling
DE10051777A1 (en) Method for producing a dynamic forecast of traffic conditions for a road system around individual vehicles allows each vehicle to make an autonomic, continuous time-cum-location record for a parameter of traffic conditions
EP1528524B1 (en) Method for traffic prognosis based on historical data
DE102005055244A1 (en) Traffic data-based accident detecting method, involves concluding existence of accident when accident criterion is derived and determined from characteristic properties and parameters of temporal-spatial traffic patterns
DE10025039C2 (en) Method for determining traffic control phase durations
EP2887332B1 (en) Method and system for detection of a traffic situation on a stretch of road
DE10326973A1 (en) Traffic information method for automatically determining a high-quality measure for traffic information applies a traffic reference position while comparing journey times over a section of journey
DE19944891A1 (en) Method of detecting traffic situations with fuzzy classification, multidimensional morphological data filtering and dynamic domain formation
EP1526493B1 (en) Method for display of traffic information in a vehicle
DE102004039283A1 (en) Forecasting journey time in road network, by taking into account time-space associations and/or patterns when selecting proportion of measured data as predicted parameter
DE10110326A1 (en) Determination system for finding actual traffic situation using positions of mobile phones with varying density of mobile phones over time related to traffic situation and vehicle behavior
DE10234367B3 (en) Traffic situation imaging method for traffic flow organization system uses correlation of flow lines dependent on measured traffic parameters
EP2047448B1 (en) Method and device for generating early warnings signalling traffic collapses at narrow points
DE602004006739T2 (en) METHOD FOR VEHICLE COMMUNICATION
EP0902404B1 (en) Method for determining traffic information
DE19905284A1 (en) Traffic situation detection with fuzzy classification and multidimensional morphological data filtering and dynamic domain formation
DE102021204191B4 (en) Device and method for real-time-based dynamic traffic allocation for at least two subsequent lanes

Legal Events

Date Code Title Description
8127 New person/name/address of the applicant

Owner name: DAIMLERCHRYSLER AG, 70327 STUTTGART, DE

8127 New person/name/address of the applicant

Owner name: DAIMLER AG, 70327 STUTTGART, DE

8141 Disposal/no request for examination