CN117726173A - 建筑施工安全风险预警方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及建筑施工安全管理技术领域，尤其涉及一种建筑施工安全风险预警方法、装置、电子设备及存储介质，本发明方法首先获取多个监测结果；然后根据所述多个监测结果以及多个监测样本集构造多个比较矩阵，并根据所述多个比较矩阵确定多个比较分值；接着根据所述多个比较分值以及所述多个监测结果的权重，确定多个因素分值；最后对所述多个因素分值分别进行二值化处理，并根据二值化处理的结果进行风险概率估计以确定安全风险等级。本发明实施方式通过对监测结果评分和概率估计确定风险等级，因此，风险等级评级较好的反映了因素与安全风险的关联度，更为客观和准确。
Description
技术领域
本发明涉及建筑施工安全管理技术领域，尤其涉及一种建筑施工安全风险预警方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
建筑工程施工安全管理是一个系统性、综合性的管理，其管理的内容涉及建筑生产的各个环节。因此，建筑施工企业在安全管理中必须坚持“安全第一，预防为主，科学管控，综合治理”的方针，制定安全政策、计划和措施，完善安全生产组织管理体系和检查体系，加强施工安全管理。
建筑工程施工安全管理包括主要从制定安全政策、健全安全管理组织体系、安全生产管理计划和实施、安全生产管理业绩考核、安全管理业绩总结五个方面入手进行管理。而这其中，风险分析是进行风险管理的重要一环。
现有技术中，对于风险的分析主要依靠将影响安全风险的因素指标化，根据指标恶化程度评估风险的等级。这种分析方式具有一定的盲目性和主观性，不能较好的反映因素与安全风险关联程度。
基于此，需要开发设计出一种建筑施工安全风险预警方法。
发明内容
本发明实施方式提供了一种建筑施工安全风险预警方法、装置、电子设备及存储介质，用于解决现有技术中对于建筑施工安全风险的分析不能较好的反映因素与安全风险关联程度问题。
第一方面，本发明实施方式提供了一种建筑施工安全风险预警方法，包括：
获取多个监测结果，其中，监测结果基于影响建筑施工项目安全的因素获取；
根据所述多个监测结果以及多个监测样本集构造多个比较矩阵，并根据所述多个比较矩阵确定多个比较分值，其中，所述多个比较分值与所述多个监测结果相对应，比较矩阵表征监测结果相对监测样本集样本的严重程度；
根据所述多个比较分值以及所述多个监测结果的权重，确定多个因素分值，其中，所述多个监测结果的权重表征因素对建筑施工项目安全性的影响程度；
对所述多个因素分值分别进行二值化处理，并根据二值化处理的结果进行风险概率估计以确定安全风险等级。
在一种可能实现的方式中，所述根据所述多个监测结果以及多个监测样本集构造多个比较矩阵，并根据所述多个比较矩阵确定多个比较分值，包括：
对于所述多个监测结果中的每个监测结果，执行如下步骤：
从所述多个监测样本集中选择与所述监测结果同因素的数据与监测结果组合构成结果队列；
将所述结果对列作为行指示项和列指示项，填充比较矩阵的元素，其中，比较矩阵的元素表征行指示项对应元素与列指示项对应元素的严重程度比较结果；
计算比较矩阵的最大特征值，并将比较矩阵的最大特征值作为监测结果对应的比较分值。
在一种可能实现的方式中，所述多个监测结果的权重通过因素对比分析确定，包括：
获取所述多个监测结果所对应的多个因素；
将所述多个因素进行排列，获得因素列；
从所述因素列中依次取出多个目标因素，将所述多个目标因素分别与所述因素列中的因素进行比较从而获得与所述多个目标因素相对应的多个数据队列，将所述多个数据队列构建成的矩阵的特征向量，并将所述特征向量的多个元素作为所述多个监测结果的权重。
在一种可能实现的方式中，所述从所述因素列中依次取出多个目标因素，将所述多个目标因素分别与所述因素列中的因素进行比较从而获得与所述多个目标因素相对应的多个数据队列，将所述多个数据队列构建成的矩阵的特征向量，并将所述特征向量的多个元素作为所述多个监测结果的权重，包括：
获取位置指示，并对所述位置指示进行初始化；
根据所述位置指示从所述因素列中取出目标因素；
依次比较所述因素列中多个因素与所述目标元素对建筑施工项目安全性的影响性，并将比较结果进行量化，从而获得数据队列；
根据所述位置指示将所述数据队列加入到权重判断矩阵中；
若所述位置指示未达到所述因素列的末尾，对所述位置指示进行偏移，并跳转至所述根据所述位置指示从所述因素列中取出目标因素的步骤；
计算所述权重判断矩阵的最大特征值所对应的向量，并将所述权重判断矩阵的最大特征值所对应的向量作为第一向量；
将所述第一向量的单位向量作为权重向量；
根据所述多个监测结果与所述因素列的对应性，将所述权重向量的多个元素作为所述多个监测结果的权重。
在一种可能实现的方式中，所述根据所述多个比较分值以及所述多个监测结果的权重，确定多个因素分值，包括：
根据所述多个比较分值确定与所述多个比较分值对应的所述多个监测结果的权重；
根据所述多个比较分值与所述多个监测结果的权重的对应性，分别计算所述多个比较分值与所述多个监测结果的权重的乘积，获得多个因素分值。
在一种可能实现的方式中，所述对所述多个因素分值分别进行二值化处理，并根据二值化处理的结果进行风险概率估计以确定安全风险等级，包括：
获取多个因素划分阈值、多个因素状态概率、安全风险概率以及多个第一条件概率，其中，所述多个因素划分阈值与所述多个分值相对应，第一条件概率表征在安全风险发生时因素状态的概率；
根据所述多个因素划分阈值，将所述多个因素分值进行二值化处理，获得多个因素状态；
根据所述多个因素状态、所述多个因素状态概率、所述安全风险概率以及所述多个第一条件概率，确定第二条件概率，其中，所述第二条件概率表征在所述多个因素状态下安全风险发生的概率；
根据所述第二条件概率以及安全风险分档，确定所述安全风险等级。
在一种可能实现的方式中，所述根据所述多个因素状态、所述多个因素状态概率、所述安全风险概率以及所述多个第一条件概率，确定第二条件概率，包括：
根据第一公式、所述多个因素状态、所述多个因素状态概率、所述安全风险概率以及所述多个第一条件概率，确定第二条件概率，其中，所述第一公式为：
式中，P(R|S1S2…SN)为多个因素状态下安全风险发生的概率，P(Sn|R)为安全风险发生时第n个因素状态的概率，P(R)为安全风险概率，P(Sn)为第个因素状态的概率。
第二方面，本发明实施方式提供了一种建筑施工安全风险预警装置，用于实现如上第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式所述的建筑施工安全风险预警方法，所述建筑施工安全风险预警装置包括：
监测结果获取模块，用于获取多个监测结果，其中，监测结果基于影响建筑施工项目安全的因素获取；
监测结果量化模块，用于根据所述多个监测结果以及多个监测样本集构造多个比较矩阵，并根据所述多个比较矩阵确定多个比较分值，其中，所述多个比较分值与所述多个监测结果相对应，比较矩阵表征监测结果相对监测样本集样本的严重程度；
监测评分模块，用于根据所述多个比较分值以及所述多个监测结果的权重，确定多个因素分值，其中，所述多个监测结果的权重表征因素对建筑施工项目安全性的影响程度；
以及，
风险预警模块，用于对所述多个因素分值分别进行二值化处理，并根据二值化处理的结果进行风险概率估计以确定安全风险等级。
第三方面，本发明实施方式提供了一种电子设备，包括存储器以及处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式所述方法的步骤。
第四方面，本发明实施方式提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式所述方法的步骤。
本发明实施方式与现有技术相比存在的有益效果是：
本发明实施方式公开了一种建筑施工安全风险预警方法，其首先获取多个监测结果，其中，监测结果基于影响建筑施工项目安全的因素获取；然后根据所述多个监测结果以及多个监测样本集构造多个比较矩阵，并根据所述多个比较矩阵确定多个比较分值，其中，所述多个比较分值与所述多个监测结果相对应，比较矩阵表征监测结果相对监测样本集样本的严重程度；接着根据所述多个比较分值以及所述多个监测结果的权重，确定多个因素分值，其中，所述多个监测结果的权重表征因素对建筑施工项目安全性的影响程度；最后对所述多个因素分值分别进行二值化处理，并根据二值化处理的结果进行风险概率估计以确定安全风险等级。本发明实施方式通过将监测结果与已有样本对比来量化监测结果的获得因素评分，在将因素评分二值化处理后，根据二值化处理的结果评估风险发生的概率从而确定安全风险等级，由于通过对监测结果评分和概率估计确定风险等级，因此，风险等级评级较好的反映了因素与安全风险的关联度，更为客观和准确。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施方式中的技术方案，下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施方式提供的建筑施工安全风险预警方法的流程图；
图2是本发明实施方式提供的建筑施工安全风险预警装置功能框图；
图3是本发明实施方式提供的电子设备功能框图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施方式。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施方式中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图通过具体实施方式来进行说明。
下面对本发明的实施例作详细说明，本实例在以本发明技术方案为前提下进行实施，给出了详细的实施方式和具体的操作过程，但本发明的保护范围不限于下述的实施例。
图1为本发明实施方式提供的建筑施工安全风险预警方法的流程图。
如图1所示，其示出了本发明实施方式提供的建筑施工安全风险预警方法的实现流程图，详述如下：
在步骤101中，获取多个监测结果，其中，监测结果基于影响建筑施工项目安全的因素获取。
示例性地，监测结果基于影响建筑施工项目安全的因素获取，这些因素从大的方面包括：人、机、料、法、环、测，具体到细节上，包括人的技能因素、设备的状态、原料和辅料的状态、操作规程完善程度以及执行情况、环境监测情况、测量设备以及安全设备的检定情况等。
可以看出，基于上述因素获取的监测结果中，部分因素不能直接获得量化的结果，且因素对于安全风险的影响性、关联程度并不明确，本发明实施方式通过与已有数据样本对比的方式，确定监测结果的分值，并通过因素对比的方式，确定因素的权重，结合权重、分值以及风险概率，确定监测结果关联的风险等级，下面将对分值、权重确定和风险评估方面进行论述。
在步骤102中，根据所述多个监测结果以及多个监测样本集构造多个比较矩阵，并根据所述多个比较矩阵确定多个比较分值，其中，所述多个比较分值与所述多个监测结果相对应，比较矩阵表征监测结果相对监测样本集样本的严重程度。
在一些实施方式中，所述步骤102包括：
对于所述多个监测结果中的每个监测结果，执行如下步骤：
从所述多个监测样本集中选择与所述监测结果同因素的数据与监测结果组合构成结果队列；
将所述结果对列作为行指示项和列指示项，填充比较矩阵的元素，其中，比较矩阵的元素表征行指示项对应元素与列指示项对应元素的严重程度比较结果；
计算比较矩阵的最大特征值，并将比较矩阵的最大特征值作为监测结果对应的比较分值。
示例性地，监测样本的评分本发明实施方式是通过与已有的数据样本进行对比的方式获得的，具体来说，每个监测结果与多个监测样本集中同类型的因素数据归集在一起，得到结果队列。然后，将结果队列作为行指示项和列指示项，填充比较矩阵，例如，在一种场景中，结果队列为A1、A2、…、An(A1为监测结果)，行指示与列指示一一对比，将对比结果放入相应的矩阵位置中，例如，行指示中的A2与列指示中的A3对比，其对比结果显示A2严重程度高于A3，严重程度值为5，则将第2行第3列的元素置为5，同理填充比较矩阵中的多个位置。
在填充完后，计算这个比较矩阵的最大特征值，将这个特征值作为监测结果的比较分值。
在步骤103中，根据所述多个比较分值以及所述多个监测结果的权重，确定多个因素分值，其中，所述多个监测结果的权重表征因素对建筑施工项目安全性的影响程度。
在一些实施方式中，所述多个监测结果的权重通过因素对比分析确定，包括：
获取所述多个监测结果所对应的多个因素；
将所述多个因素进行排列，获得因素列；
从所述因素列中依次取出多个目标因素，将所述多个目标因素分别与所述因素列中的因素进行比较从而获得与所述多个目标因素相对应的多个数据队列，将所述多个数据队列构建成的矩阵的特征向量，并将所述特征向量的多个元素作为所述多个监测结果的权重。
在一些实施方式中，所述从所述因素列中依次取出多个目标因素，将所述多个目标因素分别与所述因素列中的因素进行比较从而获得与所述多个目标因素相对应的多个数据队列，将所述多个数据队列构建成的矩阵的特征向量，并将所述特征向量的多个元素作为所述多个监测结果的权重，包括：
获取位置指示，并对所述位置指示进行初始化；
根据所述位置指示从所述因素列中取出目标因素；
依次比较所述因素列中多个因素与所述目标元素对建筑施工项目安全性的影响性，并将比较结果进行量化，从而获得数据队列；
根据所述位置指示将所述数据队列加入到权重判断矩阵中；
若所述位置指示未达到所述因素列的末尾，对所述位置指示进行偏移，并跳转至所述根据所述位置指示从所述因素列中取出目标因素的步骤；
计算所述权重判断矩阵的最大特征值所对应的向量，并将所述权重判断矩阵的最大特征值所对应的向量作为第一向量；
将所述第一向量的单位向量作为权重向量；
根据所述多个监测结果与所述因素列的对应性，将所述权重向量的多个元素作为所述多个监测结果的权重。
在一些实施方式中，所述根据所述多个比较分值以及所述多个监测结果的权重，确定多个因素分值，包括：
根据所述多个比较分值确定与所述多个比较分值对应的所述多个监测结果的权重；
根据所述多个比较分值与所述多个监测结果的权重的对应性，分别计算所述多个比较分值与所述多个监测结果的权重的乘积，获得多个因素分值。
示例性地，对于因素分值方面，本发明实施方式首先通过对比的方式，确定监测结果的权重，换言之是监测结果对应因素的权重，例如，监测结果基于人、机、料、法、环、测六个方面的因素获取，则此时需要确定这六个因素的权重。
在确定权重方面，首先将因素排列得到因素列，然后根据位置指示从因素列中取出目标因素，比较目标因素与因素列中的多个因素对安全风险的影响性，通常影响性越大，数值越大，将比较结果组合成数据队列，并根据位置指示将这个数据队列加入到权重判断矩阵中，当未从因素列中取出全部因素时，对位置指示进行偏移，并重复上述步骤，从而获得权重判断矩阵。
计算这个权重判断矩阵的最大特征值，并根据这个最大特征值确定与最大特征值对应的特征向量，并将这个特征向量的单位向量作为权重向量，权重向量的多个元素即为监测结果的权重。
在获得了权重后，计算权重与比较分值的乘积，将乘积作为因素分值。
在步骤104中，对所述多个因素分值分别进行二值化处理，并根据二值化处理的结果进行风险概率估计以确定安全风险等级。
在一些实施方式中，所述步骤104包括：
获取多个因素划分阈值、多个因素状态概率、安全风险概率以及多个第一条件概率，其中，所述多个因素划分阈值与所述多个分值相对应，第一条件概率表征在安全风险发生时因素状态的概率；
根据所述多个因素划分阈值，将所述多个因素分值进行二值化处理，获得多个因素状态；
根据所述多个因素状态、所述多个因素状态概率、所述安全风险概率以及所述多个第一条件概率，确定第二条件概率，其中，所述第二条件概率表征在所述多个因素状态下安全风险发生的概率；
根据所述第二条件概率以及安全风险分档，确定所述安全风险等。
在一些实施方式中，所述根据所述多个因素状态、所述多个因素状态概率、所述安全风险概率以及所述多个第一条件概率，确定第二条件概率，包括：
根据第一公式、所述多个因素状态、所述多个因素状态概率、所述安全风险概率以及所述多个第一条件概率，确定第二条件概率，其中，所述第一公式为：
式中，P(R|S1S2…SN)为多个因素状态下安全风险发生的概率，P(Sn|R)为安全风险发生时第n个因素状态的概率，P(R)为安全风险概率，P(Sn)为第个因素状态的概率。
示例性地，上述多个监测结果的分值实际上是对应因素的分值，这些因素影响施工安全。为了将这些因素与安全风险进行关联，本发明实施方式首先根据阈值将因素分值进行二值化处理。例如，一种场景中，通过前述步骤获得的因素数值小于1，阈值设置为0.5，大于阈值的因素分值置为1，含义是对安全风险有较为严重的影响，小于等于阈值的因素分值置为0，含义是对安全风险的影响较小可以忽略。二值化后的因素分值，实际上是表明因素的状态。因素状态结合安全风险的概率、因素状态概率以及因素状态在安全风险条件下的条件概率，可以确定在当前多个因素状态下的安全风险概率。
具体来说，本发明实施方式应用第一公式，确定了在当前因素状态下风险发生的概率：
式中，P(R|S1S2…SN)为多个因素状态下安全风险发生的概率，P(Sn|R)为安全风险发生时第n个因素状态的概率，P(R)为安全风险概率，P(Sn)为第个因素状态的概率。
将根据第一公式计算获得的概率与风险分级进行对比，就可以确定风险等级，当风险等级较高时，应当立即采取措施，针对风险源进行检查和纠正。
本发明建筑施工安全风险预警方法实施方式，其首先获取多个监测结果，其中，监测结果基于影响建筑施工项目安全的因素获取；然后根据所述多个监测结果以及多个监测样本集构造多个比较矩阵，并根据所述多个比较矩阵确定多个比较分值，其中，所述多个比较分值与所述多个监测结果相对应，比较矩阵表征监测结果相对监测样本集样本的严重程度；接着根据所述多个比较分值以及所述多个监测结果的权重，确定多个因素分值，其中，所述多个监测结果的权重表征因素对建筑施工项目安全性的影响程度；最后对所述多个因素分值分别进行二值化处理，并根据二值化处理的结果进行风险概率估计以确定安全风险等级。本发明实施方式通过将监测结果与已有样本对比来量化监测结果的获得因素评分，在将因素评分二值化处理后，根据二值化处理的结果评估风险发生的概率从而确定安全风险等级，由于通过对监测结果评分和概率估计确定风险等级，因此，风险等级评级较好的反映了因素与安全风险的关联度，更为客观和准确。
应理解，上述实施方式中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施方式的实施过程构成任何限定。
以下为本发明的装置实施方式，对于其中未详尽描述的细节，可以参考上述对应的方法实施方式。
图2是本发明实施方式提供的建筑施工安全风险预警装置功能框图，参照图2，建筑施工安全风险预警装置包括：监测结果获取模块201、监测结果量化模块202、监测评分模块203以及风险预警模块204，其中：
监测结果获取模块201，用于获取多个监测结果，其中，监测结果基于影响建筑施工项目安全的因素获取；
监测结果量化模块202，用于根据所述多个监测结果以及多个监测样本集构造多个比较矩阵，并根据所述多个比较矩阵确定多个比较分值，其中，所述多个比较分值与所述多个监测结果相对应，比较矩阵表征监测结果相对监测样本集样本的严重程度；
监测评分模块203，用于根据所述多个比较分值以及所述多个监测结果的权重，确定多个因素分值，其中，所述多个监测结果的权重表征因素对建筑施工项目安全性的影响程度；
风险预警模块204，用于对所述多个因素分值分别进行二值化处理，并根据二值化处理的结果进行风险概率估计以确定安全风险等级。
图3是本发明实施方式提供的电子设备的功能框图。如图3所示，该实施方式的电子设备3包括：处理器300和存储器301，所述存储器301中存储有可在所述处理器300上运行的计算机程序302。所述处理器300执行所述计算机程序302时实现上述各个建筑施工安全风险预警方法及实施方式中的步骤，例如图1所示的步骤101至步骤104。
示例性的，所述计算机程序302可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器301中，并由所述处理器300执行，以完成本发明。
所述电子设备3可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述电子设备3可包括，但不仅限于，处理器300、存储器301。本领域技术人员可以理解，图3仅仅是电子设备3的示例，并不构成对电子设备3的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述电子设备3还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器300可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器301可以是所述电子设备3的内部存储单元，例如电子设备3的硬盘或内存。所述存储器301也可以是所述电子设备3的外部存储设备，例如所述电子设备3上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器301还可以既包括所述电子设备3的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器301用于存储所述计算机程序302以及所述电子设备3所需的其他程序和数据。所述存储器301还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施方式中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施方式中的对应过程，在此不再赘述。
在上述实施方式中，对各个实施方式的描述都各有侧重，某个实施方式中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施方式的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施方式描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的实施方式中，应该理解到，所揭露的装置/电子设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/电子设备实施方式仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施方式方案的目的。
另外，在本发明各个实施方式中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施方式方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法及装置实施方式的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。
以上所述实施方式仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施方式对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施方式所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施方式技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种建筑施工安全风险预警方法，其特征在于，包括：
获取多个监测结果，其中，监测结果基于影响建筑施工项目安全的因素获取；
根据所述多个监测结果以及多个监测样本集构造多个比较矩阵，并根据所述多个比较矩阵确定多个比较分值，其中，所述多个比较分值与所述多个监测结果相对应，比较矩阵表征监测结果相对监测样本集样本的严重程度；
根据所述多个比较分值以及所述多个监测结果的权重，确定多个因素分值，其中，所述多个监测结果的权重表征因素对建筑施工项目安全性的影响程度；
对所述多个因素分值分别进行二值化处理，并根据二值化处理的结果进行风险概率估计以确定安全风险等级。
2.根据权利要求1所述的建筑施工安全风险预警方法，其特征在于，所述根据所述多个监测结果以及多个监测样本集构造多个比较矩阵，并根据所述多个比较矩阵确定多个比较分值，包括：
对于所述多个监测结果中的每个监测结果，执行如下步骤：
从所述多个监测样本集中选择与所述监测结果同因素的数据与监测结果组合构成结果队列；
将所述结果对列作为行指示项和列指示项，填充比较矩阵的元素，其中，比较矩阵的元素表征行指示项对应元素与列指示项对应元素的严重程度比较结果；
计算比较矩阵的最大特征值，并将比较矩阵的最大特征值作为监测结果对应的比较分值。
3.根据权利要求1所述的建筑施工安全风险预警方法，其特征在于，所述多个监测结果的权重通过因素对比分析确定，包括：
获取所述多个监测结果所对应的多个因素；
将所述多个因素进行排列，获得因素列；
从所述因素列中依次取出多个目标因素，将所述多个目标因素分别与所述因素列中的因素进行比较从而获得与所述多个目标因素相对应的多个数据队列，将所述多个数据队列构建成的矩阵的特征向量，并将所述特征向量的多个元素作为所述多个监测结果的权重。
4.根据权利要求3所述的建筑施工安全风险预警方法，其特征在于，所述从所述因素列中依次取出多个目标因素，将所述多个目标因素分别与所述因素列中的因素进行比较从而获得与所述多个目标因素相对应的多个数据队列，将所述多个数据队列构建成的矩阵的特征向量，并将所述特征向量的多个元素作为所述多个监测结果的权重，包括：
获取位置指示，并对所述位置指示进行初始化；
根据所述位置指示从所述因素列中取出目标因素；
依次比较所述因素列中多个因素与所述目标元素对建筑施工项目安全性的影响性，并将比较结果进行量化，从而获得数据队列；
根据所述位置指示将所述数据队列加入到权重判断矩阵中；
若所述位置指示未达到所述因素列的末尾，对所述位置指示进行偏移，并跳转至所述根据所述位置指示从所述因素列中取出目标因素的步骤；
计算所述权重判断矩阵的最大特征值所对应的向量，并将所述权重判断矩阵的最大特征值所对应的向量作为第一向量；
将所述第一向量的单位向量作为权重向量；
根据所述多个监测结果与所述因素列的对应性，将所述权重向量的多个元素作为所述多个监测结果的权重。
5.根据权利要求1所述的建筑施工安全风险预警方法，其特征在于，所述根据所述多个比较分值以及所述多个监测结果的权重，确定多个因素分值，包括：
根据所述多个比较分值确定与所述多个比较分值对应的所述多个监测结果的权重；
根据所述多个比较分值与所述多个监测结果的权重的对应性，分别计算所述多个比较分值与所述多个监测结果的权重的乘积，获得多个因素分值。
6.根据权利要求1-5任一项所述的建筑施工安全风险预警方法，其特征在于，所述对所述多个因素分值分别进行二值化处理，并根据二值化处理的结果进行风险概率估计以确定安全风险等级，包括：
获取多个因素划分阈值、多个因素状态概率、安全风险概率以及多个第一条件概率，其中，所述多个因素划分阈值与所述多个分值相对应，第一条件概率表征在安全风险发生时因素状态的概率；
根据所述多个因素划分阈值，将所述多个因素分值进行二值化处理，获得多个因素状态；
根据所述多个因素状态、所述多个因素状态概率、所述安全风险概率以及所述多个第一条件概率，确定第二条件概率，其中，所述第二条件概率表征在所述多个因素状态下安全风险发生的概率；
根据所述第二条件概率以及安全风险分档，确定所述安全风险等级。
7.根据权利要求6所述的建筑施工安全风险预警方法，其特征在于，所述根据所述多个因素状态、所述多个因素状态概率、所述安全风险概率以及所述多个第一条件概率，确定第二条件概率，包括：
根据第一公式、所述多个因素状态、所述多个因素状态概率、所述安全风险概率以及所述多个第一条件概率，确定第二条件概率，其中，所述第一公式为：
式中，P(R|S1S2…SN)为多个因素状态下安全风险发生的概率，P(Sn|R)为安全风险发生时第n个因素状态的概率，P(R)为安全风险概率，P(Sn)为第个因素状态的概率。
8.一种建筑施工安全风险预警装置，其特征在于，用于实现如权利要求1-7任一项所述的建筑施工安全风险预警方法，所述建筑施工安全风险预警装置包括：
监测结果获取模块，用于获取多个监测结果，其中，监测结果基于影响建筑施工项目安全的因素获取；
监测结果量化模块，用于根据所述多个监测结果以及多个监测样本集构造多个比较矩阵，并根据所述多个比较矩阵确定多个比较分值，其中，所述多个比较分值与所述多个监测结果相对应，比较矩阵表征监测结果相对监测样本集样本的严重程度；
监测评分模块，用于根据所述多个比较分值以及所述多个监测结果的权重，确定多个因素分值，其中，所述多个监测结果的权重表征因素对建筑施工项目安全性的影响程度；
以及，
风险预警模块，用于对所述多个因素分值分别进行二值化处理，并根据二值化处理的结果进行风险概率估计以确定安全风险等级。
9.一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上的权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如上的权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
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