CN116862283A - 养老环境评估、控制方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明属于养老护理技术领域，具体公开了一种养老环境评估、控制方法及系统，该方法确定一级评估指标，以及一级评估指标包含的多个二级评估指标；利用养老环境内设置的传感器检测养老环境指标，计算一级评估指标权重和二级评估指标权重，养老环境指标对应的养老设施可调，结合一级评估指标权重和二级评估指标权重，获取指标综合权重，计算待测机构的对应类别的评估指标分数，构建多输入单输出模型，进行灰色关联分析，多输入单输出模型输出综合评估结果，判断评估结果是否满足养老环境要求，如果满足则退出，如果不满足，则提高二级评估指标对应养老设施的设置级别。采用本技术方案，优化评估参数，能更精准地对养老机构适老环境水平进行判断。
Description
技术领域
本发明属于养老护理技术领域，涉及一种养老环境评估、控制方法及系统。
背景技术
如今世界范围内的人口老龄化趋势难以逆转，老龄化人口大量增加，许多老年人随着年龄的增长会出现身体功能减弱和认知衰退，在日常生活中需要他人的帮助和照顾。
西方国家老年人整合照护系统已经有较为完善的理论和实践基础，但中低收入国家缺乏相关应用的证据。这些国家进行整合照护服务系统再设计以及所需干预措施的实际分析时，面临协调、人才技术、融资等方面的障碍。以中国为例，人口结构与社会经济的变化使得传统中以家庭为基础的老年护理模式面临挑战，因此中国医疗体系改革向综合和持续护理转变，并建立试点城市实践长期护理政策。机构养老和住宿养老的人口比例变大，养老机构(包括养老院、疗养院、技术护理设施等)的需求量也在不断攀升。
养老机构的适老环境被认为是影响机构内老人生活各方面的关键部分，其在机构养老中的重要性也日益显现。关于机构环境的评价研究主要以量表和相关数据分析方法为主，量表类如谢菲尔德护理环境评估矩阵(SCEAM)、多相环境评估程序(MEAP)，以及专门针对痴呆症护理环境的疗养院治疗环境筛查(TESS-NH)与专业环境评价方案(PEAP)。目前，我国有关老年人居住室内环境的标准规范有：JGJ122-1999《老年人建筑设计规范》、GB/T50340-2003《老年人居住建筑设计标准》、GB50867-2013《养老设施建筑设计规范》。
2018年我国发布了GB/T 37276-2018《养老机构等级划分与评定》国家标准，将养老机构划分为五个等级，作为开展养老机构等价评定工作的评价工具，其试行指南分为环境、设备设施、运营管理和服务四部分，总分为1000分，其中环境120分，设施设备130分，运营管理150分，服务600分。此后北京、上海、广州等地相继发布有关养老机构评价标准及规范，综合现有标准和政策来看，评价条目过于冗杂，不同评定主体对标准的理解和认识不统一，相关指标没有作区分，笼统的评定要求反而增加养老机构的负担。
发明内容
本发明的目的在于提供一种养老环境评估、控制方法及系统，能够更精准地对养老机构适老环境水平进行判断。
为了达到上述目的，本发明的基础方案为：一种养老环境评估、控制方法，包括如下步骤：
S1，根据老年人居住环境的标准规范以及老年人社会参与情况，确定一级评估指标，以及一级评估指标包含的多个二级评估指标；
S2，利用养老环境内设置的传感器检测养老环境指标，养老环境指标对应的养老设施功能等级可调，所述养老环境指标属于二级评估指标；
S3，构建原始数据矩阵，经过标准化处理，以熵权法计算二级评估指标权重；
S4，对一级评估指标进行打分、收集、和积法处理比较矩阵及通过一致性检验，得到一级评估指标权重；
S5，将一级评估指标权重和二级评估指标权重相乘，获取指标综合权重；
S6，获取待测机构的一级评估指标包含的所有二级评估指标的分数，将各个分数与对应类别的指标综合权重相乘，得到该待测机构的对应类别的评估指标分数；
S7，基于评估指标分数，构建多输入单输出模型，进行灰色关联分析，以分析后得到的关联度值作为环境的综合评估结果；
S8，判断所述评估结果是否满足养老环境要求，如果满足则退出，如果不满足，则提高二级评估指标对应养老设施的功能级别，返回步骤S2。
本基础方案的工作原理和有益效果在于：本技术方案针对老年人居住环境的标准规范以及老年人社会参与情况，选取一级和二级指标，分别采取主客观方法结合赋权，获取更准确适宜评估的指标参数，得到相应的指标综合权重并建立社会参与视角下养老机构适老环境评价体系，操作简单，利于精准评估。
进一步，根据老年人居住环境的标准规范，确定4个一级评估指标，包括：日常起居、护理康复、移动行为和文娱活动。
环境指标获取全面，利于精准评估。
进一步，计算二级评估指标权重的方法如下：
构建原始数据矩阵，使用正相关公式和负相关公式对原始数据矩阵进行规范化处理：
其中，rij表示第i个样本中第j个二级评估指标的原始评估值值，Minrij为所有二级评估指标中的最小值，Maxrij为所有二级评估指标中的最大值，ri′j为正相关公式对原始数据矩阵进行规范化处理结果，ri′j′为负相关公式对原始数据矩阵进行规范化处理结果；
计算每个二级评价指标的熵值：
其中，pij为第j个二级评估指标下第i个样本的二级评估指标权重；t为二级评估指标总数，Ej为第j个二级评估指标的熵值；
计算第j个二级评估指标的熵权wj：
进一步，得到一级评估指标权重的方法如下：
采用成对比较法构成对比较阵A：
利用和积法求解判断矩阵A的最大特征根λmax及其特征向量，特征向量经归一化处理，得到权重向量ω；aqq为矩阵A第q行第q列的数据；
一致性指标λ是特征根的值，λmax为最大特征根，q是矩阵阶数，结合判断矩阵A的阶数得到随机一致性指标RI；
计算一致性比率CR，CR＝CI/RI，如果CR＜0.1，证明所求取的判断矩阵A具有合理性。
进一步，进行灰色关联分析，得到综合评估结果的方法如下：
将评估指标分数转化为矩阵，并进行预处理：
其中，m为机构总数，n为评价指标总数；Xi(k)是第i个机构在第k个评价指标的数值，xi(k)是规范化处理后第i个机构在第k个评价指标的数值；
计算关联度系数ξi(k)：
其中，ρ是分辨系数，一般取0.5；
计算各指标与参考序列对应元素关联系数的平均值，即关联度值r0i，关联度越大即综合评价排序越高：
得到的关联度值序列即为各养老机构环境的综合评价结果r0i。
采用关联度系数作为机构整体评价得分的参考依据，关联度是指两个系统之间的因素随时间或不同对象而变化的关联性大小的量度，结果可反映样本之间的客观联系，能在一定程度上克服其他方法的局限性。
进一步，养老环境内设置的传感器包括温度传感器、距离传感器、声音传感器、光照传感器、空气质量传感器。各传感器采集所需参数，利于使用。
进一步，具体二级评估指标对应养老设施的设置级别为：床位间隔，室内温度，室内噪声，灯光照明，室内空气环境。
针对相应环境参数进行检测，利于后续评估。
本发明还提供一种养老环境评估及控制系统，包括数据采集模块和处理模块，所述数据采集模块用于采集一级评估指标、二级评估指标，数据采集模块的输出端与处理模块的输入端连接，所述处理模块执行本发明所述方法，进行机构养老环境评估。
采用该系统评估机构养老环境，操作简单，便于使用。
附图说明
图1是本发明养老环境评估、控制方法的流程示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“纵向”、“横向”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
在本发明的描述中，除非另有规定和限定，需要说明的是，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是机械连接或电连接，也可以是两个元件内部的连通，可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语的具体含义。
本发明公开了一种养老环境评估、控制方法，能够对养老机构适老环境水平进行判断，以对养老机构服务质量进行监督和考察，有助于通过评价和监管提高养老机构适老环境水平和优化评价过程。
实施例1：如图1所示养老环境评估、控制方法具体步骤如下：
S1，根据老年人居住环境的标准规范以及老年人社会参与情况，确定一级评估指标，以及一级评估指标包含的25个二级评估指标，一级评估指标和二级评估指标如表1所示。根据老年人居住环境的标准规范，确定4个一级评估指标，包括：日常起居、护理康复、移动行为和文娱活动。
表1一级评估指标和二级评估指标
S2，利用养老环境内设置的传感器检测养老环境指标，养老环境指标对应的养老设施功能等级可调，养老环境指标属于二级评估指标；养老环境内设置的传感器包括温度传感器、距离传感器、声音传感器、光照传感器、空气质量传感器。具体养老环境指标对应养老设施的设置级别为：床位间隔，室内温度，室内噪声，灯光照明，室内空气环境。其余定性指标采用李克特5级量表根据实际情况考量。专家则根据指标对环境的影响程度进行打分，得到一级指标的数据阵。
S3，采用熵权法，经过标准化处理，通过熵权法计算二级评估指标权重；
利用二级评估指标值构建原始数据矩阵，使用正相关公式和负相关公式对原始数据矩阵进行规范化处理：
其中，rij表示第i个样本中第j个二级评估指标的原始评估值，Minrij为所有二级评估指标中的最小值，Maxrij为所有二级评估指标中的最大值，ri′j为正相关公式对原始数据矩阵进行规范化处理结果，ri′j′为负相关公式对原始数据矩阵进行规范化处理结果；
计算每个二级评价指标的熵值：
其中，pij为第j个二级评估指标下第i个样本的二级评估指标权重；t为二级评估指标总数，Ej为第j个二级评估指标的熵值；
计算第j个二级评估指标的熵权wj：
S4，对一级评估指标进行打分、收集、和积法处理比较矩阵及通过一致性检验，得到一级评估指标权重；
采用成对比较法构成对比较阵A：
利用和积法求解判断矩阵A的最大特征根λmax及其特征向量，特征向量经归一化处理，得到权重向量ω；aqq为矩阵A第q行第q列的数据；
一致性指标λ是特征根的值，λmax为最大特征根，q是矩阵阶数，结合判断矩阵A的阶数得到随机一致性指标RI；
计算一致性比率CR，CR＝CI/RI，如果CR＜0.1，证明所求取的判断矩阵A具有合理性。
S5，结合一级评估指标权重和二级评估指标权重，获取指标综合权重；
S6，获取待测机构的一级评估指标包含的所有二级评估指标的分数，将各个分数与对应类别的指标综合权重相乘，得到该待测机构的对应类别的评估指标分数；
S7，基于评估指标分数，进行灰色关联分析，以分析后得到的关联度值作为机构环境的综合评估结果:
将评估指标分数转化为矩阵，并进行预处理：
其中，m为机构总数(即一级评估指标总数)，n为评价指标总数；Xi(k)是第i个机构在第k个评价指标的数值，xi(k)是规范化处理后第i个机构在第k个评价指标的数值；
计算关联度系数ξi(k)：
其中，ρ是分辨系数；
计算各指标与参考序列对应元素关联系数的平均值，即关联度值r0i，关联度越大即综合评价排序越高：
得到的关联度值序列即为各养老机构环境的综合评价结果r0i。关联系数是比较数列与参考数列在各个时刻的关联度值，所以它的数不止一个。因此有必要将各个时刻的关联系数集中为一个值，即求其平均值。
S8，判断所述评估结果是否满足养老环境要求，如果满足则退出，如果不满足，则提高二级评估指标对应养老设施的功能级别，返回步骤S2。
实施例2：本实施例采用2020-2021年的数据，对广东省养老机构星级划分与评定中的7所养老机构环境水平进行分析。具体步骤如下：
步骤1：采集所调研机构环境中传感器及其他定性指标的收集数据，通过S3所述流程得到二级指标权重；考虑到综合环境的多样性与复杂性，需要协同不同工作情景的专家小组进行评价，以30位打分人员组成专家小组，包括部门主任、副主任医师、主管护师、护士、护理员、康复治疗师及社工，根据机构现实情况、传感器数据、老人居住状况对一级指标进行评价，通过S4所述流程得到一级指标权重。由一级和二级指标分别采取主客观方法结合赋权，得到相应的指标综合权重并建立养老机构适老环境评价体系。结合一级指标权重与二级指标权重，获取指标综合权重，并进行综合排序，如表2所示；
表2指标综合权重
由表2可知，从一级指标权重来看，日常起居环境(0.3553)与移动行为环境(0.3569)在养老机构综合环境中占据了更为重要的地位，并且二者权重相近。护理康复环境(0.2243)的结果比前两种环境的重要程度稍低，这也说明了机构中老人的介护需求有一定的差距，但并不是特别大，这与老人个体的能力下降水平和慢性病情况有关。而文娱活动环境(0.0635)则表明老年人在养老机构中保持了较为相似的社会交往能力，大多数老年住户都具备着正常的交流需求。在具体的二级指标中，权重值排名前五的分别是C1(6.799％),C5(6.513％),C2(5.95％),C6(5.714％),B5(5.271％)。移动行为环境的指标权数基本在较高的位次，这印证了影响通行安全的指标在老人和专家视角下大都是保证机构环境稳定的关键因素。而护理康复方面的指标是在医养结合模式下养老机构需要具备的医疗与康复条件，如B5、B3(5.166％)与B2(4.811％)是维持机构医护工作正常开展的基本要求，因此在专家小组中的评分较高。在老人居住空间中，A8(5.230％),A6(5.127％)和A1(5.020％)有关室内安全与防护，对保证老年住户的生活质量和日常稳定性具有重要作用。A7(1.848％)和A9(2.651％)有关老人私密性和自主性，是促进老人的自助行为的环节，但在调查中与其他保护性指标相比的重要性较低。
步骤2：基于Matlab平台搭建环境水平评估模块，根据评估指标分数，进行灰色关联分析，以分析后得到的关联度值作为机构环境的综合评估结果，如表3所示；本发明采用关联度作为机构整体评价得分的参考依据，关联度是指两个系统之间的因素随时间或不同对象而变化的关联性大小的量度，结果可反映样本之间的客观联系，能在一定程度上克服其他方法的局限性。且关联度值在0-1之间，该值越大表示评价结果越高，可以很好地用作环境评价的分数表示形式。
表3.灰色关联分析综合评估结果
由表3可知，以关联度值作为评估结果可以展现出机构环境水平的差异性，并且保持了数据是描述评价指标数据真实变化的基本条件。这种分数表达形式可以通过地方民政与卫生部门的情况来设置等级划分，同时方便作于数学模型分析与机器学习的结果层和输出层，避免数据过拟合问题。
本发明还提供一种养老环境评估、控制系统，包括数据采集模块和处理模块，数据采集模块用于采集一级评估指标、二级评估指标和客观环境数据与等级，数据采集模块的输出端与处理模块的输入端电性连接，处理模块执行本发明所述方法，进行机构养老环境评估。采用该系统评估机构养老环境，操作简单，便于使用。也可根据老年人所患疾病种类、年龄、骨龄等数据判断老年人能力评级，综合考虑老年人能力评级、一级评估指标、二级评估指标，评估机构养老环境。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，本领域的普通技术人员可以理解：在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由权利要求及其等同物限定。
Claims (8)
1.一种养老环境评估、控制方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1，根据老年人居住环境的标准规范以及老年人社会参与情况，确定一级评估指标，以及一级评估指标包含的多个二级评估指标；
S2，利用养老环境内设置的传感器检测养老环境指标，养老环境指标对应的养老设施功能等级可调，所述养老环境指标属于二级评估指标；
S3，构建原始数据矩阵，经过标准化处理，以熵权法计算二级评估指标权重；
S4，对一级评估指标进行打分、收集、和积法处理比较矩阵及通过一致性检验，得到一级评估指标权重；
S5，将一级评估指标权重和二级评估指标权重相乘，获取指标综合权重；
S6，获取待测机构的一级评估指标包含的所有二级评估指标的分数，将各个分数与对应类别的指标综合权重相乘，得到该待测机构的对应类别的评估指标分数；
S7，基于评估指标分数，构建多输入单输出模型，进行灰色关联分析，以分析后得到的关联度值作为环境的综合评估结果；
S8，判断所述评估结果是否满足养老环境要求，如果满足则退出，如果不满足，则提高二级评估指标对应养老设施的功能级别，返回步骤S2。
2.如权利要求1所述的养老环境评估、控制方法，其特征在于，根据老年人居住环境的标准规范，确定4个一级评估指标，包括：日常起居、护理康复、移动行为和文娱活动。
3.如权利要求1所述的养老环境评估、控制方法，其特征在于，计算二级评估指标权重的方法如下：
构建原始数据矩阵，使用正相关公式或者负相关公式对原始数据矩阵进行规范化处理：
其中，rij表示第i个样本中第j个二级评估指标的原始评估值，Minrij为所有二级评估指标中的最小值，Maxrij为所有二级评估指标中的最大值，ri′j为正相关公式对原始数据矩阵进行规范化处理结果，ri′j′为负相关公式对原始数据矩阵进行规范化处理结果；
计算每个二级评价指标的熵值：
其中，pij为第j个二级评估指标下第i个样本的二级评估指标权重；t为二级评估指标总数，Ej为第j个二级评估指标的熵值；
计算第j个一级评估指标的熵权wj：
4.如权利要求1所述的养老环境评估、控制方法，其特征在于，得到一级评估指标权重的方法如下：
采用成对比较法构成对比较阵A：
利用和积法求解判断矩阵A的最大特征根λmax及其特征向量，特征向量经归一化处理，得到权重向量ω；aqq为矩阵A第q行第q列的数据；
一致性指标λ是特征根的值，q是矩阵阶数，结合判断矩阵A的阶数得到随机一致性指标RI；
计算一致性比率CR，CR＝CI/RI，如果CR＜0.1，证明所求取的判断矩阵A具有合理性。
5.如权利要求1所述的养老环境评估、控制方法，其特征在于，进行灰色关联分析，得到综合评估结果的方法如下：
将评估指标分数转化为矩阵，并进行预处理：
其中，m为机构总数，n为评价指标总数；Xi(k)是第i个机构在第k个评价指标的数值，xi(k)是规范化处理后第i个机构在第k个评价指标的数值；
计算关联度系数ξi(k)：
其中，ρ是分辨系数；
计算各指标与参考序列对应元素关联系数的平均值，即关联度值r0i，关联度越大即综合评价排序越高：
得到的关联度值序列即为各养老机构环境的综合评价结果r0i。
6.如权利要求1所述的养老环境评估、控制方法，其特征在于，养老环境内设置的传感器包括温度传感器、距离传感器、声音传感器、光照传感器、空气质量传感器。
7.如权利要求1所述的养老环境评估、控制方法，其特征在于，具体二级评估指标对应养老设施的设置级别为：床位间隔，室内温度，室内噪声，灯光照明，室内空气环境。
8.一种养老环境评估、控制系统，其特征在于，包括数据采集模块和处理模块，所述数据采集模块用于采集一级评估指标、二级评估指标，数据采集模块的输出端与处理模块的输入端连接，所述处理模块执行权利要求1-7之一所述方法，进行机构养老环境评估。
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ID=88234756
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202310639567.2A Pending CN116862283A (zh) | 2023-06-01 | 2023-06-01 | 养老环境评估、控制方法及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116862283A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117745497A (zh) * | 2024-02-21 | 2024-03-22 | 华南理工大学 | 基于数据分析的养老服务机构配置优化方法及系统 |
-
2023
- 2023-06-01 CN CN202310639567.2A patent/CN116862283A/zh active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117745497A (zh) * | 2024-02-21 | 2024-03-22 | 华南理工大学 | 基于数据分析的养老服务机构配置优化方法及系统 |
| CN117745497B (zh) * | 2024-02-21 | 2024-04-30 | 华南理工大学 | 基于数据分析的养老服务机构配置优化方法及系统 |
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Legal Events
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|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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