DE102015000998A1 - Erfassung eines losen Rades - Google Patents

Erfassung eines losen Rades Download PDF

Info

Publication number
DE102015000998A1
DE102015000998A1 DE102015000998.2A DE102015000998A DE102015000998A1 DE 102015000998 A1 DE102015000998 A1 DE 102015000998A1 DE 102015000998 A DE102015000998 A DE 102015000998A DE 102015000998 A1 DE102015000998 A1 DE 102015000998A1
Authority
DE
Germany
Prior art keywords
signal
wheel speed
wheel
imperfection
sensor
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
DE102015000998.2A
Other languages
English (en)
Other versions
DE102015000998B4 (de
Inventor
Andreas HALL
Robert Johansson
Martin Lilja
Gustav Lindmark
Peter Lindskog
Thomas Svantesson
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Nira Dynamics AB
Original Assignee
Nira Dynamics AB
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Priority to DE102015000998.2A priority Critical patent/DE102015000998B4/de
Application filed by Nira Dynamics AB filed Critical Nira Dynamics AB
Priority to PCT/EP2016/025003 priority patent/WO2016120019A1/en
Priority to JP2017539583A priority patent/JP6526818B2/ja
Priority to BR112017016086A priority patent/BR112017016086A2/pt
Priority to EP16703919.7A priority patent/EP3250424B1/de
Priority to US15/547,051 priority patent/US20180009429A1/en
Priority to ES16703919T priority patent/ES2829998T3/es
Priority to KR1020177023729A priority patent/KR101995354B1/ko
Priority to CN201680017454.7A priority patent/CN107921940B/zh
Publication of DE102015000998A1 publication Critical patent/DE102015000998A1/de
Application granted granted Critical
Publication of DE102015000998B4 publication Critical patent/DE102015000998B4/de
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60TVEHICLE BRAKE CONTROL SYSTEMS OR PARTS THEREOF; BRAKE CONTROL SYSTEMS OR PARTS THEREOF, IN GENERAL; ARRANGEMENT OF BRAKING ELEMENTS ON VEHICLES IN GENERAL; PORTABLE DEVICES FOR PREVENTING UNWANTED MOVEMENT OF VEHICLES; VEHICLE MODIFICATIONS TO FACILITATE COOLING OF BRAKES
    • B60T17/00Component parts, details, or accessories of power brake systems not covered by groups B60T8/00, B60T13/00 or B60T15/00, or presenting other characteristic features
    • B60T17/18Safety devices; Monitoring
    • B60T17/22Devices for monitoring or checking brake systems; Signal devices
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60TVEHICLE BRAKE CONTROL SYSTEMS OR PARTS THEREOF; BRAKE CONTROL SYSTEMS OR PARTS THEREOF, IN GENERAL; ARRANGEMENT OF BRAKING ELEMENTS ON VEHICLES IN GENERAL; PORTABLE DEVICES FOR PREVENTING UNWANTED MOVEMENT OF VEHICLES; VEHICLE MODIFICATIONS TO FACILITATE COOLING OF BRAKES
    • B60T8/00Arrangements for adjusting wheel-braking force to meet varying vehicular or ground-surface conditions, e.g. limiting or varying distribution of braking force
    • B60T8/32Arrangements for adjusting wheel-braking force to meet varying vehicular or ground-surface conditions, e.g. limiting or varying distribution of braking force responsive to a speed condition, e.g. acceleration or deceleration
    • B60T8/88Arrangements for adjusting wheel-braking force to meet varying vehicular or ground-surface conditions, e.g. limiting or varying distribution of braking force responsive to a speed condition, e.g. acceleration or deceleration with failure responsive means, i.e. means for detecting and indicating faulty operation of the speed responsive control means
    • B60T8/885Arrangements for adjusting wheel-braking force to meet varying vehicular or ground-surface conditions, e.g. limiting or varying distribution of braking force responsive to a speed condition, e.g. acceleration or deceleration with failure responsive means, i.e. means for detecting and indicating faulty operation of the speed responsive control means using electrical circuitry
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60TVEHICLE BRAKE CONTROL SYSTEMS OR PARTS THEREOF; BRAKE CONTROL SYSTEMS OR PARTS THEREOF, IN GENERAL; ARRANGEMENT OF BRAKING ELEMENTS ON VEHICLES IN GENERAL; PORTABLE DEVICES FOR PREVENTING UNWANTED MOVEMENT OF VEHICLES; VEHICLE MODIFICATIONS TO FACILITATE COOLING OF BRAKES
    • B60T2270/00Further aspects of brake control systems not otherwise provided for
    • B60T2270/40Failsafe aspects of brake control systems
    • B60T2270/406Test-mode; Self-diagnosis
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60TVEHICLE BRAKE CONTROL SYSTEMS OR PARTS THEREOF; BRAKE CONTROL SYSTEMS OR PARTS THEREOF, IN GENERAL; ARRANGEMENT OF BRAKING ELEMENTS ON VEHICLES IN GENERAL; PORTABLE DEVICES FOR PREVENTING UNWANTED MOVEMENT OF VEHICLES; VEHICLE MODIFICATIONS TO FACILITATE COOLING OF BRAKES
    • B60T2270/00Further aspects of brake control systems not otherwise provided for
    • B60T2270/40Failsafe aspects of brake control systems
    • B60T2270/416Wheel speed sensor failure
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60YINDEXING SCHEME RELATING TO ASPECTS CROSS-CUTTING VEHICLE TECHNOLOGY
    • B60Y2400/00Special features of vehicle units
    • B60Y2400/30Sensors
    • B60Y2400/303Speed sensors
    • B60Y2400/3032Wheel speed sensors

Abstract

Die offenbarte Erfindung nutzt ein Raddrehzahlsignal zum Erfassen einer Radanomalie, wie etwa eines losen Rades oder eines drucklosen Rades. Das Raddrehzahlsignal wird als Basis zum Ermitteln eines ersten und eines zweiten Erfassungssignals verwendet. Eine weitere Basis zum Ermitteln des ersten und zweiten Erfassungssignals besteht aus einem ersten bzw. zweiten Referenzsignal. Die Anomalie beispielsweise eines losen Rades wird gemäß der Lehre der Erfindung ermittelt, wenn wenigstens eines der Erfassungssignale einen Schwellenwert übersteigt. Insbesondere betrifft die Offenbarung Verfahren, Systeme und Computerprogrammprodukte zum Erreichen des genannten Ziels.

Description

  • Technisches Gebiet
  • Die Offenbarung der vorliegenden Erfindung betrifft allgemein das Gebiet der Erfassung von Radanomalien eines Fahrzeugs und beispielsweise Verfahren, Systeme und Computerprogrammprodukte zum Erfassen eines losen Rades oder eines drucklosen Rades.
  • Hintergrund der Erfindung
  • Moderne Fahrzeuge umfassen eine Vielzahl Sensoren und Systeme, um für den Fahrer und andere Verkehrsteilnehmer Sicherheit, Komfort und Informationen bereitzustellen.
  • Diese Systeme umfassen ein Antriebsschlupfregelsystem (TCS/Traction Control System), eine Fahrdynamikregelung (ESP/Electronic Stability Program), ein aktives Aufhängungssystem oder ein Antiblockier-Bremssystem (ABS). Neben diesen aktiven Steuersystemen gibt es auch Kraftfahrersicherheitsinformationssysteme, wie etwa Straßenreibungsindikatoren und sensorfreie Reifendruckkontrollsysteme, z. B. indirekte Reifendruckkontrollsysteme (iTPMS/indirect Tire Pressure Monitoring System), die dem Fahrer Informationen über den Fahrzustand unterbreiten.
  • All die vorstehend genannten Systeme profitieren von der Kenntnis eines großen Satzes geschätzter oder gemessener Fahrzeugeigenschaftsparameter, wie etwa Reifenlängssteifigkeit, Umgebungstemperatur, Radresonanzfrequenz, mitgeführte Fahrzeuglast, Reifenradiusänderung während Kurvenfahrten und drehzahlabhängige Radvibration, sind jedoch nicht darauf beschränkt.
  • Die Kenntnis des Radzustands ist von Interesse. Radzustandsinformationen, z. B. über niedrigen Druck, können zum Erfassen von Radanomalien nützlich sein, die, wenn sie nicht gemeldet werden, einen Verschleiß des Fahrzeugs, geringere(n) Fahrkomfort und Fahrzeugsteuerbarkeit oder sogar einen Unfall verursachen können.
  • Insbesondere ist ein Rad, das nicht ordnungsgemäß an einer Achse eines Fahrzeugs befestigt ist, d. h. ein loses Rad, ein Radzustand, der im Hinblick auf Sicherheit höchst relevant ist. Bekannte Vorgehensweisen zum Erfassen eines losen Rades erfordern eine persönliche Überprüfung und/oder die Verwendung zusätzlicher Bauteile. Es ist beispielsweise bekannt, zur Erfassung eines losen Rades optische Indikatoren zu verwenden, die in einer vordefinierten Ausrichtung an Radmuttern platziert werden, welche dazu verwendet werden, ein Rad an den Gewinden einer Fahrzeugachse zu befestigen. Wenn sich das Rad lockert, befinden sich einer oder mehrere der optischen Indikatoren nicht mehr in der vordefinierten Ausrichtung, wodurch optisch angezeigt wird, dass das Rad lose ist. Zur Erfassung eines losen Rades ist es auch bekannt, eine Sensoranordnung an einer Befestigungsnabe einer Achse eines Fahrzeugs zu befestigen. Der Sensor erfasst die Relativbewegung zwischen der Nabe und dem Rad und gibt, wenn sich das Rad lockert, ein Signal ab, das angibt, dass das Rad lose ist.
  • Ziel der Erfindung
  • Zur Überwindung der Unzulänglichkeiten bekannter Vorgehensweisen, insbesondere der vorstehend genannten Art, besteht ein Ziel der vorliegenden Erfindung darin, eine Lösung zur Erfassung eines losen Rades eines Fahrzeugs bereitzustellen, die eine persönliche Überprüfung und zusätzliche Bauteile unnötig macht.
  • Zusammenfassung der Erfindung
  • Im Allgemeinen nutzt die Erfindung ein Raddrehzahlsignal zur Erfassung eines losen Rades. Das Raddrehzahlsignal wird als Basis zum Ermitteln eines ersten Erfassungssignals und eines zweiten Erfassungssignals verwendet. Eine weitere Basis zum Ermitteln des ersten und zweiten Erfassungssignals besteht aus einem dem ersten Erfassungssignal zugeordneten ersten Referenzsignal und einem dem zweiten Erfassungssignal zugeordneten zweiten Referenzsignal. Die Anomalie eines losen Rades wird gemäß der Lehre der Erfindung erfasst, wenn zumindest eines der Erfassungssignale seinen zugeordneten Schwellenwert übersteigt. Insbesondere betrifft die Offenbarung Verfahren, Systeme und Computerprogrammprodukte zum Erreichen des genannten Ziels.
  • Kurzbeschreibung der Zeichnungen
  • 1a zeigt schematisch einen Raddrehzahlsensor, der aus einem in Segmente aufgeteilten Drehelement und einem Sensorelement besteht.
  • 1b zeigt ein Diagramm, das ein Raddrehzahlsignal als Funktion der Abtastzahl darstellt.
  • 2 ist ein Flussdiagramm eines Verfahrens gemäß den Ausführungsformen.
  • 3 ist ein Flussdiagramm eines beispielhaften Teilschritts zum Ermitteln des ersten Erfassungssignals.
  • 4 ist ein Flussdiagramm eines beispielhaften Teilschritts zum Ermitteln des zweiten Erfassungssignals.
  • Genaue Beschreibung der bevorzugten Ausführungsformen
  • Die vorliegende Erfindung nutzt ein Raddrehzahlsignal, das die Raddrehzahl eines Rades eines Fahrzeugs angibt. Dies ist in dem Sinne vorteilhaft, dass in den meisten Fahrzeugen keine zusätzlichen Sensoren benötigt werden.
  • Das Raddrehzahlsignal wird dazu verwendet, zu ermitteln, ob ein Rad lose ist. Gemäß der Lehre der vorliegenden Erfindung können basierend auf dem Raddrehzahlsignal Erfassungssignale ermittelt werden, die eine Ermittlung, ob das Rad lose ist, ermöglichen.
  • Die im Folgenden beschriebenen bevorzugten Ausführungsformen können zur Veranschaulichung der Lehre der vorliegenden Erfindung dienen.
  • Ein Raddrehzahlsignal wird als Eingang erhalten. Dieses Raddrehzahlsignal kann in Form einer Reihe von Zeitpunkten t(n) von einem in Segmente aufgeteilten Raddrehzahlsensor erhalten werden. Eine Ausführungsform eines Raddrehzahlsensors ist in 1 1
  • 1
    Anmerkung des Übersetzerin: Hier müsste korrekterweise ein Verweis auf Fig. 1a erfolgen.
    gezeigt. Der gezeigte Raddrehzahlsensor ist ein in Segmente aufgeteilter Drehtyp-Sensor. Der beispielhafte Raddrehzahlsensor 4 umfasst ein Zahnrad 5. Bei der dargestellten Ausführungsform ist das Rad mit sieben identischen Zähnen dargestellt. In der Praxis können solche Räder eine unterschiedliche Anzahl Zähne haben, z. B. 48 Zähne. Das Zahnrad kann als in Segmente aufgeteiltes Drehelement mit sieben identischen Segmenten bezeichnet werden. Eine Sensorkomponente 7 ist so gelegen und angeordnet, dass immer dann ein Sensorsignal erzeugt wird, wenn ein Zahn (Radzahn) des Zahnrades die Sensorkomponente 7 passiert. Die Sensorkomponente 7 kann ein optischer Sensor, ein magnetischer Sensor (z. B. ein HALL-Sensor) oder ein beliebiger anderer denkbarer Sensortyp sein. Die Sensorkomponente 7 erzeugt elektrische Signale, die durch Drähte oder Funkübertragung zur weiteren Verarbeitung zu einem/einer nachfolgenden Prozessor oder Auswerteeinrichtung transportiert werden. Bei dem Beispiel gemäß 2 2
    2
    Anmerkung des Übersetzerin: Hier müsste korrekterweise ein Verweis auf Fig. 1b erfolgen.
    gibt es insgesamt sieben Sensorsignale, die während einer kompletten Umdrehung des Zahnrades generiert werden.
  • Variationen des Raddrehzahlsignals können aus verschiedenen Gründen auftreten. Diese Gründe umfassen Beschleunigung oder Abbremsung durch den Fahrer. Schwankungen oder Schwingungen des Raddrehzahlsignals können jedoch auch auf andere Gründe zurückzuführen sein. Einer dieser Gründe kann ein loses Rad oder ein druckloses Rad sein. Diese Tatsache wird gemäß der Lehre der Erfindung genutzt.
  • Der Raddrehzahlsensor eines Fahrzeugs ist typischerweise kein idealer Sensor. Ein idealer Sensor würde Zähne mit identische Abmessungen umfassen. In 1 3
  • 3
    Anmerkung des Übersetzerin: Hier müsste korrekterweise ein Verweis auf Fig. 1a erfolgen.
    sind diese Abmessungen durch den Winkelabstand α dargestellt. Beispielsweise ist, in dem dargestellten Fall von sieben Zähnen, α = 360°/7. Herstellungs- oder verschleißbedingt kann jeder Zahn jedoch von dem idealen Winkelabstand α abweichen. Im Folgenden werden die Abweichungen δ vom idealen Winkelabstand als Unvollkommenheitsfehler bezeichnet und es wird davon ausgegangen, dass jeder der Zähne des Drehelements seinen eigenen charakteristischen Unvollkommenheitsfehler δl (l = 1, ..., L) hat.
  • Daher gibt das Auftreten eines Sensorsignals an, dass sich das Drehelement 5 im idealen Fall ohne Unvollkommenheitsfehler um einen Winkel von α = 2π/L und im realistischen Fall mit Unvollkommenheitsfehlern um einen Winkel von α + δl gedreht hat. Von diesen Zeitpunkte t(n) darstellenden Sensorsignalen kann ein entsprechender Raddrehzahlwert ω(n) über die Relation
    Figure DE102015000998A1_0002
    abgeleitet werden, wobei ein hoher Wert von ω(n) ein sich schnell drehendes Rad und ein niedriger Wert von ω(n) ein sich langsam drehendes Rad angibt. Außerdem kann ein Schätzwert der Fahrzeuggeschwindigkeit erhalten werden, indem die Raddrehzahl ω(n) mit dem entsprechenden Reifenradius in Relation gesetzt wird. Bei den folgenden Ausführungsformen werden die Werte t(n), Δt(n) und ω(n) aus Gründen der Einfachheit sämtlich als Raddrehzahlsignale bezeichnet und als vom Raddrehzahlsensor 4 stammend betrachtet.
  • Die Signalwerte der Signale t(n), Δt(n) oder ω(n) sind im Allgemeinen zeitlich nicht äquidistant verteilt. Diese Signale können durch Interpolation von der Ereignisdomäne in die Zeitdomäne umgesetzt werden. Ausführungsformen zur Signalverarbeitung diskretisierter Eingangssignale dieses oder eines ähnlichen Typs sind beispielsweise in PCT/EP2002/012409 desselben Anmelders offenbart. Der Inhalt dieses Dokuments wird durch Bezugnahme in der vorliegenden Beschreibung gewürdigt.
  • 1b zeigt eine Zeitfolge von Raddrehzahlen, die von einem Raddrehzahlsensor mit Unvollkommenheiten im Falle einer tatsächlich konstanten Geschwindigkeit und ohne Unvollkommenheitskorrektur abgeleitet werden. In idealisierter und den Einfluss externer Faktoren, wie etwa eines losen Rades, vernachlässigender Weise, wird die Auswirkung der Sensorunvollkommenheiten eines Raddrehzahlsensors auf das erhaltene Raddrehzahlsignal ω(n) veranschaulicht. Das Diagramm aus 4 4
  • 4
    Anmerkung des Übersetzerin: Hier müsste korrekterweise ein Verweis auf Fig. 1b erfolgen.
    zeigt die Raddrehzahlwerte ω(n) als Funktion der Abtastzahl n. In dem Diagramm sind 15 Abtastungen n = 1, ..., 15 dargestellt, die drei kompletten Umdrehungen eines Drehelements 5 entsprechen, das insgesamt L = 5 Zähne 6 umfasst. 1b stellt den Fall eines mit exakt konstanter Geschwindigkeit v fahrenden Kraftwagens dar, wobei die gestrichelte Kurve dem von einem Raddrehzahlsensor 4 mit einem ideal segmentierten Drehelement 5 erhaltenen Raddrehzahlsignal ω(n) und die durchgezogene Kurve dem Fall eines nicht ideal segmentierten Drehelements 5 entspricht, das eine periodische Schwankung der Raddrehzahl um den Mittelwert von 56 rad/s erzeugt. Der Wert von 55 rad/s der ersten Abtastung entspricht einem Zahn, der etwas größer ist als ein nominaler Zahn und somit einen Raddrehzahlwert erzeugt, der kleiner ist als der erwartete Wert von 56 rad/s. Die dritte Abtastung entspricht einem Zahn, der exakt einem nominalen Zahn entspricht und somit den erwarteten Wert von 56 rad/s erzeugt. Die vierte Abtastung entspricht einem Zahn, der kleiner ist als ein nominaler Zahn und somit eine Raddrehzahl erzeugt, die größer ist als der nominale Wert von 56 rad/s. Die fünfte Abtastung entspricht dem letzten Zahn des Drehelements und die sechste Abtastung entspricht wieder seinem ersten Zahn. Infolgedessen zeigt die durchgezogene Kurve von 1b eine Periodizität von fünf Abtastpunkten, die einer kompletten Umdrehung des Drehelements 5 des Raddrehzahlsensors 4 entspricht.
  • Bezug nehmend auf 2 soll ein Verfahren gemäß den Ausführungsformen der vorliegenden Erfindung die Lehre der Erfindung aufzeigen.
  • Ein eine Raddrehzahl eines Rades eines Fahrzeugs angebendes Raddrehzahlsignal wird erhalten. Es kann von einem Raddrehzahlsensor erhalten werden. Basierend auf dem Raddrehzahlsignal werden zwei Erfassungssignale ermittelt. Typischerweise berücksichtigt die Ermittlung jedes der Erfassungssignale ferner ein jeweiliges Referenzsignal.
  • Ein erstes Erfassungssignal wird in Schritt 21 basierend auf dem Raddrehzahlsignal und einem ersten Referenzsignal ermittelt. Der Schritt des Ermittelns des ersten Erfassungssignals kann einen oder mehrere der Rechenschritte umfassen, die nachfolgend unter Bezugnahme auf 3 beschrieben sind.
  • Ein zweites Erfassungssignal wird in Schritt 22 basierend auf dem Raddrehzahlsignal und einem zweiten Referenzsignal ermittelt. Der Schritt des Ermittelns des zweiten Erfassungssignals kann einen oder mehrere der Rechenschritte umfassen, die nachfolgend unter Bezugnahme auf 4 beschrieben sind.
  • Bei der Ausführungsform gemäß 2 kann das Ermitteln des Vorhandenseins oder Nichtvorhandenseins z. B. eines losen Rades in Schritt 23 durchgeführt werden, indem das erste und zweite Erfassungssignal mit einem ersten bzw. zweiten Erfassungsschwellenwert verglichen werden. Wenn wenigstens eine der folgenden Bedingungen erfüllt wird: (a) das erste Erfassungssignal übersteigt den ersten Erfassungsschwellenwert, oder (b) das zweite Erfassungssignal übersteigt den zweiten Erfassungsschwellenwert, wird ermittelt, dass das Rad des Fahrzeugs lose ist. Mit anderen Worten, wenn eines der Erfassungssignale seinen jeweiligen Erfassungsschwellenwert übersteigt, wird das Vorhandensein eines losen Rades erfasst.
  • Die Informationen betreffend das Vorhandensein eines losen Rades können anschließend übertragen werden (nicht gezeigt). Diese Übertragung kann über ein optisches oder akustisches Signal an den Fahrer erfolgen. Es kann zusätzlich oder alternativ elektronisch an das Betriebssystem des Kraftwagens übertragen werden. Des Weiteren ist es denkbar, dass die Informationen an eine nahegelegene Werkstatt gesendet werden, so dass ein Mechaniker darauf vorbereitet sein kann, das Rad zu befestigen. Dies ist in Zusammenhang mit autonom fahrenden Fahrzeugen besonders vorteilhaft.
  • 3 zeigt ein beispielhaftes Flussdiagramm des Schritts zum Ermitteln eines ersten Erfassungssignals, etwa Schritt 21 aus 2.
  • Das erste Erfassungssignal kann durch Schätzen eines Unvollkommenheitssignals in Schritt 31 ermittelt werden, das eine Unvollkommenheit des Raddrehzahlsignals im Vergleich zur tatsächlichen Raddrehzahl des Rades des Fahrzeugs angibt. Eine mögliche Quelle der Unvollkommenheit ist der Sensor. Sensorunvollkommenheiten können basierend auf einem Raddrehzahlsignal geschätzt werden. Die Schätzung von Sensorunvollkommenheiten ist in US 2007/0124053 A1 offenbart.
  • Die Sensorunvollkommenheitswerte δl des Zahnrades 5 können anhand des Raddrehzahlsignals t(n) geschätzt werden.
  • Die geschätzten Sensorunvollkommenheitswerte δ ^l können als gewichtete Mittelwerte von Sensorunvollkommenheitswerten y(n) vorheriger n – 1 und aktueller Umdrehungen n des Zahnrades 5 berechnet werden.
  • Ein gewichteter Mittelwert kann beispielsweise durch ein Tiefpassfilter (LP) erhalten werden, das gemäß der folgenden Filterrelation ausgeführt ist: LP:δ ^(n mod L)+1 = (1 – μ)δ ^(n mod L)+1 + μy(n), (Gl. 2) mit
    Figure DE102015000998A1_0003
    wobei (n mod L) + 1 die Anzahl der Zähne 6 des Zahnrades 5 ist, die der Abtastzahl n entspricht, δ ^n mod L der Schätzwert der entsprechenden Sensorunvollkommenheit ist, μ ein Vergessensfaktor des Filters ist, t(n) und t(n – 1) aufeinanderfolgende Werte des Raddrehzahlsignals sind, L die Gesamtzahl der Zähne 6 des Zahnrades 5 ist und TLAP(n) die Dauer einer kompletten Umdrehung des Zahnrades 5 ist.
  • Wenn ein Unvollkommenheitssignal geschätzt wurde, kann das Raddrehzahlsignal bei manchen Ausführungsformen im Hinblick auf Unvollkommenheiten korrigiert werden. Somit kann ein auf Unvollkommenheiten korrigiertes Raddrehzahlsignal ε(n) basierend auf dem Raddrehzahlsignal t(n) und dem Sensorunvollkommenheitssignal δ ^l berechnet werden. Es ist wichtig darauf hinzuweisen, dass das auf Unvollkommenheiten korrigierte Sensorsignal ε(n) nicht notwendigerweise Werte enthält, die Zeitpunkte oder Drehzahlen oder ähnliche Größen darstellen. Es kann auch eine beliebige andere künstliche Größe sein, die einen auf Unvollkommenheiten korrigierten abgeleiteten Wert des Raddrehzahlsignals darstellt.
  • Bei einer Ausführungsform wird das auf Unvollkommenheiten korrigierte Sensorsignal ε(n) anhand der Relation ε(n) = y(n) – δ ^(n mod L)+1 (Gl. 4) erhalten, wobei, wie bei der vorstehenden Sensorunvollkommenheitsschätzung,
    Figure DE102015000998A1_0004
    (n mod L) + 1 die Anzahl der Zähne 6 des Drehelements 5 ist, die der Abtastzahl n entspricht, δ ^(n mod L)+1 der Schätzwert der entsprechenden Sensorunvollkommenheit ist, μ ein Vergessensfaktor des Filters ist, t(n) und t(n – 1) aufeinanderfolgende Werte des Raddrehzahlsignals sind, L die Gesamtzahl der Zähne 6 des Drehelements 5 ist und TLAP(n) die Dauer einer kompletten Umdrehung des Drehelements 5 ist.
  • Zusätzlich oder alternativ kann in Schritt 32 während der Ermittlung des ersten Erfassungssignals eine Varianz berechnet werden. Insbesondere kann eine Varianz des auf Unvollkommenheiten korrigierten Raddrehzahlsignals in einem finiten Zeitfenster berechnet werden. Diese Varianz des auf Unvollkommenheiten korrigierten Raddrehzahlsignals gibt zeitliche Variationen des auf Unvollkommenheiten korrigierten Raddrehzahlsignals in dem finiten Zeitfenster an.
  • Schritt 32 zum Berechnen einer Varianz kann basierend auf dem auf Unvollkommenheiten korrigierten Sensorsignal ε(n) unter Verwendung eines Tiefpassfilters eine Varianz α(n) ermitteln (es wird darauf hingewiesen, dass sich der Begriff ”Varianz”, wie er in der gesamten Anmeldung verwendet wird, nicht auf die übliche mathematische Definition bezieht, sondern auf einen Schätzwert der Varianz). Das Tiefpassfilter kann beispielsweise die Varianz α(n) des auf Unvollkommenheiten korrigierten Sensorsignals ε(n) gemäß der folgenden Relation ermitteln: α(n) = Var(ε) = LP(ε2) – LP(ε)2, (Gl. 5) wobei LP(ε) ein tiefpassgefilterter Wert des auf Unvollkommenheiten korrigierten Sensorsignals ε(n) und LP(ε2) ein tiefpassgefilterter Wert des Quadrats ε2(n) des auf Unvollkommenheiten korrigierten Sensorsignals ε(n) ist.
  • Hier kann das Tiefpassfilter (LP) gemäß der folgenden Filterrelation ausgeführt sein: LP:α(n + 1) = (1 – λ)α(n) + λε(n), (Gl. 6) wobei α ein Schätzwert der Varianz Var(ε), λ ein Vergessensfaktor des Filters und ε(n) das auf Unvollkommenheiten korrigierte Sensorsignal ist.
  • Sogar ein festgezogenes Rad kann jedoch zeitliche Variationen des auf Unvollkommenheiten korrigierten Raddrehzahlsignals hervorbringen. Daher wird das Signal mit einem ersten Referenzsignal verglichen. Dieser Vergleich kann unter anderem durch Berechnen der Differenz zwischen dem Signal und dem ersten Referenzsignal in Schritt 33 ausgeführt werden. Im Allgemeinen kann das Subtrahieren eines ersten Referenzsignals vorteilhaft sein und findet nicht notwendigerweise in diesem Schritt statt. Alternativ kann es in einem beliebigen anderen Schritt des Verfahrens stattfinden. Beispielsweise kann durch Subtrahieren eines Referenzraddrehzahlsignals von dem erhaltenen Raddrehzahlsignal ein ähnliches Ergebnis erzielt werden. In manchen Fällen, insbesondere bei niedrigen Referenzsignalen, kann die Subtraktion nicht erforderlich sein und weggelassen werden.
  • Ein Verfahren zur Erfassung eines losen Rades kann unabhängig vom Grad des Loseseins empfindlich auf lose Räder reagieren. Zum Erreichen einer Empfindlichkeit zum Erfassen auch geringfügig loser Räder kann das erste Erfassungssignal über die Zeit integriert werden. Das Ermitteln des ersten Erfassungssignals kann das Berechnen einer ersten kumulativen Summe umfassen. Die erste kumulative Summe (CUSUM) kann in Schritt 34 gemäß der folgenden Relation berechnet werden: CUSUMCount er(n + 1) = min(max(CUSUMCount er(n) + α(n) – Drift, 0), CounterLim it), (Gl. 7) wobei α(n) ein kumulativ zu addierendes Eingangssignal ist, bevorzugt die Differenz von Signalen oder Varianzen des Sensorunvollkommenheitssignals, und Drift und CounterLim it Abstimmparameter sind.
  • Das Ermitteln des ersten Erfassungssignals kann bei einer bevorzugten Ausführungsform einen beliebigen oder alle der vorstehenden Schritte umfassen.
  • Des Weiteren umfassen die Verfahrensausführungsformen der vorliegenden Erfindung das Ermitteln eines zweiten Erfassungssignals. 4 zeigt ein beispielhaftes Flussdiagramm des Schritts zum Ermitteln eines zweiten Erfassungssignals, etwa Schritt 22 aus 2.
  • Ein Raddrehzahlsignal dient als Eingang für den Schritt zum Ermitteln des zweiten Erfassungssignals.
  • Basierend auf dem Raddrehzahlsignal kann ein bandpassgefiltertes Raddrehzahlsignal durch Bandpassfiltern des Raddrehzahlsignals in Schritt 41 berechnet werden.
  • Des Weiteren kann der Schritt zum Ermitteln des zweiten Erfassungssignals das Berechnen einer Varianz in einem finiten Zeitfenster in Schritt 42 umfassen. Insbesondere kann bei manchen Ausführungsformen die Varianz des bandpassgefilterten Raddrehzahlsignals berechnet werden. Diese Varianz des bandpassgefilterten Raddrehzahlsignals gibt zeitliche Variationen des bandpassgefilterten Raddrehzahlsignals an.
  • Sogar ein festgezogenes Rad kann jedoch zeitliche Variationen des bandpassgefilterten Raddrehzahlsignals hervorbringen. Typischerweise sind diese zeitlichen Variationen eines festgezogenen Rades kleiner als die eines losen Rades. Daher wird das Signal mit einem zweiten Referenzsignal verglichen. Dieser Vergleich kann unter anderem durch Berechnen der Differenz zwischen dem Signal und dem zweiten Referenzsignal in Schritt 43 ausgeführt werden. Im Allgemeinen kann das Subtrahieren eines zweiten Referenzsignals vorteilhaft sein und findet nicht notwendigerweise in diesem Schritt statt. Alternativ kann es in einem beliebigen anderen Schritt des Verfahrens stattfinden. Beispielsweise kann durch Subtrahieren eines Referenzraddrehzahlsignals von dem erhaltenen Raddrehzahlsignal ein ähnliches Ergebnis erzielt werden. In manchen Fällen, insbesondere bei niedrigen Referenzsignalen, kann die Subtraktion nicht erforderlich sein und weggelassen werden.
  • Ein Verfahren zur Erfassung eines losen Rades kann unabhängig vom Grad des Loseseins empfindlich auf lose Räder reagieren. Zum Erreichen einer Empfindlichkeit zum Erfassen auch geringfügig loser Räder kann das zweite Erfassungssignal über die Zeit integriert werden. Das Ermitteln des ersten Erfassungssignals5
  • 5
    Anmerkung des Übersetzerin: Hier müsste korrekterweise zweites Erfassungssignal heißen.
    kann das Berechnen einer kumulativen Summe umfassen. Die kumulative Summe (CUSUM) kann in Schritt 44 gemäß der folgenden Relation berechnet werden: CUSUMCount er(n + 1) = min(max(CUSUMCount er(n) + α(n) – Drift, 0), CounterLim it), (Gl. 8) wobei α(n) ein kumulativ zu addierendes Eingangssignal ist und Drift und CounterLim it Abstimmparameter sind.
  • Das Ermitteln des zweiten Erfassungssignals kann bei einer bevorzugten Ausführungsform einen beliebigen oder alle der vorstehenden Schritte umfassen.
  • Das Ermitteln eines Erfassungssignals kann, wie vorstehend unter Bezugnahme auf 3 und 4 beschrieben, die Subtraktion eines oder mehrerer Referenzsignale umfassen. Das Referenzsignal kann bei manchen Ausführungsformen eine zeitliche Konstante sein. Diese Konstante kann beispielsweise empirisch bestimmt werden oder ein durch den Fachmann zu wählender Konstruktionsparameter oder eine beliebige andere geeignete Konstante sein.
  • Alternativ kann das Referenzsignal ein Signal sein, das basierend auf einem Raddrehzahlsignal ermittelt wird, das eine Raddrehzahl eines weiteren Rades des Fahrzeugs angibt. Bei dieser Ausführungsform ist es möglich, ein loses Rad zu erfassen, wenn nicht alle Räder gleich lose sind, d. h. solange ein Rad mehr oder weniger lose als wenigstens ein anderes Rad ist (sogar bei einem sehr kleinen Unterschied). Theoretisch scheint es möglich, dass alle Räder gleich lose sind. Dies wäre jedoch nur für eine ziemlich kurze Zeitspanne der Fall. Ausgehend von einem Moment bzw. einer Situation, in dem/der alle Räder gleich lose sind, drehen sich die Schrauben der Räder auf der linken Seite eines sich in Vorwärtsrichtung bewegenden Fahrzeugs aufgrund der Drehrichtung dieser Räder heraus, während die Schrauben der Räder auf der rechten Fahrzeugseite dies nicht tun. Infolgedessen werden zumindest das oder die losen Räder auf der linken Fahrzeugseite erfasst.
  • Die Wahl zwischen einem konstanten Referenzsignal und einem variablen Referenzsignal ist dem Fachmann überlassen. Darüber hinaus kann der Fachmann ein Verfahren ausführen, um abhängig von externen Variablen, wie etwa der Anzahl der Räder, der Drehzahl, den Straßenbedingungen, etc., zwischen einem konstanten und einem variablen Referenzsignal zu wählen.
  • Des Weiteren kann die Art des ersten Referenzsignals (konstant oder variabel) von der Art des zweiten Referenzsignals unabhängig sein. Beispielsweise kann eine Ausführungsform derart sein, dass das erste Referenzsignal ein variables Referenzsignal ist, das auf einem Raddrehzahlsignal von einem Raddrehzahlsensor an einem weiteren Rad basiert, während das zweite Referenzsignal eine Konstante ist, oder umgekehrt.
  • Als mögliche Ausführung wird ein Computerprogrammprodukt bereitgestellt, das dafür ausgelegt ist, wenn es in einer Recheneinrichtung ausgeführt wird, einen Prozessor zu steuern, um eine(n) beliebige(n) oder alle der hierin beschriebenen Verfahrensschritte oder Funktionen durchzuführen.
  • Ausführungsformen von Computerprogrammprodukten mit einem Programmcode zum Durchführen der beschriebenen Verfahren umfassen ein beliebiges maschinenlesbares Medium, das dazu in der Lage ist, den Programmcode zu speichern oder zu codieren. Der Begriff ”maschinenlesbares Medium” ist demgemäß so zu verstehen, dass er Festspeicher, optische und magnetische Speichermedien und Trägerwellensignale umfasst, jedoch nicht darauf beschränkt ist. Der Programmcode kann ein Maschinencode oder ein anderer Code, der durch Kompilation und/oder Interpretation in einen Maschinencode umgesetzt werden kann, wie etwa ein Quellencode in einer höheren Programmiersprache, wie etwa C++, oder in einer beliebigen anderen geeigneten imperativen oder funktionalen Programmiersprache, oder ein virtueller Maschinencode sein. Das Computerprogrammprodukt kann einen Datenträger umfassen, der mit dem Programmcode oder anderen Mitteln versehen ist, die dafür konzipiert sind, eine Datenverarbeitungsvorrichtung zu steuern oder anzuweisen, das Verfahren gemäß der Beschreibung durchzuführen. Eine das Verfahren betreibende Datenverarbeitungsvorrichtung umfasst typischerweise eine Zentraleinheit, Datenspeichereinrichtungen und eine I/O-Schnittstelle für Signale oder Parameterwerte.
  • Zusätzlich zu den vorstehend in Bezug auf die 2 bis 4 beschriebenen Verfahrensausführungsformen werden Systemausführungsformen offenbart. Eine Systemausführungsform gemäß der Lehre der Erfindung ist typischerweise dazu in der Lage, eine oder mehrere der Verfahrensausführungsformen durchzuführen. Eine Systemausführungsform ist dafür ausgelegt, ein Raddrehzahlsignal t(n) zu erhalten, das eine Raddrehzahl eines Rades eines Fahrzeugs angibt, dafür ausgelegt, ein erstes Erfassungssignal basierend auf dem Raddrehzahlsignal t(n) und einem ersten Referenzsignal zu ermitteln, dafür ausgelegt, ein erstes Erfassungssignal6
  • 6
    Anmerkung des Übersetzerin: Hier müsste korrekterweise zweites Erfassungssignal heißen.
    basierend auf dem Raddrehzahlsignal t(n) und einem zweiten Referenzsignal zu ermitteln, und dafür ausgelegt, zu ermitteln, dass das Rad des Fahrzeugs ein loses Rad ist, wenn wenigstens eine der folgenden Bedingungen erfüllt wird: (a) das erste Erfassungssignal übersteigt einen ersten Erfassungsschwellenwert, oder (b) das zweite Erfassungssignal übersteigt einen zweiten Erfassungsschwellenwert.
  • ZITATE ENTHALTEN IN DER BESCHREIBUNG
  • Diese Liste der vom Anmelder aufgeführten Dokumente wurde automatisiert erzeugt und ist ausschließlich zur besseren Information des Lesers aufgenommen. Die Liste ist nicht Bestandteil der deutschen Patent- bzw. Gebrauchsmusteranmeldung. Das DPMA übernimmt keinerlei Haftung für etwaige Fehler oder Auslassungen.
  • Zitierte Patentliteratur
    • EP 2002/012409 [0021]
    • US 2007/0124053 A1 [0030]

Claims (14)

  1. Verfahren zum Erfassen eines losen Rades eines Fahrzeugs, das die Schritte umfasst: – Erhalten eines Raddrehzahlsignals t(n), das eine Raddrehzahl eines Rades eines Fahrzeugs angibt, – Ermitteln eines ersten Erfassungssignals basierend auf dem Raddrehzahlsignal t(n) und einem ersten Referenzsignal, – Ermitteln eines zweiten Erfassungssignals basierend auf dem Raddrehzahlsignal t(n) und einem zweiten Referenzsignal, – Ermitteln, dass das Rad des Fahrzeugs ein loses Rad ist, wenn wenigstens eine der folgenden Bedingungen erfüllt wird: – das erste Erfassungssignal übersteigt einen ersten Erfassungsschwellenwert, – das zweite Erfassungssignal übersteigt einen zweiten Erfassungsschwellenwert.
  2. Verfahren nach Anspruch 1, wobei der Schritt zum Ermitteln des ersten Erfassungssignals umfasst: Schätzen eines Unvollkommenheitssignals δ ^l anhand des Raddrehzahlsignals t(n), welches Unvollkommenheitssignal δ ^l eine Unvollkommenheit des Raddrehzahlsignals t(n) im Vergleich zur tatsächlichen Raddrehzahl des Rades des Fahrzeugs angibt.
  3. Verfahren nach Anspruch 2, wobei – das Raddrehzahlsignal t(n) von einem Raddrehzahlsensor erhalten wird, der die Raddrehzahl des Rades des Fahrzeugs erfasst, und – der Schritt zum Schätzen des Unvollkommenheitssignals δ ^l das Schätzen eines Sensorunvollkommenheitswerts δ ^l umfasst, der die Sensorunvollkommenheit des Raddrehzahlsensors angibt.
  4. Verfahren nach Anspruch 3, wobei der Sensorunvollkommenheitswert δ ^l ein gewichtetes Mittel von Sensorunvollkommenheitswerten y(n) vorheriger und aktueller Umdrehungen n eines Drehelements des Raddrehzahlsensors ist.
  5. Verfahren nach Anspruch 4, wobei der Schritt zum Schätzen des Unvollkommenheitssignals δ ^l einen Schritt zum Tiefpassfiltern gemäß der folgenden Filterrelation umfasst:
    Figure DE102015000998A1_0005
    wobei δ ^l ein Schätzwert der Sensorunvollkommenheit, μ ein Vergessensfaktor des Filters, t(n) und t(n – 1) das Raddrehzahlsignal, L die Gesamtzahl der Zähne des Drehelements und TLAP(n) die Dauer einer kompletten Umdrehung des Drehelements (5) ist.
  6. Verfahren nach einem der Ansprüche 2 bis 5, wobei der Schritt zum Ermitteln des ersten Erfassungssignals das Ermitteln eines auf Unvollkommenheiten korrigierten Raddrehzahlsignals ε(n) anhand des Raddrehzahlsignals t(n) und des Unvollkommenheitssignals δ ^l umfasst.
  7. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei der Schritt zum Ermitteln des ersten Erfassungssignals Folgendes umfasst: – Berechnen einer ersten Varianz in einem finite Zeitfenster, – Berechnen einer Differenz zu dem ersten Referenzsignal, und/oder – Berechnen einer ersten kumulativen Summe gemäß der folgenden Relation: CUSUMCount er(n + 1) = min(max(CUSUMCount er(n) + α(n) – Drift, 0), CounterLim it), wobei Drift und CounterLim it Abstimmparameter sind.
  8. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei der Schritt zum Berechnen des zweiten Erfassungssignals Folgendes umfasst: – Bandpassfiltern des Raddrehzahlsignals, – Berechnen einer zweiten Varianz in einem finite Zeitfenster, – Berechnen einer Differenz zu dem zweiten Referenzsignal, und/oder – Berechnen einer zweiten kumulativen Summe gemäß der folgenden Relation: CUSUMCount er(n + 1) = min(max(CUSUMCount er(n) + α(n) – Drift, 0), CounterLim it), wobei Drift und CounterLim it Abstimmparameter sind.
  9. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei das erste und/oder zweite Referenzsignal eine Konstante ist.
  10. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei das erste und/oder zweite Referenzsignal basierend auf einem Raddrehzahlsignal ermittelt wird, das eine Raddrehzahl eines weiteren Rades eines Fahrzeugs angibt.
  11. Computerprogrammprodukt, das einen Programmcode umfasst, der dafür ausgelegt ist, wenn er in einer Recheneinrichtung ausgeführt wird, die Schritte nach einem der Ansprüche der Ansprüche 1 bis 10 durchzuführen.
  12. System zum Erfassen eines losen Rades, das eine Verarbeitungseinrichtung umfasst, wobei die Verarbeitungseinrichtung dafür ausgelegt ist: – ein Raddrehzahlsignal t(n) zu erhalten, das eine Raddrehzahl eines Rades eines Fahrzeugs angibt, – ein erstes Erfassungssignal basierend auf dem Raddrehzahlsignal t(n) und einem ersten Referenzsignal zu ermitteln, – ein erstes Erfassungssignal (Anmerkung des Übersetzerin: Hier müsste korrekterweise zweites Erfassungssignal heißen.) basierend auf dem Raddrehzahlsignal t(n) und einem zweiten Referenzsignal zu ermitteln, – zu ermitteln, dass das Rad des Fahrzeugs ein loses Rad ist, wenn wenigstens eine der folgenden Bedingungen erfüllt wird: – das erste Erfassungssignal übersteigt einen ersten Erfassungsschwellenwert, – das zweite Erfassungssignal übersteigt einen zweiten Erfassungsschwellenwert.
  13. System nach Anspruch 12, wobei die Verarbeitungseinrichtung Folgendes umfasst: – einen Unvollkommenheitsschätzabschnitt, der dafür ausgelegt ist, das Raddrehzahlsensorsignal zu erhalten, wobei der Unvollkommenheitsschätzabschnitt dafür ausgelegt ist, ein Unvollkommenheitssignal δ ^l anhand des Raddrehzahlsignals t(n) zu schätzen, welches Unvollkommenheitssignal δ ^l eine Unvollkommenheit des Raddrehzahlsignals t(n) im Vergleich zur tatsächlichen Raddrehzahl des Rades des Fahrzeugs angibt, – einen Unvollkommenheitssignalkorrekturabschnitt, – ein Bandpassfilter, das dafür ausgelegt ist, das Raddrehzahlsensorsignal zu erhalten, – einen Varianzberechnungsabschnitt, – einen Abschnitt zum Ermitteln einer kumulativen Summe, und/oder – einen Entscheidungsabschnitt, der dafür ausgelegt ist, das Vorhandensein oder Nichtvorhandensein eines losen Rades zu ermitteln.
  14. System nach Anspruch 12 oder 13, wobei das System ferner einen Raddrehzahlsensor zum Erfassen der Raddrehzahl des Rades des Fahrzeugs umfasst.
DE102015000998.2A 2015-01-27 2015-01-27 Erfassung eines losen Rades Active DE102015000998B4 (de)

Priority Applications (9)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE102015000998.2A DE102015000998B4 (de) 2015-01-27 2015-01-27 Erfassung eines losen Rades
JP2017539583A JP6526818B2 (ja) 2015-01-27 2016-01-25 緩み車輪検出
BR112017016086A BR112017016086A2 (pt) 2015-01-27 2016-01-25 método para detectar uma roda solta de um veículo
EP16703919.7A EP3250424B1 (de) 2015-01-27 2016-01-25 Erkennung eines losen rades
PCT/EP2016/025003 WO2016120019A1 (en) 2015-01-27 2016-01-25 Loose wheel detection
US15/547,051 US20180009429A1 (en) 2015-01-27 2016-01-25 Loose wheel detection
ES16703919T ES2829998T3 (es) 2015-01-27 2016-01-25 Detección de ruedas flojas
KR1020177023729A KR101995354B1 (ko) 2015-01-27 2016-01-25 느슨한 바퀴 탐지
CN201680017454.7A CN107921940B (zh) 2015-01-27 2016-01-25 检测车辆的松动车轮的方法和系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE102015000998.2A DE102015000998B4 (de) 2015-01-27 2015-01-27 Erfassung eines losen Rades

Publications (2)

Publication Number Publication Date
DE102015000998A1 true DE102015000998A1 (de) 2016-07-28
DE102015000998B4 DE102015000998B4 (de) 2019-11-14

Family

ID=55349785

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
DE102015000998.2A Active DE102015000998B4 (de) 2015-01-27 2015-01-27 Erfassung eines losen Rades

Country Status (9)

Country Link
US (1) US20180009429A1 (de)
EP (1) EP3250424B1 (de)
JP (1) JP6526818B2 (de)
KR (1) KR101995354B1 (de)
CN (1) CN107921940B (de)
BR (1) BR112017016086A2 (de)
DE (1) DE102015000998B4 (de)
ES (1) ES2829998T3 (de)
WO (1) WO2016120019A1 (de)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11420486B2 (en) * 2019-07-25 2022-08-23 Continental Engineering Services Gmbh Wheel release detection
DE102021110865B4 (de) 2020-10-16 2023-10-19 GM Global Technology Operations LLC Robustes Reifen-/Rad-Vibrationsüberwachungssystem und entsprechendes Verfahren
DE102022109921A1 (de) 2022-04-25 2023-10-26 Nira Dynamics Ab Auslösen der ausgabe eines nachziehsignals

Families Citing this family (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102015226365A1 (de) * 2015-12-21 2017-06-22 Robert Bosch Gmbh Verfahren zur Messung der Varianz in einem Messsignal, Verfahren zur Datenfusion, Computerprogramm, Maschinenlesbares Speichermedium und Vorrichtung
CN110831788A (zh) 2017-06-19 2020-02-21 尼拉动力公司 车辆中的车轮监测
US10286923B1 (en) 2017-11-15 2019-05-14 Ford Global Technologies, Llc Tire vibration and loose wheel detection
CN110966978B (zh) * 2018-09-28 2021-10-26 千寻位置网络有限公司 自行车轮胎变形的检测方法及装置、自行车
CN111660738A (zh) * 2019-03-05 2020-09-15 上汽通用五菱汽车股份有限公司 一种tpms多车速信号并存的处理及失效判定方法
DE102019204026A1 (de) 2019-03-25 2020-10-01 Robert Bosch Gmbh Verfahren und Vorrichtung zum Erkennen einer gelösten Radverschraubung an einem Rad
JP7276397B2 (ja) * 2021-09-27 2023-05-18 いすゞ自動車株式会社 車輪状態判定装置
FR3129127B1 (fr) 2021-11-15 2023-09-29 Continental Automotive Procédé de surveillance de l’équilibrage des roues d’un véhicule automobile
JP7414170B1 (ja) 2023-03-09 2024-01-16 いすゞ自動車株式会社 支援装置及び支援方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE10153072A1 (de) * 2001-10-30 2003-05-28 Continental Ag Verfahren zur Ermittlung sich anbahnender Laufstreifenablösungen eines Luftreifens an einem Fahrzeug
WO2004042553A1 (en) 2002-11-06 2004-05-21 Nira Dynamics Ab Methods, system and computer program for digital signal processing
US20070124053A1 (en) 2004-01-09 2007-05-31 Peter Lindskog Estimation of the road condition under a vehicle
DE102013211697A1 (de) * 2013-06-20 2014-12-24 Robert Bosch Gmbh Sensoreinheit für ein Fahrzeug

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2780887B2 (ja) * 1992-01-31 1998-07-30 本田技研工業株式会社 車両のタイヤ空気圧判定装置
JP3339281B2 (ja) * 1996-01-16 2002-10-28 株式会社デンソー 回転体若しくは移動体の振動解析装置及び該振動解析装置を用いたタイヤ空気圧推定装置
CA2216494A1 (en) * 1997-01-21 1997-11-17 Charles Olivier Vehicle safety monitoring system
CA2195608A1 (en) * 1997-01-21 1998-07-21 Charles Olivier Vehicle safety monitoring system
JP2006115588A (ja) * 2004-10-13 2006-04-27 Nissan Motor Co Ltd 車両のモータトラクション制御装置
US20070299573A1 (en) * 2006-06-26 2007-12-27 International Truck Intellectual Property Company, Llc Accelerometer based system for detection of tire tread separation and loose wheels
US7873449B2 (en) * 2007-03-29 2011-01-18 Ford Global Technologies Vehicle safety system with advanced tire monitoring
JP2011080947A (ja) * 2009-10-09 2011-04-21 Aisin Aw Co Ltd タイヤ空気圧測定装置、方法およびプログラム

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE10153072A1 (de) * 2001-10-30 2003-05-28 Continental Ag Verfahren zur Ermittlung sich anbahnender Laufstreifenablösungen eines Luftreifens an einem Fahrzeug
WO2004042553A1 (en) 2002-11-06 2004-05-21 Nira Dynamics Ab Methods, system and computer program for digital signal processing
EP1558992A1 (de) * 2002-11-06 2005-08-03 Nira Dynamics AB Verfahren, system und computerprogramm zur digitalen signalverarbeitung
US20070124053A1 (en) 2004-01-09 2007-05-31 Peter Lindskog Estimation of the road condition under a vehicle
DE602004013044T2 (de) * 2004-01-09 2009-05-20 Nira Dynamics Ab Fahrbahnzustandserfassungsvorrichtung und -verfahren in einem kraftfahrzeug
DE102013211697A1 (de) * 2013-06-20 2014-12-24 Robert Bosch Gmbh Sensoreinheit für ein Fahrzeug

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11420486B2 (en) * 2019-07-25 2022-08-23 Continental Engineering Services Gmbh Wheel release detection
DE102021110865B4 (de) 2020-10-16 2023-10-19 GM Global Technology Operations LLC Robustes Reifen-/Rad-Vibrationsüberwachungssystem und entsprechendes Verfahren
US11815426B2 (en) 2020-10-16 2023-11-14 GM Global Technology Operations LLC Robust tire/wheel vibration monitor system
DE102022109921A1 (de) 2022-04-25 2023-10-26 Nira Dynamics Ab Auslösen der ausgabe eines nachziehsignals
DE102022109921B4 (de) 2022-04-25 2024-01-25 Nira Dynamics Ab Auslösen der ausgabe eines nachziehsignals

Also Published As

Publication number Publication date
EP3250424A1 (de) 2017-12-06
WO2016120019A1 (en) 2016-08-04
KR101995354B1 (ko) 2019-07-02
CN107921940A (zh) 2018-04-17
US20180009429A1 (en) 2018-01-11
ES2829998T3 (es) 2021-06-02
DE102015000998B4 (de) 2019-11-14
JP6526818B2 (ja) 2019-06-05
JP2018506470A (ja) 2018-03-08
EP3250424B1 (de) 2020-09-02
CN107921940B (zh) 2020-08-11
BR112017016086A2 (pt) 2018-03-27
KR20170113593A (ko) 2017-10-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
DE102015000998B4 (de) Erfassung eines losen Rades
DE102012204870B4 (de) Elektrisches Servolenkungssystem für ein Fahrzeug und Fahrzeug
DE102004059621B4 (de) Vorrichtung zum Korrigieren und Diagnostizieren von Winkelgeschwindigkeitssensoren, die in einem Kraftfahrzeug installiert sind
EP2331926B1 (de) Verfahren und vorrichtung zum ermitteln eines schwerpunktes eines kraftfahrzeugs
DE102014117852B4 (de) Vorrichtung und Verfahren zur Vorverarbeitung einer Raddrehzahl
WO2014154639A1 (de) Fahrzeugreferenzgeschwindigkeitsbestimmungsverfahren und fahrzeugsteuergerät mit einem solchen verfahren
DE102016203545A1 (de) Verfahren zur Bestimmung von Fahrbahngriffigkeitsklassen
DE102017101455A1 (de) Angabe einer Fahrzeugfahrtrichtung
DE102009053404A1 (de) Verfahren und Vorrichtung zur Diagnose mindestens eines Fehlers in einem Fahrwerk eines Fahrzeugs
DE102017122945B4 (de) Bestimmung des lenkradwinkels eines lenkungssystems
DE102013219662B3 (de) Verfahren, Steuergerät und System zum Ermitteln einer Profiltiefe eines Profils zumindest eines Reifens
DE102016204018A1 (de) Verfahren und Vorrichtung zur Bestimmung der Querneigung einer Fahrbahn
DE102005014099A1 (de) Verfahren zur Bestimmung der absoluten Abrollumfänge der Räder eines Kraftfahrzeugs
DE102008030667A1 (de) Verfahren und Vorrichtung zum Schätzen von Parametern
EP1159174A1 (de) Fahrzeugstabilitätsregelsystem
DE102009002360A1 (de) Verfahren zur Bestimmung einer Referenzgeschwindigkeit in einem Fahrzeug
DE102011083266B4 (de) Untersteuerungs-Einschätzung für Fahrzeuge
DE102010041967A1 (de) Verfahren zum Ermitteln einer Neigung eines Fahrzeuges in Fahrtrichtung
DE102015220097A1 (de) Verfahren und Vorrichtung zum Ermitteln einer Fahrzeuggeschwindigkeit eines Fahrzeuges
DE102019130159B4 (de) Auf frequenzverfolgung basierende reibungserkennung mittels beschleunigungssensor
EP3823847B1 (de) Sensorvorrichtung und verfahren zum untersuchen eines befestigungszustands zumindest eines rads eines kraftfahrzeugs
DE102011008337A1 (de) Verfahren und Vorrichtung zur Detektion mindestens eines Defekts in einem Fahrzeug
DE102017007122A1 (de) Verfahren zur Fahrtrichtungserkennung eines Fahrzeugs
DE102019215182A1 (de) Verfahren zur Bestimmung eines Lenkwinkeloffsets
DE102006036270A1 (de) Verfahren zur Bestimmung des Encoder-Abbildungsfehlers im magnetischen Luftspalt eines Raddrehzahlerfassungssystems

Legal Events

Date Code Title Description
R012 Request for examination validly filed
R016 Response to examination communication
R016 Response to examination communication
R018 Grant decision by examination section/examining division
R006 Appeal filed
R008 Case pending at federal patent court
R011 All appeals rejected, refused or otherwise settled
R020 Patent grant now final