DE102017200544A1 - Bestimmung einer Vorlaufzeit für den Austausch eines optischen Rauchmelders in Abhängigkeit seiner Verschmutzung - Google Patents

Bestimmung einer Vorlaufzeit für den Austausch eines optischen Rauchmelders in Abhängigkeit seiner Verschmutzung Download PDF

Info

Publication number
DE102017200544A1
DE102017200544A1 DE102017200544.0A DE102017200544A DE102017200544A1 DE 102017200544 A1 DE102017200544 A1 DE 102017200544A1 DE 102017200544 A DE102017200544 A DE 102017200544A DE 102017200544 A1 DE102017200544 A1 DE 102017200544A1
Authority
DE
Germany
Prior art keywords
optical smoke
degree
smoke detector
pollution
inf
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
DE102017200544.0A
Other languages
English (en)
Inventor
Horst Hilsinger
Joachim Langenscheid
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Siemens Schweiz AG
Original Assignee
Siemens Schweiz AG
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Siemens Schweiz AG filed Critical Siemens Schweiz AG
Priority to DE102017200544.0A priority Critical patent/DE102017200544A1/de
Priority to EP17160244.4A priority patent/EP3348923A1/de
Priority to US15/853,744 priority patent/US20180204435A1/en
Publication of DE102017200544A1 publication Critical patent/DE102017200544A1/de
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B17/00—Fire alarms; Alarms responsive to explosion
    • G08B17/10—Actuation by presence of smoke or gases, e.g. automatic alarm devices for analysing flowing fluid materials by the use of optical means
    • G08B17/103—Actuation by presence of smoke or gases, e.g. automatic alarm devices for analysing flowing fluid materials by the use of optical means using a light emitting and receiving device
    • G08B17/107—Actuation by presence of smoke or gases, e.g. automatic alarm devices for analysing flowing fluid materials by the use of optical means using a light emitting and receiving device for detecting light-scattering due to smoke
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N21/47—Scattering, i.e. diffuse reflection
    • G01N21/49—Scattering, i.e. diffuse reflection within a body or fluid
    • G01N21/53—Scattering, i.e. diffuse reflection within a body or fluid within a flowing fluid, e.g. smoke
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
    • G01N21/88—Investigating the presence of flaws or contamination
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
    • G05B23/02—Electric testing or monitoring
    • G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
    • G05B23/0218—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterised by the fault detection method dealing with either existing or incipient faults
    • G05B23/0224—Process history based detection method, e.g. whereby history implies the availability of large amounts of data
    • G05B23/0227—Qualitative history assessment, whereby the type of data acted upon, e.g. waveforms, images or patterns, is not relevant, e.g. rule based assessment; if-then decisions
    • G05B23/0232—Qualitative history assessment, whereby the type of data acted upon, e.g. waveforms, images or patterns, is not relevant, e.g. rule based assessment; if-then decisions based on qualitative trend analysis, e.g. system evolution
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
    • G05B23/02—Electric testing or monitoring
    • G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
    • G05B23/0259—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterized by the response to fault detection
    • G05B23/0283—Predictive maintenance, e.g. involving the monitoring of a system and, based on the monitoring results, taking decisions on the maintenance schedule of the monitored system; Estimating remaining useful life [RUL]
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/20—Administration of product repair or maintenance
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B25/00—Alarm systems in which the location of the alarm condition is signalled to a central station, e.g. fire or police telegraphic systems
    • G08B25/01—Alarm systems in which the location of the alarm condition is signalled to a central station, e.g. fire or police telegraphic systems characterised by the transmission medium
    • G08B25/10—Alarm systems in which the location of the alarm condition is signalled to a central station, e.g. fire or police telegraphic systems characterised by the transmission medium using wireless transmission systems
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B29/00—Checking or monitoring of signalling or alarm systems; Prevention or correction of operating errors, e.g. preventing unauthorised operation
    • G08B29/02—Monitoring continuously signalling or alarm systems
    • G08B29/04—Monitoring of the detection circuits
    • G08B29/043—Monitoring of the detection circuits of fire detection circuits
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
    • G01N21/88—Investigating the presence of flaws or contamination
    • G01N21/94—Investigating contamination, e.g. dust
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/30—Services specially adapted for particular environments, situations or purposes
    • H04W4/38—Services specially adapted for particular environments, situations or purposes for collecting sensor information
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/70—Services for machine-to-machine communication [M2M] or machine type communication [MTC]

Landscapes

  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Emergency Management (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Fire-Detection Mechanisms (AREA)
  • Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
  • Signal Processing (AREA)

Abstract

Die Erfindung betrifft ein Verfahren sowie ein dazu korrespondierendes System zur Bestimmung einer Vorlaufzeit (TP) für den Austausch eines optischen Rauchmelders (10). Es wird ein aktueller Wert für den Verschmutzungsgrad (VG) des optischen Rauchmelders aus einem Streulichtsignals des optischen Rauchmelders ermittelt, insbesondere bei Abwesenheit von zu detektierendem Rauch. Es wird der aktuelle Wert für den Verschmutzungsgrad zur Kompensation der Verschmutzung des jeweiligen optischen Rauchmelders verwendet. Es werden fortlaufend weitere ermittelte Werte für den Verschmutzungsgrad (VG) insbesondere in einer Cloud-Infrastruktur (INF) gespeichert. Schließlich wird die Vorlaufzeit basierend auf den bisherigen Werten für den Verschmutzungsgrad mittels einer Trendanalyse ermittelt. Das Verfahren wird für eine Vielzahl von optischen Rauchmeldern durchgeführt. Vorzugsweise erfolgt die Ermittlung der jeweiligen Vorlaufzeit in einer Cloud-Infrastruktur. Die optischen Rauchmelder können IoT-fähig ausgebildet sein und direkt mit der Cloud-Infrastruktur über eine Internetverbindung (INT) die jeweiligen Werte (VGn) für den Verschmutzungsgrad übertragen.

Description

  • BESCHREIBUNGSEINLEITUNG
  • Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Bestimmung des Verschmutzungsgrads bei einem optischen Rauchmelder gemäß Patentanspruch 1.
  • Des Weiteren betrifft die Erfindung ein System zur Bestimmung des Verschmutzungsgrads bei einem optischen Rauchmelder gemäß Patentanspruch 8.
  • STAND DER TECHNIK
  • Rauchmelder in der Umgebung von Gebäuden verschmutzen während ihrer Betriebszeit durch Staub und andere Partikel. Nach einer bestimmten Kompensationszeitphase, innerhalb welcher der Einfluss der Verschmutzung auf die optische Rauchdetektion kompensiert werden kann, reagiert der Rauchmelder empfindlicher. Dies führt zu einer höheren Wahrscheinlichkeit für die Ausgabe eines Fehlalarms. Das Ende dieser Kompensationszeitphase wird in Form einer Warnmeldung bzw. technischen Informationsmeldung (Drift) an die Brandmeldezentrale signalisiert, üblicherweise jedoch nicht an ein in Verbindung stehendes, entfernt gelegenes Servicecenter. Nach Erreichen eines höheren zweiten Verschmutzungsgrads, der über dem ersten Verschmutzungsgrad am Ende der Kompensationszeitphase liegt, erfolgt die Ausgabe einer Fehlermeldung an die Brandmeldezentrale. In diesem Fall wird der sofortige Austausch des Rauchmelders durch einen lokalen Servicetechniker angefordert.
  • Typischerweise wird ein Servicetechniker angefordert, einen Rauchmelder auszutauschen, wenn entweder ein unvorhersehbarer Fehler vorliegt oder wenn eine vorbestimmte Betriebsdauer des Rauchmelders abgelaufen ist. Im zweiten Fall ist der Austausch des Rauchmelders sogar unnötig, wenn dieser z.B. nur geringfügig verschmutzt ist. Dies verursacht unnötige zusätzliche Kosten.
  • Die präzise Bestimmung des Verschmutzungsgrads der optischen Messkammer in Form eines Prozentwerts durch den optischen Rauchmelder selbst ist Stand der Technik.
  • Davon ausgehend ist es eine Aufgabe der Erfindung, ein verbessertes Verfahren sowie ein verbessertes System zur Bestimmung des Verschmutzungsgrads bei einem optischen Rauchmelder anzugeben.
  • LÖSUNG DER AUFGABE
  • Die Aufgabe der Erfindung wird hinsichtlich des Verfahrens durch die Merkmale des unabhängigen Patentanspruchs 1 und hinsichtlich des Systems durch die Merkmale des unabhängigen Patentanspruchs 8 gelöst.
  • Vorteile und Ausgestaltungen der Erfindung, die einzeln oder in Kombination miteinander einsetzbar sind, sind Gegenstand der abhängigen Ansprüche.
  • BESCHREIBUNG DER ERFINDUNG
  • Der Verschmutzungsgrad des Rauchmelders wird im Rauchmelder selbst berechnet. Der Photosensor des Rauchmelders detektiert einen Teil des emittierten Lichts in Abhängigkeit von dem Verschmutzungsgrad innerhalb der optischen Detektionskammer (Labyrinth). Basierend auf dem Verschmutzungsgrad kann dieser Wert durch eine prozessorgestützte Steuereinheit (Mikrocontroller) des Rauchmelders berechnet werden. Hierzu wird üblicherweise bei Abwesenheit von zu detektierendem Rauch, also bei einem geringen Streulichtpegel, der sogenannte Grundimpuls gemessen, welcher vom Streulicht an den Wänden der optischen Detektionskammer herrührt. Der individuelle prozentuale Verschmutzungsgrad oder ein anderer den Verschmutzungsgrad repräsentierender Zahlenwert eines Rauchmelders kann dann über eine Brandmeldezentrale (Panel) ausgelesen und von dort an ein in Verbindung stehendes, entfernt gelegenes Servicecenter (Remote Service Center) übertragen werden. Dies kann z.B. durch einen Webserver oder durch eine Cloud-Infrastruktur erfolgen. In Zukunft können sogenannte IoT-Brandmelder (IoT für Internet of Things) auch direkt an dieselbe Infrastruktur angeschlossen werden bzw. datentechnisch mit dieser Infrastruktur verbunden werden.
  • Cloud-basierte Software-Anwendungen werden verwendet, um basierend auf historischen Trendwerten die maximale Betriebszeit eines jeden Rauchmelders zu berechnen. Auf Basis dieser Informationen kann eine effiziente Serviceplanung für die installierten Rauchmelder erfolgen.
  • Über eine erweiterte Realität, d.h. einer sogenannten „Augmented Reality“ kann eine individuelle Inspektion vor Ort durch einen Servicetechniker z.B. mittels einer Datenbrille (z.B. Google Glases) durchgeführt werden, und der Servicetechniker kann dann beim Laufen durch das Gebäude die installierten Rauchmelder überprüfen.
  • Die Cloud-Infrastruktur bietet die erforderliche Rechenleistung und genügend Speicher, um die empfangenen prozentualen Werte für den Verschmutzungsgrad über Jahre hinweg zu sammeln und um daraus für jeden Rauchmelder ein genaues Datum für den Austausch zu ermitteln. Die benötige Rechenleistung und der dazu erforderliche Speicher können dabei je nach Anzahl der Rauchmelder skaliert werden. Die Cloud-Infrastruktur kann auch die Rechenleistung zur Analyse für einen riesigen Satz von Rauchmeldern bereitstellen und Informationen extrahieren, z.B. für Wartungsintervalle. Diese Informationen können auch für Herstellerempfehlungen zur Wartung der Rauchmelder verwendet werden.
  • Ein Aspekt der Erfindung ist die Datenanalyse des Verschmutzungsgrads vorzugsweise in Prozentwerten. Ein weiterer Aspekt der Erfindung liegt in sogenannten „Apps“ bzw. Anwendungen für Smartphones oder anderen mobilen Kommunikationsendgeräten, welche eine sogenannte „predictive maintenance“, also eine vorausschauende Wartungsplanung ermöglichen. Diese „Apps“ können dazu eingerichtet bzw. programmiert sein, das jeweilige Austauschdatum der in der Umgebung oder in einem Gebäude befindlichen Rauchmelder anzuzeigen. Ähnliche Austauschdaten von Rauchmeldern, die sich zeitlich nur geringfügig voneinander unterscheiden, wie z.B. innerhalb einer Woche oder eines Monats, können mittels der „App“ zeitlich einem gemeinsamen Wartungstermin im Sinne eines Planungstools zugeordnet werden.
  • Figurenliste
  • Die Erfindung sowie vorteilhafte Ausführungen der vorliegenden Erfindung werden am Beispiel der nachfolgenden Figuren erläutert.
    • 1 zeigt ein Beispiel für eine optische Detektionskammer 1, welches auch als Labyrinth bezeichnet wird. Die optische Rauchdetektion basiert auf einer Streulichtmessung mittels eines Lichtsenders 2 und eines Photosensors 3. Mit dem Bezugszeichen 4 sind die Lamellen und mit B ein Boden- und Deckenbereich des Labyrinths 1 bezeichnet, die einer Verschmutzung mit der Zeit unterliegen. AB ist der Lichtabstrahlbereich des Lichtsenders 2 und EB der Empfangsbereich des Photosensors 3.
    • 2 zeigt einen Graphen G des Verschmutzungsgrads VG über der Zeit t. Mit DG ist ein erste Schwelle und mit AG eine zweite Schwelle für den Verschmutzungsgrad VG bezeichnet. Der Graph G zeigt die mit der Zeit t zunehmende Verschmutzung eines optischen Rauchmelders. Im aktuellen Zeitpunkt t0 wird aus den gespeicherten historischen Werten für den Verschmutzungsgrad der Zeitpunkt t2 ermittelt, an dem die erste Schwelle DG erreicht sein dürfte.
    • 3 zeigt ein Beispiel für die Ermittlung der Vorlaufzeit TP mittels einer Cloud-Applikation APP einer Cloud-Infrastruktur INF. Die jeweiligen weiteren Werte VGn des Verschmutzungsgrads der gezeigten Vielzahl von optischen Rauchmeldern 10 werden in einer Datenbank DB der Cloud-Infrastruktur INF abgespeichert. Im vorliegenden Beispiel übertragen die jeweiligen optischen Rauchmelder 10 ihre Werte für den Verschmutzungsgrad über eine gemeinsame Melderlinie ML an eine Brandmeldezentrale P. Diese leitet diese Werte VGn weiter über eine Internetverbindung INT sowie über einen optionalen Router R an die Cloud-Infrastruktur INF bzw. an eine elektronische Steuereinheit der Cloud-Infrastruktur INF, auf der eine Cloud-Applikation APP ausgeführt wird, um die jeweilige individuelle Vorlaufzeit TP für die jeweiligen optischen Rauchmelder 10 zu ermitteln.

Claims (10)

  1. Verfahren zur Bestimmung einer Vorlaufzeit (TP) für den Austausch eines optischen Rauchmelders (10), - wobei ein aktueller Wert für den Verschmutzungsgrad (VG) des optischen Rauchmelders (10) aus einem Streulichtsignals des optischen Rauchmelders (10) ermittelt wird, insbesondere bei Abwesenheit von zu detektierendem Rauch, - wobei der aktuelle Wert für den Verschmutzungsgrad (VG) zur Kompensation der Verschmutzung des jeweiligen optischen Rauchmelders (10) verwendet wird, - wobei fortlaufend weitere ermittelte Werte für den Verschmutzungsgrad (VG) insbesondere in einer Cloud-Infrastruktur (INF) gespeichert werden, und - wobei die Vorlaufzeit (TP) basierend auf den bisherigen Werten für den Verschmutzungsgrad (VG) mittels einer Trendanalyse ermittelt wird.
  2. Verfahren nach Anspruch 1, wobei die ermittelte Vorlaufzeit (TP) den interpolierten Zeitpunkt (t2) darstellt, bei dem der Wert des Verschmutzungsgrads (VG) eine erste Schwelle (DG) überschreitet, bei dem eine Wartungsmeldung an eine übergeordnete Brandmeldezentrale (P) für den optischen Rauchmelder (10) ausgegeben wird.
  3. Verfahren nach Anspruch 1 oder 2, wobei das Verfahren bei einer Vielzahl von optischen Rauchmeldern (10) durchgeführt wird, wobei die jeweiligen weiteren Werte (VGn) für den Verschmutzungsgrad (VG) zentral für alle optischen Rauchmelder (10) abgespeichert werden, insbesondere in derselben Cloud-Infrastruktur (INF), und wobei für den jeweiligen optischen Rauchmelder (10) eine individuelle Vorlaufzeit (TP) ermittelt wird.
  4. Verfahren nach einem der vorherigen Ansprüche, wobei die rechnerische Ermittlung der jeweiligen Vorlaufzeit (TP) mittels einer Cloud-Applikation (APP) der Cloud-Infrastruktur (INF) durchgeführt wird.
  5. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 4, wobei die Werte für den Verschmutzungsgrad (VG) durch den jeweiligen optischen Rauchmelder (10) über eine drahtgebundene Melderleitung (ML) an eine übergeordnete Brandmeldezentrale (P) und von dort aus weiter über eine Internetverbindung (INT) an die Cloud-Infrastruktur (INF) übertragen werden.
  6. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 4, wobei die Werte für den Verschmutzungsgrad (VG) durch einen jeweiligen, IoT-fähigen optischen Rauchmelder (10) direkt an die Cloud-Infrastruktur (INF) über eine Internetverbindung (INT) übertragen werden.
  7. Verfahren nach einem der vorherigen Ansprüche, wobei die ermittelten Vorlaufzeiten (VP) für den Austausch der jeweiligen optischen Rauchmelder (10) über eine Internetverbindung an ein mobiles Gerät, insbesondere an ein Smartphone übertragen und dort angezeigt werden.
  8. System zur Bestimmung einer Vorlaufzeit (TP) für den Austausch eines optischen Rauchmelders (10), welches aufweist - zumindest einen optischen Rauchmelder (10), welcher dazu eingerichtet ist, einen aktuellen Wert für den Verschmutzungsgrad (VG) aus einem Streulichtsignal zu ermitteln, insbesondere bei Abwesenheit von zu detektierendem Rauch, und dazu eingerichtet ist, diesen aktuellen Wert zur Kompensation der Verschmutzung zu verwenden, - einen Speicher (DB) zum Speichern weiterer Werte des zumindest einen optischen Rauchmelders (10), vorzugsweise einen Speicher (DB) einer Cloud-Infrastruktur (INF), und - eine elektronische Verarbeitungseinheit, welche vorzugsweise eine Cloud-Applikation (APP) der Cloud-Infrastruktur (INF) ausführt, um eine jeweilige Vorlaufzeit (TP) basierend auf den bisherigen Werten (VGn) für den Verschmutzungsgrad (VG) des zumindest einen optischen Rauchmelders (10) mittels einer Trendanalyse zu ermitteln.
  9. System nach Anspruch 8, wobei die jeweilige ermittelte Vorlaufzeit (TP) den interpolierten Zeitpunkt (t2) darstellt, bei dem der jeweilige Wert des Verschmutzungsgrads (VG) eine erste Schwelle (DG) überschreitet, bei dem eine Wartungsmeldung an eine übergeordnete Brandmeldezentrale (P) für den optischen Rauchmelder (10) ausgegeben wird.
  10. System nach Anspruch 8 oder 9, - wobei eine Vielzahl von optischen Rauchmeldern (10) an einer Melderleitung (ML) angeschlossen ist, wobei die Melderleitung (ML) mit einer Brandmeldezentrale (P) verbunden ist, wobei die Rauchmelder (10) dazu eingerichtet sind, fortlaufend einen Wert für den Verschmutzungsgrad (VG) an die Brandmeldezentrale (P) zu übertragen, und wobei die Brandmeldezentrale (P) dazu eingerichtet ist, die jeweiligen Werte (VGn) für den Verschmutzungsgrad über eine Internetverbindung (INT) an die elektronische Verarbeitungseinheit der Cloud-Infrastruktur (INF) zu übertragen, oder - wobei das System eine Vielzahl von IoT-fähigen optischen Rauchmeldern (10) aufweist und wobei die optischen Rauchmelder (10) dazu eingerichtet sind, die jeweiligen Werte (VGn) für den Verschmutzungsgrad (VG) direkt über eine Internetverbindung (INT) an die Cloud-Infrastruktur (INF) zu übertragen.
DE102017200544.0A 2017-01-12 2017-01-13 Bestimmung einer Vorlaufzeit für den Austausch eines optischen Rauchmelders in Abhängigkeit seiner Verschmutzung Withdrawn DE102017200544A1 (de)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE102017200544.0A DE102017200544A1 (de) 2017-01-13 2017-01-13 Bestimmung einer Vorlaufzeit für den Austausch eines optischen Rauchmelders in Abhängigkeit seiner Verschmutzung
EP17160244.4A EP3348923A1 (de) 2017-01-12 2017-03-10 System zur kühlung eines raumes und ventilanordnung
US15/853,744 US20180204435A1 (en) 2017-01-13 2017-12-23 Determination Of A Lead Time For The Replacement Of An Optical Smoke Detector As A Function Of Its Contamination

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE102017200544.0A DE102017200544A1 (de) 2017-01-13 2017-01-13 Bestimmung einer Vorlaufzeit für den Austausch eines optischen Rauchmelders in Abhängigkeit seiner Verschmutzung

Publications (1)

Publication Number Publication Date
DE102017200544A1 true DE102017200544A1 (de) 2018-07-19

Family

ID=62716465

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
DE102017200544.0A Withdrawn DE102017200544A1 (de) 2017-01-12 2017-01-13 Bestimmung einer Vorlaufzeit für den Austausch eines optischen Rauchmelders in Abhängigkeit seiner Verschmutzung

Country Status (2)

Country Link
US (1) US20180204435A1 (de)
DE (1) DE102017200544A1 (de)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP4254109A1 (de) * 2022-03-29 2023-10-04 Siemens Aktiengesellschaft Zustandsbewertung eines systems
DE102022214419A1 (de) 2022-12-28 2024-07-04 Robert Bosch Gesellschaft mit beschränkter Haftung Verfahren und Gerät zur Unterstützung einer Überprüfung einer Gebäudeeinrichtung

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102588554B1 (ko) * 2019-10-24 2023-10-12 현대모비스 주식회사 자동차용 센서 통합 모듈
US11984016B2 (en) 2021-12-17 2024-05-14 Honeywell International Inc. Predictive analytics of fire systems to reduce unplanned site visits and efficient maintenance planning
US20240071205A1 (en) * 2022-08-25 2024-02-29 Honeywell International Inc. Maintenance prediction for devices of a fire system

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0501194A1 (de) 1991-02-26 1992-09-02 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren zur Vorausbestimmung des Wartungszeitpunktes von Gefahrenmeldern
US20040217857A1 (en) 2003-04-30 2004-11-04 Gary Lennartz Smoke detector with performance reporting
US6989756B2 (en) 2002-06-20 2006-01-24 Siemens Building Technologies, Inc. Smoke detector maintenance indication method and apparatus
DE102008036437A1 (de) 2008-08-05 2010-02-18 Hekatron Vertriebs Gmbh Verfahren zum Bestimmen der Betriebsdauer eines Gefahrenmelders und Gefahrenmelder
US20150097664A1 (en) 2013-10-03 2015-04-09 Tyco Safety Products Canada Ltd. Method and apparatus for determining maintenance needs and validating the installation of an alarm system
US20160337720A1 (en) 2015-05-12 2016-11-17 Honeywell International Inc. Automatic reporting of prognosis data from wireless mesh sensors to cloud

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10339793B2 (en) * 2015-07-31 2019-07-02 Johnson Controls Fire Protection LP System and method for smoke detector performance analysis
US11128709B2 (en) * 2015-12-15 2021-09-21 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and apparatus for receiving nutritional information via a network
US9959748B2 (en) * 2016-04-01 2018-05-01 Tyco Fire & Security Gmbh Fire detection system with self-testing fire sensors

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0501194A1 (de) 1991-02-26 1992-09-02 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren zur Vorausbestimmung des Wartungszeitpunktes von Gefahrenmeldern
US6989756B2 (en) 2002-06-20 2006-01-24 Siemens Building Technologies, Inc. Smoke detector maintenance indication method and apparatus
US20040217857A1 (en) 2003-04-30 2004-11-04 Gary Lennartz Smoke detector with performance reporting
DE102008036437A1 (de) 2008-08-05 2010-02-18 Hekatron Vertriebs Gmbh Verfahren zum Bestimmen der Betriebsdauer eines Gefahrenmelders und Gefahrenmelder
US20150097664A1 (en) 2013-10-03 2015-04-09 Tyco Safety Products Canada Ltd. Method and apparatus for determining maintenance needs and validating the installation of an alarm system
US20160337720A1 (en) 2015-05-12 2016-11-17 Honeywell International Inc. Automatic reporting of prognosis data from wireless mesh sensors to cloud

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP4254109A1 (de) * 2022-03-29 2023-10-04 Siemens Aktiengesellschaft Zustandsbewertung eines systems
DE102022214419A1 (de) 2022-12-28 2024-07-04 Robert Bosch Gesellschaft mit beschränkter Haftung Verfahren und Gerät zur Unterstützung einer Überprüfung einer Gebäudeeinrichtung

Also Published As

Publication number Publication date
US20180204435A1 (en) 2018-07-19

Similar Documents

Publication Publication Date Title
DE102017200544A1 (de) Bestimmung einer Vorlaufzeit für den Austausch eines optischen Rauchmelders in Abhängigkeit seiner Verschmutzung
CN110209552B (zh) 一种设备管理方法和装置
CN106485418A (zh) 一种风险分析方法及系统
CN103325068A (zh) 一种实时动态三维电网污区分布图的绘制方法
DE102016125905A1 (de) Werkzeugmaschine mit Funktion zur Überwachung der Abdichtung der Steuerkonsole
DE102012215368B4 (de) Verfahren zur energetischen, tagesaktuellen Permanentanalyse von gebäudetechnischen Anlagen
DE102017115663A1 (de) Verfahren zum Betreiben einer Messstelle und Messstelle
CN104794771B (zh) 一种巡点检自动规划方法及装置
DE102016000828A1 (de) Sensor zur Erfassung von Umweltparametern und Verfahren zur Kalibrierung derartiger Sensoren
CN110400001B (zh) 一种基于风险评估的高压电缆巡检周期优化方法
EP4050487A1 (de) Verfahren und vorrichtung zum bestimmen der sammelfrequenz, computervorrichtung und speichermedium
CN107315671A (zh) 应用状态监控方法、装置及其设备
DE102018218655A1 (de) Brandmelder
CN117268455B (zh) 一种工程建筑施工质量检测设备的监测系统
DE102005023485B4 (de) Netzwerk aus Sensorelementen
CN107589063B (zh) 一种动态大气腐蚀区域地图数据处理方法、装置及系统
JP6015881B2 (ja) プロセス変数に関連するトレンドを表示する装置
CN109472395B (zh) 一种核电站大修期间辐射剂量预测方法及终端
CN108124442B (zh) 一种电梯元件参数校准方法、装置、设备及存储介质
EP2752724A1 (de) Verfahren zur Kontrolle von Feldgeräten, Steuergerät, Programmelement und computerlesbares Medium
CN116185089A (zh) 一种自动力循环水监测控制装置
DE102008048747B3 (de) Leckageerkennung und Leckageortung in Versorgungsnetzen
EP3602146B1 (de) Verfahren und vorrichtung zur ermittlung der wahrscheinlichkeit für einen schimmelpilz- und/oder feuchteschaden in einem gebäude
CN112527610A (zh) 设备运作状态的监测方法及装置
CN115660382A (zh) 一种基于物联网的车辆段调试管理系统

Legal Events

Date Code Title Description
R012 Request for examination validly filed
R016 Response to examination communication
R082 Change of representative

Representative=s name: MAIER, DANIEL OLIVER, DIPL.-ING. UNIV., DE

R119 Application deemed withdrawn, or ip right lapsed, due to non-payment of renewal fee