CN108197821A - 一种企业生产风险评估系统 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种企业生产风险评估系统，包括企业信息采集模块、企业生产安全分析模块、历史风险统计模块、人员安全分析模块以及风险评估模块；对企业生产过程中的4个类型分别通过不同的算法进行统计，获得一个风险评估结果，通过构建模块化的方式实现对具体企业生产风险信息的数学模型化，保证企业可以根据风险评估信息对自身情况及时反馈评估，减小了人为误差，降低了险情发生的可能。

Description

一种企业生产风险评估系统
技术领域
本发明涉及企业管理系统领域，更具体地说，涉及一种企业生产风险评估系统。
背景技术
危险化学品，是指具有毒害、腐蚀、爆炸、燃烧、助燃等性质，对人体、设施、环境具有危害的剧毒化学品和其他化学品。危险化学品生产许可证，危险化学品登记证，营业执照，税务登记证，组织机构代码证等。其它的证件会因为企业规模，再另有要求。而对危险化学品影响的问题主要有三个方面，物理危险、健康危险、环境危险，每一个内容都非常重要，影响到经济、安全、健康，所以对危险化学品的生产、存储等一系列工艺需要严格掌握，才能保证安全性和可靠性。
而企业会对自身的安全性进行风险评估，一来浪费人力成本，二来评估容易因人为因素失准，没有较为统一可靠的标准，而一旦评估失准，非常容易造成不可逆的损失，甚至关系到企业的命脉。
发明内容
有鉴于此，本发明目的是提供一种企业生产风险评估系统，以解决上述问题。
为了解决上述技术问题，本发明的技术方案是：一种企业生产风险评估系统，包括企业信息采集模块、企业生产安全分析模块、历史风险统计模块、人员安全分析模块以及风险评估模块；
所述企业信息采集模块用于采集企业信息并将企业信息按一预设的信息分类策略获得企业信息对应的企业信息基数A，所述预设的信息分类策略包括预先建立的信息分类表，所述信息分类表中存储有不同的企业信息以及每一企业信息对应的企业信息基数A，当所述企业信息采集模块采集得到一企业信息时，根据得到的企业信息从所述信息分类表中得到对应的企业信息基数A；
所述企业生产安全分析模块包括若干数据获取单元，每一数据获取单元用于获取一生产环节对应的生产数据，所述数据获取单元根据生产数据输出对应的生产安全值，所述企业生产安全分析模块预先为每一生产安全值配置生产权重值，所述企业生产安全分析模块根据第一加权算法获得生产安全基数B，所述第一加权算法包括B＝x1(b11-b12)2+x2(b21-b22)2+…xn(bn1-bn2)2，其中x1表示第一个生产环节对应的生产权重值，b11表示第一个生产环节对应的生产安全值，b12表示第一个生产环节对应的预设的基础安全值，x2表示第二个生产环节对应的生产权重值，b21表示第二个生产环节对应的生产安全值，b22表示第二个生产环节对应的预设的基础安全值，xn表示第n个生产环节对应的生产权重值，bn1表示第n个生产环节对应的生产安全值，bn2表示第n个生产环节对应的预设的基础安全值；
所述历史风险统计模块设置有若干判断条件，每一判断条件对应一判断项以及一判断分值，所述历史风险统计模块根据用户上传的历史信息按所述判断项进行分类，当一判断项上的历史信息满足所述判断条件时，获得所述判断分值，并求和所有获得的判断分值得到历史风险基数C；
所述人员安全分析模块配置有若干人员信息，所述人员安全分析模块配置有人员分析策略，所述人员分析策略实时更新所述人员信息并根据所述人员信息得到对应的人员分值，所述人员安全分析模块求和所述人员分值获得人员安全基数D；
所述风险评估模块配置有评估算法用于获得风险评估值Q，所述风险评估算法包括
Q＝(A-A1)*a+(B-B1)*b+(C-C1)*c+(D-D1)*d，其中A1为预设的企业信息阈值，B1为预设的生产安全阈值，C1为预设的历史风险阈值，D1为预设的人员安全阈值，a为预设的企业信息权重值，b为预设的生产安全权重值，c为预设的历史风险权重值，d为预设的人员安全权重值。
进一步地：所述的企业信息包括企业规模、生产产品品类以及安全级别。
进一步地：所述生产数据包括生产设备类型、设备工作时间、设备健康状况以及生产时长。
进一步地：所述历史信息包括安全生产许可信息、企业历史事故信息、企业历史救援信息、历史隐患整改信息。
进一步地：所述历史信息还包括隐患台账信息以及风险源信息。
进一步地：所述人员信息包括生产人员信息以及管理人员信息。
进一步地：所述生产人员信息包括人员培训信息、人员在岗信息以及人员类型信息。
进一步地：所述管理人员信息包括管理资质信息、人员在岗信息以及人员类型信息。
进一步地：还包括生产环节风险评估模块，所述生产环节风险评估模块对应每一生产环节配置有生产环节评估算法，所述生产环节评估算法用于计算每一生产环节的风险值E，所述生产环节评估算法包括
En＝xn(bn1-bn2)2+yn(dn1+dn2…+dnm)，其中En为第n个生产环节对应的风险值，yn为第n个生产环节对应的预设人员权重值，dn1为第n个生产环节相关的第一个人员对应的人员分值，dn2为第n个生产环节相关的第二个人员对应的人员分值，m为第n个生产环节对应的人员的总人数，dnm为第n个生产环节相关的第m个人员对应的人员分值。
本发明技术效果主要体现在以下方面：通过这样设置，对企业生产过程中的4个类型分别通过不同的算法进行统计，获得一个风险评估结果，通过构建模块化的方式实现对具体企业生产风险信息的数学模型化，保证企业可以根据风险评估信息对自身情况及时反馈评估，减小了人为误差，降低了险情发生的可能。
附图说明
图1：本发明的企业生产风险评估系统的模块架构图。
具体实施方式
以下结合附图，对本发明的具体实施方式作进一步详述，以使本发明技术方案更易于理解和掌握。
首先参照图1所示，对整个系统进行详述，一种企业生产风险评估系统，企业信息采集模块、企业生产安全分析模块、历史风险统计模块、人员安全分析模块以及风险评估模块，首先本系统由四个分块和一个评估块组成，方便数据的分别获取以及提高和计算效率；
首先对于第一个模块进行说明，所述企业信息采集模块用于采集企业信息并将企业信息按一预设的信息分类策略获得企业信息对应的企业信息基数A，所述预设的信息分类策略包括预先建立的信息分类表，所述信息分类表中存储有不同的企业信息以及每一企业信息对应的企业信息基数A，当所述企业信息采集模块采集得到一企业信息时，根据得到的企业信息从所述信息分类表中得到对应的企业信息基数A；所述的企业信息包括企业规模、生产产品品类以及安全级别。众所周知，企业规模对应规模越大，涉及到生产安全把控越高，而企业通过的安全生产级别越高，企业生产的安全性越高，而企业生产的产品危险性越小，企业生产过程中的风险也就越小，对这3个信息进行采集，采集的方式需要用户通过手动录入，但是录入的格式限定，方便数据处理，而安全级别则与企业安全规章、规章的执行程度等等相关，企业规模涉及的人数、占地面积，设备投入金额等等，为具体数值，而通过对数值进行处理就可以得到最后的企业信息基数，而生产的产品品类信息可能为多个，通过对每一产品品类按危险性分配风险值，而对所有产品进行统计得到对应的企业信息基数。
以下对于第二个模块进行说明，所述企业生产安全分析模块包括若干数据获取单元，每一数据获取单元用于获取一生产环节对应的生产数据，所述数据获取单元根据生产数据输出对应的生产安全值，所述企业生产安全分析模块预先为每一生产安全值配置生产权重值，所述企业生产安全分析模块根据第一加权算法获得生产安全基数B，所述第一加权算法包括B＝x1(b11-b12)2+x2(b21-b22)2+…xn(bn1-bn2)2，其中x1表示第一个生产环节对应的生产权重值，b11表示第一个生产环节对应的生产安全值，b12表示第一个生产环节对应的预设的基础安全值，x2表示第二个生产环节对应的生产权重值，b21表示第二个生产环节对应的生产安全值，b22表示第二个生产环节对应的预设的基础安全值，xn表示第n个生产环节对应的生产权重值，bn1表示第n个生产环节对应的生产安全值，bn2表示第n个生产环节对应的预设的基础安全值；所述生产数据包括生产设备类型、设备工作时间、设备健康状况以及生产时长。第二个数据与生产直接相关，所以记录的是生产设备类型、设备工作时间、设备健康状况以及生产时长，而对应不同的生产环节对于设备的工作情况均会不同，所以需要通过加权算法进行处理，得到最后的生产安全基数，而生产设备类型关系到设备的情况，例如设备的款式，适合加工的范围等等，后台根据每一设备的类型配置不同的风险值，设备适合生产环节的，那么风险值就更加趋近于正常值，而设备工作时间决定设备的使用效果，安全风险，为具体数值，但是这个数值与风险值的换算要参照设备的类型，不同的设备类型的工作寿命有所不同，而设备健康状况则在维修人员和质检人员工作时对设备的健康状况进行评分，并录入后台，设备生产时长则表示设备持续工作的时间，理论上，实际工作时间越长，险情风险越高，所以通过多个值的加权运算得到最后的生产安全基数，这样一来，使结果更加精确。
以下对于第三个模块进行说明，所述历史风险统计模块设置有若干判断条件，每一判断条件对应一判断项以及一判断分值，所述历史风险统计模块根据用户上传的历史信息按所述判断项进行分类，当一判断项上的历史信息满足所述判断条件时，获得所述判断分值，并求和所有获得的判断分值得到历史风险基数C；所述历史信息包括安全生产许可信息、企业历史事故信息、企业历史救援信息、历史隐患整改信息。所述历史信息还包括隐患台账信息以及风险源信息。而历史信息包括了是否有安全生产许可，是否有企业历史事故，是否有企业历史救援演习，是否有企业隐患的整改信息，这些信息都与实际风险相关，通过预先对每一项目设置不同的判断分值，然后根据是否满足对应的判断条件，将判断分值输出，得到历史风险基数，精度较高。
以下对于第四个模块进行说明，所述人员安全分析模块配置有若干人员信息，所述人员安全分析模块配置有人员分析策略，所述人员分析策略实时更新所述人员信息并根据所述人员信息得到对应的人员分值，所述人员安全分析模块求和所述人员分值获得人员安全基数D；所述人员信息包括生产人员信息以及管理人员信息。所述生产人员信息包括人员培训信息、人员在岗信息以及人员类型信息。所述管理人员信息包括管理资质信息、人员在岗信息以及人员类型信息。而人员信息分为生产人员和管理人员，两个人员职能不同所以对风险评估中所占权重不同，而每个人员都有在岗信息，包括是否在岗、工作时长等等数值，将这些数值量化为人员分值，而人员类型信息包括人员擅长的生产环节、管理环节等等，全部量化后，就可以得到人员安全基数，就可以将人员项精确评估。
所述风险评估模块配置有评估算法用于获得风险评估值Q，所述风险评估算法包括
Q＝(A-A1)*a+(B-B1)*b+(C-C1)*c+(D-D1)*d，其中A1为预设的企业信息阈值，B1为预设的生产安全阈值，C1为预设的历史风险阈值，D1为预设的人员安全阈值，a为预设的企业信息权重值，b为预设的生产安全权重值，c为预设的历史风险权重值，d为预设的人员安全权重值。最后通过差值加权算法得到最后的风险结果，一般最后的值越高，风险结果越高，使用者还可以直接获得A\B\C\D每一模块的结果，保证风险评估精度，提高处理效率，保证处理效果。
还包括生产环节风险评估模块，所述生产环节风险评估模块对应每一生产环节配置有生产环节评估算法，所述生产环节评估算法用于计算每一生产环节的风险值E，所述生产环节评估算法包括
En＝xn(bn1-bn2)2+yn(dn1+dn2…+dnm)，其中En为第n个生产环节对应的风险值，yn为第n个生产环节对应的预设人员权重值，dn1为第n个生产环节相关的第一个人员对应的人员分值，dn2为第n个生产环节相关的第二个人员对应的人员分值，m为第n个生产环节对应的人员的总人数，dnm为第n个生产环节相关的第m个人员对应的人员分值。通过这种算法还可以获得每一生产环节的风险值，方便管理人员处理和判断。
当然，以上只是本发明的典型实例，除此之外，本发明还可以有其它多种具体实施方式，凡采用等同替换或等效变换形成的技术方案，均落在本发明要求保护的范围之内。

Claims (9)

1.一种企业生产风险评估系统，其特征在于：包括企业信息采集模块、企业生产安全分析模块、历史风险统计模块、人员安全分析模块以及风险评估模块；
所述企业信息采集模块用于采集企业信息并将企业信息按一预设的信息分类策略获得企业信息对应的企业信息基数A，所述预设的信息分类策略包括预先建立的信息分类表，所述信息分类表中存储有不同的企业信息以及每一企业信息对应的企业信息基数A，当所述企业信息采集模块采集得到一企业信息时，根据得到的企业信息从所述信息分类表中得到对应的企业信息基数A；
所述企业生产安全分析模块包括若干数据获取单元，每一数据获取单元用于获取一生产环节对应的生产数据，所述数据获取单元根据生产数据输出对应的生产安全值，所述企业生产安全分析模块预先为每一生产安全值配置生产权重值，所述企业生产安全分析模块根据第一加权算法获得生产安全基数B，所述第一加权算法包括B＝x1(b11-b12)2+x2(b21-b22)2+…xn(bn1-bn2)2，其中x1表示第一个生产环节对应的生产权重值，b11表示第一个生产环节对应的生产安全值，b12表示第一个生产环节对应的预设的基础安全值，x2表示第二个生产环节对应的生产权重值，b21表示第二个生产环节对应的生产安全值，b22表示第二个生产环节对应的预设的基础安全值，xn表示第n个生产环节对应的生产权重值，bn1表示第n个生产环节对应的生产安全值，bn2表示第n个生产环节对应的预设的基础安全值；
所述历史风险统计模块设置有若干判断条件，每一判断条件对应一判断项以及一判断分值，所述历史风险统计模块根据用户上传的历史信息按所述判断项进行分类，当一判断项上的历史信息满足所述判断条件时，获得所述判断分值，并求和所有获得的判断分值得到历史风险基数C；
所述人员安全分析模块配置有若干人员信息，所述人员安全分析模块配置有人员分析策略，所述人员分析策略实时更新所述人员信息并根据所述人员信息得到对应的人员分值，所述人员安全分析模块求和所述人员分值获得人员安全基数D；
所述风险评估模块配置有评估算法用于获得风险评估值Q，所述风险评估算法包括
Q＝(A-A1)*a+(B-B1)*b+(C-C1)*c+(D-D1)*d，其中A1为预设的企业信息阈值，B1为预设的生产安全阈值，C1为预设的历史风险阈值，D1为预设的人员安全阈值，a为预设的企业信息权重值，b为预设的生产安全权重值，c为预设的历史风险权重值，d为预设的人员安全权重值。
2.如权利要求1所述的一种企业生产风险评估系统，其特征在于：所述的企业信息包括企业规模、生产产品品类以及安全级别。
3.如权利要求1所述的一种企业生产风险评估系统，其特征在于：所述生产数据包括生产设备类型、设备工作时间、设备健康状况以及生产时长。
4.如权利要求1所述的一种企业生产风险评估系统，其特征在于：所述历史信息包括安全生产许可信息、企业历史事故信息、企业历史救援信息、历史隐患整改信息。
5.如权利要求4所述的一种企业生产风险评估系统，其特征在于：所述历史信息还包括隐患台账信息以及风险源信息。
6.如权利要求1所述的一种企业生产风险评估系统，其特征在于：所述人员信息包括生产人员信息以及管理人员信息。
7.如权利要求6所述的一种企业生产风险评估系统，其特征在于：所述生产人员信息包括人员培训信息、人员在岗信息以及人员类型信息。
8.如权利要求6所述的一种企业生产风险评估系统，其特征在于：所述管理人员信息包括管理资质信息、人员在岗信息以及人员类型信息。
9.如权利要求1所述的一种企业生产风险评估系统，其特征在于：还包括生产环节风险评估模块，所述生产环节风险评估模块对应每一生产环节配置有生产环节评估算法，所述生产环节评估算法用于计算每一生产环节的风险值E，所述生产环节评估算法包括
En＝xn(bn1-bn2)2+yn(dn1+dn2…+dnm)，其中En为第n个生产环节对应的风险值，yn为第n个生产环节对应的预设人员权重值，dn1为第n个生产环节相关的第一个人员对应的人员分值，dn2为第n个生产环节相关的第二个人员对应的人员分值，m为第n个生产环节对应的人员的总人数，dnm为第n个生产环节相关的第m个人员对应的人员分值。
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