DE102011017564A1 - Verfahren und System zum Prüfen einer Oberfläche auf Materialfehler - Google Patents

Verfahren und System zum Prüfen einer Oberfläche auf Materialfehler Download PDF

Info

Publication number
DE102011017564A1
DE102011017564A1 DE102011017564A DE102011017564A DE102011017564A1 DE 102011017564 A1 DE102011017564 A1 DE 102011017564A1 DE 102011017564 A DE102011017564 A DE 102011017564A DE 102011017564 A DE102011017564 A DE 102011017564A DE 102011017564 A1 DE102011017564 A1 DE 102011017564A1
Authority
DE
Germany
Prior art keywords
aircraft
sequence
defects
images
camera arrangement
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
DE102011017564A
Other languages
English (en)
Other versions
DE102011017564B4 (de
Inventor
Michael Naderhirn
Peter Langthaler
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Airbus Defence and Space GmbH
Original Assignee
Aerospy Sense & Avoid Technology GmbH
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Family has litigation
First worldwide family litigation filed litigation Critical https://patents.darts-ip.com/?family=46384068&utm_source=google_patent&utm_medium=platform_link&utm_campaign=public_patent_search&patent=DE102011017564(A1) "Global patent litigation dataset” by Darts-ip is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Application filed by Aerospy Sense & Avoid Technology GmbH filed Critical Aerospy Sense & Avoid Technology GmbH
Priority to DE102011017564.4A priority Critical patent/DE102011017564B4/de
Priority to DK12729835.4T priority patent/DK2702382T3/en
Priority to EP12729835.4A priority patent/EP2702382B1/de
Priority to ES12729835T priority patent/ES2730975T3/es
Priority to PCT/AT2012/050056 priority patent/WO2012145780A2/de
Priority to US14/113,917 priority patent/US10656096B2/en
Publication of DE102011017564A1 publication Critical patent/DE102011017564A1/de
Publication of DE102011017564B4 publication Critical patent/DE102011017564B4/de
Application granted granted Critical
Revoked legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F03MACHINES OR ENGINES FOR LIQUIDS; WIND, SPRING, OR WEIGHT MOTORS; PRODUCING MECHANICAL POWER OR A REACTIVE PROPULSIVE THRUST, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • F03DWIND MOTORS
    • F03D17/00Monitoring or testing of wind motors, e.g. diagnostics
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84Systems specially adapted for particular applications
    • G01N21/88Investigating the presence of flaws or contamination
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F03MACHINES OR ENGINES FOR LIQUIDS; WIND, SPRING, OR WEIGHT MOTORS; PRODUCING MECHANICAL POWER OR A REACTIVE PROPULSIVE THRUST, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • F03DWIND MOTORS
    • F03D80/00Details, components or accessories not provided for in groups F03D1/00 - F03D17/00
    • F03D80/50Maintenance or repair
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C11/00Photogrammetry or videogrammetry, e.g. stereogrammetry; Photographic surveying
    • G01C11/02Picture taking arrangements specially adapted for photogrammetry or photographic surveying, e.g. controlling overlapping of pictures
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01MTESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01M5/00Investigating the elasticity of structures, e.g. deflection of bridges or air-craft wings
    • G01M5/0016Investigating the elasticity of structures, e.g. deflection of bridges or air-craft wings of aircraft wings or blades
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01MTESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01M5/00Investigating the elasticity of structures, e.g. deflection of bridges or air-craft wings
    • G01M5/0033Investigating the elasticity of structures, e.g. deflection of bridges or air-craft wings by determining damage, crack or wear
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01MTESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01M5/00Investigating the elasticity of structures, e.g. deflection of bridges or air-craft wings
    • G01M5/0075Investigating the elasticity of structures, e.g. deflection of bridges or air-craft wings by means of external apparatus, e.g. test benches or portable test systems
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01MTESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01M5/00Investigating the elasticity of structures, e.g. deflection of bridges or air-craft wings
    • G01M5/0091Investigating the elasticity of structures, e.g. deflection of bridges or air-craft wings by using electromagnetic excitation or detection
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05DSYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D1/00Control of position, course or altitude of land, water, air, or space vehicles, e.g. automatic pilot
    • G05D1/0094Control of position, course or altitude of land, water, air, or space vehicles, e.g. automatic pilot involving pointing a payload, e.g. camera, weapon, sensor, towards a fixed or moving target
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B64AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
    • B64UUNMANNED AERIAL VEHICLES [UAV]; EQUIPMENT THEREFOR
    • B64U2101/00UAVs specially adapted for particular uses or applications
    • B64U2101/30UAVs specially adapted for particular uses or applications for imaging, photography or videography
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B64AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
    • B64UUNMANNED AERIAL VEHICLES [UAV]; EQUIPMENT THEREFOR
    • B64U2201/00UAVs characterised by their flight controls
    • B64U2201/10UAVs characterised by their flight controls autonomous, i.e. by navigating independently from ground or air stations, e.g. by using inertial navigation systems [INS]
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N25/00Investigating or analyzing materials by the use of thermal means
    • G01N25/72Investigating presence of flaws
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02BCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO BUILDINGS, e.g. HOUSING, HOUSE APPLIANCES OR RELATED END-USER APPLICATIONS
    • Y02B10/00Integration of renewable energy sources in buildings
    • Y02B10/30Wind power
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02EREDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E10/00Energy generation through renewable energy sources
    • Y02E10/70Wind energy
    • Y02E10/72Wind turbines with rotation axis in wind direction

Abstract

Es wird ein Verfahren zum Prüfen einer Oberfläche mit bekannter Position auf Materialfehler mittels einer auf einem unbemannten und autonom navigierenden Fluggerät angeordneten Kameraanordnung offenbart, welches aufweist: automatisches anfliegen der Oberfläche ausgehend von einem Startplatz, wobei Hindernisse durch Anwendung von Verfahren zum automatischen Erkennen von Hindernissen und Ausweichen umflogen werden können; kontinuierliches Messen einer Relativposition des Fluggeräts in Bezug auf die Oberfläche mit Hilfe eines Positionssensors; Aufnehmen einer Sequenz von Bildern der Oberfläche, wobei zwischen den einzelnen Bildern das Fluggerät entlang einer Flugbahn derart relativ zur Oberfläcrlappungsbereichen zumindest teilweise überlappende Bildausschnitte der Oberfläche aufweisen; und Zusammensetzen der Bilder der Sequenz zu einem Gesamtbild der Oberfläche, um eine Prüfung der Oberfläche auf Defekte und eine Lokalisierung von Defekten anhand des Gesamtbildes zu ermöglichen.

Description

  • Die vorliegende Erfindung betrifft ein Verfahren und eine System zum automatisierten Prüfen einer Oberfläche auf Materialfehler.
  • Materialfehler können negative Auswirkungen auf die Stabilität von Bauteilen an Bauwerken, wie z. B. Brückenpfeiler oder Rotorblätter von Windturbinen, haben. Insbesondere können sich Materialfehler fortpflanzen und zu gravierenden statischen Beeinträchtigungen führen. Deshalb werden die Oberflächen solcher Bauwerke üblicherweise regelmäßigen Prüfungen, insbesondere Sichtprüfungen unterzogen. Bei schwer erreichbaren und/oder in großer Höhe befindlichen Oberflächen (wie z. B. Flügel von Offshore-Windkraftanlagen) ist eine Prüfung auf Materialfehler mit großem Aufwand verbunden, da beispielsweise Personen aus großer Höhe abgeseilt werden müssen, um die zu prüfenden Oberflächen zu erreichen und anschließend zu inspizieren. Hierbei ist besonders der Zeitaufwand, jedoch auch der Sicherheitsaspekt beachtlich.
  • Es ist daher Aufgabe der vorliegenden Erfindung, ein Verfahren bzw. ein System zum Prüfen von Oberflächen auf Materialfehler zur Verfügung zu stellen, die den damit verbundenen Aufwand und das Sicherheitsrisiko reduzieren.
  • Diese Aufgabe wird durch ein Verfahren gemäß Anspruch 1 oder 6 sowie durch ein System gemäß Anspruch 5 gelöst. Beispielhafte Ausgestaltungen und Weiterentwicklungen der Erfindung sind Gegenstand der abhängigen Ansprüche.
  • Im Folgenden wird ein Verfahren und ein Messsystem zum Prüfen einer Oberfläche auf Materialfehler mittels einer auf einem unbemannten und autonom navigierenden Fluggerät angeordneten Kameraanordnung beschrieben. Gemäß einem Beispiel der Erfindung weist das Verfahren die folgenden Schritte auf: kontinuierliches Messen einer Relativposition des Fluggeräts in Bezug auf die Oberfläche mit Hilfe eines Positionssensors, Aufnehmen von wenigstens einem Bild der Oberfläche, um ein (z. B. automatisiertes) Prüfen des wenigstens einen Bildes auf Defekte in der Oberfläche zu ermöglichen und so Materialfehler der Oberfläche zu erkennen und zu lokalisieren.
  • Des Weiteren wird ein Verfahren und ein Messsystem zum Prüfen der Oberfläche von Rotorblättern von Windkraftanlagen auf Materialfehler mittels einer auf einem unbemannten und autonom fliegenden Fluggerät angeordneten Kameraanordnung beschrieben. Gemäß einem Beispiel der Erfindung weist das Verfahren folgendes Schritte auf: kontinuierliches Messen einer Relativposition des Fluggeräts in Bezug auf die Oberfläche eines Rotorblattes mit Hilfe eines Positionssensors, Aufnehmen einer Sequenz von Bildern der Oberfläche, wobei zwischen den einzelnen Bildern das Fluggerät entlang einer Flugbahn derart relativ zur Oberfläche des Rotorblattes bewegt wird, dass jeweils benachbarte Bilder der Sequenz zumindest teilweise überlappende Bildausschnitte der Oberfläche des Rotorblattes darstellen, Zusammensetzen der Bilder der Sequenz zu einem Gesamtbild der Oberfläche des Rotorblattes und automatisiertes Prüfen der Bilder der Sequenz auf Defekte in der Oberfläche, um Materialfehler in der Oberfläche des Rotorblattes zu erkennen und zu lokalisieren.
  • Im Übrigen wird ein Messsystem beschreiben, welches zur Durchführung der oben erwähnten Verfahren geeignet ist.
  • Die Erfindung wird nachfolgend anhand von in den Figuren dargestellten Ausführungsbeispielen näher erläutert. In den Figuren bezeichnen gleiche Bezugszeichen gleiche oder ähnliche Komponenten. Die in den Figuren dargestellten Komponenten sind zueinander nicht notwendigerweise maßstabsgetreu. Es zeigen:
  • 1 in einer Vorderansicht eine Oberfläche mit einem Materialfehler und sich teilweise überlappende Bilder der Oberfläche entlang einer Flugbahn des Fluggerätes,
  • 2 in einer Seitenansicht eine Oberfläche und das Fluggerät mit einer Kameraanordnung,
  • 3 in einer Seitenansicht eine Oberfläche und die Kameraanordnung mit verschiedenen Öffnungswinkeln,
  • 4 in einem Blockschaltbild das Fluggerät und eine Steuereinheit und
  • 5 eine Windkraftturbine mit Rotorblättern und dem Fluggerät.
  • In 1 ist in einer Vorderansicht eine beliebige Oberfläche 100 dargestellt. Es handelt sich bei der Oberfläche 100 z. B. um eine schwer erreichbare, beispielsweise in großer Höhe befindliche Oberfläche. Diese Oberfläche 100 kann Materialfehler 101 aufweisen. Der in 1 dargestellte Materialfehler 101 kann beispielsweise ein Riss sein. Erfindungsgemäß wird von der zu prüfenden Oberfläche 100 wenigstens ein erstes Bild 121 aufgenommen. In der Praxis wird es jedoch häufig vorkommen, dass die Oberfläche 100 zu groß ist, als dass sie durch ein einziges Bild 121 mit ausreichender Bildqualität erfasst werden könnte, insbesondere dann, wenn das Bild von einer Kamera mit Teleobjektiv aufgenommen wird. Deshalb kann wenigstens ein zweites Bild 122 oder eine Sequenz 120 von Bildern aufgenommen werden, die jeweils einzelne Oberflächenabschnitte der Oberfläche 100 darstellen.
  • Ist wenigstens ein zweites Bild 122, d. h. eine Sequenz 120 von Bildern notwendig, so können die einzelnen Bilder 121, 122 der Sequenz 120 in einer Weise aufgenommen werden, dass sich benachbarte Bilder in Überlappungsbereichen 123 wenigstens teilweise überlappen. Dadurch können die einzelnen Bilder 121, 122 der Sequenz 120 mittels Bildverarbeitung praktisch ”nahtlos” zu einem Gesamtbild 130 zusammengesetzt werden. Hierzu können beispielsweise an sich bekannte Image-Stitching-Methoden oder ein anderes geeignetes Bildverarbeitungsverfahren angewendet werden. Dabei ist auch eine Umrechnung der einzelnen Bilder in sogenannte Orthofotos möglich. Unter einem Orthofoto wird eine verzerrungsfreie und maßstabsgetreue Abbildung der Oberfläche verstanden, die durch photogrammetrische Verfahren aus den Bildern der Sequenz 120 abgeleitet wird.
  • Zur Erstellung des wenigstens einen Bildes 121 oder der Sequenz 120 von Bildern wird ein unbemanntes und autonom navigierendes Fluggerät 200 (englisch ”autonomous UAV” bzw. ”autonomous unmanned aerial vehicle”, auch als ”Drohne” bezeichnet) mit einer Kameraanordnung 210 verwendet werden. Das Fluggerät 200 fliegt beispielsweise entlang einer Flugbahn 110. Diese Flugbahn 110 wird so gewählt, dass die Kameraanordnung 210 des Fluggeräts 200 eine Sequenz 120 von Bildern aufnehmen kann, so dass sich zwischen den Einzelbildern 121, 122 Überlappungsbereiche 123 ergeben, um ein Gesamtbild 130 zu erzielen.
  • Das Fluggerät 200 kann ein sogenanntes ”Sense-and-Avoid-System” (auch ”See-andAvoid-System”) zur Erkennung von Hindernissen und zum automatisierten Ausweichen aufweisen. Derartige Systeme können über eine mindestens eine Kamera aufweisende Kameraanordnung 210 sowie über Abstandssensoren (z. B. Radarsensor oder Laserscanner) verfügen. Ein Sense-and-Avoid-System ist z. B. in der Publikation WO/2010/007115 beschrieben. Inbesondere bei der Inspektion einer Windkraftanlage in einem Windpark mit vielen Windkraftanlagen hat die Verwendung eines autonom navigierenden UAVs mit Sense-and-Avoid-System signifikannte Vorteile, da Kollisionen mit in der Flugbahn liegenden Windkraftanlagen praktisch automatisch vermieden wird. Als UAVs eignen sich besonders Helikopter, insbesondere Quadrotor-Helikopter.
  • In 2 ist eine Seitenansicht der Oberfläche 100 dargestellt. Der Materialfehler 101 ist ebenfalls skizziert. Weiterhin ist schematisch das Fluggerät 200 gezeigt, wobei sich das Fluggerät 200 in der Höhe h über dem Erdoberfläche 10 (bzw. Wasseroberfläche) und im Abstand d von der zu inspizierenden Oberfläche 100 befindet. Das Fluggerät 200 kann dabei beispielsweise in einem Schwebezustand einen festen Winkel β (z. B. 90°) sowie einen festen (vorgebbaren) Abstand d zur Oberfläche 200 einhalten. Für die weitere Bildverarbeitung (z. B. das oben erwähnte Image-Stitching) kann es von Vorteil sein, wenn die Bilder der Sequenz annähernd aus der gleichen Perspektive aufgenommen werden.
  • Das Fluggerät 200 kann eine Antriebseinheit 250, eine Speichereinheit 230, zumindest einen Positionssensor 220 sowie eine Kameraanordnung 210 aufweisen. Das Fluggerät 200 kann so ausgeführt sein, das es in der Lage ist, gegenüber der Erdoberfläche 10 und der Oberfläche 100 in einem Schwebezustand zu verharren. Beispielsweise kann das Fluggerät 200 ein VTOL-Fluggerät (engl. VTOL: vertical take-off and landing). VTOL-Fluggeräte sind in der Lage senkrecht zu starten, zu landen sowie zu schweben, d. h. in einer bestimmten Position in der Luft zu verharren. Die maximalen Außenabmessungen eines solchen Fluggeräts kann z. B. im Bereich von rund 2,5 m liegen. Solche Fluggeräte können beispielsweise eine Flugbahn 110 über die Oberfläche 100 hinweg durchfahren, wobei die Flugbahn in einem vorgegebenen definierten Abstand d zur Oberfläche 100 verläuft und das Fluggerät einen festen Winkel zur Oberfläche 100 einhält. Die Kameraanordnung 210 des Fluggeräts dient dazu, wenigstens ein Bild 121, 122 oder eine Sequenz 120 von Bildern der Oberfläche 100 aufzunehmen. Diese Bilder können in der Speichereinheit 230 abgelegt werden. Der Positionssensor 220 oder mehrere Positionssensoren können dafür vorgesehen sein, die Höhe h, die Entfernung d sowie den Winkel βkontinuierlich beispielsweise in vorgegeben Taktzyklen zu ermitteln. Dadurch kann die Relativposition und die Orientierung des Fluggeräts 200 relativ zur Oberfläche 100 kontinuierlich ermittelt und bei Bedarf geregelt werden. Bei der Ermittlung der Relativposition des Fluggeräts 200 kann die Höhe h und/oder der Abstand d und/oder der Elevationswinkel β und/oder der Azimutwinkel oder alle diese Größen berücksichtigt werden. Es ist auch denkbar, weitere nicht aufgeführte Hilfsgrößen, beispielsweise die Windgeschwindigkeit, bei der Bestimmung der Relativposition mit einzubeziehen. Häufig ist es Wünschenswert den Effekt der Windgeschwindigkeit auf das Fluggerät regelungstechnisch zu kompensieren. Aus Gründen der Energieeffizienz kann das Fluggerät immer in Windrichtung gedreht werden.
  • Der Positionssensor 220 kann wenigstens einen Laserscanner zur Abtastung der Oberfläche 100 aufweisen, um den Abstand d zur Oberfläche 100 (kontinuierlich) zu messen. Alternativ sind auch Radarsensoren einsetzbar. Auch GPS-Sensoren (z. B. in Verbindung mit Gyrosensoren) können zur Positionsmessung verwendet werden.
  • Erfindungsgemäß kann vorgesehen werden, dass die Relativposition des Fluggeräts 200 bzw. der darin verankerten Kameraanordnung 210 zur Oberfläche kontinuierlich gemessen und geregelt wird. Gemäß einem Ausführungsbeispiel hält das Fluggerät dabei einen vordefinierten Abstand d (optional auch und feste Winkel) zur Oberfläche 100 ein. Dadurch ist es möglich, auch von Oberflächen, die ein Profil aufweisen, wie beispielsweise die Rotorblätter einer Windkraftturbine, ein kontinuierliches Gesamtbild 130 zu erzeugen; insbesondere dann, wenn eine Sequenz 120 von Bildern aufgenommen wird. Die Positionierung des Fluggeräts 200 relativ zur untersuchenden Oberfläche kann beispielsweise durch einen bordeigenen Windprädiktor (Windrichtung und Windstärke) unterstützt werden. Durch einen Windprädiktor kann die jeweilige Windstärke bei der Positionierung des Fluggeräts berücksichtigt werden. Beispielsweise kann das Fluggerät 200 so navigiert werden, dass es sich in Windrichtung ausrichtet, wodurch der Energieverbrauch optimiert wird.
  • Es ist jedoch nicht zwingend erforderlich, dass das Fluggerät einen vordefinierten Abstand d und/oder einen festen Winkel β zur Oberfläche 100 einhält. Ist das nicht der Fall, so müssen die Bilder der aufgenommene Sequenz durch Bildverarbeitung skaliert und entzerrt werden. Beispielsweise kommt eine Umrechnung der Bilder der Sequenz in Orthofotos in Betracht. Da die Relativposition des Fluggerätes 200 für jedes aufgenommene Einzelbild der Sequenz bekannt ist, ist auch eine 3D-Rekonstruktion der Oberfläche möglich.
  • Das wenigstens eine Bild 121 der Oberfläche 100 kann automatisiert auf Defekte in der Oberfläche 100 geprüft werden, um Materialfehler 101 der Oberfläche zu erkennen und zu lokalisieren. Um dies zu realisieren, weist die Kameraanordnung 210 des Fluggeräts 200 zumindest eine Kamera 211 mit wenigstens einem Objektiv 212 auf. Gemäß einer Ausführungsform kann die Kamera 211, die Kameraanordnung 210, das Objektiv 212 oder können alle drei dieser Komponenten elektrisch verstellbar sein. Hierzu können geeignete Verstellmittel wie Elektromotoren vorgesehen sein. Insbesondere kann das Objektiv 212 so verstellbar ausgeführt sein, dass der Öffnungswinkel α des Objektivs 212 variiert werden kann (Zoom-Objektiv). Die Auswertung der Bilder oder der Sequenz von Bildern kann on- oder offline erfolgen. Beispielsweise kann eine geeignete und bekannte Bildverarbeitungssoftware eingesetzt werden. Alternativ kann die Auswertung aber auch durch visuelle Inspektion der Bilder oder der Sequenz von Bildern ohne Computerunterstützung erfolgen.
  • Ein variierbarer Öffnungswinkel α des Objektivs 212 ist erfindungsgemäß vorgesehen, um einerseits sich in einem Überlappungsbereich 123 überlappende Bilder 121, 122 (oder eine entsprechende Sequenz 120 von Bildern) aufzunehmen und andererseits, um den Öffnungswinkel abhängig von der Relativposition des Fluggeräts 200 zur Oberfläche 100 (d. h. Abhängig vom Abstand) so zu wählen, dass ein Materialfehler 101, beispielsweise ein Riss oder ein Loch, erkannt werden kann. Näherungsweise ergibt sich der zur Erkennung eines Materialfehlers 101 notwendige Öffnungswinkel beispielsweise aus α0 = arctan( n·s / 2·a·d) (Gleichung 1) wobei
  • n:
    die Pixelanzahl in einer Koordinatenrichtung der Kamerafläche,
    s:
    die Größe des zu erkennenden Materialfehlers, insbesondere die Breite eines Risses,
    a:
    die Pixelanzahl auf der der Materialfehler, insbesondere ein Riss, abgebildet werden soll und
    d:
    der Abstand des Fluggeräts bzw. der Kamera(-anordnung) zur Oberfläche.
  • Die Gleichung 1 ergibt sich aus strahlengeometrischen Betrachtungen. Die Pixelanzahl a auf der der Materialfehler 101 abgebildet werden soll kann dabei beispielsweise zu a > 2 gewählt werden, da es vorteilhaft ist, den Materialfehler 101 auf wenigstens zwei Pixel abzubilden.
  • Wie erwähnt kommt als Fluggerät insbesondere ein autonom navigierendes UAV in betracht. Gemäß einem Beispiel der Erfindung hat das UAV ein Sense-and-Avoid-System zum automatisierten Erkennen von Hindernissen und Ausweichen. Ein derartiges Sense-and-Avoid-System umfasst zur Navigation eine Kameraanordnung und einen Abstandssensor. Die Kameraanordnung kann, je nach Betriebsmodus, einerseits zur Abtastung der zu untersuchenden Oberfläche (Fluggerät im ”Inspektionsmodus”) dienen, andererseits zum Navigieren des Fluggeräts, um die Oberfläche aus größerer Entfernung anzufliegen (Navigationsmodus). Im Navigationsmodus (auch Sense-and-Avoid-Modus) wird die Kameraanordnung 210 insbesondere dazu verwendet, Hindernisse auf der Flugbahn des Fluggeräts zu erkennen, denen dann nach bestimmten vordefinierten Algorithmen automatisiert ausgewichen werden kann. Beispielsweise kann auf diese Weise beim Durchfliegen eines Windparks Windkraftanlagen (die nicht inspiziert werden sollen) oder auch Schiffen, die in der direkten Flugbahn liegen, automatisiert und autonom ausgewichen werden. Hat das Fluggerät 200 die zu untersuchende Oberfläche (z. B. den Rotor der zu inspizierenden Windkraftanlage) erreicht, so wird der Betriebsmodus vom Navigationsmodus in einen Inspektionsmodus gewechselt, bei dem mit Hilfe des Fluggeräts wie vorangehend beschrieben Materialfehler an der zu untersuchenden Oberfläche erkannt werden können. Die Kameraanordnung 210 des Fluggerätes 200 kann dabei mehrere entlang eines Kreisbogens angeordnete Einzelkameras aufweisen, die ein großes Sichtfeld von z. B. 220° abdecken. Im Navigationsmodus ist ein großes Sichtfeld wünschenswert. Im Inspektionsmodus kann z. B. eine Kamera des Kameraanordnung zur Aufnahme der oben genannten Bildsequenz der zu inspizierenden Oberfläche verwendet werden.
  • Die Kamera 211 der Kameraanordnung 210 kann beispielsweise als elektro-optische (EO) Kamera, als Nahinfrarotkamera (NIR) oder als Infrarotkamera (IR) ausgeführt werden. Es ist auch denkbar mehrere dieser Kameratypen in der Kameraanordnung 211 anzuordnen. Darüber hinaus sind auch beliebige andere geeignete Kameratypen verwendbar.
  • In 4 ist schematisch in einem Blockschaltbild ein Fluggerät 200 und eine zugehörige Steuereinheit 300 gezeigt. Das Fluggerät 200 kann von einem Nutzer über eine Steuereinheit 300 gesteuert werden. Die Steuereinheit weist im Wesentlichen ein Nutzerinterface 320 auf, über das der Nutzer manuell Steuersignale zur Steuerung des Fluggeräts 200 bewirken kann. Die Steuersignale können gemäß einer Ausführungsform mittels einer Antennenanordnung 310 in der Steuereinheit 300 über eine drahtlose Funkverbindung 260 an eine Antennenanordnung 240 in dem Fluggerät 200 an selbiges übertragen werden. Die Antennenanordnung 240 des Fluggeräts 200 kann mit der Antriebseinheit 250 verbunden sein. Die Antriebseinheit kann dazu ausgebildet sein, das Fluggerät 200 schwebend in einer bestimmten Position zu halten und die Steuersignale aus der Antennenanordnung 240 zu empfangen, zu verarbeiten und entsprechend den Wünschen des Nutzers eine Flugroute 110 abzufliegen.
  • Gemäß dem oben beschriebenen Verfahren ergibt sich, dass beim Inspizieren der Oberfläche 100 die Steuerung des Fluggeräts 200 auf ein zweidimensionales Problem reduziert wird, da der Abstand d zur Oberfläche 100 konstant geregelt wird. Der Nutzer kann auf diese Weise lediglich die Position in einer sich im Abstand d parallel zu der Oberfläche 100 befindlichen Ebene steuern. Es ist darüber hinaus selbstverständlich denkbar, dass der Nutzer den Abstand manuell ändert, indem beispielsweise die Regelung ausgeschaltet wird.
  • In 5 ist eine Windkraftturbine 400 dargestellt. Solche Windkraftturbinen 400 werden beispielsweise zunehmend bei der Stromerzeugung eingesetzt. Eine Windkraftturbine besteht im Wesentlichen aus einem Pfeiler 430 auf dem eine Gondel 420 angeordnet ist. In der Gondel 420 befindet sich beispielsweise der Triebstrang (insbesondere Wellen, Getriebe, Generator) der Turbine. An der Gondel sind Rotorblätter 410, 411 angeordnet. Üblicherweise weist eine Windkraftturbine 400 drei um 120° versetzte Rotorblätter auf. Windkraftturbinen zur Stromerzeugung können beispielsweise Rotordurchmesser im Bereich von 130 m aufweisen. Der Pfeiler 430 kann damit beispielsweise Höhen von etwa 100 m erreichen. Damit befinden sich die Oberflächen 100 der Rotorblätter 410, 411, der Gondel 420 sowie des Pfeilers 430 in beträchtlicher Höhe (bis über 150 m über der Erd- bzw. Wasseroberfläche). Insbesondere Rotorblätter 410, 411 sind während des Betriebs starken mechanischen Belastungen ausgesetzt und müssen daher regelmäßig überprüft werden. Gerade zur Inspektion von Windkraftturbinen 400 ist das erfindungsgemäße Verfahrens sehr gut geeignet. Dadurch ist es nicht mehr notwendig, dass eine Person sich an zur Überprüfung der Oberflächen 100 auf Materialfehler 101 in große Höhen begibt. Insbesondere bei Offshore-Windkraftanlagen kann die Inspektion automatisch mit Hilfe eines UAVs durchgeführt werden und es müssen keine Menschen mehr zur Windkraftanlage im Meer befördert werden.
  • Das vorgeschlagene erfindungsgemäße Verfahren ist Oberflächenprüfung an Rotorblättern aber auch an Gebäuden oder sonstigen schwer erreichbaren Oberflächen vorteilhaft einsetzbar. Fluggeräte, die sich im unkontrollierten Luftraum bewegen sind in zahlreichen Ländern nicht oder nur unter eingeschränkten Voraussetzungen zertifizierungspflichtig. Der kontrollierte Luftraum beginnt ab einer gesetzlich definierten Mindestflughöhe (in Europa h = 150 m). ”Gewöhnliche” Fluggeräte, insbesondere Flugzeuge, dürfen aus Sicherheitsgründen eine Flughöhe von h = 150 m nicht unterschreiten (ausgenommen Start und Landung).
  • So verbleibt für das erfindungsgemäße Fluggerät 200 üblicherweise lediglich ein Flugkorridor zwischen dem Erdboden und einer Flughöhe h = 150 m. Im Großstadtbereich mit entsprechend hohen Gebäuden oder in Windparks, insbesondere Offshore-Windparks, kann das Fluggerät 200 daher Hindernisse in der Regel nicht überfliegen, sondern muss vielmehr den Hindernissen auf geeignete Weise ausweichen. Weitere Hindernisse, die beispielsweise auf offener See in die Flugbahn des Fluggeräts geraten können, sind Containerschiffe, die bis zu m aus der Wasseroberfläche ragen können. Um diesen Hindernissen auszuweichen kann das Fluggerät 200 im vorangehend erläuterten NAvigations-Modus betrieben werden, in dem Hindernisse, beispielsweise Windkraftturbinen (automatisiert) erkannt und umflogen werden können. So bietet die Anwendung des erfindungsgemäßen Verfahrens insbesondere den Vorteil, dass nicht für den allgemeinen Flugbetrieb zertifizierte Fluggeräte verwendet werden können.
  • ZITATE ENTHALTEN IN DER BESCHREIBUNG
  • Diese Liste der vom Anmelder aufgeführten Dokumente wurde automatisiert erzeugt und ist ausschließlich zur besseren Information des Lesers aufgenommen. Die Liste ist nicht Bestandteil der deutschen Patent- bzw. Gebrauchsmusteranmeldung. Das DPMA übernimmt keinerlei Haftung für etwaige Fehler oder Auslassungen.
  • Zitierte Patentliteratur
    • WO 2010/007115 [0017]

Claims (10)

  1. Verfahren zum Prüfen einer Oberfläche (100) mit bekannter Position auf Materialfehler (101) mittels einer auf einem unbemannten und autonom navigierenden Fluggerät (200) angeordneten Kameraanordnung (210), das aufweist: automatisches anfliegen der Oberfläche (100) ausgehend von einem Startplatz, wobei Hindernisse durch Anwendung von Verfahren zum automatischen Erkennen von Hindernissen und Ausweichen umflogen werden können; kontinuierliches Messen einer Relativposition des Fluggeräts (200) in Bezug auf die Oberfläche (100) mit Hilfe eines Positionssensors (220); Aufnehmen einer Sequenz (120) von Bildern (121, 122) der Oberfläche (100), wobei zwischen den einzelnen Bildern (121, 122) das Fluggerät (100) entlang einer Flugbahn (110) derart relativ zur Oberfläche (100) bewegt wird, dass die Bilder (121, 122) der Sequenz (120) in Überlappungsbereichen (123) zumindest teilweise überlappende Bildausschnitte der Oberfläche (100) aufweisen; und Zusammensetzen der Bilder (121, 122) der Sequenz (120) zu einem Gesamtbild (130) der Oberfläche (100), um eine Prüfung der Oberfläche (100) auf Defekte und eine Lokalisierung von Defekten anhand des Gesamtbildes (130) zu ermöglichen.
  2. Verfahren gemäß Anspruch 1, bei dem die Relativposition des Fluggeräts (200) kontinuierlich geregelt wird, sodass das Fluggerät (200) einen vordefinierten Abstand (d) und einen vorgegebene Orientierung relativ zur Oberfläche (100) einhält und die Flugbahn im wesentlichen parallel zur Oberfläche (100) verläuft.
  3. Verfahren gemäß einem der vorherigen Ansprüche, bei dem sich das Fluggerät ein Sense-and-Avoid-System zum automatischen Erkennen von Hindernissen und zum automatisierten Ausweichen aufweist, wobei das Sense-and-Avoid-System anfangs sich in einem Navigationsmodus befindet, in dem automatisiert die Oberfläche angeflogen oder zum Startplatz zurückgeflogen wird, und wobei das Sense-and-Avoid-System nach dem Anfliegen der Oberfläche (100) in einen Inspektionsmodus umgeschalten wird, in dem Bilder der Oberfläche aufgenommen werden können.
  4. Verfahren gemäß einem der vorherigen Ansprüche, bei dem wenigstens zwei in der Kameraanordnung (210) angeordnete Kameras die Sequenz (120) von Bildern (121, 122) der Oberfläche (100) aufnehmen.
  5. System zum Prüfen einer Oberfläche (100) mit bekannter Position auf Materialfehler (101); das System weit auf: ein Fluggerät (200) mit einer Steuereinheit, die in einem Navigationsmodus dazu ausgebildet ist, ausgehend von einem Startplatz automatisiert die Oberfläche (100) anzufliegen und während des Flugs automatisiert Hindernisse zu erkennen und solchen auszuweichen, wofür das Fluggerät eine Kameraanodnung (210) und einen Positionssensor umfasst, wobei der Positionssensor (220), dazu ausgebildet ist, nach dem Anfliegen der Oberfläche (100) die Relativposition des Fluggeräts (200) in Bezug auf die Oberfläche (100) zu ermitteln, und wobei die Steuereinheit (300), in einem Inspektionsmodus dazu ausgebildet ist, das Fluggerät (200) automatisch entlang einer Flugbahn relativ zur Oberfläche (100) zu bewegen und währenddessen mit Hilfe der Kameraanordnung eine Sequenz (120) von sich teilweise überlappenden Bildern (121, 122) der Oberfläche (100) aufzunehmen sowie die zu jedem Bild die korrespondierende Relativposition zu messen, wobei die Bilder zu einem Gesamtbild der Oberfläche zusammensetzbar sind, um eine Prüfung der Oberfläche (100) auf Defekte und eine Lokalisierung von Defekten anhand des Gesamtbildes (130) zu ermöglichen.
  6. System, gemäß Anspruch 5, das weiter aufweist: einer in dem Fluggerät (200) angeordnete Speichereinheit (230), die dazu ausgebildet ist, von der Kameraanordnung (210) aufgenommene Bilder (121, 122) abzuspeichern, oder ein in dem Fluggerät (200) angeordnetes Funkmodul, das dazu ausgebildet ist, von der Kameraanordnung (210) aufgenommene Bilder (121, 122) an einen Funkempfänger zu senden.
  7. Verfahren zum Prüfen eines Rotorblattes einer Windkraftanlage mit bekannter Position auf Materialfehler (101) mittels einer auf einem unbemannten und autonom navigierenden Fluggerät (200) angeordneten Kameraanordnung (210), das Verfahren weist auf: automatisches anfliegen der Windkraftanlage ausgehend von einem Startplatz, wobei Hindernisse, insbesondere weitere Windkraftanlagen, durch Anwendung von Verfahren zum automatischen Erkennen von Hindernissen und Ausweichen umflogen werden können; kontinuierliches Messen einer Relativposition des Fluggeräts (200) in Bezug auf das zu inspizierende Rotorblatt mit Hilfe eines Positionssensors (220); Aufnehmen einer Sequenz (120) von Bildern (121, 122) einer Oberfläche (100) des Rotorblatts, wobei zwischen den einzelnen Bildern (121, 122) das Fluggerät (100) entlang einer Flugbahn (110) derart relativ zur Oberfläche (100) bewegt wird, dass die Bilder (121, 122) der Sequenz (120) in Überlappungsbereichen (123) zumindest teilweise überlappende Bildausschnitte der Oberfläche (100) des Rotorblatts aufweisen; und Zusammensetzen der Bilder (121, 122) der Sequenz (120) zu einem Gesamtbild (130) der Oberfläche (100), um eine Prüfung des Rotorblatts (100) auf an der Oberfläche sichtbare Defekte und eine Lokalisierung von Defekten anhand des Gesamtbildes (130) zu ermöglichen.
  8. Das Verfahren gemäß Anspruch 7, bei dem nach der Aufnahme der Sequenz von Bildern zum Startplatz zurückgeflogen oder ein weiteres Rotorblatt angeflogen wird, um eine weitere Sequenz von Bildern aufzunehmen.
  9. Verfahren zum Prüfen einer Oberfläche (100) mit bekannter Position auf Materialfehler (101) mittels einer auf einem Fluggerät (200) angeordneten Kameraanordnung (210), das Verfahren weist auf: anfliegen der Oberfläche (100) ausgehend von einem Startplatz; kontinuierliches Messen einer Relativposition des Fluggeräts (200) in Bezug auf die Oberfläche (100) mit Hilfe eines Positionssensors (220); Aufnehmen mindestens einem Bild (121, 122) der Oberfläche (100), um eine automatische oder visuelle Prüfung der Oberfläche (100) auf Defekte und eine Lokalisierung von Defekten anhand des Gesamtbildes (130) zu ermöglichen.
  10. Das Verfahren gemäß Anspruch 8, wobei die zu inspizierende Oberfläche die Oberfläche eines Rotorblattes einer Windkraftanlage ist.
DE102011017564.4A 2011-04-26 2011-04-26 Verfahren und System zum Prüfen einer Oberfläche auf Materialfehler Revoked DE102011017564B4 (de)

Priority Applications (6)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE102011017564.4A DE102011017564B4 (de) 2011-04-26 2011-04-26 Verfahren und System zum Prüfen einer Oberfläche auf Materialfehler
PCT/AT2012/050056 WO2012145780A2 (de) 2011-04-26 2012-04-26 Verfahren und system zum prüfen einer oberfläche auf materialfehler
EP12729835.4A EP2702382B1 (de) 2011-04-26 2012-04-26 Verfahren und system zum prüfen einer oberfläche auf materialfehler
ES12729835T ES2730975T3 (es) 2011-04-26 2012-04-26 Procedimiento y sistema para examinar una superficie en cuanto a defectos de material
DK12729835.4T DK2702382T3 (en) 2011-04-26 2012-04-26 METHOD AND SYSTEM FOR INSPECTION OF A SURFACE ERROR FOR MATERIAL ERROR
US14/113,917 US10656096B2 (en) 2011-04-26 2012-04-26 Method and system for inspecting a surface area for material defects

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE102011017564.4A DE102011017564B4 (de) 2011-04-26 2011-04-26 Verfahren und System zum Prüfen einer Oberfläche auf Materialfehler

Publications (2)

Publication Number Publication Date
DE102011017564A1 true DE102011017564A1 (de) 2012-10-31
DE102011017564B4 DE102011017564B4 (de) 2017-02-16

Family

ID=46384068

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
DE102011017564.4A Revoked DE102011017564B4 (de) 2011-04-26 2011-04-26 Verfahren und System zum Prüfen einer Oberfläche auf Materialfehler

Country Status (6)

Country Link
US (1) US10656096B2 (de)
EP (1) EP2702382B1 (de)
DE (1) DE102011017564B4 (de)
DK (1) DK2702382T3 (de)
ES (1) ES2730975T3 (de)
WO (1) WO2012145780A2 (de)

Cited By (28)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102012003190A1 (de) * 2012-02-17 2013-08-22 Petra Kenter Vorrichtung und ein Verfahren zur Prüfung von Sensoren
DE102013000410A1 (de) * 2013-01-11 2014-07-17 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Verfahren zur autonomen Navigation einer eigenfortbewegungsfähigen Plattform relativ zu einem Objektiv
FR3003361A1 (fr) * 2013-03-18 2014-09-19 Delta Drone Procede et dispositif de determination d'une interdistance entre un drone et un objet, procede de pilotage de vol d'un drone
WO2014170443A1 (fr) * 2013-04-17 2014-10-23 Cornis Sas Procede d'enregistrement et d'inspection de l'etat de surface d'une structure mecanique
EP2813914A1 (de) * 2013-06-11 2014-12-17 Siemens Aktiengesellschaft Überwachung von technischen Anlagen mit einem unbemannten Flugobjekt
WO2015001405A1 (en) * 2013-06-27 2015-01-08 Lunavia Bipinkumar Nathalal Static and fatigue testing of wind turbine blades
DE102013015189A1 (de) * 2013-09-11 2015-03-12 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Mobiles Kamerasystem mit einer eigenfortbewegungsfähigen Plattform sowie Verfahren zur optischen Erfassung wenigstens eines Objektes
EP2937756A1 (de) 2014-04-22 2015-10-28 Airbus Operations GmbH Verfahren zur Inspektion eines Luftfahrzeuges
DE202014006541U1 (de) * 2014-08-14 2015-11-19 AVAILON GmbH Unbemanntes Fluggerät zur Durchführung einer Blitzschutzmessung an einer Windenergieanlage
DE102015106366A1 (de) 2015-04-24 2016-10-27 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Verfahren und Vorrichtung zur Bestimmung einer Position von Fehlstellen oder Schädigungen an Rotorblättern einer Windkraftanlage in eingebautem Zustand
EP3098563A3 (de) * 2015-05-29 2017-05-03 Nikolaus Kreuzhermes System und verfahren zur erfassung von bilddaten einer oberfläche eines objekts
WO2017186515A1 (de) * 2016-04-25 2017-11-02 Siemens Aktiengesellschaft Flugmobil zum scannen eines objekts und system zur schadensanalyse des objekts
EP3273266A1 (de) * 2016-07-21 2018-01-24 Grupo Empresarial Copisa, S.L. System und verfahren zur oberflächeninspektion aus der luft
EP3293115A1 (de) * 2016-09-07 2018-03-14 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren zur steuerung unbemannter flugobjekte
CN107860565A (zh) * 2017-10-11 2018-03-30 昌河飞机工业(集团)有限责任公司 一种模拟直升机桨叶受力的加载装置
CN109029967A (zh) * 2018-09-30 2018-12-18 中国特种飞行器研究所 一种用于浮空器连接件的强度试验装置
EP3435030A1 (de) * 2017-07-27 2019-01-30 Testo SE & Co. KGaA Verfahren zur erstellung eines 3d-modells von einem objekt
EP3453874A1 (de) * 2017-09-08 2019-03-13 Sulzer & Schmid Laboratories AG Verfahren zur analyse von sensordaten in zusammenhang mit einer windturbine
DE102017219153A1 (de) * 2017-10-25 2019-04-25 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e. V. Vorrichtung und Verfahren zur optischen Überwachung bewegter Bauteile
DE102018122319A1 (de) * 2018-09-12 2020-03-12 Vaireco Gmbh Verfahren zum Erkennen einer Störung in einem System
CN111852792A (zh) * 2020-09-10 2020-10-30 东华理工大学 一种基于机器视觉的风机叶片缺陷自诊断定位方法
CN112483330A (zh) * 2020-11-13 2021-03-12 江苏科技大学 一种匹配在役风力机状态的无人巡检轨迹程控方法
CN112727705A (zh) * 2020-12-23 2021-04-30 蚌埠学院 风力发电机组桨叶监测探伤方法
CN112925289A (zh) * 2021-01-20 2021-06-08 大连海事大学 一种智慧船厂的智能化船舶建造检验与试验系统
WO2021173138A1 (en) * 2020-02-27 2021-09-02 Lm Wind Power A/S System and method for monitoring wind turbine rotor blades using infrared imaging and machine learning
DE102021200676A1 (de) 2021-01-26 2022-07-28 Robert Bosch Gmbh Verfahren zu einem Erkennen und einem Darstellen von Oberflächenveränderungen an einem Objekt, Gerät und System aus mehreren Geräten zu einer Durchführung des Verfahrens
DE102021200583A1 (de) 2021-01-22 2022-07-28 Top Seven Gmbh & Co. Kg Verfahren, Luftfahrzeug und System zur Erfassung eines Merkmals eines Objekts mit einer ersten und zweiten Auflösung
DE102021003196A1 (de) 2021-06-22 2022-12-22 Barbara Meinhardt Verfahren zum Optimieren von Eigenschaften einer Serie fotografischer Aufnahmen

Families Citing this family (97)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10110795B2 (en) * 2002-06-04 2018-10-23 General Electric Company Video system and method for data communication
US9709463B2 (en) 2012-01-31 2017-07-18 Siemens Energy, Inc. Method and system for surface profile inspection of off-line industrial gas turbines and other power generation machinery
US9778141B2 (en) 2012-01-31 2017-10-03 Siemens Energy, Inc. Video inspection system with deformable, self-supporting deployment tether
US10281712B2 (en) 2012-01-31 2019-05-07 Siemens Energy, Inc. Single-axis inspection scope with bendable knuckle and method for internal inspection of power generation machinery
US9116071B2 (en) 2012-01-31 2015-08-25 Siemens Energy, Inc. System and method for visual inspection and 3D white light scanning of off-line industrial gas turbines and other power generation machinery
US9948835B2 (en) 2012-01-31 2018-04-17 Siemens Energy, Inc. Single-axis inspection scope with spherical camera and method for internal inspection of power generation machinery
US9057710B2 (en) * 2012-01-31 2015-06-16 Siemens Energy, Inc. System and method for automated optical inspection of industrial gas turbines and other power generation machinery
US9154743B2 (en) 2012-01-31 2015-10-06 Siemens Energy, Inc. System and method for optical inspection of off-line industrial gas turbines and other power generation machinery while in turning gear mode
US10274718B2 (en) 2012-01-31 2019-04-30 Siemens Energy, Inc. Single-axis inspection scope with anti-rotation extension and method for internal inspection of power generation machinery
US10354138B2 (en) 2012-06-18 2019-07-16 Collineo Inc. Remote visual inspection system and method
US9002719B2 (en) 2012-10-08 2015-04-07 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Device and method for building claim assessment
US8874454B2 (en) 2013-03-15 2014-10-28 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Systems and methods for assessing a roof
US9082015B2 (en) 2013-03-15 2015-07-14 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Automatic building assessment
US8872818B2 (en) 2013-03-15 2014-10-28 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Methods and systems for capturing the condition of a physical structure
US8818572B1 (en) 2013-03-15 2014-08-26 State Farm Mutual Automobile Insurance Company System and method for controlling a remote aerial device for up-close inspection
AU2014262221C1 (en) 2013-11-25 2021-06-10 Esco Group Llc Wear part monitoring
DE102013113326A1 (de) 2013-12-02 2015-06-03 Hgz Patentvermarktungs Gmbh Verfahren zum optischen Erfassen einer Windkraftanlage zu Prüfzwecken mit Hilfe eines Luftfahrzeuges
CN103743557B (zh) * 2014-01-02 2016-02-17 上海大学 一种螺旋桨综合测试系统
US9612598B2 (en) 2014-01-10 2017-04-04 Pictometry International Corp. Unmanned aircraft structure evaluation system and method
WO2015163106A1 (ja) 2014-04-25 2015-10-29 ソニー株式会社 制御装置、撮像装置、制御方法、撮像方法及びコンピュータプログラム
EP3537104B1 (de) * 2014-04-25 2021-06-02 Sony Corporation Informationsverarbeitungsvorrichtung, informationsverarbeitungsverfahren und computerprogramm
CN107073936B (zh) * 2014-05-20 2019-12-13 维罗斯-纯粹数字有限公司 打印系统及方法
US9759200B2 (en) * 2014-07-18 2017-09-12 General Electric Company Wind tower and wind farm inspections via unmanned aircraft systems
US9786154B1 (en) 2014-07-21 2017-10-10 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Methods of facilitating emergency assistance
US10378895B2 (en) 2014-08-29 2019-08-13 Spookfish Innovagtions PTY LTD Aerial survey image capture system
US20210256614A1 (en) 2014-09-22 2021-08-19 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Theft identification and insurance claim adjustment using drone data
JP6368207B2 (ja) * 2014-09-25 2018-08-01 前田建設工業株式会社 コンクリート構造物の点検支援装置、点検支援方法、及びプログラム
JP6387782B2 (ja) * 2014-10-17 2018-09-12 ソニー株式会社 制御装置、制御方法及びコンピュータプログラム
WO2016065627A1 (zh) 2014-10-31 2016-05-06 深圳市大疆创新科技有限公司 一种基于位置的控制方法、装置、可移动机器以及机器人
US10963749B2 (en) * 2014-12-12 2021-03-30 Cox Automotive, Inc. Systems and methods for automatic vehicle imaging
AU2016219005B2 (en) 2015-02-13 2020-07-02 Esco Group Llc Monitoring ground-engaging products for earth working equipment
CN104787341B (zh) * 2015-04-22 2015-12-23 湖南大学 一种基于航模飞机的超高层建筑多参数采集装置
ES2549365B1 (es) * 2015-05-26 2016-06-07 Pablo MÁRQUEZ SERRANO Soporte volador para cámaras
JP2016218010A (ja) * 2015-05-26 2016-12-22 株式会社リコー 飛行型点検装置
US20160349746A1 (en) * 2015-05-29 2016-12-01 Faro Technologies, Inc. Unmanned aerial vehicle having a projector and being tracked by a laser tracker
FR3037429B1 (fr) * 2015-06-15 2018-09-07 Donecle Systeme et procede d'inspection automatique de surface
FR3038109B1 (fr) 2015-06-29 2018-07-27 Airbus Operations (S.A.S.) Systeme et procede de localisation d'impacts sur une surface externe
EP3118604B1 (de) * 2015-07-14 2019-03-27 Airbus Defence and Space GmbH Prüfeinrichtung zum kontrollieren einer bauteilherstellung
JP6581839B2 (ja) * 2015-08-11 2019-09-25 株式会社 ジツタ 構造物の状態検査方法
WO2017029611A1 (en) 2015-08-17 2017-02-23 H3 Dynamics Holdings Pte. Ltd. Drone box
JP6454793B2 (ja) * 2015-09-16 2019-01-16 富士フイルム株式会社 健全度判定装置、健全度判定方法および健全度判定プログラム
US20180273173A1 (en) * 2015-09-22 2018-09-27 Pro-Drone Lda Autonomous inspection of elongated structures using unmanned aerial vehicles
JP6375503B2 (ja) * 2015-10-15 2018-08-22 株式会社プロドローン 飛行型検査装置および検査方法
JP2017090146A (ja) * 2015-11-06 2017-05-25 株式会社プロドローン 表面検査装置およびこれを用いた表面検査方法
WO2017084838A1 (en) * 2015-11-19 2017-05-26 Voith Patent Gmbh Device and method for monitoring and managing of a web handling machine
DE102015120660A1 (de) * 2015-11-27 2017-06-01 Airbus Defence and Space GmbH Luftfahrzeuginspektionssystem
WO2017096547A1 (en) * 2015-12-09 2017-06-15 SZ DJI Technology Co., Ltd. Systems and methods for uav flight control
US10621744B1 (en) 2015-12-11 2020-04-14 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Structural characteristic extraction from 3D images
US9740200B2 (en) 2015-12-30 2017-08-22 Unmanned Innovation, Inc. Unmanned aerial vehicle inspection system
US9618940B1 (en) * 2015-12-31 2017-04-11 Unmanned Innovation, Inc. Unmanned aerial vehicle rooftop inspection system
JP2017132333A (ja) * 2016-01-27 2017-08-03 Ntn株式会社 無人移動体および無人移動体を用いた検査方法
US9738381B1 (en) 2016-02-23 2017-08-22 General Electric Company Industrial machine acoustic inspection using unmanned aerial vehicle
DE102016203392B3 (de) * 2016-03-02 2017-06-22 Heidelberger Druckmaschinen Ag Bildinspektionsverfahren mit mehreren Kameras
DK179018B1 (en) 2016-03-14 2017-08-21 Ventus Eng Gmbh Method of condition monitoring one or more wind turbines and parts thereof and performing instant alarm when needed
US10176527B1 (en) 2016-04-27 2019-01-08 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Providing shade for optical detection of structural features
US11029352B2 (en) 2016-05-18 2021-06-08 Skydio, Inc. Unmanned aerial vehicle electromagnetic avoidance and utilization system
WO2017208133A1 (en) * 2016-05-31 2017-12-07 Dronomy Ltd. Monitoring a construction site using an unmanned aerial vehicle
US11149717B2 (en) * 2016-06-30 2021-10-19 Skydio, Inc. Unmanned aerial vehicle wind turbine inspection systems and methods
US11195132B2 (en) 2016-10-31 2021-12-07 International Business Machines Corporation System, method and computer program product for characterizing object status and determining a maintenance schedule
US9734397B1 (en) 2016-11-04 2017-08-15 Loveland Innovations, LLC Systems and methods for autonomous imaging and structural analysis
US10521664B2 (en) 2016-11-04 2019-12-31 Loveland Innovations, LLC Systems and methods for autonomous perpendicular imaging of test squares
US9886632B1 (en) 2016-11-04 2018-02-06 Loveland Innovations, LLC Systems and methods for autonomous perpendicular imaging of test squares
US9823658B1 (en) 2016-11-04 2017-11-21 Loveland Innovations, LLC Systems and methods for adaptive property analysis via autonomous vehicles
CN106442570B (zh) * 2016-11-23 2023-08-22 中国计量大学 管道内缺陷检测装置、检测方法和相机的开启设置方法
US9805261B1 (en) 2017-02-27 2017-10-31 Loveland Innovations, LLC Systems and methods for surface and subsurface damage assessments, patch scans, and visualization
US10329017B2 (en) 2017-03-13 2019-06-25 General Electric Company System and method for integrating flight path and site operating data
DE102017205647A1 (de) 2017-03-14 2018-09-20 Bitmanagement Software GmbH Verfahren zum bestimmen eines pfades entlang eines objekts, system und verfahren zum automatischen inspizieren eines objekts
JP2018185167A (ja) * 2017-04-24 2018-11-22 三菱電機株式会社 飛行制御装置および形状測定装置
JP7251474B2 (ja) * 2017-04-28 2023-04-04 ソニーグループ株式会社 情報処理装置、情報処理方法、情報処理プログラム、画像処理装置および画像処理システム
US10012735B1 (en) 2017-05-04 2018-07-03 Loveland Innovations, LLC GPS offset calibrations for UAVs
US10984182B2 (en) 2017-05-12 2021-04-20 Loveland Innovations, LLC Systems and methods for context-rich annotation and report generation for UAV microscan data
DE102017112931A1 (de) 2017-06-13 2018-12-13 Prüftechnik Dieter Busch Aktiengesellschaft Mobiles Transportmittel zum Transportieren von Datensammlern, Datensammelsystem und Datensammelverfahren
JP6541743B2 (ja) * 2017-10-13 2019-07-10 三菱重工業株式会社 飛翔体を用いた風力発電設備の検査システム及び検査方法
US10364027B2 (en) 2017-10-24 2019-07-30 Loveland Innovations, LLC Crisscross boustrophedonic flight patterns for UAV scanning and imaging
CN108010156A (zh) * 2017-11-01 2018-05-08 北京航天福道高技术股份有限公司 一种全天候自主油田巡检系统
US20220019222A1 (en) * 2017-11-28 2022-01-20 Acsl Ltd. Unmanned Aerial Vehicle, Unmanned Aerial Vehicle Flight Control Device, Unmanned Aerial Vehicle Flight Control Method and Program
CN109899244B (zh) * 2017-12-08 2020-09-29 北京普华亿能风电技术有限公司 一种风力发电机故障判断系统及方法
WO2019125357A1 (en) * 2017-12-18 2019-06-27 Siemens Energy, Inc. Fully automated drones with automated landing and self charging
WO2020003818A1 (ja) * 2018-06-28 2020-01-02 パナソニックIpマネジメント株式会社 検査装置及び検査方法
EP3818337B1 (de) * 2018-07-04 2024-01-17 H3 Dynamics Pte. Ltd. Defektdetektionssystem unter verwendung einer kamerabestückten drohne für gebäudefassaden an komplexer asset-geometrie mit optimalem flugweg mit automatischem ausweichen von hindernissen
US11205072B2 (en) 2018-08-24 2021-12-21 Loveland Innovations, LLC Solar ray mapping via divergent beam modeling
US10366287B1 (en) 2018-08-24 2019-07-30 Loveland Innovations, LLC Image analysis and estimation of rooftop solar exposure
US11210514B2 (en) 2018-08-24 2021-12-28 Loveland Innovations, LLC Image analysis and estimation of rooftop solar exposure via solar ray mapping
US11886189B2 (en) 2018-09-10 2024-01-30 Perceptual Robotics Limited Control and navigation systems, pose optimization, mapping, and localization techniques
GB2577134B (en) 2018-09-10 2021-01-13 Perceptual Robotics Ltd Control and navigation systems
CN109741238B (zh) * 2018-11-23 2020-08-11 上海扩博智能技术有限公司 风机叶片图像拼接方法、系统、设备及存储介质
US20220099067A1 (en) 2019-01-28 2022-03-31 Helispeed Holdings Limited Method of Inspection of Wind Turbine Blades
DE102019109033A1 (de) * 2019-04-05 2020-10-08 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Bildaufnahmevorrichtung, Verfahren und Computerprogramm für thermographische Messungen
CN110282143B (zh) * 2019-06-14 2022-09-27 中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司 一种海上风电场无人机巡检方法
CN110823907A (zh) * 2019-11-21 2020-02-21 张红兵 一种飞机发动机叶片完好情况检查系统及检查方法
DE102020210618B4 (de) 2020-08-20 2022-03-17 Top Seven Gmbh & Co. Kg Verfahren und system zur objekterfassung
US11532116B2 (en) 2020-10-30 2022-12-20 Loveland Innovations, Inc. Graphical user interface for controlling a solar ray mapping
DE102021101102A1 (de) 2021-01-20 2022-07-21 Thyssenkrupp Ag Fluggerät und Verfahren zur Inspektion von Einrichtungen von Kokereianlagen zur De-tektion von Fehlerquellen
CN112862678A (zh) * 2021-01-26 2021-05-28 中国铁道科学研究院集团有限公司 一种无人机图像拼接方法、装置及存储介质
CN113759960A (zh) * 2021-07-26 2021-12-07 青海黄河风力发电有限责任公司 基于无人机的风机叶片及塔筒巡检识别系统及方法
CN114020033A (zh) * 2021-11-25 2022-02-08 苏州热工研究院有限公司 一种基于风力发电机组叶片的无人机检测系统及方法
CN115931875B (zh) * 2022-12-08 2023-09-19 山西天宝集团有限公司 一种基于海上风电法兰激光自动检测装置及其方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE60119462T2 (de) * 2000-09-26 2006-09-21 Rafael-Armament Development Authority Ltd. Unbemannte mobile Vorrichtung
WO2010007115A2 (de) 2008-07-15 2010-01-21 Aerospy Sense And Avoid Technology Gmbh System und verfahren zur kollisionsvermeidung
US20100103260A1 (en) * 2008-10-27 2010-04-29 Williams Scot I Wind turbine inspection
EP2312335A1 (de) * 2009-10-12 2011-04-20 Thales Radar mit großer Winkelpräzision, insbesondere für die Funktion der Erkennung und Vermeidung von Hindernissen

Family Cites Families (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4818990A (en) 1987-09-11 1989-04-04 Fernandes Roosevelt A Monitoring system for power lines and right-of-way using remotely piloted drone
JP3181543B2 (ja) 1997-10-31 2001-07-03 東京電力株式会社 表面処理された鋼材の劣化・腐食検出判定方法
JP4475632B2 (ja) 2004-03-19 2010-06-09 中国電力株式会社 無人飛行体を用いた送電線点検システム
DE102005002278A1 (de) 2005-01-18 2006-07-27 Diehl Bgt Defence Gmbh & Co. Kg Verfahren zur Geländeüberwachung und Fluggerät zur Durchführung des Verfahrens
US7844103B2 (en) 2005-10-12 2010-11-30 Applied Materials Israel, Ltd. Microscopic inspection apparatus for reducing image smear using a pulsed light source and a linear-periodic superpositioned scanning scheme to provide extended pulse duration, and methods useful therefor
JP4945288B2 (ja) * 2007-03-30 2012-06-06 四国航空株式会社 航空巡視支援装置
DE102008053928A1 (de) 2008-10-30 2010-05-06 Dirk Hartmann Verfahren zur Inspektion von Rotorblättern an Windkraftanlagen
DE202008015324U1 (de) 2008-11-19 2010-04-08 Touma, geb. Kirchberger, Monika Kleinfluggerät mit Kamera
US8290243B2 (en) 2009-01-27 2012-10-16 Camtek Ltd. System and method for inspection
CN101604830B (zh) * 2009-07-14 2011-08-10 山东电力研究院 巡检架空线路线和杆塔用无人直升机系统及其方法
GB0920636D0 (en) * 2009-11-25 2010-01-13 Cyberhawk Innovations Ltd Unmanned aerial vehicle
DE102010046493B3 (de) * 2010-09-24 2012-03-08 Thermosensorik Gmbh Verfahren und Vorrichtung zur Inspektion von Rotorblättern einer Windkraftanlage
US8120522B2 (en) 2010-11-30 2012-02-21 General Electric Company System and method for inspecting a wind turbine blade
US20120136630A1 (en) * 2011-02-04 2012-05-31 General Electric Company Method and system for wind turbine inspection

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE60119462T2 (de) * 2000-09-26 2006-09-21 Rafael-Armament Development Authority Ltd. Unbemannte mobile Vorrichtung
WO2010007115A2 (de) 2008-07-15 2010-01-21 Aerospy Sense And Avoid Technology Gmbh System und verfahren zur kollisionsvermeidung
US20100103260A1 (en) * 2008-10-27 2010-04-29 Williams Scot I Wind turbine inspection
WO2010051278A1 (en) * 2008-10-27 2010-05-06 Williams Scot I Wind turbine inspection
EP2312335A1 (de) * 2009-10-12 2011-04-20 Thales Radar mit großer Winkelpräzision, insbesondere für die Funktion der Erkennung und Vermeidung von Hindernissen

Non-Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
In: Siegener Zeitung, Über ewiges Eis und Solarkraftwerke, 06.02.2010. URL: http://www.microdrones.com/bilder/presse/artikel/sz_100206_microdrones.pdf [abgerufen am 25.01.2012] *
In: Wikipedia, Die freie Enzyklopädie. Bearbeitungsstand: 22. Januar 2012 23:41 UTC. http://de.wikipedia.org/wiki/Unbemanntes_Luftfahrzeug [abgerufen am 23.01.2012] *
PLUTA, W. : Prometheus: DLR baut eine zivile Forschungsdrohne, golem.de, 09.06.2010. URL: http://www.golem.de/1006/75684.html [abgerufen am 25.01.2012] *
VANETTI, N. : Géolocalisation par photogrammétrie des désordres d’ouvrages d’art sur des images acquises par un drone d’hélicoptère. Mémoire de soutenance de Diplôme d’Ingénieur INSA, 17.09.2008. URL: http://perso.lcpc.fr/sylvie.chambon/PUBLICATIONS/VanettiRapportMaster2008.pdf [abgerufen am 25.01.2012]
VANETTI, N. : Géolocalisation par photogrammétrie des désordres d'ouvrages d'art sur des images acquises par un drone d'hélicoptère. Mémoire de soutenance de Diplôme d'Ingénieur INSA, 17.09.2008. URL: http://perso.lcpc.fr/sylvie.chambon/PUBLICATIONS/VanettiRapportMaster2008.pdf [abgerufen am 25.01.2012] *

Cited By (45)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102012003190A1 (de) * 2012-02-17 2013-08-22 Petra Kenter Vorrichtung und ein Verfahren zur Prüfung von Sensoren
DE102012003190B4 (de) * 2012-02-17 2014-09-04 Petra Kenter Vorrichtung zur Prüfung von Brandmeldeeinrichtungen
DE102013000410A1 (de) * 2013-01-11 2014-07-17 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Verfahren zur autonomen Navigation einer eigenfortbewegungsfähigen Plattform relativ zu einem Objektiv
FR3003361A1 (fr) * 2013-03-18 2014-09-19 Delta Drone Procede et dispositif de determination d'une interdistance entre un drone et un objet, procede de pilotage de vol d'un drone
WO2014147042A2 (fr) * 2013-03-18 2014-09-25 Delta Drone Procédé et dispositif de détermination d'une interdistance entre un drone et un objet, procédé de pilotage de vol d'un drone
WO2014147042A3 (fr) * 2013-03-18 2014-11-13 Delta Drone Procédé et dispositif de détermination d'une interdistance entre un drone et un objet, procédé de pilotage de vol d'un drone
WO2014170443A1 (fr) * 2013-04-17 2014-10-23 Cornis Sas Procede d'enregistrement et d'inspection de l'etat de surface d'une structure mecanique
EP2813914A1 (de) * 2013-06-11 2014-12-17 Siemens Aktiengesellschaft Überwachung von technischen Anlagen mit einem unbemannten Flugobjekt
WO2015001405A1 (en) * 2013-06-27 2015-01-08 Lunavia Bipinkumar Nathalal Static and fatigue testing of wind turbine blades
DE102013015189A1 (de) * 2013-09-11 2015-03-12 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Mobiles Kamerasystem mit einer eigenfortbewegungsfähigen Plattform sowie Verfahren zur optischen Erfassung wenigstens eines Objektes
EP2937756A1 (de) 2014-04-22 2015-10-28 Airbus Operations GmbH Verfahren zur Inspektion eines Luftfahrzeuges
DE202014006541U1 (de) * 2014-08-14 2015-11-19 AVAILON GmbH Unbemanntes Fluggerät zur Durchführung einer Blitzschutzmessung an einer Windenergieanlage
US9612264B2 (en) 2014-08-14 2017-04-04 AVAILON GmbH Unmanned aerial device and method for performing a lightning protection measurement at a wind turbine
DE102015106366A1 (de) 2015-04-24 2016-10-27 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Verfahren und Vorrichtung zur Bestimmung einer Position von Fehlstellen oder Schädigungen an Rotorblättern einer Windkraftanlage in eingebautem Zustand
WO2016169959A1 (de) 2015-04-24 2016-10-27 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Verfahren und vorrichtung zur bestimmung einer position von fehlstellen oder schädigungen an rotorblättern einer windkraftanlage in eingebautem zustand
DE102015106366B4 (de) 2015-04-24 2019-05-09 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Verfahren und Vorrichtung zur Bestimmung einer Position von Fehlstellen oder Schädigungen an Rotorblättern einer Windkraftanlage in eingebautem Zustand
US10605232B2 (en) 2015-04-24 2020-03-31 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Method and device for determining a position of defects or damage on rotor blades of a wind turbine in an installed state
EP3098563A3 (de) * 2015-05-29 2017-05-03 Nikolaus Kreuzhermes System und verfahren zur erfassung von bilddaten einer oberfläche eines objekts
WO2017186515A1 (de) * 2016-04-25 2017-11-02 Siemens Aktiengesellschaft Flugmobil zum scannen eines objekts und system zur schadensanalyse des objekts
US11513029B2 (en) 2016-04-25 2022-11-29 Siemens Aktiengesellschaft Moving flying object for scanning an object, and system for analyzing damage to the object
DE102016206982B4 (de) 2016-04-25 2022-02-10 Siemens Aktiengesellschaft Flugmobil zum Scannen eines Objekts und System zur Schadensanalyse des Objekts
EP3273266A1 (de) * 2016-07-21 2018-01-24 Grupo Empresarial Copisa, S.L. System und verfahren zur oberflächeninspektion aus der luft
US11010607B2 (en) 2016-09-07 2021-05-18 Siemens Aktiengesellschaft Method for controlling unmanned aerial vehicles
EP3293115A1 (de) * 2016-09-07 2018-03-14 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren zur steuerung unbemannter flugobjekte
WO2018046492A1 (de) * 2016-09-07 2018-03-15 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren zur steuerung unbemannter flugobjekte
EP3435030A1 (de) * 2017-07-27 2019-01-30 Testo SE & Co. KGaA Verfahren zur erstellung eines 3d-modells von einem objekt
WO2019048597A1 (en) * 2017-09-08 2019-03-14 Sulzer & Schmid Laboratories Ag METHOD FOR ANALYZING SENSOR DATA RELATING TO A WIND TURBINE
EP3453874A1 (de) * 2017-09-08 2019-03-13 Sulzer & Schmid Laboratories AG Verfahren zur analyse von sensordaten in zusammenhang mit einer windturbine
CN107860565A (zh) * 2017-10-11 2018-03-30 昌河飞机工业(集团)有限责任公司 一种模拟直升机桨叶受力的加载装置
DE102017219153B4 (de) * 2017-10-25 2020-03-19 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e. V. Vorrichtung und Verfahren zur optischen Überwachung bewegter Bauteile
DE102017219153A1 (de) * 2017-10-25 2019-04-25 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e. V. Vorrichtung und Verfahren zur optischen Überwachung bewegter Bauteile
US11258952B2 (en) 2017-10-25 2022-02-22 Fraunhofer-Gesellschaft Zur Foerderung Der Angewandten Forschung E.V. Device and method for the optical monitoring of moving components
DE102018122319A1 (de) * 2018-09-12 2020-03-12 Vaireco Gmbh Verfahren zum Erkennen einer Störung in einem System
CN109029967A (zh) * 2018-09-30 2018-12-18 中国特种飞行器研究所 一种用于浮空器连接件的强度试验装置
WO2021173138A1 (en) * 2020-02-27 2021-09-02 Lm Wind Power A/S System and method for monitoring wind turbine rotor blades using infrared imaging and machine learning
CN111852792A (zh) * 2020-09-10 2020-10-30 东华理工大学 一种基于机器视觉的风机叶片缺陷自诊断定位方法
CN112483330B (zh) * 2020-11-13 2021-09-10 江苏科技大学 一种匹配在役风力机状态的无人巡检轨迹程控方法
CN112483330A (zh) * 2020-11-13 2021-03-12 江苏科技大学 一种匹配在役风力机状态的无人巡检轨迹程控方法
CN112727705A (zh) * 2020-12-23 2021-04-30 蚌埠学院 风力发电机组桨叶监测探伤方法
CN112925289A (zh) * 2021-01-20 2021-06-08 大连海事大学 一种智慧船厂的智能化船舶建造检验与试验系统
CN112925289B (zh) * 2021-01-20 2022-03-11 大连海事大学 一种智慧船厂的智能化船舶建造检验与试验系统
DE102021200583A1 (de) 2021-01-22 2022-07-28 Top Seven Gmbh & Co. Kg Verfahren, Luftfahrzeug und System zur Erfassung eines Merkmals eines Objekts mit einer ersten und zweiten Auflösung
DE102021200676A1 (de) 2021-01-26 2022-07-28 Robert Bosch Gmbh Verfahren zu einem Erkennen und einem Darstellen von Oberflächenveränderungen an einem Objekt, Gerät und System aus mehreren Geräten zu einer Durchführung des Verfahrens
DE102021003196A1 (de) 2021-06-22 2022-12-22 Barbara Meinhardt Verfahren zum Optimieren von Eigenschaften einer Serie fotografischer Aufnahmen
EP4117273A1 (de) 2021-06-22 2023-01-11 Meinhardt, Barbara Verfahren zum optimieren von eigenschaften einer serie fotografischer aufnahmen

Also Published As

Publication number Publication date
EP2702382A2 (de) 2014-03-05
DE102011017564B4 (de) 2017-02-16
EP2702382B1 (de) 2019-03-20
ES2730975T3 (es) 2019-11-13
WO2012145780A2 (de) 2012-11-01
US20140168420A1 (en) 2014-06-19
US10656096B2 (en) 2020-05-19
DK2702382T3 (en) 2019-06-11
WO2012145780A3 (de) 2012-12-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
DE102011017564B4 (de) Verfahren und System zum Prüfen einer Oberfläche auf Materialfehler
EP3596570B1 (de) Verfahren zum bestimmen eines pfades entlang eines objekts, system und verfahren zum automatischen inspizieren eines objekts
EP3430368B1 (de) Flugmobil zum scannen eines objekts und system zur schadensanalyse des objekts
EP3293115B1 (de) Verfahren zur steuerung unbemannter flugobjekte
US9823664B2 (en) Unmanned aircraft for positioning an instrument for inspection purposes and methods of inspecting a target surface
DE102015120660A1 (de) Luftfahrzeuginspektionssystem
EP3376213A1 (de) Verfahren und anordnung für eine zustandsüberwachung einer anlage mit betriebsmitteln
EP2547903B1 (de) Verfahren zur überprüfung des baulichen zustands von windkraftanlagen
DE102010046493B3 (de) Verfahren und Vorrichtung zur Inspektion von Rotorblättern einer Windkraftanlage
DE202012100128U1 (de) Erfassungssystem zur Informationsgewinnung in rohrartigen Elementen
DE102008004054B4 (de) Unbemanntes Kontroll- und Überwachungsfluggerät
DE102015006233B4 (de) Verfahren zur Bestimmung der Flugbahn einer Fremddrohne
WO2022038220A1 (de) Verfahren und fluggerät zur überwachung von betriebszuständen und zur ermittlung von ausfallwahrscheinlichkeiten von stromführenden leitungssystemen
EP4063279A1 (de) Automatische bewertung von flugzeugstrukturschäden
WO2022038228A1 (de) Verfahren und system zur objekterfassung
DE112020000170T5 (de) Unbemanntes Luftfahrzeug und Prüfverfahren
EP4145238A1 (de) Verfahren zum steuern eines unbemannten fluggeräts für einen inspektionsflug zum inspizieren eines objekts und unbemanntes inspektionsfluggerät
DE102018122319A1 (de) Verfahren zum Erkennen einer Störung in einem System
DE102009060901A1 (de) Landehilfseinrichtung
DE102020135141A1 (de) Verfahren zur Inspektion von wenigstens einem Infrastrukturobjekt mit Hilfe zumindest einer Drohne
EP4281941A1 (de) Verfahren, luftfahrzeug und system zur erfassung eines merkmals eines objekts mit einer ersten und zweiten auflösung

Legal Events

Date Code Title Description
R012 Request for examination validly filed
R016 Response to examination communication
R016 Response to examination communication
R082 Change of representative

Representative=s name: WESTPHAL, MUSSGNUG & PARTNER, DE

R081 Change of applicant/patentee

Owner name: EADS DEUTSCHLAND GMBH, DE

Free format text: FORMER OWNER: AEROSPY SENSE & AVOID TECHNOLOGY GMBH, LINZ, AT

Effective date: 20131120

Owner name: AIRBUS DEFENCE AND SPACE GMBH, DE

Free format text: FORMER OWNER: AEROSPY SENSE & AVOID TECHNOLOGY GMBH, LINZ, AT

Effective date: 20131120

R082 Change of representative

Representative=s name: WESTPHAL, MUSSGNUG & PARTNER, DE

Effective date: 20131120

Representative=s name: WESTPHAL, MUSSGNUG & PARTNER PATENTANWAELTE MI, DE

Effective date: 20131120

R082 Change of representative

Representative=s name: WESTPHAL, MUSSGNUG & PARTNER, DE

R081 Change of applicant/patentee

Owner name: AIRBUS DEFENCE AND SPACE GMBH, DE

Free format text: FORMER OWNER: EADS DEUTSCHLAND GMBH, 85521 OTTOBRUNN, DE

Effective date: 20140916

R082 Change of representative

Representative=s name: WESTPHAL, MUSSGNUG & PARTNER, DE

Effective date: 20140916

Representative=s name: WESTPHAL, MUSSGNUG & PARTNER PATENTANWAELTE MI, DE

Effective date: 20140916

R018 Grant decision by examination section/examining division
R026 Opposition filed against patent
R037 Decision of examining division or of federal patent court revoking patent now final