CN106485418A - 一种风险分析方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供的一种风险分析方法及系统，涉及企业生产风险分析技术领域。该方法应用安全生产风险分析系统，所述系统内存储有预设表，所述预设表存储有多个安全指标数据所对应的分值，每个安全指标数据对应一个分值，所述方法包括：获取生产企业的多个安全指标数据；根据所述预设表得到所获取的每个安全指标数据的分值，得到对应的安全指标数据的评价分；根据所述对应的安全指标数据的评价分得到生产企业的安全生产风险指数；根据生产企业的所述安全生产风险指数得到生产企业的风险分析结果。应用该方法及系统能够高效准确的评估生产企业的生产风险，同时统计范围广实用性强。

Description

一种风险分析方法及系统

技术领域

本发明涉及企业生产风险分析技术领域，具体而言，涉及一种风险分析方法及系统。

背景技术

生产安全对于一个企业来说至关重要，若不注重生产安全轻可导致企业的经营效率下降，生产成本增高等，重则可能出现生产事故，人员伤亡，甚至企业破产等。尤其是化工，制药以及物流等企业，出现生产事故后都是不可挽救的。

所以，大多数企业在生产和经营过程中，都需要进行安全生产风险分析，以确保生产企业能够及时的了解到自身所处的状态。生产企业的风险分析需要通过专门的评估人员对企业的各个方面的数据进行调查、收集、整理和统计等，然后将企业信息结果进行整合，并人为主管的对风险进行评估以得到评估结果。采用这样的方式时，每次进行安全生产风险分析的时候，都需要进行很多重复性的工作，非常的影响工作效率。同时由于人为主观的进行分析，得出的结果产生偏差也比较大，准确度也较低。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例的目的在于提供一种风险分析方法，采用该方法能够高效快速的对生产企业进行分析评测并得出结果。

本发明实施例的另一目的还在于提供一种风险分析系统，上述风险分析方法可应用于该系统，该系统能够高效快速的对生产企业进行分析评测并得出结果。

本发明实施例是这样实现的：

一种风险分析方法，应用安全生产风险分析系统，所述系统内存储有预设表，所述预设表存储有多个安全指标数据所对应的分值，每个安全指标数据对应一个分值，所述方法包括：获取生产企业的多个安全指标数据；根据所述预设表得到所获取的每个安全指标数据的分值，得到对应的安全指标数据的评价分；根据所述对应的安全指标数据的评价分得到生产企业的安全生产风险指数；根据生产企业的所述安全生产风险指数得到生产企业的风险分析结果。

优选地，根据所述对应的安全指标数据的评价分得到所述生产企业的安全生产风险指数，包括：获取每个安全指标数据的预设权重；根据每个所述安全指标数据的预设权重和所述对应的安全指标数据的评价分得到所述安全生产风险指数。

优选地，根据每个所述安全指标数据的预设权重和所述对应的安全指标数据的评价分得到所述安全生产风险指数的计算模型为：将每个所述安全指标数据乘以该安全指标数据所对应的预设权重得到每个所述安全指标数据的加权结果，将每个所述安全指标数据的加权结果进行求和得到所述安全生产风险指数。

优选地，所述安全指标数据包括：隐患排查数据、危险源预警监控数据、机构评测数据、职业卫生预控服务数据、企业产值、企业规模、企业类型、舆论数据和标准化达标指数中的至少一种。

优选地，所述隐患排查数据包括：已知隐患数量和隐患整改情况；所述危险源预警监控数据包括：危险源数量和日平均预警量；所述职业卫生预控服务数据包括：危害程度统计和管理状况评测。

优选地，根据生产企业的所述安全生产风险指数得到生产企业的风险分析结果，包括：根据预先存储的归类区间和所述安全生产风险指数将生产企业归类为第一类企业、第二类企业、第三类企业或第四类企业；若生产企业为第一类企业时，输出生产安全信息；若生产企业为第二类企业时，输出生产警告信息；若生产企业为第三类企业时，输出生产危险信息；若生产企业为第四类企业时，输出生产高度危险信息。

一种风险分析系统，所述系统内存储有预设表，所述预设表存储有多个安全指标数据所对应的分值，每个安全指标数据对应一个分值，所述系统包括：初始数据获取模块，用于获取生产企业的多个安全指标数据；安全指标数据评分模块，用于根据所述预设表得到所获取的每个安全指标数据的分值，得到对应的安全指标数据的评价分；风险指数计算模块，用于根据所述对应的安全指标数据的评价分得到生产企业的安全生产风险指数；风险分析模块，用于根据生产企业的所述安全生产风险指数得到生产企业的风险分析结果。

优选地，所述风险指数计算模块还用于：获取每个安全指标数据的预设权重；根据每个所述安全指标数据的预设权重和所述对应的安全指标数据的评价分得到所述安全生产风险指数。

优选地，所述风险指数计算模块得到所述安全生产风险指数的计算模型为：将每个所述安全指标数据乘以该安全指标数据所对应的预设权重得到每个所述安全指标数据的加权结果，将每个所述安全指标数据的加权结果进行求和得到所述安全生产风险指数。

优选地，所述安全指标数据包括：隐患排查数据、危险源预警监控数据、机构评测数据、职业卫生预控服务数据、企业产值、企业规模、企业类型、舆论数据和标准化达标指数中的至少一种。

本发明实施例提供的一种风险分析方法，将其运用在风险分析系统中，通过对企业数据的多个安全指标数据进行收集，并且对每一个安全指标数据进行系统的评分，然后根据评分得到生产企业的安全生产风险指数，然后输出该被评估企业的风险分析结果。被评估的企业就可以通过该评测结果详细的了解到自身所存在的生产风险问题，以及时的做出相应的整改等。整个评估过程中的评分与判定等无需人工参与，过程简单便捷，相比人工风险评估更加的准确和高效。

本发明实施例提供的一种风险分析系统，能够分析企业的各种安全指标数据并对每一个安全指标数据进行系统的评分，然后根据评分得到生产企业的安全生产风险指数，然后输出该被评估企业的风险分析结果。被评估的企业就可以通过该评测结果详细的了解到自身所存在的生产风险问题，以及时的做出相应的整改等。整个评估过程中的评分与判定等无需人工参与，过程简单便捷，相比人工风险评估更加的准确和高效。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本发明较佳实施例提供的服务器与生产企业终端进行交互的示意图。

图2为本发明较佳实施例提供的应用风险分析系统的服务器的方框示意图。

图3本发明较佳实施例提供的风险分析方法的流程图。

图4本发明较佳实施例提供的风险分析方法的多个安全指标数据与其对应的分值的对照图。

图5本发明较佳实施例提供的图3的步骤S103的具体流程图。

图6本发明较佳实施例提供的图3的步骤S104的具体流程图。

图7是本发明较佳实施例提供的风险分析系统的功能模块示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

如图1所示，是本发明较佳实施例提供的服务器1与生产企业终端2进行交互的示意图。所述服务器1通过网络与一个或多个生产企业终端2进行通信连接，以进行数据通信或交互。所述服务器1可以是网络服务器、数据库服务器等能够实现大数据处理和分析能力的服务器即可。所述生产企业终端2可以是个人电脑(personal computer，PC)、平板电脑、智能手机、个人数字助理(personal digital assistant，PDA)等，该生产企业终端2能够接收服务器1的数据信息。

如图2所示，是所述服务器1(本发明整体硬件装置)的方框示意图。所述服务器1包括风险分析系统10、存储器11、存储控制器12、处理器13、外设接口14、输入输出单元15、音频单元16、显示单元17。

所述存储器11、存储控制器12、处理器13、外设接口14、输入输出单元15、音频单元16、显示单元17各元件相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述风险分析系统10包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式存储于所述存储器11中或固化在所述服务器1终端设备的操作系统(operating system，OS)中的软件功能模块。所述处理器13用于执行存储器11中存储的可执行模块，例如所述风险分析系统10包括的软件功能模块或计算机程序。

其中，存储器11可以是，但不限于，随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-OnlyMemory，PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)等。其中，存储器11用于存储程序，所述处理器13在接收到执行指令后，执行所述程序，前述本发明实施例任一实施例揭示的流过程定义的服务器1所执行的方法可以应用于处理器13中，或者由处理器13实现。

处理器13可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。上述的处理器13可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器13也可以是任何常规的处理器等。

所述外设接口14将各种输入/输入装置耦合至处理器13以及存储器11。在一些实施例中，外设接口14，处理器13以及存储控制器12可以在单个芯片中实现。在其他一些实例中，他们可以分别由独立的芯片实现。

输入输出单元15用于提供给用户输入数据实现用户与所述服务器1(或本地终端)的交互。所述输入输出单元15可以是，但不限于，鼠标和键盘等。此外，输出单元还可以是无线信号或者网络信号传输装置，可以将服务器1处理产生的结果输出通过网络或者无线通信技术等手段传送给生产企业终端2。

音频单元16向用户提供音频接口，其可包括一个或多个麦克风、一个或者多个扬声器以及音频电路。

显示单元17在所述服务器1与用户之间提供一个交互界面(例如用户操作界面)或用于显示图像数据给用户参考。在本实施例中，所述显示单元17可以是液晶显示器或触控显示器。若为触控显示器，其可为支持单点和多点触控操作的电容式触控屏或电阻式触控屏等。支持单点和多点触控操作是指触控显示器能感应到来自该触控显示器上一个或多个位置处同时产生的触控操作，并将该感应到的触控操作交由处理器13进行计算和处理。

请参阅图3，是本发明较佳实施例提供的应用于图2所示的风险分析系统10的风险分析方法的流程图。下面将对图3所示的具体流程进行详细阐述。

步骤S101，获取生产企业的多个安全指标数据。

在步骤S101中，所述的生产企业包括有食品加工，服装制造等轻工业类生产企业，还有装备加工制造，钢铁生产，煤炭、石油天然气等重工或者石油化工企业。应当理解为本发明中的所涉及到的生产企业包括，但不限于，种植业、工业生产以及服务业三大产业。

获取生产企业的多个安全指标数据中所述的安全指标数据具体包括有，隐患排查数据、危险源预警监控数据、机构评测数据、职业卫生预控服务数据、企业产值、企业规模、企业类型、舆论数据和标准化达标指数中的至少一种。应当根据具体生产企业的类型以及采集条件等获取不同的一种或者多种安全指标数据，但也不限于上述所罗列出的安全指标数据类型。

其中隐患排查数据包括查出隐患数量和隐患整改情况(包括整改完成数量或未整改数量)，具体的，可以以一片区域为样本，统计该片区域的总隐患数量，检查的企业数量，以及计算出该片区域的平均企业隐患查出条数以及整改情况等。所述的隐患排查数据中的隐患的统计目标具体包括多方面的，例如，室内的环境安全(空气质量，室内的装修材料含毒成分等)，防火安全(如一些禁止明火的地方常见有员工吸烟，灭火器长期未更换，绝热材料不合格等)，电气安全(电线或仪器的布置不合理等)，人员安全(公司对员工的培训失误或者不重视，未对企业员工进行安全生产培训等)，此处以举例作为说明，具体的隐患种类不限于此。

其中，危险源预警监控数据包括监测以及统计到的重大危险源的数量和每月企业平均预警量。重大危险源数量中可具体到包括各个企业的危险源数量以及企业的危险源数量与该地区的危险源总数的比重等，以此也可以了解到该企业的大致生产状况是否安全。本发明中所述的重大危险源包括但不限于国家规范的9大类型，贮罐区(贮罐)、库区(库)、生产场所、压力管道、锅炉、压力容器、煤矿、地下矿山、尾矿库。

机构评测数据具体的可以包括生产企业的生产线安全、人员安全、、企业文化、竞争力以及发展经营状况等进行综合评测，并给出一个评测结果，例如合格、基本合格和不合格等。

职业卫生预控服务数据可以包括危害程度统计和管理状况评测，如根据职业危害程度统计可分为未分级、一般、较重、严重等。企业的管理状况评测可分为未分级、A级、B级、C级等。

另外，对于企业规模可以根据人数分为微、小、中、大型企业，并可以此作为评分依据，企业类型也可以四下企业和四上企业作为评分依据等。

对于上述的隐患排除数据以及重大危险源数据的搜集和监测可以以安装监控设备的方式进行例如：布置相应的摄像头，相关的气体检测设备，液位检测设备，压力、温度、湿度传感器，风速、风向监测设备，明火监控设备，阀位装置，避雷针，流量检测设备等等，需要说明的是，本发明中的采集设备包括但不限于上述设备。

步骤S102，根据所述预设表得到所获取的每个安全指标数据的分值，得到对应的安全指标数据的评价分。

在步骤S102中，所述的预设表是指存储有多个安全指标数据所对应的分值，每个安全指标数据对应一个分值，该分值可以为一组数据，例如，隐患排查数据中查出隐患数量的区间为0时，评分记0；查出隐患数量的区间为1-4时，记分为2；查出隐患数量的区间为5-9时记分为4；查出隐患数量的区间为10-19时，记分为7；查出隐患数量的区间为20-30时，记分为8.5；查出隐患数量的区间为大于30时记分为10，该处的记分即为评价分。如图4所示，该图为该预设表中的各个安全指标数据的分值对照表，图中分值栏即为对应安全指标数据对应的评价分。但需要说明的是，表中的具体分值和统计数据不作为本发明的限制，仅以此表在此处作为举例说明。

步骤S103，根据所述对应的安全指标数据的评价分得到生产企业的安全生产风险指数。

在该步骤S103中，根据安全指标数据的评价分得到安全生产风险指数的方式可以是根据一个给定的数学模型将各个安全指标数据的评价分代入模型可计算得出安全生产风险指数。例如，根据实际情况和历史统计数据，各个安全指标数据对企业的安全生产的影响程度都是不一样的，可以此来确定不同的安全指标数据对生产企业的安全生产风险指数影响的权重。影响较大的所占权重更大。在本实施例中，隐患排查数据、危险源预警监控数据、机构评测数据、职业卫生预控服务数据分别设定权重为20％、40％、10％、20％，上述影响因素之外的权重设置为10％。同样的，在每个安全指标数据中的子类的指标数据也可以采用以权重的方式进行计算。例如，隐患排查数据中含有查出的隐患数量和隐患整改情况可分别设置权重为30％和70％，此外危险源预警监控数据包括的危险源数量和日平均预警量以及职业卫生预控服务数据包括的危害程度统计和管理状况评测的权重分配可以根据历史统计数据，以及对企业安全生产的影响程度进行确定，不作限定，在此不再一一赘述。

如图5所示，该图为步骤S103获得安全生产风险指数的具体流程图，具体的步骤包括：

步骤S201，获取每个安全指标数据的预设权重。在该步骤S201中所述的预设权重，可以是预设在预设表中储存的数据，也可以是存储在该方法所运用的系统或者计算机硬盘中的数据，等到执行该步骤的时候进行调用。

步骤S202，根据每个所述安全指标数据的预设权重和所述对应的安全指标数据的评价分得到所述安全生产风险指数。在该步骤S202中，具体的使用的数学模型为：将每个所述安全指标数据乘以该安全指标数据所对应的预设权重得到每个所述安全指标数据的加权结果，将每个所述安全指标数据的加权结果进行求和得到所述安全生产风险指数。将其公式化等价于：

其中I_k代表不同的安全指标数据的评价分，W_k代表与I_k相对应的不同的安全指标数据的相应权重。

步骤S104，根据生产企业的所述安全生产风险指数得到生产企业的风险分析结果。

在步骤S104中，风险分析结果包括企业生产为安全状态、警告状态、危险状态和高度危险状态结果。

如图6所示，该图为该步骤S104输出的风险分析结果的一种实施方式的流程图。其中包括：

步骤S301：根据预先存储的归类区间和所述安全生产风险指数将生产企业归类为第一类企业、第二类企业、第三类企业或第四类企业。该步骤中的归类区间是指安全生产风险指数的范围。以举例说明，当归类区间为[0,1)时，所述安全生产风险指数的数值落入该范围内，就可以将该类企业归类为第一类企业；当归类区间为[1,1.5)时，所述安全生产风险指数的数值落入该范围内，就可以将该类企业归类为第二类企业；当归类区间为[1.5,2.5)时，所述安全生产风险指数的数值落入该范围内，就可以将该类企业归类为第三类企业；当归类区间为[2.5,5)时，所述安全生产风险指数的数值落入该范围内，就可以将该类企业归类为第四类企业。需要说明的是，上述的区间范围以及区间的开闭端点值得划分不做具体限定，不应当理解为本发明的限定，在此仅以举例作为说明以便读者理解。

步骤S302：若生产企业为第一类企业时，输出生产安全信息；若生产企业为第二类企业时，输出生产警告信息；若生产企业为第三类企业时，输出生产危险信息；若生产企业为第四类企业时，输出生产高度危险信息。

在步骤S302中，若输出为安全信息时，则可表明该企业的生产经营状态为安全的可以继续保持。若输出生产警告信息时，则说明该企业的生产经营开始出现一定的问题，需要及时的防范与整改，具体的问题需要具体查明。若输出生产危险信息时，则说明该企业的生产经营存在较大问题，需要及时整顿以避免给企业和员工等带来不可挽回的损失。若输出生产高度危险信息时，则说明该企业的生产经营存在严重的问题，不应当继续维持现状，应该立即整顿查明隐患或者危险源，防止在企业生产中出现重大的安全事故等。企业的归类与输出信息的等级划分也不限于此。最后的输出的风险分析结果也不限于此，还可以生成书面或者电子报告的形式，更加的详细的罗列出重大危险源、查出隐患数量以及其他指标等。运用该方法做到及时有效的评估，以便企业经营者更加详细的了解企业的经营状况。

此外，该输出的风险分析结果以及分析前所采集的企业安全指标数据可以录入执行该风险分析方法的系统的数据库中，以反复的修正历史数据和权重模型等，使今后达到更加精确的结果。

请参阅图7，是本发明较佳实施例提供的图2所示的风险分析系统10的功能模块示意图。所述风险分析系统10包括初始数据获取模块101，安全指标数据评分模块102，风险指数计算模块103，风险分析模块104。

所述初始数据获取模块101，用于获取生产企业的多个安全指标数据。

所述安全指标数据评分模块102，用于根据所述预设表得到所获取的每个安全指标数据的分值，得到对应的安全指标数据的评价分；安全指标数据具体包括有，隐患排查数据、危险源预警监控数据、机构评测数据、职业卫生预控服务数据、企业产值、企业规模、企业类型、舆论数据和标准化达标指数中的至少一种。应当根据具体生产企业的类型以及采集条件等获取不同的一种或者多种安全指标数据，但也不限于上述所罗列出的安全指标数据类型。

风险指数计算模块103，用于根据所述对应的安全指标数据的评价分得到生产企业的安全生产风险指数；还用于获取每个安全指标数据的预设权重；根据每个所述安全指标数据的预设权重和所述对应的安全指标数据的评价分得到所述安全生产风险指数。需要说明的是每个安全指标数据的预设权重除了由风险指数计算模块103获取之外，还可以由初始数据获取模块101直接进行获取，当所述风险指数计算模块103计算所述安全生产风险指数时直接进行调用预设权重。

另外风险指数计算模块103在本实施例中计算模型为：将每个所述安全指标数据乘以该安全指标数据所对应的预设权重得到每个所述安全指标数据的加权结果，将每个所述安全指标数据的加权结果进行求和得到所述安全生产风险指数。即：

其中I_k代表不同的安全指标数据的评价分，W_k代表与I_k相对应的不同的安全指标数据的相应权重。

所述风险分析模块104，用于根据生产企业的所述安全生产风险指数得到生产企业的风险分析结果。该风险分析结果的内容可以是：表明该企业的生产经营状态为安全的可以继续保持的生产安全信息；表明该企业的生产经营开始出现一定的问题，需要及时的防范与整改的生产警告信息；表明该企业的生产经营存在较大问题，需要及时整顿以避免给企业和员工等带来不可挽回的损失的生产危险信息；表明该企业的生产经营存在严重的问题，不应当继续维持现状，应该立即整顿查明隐患或者危险源，防止在企业生产中出现重大的安全事故等的高度危险信息。企业的归类与输出的风险分析结果划分也不限于此。还可以生成书面或者电子报告的形式，更加的详细的罗列出重大危险源、查出隐患数量以及其他指标等。运用该方法做到及时有效的评估，以便企业经营者更加详细的了解企业的经营状况。

本发明中提供的一种风险分析方法及系统，将该风险分析方法运用在风险分析系统中，或者将该风险分析方法及系统应用在一服务器中，通过对企业数据的多个安全指标数据进行收集，并且对每一个安全指标数据进行系统的评分，然后根据评分得到生产企业的安全生产风险指数，然后根据企业的安全生产风险指数对该企业进行风险评估，再输出该被评估企业的风险分析结果。被评估的企业就可以通过该评测结果详细的了解到自身所存在的生产风险问题，以及时的做出相应的整改等。整个评估过程中的评分与判定等无需人工参与，过程简单便捷，相比人工风险评估更加的准确和高效。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的系统和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。

所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种风险分析方法，应用安全生产风险分析系统，所述系统内存储有预设表，所述预设表存储有多个安全指标数据所对应的分值，每个安全指标数据对应一个分值，其特征在于，所述方法包括：

获取生产企业的多个安全指标数据；

根据所述预设表得到所获取的每个安全指标数据的分值，得到对应的安全指标数据的评价分；

根据所述对应的安全指标数据的评价分得到生产企业的安全生产风险指数；

根据生产企业的所述安全生产风险指数得到生产企业的风险分析结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述对应的安全指标数据的评价分得到所述生产企业的安全生产风险指数，包括：

获取每个安全指标数据的预设权重；

根据每个所述安全指标数据的预设权重和所述对应的安全指标数据的评价分得到所述安全生产风险指数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据每个所述安全指标数据的预设权重和所述对应的安全指标数据的评价分得到所述安全生产风险指数的计算模型为：将每个所述安全指标数据乘以该安全指标数据所对应的预设权重得到每个所述安全指标数据的加权结果，将每个所述安全指标数据的加权结果进行求和得到所述安全生产风险指数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述安全指标数据包括：隐患排查数据、危险源预警监控数据、机构评测数据、职业卫生预控服务数据、企业产值、企业规模、企业类型、舆论数据和标准化达标指数中的至少一种。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述隐患排查数据包括：已知隐患数量和隐患整改情况；所述危险源预警监控数据包括：危险源数量和日平均预警量；所述职业卫生预控服务数据包括：危害程度统计和管理状况评测。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据生产企业的所述安全生产风险指数得到生产企业的风险分析结果，包括：

根据预先存储的归类区间和所述安全生产风险指数将生产企业归类为第一类企业、第二类企业、第三类企业或第四类企业；

若生产企业为第一类企业时，输出生产安全信息；若生产企业为第二类企业时，输出生产警告信息；若生产企业为第三类企业时，输出生产危险信息；若生产企业为第四类企业时，输出生产高度危险信息。

7.一种风险分析系统，所述系统内存储有预设表，所述预设表存储有多个安全指标数据所对应的分值，每个安全指标数据对应一个分值，其特征在于，所述系统包括：

初始数据获取模块，用于获取生产企业的多个安全指标数据；

安全指标数据评分模块，用于根据所述预设表得到所获取的每个安全指标数据的分值，得到对应的安全指标数据的评价分；

风险指数计算模块，用于根据所述对应的安全指标数据的评价分得到生产企业的安全生产风险指数；

风险分析模块，用于根据生产企业的所述安全生产风险指数得到生产企业的风险分析结果。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述风险指数计算模块还用于：

获取每个安全指标数据的预设权重；

根据每个所述安全指标数据的预设权重和所述对应的安全指标数据的评价分得到所述安全生产风险指数。

9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述风险指数计算模块得到所述安全生产风险指数的计算模型为：将每个所述安全指标数据乘以该安全指标数据所对应的预设权重得到每个所述安全指标数据的加权结果，将每个所述安全指标数据的加权结果进行求和得到所述安全生产风险指数。

10.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述安全指标数据包括：隐患排查数据、危险源预警监控数据、机构评测数据、职业卫生预控服务数据、企业产值、企业规模、企业类型、舆论数据和标准化达标指数中的至少一种。