CN113269442A - 电网系统配网不停电作业的风险评估方法、装置及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种电网系统配网不停电作业的风险评估方法，包括：获取影响作业人员不停电作业的风险指标；根据风险评分数据库以及风险指标，分别得出所述风险指标中各个指标对应的风险评分值；获取风险指标中各个指标的风险评估权重值；利用风险指标中各个指标的风险评估权重值以及各个指标对应的风险评分值，计算得到作业人员的作业风险评估值，以便根据作业风险评估值得出作业人员不停电作业的风险评估结果；本发明不以人为主观经验进行风险评估，而是从多维度的作业风险因素进行风险评估，同时引入各维度的权重，来保证各维度在评估中比例的合理性，从而提升了作业评估结果的科学性以及准确性，保障了现场作业的安全进行。
Description
技术领域
本发明属于电网作业技术领域，具体涉及一种电网系统配网不停电作业的风险评估方法、装置及存储介质。
背景技术
随着电力的广泛应用，电气设备在各行各业的运用已相当普遍，电力作业贯穿于电力系统的各个环节，为保证电力系统的发电、输电、变电和配电等各个过程的正常运转，并保障电力用户获取到安全和优质的电能，对电力作业，特别是不停电作业中的风险进行评估以及管控变得尤为重要。
同时，明确管理规范、行为规范以及严格的执行力是保证不停电作业安全性的关键，电力运营管理部门一直高度重视安全规范的制定，相继发布了《安全生产工作规定》、《变电运行管理标准》、《电气操作导则》和《电气工作票技术规范》等管理规范，对事故的预防发挥了积极重要的作用。
目前，对于电力系统不停电作业的风险评估，要么是不进行评估，要么是基于人为经验进行评估，其主观因素较大，很少有定量的分析，导致评估的科学性以及准确性较差；因此，亟需一种可对电网不停电作业进行准确风险评估的方法，以保证作业的安全进行。
发明内容
本发明的目的是提供一种电网系统配网不停电作业的风险评估方法、装置及存储介质，以解决现有对电力系统不停电作业采用人工经验评估所存在的科学性以及准确性较差的问题。
为了实现上述目的，本发明采用以下技术方案：
本发明提供了一种电网系统配网不停电作业的风险评估方法，包括：
获取影响作业人员不停电作业的风险指标，其中，所述风险指标包括所述作业人员的实际防具穿戴指标、实际作业能力指标、实际作业环境指标以及实际作业类型指标；
根据风险评分数据库以及所述风险指标，分别得出所述风险指标中各个指标对应的风险评分值，其中，所述风险评分数据库用于表征在不停电作业中所存在的各个风险指标对所述作业人员的理论风险值；
获取所述风险指标中各个指标的风险评估权重值；
利用所述风险指标中各个指标的风险评估权重值以及各个指标对应的风险评分值，计算得到所述作业人员的作业风险评估值，以便根据所述作业风险评估值得出所述作业人员不停电作业的风险评估结果。
基于上述公开的内容，本发明通过获取在实际不停电作业中，影响作业人员作业的风险指标(即相当于获取了在实际操作中，对工人作业产生风险的风险因素，例如，防具穿戴情况(例如绝缘服是否穿戴、绝缘帽是否佩戴或安全绳是否佩戴等)、实际作业环境(例如作业天气是晴天、雷雨天气或大风天气等)、作业人员的实际作业能力以及作业的类型(例如是500KV更换绝缘子，还是500KV电缆终端头安装等)；然后，通过系统中的风险评估数据库，分别得出风险指标中各个指标对应的风险评分值，其实质为：根据作业人员在不停电作业前的实际情况，得出各指标在当前工作条件下的风险值(例如，根据作业人员的实际防具穿戴指标，在数据库中匹配相应的风险值，即防具全部穿戴到位对应的风险值或少穿戴一种防具对应的风险值等等；又如，实际作业环境指标对应天气为雷雨天气，其在数据库中匹配的风险值等等；上述风险值均预设至系统的数据库中)；再者，再获取风险指标中各指标对应的风险评估权重值，即相当于用权重值衡量各个指标在整个风险评估中的重要程度，进而保证各个指标在评估时的合理性；最后，根据风险指标中各指标对应的风险评估权重值以及对应的风险评分值，即可计算得出作业人员的作业风险评估值，以便根据评估值来得出不停电作业的风险评估结果。
通过上述设计，本发明不以人为主观经验进行风险评估，而是从多维度的作业风险因素进行风险评估，同时引入各维度的权重，来保证各维度在评估中比例的合理性，从而提升了作业评估结果的科学性以及准确性，保障了现场作业的安全进行。
在一个可能的设计中，获取所述风险指标中各个指标的风险评估权重值，包括：
构建风险评估指标体系，其中，所述风险评估指标体系包括作业人员能力指标、作业环境指标、作业人员防具穿戴指标以及作业类型指标；
构建用于对所述风险评估指标体系中的各个指标进行两两比较的判断矩阵；
计算所述判断矩阵的特征值；
利用所述特征值得出所述风险评估指标体系中各个指标的风险评估权重值，以便将所述风险评估指标体系中各个指标的风险评估权重值作为所述风险指标中各个指标的风险评估权重值。
基于上述公开的内容，本发明公开了风险指标中各个指标的风险评估权重值的计算方法，即利用层次分析法实现，实质为：先构建风险评估指标体系(即相当于构建了风险评估准则)，然后对体系中的各个指标进行两两比较(即构建判断矩阵)；最后，计算判断矩阵的特征值，即可利用特征值得出体系中各个指标的权重值。
在一个可能的设计中，所述作业人员的实际作业能力指标包括：作业人员的工龄、学历、培训次数以及证书等级，所述风险评分数据库包括人员作业能力评分数据集；
以所述风险指标中的实际作业能力指标为例，其中，根据所述实际作业能力指标以及所述人员作业能力评分数据集，得到所述实际作业能力指标的风险评分值，包括：
在所述人员作业能力评分数据集中，查找与所述作业人员的工龄相匹配的工龄分值、与所述作业人员的学历相匹配的学历分值、与所述作业人员的培训次数相匹配的培训分值以及与所述作业人员证书等级相匹配的专业能力分值；
求和所述工龄分值、所述学历分值、所述培训分值以及所述专业能力分值，得到所述实际作业能力指标的风险评分值。
基于上述公开的内容，本发明以实际作业能力指标为例，公开了实际作业能力指标的风险评分值的具体匹配方法，即首先获取作业人员的工龄、学历、培训次数以及证书等级，然后，在人员作业能力评分数据集中对实际作业能力指标中的4个子指标进行分数匹配，最后，将匹配的分数相加，即可得出实际作业能力指标对应的风险评分值；例如，作业人员张三工龄5年，对应的工龄分值为5分；学历为本科，对应的学历分值4分，培训次数为25次，1分，证书等级为：电工职业资格证书(国家1级)，对应的专业分值为1分，那么张三的实际作业能力指标对应的风险评分值则为：5+4+1+1＝11分。
在一个可能的设计中，当所述作业人员的数量大于1时，根据所述实际作业能力指标以及所述人员作业能力评分数据集，得到所述实际作业能力指标的风险评分值，包括：
在所述人员作业能力评分数据集中，查找出每个作业人员对应的实际作业能力指标中各指标的分值；
将每个作业人员的实际作业能力指标中各指标的分值进行求和，得到每个作业人员的能力评分值；
计算所有作业人员的能力评分值的平均值，将得出的结果作为所述实际作业能力指标的风险评分值。
基于上述公开的内容，本发明公开了当作业人员不止1个时的风险评分值的计算方法，即分别计算每个作业人员对应的风险评分值，然后求所有作业人员的平均值，得出的平均值则作为此次不停电作业中实际作业能力指标的风险评分值。
在一个可能的设计中，利用所述风险指标中各个指标的风险评估权重值以及各个指标对应的风险评分值，计算得到所述作业人员的作业风险评估值，包括：
将所述风险指标中各个指标的风险评估权重值，与对应指标的风险评分值进行相乘，得到所述风险指标中每个指标的风险值；
将每个指标的风险值进行求和，得到所述作业人员的作业风险评估值。
基于上述公开的内容，本发明公开了不停电作业的作业风险评估值的具体计算方法，即将各指标得出的风险评分值与对应的权重值进行相乘，最后再进行求和即可而出作业风险评估值。
在一个可能的设计中，根据所述作业风险评估值得出所述作业人员不停电作业的风险评估结果，包括：
根据所述作业风险评估值的大小，进行风险等级划分；
所述作业风险评估值大于或等于第一预设值时，风险等级为特高风险，所述作业风险评估值介于第二预设值与第一预设值之间时，风险等级为高风险，所述作业风险评估值介于第三预设值与第二预设值之间时，风险等级为中等风险，所述作业风险评估值介于第四预设值与第三预设值之间时，风险等级为低风险，所述作业风险评估值小于第四预设值时，风险等级为可接受的风险，其中，所述第一预设值大于第二预设值，所述第二预设值大于所述第三预设值，所述第三预设值大于所述第四预设值。
基于上述公开的内容，本发明公开了根据作业风险评估值进行风险评估的具体方法，即根据作业风险评估值的大小，来判断风险大小，以便管理人员采用相应的措施。
在一个可能的设计中，获取影响作业人员不停电作业的风险指标中的实际防具穿戴指标，包括：
获取所述作业人员的至少一张穿戴图像，其中，所述至少一张穿戴图像中的每张穿戴图像包含有至少一个作业人员；
对所述至少一张穿戴图像进行图像识别，得出所述作业人员的防具穿戴种类，其中，所述防具穿戴种类包括绝缘帽、安全绳、绝缘手套和/或绝缘服；
利用所述防具穿戴种类，组成所述实际防具穿戴指标。
基于上述公开的内容，本发明公开了实际防具穿戴指标的具体获取方法，即获取作业人员的至少一张穿戴图像，然后对图像进行图像识别，从而识别出作业人员身上的防具穿戴种类，进而利用识别出的防具种类组成实际防具穿戴指标。
第二方面，本发明提供了一种电网系统配网不停电作业的风险评估装置，包括：风险指标获取单元、指标风险评分值匹配单元、风险评估权重值获取单元以及风险评估单元；
所述风险指标获取单元，用于获取影响作业人员不停电作业的风险指标，其中，所述风险指标包括所述作业人员的实际防具穿戴指标、实际作业能力指标、实际作业环境指标以及实际作业类型指标；
所述指标风险评分值匹配单元，用于根据风险评分数据库以及所述风险指标，分别得出所述风险指标中各个指标对应的风险评分值，其中，所述风险评分数据库用于表征在不停电作业中所存在的各个风险指标对所述作业人员的理论风险值；
所述风险评估权重值获取单元，用于获取所述风险指标中各个指标的风险评估权重值；
所述风险评估单元，用于利用所述风险指标中各个指标的风险评估权重值以及各个指标对应的风险评分值，计算得到所述作业人员的作业风险评估值，以便根据所述作业风险评估值得出所述作业人员不停电作业的风险评估结果。
在一个的可能的设计中，所述风险评估权重值获取单元包括：评估体系构建子单元、判断矩阵构建子单元以及计算子单元；
所述评估体系构建子单元，用于构建风险评估指标体系，其中，所述风险评估指标体系包括作业人员能力指标、作业环境指标、作业人员防具穿戴指标以及作业类型指标；
所述判断矩阵构建子单元，用于构建用于对所述风险评估指标体系中的各个指标进行两两比较的判断矩阵；
所述计算子单元，用于计算所述判断矩阵的特征值；
所述计算子单元，还用于利用所述特征值得出所述风险评估指标体系中各个指标的风险评估权重值，以便将所述风险评估指标体系中各个指标的风险评估权重值作为所述风险指标中各个指标的风险评估权重值。
在一个可能的设计中：
所述指标风险评分值匹配单元，具体用于在所述人员作业能力评分数据集中，查找与所述作业人员的工龄相匹配的工龄分值、与所述作业人员的学历相匹配的学历分值、与所述作业人员的培训次数相匹配的培训分值以及与所述作业人员证书等级相匹配的专业能力分值；
所述指标风险评分值匹配单元，还具体用于求和所述工龄分值、所述学历分值、所述培训分值以及所述专业能力分值，得到所述实际作业能力指标的风险评分值。
在一个可能的设计中：
所述指标风险评分值匹配单元，还具体用于在所述人员作业能力评分数据集中，查找出每个作业人员对应的实际作业能力指标中各指标的分值；
所述指标风险评分值匹配单元，还具体用于将每个作业人员的实际作业能力指标中各指标的分值进行求和，得到每个作业人员的能力评分值；
所述指标风险评分值匹配单元，还具体用于计算所有作业人员的能力评分值的平均值，将得出的结果作为所述实际作业能力指标的风险评分值。
在一个可能的设计中，所述风险评估单元包括：评估值计算子单元；
所述评估值计算子单元，用于将所述风险指标中各个指标的风险评估权重值，与对应指标的风险评分值进行相乘，得到所述风险指标中每个指标的风险值；
所述评估值计算子单元，还用于将每个指标的风险值进行求和，得到所述作业人员的作业风险评估值。
在一个可能的设计中，所述风险评估单元还包括：风险等级划分子单元；
所述风险等级划分子单元，用于根据所述作业风险评估值的大小，进行风险等级划分；
所述作业风险评估值大于或等于第一预设值时，风险等级为特高风险，所述作业风险评估值介于第二预设值与第一预设值之间时，风险等级为高风险，所述作业风险评估值介于第三预设值与第二预设值之间时，风险等级为中等风险，所述作业风险评估值介于第四预设值与第三预设值之间时，风险等级为低风险，所述作业风险评估值小于第四预设值时，风险等级为可接受的风险，其中，所述第一预设值大于第二预设值，所述第二预设值大于所述第三预设值，所述第三预设值大于所述第四预设值。
在一个可能的设计中，所述风险指标获取单元包括：图像获取子单元、图像识别子单元以及指标生成子单元；
所述图像获取子单元，用于获取所述作业人员的至少一张穿戴图像，其中，所述至少一张穿戴图像中的每张穿戴图像包含有至少一个作业人员；
所述图像识别子单元，用于对所述至少一张穿戴图像进行图像识别，得出所述作业人员的防具穿戴种类，其中，所述防具穿戴种类包括绝缘帽、安全绳、绝缘手套和/或绝缘服；
所述指标生成子单元，用于利用所述防具穿戴种类，组成所述实际防具穿戴指标。
第三方面，本发明提供了一种电网系统配网不停电作业的风险评估装置，以装置为计算机主设备为例，包括依次通信相连的存储器、处理器和收发器，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述收发器用于收发消息，所述处理器用于读取所述计算机程序，执行如第一方面或第一方面中任意一种可能设计的所述电网系统配网不停电作业的风险评估方法。
第四方面，本发明提供了一种存储介质，所述存储介质上存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，执行如第一方面或第一方面中任意一种可能设计的所述电网系统配网不停电作业的风险评估方法。
第五方面，本发明供了一种包含指令的计算机程序产品，当所述指令在计算机上运行时，使所述计算机执行如第一方面或第一方面中任意一种可能设计的所述电网系统配网不停电作业的风险评估方法。
附图说明
图1是本发明提供的电网系统配网不停电作业的风险评估系统的系统架构示意图。
图2是本发明提供的电网系统配网不停电作业的风险评估方法的步骤流程示意图。
图3为本发明提供的电网系统配网不停电作业的风险评估装置的结构示意图。
图4为本发明提供的计算机主设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图及具体实施例来对本发明作进一步阐述。在此需要说明的是，对于这些实施例方式的说明虽然是用于帮助理解本发明，但并不构成对本发明的限定。本文公开的特定结构和功能细节仅用于描述本发明的示例实施例。然而，可用很多备选的形式来体现本发明，并且不应当理解为本发明限制在本文阐述的实施例中。
应当理解，尽管本文可能使用术语第一、第二等等来描述各种单元，但是这些单元不应当受到这些术语的限制。这些术语仅用于区分一个单元和另一个单元。例如可以将第一单元称作第二单元,并且类似地可以将第二单元称作第一单元，同时不脱离本发明的示例实施例的范围。
应当理解，对于本文中可能出现的术语“和/或”，其仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，单独存在B，同时存在A和B三种情况；对于本文中可能出现的术语“/和”，其是描述另一种关联对象关系，表示可以存在两种关系，例如，A/和B，可以表示：单独存在A，单独存在A和B两种情况；另外，对于本文中可能出现的字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”关系。
实施例
如图1所示，为本申请提供一种系统架构，包括相互通信连接的手持终端以及服务器，其中，服务器中存储有风险评分数据库以及各个作业人员的员工信息(例如姓名、工龄、学历和证书等级等等)，以便在进行不停电作业时，查找对应作业人员的实际作业能力指标；而手持终端(可以但不限于为：手机或平板等)则由作业人员携带，用于在不停电作业前，采集作业人员的穿戴图像，并进行图像识别，以得出作业人员的实际防具穿戴指标；同时，还可检测工作现场的天气状况，并实时传输至服务器中，以得出实际作业环境指标；通过上述系统，即可实现各个风险指标的获取、各个风险指标对应风险评分值的匹配、风险评估权重值的获取以及风险评估值的计算；最后，就可通过服务器实时得出本次不停电作业的风险评估结果，从而为本次不停电作业的提供安全保障。
如图2所示，本实施例第一方面所提供的电网系统配网不停电作业的风险评估方法，可从多维度的作业风险因素进行风险评估，同时引入各维度的权重，来保证各维度在评估中比例的合理性，从而提升了作业评估结果的科学性以及准确性，保障了现场作业的安全进行，其可以但不限于包括如下步骤S101～S104。
S101.获取影响作业人员不停电作业的风险指标。
步骤S101则是获取不停电作业现场中，对作业人员会产生风险的各个风险因素，即风险指标中的各个指标，以便后续以多个指标为中心，进行多维度风险评估。
在本实施例中，举例前述步骤S101中的风险指标可以但不限于包括：作业人员的实际防具穿戴指标、实际作业能力指标、实际作业环境指标以及实际作业类型。
同时，在本实施例中，举例实际防具穿戴种类是指作业人员实际穿戴的防具种类，而防具种类可以但不限于包括：绝缘帽、安全绳、绝缘手套和/或绝缘服。
举例实际作业能力指标可以但不限于包括：作业人员的工龄、学历、培训次数以及证书等级；上述信息可作为员工信息，预设至服务器中，后续只需通过输入作业人员的姓名即可查找。
举例实际作业环境可以但不限于包括：作业天气、作业时段以及作业时长，其中，作业天气可以但不限于包括：晴天、多云、阴天、雷雨和暴雪等；而作业时段可以但不限于包括：白天和夜晚；作业时长可以但不限于包括：0.5小时、1小时以及1小时以上；其中，作业天气可由手持终端进行实时检测得出，也可由服务器通信连接气象卫星得出；而作业时段以及作业时长可由作业人员通过手持终端填写工作日志，上传至服务器得出。
在本实施例中，举例实际作业类型指标指的是进行不停电作业的种类，其由作业人员在进行作业申请时，填写上传至服务器。
在本实施例中，举例获取影响作业人员不停电作业的风险指标中的实际防具穿戴指标，可以但不限于包括如下步骤S101a～S101c。
S101a.获取所述作业人员的至少一张穿戴图像，其中，所述至少一张穿戴图像中的每张穿戴图像包含有至少一个作业人员。
步骤S101a则是获取作业人员穿戴图像的过程，以便后续进行图像识别。
在本实施例中，举例穿戴图像可以但不限于由作业人员通过手持终端在作业前进行采集；当然，也可采集作业人员的视频流，最后，通过对视频流进行逐帧处理，从而得出一帧一帧的图像，并将得出的图像作为穿戴图像。
在此说明：一帧是影像中最小单位的单幅影像画面，一帧就是一副静止的画面，默认一帧等于十二分之一秒，当然，在实施例中，可根据实际处理要求预设一帧的具体时间。
S101b.对所述至少一张穿戴图像进行图像识别，得出所述作业人员的防具穿戴种类，其中，所述防具穿戴种类包括绝缘帽、安全绳、绝缘手套和/或绝缘服。
步骤S101b则是对穿戴图像进行图像识别的过程，以得出作业人员实际所穿戴的防具种类。
在本实施例中，举例进行图像识别可以但不限于采用：通过训练后的图像识别模型，而图像识别模型可以但不限于包括有：通用物体检测模型(Single Shot MultiBoxDetector，SSD)或Joseph Redmon和Ali Farhadi等人于2015年提出的基于单个神经网络的目标检测系统(You Only Look Once，YOLO)。
在本实施例中，训练图像识别模型可以但不限于为：通过使用训练数据集进行图像识别模型的训练，以得到训练后的图像识别模型；而训练数据集则包含有多张作业人员穿戴不同防具的图像。
S101c.利用所述防具穿戴种类，组成所述实际防具穿戴指标。
步骤S101c则是利用识别出的防具穿戴种类，组成实际穿戴指标的过程；例如，识别出作业人员张三，穿戴的防具种类是：绝缘帽、安全绳、绝缘服以及绝缘手套；那么，作业人员的实际防具穿戴指标则为：绝缘帽、安全绳、绝缘服以及绝缘手套。
由此通过前述步骤S101，则可得出会对作业人员进行不停电作业产生风险的各种风险因素，也就是前述风险指标中的各个指标。
在获取到各个风险因素后(即风险指标中的各个指标后)，即可进行步骤S102，利用风险评分数据库，得出在本次不停电作业的实际现场中，各个风险因素的风险评分值。
S102.根据风险评分数据库以及所述风险指标，分别得出所述风险指标中各个指标对应的风险评分值，其中，所述风险评分数据库用于表征在不停电作业中所存在的各个风险指标对所述作业人员的理论风险值。
在本实施例中，风险评分数据库由电网公司预先存储至服务器中，且风险评分数据库内包含有各个风险指标对应的评分数据集；以本实施例为例，风险评分数据库中对应设置有防护穿戴评分数据集、人员作业能力评分数据集、作业环境评分数据集以及作业类型评分数据集。
在本实施例中，各个评分数据集中的评分用于表征在各个风险指标中的子指标在不停电作业中对作业人员所产生的风险评分。
在本实施例中，风险评分数据库中的各个评分数据集可以但不限于根据各个不停电作业的历史数据，结合专家经验得出。
在本实施例中，前述4个数据集在服务器中可以但不限于以表格形式展示，即前述4个数据集分别如下表1、2、3和4所示。
在本实施例中，以防具种类为绝缘帽、安全绳、绝缘手套和绝缘服(包含绝缘鞋)为例，给出下述表1所示的防护穿戴评分数据集；当然，防具种类还可根据各个作业环境而增加。
表1为防护穿戴评分数据集
在本实施例中，以实际作业能力指标包括作业人员的工龄、学历、培训次数以及证书等级为例，给出下述表2所示的人员作业能力评分数据集。
表2
在本实施例中，以实际作业环境指标包括作业天气、作业时段以及作业时长为例，给出下述表3所示的作业环境评分数据集。
表3
在本实施例中，下述表4为实际作业类型指标的作业类型评分数据集，当然仅仅为部分示例。
表4
由此通过表1-表4，在获取了风险指标后，即可在表1-表4中查找风险指标中各个指标对应的风险评分值，以便为后续作业风险评估值的计算提供数据基础。
在本实施例中，以风险指标中的实际作业能力指标为例，给出根据实际作业能力指标以及人员作业能力评分数据集，得到实际作业能力指标的风险评分值的具体方法步骤，即可以但不限于包括以下步骤S102a和步骤S102b。
S102a.在所述人员作业能力评分数据集中，查找与所述作业人员的工龄相匹配的工龄分值、与所述作业人员的学历相匹配的学历分值、与所述作业人员的培训次数相匹配的培训分值以及与所述作业人员证书等级相匹配的专业能力分值。
S102b.求和所述工龄分值、所述学历分值、所述培训分值以及所述专业能力分值，得到所述实际作业能力指标的风险评分值。
步骤S102a和步骤S102b则是在前述人员作业能力评分数据集中查询实际作业能力指标中各个子指标对应的风险评分值的过程。
例如，作为人员张三的工龄为5年；学历为本科；培训次数为8次，而证书等级为电工职业资格证书(国家1级)。
那么根据表2可知，作业人员张三对应的工龄分值为5分；学历为本科，对应的学历分值4分，培训次数为25次，1分，证书等级为：电工职业资格证书(国家1级)，对应的专业分值为1分，那么张三的实际作业能力指标对应的风险评分值则为：5+4+1+1＝11分。
同理，假设作业人员张三的实际防具穿戴指标为：识别出穿戴的防具的种类为：4种防具全部穿戴，那么，根据表1可知，张三的实际防具穿戴指标对应的风险评分值则是1分。
同理，若作业人员张三的实际作业环境为：雷雨天气，白天作业，作业时长为1.5小时，那么根据表3可知，其实际作业环境对应的风险评分值为：7分。
同理，假设作业人员张三此次的实际作业类型指标为：进行110KV输电线路的直线绝缘子更换；那么根据表4可知，其对应的风险评分值为7分。
由此通过前述阐述，即可清楚的说明各个风险指标对应风险评分值的具体匹配过程。
在本实施例中，若作业人员不止一个，即大于1，那么实际防具穿戴风险指标以及实际作业能力指标对应的风险评分值可以但不限于为：取各个作业人员对应风险评分值的平均值。
下述以实际作业能力指标为例，给出作业人员大于1个时，实际作业能力指标对应风险评分值的计算过程，可以但不限于如以下步骤S102c～S102e所示。
S102c.在所述人员作业能力评分数据集中，查找出每个作业人员对应的实际作业能力指标中各指标的分值。
S102d.将每个作业人员的实际作业能力指标中各指标的分值进行求和，得到每个作业人员的能力评分值。
S102e.计算所有作业人员的能力评分值的平均值，将得出的结果作为所述实际作业能力指标的风险评分值。
下述以一个实例来具体阐述步骤S102c～S102e的计算原理：
假设作业人员有张三、李四和王五；在前述已得出张三的实际作业能力指标的风险评分值为11分的情况下：
假设李四的实际作业能力指标为：工龄为0.5年；学历为专科；培训次数为8次，而证书等级为电工职业资格证书(国家4级)；那么根据表2，其风险评分值为10+5+7+8＝30分。
同理，假设王五的实际作业能力指标为：工龄为6年；学历为硕士科；培训次数为7次，而证书等级为电工职业资格证书(国家3级)，那么根据表2，其风险评分值为：2+2+7+5＝16分。
那么根据步骤S102d和步骤S102e可知，上述三人的实际作业能力指标对应的风险评分值＝(11+30+16)/3＝19。
当然，当作业人员的人数大于1时，实际防具穿戴风险指标对应的风险评分值的计算方法，与前述实际作业能力指标的风险评分值的计算方法一致，于此不多加赘述。
在得出风险指标中各个指标对应的风险评分值后，即可获取风险指标中各个指标对应的权重值，以便在为后续作业风险评估值的计算提供合理的计算基础，如以下步骤S103所示。
S103.获取所述风险指标中各个指标的风险评估权重值。
步骤S103则是获取各个风险指标对应的风险评估权重值，其实质为：用权重值衡量风险指标中各个指标在整个风险评估中的重要程度，进而保证各个指标在评估时的合理性。
在本实施例中，获取所述风险指标中各个指标的风险评估权重值，可以但不限于包括如下步骤S103a～S103d。
S103a.构建风险评估指标体系，其中，所述风险评估指标体系包括作业人员能力指标、作业环境指标、作业人员防具穿戴指标以及作业类型指标。
S103b.构建用于对所述风险评估指标体系中的各个指标进行两两比较的判断矩阵。
S103c.计算所述判断矩阵的特征值。
S103d.利用所述特征值得出所述风险评估指标体系中各个指标的风险评估权重值，以便将所述风险评估指标体系中各个指标的风险评估权重值作为所述风险指标中各个指标的风险评估权重值。
步骤S103a～S103d的原理则是利用层次分析法求取风险评估指标体系中各个指标的权重。
在本实施例中，风险评估指标体系中的各个指标则是作业人员能力指标、作业环境指标、作业人员防具穿戴指标以及作业类型指标，其与前述步骤S101中的风险指标所包含的指标相同，其目的在于，利用风险评分数据库得出风险指标中各个指标的风险评分值后，便于与对应指标的风险评估权重值进行相乘，以得出风险指标中各个指标在作业风险评估中所占的比例，保证评估的合法性。
在本实施例中，层次分析法的原理为：将定量分析与定性分析结合起来，用决策者的经验判断各衡量目标之间能否实现的标准之间的相对重要程度，并合理地给出每个决策方案的每个标准的权数，利用权数求出各方案的优劣次序。
其主要过程为：
(1)构建层次结构模型，也就是步骤S103a中构建的风险评估指标体系；而层次结构模型的目标层则为：各个指标的风险评估权重值，低层则为风险评估指标体系中的各个指标，即步骤S103a中风险指标中的各个指标。
(2)构造判断矩阵，即相当于步骤S103b，其原理为：不把所有因素放在一起比较，而是两两相互比较；对此时采用相对尺度，以尽可能减少性质不同因素相互比较的困难，以提高准确度，即每两个指标进行比较，形成每个指标的判断矩阵；即在步骤S103b中会构造出4个判断矩阵。
(3)通过解判断矩阵的特征值来求出权重值，即相当于步骤S103c和步骤S103d；其相当于求解各个指标判断矩阵的特征根，并将各个指标对应判断矩阵的特征根作为对应指标的风险评估权重值。
由此，通过前述阐述，即可利用层次分析法求解出风险评估指标体系中各个指标的风险评估权重值，从而为后续作业风险评估值的计算提供数据基础。
在得出各个指标的风险评估权重值后，即可进行作业风险评估值的计算，即如以下步骤S104所示。
S104.利用所述风险指标中各个指标的风险评估权重值以及各个指标对应的风险评分值，计算得到所述作业人员的作业风险评估值，以便根据所述作业风险评估值得出所述作业人员不停电作业的风险评估结果。
步骤S104则是根据各个指标的风险评估权重值以及各个指标对应的风险评分值，计算得到作业人员的作业风险评估值的过程，在本实施例中，计算过程可以但不限于如以下步骤S104a和步骤S104b所示。
S104a.将所述风险指标中各个指标的风险评估权重值，与对应指标的风险评分值进行相乘，得到所述风险指标中每个指标的风险值。
S104b.将每个指标的风险值进行求和，得到所述作业人员的作业风险评估值。
步骤S104a和步骤S104b的原理则为：将风险指标中各个指标对应的风险评分值与风险评估权重值进行相乘后，再求和，得出的结果则为作业风险评估值。
下述以一个实例来阐述前述步骤S104a和步骤S104b。
首先，假设经过层次分析法，计算得出的作业人员能力指标、作业环境指标、作业人员防具穿戴指标以及作业类型指标的风险评估权重值分别为：0.6、0.5、0.8以及0.4。
那么以作业人员为张三为例：其实际作业能力指标对应的风险评分值则为11分；实际防具穿戴指标对应的风险评分值是1分；实际作业环境对应的风险评分值为7分；实际作业类型指标对应的风险评分值为70分。
那么作业人员张三的作业风险评估值为：0.6×11+0.5×7+0.8×1+0.4×7＝13.7。
在得出作业人员的作业风险评估值后，即可根据风险评估值得出风险评估结果，其实质为：根据风险评估值的大小，来判断风险等级，其如以下步骤S105所示。
S105.根据所述作业风险评估值的大小，进行风险等级划分；其中，所述作业风险评估值大于或等于第一预设值时，风险等级为特高风险，所述作业风险评估值介于第二预设值与第一预设值之间时，风险等级为高风险，所述作业风险评估值介于第三预设值与第二预设值之间时，风险等级为中等风险，所述作业风险评估值介于第四预设值与第三预设值之间时，风险等级为低风险，所述作业风险评估值小于第四预设值时，风险等级为可接受的风险，其中，所述第一预设值大于第二预设值，所述第二预设值大于所述第三预设值，所述第三预设值大于所述第四预设值。
在本实施例中，举例第一预设值可但不限于为20，第二预设值可以但不限于为10，第三预设值可以但不限于为5，第四预设值可以但不限于为：2；当然，上述预设值可以但不限于根据历史数据并结合专家经验得出，并由电网公司预设至服务器中。
例如，在前述举例的基础上，得出的作业风险评估值为13.7，其基于10到20之间，即此次不停电作业的风险等级为高风险。
在本实施例中，在得出风险等级后，举例管理人员可根据风险等级采用相应的措施，可以但不限于如下：
判定为特高风险时，应立即放弃或停止本次作业；判定为高风险，需要立即采取纠正措施；判定为中等风险时，需要时刻与作业人员保持联系，并提供相应的措施供作业人员进行作业的纠正；判定为低风险时，需要持续关注本次作业；判定为可接受的风险时，可完全进行本次不停电作业，无需额外人员以及措施介入。
由此通过前述步骤S101～S104所详细描述的电网系统配网不停电作业的风险评估方法，本发明不以人为主观经验进行风险评估，而是从多维度的作业风险因素进行风险评估，同时引入各维度的权重，来保证各维度在评估中比例的合理性，从而提升了作业评估结果的科学性以及准确性，保障了现场作业的安全进行。
如图3所示，本实施例第二方面提供了一种实现实施例第一方面中所述的电网系统配网不停电作业的风险评估方法的硬件装置，包括：风险指标获取单元、指标风险评分值匹配单元、风险评估权重值获取单元以及风险评估单元。
所述风险指标获取单元，用于获取影响作业人员不停电作业的风险指标，其中，所述风险指标包括所述作业人员的实际防具穿戴指标、实际作业能力指标、实际作业环境指标以及实际作业类型指标。
所述指标风险评分值匹配单元，用于根据风险评分数据库以及所述风险指标，分别得出所述风险指标中各个指标对应的风险评分值，其中，所述风险评分数据库用于表征在不停电作业中所存在的各个风险指标对所述作业人员的理论风险值。
所述风险评估权重值获取单元，用于获取所述风险指标中各个指标的风险评估权重值。
所述风险评估单元，用于利用所述风险指标中各个指标的风险评估权重值以及各个指标对应的风险评分值，计算得到所述作业人员的作业风险评估值，以便根据所述作业风险评估值得出所述作业人员不停电作业的风险评估结果。
在一个的可能的设计中，所述风险评估权重值获取单元包括：评估体系构建子单元、判断矩阵构建子单元以及计算子单元。
所述评估体系构建子单元，用于构建风险评估指标体系，其中，所述风险评估指标体系包括作业人员能力指标、作业环境指标、作业人员防具穿戴指标以及作业类型指标。
所述判断矩阵构建子单元，用于构建用于对所述风险评估指标体系中的各个指标进行两两比较的判断矩阵。
所述计算子单元，用于计算所述判断矩阵的特征值。
所述计算子单元，还用于利用所述特征值得出所述风险评估指标体系中各个指标的风险评估权重值，以便将所述风险评估指标体系中各个指标的风险评估权重值作为所述风险指标中各个指标的风险评估权重值。
在一个可能的设计中：
所述指标风险评分值匹配单元，具体用于在所述人员作业能力评分数据集中，查找与所述作业人员的工龄相匹配的工龄分值、与所述作业人员的学历相匹配的学历分值、与所述作业人员的培训次数相匹配的培训分值以及与所述作业人员证书等级相匹配的专业能力分值。
所述指标风险评分值匹配单元，还具体用于求和所述工龄分值、所述学历分值、所述培训分值以及所述专业能力分值，得到所述实际作业能力指标的风险评分值。
在一个可能的设计中：
所述指标风险评分值匹配单元，还具体用于在所述人员作业能力评分数据集中，查找出每个作业人员对应的实际作业能力指标中各指标的分值。
所述指标风险评分值匹配单元，还具体用于将每个作业人员的实际作业能力指标中各指标的分值进行求和，得到每个作业人员的能力评分值。
所述指标风险评分值匹配单元，还具体用于计算所有作业人员的能力评分值的平均值，将得出的结果作为所述实际作业能力指标的风险评分值。
在一个可能的设计中，所述风险评估单元包括：评估值计算子单元。
所述评估值计算子单元，用于将所述风险指标中各个指标的风险评估权重值，与对应指标的风险评分值进行相乘，得到所述风险指标中每个指标的风险值。
所述评估值计算子单元，还用于将每个指标的风险值进行求和，得到所述作业人员的作业风险评估值。
在一个可能的设计中，所述风险评估单元还包括：风险等级划分子单元。
所述风险等级划分子单元，用于根据所述作业风险评估值的大小，进行风险等级划分。
所述作业风险评估值大于或等于第一预设值时，风险等级为特高风险，所述作业风险评估值介于第二预设值与第一预设值之间时，风险等级为高风险，所述作业风险评估值介于第三预设值与第二预设值之间时，风险等级为中等风险，所述作业风险评估值介于第四预设值与第三预设值之间时，风险等级为低风险，所述作业风险评估值小于第四预设值时，风险等级为可接受的风险，其中，所述第一预设值大于第二预设值，所述第二预设值大于所述第三预设值，所述第三预设值大于所述第四预设值。
在一个可能的设计中，所述风险指标获取单元包括：图像获取子单元、图像识别子单元以及指标生成子单元。
所述图像获取子单元，用于获取所述作业人员的至少一张穿戴图像，其中，所述至少一张穿戴图像中的每张穿戴图像包含有至少一个作业人员。
所述图像识别子单元，用于对所述至少一张穿戴图像进行图像识别，得出所述作业人员的防具穿戴种类，其中，所述防具穿戴种类包括绝缘帽、安全绳、绝缘手套和/或绝缘服。
所述指标生成子单元，用于利用所述防具穿戴种类，组成所述实际防具穿戴指标。
本实施例提供的硬件装置的工作过程、工作细节和技术效果，可以参见实施例第一方面，于此不再赘述。
如图4所示，本实施例第三方面提供另一种电网系统配网不停电作业的风险评估装置，以装置为计算机主设备为例，包括：依次通信相连的存储器、处理器和收发器，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述收发器用于收发消息，所述处理器用于读取所述计算机程序，执行如实施例第一方面所述的电网系统配网不停电作业的风险评估方法。
具体举例的，所述存储器可以但不限于包括随机存取存储器(random accessmemory，RAM)、只读存储器(Read Only Memory image，ROM)、闪存(Flash Memory)、先进先出存储器(First Input First Output，FIFO)和/或先进后出存储器(First InLast Out，FILO)等等；所述处理器可以不限于采用型号为STM32F105系列的微处理器、精简指令集计算机(reduced instruction set computer,RSIC)微处理器、X86等架构处理器或集成嵌入式神经网络处理器(neural-network processing units，NPU)的处理器；所述收发器可以但不限于为无线保真(WIFI)无线收发器、蓝牙无线收发器、通用分组无线服务技术(General Packet Radio Service，GPRS)无线收发器、紫蜂协议(基于IEEE802.15.4标准的低功耗局域网协议，ZigBee)无线收发器、3G收发器、4G收发器和/或5G收发器等。此外，所述计算机主设备还可以但不限于包括有电源模块、显示屏和其它必要的部件。
本实施例提供的计算机主设备的工作过程、工作细节和技术效果，可以参见实施例第一方面，于此不再赘述。
本实施例第四方面提供了一种存储包含有实施例第一方面所述的电网系统配网不停电作业的风险评估方法的指令的存储介质，即所述存储介质上存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，执行如第一方面所述的电网系统配网不停电作业的风险评估方法。其中，所述存储介质是指存储数据的载体，可以但不限于包括软盘、光盘、硬盘、闪存、优盘和/或记忆棒(Memory Stick)等，所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。
本实施例提供的存储介质的工作过程、工作细节和技术效果，可以参见实施例第一方面，于此不再赘述。
本实施例第五方面提供了一种包含指令的计算机程序产品，当所述指令在计算机上运行时，使所述计算机执行如实施例第一方面所述的电网系统配网不停电作业的风险评估方法，其中，所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种电网系统配网不停电作业的风险评估方法，其特征在于，包括：
获取影响作业人员不停电作业的风险指标，其中，所述风险指标包括所述作业人员的实际防具穿戴指标、实际作业能力指标、实际作业环境指标以及实际作业类型指标；
根据风险评分数据库以及所述风险指标，分别得出所述风险指标中各个指标对应的风险评分值，其中，所述风险评分数据库用于表征在不停电作业中所存在的各个风险指标对所述作业人员的理论风险值；
获取所述风险指标中各个指标的风险评估权重值；
利用所述风险指标中各个指标的风险评估权重值以及各个指标对应的风险评分值，计算得到所述作业人员的作业风险评估值，以便根据所述作业风险评估值得出所述作业人员不停电作业的风险评估结果。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述风险指标中各个指标的风险评估权重值，包括：
构建风险评估指标体系，其中，所述风险评估指标体系包括作业人员能力指标、作业环境指标、作业人员防具穿戴指标以及作业类型指标；
构建用于对所述风险评估指标体系中的各个指标进行两两比较的判断矩阵；
计算所述判断矩阵的特征值；
利用所述特征值得出所述风险评估指标体系中各个指标的风险评估权重值，以便将所述风险评估指标体系中各个指标的风险评估权重值作为所述风险指标中各个指标的风险评估权重值。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述作业人员的实际作业能力指标包括：作业人员的工龄、学历、培训次数以及证书等级，所述风险评分数据库包括人员作业能力评分数据集；
以所述风险指标中的实际作业能力指标为例，其中，根据所述实际作业能力指标以及所述人员作业能力评分数据集，得到所述实际作业能力指标的风险评分值，包括：
在所述人员作业能力评分数据集中，查找与所述作业人员的工龄相匹配的工龄分值、与所述作业人员的学历相匹配的学历分值、与所述作业人员的培训次数相匹配的培训分值以及与所述作业人员证书等级相匹配的专业能力分值；
求和所述工龄分值、所述学历分值、所述培训分值以及所述专业能力分值，得到所述实际作业能力指标的风险评分值。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，当所述作业人员的数量大于1时，根据所述实际作业能力指标以及所述人员作业能力评分数据集，得到所述实际作业能力指标的风险评分值，包括：
在所述人员作业能力评分数据集中，查找出每个作业人员对应的实际作业能力指标中各指标的分值；
将每个作业人员的实际作业能力指标中各指标的分值进行求和，得到每个作业人员的能力评分值；
计算所有作业人员的能力评分值的平均值，将得出的结果作为所述实际作业能力指标的风险评分值。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，利用所述风险指标中各个指标的风险评估权重值以及各个指标对应的风险评分值，计算得到所述作业人员的作业风险评估值，包括：
将所述风险指标中各个指标的风险评估权重值，与对应指标的风险评分值进行相乘，得到所述风险指标中每个指标的风险值；
将每个指标的风险值进行求和，得到所述作业人员的作业风险评估值。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述作业风险评估值得出所述作业人员不停电作业的风险评估结果，包括：
根据所述作业风险评估值的大小，进行风险等级划分；
所述作业风险评估值大于或等于第一预设值时，风险等级为特高风险，所述作业风险评估值介于第二预设值与第一预设值之间时，风险等级为高风险，所述作业风险评估值介于第三预设值与第二预设值之间时，风险等级为中等风险，所述作业风险评估值介于第四预设值与第三预设值之间时，风险等级为低风险，所述作业风险评估值小于第四预设值时，风险等级为可接受的风险，其中，所述第一预设值大于第二预设值，所述第二预设值大于所述第三预设值，所述第三预设值大于所述第四预设值。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取影响作业人员不停电作业的风险指标中的实际防具穿戴指标，包括：
获取所述作业人员的至少一张穿戴图像，其中，所述至少一张穿戴图像中的每张穿戴图像包含有至少一个作业人员；
对所述至少一张穿戴图像进行图像识别，得出所述作业人员的防具穿戴种类，其中，所述防具穿戴种类包括绝缘帽、安全绳、绝缘手套和/或绝缘服；
利用所述防具穿戴种类，组成所述实际防具穿戴指标。
8.一种电网系统配网不停电作业的风险评估装置，其特征在于，包括：风险指标获取单元、指标风险评分值匹配单元、风险评估权重值获取单元以及风险评估单元；
所述风险指标获取单元，用于获取影响作业人员不停电作业的风险指标，其中，所述风险指标包括所述作业人员的实际防具穿戴指标、实际作业能力指标、实际作业环境指标以及实际作业类型指标；
所述指标风险评分值匹配单元，用于根据风险评分数据库以及所述风险指标，分别得出所述风险指标中各个指标对应的风险评分值，其中，所述风险评分数据库用于表征在不停电作业中所存在的各个风险指标对所述作业人员的理论风险值；
所述风险评估权重值获取单元，用于获取所述风险指标中各个指标的风险评估权重值；
所述风险评估单元，用于利用所述风险指标中各个指标的风险评估权重值以及各个指标对应的风险评分值，计算得到所述作业人员的作业风险评估值，以便根据所述作业风险评估值得出所述作业人员不停电作业的风险评估结果。
9.一种电网系统配网不停电作业的风险评估装置，其特征在于，包括：依次相连的存储器、处理器和收发器，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述收发器用于收发消息，所述处理器用于读取所述计算机程序，执行如权利要求1～7任意一项所述的电网系统配网不停电作业的风险评估方法。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，执行如权利要求1～7任意一项所述的电网系统配网不停电作业的风险评估方法。
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