CN108876228A - 企业风险的监控方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

企业风险的监控方法、装置、计算机设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN108876228A
CN108876228A CN201811140142.2A CN201811140142A CN108876228A CN 108876228 A CN108876228 A CN 108876228A CN 201811140142 A CN201811140142 A CN 201811140142A CN 108876228 A CN108876228 A CN 108876228A
Authority
CN
China
Prior art keywords
enterprise
risk
business
monitoring
data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201811140142.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN108876228B (zh
Inventor
杜虎
宋利冬
徐浩
赵玉雪
朱加浩
鲍彬彬
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Qichacha Technology Co ltd
Original Assignee
Suzhou Long Mobile Network Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Suzhou Long Mobile Network Technology Co Ltd filed Critical Suzhou Long Mobile Network Technology Co Ltd
Priority to CN201811140142.2A priority Critical patent/CN108876228B/zh
Publication of CN108876228A publication Critical patent/CN108876228A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN108876228B publication Critical patent/CN108876228B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0635Risk analysis of enterprise or organisation activities

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本申请涉及一种企业风险的监控方法、装置、计算机设备和存储介质,所述监控方法包括:获取企业标识对应的企业增量数据;根据预设的风险分级规则,确定所述企业标识对应的企业增量数据的风险级别;根据所述企业标识对应的企业增量数据及所述风险级别,生成对应的企业风险监控消息。实现了对企业经营过程中风险信息的及时监控,解决了传统技术中通过人工查询目标企业的风险信息存在信息不全面且效率低下的技术问题。

Description

企业风险的监控方法、装置、计算机设备及存储介质
技术领域
本申请涉及互联网技术领域,特别是涉及一种企业风险的监控方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
随着经济的发展,每年不仅会新增大量的企业,而且多数企业会根据市场的需要做业务、人员等方面的调整。那么,在企业的经营过程中,会产生一些反映企业的经营情况的企业数据。其中,企业数据包括工商信息、法院判决信息、失信信息、司法拍卖信息、商标专利、企业招聘信息、企业评价等。
目前,企业合规部门在开展风险排查和合规评估检查工作时,主要通过人工查询的方式频繁地从工商信息网、裁判文书网或者第三方网站查询目标企业的工商变更信息,失信信息,被执行信息,行政处罚等风险信息。
在传统技术中,通过人工查询目标企业的风险信息存在信息不全面且效率低下的技术问题。
发明内容
基于此,有必要针对上述传统技术中通过人工查询目标企业的风险信息存在信息不全面且效率低下的技术问题,提供一种企业风险的监控方法、装置、计算机设备及存储介质。
一种企业风险的监控方法,包括:获取企业标识对应的企业增量数据;根据预设的风险分级规则,确定所述企业标识对应的企业增量数据的风险级别;根据所述企业标识对应的企业增量数据及所述风险级别,生成对应的企业风险监控消息。
在其中一个实施例中,在所述获取企业标识对应的企业增量数据之前,所述方法包括:通过网络爬虫获取最新企业数据,所述最新企业数据设有所述企业标识;获取所述企业标识对应的历史企业数据;将所述最新企业数据与所述历史企业数据进行比较;若存在数据变更,则根据所述数据变更得到所述企业标识对应的企业增量数据。
在其中一个实施例中,在所述根据所述企业标识对应的企业增量数据及所述风险级别,生成对应的企业风险监控消息之前,所述方法还包括:根据预设的企业监控维度,确定所述企业标识对应的企业增量数据的风险类型;所述根据所述企业标识对应的企业增量数据及所述风险级别,生成对应的企业风险监控消息,包括:根据所述企业标识对应的企业增量数据、所述风险级别及所述风险类型,生成对应的企业风险监控消息。
在其中一个实施例中,至少一个所述企业监控维度设有层级结构;所述企业监控维度的设置,包括:获取与所述设有层级结构的企业监控维度对应的设置指令;根据所述设置指令,显示所述设有层级结构的企业监控维度的设置界面,所述设有层级结构的企业监控维度包括至少两个层级;通过所述设置界面,对所述至少两个层级上的企业监控维度进行设置。
在其中一个实施例中,所述方法还包括:获取所述企业标识对应的监控概览指令;根据所述监控概览指令显示监控概览界面,所述监控概览界面显示所述企业标识对应的企业风险统计信息。
在其中一个实施例中,所述方法还包括:获取所述企业标识对应的监控详情指令;根据所述监控详情指令显示监控详情界面,所述监控详情界面显示所述企业标识对应的企业风险详情信息。
在其中一个实施例中,所述方法还包括:实时地或定时地以系统通知、短信通知或邮件通知中的至少一种形式推送所述企业风险监控消息。
一种企业风险的监控装置,包括:
获取模块,用于获取企业标识对应的企业增量数据。
确定模块,用于根据预设的风险分级规则,确定所述企业标识对应的企业增量数据的风险级别。
消息生成模块,用于根据所述企业标识对应的企业增量数据及所述风险级别,生成对应的企业风险监控消息。
一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述实施例中任一项所述方法的步骤。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中任一项所述的方法的步骤。
上述企业风险的监控方法、装置、计算机设备和存储介质,通过获取企业标识对应的企业增量数据,根据预设的风险分级规则,确定所述企业标识对应的企业增量数据的风险级别,从而根据所述企业标识对应的企业增量数据及所述风险级别,生成对应的企业风险监控消息,可以及时知悉企业经营过程存在的风险信息,解决了传统技术中通过人工查询目标企业的风险信息存在信息不全面且效率低下的技术问题。进一步地,根据预设的企业监控维度,确定所述企业标识对应的企业增量数据的风险类型,从而不仅实现了用户自定义接收各维度数据的风险消息,而且实现了精确推送企业风险监控消息以使用户收到其关注的数据维度的风险消息。
附图说明
图1为一个实施例中企业风险的监控方法的应用环境图;
图2为一个实施例中企业风险的监控方法的流程示意图;
图3为图2对应的实施例中在S210步骤之前的流程示意图;
图4为图2对应的实施例中在S230步骤之前的流程示意图;
图5为一个实施例中设置企业监控维度的流程示意图;
图6为一个实施例中企业风险的监控方法的流程示意图;
图7为一个实施例中企业风险的监控方法的流程示意图;
图8为一个实施例中企业风险的监控方法的流程示意图;
图9a为一个实施例中企业风险的监控方法的流程示意图;
图9b至图9c为一个实施例中企业名称导入界面示意图;
图9d为一个实施例中企业监控维度的设置界面示意图;
图9e为一个实施例中以短信方式发送企业风险监控消息的示意图;
图9f为一个实施例中以系统通知方式发送企业风险监控消息的示意图;
图9g至图9h为一个实施例中监控概览界面示意图;
图9i为一个实施例中监控详情界面示意图;
图10为一个实施例中企业风险的监控装置的结构框图;
图11为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
请参见图1,在一个实施例中,本申请提供一种企业风险的监控系统,该系统包括终端110和数据库服务器120,终端110与数据库服务器120建立通信连接。其中,终端110上安装有企业风险的监控平台。企业风险的监控平台通过企业风险的监控平台调用接口与数据库服务器120进行数据连接。数据库服务器120存储有与企业经营相关的企业数据,而且数据库服务器120通过网络爬虫获取最新企业数据,当企业数据发生变化时,数据库服务器120可以根据企业数据的变化产生企业增量数据。通过企业风险的监控平台终端110获取企业标识对应的企业增量数据,并根据预设的风险分级规则,确定企业标识对应的企业增量数据的风险级别,从而根据企业标识对应的企业增量数据及风险级别,生成对应的企业风险监控消息。其中,终端110可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备,数据库服务器120可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中,如图2所示,提供了一种企业风险的监控方法,以该方法应用于图1中的终端110为例进行说明,包括以下步骤:
S210、获取企业标识对应的企业增量数据。
其中,企业指的是以盈利为目的,运用各种生产要素向市场提供商品或服务,实行自主经营、自负盈亏、独立核算的法人或其他社会经济组织。企业标识指的是用于唯一表示企业的标识。比如,企业标识可以是企业名称,也可以是企业的工商注册号码。企业数据指的是存储在数据库中与企业经营相关的数据。企业增量数据指的是数据库中发生变化或者新增的企业数据。
具体地,为了尽早掌握一些感兴趣企业即目标企业的经营状态,可以通过企业风险的监控平台对感兴趣企业进行监控。企业风险的监控平台可以接收到感兴趣企业的企业标识,从而根据接收到的企业标识,从数据库服务器中获取感兴趣企业对应的企业增量数据。
S220、根据预设的风险分级规则,确定企业标识对应的企业增量数据的风险级别。
其中,风险指的是在企业经营过程中未来的不确定性对企业实现其经营目标的影响因素。风险包括积极风险和消极风险,面临不同级别的风险,企业需要采取不同的风险应对措施,比如,面对积极风险,企业需要积极把握;面对消极风险,企业需要尽量避开。按照一定的规则对企业标识对应的企业增量数据进行风险级别的标定,这些规则即风险分级规则。风险分级规则可以根据实际情况进行制定,此处并不具体限定。
具体地,感兴趣企业的企业数据发生了变化,即产生了企业增量数据,需要对企业增量数据进行分析以进行风险监控。那么,根据预先设定的风险分级规则,对企业标识对应的企业增量数据进行分析,并确定企业标识对应的企业增量数据的风险级别,从而可以向用户提供更具有针对性的企业风险监控消息。
示例性的,风险级别包括警示信息(Warning)、高风险信息(Risk)、良好信息(Normal)、提示信息(Alert)中的至少一个。当法定代表人、注册资本、经营状态、股权、主要成员、企业地址、经营范围等数据维度发生变化时,确定这些企业增量数据的风险级别为提示信息。当被执行、失信人等数据维度发生变化,确定这些企业增量数据的风险级别为高风险信息。当裁判文书、法院公告、开庭公告、司法拍卖、行政处罚、严重违法、环保行政处罚、股权出质、动产抵押、经营异常、清算信息、简易注销等数据维度发生变化时,确定这些企业增量数据的风险级别为警示信息。当对外投资数据维度发生变化时,确定该企业增量数据的风险级别为良好信息。
S230、根据企业标识对应的企业增量数据及风险级别,生成对应的企业风险监控消息。
其中,企业风险监控消息指的是企业风险的监控平台对感兴趣企业的经营状态进行监控而得到消息。感兴趣企业的经营状态发生了变化,企业风险的监控平台会生成相应的企业风险监控消息。
具体地,企业风险的监控平台可以接收到感兴趣企业的企业标识,从而根据接收到的企业标识,从数据库服务器中获取感兴趣企业对应的企业增量数据。根据预先设定的风险分级规则,对企业标识对应的企业增量数据进行分析,并确定企业标识对应的企业增量数据的风险级别。进一步的,可以根据获取的企业增量数据以及确定的风险级别,生成感兴趣企业的企业风险监控消息。
上述企业风险的监控方法,通过获取企业标识对应的企业增量数据,根据预设的风险分级规则,确定企业标识对应的企业增量数据的风险级别,从而根据企业标识对应的企业增量数据及风险级别,生成对应的企业风险监控消息,可以及时知悉企业经营过程存在的风险信息,解决了传统技术中通过人工查询目标企业的风险信息存在信息不全面且效率低下的技术问题。
在一个实施例中,请参见图3,在获取企业标识对应的企业增量数据之前,该企业风险的监控方法还包括以下步骤:
S310、通过网络爬虫获取最新企业数据。
其中,网络爬虫指的是一种按照一定的规则自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。具体地,通过网络爬虫从万维网中实时抓取企业的原始数据,对企业的原始数据进行自然语言处理,按照企业标识和数据维度对企业的原始数据进行分类处理,从而获取到最新企业数据,且最新企业数据设有企业标识。其中,数据维度可以用于描述企业数据的类别。比如数据维度可以包括工商基础信息、对外投资、失信、法院公告、裁判文书、开庭公告的类别,还可以包括税务、证书、软件著作权、财务信息、招投标、员工信息、司法拍卖等类别。
S320、获取企业标识对应的历史企业数据。
其中,历史企业数据包括与企业标识对应的已经存在的或者发生过的企业数据。具体地,根据最新企业数据的企业标识,从数据库中获取企业标识对应的历史企业数据。比如,数据库服务器获取到XX公司的对外投资数据维度上的最新企业数据,根据企业标识“XX公司”从数据库中获取对应的历史对外投资数据。
S330、将最新企业数据与历史企业数据进行比较。
数据库服务器将最新企业数据与历史企业数据在同一数据维度上进行比较。比如,数据库服务器获取到XX公司的最新对外投资数据,根据企业标识“XX公司”从数据库中获取对应的历史对外投资数据。将最新对外投资数据与历史对外投资数据进行比较。
S340、若存在数据变更,则根据数据变更得到企业标识对应的企业增量数据。
当最新企业数据与历史企业数据之间存在数据变化时,可以根据最新企业数据与历史企业数据之间的数据变更得到企业标识对应的企业增量数据。比如,数据库服务器获取到XX公司的最新对外投资数据,根据企业标识“XX公司”从数据库中获取对应的历史对外投资数据。将最新对外投资数据与历史对外投资数据进行比较,将最新对外投资数据与历史对外投资数据的变化量确定为“XX公司”的企业增量数据。
本实施例中,通过网络爬虫可以实时或定时获取企业的最新企业数据,确保及时得到企业增量数据,进而实时或定时发现企业经营过程存在风险,从而可以及时生成企业风险监控消息以告知用户。
在一个实施例中,请参见图4,在根据企业标识对应的企业增量数据及风险级别,生成对应的企业风险监控消息之前,该企业风险的监控方法还包括以下步骤:
S410、根据预设的企业监控维度,确定企业标识对应的企业增量数据的风险类型。
其中,企业监控维度指的是通过企业风险的监控平台设置的需要监控的数据维度。风险类型指的是根据企业数据的数据维度对企业经营过程可能存在的风险而设定的。
具体地,用户可以根据实际需要,通过企业风险的监控平台设置企业监控维度。当用户设置的企业监控维度上的企业数据产生了企业增量数据,则根据设置的企业监控维度,对企业标识对应的企业增量数据进行风险类型的确定。比如,预设的企业监控维度是主要人员、注册资本、经营状态等数据维度,当主要人员数据维度上的企业数据发生变化时,确定对应企业增量数据的风险类型为主要人员。当注册资本数据维度上的企业数据发生变化时,确定对应企业增量数据的风险类型为注册资本。当经营状态数据维度上的企业数据发生变化时,确定对应企业增量数据的风险类型为经营状态。
根据企业标识对应的企业增量数据及风险级别,生成对应的企业风险监控消息,包括:
S420、根据企业标识对应的企业增量数据、风险级别及风险类型,生成对应的企业风险监控消息。
企业风险的监控平台可以接收到感兴趣企业的企业标识,从而根据接收到的企业标识,从数据库服务器中获取感兴趣企业对应的企业增量数据。根据预先设定的风险分级规则,对企业标识对应的企业增量数据进行分析,并确定企业标识对应的企业增量数据的风险级别。根据设置的企业监控维度,对企业标识对应的企业增量数据进行风险类型的确定。进一步的,可以根据获取的企业增量数据、确定的风险级别及风险类型,生成感兴趣企业的企业风险监控消息。
上述企业风险的监控方法,通过根据预设的企业监控维度,确定企业标识对应的企业增量数据的风险类型,从而根据企业标识对应的企业增量数据、风险级别及风险类型,生成对应的企业风险监控消息,丰富了企业风险监控消息的内容,使得企业风险监控消息更加全面。
在一个实施例中,请参见图5,至少一个企业监控维度设有层级结构。企业监控维度的设置,包括以下步骤:
S510、获取与设有层级结构的企业监控维度对应的设置指令。
S520、根据设置指令,显示设有层级结构的企业监控维度的设置界面。
S530、通过设置界面,对至少两个层级上的企业监控维度进行设置。
其中,设置指令指的是用于设置企业监控维度的指令。至少一个企业监控维度设有层级结构。层级结构是根据企业数据的类型而设定的,设有层级结构的企业监控维度包括至少两个层级。比如,工商变更企业监控维度是两层的层级结构。第一层包括工商变更,对工商变更进行更细致的划分,即设置层级结构的第二层,包括法定代表人、注册资本、企业地址、经营状态等。再比如,裁判文书企业监控维度是三层的层级结构,第一层包括裁判文书,对裁判文书进行细分,裁判文书对应的层级结构第二层包括文书类型和所述角色,分别对文书类型、所述角色在进行细分,得到层级结构的第三层。文书类型对应的层级结构第三层包括执行、知识产权、行政、民事、赔偿、刑事及其他。所述角色对应的层级结构第三层包括原告、被告及案外人。
具体地,获取企业监控维度对应的设置指令。然后根据设置指令,显示企业监控维度的设置界面,至少一个企业监控维度设有层级结构,且第一层上的企业监控维度设置有对应的开关。获取与设有层级结构的企业监控维度对应的设置指令,即开启第一层上的企业监控维度的维度,显示设有层级结构的企业监控维度的设置界面。通过该设置界面,用户可以对各个层级上的企业监控维度的开关进行设置。比如,企业监控维度的层级结构是两层,用户可以对两个层级上的企业监控维度的开关进行设置。企业监控维度的层级结构是三层,用户可以对三个层级上的企业监控维度的开关进行设置。
在本实施例中,对企业监控维度进行数度分析细化,可以满足用户的多样化需求,使得企业风险监控消息更具有针对性,更加精确。
在一个实施例中,请参见图6,该企业风险的监控方法还包括以下步骤:
S610、获取企业标识对应的监控概览指令。
S620、根据监控概览指令显示监控概览界面,监控概览界面显示企业标识对应的企业风险统计信息。
其中,监控概览指令指的是用于显示风险监控统计信息的计算机指令。监控概览界面指的是用于显示显示风险监控统计信息的界面,比如,监控概览界面可以显示统计表格、监控动态趋势曲线、风险分布图等。企业风险统计信息指的是对企业经营过程产生的企业风险进行统计得到的信息,比如工商变更的信息条数统计、司法诉讼的数量统计、各个企业监控维度的变化量统计等。具体地,企业风险的监控平台可以接收到感兴趣企业的企业标识,企业风险的监控平台接收用户触发的企业标识对应的监控概览指令,从而根据监控概览指令显示监控概览界面,监控概览界面可以显示企业标识对应的企业风险统计信息。
在一个实施例中,请参见图7,该企业风险的监控方法还包括以下步骤:
S710、获取企业标识对应的监控详情指令。
S720、根据监控详情指令显示监控详情界面,监控详情界面显示企业标识对应的企业风险详情信息。
其中,监控详情指令指的是用于显示风险监控详情信息的计算机指令。监控详情界面指的是用于显示显示风险监控详情信息的界面,比如,监控详情界面可以显示监控到的风险信息的详情信息。企业风险详情信息指的是对企业经营过程产生的企业风险对应的风险级别、风险类型、风险内容、变更日期等。具体地,企业风险的监控平台可以接收到感兴趣企业的企业标识,企业风险的监控平台接收用户触发的企业标识对应的监控详情指令,从而根据监控概览指令显示监控详情界面,监控详情界面显示企业标识对应的企业风险详情信息。
在一个实施例中,该企业风险的监控方法还包括以下步骤:实时地或定时地以系统通知、短信通知或邮件通知中的至少一种形式推送企业风险监控消息。
具体地,用户不仅可以根据需求配置企业监控维度,而且可以配置企业风险监控消息推送的频率,可选的频率包括每月、每周、每天、实时。用户还可以指定特定日期和时间接收企业风险监控消息。例如:每月15日11点至13点、每周三9点至11点。企业风险的监控平台会对用户感兴趣的所有企业进行监控,一旦发现有用户所关注数据维度的变更,就会在用户配置的消息通知周期把企业风险监控信息以系统通知、短信通知或邮件通知中的至少一种形式推送给用户。
在一个实施例中,请参见图8,本身请还提供一种企业关系的查询方法,包括以下步骤:
S810、通过网络爬虫获取最新企业数据。
S820、获取企业标识对应的历史企业数据。
S830、将最新企业数据与历史企业数据进行比较。
S840、若存在数据变更,则根据数据变更得到企业标识对应的企业增量数据。
S850、获取企业标识对应的企业增量数据。
S860、根据预设的风险分级规则,确定企业标识对应的企业增量数据的风险级别。
S870、根据预设的企业监控维度,确定企业标识对应的企业增量数据的风险类型。
S880、根据企业标识对应的企业增量数据、风险级别及风险类型,生成对应的企业风险监控消息。
S890、实时地或定时地以系统通知、短信通知或邮件通知中的至少一种形式推送企业风险监控消息。
在一个实施例中,请参见图9a,本身请还提供一种企业关系的查询方法,本实施例以该方法应用于上述图1中的应用场景来举例说明。其中,企业标识以企业名称为例,该企业关系的查询方法包括以下步骤:
步骤901、企业风险的监控平台接收用户触发的企业名称导入指令。
步骤902、企业风险的监控平台显示企业名称导入界面。
请参见图9b和图9c,用户可以通过搜索公司名字进行添加,也可以通过Excel批量导入。
步骤903、单个输入或者批量导入企业名称。
步骤904、触发企业监控维度的设置指令。
请参见图9d,企业监控维度与企业数据的数据维度相对应。企业监控维度包括受益人变更、对外投资、工商变更等工商信息维度,还包括被执行人信息、失信被执行人、裁判文书、法院公告、开庭公告等司法诉讼维度。示例性地,工商变更、裁判文书设有层级结构,工商变更企业监控维度是两层的层级结构。第一层包括工商变更,对工商变更进行更细致的划分,即设置层级结构的第二层,工商变更对应的层级结构第二层包括法定代表人、注册资本、企业地址、经营状态等。再比如,裁判文书企业监控维度是三层的层级结构,第一层包括裁判文书,对裁判文书进行细分,裁判文书对应的层级结构第二层包括文书类型和所述角色,分别对文书类型、所述角色在进行细分,得到层级结构的第三层。文书类型对应的层级结构第三层包括执行、知识产权、行政、民事、赔偿、刑事及其他。所述角色对应的层级结构第三层包括原告、被告及案外人。
步骤905、发送输入的企业名称、企业监控维度。
企业风险的监控平台将输入的企业名称及设置的企业监控维度发送至数据库系统。
步骤906、查找对应的企业增量数据。
数据库系统接收到输入的企业名称及设置的企业监控维度,根据企业名称及设置的企业监控维度查找对应的企业增量数据。
步骤907、发送对应的企业增量数据。
数据库系统将查找到的企业增量数据发送至企业风险的监控平台。
步骤908、根据预设的风险分级规则,确定企业标识对应的企业增量数据的风险级别。
步骤909、根据预设的企业监控维度,确定企业标识对应的企业增量数据的风险类型。
步骤910、根据企业标识对应的企业增量数据、风险级别及风险类型,生成对应的企业风险监控消息。
步骤911、定时或实时推送企业风险监控消息。
请参见图9e,企业风险的监控平台通过短信方式向用户发送企业风险监控消息。请参见图9f,企业风险的监控平台通过系统通知方式向用户发送企业风险监控消息。
步骤912、触发企业标识对应的监控概览指令。
用户通过企业风险的监控平台触发企业标识对应的监控概览指令。
步骤913、显示监控概览界面。
企业风险的监控平台根据企业标识对应的监控概览指令显示对应的监控概览界面。请参见图9g和图9h,监控概览界面可以显示统计表格、监控动态趋势曲线、风险分布图等。企业风险统计信息指的是对企业经营过程产生的企业风险进行统计得到的信息,比如工商变更的信息条数统计、司法诉讼的数量统计、各个企业监控维度的变化量统计等。
步骤914、触发企业标识对应的监控详情指令。
用户通过企业风险的监控平台触发企业标识对应的监控详情指令。
步骤915、显示监控详情界面。
企业风险的监控平台接收用户触发的企业标识对应的监控详情指令,从而根据监控概览指令显示监控详情界面,监控详情界面显示企业标识对应的企业风险详情信息。请参见图9i,监控详情界面以表格的形式向用户展示感兴趣的企业在经营过程存在的企业风险对应的风险级别、风险类型、风险内容、变更日期等。
应该理解的是,虽然图2-9a的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,图2-9a中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中,如图10所示,提供了一种企业风险的监控装置1000,包括:获取模块1010、确定模块1020、消息生成模块1030,其中:
获取模块1010,用于获取企业标识对应的企业增量数据。
确定模块1020,用于根据预设的风险分级规则,确定所述企业标识对应的企业增量数据的风险级别。
消息生成模块1030,用于根据所述企业标识对应的企业增量数据及所述风险级别,生成对应的企业风险监控消息。
关于企业风险的监控装置的具体限定可以参见上文中对于企业风险的监控方法的限定,在此不再赘述。上述企业风险的监控装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是终端,其内部结构图可以如图11所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种企业关系的查询方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏,该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层,也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板,还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解,图11中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现上述实施例中方法步骤。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的方法步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种企业风险的监控方法,其特征在于,包括:
获取企业标识对应的企业增量数据;
根据预设的风险分级规则,确定所述企业标识对应的企业增量数据的风险级别;
根据所述企业标识对应的企业增量数据及所述风险级别,生成对应的企业风险监控消息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取企业标识对应的企业增量数据之前,所述方法包括:
通过网络爬虫获取最新企业数据,所述最新企业数据设有所述企业标识;
获取所述企业标识对应的历史企业数据;
将所述最新企业数据与所述历史企业数据进行比较;
若存在数据变更,则根据所述数据变更得到所述企业标识对应的企业增量数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据所述企业标识对应的企业增量数据及所述风险级别,生成对应的企业风险监控消息之前,所述方法还包括:
根据预设的企业监控维度,确定所述企业标识对应的企业增量数据的风险类型;
所述根据所述企业标识对应的企业增量数据及所述风险级别,生成对应的企业风险监控消息,包括:
根据所述企业标识对应的企业增量数据、所述风险级别及所述风险类型,生成对应的企业风险监控消息。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,至少一个所述企业监控维度设有层级结构;所述企业监控维度的设置,包括:
获取与所述设有层级结构的企业监控维度对应的设置指令;
根据所述设置指令,显示所述设有层级结构的企业监控维度的设置界面,所述设有层级结构的企业监控维度包括至少两个层级;
通过所述设置界面,对所述至少两个层级上的企业监控维度进行设置。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述企业标识对应的监控概览指令;
根据所述监控概览指令显示监控概览界面,所述监控概览界面显示所述企业标识对应的企业风险统计信息。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述企业标识对应的监控详情指令;
根据所述监控详情指令显示监控详情界面,所述监控详情界面显示所述企业标识对应的企业风险详情信息。
7.根据权利要求1至6任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
实时地或定时地以系统通知、短信通知或邮件通知中的至少一种形式推送所述企业风险监控消息。
8.一种企业风险的监控装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取企业标识对应的企业增量数据;
确定模块,用于根据预设的风险分级规则,确定所述企业标识对应的企业增量数据的风险级别;
消息生成模块,用于根据所述企业标识对应的企业增量数据及所述风险级别,生成对应的企业风险监控消息。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
CN201811140142.2A 2018-09-28 2018-09-28 企业风险的监控方法、装置、计算机设备及存储介质 Active CN108876228B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811140142.2A CN108876228B (zh) 2018-09-28 2018-09-28 企业风险的监控方法、装置、计算机设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811140142.2A CN108876228B (zh) 2018-09-28 2018-09-28 企业风险的监控方法、装置、计算机设备及存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN108876228A true CN108876228A (zh) 2018-11-23
CN108876228B CN108876228B (zh) 2021-06-18

Family

ID=64324885

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811140142.2A Active CN108876228B (zh) 2018-09-28 2018-09-28 企业风险的监控方法、装置、计算机设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108876228B (zh)

Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109741035A (zh) * 2019-01-03 2019-05-10 深圳壹账通智能科技有限公司 数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110472895A (zh) * 2019-09-12 2019-11-19 广州酷旅旅行社有限公司 财务系统风控方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110619572A (zh) * 2019-09-20 2019-12-27 重庆誉存大数据科技有限公司 一种监控企业公开数据高容错性增长的方法
CN111754131A (zh) * 2020-06-30 2020-10-09 苏州朗动网络科技有限公司 企业情报动态监控方法、设备及介质
CN111861255A (zh) * 2020-07-30 2020-10-30 北京金堤征信服务有限公司 企业风险监控方法和装置、以及存储介质和电子设备
CN112446555A (zh) * 2021-01-26 2021-03-05 支付宝(杭州)信息技术有限公司 一种风险识别方法、装置及设备
CN112651660A (zh) * 2021-01-07 2021-04-13 量子数聚(北京)科技有限公司 企业风险预警方法及装置
CN113240309A (zh) * 2021-05-24 2021-08-10 量子数聚(北京)科技有限公司 企业动态监控方法及装置
CN113239057A (zh) * 2021-05-24 2021-08-10 量子数聚(北京)科技有限公司 企业数据更新方法及装置
CN113344333A (zh) * 2021-05-11 2021-09-03 天元大数据信用管理有限公司 一种可配置的企业征信预警方法、装置、设备及存储介质
CN113362211A (zh) * 2021-08-10 2021-09-07 云账户技术(天津)有限公司 一种变更经营范围的方法及装置

Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110231221A1 (en) * 2010-03-22 2011-09-22 Mark Worwetz Automated risk assessment and management
CN105391687A (zh) * 2015-10-13 2016-03-09 南京联成科技发展有限公司 一种向中小企业提供信息安全运维服务的系统与方法
CN105976078A (zh) * 2016-03-09 2016-09-28 浪潮通用软件有限公司 一种企业客商主数据的形成方法
US9495652B1 (en) * 2003-06-23 2016-11-15 Daniel M. Cook Autonomic discrete business activity management method
CN107066531A (zh) * 2017-03-01 2017-08-18 苏州朗动网络科技有限公司 一种基于企业大数据平台的企业数据雷达监控方法及系统
CN107689887A (zh) * 2017-08-23 2018-02-13 福建福清核电有限公司 一种核电厂控制系统临时控制变更在线管理系统
CN108090641A (zh) * 2016-11-23 2018-05-29 上海成括信息科技有限公司 监控净资本风险监控系统所依赖的数据源变更的方法及系统
CN108197821A (zh) * 2018-01-23 2018-06-22 浙江大仓信息科技股份有限公司 一种企业生产风险评估系统
CN108228689A (zh) * 2017-06-20 2018-06-29 上海吉贝克信息技术有限公司 企业风险控制查询系统
US10026045B1 (en) * 2009-03-20 2018-07-17 Information Sciences Corporation Computer system or process performance method and system
CN108418703A (zh) * 2018-01-10 2018-08-17 北京思特奇信息技术股份有限公司 一种基于实时事件侦测的预警方法及系统
CN108416494A (zh) * 2018-01-29 2018-08-17 广州越秀金融科技有限公司 基于大数据的企业客户画像构建方法及系统实现

Patent Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9495652B1 (en) * 2003-06-23 2016-11-15 Daniel M. Cook Autonomic discrete business activity management method
US10026045B1 (en) * 2009-03-20 2018-07-17 Information Sciences Corporation Computer system or process performance method and system
US20110231221A1 (en) * 2010-03-22 2011-09-22 Mark Worwetz Automated risk assessment and management
CN105391687A (zh) * 2015-10-13 2016-03-09 南京联成科技发展有限公司 一种向中小企业提供信息安全运维服务的系统与方法
CN105976078A (zh) * 2016-03-09 2016-09-28 浪潮通用软件有限公司 一种企业客商主数据的形成方法
CN108090641A (zh) * 2016-11-23 2018-05-29 上海成括信息科技有限公司 监控净资本风险监控系统所依赖的数据源变更的方法及系统
CN107066531A (zh) * 2017-03-01 2017-08-18 苏州朗动网络科技有限公司 一种基于企业大数据平台的企业数据雷达监控方法及系统
CN108228689A (zh) * 2017-06-20 2018-06-29 上海吉贝克信息技术有限公司 企业风险控制查询系统
CN107689887A (zh) * 2017-08-23 2018-02-13 福建福清核电有限公司 一种核电厂控制系统临时控制变更在线管理系统
CN108418703A (zh) * 2018-01-10 2018-08-17 北京思特奇信息技术股份有限公司 一种基于实时事件侦测的预警方法及系统
CN108197821A (zh) * 2018-01-23 2018-06-22 浙江大仓信息科技股份有限公司 一种企业生产风险评估系统
CN108416494A (zh) * 2018-01-29 2018-08-17 广州越秀金融科技有限公司 基于大数据的企业客户画像构建方法及系统实现

Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109741035A (zh) * 2019-01-03 2019-05-10 深圳壹账通智能科技有限公司 数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110472895A (zh) * 2019-09-12 2019-11-19 广州酷旅旅行社有限公司 财务系统风控方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110472895B (zh) * 2019-09-12 2022-08-23 广州酷旅旅行社有限公司 财务系统风控方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110619572A (zh) * 2019-09-20 2019-12-27 重庆誉存大数据科技有限公司 一种监控企业公开数据高容错性增长的方法
CN111754131A (zh) * 2020-06-30 2020-10-09 苏州朗动网络科技有限公司 企业情报动态监控方法、设备及介质
CN111861255A (zh) * 2020-07-30 2020-10-30 北京金堤征信服务有限公司 企业风险监控方法和装置、以及存储介质和电子设备
CN112651660A (zh) * 2021-01-07 2021-04-13 量子数聚(北京)科技有限公司 企业风险预警方法及装置
CN112446555B (zh) * 2021-01-26 2021-05-25 支付宝(杭州)信息技术有限公司 一种风险识别方法、装置及设备
CN112446555A (zh) * 2021-01-26 2021-03-05 支付宝(杭州)信息技术有限公司 一种风险识别方法、装置及设备
CN113344333A (zh) * 2021-05-11 2021-09-03 天元大数据信用管理有限公司 一种可配置的企业征信预警方法、装置、设备及存储介质
CN113240309A (zh) * 2021-05-24 2021-08-10 量子数聚(北京)科技有限公司 企业动态监控方法及装置
CN113239057A (zh) * 2021-05-24 2021-08-10 量子数聚(北京)科技有限公司 企业数据更新方法及装置
CN113362211A (zh) * 2021-08-10 2021-09-07 云账户技术(天津)有限公司 一种变更经营范围的方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN108876228B (zh) 2021-06-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108876228A (zh) 企业风险的监控方法、装置、计算机设备及存储介质
Preis et al. Quantifying the behavior of stock correlations under market stress
Osabutey et al. Political risk and foreign direct investment in Africa: The case of the Nigerian telecommunications industry
US20160034838A1 (en) Enhanced operational resiliency scoring using intelligence indicators
Eachempati et al. Validating the impact of accounting disclosures on stock market: A deep neural network approach
US20120310686A1 (en) Engine, system and method of providing business valuation and database services using alternative payment arrangements
Ye et al. Internet big data and capital markets: a literature review
Bordino et al. Stock trade volume prediction with yahoo finance user browsing behavior
Mazboudi et al. The attenuation effect of social media: Evidence from acquisitions by large firms
WO2022141883A1 (zh) 企业营收趋势的预测方法、装置、计算机设备及存储介质
Garzarelli et al. Memory effects in stock price dynamics: evidences of technical trading
Gao et al. Internet attention and information asymmetry: Evidence from Qihoo 360 search data on the Chinese stock market
Xu et al. Using machine learning to predict corporate fraud: evidence based on the gone framework
Debreceny et al. Corporate network centrality score: Methodologies and informativeness
Xiong et al. Institutional investors and corporate social responsibility: Evidence from China
Senousy et al. Recent trends in big data analytics towards more enhanced insurance business models
Lee et al. Review and perspectives on data sharing and privacy in expanding electricity access
AL Ani et al. The relationship between investment intensity and profitability measures from the perspective of foreign investors
US20140288979A1 (en) System and method for selecting an insurance carrier
Zhang et al. The impact of Russia–Ukraine war on crude oil prices: an EMC framework
Wang et al. Ultimate control rights and corporate fraud: Evidence from China
Geiger et al. Information leakage around SEC comment letters
Zhao et al. Informal institution and corporate innovation: From the perspective of social trust
Xiao et al. The impact of information technology on information asymmetry
Bradbury et al. Audit effort and pricing differences among the large audit firms: Evidence from a public sector setting

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB02 Change of applicant information
CB02 Change of applicant information

Address after: Room 503, 5 / F, C1 building, 88 Dongchang Road, Suzhou Industrial Park, Suzhou, Jiangsu 210000

Applicant after: Qicha Technology Co.,Ltd.

Address before: Room 503, 5 / F, C1 building, 88 Dongchang Road, Suzhou Industrial Park, Suzhou, Jiangsu 210000

Applicant before: SUZHOU LANGDONG NET TEC Co.,Ltd.

GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
CP03 Change of name, title or address
CP03 Change of name, title or address

Address after: No. 8 Huizhi Street, Suzhou Industrial Park, Suzhou Area, China (Jiangsu) Pilot Free Trade Zone, Suzhou City, Jiangsu Province, 215000

Patentee after: Qichacha Technology Co.,Ltd.

Address before: Room 503, 5 / F, C1 building, 88 Dongchang Road, Suzhou Industrial Park, Suzhou, Jiangsu 210000

Patentee before: Qicha Technology Co.,Ltd.