DE102017008885A1 - Massenspektrometrisches Verfahren und MALDI-TOF-Massenspektrometer - Google Patents

Massenspektrometrisches Verfahren und MALDI-TOF-Massenspektrometer Download PDF

Info

Publication number
DE102017008885A1
DE102017008885A1 DE102017008885.3A DE102017008885A DE102017008885A1 DE 102017008885 A1 DE102017008885 A1 DE 102017008885A1 DE 102017008885 A DE102017008885 A DE 102017008885A DE 102017008885 A1 DE102017008885 A1 DE 102017008885A1
Authority
DE
Germany
Prior art keywords
intensity
mass
spectrum
spectrometric method
mass spectrometric
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
DE102017008885.3A
Other languages
English (en)
Other versions
DE102017008885B4 (de
Inventor
Tobias Boskamp
Delf Lachmund
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Bruker Daltonics GmbH and Co KG
Original Assignee
Bruker Daltonik GmbH
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Bruker Daltonik GmbH filed Critical Bruker Daltonik GmbH
Priority to DE102017008885.3A priority Critical patent/DE102017008885B4/de
Priority to GB1815166.2A priority patent/GB2568778B/en
Priority to US16/135,496 priority patent/US10504711B2/en
Priority to CN201811108485.0A priority patent/CN109616397B/zh
Publication of DE102017008885A1 publication Critical patent/DE102017008885A1/de
Application granted granted Critical
Publication of DE102017008885B4 publication Critical patent/DE102017008885B4/de
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H01ELECTRIC ELEMENTS
    • H01JELECTRIC DISCHARGE TUBES OR DISCHARGE LAMPS
    • H01J49/00Particle spectrometers or separator tubes
    • H01J49/0027Methods for using particle spectrometers
    • H01J49/0036Step by step routines describing the handling of the data generated during a measurement
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N27/00Investigating or analysing materials by the use of electric, electrochemical, or magnetic means
    • G01N27/62Investigating or analysing materials by the use of electric, electrochemical, or magnetic means by investigating the ionisation of gases, e.g. aerosols; by investigating electric discharges, e.g. emission of cathode
    • G01N27/64Investigating or analysing materials by the use of electric, electrochemical, or magnetic means by investigating the ionisation of gases, e.g. aerosols; by investigating electric discharges, e.g. emission of cathode using wave or particle radiation to ionise a gas, e.g. in an ionisation chamber
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/48Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
    • G01N33/50Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
    • G01N33/68Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing involving proteins, peptides or amino acids
    • G01N33/6803General methods of protein analysis not limited to specific proteins or families of proteins
    • G01N33/6848Methods of protein analysis involving mass spectrometry
    • G01N33/6851Methods of protein analysis involving laser desorption ionisation mass spectrometry
    • HELECTRICITY
    • H01ELECTRIC ELEMENTS
    • H01JELECTRIC DISCHARGE TUBES OR DISCHARGE LAMPS
    • H01J49/00Particle spectrometers or separator tubes
    • H01J49/004Combinations of spectrometers, tandem spectrometers, e.g. MS/MS, MSn
    • HELECTRICITY
    • H01ELECTRIC ELEMENTS
    • H01JELECTRIC DISCHARGE TUBES OR DISCHARGE LAMPS
    • H01J49/00Particle spectrometers or separator tubes
    • H01J49/02Details
    • H01J49/10Ion sources; Ion guns
    • H01J49/16Ion sources; Ion guns using surface ionisation, e.g. field-, thermionic- or photo-emission
    • H01J49/161Ion sources; Ion guns using surface ionisation, e.g. field-, thermionic- or photo-emission using photoionisation, e.g. by laser
    • H01J49/164Laser desorption/ionisation, e.g. matrix-assisted laser desorption/ionisation [MALDI]
    • HELECTRICITY
    • H01ELECTRIC ELEMENTS
    • H01JELECTRIC DISCHARGE TUBES OR DISCHARGE LAMPS
    • H01J49/00Particle spectrometers or separator tubes
    • H01J49/26Mass spectrometers or separator tubes
    • H01J49/34Dynamic spectrometers
    • H01J49/40Time-of-flight spectrometers

Landscapes

  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Hematology (AREA)
  • Urology & Nephrology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Proteomics, Peptides & Aminoacids (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Biotechnology (AREA)
  • Cell Biology (AREA)
  • Microbiology (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Plasma & Fusion (AREA)
  • Electrochemistry (AREA)
  • Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
  • Toxicology (AREA)
  • Other Investigation Or Analysis Of Materials By Electrical Means (AREA)

Abstract

Zur Normalisierung von MALDI-TOF-Daten existieren eine Reihe von Standardmethoden, die jedoch die beobachtete technische Variabilität nur unzureichend ausgleichen können. Die Erfindung schafft ein verbessertes Normalisierungsverfahren für MALDI-TOF-Massenspektrometriedaten. Das wird durch eine Intensitätsprofilnormalisierung erreicht, wobei
1. zunächst für jedes einzelne Spektrum ein Intensitätsprofil gebildet wird, wobei durch das Intensitätsprofil die statistische Verteilung der Intensitätswerte innerhalb verschiedener Massenbereiche beschrieben wird,
2. anschließend wird für ein Ensemble von Spektren ein mittleres Referenzprofil gebildet,
3. und schließlich werden die einzelnen Spektren so transformiert, dass ihre Intensitätsprofile dem Referenzprofil entsprechen.

Description

  • Die Erfindung betrifft ein massenspektrometrisches Verfahren zum Auswerten von Daten einer MALDI-TOF-Massenspektrometrie zur Analyse von Makromolekülen aus biologischen Proben gemäß Anspruch 1 sowie ein MALDI-TOF-Massenspektrometer gemäß Anspruch 11.
  • Bei der Matrix assisted laser ionization / desorption Time-of-flight (MALDI-TOF) Massenspektrometrie wird eine biologische Gewebeprobe nach einer geeigneten Probenpräparation mit einer Matrixlösung überzogen und in Vakuum Laserstrahlung ausgesetzt (siehe, Caprioli RM, Farmer TB, and Gile J., Molecular imaging of biological samples: Localization of peptides and proteins using MALDI-TOF MS, Analytical Chemistry, 69(23):4751-4760, 1997. doi:10.1021/ac970888i). Dabei werden biologische Makromoleküle ionisiert und aus dem Gewebe herausgelöst. Typischerweise weisen die ionisierten Makromoleküle eine positiven Ladung auf. Die Ionen werden in einem elektrischen Feld beschleunigt und von einem Detektor registriert. Aus der Flugzeit der Ionen von dem Gewebe zu dem Detektor, die sich aus dem ionisierenden Laserpuls und dem Detektorsignal bestimmen lässt, kann der m/z-Wert, d.h. das Verhältnis zwischen Masse und Ladung des ionisierten Moleküls bestimmt werden. Die relative Zahl der registrierten Ionen (spektrale Intensität) stellt als Funktion der m/z-Werte ein Massenspektrum dar. Unter der Annahme einer einfach positiven Ionisierung der Moleküle ist der m/z-Wert identisch mit der Masse des ionisierten Moleküls. Die Masse der Moleküle wird in Dalton (Da) als ein Vielfaches der atomaren Masseneinheit angegeben (1 Da = 1 amu, atomic mass unit).
  • Bei der Akquisition von MALDI-TOF-Massenspektrometriedaten von biologischen Gewebeschnitten wird eine Vielzahl von Informationen über die proteomische Struktur der Gewebeproben gewonnen. Gleichzeitig unterliegt die Messung einer Reihe von potentiellen Störungen, die zu Verzerrungen und somit zur Verfälschungen der gewonnenen Informationen führen können. Die Variabilität dieser Störungen ist selbst unter identischen Messbedingungen relativ hoch und führt dazu, dass die Ergebnisse mehrerer Messungen oft nur eingeschränkt miteinander verglichen werden können. Bei Messungen in unterschiedlichen Laboren oder unter nicht exakt identischen Bedingungen ist diese Vergleichbarkeit oftmals überhaupt nicht mehr gegeben.
  • Es existieren eine Reihe von Standardmethoden zur Korrektur derartiger Störungen und zur Normalisierung von MALDI-TOF-Daten, die jedoch die beobachtete technische Variabilität nur unzureichend ausgleichen können. Darüber hinaus fehlt es an objektiven und leicht anwendbaren Maßstäben, die eine Aussage darüber erlauben, in welchem Umfang zwei unterschiedliche Messungen miteinander vergleichbar sind.
  • Ein häufig zu beobachtender Effekt technischer Variabilität innerhalb der gemessenen Daten besteht in systematischen Differenzen bzgl. der gemessenen spektralen Intensitäten, die auch unter sorgfältig kontrollierten experimentellen Bedingungen auftreten und die vergleichende Beurteilung zweier Messungen erschweren. Herkömmliche Methoden zur Korrektur solcher Intensitätsunterschiede sind in vielen Fällen nicht ausreichend.
  • Die gemessenen Intensitäten für die m/z-Werte stellen untereinander lediglich relative Werte dar, die jeweils nur innerhalb eines einzelnen Spektrums miteinander vergleichbar sind. Aufgrund des komplexen Desorptions- und Ionisierungsprozesses unterscheiden sich die absolut gemessenen Intensitäten zwischen zwei Spektren stark, weswegen MALDI-TOF-Spektren üblicherweise vor der weiteren Auswertung normalisiert werden. Die gebräuchlichsten Normalisierungen sind die Total Ion Count- (TIC) sowie die Median-Normalisierung (siehe bspw., Deininger SO, Cornett DS, Paape R, Becker M, Pineau C, Rauser S, Walch A, Wolski E., Normalization in MALDI-TOF imaging datasets of proteins: Practical considerations, Analytical and Bioanalytical Chemistry, 401(1):167-181, 2011. doi: 10.1007/s00216-011-4929-z, und Deininger SO, Wolski E., Normalization of mass spectra acquired by mass spectrometric imaging, 2011, Europäische Patentanmeldung EP 2 388 797 (A1 )).
  • Bei allen bisher vorgeschlagenen Normalisierungen werden alle Intensitäten eines Spektrums mit einem gemeinsamen Faktor multipliziert, der für jedes Spektrum individuell bestimmt wird. In der Praxis beobachtet man jedoch, dass sich die Effekte, die zu unterschiedlichen absoluten Intensitäten in zwei Spektren führen, in verschiedenen Bereichen der Massenachse unterschiedlich auswirken. Die Normalisierung kann diese Unterschiede nicht ausgleichen, so dass abhängig vom Massenbereich deutliche Differenzen in den Intensitätsniveaus der einzelnen Spektren bestehen bleiben. Beispiele derartiger Differenzen in Intensitätsniveaus zwischen einzelnen Spektren (Spectrum 1 und Spectrum 2) für verschiedene Massenbereiche sind in den 1 a, 1 b und 1 c dargestellt.
  • Diese Normalisierungsmethoden transformieren ein Spektrum unter Bezug auf eine willkürliche, für alle Spektren gleich gewählte Bezugsgröße (z.B. Median = 1 im Falle der Median-Normalisierung). Die Normalisierung wird daher prinzipiell auf jedes Spektrum einzeln angewandt, unabhängig von den übrigen Spektren derselben oder weiterer Messungen.
  • Mit dem Begriff „Cross-Normalisierung“ wird dagegen eine Transformation bezeichnet, die zwei oder mehr Spektren so transformiert, dass sie in Bezug auf bestimmte Merkmale möglichst ähnlich bzw. vergleichbar sind, ohne dass hierfür ein externer Bezugspunkt festgelegt wird. Eine Cross-Normalisierung kann daher immer nur für ein Ensemble von Spektren durchgeführt werden.
  • In Anlehnung an die Median-Normalisierung könnte z.B. von Cross-Normalisierung gesprochen werden, wenn zwei Spektren jeweils mit einem Faktor so multipliziert werden, dass die Mediane der Intensitäten dem Mittelwert der ursprünglichen Mediane entsprechen. Gegenüber der üblichen Median-Normalisierung hätte diese Form der Cross-Normalisierung jedoch natürlich keinen Vorteil.
  • Die der vorliegenden Erfindung zu Grunde liegende Aufgabe besteht darin, ein verbessertes Normalisierungsverfahren für MALDI-TOF-Massenspektrometriedaten, insbesondere für gemessene spektrale Intensitäten, zu schaffen.
  • Zur Lösung der Aufgabe weist das Verfahren die Maßnahmen des Anspruchs 1 auf. Demnach ist ein massenspektrometrisches Verfahren zur Analyse von Makromolekülen, wie beispielsweise Peptiden, aus biologischen Proben unter Verwendung eines MALDI-TOF-Massenspektrometers vorgesehen, wobei die Massenspektrometriedaten, insbesondere die spektralen Intensitäten der Spektren, mittels einer Intensitätsprofilnormalisierung in folgenden Schritten normalisiert werden:
    1. 1. zunächst wird für jedes einzelne Spektrum ein Intensitätsprofil gebildet, wobei durch das Intensitätsprofil die statistische Verteilung der Intensitätswerte innerhalb verschiedener Massenbereiche beschrieben wird,
    2. 2. anschließend wird für ein Ensemble von Spektren ein mittleres Referenzprofil gebildet,
    3. 3. und schließlich werden die einzelnen Spektren so transformiert, dass ihre Intensitätsprofile dem Referenzprofil entsprechen.
  • Bevorzugt kann es erfindungsgemäß weiter vorgesehen sein, dass das Intensitätsprofil eines Spektrums gebildet wird, indem zunächst eine Unterteilung einer Abszissenachse des Spektrums, vorzugsweise eine Massenachse, in Teilintervalle I, insbesondere 4-8 Intervalle gleicher Breite, festgelegt wird.
  • Vorzugsweise kann es ein weiteres Ausführungsbeispiel der vorliegenden Erfindung vorsehen, dass eine Quantil-Skala mit einer Folge von p-Werten innerhalb des Intervalls (0,1) festgelegt wird.
  • Darüber hinaus ist es denkbar, dass die Quantil-Skala 10-20 Stützpunkte umfasst, die an den Enden des Intervalls dichter liegen als im Inneren und den Bereich 0,1 < p < 0,999 abdecken.
  • Weiter kann ein Aspekt der Erfindung darin gesehen werden, dass für jedes Teilintervall I der Abszissenachse des Spektrums, insbesondere der Massenachse, die spektralen Intensitäten zusammengefasst und die jeweiligen empirischen p-Quantile zu den Punkten p der Quantil-Skala berechnet werden.
  • Insbesondere kann es die Erfindung vorsehen, dass die Quantils-Werte logarithmiert und die Differenzen aufeinanderfolgender Werte gebildet werden.
  • Schließlich kann eine vorteilhaftes Ausführungsform des erfindungsgemäßen Verfahrens darin gesehen werden, dass zu einem Ensemble von MALDI-Spektren ein Referenzprofil gebildet wird, in dem elementweise ein arithmetischer Mittelwert der einzelnen Intensitätsprofile bestimmt wird, wobei undefinierte Einträge bei der Mittelung nicht berücksichtigt werden.
  • Vorzugsweise kann es zusätzlich vorgesehen sein, dass zum Normalisieren eines einzelnen Spektrums auf das Referenzprofil, das Referenzprofil in Quantils-Werte zurück transformiert wird, wobei Matrixeinträge des Referenzprofils zeilenweise kumulativ aufsummiert und antilogarithmiert werden, wobei undefinierte Einträge ignoriert werden.
  • Nach einem weiteren Ausführungsbeispiel ist es denkbar, dass die Quantils-Werte des zu normalisierenden Einzelspektrums und des Referenzprofiles als Stützpunkte einer Transferfunktion aufgefasst werden, zwischen denen auf geeignete Weise, insbesondere linear oder mit Splines, interpoliert wird, während außerhalb des durch die Stützpunkte festgelegten Intensitätsbereiches die Transferfunktion konstant festgesetzt wird.
  • Schließlich kann es vorgesehen sein, dass durch Anwenden der Transferfunktion auf die Intensitätswerte des Einzelspektrums das normalisierte Spektrum erstellt wird.
  • Ein MALDI-TOF-Massenspektrometer zur Lösung der eingangs genannten Aufgabe wird durch den Anspruch 11 beschrieben. Demnach ist es vorgesehen, dass ein MALDI-TOF-Massenspektrometer zur Durchführung eines Verfahrens nach wenigstens einem der Ansprüche 1 bis 10 ausgebildet ist.
  • Weitere Maßnahmen sowie Merkmale der Erfindung ergeben sich aus der Beschreibung im Übrigen und aus den Ansprüchen. Vorteilhafte Ausführungsbeispiele der Erfindung werden nachfolgend anhand von Zeichnungen näher erläutert. Es zeigen:
    • 1a Beispiel für Differenzen in Intensitätsniveaus einzelnen Spektren,
    • 1b Beispiel für Differenzen in Intensitätsniveaus einzelnen Spektren, und
    • 1c Beispiel für Differenzen in Intensitätsniveaus einzelnen Spektren,
    • 2 eine beispielhafte Quantil-Skala mit 15 Stützpunkten.
  • Im Folgenden wird ein Verfahren zur Cross-Normalisierung der spektralen Intensitäten in MALDI-TOF-Massenspektrometriedaten beschrieben, mit dem mehrere Datensätze so modifiziert werden, dass sie untereinander besser vergleichbar werden und charakteristische spektrale Features leichter extrahiert werden können. Das Verfahren beruht auf der statistischen Modellierung der in einem Spektrum gemessenen Intensitäten in Abhängigkeit von der gemessenen Masse.
  • Hierfür wird zunächst für jedes einzelne Spektrum ein Intensitätsprofil gebildet, das die statistische Verteilung der Intensitätswerte innerhalb verschiedener Massenbereiche beschreibt. Anschließend wird für ein Ensemble von Spektren ein mittleres Referenzprofil gebildet und die einzelnen Spektren werden so transformiert, dass ihre Intensitätsprofile dem Referenzprofil entsprechen. Im Folgenden wird für diese Methode der Begriff Intensitätsprofilnormalisierung verwendet.
  • Das Intensitätsprofil eines Spektrums wird gebildet, indem zunächst eine Unterteilung der Massenachse in Teilintervalle festgelegt wird, typischerweise in 4-8 Intervalle gleicher Breite. Weiter wird eine Quantil-Skala festgelegt, d.h. eine Folge von p-Werten innerhalb des Intervalls (0,1). Typischerweise umfasst die Quantil-Skala 10-20 Stützpunkte, die an den Enden des Intervalls dichter liegen als im Inneren und den Bereich 0,1 < p < 0,999 abdecken (2).
  • Für jedes Teilintervall I der Massenachse werden nun die spektralen Intensitäten zusammengefasst und es werden die jeweiligen empirischen p-Quantile zu den Punkten p der Quantil-Skala berechnet. In einem nächsten Schritt werden die Quantils-Werte logarithmiert und die Differenzen aufeinanderfolgender Werte gebildet. Aufgrund dieser Transformation ist der resultierende Profilvektor unabhängig von einer linearen Skalierung der spektralen Intensitäten, z.B. als Folge einer etwaigen vorherigen Normalisierung nach einer der Standardmethoden (s. oben). Das Intensitätsprofil eines Spektrums besteht dann aus einer Matrix, in der die einzelnen Zeilen jeweils die Profilvektoren zu einem Teilintervall enthalten.
  • Da spektrale Intensitäten den Wert 0 annehmen können, gilt dies auch für Quantils-Werte am unteren Ende der Quantil-Skala. Die Logarithmen dieser Werte und die zugehörigen Matrixeinträge des Intensitätsprofiles können in diesem Fall nicht berechnet werden und werden als undefiniert behandelt.
  • Zu einem Ensemble von MALDI-Spektren wird ein Referenzprofil gebildet, in dem elementweise der arithmetische Mittelwert der einzelnen Intensitätsprofile bestimmt wird. Undefinierte Einträge werden bei der Mittelung nicht berücksichtigt.
  • Um ein einzelnes Spektrum auf das Referenzprofil zu normalisieren, wird zunächst das Referenzprofil in Quantils-Werte zurück transformiert, indem die Matrixeinträge des Referenzprofils zeilenweise kumulativ aufsummiert und antilogarithmiert werden. Undefinierte Einträge werden wiederum ignoriert. Die Quantils-Werte des zu normalisierenden Einzelspektrums und des Referenzprofiles werden dann als Stützpunkte einer Transferfunktion aufgefasst, zwischen denen auf geeignete Weise interpoliert wird (z.B. linear oder mit Splines). Außerhalb des durch die Stützpunkte festgelegten Intensitätsbereiches wird die Transferfunktion konstant fortgesetzt. Durch Anwenden der Transferfunktion auf die Intensitätswerte des Einzelspektrums erhält man das normalisierte Spektrum.
  • ZITATE ENTHALTEN IN DER BESCHREIBUNG
  • Diese Liste der vom Anmelder aufgeführten Dokumente wurde automatisiert erzeugt und ist ausschließlich zur besseren Information des Lesers aufgenommen. Die Liste ist nicht Bestandteil der deutschen Patent- bzw. Gebrauchsmusteranmeldung. Das DPMA übernimmt keinerlei Haftung für etwaige Fehler oder Auslassungen.
  • Zitierte Patentliteratur
    • EP 2388797 A1 [0006]
  • Zitierte Nicht-Patentliteratur
    • Deininger SO, Cornett DS, Paape R, Becker M, Pineau C, Rauser S, Walch A, Wolski E., Normalization in MALDI-TOF imaging datasets of proteins: Practical considerations, Analytical and Bioanalytical Chemistry, 401(1):167-181, 2011 [0006]
    • Deininger SO, Wolski E., Normalization of mass spectra acquired by mass spectrometric imaging, 2011 [0006]

Claims (11)

  1. Massenspektrometrisches Verfahren zur Analyse von Makromolekülen aus biologischen Proben unter Verwendung eines MALDI-TOF-Massenspektrometers, wobei die Massenspektrometriedaten, insbesondere die spektralen Intensitäten der Spektren, mittels einer Intensitätsprofilnormalisierung in folgenden Schritten normalisiert werden: 1. zunächst wird für jedes einzelne Spektrum ein Intensitätsprofil gebildet, wobei durch das Intensitätsprofil die statistische Verteilung der Intensitätswerte innerhalb verschiedener Massenbereiche beschrieben wird, 2. anschließend wird für ein Ensemble von Spektren ein mittleres Referenzprofil gebildet, 3. und schließlich werden die einzelnen Spektren so transformiert, dass ihre Intensitätsprofile dem Referenzprofil entsprechen.
  2. Massenspektrometrisches Verfahren nach Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, dass das Intensitätsprofils eines Spektrums gebildet wird, indem zunächst eine Unterteilung einer Abszissenachse des Spektrums, vorzugsweise eine Massenachse, in Teilintervalle /, insbesondere 4-8 Intervalle gleicher Breite, festgelegt wird.
  3. Massenspektrometrisches Verfahren nach Anspruch 2, dadurch gekennzeichnet, dass eine Quantil-Skala mit einer Folge von p-Werten innerhalb des Intervalls (0,1) festgelegt wird.
  4. Massenspektrometrisches Verfahren nach Anspruch 3, dadurch gekennzeichnet, dass die Quantil-Skala 10-20 Stützpunkte umfasst, die an den Enden des Intervalls dichter liegen als im Inneren und den Bereich 0,1 < p < 0,999 abdecken.
  5. Massenspektrometrisches Verfahren nach Anspruch 4, dadurch gekennzeichnet, dass für jedes Teilintervall I der Abszissenachse des Spektrums, insbesondere der Massenachse, die spektralen Intensitäten zusammengefasst und die jeweiligen empirischen p-Quantile zu den Punkten p der Quantil-Skala berechnet werden.
  6. Massenspektrometrisches Verfahren nach Anspruch 5, dadurch gekennzeichnet, dass die Quantils-Werte logarithmiert und die Differenzen aufeinanderfolgender Werte gebildet werden.
  7. Massenspektrometrisches Verfahren nach einem der vorherigen Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass zu einem Ensemble von MALDI-Spektren ein Referenzprofil gebildet wird, in dem elementweise ein arithmetischer Mittelwert der einzelnen Intensitätsprofile bestimmt wird, wobei undefinierte Einträge bei der Mittelung nicht berücksichtigt werden.
  8. Massenspektrometrisches Verfahren nach Anspruch 7, dadurch gekennzeichnet, dass zum Normalisieren eines einzelnen Spektrums auf das Referenzprofil das Referenzprofil in Quantils-Werte zurück transformiert wird, wobei Matrixeinträge des Referenzprofils zeilenweise kumulativ aufsummiert und antilogarithmiert werden, wobei undefinierte Einträge ignoriert werden.
  9. Massenspektrometrisches Verfahren nach Anspruch 8, dadurch gekennzeichnet, dass die Quantils-Werte des zu normalisierenden Einzelspektrums und des Referenzprofiles als Stützpunkte einer Transferfunktion aufgefasst werden, zwischen denen auf geeignete Weise, insbesondere linear oder mit Splines, interpoliert wird, während außerhalb des durch die Stützpunkte festgelegten Intensitätsbereiches die Transferfunktion konstant fortgesetzt wird.
  10. Massenspektrometrisches Verfahren nach Anspruch 9, dadurch gekennzeichnet, dass durch Anwenden der Transferfunktion auf die Intensitätswerte des Einzelspektrums das normalisierte Spektrum erstellt wird.
  11. MALDI-TOF-Massenspektrometer mit einer Steuereinheit zur Analyse von Makromolekülen aus biologischen Proben unter Anwendung eines Verfahrens nach einem der Ansprüche 1 bis 10.
DE102017008885.3A 2017-09-22 2017-09-22 Massenspektrometrisches Verfahren und MALDI-TOF-Massenspektrometer Active DE102017008885B4 (de)

Priority Applications (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE102017008885.3A DE102017008885B4 (de) 2017-09-22 2017-09-22 Massenspektrometrisches Verfahren und MALDI-TOF-Massenspektrometer
GB1815166.2A GB2568778B (en) 2017-09-22 2018-09-18 Mass spectrometric method and MALDI-TOF mass spectrometer
US16/135,496 US10504711B2 (en) 2017-09-22 2018-09-19 Mass spectrometric method and MALDI-TOF mass spectrometer
CN201811108485.0A CN109616397B (zh) 2017-09-22 2018-09-21 质谱方法和maldi-tof质谱仪

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE102017008885.3A DE102017008885B4 (de) 2017-09-22 2017-09-22 Massenspektrometrisches Verfahren und MALDI-TOF-Massenspektrometer

Publications (2)

Publication Number Publication Date
DE102017008885A1 true DE102017008885A1 (de) 2019-03-28
DE102017008885B4 DE102017008885B4 (de) 2024-04-25

Family

ID=64013318

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
DE102017008885.3A Active DE102017008885B4 (de) 2017-09-22 2017-09-22 Massenspektrometrisches Verfahren und MALDI-TOF-Massenspektrometer

Country Status (4)

Country Link
US (1) US10504711B2 (de)
CN (1) CN109616397B (de)
DE (1) DE102017008885B4 (de)
GB (1) GB2568778B (de)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102019109771B4 (de) * 2019-04-12 2022-06-30 Bruker Daltonics GmbH & Co. KG Auswertung komplexer Massenspektrometrie-Daten von biologischen Proben
JP7440870B2 (ja) * 2021-01-22 2024-02-29 株式会社島津製作所 2つの変数により定まるデータの解析方法

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2388797A1 (de) 2010-05-21 2011-11-23 Bruker Daltonik GmbH Normalisierung von durch Massenspektrometriebildgebung erhaltene Massenspektra

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
AU2003291482A1 (en) * 2002-11-12 2004-06-03 Becton, Dickinson And Company Diagnosis of sepsis or sirs using biomarker profiles
AU2003291483A1 (en) * 2002-11-12 2004-06-03 Becton, Dickinson And Company Diagnosis of sepsis or sirs using biomarker profiles
EP1614140A4 (de) * 2003-04-02 2008-05-07 Merck & Co Inc Massenspektrometriedatenanalysetechniken
US20050048547A1 (en) * 2003-07-17 2005-03-03 Hongyu Zhao Classification of disease states using mass spectrometry data
ITMI20110535A1 (it) * 2011-03-31 2012-10-01 Simone Cristoni Sistema di analisi per l'analisi chimica quantitativa di campioni, in particolare in ambito medico, con calibrazione della risposta strumentale della strumentazione utilizzata per rilevare i dati quantitativi degli analiti presenti nei campioni anali
DK2834835T3 (en) * 2012-04-02 2019-01-14 Thermo Fisher Scient Bremen Gmbh METHOD AND DEVICE FOR IMPROVED QUANTIFICATION BY MASS SPECTROMETRY
GB201305317D0 (en) 2013-03-22 2013-05-08 Iles Raymond K Prenatal screening for fetal abnormalities and disorders of pregnancy
EP3069374A1 (de) * 2013-11-12 2016-09-21 Micromass UK Limited Datenabhängige ms/ms-analyse
EP3239704A4 (de) 2014-12-22 2018-01-24 Shimadzu Corporation Analysedatenverarbeitungsverfahren und -vorrichtung
US10777398B2 (en) * 2015-03-06 2020-09-15 Micromass Uk Limited Spectrometric analysis
CN108140060B (zh) * 2015-05-29 2022-06-28 沃特世科技公司 用于处理质谱数据的技术

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2388797A1 (de) 2010-05-21 2011-11-23 Bruker Daltonik GmbH Normalisierung von durch Massenspektrometriebildgebung erhaltene Massenspektra

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Deininger SO, Cornett DS, Paape R, Becker M, Pineau C, Rauser S, Walch A, Wolski E., Normalization in MALDI-TOF imaging datasets of proteins: Practical considerations, Analytical and Bioanalytical Chemistry, 401(1):167-181, 2011
Deininger SO, Wolski E., Normalization of mass spectra acquired by mass spectrometric imaging, 2011

Also Published As

Publication number Publication date
CN109616397B (zh) 2021-02-12
CN109616397A (zh) 2019-04-12
GB201815166D0 (en) 2018-10-31
DE102017008885B4 (de) 2024-04-25
US20190096652A1 (en) 2019-03-28
GB2568778B (en) 2022-03-09
US10504711B2 (en) 2019-12-10
GB2568778A (en) 2019-05-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
DE102016012302B4 (de) Verfahren zum Auswerten von Daten einer Massenspektrometrie und massenspektrometrisches Verfahren
DE112004001811B4 (de) Verfahren zum Bearbeiten und Speichern von Massenspektrometriedaten
DE112014001182B4 (de) Analysesystem
DE102015007027A1 (de) Verbessertes bildgebendes Massenspektrometrieverfahren und Vorrichtung
WO2011157781A1 (de) Verfahren für die ionenmobilitätsspektrometrie
DE102015105239A1 (de) Verfahren zur Korrektur von Untergrundsignalen in einem Spektrum
DE102011004725A1 (de) Verfahren und Vorrichtung zur Erhöhung des Durchsatzes bei Flugzeitmassenspektrometern
DE102015014754A1 (de) Verfahren zum zeitlichen Abgleichen von Chromatographie-Massenspektrometrie-Datensätzen
DE102007044686A1 (de) Systeme und Verfahren zum Herabsetzen der Einschwingzeiten bei MS/MS
DE112014003221T5 (de) Verfahren zum Aufzeichnen einer ADC-Sättigung
DE112015001668B4 (de) Verfahren zur Optimierung von Spektraldaten
DE102020129645A1 (de) Massenspektrometrieverfahren
DE102017008885B4 (de) Massenspektrometrisches Verfahren und MALDI-TOF-Massenspektrometer
DE102010029858A1 (de) Selbstjustierende schwebende Ionenoptik-Komponenten
DE102009005845A1 (de) Verfahren zur Indentifizierung insbesondere unbekannter Substanzen durch Massenspektrometrie
EP3338297B1 (de) Verfahren zur analyse eines datensatzes einer flugzeit-massenspektrometrie-messung und eine vorrichtung
DE102004051043B4 (de) Angleichung von Flugzeitmassenspektren
DE112011102604T5 (de) Verfahren zur Analyse einer Stoffstruktur
DE102019109771B4 (de) Auswertung komplexer Massenspektrometrie-Daten von biologischen Proben
DE102013207402A1 (de) Verfahren zum rechnergestützten Verarbeiten von räumlich aufgelösten Hyperspektraldaten, insbesondere von Massenspektrometriedaten
DE102021117017A1 (de) Peakbreitenabschätzung in massenspektren
DE102022112760A1 (de) Auswertung anhand physikalisch-chemischer eigenschaften zur strukturidentifizierung in der ionenspektrometrie
DE102020111240B3 (de) Prozessieren von ortsaufgelösten, Ionen-spektrometrischen Messsignaldaten zur Ermittlung von Molekül-Gehaltsmaßzahlen in flächigen Proben
DE102004060888B4 (de) Verfahren zur Reduzierung der Effekte eines chemischen Hintergrundrauschens in Massenspektren
WO2009071241A1 (de) Verfahren zur auswertung analytbezogener signale aus einem mittels der ionenbeweglichkeitsspektrometrie aufgenommenen ims-chromatogramm

Legal Events

Date Code Title Description
R012 Request for examination validly filed
R081 Change of applicant/patentee

Owner name: BRUKER DALTONICS GMBH & CO. KG, DE

Free format text: FORMER OWNER: UNIVERSITAET BREMEN, 28359 BREMEN, DE

R082 Change of representative
R082 Change of representative
R016 Response to examination communication
R081 Change of applicant/patentee

Owner name: BRUKER DALTONICS GMBH & CO. KG, DE

Free format text: FORMER OWNER: BRUKER DALTONIK GMBH, 28359 BREMEN, DE

R016 Response to examination communication
R018 Grant decision by examination section/examining division