DE102017201569A1 - Vorschau der lateralen steuerung für das automatisierte fahren - Google Patents

Vorschau der lateralen steuerung für das automatisierte fahren Download PDF

Info

Publication number
DE102017201569A1
DE102017201569A1 DE102017201569.1A DE102017201569A DE102017201569A1 DE 102017201569 A1 DE102017201569 A1 DE 102017201569A1 DE 102017201569 A DE102017201569 A DE 102017201569A DE 102017201569 A1 DE102017201569 A1 DE 102017201569A1
Authority
DE
Germany
Prior art keywords
vehicle
steering
steering control
model
providing
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
DE102017201569.1A
Other languages
English (en)
Inventor
Nikolai K. Moshchuk
Shih-Ken Chen
Bakhtiar B. Litkouhi
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
GM Global Technology Operations LLC
Original Assignee
GM Global Technology Operations LLC
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by GM Global Technology Operations LLC filed Critical GM Global Technology Operations LLC
Publication of DE102017201569A1 publication Critical patent/DE102017201569A1/de
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05DSYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D1/00Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
    • G05D1/02Control of position or course in two dimensions
    • G05D1/021Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles
    • G05D1/0212Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles with means for defining a desired trajectory
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B62LAND VEHICLES FOR TRAVELLING OTHERWISE THAN ON RAILS
    • B62DMOTOR VEHICLES; TRAILERS
    • B62D6/00Arrangements for automatically controlling steering depending on driving conditions sensed and responded to, e.g. control circuits
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B62LAND VEHICLES FOR TRAVELLING OTHERWISE THAN ON RAILS
    • B62DMOTOR VEHICLES; TRAILERS
    • B62D1/00Steering controls, i.e. means for initiating a change of direction of the vehicle
    • B62D1/24Steering controls, i.e. means for initiating a change of direction of the vehicle not vehicle-mounted
    • B62D1/28Steering controls, i.e. means for initiating a change of direction of the vehicle not vehicle-mounted non-mechanical, e.g. following a line or other known markers
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B62LAND VEHICLES FOR TRAVELLING OTHERWISE THAN ON RAILS
    • B62DMOTOR VEHICLES; TRAILERS
    • B62D15/00Steering not otherwise provided for
    • B62D15/02Steering position indicators ; Steering position determination; Steering aids
    • B62D15/025Active steering aids, e.g. helping the driver by actively influencing the steering system after environment evaluation
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B62LAND VEHICLES FOR TRAVELLING OTHERWISE THAN ON RAILS
    • B62DMOTOR VEHICLES; TRAILERS
    • B62D6/00Arrangements for automatically controlling steering depending on driving conditions sensed and responded to, e.g. control circuits
    • B62D6/04Arrangements for automatically controlling steering depending on driving conditions sensed and responded to, e.g. control circuits responsive only to forces disturbing the intended course of the vehicle, e.g. forces acting transversely to the direction of vehicle travel

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Combustion & Propulsion (AREA)
  • Transportation (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Steering Control In Accordance With Driving Conditions (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Control Of Driving Devices And Active Controlling Of Vehicle (AREA)

Abstract

Verfahren zum Bereitstellen einer Fahrzeug-Querlenksteuerung. Verfahren beinhaltet das Bereitstellen eines mathematischen Modells der Fahrzeugdynamik, das eine Zustandsvariable, eine Lenksteuergröße und einen zukünftigen Straßenstörungsfaktor, der die bevorstehende Straßenkrümmung, die Bänke und die Hänge der Fahrbahn definiert, beinhaltet. Das Verfahren bestimmt ein optimales Lenksteuersignal, das einen Rückkopplungsabschnitt und einen Vorwärtskopplungsabschnitt beinhaltet, wobei der Vorwärtskopplungsabschnitt den Straßenstörungsfaktor beinhaltet. Das Verfahren bestimmt eine Zustandsgröße und eine Regelgröße für die aktuelle Fahrbahnkrümmung, die Querneigung und die Neigung für die stationäre Bewegung des Fahrzeugs für konstante Geschwindigkeit, Gierrate und Quergeschwindigkeit. Das Verfahren führt dann eine neue Zustandsgröße und Steuervariable für eine dynamische Fahrzeugbewegung für variable Geschwindigkeit, Gierrate und Seitengeschwindigkeit ein, die eine Differenz zwischen den Zustands- und Steuergrößen für vorausgesagte zukünftige Zeiten und die stationären Variablen ist.

Description

  • HINTERGRUND DER ERFINDUNG
  • Gebiet der Erfindung
  • Diese Erfindung bezieht sich allgemein auf ein System und ein Verfahren zur Bereitstellung eines Seitenlenkungssteuerungshilfsmittels für eine Spurzentrierung, eine Spurhaltung, einen Spurwechsel, eine kollisionsbedingte Lenkung usw. in einem autonomen angetriebenen oder halbautonom angetriebenen Fahrzeugs und insbesondere auf ein System und Verfahren zur Bereitstellung eines seitlichen Lenksteuerungshilfsmittels für eine Spurzentrierung, einen Spurwechsel, eine Spurhaltung, eine Spurverfolgung, eine kollisionsbedingte Lenkung usw. in einem eigenständig angetriebenen oder halbautonomen Fahrzeug, wobei das System und das Verfahren eine Vorschau auf anstehende gekrümmte, gekreiste und/oder geneigte Fahrbahnen bereitstellen.
  • Erläuterung des Standes der Technik
  • Der Betrieb von modernen Fahrzeugen wird immer autonomer, d. h. die Fahrzeuge sind in der Lage, die Fahrsteuerung mit weniger Fahrereinsatz zu bereitzustellen. Fahrzeuge verfügen seit einigen Jahren über Geschwindigkeitsregelungssysteme, die es dem Fahrzeugbediener ermöglichen, eine bestimmte Fahrzeuggeschwindigkeit einzustellen, und das Fahrzeug diese Geschwindigkeit hält, ohne dass der Fahrer das Gaspedal betätigt. Adaptive Geschwindigkeitsregelungssysteme wurden kürzlich entwickelt, sodass das System nicht nur die eingestellte Geschwindigkeit hält, sondern auch selbsttätig das Fahrzeug abbremst, wenn ein langsamer fahrendes vorhergehendes Fahrzeug durch verschiedene Sensoren, wie Radar und Kameras, erfasst wird. Einige moderne Fahrzeuge ermöglichen auch das autonome Einparken, wobei das Fahrzeug selbsttätig die Lenksteuerung zum Parken des Fahrzeugs übernimmt. Einige Fahrzeugsysteme stellen automatisches Bremsen ohne Eingriff des Fahrers zur Vermeidung von Auffahrunfällen bereit. Da Fahrzeugsysteme verbessert werden, werden sie autonomer mit dem Ziel, ein vollkommen autonomes Fahrzeug zu sein. Zukünftige Fahrzeuge werden mit hoher Wahrscheinlichkeit autonome Systeme zum Fahrspurwechsel, Überholen, Ausscheren, Einscheren in den Verkehr usw. verwenden.
  • Kollisionsvermeidungssysteme sind im Stand der Technik bekannt, um ein automatisches Bremsen und/oder Lenken eines Subjektfahrzeugs vorzusehen, um ein langsameres oder gestopptes Objekt vor dem Subjektfahrzeug zu vermeiden, falls der Fahrzeugführer keine Ausweichaktion ausführt. Bekannte Kollisionsvermeidungssysteme stellen dem Fahrzeugführer Warnungen zur Verfügung und in Abhängigkeit davon, ob der Fahrer ausweichend wirkt, eine automatische Bremsung und/oder automatische Lenkung bereitstellen. Wenn das System feststellt, dass eine automatische Lenkung notwendig ist, um eine Kollision zu vermeiden, muss das System einen sicheren Lenkweg für das Objektfahrzeug ermitteln, um die Lenksteuerung bereitzustellen. Einige dieser Systeme sind in der Lage, Spurmarkierungen zu erfassen, um so den Lenkweg des Subjektfahrzeugs zu berechnen, um einen Spurwechsel für Kollisionsvermeidungszwecke zu machen. Diese Kollisionsvermeidungssysteme stellen auch Lenkbefehle bereit, die dazu führen, dass das Subjektfahrzeug dem berechneten Lenkweg folgt, um die Fahrzeuglenkung bereitzustellen.
  • Die Objekterfassungssensoren für diese Arten von Systemen können irgendeine von einer Anzahl von Technologien verwenden, wie Kurzstreckenradar, Langstreckenradar, Kameras mit Bildverarbeitung, Laser oder Lidar, Ultraschall usw. Die Objekterfassungssensoren detektieren Fahrzeuge und andere Objekte im Weg eines Subjektfahrzeugs, und die Anwendungssoftware verwendet die Objekterfassungsinformationen, um Warnungen oder Maßnahmen vorzusehen, wie es angemessen ist. Die Warnung kann eine visuelle Anzeige an der Fahrzeug-Instrumententafel oder in einer Head-up-Anzeige (HUD) sein und/oder kann eine akustische Warnung oder ein anderes haptisches Feedback-Gerät sein, wie z. B. ein Sitzabstand. In vielen Fahrzeugen sind die Objekterkennungssensoren direkt in den vorderen Stoßfänger oder in andere Fahrzeugverkleidungen integriert.
  • Verschiedene Systeme sind im Stand der Technik für autonom angetriebene oder halbautark angetriebene Fahrzeuge bekannt, die geeignete Steuerungen, Sensoren, Lenkstellglieder usw. verwenden, die eine automatische Fahrzeuglenkung für eine oder mehrere Spurzentrierung, Spurhaltung, Spurwechsel, Kollisionsvermeidung, usw. Zum Beispiel offenbart US-Patent Nr. 8,903,607 , erteilt am 2. Dezember 2014 an Lee et al., dem Titel Spurverfolgungssystem mit aktiver Hinterradlenkung, ein Spurverfolgungssystem, das einen gewünschten Kurs eines Fahrzeugs entlang einer Fahrbahn bestimmt, eine Flugbahn des Fahrzeugs basierend auf der erfassten Fahrzeugbewegung schätzt, einen Fehler zwischen dem bestimmten Sollkurs und der geschätzten Flugbahn berechnet, und liefert einen vorderen Lenkdrehmomentbefehl an einen vorderen Lenkungsregler und einen hinteren Lenkdrehmomentbefehl an einen hinteren Lenkungsregler, um den Fehler zu minimieren.
  • Das US-Patent Nr. 8,849,515 , erteilt am 30. September 2014 an Moshchuk et al., mit dem Titel, Lenkassistent in dem vom Fahrer initiierten Kollisionsvermeidungsmanöver, offenbart ein Kollisionsvermeidungssystem, das eine Kollisionsbedrohung identifiziert, einen optimalen Kollisionsvermeidungsweg berechnet und ein Lenkunterstützungsdrehmoment zum Lenken des Fahrzeugs entlang des Weges bereitstellt.
  • Das US-Patent Nr. 8,170,739 erteilt am 1. Mai 2012 an Lee, mit dem Titel „Wegerzeugungsalgorithmus für ein Automatisiertes offenbart ein System zur Bereitstellung einer Fahrstreckenerzeugung für automatisierte Fahrspurzentrierung und/oder Spurhaltung. Das System erkennt Fahrspurmarkierungen auf der Fahrbahn und erzeugt einen gewünschten Fahrzeugweg, der das Fahrzeug in der Fahrspur hält.
  • U.S. Patentanmeldung mit der Veröffentlichungsnr. 2015/0158528 an Moshchuck et al., mit dem Titel, Kollisionsvermeidungssteuerung integriert mit dem EPS-Controller, offenbart eine Modellprädiktionssteuerung (MPC), die ein sechsdimensionales Fahrzeugbewegungsmodell verwendet, das eine Kombination aus einem einspurigen linearen Fahrradmodell und einem Ein-Grad Freiheits-Lenksäulenmodell aufweist, um die Fahrzeuglenkung zu modellieren, um einen Drehmomentüberlagerungsbefehl für die Lenkunterstützung bereitzustellen.
  • Die bekannten Systeme, auf die oben Bezug genommen wird, um eine Spurzentrierung, eine Spurhaltung, eine Spurverfolgung, eine Kollisions-bevorstehende Lenkung, eine Lenkwinkelunterstützung usw. für autonome und halbautonome angetriebene Fahrzeuge bereitzustellen, verwenden typischerweise verschmolzene Sensordaten, die zu einem bestimmten Zeitpunkt verfügbar sind. Jedoch werden aufkommende Straßenänderungen, wie Kurven, Bänke, Steigungen, usw. in der Fahrbahn in der Regel nicht vollständig in der Steuerarchitektur für diese Systeme verarbeitet. Segmente einer Fahrbahn, die plötzliche horizontale Krümmungsänderungen aufweisen, sind beispielsweise die schwierigste Situation für eine eigenständig angetriebene Fahrzeugsteuerung. Die Leistungsanforderungen für aktive Sicherheitsmerkmale in diesen Systemarten erfordern eine strikte Begrenzung der seitlichen Abweichung auf einer gekrümmten Fahrbahn.
  • ZUSAMMENFASSUNG DER ERFINDUNG
  • Die vorliegende Offenbarung beschreibt ein System und ein Verfahren zum Bereitstellen einer lateralen Lenksteuerung in einem autonomen oder halbautonomen angetriebenen Fahrzeug für die Spurzentrierung, den Spurwechsel, die Spurverfolgung, die Kollisions-bevorstehende Lenkung usw. und beinhaltet die Bereitstellung einer Vorschau der bevorstehenden Straßenkrümmung, Böschungen und Hängen. Das Verfahren beinhaltet das Bereitstellen eines mathematischen Modells der Fahrdynamik eine Zustandsgröße, eine Lenksteuergröße und einen zukünftigen Straßenstörungsfaktor, der die bevorstehende Straßenkrümmung, die Böschungen und Hänge der Fahrbahn definiert. Das Verfahren bestimmt ein Lenksteuerungsziel, das die Differenz zwischen einem gegenwärtigen Fahrzeugweg und einem gewünschten Fahrzeugweg verringert und ein optimales Lenksteuersignal bestimmt, das das Lenksteuerungsziel bereitstellt und das einen Rückkopplungsabschnitt und einen Vorschubabschnitt aufweist, wobei der Vorschubabschnitt den Straßenstörungsfaktor beinhaltet. Das Verfahren bestimmt eine Zustandsgröße und eine Regelgröße für die aktuelle Fahrbahnkrümmung, die Querneigung und die Neigung für die stationäre Bewegung des Fahrzeugs für konstante Geschwindigkeit, Gierrate und Quergeschwindigkeit. Das Verfahren führt dann eine neue Zustandsgröße und Steuervariable für eine dynamische Fahrzeugbewegung für variable Geschwindigkeit, Gierrate und Seitengeschwindigkeit ein, die eine Differenz zwischen den Zustands- und Steuergrößen für vorausgesagte zukünftige Zeiten und die stationären Variablen ist.
  • Zusätzliche Eigenschaften der vorliegenden Erfindung gehen aus der nachfolgenden ausführlichen Beschreibung und den beigefügten Patentansprüchen in Verbindung mit den begleitenden Zeichnungen hervor.
  • KURZBESCHREIBUNG DER ZEICHNUNGEN
  • 1 ist eine Darstellung eines Fahrzeugs, einschließlich eines Wegverarbeitungssystem zum Bereitstellen eines Fahrzeugseitensteuersteuerungshilfsmittels in einem autonom angetriebenen oder halbautonomen angetriebenen Fahrzeug;
  • 2 ist ein Flussdiagramm eines Verfahrens zur Bereitstellung des in 1 dargestellten seitlichen Steuerlenkunterstützungssystems;
  • 3 ist eine Darstellung eines einspurigen linearen Fahrradmodells; und
  • 4 ist eine Darstellung, die verschiedene Abtastpunkte entlang einer gekrümmten Fahrspur beinhaltet, die eine Transformation zwischen Zustandssteuergrößen und dynamischen Bewegungssteuerungsvariablen zeigt.
  • AUSFÜHRLICHE BESCHREIBUNG DER AUSFÜHRUNGSFORMEN
  • Die folgende Erläuterung der Ausführungsformen der Erfindung, die auf ein System und ein Verfahren gerichtet sind, die eine Seitenlenkungssteuerungsunterstützung in einem autonom angetriebenen oder halbautonom angetriebenen Fahrzeug bereitstellen, das eine Vorschau auf eine bevorstehende Straßenkrümmung, Steigungen und Bänke bereitstellt, ist lediglich exemplarischer Natur und beabsichtigt in keiner Weise, die Erfindung oder ihre Anwendungen oder Verwendungen zu beschränken. So kann beispielsweise das System und das Verfahren der Erfindung in anderen Industrien und für andere Arten von Beförderungen Anwendung finden.
  • Wie nachfolgend näher erläutert, schlägt die vorliegende Erfindung ein System und ein Verfahren zum Bereitstellen eines Querlenkungssteuerungshilfsmittels für die Fahrzeuglenkung in einem autonom oder halbautonom angetriebenen Fahrzeug vor, das für eine Spurzentrierung, einen Spurwechsel, eine Spurverfolgung, Lenkung bei Kollisionsvermeidung, usw. wobei das System und das Verfahren Vorhersageinformationen für anstehende Straßenkurven, Böschungen und/oder Hänge bereitstellt. Das hierin offenbarte System und Verfahren kann einen oder mehrere der vorstehenden in den Referenzen erörterten Algorithmen oder Prozesse zum Erfassen einer Fahrzeugspur, von Objekten usw., Bestimmen eines optimalen Lenkwegs und Vorsehen eines Lenkwinkelbefehlssignals oder eines Lenkdrehmomentbefehlssignals in dem speziellen Lenksystem des Fahrzeugs, um das Fahrzeug entlang des Weges zu lenken enthalten.
  • 1 ist eine Darstellung 10, die ein Fahrzeug 12 zeigt, das entlang einer Fahrspur 14 einer Fahrbahn fährt, wobei das Fahrzeug 12 ein Bahnverarbeitungssystem 16 beinhaltet, welches die Position des Fahrzeugs 12 relativ zur Fahrspur 14 identifiziert und Fahrzeuglenkbefehle bereitstellt, um das Fahrzeug 12 in der Fahrbahn 14 auf irgendeine geeignete Weise zu halten, wie dies allgemein oder speziell hierin erörtert wird. Das System 16 soll alle verschiedenen Module, Steuerungen, Speicher, zentrale Verarbeitungseinheiten (CPUs), Prozessoren, elektronische Steuereinheiten (ECUs) usw. darstellen, die notwendig sind, um die verschiedenen hierin erläuterten Algorithmen und Prozesse auszuführen und zu betreiben. Das Fahrzeug 12 beinhaltet auch eine Kartendatenbank 20, ein Navigationssystem 22, eine GPS-Einheit 24, Sensoren/Detektoren 26, ein Fahrzeugdynamikmodul 28 und eine Fahrzeugsteuerung 30. Die Kartendatenbank 20 speichert Karteninformationen auf jeder Ausführungsebene, die verfügbar ist, einschließlich spezifischer Informationen über Fahrspuren, und arbeitet in Verbindung mit dem Navigationssystem 22, um die verschiedenen Karten und andere Informationen anzuzeigen, die verfügbar sind. Die Sensoren/Detektoren 26 sollen alle etwaigen und alle Objekterfassungssensoren oder -kameras an dem Fahrzeug 12 darstellen, wie beispielsweise Vorwärts-, Rück- und Seitenkameras, Rückfahrkameras, Lidarsensoren, Langstreckenradardetektoren, Kurzstreckenradardetektoren usw. die sich in jeder geeigneten Position am Fahrzeug 12 befinden. Für die hierin beschriebenen Zwecke erfassen die Sensoren/Detektoren 26 Spurmarkierungen und andere geeignete Objekte, die die Spur 14 identifizieren, die von dem System 16 verwendet werden können, um eine richtige Lenkung bereitzustellen. Das Fahrzeugdynamikmodul 28 liefert eine Fahrzeuglängs- und Seitengeschwindigkeit, eine Fahrzeuggierrate, eine Fahrzeuglängs- und Querbeschleunigung, einen Lenkwinkel, ein Lenkdrehmoment usw. Die Fahrzeugsteuerung 30 steuert den Betrieb des Fahrzeugs 12 einschließlich Lenken, Bremsen, Drosseln, usw. Für Steuerzwecke kann die Steuereinrichtung 30 Drehmomentbefehle und/oder Lenkwinkelbefehle vorsehen, um Korrekturen zwischen einem gewünschten Kurs und einer vorhergesagten Bahn an Lenksteuerungsaktuatoren 32 vorzunehmen, die eine oder mehrere elektrische Servolenkungen (EPS), eine aktive vordere Lenkung (AFS), eine aktive hintere Lenkung (ARS), eine differentielle Bremsung (DB), eine Drehmomentvektorisierung usw. bereitstellen, die allen Fachleuten in der Technik wohlbekannt sind.
  • 2 ist ein Flussdiagramm 40, das einen Prozess zum Bereitstellen eines Lenksteuerbefehls an die Fahrzeugsteuerung 30 zeigt, wie durch das Wegverarbeitungssystem 16 bestimmt. Bei Box 42 wird ein mathematisches Modell der Fahrzeugdynamik für die Modellprädiktionssteuerung (MPC) erzeugt, das ein dynamisches Fahrzeugmodell ist, das durch Bewegungsgleichungen bereitgestellt wird, und kann ein einspuriges lineares Fahrradmodell verwenden, das mit einer Vorderlenkung, einer Hinterradlenkung und/oder einer Differentialbremse gekoppelt ist, und eine Freiheitslenkungssäule mit einem Freiheitsgrad unter Verwendung eines EPS. Eine derartige Fahrzeuglenksteuerung unter Verwendung von MPC kann in einer oder mehreren der vorstehend erläuterten Referenzen gefunden werden. Wie nachfolgend näher erläutert wird, liefert das einspurige lineare Fahrradmodell vier Dimensionen oder Parameter, nämlich einen seitlichen Versatz Δy des Fahrzeugschwerpunktes (CG) von der Fahrspur 14, Fahrzeugwinkelfehler ΔΨ, Fahrzeugseitengeschwindigkeit Vy und die Fahrzeuggierrate rund das Lenksäulenmodell mit einem Freiheitsgrad liefert zwei weitere Abmessungen oder Parameter, nämlich den Lenkradwinkel φ (oder des Ritzelwinkels) und der Lenkradwinkelrotationsgeschwindigkeit φ ..
  • In einer Ausführungsform ist das Modell ein sechsdimensionales Modell, das eine Kombination aus dem Einspur-Fahrradmodell und dem Eingrad-Freiheits-Lenksäulenmodell beinhaltet. Ein einspuriges lineares Fahrradmodell ist durch die Darstellung 50 in 3 dargestellt, einschließlich der Räder 52 und 54, des Fahrzeugschwerpunkts 58 und der Fahrbahn 56 und beschreibt die Fahrzeugposition in Bezug auf die Fahrspurmarkierungen der Fahrbahn 56 und verdeutlicht die Vorzeichenübereinstimmung. Das Zustandsraummodell für die Fahrzeugbewegung beinhaltet Gleichungen, die Beziehungen des Fahrzeugs 12 zu der Fahrbahn 56 definieren als:
    Figure DE102017201569A1_0002
    und ein klassisches Fahrrad-Modell für eine einzelne Spur ist:
    Figure DE102017201569A1_0003
    wobei Δy der seitliche Versatz des Fahrzeugschwerpunkts von der Fahrspur (Spurversatz) versetzt ist, ΔΨ ist die Fahrzeugposition in Bezug auf die Fahrspur (Fahrbahnüberschrift), Vy Fahrzeugseitengeschwindigkeit, r die Fahrzeuggierrate, Vx die Fahrzeuglängsgeschwindigkeit, Cf und Cr sind die Kurvenfahrtsteifigkeit der Vorder- und Hinterachse, a der Abstand vom Fahrzeugschwerpunkt zur Vorderachse des Fahrzeugs, b der Abstand vom Fahrzeugschwerpunkt zur Fahrzeug-Hinterachse, M die Masse des Fahrzeugs 12, Iz ist das Giermoment der Trägheit des Fahrzeugs 12 χ die Bahnkrümmung und δf und ist der Vorderradwinkel.
  • Es wird angenommen, dass die Vorder- und Hinterachs-Seitenkräfte Ff und Fr lineare Funktionen von seitlichen Schlupfwinkeln sind wie: Ff = Cfαf, (5) Fr = Crαr, (6) wobei αf und αr vordere und hintere Schlupfwinkel sind und wobei:
    Figure DE102017201569A1_0004
    Figure DE102017201569A1_0005
  • Das mathematische Modell verwendet eine Zustandsvariable X die abhängig davon bestimmt wird, ob das EPS eine EPS-Winkelschnittstelle verwendet, wo die Fahrspurdynamik und das Fahrradmodell verwendet werden, oder eine EPS-Drehmomentschnittstelle, bei der die Fahrspurpositionsdynamik, das Fahrradmodell und das Lenksäulenmodell verwendet werden. Ein Drehmomentüberlagerungsbefehl kann dem EPS bereitgestellt werden, um das Drehmoment an das Lenksystem in jeder Richtung unabhängig von der Lenkeingabe des Fahrers hinzuzufügen oder zu subtrahieren. Auch kann das EPS-Stellglied für die Winkelschnittstelle zusätzlich zu dem vom Fahrer bereitgestellten Lenkwinkel einen Lenkwinkel addieren oder subtrahieren oder einen vom Fahrer unabhängigen Lenkwinkel liefern. Die Zustandsvariable X für die Ausführungsform der Winkelschnittstelle ist definiert durch: X = [Δy, ΔΨ, Vy, r]T, (9) und die Zustandsvariable X für die Drehmomentschnittstellenausführungsform definiert ist durch:
    Figure DE102017201569A1_0006
  • Die Änderung oder Ableitung der Zustandsvariablen X ist definiert als: Ẋ = AX + BU + h, (11) wobei U eine Lenkregelungsvariable wie die Lenksteuerung für das gesamte EPS-Drehmoment, den hinteren Lenkwinkel, die Differentialbremse usw. ist und ein Winkel für die Winkelschnittstelle ist und bei der kombinierten Vorderlenkung, Differentialbremsung und Hinterradlenkung die Stellgröße U für die Winkelschnittstelle der vordere Lenkwinkel, das Giermoment und der hintere Lenkwinkel und für die Drehmomentschnittstelle das vordere Drehmoment, das Giermoment und der hintere Lenkwinkel sind, und h ein Straßenstörungsfaktor, der die Krümmung, die Schräge und die Steigung der Fahrbahn definiert, die für die Winkelschnittstellenausführungsform ist:
    Figure DE102017201569A1_0007
    und für die Drehmomentschnittstellenausführungsform ist:
    Figure DE102017201569A1_0008
    wobei κ die Straßenkrümmung, γ die Straßenbahn und β die Straßenneigung ist und wobei die Regulierungsmatrizen A und B die folgende Form haben.
    Figure DE102017201569A1_0009
    Figure DE102017201569A1_0010
  • Es wird angemerkt, dass die Matrix B in Gleichung (15) je nach verfügbarem Lenkstellgliedsatz unterschiedliche Formen aufweist, wobei jede Spalte in der Matrix eine Steuereingabe für einen Lenkaktor definiert. Das vorstehende Beispiel, bei dem die Matrix B eine Spalte aufweist, weist das Fahrzeug 12 nur Front-EPS auf. Wenn das Fahrzeug 12 vordere und hintere Lenkstellglieder aufweist, dann weist die Matrix B zwei Säulen auf, wenn das Fahrzeug 12 Vorderlenker und Differentialbremsen aufweist, dann weist die Matrix B zwei Säulen auf, und wenn das Fahrzeug 12 drei Stellglieder für Vorder- und Hinterradlenkung und Differenzbremsen aufweist, dann weist die Matrix B drei Säulen auf. Es ist auch anzumerken, dass anstelle des Faktors h, der ein Krümmungsterm ist, der als eine bekannte Störung in der '528-Anwendung definiert ist, der Faktor h die Straßenstörung für Bank, Steilheit und Krümmung, wie hierin definiert, die von Kameras, der Kartendatenbank 20 usw. bereitgestellt wird, ist.
  • Sobald das Modell vorgesehen ist, identifiziert der Algorithmus ein Lenksteuerungsziel an Box 44, der die Abweichung des Fahrzeugschwerpunkts (CG) von dem geplanten oder gewünschten Weg minimiert, um eine korrigierte Lenkung bereitzustellen. Viele Algorithmen sind im Stand der Technik bekannt, um einen gewünschten Lenkweg für Kollisionsvermeidungszwecke zu definieren. Wie nachstehend erläutert wird, erhält das Lenksteuerungsziel die Steuervariable U, die eine quadratische Kostenfunktion J minimiert. Der geplante Weg (bzw. die Referenztrajektorie) des Fahrzeugs 12 zu jedem Zeitpunkt k ist ein Satz von Punkten rk+j, j = 1, 2, ..., p. Jeder Punkt rk+j ist ein zweidimensionaler Vektor, der die Fahrspur-Seitenposition des Fahrzeugschwerpunkts und relativ zum Fahrzeug-Kurswinkel ΔΨ einschließt. Die Anzahl der Sollwerte p wird durch einen Vorhersagehorizont Tp = pTs gesteuert, wobei Ts eine Abtastzeit ist. Zukünftige Ausgänge des mathematischen Modells sollten der Referenztrajektorie rk+j folgen oder mit anderen Worten, die mit den Fehlern J verbundene Kostenfunktion yk+j – rk+j, j = 1, 2, ..., p sollte aus ihrem Weg in der Spur minimiert werden.
  • Da die Zustandsvariable Xk für die Abtastzeit k bekannt ist, verringert sich das Problem, die optimale Lenkregelgröße Uk zu finden, um ein globales Minimum der quadratischen Funktion J in der Regelgröße zu finden Uk. Ein derartiges kann in einer standardmäßigen quadratischen Programmierweise gelöst werden. Eine ausführliche Erörterung dessen, wie die Kostenfunktion J minimiert ist, kann in der '528-Anwendung gefunden werden, wobei die Kostenfunktion J definiert ist als:
    Figure DE102017201569A1_0011
    wobei yFeh der Seitenversatzfehler (yerwünscht – yvorhersagen,), φerr der Kopfwinkelfehler (φerwünscht – φvorhersagen,) und Q(t) eine Wendegewichtungsmatrix für vorhergesagte Fehler ist, die gegeben sind als:
    Figure DE102017201569A1_0012
    wobei Qseitlich das Gewicht ist, das mit dem Seitenfehler (Ausgabe) verbunden ist, QÜberschrift das Gewicht, das dem Kopffehler (Ausgabe) zugeordnet ist, und R(t) die Gewichtungsmatrix für Steueraktionen, die gegeben sind als:
    Figure DE102017201569A1_0013
    wobei Rvordere das Gewicht ist, das dem vorderen Lenkrad zugeordnet ist (Eingang in die Steuerung), Rhintere das Gewicht, das dem hinteren Lenkrad zugeordnet ist (Eingang in die Steuerung) und Rdb das Gewicht ist, das mit dem differentiellen Bremsen verbunden ist (Eingabe in die Steuerung).
  • Bei Box 46, verwendet der Algorithmus die ermittelte zukünftige Krümmungs-, Bank- und Steigungsinformation der Fahrbahn, um einen Vorlaufteil der Lenksteuerungsvariablen U durch Lösen der Kostenfunktion J der vorstehend erläuterten Gleichung (22) zu berechnen. Der Algorithmus verwendet den MPC oder einen optimalen linearen quadratischen (LQ) Regler, um optimale Steuergrößen U für eine oder mehrere Vorderwinkelauflagen oder eine vordere Drehmomentauflage, einen hinteren Lenkwinkel, ein Giermoment für Differenzbremsen und/oder Drehmomentvektorisierung. Der Algorithmus bestimmt zuerst die Zustandsvariable X und die Lenkregelgröße U für eine stationäre Bewegung des Fahrzeugs 12 für eine aktuelle horizontale Krümmung, eine Steigung und eine Steigung der Fahrbahn, die stationäre Bewegung eine kreisförmige Bewegung ist, bei der das Fahrzeug 12 mit einer konstanten Geschwindigkeit Vy, einer Gierrate r und einer Quergeschwindigkeit Vy fährt, d. h. die Fahrbahn wird einer kreisförmigen Bahn angenähert. Die dynamische Bewegung des Fahrzeugs 12 wird durch Gleichung (11) definiert, und durch Setzen der Ableitung des Zustandswerts X auf 0 kann der stationäre Zustand oder die stationäre Bewegung des Fahrzeugs 12 wie folgt definiert werden: AXSS + BUSS + hSS = 0, (25) wobei die stationären Variablen XSS und USS analytisch unter Verwendung mathematischer Modelle erhalten werden können oder experimentell gemessen werden können und wobei die stationären Werte für die Kreisbewegung wie folgt definiert werden können:
    Figure DE102017201569A1_0014
    Figure DE102017201569A1_0015
    wobei L die Fahrzeugradbasis a + b ist, Kus ein Fahrzeuguntersteigungsgradient und SR das Lenkverhältnis ist und wobei die anderen Variablen vorstehend definiert sind.
  • Nach Erreichen der stationären Zustandsvariablen XSS und USS werden neue Zustandsvariablen X1 und U1 eingeführt, die eine Abweichung der dynamischen Bewegung des Fahrzeugs 12 von der stationären Bewegung beschreiben, die um den stationären Zustand linearisiert ist, wobei die Abweichung von dem stationären Zustand definiert ist als: X1 = X – Xss, (32) U1 = U – Uss, (33) und wobei die dynamische Bewegung mit der variablen Geschwindigkeit Vx, der Giergeschwindigkeit r und der Quergeschwindigkeit Vy für die tatsächliche Straßengeometrie definiert ist als: 1 = AX1 + BU1 + h1, (34) wobei h1 = –Ẋss.
  • Diese Transformation der Zustands- und Steuervariablen X und U für die Abweichung der dynamischen Bewegung von der stationären Bewegung des Fahrzeugs 12 kann mithilfe von 4 beschrieben werden, die eine Darstellung 60 von Kurve 62 veranschaulicht, welche die Fahrspur darstellt, auf die das Fahrzeug 12 folgt, wobei der Abtastpunkt 66 der aktuelle Standort des Fahrzeugs 12 ist und einen Störfaktor h(t) für die aktuelle Krümmung, Böschung und die Steigung der Fahrbahn aufweist, wobei t die Zeit ist. Die Krümmung, die Böschung und die Neigung der Fahrbahn an den Abtastpunkten 64 für zukünftige Orte des Fahrzeugs 12 entlang der Kurve 62 sind definiert als h(t + τ), h(t + 2τ), ..., h(t + nτ), wobei die zeitliche Veränderung ist. Die Zustands- und Steuervarablen X und U werden in X1 und U1 an jedem der durch die Linie 68 dargestellten Abtastpunkte 64 für den neuen Störfaktor h1 transformiert.
  • Der MPC- oder LQ-Regelalgorithmus wird dann unter Verwendung von Gleichungen mit den Ausdrücken des neuen Zustands und der Steuervariablen X1 und U1 verwendet. Der endgültige Ausdruck für die Lenksteuerungsvariable Uk wird wie folgt bereitgestellt, wobei die abschließende Steuerungsaktion die Summe der Rückkopplungs- und Vorwärtskopplungsbegriffe ist, und wobei die Vorwärtskopplungsterme die Summe des stationären Steuerwerts und der geplanten pfadbezogenen Terme sind, um die Straßenkrümmung, die Böschung und/oder die Steigung zu berücksichtigen. Somit ist die Lenksteuervariable Uk definiert als:
    Figure DE102017201569A1_0016
    wobei:
    Figure DE102017201569A1_0017
    der Rückkopplungsterm der Steuervariablen Uk ist, und:
    Figure DE102017201569A1_0018
    ist die Vorlaufterm-Steuervariable Uk, und:
    Figure DE102017201569A1_0019
    ist die zukünftige Krümmung, Böschung und Steigungsinformation, und: KkxSS + USS, (39) ist die aktuelle stationäre Krümmung, Böschung- und Steigungsinformation.
  • Bei Box 48 liefert der Algorithmus den Steuerbefehl an die Steuerung 30 für entweder eine Vorder- oder eine Hinterradlenkung, die ein Drehmomentüberlagerungsbefehl für ein EPS sein kann.
  • Wie Fachleuten hinreichend bekannt ist, können sich die hierin zur Beschreibung der Erfindung erörterten mehreren und unterschiedlichen Schritte und Verfahren auf Vorgänge beziehen, die von einem Computer, einem Prozessor oder anderen Geräten zur elektronischen Berechnung verwendet werden, die Daten unter Zuhilfenahme elektrischer Vorgänge manipulieren und/oder verändern. Diese Computer und elektronischen Geräte können unterschiedliche flüchtige und/oder nichtflüchtige Speicher beinhalten, zu denen ein nichttransitorisches computerlesbares Medium mit einem ausführbaren darauf gespeicherten Programm einschließlich verschiedenen Codes oder ausführbaren Anweisungen gehört, die in der Lage sind, von Computern oder Prozessoren ausgeführt zu werden, wobei der Speicher und/oder das computerlesbare Medium alle Formen und Arten an Speichern und sonstigen computerlesbaren Medien beinhalten kann.
  • Die vorangegangene Abhandlung offenbart und beschreibt lediglich beispielhafte Ausführungsformen der vorliegenden Erfindung. Fachleute auf dem Gebiet erkennen leicht aus einer derartigen Abhandlung und aus den begleitenden Zeichnungen und Ansprüchen, dass verschiedene Änderungen, Abwandlungen und Variationen darin ohne Abweichung von dem Erfindungsgedanken und dem Schutzumfang der Erfindung, wie in den folgenden Ansprüchen definiert ist, durchgeführt werden können.
  • ZITATE ENTHALTEN IN DER BESCHREIBUNG
  • Diese Liste der vom Anmelder aufgeführten Dokumente wurde automatisiert erzeugt und ist ausschließlich zur besseren Information des Lesers aufgenommen. Die Liste ist nicht Bestandteil der deutschen Patent- bzw. Gebrauchsmusteranmeldung. Das DPMA übernimmt keinerlei Haftung für etwaige Fehler oder Auslassungen.
  • Zitierte Patentliteratur
    • US 8903607 [0005]
    • US 8849515 [0006]
    • US 8170739 [0007]

Claims (10)

  1. Verfahren zum Bereitstellen einer seitlichen Lenksteuerung für ein autonom angetriebenes oder halbautonom angetriebenes Fahrzeug, das entlang einer Fahrbahn fährt, wobei das Verfahren Folgendes umfasst: das Bereitstellen eines mathematischen Modells der Fahrzeugdynamik, das eine Zustandsvariable, eine Lenksteuerungsvariable und einen zukünftigen Fahrbahnstörungsfaktor beinhaltet, der eine Krümmung, einen Hang und/oder eine Steigung der Fahrbahn definiert; das Bestimmen eines Lenksteuerungsziels unter Verwendung der Lenksteuerungsvariable, die die Differenz zwischen einem aktuellen Fahrzeugweg und einem gewünschten Fahrzeugweg verringert; das Bestimmen eines optimalen Lenksteuersignals unter Verwendung des mathematischen Modells, das das Lenksteuerungsziel bereitstellt und das einen Rückkopplungsabschnitt und einen Vorwärtskopplungsabschnitt beinhaltet, wobei der Vorwärtskopplungsabschnitt den Straßenstörungsfaktor beinhaltet; und das Bereitstellen des Steuersignals an eine Lenkungssteuerung.
  2. Verfahren nach Anspruch 1, worin das Bereitstellen eines mathematischen Modells das Bereitstellen eines mathematischen Modells mit vier Freiheitsgraden oder ein mathematisches Modell mit sechs Freiheitsgraden beinhaltet.
  3. Verfahren nach Anspruch 2, worin das Bereitstellen eines mathematischen Modells das Bereitstellen eines mathematischen Modells beinhaltet, das ein einspuriges Fahrradmodell für das mathematische Modell mit vier Freiheitsgraden verwendet und eine Kombination aus einem Einspur-Fahrradmodell und einem Ein-Grad Freiheitslenkungsmodell für das mathematische Modell mit sechs Freiheitsgraden verwendet.
  4. Verfahren nach Anspruch 3, worin das Bereitstellen eines mathematischen Modells das Verwenden des einspurigen Fahrradmodells beinhaltet, um Modellabmessungen des seitlichen Versatzes Δy eines Fahrzeugschwerpunkts aus dem gewünschten Fahrzeugweg, eine Fahrzeugrichtwinkelfehler Δψ, Fahrzeug-Quergeschwindigkeit Δy und eine Fahrzeug-Gierrate rund das Ein-Freiheits-Lenksäulenmodell, um den Lenkradwinkel φ und die Lenkradwinkelrotationsgeschwindigkeit bereitzustellen φ ..
  5. Verfahren nach Anspruch 4, worin eine Ableitung der Zustandsvariablen definiert ist als: Ẋ = AX + BU + h wobei X die Zustandsvariable, U die Lenksteuervariable, h der Straßenstörungfaktor und A und B Matrizen sind.
  6. Verfahren nach Anspruch 5, worin das Bereitstellen eines mathematischen Modells das Definieren der Zustandsvariablen X durch die Fahrspurpositionsdynamik und das Fahrradmodell für eine Winkelschnittstellenlenksteuerung beinhaltet als: X = [Δy, ΔΨ, Yy, r]T wobei die Zustandsvariable X ein Straßenradwinkel ist und die Zustandsvariable X durch die Fahrspurdynamik, das Fahrradmodell und das Lenkmodell für eine Drehmomentschnittstellenlenksteuerung als:
    Figure DE102017201569A1_0020
    wobei die Zustandsvariable X ein kombinierter Drehmomentbefehl und ein Straßenverlaufwinkel ist.
  7. Verfahren nach Anspruch 6, worin der Straßenstörungsfaktor h definiert ist als:
    Figure DE102017201569A1_0021
    für die Winkelschnittstellenlenksteuerung oder durch:
    Figure DE102017201569A1_0022
    für die Drehmomentschnittstellen-Lenksteuerung, wobei κ die Fahrbahnkrümmung, γ die Fahrbahnbank und β die Fahrbahnneigung ist.
  8. Verfahren nach Anspruch 1, worin das Bestimmen eines Lenksteuerungsziels das Definieren einer Beziehung zwischen einem Lenkbefehl und einer Kostenfunktion beinhaltet.
  9. Verfahren nach Anspruch 8, worin die Kostenfunktion eine quadratische Funktion ist.
  10. Verfahren nach Anspruch 9, worin die quadratische Funktion durch die folgende Gleichung definiert ist:
    Figure DE102017201569A1_0023
    wobei J die Kostenfunktion ist, yFeh ein Seitenversatzfehler (yerwünscht – yvorhersagen,), φFeh ein Kopfwinkelfehler (φerwünscht – φvorhersagen,) und Q(t) eine Wendegewichtungsmatrix für vorhergesagte Fehler ist, die gegeben sind als:
    Figure DE102017201569A1_0024
    wobei Qseitlich das Gewicht ist, das mit dem Seitenfehler verbunden ist, QÜberschrift ein Gewicht ist, das mit dem Kursfehler verbunden ist, und R (t) eine Gewichtungsmatrix für Steueraktionen, die gegeben sind als:
    Figure DE102017201569A1_0025
    wobei Rvordere ein Gewicht ist, das dem vorderen Lenkrad zugeordnet ist, Rhintere ein Gewicht, das dem hinteren Lenken zugeordnet ist, und Rdb ein Gewicht ist, das mit dem differentiellen Bremsen verbunden ist.
DE102017201569.1A 2016-02-16 2017-01-31 Vorschau der lateralen steuerung für das automatisierte fahren Pending DE102017201569A1 (de)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US15/044,851 US9731755B1 (en) 2016-02-16 2016-02-16 Preview lateral control for automated driving
US15/044,851 2016-02-16

Publications (1)

Publication Number Publication Date
DE102017201569A1 true DE102017201569A1 (de) 2017-08-17

Family

ID=59410462

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
DE102017201569.1A Pending DE102017201569A1 (de) 2016-02-16 2017-01-31 Vorschau der lateralen steuerung für das automatisierte fahren

Country Status (3)

Country Link
US (1) US9731755B1 (de)
CN (1) CN107085424A (de)
DE (1) DE102017201569A1 (de)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102019101045A1 (de) * 2019-01-16 2020-07-16 Dr. Ing. H.C. F. Porsche Aktiengesellschaft Vorrichtung und Verfahren zur Regelung eines Fahrzeugs
DE102021112119A1 (de) 2021-05-10 2022-11-10 Dr. Ing. H.C. F. Porsche Aktiengesellschaft Verfahren und Vorrichtung zur Trajektorienplanung für ein Fahrzeug

Families Citing this family (70)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6652401B2 (ja) * 2016-02-22 2020-02-19 本田技研工業株式会社 車両走行制御装置
DE112016006989T5 (de) * 2016-06-21 2019-02-28 Mitsubishi Electric Corporation Fahrzeugfahrt-assistenzvorrichtung und fahrzeugfahrt-assistenzverfahren
IT201600109633A1 (it) * 2016-10-31 2018-05-01 Magneti Marelli Spa Procedimento e sistema di controllo adattivo in un veicolo terrestre per l'inseguimento di un percorso, particolarmente in uno scenario di guida autonoma.
DE102016222206A1 (de) * 2016-11-11 2018-05-17 Ford Global Technologies, Llc Verfahren zum Erfassen von Lenkungsfehlstellungen einer adaptiven Lenkung eines Kraftfahrzeugs
US10150474B2 (en) * 2017-01-04 2018-12-11 Robert Bosch Gmbh Reducing lateral position deviation during an automated lane change
EP3360757B1 (de) 2017-02-10 2019-10-02 Volvo Car Corporation Lenkdrehmomentverwalter für ein verbessertes fahrerassistenzsystem eines strassenfahrzeugs
EP3375696B1 (de) * 2017-03-17 2019-11-20 Volvo Car Corporation Lenkdrehmomentverwalter für ein verbessertes fahrerassistenzsystem eines strassenfahrzeugs
US10379538B1 (en) * 2017-03-20 2019-08-13 Zoox, Inc. Trajectory generation using motion primitives
EP3378733B1 (de) * 2017-03-20 2020-01-15 Volvo Car Corporation Vorrichtung und verfahren für situationsabhängige lenkradwinkelsteuerung (had- oder adas)
EP3378731B1 (de) 2017-03-20 2020-01-15 Volvo Car Corporation Vorrichtung und verfahren für fahreraktivitätsabhängiges lenkradwinkelsteuergerät (adas)
DE102017205564B4 (de) * 2017-03-31 2019-10-17 Ford Global Technologies, Llc Lenkungsunterstützungssystem und Verfahren zum Bestimmen einer voraussichtlich auftretenden Lenkwinkelamplitude eines Lenkrads eines Fahrzeugs bei einem Fahrspurwechsel
CN115855022A (zh) 2017-04-07 2023-03-28 辉达公司 使用深度神经网络执行自主路径导航
US10705525B2 (en) 2017-04-07 2020-07-07 Nvidia Corporation Performing autonomous path navigation using deep neural networks
US20190212747A1 (en) * 2017-08-30 2019-07-11 Continental Automotive Systems, Inc. Lane Marker Signal Improvement through Mapped Geo-Referenced Lane Boundaries
MX2020002171A (es) * 2017-08-30 2020-07-14 Nissan Motor Metodo de correccion de posicion y dispositivo de correccion de error de posicion para vehiculo de conduccion asistida.
CN109520498B (zh) * 2017-09-18 2022-08-19 中车株洲电力机车研究所有限公司 一种用于虚拟轨道车辆的虚拟道岔系统及方法
CN107697155A (zh) * 2017-09-25 2018-02-16 北京新能源汽车股份有限公司 车轮转向角的控制方法、装置和车轮转向角控制器
CN109343049B (zh) * 2017-11-10 2022-04-26 毫末智行科技有限公司 跟踪可移动目标的方法和装置
GB2568548B (en) * 2017-11-21 2020-07-29 Jaguar Land Rover Ltd Apparatus and method for controling a process
US10732632B2 (en) * 2018-01-31 2020-08-04 Baidu Usa Llc Method for generating a reference line by stitching multiple reference lines together using multiple threads
US10576991B2 (en) * 2018-02-09 2020-03-03 GM Global Technology Operations LLC Systems and methods for low level feed forward vehicle control strategy
US11203353B2 (en) * 2018-03-09 2021-12-21 Mitsubishi Heavy Industries, Ltd. Steering control system, steering system, car, steering control method and recording medium
CN110308717B (zh) 2018-03-27 2020-12-22 广州汽车集团股份有限公司 控制自主式移动机器移动的方法、装置、机器及存储介质
CN108609014B (zh) * 2018-05-04 2021-01-05 奇瑞汽车股份有限公司 智能车辆的横向控制方法及装置
FR3082162B1 (fr) * 2018-06-11 2020-06-05 Renault S.A.S Procede et dispositif de mise au point d'une boucle fermee d'un dispositif d'aide a la conduite avance
CN108958258B (zh) * 2018-07-25 2021-06-25 吉林大学 一种无人车的轨迹跟随控制方法、控制系统及相关装置
CN109062205A (zh) * 2018-07-26 2018-12-21 武汉水草能源科技研发中心(有限合伙) 人工智能汽车无人驾驶系统
US11014569B2 (en) * 2018-07-31 2021-05-25 Nio Usa, Inc. Vehicle control system using nonlinear dynamic model states and steering offset estimation
DE102018126701A1 (de) * 2018-10-25 2020-04-30 Ebm-Papst St. Georgen Gmbh & Co. Kg Verfahren zur Ansteuerung zweier Elektromotoren
US10974758B2 (en) 2018-11-19 2021-04-13 GM Global Technology Operations LLC Method and apparatus that direct lateral control during backward motion
CN109164814B (zh) * 2018-11-21 2020-11-17 安徽江淮汽车集团股份有限公司 面向高速公路场景的自动驾驶控制系统
FR3090544B1 (fr) * 2018-12-21 2021-01-15 Renault Sas Dispositif et procédé de contrôle de trajectoire d’un véhicule automobile
CN109799828B (zh) * 2019-02-28 2022-05-24 北京智行者科技有限公司 自动驾驶车辆横纵向协调控制方法
CN110979305B (zh) * 2019-03-18 2021-06-22 毫末智行科技有限公司 车辆异常换道控制方法、装置及系统
US11493926B2 (en) 2019-05-15 2022-11-08 Baidu Usa Llc Offline agent using reinforcement learning to speedup trajectory planning for autonomous vehicles
US11409284B2 (en) * 2019-05-15 2022-08-09 Baidu Usa Llc Relaxation optimization model to plan an open space trajectory for autonomous vehicles
US11467591B2 (en) * 2019-05-15 2022-10-11 Baidu Usa Llc Online agent using reinforcement learning to plan an open space trajectory for autonomous vehicles
US11934191B2 (en) * 2019-07-05 2024-03-19 Huawei Technologies Co., Ltd. Method and system for predictive control of vehicle using digital images
CN110316249B (zh) * 2019-07-25 2020-06-26 北京智行者科技有限公司 横向控制方法及装置
US11192584B2 (en) * 2019-09-23 2021-12-07 GM Global Technology Operations LLC Method and apparatus for lateral movement control
FR3101306B1 (fr) * 2019-10-01 2021-10-15 Renault Sas Dispositif de contrôle de l’angle de braquage d’un véhicule automobile à conduite autonome
CN110703754B (zh) * 2019-10-17 2021-07-09 南京航空航天大学 一种自动驾驶车辆路径与速度高度耦合的轨迹规划方法
CN110851916B (zh) * 2019-10-30 2023-03-21 东南大学 适用于任意曲率道路的车辆运动学人-车-路闭环系统
US11377112B2 (en) * 2019-11-13 2022-07-05 Baidu Usa Llc Low-speed, backward driving vehicle controller design
US11247571B2 (en) * 2019-11-18 2022-02-15 GM Global Technology Operations LLC Intelligent energy management system for a vehicle and corresponding method
CN111547127B (zh) * 2020-04-10 2021-05-07 北京智行者科技有限公司 电动助力转向系统eps的零点补偿方法及装置
FR3109360B1 (fr) 2020-04-20 2022-03-18 Renault Sas Système et procédé de pilotage d’un système de contrôle latéral d’un véhicule automobile en fonction d’une modélisation d’un système de braquage des roues
CN111638712B (zh) * 2020-05-26 2021-11-16 三一专用汽车有限责任公司 自动驾驶车辆横向运动控制方法、装置和自动驾驶车辆
CN111703417B (zh) * 2020-06-24 2023-09-05 湖北汽车工业学院 一种高低速统一预瞄滑膜驾驶控制方法及控制系统
CN111767507A (zh) * 2020-06-30 2020-10-13 北京百度网讯科技有限公司 一种倒车轨迹追踪方法、装置、电子设备及存储介质
DE102020118706B4 (de) 2020-07-15 2024-03-28 Mercedes-Benz Group AG Verfahren zur Prüfung der Eignung einer Solltrajektorie für eine Trajektorienregelung eines Fahrzeugs
US11809193B2 (en) * 2020-07-21 2023-11-07 Tusimple, Inc. Data-driven control for autonomous driving
CN111824133B (zh) * 2020-07-30 2022-05-27 北京罗克维尔斯科技有限公司 一种自动泊车控制方法、装置
FR3117975A1 (fr) 2020-12-17 2022-06-24 Renault S.A.S Dispositif et procédé de contrôle de véhicule dépendant de la trajectoire
KR20220095310A (ko) * 2020-12-29 2022-07-07 주식회사 에이치엘클레무브 운전자 보조 장치 및 운전자 보조 방법
FR3119140B1 (fr) 2021-01-27 2023-04-14 Renault Sas Procédé d’évitement d’obstacle
CN112793585B (zh) * 2021-02-07 2022-06-10 厦门金龙联合汽车工业有限公司 一种自动驾驶的轨迹跟踪控制方法
US11794751B2 (en) * 2021-02-26 2023-10-24 GM Global Technology Operations LLC Pro-active trajectory tracking control for automated driving during elevation transitions
KR20220128153A (ko) * 2021-03-12 2022-09-20 현대자동차주식회사 차로 유지 제어 장치, 그를 포함한 차량 시스템 및 그 방법
US20220363257A1 (en) * 2021-05-12 2022-11-17 Robert Bosch Gmbh Lane biasing to indicate an intended movement of a vehicle
CN113311698B (zh) * 2021-05-26 2022-11-22 三一专用汽车有限责任公司 车道保持控制方法、控制装置和车辆
CN113359764B (zh) * 2021-07-02 2022-07-22 合肥工业大学 一种基于gru的驾驶员模型优化方法
CN113342005B (zh) * 2021-08-04 2021-11-30 北京三快在线科技有限公司 一种无人驾驶设备的横向控制方法及装置
CN117836193A (zh) 2021-08-31 2024-04-05 沃尔沃卡车集团 用于简化的自主驾驶的车辆控制
CN113911206B (zh) * 2021-11-29 2023-03-31 中国人民解放军陆军装甲兵学院士官学校 一种农业机械的自动控制方法
EP4234367A1 (de) 2022-02-24 2023-08-30 Volvo Truck Corporation Verfahren zur steuerung der drehmomentvektorisierung für fahrzeuge
US20230347909A1 (en) * 2022-04-28 2023-11-02 Toyota Research Institute, Inc. Low speed cornering stiffness derate using a dynamic vehicle model
US11724596B1 (en) 2023-01-24 2023-08-15 Ford Global Technologies, Llc Systems and methods for road disturbance detection and torque vectoring control
US11919514B1 (en) * 2023-02-06 2024-03-05 Plusai, Inc. Safety filter with preview data to improve the safety of steer commands
CN117519190B (zh) * 2023-11-30 2024-04-26 上海联适导航技术股份有限公司 一种新的铰接车辆控制方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8170739B2 (en) 2008-06-20 2012-05-01 GM Global Technology Operations LLC Path generation algorithm for automated lane centering and lane changing control system
US8849515B2 (en) 2012-07-24 2014-09-30 GM Global Technology Operations LLC Steering assist in driver initiated collision avoidance maneuver
US8903607B2 (en) 2012-01-11 2014-12-02 GM Global Technology Operations LLC Lane tracking system with active rear-steer

Family Cites Families (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7630806B2 (en) * 1994-05-23 2009-12-08 Automotive Technologies International, Inc. System and method for detecting and protecting pedestrians
US8190316B2 (en) * 2006-10-06 2012-05-29 Yamaha Hatsudoki Kabushiki Kaisha Control apparatus for marine vessel propulsion system, and marine vessel running supporting system and marine vessel using the same
US8983765B2 (en) 2006-10-11 2015-03-17 GM Global Technology Operations LLC Method and system for lane centering control
WO2010101749A1 (en) * 2009-03-05 2010-09-10 Massachusetts Institute Of Technology Predictive semi-autonomous vehicle navigation system
US8190330B2 (en) * 2009-03-06 2012-05-29 GM Global Technology Operations LLC Model based predictive control for automated lane centering/changing control systems
US8457830B2 (en) * 2010-03-22 2013-06-04 John R. Goulding In-line legged robot vehicle and method for operating
US8509982B2 (en) * 2010-10-05 2013-08-13 Google Inc. Zone driving
US9463574B2 (en) * 2012-03-01 2016-10-11 Irobot Corporation Mobile inspection robot
US9082239B2 (en) * 2012-03-14 2015-07-14 Flextronics Ap, Llc Intelligent vehicle for assisting vehicle occupants
EP2657095B1 (de) * 2012-04-27 2016-10-12 Volvo Car Corporation Verfahren und Vorrichtung zur Fahrzeuggierstabilitätsregelung
US9488492B2 (en) * 2014-03-18 2016-11-08 Sri International Real-time system for multi-modal 3D geospatial mapping, object recognition, scene annotation and analytics
JP5527382B2 (ja) * 2012-10-12 2014-06-18 トヨタ自動車株式会社 走行支援システム及び制御装置
US8988524B2 (en) * 2013-03-11 2015-03-24 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Army Apparatus and method for estimating and using a predicted vehicle speed in an indirect vision driving task
US9688308B2 (en) * 2013-12-06 2017-06-27 GM Global Technology Operations LLC Pre-alert of LCC's steering torque limit exceed
US9278713B2 (en) 2013-12-11 2016-03-08 GM Global Technology Operations LLC Collision avoidance control integrated with EPS controller
US9421973B2 (en) * 2014-02-28 2016-08-23 GM Global Technology Operations LLC Jerk reduction in transition between lane-centering and lane-keeping steering systems
US9725093B2 (en) * 2014-09-23 2017-08-08 Cummins Inc. Vehicle controls including dynamic vehicle mass and road grade estimation during vehicle operation
US20160202670A1 (en) * 2015-01-08 2016-07-14 Northwestern University System and method for sequential action control for nonlinear systems
US9513632B1 (en) * 2015-09-16 2016-12-06 International Business Machines Corporation Driving mode alerts from self-driving vehicles

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8170739B2 (en) 2008-06-20 2012-05-01 GM Global Technology Operations LLC Path generation algorithm for automated lane centering and lane changing control system
US8903607B2 (en) 2012-01-11 2014-12-02 GM Global Technology Operations LLC Lane tracking system with active rear-steer
US8849515B2 (en) 2012-07-24 2014-09-30 GM Global Technology Operations LLC Steering assist in driver initiated collision avoidance maneuver

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102019101045A1 (de) * 2019-01-16 2020-07-16 Dr. Ing. H.C. F. Porsche Aktiengesellschaft Vorrichtung und Verfahren zur Regelung eines Fahrzeugs
DE102019101045B4 (de) * 2019-01-16 2020-12-17 Dr. Ing. H.C. F. Porsche Aktiengesellschaft Vorrichtung und Verfahren zur Regelung eines Fahrzeugs
DE102021112119A1 (de) 2021-05-10 2022-11-10 Dr. Ing. H.C. F. Porsche Aktiengesellschaft Verfahren und Vorrichtung zur Trajektorienplanung für ein Fahrzeug

Also Published As

Publication number Publication date
US20170233001A1 (en) 2017-08-17
US9731755B1 (en) 2017-08-15
CN107085424A (zh) 2017-08-22

Similar Documents

Publication Publication Date Title
DE102017201569A1 (de) Vorschau der lateralen steuerung für das automatisierte fahren
DE102014118120B4 (de) Integrierte Kollisionsvermeidungssteuerung mit EPS-Controller
DE102017202556B4 (de) System und verfahren zum bereitstellen eines korrigierten spurfolgeweges durch eine kurve für anhängerfahrzeuge
US9278713B2 (en) Collision avoidance control integrated with EPS controller
DE102018113927B4 (de) System und Verfahren zur seitlichen Steuerung eines Fahrzeugs bei niedriger Geschwindigkeit
EP2771227B1 (de) Verfahren zum führen eines fahrzeugs und fahrerassistenzsystem
DE102016100102B4 (de) Verfahren und system zur automatischen kollisionsvermeidung
WO2018050785A1 (de) Verfahren und vorrichtung zum steuern einer bewegung eines fahrzeugs und fahrzeugbewegungssteuersystem
DE102012212301B4 (de) Verfahren zur verbesserten Fahrzeugsteuerung
DE112013007674B4 (de) Vorwarnung bei Überschreiten eines Grenzwertes für ein Lenkdrehmoment eines LCC
DE112007002946B4 (de) Fahrzeugsteuervorrichtung
EP1926654B1 (de) Verfahren und vorrichtung zum lenken eines kraftfahrzeugs
DE102017100029A1 (de) Vorhersage einer fahrerabsicht an einer kreuzung
DE102017103552A1 (de) Verbesserte fahrzeug-seitenführung (spurfolge-/spurhalte-/spurwechselsteuerung) für anhängerfahrzeuge
DE102015114464A9 (de) Einheitlicher Bewegungsplaner für ein autonom fahrendes Fahrzeug beim Ausweichen vor einem bewegten Hindernis
DE102010001313A1 (de) Verfahren und Vorrichtung zum Durchführen eines Ausweichmanövers
DE102014203752A1 (de) Verfahren zur Regelung der Querdynamik eines Kraftfahrzeugs
DE102020201516A1 (de) System zur Lenkungssteuerung eines Fahrzeuges
DE102021006510A1 (de) Fahrerassistenzgerät und Fahrerassistenzverfahren
Balachandran et al. Creating predictive haptic feedback for obstacle avoidance using a model predictive control (MPC) framework
EP4114703A1 (de) Verfahren zur steuerung eines fahrzeuges
DE112021002399T5 (de) Fahrzeugsteuervorrichtung undHindernisvermeidungs-Steuerverfahren
DE102020202757A1 (de) Verfahren zur Steuerung eines Fahrzeuges
DE102023203026B3 (de) Verfahren zum Ermitteln einer optimalen Fahrtrajektorie für ein Fahrzeug sowie Assistenzsystem und Fahrzeug
DE102022205068A1 (de) Verfahren für ein Fahrzeug zur Bewegungsprädiktion, ein Assistenzsystem sowie ein Fahrzeug

Legal Events

Date Code Title Description
R012 Request for examination validly filed
R082 Change of representative

Representative=s name: SCHWEIGER PARTNERSCHAFT PATENTANWALT UND RECHT, DE

Representative=s name: SCHWEIGER & PARTNERS, DE

R082 Change of representative

Representative=s name: SCHWEIGER & PARTNERS, DE

R082 Change of representative

Representative=s name: SCHWEIGER, MARTIN, DIPL.-ING. UNIV., DE

R016 Response to examination communication
R079 Amendment of ipc main class

Free format text: PREVIOUS MAIN CLASS: G05D0001020000

Ipc: G05D0001430000