CN108876207A - 作业风险评估方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

作业风险评估方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDF

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黎颖
王斐
杨希
安志国
王移胜
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Guangzhou Power Supply Bureau Co Ltd
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Abstract

本申请涉及一种作业风险评估方法、系统、计算机设备和存储介质。方法包括：获取作业类型，根据作业类型获取对应的基准值和现场作业风险评估模型；根据层次分析法确定现场作业风险评估模型中各维度的权重，根据现场作业风险评估模型中各维度的风险影响因素评分以及对应维度的权重得到作业类型对应的动态影响因素分值；根据基准值、动态影响因素分值进行作业风险评估并输出评估结果。通过现场作业风险评估模型中各维度的风险影响因素评分以及对应维度的权重得到动态影响因素分值情况，根据基准值和动态影响因素分值情况可准确评估各作业类型的风险，实现整体把握风险态势，为局层面进行决策提供依据，对于电力作业的安全进行具有重要意义。

Description

作业风险评估方法、装置、计算机设备和存储介质
技术领域
本申请涉及电力作业技术领域，特别是涉及一种作业风险评估方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着电力的广泛应用，电气设备在各行各业的运用已相当普遍。电力作业贯穿于电力系统的各个环节，为保证电力系统的发电、输电、变电和配电等各个过程的正常运转，并保障电力用户获取到安全和优质的电能，对电力作业中的风险进行评估和管控显得尤为重要。
由于电力系统中各项施工作业类型众多，每一类型的作业都对应存在不同的风险，因此亟需一种可对各作业类型的风险进行准确评估的方法，进而进行管控，以保证电力作业的安全进行。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够准确评估作业风险的作业风险评估方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种作业风险评估方法，所述方法包括：
获取作业类型，根据所述作业类型获取对应的基准值和现场作业风险评估模型；
根据层次分析法确定所述现场作业风险评估模型中各维度的权重，根据所述现场作业风险评估模型中各维度的风险影响因素评分以及对应维度的权重得到所述作业类型对应的动态影响因素分值；
根据所述基准值、所述动态影响因素分值进行作业风险评估并输出评估结果。
在其中一个实施例中，所述现场作业风险评估模型的各维度包括人员能力、作业方法、机械设备及工器具、电网设备状态以及作业环境与时间。
在其中一个实施例中，所述根据各维度的风险影响因素评分和权重得到所述作业类型对应的动态影响因素分值，包括：
N＝ω1×B+ω2×C+ω3×D+ω4×E+ω5×F
其中，N为动态影响因素分值，B、C、D、E、F分别为人员能力、作业方法、机械设备及工器具、电网设备状态和作业环境与时间的风险影响因素评分，ω1、ω2、ω3、ω4、ω5分别为人员能力、作业方法、机械设备及工器具、电网设备状态和作业环境与时间所占的权重。
在其中一个实施例中，所述根据所述基准值、所述动态影响因素分值进行作业风险评估并输出评估结果的步骤，包括：
根据所述基准值和预设风险等级对应关系得到对应的风险等级；
根据动态影响因素分值和预设动态影响因素分值最大值得到动态影响因素幅度；
根据所述风险等级、所述动态影响因素幅度进行作业风险评估并输出评估结果。
在其中一个实施例中，所述根据动态影响因素分值和预设动态影响因素分值最大值得到动态影响因素幅度，包括：
其中，β为动态影响因素幅度，N为动态影响因素分值，Nmax为预设动态影响因素分值最大值。
一种作业风险评估装置，所述装置包括：
基准值和评估模型确定模块，用于获取作业类型，根据所述作业类型获取对应的基准值和现场作业风险评估模型；
动态影响因素分值确定模块，用于根据层次分析法确定所述现场作业风险评估模型中各维度的权重，根据所述现场作业风险评估模型中各维度的风险影响因素评分以及对应维度的权重得到所述作业类型对应的动态影响因素分值；
作业风险评估模块，用于根据所述基准值、所述动态影响因素分值进行作业风险评估并输出评估结果。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
获取作业类型，根据所述作业类型获取对应的基准值和现场作业风险评估模型；
根据层次分析法确定所述现场作业风险评估模型中各维度的权重，根据所述现场作业风险评估模型中各维度的风险影响因素评分以及对应维度的权重得到所述作业类型对应的动态影响因素分值；
根据所述基准值、所述动态影响因素分值进行作业风险评估并输出评估结果。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取作业类型，根据所述作业类型获取对应的基准值和现场作业风险评估模型；
根据层次分析法确定所述现场作业风险评估模型中各维度的权重，根据所述现场作业风险评估模型中各维度的风险影响因素评分以及对应维度的权重得到所述作业类型对应的动态影响因素分值；
根据所述基准值、所述动态影响因素分值进行作业风险评估并输出评估结果。
上述作业风险评估方法、装置、计算机设备和存储介质，通过获取作业类型，根据作业类型获取对应的基准值和现场作业风险评估模型；根据层次分析法确定现场作业风险评估模型中各维度的权重，根据现场作业风险评估模型中各维度的风险影响因素评分以及对应维度的权重得到作业类型对应的动态影响因素分值；根据基准值、动态影响因素分值进行作业风险评估并输出评估结果。根据获取与作业类型对应的基准值和现场作业风险评估模型，通过现场作业风险评估模型中各维度的风险影响因素评分以及对应维度的权重得到作业类型对应的动态影响因素分值情况，根据基准值和动态影响因素分值情况可准确评估各作业类型的风险，实现整体把握风险态势，为局层面进行决策提供依据，对于电力作业的安全进行具有重要意义。
附图说明
图1为一个实施例中作业风险评估方法的流程示意图；
图2为另一个实施例中作业风险评估方法的流程示意图；
图3为一个实施例中风险等级、动态影响因素和评估结果的预设对应关系图；
图4为一个实施例中作业风险评估装置的结构框图；
图5为另一个实施例中作业风险评估装置的结构框图；
图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
在一个实施例中，如图1所示，提供了一种作业风险评估方法，包括以下步骤：
步骤S110：获取作业类型，根据作业类型获取对应的基准值和现场作业风险评估模型。
具体地，作业类型的种类包括多种，如安装变压器等，服务器根据不同的作业类型，预先存储有对应的基准值和现场作业风险评估模型，进一步地，对应存储有现场作业风险评估模型中各维度的风险影响因素评分，服务器在获取作业类型后，根据作业类型从预设风险基准库进行匹配得到基准值，从预设模型库中匹配得到现场作业风险评估模型。
步骤S120：根据层次分析法确定现场作业风险评估模型中各维度的权重，根据现场作业风险评估模型中各维度的风险影响因素评分以及对应维度的权重得到作业类型对应的动态影响因素分值。
具体地，层次分析法(Analytic Hierarchy Process，简称AHP)是将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。服务器根据层次分析法确定现场作业风险评估模型中各维度所占的权重系数，根据现场作业风险评估模型中各维度的风险影响因素评分和各维度的权重系数得到作业类型对应的动态影响因素分值。
进一步地，通过获取各风险评估指标的指标调查数据，根据指标调查数据构建指标判断矩阵，指标判断矩阵的元素用于表征两两风险评估指标的重要性标度相互比较后的比较结果；根据指标判断矩阵计算各风险评估指标的指标权重以及最大特征根；根据最大特征根计算得到一致性比例；根据指标判断矩阵和一致性比例进行一致性校验；在一致性校验通过时，根据风险评估指标以及对应的指标权重对电力作业风险进行评估。可以理解，风险评估指标即上文提到的维度，通过根据采集的指标调查数据构建指标判断矩阵，并通过指标判断矩阵计算指标权重和一致性比例，并根据一致性比例进行一致性校验，在一致性校验通过时，根据指标权重对电力作业风险进行评估，通过层次分析法将采集的指标调查数据进行分析处理，可客观地根据计算得到的指标权重对电力作业风险进行评估，提高了评估的准确性。
利用层次分析法对对应作业类型进行权重分析时，层次分析法用到的分析样本对应不一样，可预先采集与作业类型对应的样本数据进行存储。
步骤S130：根据基准值、动态影响因素分值进行作业风险评估并输出评估结果。
具体地，服务器中预先设置好基准值、动态影响因素分值和作业风险评估结果之间的对应关系，在确定好作业类型对应的基准值、动态影响因素分值之后，即可根据预设的对应关系进行风险评估得到评估结果。
上述作业风险评估方法中，服务器通过获取与作业类型对应的基准值和现场作业风险评估模型，通过现场作业风险评估模型中各维度的风险影响因素评分以及对应维度的权重得到作业类型对应的动态影响因素分值情况，根据基准值和动态影响因素分值情况可准确评估各作业类型的风险，实现整体把握风险态势，为局层面进行决策提供依据，对于电力作业的安全进行具有重要意义。
在一个实施例中，现场作业风险评估模型的各维度包括人员能力、作业方法、机械设备及工器具、电网设备状态以及作业环境与时间。
具体地，考虑人员能力(B)、作业方法(C)、机械设备及工器具(D)、电网设备状态(E)和作业环境与时间(F)五个维度，按照权重计算动态影响因素分值，具体计算公式如下：
N＝ω1×B+ω2×C+ω3×D+ω4×E+ω5×F
其中，N为动态影响因素分值，B、C、D、E、F分别为人员能力、作业方法、机械设备及工器具、电网设备状态和作业环境与时间的风险影响因素评分，ω1、ω2、ω3、ω4、ω5分别为人员能力、作业方法、机械设备及工器具、电网设备状态和作业环境与时间所占的权重。
在一个实施例中，如图2所示，步骤S130包括步骤S132至步骤S136。
步骤S132：根据基准值和预设风险等级对应关系得到对应的风险等级。
具体地，每一基准值范围都对应一风险等级，根据作业类型对应的基准值进行风险等级的划分，在本实施例中，基准值即风险值小于70时为低风险，风险值大于或等于70且小于200时为中等风险，风险值大于或等于200为高风险。
步骤S134：根据动态影响因素分值和预设动态影响因素分值最大值得到动态影响因素幅度。
具体地，预设动态影响因素分值最大值是指风险处于最恶劣状态时的动态影响因素分值，在本实施例中，步骤S134具体为：
其中，β为动态影响因素幅度，N为动态影响因素分值，Nmax为预设动态影响因素分值最大值。动态影响因素幅度β低于20％的为小幅度，20％～79％为中幅度，超过80％为大幅度。
步骤S136：根据风险等级、动态影响因素幅度进行作业风险评估并输出评估结果。
具体地，预先建立风险等级、动态影响因素幅度和作业风险评估的对应关系，如图3所示，在本实施例中，以动态影响因素幅度为X轴，以风险等级为Y轴，预先划分了9个区间，每个区间对应一作业风险评估结果，每一区间都对应制定有相应的风险管控策略，将作业类型对应的风险等级和动态影响因素幅度对应到预设对应关系中，得到作业风险评估结果。
作业风险评估结果分为着重关注、重点关注、引起关注、侧重关注和不需关注5个等级。
着重关注：第一区间为高风险，大幅度；此区间内作业基准风险高，实际动态影响因素幅度大，需针对作业基准风险、实际动态影响因素制定措施。
重点关注：第二区间为高风险，中幅度；此区间内作业基准风险高，实际动态影响因素幅度中等，需针对作业基准风险、实际动态影响因素制定措施，侧重关注作业基准风险；第三区间为中风险，大幅度；此区间内作业基准风险中等，实际动态影响因素幅度大，需针对作业基准风险、实际动态影响因素制定措施，侧重关注动态影响因素。
引起关注：第四区间为高风险，小幅度；此区间内作业基准风险高，实际动态影响因素幅度小，需针对作业基准风险制定措施；第五区间为中风险，中幅度；此区间内作业基准风险中等，实际动态影响因素幅度中等，需针对作业基准风险、实际动态影响因素制定措施；第六区间为低风险，大幅度；此区间内作业基准风险低，实际动态影响因素幅度大，需针对实际动态影响因素制定措施。
侧重关注：第七区间为中风险，小幅度，此区间内作业基准风险中等，实际动态影响因素幅度小，需针对作业基准风险制定措施，其动态影响因素分值占比低，应侧重关注作业基准风险影响；第八区间为低风险，中幅度，此区间内作业基准风险低，实际动态影响因素幅度中等，需针对动态影响因素制定措施，其动态影响因素分值占比高，应侧重关注动态因素影响。
不需关注：第九区间为低风险，小幅度。此区间内作业基准风险低，实际动态影响因素幅度小，不需关注。
上述作业风险评估方法，根据各作业类型基准值进一步确定风险等级，根据作业类型对应的动态影响因素分值情况进一步确定动态影响因素幅度，根据风险等级和动态影响因素幅度以及建立的预设对应关系评估各作业类型的风险，根据评估结果即可知道需要侧重关注哪一部分从而针对性地制定相应的策略，实现整体把握风险态势，为局层面进行决策提供依据，对于电力作业的安全进行具有重要意义。
应该理解的是，虽然图1-2的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图1-2中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图4所示，提供了一种作业风险评估装置，包括：基准值和评估模型确定模块110、动态影响因素分值确定模块120和作业风险评估模块130，其中：
基准值和评估模型确定模块110，用于获取作业类型，根据作业类型获取对应的基准值和现场作业风险评估模型。
具体地，作业类型的种类包括多种，如安装变压器等，根据不同的作业类型，预先存储有对应的基准值和现场作业风险评估模型，进一步地，对应存储有现场作业风险评估模型中各维度的风险影响因素评分，获取作业类型后，根据作业类型从预设风险基准库进行匹配得到基准值，从预设模型库中匹配得到现场作业风险评估模型。
动态影响因素分值确定模块120，用于根据层次分析法确定现场作业风险评估模型中各维度的权重，根据现场作业风险评估模型中各维度的风险影响因素评分以及对应维度的权重得到作业类型对应的动态影响因素分值。
具体地，层次分析法(Analytic Hierarchy Process，简称AHP)是将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。根据层次分析法确定现场作业风险评估模型中各维度所占的权重系数，根据现场作业风险评估模型中各维度的风险影响因素评分和各维度的权重系数得到作业类型对应的动态影响因素分值。
作业风险评估模块130，用于根据基准值、动态影响因素分值进行作业风险评估并输出评估结果。
具体地，预先设置好基准值、动态影响因素分值和作业风险评估结果之间的对应关系，在确定好作业类型对应的基准值、动态影响因素分值之后，即可根据预设的对应关系进行风险评估得到评估结果。
上述作业风险评估装置，根据获取与作业类型对应的基准值和现场作业风险评估模型，通过现场作业风险评估模型中各维度的风险影响因素评分以及对应维度的权重得到作业类型对应的动态影响因素分值情况，根据基准值和动态影响因素分值情况可准确评估各作业类型的风险，实现整体把握风险态势，为局层面进行决策提供依据，对于电力作业的安全进行具有重要意义。
在一个实施例中，现场作业风险评估模型的各维度包括人员能力、作业方法、机械设备及工器具、电网设备状态以及作业环境与时间。
在一个实施例中，如图5所示，作业风险评估模块包括风险等级确定单元132、动态影响因素幅度确定单元134和评估结果确定单元136，风险等级确定单元132，用于根据基准值和预设风险等级对应关系得到对应的风险等级；动态影响因素幅度确定单元134，用于根据动态影响因素分值和预设动态影响因素分值最大值得到动态影响因素幅度；评估结果确定单元136，用于根据风险等级、动态影响因素幅度进行作业风险评估并输出评估结果。
上述作业风险评估装置，根据各作业类型基准值进一步确定风险等级，根据作业类型对应的动态影响因素分值情况进一步确定动态影响因素幅度，根据风险等级和动态影响因素幅度以及建立的预设对应关系评估各作业类型的风险，根据评估结果即可知道需要侧重关注哪一部分从而针对性地制定相应的策略，实现整体把握风险态势，为局层面进行决策提供依据，对于电力作业的安全进行具有重要意义。
关于作业风险评估装置的具体限定可以参见上文中对于作业风险评估方法的限定，在此不再赘述。上述作业风险评估装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种作业风险评估方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：获取作业类型，根据作业类型获取对应的基准值和现场作业风险评估模型；根据层次分析法确定现场作业风险评估模型中各维度的权重，根据现场作业风险评估模型中各维度的风险影响因素评分以及对应维度的权重得到作业类型对应的动态影响因素分值；根据基准值、动态影响因素分值进行作业风险评估并输出评估结果。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时，根据各维度的风险影响因素评分和权重得到作业类型对应的动态影响因素分值，包括：
N＝ω1×B+ω2×C+ω3×D+ω4×E+ω5×F
其中，N为动态影响因素分值，B、C、D、E、F分别为人员能力、作业方法、机械设备及工器具、电网设备状态和作业环境与时间的风险影响因素评分，ω1、ω2、ω3、ω4、ω5分别为人员能力、作业方法、机械设备及工器具、电网设备状态和作业环境与时间所占的权重。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时，根据基准值、动态影响因素分值进行作业风险评估并输出评估结果的步骤，包括：根据基准值和预设风险等级对应关系得到对应的风险等级；根据动态影响因素分值和预设动态影响因数分值最大值得到动态影响因数幅度；根据风险等级、动态影响因素幅度进行作业风险评估并输出评估结果。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时，根据动态影响因素分值和预设动态影响因素分值最大值得到动态影响因素幅度，包括：
其中，β为动态影响因素幅度，N为动态影响因素分值，Nmax为预设动态影响因素分值最大值。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取作业类型，根据作业类型获取对应的基准值和现场作业风险评估模型；根据层次分析法确定现场作业风险评估模型中各维度的权重，根据现场作业风险评估模型中各维度的风险影响因素评分以及对应维度的权重得到作业类型对应的动态影响因素分值；根据基准值、动态影响因素分值进行作业风险评估并输出评估结果。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时，根据各维度的风险影响因素评分和权重得到作业类型对应的动态影响因素分值，包括：
N＝ω1×B+ω2×C+ω3×D+ω4×E+ω5×F
其中，N为动态影响因素分值，B、C、D、E、F分别为人员能力、作业方法、机械设备及工器具、电网设备状态和作业环境与时间的风险影响因素评分，ω1、ω2、ω3、ω4、ω5分别为人员能力、作业方法、机械设备及工器具、电网设备状态和作业环境与时间所占的权重。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时，根据基准值、动态影响因素分值进行作业风险评估并输出评估结果的步骤，包括：根据基准值和预设风险等级对应关系得到对应的风险等级；根据动态影响因素分值和预设动态影响因数分值最大值得到动态影响因数幅度；根据风险等级、动态影响因素幅度进行作业风险评估并输出评估结果。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时，根据动态影响因素分值和预设动态影响因素分值最大值得到动态影响因素幅度，包括：
其中，β为动态影响因素幅度，N为动态影响因素分值，Nmax为预设动态影响因素分值最大值。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种作业风险评估方法，所述方法包括：
获取作业类型，根据所述作业类型获取对应的基准值和现场作业风险评估模型；
根据层次分析法确定所述现场作业风险评估模型中各维度的权重，根据所述现场作业风险评估模型中各维度的风险影响因素评分以及对应维度的权重得到所述作业类型对应的动态影响因素分值；
根据所述基准值、所述动态影响因素分值进行作业风险评估并输出评估结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述现场作业风险评估模型的维度包括人员能力、作业方法、机械设备及工器具、电网设备状态以及作业环境与时间。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各维度的风险影响因素评分和权重得到所述作业类型对应的动态影响因素分值，包括：
N＝ω1×B+ω2×C+ω3×D+ω4×E+ω5×F
其中，N为动态影响因素分值，B、C、D、E、F分别为人员能力、作业方法、机械设备及工器具、电网设备状态和作业环境与时间的风险影响因素评分，ω1、ω2、ω3、ω4、ω5分别为人员能力、作业方法、机械设备及工器具、电网设备状态和作业环境与时间所占的权重。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述基准值、所述动态影响因素分值进行作业风险评估并输出评估结果的步骤，包括：
根据所述基准值和预设风险等级对应关系得到对应的风险等级；
根据动态影响因素分值和预设动态影响因数分值最大值得到动态影响因数幅度；
根据所述风险等级、所述动态影响因素幅度进行作业风险评估并输出评估结果。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据动态影响因素分值和预设动态影响因素分值最大值得到动态影响因素幅度，包括：
其中，β为动态影响因素幅度，N为动态影响因素分值，Nmax为预设动态影响因素分值最大值。
6.一种作业风险评估装置，其特征在于，所述装置包括：
基准值和评估模型确定模块，用于获取作业类型，根据所述作业类型获取对应的基准值和现场作业风险评估模型；
动态影响因素分值确定模块，用于根据层次分析法确定所述现场作业风险评估模型中各维度的权重，根据所述现场作业风险评估模型中各维度的风险影响因素评分以及对应维度的权重得到所述作业类型对应的动态影响因素分值；
作业风险评估模块，用于根据所述基准值、所述动态影响因素分值进行作业风险评估并输出评估结果。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述现场作业风险评估模型的各维度包括人员能力、作业方法、机械设备及工器具、电网设备状态以及作业环境与时间。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，作业风险评估模块包括风险等级确定单元、动态影响因素幅度确定单元和评估结果确定单元，
所述风险等级确定单元，用于根据所述基准值和预设风险等级对应关系得到对应的风险等级；
动态影响因素幅度确定单元，用于根据动态影响因素分值和预设动态影响因素分值最大值得到动态影响因素幅度；
评估结果确定单元，用于根据所述风险等级、所述动态影响因素幅度进行作业风险评估并输出评估结果。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器上存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。
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