CN113822504A - 危化品装置区的作业安全风险实时预警方法、装置及系统 - Google Patents

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CN113822504A CN202010561433.XA CN202010561433A CN113822504A CN 113822504 A CN113822504 A CN 113822504A CN 202010561433 A CN202010561433 A CN 202010561433A CN 113822504 A CN113822504 A CN 113822504A
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Abstract

本发明提供一种危化品装置区的作业安全风险实时预警方法、装置及系统,该方法包括:实时获取所述危化品装置区的作业信息;根据所述作业信息确定不同风险因素的指标系数;根据各个风险因素的指标系数和预设权重,计算所述危化品装置区的作业安全风险值;根据所述作业安全风险值输出对应的安全风险预警信息。通过本发明提供的方法,能够提高作业安全风险等级评估的准确性,并根据作业安全风险等级实时预警,及时提醒现场作业人员和相关人员,确保现场异常提前发现和危险及时控制,从而保护作业人员安全,防范事故发生。

Description

危化品装置区的作业安全风险实时预警方法、装置及系统
技术领域
本发明涉及作业安全风险评估技术领域,具体地,涉及一种危化品装置区的作业安全风险实时预警方法、一种危化品装置区的作业安全风险实时预警装置及一种危化品装置区的作业安全风险实时预警系统。
背景技术
危化品装置区涉及高温、高压、有毒、有害等物料,以及高速运转装置等环境,而且危化品装置区经常需要进行检测、维修作业,以保障设备设施的正常运转。在危化品装置区作业时,除了作业人员违章引发事故外,周边环境设施发生异常导致火灾、爆炸、有毒有害物泄露等事故也比较普遍。因此如果能及时识别和预警这些异常,则可以进行有效预防。
现有技术中,通常采用视频监控或者人工巡查的方式对危化品装置区的作业安全进行检测。但是采用视频或者人工监控检测到的风险预警条件单一,无法监测到所有的风险因素,无法准确判定风险,进行有效预防,继而引起较为严重的事故,造成财产损失和人身伤害。
发明内容
针对现有技术中作业安全风险等级评估条件比较单一,准确性不高的技术问题,本发明提供了一种危化品装置区的作业安全风险实时预警方法、一种危化品装置区的作业安全风险实时预警装置及一种危化品装置区的作业安全风险实时预警系统,采用该方法能够根据多个作业风险因素综合计算作业安全风险等级,提高作业安全风险等级评估的准确性,并根据作业安全风险等级实时预警,及时提醒现场作业人员和相关人员,确保现场异常提前发现和危险及时控制,从而保护人员安全,防范安全事故发生。
为实现上述目的,本发明第一方面提供一种危化品装置区的作业安全风险实时预警方法,所述方法包括:实时获取所述危化品装置区的作业信息;根据所述作业信息确定不同风险因素的指标系数;根据各个风险因素的指标系数和预设权重,计算所述危化品装置区的作业安全风险值;根据所述作业安全风险值输出对应的安全风险预警信息。
进一步地,所述风险因素包括作业工具风险因素,所述作业信息包括作业工具初始温度、作业工具类型和环境参数;根据所述作业信息确定所述作业工具风险因素的指标系数,包括:根据所述作业工具类型和所述环境参数对所述作业工具初始温度进行校正,得到作业工具单点实际温度;根据所述作业工具单点实际温度确定所述作业工具风险因素的指标系数。
进一步地,所述根据所述作业工具单点实际温度确定所述作业工具风险因素的指标系数,包括:根据所述作业工具单点实际温度和所述作业工具类型,确定所述作业工具的特征温度;所述作业工具的特征温度包括以下中的任意一者:所述作业工具的平均温度、所述作业工具的几何平均温度、所述作业工具的最高温度、所述作业工具的最低温度和基于作业工具尺寸、材质及历史故障数据的温度;根据所述作业工具的特征温度相对于预设作业工具温度的偏差范围,确定所述作业工具风险因素的指标系数。
进一步地,所述风险因素包括危化品设备风险因素,所述作业信息包括危化品设备初始温度、危化品设备类型和环境参数;根据所述作业信息确定所述危化品设备风险因素的指标系数,包括:根据所述危化品设备类型和所述环境参数对所述危化品设备初始温度进行校正,得到危化品设备单点实际温度;根据所述危化品设备单点实际温度确定所述危化品设备风险因素的指标系数。
进一步地,所述根据所述危化品设备单点实际温度确定所述危化品设备风险因素的指标系数,包括:根据所述危化品设备单点实际温度和所述危化品设备类型,确定所述危化品设备的特征温度;所述危化品设备的特征温度包括以下中的任意一者:所述危化品设备的平均温度、所述危化品设备的几何平均温度、所述危化品设备的最高温度、所述危化品设备的最低温度和基于危化品设备尺寸、材质及历史故障数据的温度;根据所述危化品设备的特征温度相对于预设危化品设备温度的偏差范围,确定所述风险因素的指标系数。
进一步地,所述风险因素包括环境气体风险因素,所述作业信息包括危险气体的种类以及每种危险气体的危险气体浓度;根据所述作业信息确定所述环境气体风险因素的指标系数,包括:根据所述危险气体的种类确定每种危险气体的气体危险系数;确定每种危险气体的危险气体浓度相对于预设危险气体浓度的浓度偏差范围;根据每种危险气体的气体危险系数和所述浓度偏差范围确定所述环境气体风险因素的指标系数。
进一步地,所述风险因素包括作业内容风险因素,所述作业信息包括作业类型、作业数量和单个作业固有风险;根据所述作业信息确定所述作业内容风险因素的指标系数,包括:根据所述作业类型、所述作业数量和所述单个作业固有风险确定所述作业内容风险因素的指标系数。
进一步地,通过以下方式根据各个风险因素的指标系数和预设权重,计算所述危化品装置区的作业安全风险值:
Figure BDA0002546224860000031
其中,C为所述危化品装置区的作业安全风险值,Ai为所述风险因素的指标系数,Bf为所述风险因素的预设权重。
进一步地,所述方法还包括:在每一风险因素的指标系数大于预设系数的情况下,输出风险因素预警信息。
本发明第二方面提供一种危化品装置区的作业安全风险实时预警装置,所述危化品装置区的作业安全风险实时预警装置包括:作业信息获取模块,用于实时获取所述危化品装置区的作业信息;指标系数确定模块,用于根据所述作业信息确定不同风险因素的指标系数;作业安全风险值计算模块,用于根据各个风险因素的指标系数和预设权重,计算所述危化品装置区的作业安全风险值;以及作业安全风险预警模块,用于根据所述作业安全风险值输出对应的安全风险预警信息。
进一步地,所述风险因素包括作业工具风险因素,所述作业信息包括作业工具初始温度、作业工具类型和环境参数;根据所述作业信息确定所述作业工具风险因素的指标系数,包括:根据所述作业工具类型和所述环境参数对所述作业工具初始温度进行校正,得到作业工具单点实际温度;根据所述作业工具单点实际温度确定所述作业工具风险因素的指标系数。
进一步地,所述根据所述作业工具单点实际温度确定所述作业工具风险因素的指标系数,包括:根据所述作业工具单点实际温度和所述作业工具类型,确定所述作业工具的特征温度;所述作业工具的特征温度包括以下中的任意一者:所述作业工具的平均温度、所述作业工具的几何平均温度、所述作业工具的最高温度、所述作业工具的最低温度和基于作业工具尺寸、材质及历史故障数据的温度;根据所述作业工具的特征温度相对于预设作业工具温度的偏差范围,确定所述作业工具风险因素的指标系数。
进一步地,所述风险因素包括危化品设备风险因素,所述作业信息包括危化品设备初始温度、危化品设备类型和环境参数;根据所述作业信息确定所述危化品设备风险因素的指标系数,包括:根据所述危化品设备类型和所述环境参数对所述危化品设备初始温度进行校正,得到危化品设备单点实际温度;根据所述危化品设备单点实际温度确定所述危化品设备风险因素的指标系数。
进一步地,所述根据所述危化品设备单点实际温度确定所述危化品设备风险因素的指标系数,包括:根据所述危化品设备单点实际温度和所述危化品设备类型,确定所述危化品设备的特征温度;所述危化品设备的特征温度包括以下中的任意一者:所述危化品设备的平均温度、所述危化品设备的几何平均温度、所述危化品设备的最高温度、所述危化品设备的最低温度和基于危化品设备尺寸、材质及历史故障数据的温度;根据所述危化品设备的特征温度相对于预设危化品设备温度的偏差范围,确定所述风险因素的指标系数。
进一步地,所述风险因素包括环境气体风险因素,所述作业信息包括危险气体的种类以及每种危险气体的危险气体浓度;根据所述作业信息确定所述环境气体风险因素的指标系数,包括:根据所述危险气体的种类确定每种危险气体的气体危险系数;确定每种危险气体的危险气体浓度相对于预设危险气体浓度的浓度偏差范围;根据每种危险气体的气体危险系数和所述浓度偏差范围确定所述环境气体风险因素的指标系数。
进一步地,所述风险因素包括作业内容风险因素,所述作业信息包括作业类型、作业数量和单个作业固有风险;根据所述作业信息确定所述作业内容风险因素的指标系数,包括:根据所述作业类型、所述作业数量和所述单个作业固有风险确定所述作业内容风险因素的指标系数。
进一步地,通过以下方式根据各个风险因素的指标系数和预设权重,计算所述危化品装置区的作业安全风险值:
Figure BDA0002546224860000051
其中,C为所述危化品装置区的作业安全风险值,Ai为所述风险因素的指标系数,Bf为所述风险因素的预设权重。
进一步地,所述装置还包括:风险因素预警模块,用于在每一风险因素的指标系数大于预设系数的情况下,输出风险因素预警信息。
本发明第三方面提供一种危化品装置区的作业安全风险实时预警系统,包括:连接于网络的监测监控系统;以及上文所述的危化品装置区的作业安全风险实时预警装置,所述危化品装置区的作业安全风险实时预警装置的作业信息获取模块通过所述网络实时获取所述监测监控系统采集的作业信息。
本发明第四方面提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上文所述的危化品装置区的作业安全风险实时预警方法。
通过本发明提供的技术方案,本发明至少具有如下技术效果:
本发明的技术方案通过实时采集危化品装置区的作业信息进行分析,根据实时数据计算不同的风险因素,然后根据多个不同的风险因素综合计算作业安全风险等级,提高作业安全风险等级评估的准确性,并根据作业安全风险等级实时预警,及时提醒现场作业人员和相关人员,确保现场异常提前发现和危险及时控制,从而保护人员安全,实现防范事故发生的目的。
本发明的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
图1为本发明实施例提供的危化品装置区的作业安全风险实时预警方法的流程图;
图2为本发明实施例提供的危化品装置区的作业安全风险实时预警装置的示意图;
图3为本发明实施例提供的危化品装置区的作业安全风险实时预警系统的示意图。
附图标记说明
201-作业信息获取模块,202-指标系数确定模块,203-作业安全风险值计算模块,204-作业安全风险预警模块,301-监测监控系统,302-危化品装置区的作业安全风险实时预警装置。
具体实施方式
以下结合附图对本发明实施例的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是,此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本发明实施例,并不用于限制本发明实施例。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在本发明中,在未作相反说明的情况下,使用的方位词如“上、下、顶、底”通常是针对附图所示的方向而言的或者是针对竖直、垂直或重力方向上而言的各部件相互位置关系描述用词。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。
实施例1
请参考图1,本发明第一方面提供一种危化品装置区的作业安全风险实时预警方法,所述方法包括:S101:实时获取所述危化品装置区的作业信息;S102:根据所述作业信息确定不同风险因素的指标系数;S103:根据各个风险因素的指标系数和预设权重,计算所述危化品装置区的作业安全风险值;S104:根据所述作业安全风险值输出对应的安全风险预警信息。
具体地,本发明实施方式中,在作业人员携带作业工具到危化品装置区进行作业时,由于该作业涉及作业时采用的作业工具、作业的具体内容、作业时周围的危化品设备以及作业时的环境气体,因此,需要多重考虑环境气体风险因素、危化品设备风险因素、作业工具风险因素和作业内容风险因素等。
本发明实施方式中配备有监测监控系统,可以通过监测监控系统实时获得危化品装置区的作业信息,该监测监控系统包括公共气象系统、实时数据库、危化品企业的作业系统和监控监测装备等。作业人员在进行作业前,先在作业系统录入作业申请,包括时间计划、具体作业内容、作业地点范围、作业人数和作业工具等信息,作业申请经审批许可后,作业人员可携带监控监测装备赴指定作业地点进行作业。首先将作业工具按照作业规程进行布置,并检查具备作业条件后,将监控监测装备布设到作业点中心的上风向位置并启动监控监测装备。监控监测装备启动后,首先开始初始化,与作业安全风险评估装置进行握手,确定通信成功。作业安全风险评估装置通过对比作业系统中的作业地点范围,初步加载监控监测装备的环境参数信息;通过对比作业系统中作业工具,初步加载作业工具信息。
在一种可能的实施例中,作业人员在常减压装置旁边下水井附近进行一次动火作业,所用工具包括手持式砂轮机、气焊枪、氧气瓶和乙炔瓶,作业现场周边的危化品设备包括常压塔、减压塔、原油泵、电脱盐罐、加热炉、换热器。监控监测装备设置在作业点中心的上风向位置。
该监控监测装备上设置有多个传感器,包括:能够实时采集可见光图像的传感器、能够实时采集视角范围内红外图像及对应温度的红外测温成像传感器、能够获取设备所处位置的传感器、能够测量作业点坐标位置的位置传感器、能够测量周边的风力、风向、温度、湿度、光线聚集度和光照强度的传感器、能够测量环境气体种类及浓度的传感器。该监控监测装备上还设置有多个检测器,包括:能够测量作业工具剩余电池使用期限的检测器、能够检测作业工具电池健康程度的检测器、能够检测传感器故障状态的检测器等。
本发明实施方式中,通过监测监控系统实时获取危化品装置区的作业信息,然后分别计算各个风险因素的指标系数,比如至少包括环境气体风险因素、危化品设备风险因素、作业工具风险因素和作业内容风险因素在内的指标系数。然后根据各个风险因素的指标系数和预先设置好的权重,计算危化品装置区的作业安全风险值。
根据作业安全风险值的大小可以将作业安全风险值划分为多个等级,根据风险等级的高低输出对应的安全风险预警信息。比如,可以划分为1-4四个等级,在未发生异常情况下,作业安全风险值介于1-2,风险等级为第4级,属于无风险,不需要发送安全风险预警信息;作业安全风险值介于2-3,风险等级为第3级,输出文字安全风险预警信息;作业安全风险值介于3-4,风险等级为第2级,输出文字和声音安全风险预警信息;作业安全风险值介于4-5,风险等级为第1级,输出文字和声音安全风险预警信息,并且提高预警频率。
根据本发明提供的危化品装置区的作业安全风险实时预警方法,能够提高作业安全风险等级评估的准确性,并根据作业安全风险等级实时预警,及时提醒现场作业人员和相关人员,确保现场异常提前发现和危险及时控制,从而保护人员安全,实现防范事故发生的目的。
进一步地,所述风险因素包括作业工具风险因素,所述作业信息包括作业工具初始温度、作业工具类型和环境参数;根据所述作业信息确定所述作业工具风险因素的指标系数,包括:根据所述作业工具类型和所述环境参数对所述作业工具初始温度进行校正,得到作业工具单点实际温度;根据所述作业工具单点实际温度确定所述作业工具风险因素的指标系数。
具体地,本发明实施方式中,作业人员在危化品装置区进行作业时均携带有作业工具,因此风险因素包括作业工具风险因素。作业工具初始温度为监控监测装备上的红外测温成像传感器所采集到的红外温度成像上每个像素点的初始温度。红外测温成像传感器测定的是作业工具的辐射温度,而作业工具单点实际温度由作业工具表面发射率、作业工具表面吸收率、大气光谱透射率、环境温度、大气温度等参数共同决定,因此需要利用上述参数对作业工具初始温度进行校正以获得作业工具单点实际温度。
首先确定作业工具类型和环境参数。环境参数包括公共气象参数和局部气象参数,公共气象参数为危化品装置区所在的地区的整体气象参数,包括天气、温度、湿度等,可以通过公共气象系统获取。局部气象参数包括危化品设备附近局部区域的气象参数,包括风力、风向、温度、湿度、光线、光照强度等,可以通过监控监测装备上的传感器获取。作业工具类型可以通过作业系统获取,比如作业工具为手持式砂轮机或气焊枪。接着根据作业工具类型确定作业工具的材质、表面发射率和表面吸收率。再根据作业工具的材质、表面发射率、表面吸收率等参数和环境参数对作业工具初始温度进行校正,得到作业工具单点实际温度。
根据本发明提供的危化品装置区的作业安全风险实时预警方法,能够对于作业工具单点实际温度进行校正,得到精确的作业工具单点实际温度,提高作业安全风险等级评估的准确性。
进一步地,所述根据所述作业工具单点实际温度确定所述作业工具风险因素的指标系数,包括:根据所述作业工具单点实际温度和所述作业工具类型,确定所述作业工具的特征温度;所述作业工具的特征温度包括以下中的任意一者:所述作业工具的平均温度、所述作业工具的几何平均温度、所述作业工具的最高温度、所述作业工具的最低温度和基于作业工具尺寸、材质及历史故障数据的温度;根据所述作业工具的特征温度相对于预设作业工具温度的偏差范围,确定所述作业工具风险因素的指标系数。
具体地,本发明实施方式中,确定出作业工具的单点实际温度之后,根据单点实际温度确定作业工具的特征温度。特征温度包括平均温度、几何平均温度、最高温度、最低温度和基于作业工具尺寸、材质及历史故障数据的温度中的任意一者。根据作业工具种类的不同,所需考虑的作业工具的特征温度不同。比如,作业工具为气焊枪时,则仅需要考虑气焊枪的焊嘴位置的温度即可,因此从气焊枪的多个单点实际温度中提取出焊嘴位置的单点实际温度作为气焊枪的特征温度。作业工具为手持式砂轮机时,则仅需要考虑手持式砂轮机的平均温度即可,因此根据手持式砂轮机的多个单点实际温度计算温度平均值,确定出手持式砂轮机的平均温度,将手持式砂轮机的平均温度作为手持式砂轮机的特征温度。确定出作业工具的特征温度之后,计算作业工具的特征温度相对于预设温度的偏差范围,偏差范围越大,作业工具的作业风险越高,作业工具风险因素的指标系数越大。比如作业工具的特征温度相对于预设温度的偏差范围小于30%,作业工具风险因素的指标系数为1;偏差范围介于30%-60%,作业工具风险因素的指标系数为2;偏差范围介于60%-80%,作业工具风险因素的指标系数为3;偏差范围大于80%,作业工具风险因素的指标系数为4。
根据本发明提供的危化品装置区的作业安全风险实时预警方法,能够根据作业工具的特征温度评估作业工具风险,实现作业工具异常的准确感知,提高作业工具风险评估的准确性,保证作业过程中的风险控制能力。
进一步地,所述风险因素包括危化品设备风险因素,所述作业信息包括危化品设备初始温度、危化品设备类型和环境参数;根据所述作业信息确定所述危化品设备风险因素的指标系数,包括:根据所述危化品设备类型和所述环境参数对所述危化品设备初始温度进行校正,得到危化品设备单点实际温度;根据所述危化品设备单点实际温度确定所述危化品设备风险因素的指标系数。
具体地,本发明实施方式中,作业人员在危化品装置区进行作业时与危化品装置的距离较近或者针对危化品装置作业,因此风险因素包括危化品设备风险因素。危化品设备初始温度为监控监测装备上的红外测温成像传感器所采集到的红外温度成像上每个像素点的初始温度。红外测温成像传感器测定的都是危化品设备的辐射温度,而危化品设备单点实际温度由危化品设备表面发射率、危化品设备表面吸收率、大气光谱透射率、环境温度、大气温度等参数共同决定,因此需要利用上述参数对危化品设备初始温度进行校正以获得危化品设备单点实际温度。
首先确定危化品设备类型和环境参数。环境参数包括公共气象参数和局部气象参数,公共气象参数为危化品装置区所在的地区的整体气象参数,包括天气、温度、湿度等,可以通过公共气象系统获取。局部气象参数包括危化品设备附近局部区域的气象参数,包括风力、风向、温度、湿度、光线、光照强度等,可以通过监控监测装备上的传感器获取。危化品设备类型可以通过作业系统和监控监测装备所采集的可见光图像获取,比如危化品设备为原油泵或加热炉,接着根据危化品设备类型确定危化品设备的材质、表面发射率和表面吸收率。再根据危化品设备的材质、表面发射率、表面吸收率等参数和环境参数对危化品设备初始温度进行校正,得到危化品设备的单点实际温度。
根据本发明提供的危化品装置区的作业安全风险实时预警方法,能够对于危化品设备单点实际温度进行校正,得到精确的危化品设备单点实际温度,提高作业安全风险等级评估的准确性。
进一步地,所述根据所述危化品设备单点实际温度确定所述危化品设备风险因素的指标系数,包括:根据所述危化品设备单点实际温度和所述危化品设备类型,确定所述危化品设备的特征温度;所述危化品设备的特征温度包括以下中的任意一者:所述危化品设备的平均温度、所述危化品设备的几何平均温度、所述危化品设备的最高温度、所述危化品设备的最低温度和基于危化品设备尺寸、材质及历史故障数据的温度;根据所述危化品设备的特征温度相对于预设危化品设备温度的偏差范围,确定所述风险因素的指标系数。
具体地,本发明实施方式中,确定出危化品设备的单点实际温度之后,根据单点实际温度确定危化品设备的特征温度。特征温度包括平均温度、几何平均温度、最高温度、最低温度和基于危化品设备尺寸、材质及历史故障数据的温度中的任意一者。根据危化品设备种类的不同,所需考虑的危化品设备的特征温度不同。比如,危化品设备为原油泵时,原油泵的特征温度包括壳体最高温度、旋转部件平均温度、定子最高温度、密封液平均温度。确定出危化品设备的特征温度之后,计算危化品设备的特征温度相对于预设温度的偏差范围,偏差范围越大,危化品设备的作业风险越高,危化品设备风险因素的指标系数越大。比如危化品设备的特征温度相对于预设温度的偏差范围小于10%,危化品设备风险因素的指标系数为1;偏差范围介于10%-60%,危化品设备风险因素的指标系数为2;偏差范围介于60%-80%,危化品设备风险因素的指标系数为3;偏差范围大于80%,危化品设备风险因素的指标系数为4。
根据本发明提供的危化品装置区的作业安全风险实时预警方法,能够根据危化品设备的特征温度评估危化品设备风险,提高危化品设备风险评估的准确性,实现危化品设备异常的准确感知,保证作业过程的风险控制能力。
进一步地,所述风险因素包括环境气体风险因素,所述作业信息包括危险气体的种类以及每种危险气体的危险气体浓度;根据所述作业信息确定所述环境气体风险因素的指标系数,包括:根据所述危险气体的种类确定每种危险气体的气体危险系数;确定每种危险气体的危险气体浓度相对于预设危险气体浓度的浓度偏差范围;根据每种危险气体的气体危险系数和所述浓度偏差范围确定所述环境气体风险因素的指标系数。
具体地,本发明实施方式中,考虑了环境气体对作业安全风险的影响,可以通过设置于监控监测装备上的传感器采集工作人员作业时周围的气体,并检测气体中的危险气体的种类与浓度。根据危险气体的种类确定每种危险气体的气体危险系数,比如毒性气体的气体危险系数大于易燃易爆气体的气体危险系数。危险气体浓度大于预设危险气体浓度时,表示作业区域存在危险,危险气体浓度相对于预设危险气体浓度的浓度偏差范围越大,环境气体风险因素的指标系数越高。比如危险气体浓度相对于预设浓度的浓度偏差范围小于10%,环境气体风险因素的指标系数为1;浓度偏差范围介于10%-60%,环境气体风险因素的指标系数为2;浓度偏差范围介于60%-80%,环境气体风险因素的指标系数为3;浓度偏差范围大于80%,环境气体风险因素的指标系数为4。
根据本发明提供的危化品装置区的作业安全风险实时预警方法,能够考虑环境气体对作业安全风险的影响,提高作业安全风险计算的准确性,在事故发生前对危险气体浓度进行监测预警,保障作业现场设备和人员安全,达到事故预防的目的。
进一步地,所述风险因素包括作业内容风险因素,所述作业信息包括作业类型、作业数量和单个作业固有风险;根据所述作业信息确定所述作业内容风险因素的指标系数,包括:根据所述作业类型、所述作业数量和所述单个作业固有风险确定所述作业内容风险因素的指标系数。
具体地,本发明实施方式中,考虑了作业内容风险对作业安全风险的影响。在评估作业内容风险因素时,从作业系统调取作业人员录入的作业申请,确定不同的作业种类、作业数量以及单个作业固有风险,评估不同的作业种类是否存在交叉影响以及单个作业的复杂程度。根据不同的作业种类的交叉影响、单个作业的固有风险以及单个作业的复杂程度综合评估作业内容风险因素。作业内容风险越高作业内容风险因素指标系数越大,比如在危化品装置区有2个作业,一个在上方,一个在下方,上方是一个刷漆作业,下方是一个焊接作业,由于有2个作业相互之间有影响,则作业交叉影响系数为1.4,其中刷漆作业危险性小,单个作业固有风险为1,其作业复杂性也较低,单个作业的复杂程度为1;焊接作业为用火作业危险性高,单个作业固有风险为4,其作业复杂性也较低,单个作业的复杂程度为3。
根据本发明提供的危化品装置区的作业安全风险实时预警方法,能够评估作业内容对作业安全风险的影响,及时提醒现场作业人员和相关人员,确保作业现场异常提前发现和危险及时控制,从而保护人员安全,防范安全事故发生。
进一步地,通过以下方式根据各个风险因素的指标系数和预设权重,计算所述危化品装置区的作业安全风险值:
Figure BDA0002546224860000151
其中,C为所述危化品装置区的作业安全风险值,Ai为所述风险因素的指标系数,Bf为所述风险因素的预设权重。
具体地,本发明实施方式中,通过监测监控系统实时获取危化品装置区的作业信息,然后分别计算环境气体风险因素、危化品设备风险因素、作业工具风险因素和作业内容风险因素的指标系数A1、A2、A3和A4。每个风险因素的权重是预先设置好的,本实施例中环境气体风险因素的权重B1>作业内容风险因素的权重B4>危化品设备风险因素的权重B2>作业工具风险因素B3的权重。然后根据各个风险因素的指标系数和预设权重,计算危化品装置区的作业安全风险值:
Figure BDA0002546224860000152
然后根据作业安全风险值的大小根据所述作业安全风险值输出对应的安全风险预警信息。
进一步地,所述方法还包括:在每一风险因素的指标系数大于预设系数的情况下,输出风险因素预警信息。
具体地,本发明实施方式中,在确定出其中一个风险因素的指标系数大于预设系数,输出风险因素预警信息,以提醒现场作业人员和相关人员。
在一种可能的实施方式中,预设系数为1,对油泵进行作业时,确定油泵壳体的特征温度温度,将壳体的特征温度与预设温度进行对比,如果超出40℃,确定危化品设备风险因素的指标系数为2,超出预设系数1,启动声光报警器,发出一短一长的鸣笛声和持续闪光,提醒作业人员注意。并且向常减压车间管理人员和原油泵的管理负责人输出处理建议,建议立即启动备用原油泵,停止故障原油泵并进行检查维修。
另一种可能的实施方式中,预设系数为1,作业地点靠近的下水井,由于受到光照,集聚的硫化氢发生逸散,监控监测装备的气体传感器采集到硫化氢气体浓度,由于持续逸散,硫化氢气体浓度持续升高,当硫化氢气体浓度超标程度达到60%时,确定环境气体风险因素的指标系数为2,大于预设系数。启动声光报警器,发出三短一长、周期间隔2秒的鸣笛声和持续闪光,提醒作业人员疏散。并向作业人员、作业负责人、常减压车间安全管理人员和企业安全管理负责人输出处理建议,建议立即停止现场施工,疏散作业人员。
通过本发明提供的方法,能够实现单一风险实时感知,实时预警,确保现场异常提前发现和危险及时控制,从而保护人员安全,防范安全事故发生。
实施例2
请参考图2,本发明第二方面提供一种危化品装置区的作业安全风险实时预警装置,所述危化品装置区的作业安全风险实时预警装置包括:作业信息获取模块201,用于实时获取所述危化品装置区的作业信息;指标系数确定模块202,用于根据所述作业信息确定不同风险因素的指标系数,所述风险因素至少包括:环境气体风险因素、危化品设备风险因素、作业工具风险因素和作业内容风险因素;作业安全风险值计算模块203,用于根据各个风险因素的指标系数和预设权重,计算所述危化品装置区的作业安全风险值;以及作业安全风险预警模块204,用于根据所述作业安全风险值评估所述危化品装置区的作业安全风险等级。
进一步地,所述作业信息包括作业工具初始温度、作业工具类型和环境参数;根据所述作业信息确定所述作业工具风险因素的指标系数,包括:根据所述作业工具类型和所述环境参数对所述作业工具初始温度进行校正,得到作业工具单点实际温度;根据所述作业工具单点实际温度确定所述作业工具风险因素的指标系数。
进一步地,所述根据所述作业工具单点实际温度确定所述作业工具风险因素的指标系数,包括:根据所述作业工具单点实际温度和所述作业工具类型,确定所述作业工具的特征温度;所述作业工具的特征温度包括以下中的任意一者:所述作业工具的平均温度、所述作业工具的几何平均温度、所述作业工具的最高温度、所述作业工具的最低温度和基于作业工具尺寸、材质及历史故障数据的温度;根据所述作业工具的特征温度相对于预设作业工具温度的偏差范围,确定所述作业工具风险因素的指标系数。
进一步地,所述作业信息包括危化品设备初始温度、危化品设备类型和环境参数;根据所述作业信息确定所述危化品设备风险因素的指标系数,包括:根据所述危化品设备类型和所述环境参数对所述危化品设备初始温度进行校正,得到危化品设备单点实际温度;根据所述危化品设备单点实际温度确定所述危化品设备风险因素的指标系数。
进一步地,所述根据所述危化品设备单点实际温度确定所述危化品设备风险因素的指标系数,包括:根据所述危化品设备单点实际温度和所述危化品设备类型,确定所述危化品设备的特征温度;所述危化品设备的特征温度包括以下中的任意一者:所述危化品设备的平均温度、所述危化品设备的几何平均温度、所述危化品设备的最高温度、所述危化品设备的最低温度和基于危化品设备尺寸、材质及历史故障数据的温度;根据所述危化品设备的特征温度相对于预设危化品设备温度的偏差范围,确定所述风险因素的指标系数。
进一步地,所述作业信息包括危险气体浓度;根据所述作业信息确定所述环境气体风险因素的指标系数,包括:根据所述危险气体浓度相对于预设危险气体浓度的浓度偏差范围,确定所述环境气体风险因素的所述浓度指标系数。
进一步地,所述作业信息包括作业类型、作业数量和作业工具;根据所述作业信息确定所述作业内容风险因素的指标系数,包括:根据所述作业类型、所述作业数量和所述作业工具确定所述作业内容风险因素的指标系数。
实施例3
请参考图3,本发明第三方面提供一种危化品装置区的作业安全风险实时预警系统,包括:连接于网络的监测监控系统301;以及连接于所述网络的如上所述的危化品装置区的作业安全风险实时预警装置302,所述危化品装置区的作业安全风险实时预警装置302的作业信息获取模块通过所述网络实时获取所述监测监控系统301采集的作业信息。
实施例4
本发明第四方面提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行如上所述的危化品装置区的作业安全风险实时预警方法。
以上结合附图详细描述了本发明的优选实施方式,但是,本发明并不限于上述实施方式中的具体细节,在本发明的技术构思范围内,可以对本发明的技术方案进行多种简单变型,这些简单变型均属于本发明的保护范围。
另外需要说明的是,在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征,在不矛盾的情况下,可以通过任何合适的方式进行组合,为了避免不必要的重复,本发明对各种可能的组合方式不再另行说明。
此外,本发明的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合,只要其不违背本发明的思想,其同样应当视为本发明所公开的内容。

Claims (20)

1.一种危化品装置区的作业安全风险实时预警方法,其特征在于,所述方法包括:
实时获取所述危化品装置区的作业信息;
根据所述作业信息确定不同风险因素的指标系数;
根据各个风险因素的指标系数和预设权重,计算所述危化品装置区的作业安全风险值;
根据所述作业安全风险值输出对应的安全风险预警信息。
2.根据权利要求1所述的危化品装置区的作业安全风险实时预警方法,其特征在于,所述风险因素包括作业工具风险因素,所述作业信息包括作业工具初始温度、作业工具类型和环境参数;
根据所述作业信息确定所述作业工具风险因素的指标系数,包括:
根据所述作业工具类型和所述环境参数对所述作业工具初始温度进行校正,得到作业工具单点实际温度;
根据所述作业工具单点实际温度确定所述作业工具风险因素的指标系数。
3.根据权利要求2所述的危化品装置区的作业安全风险实时预警方法,其特征在于,所述根据所述作业工具单点实际温度确定所述作业工具风险因素的指标系数,包括:
根据所述作业工具单点实际温度和所述作业工具类型,确定所述作业工具的特征温度;所述作业工具的特征温度包括以下中的任意一者:所述作业工具的平均温度、所述作业工具的几何平均温度、所述作业工具的最高温度、所述作业工具的最低温度和基于作业工具尺寸、材质及历史故障数据的温度;
根据所述作业工具的特征温度相对于预设作业工具温度的偏差范围,确定所述作业工具风险因素的指标系数。
4.根据权利要求1所述的危化品装置区的作业安全风险实时预警方法,其特征在于,所述风险因素包括危化品设备风险因素,所述作业信息包括危化品设备初始温度、危化品设备类型和环境参数;
根据所述作业信息确定所述危化品设备风险因素的指标系数,包括:
根据所述危化品设备类型和所述环境参数对所述危化品设备初始温度进行校正,得到危化品设备单点实际温度;
根据所述危化品设备单点实际温度确定所述危化品设备风险因素的指标系数。
5.根据权利要求4所述的危化品装置区的作业安全风险实时预警方法,其特征在于,所述根据所述危化品设备单点实际温度确定所述危化品设备风险因素的指标系数,包括:
根据所述危化品设备单点实际温度和所述危化品设备类型,确定所述危化品设备的特征温度;所述危化品设备的特征温度包括以下中的任意一者:所述危化品设备的平均温度、所述危化品设备的几何平均温度、所述危化品设备的最高温度、所述危化品设备的最低温度和基于危化品设备尺寸、材质及历史故障数据的温度;
根据所述危化品设备的特征温度相对于预设危化品设备温度的偏差范围,确定所述风险因素的指标系数。
6.根据权利要求1所述的危化品装置区的作业安全风险实时预警方法,其特征在于,所述风险因素包括环境气体风险因素,所述作业信息包括危险气体的种类以及每种危险气体的危险气体浓度;
根据所述作业信息确定所述环境气体风险因素的指标系数,包括:
根据所述危险气体的种类确定每种危险气体的气体危险系数;
确定每种危险气体的危险气体浓度相对于预设危险气体浓度的浓度偏差范围;
根据每种危险气体的气体危险系数和所述浓度偏差范围确定所述环境气体风险因素的指标系数。
7.根据权利要求1所述的危化品装置区的作业安全风险实时预警方法,其特征在于,所述风险因素包括作业内容风险因素,所述作业信息包括作业类型、作业数量和单个作业固有风险;
根据所述作业信息确定所述作业内容风险因素的指标系数,包括:
根据所述作业类型、所述作业数量和所述单个作业固有风险确定所述作业内容风险因素的指标系数。
8.根据权利要求1所述的危化品装置区的作业安全风险实时预警方法,其特征在于,通过以下方式根据各个风险因素的指标系数和预设权重,计算所述危化品装置区的作业安全风险值:
Figure FDA0002546224850000031
其中,C为所述危化品装置区的作业安全风险值,Ai为所述风险因素的指标系数,Bf为所述风险因素的预设权重。
9.根据权利要求1所述的危化品装置区的作业安全风险实时预警方法,其特征在于,所述方法还包括:
在每一风险因素的指标系数大于预设系数的情况下,输出风险因素预警信息。
10.一种危化品装置区的作业安全风险实时预警装置,其特征在于,所述危化品装置区的作业安全风险实时预警装置包括:
作业信息获取模块,用于实时获取所述危化品装置区的作业信息;
指标系数确定模块,用于根据所述作业信息确定不同风险因素的指标系数;
作业安全风险值计算模块,用于根据各个风险因素的指标系数和预设权重,计算所述危化品装置区的作业安全风险值;以及
作业安全风险预警模块,用于根据所述作业安全风险值输出对应的安全风险预警信息。
11.根据权利要求10所述的危化品装置区的作业安全风险实时预警装置,其特征在于,所述风险因素包括作业工具风险因素,所述作业信息包括作业工具初始温度、作业工具类型和环境参数;
根据所述作业信息确定所述作业工具风险因素的指标系数,包括:
根据所述作业工具类型和所述环境参数对所述作业工具初始温度进行校正,得到作业工具单点实际温度;
根据所述作业工具单点实际温度确定所述作业工具风险因素的指标系数。
12.根据权利要求11所述的危化品装置区的作业安全风险实时预警装置,其特征在于,所述根据所述作业工具单点实际温度确定所述作业工具风险因素的指标系数,包括:
根据所述作业工具单点实际温度和所述作业工具类型,确定所述作业工具的特征温度;所述作业工具的特征温度包括以下中的任意一者:所述作业工具的平均温度、所述作业工具的几何平均温度、所述作业工具的最高温度、所述作业工具的最低温度和基于作业工具尺寸、材质及历史故障数据的温度;
根据所述作业工具的特征温度相对于预设作业工具温度的偏差范围,确定所述作业工具风险因素的指标系数。
13.根据权利要求10所述的危化品装置区的作业安全风险实时预警装置,其特征在于,所述风险因素包括危化品设备风险因素,所述作业信息包括危化品设备初始温度、危化品设备类型和环境参数;
根据所述作业信息确定所述危化品设备风险因素的指标系数,包括:
根据所述危化品设备类型和所述环境参数对所述危化品设备初始温度进行校正,得到危化品设备单点实际温度;
根据所述危化品设备单点实际温度确定所述危化品设备风险因素的指标系数。
14.根据权利要求13所述的危化品装置区的作业安全风险实时预警装置,其特征在于,所述根据所述危化品设备单点实际温度确定所述危化品设备风险因素的指标系数,包括:
根据所述危化品设备单点实际温度和所述危化品设备类型,确定所述危化品设备的特征温度;所述危化品设备的特征温度包括以下中的任意一者:所述危化品设备的平均温度、所述危化品设备的几何平均温度、所述危化品设备的最高温度、所述危化品设备的最低温度和基于危化品设备尺寸、材质及历史故障数据的温度;
根据所述危化品设备的特征温度相对于预设危化品设备温度的偏差范围,确定所述风险因素的指标系数。
15.根据权利要求10所述的危化品装置区的作业安全风险实时预警装置,其特征在于,所述风险因素包括环境气体风险因素,所述作业信息包括危险气体的种类以及每种危险气体的危险气体浓度;
根据所述作业信息确定所述环境气体风险因素的指标系数,包括:
根据所述危险气体的种类确定每种危险气体的气体危险系数;
确定每种危险气体的危险气体浓度相对于预设危险气体浓度的浓度偏差范围;
根据每种危险气体的气体危险系数和所述浓度偏差范围确定所述环境气体风险因素的指标系数。
16.根据权利要求10所述的危化品装置区的作业安全风险实时预警装置,其特征在于,所述风险因素包括作业内容风险因素,所述作业信息包括作业类型、作业数量和单个作业固有风险;
根据所述作业信息确定所述作业内容风险因素的指标系数,包括:
根据所述作业类型、所述作业数量和所述单个作业固有风险确定所述作业内容风险因素的指标系数。
17.根据权利要求10所述的危化品装置区的作业安全风险实时预警装置,其特征在于,通过以下方式根据各个风险因素的指标系数和预设权重,计算所述危化品装置区的作业安全风险值:
Figure FDA0002546224850000061
其中C为所述危化品装置区的作业安全风险值,Ai为所述风险因素的指标系数,Bf为所述风险因素的预设权重。
18.根据权利要求10所述的危化品装置区的作业安全风险实时预警装置,其特征在于,所述装置还包括:
风险因素预警模块,用于在每一风险因素的指标系数大于预设系数的情况下,输出风险因素预警信息。
19.一种危化品装置区的作业安全风险实时预警系统,其特征在于,包括:
监测监控系统,用于实时获取所述危化品装置区的作业信息;以及
权利要求10-18中任一项权利要求所述的危化品装置区的作业安全风险实时预警装置。
20.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行权利要求1-9中任一项权利要求所述的危化品装置区的作业安全风险实时预警方法。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114429308A (zh) * 2022-02-08 2022-05-03 河南鑫安利安全科技股份有限公司 一种基于大数据的企业安全风险评估方法及系统
CN115456311A (zh) * 2022-11-09 2022-12-09 广州信诚信息科技有限公司 基于电力作业现场的安全风险演化规律与态势预测方法

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102609883A (zh) * 2011-12-20 2012-07-25 吉林省电力有限公司延边供电公司 一种安全风险分析方法及系统
CN105956796A (zh) * 2016-06-06 2016-09-21 华能国际电力股份有限公司 电力作业风险评估方法和系统
CN106485418A (zh) * 2016-10-18 2017-03-08 成都鼎安华物联网工程应用有限公司 一种风险分析方法及系统
CN107451732A (zh) * 2017-07-31 2017-12-08 华腾软科(北京)信息技术有限公司 一种企业安全生产综合管理系统及方法
CN107749041A (zh) * 2017-10-30 2018-03-02 南京莱斯信息技术股份有限公司 一种对危险化学品进行全生命周期监管系统
CN108876207A (zh) * 2018-08-03 2018-11-23 广州供电局有限公司 作业风险评估方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110288200A (zh) * 2019-05-29 2019-09-27 同济大学 一种危化品运输安全风险防控系统及方法
CN110705834A (zh) * 2019-09-10 2020-01-17 安徽海螺信息技术工程有限责任公司 一种工矿企业危险状态识别方法
CN111144700A (zh) * 2019-12-03 2020-05-12 中国五洲工程设计集团有限公司 一种应用于危化品生产的安全监测预警系统

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102609883A (zh) * 2011-12-20 2012-07-25 吉林省电力有限公司延边供电公司 一种安全风险分析方法及系统
CN105956796A (zh) * 2016-06-06 2016-09-21 华能国际电力股份有限公司 电力作业风险评估方法和系统
CN106485418A (zh) * 2016-10-18 2017-03-08 成都鼎安华物联网工程应用有限公司 一种风险分析方法及系统
CN107451732A (zh) * 2017-07-31 2017-12-08 华腾软科(北京)信息技术有限公司 一种企业安全生产综合管理系统及方法
CN107749041A (zh) * 2017-10-30 2018-03-02 南京莱斯信息技术股份有限公司 一种对危险化学品进行全生命周期监管系统
CN108876207A (zh) * 2018-08-03 2018-11-23 广州供电局有限公司 作业风险评估方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110288200A (zh) * 2019-05-29 2019-09-27 同济大学 一种危化品运输安全风险防控系统及方法
CN110705834A (zh) * 2019-09-10 2020-01-17 安徽海螺信息技术工程有限责任公司 一种工矿企业危险状态识别方法
CN111144700A (zh) * 2019-12-03 2020-05-12 中国五洲工程设计集团有限公司 一种应用于危化品生产的安全监测预警系统

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114429308A (zh) * 2022-02-08 2022-05-03 河南鑫安利安全科技股份有限公司 一种基于大数据的企业安全风险评估方法及系统
CN115456311A (zh) * 2022-11-09 2022-12-09 广州信诚信息科技有限公司 基于电力作业现场的安全风险演化规律与态势预测方法

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